MSA Anlise de Sistemas de Medio3a. edio do manual do AIAG, aplicado indstria automobilstica

Suporte Assessoria Empresarial 1 HST Qualidade Ltda.

o. 4

Seminrio sobre Metrologia DimensionalSo Paulo, 20 de Outubro de 2004.

2

Por que muitas empresas implementam o MSA?

Para conhecer as variaes de seus processos. ( ) SIM (X) NO Para evitar a possibilidade de enviar produtos noconformes aos seus clientes. ( ) SIM (X) NO Para reduzir o desperdcio com meios de medio sofisticados, mas de pouco resultado. ( ) SIM ( X) NO Porque requisito obrigatrio para certificao de Sistema da Qualidade para o ramo automobilstico (QS-9000, ISO/TS 16949) ( ) SIM ( ) NO XMSA 3

A lgica por trs do requisitoTornando honrosa a tarefa do MSA-man da empresa

4

Definio de Sistema de Medio

Conjunto de instrumentos,dispositivos, padres, operaes, mtodos, software, pessoal, ambiente e premissas usado para quantificar uma unidade de medida ou estabelecer avaliao para a caracterstica sendo medida o processo completo usado para se obter medies Pea Ambiente Pessoa ProcedimentoMSA

Instrumento Padro5

O Processo de Medio parte do processo de tomada de decisoSada EntradaProcesso de fabricao a ser gerenciado

Processo de Medio

MedioValor

Anlise

Deciso sobre o produto ou processo (aceitar/ rejeitar)

Critrio para eficcia do processo de medio:

Decises corretasa partir das medies com qualidade, ou seja, com baixa variao e boa estabilidade.

MSA

6

Componentes do Sistema = Causas de Variaoprocedimento pea a ser medida

pessoa

MEDI O

padro

instrumentoMSA

ambiente

7

O que se busca !

Indesejvel: Muita variao do sistema de medio:pode mascarar a variao do processo de produo da pea

Desejvel: Pouca variao do sistema de mediopossibilitando uma anlise correta do produto e processo de produo, levando decises corretas(mas pode significar tambm que o sistema de medio no sensvel s alteraes da caracterstica sendo medida)MSA 8

O grande objetivo do MSAConhecer a variao do Sistema de Medio !assegurar que so utilizadas as propriedades estatsticas mais importantes para o uso final da medida, definindo-se a aceitabilidade do sistema de medio. analisar estatisticamente o sistema significa conhecer a qualidade das medies que ele gera. medies com qualidade garantem produtos conformes enviados aos Clientes = Satisfao !

MSA

9

Os estudos do manualOs estudos mais comuns

10

3 questes a serem respondidasO sistema tem discriminao e sensibilidades adequadas ? O sistema estvel ao longo do tempo ? Suas propriedades estatsticas so consistentes e aceitveis para o controle do produto e/ou o controle do processo

MSA

11

Para responder s 3 questes realizamos os estudos

Os mais usados na indstria automotiva so:Tendncia (bias ou desvio) Repetibilidade Reprodutibilidade Estabilidade Linearidade Considerar tambm antesDiscriminao (sensibilidade a variaes) Variao prpria da pea

MSA

12

DiscriminaoNDC = Nmero de Distintas CategoriasUso para Controle do Processo / ProdutoSomente se a variao do processo pequena comparada coma as especificaes A fonte de variao causa uma mudana significativa no processo Pode ser usado com tcnicas de controle semi-variveis, baseadas na distribuio Pode produzir cartas de controle insensveis -

Uso para Anlise do Processo /ProdutoInaceitvel para estimar parmetros e ndices (p.ex.: Cpk) S indica se o processo produz peas conformes ou noconformes (como um passa/no-passa)

-

1 categoria-

-

2-4 categorias

-

Geralmente inaceitvel para estimar parmetros e ndices Apens produz estimativas grosseiras

-

Pode ser usado com cartas de variveis

-

Recomendado

> 5 categoriasMSA 13

Discriminao

ConclusoAps a realizao de vrios estudos de discriminao conclui-se que a resoluo aparente deveria ser, no mnimo, 1/10 da variao do processo (6W) e no 1/10 da tolerncia do processo.

