modificacion plan de estudios ciencias de la computacion unam

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMADE MEXICO

PROYECTO DE MODIFICACION DEL PLAN Y PROGRAMAS DEESTUDIO DE LA LICENCIATURA EN

Ciencias de la Computacion

FACULTAD O ESCUELA

Facultad de Ciencias

TITULO QUE SE OTORGA

Licenciado en Ciencias de la Computacion

Fecha de aprobacion del Consejo Tecnico:

Ciencias de la Computacion 2010

Indice general

Presentacion del proyectoi. Introduccion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iiiii. Antecedentes del plan de estudios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iv

1. Metodologıa empleada en el diseno del plan de estudios 1

2. Fundamentacion academica del proyecto 72.1. Demandas del contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2. Estado actual y tendencias futuras de la disciplina . . . . . . . . . . . . . . 82.3. Situacion de la docencia y la investigacion en la Facultad de Ciencias y en

la UNAM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.4. Analisis de planes de estudio afines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.5. Caracterısticas del plan de estudios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.6. Retos que enfrenta el plan de estudios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182.7. Resumen de los resultados mas relevantes del diagnostico . . . . . . . . . . 19

3. Propuesta del plan de estudios 213.1. Objetivo general del plan de estudios propuesto . . . . . . . . . . . . . . . 213.2. Perfiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

3.2.1. Perfil de ingreso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223.2.2. Perfil intermedio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223.2.3. Perfil de egreso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233.2.4. Perfil profesional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

3.3. Duracion de los estudios, total de creditos y asignaturas . . . . . . . . . . . 263.4. Estructura y organizacion del plan de estudios propuesto . . . . . . . . . . 273.5. Plan de estudios para perfiles intermedios . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413.6. Mecanismos de flexibilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463.7. Seriacion indicativa y obligatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473.8. Lista de asignaturas por semestre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473.9. Mapas curriculares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 673.10. Tabla comparativa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 713.11. Requisitos de ingreso, permanencia, egreso y titulacion . . . . . . . . . . . 73

ii INDICE GENERAL

3.11.1. Requisitos de ingreso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 733.11.2. Requisitos de Permanencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 743.11.3. Requisitos de Egreso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 753.11.4. Requisitos de Titulacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

4. Implantacion del plan de estudios 794.1. Criterios para su implantacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

4.1.1. De caracter academico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 794.1.2. De caracter academico-administrativo . . . . . . . . . . . . . . . . 80

4.2. Recursos humanos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 804.3. Infraestructura y recursos materiales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 844.4. Tabla de transicion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 864.5. Tabla de equivalencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 874.6. Tabla de convalidacion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97

5. Plan de evaluacion y actualizacion 995.1. Evaluacion del plan de estudios propuesto . . . . . . . . . . . . . . . . . . 995.2. Evaluacion de los alumnos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1005.3. Evaluacion de la planta docente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1005.4. Evaluacion y actualizacion de infraestructura . . . . . . . . . . . . . . . . 1015.5. Evaluacion y actualizacion de aspectos didacticos . . . . . . . . . . . . . . 1015.6. Evaluacion y actualizacion de recursos didacticos . . . . . . . . . . . . . . 1025.7. Evaluacion de la infraestructura institucional . . . . . . . . . . . . . . . . . 1025.8. Evaluacion de la pertinencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

Anexo AReglamentos de Titulacion de la Facultad de Ciencias 105

Anexo BTabla de transicion de generaciones anteriores 119

Anexo CTransitorios 121

Anexo DIncompatibilidades 125

Presentacion del proyecto

i. Introduccion

La licenciatura en Ciencias de la Computacion se creo en la Facultad de Ciencias en el anode 1994, en momentos en que la gran mayorıa de los egresados en carreras de computacionen instituciones de educacion superior a nivel nacional optaban por una carrera profesio-nal, siendo muy pocos los que se dedicaban a seguir una carrera academica tanto en lainvestigacion como en la docencia.

Con la gran importancia que han adquirido las tecnologıas de la informacion en elprogreso de cualquier sociedad, se ha vuelto todavıa mas importante producir personalcapacitado cuyo plan de desarrollo personal incluya estudios de posgrado en las disciplinasrelacionadas con el manejo de la informacion, para que, al concluir estos estudios, llevena cabo investigacion o impartan catedra en el nivel superior. La Facultad de Ciencias es yha sido el lugar ideal para preparar estudiantes con las bases necesarias para llevar a caboestudios de posgrado y permanecer en el medio academico.

A pesar del auge que tiene la computacion y del gran numero de licenciaturas que sehan consolidado, modificado y creado desde 1994, sigue habiendo una escasez dramaticaen la formacion de profesionales con un enfoque cientıfico. Esta carrera fue la primera conestas caracterısticas en el Paıs; desafortunadamente, siguen contandose con los dedos deuna mano las carreras con este perfil que se imparten en Mexico.

Esta es la primera modificacion que se hace a la carrera desde su creacion. Una de lasrazones por las que no se ha hecho ninguna modificacion es que, a pesar de lo viejo del plande estudios este tiene como nucleo central conocimientos basicos formales que se preservana traves del tiempo; aquellas asignaturas que pudiesemos considerar tecnologicas, como laprogramacion en sus diversas facetas, se han visto modificadas y actualizadas por el cuer-po de profesores, que generalmente son profesores de carrera de la Facultad de Ciencias.

iv INDICE GENERAL

Otro aspecto que ha contribuido a mantener la vigencia del plan de estudios es que la ca-rrera cuenta con el 25 % de asignaturas optativas, en las que se ha impartido tanto materialemergente, como la programacion de videojuegos o las distintas herramientas modernas deingenierıa de software, como aquellos temas que se han vuelto importantes en la actualidadcomo la computacion concurrente, tecnicas de proceso de lenguajes (tanto formales comonaturales) o los desarrollos y manipulacion de bases de datos semi-estructuradas.

ii. Antecedentes del plan de estudios

Como se menciono, en el ano de 1994 se fundo la licenciatura de Ciencias de la Compu-tacion en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Estafue la primera licenciatura que pretendıa cubrir los aspectos formales y matematicos delas ciencias de la computacion, atendiendo a una necesidad a nivel nacional de propor-cionar cuadros tecnicos orientados hacia la carrera academica, tanto de docencia como deinvestigacion, favoreciendo una preparacion suficiente para que los egresados optaran porestudios de posgrado a nivel internacional, pero sin descuidar una formacion profesionalen la que se pudieran desempenar nuestros egresados directamente de la licenciatura. Estalicenciatura entro en vigor el 14 de agosto de 1994 y recibio a su primera generacion en elprimer semestre del ciclo escolar 1994-1995.

En los 16 anos que tiene de vida esta licenciatura, el orden y seriacion de las asignatu-ras obligatorias han sido continuamente afinados; asimismo se han agregado muchısimasasignaturas optativas, la mayorıa de ellas como seminarios de area, que han querido reflejarel estado del arte de la disciplina. Tambien se han revisado temarios y bibliografıas, siendola ultima revision de asignaturas optativas en 2008.

Sin embargo, las ciencias de la computacion conforman una disciplina que evolucionaa gran velocidad y que se encuentra todavıa en etapa de maduracion, por lo que aun cuandono se ha quitado el dedo del renglon de mantenerla actualizada, las acciones emprendidasse muestran ya insuficientes. Por estas razones se ha emprendido la revision del plan de es-tudios de la licenciatura en Ciencias de la Computacion, atendiendo a las experiencias quese han recogido en estos 16 anos y siguiendo los estandares profesionales y cientıficos acor-dados por las diversas instancias internacionales que regulan las muy distintas actividadesque hoy en dıa estan relacionadas con la computacion y las tecnologıas de la informacion.

En octubre de 2009 la licenciatura en Ciencias de la Computacion se sometio a unproceso de acreditacion ante los Comites Interinstitucionales para la Evaluacion de la Edu-cacion Superior1 . Los resultados de la evaluacion nos fueron entregados en el transcursodel primer semestre de 2010; la licenciatura obtuvo la calificacion mas alta que otorgandichos comites, siendo las recomendaciones mas de caracter general, referentes a la infra-estructura y limpieza al interior de la Facultad y procesos que competen a la Direccion

1En adelante, CIEES.

ii Antecedentes del plan de estudios v

como el seguimiento de ex-alumnos, que de orden particular a la estructura del plan deestudios; entre las pocas observaciones citamos las referentes a integrar como asignaturasobligatorias algunas de ındole teorico en computacion, lo que se planteo desde el inicio delos trabajos de esta comision, aun antes de recibir el diagnostico correspondiente.

La Comision para la modificacion del plan de estudios fue constituida en septiembrede 2009 y presento su propuesta ante el Consejo Tecnico de la Facultad de Ciencias endiciembre de 2010. Esta modificacion del plan de estudios viene acompanada de un com-promiso de revisar el plan de estudios cada seis anos, ademas de mantener una evaluacioncontinua del mismo para que produzca el tipo de profesionales para el que fue creada.

Metodologıa empleada en eldiseno del plan de estudios 1

Etapas del proceso

Para la elaboracion de esta propuesta de modificacion del plan de estudios se siguieron lasetapas que a continuacion se explican.

• Establecimiento de ejes del analisisEn esta etapa se definieron los objetivos generales, a saber:

1. Revisar las recomendaciones internacionales fijadas por asociaciones profesionalespara la elaboracion de planes de estudios relacionados con la computacion (ACM eIEEE Computer Society).

2. Analizar el avance de las areas tradicionales y emergentes de las ciencias de lacomputacion en Mexico.

3. Revisar los planes de estudio de carreras relacionadas en la UNAM (Ingenierıa enComputacion y Matematicas Aplicadas y Computacion).

4. Revisar los planes de estudio de universidades extranjeras de prestigio, en cuanto alcontenido de temas y areas de estudio.

5. Revisar el contenido de cada una de las asignaturas en el plan actual.

6. Identificar las diferencias y conflictos en los puntos anteriores.

2 Metodologıa empleada en el diseno del plan de estudios

7. Revisar las condiciones de operacion del plan.

• DiagnosticoUna vez definidos los ejes del analisis, marco de construccion de este proyecto, se anali-zaron los documentos obtenidos ası como los datos a los que tuvimos acceso en cada eje,y se procedio a elaborar las propuestas de cambios y reformas que nos llevaran a tenerun plan de estudios mas acorde con el desarrollo actual de la disciplina, los lineamientosinternacionales y las necesidades nacionales.

• EjecucionEl Consejo Departamental de Matematicas, una vez obtenida la acreditacion de la carre-ra y despues de revisar las recomendaciones de los CIEES –posteriormente se entregarondocumentos formales con las mismas–, conscientes de la importancia y necesidad de laactualizacion a que la disciplina esta sujeta, procedio a convocar a los profesores asocia-dos a esta licenciatura a la conformacion de una Comision para la modificacion del plande estudios. La convocatoria fue amplia y para la integracion de la Comision se busco quehubiese representacion de academicos de carrera con presencia importante en esta licencia-tura, ex-alumnos destacados de la misma, academicos del area de matematicas del mismodepartamento y profesionales con experiencia en el area de servicios de computo. Comola carrera es relativamente joven no hay muchos egresados con la disponibilidad de tiem-po para participar. Afortunadamente, contamos con la colaboracion puntual de muchos denuestros egresados, tanto en la elaboracion de programas de asignaturas concretas como enla evaluacion del plan de estudios en lo general.

Metodos y procedimientos

Para cumplir con los ejes de analisis que dieron orden y secuencia a la elaboracion de esteproyecto de modificacion del plan de estudios, se realizaron varias actividades consideran-do los siguientes puntos:

• Recomendaciones internacionalesPara cumplir este objetivo se revisaron los documentos que conjuntamente la Associationfor Computing Machinery (ACM) y la Institute for Electrical and Electronic Engineering(IEEE) Computer Society elaboraron en 2008, Computer Science Curriculum 2008: AnInterim Revision of CS 20011, como recomendaciones generales para la elaboracion de

1En adelante, CS2008.

3

planes de estudio de acuerdo a los distintos perfiles que se presentan en computacion o,termino mas amplio, en las tecnologıas de la informacion. Esta recomendacion esta hechaen terminos de temas y mınimo de horas que se deben cubrir y nos concentramos en elperfil que se reporta como de Computer Science (Ciencias de la Computacion en espanol).

En esta modificacion del plan de estudios se consideraron las areas principales en lasque clasificamos el dominio de estudio[6, pag. 16]. Se tomo en consideracion, al definir es-tas areas, que las ciencias de la computacion continuan obteniendo sus fundamentos de unaamplia gama de disciplinas. Los estudios a nivel licenciatura de las ciencias de la compu-tacion requiere que los estudiantes utilicen conceptos de muy diversos campos. Todos losestudiantes de ciencias de la computacion deben aprender a integrar teorıa y practica, reco-nocer la importancia de la abstraccion y apreciar el valor de un buen diseno ingenieril. Acontinuacion se presentan los temas principales en el perfil para ciencias de la computacion,establecido en [6]:

1. Estructuras discretas

2. Algoritmos y complejidad

3. Organizacion y arquitectura

4. Sistemas operativos

5. Computo centrado en la web

6. Lenguajes de programacion

7. Interaccion hombre-maquina

8. Graficacion y computo visual

9. Sistemas inteligentes

10. Manejo de informacion

11. Aspectos sociales y profesionales

12. Ingenierıa de software

13. Computo cientıfico

No todas las areas estan presentes en la misma proporcion; en esta modificacion se trato decubrir estos requisitos de manera completa.


• Acreditacion de parte de los CIEESEn el ano de 2008 (los resultados nos fueron entregados en agosto de 2009) la carrera deCiencias de la Computacion fue acredita por los CIEES. En dicha acreditacion, ademas derecomendar, en general, la revision del plan de estudios, se refirieron explıcitamente a temasque deberıan ser incluidos como material obligatorio en el currıculum de la licenciatura. Seatendieron estas recomendaciones en la modificacion del plan de estudios.

• Campo de trabajoNuestros egresados han sido exitosos tanto en la obtencion de trabajo en el ambito profe-sional como en la admision a estudios de posgrado en el paıs y en el extranjero. Tambienes notoria la inclusion de nuestros egresados en apoyo a labores de investigacion de otrasdisciplinas tanto en la misma UNAM como en otros centros de investigacion nacionales.

La retroalimentacion que hemos tenido en estos tres ambitos es positiva, en cuanto ala combinacion teorıa-practica que actualmente tenemos en el programa de licenciatura.En esta modificacion del plan de estudios, y atendiendo a las observaciones recibidas deegresados que se desarrollan en estos tres sectores, hemos buscado mantener una buenarelacion en este sentido.

• Otras consideracionesSe recopilo el material posible y pertinente para lograr un examen y evaluacion correctosdel estado de la licenciatura en Ciencias de la Computacion; como resultado contamos con:

• Los datos recabados mediante entrevistas directas con algunos egresados de la licen-ciatura y empleadores.

• Los planes de estudio vigentes, relacionados con computacion, que se imparten en lamisma UNAM2.

• Los lineamientos que para el perfil de ciencias de la computacion[5] publicaron con-juntamente la ACM y la IEEE Computer Society.

• El estudio comparativo[7], que comparo presencias cuantitativas de los distintos te-mas que estan cubiertos en la licenciatura, mostrando comparaciones entre nuestralicenciatura y varias licenciaturas en algunas de las mejores universidades extranje-ras.

• Aunque en la publicacion de la ANIEI[2] no aparece propiamente el perfil de cienciasde la computacion3, se consideraron las recomendaciones del perfil mas parecido alnuestro. Cabe aclarar que en caso de conflicto entre este perfil y el proporcionado

2Comite Academico para licenciaturas relacionadas con Computacion, CAACFMI.

5

por el documento de la ACM y la IEEE Computer Society se decidio a favor de esteultimo.

• Revision de los programas de las asignaturas del plan de estudiosvigente

Esta revision contemplo varios aspectos relacionados con cada una de las asignaturas.Aunque los programas de las asignaturas obligatorias se han ido modificando sobre la

marcha, no hay un registro oficial de los cambios que se han hecho –por ejemplo, usar elenfoque de orientacion a objetos en los primeros cursos de programacion–. Se actualizaronestos programas.

Tambien se reviso profundamente la asignacion de creditos en las asignaturas de lacarrera, pues a pesar de requerir muchas de ellas sesiones teorico-practicas, estas no estabansuficientemente contempladas en el plan anterior.

Por ultimo, se reviso que el contenido de las asignaturas obligatorias cubriera, al menos,la exigencia mınima establecida en [6].

• Identificacion de las diferencias entre CS2008 y el plan de estudios

Como se menciono anteriormente, se identificaron las diferencias y esto genero las modifi-caciones que se presentaran mas adelante.

• Revision de las condiciones fısicas de operacion del plan de estudiosvigentes

Se hizo una revision exhaustiva de las aulas y talleres con que cuenta la carrera, ası comodel equipo de computo. En el mes de diciembre se hizo el pedido de 40 equipos de computopara ser repartidos en los talleres y aulas de la licenciatura.

• Revision de las condiciones de operacion del plan de estudios vigente

En este punto no solamente se revisaron las asignaturas y la disponibilidad de aulas ylaboratorios, sino que se abarco parte del problema de la eficiencia terminal. Se examinaronlas formas de titulacion, generando algunos cursos curriculares que puedan servir comopreparacion mas focal para el trabajo de titulacion.

3Aparece un perfil de “ciencias computacionales”, termino interpretado internacionalmente como compu-to cientıfico o aplicado.


• Sesiones de discusion y analisisLa CMPE tuvo reuniones, primero quincenales y despues semanales, en las que se asig-naban tareas concretas, se respondıa al foro abierto para este proposito y se planeaban lasacciones a realizar para dar a conocer la propuesta y conseguir retroalimentacion a la mis-ma. Las siguientes actividades fueron programadas:

• Se llevaron a cabo varias reuniones abiertas, a las que estaban invitados profesores decarrera y de asignatura de esta licenciatura; se atendieron las recomendaciones quese consideraron pertinentes.

• Se llevo a cabo una reunion con estudiantes de la licenciatura donde se respondio adiversas preguntas y se atendieron las recomendaciones que se consideraron perti-nentes.

• Se mantuvo abierto un foro relativo a las modificaciones al plan de estudios y seatendieron, en terminos de su pertinencia, las opiniones ahı vertidas.

• Comisiones responsablesComo ya mencionamos, el Consejo Departamental de Matematicas nombro una Comisionpara la modificacion del plan de estudios, que estuvo formada por (en orden alfabetico):

• Dr. Jose Galaviz Casas

• Dra. Amparo Lopez Gaona

• Mat. Salvador Lopez Mendoza

• Dr. Favio Ezequiel Miranda Perea

• Dr. Sergio Rajsbaum Gorodezky

• Lic. en C.C. Francisco Lorenzo Solsona Cruz

• Dra. Elisa Viso Gurovich

Esta Comision estuvo coordinada por la Dra. Elisa Viso y conto con la colaboracionde muchos profesores e investigadores, tanto en la elaboracion de programas concretos deasignaturas como en la organizacion general del plan de estudios. En los anexos se listanlos participantes.

Fundamentacion academicadel proyecto 2

A 16 anos de la creacion de la licenciatura en Ciencias de la Computacion, su presencia enla oferta de licenciaturas en la disciplina sigue siendo singular y necesaria.

2.1. Demandas del contexto

• Aspectos sociales, economicos y culturalesComo ya mencionamos, el perfil de esta licenciatura es unico en la UNAM y casi unicoen el paıs. Dados los desarrollos y versatilidad de la disciplina, junto con la omnipresenciade las tecnologıas de la informacion en la vida diaria de las sociedades, el paıs debe for-mar profesionales con conocimientos y gusto por la investigacion. Es indudable que paradesarrollar estas aptitudes debemos contar con docentes que conozcan los fundamentos yaspectos teoricos de la disciplina, pues son estos conocimientos los que permiten al futuroprofesionista entender y apropiarse de nuevos enfoques, desarrollos y aplicaciones. Tam-bien son, en gran medida, los fundamentos teoricos los que permiten profundizar y realizarinvestigacion o desarrollar aplicaciones novedosas.

Sin embargo, frente a este panorama, nos encontramos con que la mayorıa de las li-cenciaturas relacionadas con computacion no cuentan con una planta docente que en sumayorıa tengan posgrado –exceptuando aquellas que claramente tienen un perfil profesio-nalizante[3]–. Esta licenciatura tiene entre sus propositos formar profesionales quienes,con estudios de posgrado, se incorporen a la planta docente de licenciaturas del area y a losequipos de investigacion en la disciplina en institutos relacionados. Tambien deberan estarpreparados para llevar a cabo desarrollos tecnologicos.

8 Fundamentacion academica del proyecto

La UNAM tiene como preocupacion fundamental generar recursos humanos altamentecalificados para el paıs. La Facultad de Ciencias, en particular, ha sido en gran medida laformadora de cuadros docentes para la educacion superior no solo en la UNAM, sino en elpaıs en general.

• Aspectos internacionalesEsta disciplina no requiere, como las carrera de medicina o leyes por ejemplo, de una certifi-cacion para trabajar en ella, aunque existen diversas instancias certificadoras del desarrolloprofesional. Si bien en Mexico hay una atencion importante hacia la formacion de profe-sionales que se integren al mercado de trabajo, no hay una clara formacion para la actividadacademica, como sucede en la mayorıa de las universidades del extranjero. Tanto en el sec-tor productivo como en el de la educacion superior hay mucha necesidad de profesionalesformados en los fundamentos de la disciplina, pues son ellos quienes, de manera idonea,estan formados para adaptarse facilmente a nuevas circunstancias.

Habiendo seguido como modelo el reporte de ACM e IEEECS respecto a los distintosenfoques para planes de estudio en computacion[5, 6], garantizamos que nuestros egresadosseran identificados facilmente respecto a su perfil y podran incorporarse a trabajo o estudiosen el extranjero; aunque el reporte reconoce que pudiera estar sesgado fuertemente hacia laeducacion en computacion en los Estados Unidos y Canada, nuestros socios en el TLCAN,esta planteado de tal manera que es facil adaptarlo a otras latitudes. Siendo que este reporteresponde a las oportunidades de empleo de Estados Unidos y Canada, estamos seguros querespondera de igual manera a las que se presentan en nuestro paıs.

2.2. Estado actual y tendencias futuras de la disciplina

La computacion ha influido dramaticamente el progreso en la ciencia, la ingenierıa, losnegocios y muchas otras areas de desarrollo humano. En el mundo de hoy, practicamentetodos requieren el uso de computadoras. La computacion seguira presentando oportuni-dades de desarrollo desafiantes y aquellos que trabajen en computacion tendran un papelcrucial modelando el futuro.

El crecimiento dramatico en el numero de areas relacionadas con la disciplina y su im-pacto colectivo en la sociedad exigen que, al mismo tiempo que las distintas areas articulenuna identidad compartida, se logren separar cada una de las identidades que determinan losdistintos perfiles. Esta accion le da una identidad propia y distinta a esta carrera, que no sepresenta en ninguna otra carrera relacionada con computacion en la UNAM y que compartecon un punado de carreras en el paıs.

