mujeres cientÍficas y cambio climÁtico · antonieta(rojasde(arias(mujeres cientÍficas y cambio...
TRANSCRIPT
Antonieta Rojas de Arias
MUJERES CIENTÍFICAS Y CAMBIO CLIMÁTICO
Mariano Roque Alonso, 16 de Julio de 2018
No se pude mostrar la imagen vinculada. Puede que se haya movido, cambiado de nombre o eliminado el archivo. Compruebe que el vínculo señala al archivo y ubicaciones correctos.
Contenido
� La salud como equilibrio � La Salud como adaptación � Impacto del Cambio Climático en Paraguay � Enfermedades prevalentes sensibles a la variabilidad � Vulnerabilidad � Índices de Salud, Social y Ambiental � Índice Vulnerabilidad Distrital (IVD) a nivel nacional � Proyecciones por décadas � Desafíos para adaptarse al Cambio Climático
Supuestos
� La salud humana es el resultado de las interacciones entre un grupo de factores: medioambientales, socioeconómicos, hábitos y estilos de vida.
� La variabilidad del clima puede hacer variar la marcha anual de las enfermedades, favoreciendo la ocurrencia de episodios epidémicos.
� Los impactos de los cambios climáticos pueden ser directos o indirectos: � Resultados directos a los cambios climatológicos (sequías, inundaciones,
terremotos etc..) � Indirectos se producen a través de intermediarios, por ejemplo el aumento de la
incidencia de enfermedades transmitidas por vectores: dengue, malaria, schistosomiasis.
Que es la salud? La salud como equilibrio
Gestal J, 2008
Existen importantes y cercanos vínculos entre las enfermedades en las poblaciones humanas y los sistemas económicos que gobiernan las vidas de sus comunidades. Una teoría señala que muchas de las afecciones humanas son el resultado de un choque entre dos sistemas económicos, el de la especie humana y el de los animales patogénicos, predominantemente de naturaleza microscópica. Francesc Bujosa
LA SALUD COMO CAPACIDAD SISTEMA CLIMATICO TEMPERATURA PRECIPITACION
SISTEMA MALARICO 1
SISTEMA HUMANO
2 5 3
4 6
7
SUSCEPTIBLES
INMUNES
MUERTES
INFECTADOS
ENFERMOS
SISTEMA DEL MOSQUITOLOGEVIDAD DELMOSQUITO
FRECUENCIA DEPICADAS AHUMANOS
DENSIDAD DEMOSQUITOS
DESARROLLODEL PARASITO
1: CAMBIOCLIMÁTICO
2: POTENCIALDE LATRANSMISIÓNMALÁRICA
3: INFECCIÓN
4: DESARROLLODE LAINMUNIDAD
5: PÉRDIDA DELA INMUNIDAD
6: MORBILIDAD
7: MORTALIDAD
DIAGRAMA DE SISTEMAS DE UN MODELO QUE EVALÚA EL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA TRANSMISION POTENCIAL DEL PALUDISMO (Martens et al., 1994)
Temperaturas de disparo de la mortalidad en Madrid y Lisboa.
Díaz Jiménez. Rev. Esp. Salud Pública 2005
Episodios climá<cos o atmosféricos extremos, vidas perdidas y de damnificados, por regiones del mundo, en las décadas de 1980 y 1990
WHO, 2000
CAF, 2014
Paraguay Los modelos climá<cos de precipitación
� Los cambios de la precipitación previsto para las décadas de 2020 y 2050 varían en forma importante de acuerdo a los diferentes modelos climáticos.
� En general se prevé un decrecimiento de la precipitación hacia el oeste y noreste del país. Los mayores incrementos se darían hacia el este y fundamentalmente al sureste de la región en estudio (cuenca del Río Paraná).
� � La mayoría de los modelos prevén un
aumento de la precipitación en la región sobre el final del año (meses de noviembre y diciembre), esta tendencia se observa ya en la década de 2020 pero es más notoria en la década del 2050, donde la media del conjunto muestra incrementos de hasta 1 mm./día en el mes de octubre sobre la mayoría de las localidades estudiadas sobre el territorio paraguayo.
2020
2050
Bidegain M, 2da Comunicación CC, 2008
Paraguay Los modelos climá<cos de temperatura
� Paraguay experimentaría para la década centrada en el 2020 un calentamiento que estaría en el entorno de 1° C según el promedio de los cuatro modelos analizados.
� Para la década centrada en 2050 el
calentamiento sería aun más importante con valores en el entorno de los 2 a 2.5° C. Sin embargo el modelo HADCM3 estima un calentamiento aún mayor que los otros tres restantes modelos con calentamientos del orden de los 3° C en promedio anual.
