momento 2_grupo 258_estadistica d

8/17/2019 Momento 2_grupo 258_estadistica d

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ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA100105-Estadística Descriptiva

Momento 2

MOMENTO 2

ESTADISTICA DESCRITI!A

OR

DA!ID ALE"ANDRO MONTO#A MONSAL!E$ CODIGO% &$'()$*&)$+(

ED-AR NORBE# "ARAMILLO URIBE$ CODIGO% &'2'*'('.

SONIA MARCELA MONTO#A ME"ÍA$ CODIGO% &$'(.$*22$&.+

SOLA#E LUANE SALA/AR$ CODIGO% &$'($2(.$.)&

"O0ANA ANDREA GOME/ TORO$ CODIGO% &$'()$*2.$)&'

TUTOR

1RANCISCO CABRERA DÍA/

GRUO% &''&')2)3

UNI!ERSIDAD NACIONAL ABIERTA # A DISTANCIA

CEAD MEDELLIN

2'&.


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Momento 2

INTRODUCCION

El presente trabajo de Estadística Descriptiva reúne un estudio descriptivo a la recopilación,

organización y representación de los datos estadísticos en la que se tomó como muestra 120

accidentes de trnsito ocurridos durante el a!o 201" en la ciudad de #edellín$

%ara el desarrollo de esta actividad &ue necesario poner en prctica conceptos de gran

importancia tales como media aritm'tica, mediana rango, varianza, desviación, mediana,

entre otros conceptos estudiaos a lo largo del periodo acad'mico con el propósito de que el

aprendizaje sea ms dinmico y se &acilite ms

JUSTIFICACIÓN


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Momento 2

Este trabajo se realizó con el &in de analizar los datos suministrado por la secretaría de

trnsito de la ciudad de #edellín, aplicando los conocimientos adquiridos en la unidad 2

del curso y poder determinar así las causas ms probables de accidente, y buscar posibles

soluciones$

OBJETIVOS

(rganizar y analizar los 120 accidentes de trnsito ocurridos durante el 201" en la ciudad

de #edellín, mediante tablas de &recuencia para lograr la identi&icación de datos especí&icos

que nos llevan a analizar y)o leer con ms &acilidad los &actores ms in&luyentes y buscar así

sus posibles soluciones$

ACTI!IDAD COLABORATI!A

1. Variables continuas discretas encontradas en el estudio:


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Momento 2

Edad: Cuantitativa continua.

Número de heridos: Cuantitativa discreta.

Número de muertos: Cuantitativa discreta.

Velocidad: Cuantitativa continua.

rados de !lcohol: Cuantitativa continua

2. Medidas de tendencia central:

!aria45e Media Media6a M7daEdad "#$00 "% 4%

Número de heridos 2 2 2

Número de muertos 2 1 1

Velocidad #1 #1$50 55

rados de !lcohol 1.41 1.15 0.00

&as variables discretas 'resentan medidas de tendencia central mu( variables entre s)$ es

decir$ los valores de media$ mediana ( moda di*ieren bastante$ 'or lo +ue los an,lisis de

estos datos deben realiarse cuidadosamente basados en una medida de tendencia

central seleccionada con mucho rior +ue re'resente adecuadamente la situaci/n de

estudio.

". Variable discreta re'resentativa 'ara el obeto de estudio: Número de heridos.

abla de *recuencias:

Dat71rec8e6cia

A4s$1rec$ Re5$ 1rec$ Ac8$ 1rec$ Ac8$ Re5$

0 1 0$15 1 0$15

1 1# 0$141%%%# "5 0$231%%%#

2 " 0$"1%%%%# #" 0$%0""""

" 14 0$11%%%%# # 0$#25

4 1 0$15 105 0$#5

5 " 0$025 10 0$3% 5 0$041%%%# 11" 0$341%%%#

2 0$01%%%%# 115 0$35""""

3 2 0$01%%%%# 11# 0$3#5

11 1 0$00"""" 11 0$3"""""

15 1 0$00"""" 113 0$331%%%#

1 1 0$00"""" 120 1

otal 120


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Momento 2

istorama de *recuencias:

Cuartiles:

C8arti5 !a57r 0 0

25 150 2

#5 4100 1

eciles:

Deci5 !a57r 5 2

# "


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Momento 2

6ercentiles:

erce6ti5 !a57r "0 2

50 2

&a variable número de heridos durante los accidentes de tr,nsito 'resenta resultados

interesantes con res'ecto a +ue en la ma(or)a de accidentes se 'resentan heridos$ lo cual

es mu( 'reocu'ante en vista de la calidad de vida de los a*ectados durante los

accidentes$ 'uesto +ue$ las normas de tr,nsito buscan minimiar los da7os ocasionados

durante las colisiones.