MSA

14

Variao prpria das peas

A pea pode apresentar excentricidade, falta de paralelismo, conicidade, diferena de fechamento de moldes, etcEstas caractersticas podem levar a variaes na medio que no so devidas ao equipamento ou operador Para determinar esta variao devem ser utilizadas tcnicas estatsticas mais sofisticadas como DOE ou ANOVA.MSA 15

Variao prpria das peas

ConclusesPode ser evitada, marcando-se o local para se fazer as medies Entretanto, se no for considervel, deve-se evitar excluir esta variao. O motivo que o sistema de medio leva tambm em considerao a pea a ser medida, e no apenas equipamento e operador Algumas vezes, a funo da pea depende do controle desta variao Os estudos de R&R, normalmente, a ignoramMSA 16

Estabilidade

a variao total das medies obtidas :mesmo padro ou peas mesma caracterstica ao longo de um perodo de tempo Permite-nos predizer o desempenho do sistema de medio no futuro

valores

estabilidadeMSA 17

Estabilidade

ImportnciaSem este estudo, os resultados de R&R so apenas descries dos dados obtidos naquele momento:No tm significado para o desempenho futuro. Avaliar estes dados sem conhecer a estabilidade do sistema pode causar mais danos do que bem. A variao do sistema pode, ento, aumentar na tentativa de corrigi-lo (supercontrole)

MSA 18

Estabilidade

Principal deciso: durao do estudoConsiderar quais so as condies que o equipamento estar sujeito durante o tempo do estudo. A instabilidade pode ser causada, por exemplo:

aquecimento (incio da operao) variaes de temperatura ambiente desgaste (se aparece rpido ou no) corroso, etc...

praticamente impossvel que todas as causas estejam presentes durante o estudo. Deve-se priorizar os fatores influentes que devem aparecer durante o perodo. As amostragens devem ser feitas quando estes fatores estiverem acontecendo (p.ex.: incio de turno, troca de operadores, inverno/vero, noite/dia, etc...)

MSA

19

Estabilidade determinada atravs do uso de uma carta de controle (CEP):separar causas especiais e comuns devem ser verificados pontos fora de controle

No h necessidade de calcular um ndice (como Cpk ou Ppk) As melhorias podem ser vistas na prpria carta (eliminao de causas especiais, estreitamento dos limites, etc.)

MSA

20

Estabilidade

Critrios de aceitaoCarta demonstrando processo estvel O desvio padro da amostragem para estabilidade deveria ser, no mximo, 10% do desvio padro do processo.

O desvio padro das medies pode ser usado como uma aproximao da repetibilidade do sistema de medio Se o processo de medio estvel, os dados podem ser usados para calcular a tendncia

MSA

21

Estabilidade

Comentrio do AIAGNo se deve aplicar as mesmas regras de anlise de cartas de controle de um processo nas cartas de estabilidade. Se o seu sistema de medio perfeito, voc teria uma linha reta sobre a mdia na carta de mdias e uma linha reta sobre o zero na carta de amplitudes. O esprito investigar pontos fora de controle e as tendncias que parecem no usuais ou no estveis, lembrando-se que voc sempre est medindo a mesma pea.MSA 22

TendnciaDiferena entre a mdia observada de medies e um valor de referncia Valor de referncia:

Valor consensado como padro. Pode ser determinado por uma mdia de medies feitas (n u10) com equipamento de maior nvel (p.ex.: 3D/MMC) Se houver valores de referncia cobrindo incio, meio e fim da variao do processo, analise os dados usando um estudo de linearidadetendnciavalor de referncia

valores valor mdio observado

MSA

23

Tendncia

Critrio de aceitaoA tendncia aceitvel para o nvel E (95% de confiana) se o zero cair dentro do intervalo de confiana:d2 Wb d2 Wb E Desvio t E d'2 R,1 2 e zero e Desvio d' 2 tR ,1 2

MSA

24

Tendncia

Anlise dos resultadosSe a tendncia no estatisticamente zero, devem ser analisadas possveis causas:

erro no valor de referncia adotado equipamento de medio desgastado (poderia ser detectado no estudo de estabilidade) medio da caracterstica errada equipamento no calibrado uso errado pelo operadorSe o sistema no pode ser ajustado para tendncia zero, a leitura pode ser ajustada, descontando a tendncia. Como neste caso o risco de erro pelo avaliador grande, isto s deveria ser usado com a concordncia do cliente.MSA 25