Los cambios tan rapidos y variados que se presentan en la computacion hacen necesariauna preparacion que permita al egresado seguir aprendiendo y adaptarse no solo a los cam-

2.3 Situacion de la docencia y la investigacion en la Facultad de Ciencias y en la UNAM 9

bios de enfoque, sino tambien, y de manera importante en la computacion, a nuevas areasen las que la computacion adquiere preponderancia. Por ello consideramos importante queel Paıs cuente con una formacion centrada en fundamentos y aspectos teoricos, que son losque dan sustento a todo tipo de aplicaciones.

2.3. Situacion de la docencia y la investigacion en laFacultad de Ciencias y en la UNAM

En el censo de 2008 realizado por REMIDEC1[3] quedo de manifiesto la baja densidad deinvestigadores en ciencias de la computacion con que cuenta el paıs. Este documento vino aconstatar una vez mas que en Mexico no se producen suficientes profesionistas dispuestosa dedicarse a la investigacion en esta disciplina. Algunas de las razones son: el desarrollotan impresionante de aplicaciones que ha tenido el area de computacion, lo que empuja amuchos planes de estudio a preparar personal para incluirse en el mercado de trabajo conuna licenciatura con el objetivo de adaptar desarrollos; la falta de una formacion teoricaen esta area que permita orientarse hacia la investigacion; la escasez de programas a nivelprofesional que atiendan aquellos aspectos formativos y formales en la disciplina.

Esta licenciatura esta abocada a este tipo de formacion. Nuestros egresados, en unaproporcion satisfactoria, se inclinan por realizar estudios de posgrado ya sea en el paıs o enel extranjero, teniendo exito en estos estudios.

Para aquellos estudiantes que no se inclinan por un posgrado, la formacion que recibenen nuestra licenciatura les permite entender nuevas tecnologıas, para poder adaptarse ası aun ambiente sumamente cambiante.

En el estudio sobre el perfil de egresados en la UNAM[8], algunos de nuestros egre-sados manifestaron que el balance teorıa/practica presente en el viejo plan de estudios esadecuado; consideramos que esto se ha mantenido a lo largo de los 16 anos de existen-cia de la carrera gracias a que estos estudiantes han optado por asignaturas optativas queredondean su formacion; sin embargo, a raız de las entrevistas realizadas y las opinionesmanifestadas, dada la antiguedad del plan de estudios, hace falta integrar al mismo tanto al-gunas asignaturas teoricas que han tomado relevancia como aspectos practicos, que tienenque ver, sobre todo, con el desarrollo, acceso y manipulacion de la web, el desarrollo dealgoritmos y heurısticas, y la aplicacion de conceptos formales para la verificacion de lasaplicaciones construidas. Esta modificacion del plan de estudios hara a nuestros estudiantesmas relevantes tanto para el entorno profesional como para que prosigan con estudios deposgrado y se dediquen a la academia.

El Departamento de Matematicas de la Facultad de Ciencias cuenta actualmente con14 profesores de carrera dedicados a las ciencias de la computacion (dos con licenciatura,

1REd Mexicana de Investigacion y DEsarrollo en Computacion


uno con maestrıa y once con doctorado), ademas de cinco profesores de carrera cuyas areasde trabajo se intersectan de manera importante con esta disciplina. Esto hace a este grupouno de los mas grandes en la UNAM, tanto en terminos de personal de tiempo completoque atiende a la licenciatura, como de personal con doctorado. Ademas contamos con elapoyo de investigadores del Instituto de Matematicas, del Instituto de Investigacion en Ma-tematicas Aplicadas y Sistemas y del Instituto de Ingenierıa que imparten clases en estalicenciatura. Tambien nos apoyan de manera importante egresados de la licenciatura quehan obtenido el grado de maestrıa y que se encuentran trabajando en diversas dependenciasde la UNAM. Mas de la mitad de nuestros profesores con doctorado pertenecen al SNI, loque garantiza una labor de investigacion considerable. Esta investigacion se concentra en,aunque no se limita a, aspectos formales de las ciencias de la computacion y algoritmos.

2.4. Analisis de planes de estudio afines

Hay dos ambitos para ubicar a los planes de estudio afines a esta licenciatura. A nivelnacional podemos identificar a los definidos por la ANIEI en [2], donde se presentan lossiguientes perfiles2:

1. Informatica. Profesional con conocimientos solidos en las Tecnologıa de la Informa-cion aplicado al proceso administrativo de las organizaciones. Desarrolla e implantasoluciones informaticas para apoyar la competitividad de las empresas. Facilitadorde la toma de decisiones y la reingenierıa de procesos para administrar conocimientoy proveer agilidad a las organizaciones.

2. Ingenierıa de Software. Profesional especialista en la produccion de sistemas de soft-ware de calidad para la solucion de diversas problematicas del entorno. Es respon-sable de la formulacion, planeacion, implantacion y mantenimiento de sistemas deinformacion que garanticen la disponibilidad de altos niveles de servicio.

3. Ciencias Computacionales. Profesional dedicado al estudio y desarrollo de las cien-cias computacionales, que derive en elementos para la concepcion y creacion de am-bientes, facilidades y aplicaciones innovadoras de la computacion dentro de entornosdiversos de demandas a satisfacer. Profundizando en los fundamentos de la construc-cion de software de base y de aplicaciones, mantendra un estudio riguroso en losprincipios que caracterizan a las ciencias formales y estara preparado para elaborarteorica y practicamente modelos de realidades complejas, cuidando su consistencia,eficiencia y rendimiento.

2La ANIEI ha decidido en este documento hablar de computacional en lugar de de computacion o dela computacion, algo en lo que no estamos de acuerdo; internacionalmente, las ciencias computacionales serefieren a las aplicaciones de la computacion en otras ciencias como la matematica, la fısica, la biologıa; y noal desarrollo de los fundamentos de la computacion.

2.4 Analisis de planes de estudio afines 11

4. Ingenierıa Computacional. Profesional con la mision de construir, configurar, evaluary seleccionar obras y entornos de servicios computacionales. Sera capaz de generarnueva tecnologıa y de encontrar e implantar soluciones eficientes de computo en lasorganizaciones. Tendra dominio de los principios teoricos y de los aspectos practicosy metodologicos que sustentan el diseno y desarrollo de sistemas complejos, especi-ficacion de arquitecturas de hardware y configuracion de redes de computo.

Dado que los dos primeros enfoques tienen que ver con manejo de informacion y desa-rrollo de aplicaciones en ambientes de negocios, no las consideramos en nuestro analisis.El tercer perfil, que pudiese ser el mas cercano, presenta (en la conformacion del perfil) unafuerte carga de matematicas computacionales, que si bien es una posible vertiente de nues-tro plan de estudios, no corresponde al nucleo que presentamos; tampoco hace explıcita lapreparacion que deben tener nuestros egresados para proseguir hacia actividades de inves-tigacion o docencia. Por ultimo, el perfil de Ingenierıa Computacional se apega, respectoa la computacion, a los perfiles generales que se dan para las ingenierıas y tiene un fuertecomponente de hardware, que nosotros no contemplamos en nuestro plan de estudios.

Es claro que los planes de estudios en Mexico han respondido de manera importante alas demandas del mercado, por lo que muchas veces el nombre de una licenciatura no laubica claramente en alguno de estos cuatro perfiles. Por ello, independientemente de comose llame una licenciatura –o cual sea el perfil que pretende tener– la interseccion entrecarreras en computacion en el Paıs es grande y pocas tienen una identidad clara.

De acuerdo al documento de ACM e IEEE Computer Society[5], que es al que masnos apegamos en la modificacion (y, en su momento, la creacion) del plan de estudios, sereconocen seis perfiles distintos3 –lo que sigue es cita textual–:

1. Ingenierıa Electrica y/o Electronica. Muchos de los primeros profesionales dedica-dos a la computacion, tanto en el Paıs como en el extranjero, provenıan de carrerasde ingenierıa electrica o electronica, en las que la computacion estuvo presente ca-si desde sus inicios. Si bien actualmente no podemos considerar este perfil comoinherentemente de computacion, sigue teniendo una participacion fuerte en los desa-rrollos de la disciplina.

2. Ingenierıa en Computacion. Se ocupa en el diseno y construccion de computadorasy sistemas basados en las mismas. Involucra el estudio de software, hardware, co-municaciones y la interaccion entre aquellas. Su currıculum se centra en las teorıas,principios y practicas de la ingenierıa electrica tradicional y de las matematicas y losaplica a los problemas de diseno de computadoras y dispositivos basados en estas.

Estudian el diseno de sistemas digitales de hardware incluyendo los sistemas decomunicacion, computadoras y dispositivos que contienen computadoras. Estudian

3Cuando la licenciatura fue creada, 1994, los perfiles eran cuatro: Ingenierıa Electrica, Ingenierıa enComputacion, Ciencias de la Computacion y Sistemas de Informacion.


desarrollo de software, concentrandose en software para dispositivos digitales y susinterfaces con usuarios y otros dispositivos. Se puede enfatizar al hardware sobre elsoftware o puede haber un enfasis balanceado. Debe tener un fuerte sabor ingenieril.

3. Ciencias de la Computacion. Abarca un rango muy amplio que va desde los fun-damentos teoricos y algorıtmicos hasta desarrollos de frontera como robotica, vi-sion, sistemas inteligentes, bio-informatica y otras areas excitantes. El trabajo de uncientıfico de la computacion se puede pensar en tres categorıas:

• Disenan e implementan software, participando tanto como programadores co-mo supervisando a otros programadores manteniendolos conscientes de nuevosenfoques.

• Idean nuevas formas de usar computadoras. El progreso en las areas de redes,bases de datos e interfaces hombre-maquina permitieron el desarrollo de la web.En la actualidad, los investigadores en ciencias de la computacion trabajan concientıficos de otras disciplinas para conseguir que los robots se conviertan enayudas practicas e inteligentes, usar bases de datos para generar conocimientonuevo y para el uso de las computadoras para descifrar los secretos del ADN.

• Desarrollan formas efectivas para resolver problemas de computacion. Por ejem-plo, desarrollan la mejor manera posible de almacenar informacion en bases dedatos, enviar informacion a traves de redes y desplegar imagenes complejas. Subagaje teorico les permite determinar el mejor desempeno posible y su estudiosde algoritmos les ayuda a desarrollar nuevos enfoques que produzcan mejordesempeno.

Las ciencias de la computacion abarcan desde la teorıa hasta la programacion. Loscurricula que reflejan esta amplitud a veces son criticados por no preparar a sus egre-sados para trabajos especıficos. Mientras que otros perfiles pueden producir egresa-dos con aptitudes mas relevantes al desarrollo inmediato de un empleo, las cienciasde la computacion ofrecen fundamentos ıntegros que permiten a los egresados adap-tarse a nuevas tecnologıas e ideas.

4. Sistemas de Informacion. Estos profesionistas se concentran en la integracion de so-luciones tecnologicas y procesos de negocios para satisfacer las necesidades de infor-macion de negocios y otras empresas, facilitando el que alcancen sus objetivos de unamanera eficiente y efectiva. La perspectiva de la disciplina en tecnologıas de la infor-macion hace enfasis en la informacion y ve a la tecnologıa como un instrumento paragenerar, procesar y distribuir informacion. Los profesionales de este perfil se ocupanfundamentalmente de la informacion que los sistemas de computo pueden aportarpara ayudar a una empresa a definir y alcanzar sus objetivos, y los procesos que unaempresa puede implementar o mejorar usando las tecnologıas de la informacion. De-ben entender tanto los factores tecnicos como organizativos, y deben ser capaces de


auxiliar a la organizacion a determinar como es que los procesos impulsados por lainformacion y la tecnologıa pueden aportar una ventaja competitiva.

El profesional de este perfil juega un papel fundamental en determinar los requeri-mientos de sistemas de informacion para la organizacion y participa en su especifica-cion, diseno e implementacion. Como resultado, un profesional con este perfil debetener conocimientos solidos de principios y practicas organizativas, de tal maneraque funciones como puente efectivo entre las comunidades tecnica y gerencial den-tro de la organizacion, permitiendoles que trabajen en armonıa para asegurar que laorganizacion tiene la informacion y los sistemas que requiere para respaldar sus ope-raciones. Estos profesionistas tambien estan involucrados en el diseno de sistemas decomunicacion y colaboracion basados en tecnologıa.

La mayorıa de los programas con este perfil se encuentran en escuelas de adminis-tracion. Todos los programas de este tipo combinan cursos de administracion y decomputacion, aunque el balance puede variar dependiendo de si se busca enfatizar elaspecto tecnologico o el de administracion.

5. Tecnologıas de la Informacion. Este nombre tiene dos significados. En el sentido masamplio, el termino tecnologıas de la informacion frecuentemente se usa para referirsea todo computacion. En el medio academico, se refiere a un programa de licencia-tura que prepara a los estudiantes para enfrentar las necesidades de tecnologıa decomputacion de negocios, gobierno, centros de salud, escuelas y otros tipos de orga-nizaciones. En algunos paıses se usan otros nombres para este tipo de licenciaturas.

En el inciso anterior, dijimos que Sistemas de Informacion se concentra en los aspec-tos relacionados con la informacion de las tecnologıas de la informacion. Tecnologıasde la Informacion (TI) es el complemento de esta perspectiva: su enfasis es en lastecnologıas mismas, mas que en la informacion que estas manejan. TI es un camponuevo y que crece rapidamente que empezo como una respuesta desde la base a lasnecesidades practicas, diarias de las empresas y otras organizaciones. Actualmente,las organizaciones de todo tipo dependen de las tecnologıas de la informacion. Nece-sitan tener los sistemas adecuados. Estos sistemas deben funcionar adecuadamente,ser seguros y se deben poder mejorar, mantener y reemplazar de manera adecuada.Los empleados a todo lo ancho de la organizacion requieren del apoyo del equipo deTI, quienes entienden los sistemas de computo y su software y estan comprometidosa resolver cualesquiera problemas relacionados con la computadora que se pudiesenpresentar. Los egresados de este perfil atienden estas necesidades.

Este perfil surgio porque los otros perfiles de la disciplina no estaban produciendosuficientes egresados capaces de manejar estas necesidades muy reales. Este perfilexiste para producir graduados que poseen la combinacion correcta de conocimien-tos y habilidades para poner manos a la obra para atender tanto a la infraestructurade tecnologıas de la informacion de una organizacion como a los usuarios de la mis-


ma. Estos profesionales asumen la responsabilidad de seleccionar los productos dehardware y software apropiados para la organizacion, integrar estos productos con lasnecesidades e infraestructura de la organizacion, y de instalar, ajustar y mantener esasaplicaciones para los usuarios de computo de la organizacion. Entre los ejemplos deestas responsabilidades podemos mencionar la instalacion de redes de computado-ras; administracion y seguridad de estas redes; diseno de paginas web; desarrollo derecursos multimedia; instalacion de componentes de comunicacion; la vigilancia desistemas de correo electronico; y la planeacion y administracion del ciclo de vidatecnologico mediante el cual la tecnologıa de una organizacion se mantiene, mejoray reemplaza.

6. Ingenierıa de Software. Es la disciplina que se encarga de desarrollar y mantener sis-temas de software que se comportan de manera confiable y eficiente, y son asequiblesen cuanto al costo de desarrollo y mantenimiento; y satisfacen todos los requerimien-tos que los clientes han establecido p-ara ellos. Esto refleja sus orıgenes. Mas recien-temente, ha evolucionados como respuesta a factores tales como el impacto crecientede sistemas de software grandes y costosos en un rango amplio de situaciones y lacreciente importancia del software en aplicaciones crıticas respecto a la seguridad.La ingenierıa de software tiene un caracter distinto al de otras ingenierıas tanto porla naturaleza del software y la naturaleza discontinua de la operacion del software.Busca integrar los principios de matematicas y ciencias de la computacion con laspracticas ingenieriles desarrolladas para artefactos tangibles, fısicos. La ingenierıade software se puede presentar en dos contextos:

• Licenciaturas en ciencias de la computacion que ofrecen uno o mas cursos deingenierıa de software como parte del currıculum de ciencias de computacion.Algunos ofrecen un area de concentracion en ingenierıa de software dentro deciencias de la computacion.

• Un cierto numero de instituciones que ofrecen una licenciatura en ingenierıa desoftware.

Las licenciaturas en ciencias de la computacion (CC) e ingenierıa de software (IS)tienen muchos cursos en comun. Los estudiantes de IS aprenden mas sobre confia-bilidad y mantenimiento de software y se concentran en tecnicas para desarrollar ymantener software que es correcto desde el principio. Aun cuando es probable quelos estudiantes de CC conozcan la importancia de estas tecnicas, el conocimiento yexperiencias ingenieriles provistas en los programas de IS van mas alla de lo que losprogramas de CC pueden aportar. La importancia de este hecho es tan grande queuna de las recomendaciones del reporte en IS es que, durante sus estudios, los estu-diantes de IS deben participar en el desarrollo de software que sera usado seriamentepor otros. Los estudiantes de IS aprenden a evaluar las necesidades de los clientes y a


desarrollar software utilizable que llena esas necesidades. Es de suprema importanciasaber como proveer software genuinamente utilizable y util.

En el lugar de trabajo el termino ingeniero de software es un puesto de trabajo. Nohay una definicion estandar para este termino cuando se usa en la descripcion de untrabajo. Varıa mucho entre empleadores. Puede ser un tanto equivalente a programa-dor de computadoras o un tıtulo para alguien que administra un proyecto de softwaregrande, complejo y/o crıtico en seguridad. El no enterado debe estar atento a no con-fundir la disciplina de la ingenierıa de software con el termino ambiguo que se usaen ofertas de empleos o nombramientos en el trabajo.

En la figura 2.1 mostramos la interaccion de estas seis sub-disciplinas.

IE IC CC IS TI SI

IE+IC CC SI

HARDWARE SOFTWARE NECESIDADESORGANIZATIVAS

HARDWARE SOFTWARE NEGOCIOS

Antes de los 90

Despues de los 90

CC: Ciencias de la ComputacionIC: Ingenierıa en ComputacionIE: Ingenierıa ElectricaIS: Ingenierıa de SoftwareSI: Sistemas de InformacionTI: Tecnologıas de la Informacion

Figura 2.1 Interaccion de las distintas sub-disciplinas de computacion


Despues de revisar los perfiles proporcionados en [5], comparamos el perfil de Cienciasde la Computacion con el de las otras carreras del area de las Ciencias Fısico-Matematicose Ingenierıas de la propia UNAM, Ingenierıa en Computacion (Campus CU y FES Aragon)y Matematicos Aplicadas y Computacion de la FES Acatlan. Aunque como se menciona enlos perfiles aportados en el documento antes citado, hay mucha interseccion de los distintosprogramas que se ofrecen en la misma UNAM, al igual que en la creacion de nuestra licen-ciatura, esta aborda de manera mas importante los aspectos formales de la disciplina, revisalos fundamentos matematicos que la hacen posible e incorpora aspectos de ingenierıa desoftware y tecnologıas de la informacion. Las licenciaturas en Ingenierıa en Computaciontienen un componente importante de aspectos ingenieriles, ademas de, como lo indica eldocumento en cuestion, estudia aspectos de hardware. Tal vez la licenciatura que mas separece a la nuestra es la de Matematicas Aplicadas y Computacion, aunque el enfasis enesta ultima es el uso de la computacion para resolver problemas de matematicas aplicadas,y no, como en nuestro caso, el estudio de la computacion para resolver problemas inheren-tes a la disciplina. El parecido radica, sobre todo, en la importancia que se le da al estudiode algoritmos.

A nivel nacional, hemos revisado tambien licenciaturas cuyo nombre es el de licencia-tura en Ciencias de la Computacion o Ciencias Computacionales en el catalogo de licen-ciaturas de ANUIES [1] y que se encuentran en escuelas, departamentos o facultades deciencias o, directamente, de computacion; listamos algunas a continuacion, comentandosobre su afinidad con nuestra licenciatura.

1. Benemerita Universidad Autonoma de Puebla

• Lic. en Ciencias de la Computacion10 semestres. Incorpora fuertemente al area de IS y programacion de sistemasembebidos.

2. Instituto de Estudios Superiores de Arquitectura y Diseno A.C.

• Lic. en Ciencias de la ComputacionPrograma similar al de la BUAP.

3. Universidad de Sonora

• Lic. en Ciencias de la ComputacionPrograma que se acerca mas a una licenciatura en Matematicas Aplicadas yComputacion con una componente fuerte en IS

4. Universidad Autonoma “Benito Juarez” de Oaxaca

• Lic. en ComputacionPresenta un enfoque hacia la programacion con muy pocos elementos teoricos.

2.5 Caracterısticas del plan de estudios 17

Universidad Autonoma de Baja CaliforniaCampus Ensenada

• Lic. en Ciencias ComputacionalesUna combinacion entre Tecnologıas de la Informacion y aplicaciones especıfi-cas de Inteligencia artificial

5. Universidad Autonoma de Nuevo Leon

• Lic. en Ciencias ComputacionalesOrientado hacia sistemas embebidos y tecnologıas de la informacion

6. Universidad Juarez Autonoma de Tabasco

• Lic. en Ciencias ComputacionalesOrientado hacia tecnologıas de la informacion con buenos conocimientos deprogramacion.

De lo visto en el parrafo anterior, las licenciaturas en Ciencias de la Computacion (oCiencias Computacionales) se encuentran generalmente en una escuela/departamento/fa-cultad de Ciencias e interaccionan de manera importante con las carreras de Matematicasy, en los casos de que la carrera este orientada a las ciencias computacionales4, interac-cionan de manera importante con las carreras de Fısica, Biologıa y, en algunos casos, deIngenierıa. Cada una de estas carreras trata de explotar sus fortalezas orientandose a de-terminadas areas de la disciplina, como la inteligencia artificial, graficacion, sistemas digi-tales, sistemas distribuidos o simulacion. Una ventaja con la que contamos en la Facultadde Ciencias es la disponibilidad de expertos en casi todas estas areas, por lo que podemosofrecerlas como optativas, configurando la parte obligatoria de la manera mas completaposible.

2.5. Caracterısticas actuales y tendencias futuras de laformacion profesional

Gracias a las asignaturas optativas, el plan de estudios vigente ha logrado mantenerse aldıa, preparando a los buenos estudiantes de manera idonea. Entre estas mismas asignaturasoptativas se encuentran muchas que se ubican mas en programas de sistemas de informa-cion y tecnologıas de la informacion, en un contexto mas bien administrativo, los que leaportan al estudiante habilidades importantes en el sector productivo y de servicios. Esta

4En el sentido que se le da al termino en este documento.


orientacion, aunque valiosa, no debe ser la preferida en un contexto academico, objetivoprimordial de esta carrera.

Otro factor que pretendemos corregir con el nuevo plan de estudios es el enfoque quetienen actualmente las asignaturas de Calculo Diferencial e Integral, orientadas hacia losestudiantes de Matematicas. Los estudiantes de Ciencias de la Computacion requieren deestos conocimientos mas como herramienta que como disciplina; sin embargo, estos cursosabsorben de manera desproporcionada a nuestros estudiantes. Con las nuevas asignaturasde esta area, que cubren mas temas que las que estamos quitando, pretendemos aportar anuestros estudiantes las herramientas matematicas dictadas por las instancias internacio-nales, pero permitiendoles concentrarse de mejor manera en las asignaturas propias de sudisciplina.

Hemos encontrado que muchos de nuestros estudiantes llegan al quinto semestre conuna preparacion deficiente en cuanto a los aspectos aplicados, la programacion. Esto haceque los cursos de la segunda mitad de la carrera no puedan cubrir de manera eficaz lostemas que tienen asignados y en los que se supone que los estudiantes ya programa bien.Tambien orilla a que tomen asignaturas optativas que no tengan un componente importantede programacion o donde este componente no tenga realmente prerrequisitos. En el nuevoplan de estudios se empieza con la programacion desde el primer semestre y se agregan almenos dos cursos mas de programacion antes del quinto semestre.

