munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)
DESCRIPTION
Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények). Elek Péter – Szabó Péter András „Foglalkoztatás és bérek a közszférában: mikroökonometriai elemzések” című OTKA-pályázat. Motiváció. Közszféra jelentős foglalkoztató: foglalkoztatottak 20%-a, alkalmazottak 30%-a - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/1.jpg)
Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)
Elek Péter – Szabó Péter András
„Foglalkoztatás és bérek a közszférában: mikroökonometriai elemzések” című OTKA-pályázat
![Page 2: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/2.jpg)
Motiváció
Közszféra jelentős foglalkoztató: ◦ foglalkoztatottak 20%-a, ◦ alkalmazottak 30%-a
Aktualitás: jövő évi költségvetésben a közig. 6000 fővel csökken, de kommunikációban több is szerepel. EMELLETT kiemelt cél a foglalkoztatottság növelése
Közszféra létszámcsökkentésének nettó hatása fontos!
![Page 3: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/3.jpg)
A közszféra létszáma a foglalkoztatottak között
Forrás: OECD (2011): Government at a Glance
![Page 4: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/4.jpg)
A közszféra hazai munkagazdasági irodalmaKilencvenes évek: létszám és bér◦ Kézdi (1998 és 2000): lecsökkent relatív bérek
befolyásolhatták az összetételt◦ Kertesi és Köllő (2006): „elöregedő” diplomás
foglalkozások (tanárok, orvosok) relatív bére nem változott, a „fiatalodóké” nőtt -> közszféra öregedett
2000-es évek: főként bér◦ Telegdy (2006): köz- és versenyszféra bérkülönbsége a
2002-es emelés után◦ Varga (2006 és 2007): közoktatás kereseti viszonyai,
összetétele, negatív szelekciós mechanizmusok
![Page 5: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/5.jpg)
I. Adatok és az átmenetek vizsgálata
![Page 6: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/6.jpg)
I.1 Adatok: MEF 1998-2008. panel
Több mint 70 ezer fő / negyedévElőny: ◦ munka megszüntetésének oka -> önkéntes
ill. kényszerű váltás elválasztható◦ részletesebb egyéni információk
Hátrány: ◦ csak 6 negyedéves panel, ◦ nincs megbízható béradat
![Page 7: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/7.jpg)
I.1 Ki a közszférabeli? (MEF)
Gazdasági ág (L, M, N) ÉS a munkáltató nem tisztán magántulajdonú
Kihagyjuk a közhasznú, közcélú és közmunkát végzőket◦ „Részesült-e az alábbi ellátások
valamelyikében?” kérdésre „egyikben sem részesül, de közhasznú, közcélú vagy közmunkát végez” választ adta,
◦VAGY a „Miért dolgozik határozott időben?” kérdésre a közmunkát jelölte meg okként.
![Page 8: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/8.jpg)
I.2 Adatok: ONYF 2000-2004 panelONYF adminisztratív adataiból 200 ezer fős anonim
panel-adatbázisTartalmazza:
◦ Biztosítási jogviszony (munkaviszony, közszolgálati jogviszony stb.)◦ Jogviszonyok kezdete, vége, az alapul szolgáló jövedelem◦ Járulékfizetés szüneteltetésének ideje és oka (táppénz,
gyerektámogatás)◦ Nyugdíj◦ Feor-kódok◦ Kor, nem, irányítószám
Előny: nagy minta, hosszú panel, pontos béradatokHátrány:
◦ kevés egyéni jellemző, nem tudjuk a váltás okát◦ végzettséget csak közelíteni tudjuk a MEF-ben az adott feorhoz
tartozó végzettségek mediánjávalMég nem a TÁMOP-KTI ONYF adatbázis!
![Page 9: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/9.jpg)
I.2. Ki a közszférabeli? (ONYF)
Akinek jogviszonya◦közalkalmazotti, ◦közszolgálati, ◦bírósági, igazságügyi alkalmazotti, ◦ fegyveres erős vagy ◦prémium évek jogviszony
VAGY feor-kódja alapján nyilvánvalóan közszférabeli
Így a munkaszerződéses tanárokat stb. beleértjük, cserébe a magánkórházak és -iskolák dolgozói is ide tartoznak
Közszférán belül a gazdasági ágak szétválasztása: jogviszony és feor alapján
![Page 10: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/10.jpg)
I.3 A közszféra létszáma és a becsült be- és kilépések
720000
740000
760000
780000
800000
820000
840000
860000
880000
1998
q1
1998
q4
1999
q3
2000
q2
2001
q1
2001
q4
2002
q3
2003
q2
2004
q1
2004
q4
2005
q3
2006
q2
2007
q1
2007
q4
2008
q3
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
létszám (bal tengely) kilépés (jobb tengely)
belépés (jobb tengely)
Belépés és kilépés: négy negyedéves mozgóátlag a volatilitás miattKilépés: változékonyabb -> jobban magyarázza a szint változását
![Page 11: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/11.jpg)
I.4 Kilépési valószínűségek a közszférából különböző státuszokba
Kiszervezettek: nem közszférabeliek, de a közszféra elhagyása után egy negyedévvel azt állították, hogy már egy évnél hosszabb ideje dolgoztak ugyanazon a munkahelyen, ráadásul ugyanabban a munkakörben
-
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
év
%
inaktív munkanélküli tényleges versenyszféra "kiszervezett"
![Page 12: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/12.jpg)
I.5 A közszféra és versenyszféra átmenet-valószínűségeinek összehasonlítása I.