Linearidade a diferena das tendncias ao longo da faixa de operao do equipamento Pode-se raciocinar como uma mudana da tendncia com respeito ao tamanhovalor de referncia

tendncia menor

valor de referncia

tendncia maior

parte inicial da faixa valor mdio observado MSA valor mdio observado

parte final da faixa

26

LinearidadeEscolha peas cobrindo a faixa de operao do equipamento (g u 5), em funo da variao do processo Determine seus valores de referncia (com um equipamento mais preciso, ex.: 3D/MMC) Operadores medem todas as peas vrias vezes (m u 10) Determine as tendncias das peas para cada medio e a mdia das tendncias para cada pea Construa o grfico com os pontos (tendncias e mdias x valores de referncia) Calcule e inclua no grfico os intervalos de confiana em relao reta ajustada

MSA

27

Linearidade

Critrio de aceitaoTrace a linha tendncia=0 e analise o grfico para indicaes de causas especiais. Para a linearidade do sistema de medio ser aceitvel, a linha tendncia=0 deve ficar inteiramente dentro dos intervalos de confiana da linha ajustada. Alm disto, R2 (fator de ajuste), deve ser aceitvel (por exemplo, acima de 0,95).Exemplo: Rejeitado (a linha zero deveria estar entre os dois intervalos de confiana)

MSA

28

Linearidade

Se a linearidade no aceitvel, possveis causas :

equipamento no calibrado apropriadamente no incio ou fim da faixa operacional erro nos valores de referncia (incio ou fim) equipamento desgastado projeto prprio do equipamento no linear (ex.: manmetro de cclea) Se o sistema no pode ser ajustado para tendncia zero, a leitura pode ser ajustada, descontando a tendncia. Como neste caso o risco de erro pelo avaliador grande, isto s deveria ser usado com a concordncia do cliente.

MSA

29

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)

RepetibilidadeVariao das medies obtidas com

mesmo equipamento de medio vrias vezes por um mesmo avaliador na mesma caracterstica na mesma pea

Verifica se a variabilidade do sistema de medio consistente Fontes de erro : 1) prprio equipamento, 2) variao da posio da pea no equipamento As duas fontes so representadas pelas amplitudes das medies Por isso pode ser demonstrada pela carta das amplitudes (R)

valoresrepetibilidad e

MSA

30

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)

ReprodutibilidadeVariao da mdia das medies obtidas com

mesmo equipamento de medio vrias vezes por diferentes avaliadores na mesma caracterstica na mesma pea

Verifica se a variabilidade entre operadores consistente Fonte de erro :

desvio adicionado pelo avaliador

valores

Se um desvio (alm daquele do equipamento) existe, a mdia das leituras entre operadores vai diferir Demonstrada pela carta das mdias ( )MSA

reprodu tibilidade

31

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)Trs tcnicas mais utilizadas:

Amplitudes (s prov aproximao, no decompe as fontes devariao)

posterior anlise)

Mdias e Amplitudes (mais utilizado) ANOVA (requer maior amostragem e cuidados com o estudo e

Todas so sujeitas ao pr-requisito de estabilidade estatstica (estudo de estabilidade) O estudo de R&R no substitui Tendncia, Linearidade e Estabilidade, j que ele no analisa o processo pro um longo perodo de tempo

MSA

32

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)

mtodo das mdias e amplitudes1) Anlise grfica

Elaborar cartas de controle ( / R, com limites) Analisar se o sistema de medio est sob controle (carta Ramplitudes). S considerar pontos fora dos limites (no so dados ordenados, no se pode analisar tendncias). Todos os pontos dentro dos limites da carta das amplitudes significa que os avaliadores so consistentes. Se no, detectar e eliminar causas especiais. A rea dentro dos limites de controle representa a sensibilidade da medio. Avaliar se o sistema de medio detecta as variaes pea-a-pea. Mais de 50% das mdias devem estar fora dos limites (carta ). Se no, o sistema no adequado para controle de processo.