Es tambi8n llamativo +ue ha( accidentes de tr,nsito en los +ue el número de heridos

su'era las die 'ersonas$ esto es delicado en cuanto a +ue ha( im'rudencias o *altas a

las normas de tr,nsito mu( raves +ue ocasionan un número mu( elevado de heridos.

&a distribuci/n de *recuencias evidencia +ue en la ma(or)a de accidentes$ la cantidad de

número de heridos no su'era las tres 'ersonas. 9in embaro$ la ravedad de los heridos

'uede ser un tema a determinar con el *in de establecer un meor an,lisis sobre los

accidentes de tr,nsito.

".1 Variable discreta re'resentativa 'ara el obeto de estudio: Número de Muertos:

NúmeroDe

Muertosfi Fi hi Hi

Cuartil !"#$

Cuartil% !$

Cuartil "!'#$

De(il )!$

De(il* !+,$

-er(e.til"# !"&$

-er(e.til)# !$

0 *+ *+ 0,*+ 0,*+

#/## %/## /## # 1 * -" 0,* 0,-"2 21 11. 0,21 1,1.

/ / 11- 0,0/ 1,1-

* 1 120 0,01 1,20

Totales %# /%#


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Momento 2

4. Variable continua re'resentativa 'ara el obeto de estudio: rados de alcohol.

abla de *recuencias:

ntervalo Marca de clase ;recuencia !bs.

;recuencia 0.25 25 0.20

=0.5$ 1> 0.#5 20 0.1%%=1$ 1.5> 1.25 21 0.1#5

=1.5$ 2> 1.#5 1" 0.10=2$ 2.5> 2.25 1# 0.141

=2.5$ "> 2.#5 24 0.20

istorama de *recuencia: 6ol)ono de *recuencia:


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Momento 2

Medidas de tendencia central:

Medida !a57r Media 1$40

Mediana 1$"5

Moda 0

Cuartiles:

C8arti5 !a57r 0 0

25 0.%

50 1."5

#5 2.4

100 "

eciles:

Deci5 !a57r 5 1."5

# 2.10

6ercentiles:

erce6ti5 !a57r


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Momento 2

25 0.%0

50 1."5

&a variable rados de alcohol evidencia +ue muchos conductores involucrados en

accidentes de tr,nsito se encuentran en estado de embriaue$ ( es evidente 'or la ran

cantidad de conductores +ue 'resentan m,s de 1 rado de alcohol al momento del

accidente. Esta variable re'resenta una distribuci/n mu( uni*orme en todo el rano +ue

'uede cubrir$ es decir$ los rados de alcohol +ue 'resentan los conductores son mu(

variables$ aun cuando ha( muchos conductores +ue 'resentan el mismo rado de alcohol.

Esta variable re'resenta claramente +ue el estado de embriaue es el 'rinci'al causante

de los accidentes de tr,nsito.

4.1 Variable continua re'resentativa 'ara el obeto de estudio: Edad

Clase 0I 0S MC FA F1Cuartil !"#$

Cuartil% !$

Cuartil" !'#$

De(il )!$

De(il*!+,$

-er(e.til)# !$

-er(e.til*) !'#$

1 1+ 2*,1+ 20," /1 0,2.

2/,-* /.,"2 *-,10 /.,"2 *+,2/ /.,"2 *-,10

2 2*,2 /1,// 2+,+" 0,0+

/ /1,/ /," /*,-2 2- 0,2*

* /," *",.+ *2,0 11 0,0-

" *",+ "2,/ *-,2" 2/ 0,1-

. "2, .0 ".,*2 1 0,1"

&a variable edad evidencia +ue la ma(or)a de los conductores involucrados tienen edades entre

los 1# ( los 24 a7os de edad$ ( entre los "1 ( " a7os$ ( vemos +ue ha( tendencias mu(

marcadas de edades$ lo +ue nos da una re*erencia de 'oblaciones a intervenir.


