monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus
TRANSCRIPT
![Page 1: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/1.jpg)
11
@ ToinenPHD
AnnalectInsight | Foresight | Analytics | Datascience | Consulting
![Page 2: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/2.jpg)
22
@ ToinenPHD
Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnusDigital Excellence Academy | Saranen Consulting | @mertanenEspoo 20.6.2016
![Page 3: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/3.jpg)
33
@ ToinenPHD
Dataohjattu asiakaskokemuksen hallinta
Myynnin edistäminen Asiakaskokemus
Awareness
Reach
EngageActivate
Nurture
Advocate
AREANA KPI framework
![Page 4: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/4.jpg)
44
@ ToinenPHD
Customer journey mapping & planning
TV
PrintFacebookTwitterBrick & mortarNewsletterCustomer serviceE-commerceWebsiteMobile appOutdoorBlogRetargetingNative
Targeted message
Desired actionAutomated action
Feedback
Radio
![Page 5: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/5.jpg)
55
@ ToinenPHD
Customer Database
ResearchDatabase
AdvertisingPlatform
QualitativeData
Web AnalyticsData
DATA IN SILOS
![Page 6: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/6.jpg)
66
@ ToinenPHD
Asiakasdatan lähteitä
SosiaalinenMedia
(Digitaalinen)Mainonta
Asiakaspalaute jaCRM / DMP
Kivijalka-Myymälät
Kuinka sosiaalista mediaa monitoroidaan? Tunnistetaanko asiakkaita esim. nimen perusteella?
Minkälaista dataa on saatavissa mainonnan kohdentamiseen? Kuinka mainontaa kohdennetaan esim. käyttäytymisen perusteella (retargeting)?
Mihin asiakasdata on tarkoitus koota ja tallentaa? Mitkä ovat eri kanavissa yhdistäviä tietoja (common keys)?
Onko olemassa kanta-asiakasjärjestelmää? Voidaanko tunnistaa pelkän maksu-/ luottokortin perusteella? Huom. tietosuoja!
![Page 7: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/7.jpg)
77
@ ToinenPHD
Asiakasdatan lähteitä
Verkko-/mobiili-Palvelu
KvalitatiivinenData
Manuaalinen/automaattinen
Online-Kauppa
Miten yksilöivää dataa tallennetaan ja hyödynnetään? Esim. ”anonyymi” user ID.
Hyödynnetäänkö kävijäkyselyitä (Voice of Customer) tai tunnistetaanko asiakkaita esim. NPS-kyselyistä?
Tehdäänkö automaattista viestintää käyttäytymiseen pohjautuen (esim. verkkopalvelusta tallennetun userID:n avulla)?
Pystymmekö yhdistämään kivijalka- ja online-kaupan myyntidatan, että saamme kokonais-valtaisen näkemyksen asiakkuudesta?
![Page 8: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/8.jpg)
88
@ ToinenPHD 8
Big Data / Data
Management Platform
DMP
WebsiteAnalytics
CRM
Atlas
SalesData
Ad serving& DSP
Cross-deviceData
Accuratetarget grouppool
Globalperspective
Constantcustomerinsight
Real-timeROI / ROAS / ROMImodelling
Data drivencontentcreation
Data drivencreative design
Adaptivebusinessmodel
![Page 9: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/9.jpg)
99
@ ToinenPHD
VISUALIZATION: FROM DATA TO DASHBOARDS
Our web-based reporting tools sit on top of our data architecture, enabling clients to make fast and informed decisions.
It works, as real time, as the data arrives.
![Page 10: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/10.jpg)
1010
@ ToinenPHD
ANALYTICS IS EASY TO START
10
Just place the snippet in website and “enjoy” multiple reports.
Econometrics
Linear
![Page 11: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/11.jpg)
1111
@ ToinenPHD 11
Econometrics
LinearDON’T!
![Page 12: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/12.jpg)
1212
@ ToinenPHD
GOOGLE ANALYTICS AUDIT RESULTS
79%
NO EVENT TRACKING IN PLACE
80%
NO GOAL TRACKING IN PLACE
Many companies miss relevant data and optimization.
MISS RELEVANT DATA FOR BUSINESS
CAN’T OPTIMIZE MEDIA SPEND AND WEBSITE AGAINST GOALS
Audit data by @super_analytics. Audit included +40 check points.
![Page 13: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/13.jpg)
1313
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
We’ll define what data we need & implement
Google Analytics
accordingly
GOOLGE ANALYTICS IMPLEMENTATION
We’ll see what kind of data we get from Google
Analytics by default
![Page 14: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/14.jpg)
1414
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 15: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/15.jpg)
1515
@ ToinenPHD
GOOGLE ANALYTICS COOKIE SETTINGSDirect traffic doesn’t overwrite campaign cookies!
![Page 16: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/16.jpg)
1616
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 17: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/17.jpg)
1717
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 18: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/18.jpg)
1818
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 19: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/19.jpg)
1919
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 20: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/20.jpg)
2020
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 21: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/21.jpg)
2121
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
https://support.google.com/analytics/answer/1662518?hl=en
![Page 22: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/22.jpg)
2222
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
![Page 23: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/23.jpg)
2323
@ ToinenPHD
Econometrics
Linear
MARKETING & SALES MODELLING
=
Response
Method has proven track record for:
• Sales data • Sales leads • Customer
churn
+ +
MediaCompetitor behavior
=
Distribution
Seasonality
Typical data
Macro factors
Media data
Competitors media data
Weather data
Calendar
Market data
Below the line activities
Response
…Based on available data
Mathematical & statistical analysis…
+
![Page 24: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050914/5899d4ab1a28ab4a0b8b5411/html5/thumbnails/24.jpg)
2424
@ ToinenPHD 24
Econometrics
LinearDON’T!
yES!