MSA

33

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)

mtodo das mdias e amplitudes2) Anlise numrica

Existem vrias planilhas disponveis para fazer os clculos Repetir ou descartar qualquer leitura com amplitude maior que o Limite Superior de Controle (LSCR). Trata-se de uma causa especial. Identifique-a e elimine-a. Estima-se a variao e o percentual da variao do processo:Sistema de medio (variao total, TV): repetibilidade (EV ou VE) reprodutibilidade (AV ou VO) variao pea-a-pea (PV ou VP)

R&R dado porR&R = (EV2 + AV2)1/2 %R&R = 100 (R&R/TV)MSA 34

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)2) Anlise numrica Critrio de aceitao (mais utilizado):

%R&R < 10% = sistema aceitvel 10% < %R&R < 30% = aceitvel (depende de custo, importncia, etc.) %R&R > 30% = no aceitvel, necessita correes equipamento necessita manuteno dispositivo necessita ser redesenhado para ganhar rigidez fixao dos instrumentos precisa ser melhorada muita variao da prpria pea avaliador precisa ser melhor treinado (realizao da medio e leitura) leitura do equipamento no clara pode ser necessrio um dispositivo para o avaliador utilizar o equipamento35

Se EV (repe) >> AV (repro), possveis causas:

Se AV (repro) >> EV (repe) , possveis causas:

MSA

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)

Comentrios do AIAGOs clculos usados nas planilhas de R&R iro gerar PV (variao do processo) e TV (variao total). O uso destas estimativas s fazem sentido quando o processo estudado estvel e as peas selecionadas representam a faixa total de valores que se espera do processo. Se tais condies no existirem voc deve comparar o valor de R&R com a tolerncia ou com uma situao desejada (ex.: Ppk objetivado). Se processo altamente capaz e a carta de amplitudes mostra baixa discriminao e o %RR alto, o sistema de medio pode servir para controlar o processo, mas no para calcular ndices de capabilidade.MSA 36

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)F-2.12 ANLISE DO SISTEMA DE MEDIO ESTUDO DE R & R - MTODO DA MDIA E AMPLITUDE

Exemplo /R

Grupo 3

Nome Sistema de Medio: Paquimetro 600 - 0,01mm Nome e n Pea:

Caracterstica: Cliente: Albano CozzuolO PERADO R

C-2004 -Tubo Altura

Cdigo: 82.213 Especificao: 327,250 327,750 Tol: 0,500

Pea

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Mdias 327,683 327,679 327,687 Xa = 327,683 Ra = 0,018327,69 327,71 327,71

Me dio 1

327,70 327,73 327,70 327,68 327,65 327,70 327,70 327,67 327,80 327,50 327,68 327,72 327,71 327,68 327,67 327,71 327,69 327,66 327,80 327,47 327,68 327,73 327,69 327,69 327,66 327,71 327,73 327,67 327,81 327,50327,6867 327,7267 327,7000 327,6833 327,6600 327,7067 327,7067 327,6667 327,8033 327,4900

J. Roberto

Me dio 2

A Me dio 3Mdia AAmplitude A Me dio 1

0,020

0,010

0,020

0,010

0,020

0,010

0,040

0,010

0,010

0,030

327,68 327,76 327,73 327,66 327,66 327,79 327,71 327,67 327,81 327,47 327,72 327,75 327,73 327,68 327,69 327,80 327,73 327,68 327,81 327,50 327,70 327,75 327,74 327,69 327,67 327,80 327,73 327,68 327,82 327,51327,7000 327,7533 327,7333 327,6767 327,6733 327,7967 327,7233 327,6767 327,8133 327,4933

Valto

Me dio 2

B Me dio 3 Mdia B Amplitude BMe dio 1

Xb = 327,704 Rb = 0,021 327,686 327,69 327,697 Xc = 327,691 Rc = 0,022 X = 327,693 Rp = 0,31556

0,040327,68 327,72 327,70327,7000

0,010327,76 327,75 327,75327,7533

0,010327,73 327,73 327,74327,7333

0,030327,66 327,68 327,69327,6767

0,030327,66 327,69 327,67327,6733

0,010327,70 327,71 327,71327,7067

0,020327,70 327,69 327,73327,7067

0,010327,67 327,66 327,67327,6667

0,010327,80 327,80 327,81327,8033

0,040327,50 327,47 327,50327,4900

Jao Oliv.