Asimismo, con las nuevas asignaturas obligatorias se conseguira dar a nuestros estu-diantes una formacion mas completa, tanto en lo relativo a habilidades de programacioncomo a fundamentos teoricos.

2.6. Retos que enfrenta el plan de estudios

El principal reto que enfrenta este plan de estudios –y podrıamos decir que muchos planesrelacionados con computacion– es la disponibilidad de profesores que, en efecto, impartanlas asignaturas en el nivel de complejidad y exigencia descritos en el plan de estudios. Sibien las nuevas asignaturas obligatorias se han impartido como seminarios o asignaturasoptativas –algunas no con identicos programas–, esto no ha sido de manera constante, porlo que puede presentarse el problema de conseguir a los profesores idoneos cada semestreque se deba impartir la asignatura.

Estamos conscientes tambien de que el nuevo plan de estudios pone de manifiesto elcaracter cientıfico y formativo de la carrera y su orientacion hacia actividades academicas,por lo que la demanda de la misma puede bajar hacia el perfil academico. Ademas, sibien gozamos ahora de alta demanda, esta se compone en una proporcion importante deaspirantes que no tienen una vocacion cientıfica o que no tienen facilidad para matematicas,por lo que consideramos que este cambio en la demanda puede ser positivo.

2.7 Resumen de los resultados mas relevantes del diagnostico 19

2.7. Resumen de los resultados mas relevantes deldiagnostico

Como acabamos de mencionar, estos son los datos mas relevantes del diagnostico que seobtuvo del plan de estudios vigente:

• Excesiva carga de las asignaturas de la matematica continua, con un enfoque pocoutil para nuestros estudiantes.

• Formacion deficiente de habilidades concretas, como el desarrollo de aplicaciones eninternet.

• Desarrollo de nuevas areas de la disciplina, como procesos distribuidos y concurren-tes, que pasaron a ser centrales en la disciplina, presentes unicamente como asigna-turas optativas y por las que solo optan un numero reducido de estudiantes.

En el ingreso, cargamos con varios problemas:

• Falta de aptitud cientıfica (matematica) de muchos de los que ingresan a la carrera.

• Dominio deficiente del idioma ingles, necesario para desempenarse satisfactoriamen-te tanto en las asignaturas dirigidas a adquirir habilidades como a aquellas cuya in-tencion es iniciar al estudiante en temas de investigacion.

Confiamos que estos problemas sean paliados con el nuevo plan de estudios, pues de-beran quedar mas claros la naturaleza y objetivos del mismo.

Propuesta del plan de estudios 3

3.1. Objetivo general del plan de estudios propuesto

Los objetivos del plan de estudios vigentes se mantienen en el plan de estudios propues-tos. Este programa ofrece una licenciatura en ciencias de la computacion, pero dentro delcontexto de la ciencia y la matematica. Los estudiantes adquiriran bases y fundamentospara que puedan tener un crecimiento personal y profesional durante toda su vida, ya seaen la disciplina o en areas afines. Es interesante apuntar que se requieren como parte delnucleo de los conocimientos, los cursos dedicados a algoritmos, teorıa de la computacion ycomputabilidad, computacion distribuida y concurrente, y metodos formales. Este plan deestudios, por lo tanto, ofrece un trato profundo de los fundamentos teoricos y metodos for-males en las ciencias de la computacion, preparando a los estudiantes de manera especialpara proseguir estudios de posgrado en estas areas, sin descuidar la adquisicion de habilida-des propias de la disciplina como son el analisis, diseno e implementacion de aplicacionesde computo de muy variada naturaleza y en ambitos cientıficos.

El currıculum lleva al estudiante a obtener una licenciatura en Ciencias de la Compu-tacion de tal manera que se hace enfasis sobre la adquisicion de habilidades, la teorıa y laabstraccion en la primera parte de la carrera (primeros cinco semestres), profundizando enlos aspectos teoricos y de aplicacion en la segunda parte de la carrera. Las asignaturas op-tativas proporcionan al estudiante el espacio para explorar areas de aplicacion, profundizaren conocimientos matematicos o insertarse en alguna de las disciplinas cientıficas con lasque puede colaborar.

22 Propuesta del plan de estudios

3.2. Perfiles

3.2.1. Perfil de ingreso

No hay que olvidar que el contexto en el que se desarrolla esta licenciatura – y del quederivan sus objetivos – es el del Departamento de Matematicas de la Facultad de Ciencias.Por lo tanto, consideramos que para que un estudiante tenga exito en sus estudios, ademasde disfrutarlos, debe contar con las siguientes caracterısticas:

• Gusto por las matematicas.

• Talento para las matematicas.

• Capacidad para apropiarse de actividades repetitivas, como el recordar ciertos enun-ciados de los lenguajes de programacion o secuencias de teclas para obtener algo.

• Capacidad de abstraccion.

• Un cierto grado de perfeccionismo.

• Capacidad para trabajar en equipo.

• Capacidad de concentracion.

• Capacidad de analisis.

3.2.2. Perfil intermedio

En el caso de la licenciatura en Ciencias de la Computacion, tenemos asignaturas obliga-torias que permiten al estudiante seguir distintos ejes sub-disciplinarios. Sin embargo, sipensamos unicamente en el perfil de desarrollador de aplicaciones, que corresponde a unperfil de tecnico o diploma, podemos elegir parte de las asignaturas obligatorias –las di-rectamente relacionadas con habilidades de la disciplina–, que aun cuan do no se localicentodas ellas en los primeros cuatro semestres, constituyen, a lo mas, el 50 % de los creditosde la licenciatura. Al cumplir este perfil el estudiante debera contar con:

• Habilidades de programacion que le permitan enfrentar problemas complejos, anali-zarlos, disenar una solucion e implementarla.

• Fundamentos matematicos y de ciencias de la computacion que le permitan abordartemas mas especializados o algoritmos y heurısticas novedosas.

3.2 Perfiles 23

• Conocimientos que le permitan evaluar una solucion respecto a su eficacia y eficien-cia.

• Conocimientos de arquitecturas de computadoras que le permitan evaluar la perti-nencia, eficiencia y eficacia del equipo de computo.

Este perfil le permite colaborar en el desarrollo de aplicaciones de computo y, si ası seinclina, participar en proyectos de desarrollo tecnologico o investigacion que consideren laaplicacion de tecnologıas computacionales.

Este perfil esta pensado para aquellos estudiantes quienes, por diversas razones, tenganque abandonar sus estudios antes de concluirlos. Sin embargo, tambien debe preparar alestudiante para retomar estudios de licenciatura en areas relacionadas, ya se en sistemaescolarizado, abierto o a distancia. Una vez planteado el plan de estudios completo de lalicenciatura, marcaremos aquellas asignaturas que componen el perfil intermedio.

3.2.3. Perfil de egreso

• ConocimientosEl egresado de Ciencias de la Computacion habra adquirido los siguientes conocimientos:

Relativos al analisis, diseno e implementacion de aplicaciones, en lo relativo a laeficiencia, correctud y seguridad de las mismas.

Fundamentos teoricos que le permitan analizar, disenar e implementar aplicacionesdistribuidas o concurrentes, ya sea a traves de redes de computadoras o al interior delas organizaciones.

Fundamentos teoricos de las ciencias de la computacion que le permitan profundizaren temas de su eleccion.

Fundamentos matematicos que le permitan colaborar en el modelado y automatiza-cion de aplicaciones en otras ramas cientıficas.

Relativos a la coordinacion de equipos de trabajo en el desarrollo de aplicaciones decomputo.

• HabilidadesDado que el plan de estudios presenta un balance entre habilidades y fundamentos teoricos,es difıcil, como lo pide el instructivo, separar las habilidades de los conocimientos, yaque en una licenciatura como la nuestra se desarrolla tambien la habilidad para adquirirconocimiento formal. Consideramos que nuestros egresados presentaran habilidades para:


Analizar, disenar e implementar sistemas de computo complejos.

Ser capaces de llevar a cabo auto-aprendizaje.

Transmitir verbalmente y por escrito aspectos computacionales involucrados en lossistemas.

Organizar y dirigir equipos de trabajo de desarrollo de software.

Evaluar soluciones computacionales en cuanto a eficiencia y costo.

Entender los conceptos involucrados en nuevos desarrollos tecnologicos.

Acceder al uso de nuevas aplicaciones y lenguajes de programacion a traves de losmanuales correspondientes.

• Actividades que puede desarrollar el egresado

El tipo de actividades a las que se dedica un licenciado en Ciencias de la Computacionincluyen, aunque no se limitan a, las siguientes:

Habilidad para analisis, diseno e implementacion de aplicaciones, en lo relativo a laeficiencia, correctud y seguridad de las mismas, en entornos multiusuario y a travesde red.

Habilidad para disenar nuevas maneras de utilizar computadoras, estudiando algorit-mos eficientes que pueden involucrar robotica, bio-informatica, redes sociales, entreotros.

Habilidad para desarrollar mecanismos efectivos para resolver problemas compu-tacionales, como el almacenamiento masivo de informacion, el despliegue de image-nes complejas, la comunicacion entre diversos sistemas.

Habilidad para participar y coordinar equipos de trabajo de desarrollo de software.

Habilidad parea aplicar modelos matematicos y computacionales a problemas deotras disciplinas.

Habilidad para proseguir con estudios de posgrado.

3.2 Perfiles 25

• Aptitudes

Dadas las caracterısticas de esta licenciatura y las necesidades que privaban en el momentode su creacion (y que siguen vigentes) se mantiene el perfil de egreso de nuestra licencia-tura, que debe contemplar:

Perspectiva a nivel de sistemas.

Aprecio por la interaccion entre teorıa y practica.

Familiaridad con temas y principios comunes.

Experiencia en la elaboracion de proyectos.

Pensamiento riguroso.

Adaptabilidad.

• Actitudes

Dada la velocidad con que evolucionan las ciencias de la computacion y el gran numero denuevos contextos con los que interacciona esta disciplina, es importante que se propicienlas siguientes actitudes:

Respeto por la propiedad intelectual, entre la que figuran los sistemas y aplicacioneshechos por terceros.

Respeto irrestricto a la confidencialidad y seguridad de sistemas de informacion orepositorios de datos.

Conviccion acerca de la naturaleza polifacetica que caracteriza a las ciencias de lacomputacion, y de las ventajas y peligros que representa para la profesion.

Interes y deseo de seguir aprendiendo y actualizandose en la practica diaria de suprofesion.

Aprecio por los fundamentos teoricos de la disciplina.

Finalmente, se busca fomentar la disposicion para que el alumno desarrolle aspectos per-sonales tales como la motivacion, el liderazgo y la creatividad.


3.2.4. Perfil profesional

El egresado de Ciencias de la Computacion puede dedicarse, al terminar su licenciatura, alas siguientes actividades, dados los conocimientos y habilidades adquiridas:

• En el sector publico o privado, disenar e implementan sistemas de software, enfren-tando retos serios de programacion; supervisar a otros programadores, manteniendo-los alertas al surgimiento de nuevos enfoques.

• Disenar nuevas maneras de utilizar computadoras, estudiando algoritmos eficientespara robotica, bio-informatica, redes sociales, entre otros, participando en proyectoso desarrollos de otras disciplinas como la biologıa, geografıa, meteorologıa, entreotros.

• Desarrollar mecanismos efectivos para resolver problemas computacionales, comoel almacenamiento masivo de informacion, el despliegue de imagenes complejas, lacomunicacion entre diversos sistemas.

• Proseguir hacia un posgrado en Ciencias de la Computacion.

• Dedicarse a docencia en el nivel de bachillerato o licenciatura.

• Participar en proyectos de investigacion o desarrollo tecnologico en los que se re-quieran procesos computarizados.

3.3. Duracion de los estudios, total de creditosy asignaturas

El plan de estudios propuesto se cursara en ocho semestres y consta de 380 creditos. Estasasignaturas estan clasificadas en primera instancia en asignaturas obligatorias y optativasde la siguiente manera:

TOTAL DE ASIGNATURAS Y CREDITOS POR CARACTER

TIPO DE ASIGNATURA NUMERO CREDITOS DURACION

Obligatorias 29 320

Optativas 6 60

35 380 8 semestres

3.4 Estructura y organizacion del plan de estudios propuesto 27

3.4. Estructura y organizacion del plan de estudiospropuesto

El plan de estudios esta disenado para ser cursado en ocho semestres. Consta de 29 asig-naturas obligatorias a lo largo de siete ejes, con un valor de 320 creditos y seis asignaturasoptativas, que pueden cursarse a partir del sexto semestre, con un valor mınimo de 60 credi-tos.

Algunas de las asignaturas tienen una orientacion teorica mientras que otras tienen uncomponente fuerte de aplicacion practica. Esta componente se llevara a cabo en laborato-rios de computo y consistirıan en el desarrollo de aplicaciones de computo, con un forma-to de practicas de laboratorio, ademas de los proyectos asignados. Para las asignaturas decaracter teorico se podran tener sesiones en laboratorios para el uso de tecnologıas y paque-tes que ilustren y permitan experimentar con los conocimientos expuestos en la asignatura.Esto ultimo no sera considerado como practica de laboratorio.

Entre las asignaturas optativas habra la opcion de incorporarse a algun proyecto dedesarrollo, investigacion o docencia, al que deberan comprometer 10 o 20 horas semanales,y que les permitira adquirir experiencia en alguna de estas tres orientaciones profesionales.Si bien esta opcion no corresponde a un seminario de titulacion, podra ser el primer pasopara el desarrollo de un trabajo terminal.

Aquellas asignaturas que contienen un componente practico tienen asignados docecreditos, tres de los cuales son para una sesion de laboratorio –excepto por las asigna-turas de Matematicas para las Ciencias de la Tierra que consisten unicamente de horasteoricas–, mientras que las asignaturas teoricas tienen una asignacion de 10 creditos. De-bemos aclarar, sin embargo, que se espera que el 20% de las horas teoricas se dediquen aejercicios o uso de tecnologıas de la informacion que coadyuven a la adquisicion del cono-cimiento por parte del estudiante, pero que mas que aplicaciones de la teorıa correspondena herramientas de computo que la ejemplifican.

Organizacion de las asignaturas obligatorias

Clasificamos a las asignaturas obligatorias dependiendo del eje que pretenden desarrollar.Algunos ejes, como el de programacion, son de tipo teorico-practico, mientras que otrosejes, como el de fundamentos matematicos, corresponden casi en su totalidad al tipo teori-co. Sin embargo, por las caracterısticas propias de las ciencias de la computacion, convienellevar algunos de estos conocimientos a su aplicacion implementandolos para asegurar laapropiacion de los conocimientos y su significado.

Mostramos la tabla de clasificacion de las asignaturas obligatorias a lo largo de sie-te ejes.


TOTAL DE ASIGNATURAS Y CREDITOS POR ORIENTACION

EJE NUMERO CREDITOS

Fundamentos matematicos 8 88

Estructuras discretas 3 30

Programacion 3 36

Ingenierıa de software 2 24

Computacion teorica 6 62

Integracion teorıa-practica 4 46

Organizacion de sistemas de computo 3 34

26 320

Listaremos las asignaturas que corresponden a cada eje, anotandolas con las letras Tpara tipo teorica, TP tipo teorico-practica y P para tipo practica. Bajo “LIC. DE ORIGEN”se anota la carrera en la que la asignatura esta registrada1 . Aquellas asignaturas en lasque el campo para la clave aparezca en blanco son de nueva creacion, por lo que se lesdebera asignar una nueva clave.

• Eje de fundamentos matematicosEstas asignaturas aportan al estudiante los conocimientos de matematicas que requierenpara el desarrollo adecuado de su licenciatura. Son asignaturas que corresponden a asigna-turas obligatorias de otras carreras del area de ciencias fısico-matematicas de la Facultad deCiencias, como Matematicas, Actuarıa y Ciencias de la Tierra2 . Este eje esta constituidopor las siguientes asignaturas:

EJE DE FUNDAMENTOS MATEMATICOS

CLAVE ASIGNATURALIC. DE

CREDS TIPO SEMESTREORIGEN

1118 Matematicas para las CT 12 T 1o

Ciencias de la Tierra I

(continua en la siguiente pagina)

1Licenciatura de origen de la asignatura. A: Actuarıa, B: Biologıa, CC: Ciencias de la Computacion. CT:Ciencias de la Tierra, F: Fısica, M: Matematicas

2En el caso de Matematicas para las Ciencias de la Tierra entendemos que el nombre resulta ser dema-siado especıfico; los contenidos y orientacion se ajustan perfectamente a las necesidades de esta licenciatura;estamos en el proceso de cambiar el nombre para que sea mas general.


EJE DE FUNDAMENTOS MATEMATICOS (continua. . . )




Ciencias de la Tierra II


Ciencias de la Tierra III


Ciencias de la Tierra IV

0007 Algebra Superior I M 10 T 1o

0008 Algebra Superior II M 10 T 2o

0005 Algebra Lineal I M 10 T 3o

0625 Probabilidad I A 10 T 3o

Numero de asignaturas: 8 88

• Eje de estructuras discretasEl eje de estructuras discretas proporciona aquellos conocimientos de la matematica dis-creta que tienen una presencia importante en computacion y que constituyen la base paramuchos de los desarrollos teoricos de la disciplina. Una de estas asignaturas, Graficas yJuegos, es optativa de la licenciatura en Matematicas. Las asignaturas que componen esteeje se encuentran en la tabla correspondiente.

EJE DE ESTRUCTURAS DISCRETAS



Estructuras Discretas CC 10 T 1o

0422 Graficas y Juegos M 10 T 2o

Logica Computacional CC 10 TP 4o


• Eje de programacionEn el eje de programacion es donde se ubican parte de las habilidades fundamentales queconstituyen el perfil intermedio de la carrera. Este es un eje que se reforzo en el nuevo plande estudios, pues son habilidades que forzosamente debe poseer cualquier estudiante de


esta licenciatura antes del quinto semestre. Mientras que en el plan anterior la programa-cion iniciaba en el segundo semestre, en esta modificacion buscamos que los estudiantesestuviesen sumergidos en las caracterısticas especıficas de su disciplina desde el primermomento.

EJE DE PROGRAMACION



Introduccion a las Ciencias CC 12 TP 1o

de la Computacion

Estructuras de Datos CC 12 TP 2o

Modelado y Programacion CC 12 TP 3o


• Eje de ingenierıa de software

El otro eje importante para complementar de manera adecuada el perfil intermedio pro-puesto es el de ingenierıa de software y que se constituye de la siguiente manera:

EJE DE INGENIERIA DE SOFTWARE



0606 Fundamentos de Bases CC 12 TP 4o

de Datos

0575 Ingenierıa de Software CC 12 TP 5o


• Eje de computacion teorica

El eje de computacion teorica usa fundamentos matematicos para desarrollar aspectos for-males de la computacion. Podemos decir que este es el eje que distingue a esta licenciaturade otras afines. En la tabla que sigue se listan las asignaturas que lo componen:


EJE DE COMPUTACION TEORICA



Automatas y Lenguajes CC 10 T 4o

Formales

Lenguajes de Programacion CC 12 TP 5o

0414 Analisis de Algoritmos I CC 10 T 5o

0269 Complejidad Computacional CC 10 T 6o

Metodos Formales CC 10 TP 7o

Computacion Concurrente CC 10 T 8o


• Eje de integracion teorıa-practicaAunque en todos los cursos de esta licenciatura se pretende que se logre una integracionentre los aspectos teoricos y practicos de la disciplina, en este eje colocamos aquellas asig-naturas que tienen un cuerpo teorico, pero que descansan a su vez en otras asignaturasteoricas para configurar las aplicaciones. Estas asignaturas juegan el papel de redondeare integrar distintos aspectos de la disciplina, aportando al estudiante experiencia en estetipo de labores y son consideradas avanzadas. Las asignaturas que constituyen este eje seencuentran en la siguiente tabla.

EJE DE INTEGRACION TEORIA-PRACTICA



Computacion Distribuida CC 12 TP 5o

Inteligencia Artificial CC 12 TP 6o

Compiladores CC 12 TP 7o

Criptografıa y Seguridad CC 10 TP 8o


• Eje de organizacion de sistemas de computoEste eje se compone de asignaturas que se encuentran en la interseccion con Ingenierıa enComputacion (en el reporte de la ANIEI se denominan “software de base”) y que corres-ponden a aquellos conocimientos y habilidades que se requieren para que las computadoras


ofrezcan ambientes de ejecucion y desarrollo adecuados, aprovechando la arquitectura quepresenta el hardware. En esta licenciatura se revisan los conceptos abstractos y arquitectoni-cos de las computadoras, y se hace en las siguientes asignaturas:

EJE DE ORGANIZACION DE SISTEMAS DE COMPUTO



Organizacion y Arquitectura CC 10 TP 4o

de Computadoras

Sistemas Operativos CC 12 TP 6o

Redes de Computadoras CC 12 TP 7o


Asignaturas optativas

Dado que el plan de estudios debera revisarse antes de que transcurran seis anos, no ve-mos la necesidad de incluir un alto numero de seminarios; el plan actual contiene un grannumero de seminarios de distintas orientaciones, pero aquellos que ya han pasado a formarparte del quehacer computacional se presentan en este plan de estudios como asignaturas;unicamente se mantendran dos seminarios de caracter general para introducir a traves deellos temas de frontera.

Las asignaturas optativas seran presentadas al estudiante agrupadas en lıneas de cono-cimiento, sin que haya la obligacion por parte de aquel de cursar un bloque completo deasignaturas optativas.

Por ultimo, para facilitar y estimular la pronta titulacion, se integraran a las asignaturasoptativas dos talleres de ejercicio profesional, que podra consistir en la participacion enalgun proyecto de investigacion, de desarrollo tecnologico o docente cuyo producto puedaser utilizado para optar por alguna de las formas de titulacion. El numero de creditos paracada uno de estos talleres sera 10 (20 horas semanales de dedicacion si se opta por los dostalleres el mismo semestre, lo que esta permitido) y es preferible que se cursen (uno o dos)el ultimo semestre de la carrera.

Las asignaturas optativas estaran agrupadas, como ya dijimos, en ejes o sub-disciplinas,que extienden los ejes de las asignaturas obligatorias. Los distintos grupos se listan a conti-nuacion. En estas tablas la licenciatura de origen se refiere a aquella en la que la asignaturase define, como ya lo anotamos. Como muchas de las asignaturas optativas que se listanprovienen de otras licenciaturas de la Facultad de Ciencias, aun cuando en esta licenciaturapodran cursar materias optativas a partir del sexto semestre, se lista el semestre original enel que esta ubicada la asignatura en el plan de estudios al que pertenece.


Eje de algoritmos

Agrupamos aca las asignaturas cuyo objeto de estudio son algoritmos aplicados a muy dis-tintos entornos. En estas asignaturas se expone al estudiante a diversas maneras de resolverproblemas y se hace un analisis de la eficacia y eficiencia de los algoritmos expuestos.

