méthodologie d’analyse géographique et transcription sig · 2016. 6. 20. · infrastructures,...
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Méthodologie d’analyse géographique Méthodologie d’analyse géographique et transcription SIGet transcription SIG
Laboratoire GEOSYSCOM
Géographie des Systèmes de Communication
Unité CNRS 2795 IDEES
UFR de
Géographie
Mohand Medjkane Mohand Medjkane
Un exemple d’application
à la criminologie
IntroductionIntroduction
►► Espace Géographique : un construit scientifiqueEspace Géographique : un construit scientifique
�� Réduction de la réalité complexe en un ensemble d’objets Réduction de la réalité complexe en un ensemble d’objets spatiaux interdépendantsspatiaux interdépendants
�� Objet spatial : unité fondamentaleObjet spatial : unité fondamentale►►Propriétés géométriques (localisation, forme, étendu)Propriétés géométriques (localisation, forme, étendu)
►►Propriétés fonctionnelles (fonction, comportement)Propriétés fonctionnelles (fonction, comportement)
►►Propriétés topologiques (liens spatiaux)Propriétés topologiques (liens spatiaux)
►► Un exemple d’analyse géographique sous SIG :Un exemple d’analyse géographique sous SIG :
�� Gestion territoriale de la criminalité dans le Calvados.Gestion territoriale de la criminalité dans le Calvados.
UFR de
Géographie
Mohand Medjkane Mohand Medjkane
Application à la criminologieApplication à la criminologie
►► Réduction du champ de recherche / mise à Réduction du champ de recherche / mise à contributions des théories existantescontributions des théories existantes
�� Quels sont les éléments intervenant dans le phénomène Quels sont les éléments intervenant dans le phénomène étudié ?étudié ?►►Crime = {Crime = {Individu hostileIndividu hostile ; ; Cible adéquateCible adéquate ; ; Absence de gardiens Absence de gardiens compétentscompétents} } (Cohen & Felson, 1979)(Cohen & Felson, 1979)
►►Contexte spatioContexte spatio--temporel des éléments constitutifs du crimetemporel des éléments constitutifs du crime
�� Structure politique, économique, sociologique, … Structure politique, économique, sociologique, …
�� Infrastructures, topographie, …Infrastructures, topographie, …
►► Un modèle géographique du phénomène :Un modèle géographique du phénomène :
UFR de
Géographie
Mohand Medjkane Mohand Medjkane
Espace vécu du criminel et espaces d’opportunité
Espaces de consommation et de
loisirs
Résidence
Lieu de travail ou
école
Espace vécu du criminel
Espace d’opportunité
Espace de réalisation du crime
Source : Brantingham et Brantingham, 1984.
réparation
répression
profit
Contraintes budgétaires
sécuritépublique
dissuasionintervention
idéologiesreprésentations
Contraintes politiques
Elus Acteurs
Déterminants Régulateurs
Espace du crime
Espaces de références des acteurs
Espace
Système judiciaire pénal
Système judiciaire civil
Elus
Sociétés privées de sécurité
Gendarmes
Police
Source : Medjkane M., 2004.
Du phénomène au SIGDu phénomène au SIGUFR de
Géographie
Mohand Medjkane Mohand Medjkane
Complexité du monde
Phénomènes
étudiés
OS OS OS OS
• Modélisation conceptuel des données
Hypergraphe
Hyperclasse 1 Hyperclasse 2
Classe 1
• Modélisation théorique
• SIG
Système d’Information GéographiqueSystème d’Information GéographiqueUFR de
Géographie
Mohand Medjkane Mohand Medjkane
SGBD
Base de données
organisées
INFRASTRUCTURES
ENVIRONNEMENT
BATIMENTS
FLUX
…
Couches
d’informations
*Combinaisons spatiales*
*Synthèse d’éléments multi-échelles*
*Requêtes multicritères*
*Communication*
Traitements et analyses
Restitution cartographique
des résultats
Par : M. MEDJKANE, T. SAINT-GERAND, M. ZEKAR – Caen, 09 juin 2005.Laboratoire GEOSYSCOM
Délinquance
Population Réseau routier
Laboratoire GEOSYSCOMLaboratoire GEOSYSCOM
►► Risques technologiques majeursRisques technologiques majeurs
►► Géodynamique des réseaux et opérabilité spatialeGéodynamique des réseaux et opérabilité spatiale
►► Environnement et géomatiqueEnvironnement et géomatique
►► Modélisation spatiale des risquesModélisation spatiale des risques
UFR de
Géographie
ThématiquesThématiques
Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et dIdentité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés es Sociétés IDEES CNRS 2795IDEES CNRS 2795
ObjectifsObjectifs
http://http://www.unicaen.frwww.unicaen.fr//mrshmrsh//geosyscomgeosyscom//index.phpindex.phpMohand Medjkane, Doctorant Geosyscom,Mohand Medjkane, Doctorant Geosyscom,
[email protected][email protected]
►► Préoccupations globales d’analyse spatialePréoccupations globales d’analyse spatiale
�� Expérimenter des méthodologies (SIG, modélisation conceptuelle eExpérimenter des méthodologies (SIG, modélisation conceptuelle et spatiale)t spatiale)
�� Expérimenter des techniques (télédétection, cartographie)Expérimenter des techniques (télédétection, cartographie)
�� Dans l’analyse de thématiques variées (inégalités socioDans l’analyse de thématiques variées (inégalités socio--spatiales, mobilités spatiales, mobilités domiciledomicile--travail, risque industriel, risque criminel, transport travail, risque industriel, risque criminel, transport -- sécurité routière, sécurité routière, expansion urbaine, environnement urbain, etc.)expansion urbaine, environnement urbain, etc.)
Laboratoire pilote du Master SIGLaboratoire pilote du Master SIG, , Université de Caen BasseUniversité de Caen Basse--NormandieNormandie
►► Densité de points : Densité de points :
�� méthode des noyaux (Kernel density)méthode des noyaux (Kernel density)
Organisation des donnéesOrganisation des donnéesUFR de
Géographie
Mohand Medjkane Mohand Medjkane
►► Organiser les données selon une méthode qui tient Organiser les données selon une méthode qui tient compte de leurs propriétés géographiques.compte de leurs propriétés géographiques.
►►Méthode HBDS Méthode HBDS (Hypergraph Based Data Structure, ou Méthode (Hypergraph Based Data Structure, ou Méthode
Hypergraphique)Hypergraphique)
Hyperclasse 1
Hypergraphe
Hyperclasse 2
Classe 2
Classe 1
Objet 4
Objet 1Objet 2 Objet 3
Objet 5