� Los mayores calentamientos se verificarían geográficamente sobre el norte y noroeste del territorio (cuenca del Río Paraguay) y los menores sobre el sureste de la región oriental.
2020
2050
Bidegain M, 2da Comunicación CC, 2008
La malaria. La salud en poblaciones humanas estará en riesgo Aumentos de Tº y precipitación pueden originar una importante dispersión de vectores transmisores de enfermedades Para el año 2010 se esperaba un aumento de los casos de paludismo entorno al 82% en Alto Paraná y Canindeyú
Temperaturas críticas para el desarrollo vectorial yparasitario de la malaria
Temperatura mínimapara el vector
Temperatura óptima para el vector
8 9 10……….………14 15 16 17 18 19……….……….25 26 27……………………………..40 Temperatura mínima Temperatura máxima para el parásito para la sobrevivencia de parásitos y mosquitos
Anopheles darlingi Bajante de la Represa de Itaipú, 1998
FECHA
200611
200602
200508
200501
200407
200401
200607
200601
200507
200501
200407
200401
200607
200601
200507
200501
200407
200401
6
4
2
0
-2
-4
Zscore(TASA_INC)
Zscore(PRECIMIN)
Zscore(TEMPMED)
Cousiño & Coluchi, Segunda Comunicación, 2008
Proyecciones del impacto de los escenarios climá2cos sobre la MALARIA O PALUDISMO Con relación a los casos de malaria las curvas muestran la tendencia a la eliminación de esta enfermedad en el país, sin embargo en caso de no mantenerse el control de eliminación previsto, es importarte hacer notar que las predicciones revelan un aumento en el número de casos a par2r del 2050 en el escenario A2 debido al aumento importante de la temperatura a par2r de ese año en dicho escenario, mientras que el escenario B2 muestra una caída importante de los casos, debido a la moderación de las variables climá2cas atribuidas a este escenario
Análisis del Impacto Económico del Cambio Climá2co sobre el Sector Salud en el Paraguay. (Rojas de Arias & Cousiño, CEPAL, 2010)
El dengue. La salud en poblaciones humanas estará en riesgo
0
100
200
300
400
500
600
700
01-feb
03-feb
05-feb
07-feb
09-feb
11-feb
13-feb
15-feb
17-feb
19-feb
21-feb
23-feb
25-feb
27-feb
01-mar
03-mar
05-mar
07-mar
09-mar
11-mar
13-mar
15-mar
17-mar
19-mar
21-mar
23-mar
25-mar
27-mar
29-mar
31-mar
02-abr
04-abr
06-abr
08-abr
10-abr
12-abr
14-abr
16-abr
18-abr
20-abr
22-abr
24-abr
26-abr
28-abr
30-abr
02-may
04-may
06-may
08-may
10-may
12-may
14-may
16-may
18-may
20-may
22-may
Casos de dengue notificados según fecha de consulta. Paraguay, 2007. N= 28.074
Val
or d
el IB
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY JU
N
JUL
AGO
SEP
OC
T
NO
V
DIC
IB1-L. Base
IB1-C.Actuales
IB1-2010
Aedes aegpti
Vigilancia de la Salud, 2007
Rojas de Arias, A. 2001. Primera Comunicación.
Rojas de Arias. Barrio Barcequillo, Fdo de la Mora, 2007
El aumento de la temperatura puede acelerar la amplificación de los virus en los mosquitos vectores así como también el acortamiento del ciclo biológico del mismo. Se sabe que el dengue tipo 2, con un periodo de incubación extrínseco de 12 días a una temperatura de 30º C, se reduce a sólo 7 días cuando la temperatura se eleva entre 33º C y 34º C, aumentando tres veces la transmisión del virus.
Proyecciones del impacto de los Escenarios climá2cos sobre la Fiebre Dengue
� En la fiebre dengue existe una tendencia al aumento del número de casos confirmados adicionales con bastante énfasis a par2r del 2050 para ambos escenarios y con predominio del escenario A2, situación, atribuida y confirmada previamente a su vulnerabilidad al aumento de la temperatura y la precipitación
-
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1.000
2020 2030 2050 2070 2100
Nro
de c
asos
Figura 19ANúmero de casos adicionales confirmados y anuales
de dengue para ambos escenarios y años proyectados
A2
B2
Análisis del Impacto Económico del Cambio Climá2co sobre el Sector Salud en el Paraguay. (Rojas de Arias & Cousiño CEPAL, 2010)
Fiebre Amarilla
La fiebre amarilla, está expandiendo sus fronteras, ya no ocurre en zonas exclusivamente boscosas, sino en áreas transformadas y bosques remanentes como los observados actualmente en la mata atlántica del BAAPA.