EJE DE ALGORITMOS


CREDS TIPOA PARTIR DE

ORIGEN (SEMESTRE)

Algoritmos de Apareamientos CC 10 TP 6o

de Cadenas

Algoritmos Paralelos CC 10 T 7o

0801 Analisis de Algoritmos II CC 10 T 7o

0259 Geometrıa Computacional CC 10 T 6o

1508 Investigacion de Operaciones A 10 T 6o

0632 Programacion Dinamica A 10 T 7o

0633 Programacion Entera A 10 T 7o

0621 Programacion Lineal A 10 T 7o

0634 Programacion No Lineal A 10 T 8o

0442 Teorıa de Redes A 10 T 7o


Eje de bases de datos y manejo de la informacion

En este eje se encuentran aquellas asignaturas que se encargan de organizar el almacena-miento de informacion y su recuperacion. Esta conformado por las siguientes asignaturas:

EJE DE BASES DE DATOS Y MANEJOMANEJO DE LA INFORMACION



ORIGEN (SEMESTRE)

Almacenes y Minerıa de Datos CC 10 TP 7o



EJE DE BASES DE DATOS Y MANEJO DE LA INFORMACION (continua. . . )



ORIGEN (SEMESTRE)

Bases de Datos Semi- CC 10 TP 6o

estructurados

Recuperacion y Busqueda de CC 10 TP 7o

Informacion en Textos

0826 Sistemas Manejadores de CC 10 TP 6o

Bases de Datos

Sistemas de Informacion CC 10 TP 6o

Geografica


Eje de bioinformatica

En este eje encontramos aquellas asignaturas cuyo entorno se supone es el medio biologicoy cuyas herramientas son el computo cientıfico y las biomatematicas. Esta conformado porlas siguientes asignaturas:

EJE DE BIOINFORMATICA



ORIGEN (SEMESTRE)

Computacion Evolutiva CC 10 TP 6o

Genomica Computacional CC 10 TP 6o

Redes Neuronales CC 10 TP 7o

Teorıa de la Informacion CC 10 TP 7o

Sistemas Dinamicos CC 10 TP 6o

Computacionales I

Sistemas Dinamicos CC 10 TP 7o

Computacionales II



Eje de ciencias computacionales

En este eje se concentran aquellas asignaturas que tienen que ver con matematica o fısicacomputacional; fundamentalmente hablamos en este eje de modelado donde se usa ma-tematica continua. La lista de asignaturas se encuentra a continuacion:

EJE DE CIENCIAS COMPUTACIONALES



ORIGEN (SEMESTRE)

1707 Analisis Numerico A 10 T 5o

1089 Temas Selectos de Analisis A 10 T 6o

Numerico

Computacion Cuantica I CC 10 TP 6o

Computacion Cuantica II CC 10 TP 7o

Aplicaciones del Metodo CC 10 T 6o

del Elemento Finito


Eje de estructuras discretas

En este eje de conocimiento colocamos a todas aquellas asignaturas que tienen que vercon la matematica discreta, ya que una gran parte de las ciencias de la computacion sedesarrollan en este ambito. Este eje incluye muchas asignaturas existentes en la licenciaturade Matematicas y consideradas como asignaturas obligatorias en ella.

EJE DE ESTRUCTURAS DISCRETAS



ORIGEN (SEMESTRE)

0006 Algebra Lineal II M 10 T 4o

0001 Algebra Moderna I M 10 T 5o

0002 Algebra Moderna II M 10 T 6o

Introduccion a la Criptologıa CC 10 TP 6o

0815 Teorıa de Codigos CC 10 TP 8o

0759 Teorıa de las Graficas I M 10 T 5o



EJE DE ESTRUCTURAS DISCRETAS (continua. . . )



ORIGEN (SEMESTRE)

0277 Teorıa de las Graficas II M 10 T 7o

0764 Teorıa de los Numeros I M 10 T 3o

0777 Teorıa de los Numeros II M 10 T 4o


Eje de imagenes y ambientes virtualesEn este eje de conocimiento se encuentran muchas de las asignaturas que mas atraccion pre-sentan para los jovenes que hoy en dıa se acercan a licenciaturas relacionadas con compu-tacion. En este eje se encuentran todas aquellas asignaturas que, como indica el nombre deleje, estan relacionadas con visualizacion y graficacion.

EJE DE IMAGENES Y AMBIENTES VIRTUALES



ORIGEN (SEMESTRE)

Animacion por Computadora CC 10 TP 7o

Diseno y Programacion de CC 10 TP 6o

Videojuegos

0803 Graficacion por Computadora CC 10 TP 6o

Interaccion Humano- CC 10 TP 7o

Computadora

0805 Proceso Digital de Imagenes CC 10 TP 6o

Realidad Virtual CC 10 TP 8o

Reconocimiento de Patrones CC 10 TP 7o

0820 Robotica CC 10 TP 8o

Vision por Computadora CC 10 TP 8o

0809 Visualizacion CC 10 TP 6o



Eje de ingenierıa de software

Aun cuando frecuentemente se incluyen en este eje todo lo relacionado con organizacionde la programacion, hemos optado por clasificar aca aquellas asignaturas que tienen quever con la administracion y organizacion de los procesos de diseno e implementacion desistemas. Las asignaturas comprendidas en este eje se encuentran a continuacion.

EJE DE INGENIERIA DE SOFTWARE



ORIGEN (SEMESTRE)

Administracion de Empresas CC 10 TP 6o

de Software

Arquitectura y Diseno de Software CC 10 TP 6o

Diseno de Interfaces de Usuario CC 10 TP 6o

Ingenierıa de Software II CC 10 TP 6o

Metricas de Software CC 10 T 6o

Patrones de Diseno de Software CC 10 TP 6o

Pruebas de Software y CC 10 T 6o

Administracion de la Configuracion

Riesgo Tecnologico CC 10 T 6o


Eje de inteligencia artificial

Este eje de conocimiento ha sido muy popular en Mexico y fue el area principal en elpasado en el Departamento de Matematicas. Sin embargo, el interes de los estudiantes enella ha dejado de ser tan intenso como lo era antes, y muchas de las asignaturas han migradoa otros ejes como el de algoritmos o imagenes y ambientes virtuales. Se listan aca aquellasasignaturas compartidas con otros ejes de conocimiento.

EJE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL



ORIGEN (SEMESTRE)

0819 Linguıstica Computacional CC 10 TP 7o



EJE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (continua. . . )



ORIGEN (SEMESTRE)

Razonamiento Automatizado CC 10 T 7o

Reconocimiento de Patrones CC 10 TP 8o

Recuperacion y Busqueda de CC 10 TP 6o

Informacion en Textos

Redes Neuronales CC 10 TP 7o

0820 Robotica CC 10 TP 7o

0821 Sistemas Expertos CC 10 TP 7o


Eje de lenguajes de programacion

En este apartado colocamos las asignaturas que tienen que ver con distintos paradigmas delenguajes de programacion, ası como conceptos fundamentales.

EJE DE LENGUAJES DE PROGRAMACION



ORIGEN (SEMESTRE)

Lenguajes de Programacion II CC 10 TP 7o

Programacion Declarativa CC 10 TP 6o

0814 Semantica y Verificacion CC 10 T 7o

Teorıa de la Concurrencia CC 10 T 7o


Eje de logica matematica y computacional

Este apartado contempla asignaturas relacionadas con la logica matematica y aplicacionesde la misma.


EJE DE LOGICA MATEMATICA Y COMPUTACIONAL



ORIGEN (SEMESTRE)

0351 Introduccion a las Funciones M 10 T 7o

Recursivas y ComputabilidadLogica Computacional II CC 10 T 6o

0446 Logica Matematica II M 10 T 7o

0447 Logica Matematica III M 10 T 8o

Razonamiento Automatizado CC 10 T 7o

0576 Teorıa de los Conjuntos I M 10 T 5o

0779 Teorıa de los Conjuntos II M 10 T 7o


Eje de organizacion de sistemas de computo

En este eje se encuentran aquellas asignaturas orientadas a los sistemas de base para compu-to: aquellos que hacen posible el uso de computadoras a un buen nivel de abstraccion, comolos sistemas operativos, sistemas de redes, etcetera.

EJE DE ORGANIZACION DE SISTEMAS DE COMPUTO



ORIGEN (SEMESTRE)

Administracion de Sistemas CC 10 TP 7o

Unix/Linux

0305 Circuitos Digitales con F 9 TP 6o

Laboratorio

Computo de Alto Rendimiento CC 10 TP 8o

Herramientas de Seguridad en CC 10 TP 7o

Sistemas de Computo

Protocolos de Enrutamiento CC 10 TP 7o


Eje de probabilidad y estadıstica

Este eje de conocimiento se ocupa de asignaturas que juegan un doble papel en la vidaprofesional del cientıfico de la computacion pues proveen una poderosa herramienta para


investigacion, pero tambien un campo de colaboracion donde el profesional puede aportarsus conocimientos para la construccion de paquetes inteligentes o el proceso adecuadode datos. Algunas de las asignaturas asociadas a este eje no se listan pues requieren unaseriacion indicativa que llevarıa mas de ocho semestres alcanzarla.

EJE DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA



ORIGEN (SEMESTRE)

0398 Estadıstica I A 10 T 5o

0399 Estadıstica II A 10 T 6o

0626 Probabilidad II A 10 T 4o

1613 Procesos Estocasticos A 10 T 5o


Eje de programacion

Aca colocamos asignaturas que extienden las capacidades de programacion introduciendoentornos especıficos y extensiones de lenguajes que se espera manejen los estudiantes antesdel quinto semestre.

EJE DE PROGRAMACION



ORIGEN (SEMESTRE)

Tecnologıas para Desarrollos CC 10 TP 6o

en Internet

Programacion de CC 10 TP 6o

Dispositivos Moviles


Eje de seminarios y talleres

En este apartado colocamos los dos seminarios y talleres de ejercicio profesional que ofre-ceran a los estudiantes un marco para desarrollar temas emergentes o, como su nombre loindica, incursionar en el ejercicio profesional y el inicio de trabajo de titulacion.

3.5 Plan de estudios para perfiles intermedios 41

EJE DE SEMINARIOS Y TALLERES



ORIGEN (SEMESTRE)

Seminario de Ciencias CC 10 T 6o

de la Computacion ASeminario de Ciencias CC 10 T 6o

de la Computacion BTaller de Ejercicio CC 10 P 6o

Profesional ATaller de Ejercicio CC 10 P 6o

Profesional B


3.5. Plan de estudios para perfiles intermedios

La licenciatura en Ciencias de la Computacion contempla en la primera mitad de la mismala adquisicion de habilidades altamente demandadas en el entorno profesional. Por ello esnatural plantearse, como una accion remedial, otorgar un Diploma que refleje la adquisicionde estas habilidades, aun cuando el estudiante no logre concluir sus estudios de licenciatura.Sin embargo, los primeros dos anos no constituyen, por sı mismos, una opcion intermedia,por lo que elegimos aquellos cursos que se orientan hacia las habilidades, completando losmismos con asignaturas de semestres posteriores. En todos los perfiles que mostramos semantiene el numero de creditos ligeramente abajo de los que corresponden a la mitad de loscreditos de la licenciatura. En lo que sigue, anotaremos el semestre en que se debe cursaruna asignatura en terminos del plan de estudios completo.

LISTA DE ASIGNATURAS PARA PERFIL INTERMEDIODIPLOMA DE DESARROLLADOR

CLAVE Nombre de la asignatura TIPOHORAS/SEMANA Creds

TEOR T/P PRACT

PRIMER SEMESTRE 44

1118 Matematicas para las T 6 0 0 12Ciencias de la Tierra I

0007 Algebra Superior I T 5 0 0 10(continua en la siguiente pagina)


LISTA DE ASIGNATURAS PARA PERFIL INTERMEDIODIPLOMA DE DESARROLLADOR (continua. . . )

CLAVE Nombre de la asignatura TIPOHORAS/SEMANA

CredsTEOR T/P PRACT

Estructuras Discretas TP 4 1 1 10

Introduccion a las Ciencias TP 3 2 4 12de la Computacion

SEGUNDO SEMESTRE 32

0008 Algebra Superior II T 5 0 0 10

0422 Graficas y Juegos T 5 0 0 10

Estructuras de Datos TP 4 1 3 12

TERCER SEMESTRE 32

0005 Algebra Lineal I T 5 0 0 10

0625 Probabilidad I T 5 0 0 10

Modelado y Programacion TP 4 1 3 12

CUARTO SEMESTRE 32

Logica Computacional TP 3 2 2 10

Organizacion y Arquitectura TP 4 1 1 10de Computadoras

Fundamentos de Bases TP 4 1 3 12de Datos

QUINTO SEMESTRE 34

0414 Analisis de Algoritmos I T 5 0 0 10

Computacion Distribuida TP 4 1 3 12

Ingenierıa de Software TP 4 1 3 12

SEXTO SEMESTRE 12

Inteligencia Artificial TP 4 1 3 12

Total de creditos: 186


LISTA DE ASIGNATURAS PARA PERFIL INTERMEDIODIPLOMA EN BASES DE DATOS


TEOR T/P PRACT

PRIMER SEMESTRE 441118 Matematicas para las T 6 0 0 12

Ciencias de la Tierra I0007 Algebra Superior I T 5 0 0 10

Estructuras Discretas TP 4 1 1 10Introduccion a las Ciencias TP 3 2 4 12

de la Computacion

SEGUNDO SEMESTRE 320008 Algebra Superior II T 5 0 0 100422 Graficas y Juegos T 5 0 0 10


TERCER SEMESTRE 320005 Algebra Lineal I T 5 0 0 100625 Probabilidad I T 5 0 0 10


CUARTO SEMESTRE 22Organizacion y Arquitectura TP 4 1 1 10

de ComputadorasFundamentos de Bases TP 4 1 3 12

de Datos

QUINTO SEMESTRE 340414 Analisis de Algoritmos I T 5 0 0 10

Computacion Distribuida TP 4 1 3 12Ingenierıa de Software TP 4 1 3 12

SEXTO SEMESTRE 20Optativas del eje 20

de Bases de Datos



LISTA DE ASIGNATURAS PARA PERFIL INTERMEDIODIPLOMA EN INGENIERIA DE SOFTWARE


TEOR T/P PRACT

PRIMER SEMESTRE 44

1118 Matematicas para las T 6 0 0 12Ciencias de la Tierra I

0007 Algebra Superior I T 5 0 0 10Estructuras Discretas TP 4 1 1 10Introduccion a las Ciencias TP 3 2 4 12

de la Computacion

SEGUNDO SEMESTRE 320422 Graficas y Juegos T 5 0 0 10

0008 Algebra Superior II T 5 0 0 10


TERCER SEMESTRE 12


CUARTO SEMESTRE 22


Fundamentos de Bases TP 4 1 3 12de Datos

QUINTO SEMESTRE 24

Computacion Distribuida TP 4 1 3 12Ingenierıa de Software TP 4 1 3 12

SEXTO SEMESTRE 30

Optativas del eje de 30Ingenierıa de Software



LISTA DE ASIGNATURAS PARA PERFIL INTERMEDIODIPLOMA DE SISTEMAS OPERATIVOS Y REDES


TEOR T/P PRACT




de la Computacion

SEGUNDO SEMESTRE 320008 Algebra Superior II T 5 0 0 100422 Graficas y Juegos T 5 0 0 10

Estructuras de Datos TP 4 1 3 12TERCER SEMESTRE 320005 Algebra Lineal I T 5 0 0 100625 Probabilidad I T 5 0 0 10

Modelado y Programacion TP 4 1 3 12CUARTO SEMESTRE 10


QUINTO SEMESTRE 220414 Analisis de Algoritmos I T 5 0 0 10

Computacion Distribuida TP 4 1 3 12SEXTO SEMESTRE 22

Sistemas Operativos TP 4 1 3 12Optativa del eje de 10

Organizacion de Sistemasde Computo

SEPTIMO SEMESTRE 22Redes de Computadoras TP 4 1 3 12Optativa del eje de 10



La seriacion indicativa de estas asignaturas permitirıa que se haga mas compacto el


tiempo en el que se cubran los creditos, respetando dicha seriacion. Esto implicarıa que elestudiante tiene que decidir relativamente temprano que va a optar por esta salida terminal.Sin embargo, dado que esta es mas una accion remedial – que en raras ocasiones sera laopcion inicial del estudiante– consideramos que la podra llevar a cabo a lo largo de cincosemestres, aunque con una carga de trabajo menor que la del estudiante que siga optandopor una licenciatura.

3.6. Mecanismos de flexibilidad

Consideramos el numero de asignaturas optativas suficiente para que el estudiante puedaarmar una orientacion, como pudiese ser la programacion movil, graficacion, lenguajesde programacion, inteligencia artificial, criptografıa o computacion teorica. Muy pocas deestas orientaciones ocupan las seis asignaturas optativas, por lo que estas proporcionanflexibilidad en la forma en que el estudiante decida usar los conocimientos adquiridos enlas asignaturas obligatorias.

Las seis asignaturas optativas se pueden cursar en otra licenciatura de la Facultad deCiencias. Tambien pueden cursarse, previo permiso del Comite Academico de la licencia-tura, en la Facultad de Ingenierıa o, en general, en otra Facultad del Campus o en algunade las Facultades de Estudios Superiores de la UNAM.

El tipo de seriacion que se da permite al estudiante avanzar en sus estudios, pero loobliga a no atrasarse demasiado. Es una seriacion muy flexible.

Por ultimo, respetamos y promovemos la movilidad internacional con que cuenta laUNAM, por lo que cualquier asignatura del plan de estudios, obligatoria u optativa, puedeser cursada en otra universidad con la que la UNAM haya firmado convenio de movilidadestudiantil.

Seriacion obligatoria e indicativa

En la Facultad de Ciencias se ha adoptado la seriacion indicativa en las asignaturas de suscarreras. Esta seriacion se muestra en el mapa curricular, mediante flechas que van de laasignatura que es prerrequisito indicado a la asignatura que tiene la seriacion.

Ademas de esta seriacion indicativa, en las asignaturas obligatorias usamos una seria-cion de “n� 3”, que se interpreta como sigue: si seguimos la lınea de prerrequisitos de lasasignaturas en el mapa curricular, una asignatura no puede cursarse si no se ha acreditadola asignatura de prerrequisito que este tres o mas semestres atras.

Dada la experiencia en la Facultad de Ciencias, donde toda la seriacion es de caracterindicativo, nos encontramos frecuentemente que los estudiantes cursan asignaturas avan-zadas para las cuales no cuentan con los prerrequisitos, por lo que en realidad no tienen

3.7 Seriacion indicativa y obligatoria 47

la posibilidad de adquirir los conocimientos involucrados, aunque acrediten el curso. Adi-cionalmente, si los estudiantes no acreditan alguna asignatura de los primeros semestres,se vuelve muy difıcil para ellos acreditar esa asignatura despues de la mitad de la carrera,pues aunque manejan ya parte de los conceptos, lo que hace que se aburran al tratar deprepararla, no tienen los conocimientos suficientes para acreditarla. Otro problema que sepresenta es el tener estudiantes con una madurez matematica y computacional superior a ladel grueso del grupo en asignaturas de los primeros semestres.

Con esta medida esperamos influir en los estudiantes para que no dejen “colgadas”asignaturas de los primeros semestres.

3.7. Seriacion indicativa y obligatoria

En esta propuesta se presentan los dos tipos de seriacion:

• Indicativa: aquella que representa los cursos cuyos conocimientos se suponen para laimparticion del curso en cuestion.

• Obligatoria: aquella que indica cuales son las asignaturas previas que deberan estarcubiertas para que la inscripcion en el curso en cuestion se pueda realizar.

En el caso de la seriacion indicativa, esta se muestra en el mapa curricular y en las tablascorrespondientes. Para la seriacion obligatoria se usara un mecanismo conocido como n�3,que consiste en localizar las asignaturas de tres semestres antes que se encuentran en lalınea de la seriacion indicativa, y exigir la acreditacion de estas asignaturas. Dado estecriterio, si la seriacion indicativa es con una asignatura que se cursa tres semestres antes,esta asignatura tambien tendra el caracter de antecedente obligatorio.

3.8. Lista de asignaturas por semestre

En la tabla que sigue se muestra la organizacion por semestres de las asignaturas que com-ponen el plan de estudios, anotadas con el tipo de asignatura. Se busco lograr en cadasemestre un balance apropiado entre asignaturas teoricas y teorico-practicas, ademas de in-troducir al estudiante a asignaturas de la disciplina de las ciencias de la computacion desdeel inicio. Las asignaturas que aparecen con nombre son de caracter obligatorio, mientrasque los creditos de asignaturas optativas aparecen agrupados bajo el rubro de optativas.


LISTA DE ASIGNATURAS POR SEMESTRE


TEOR T/P PRACT




de la Computacion

SEGUNDO SEMESTRE 441216 Matematicas para las T 6 0 0 12

Ciencias de la Tierra II0008 Algebra Superior II T 5 0 0 100422 Graficas y Juegos T 5 0 0 10

Estructuras de Datos TP 4 1 3 12TERCER SEMESTRE 441318 Matematicas para las T 6 0 0 12

Ciencias de la Tierra III0005 Algebra Lineal I T 5 0 0 100625 Probabilidad I T 5 0 0 10

Modelado y Programacion TP 4 1 3 12CUARTO SEMESTRE 541417 Matematicas para las T 6 0 0 12

Ciencias de la Tierra IVAutomatas y Lenguajes T 4 1 1 10

FormalesLogica Computacional TP 3 2 2 10Organizacion y Arquitectura TP 4 1 1 10

de ComputadorasFundamentos de Bases deDatos

TP 4 1 3 12

QUINTO SEMESTRE 46Lenguajes de Programacion TP 4 1 3 12

0414 Analisis de Algoritmos I T 5 0 0 10Computacion Distribuida TP 4 1 3 12Ingenierıa de Software TP 4 1 3 12


3.8 Lista de asignaturas por semestre 49

LISTA DE ASIGNATURAS POR SEMESTRE (continua. . . )


TEOR T/P PRACT

SEXTO SEMESTRE 54Complejidad Computacional T 5 0 0 10Inteligencia Artificial TP 4 1 3 12Sistemas Operativos TP 4 1 3 12Optativas 203

SEPTIMO SEMESTRE 54Metodos Formales T 3 2 2 10Compiladores TP 4 1 3 12Redes de Computadoras TP 4 1 3 12Optativas 20

OCTAVO SEMESTRE 40Criptografıa y Seguridad TP 3 2 2 10Computacion Concurrente T 5 0 0 10Optativas 20

DISTRIBUCION GLOBAL POR TIPO4

TOTAL DEASIGNA-

TURAS

TOTAL DE ASIGNATURAS TOTAL DE CREDITOS

OBLIGA- OPTA- TEORCS TEOR/ OBLIGA- OPTA- TEO-T/P

PRAC-TORIAS TIVAS PRACT TORIOS TIVOS RICOS TICOS

94 88 6 52 36 968 60 776 60 132

El octavo semestre presenta una carga un poco mas ligera que la de cualquier otrosemestre con el objeto de dejar tiempo para que los estudiantes empiecen la elaboracion desu trabajo de titulacion. En este semestre podrıan llevar un taller de titulacion en lugar delas asignaturas optativas y encaminar con eso de manera eficiente su titulacion.

LISTA DE ASIGNATURAS OPTATIVAS


TEORCS T/P PRCTCS

Administracion de Empresas TP 2 6 0 10de Software

Administracion de Sistemas TP 3 2 2 10Unix/Linux


4No se puede hacer la clasificacion de creditos para las asignaturas optativas, por lo que solo aparece paralas asignaturas de caracter obligatorio.