Me dio 2

C Me dio 3 Mdia C

Amplitude C 0,040 Mdia da pea327,6956

0,010327,7444444

0,010327,7222

0,030327,6789

0,030

0,010

0,040327,7122

0,010327,67

0,010

0,030

327,6688889 327,7366667

327,8066667 327,4911111

MSA

37

R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade)Repeties

D4 2,58 max(X) - min(X) 0,0210

Repeties 3 R= R=

K1 0,5908

Operadores 3 (Ra+Rb+Rc)/3 0,0203

K2 0,5231

Operadores 10 R * D4 0,0525

K3 0,3146

3

Exemplo /R

XDIFF= XDIFF=Anlise Numrica

UCLR= UCLR=

VARIAO VARIAO TOTAL 2) . % VE VE = 0,0120 %VE = 100[VE/VT} 4) . % VO VO = 0,0108 %VO = 100[VO/VT} 6) . % R&R%R&R = 100[R&R/VT} %R&R = 16,04

TOLERNCIA 14,42

1) . Repetibilidade (VE) VE = R * K1 3) . Reprodutibilidade (VO)VO ! ( X DIFF * K 2 ) 2 (VE 2 /( nr ))

%VE =

11,94

%VO =

10,70

12,92

5) . Repetibilidade e Reprodutibilidade (R&R) R&R =VE 2 VO 2

R&R=

0,0161

19,36

7) . Variao da Pea (VP) VP = RP * K 3 9) . Variao Total (VT) VT=R & R 2 VP 2

8) . % VP VP= 0,09927 %VP= 100[VP/VT} %VP= 98,71 119,13

10) . Nmero de categorias distintas (ndc) VT= 0,1006 ndc = 1,41[VP/R&R] ndc = 8,68

MSA

38

Estudos para Sistemas de Medio por Atributo

DefinioO valor medido um de um nmero finito de categorias. O mais comum destes o dispositivo passa/nopassa (dois resultados possveis). Outros dispositivos (ex.: padres visuais) que resultam em mais categorias no so cobertos pelo manual. Os estudos de atributos que existiam no manual anterior no permitiam indeciso na avaliao das peas.MSA 39

Mtodo de Anlise de Riscos

Mtodos de Anlise de Riscos H sempre um risco quando tomamos decises baseadas no sistema de medio. O maior risco est nos limites das especificaes.Objetivo

I

IILSE

III

IILIE

I

Zona de risco de classificao errada

MSA

40

Mtodo de Anlise de RiscosDois mtodos podem ser usados:Anlise de teste de hiptese Teoria de deteco de sinais No quantificam a variabilidade Usar com bom conhecimento estatstico das fontes de variao que podem afetar o produto e o sistema de medio, e do efeito de uma deciso incorreta para o cliente As fontes de variao podem ser minimizadas com resultados de fatores humanos e estudos ergonmicos.

MSA

41

Anlise de teste de hiptese (exemplo)

50 peas (incluindo valores nas zonas de risco), 3 operadores, 3 tentativas comparar com valor de refernciaA-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 Ref. Valor Cd

Pea

1 2 3 4 5 6 7 ... 50

1 1 0 0 0 1 1 ... 0

1 1 0 0 0 1 1 ... 0

1 1 0 0 0 0 1 ... 0

1 1 0 0 0 1 1 ... 0

1 1 0 0 0 1 1 .. 0

1 1 0 0 0 0 1 .. 0MSA

1 1 0 0 0 1 1 . 0

1 1 0 0 0 0 0 . 0

1 1 0 0 0 0 1 . 0

1 1 0 0 0 1 1 . 0

0,476901 0,509015 0,576459 0,566152 0,570360 0,544951 0,465454 . 0,446697

+ + x x 42

Anlise de teste de hiptese (exemplo)

Depois avalie o nvel de coincidncia (A*B, A*C, B*C) utilizando kappa (soma das propores observadas / soma das propores esperadas) Se kappa > 0,75 = indica uma coincidncia aceitvel entre os avaliadores, mas no indica se o sistema eficaz para separar o bom do ruim. Compare cada avaliador com o valor de referncia (A*Ref, B*Ref, C*Ref). Mais uma vez kappa deve ser > 0,75. Avalie a Eficcia = nmero de decises corretas / oportunidades totais para a deciso Depois devem ser testada a hiptese se a Eficcia de cada avaliador a mesma (H0).43

MSA

Deteco de sinais

(exemplo)

Determina uma aproximao da largura da regio II (zona de risco) e, a partir desta, o %RR (GRR) do sistema de medio. di = distncia entre a ltima pea aceita por todos avaliadores e a primeira pea rejeitada por todos, para cada especificao (mesma tabela anterior),

d = mdia (di) dLSE = 0,470832 0,446697 = 0,024135 dLIE = 0,566152 0,542704 = 0,023448 d = 0,0237915 ou %RR = 29%