Inaktivitásba kilépés hasonló, és vizsgálták (Cseres-Gergely 2007; Scharle 2008)
- 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
év
%
kszf inakt vszf inakt
![Page 13: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/13.jpg)
I.5 A közszféra és versenyszféra átmenet-valószínűségeinek összehasonlítása II.
Munkanélküliségbe és más munkába kilépés: alacsonyabb -> EZT vizsgáljuk Más munka: más ágazat és más munkakör Boeri és Flinn (1997): állami szektor kevésbé mobil
-
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
%
kszf mnélk kszf más munka
vszf mnélk vszf más munka
![Page 14: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/14.jpg)
II. Újraelhelyezkedési esélyek
![Page 15: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/15.jpg)
II.1 Munkanélküliségbe áramlás
Nyers valószínűség (%)
általános iskola 0,86
szakiskola 0,60
érettségi 0,25
felsőfokú 0,14
Vszf-hoz képesti esélyhányados
Nyers Szűrt
általános iskola 0,746 0,957
szakiskola 0,803 0,932
érettségi 0,471 0,487
felsőfokú 0,529 0,538
![Page 16: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/16.jpg)
II.2 Munkanélküliek újra-elhelyezkedési esélyének vizsgálata
Diszkrét idejű arányos hazárdmodellMunkanélküliség hosszának hazárdja:λ(t)= λ0(t) * exp(X)
de ezt csak diszkrét időben figyeljük meg: Pr(n-1<T<n) = S(n-1)*h(n), ahol ◦ S(n) a túlélésfüggvény (kiszámolható) ◦ h(n) a diszkrét idejű hazárdfüggvény
(kiszámolható)
λ0(t) parametrikusan (pl. Weibull) vagy nemparaméteresen becsülhető
![Page 17: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/17.jpg)
II.3 Vizsgálat a MEF alapján
Minta: 25-54 éves nem közmunkásSpecifikációk részmintái:◦A: Emp -> Not Emp. -> Emp.
azokra, akik „állás elvesztése” miatt lettek nem fogl.
◦B: Emp. -> Unemp. -> Emp.◦C: Emp. -> Not Emp. -> Emp.
![Page 18: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/18.jpg)
II.3 Közszférabeliek újra-elhelyezkedési intenzitása versenyszférához képest (MEF)
Állásveszt Mnélk. Nem fogl.
Nyers relatív intenzitás (kszf vs. vszf) 0,870* 0,833** 0,651***
Modell eredmények
Közszféra dummy 0,908 0,820** 0,765***
Időtartam
1. negyedév 0,263* 0,152*** 0,117***
2. negyedév 0,214** 0,129*** 0,093***
3. negyedév 0,196*** 0,107*** 0,077***
4. negyedév 0,151*** 0,072*** 0,056***
Egyéb kontrollváltozók: ld. következő slide-on
Mintaelemszám 7553 7096 18854
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
![Page 19: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/19.jpg)
II.3 Egyéb kontrollváltozók
Állásveszt Mnélk. Nem fogl.
Végzettség (interakciók nem voltak szignif.)