LISTA DE ASIGNATURAS OPTATIVAS (continua. . . )


TEORCS T/P PRCTCS

0006 Algebra Lineal II T 5 0 0 100001 Algebra Moderna I T 5 0 0 100002 Algebra Moderna II T 5 0 0 10

Algoritmos de Apareamiento TP 3 2 2 10de Cadenas

Algoritmos Paralelos CC 5 0 0 10Almacenes y Minerıa de Datos TP 3 2 2 10Analisis Combinatorio T 5 0 0 10

0801 Analisis de Algoritmos II T 5 0 0 101707 Analisis Numerico T 5 0 0 10

Animacion por Computadora TP 3 2 2 10Aplicaciones del Metodo T 5 0 0 10

del Elemento FinitoArquitectura y Diseno de TP 4 2 0 10

SoftwareBases de Datos TP 3 2 2 10

Semi-estructurados0305 Circuitos Digitales con TP 2 0 5 9

LaboratorioComputacion Cuantica I TP 4 2 0 10Computacion Cuantica II TP 4 2 0 10Computacion Evolutiva TP 3 2 2 10Computo de Alto Rendimiento TP 3 2 2 10Diseno de Interfaces de TP 3 2 2 10

UsuarioDiseno y Programacion TP 3 2 2 10

de Videojuegos0398 Estadıstica I T 5 0 0 100399 Estadıstica II T 5 0 0 10

Genomica Computacional TP 3 2 2 100259 Geometrıa Computacional T 5 0 0 100803 Graficacion por Computadora TP 3 2 2 10

Herramientas de Seguridad TP 3 2 2 10para Sistemas de Computo

Ingenierıa de Software II TP 3 2 2 10Interaccion Humano- TP 3 2 2 10

Computadora(continua en la siguiente pagina)




TEORCS T/P PRCTCS

Introduccion a la Criptologıa TP 3 2 2 100351 Introduccion a las Funciones T 5 0 0 10

Recursivas y Computabilidad1506 Investigacion de Operaciones T 5 0 0 10

Lenguajes de Programacion II TP 3 2 2 100819 Linguıstica Computacional TP 4 2 0 10

Logica Computacional II TP 3 2 2 100446 Logica Matematica II T 5 0 0 100447 Logica Matematica III T 5 0 0 10

Metricas de Software T 4 2 0 10Patrones de Diseno de TP 3 2 2 10

Software0626 Probabilidad II T 5 0 0 100805 Proceso Digital de Imagenes TP 3 2 2 101613 Procesos Estocasticos T 5 0 0 10

Programacion de Dispositivos TP 3 2 2 10Moviles

Programacion Declarativa TP 3 2 2 100632 Programacion Dinamica T 5 0 0 100633 Programacion Entera T 5 0 0 100621 Programacion Lineal T 5 0 0 100634 Programacion No Lineal t 5 0 0 10

Protocolos de Enrutamiento TP 3 2 2 10Pruebas de Software y Admon. TP 3 2 2 10

de la ConfiguracionRazonamiento Automatizado TP 3 2 2 10Realidad Aumentada TP 3 2 2 10Realidad Virtual TP 3 2 2 10Reconocimiento de Patrones TP 3 2 2 10Recuperacion y Busqueda de TP 3 2 2 10

Informacion en TextosRedes Neuronales TP 3 2 2 10Riesgo Tecnologico T 5 0 0 10

0820 Robotica TP 3 2 2 100814 Semantica y Verificacion TP 4 2 0 10





TEORCS T/P PRCTCS

Seminario de Ciencias de T 4 2 0 10la Computacion A

Seminario de Ciencias de T 4 2 0 10la Computacion B

Sistemas de Informacion TP 3 2 2 10Geografica

Sistemas Dinamicos TP 3 2 2 10Computacionales I

Sistemas Dinamicos TP 3 2 2 10Computacionales II

0821 Sistemas Expertos TP 3 2 2 100826 Sistemas Manejadores de TP 3 2 2 10

Bases de DatosTaller de Ejercicio P 0 5 5 10

Profesional ATaller de Ejercicio P 0 5 5 10

Profesional BTecnologıas para Desarrollos TP 3 2 2 10

en Internet1089 Temas Selectos de Analisis T 5 0 0 10

Numerico0815 Teorıa de Codigos TP 3 2 2 100759 Teorıa de las Graficas I I T 5 0 0 10

Teorıa de la Concurrencia T 4 2 0 10Teorıa de la Informacion TP 3 2 2 10

0277 Teorıa de las Graficas II T 5 0 0 100760 Teorıa de los Conjuntos I T 5 0 0 100779 Teorıa de los Conjuntos II T 5 0 0 100764 Teorıa de los Numeros I T 5 0 0 100777 Teorıa de los Numeros II T 5 0 0 100442 Teorıa de Redes T 5 0 0 10

Vision por Computadora TP 3 2 2 100809 Visualizacion TP 3 2 2 10


Seriacion de las asignaturas del plan de estudios

Como ya mencionamos, tenemos dos tipos de seriacion en esta licenciatura. La primera deellas es la seriacion indicativa que marca el material que se presupone maneja el estudianteantes de cursar la asignatura. La segunda corresponde a la seriacion obligatoria de n � 3,donde anotamos las asignaturas que se deben haber acreditado para permitir la inscripcionen la asignatura. En la tercera columna anotaremos las asignaturas que podemos considerarsubsecuentes, aunque lo haremos unicamente en las asignaturas de caracter obligatorio,ya que las de caracter optativo no conforman orientaciones como tales. La seriacion seencuentra en la tabla 3.1.

Por otro lado, esta licenciatura se aleja un poco del tronco comun con las carreras de Ac-tuarıa, Fısica y Matematicas en lo que respecta a las asignaturas que cubren la matematicacontinua, cubriendo estos temas dentro de las asignaturas de Matematicas para las Cienciasde la Tierra. Sin embargo, como se adoptan asignaturas de estos planes de estudio que tie-nen como prerrequisitos a las asignaturas sustituidas, se conservan en estas asignaturas losprerrequisitos indicados. A continuacion damos una tabla con las equivalencias en cuantoa temas tratados. Tambien anotamos aca aquellas asignaturas que tienen un equivalente enprerrequisitos con asignaturas de nuestra licenciatura:

Asignatura en la licenciatura de:Matematicas o Actuarıa Ciencias de la Computacion

Calculo Diferencia el Integral I Matematicas para las Ciencias de la Tierra I

Calculo Diferencial e Integral II Matematicas para las Ciencias de la Tierra I

Calculo Diferencial e Integral III Matematicas para las Ciencias de la Tierra II

Calculo Diferencial e Integral IV Matematicas para las Ciencias de la Tierra III

Geometrıa Analıtica II Matematicas para las Ciencias de la Tierra I

Ecuaciones Diferenciales I Matematicas para las Ciencias de la Tierra IV

Ecuaciones Diferenciales Parciales I Matematicas para las Ciencias de la Tierra IV

Logica Matematica I Estructuras Discretas

Conjuntos y Logica Estructuras Discretas

Tambien es el caso de las asignaturas de caracter optativo que muchas de ellas se adop-tan de otras licenciaturas de la misma Facultad. En estos casos los prerrequisitos se mantie-nen como estan y se hace alusion a los prerrequisitos listados en su licenciatura de origen.


Oferta, organizacion y seriacion de las asignaturasoptativas

Si bien se redujo el numero de creditos de asignaturas optativas en el plan de estudiospropuesto, se redondeo la formacion en computacion teorica y se ampliaron las habilidadesde programacion, ejes centrales en esta licenciatura.

Muchos de los temas que en el plan actual se imparten como seminarios, y que hanestado presentes constantemente en la oferta de asignaturas optativas permitiendo que enla practica el plan de estudios permanezca actualizado, han sido formalizados en asigna-turas con nombre especıfico. Consideramos que los seminarios deben tener contenidos detemas avanzados y emergentes, por lo que un estudiante no tiene por que, como lo hacenfrecuentemente hoy en dıa, cursar mas de dos seminarios. Se contempla asimismo, comolo especifica la normatividad de la UNAM en planes y programas de estudios, que el plande estudios sea revisado antes de que transcurran seis anos a partir de la implantacion deesta modificacion, por lo que deberan integrarse a asignaturas especıficas aquellos temasrecurrentes o emergentes que se presenten en los seminarios.

Tambien se ha detectado la necesidad de ofrecer a los estudiantes la oportunidad deobtener experiencia en lo que va a ser su practica profesional, sea esta en la participa-cion en proyectos de vinculacion para su insercion en el mercado laboral; colaboracion enproyectos de investigacion multidisciplinarios aportando conocimientos de computacion;colaboracion en la elaboracion de herramientas computacionales de apoyo a la docencia;y, en general, instrumentacion e implementacion de esquemas computacionales que apo-yen desarrollos. Para apoyar a los estudiantes en este tipo de actividades se han disenadodos asignaturas optativas, denominadas Talleres de Ejercicio Profesional, cuyo contenidodebera ser exclusivamente de caracter teorico-practico o practico y que puede constituir,ademas, el inicio y la motivacion para el desarrollo del trabajo de titulacion del estudiante.

Entre las asignaturas optativas de la disciplina se encuentran muchas de temas avanza-dos, con un alto nivel5 de prerrequisitos. Tambien hay asignaturas que introducen al estu-diante a sub-disciplinas propias de las ciencias de la computacion, como la bioinformatica,el computo visual o la matematica computacional, que pudiesen llevarse antes de sextosemestre en terminos de prerrequisitos. Sin embargo, muchas de las asignaturas que tie-nen caracter obligatorio no pueden ser pospuestas debido a las lıneas de desarrollo quese desean tener y las relaciones que existen entre las distintas asignaturas obligatorias. Laflexibilidad existe, sin embargo, para que los estudiantes puedan posponer alguna lınea deasignaturas obligatorias y adelanten una o mas de las asignaturas optativas.

No existen en la licenciatura, como tales, orientaciones en las asignaturas optativas, yaque la oferta de estas no esta garantizada. Adicionalmente, la licenciatura pretende con estamodificacion del plan de estudios, tener un perfil claro y preciso hacia las ciencias de lacomputacion, entendidas estas como la fundamentacion teorica de los desarrollos actuales

5Queremos decir que se debieran cursar en los dos ultimos semestres.


sin descuidar las aplicaciones que emanan de aquella. Con esto en mente se busco quelas asignaturas obligatorias definan bien este perfil mientras que las asignaturas optativasofrecen amplitud y profundizacion de temas. Por esta razon, si bien marcaremos los prerre-quisitos de las asignaturas optativas no marcaremos las asignaturas subsecuentes, ya que nohay obligacion por parte de los estudiantes de cubrir un cierto patron. Indicaremos a partirde que semestre se puede llevar una asignatura, tomando en cuenta los prerrequisitos quetenga registrados.


Tabl

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lIde

laTi

erra

III

Alg

ebra

Lin

ealI

Ani

mac

ion

porC

ompu

tado

raG

rafic

acio

npo

rCom

puta

dora

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

III

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

n(c

ontin

uaen

lasi

guie

nte

pagi

na)


Tabl

a3.

2S

ER

IAC

ION

DE

LA

SA

SIG

NA

TU

RA

SO

PTA

TIV

AS

(con

tinua

...)

NO

MB

RE

DE

LA

AS

IGN

AT

UR

AP

RE

CE

DE

NC

IAIN

DIC

AT

IVA

PR

EC

ED

EN

CIA

OB

LIG

AT

OR

IAA

SIG

NA

TU

RA

SS

UB

SE

CU

EN

TE

S

Apl

icac

ione

sde

lMet

odo

del

Ele

men

toFi

nito

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raII

Ide

laTi

erra

III

Arq

uite

ctur

ay

Dis

eno

deIn

geni

erıa

deSo

ftw

are

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nSo

ftw

are

Bas

esde

Dat

osSe

mi-

Sist

emas

Man

ejad

ores

deB

ases

Fund

amen

tos

deB

ases

deD

atos

estr

uctu

rado

sC

ircu

itos

Dig

itale

sco

n Lab

orat

orio

Est

ruct

uras

Dis

cret

asE

stru

ctur

asD

iscr

etas

Com

puta

cion

Cua

ntic

aI

Aut

omat

asy

Len

guaj

esFo

rmal

esE

stru

ctur

asD

iscr

etas

Gra

ficas

yJu

egos

Alg

ebra

Supe

rior

IIC

ompu

taci

onC

uant

ica

IIC

ompu

taci

onC

uant

ica

IA

utom

atas

yL

engu

ajes

Form

ales

Com

puta

cion

Evo

lutiv

aM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

IVde

laTi

erra

III

Prob

abili

dad

IPr

obab

ilida

dI

Est

ruct

uras

deD

atos

Est

ruct

uras

deD

atos

Com

puto

deA

ltoR

endi

mie

nto

Sist

emas

Ope

rativ

osO

rgan

izac

ion

yA

rqui

tect

ura

Ana

lisis

deA

lgor

itmos

Ide

Com

puta

dora

sPr

obab

ilida

dI

Gra

ficas

yJu

egos

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nD

isen

ode

Inte

rfac

esde

Usu

ario

Inge

nier

ıade

Soft

war

eM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Alg

ebra

Supe

rior

IID

isen

oy

Prog

ram

acio

nA

nim

acio

npo

rCom

puta

dora

Prob

abili

dad

Ide

Vid

eoju

egos

Inte

ligen

cia

Art

ifici

alM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Log

ica

Com

puta

cion

alG

rafic

asy

Jueg

os(c

ontin

uaen

lasi

guie

nte

pagi

na)


Tabl

a3.

2S

ER

IAC

ION

DE

LA

SA

SIG

NA

TU

RA

SO

PTA

TIV

AS

(con

tinua

...)

NO

MB

RE

DE

LA

AS

IGN

AT

UR

AP

RE

CE

DE

NC

IAIN

DIC

AT

IVA

PR

EC

ED

EN

CIA

OB

LIG

AT

OR

IAA

SIG

NA

TU

RA

SS

UB

SE

CU

EN

TE

S

Est

adıs

tica

IPr

obab

ilida

dII

Prob

abili

dad

IC

alcu

loD

ifer

enci

ale

Inte

gral

IVM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raII

IE

stad

ıstic

aII

Est

adıs

tica

IPr

obab

ilida

dI

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

III

Gen

omic

aC

ompu

taci

onal

Prob

abili

dad

IPr

obab

ilida

dI

Geo

met

rıa

Com

puta

cion

alA

nalis

isde

Alg

oritm

osI

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nA

lgeb

raL

inea

lIPr

obab

ilida

dI

Gra

ficas

yJu

egos

Gra

ficac

ion

porC

ompu

tado

raM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

III

dela

Tier

raII

IM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nH

erra

mie

ntas

deSe

guri

dad

para

Sist

emas

Ope

rativ

osM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Sist

emas

deC

ompu

toIn

geni

erıa

deSo

ftw

are

IIIn

geni

erıa

deSo

ftw

are

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nA

lgeb

raSu

peri

orII

Inte

racc

ion

Hum

ano-

Inge

nier

ıade

Soft

war

eFu

ndam

ento

sde

Bas

esde

Dat

osC

ompu

tado

raG

rafic

acio

npo

rCom

puta

dora

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

III

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nIn

trod

ucci

ona

laC

ript

olog

ıaA

lgeb

raL

inea

lIM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Ana

lisis

deA

lgor

itmos

IPr

obab

ilida

dI

Teor

ıade

los

Num

eros

I(d

esea

ble)

Gra

ficas

yJu

egos

Alg

ebra

Mod

erna

I(de

seab

le)

Alg

ebra

Lin

ealI

Intr

oduc

cion

ala

sFu

ncio

nes

Log

ica

Mat

emat

ica

IIR

ecur

siva

sy

Com

puta

bilid

ad(c

ontin

uaen

lasi

guie

nte

pagi

na)


Tabl

a3.

2S

ER

IAC

ION

DE

LA

SA

SIG

NA

TU

RA

SO

PTA

TIV

AS

(con

tinua

...)

NO

MB

RE

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LA

AS

IGN

AT

UR

AP

RE

CE

DE

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IAIN

DIC

AT

IVA

PR

EC

ED

EN

CIA

OB

LIG

AT

OR

IAA

SIG

NA

TU

RA

SS

UB

SE

CU

EN

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S

Inve

stig

acio

nde

Ope

raci

ones

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alIV

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sA

lgeb

raL

inea

lIde

laTi

erra

III

Alg

ebra

Lin

ealI

Len

guaj

esde

Prog

ram

acio

nII

Len

guaj

esde

Prog

ram

acio

nM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Gra

ficas

yJu

egos

Est

ruct

uras

Dis

cret

asL

ingu

ıstic

aC

ompu

taci

onal

Inte

ligen

cia

Art

ifici

alL

ogic

aC

ompu

taci

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Aut

omat

asy

Len

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esFo

rmal

esA

utom

atas

yL

engu

ajes

Form

ales

Inge

nier

ıade

Soft

war

eFu

ndam

ento

sde

Bas

esde

Dat

osL

ogic

aC

ompu

taci

onal

IIL

ogic

aC

ompu

taci

onal

Est

ruct

uras

Dis

cret

asL

ogic

aM

atem

atic

aII

Log

ica

Mat

emat

ica

IN

ingu

naL

ogic

aM

atem

atic

aII

IL

ogic

aM

atem

atic

aII

Est

ruct

uras

Dis

cret

asM

etri

cas

deSo

ftw

are

Inge

nier

ıade

Soft

war

eM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Alg

ebra

Supe

rior

IIPa

tron

esde

Dis

eno

deSo

ftw

are

Inge

nier

ıade

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war

eM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Alg

ebra

Supe

rior

IIPr

obab

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dII

Prob

abili

dad

IPr

obab

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dI

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alII

IM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raII

Proc

eso

Dig

itald

eIm

agen

esG

rafic

acio

npo

rCom

puta

dora

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raII

Ide

laTi

erra

III

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nA

nalis

isN

umer

ico

Var

iabl

eC

ompl

eja

(des

eabl

e)Pr

oces

osE

stoc

astic

osI

Prob

abili

dad

IIPr

obab

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dI

Prog

ram

acio

nde

Dis

posi

tivos

Est

ruct

uras

deD

atos

Est

ruct

uras

deD

atos

Mov

iles

Prog

ram

acio

nD

ecla

rativ

aL

ogic

aC

ompu

taci

onal

Est

ruct

uras

Dis

cret

as(c

ontin

uaen

lasi

guie

nte

pagi

na)


Tabl

a3.

2S

ER

IAC

ION

DE

LA

SA

SIG

NA

TU

RA

SO

PTA

TIV

AS

(con

tinua

...)

NO

MB

RE

DE

LA

AS

IGN

AT

UR

AP

RE

CE

DE

NC

IAIN

DIC

AT

IVA

PR

EC

ED

EN

CIA

OB

LIG

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OR

IAA

SIG

NA

TU

RA

SS

UB

SE

CU

EN

TE

S

Prog

ram

acio

nD

inam

ica

Inve

stig

acio

nde

Ope

raci

ones

Alg

ebra

Lin

ealI

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alII

IPr

ogra

mac

ion

Ent

era

Inve

stig

acio

nde

Ope

raci

ones

Alg

ebra

Lin

ealI

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alII

IPr

ogra

mac

ion

Lin

eal

Inve

stig

acio

nde

Ope

raci

ones

Alg

ebra

Lin

ealI

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alII

IPr

ogra

mac

ion

No

Lin

eal

Inve

stig

acio

nde

Ope

raci

ones

Alg

ebra

Lin

ealI

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alII

IPr

otoc

olos

deen

ruta

mie

nto

Red

esde

Com

puta

dora

sA

nalis

isde

Alg

oritm

osI

Org

aniz

acio

ny

Arq

uite

ctur

ade

Com

puta

dora

sPr

ueba

sde

Soft

war

ey

Adm

inis

-In

geni

erıa

deSo

ftw

are

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

ntr

acio

nde

laC

onfig

urac

ion

Alg

ebra

Supe

rior

IIR

azon

amie

nto

Aut

omat

izad

oL

ogic

aC

ompu

taci

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IE

stru

ctur

asD

iscr

etas

Rea

lidad

Aum

enta

daG

rafic

acio

npo

rCom

puta

dora

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sR

ealid

adV

irtu

alde

laTi

erra

III

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nR

ealid

adV

irtu

alG

rafic

acio

npo

rCom

puta

dora

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

III

Alg

ebra

Lin

ealI

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nR

econ

ocim

ient

ode

Patr

ones

Proc

eso

Dig

itald

eIm

agen

esA

nalis

isde

Alg

oritm

osI

Inte

ligen

cia

Art

ifici

alM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raII

IA

lgeb

raL

inea

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ecup

erac

ion

yB

usqu

eda

deA

utom

atas

yL

engu

ajes

Form

ales

Gra

ficas

yJu

egos

Info

rmac

ion

enTe

xtos

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Prob

abili

dad

IPr

obab

ilida

dI

(con

tinua

enla

sigu

ient

epa

gina

)


Tabl

a3.

2S

ER

IAC

ION

DE

LA

SA

SIG

NA

TU

RA

SO

PTA

TIV

AS

(con

tinua

...)

NO

MB

RE

DE

LA

AS

IGN

AT

UR

AP

RE

CE

DE

NC

IAIN

DIC

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IVA

PR

EC

ED

EN

CIA

OB

LIG

AT

OR

IAA

SIG

NA

TU

RA

SS

UB

SE

CU

EN

TE

S

Alg

ebra

Supe

rior

IIR

edes

Neu

rona

les

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raIV

dela

Tier

raII

IA

lgeb

raL

inea

lIA

lgeb

raL

inea

lIE

stru

ctur

asde

Dat

osE

stru

ctur

asde

Dat

osR

iesg

oTe

cnol

ogic

oIn

geni

erıa

deSo

ftw

are

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nPr

obab

ilida

dI

Alg

ebra

Supe

rior

IIPr

obab

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dI

Rob

otic

aPr

oces

oD

igita

lde

Imag

enes

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nR

econ

ocim

ient

ode

Patr

ones

Ana

lisis

deA

lgor

itmos

IV

isio

npo

rCom

puta

dora

Log

ica

Com

puta

cion

alSe

man

tica

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erifi

caci

onL

engu

ajes

dePr

ogra

mac

ion

Est

ruct

uras

Dis

cret

asG

rafic

asy

Jueg

osA

lgeb

raSu

peri

orII

Sem

inar

iode

Cie

ncia

s(d

epen

dede

ltem

a)M

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

dela

Com

puta

cion

ASe

min

ario

deC

ienc

ias

(dep

ende

delt

ema)

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nde

laC

ompu

taci

onB

Sist

emas

deIn

form

acio

nFu

ndam

ento

sde

Bas

esde

Dat

osM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Geo

grafi

caA

lgeb

raSu

peri

orII

Sist

emas

Din

amic

osM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nC

ompu

taci

onal

esI

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raIV

dela

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raII

ISi

stem

asD

inam

icos

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nE

stru

ctur

asD

iscr

etas

Com

puta

cion

ales

IIA

utom

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yL

engu

ajes

Form

ales

Alg

ebra

Supe

rior

IIM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

Gra

ficas

yJu

egos

dela

Tier

raIV

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nM

atem

atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raIV

(con

tinua

enla

sigu

ient

epa

gina

)


Tabl

a3.

2S

ER

IAC

ION

DE

LA

SA

SIG

NA

TU

RA

SO

PTA

TIV

AS

(con

tinua

...)