MSA

44

Sistemas de Medio Complexos ou NoRepetitivosDependem de maior conhecimento estatstico

45

Sistemas complexos / no repetitivos

CenriosSistemas de medio no repetitivosCenrio No destrutivos ExemplosDinammetros de

A pea no modificado pelo sistema de medio A vida de prateleira da caracterstica conhecida e vai alm da durao do estudo ( a caracterstica medida no varia durante o tempo de uso esperado)

veculos Teste de vazamento com dados variveisEspectrmetro de

massa com amostras de

um lote nico

Cenrio DestrutivosBancada

Exemplosde teste de motor / transmisso / dinammetros Teste de vazamento por atributo Salt-spray / UmidadeTeste de

Dispositivos / bancadas de teste

Outros no repetitivos

solda destrutivo Teste de camada destrutivo Teste na linha onde a automao no permite a repetio

MSA

46

Sistemas complexos / no repetitivos

EstudosAvaliao da EstabilidadeCenrio S1 S2 S3 S4 S5

A pea no modificado pelo sistema de medio A vida de prateleira da caracterstica conhecida e vai alm da durao do estudo ( a caracterstica medida no varia durante o tempo de uso esperado) Sistemas de medio destrutivos Sistemas de medio no repetitivos Dispositivos / bancadas de teste

MSA

47

Sistemas complexos / no repetitivos

Estudos de EstabilidadeS1: Pea nica, Medio nica por ciclo (usar carta X & mR: mdias e amplitudes mveis)

Estabilidade Tendncia

S2: n 3 peas, Medio nica por ciclo por pea (usar carta z, R: z = x Q, e Q = valor de referncia)

Estabilidade Tendncia Linearidade

S3: Amostra grande de um processo estvel (usar carta Xbar & R ou X & mR)

Estabilidade Estabilidade Atributivos : Estabilidade (mesma carta para todos ou separadas) Variveis : Estabilidade (carta Xbar & S e usar ANOVA)MSA 48

S4: Amostras divididas (pores), Amostra nica por ciclo (usar carta R)

S5: Bancada de testes - mesmas caractersticas, vrios instrumentos

Sistemas complexos / no repetitivos

EstudosAvaliao da VariabilidadeCenrio V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9

A pea no modificado pelo sistema de medio Mesmo acima com p 2 instrumentos Sistemas de medio destrutivos Sistemas de medio no repetitivos Sistemas de medio com caractersticas dinmicas (ex. bancadas de testes) Mesmo acima com p 3 instrumentos

MSA 49

Sistemas complexos / no repetitivos

Estudos de VariabilidadeV1: Estudos de R&R padres (vistos anteriormente)

R&R

V2: Leituras mltiplas com p 2 instrumentos (usar estimativas de Grubb ou Thompson)

Variabilidade do processo Repetibilidade Clculo do intervalo de confiana Repetibilidade Linearidade

V3: Amostras divididas (pores), m = 2 (usar tcnicas de regresso)

V4: Amostras divididas (pores), Geral (usar tcnicas de R&R e ANOVA)

R&R R&R

V5: Mesmo de V1 com peas estabilizadas

MSA

50

Sistemas complexos / no repetitivos

Estudos de VariabilidadeV6: Anlise de sries de tempo (usar modelo de degradao para cada pea amostrada)

Repetibilidade Consistncia da degradao (se n 2 ) Repetibilidade Consistncia da degradao (se n 2 )

V7: Anlise linear (usar regresso linear)

V8: Tempo versus Degradao da caracterstica (usar V6 e V7 modificados para determinar de a degradao dependente do tempo ou da atividade)

Repetibilidade Consistncia da degradao Variabilidade do processo Repetibilidade Clculo do intervalo de confiana

V9: V2 com leituras mltiplas simultneas e p 3 instrumentos

MSA

51

Quando realizar os estudosE principalmente, quando no realizar...

52

O que diz a ISO/TS 16949

7.6.1 Anlise do Sistema de Medio Estudos estatsticos devem ser conduzidos para analisar a variao presente nos resultados de cada tipo de sistema de equipamento de medio e ensaio.