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Momento 2

4.2 . Variable continua re'resentativa 'ara el obeto de estudio: Velocidad

Clase 0I 0S MC FA F1Cuartil

!"#$Cuartil %

!$Cuartil "

!'#$De(il )

!$De(il*!+,$

-er(e.til)# !$

-er(e.til*) !'#$

1 // "2," *2,+" 12 0,1

"-,1 .2 ++,"- .2 1,1 .2 ++,"-

2 "2," +2 .2,2" * 0,*

/ +2 -1," 1,+" "1 0,*2

* -1," 111 101,2" " 0,0*

" 111 1/0," 120,+" 1 0,01

. 1/1 1"0 1*0,2" / 0,0/


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Momento 2

Es claro +ue la ma(or)a de los accidente de tr,nsito suceden no s/lo 'or el uso de alcohol

sino tambi8n 'or el e?ceso de velocidad =sobre 'aso del l)mite de velocidad 'ermitido en

una ona determinada@$ esta r,*ica nos muestra +ue la ma(or)a de los accidentes

involucraron una velocidad de entre 52 a 32 AmBh$ dato +ue no hace 'ensar en la *alta de

educaci/n ( de concientiaci/n de las 'ersonas al momento de em'lear la velocidad en

sus veh)culos.

5. Medidas de dis'ersi/n:

Variables discreta:

!aria45e !aria69a Desviaci:6est;6dar

C7e


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Momento 2

&as medidas de dis'ersi/n son mu( útiles 'ara estimar +ue tan se'arados o dis'ersos se

encuentran los datos entre s). 6ara el caso de las variables discretas$ se observan

variables en las +ue las medidas de dis'ersi/n son mu( altos$ 'or lo +ue los datos no seencuentran aru'ados en torno a una medida de tendencia central$ como es el caso de la

edad$ donde las edades de los conductores son mu( variables entre s). 6or otro lado$ 'ara

el caso de variables como número de heridos o muertos$ los datos 'arecen estar mu(

aru'ados$ lo cual se debe a +ue los datos si est,n aru'ados alrededor de una medida

de tendencia central como lo es la media o la mediana.

En cuanto a la variable continua$ las medidas de dis'ersi/n 'arecen evidenciar una mu(

'oca variabilidad de los datos$ ( aun+ue los datos 'uedan ser mu( dis'ersos entre s)$ 'or

eem'lo si se observa el rano de la variable rados de !lcohol es mu( 'e+ue7o$ esto

'uede e?'licar los valores baos de las dem,s medidas de dis'ersi/n$ lo +ue +uiere decir

+ue los datos son 'ro'orcionales en su medida.


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Momento 2

CONCLUSIONES

partir del estudio realizado a la base de datos de los accidentes de trnsito ocurridos en la

ciudad de #edellín durante el a!o 201" mediante el uso de tablas de &recuencias y de

algunos diagramas, pudimos descubrir datos especí&icos como la velocidad promedio

/+m)34, que la edad de las personas que ocasionan estos accidentes estn entre los 1+ y

2* a!os, que en la mayoría resultan involucrados de 0 a / personas 3eridas y de 1 a 2

personas muertas entre otros$ %or lo cual creemos que se debe 3acer ms 'n&asis en los

llamados a la prudencia por parte de los conductores para que no mezclen el alco3ol con la

gasolina, y para que sean ms conscientes de los riesgos que se corren estando al volante$

5e puede concluir que se desarrolló con claridad todo el trabajo y se cumplieron cada uno

de los lineamientos e6puestos por la universidad nacional abierta y a distancia 78D,

BIBLIOGRA1ÍA


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ia$ ;. C. =02 de 04 de 201%@. Blog Spot. btenido de *ranciscocabre.blos'ot.com

ia$ ;. C. =01 de !bril de 201%@. Estadística Descriptiva. btenido de

estadisticadescri'tivaunad100105.bloe'ot.com

vitutor. ="1 de 0" de 201%@. vitutor. btenido de vitutor.com

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