NO

MB

RE

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LA

AS

IGN

AT

UR

AP

RE

CE

DE

NC

IAIN

DIC

AT

IVA

PR

EC

ED

EN

CIA

OB

LIG

AT

OR

IAA

SIG

NA

TU

RA

SS

UB

SE

CU

EN

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S

Sist

emas

Exp

erto

sIn

telig

enci

aA

rtifi

cial

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nPr

obab

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dI

Log

ica

Com

puta

cion

alSi

stem

asM

anej

ador

esde

Bas

esFu

ndam

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sde

Bas

esde

Dat

osM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

deD

atos

Alg

ebra

Supe

rior

IITa

llerd

eE

jerc

icio

Prof

esio

nalA

(dep

ende

delt

ipo)

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nTa

llerd

eE

jerc

icio

Prof

esio

nalB

(dep

ende

delt

ipo)

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nTe

cnol

ogıa

spa

raD

esar

rollo

sM

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ado

yPr

ogra

mac

ion

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nen

Inte

rnet

Tem

asSe

lect

osde

Ana

lisis

Ana

lisis

Num

eric

oC

alcu

loD

ifer

enci

ale

Inte

gral

IVN

umer

ico

Est

ruct

uras

deD

atos

Est

ruct

uras

deD

atos

Teor

ıade

Cod

igos

Alg

ebra

Lin

ealI

IA

lgeb

raL

inea

lIA

lgeb

raM

oder

naI(

obi

en)

Ana

lisis

deA

lgor

itmos

ITe

orıa

delo

sN

umer

osII

Intr

oduc

cion

ala

Cri

ptol

ogıa

Teor

ıade

las

Gra

ficas

IA

lgeb

raL

inea

lII

Alg

ebra

Lin

ealI

Cal

culo

Dif

eren

cial

eIn

tegr

alIV

Mat

emat

icas

para

las

Cie

ncia

sde

laTi

erra

III

Teor

ıade

laC

oncu

rren

cia

Len

guaj

esde

Prog

ram

acio

nI

Mod

elad

oy

Prog

ram

acio

nTe

orıa

dela

Info

rmac

ion

Mat

emat

icas

para

las

Cie

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sM

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atic

aspa

rala

sC

ienc

ias

dela

Tier

raIV

dela

Tier

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IPr

obab

ilida

dI

Prob

abili

dad

IM

odel

ado

yPr

ogra

mac

ion

Mod

elad

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Prog

ram

acio

nTe

orıa

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sG

rafic

asII

Teor

ıade

las

Gra

ficas

IA

lgeb

raL

inea

lII

Cal

culo

Dif

eren

cial

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3.9 Mapas curriculares 67

3.9. Mapas curriculares

En las figuras 2 y 3 de las paginas 68 y 69 se encuentran, respectivamente, los mapas cu-rriculares del plan 1995 y del plan propuesto, mientras que en las figuras 1 y 4 se muestragraficamente la distribucion de las asignaturas por ejes de sub-disciplinas. Cabe aclarar quecomo el orden de las asignaturas ha sufrido modificaciones a lo largo de los 16 anos quelleva vigente el plan actual, el mapa curricular correspondiente muestra la seriacion indi-cativa actual, no la que presentaba originalmente el plan. Siendo esta seriacion de caracterindicativo no afecta realmente el orden en que las deben llevar los estudiantes.

Aun cuando en su momento la clasificacion de las asignaturas no era la que se presentaen el mapa de la pagina 68, el agruparlas de la misma manera que en el plan propuesto faci-lita su analisis y comparacion. Como se puede ver, se ha reducido el numero de asignaturasen el eje de fundamentos matematicos y podemos decir que en proporcion parecida se hanincrementado las asignaturas en el eje de computacion teorica.

OptativasComputacion teorica

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Figura 1.

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OptativasComputacion teoricaIngenierıa de SoftwareOrganizacion de sistemas de computoIntegracion teorıa/practicaProgramacionFundamentos matematicosEstructuras Discretas

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(30)

Figura 4.

Plan propuestoDistribucion de creditos

por sub-disciplina

Area (Creds)

En el plan actual las asignaturas optativas estan, formalmente, agrupadas en cinco areasde concentracion, que tienen una fuerte interseccion. Se plantea que la mitad de las asigna-turas optativas las deben cursar en alguna de estas areas y el resto, otras cinco asignaturas,pueden ser tomadas libremente en otras carreras o de entre la lista de asignaturas optativas.

Al poco tiempo de la implantacion del plan de estudios, a partir del quinto semestre,quedo de manifiesto la dificultad que tenıan los estudiantes para satisfacer este requisito,ademas de que su vigilancia correspondıa a la Division de Estudios Profesionales de laFacultad de Ciencias. Esta dificultad se debio, en cierta medida, a que la clasificacion re-gistrada no contemplo bien todas las asignaturas y a que, al darse de alta nuevas asignaturasoptativas estas no quedaron clasificadas por area de concentracion. Por estas razones, y da-do que se trataba de un tramite interno, se elimino la restriccion de la concentracion decinco de las asignaturas optativas.

3.10 Tabla comparativa 71

Se agregaron –las ultimas en 2008– asignaturas optativas y se aumento notablementeel numero de seminarios, para permitir presentar a los estudiantes temas emergentes nocontemplados en el momento de creacion de la licenciatura. Muchos de estos temas seconvirtieron en asignaturas obligatorias en esta propuesta o se crearon asignaturas optativascon temas que, como la programacion de videojuegos, ocupan un lugar importante en laspreferencias de los estudiantes.

Dado que la propuesta no plantea areas de concentracion no se da la organizacion in-terna en los distintos ejes –esta esta implıcita en los prerrequisitos de las asignaturas–. Asi-mismo, muchas de las asignaturas contempladas en un eje pueden ser tomadas simultanea-mente.

3.10. Tabla comparativa del plan vigente y el propuesto

CARACTERISTICASPLAN DE ESTUDIOS

VIGENTE PROPUESTO

Ano de aprobacion 1994 2010

Duracion en semestres 8 8

Pensum academico obligatorio 2,145 horas 2,752 horas

Pensum academico optativo 672 a 800 horas 480 a 576 horas

Total de asignaturas 36 35

Obligatorias 26 29

Optativas 10 6

Teoricas 11 17

Teorico/Practicas 15 12

TOTAL DE CREDITOS 392 380

Obligatorios 292 320

Optativos 100 60

Etapas de Formacion Etapa basica: Etapa basicaAsignaturas obligatorias Asignaturas obligatorias de

primeros cinco semestres

Etapa intermedia: (diploma)Materias seleccionadas conaproximadamente la mitad delos creditos


(continua. . . )


VIGENTE PROPUESTO

Etapas de Formacion Etapa terminal: Etapa terminal:(continua) Cinco areas de orientacion Profundizacion en diversas

sub-disciplinas

AREAS DE CONOCIMIENTO Cinco: Siete:(asignaturas obligatorias)

Ciencias Computacionales

Computacion Teorica

Inteligencia Artificial

Programacion

Aplicaciones a Ciencias

Sociales y Administrativas

Fundamentos Matematicos

Estructuras Discretas

Programacion

Ingenierıa de Software

Computacion TeoricaIntegracion

Teorıa/Practica


MODALIDADES DE LAS ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

Cursos 26 29

Seminarios 0 0

Talleres 0 0

MODALIDADES DE LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS6

Cursos: 61 89

Seminarios: 22 2

Talleres: 0 2

Creditos requisito para Ninguno Ningunoinscripcion

SERIACION Indicativa Indicativa

Obligatoria n-3 7

6Se registran las asignaturas y seminarios a la fecha, muchos de los cuales fueron agregados al plan deestudios en el transcurso de 16 anos.

7Consiste en exigir que las asignaturas tres semestres atras, que se encuentren en la lınea de prerrequisitosindicativos, deben estar acreditadas

3.11 Requisitos de ingreso, permanencia, egreso y titulacion 73

(continua. . . )


VIGENTE PROPUESTO

IDIOMAS Comprension de lectura de Comprension de lectura deingles antes de 5osemestre ingles antes de 5osemestre

Comprension de segundo Posesion de inglesidioma

OPCIONES DE Tesis Tesis

TITULACION8 Reporte de: Reporte de:Extension de Servicio Extension de Servicio

Social SocialExperiencia Profesional Experiencia ProfesionalApoyo a la docencia Apoyo a la docenciaApoyo a la investigacion Apoyo a la investigacionApoyo a la divulgacion Apoyo a la divulgacionSeminario de Titulacion Seminario de Titulacion

3.11. Requisitos de ingreso, permanencia, egresoy titulacion

3.11.1. Requisitos de ingreso

A. Los establecidos por la Legislacion Universitaria y que en el Reglamento General deInscripciones a la letra dicen:

Artıculo 2.– Para ingresar a la Universidad es indispensable:

• a) Solicitar la inscripcion de acuerdo con los instructivos que seestablezcan.

• b) Haber obtenido en el ciclo inmediato anterior un promediomınimo de siete o su equivalente.

• c) Ser aceptado mediante concurso de seleccion que compren-dera una prueba escrita y que debera realizarse dentro de losperıodos que al efecto se senalen.

8En el plan vigente las opciones de titulacion se adecuaron con aprobacion del Consejo Tecnico al nuevoreglamento interno de opciones de titulacion de la Facultad de Ciencias.


Artıculo 4.– Para ingresar al nivel de licenciatura el antecedente academico indis-pensable es el bachillerato, cumpliendo con lo prescrito en el artıculo8o de este reglamento.[. . . ]

B. Los requisitos aprobados por el Consejo Tecnico y que son:

i. En su caso,

a) Haber cursado en el bachillerato el curso de Matematicas VI correspon-diente al area 1 o 2, si provienen del pase reglamentado desde la EscuelaNacional Preparatoria.

b) Haber cursado las asignaturas de Calculo I y Calculo II en quinto y sextosemestre, si provienen del pase reglamentado desde el Colegio de Cienciasy Humanidades.

c) Ser seleccionados en el examen de seleccion aplicado al area de CienciasFısico-Matematicas e Ingenierıas.

ii. Adicionalmente,

a) Ser aceptados en cualquiera de las licenciaturas del area Fısico-Matematicade la Facultad de Ciencias, y que a la fecha son:• Actuarıa• Fısica• Matematicas• Ciencias de la Tierra

b) Aprobar el examen de aptitud especıfico para esta licenciatura. El examense llevara a cabo la semana anterior al inicio del semestre y sera elaboradopor el Comite Academico de Ciencias de la Computacion.

c) En caso de no ser seleccionados para esta licenciatura, permaneceran en lalicenciatura en la que hayan solicitado originalmente su ingreso.

3.11.2. Requisitos de Permanencia

Se tienen dos clases de requisitos de permanencia:

A. Los que establece la Legislacion Universitaria vigente en el Reglamento General deInscripciones, del cual transcribimos los artıculos 22, 23 y 25:

Artıculo 22.– Los lımites de tiempo para estar inscrito en la Universidad con losbeneficios de todos los servicios educativos y extracurriculares, seran:

a) Cuatro anos para cada uno de los ciclos del bachillerato;


b) En el ciclo de licenciatura, un 50 % adicional a la duracion delplan de estudios respectivo, y

c) En las carreras cortas, las asignaturas especıficas deberan cur-sarse en un plazo que no exceda al 50 % de la duracion estableci-da en el plan de estudios respectivo.

Los alumnos que no terminen sus estudios en los plazos senalados noseran reinscritos y unicamente conservaran el derecho a acreditar lasasignaturas faltantes por medio de examenes extraordinarios, en losterminos del capıtulo III del Reglamento General de Examenes, siem-pre y cuando no rebasen los lımites establecidos en el artıculo 24. Es-tos terminos se contaran a partir del ingreso al ciclo correspondiente,aunque se suspendan los estudios, salvo lo dispuesto en el artıculo 23.

Artıculo 23.– En cada ciclo de estudios, a peticion expresa del alumno, el conse-jo tecnico podra autorizar la suspension de los estudios hasta por unano lectivo, sin que se afecten los plazos previstos en este reglamento.En casos excepcionales y plenamente justificados, el consejo tecnicopodra ampliar dicha suspension; en caso de una interrupcion mayorde tres anos, a su regreso el alumno debera aprobar el examen globalque establezca el consejo tecnico de la facultad o escuela correspon-diente.

Artıculo 25.– Los alumnos que hayan suspendido sus estudios podran reinscribirse,en caso de que los plazos senalados por el artıculo 22 no se hubieranextinguido; pero tendran que sujetarse al plan de estudios vigente en lafecha de su reingreso y, en caso de una suspension mayor de tres anos,deberan aprobar el examen global que establezca el consejo tecnicode la facultad o escuela correspondiente.

Nota: Los alumnos, al concluir su 50 % adicional que les otorga elartıculo 22 de este reglamento, podran concluir sus estudios enotro lapso igual a traves de examenes extraordinarios.

B. Los aprobados por el Consejo Tecnico:

• Los estudiantes de la licenciatura en Ciencias de la Computacion deberan acre-ditar el nivel de comprension de ingles antes del quinto semestre.

3.11.3. Requisitos de Egreso

El alumno debera haber cursado y aprobado el 100 % de creditos y el total de las asignaturascontempladas en el plan de estudios.


3.11.4. Requisitos de Titulacion

Para obtener el tıtulo de Licenciado en Ciencias de la Computacion, el estudiante de-bera cumplir con lo estipulado por la Legislacion Universitaria (Reglamento General deEstudios Tecnicos y Profesionales, artıculos 21o y 22o y Reglamento General de Exame-nes), los cuales mencionan que los alumnos deberan:

i. Presentar la constancia de que realizaron el Servicio Social de acuerdo a la Legisla-cion Universitaria.

ii. Aprobar el examen de dominio del idioma ingles.

iii. Cumplir con los requisitos de egreso.

iv. Elaborar un trabajo escrito en alguna de las modalidades que siguen:

a) Tesis

b) Reporte de Extension de Servicio Social

c) Reporte de Actividad de Apoyo a la Docencia

d) Reporte de Actividad de Apoyo a la Investigacion

e) Reporte de Actividad de Apoyo a la Divulgacion

f) Reporte de Experiencia Profesional

g) Reporte de Seminario de Titulacion

• Opciones de titulacionEl Reglamento General de Examenes de la UNAM establece en el artıculo 19 lo siguiente:

Artıculo 19.– En el nivel de licenciatura, el tıtulo se expedira, a peticion del interesado,cuando haya acreditado en su totalidad el plan de estudios respectivo, realizado elservicio social y cumplido con alguna de las opciones de titulacion propuestas enel artıculo 20 de este reglamento. Los consejos tecnicos de facultades y escuelasy los comites academicos de las licenciaturas impartidas en campus universitariosforaneos determinaran las opciones de titulacion que adoptaran de las referidas enel artıculo 20 del presente reglamento [...].

En esta propuesta de modificacion al plan de estudios vigente se incluyen las distintasmodalidades aprobadas para la carrera de Ciencias de la Computacion, que se implemen-taran de acuerdo al reglamento interno de la Facultad de Ciencias con base a la propuestaaprobada por el H. Consejo Universitario y publicada el dıa 28 de octubre del ano 2004.


Estas formas de titulacion seran retroactivas y aplicables a todos los planes de estudiode la Carrera de Ciencias de la Computacion de la Facultad de Ciencias.

A continuacion se especifican las opciones de titulacion aprobadas por el H. ConsejoTecnico de la Facultad de Ciencias, para la carrera de Ciencias de la Computacion.

1. Tesis

2. Actividad de Apoyo a la Investigacion

3. Seminario de Titulacion

4. Actividad de Apoyo a la Docencia

5. Trabajo Profesional

6. Extension de Servicio Social

7. Actividad de Apoyo a la Divulgacion

Como ya se menciono, para cada una de estas formas de titulacion debera haber unreporte escrito que describa el contenido de la actividad. En el caso de la opcion de Tesis,el trabajo escrito tendra el formato acostumbrado.

El reglamento interno de la Facultad de Ciencias sobre las opciones de titulacion, semuestra en el anexo A. En el se pueden encontrar las modalidades mencionadas arriba.Cabe mencionar que cuatro de las doce opciones que se mencionan en el Reglamento noaplican para la carrera de Ciencias de la Computacion, especıficamente: Examen Generalde Conocimientos, Alto Rendimiento Academico, Estudios de Posgrado y Ampliacion yProfundizacion de Conocimientos. Sin embargo, no se excluye la posibilidad de que seaprueben en el futuro.

En cada una de las opciones se menciona si se debe celebrar o no un Examen Profesio-nal en los terminos en que lo indica el Reglamento General de Examenes de la UNAM.

Implantacion del plan deestudios 4

4.1. Criterios para su implantacion

4.1.1. De caracter academico

Una vez aprobada esta propuesta por el Consejo Tecnico de la Facultad de Ciencias se haranreuniones con la planta academica para organizar la implantacion del plan de estudios.Asimismo se organizaran reuniones con los estudiantes para explicar los cambios y plantearlas facilidades y dificultades para lograr un cambio en el plan de estudios.

Dado que los programas de las asignaturas de este plan de estudios fueron elaboradospor academicos que las imparten hoy en dıa como asignaturas optativas, no cree4mos nece-sario realizar actividades especıficas de formacion de academicos. Empero es convenientecuando una asignatura se imparta por primera vez, y si esta es de caracter obligatorio, quese asignen a dos academicos para impartir la materia en conjunto, de ası considerarlo con-veniente el Comite Academico de la licenciatura.

Una vez aprobada la propuesta por el Consejo Academico del Area de las CienciasFısico-Matematicas y las Ingenierıas se organizaran visitas de orientacion vocacional enlos planteles del bachillerato para dar a conocer el perfil de esta licenciatura y los cambiosrealizados.

Se seguiran los siguientes criterios respecto a la elegibilidad de los estudiantes y elcambio de plan de estudios:

• El plan de estudios propuesto entrara en vigor el primer dıa del ciclo lectivo inmedia-

80 Implantacion del plan de estudios

to posterior a la fecha de aprobacion del Consejo Academico del Area de las CienciasFısico Matematicas y de las Ingenierıas.

• Solamente los estudiantes que hayan iniciado la licenciatura el primer dıa del ciclolectivo inmediato a la fecha de aprobacion del Consejo Academico de Area estaransujetos a esta modificacion.

• Este plan de estudios (2012) entrara en vigor paulatinamente, al mismo tiempo que elplan vigente (1995) va desapareciendo, de modo que el primero tardara 14 semestrespara tener vigencia total, es decir en el semestre 2017-1 tendra plena vigencia el plande estudios propuesto.

• Se mantienen los criterios y mecanismos academicos vigentes.

• De convenir a sus intereses, los alumnos inscritos en el plan vigente tendran la po-sibilidad de cambiarse al plan propuesto, de acuerdo a lo establecido en la Tabla deEquivalencias que al respecto se elaboro.

No existe problema para aquellos estudiantes que habiendo suspendido sus estudiospretendan terminar la licenciatura cuando el plan actual no este ya activo. Solo hay dosasignaturas exclusivas del plan de estudios actual –Probabilidad y Estadıstica y Diseno deSistemas Digitales– que pudiesen no estarse impartiendo en el futuro; para estos dos ca-sos se aceptara, respectivamente, Probabilidad I y Circuitos Digitales con Laboratorio, quecubren material similar. Tambien existe la posibilidad de que soliciten un examen extraor-dinario de estas dos materias, en cuyo caso se ofreceran estos examenes.

4.1.2. De caracter academico-administrativo

La Facultad de Ciencias lleva todo su control de la Division de Estudios Profesionales enel Sistema XFC. El sistema requiere de algunos cambios dada la modalidad de seriacionde n � 3 planteada. Sin embargo, hemos hablado ya con los encargados y dicen no haberningun problema al respecto.

El personal administrativo de la Division de Estudios Profesionales utiliza este sistemapara la emision de constancias y certificados, por lo que estando contemplado el nuevo plande estudios en el sistema, no es necesario ningun entrenamiento especial para que se puedaatender el nuevo plan de estudios.

4.2. Recursos humanos

El personal con que cuenta la Facultad de Ciencias para la implantacion de la modificaciondel plan de estudios se lista a continuacion:

4.2 Recursos humanos 81

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Inte

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11

1D

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tivo

31

34

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TAL

14

24

27

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/Inv

Aso

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25

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13

16

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nitiv

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26

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51

22

628


Tabl

a4.

1Pe

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ico

asoc

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ala

licen

ciat

ura

enC

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dela

Com

puta

cion

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)

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RA

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24

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efini

tivo

186

110

15

162

24T

OTA

L22

81

141

619

230

Prof

/Inv

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Con

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teri

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33

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513

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TAL

94

33

16

513

Prof

/Inv

TitC

Con

trat

oIn

teri

noD

efini

tivo

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11

31

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TO

TAL

71

11

31

59

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dA

soc

AC

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11

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OTA

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12

Tec

Aca

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soc

BC

ontr

ato

Inte

rino

11

2D

efini

tivo

TO

TAL

11

2

4.2 Recursos humanos 83

Tabl

a4.

1Pe

rson

alac

adem

ico

asoc

iado

ala

licen

ciat

ura

enC

ienc

ias

dela

Com

puta

cion

(con

t...

)

NO

MB

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MIE

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OTA

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CT

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LIC

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-C

III

III

AB

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YN

IVE

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CIO

NR

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11

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11

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37

10

Prof

Aso

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MT

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efini

tivo

1N

A1

TO

TAL

1N

A1

TO

TAL

GE

NE

RA

L60

9210

63

175

31

1646

1226

2


Tabla 4.2 Personal administrativo asociado a la licenciatura

NOMBRAMIENTO UBICACION NUMERO

Secretarias Departamento de Matematicas 3Tecnicos Administrativos Departamento de Matematicas 2

Jefe de Oficina Departamento de Matematicas 1Jefe de la Division de Division de Estudios Profesionales 1Estudios ProfesionalesSecretarios Tecnicos Departamento de Matematicas 3

Jefe de oficina Division de Estudios Profesionales 1Secretarias Division de Estudios Profesionales 6

TOTAL: 17

4.3. Infraestructura y recursos materiales

La Facultad de Ciencias cuenta con una biblioteca y hemeroteca que atienden tanto a laslicenciaturas como a los posgrados a los que esta asociada la Facultad. A continuacionmostramos la tabla alusiva a este servicio.

Tabla 4.3 Servicios bibliotecarios

TIPO DEDISCIPLINA TITULOS EJEMPLARES

MATERIAL

Libros Matematicas (generalidades) 11120 2267Computacion 3112 5059Matematicas (areas de) 8942 18685Tecnologıa 552 1012

TOTAL: 13726 27023

Tabla 4.4 Servicios de hemeroteca

TIPO DETOTALES

CON SUSCRIPCION TOTAL DEMATERIAL VIGENTE FASCICULOS

Tıtulos impresos 63 36 6,973Tıtulos electronicos 513 1

1Los tıtulos electronicos estan disponibles en la Biblioteca Digital de la UNAM, bajo el tema Computacion

4.3 Infraestructura y recursos materiales 85

Siendo la nuestra una licenciatura en Ciencias de la Computacion no siempre es claroque corresponde a infraestructura de computo para toda la Facultad y que corresponde ainfraestructura o equipo de experimentacion particular de la licenciatura. En la tabla quesigue anotamos unicamente aquellos servicios de computo a los que tienen acceso nuestrosestudiantes por estar inscritos en una licenciatura en la Facultad de Ciencias.