Traduo para prtica: O que nos importa a variao presente nos resultados e quanto ela interfere no resultado final.

Traduo para prtica: NO POR FAMLIA DE EQUIPAMENTOS ! Por favor, por tipo de Sistema de Medio. O equipamento s um dos componentes do sistema!MSA 53

O que diz a ISO/TS 16949

7.6.1 Anlise do Sistema de Medio (cont.) Este requisito deve-se aplicar aos sistemas e medio referenciados no plano de controle.

Traduo para prtica: A caractersticas do produto e processo que constam do Plano de Controle l esto porque so importantes para reduzir o risco ao cliente (foram todas avaliadas no FMEA). A variao delas pode afetar a satisfao do cliente. Parte de sua variao vem da variao do sistema de medio. Temos que avaliar a variao do sistema de medio sempre que ela tem impacto na variao da caracterstica.MSA 54

O que diz a ISO/TS 16949

7.6.1 Anlise do Sistema de Medio Os mtodos analticos e critrios de aceitao utilizados devem estar conformes queles dos manuais de referncia dos clientes sobre anlise de sistema de medio. Outros mtodos analticos e critrios de aceitao podem ser utilizados se aprovados pelo cliente.Traduo para prtica:O manual recomendado por todas montadoras (que requerem o MSA) o do AIAG, atualmente em sua terceira edio (maro/2002). Caso voc esteja em um ramo de material a granel, geralmente os prprios mtodos de ensaio j definem a propriedade estatstica do ensaio (normalmente a repetibilidade). Utilize este mtodo no lugar do manual de MSA (vide anexo F do manual de PPAP).

Qualquer outra variao, s com derroga (waiver) do cliente.

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Comentrios do AIAGO manual de MSA um guia e no uma norma. Deve ser feito o que apropriado e faz sentido para o sistema de medio em particular. O requisito do cliente deve ser atendido. Pode ser necessrio realizar cada um dos estudos para demonstrar ao cliente (ou ao auditor) a capacidade de realizar tais estudos quando eles fazem sentido.MSA 56

Quando realizar os estudosQuando no h desculpa para no fazer... H suspeita que a estabilidade do sistema de medio afetada por causas especiais. No se conhece nem pode se estimar a estabilidade do sistema de medio. A variao da caracterstica medida (Cpk/Ppk) conhecida e alta. A variao da caracterstica no conhecida nem pode ser estimada. Seu processo gera um alto percentual de produtos no conformes e o sistema de medio atributivo. A caracterstica muito importante para o cliente (especial). Voc obrigado pelo cliente ou por sua certificadora, independente da argumentao...MSA 57

Quando no realizar os estudosQuando no h necessidade ou viabilidade para fazer...

Caracterstica atributiva (no h mtodo coberto pelo manual ou aprovado pelo cliente) Custo elevado para realizar o estudo (invivel requer acordo com o cliente). Impossibilidade de obter-se amostras suficientes ou confiveis para o estudo. Variao possvel do sistema de medio irrelevante quando comparada com a tolerncia ou com a capabilidade do processo (alto Cpk/Ppk). Linearidade: equipamento utilizado somente em um ponto ou em pequena faixa de uso (recomenda-se realizar Tendncia). Estabilidade: caracterstica se modifica durante o tempo do estudo . Estabilidade: sem influncia do ambiente ou ambiente controlado (incluem-se pessoas com parte do ambiente). Tendncia: Sistema j estudado atravs de Linearidade. Tendncia/Linearidade: Avaliada preliminarmente atravs da calibrao que indicou no necessidade de realizar o estudo (equipamento linear por projeto). Reprodutibilidade: Sem influncia direta do operador/inspetor. Repetibilidade: Avaliada preliminarmente atravs da calibrao que indicou no necessidade de realizar o estudo.MSA 58

Carlos Heitor Godoy SabarEngenheiro Mecnico Consultor para Certificao de Sistemas da Qualidade Auditor Qualificado ISO 9000, QS-9000 e ISO/TS 16949

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Suporte Assessoria EmpresarialHST Qualidade Ltda. Rua Sebastio Fabiano Dias, 30/ 903A Belvedere 30.320-690, Belo Horizonte, MG Fone/Fax : +(31) 3286 5215 Direto: +(31) 9976 4715 e-mail : sabara@portalsuporte.com.br , hstq@uol.com.br

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