Existe una interrelación de la biodiversidad animal y las poblaciones humanas, ligada a una serie de factores que involucran aspectos ambientales, socioeconómicos y culturales
Haemagogus janthinomys
Primates
En los vectores Haemagogus spp. y Aedes spp se ha demostrado la transmisión vertical y aunque la tasa de transmisión sea baja, puede considerarse un factor del mantenimiento de la enfermedad en el medio natural
Las EDA. Respuesta al feedback de la atmósfera en un periodo de 3 años
Asunción
FECHA
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
200311,0
200309,0
200307,0
200305,0
200303,0
200301,0
3,479
2,141
,803
-,536
-1,874
Zscore: tasa_incid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
DPTO: Central
FECHA
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
200311,0
200309,0
200307,0
200305,0
200303,0
200301,0
3,479
2,141
,803
-,536
-1,874
Zscore: tasa_incid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
DPTO: Alto Parana
FECHA
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
200311,0
200309,0
200307,0
200305,0
200303,0
200301,0
3,479
2,141
,803
-,536
-1,874
Zscore: tasa_incid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
DPTO: Caaguazu
FECHA
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
200311,0
200309,0
200307,0
200305,0
200303,0
200301,0
3,479
2,141
,803
-,536
-1,874
Zscore: tasa_incid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
Cousiño & Coluchi, Segunda Comunicación, 2008
Se observa un patrón de relacionamiento entre los picos de EDAs precedidos por picos de lluvia de 30 días. Este patrón se observa marcadamente en el 2003
Cousiño & Coluchi, Segunda Comunicación, 2008
DPTO: Asuncion
FECHA
200611,0
200609,0
200607,0
200605,0
200603,0
200601,0
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
5,610
3,561
1,512
-,537
-2,586
Zscore: tasa_i ncid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
DPTO: Central
FECHA
200611,0
200609,0
200607,0
200605,0
200603,0
200601,0
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
5,610
3,561
1,512
-,537
-2,586
Zscore: tasa_i ncid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
DPTO: Caaguazu
FECHA
200611,0
200609,0
200607,0
200605,0
200603,0
200601,0
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
5,610
3,561
1,512
-,537
-2,586
Zscore: tasa_i ncid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
DPTO: Alto Paraná
FECHA
200611,0
200609,0
200607,0
200605,0
200603,0
200601,0
200511,0
200509,0
200507,0
200505,0
200503,0
200501,0
200411,0
200409,0
200407,0
200405,0
200403,0
200401,0
5,610
3,561
1,512
-,537
-2,586
Zscore: tasa_incid
Zscore: precip_mm
Zscore: temp_med
Las IRA. Respuesta al feedback de la atmósfera en un periodo de tres años
Se observa un patrón de relacionamiento entre los picos de incidencia de las IRAs con las caídas de temperatura, precedidas por periodos de lluvias que aumentan la humedad de la atmósfera.
Proyecciones de EDA e IRA según escenarios climá<cos
Existe un ahorro en lo que se refiere a costos de casos de IRA totales en base a los años proyectados, mientras que para los casos ambulatorios de EDA se observa un aumento de los mismos a par2r del 2050 para el escenario A2 y del 2070 para el B2
-200
-
200
400
600
800
1.000
2020 2030 2050 2070 2100
Nro
de
caso
s
Figura 22ANumero de casos adicionales de EDA según
escenarios y años proyectados
A2
B2
Análisis del Impacto Económico del Cambio Climá2co sobre el Sector Salud en el Paraguay. (Rojas de Arias & Cousiño CEPAL, 2010)
Fuente: Modificado de Barata y Confalonieri 2011
Índice de Social (IS)
Índice de Ambiental
(IA)
Índice General
IG
Factor de Riesgo
Índice de
Vulnerabilidad Distrital (IVD)
Índice de Escenario Climá2co
(IC)
Índice de Salud (Isa) Peligro
Conceptualización
§ La vulnerabilidad es el conjunto de condiciones ]sicas, sociales y económicas que inciden en la posibilidad de afectación de las
personas, de un sistema social y/o natural, debido a la ocurrencia de fenómenos naturales, y que están en relación con su exposición,
sensibilidad y capacidad adapta<va” (Magaña 2013).