Szakiskola 1,065 1,013 1,051
Érettségi 0,928 0,957 1,017
Felsőfokú 1,505** 1,326*** 1,255***
Egyéb
Előző munkahelyen eltöltött idő ≥ 2év 0,734*** 0,751*** 0,735***
Gyerektámogatás 0,383*** 0,542* 0,234***
Nyugdíj 0,456*** 0,720* 0,391***
Inaktív de szeretne dolgozni 0,873***
Inaktív és nem szeretne dolgozni 0,586***
Állásvesztő 0,758***
További kontrollok: nem, kor, kor2
Mintaelemszám 7553 7096 18854
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
![Page 20: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/20.jpg)
II.4 Vizsgálat az ONYF alapján: nyers visszatérési intenzitások
0%
5%
10%
15%
20%
25%
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
hónap
közszféra versenyszféra
![Page 21: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/21.jpg)
II.4 Vizsgálat az ONYF alapján
Minta: 25-49 évesekParaméteres (Weibull) alaphazárd, korrekció
12 hónapnál dummyval Specifikációk:◦A: Emp. -> Not Emp. -> Emp.,
cenzorálás 12 hónapnál
◦ B: Emp. -> Not Emp. -> Emp., cenzorálás 24 hónapnál
◦ C: Emp. -> Not Emp. -> Emp., akik min. 1 hónapig kaptak mnélküli segélyt cenzorálás 24 hónapnál
![Page 22: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/22.jpg)
II.4 Közszférabeliek újra-elhelyezkedési intenzitása a versenyszférához képest (ONYF)
Cenzorálás, részminta 12 hó 24 hóMnélküli
segély
Nyers relatív esély* 0,923*** 0,948*** 0,866***
Modelleredmény
Közszféra dummy 0,906*** 0,914*** 0,931**
Eltelt idő logaritmusa 0,696*** 0,763*** 0,927***
12. Hónap 1,883*** 1,601*** 0,897**
Végzettség
Szakiskola 1,004 0,999 0,911
Érettségi 0,974 0,963* 0,821
Felsőfokú 1,204*** 1,180*** 0,933***
Mintaelemszám 403246 295785 165944
Egyéb kontrollok: nő, kor, kor2, mnélk segély, gyerektám., nyugdíj
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
![Page 23: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/23.jpg)
II.4 Kiterjesztett modellek eredményei
Cenzorálás. részminta 24 hó 12 hóMnélk
segély
Végzettség és közszféra interakciója
Közszféra 0,813*** 0,841*** 0,741***
Közszféra × Szakiskola 0,817*** 0,820** 1,107
Közszféra × Érettségi 1,154** 1,129* 1,387***
Közszféra × Felsőfokú 1,302*** 1,270*** 1,590***
Közszféra ágai külön
Oktatás 1,173*** 0,929 0,835
Egészségügy, szociális ellátás 1,067 0,664*** 0,669***
Közigazgatás, védelem 0,761*** 0,709*** 0,678***
Egyéb közszféra 0,800*** 0,871*** 0,800***
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
![Page 24: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/24.jpg)
III. Versenyszférába kerülők
![Page 25: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/25.jpg)
III. Versenyszférába kerülés
Vszf-ba váltás alacsonyabb: 0,3-0,4% körül – kik ők?1. Kik azok a dolgozók, akik váltanak?
2. Milyen munkahelyre váltanak?
3. (Milyen bérre váltanak?)
Felhasznált adatbázis: MEF (1998-2008. közti negyedévek)◦ Közmunkásokat továbbra is kiszűrtük
◦ Átmenetek kis valószínűsége -> alacsony elemszám
![Page 26: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/26.jpg)
III.1 Váltás: egyéni jellemzők
inkább a munkaerőpiaci szempontból nehezebb helyzetben levőket (alacsony képzettségűek, falvakban lakók) érintette.
Nyers
esélyhányadosVégzettség
kiszűrveVégzettség, kor, nem
kiszűrve
Egészségügy 0,497** 0,460** 0,608**
Oktatás 0,493** 0,553** 0,801*
2004-2008 0,764** 0,785** 0,81**
Szakiskola 1,195 0,849
Középiskola 0,659** 0,570**
Főiskola, egyetem 0,486** 0,394**
Pszeudó R2 0,010 0,018 0,035
Elemszám 188423
![Page 27: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/27.jpg)
III.1 Váltás: közszférabeli munkahely
![Page 28: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/28.jpg)
III.2 Váltás: új munkahely alapján
melyek azok a foglalkozáscsoportok és ágazatok, ahol a közszférából érkezők az átlagosnál nagyobb valószínűséggel helyezkednek el.