Tabla 4.5 Servicios de Computo

EQUIPO DESCRIPCION BENEFICIARIOS NUM.

Equipo Sun X2100 Servicio basico de red Facultad de Ciencias 1con DNS y DHCP

Equipo Sun X2100 Servicio basico de red Facultad de Ciencias 1con LDAP

Equipo Sun X2100 Servicio de aplicaciones Facultad de Ciencias 1con Redmine

Equipo Sun X4100 Servicio de aplicaciones Facultad de Ciencias 3

Equipo Sun X4100 Servicio de aplicaciones Ciencias de la Computacion 1

Equipo Sun X4100 Servicio de administracion Actuarıa, Ciencias de la 1con NFS de la red Computacion y Matematicas

Equipo Sun X2100 Foros de la Facultad Comunidad de la 1con Linux de Ciencias Facultad de Ciencias

Equipo Sun X4100 Portal Web y Comunidad de la 2administracion escolar Facultad de Ciencias

Equipo Sun X4100 Correo electronico y Estudiantes de la 2servicios de paginas web Facultad de Ciencias

Equipo Sun X4100 Web de grupos Comunidad de la 2congresos, etc. Facultad de Ciencias

En el caso de la licenciatura en Ciencias de la Computacion contamos con, ademas deesta infraestructura, laboratorios y talleres de docencia experimental, que en nuestro casotiene que ver con el diseno, construccion e implantacion de sistemas de computo (aplicacio-nes, sistemas operativos, lenguajes de programacion, algoritmos). Nuestras aulas y talleresde computo estan dedicados, por lo tanto, al desarrollo de software especializado. Aunquetambien se usan como auxiliares didacticos, no es esta su funcion primordial. A continua-cion mostramos una tabla que lista las aulas y talleres dedicados a nuestra licenciatura:


Tabla 4.6 Aulas y talleres y sus materiales

DESCRIPCION CAPACIDADNUM DE

TIPOCOMPUTADORAS

AULAS DE USO GENERAL

Aula 8 40 24 Clientes delgadosComputo general 150 2 110 PC

20 Clientes delgadoscon Linux

2 Impresoras dealta capacidad

TOTAL DE EQUIPOS: 154

AULAS DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION 3

Ciencias de la Computacion 1 35 31 Lufac 3 GHZCiencias de la Computacion 2 35 31 HP Compaq 505BCiencias de la Computacion 3 35 31 Lufac 3GHZ

TALLERES DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION

Ingenierıa de Software 21 13 Dell PE 250Computo Visual 23 15 HP 3GHZ

Dell 3GHZ1 Lufac 3GHZ

21Lenguajes de Programacion 24 12 Lufac 3GHZSistemas Operativos 32 9 HP Compaq 505B

3 Lufac 3GHZ12

Sistemas Simbolicos 25 14 Lufac 3GHZ

TOTAL DE EQUIPOS: 165

4.4. Tabla de transicion entre planes

En la tabla 4.7 mostramos el ano o semestre en el que se pondra en marcha el plan propuestoy cuando dejera de ser vigente el anterior.

2Se dispone de espacios adecuados para que los estudiantes conecten su propia computadora.3Cada aula y taller cuenta con un canon y pantalla fijos.

4.5 Tabla de equivalencias 87

Tabla 4.7 Tabla de transicion entre planes

SEMESTREPLAN VIGENTE PLAN PROPUESTO

(1995) (2012)

2012-I Tercer semestre Primer semestre

2012-II Cuarto semestre Segundo semestre

2013-I Quinto semestre Tercer semestre

2013-II Sexto semestre Cuarto semestre

2014-I Septimo semestre Quinto semestre

2014-II Octavo semestre Sexto semestre

2015-I 50 % del tiempo adicional Septimo semestre

2015-II para la conclusion de la Octavo semestre

2016-I licenciatura en forma Implantacion total del

2016-II ordinaria Plan 2012

2017-I 50 % del tiempo adicional

2017-II para la conclusion de la

2018-I licenciatura con examenes

2018-II extraordinarios

2019-I Perdida de vigenciaPlan 1995

4.5. Tabla de equivalencias entre el plan de estudiosvigente y el plan de estudios propuesto

En lo que sigue marcaremos con �� en el campo del semestre aquellas materias que podrıantomarse como optativas de otras licenciaturas pero que no estan explıcitamente listadasen esta licenciatura. Asimismo, marcaremos como “sin equivalencia” aquellas asignaturasque no seran aceptadas como optativas u obligatorias en el plan de estudios propuesto. Porultimo, en la columna “OB/OP” marcaremos con B a las materias obligatorias y con P a lasoptativas.


Tabla 4.8 Tabla de equivalencias de la licenciatura en Ciencias de la Computacionde la Facultad de Ciencias

PLAN DE ESTUDIOS VIGENTE (1995) PLAN DE ESTUDIOS PROPUESTO (2010)SEM CRED CLAVE OB/OP ASIGNATURA ASIGNATURA OB/OP CLAVE CRED SEM

1 10 0416 B Matematicas Estructuras B 10 1Discretas Discretas

1 10 0007 B Algebra Algebra B 0007 10 1Superior I Superior I

1 18 0091 B Calculo Dif. Matematicas B 1118 12 1e Integral I para las Ciencias

1 10 0244 B Geometrıa de la Tierra IAnalıtica I

2 18 0092 B Calculo Dif.e Integral II

2 10 0224 B Introduccion a las Introduccion a las B 12 1Ciencias de la Ciencias de laComputacion I Computacion

2 10 0008 B Algebra Algebra B 0008 10 2Superior II Superior II

2 10 0245 B Geometrıa Matematicas B 1216 12 2Analıtica II para las Ciencias

3 18 0093 B Calculo Dif. de la Tierra IIe Integral III

3 10 0005 B Algebra Algebra B 0005 10 3Lineal I Lineal I

3 10 0340 B Probabilidad Sin equivalenciay Estadıstica

3 10 0339 B Introduccion a las Estructuras B 12 1Ciencias de la de Datos

Computacion II4 10 0574 B Diseno de Circuitos P 0308 9 6-8

Sistemas Digitales conDigitales Laboratorio

4 10 0415 B Analisis Logico Logica B 10 4Computacional

4 10 006 B Algebra Algebra P 0006 10 6-8Lineal II Lineal II

4 18 0094 B Calculo Dif. Matematicas B 1318 12 3e Integral IV para las Ciencias

de la Tierra III


Tabla 4.8 Tabla de equivalencias de la licenciatura en Ciencias de la Computacionde la Facultad de Ciencias (continua. . . )


5-8 10 0162 P Ecuaciones Matematicas B 1417 12 4Diferen- para las Cienciasciales I de la Tierra IV

5-8 10 0165 P EcuacionesDiferenciales

Parciales I5 10 0576 B Teorıa de la Automatas y B 10 4

Computacion LenguajesFormales

5 10 0605 B Arquitectura de Organizacion y B 10 4Computadoras Arquitectura de

+ Computadoras5 10 0414 B Analisis de Analisis de B 10 5

Algoritmos I Algoritmos6 10 0608 B Inteligencia Inteligencia B 12 6

Artificial Artificial6 10 0607 B Lenguajes de Lenguajes de B 12 6

Programacion y Programacionsus Paradigmas

6 10 0606 B Sistemas Fundamentos B 12 4de Bases de Basesde Datos de Datos

6 10 0713 B Sistemas Sistemas B 12 6Operativos Operativos

7 10 0036 B Analisis Analisis P 1707 10 6-8Numerico I Numerico

7 10 0575 B Ingenierıa Ingenierıa B 12 5de Software de Software

7 10 0714 B Redes de Redes de B 12 7Computadoras Computadoras

5-8 10 0001 P Algebra Algebra P 0001 10 7-8Moderna I Moderna I

6-8 10 0002 P Algebra Algebra P 0002 10 8Moderna II Moderna II

5-8 10 0009 P Analisis Analisis P 0009 10 **Matematico I Matematico I

6-8 10 0009 P Analisis Analisis P 0009 10 **Matematico II Matematico II

8 10 0037 P Analisis Temas Selectos P 0433 10 7-8Numerico II de Analisis

Numerico




5-8 10 0059 P Seminario deSin equivalenciaCiencias

Computacionales5-8 10 0060 P Seminario de

Sin equivalenciaComputacionTeorica

7-8 10 0061 P Seminario deSin equivalenciaInteligencia

Artificial5-8 10 0062 P Seminario de

Sin equivalenciaProgramacion5-8 10 0063 P Seminario de

Sin equivalenciaAplicacionesa CienciasSociales y

Administrativas6-8 10 0077 P Analisis de Redes Teorıa de Redes P 0442 10 7-85-8 10 0217 P Funciones

Sin equivalenciaP 0217 10 **

Especiales yTransformadas

Integrales5-8 10 0249 P Geometrıa Geometrıa P 0249 10 **

Moderna I Moderna I5-8 10 0251 P Geometrıa Geometrıa P 0251 10 **

Proyectiva Proyectiva6-8 10 0259 P Geometrıa Geometrıa P 0259 10 6-8

Computacional Computacional7-8 10 0264 P Seminario

Sin equivalenciade TemasSelectos de

ComputacionDistribuida

6-8 10 0269 P Complejidad Complejidad B 0269 10 6Computacional Computacional

5-8 10 0270 P Seminario deSin equivalenciaComputacion

Teorica II** 10 0271 P Conjuntos Sin equivalencia

y Logica




5-8 10 0285 P SeminarioSin equivalenciade Temas

Selectos deComputacion II

** 10 0287 P Historia de las Historia de las P 0287 10 **Matematicas II Matematicas II

6-8 10 0288 P Principios de Computacion B 10 8Computacion ConcurrenteDistribuida

5-8 4 0291 P Mexico, Nacion Mexico, Nacion P 0291 4 **Multicultural Multicultural

5-8 10 0362 P Introduccion a Investigacion de P 1508 10 6-8la Investigacion Operacionesde Operaciones

6-8 10 0398 P Estadıstica I Estadıstica I P 0398 10 7-8** 10 0399 P Estadıstica II Estadıstica II P 0399 10 85-8 10 0424 P Seminario de

Sin equivalenciaAplicaciones deComputacion II

7-8 10 0425 P Seminario deSin equivalenciaInteligencia

Artificial II5-8 10 0426 P Seminario de

Sin equivalenciaProgramacion II7-8 10 0427 P Seminario de

Sin equivalenciaSistemas paraComputo A

7-8 10 0428 P Seminario deSin equivalenciaSistemas para

Computo B8 10 0429 P Temas Selectos

Sin equivalenciade Ingenierıa deSoftware A

8 10 0430 P Temas SelectosSin equivalenciade Ingenierıa de

Software B5-8 10 0447 P Logica Logica P 0447 10 7-8

Matematica III Matematica III5-8 10 0621 P Programacion Programacion P 0621 10 7-8

Lineal Lineal5-8 10 0626 P Probabilidad II Probabilidad II P 0626 10 6-8




5-8 10 0629 P ProgramacionSin equivalenciade Sistemas

5-8 10 0633 P Programacion Programacion P 0633 10 7-8Entera Entera

5-8 10 0634 P Programacion Programacion P 0634 10 7-8No Lineal No Lineal

** 10 0743 P Seminario de Seminario de P 0743 10 **Analisis Analisis

Matematico A Matematico A5-8 10 0751 P Seminario de Seminario de P 0751 10 **

Ensenanza de las Ensenanza de lasMatematicas I Matematicas I

5-8 10 0754 P Seminario de Seminario de P 0754 10 **Ensenanza de las Ensenanza de lasMatematicas II Matematicas II

5-8 10 0759 P Teorıa de Graficas Teorıa de Graficas P 0759 10 6-85-8 10 0764 P Teorıa de los Teorıa de los P 0764 10 6-8

Numeros I Numeros I5-8 10 0765 P Topologıa I Topologıa I P 0765 10 **5-8 10 0777 P Teorıa de los Teorıa de los P 0777 10 6-8

Numeros II Numeros II5-8 10 0800 P Redes Neuronales

Sin equivalenciay AutomatasCelulares

6-8 10 0811 P Analisis de Analisis de P 0801 10 6-8Algoritmos II Algoritmos II

6-8 10 0802 P Computacion Sin equivalenciaSimbolica

5-8 10 0803 P Graficacion por Graficacion por P 0803 10 6-8Computadora Computadora

6-8 10 0804 P HerramientasSin equivalenciade Computacion

para las Ciencias6-8 10 0805 P Proceso Digital Proceso Digital P 0805 10 7-8

de Imagenes de Imagenes6-8 10 0806 P Procesos

Sin equivalenciaParalelos yDistribuidos

5-8 10 0807 P Simulacion Sin equivalencia7-8 10 0808 P Supercomputo Sin equivalencia




7-8 10 0809 P Visualizacion Visualizacion P 0809 10 85-8 10 0810 P Seminario de

Sin equivalenciaTemas Selectosde Computacion

5-8 10 0811 P LogicasSin equivalenciaNo Clasicas

5-8 10 0812 P MetodosSin equivalenciaProbabilısticos

en Computacion5-8 10 0813 P Programacion Programacion P 10 6-8

Funcional Declarativay Logica

6-8 10 0814 P Semantica y Semantica y P 0814 10 7-8Verificacion Verificacion

7-8 10 0815 P Teorıa de Teorıa de P 0815 10 8Codigos Codigos

5-8 10 0816 P Algoritmos Sin equivalenciaGeneticos

7-8 10 0817 P Compiladores Compiladores B 12 75-8 10 0818 P Introduccion

Sin equivalenciaa la CienciaCognitiva

5-8 10 0819 P Linguıstica Linguıstica P 0819 10 7-8Computacional Computacional

5-8 10 0820 P Robotica Robotica P 0820 10 7-87-8 10 0821 P Sistemas Sistemas P 0821 10 7-8

Expertos Expertos7-8 10 0822 P Diseno de Diseno de P 0822 10 7-8

Interfaces Interfaces deUsuario

5-8 10 0823 P Diseno ySin equivalenciaProgramacion

Orientado aObjetos

8 10 0824 P Grandes Bases Almacenes y P 10 7de Datos Minerıa de Datos

5-8 10 0825 P Seminario deSin equivalenciaAplicaciones

de Computo




7-8 10 0826 P Sistemas Sistemas P 0826 10 6-8Manejadores Manejadores

de Bases de Basesde Datos de Datos

6-8 10 0840 P Variable Variable P 0840 10 **Compleja I Compleja I

6-8 10 0840 P Variable Variable P 0841 10 **Compleja II Compleja II

6-8 10 0975 P Seminario de Seminario de P 0975 10 6-8Analisis Analisis

Combinatorio Combinatorio** 10 0990 P Seminario de Seminario de P 0990 10 **

Filosofıa de la Filosofıa de laCiencia IV Ciencia IV

** 10 1108 P Matematicas Matematicas P 1108 10 **Financieras Financieras

** 10 1409 P Finanzas I Finanzas I P 1409 10 **** 6 2040 P Filosofıa de la Filosofıa de la P 2040 6 **

Fısica I Fısica I** 6 2041 P Filosofıa de la Filosofıa de la P 2041 6 **

Fısica II Fısica II

Sin equivalenciaAdministracion P 10 6-8

de Empresasde Software

Sin equivalenciaAdministracion P 10 7-8

de SistemasUnix/Linux

Sin equivalenciaAlgoritmos de P 10 6-8

Apareamiento deCadenas

Sin equivalenciaAlgoritmos P 10 6-8Paralelos

Computacion P 10 6-8Cuantica I

Sin equivalenciaAnimacion por P 10 7-8Computadora

Sin equivalenciaAplicaciones P 10 6-8del Metodo

del ElementoFinito




Sin equivalenciaArquitectura y P 10 6-8

Diseno deSoftware

Sin equivalenciaComputacion P 10 6-8

Cuantica I

Sin equivalenciaComputacion P 10 6-8Cuantica II

Sin equivalenciaComputacion P 10 6-8

Evolutiva

Sin equivalenciaComputo P 10 7-8de Alto

Rendimiento

Sin equivalenciaDiseno y P 10 8

Programacion deVideojuegos

Sin equivalenciaHerramientas de P 10 7-8

Seguridadpara Sistemasde Computo

Sin equivalenciaIngenierıa de P 10 6-8Software II

Sin equivalenciaIntroduccion a P 10 7-8la Criptologıa

** 10 0351 P Introduccion a Introduccion a P 0351 10 7-8las Funciones las FuncionesRecursivas y Recursivas y

Computabilidad Computabilidad

Sin equivalenciaLenguajes de P 10 7-8

Programacion IISin equivalencia Metricas de P 10 6-8

Software

Sin equivalenciaPatrones de P 10 6-8

Disenode Software

** 10 0626 P Probabilidad II Probabilidad II P 0626 10 6-8** 10 1613 P Procesos Procesos P 1613 10 7-8

Estocasticos Estocasticos

Sin equivalenciaProgramacion P 10 6-8

de DispositivosMoviles




** 10 0632 P Programacion Programacion P 0632 10 7-8Dinamica Dinamica

Sin equivalenciaProtocolos de P 10 8Enrutamiento

Sin equivalenciaPruebas de P 10 6-8Software y

Administracion dela Configuracion

Sin equivalencia Realidad P 10 8Aumentada

Sin equivalencia Realidad Virtual P 10 7-8

Sin equivalenciaReconocimiento P 10 8

de Patrones

Sin equivalenciaRecuperacion y P 10 6-8

Busqueda deInformacion

en TextosSin equivalencia Redes Neuronales P 10 6-8Sin equivalencia Riesgo P 10 6-8

Tecnologico

Sin equivalenciaSeminario de P 10 6-8Ciencias de la

Computacion A

Sin equivalenciaSeminario de P 10 6-8Ciencias de la

Computacion B

Sin equivalenciaSistemas de P 10 6-8InformacionGeografica

Sin equivalenciaSistemas P 10 6-8

DinamicosComputacio-

nales I

Sin equivalenciaSistemas P 10 6-8

DinamicosComputacio-

nales II

Sin equivalenciaTaller de P 10 7-8Ejercicio

Profesional A

4.6 Tabla de convalidacion 97



Sin equivalenciaTaller de P 10 7-8Ejercicio

Profesional B

Sin equivalenciaTecnologıas P 10 6-8

para Desarrollosen Internet

Sin equivalenciaTeorıa de la P 10 7-8

Concurrencia

Sin equivalenciaTeorıa de la P 10 6-8Informacion

** 10 0277 P Teorıa de las Teorıa de las P 0277 10 7-8Graficas II Graficas II

** 10 0760 P Teorıa de los Teorıa de los P 0760 10 7-8Conjuntos I Conjuntos I

** 10 0779 P Teorıa de los Teorıa de los P 0779 10 7-8Conjuntos II Conjuntos II

Sin equivalencia Vision P 10 8

4.6. Tabla de convalidacion

Dado que ni en otras escuelas o facultades de la UNAM, ni en entidades con las cualesse tienen convenios, existe la licenciatura en Ciencias de la Computacion, no hay tabla deconvalidacion.

Plan de evaluacion yactualizacion del plan de

estudios propuesto5

5.1. Evaluacion del plan de estudios propuesto

Esta evaluacion se regira por lo estipulado en el Reglamento General para la Presentacion,Aprobacion y Modificacion de Planes de Estudio (RGPAMPE) en sus artıculos 14 y 15modificados el 20 de junio de 20031 y en los numerales 19, 20 y 21 del Marco Institu-cional de Docencia (MID) modificado el 30 de septiembre de 2003. Por lo que, cuandolos resultados de la evaluacion impliquen modificaciones tanto en ubicacion de la asig-natura como en contenidos tematicos, estos seran resueltos por el Consejo Tecnico de laFacultad y este organo colegiado comunicara a la Direccion General de AdministracionEscolar (DGAE) dichos cambios. A los seis anos de la implantacion del plan propuesto setendra un diagnostico de dicho plan, el cual sera enviado al Consejo Academico del Areade las Ciencias Fısico Matematicas y de las Ingenierıas.

1Las modificaciones hechas el 28 de octubre de 2004 afectan unicamente al artıculo 11 en lo que corres-ponde a actividades curriculares encaminadas a la titulacion.

100 Plan de evaluacion y actualizacion

5.2. Evaluacion de los alumnos

Es importante llevar a cabo un diagnostico del estudiante de primer ingreso respecto a:conocimientos del Area de fısico-matematicas, aptitudes y actitudes respecto a estos co-nocimientos; habitos de estudio, antecedentes academicos, caracterısticas socio-economi-cas, aptitud intelectual para los conocimientos del area fısico-matematica y caracterısticasde la personalidad. Estos diagnosticos se llevaran a cabo mediante encuestas y exame-nes organizados por la Direccion General de Evaluacion Educativa en conjunto con elComite Academico de la licenciatura en Ciencias de la Computacion. Este ultimo defi-nira aquellas areas que deberan ser examinadas y determinara los mecanismos apropiadospara ello.

Es importante introducir algun examen de diagnostico al terminar los estudiantes la pri-mera mitad de la licenciatura, para determinar si se estan alcanzando los objetivos plantea-dos en cuanto a formacion intermedia que tiene previsto la propuesta del plan de estudios.Esto dependera del apoyo que se tenga para tal accion por parte de la DGEE y de la mismaDireccion de la Facultad de Ciencias. Si se asocia este diagnostico con el hecho en el in-greso, se tendran, en el momento de la revision de este plan de estudios, el diagnostico decuatro generaciones.

5.3. Evaluacion de la planta docente

La UNAM lleva a cabo evaluaciones de su planta docente, en lo que a la imparticion decursos se refiere, a traves del Programa de Primas al Desempeno del Personal Academicode Tiempo Completo (PRIDE) y del Programa de Estımulos a la Productividad y al Ren-dimiento del Personal Academico de Asignatura (PEPASIG). Desafortunadamente, no hayun control real de que los academicos beneficiados con estos programas esten, por ejemplo,cubriendo el temario del curso. Se deben establecer los mecanismos para corroborar esto,pero hay la opinion generalizada que los conocidos como examenes departamentales noaportan esta informacion.

La Facultad de Ciencias esta llevando a cabo un esfuerzo importante para que las eva-luaciones de los profesores por parte de los alumnos se vuelvan una parte integral de lavida academica de nuestra Facultad. Sin embargo, mas alla de conocer la opinion de los es-tudiantes respecto a las actitudes y aptitudes de los profesores, se debe instrumentar algunmecanismo de evaluacion de los resultados obtenidos por el profesor que, combinado conel de actitudes y aptitudes, detecte fallas en la imparticion de las asignaturas. Consideramosque los examenes de diagnostico por area o subdisciplina, obligatorios, bien formulados yadministrados, pueden ayudar en esta tarea.

5.4 Evaluacion y actualizacion de infraestructura 101

5.4. Evaluacion y actualizacion de infraestructura

El equipo con que se cuenta actualmente en la licenciatura en Ciencias de la Computacionesta a punto de volverse obsoleto. La Direccion de la Facultad de Ciencias se encuentrarealizando gestiones para modernizar el equipo de computo. La actualizacion constante delequipo se puede lograr integrando a los estudiantes de la licenciatura, que ası lo deseen,a los Talleres de Ejercicio Profesional para que participen en proyectos de vinculacion y,de esta manera, las licenciatura se allegue recursos para mantener actualizado el equipo deComputo. Por otro lado, la mayorıa de nuestros estudiantes cuentan con una computadoraportatil, por lo que la infraestructura es necesaria unicamente para una proporcion pequenade la matrıcula.