Índice de General (IG)
IG= ISp + IAp+ ISap
3
IVD= IGp + ICp
Peligro
Índice de Vulnerabilidad Distrital (IVD)
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
BENJAMIN ACE
VAL
GRAL JO
SE M
ARIA
BRUGU
EZ
JOSE FALCO
N
NAN
AWA
PUER
TO PINAS
CO
TTE 1R
O M
ANUEL
IRALA FERN
ANDE
Z
TTE. ESTEB
AN
MAR
TINEZ
VILLA HA
YES
Indices
Distritos
Indices patronizados de Salud , Social y Ambiental de los distritos del departamento de Presidente Hayes
Isap
Isp
IA p
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
25 DE DICIEM
BRE
ANTEQUER
A
CAPIIBAR
Y
CHORE
GENER
AL ELIZA
RDO
GRAL RESQUIN
GUAJAY
VI
ITAC
URU
BI DEL
LIBE
RACION
LIMA
NUEV
A GE
RMAN
IA
SAN ESTAN
ISLAO
SAN PAB
LO
SAN PED
RO DEL
SANTA
ROSA
DEL
TACU
ATI
UNION
VILLA DE
L RO
SARIO
YATA
ITY DE
L NORT
E
YRYV
U CUA
Indices
Distritos
Indices patronizados de Salud , Social y Ambiental de los distritos del departamento de San Pedro
ISap
ISp
IA p
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9
1 ALTO PARAGUAY
ALTO PARANA
AMAMBAY
BOQUERON
CAAGUAZU
CAAZAPA
CANINDEYU
CENTRAL
CONCEPCION CORDILLERA
ÑEEMBUCU
GUAIRA
ITAPUA
MISIONES
PARAGUARI
PRESIDENTE HAYES
SAN PEDRO
Indice de Vulnerabilidad Distrital por departamentos y décadas según escenario
RCP 4.5
IVDp rcp 4.5 (11-‐20)
IVDp rcp 4.5 (21-‐30)
IVDp rcp 4.5 (31-‐40)
IVDp rcp 4.5 (41-‐50)
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00 ALTO PARAGUAY
ALTO PARANA
AMAMBAY
BOQUERON
CAAGUAZU
CAAZAPA
CANINDEYU
CENTRAL
CONCEPCION CORDILLERA
ÑEEMBUCU
GUAIRA
ITAPUA
MISIONES
PARAGUARI
PRESIDENTE HAYES
SAN PEDRO
Indice de Vulnerabilidad Distrital por departamentos y décadas según
escenario RCP 8.5
IVDp rcp 8.5 (11-‐20)
IVDp rcp 8.5 (21-‐30)
IVDp rcp 8.5 (31-‐40)
IVDp rcp 8.5 (41-‐50)
Los desa]os para adaptarse al cambio climá<co � En cambio climático, hay tomar en cuenta las
consecuencias económicas y sociales que acarrearían a la salud pública.
� Pocas metodologías abordan puntualmente las unidades políticas mas pequeñas de los países para analizar el impacto desde una perspectiva mas local.
� La sensibilidad de este sistema esta limitada a las enfermedades transmitidas por vectores (dengue y leishmaniasis). En el periodo abordado (2020-‐2030) una importante expansión de las mismas y una drástica disminución para el 2100 por el aumento de las temperaturas.
� La dinámica de las poblaciones en los que respecta a su estructura de salud y social, y de las condiciones ambientales en que se encuentra, determinará la capacidad de respuesta y de exposición de las mismas, por lo que el índice compuesto que se presenta, integra todos los aspectos mas allá del impacto de clima.
� Se requiere dialogar con los tomadores de decisión a nivel municipal por parte de las autoridades departamentales, quienes pueden tener una visión general de su departamento y priorizar la inyección de recursos en los sectores con índices de vulnerabilidad más deprimidos, principalmente en aquellos atributos que se encuentren impactos por la desigualdad y la inequidad.
� La política debe fortalecer: � La captura de datos robustos para poder
tener evidencias sensibles es fundamental para la adaptación y la mitigación ante el cambio climático en el sector salud;
� La capacitación del personal municipal
en la detección de signos y síntomas en la población y la inversión financiera para lograr procesos de adaptación, permitirá un monitoreo efectivo de la dinámica de las poblaciones ante el cambio climático.
Muchas Gracias!!
“Las estrellas 2emblan de estupor y de miedo. Ellas no consiguen entender como sigue dando vueltas, todavía vivo, este mundo nuestro, tan fervorosamente dedicado a su propia aniquilación. Y se estremecen de susto, porque han visto que ya este mundo anda invadiendo otros astros del cielo”
Eduardo Galeano