Tesztelés: binomiális próbaKét vszf-beli kontrollcsoport◦ Fogl.csoportot váltók◦ Fogl.csoportot ÉS ágazatot váltók
jjkszf ppH ,0 : jjkszf ppH ,1 :
![Page 29: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/29.jpg)
III.2 Váltás: cél-foglalkozáscsoportok
Jellemző munkakörök végzettségtől függően
Viszonyítási alap: munkakörváltás Összes Felsőf. Érettségi Szakisk. Ált. isk.Gazdasági szervezet vezetői 2,06Műszaki és természettudományi foglalkozások (felsőfok) 1,59 5,81
Gazdasági, jogi és társadalomtudományi foglalkozások (felsőfok) 5,08
Gazdasági, pénzintézeti ügyintézők 1,27 2,93 1,54
Irodai jellegű foglalkozások 1,70 3,51Ügyviteli foglalkozások 3,35Kereskedelmi, vendéglátóipari foglalkozások 1,68
Mezőgazdasági foglalkozások 1,67Könnyűipari foglalkozások 2,12Vas- és fémipari foglalkozások 1,53Építőipari foglalkozások 2,30Feldolgozóipari gépkezelők 1,29 1,79 2,73Mobil gépek kezelői 2,11Takarítók és hasonló jellegű foglalkozások 2,49
![Page 30: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/30.jpg)
III.2 Váltás: cél- (rokon-) ágazatok
Versenyszférabeli gazdasági ágTeljes
közszféra Közig. Oktatás Eg.ügyÖsszes megfigyelésBiztosítás, nyugdíjalap 1,44Egyéb gazdasági szolgáltatás (pl. jogi, számviteli tevékenység) 1,44 2,01
Kultúra, sport 2,27 4,16
Középfokú vagy felsőfokú végzettségűekEgyéb gazdasági szolgáltatás (pl. jogi, számviteli tevékenység) 1,78
Kultúra, sport 1,82 3,15
Legfeljebb általános iskolai vagy szakiskolai végzettségűek
Gumi-, műanyag termék gyártása 1,34
![Page 31: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/31.jpg)
III. 3 Váltás: felülképzettség az új munkahelyen
Minden 4-jegyű feor-kódhoz hozzárendeljük a medián végzettséget
(A közszférában a legalább érettségizettek körében lényegesen kisebb a felülképzettség)
Munkakör medián végzettségi szintje
Végz. Közszféra Versenyszféra
Ált. isk.Szakisk
. Éretts. Felsőf. Össz. Ált. isk.Szakisk
. Éretts. Felsőf. Össz.
Ált. isk. 61,8 26,7 10,9 0,6 100,0 40,2 51,9 7,6 0,3 100,0
Szakisk 24,2 51,7 22,7 1,4 100,0 11,5 78,3 9,9 0,4 100,0
Éretts. 3,4 13,3 74,5 8,8 100,0 4,3 38,8 52,2 4,8 100,0
Felsőf. 0,1 0,8 12,0 87,0 100,0 0,9 5,8 39,0 54,3 100,0
Össz. 12,6 15,7 33,7 38,0 100,0 12,3 50,7 27,6 9,3 100,0
![Page 32: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/32.jpg)
a versenyszférában munkakört és ágazatot váltókhoz képest végzettségüknél rosszabb foglalkozási csoportba kerülnek-e?
Esélyhányados St. hiba p-értékNyers esélyhányados* 1,415 0,110 0,000
Kontrollokat tartalmazó modellKözszféra 1,182 0,105 0,060Végzettség**Érettségi 4,747 0,307 0,000Felsőfokú 9,086 0,917 0,000Kontroll: nem, kor, kor négyzet, Előző munkahelyen eltöltött idő >= 2év 0,630 0,039 0,000Mintaelemszám
5798-3422,24950,590,000
0,1219
Log likelihoodLRProb > chi2Pseudo R2
Interakciós modellek eredményei (kontrollok mint fent)Közszféra 1,499 0,207 0,003Közszféra × Érettségi 0,690 0,133 0,054Közszféra × Felsőfokú 0,596 0,142 0,030
III. 3 Váltás: felülképzettség az új munkahelyen
![Page 33: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/33.jpg)
III. 4 Váltás: új bérek
Adatbázis: ONYF (2000-2004)
Kérdés: tudnak-e bérnyereséget realizálni a váltók?◦ Pl. mi történik, ha jobb medián végzettségű
munkakörből egy rosszabba került a munkavállaló?
mérési hiba csökkentése◦ közszférából a következő hónapban a versenyszférába
ment, és a távozás előtt legalább egy évet, majd a távozás után szintén legalább egy évet folyamatosan egy helyen dolgozott
![Page 34: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/34.jpg)
III.4 Váltás: új bérek
kis bérelőny a váltás után közvetlenül, de eltűnik Kis elemszámok, nem szignifikáns hatások: nagy minta?
100
105
110
115
120
125
130
135
-10 -7 -4 -1 2 5 8 11
hónap (kszf elhagyása = 0)
%
elhagyók átlagos
![Page 35: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/35.jpg)
Összefoglalás
1. Állami szektor munkanélküliség szempontjából biztosabb, de munkahely-váltásban kevésbé mobil
2. Munkanélküliségből ill. nem foglalkoztatotti státuszból az alacsonyabb végzettségűek rosszabb eséllyel helyezkednek el újra, mint versenyszférabeli társaik (ONYF ill. MEF is)
3. A versenyszférába váltás inkább a rosszabb munkaerőpiaci státuszúakat érintette, jellemzően rokon-ágazatokba történt, de szignifikánsan nem kerülnek (végzettség szerint) rosszabb munkakörbe
![Page 36: Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081422/56815a5c550346895dc78dd1/html5/thumbnails/36.jpg)
Köszönjük a figyelmet!