mt ag data vault generator
TRANSCRIPT
MT AG Data Vault Generator
3. Tagung der DDVUGLutz Bauer, Jürgen
GünterHamburg, 30.09.2015
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Vorstellung MT AG
Motivation für den MT AG Data Vault Generator
Architektur
Live Demo
Erweiterung des Generators
Agenda
MT AG Data Vault Generator@DDVUG
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Im Überblick
Technologie-orientiertBranchen-unabhängig
HauptsitzRatingen
240 Beschäftigte
Gründungsjahr
1994
NiederlassungFrankfurt am Main
Ausbildungs-betrieb
InhabergeführteAktiengesellschaft
Zertifizierter Partner von
OracleMicrosoftund SAP
MT AG Data Vault Generator@DDVUG
MT AG Data Vault Generator@DDVUG
BUSINESSINTELLIGENCE SOLUTIONS
SOCIAL BUSINESS SOLUTIONS
MOBILESOLUTIONS
APPLICATION DEVELOPMENT
INTEGRATION SERVICES
IT SYSTEM SERVICES
DATA INTEGRATIONSELF SERVICE BIMOBILE BI
COLLABORATIONSEARCHSOCIAL
APPSABLÄUFELOKALISIERUNG
APEX / ADFJAVA.NET
STRATEGIEARCHITEKTURSAP HANA
MANAGED SERVICESBETRIEBMIGRATION
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UNSER PORTFOLIO
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 5
Themenschwerpunkte / Technologien
BI / DWH @ MT AG
Agile BI
Data Vault Generator
Motivation
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 7
Aufwandsreduzierung Entwicklung Steigerung Umsetzungsgeschwindigkeit (-> Agile BI) Standardisierung -> Qualität / Aufwand Testing
Raw Vault legt Generierung Data Model & ETL nahe
Motivation für den MT AG Generator für Raw Vault
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 8
Designziele für den DV Generator
FlexibilitätAnpassbare
Generierungsregeln Raw Vault
Individualisierung Raw Vault Datenmodell
Flexible Code-Generierung ETL
Plattform-Unabhängigkeit
Multi-DB
Multi-ETL/ELT
Java GUI
Ermöglicht durch Metadaten-getriebene Architektur
Data Vault Generator
Architektur
Data Vault Generator – Referenzarchitektur
Data Vault Generator
LIVE DEMO
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 12
Festlegung Namenskonventionen. Generierung Data Vault Datenmodell. Start Wizards.
Demo
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Individualisierung Hubs
Demo
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 14
Individualisierung Satelites
Demo
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 15
Überblick der erzeugten Raw Vault Objekte
Demo
Data Vault Generator
Erweiterung
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Data Vault Generator – Zukünftige Architektur
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Metadaten-Anreicherung per SQL: PK/FK per SQL in das MDM einfügen PK/FK in Excel & Import vom Generator
Drei Alternativen für fehlende Metadaten
Metadatenschnittstelle
Metadaten-Funktion im DV-Generator PKs/FKs einpflegen Tabelle u. Spaltenauswahl per
Drop-Down Auswahl
PowerDesigner Metadaten-Export: Einlesen vom Generator Befüllung des MDM
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Synchronisierung von Quellsystemänderungen
Inkrementelle Erweiterbarkeit Raw Vault
MT AG Data Vault Generator@DDVUG 20
Lutz Bauer
Leiter Fachbereich Data Integration & DWH+49 (0) 2102 – 30961 - [email protected]
Jürgen Günter
DWH Consultant+49 (0) 2102 – 30961 - [email protected]