En el momento actual no tenemos problemas de espacio en lo que se refiere a las aulasy talleres de Ciencias de la Computacion, aunque se nota la falta de salones equipadosunicamente con canon y pantalla, uso que se le da a muchos de nuestros talleres. Tambienhace falta renovar las sillas y mesas de los talleres, pues el uso que se les da no ha sidocompatible con la distribucion que se planeo hace 15 anos.

La preocupacion fundamental de nuestra licenciatura es en la infraestructura de soft-ware. Trabajamos, en general, con software libre, pero hay areas para las que el softwarelibre que existe no es del todo satisfactorio, ademas de la necesidad de exponer a nuestrosestudiantes a software propietario de distintos tipos. Desafortunadamente, las polıticas dela UNAM para la adquisicion de este tipo de infraestructura son poco claras y no hay pre-supuesto explıcito para adquirirlo2. Si bien se pueden conseguir recursos adicionales parala adquisicion de software, muchas veces este es muy costoso o no existen las polıticasinstitucionales para compartirlo. Por ello, es difıcil establecer una polıtica de actualizacionde este tipo de recursos.

5.5. Evaluacion y actualizacion de aspectos didacticos

Se apoyaran los procesos de encuestar a los estudiantes, ası como la imparticion de cursosa profesores y ayudantes sobre temas particulares.

2No estamos hablando de paqueterıa de oficina, sino de paquetes especializados como MatLab, SAS oRationalRose.

102 Plan de evaluacion y actualizacion

5.6. Evaluacion y actualizacion de recursos didacticos

En esta licenciatura se desarrollan muchos trabajos de titulacion que tienen que ver conrecursos didacticos para las distintas asignaturas. El Comite Academico de la misma seencargara de boletinar la existencia de estos recursos, para que este n al alcance de losprofesores y ayudantes de las mismas, manteniendo un banco de este tipo de recursos. Estapolıtica esta por empezar.

Se esta elaborando, asimismo, una pagina en el web para la licenciatura y en ella tendre-mos una seccion de herramientas y recursos didacticos, al alcance del publico en general.En esta pagina buscaremos retroalimentacion por parte de los usuarios de estos recursos.

5.7. Evaluacion de la infraestructura institucional

La licenciatura en Ciencias de la Computacion fue acreditada por los CIEES en 2008, porlo que se lleva a cabo una evaluacion continua, mayoritariamente por parte del equipo de laDireccion de la Facultad. En el 2011 deberemos someternos nuevamente a la evaluacion.

5.8. Evaluacion de la pertinencias del plan de estudios enel contexto social, economico, polıtico y cultural

Esta licenciatura tiene un perfil muy particular que no es comun en el Paıs. Aun cuandofue creada con el proposito de formar profesionales orientados a seguir hacia un posgradoen la disciplina, tambien se han formado en ella empresarios exitosos, tecnicos de altonivel y, en general, colaboradores en proyectos de gran magnitud y de importancia paranuestra sociedad. Desafortunadamente, al dıa de hoy no contamos con un seguimiento deegresados, mas que de forma anecdotica y coyuntural. Por lo tanto, una de las acciones masimportantes que se debe realizar es la de, a nivel de la Facultad de Ciencias, dar seguimientoa sus egresados, tanto para evaluar la pertinencia de sus estudios como las carencias delmismo.

Tambien debemos medir la satisfaccion de expectativas de los estudiantes con respectoal plan de estudios propuesto, mediante analisis del ındice de desercion. Para este analisises necesario que contemos con antecedentes de los estudiantes respecto a cuando y comodecidieron elegir esta licenciatura, pues no se puede pedir que se satisfagan las expectativasde aquellos estudiantes que eligieron esta carrera porque no tuvieron acceso a loa quehubiesen deseado.

5.8 Evaluacion de la pertinencia 103

Se va a realizar una encuesta, una vez egresada la primera generacion, entre los em-pleadores que contraten a nuestros egresados, para obtener informacion respecto a las ex-pectativas no satisfechas al contratarlos.

Dado que esta licenciatura tiene un enfoque academico decidido, se recebara infor-macion en los posgrados asociados a la disciplina para determinar si es satisfactoria lapreparacion de nuestros egresados para enfrentar los retos de un posgrado.

Desafortunadamente, llevar a cabo la revision del plan de estudios a los seis anos deque entre en vigor es incompatible con obtener informacion confiable y que corresponda auna muestra bien formada, pues unicamente podremos evaluar a la primera generacion deeste plan de estudios.

Anexo AReglamentos de Titulacion de la

Facultad de Ciencias

REGLAMENTO INTERNO DE LA FACULTAD DE CIENCIASSOBRE LAS OPCIONES DE TITULACION.

(Aprobado por el Consejo Tecnico el 28 de abril de 2005)

El Consejo Tecnico decidira que opciones se aplicaran a cada carrera, abriendo unperiodo de 10 dıas para escuchar opiniones, entendiendose que el Reglamento debera serrevisado periodicamente.

I. CONSIDERACIONES GENERALES

1. Para cada carrera impartida en la Facultad existira un Comite Academico, formadopor el Coordinador de la carrera y al menos cuatro miembros mas, invitando a de-pendencias e instituciones afines a nombrar un representante. El procedimiento paradesignar a los representantes internos debera ser aprobado por el Consejo Tecnico.Se recomienda que al menos dos miembros sean de dependencias o instituciones dis-tintas. Los miembros del comite duraran en su cargo 3 anos y podran ser designadoshasta por dos periodos consecutivos.

2. El Comite Academico tendra las siguientes funciones:

a. Velar por la calidad academica de los diferentes procesos de titulacion.

b. Aprobar tutores y asesores, y designar sinodales de acuerdo a los requisitos decada modalidad de titulacion.

c. Aprobar aquello que el reglamento de titulacion requiera de acuerdo a cadamodalidad.

d. Definir los mecanismos para darle seguimiento a los estudiantes inscritos enalguna modalidad de titulacion.

106Anexo A

Reglamentos de Titulacion de la Facultad de Ciencias

e. Analizar y resolver las excepciones.

3. El alumno solo podra tramitar la expedicion de su tıtulo despues de haber cumplidolos requisitos para la opcion de titulacion que haya escogido y haber acreditado el100 % de los creditos de su carrera, cumplido el servicio social y los requisitos deidiomas establecidos en su plan de estudios.

4. En las opciones de titulacion que incluyan una replica oral, se conformara un juradode 5 sinodales, tres titulares y dos suplentes, donde al menos uno imparta clases enla licenciatura correspondiente.

5. Cada sinodal tendra 20 dıas habiles, despues de que reciba el material a ser evaluado,para dar su opinion justificada y por escrito al Comite Academico. Esta podra ser:aprobado, condicionado o no aprobado.

6. A peticion del alumno el Comite Academico sustituira a un sinodal que no respondaen el plazo establecido.

7. Todos los escritos academicos a los que se refiere este reglamento y que seran eva-luados por un jurado deberan:

a) Estar en espanol.

b) Estar estructurados al menos con un resumen, objetivos, descripcion de la tarearealizada, desarrollo y las conclusiones.

8. En el caso en que se elabore un trabajo escrito, este debera ser aprobado por el tutorantes de turnarse al jurado.

9. Un alumno no aprobado en opciones donde haya tutor, no podra tener al mismo tutoren ninguna opcion.

10. En el caso de carreras simultaneas, los Comites Academicos correspondientes de-beran coordinarse.

11. Cualquier conflicto que trascienda al Comite Academico sera resuelto por el ConsejoTecnico.

II. Opciones de titulacion

II. a) Tesis.

a1. La tesis podra ser individual o grupal, aunque su replica oral debera evaluarsede manera individual.

107

a2. El tutor de la tesis debe cumplir lo estipulado en el artıculo 29 del Reglamen-to General de Examenes. (Art. 29.Podran ser tutores, personas dedicadas a ladocencia, la investigacion o el ejercicio profesional en la UNAM o en otrasinstituciones aprobadas por el Consejo Tecnico, que reAonan los siguientesrequisitos: I. Contar con el grado de licenciatura, especializacion, maestrıa odoctorado. En casos excepcionales el Consejo Tecnico otorgaran la dispensade este requisito. II. Estar dedicado a actividades academicas o profesionalesrelacionadas con la disciplina de la licenciatura correspondiente. III. Tener unaproduccion academica o profesional reciente y reconocida. IV. Los adicionalesque en su caso, establezca el Consejo Tecnico)

a3. El proyecto de tesis debera presentarse para su evaluacion y aprobacion por elComite Academico. Este tramite requiere haber cubierto el 75 % de los creditos.

a4. Para que se asigne jurado el alumno debera haber cubierto el 100 % de los credi-tos, los requisitos de idiomas y el servicio social.

II. b) Actividad de apoyo a la Investigacion.

b1. Los tutores presentaran proyectos de investigacion al menos un mes antes delinicio del semestre, para su evaluacion y aprobacion por el Comite Academico.

b2. El alumno debera tener el 100 % de los creditos y cubierto el servicio social.

b3. El alumno se incorporara por un semestre lectivo a un proyecto, dedicandole almenos 20 horas a la semana.

b4. Una vez concluido el semestre debera presentarse en los siguientes 6 meses, unreporte de investigacion individual, de lo contrario el estudiante debera optarpor otra opcion.

b5. En todos los casos habra una revision por un jurado, quienes determinaran laforma especıfica de la replica oral.

II. c) Seminario de Titulacion.

c1. El profesor interesado presentara un protocolo con las especificaciones que es-tablezca el Comite Academico, al menos un mes antes del inicio del semestre,para su evaluacion y aprobacion.

c2. Para inscribirse, los alumnos deberan haber cubierto el 100 % de los creditos dela carrera, los requisitos de idiomas y el servicio social.

c3. El Comite Academico nombrara a un jurado al inicio del semestre.

c4. En todos los casos habra una revision del trabajo por el jurado que determi-nara la forma especıfica de la replica oral.

c5. El resultado de la evaluacion se dara a conocer al final del semestre lectivo.

108Anexo A


II. d) Examen general de conocimientos.

d1. Cada ano, el Comite Academico designara un jurado que elaborara una convo-catoria. El jurado publicara los temarios, elaborara y evaluara el examen, queconsistira en una exploracion general de los conocimientos del estudiante y desu capacidad para aplicarlos. Los resultados se publicaran 20 dıas habiles des-pues de terminado el examen.

d2. El examen general de conocimientos podra contener una parte oral y otra escri-ta.

d3. El examen podra realizarse en mas de una sesion, pero no excedera 7 dıas habi-les.

d4. El alumno podra optar por esta forma de titulacion solo dos veces.

II. e) Alto rendimiento academico. Para titularse por esta opcion el alumno debera:

e1. Obtener un promedio general mınimo de calificaciones de 9.5

e2. Cubrir la totalidad de los creditos de su plan de estudios en, a lo mas, el nAomerode semestres previsto en el mismo.

e3. Haberse inscrito una sola vez en todas las asignaturas, ya sea en ordinario o enextraordinario.

II. f) Actividad de apoyo a la docencia.

f1. El alumno debera proponer un proyecto docente al Comite Academico. Si elproyecto es aprobado y se considera pertinente se designara un tutor. f2.Elalumno debera presentar el producto que justifique la actividad de apoyo a ladocencia, acompanado de un informe academico.

f2. El Comite Academico designara un jurado que evaluara el informe academicoy determinara la forma especıfica de la replica oral.

II. g) Trabajo profesional.

g1. El alumno debera haber trabajado un mınimo de 20 horas a la semana o suequivalente durante 18 meses, en una actividad relacionada con su carrera.

g2. El alumno debera presentar un informe de trabajo sobre su actividad profesio-nal al Comite Academico. Este nombrara a un jurado que evaluara el informe.Tanto el Comite Academico como el jurado podran solicitar la informacion queconsideren necesaria para justificar la antiguedad y las actividades realizadas.

g3. El jurado determinara la forma especıfica de la replica oral.

II. h) Estudios de posgrado.

109

h1. El alumno debera ingresar a cualquiera de los programas de posgrado en los queparticipa la Facultad de Ciencias o de los dos Consejos Academicos de Area conlos que la Facultad esta vinculada. Cada Comite Academico podra ampliar lalista de posgrados afines. Para el resto de los programas de posgrado el alumnodebera hacer una solicitud justificando el programa de posgrado que desea cur-sar ante el Comite Academico.

h2. El alumno debera acreditar en forma satisfactoria las asignaturas o activida-des academicas en un semestre lectivo como estudiante de tiempo completo, deacuerdo con lo establecido por el comite academico del posgrado correspon-diente.

II. i) Ampliacion y profundizacion de conocimiento.

i1. Esta opcion puede cubrirse cursando materias adicionales en la misma licencia-tura u otra afın impartida por la UNAM, o bien cursando un diplomado.

i2. El alumno debera haber concluido los creditos de la licenciatura con un prome-dio mınimo de 8.5.

i3. El alumno podra cursar un diplomado impartido por la UNAM y aprobado porel Comite Academico. El Diplomado debera tener una duracion mınima de 240horas y un mecanismo claro de evaluacion.

i4. En el caso de materias adicionales, el alumno debera proponer al Comite Academi-co las materias, que deben corresponder a cuando menos el 10 % del total decreditos de su licenciatura. La propuesta debera estar acompanada de una jus-tificacion escrita. El estudiante debera aprobar todas las materias y obtener unpromedio mınimo de 9.

II. j) Servicio social.

j1. El alumno debe presentar un proyecto al Comite Academico, justificando larelacion de la actividad con la carrera. El Comite Academico debera decidir siel proyecto de servicio social es suficiente para obtener el tıtulo.

j2. Al finalizar el servicio social se presentara un informe academico y se desig-nara un jurado para su evaluacion.

j3. El jurado designado determinara la forma especıfica de la replica oral.

II. k) Proyecto de apoyo a la divulgacion.

k1. El alumno debera proponer un proyecto de divulgacion al Comite Academico.Si el proyecto es aprobado y se considera pertinente de designara un tutor.

k2. El alumno debe presentar el producto de divulgacion que justifique la actividadde apoyo a la divulgacion, acompanado de un informe academico.

110Anexo A


k3. El Comite Academico designara un jurado que evaluara el informe academicoy determinara la forma especıfica de la replica oral.

II. l) Examenes internacionales.

l1. En caso de que para alguna de las carreras que se imparten en la Facultad existaun organismo de certificacion profesional internacional, competente y recono-cido por la UNAM, el Comite Academico respectivo podra decidir y definir lascaracterısticas especıficas con las que el proceso de certificacion aplicado pordicho organismo puede ser una opcion de titulacion.

TRANSITORIOS

1. Los Consejos Departamentales presentaran ante el Consejo Tecnico el procedimientopara nombrar el Comite Academico correspondiente de cada carrera, a mas tardar el2 de junio.

2. A partir de la aprobacion por el Consejo Tecnico del mecanismo de designacion delComite Academico, cada area nombrara una comision para definir la normatividadacademica especıfica de las opciones de titulacion que haya adoptado y para elegir elprimer Comite Academico, a mas tardar el 8 de julio.

3. La normatividad administrativa de cada opcion de titulacion sera definida por la Di-vision de Estudios Profesionales en coordinacion con los Comites Academicos co-rrespondientes y sera dada a conocer a toda la comunidad.

4. Cada Comite Academico, en coordinacion con la Division de Estudios Profesiona-les, definira el calendario de implantacion de las opciones de titulacion que hayanadoptado, el cual se publicara al inicio del semestre 20061.

5. Los estudiantes inscritos actualmente en alguna forma de titulacion pueden decidircambiar su opcion apegandose a lo establecido en este Reglamento. En estos casos,el Comite Academico debera notificar el cambio al tutor de la tesis.

6. Este Reglamento rige las opciones de titulacion de todas las carreras y planes deestudio de esta Facultad.

111

Reglamento de TitulacionLicenciado en Ciencias de la Computacion

15 de junio de 2006

1. Reglas Generales

Las reglas que se enuncian a continuacion son aplicables a todas las opciones de titula-cion contenidas en el presente reglamento.

1.1. En los casos en que se requiera tutor, este debera cumplir lo estipulado en el artıculo29 del Reglamento General de Examenes.

En el caso de que el tutor propuesto no pertenezca a la UNAM o alguna institucionaprobada por el Consejo Tecnico, el Comite Academico pondra a consideracion delConsejo Tecnico la aprobacion del tutor, si ası lo considera conveniente.

En caso de que se solicite mas de un tutor, se deber a anexar una justificacion. ElComite Academico respondera por escrito si aprueba o rechaza la solicitud.

1.2. El Comite Academico nombrara un jurado de cinco sinodales (tres titulares y dossuplentes, donde al menos uno imparta clases en la licenciatura en Ciencias de laComputacion) para revisar el trabajo. Si la opcion requiere un tutor o el Comite de-signo uno, dicho tutor podra ser parte del jurado. En el caso de los seminarios detitulacion, el jurado se nombrara al inicio del semestre en que se desarrollara el se-minario.

1.3. Para que el Comite Academico proceda a designar el jurado, es necesario que elalumno haya cubierto el 100 % de los creditos, los requisitos de idiomas y el serviciosocial y tambien que el tutor (en caso de que exista) haya aprobado el trabajo escrito.

1.4. Los escritos mencionados en las distintas opciones deberan contener al menos resu-men, objetivos, descripcion de la tarea realizada, desarrollo y conclusiones.

1.5. Cada sinodal tendra 20 dıas habiles a partir de que reciba el material a ser evaluadopara dar su opinion por escrito en uno de los siguientes sentidos: aprobado, con-dicionado o no aprobado. En los dos ultimos casos el sinodal debera incluir unajustificacion dirigida al Comite Academico.

A peticion del alumno, el Comite Academico sustituira a un sinodal que no respondaen el plazo establecido.

112Anexo A


1.6. Se realizara un examen oral en presencia de los tres sinodales titulares. Si algunode los titulares no puede asistir en la fecha fijada, su lugar sera tomado por un su-plente. El examen tratara sobre el contenido del escrito presentado y las actividadesrelacionadas con este.

El resultado de un examen podra ser Aprobado(a) por mayorıa, Aprobado(a) porunanimidad o Suspendido(a), de acuerdo con el Apartado B del artıculo 20 del Re-glamento General de Examenes. En caso de que el resultado sea Suspendido(a), eljurado debera informar por escrito al Comite Academico de sus razones.

1.7. En caso de controversia entre los sinodales, acerca del trabajo escrito por el alumno,el Comite Academico procedera a nombrar una comision especial de expertos en latematica del trabajo, cuyo fallo determinara si este es aprobado o no. Al igual que enel caso de los sinodales, esta comision tendra un plazo de 20 dıas habiles para emitirsu fallo a partir del momento en que le es entregado el trabajo escrito.

1.8. En caso de que el alumno se inconforme con alguna decision (o con la falta de esta)por parte del Comite Academico, podra presentar su inconformidad ante el ConsejoTecnico de la Facultad.

2. Tesis

2.1. En un trabajo de tesis, el estudiante debera demostrar su capacidad de juicio a nivelprofesional en un tema relativo a la carrera. Este ejercicio brinda la oportunidad deexplorar algun tema bajo la supervision de un tutor (el director de tesis), desde unaperspectiva que integra una parte importante de los conocimientos adquiridos en loscursos de la carrera, dando madurez al alumno. Se sugiere que el tema propuesto searealizable en un plazo no mayor de un ano.

2.2. Para poder registrar una propuesta de tesis, el alumno debera haber cubierto el 75 %de los creditos.

2.3. La tesis podra ser individual o grupal, aunque la replica oral debera evaluarse demanera individual.

En el caso de una tesis grupal, en el momento de registrar el proyecto los alumnosdeberan presentar una justificacion, avalada por el tutor, en la que se expliquen lasrazones por las que el trabajo debe desarrollarse en grupo.

2.4. El alumno debera registrar una propuesta de tesis con la siguiente informacion:

• Nombre del alumno.

• Nombre, grado y adscripcion del tutor.

113

• Tıtulo tentativo.

• Justificacion de tesis grupal (en su caso)

• Direccion, correo electronico, numero telefonico y firmas del alumno y tutor.

El Comite Academico evaluara la propuesta y comunicara al alumno si la aprueba ola rechaza. En este ultimo caso, debera exponer por escrito sus razones.

3. Actividad de apoyo a la investigacion

3.1. El objetivo es que el alumno obtenga una experiencia de primera mano en la in-vestigacion y conozca los metodos de trabajo y fines de esta. Sin embargo, no serequerira que el mismo produzca resultados novedosos durante este periodo.

3.2. El alumno debera haber cubierto el 100 % de los creditos y el servicio social.

3.3. Los aspirantes a tutores presentaran proyectos de investigacion al Comite Academi-co. Los alumnos podran solicitar su inscripcion a los proyectos aprobados por elComite.

El tutor entrevistara al alumno aspirante y, de aceptar la participacion de este en elproyecto, elaboraran conjuntamente el plan de trabajo especıfico del alumno.

3.4. Una vez que ha sido aceptada su participacion en el proyecto, el alumno debera re-gistrar la propuesta con la siguiente informacion:


• Nombre, grado y adscripcion del tutor.

• Tıtulo del proyecto y objetivos.

• El plan de trabajo mencionado en el apartado 3.3, avalado por el tutor.


3.5. El alumno participara en el proyecto de investigacion durante un semestre lectivo,dedicandole al menos veinte horas semanales.

3.6. El alumno debera presentar al Comite Academico de la Licenciatura, un reporte indi-vidual en los seis meses posteriores al fin del semestre lectivo en el que participo enel proyecto. En caso contrario, el estudiante debera elegir otra opcion de titulacion.

114Anexo A


4. Seminario de titulacion

4.1. En el seminario de titulacion el alumno elaborara un trabajo escrito sobre un temaespecıfico propio de la licenciatura, bajo la direccion de un tutor (el director delseminario).

4.2. El aspirante a tutor que desee dirigir un seminario presentara al Comite Academicouna propuesta al menos un mes antes del inicio del semestre para su evaluacion yaprobacion.

La propuesta debera contener la siguiente informacion:

• Nombre, grado, adscripcion, direccion, correo electronico y numero telefonicodel tutor.

• Area del seminario.

• Nombre del seminario y objetivos.

• Descripcion general del tema.

• Temas a desarrollar por cada estudiante.

• Bibliografıa

El Comite Academico evaluara la propuesta y comunicara al aspirante a tutor si laaprueba o la rechaza. En este ultimo caso, debera exponer por escrito sus razones.

4.3. Los alumnos se inscribiran al seminario al inicio de semestre. Para esto, deberanhaber cubierto el 100 % de los creditos de la carrera, los requisitos de idiomas y elservicio social.

4.4. El alumno debera haber entregado la totalidad del trabajo antes del inicio del pe-riodo de examenes del semestre correspondiente. El tutor, por su parte, notificara alComite Academico su evaluacion en la primera semana de examenes.

5. Actividad de apoyo a la docencia

5.1. Consiste en la realizacion de un trabajo en el que, de manera original y con fines deensenanza, se desarrolle un tema o el contenido de alguna asignatura. Tambien puedeconsistir en la elaboracion de algun otro material cuyo fin sea apoyar la docencia:paquetes de software, material para clases virtuales y otros productos similares.

Cualquiera de estas actividades debera evidenciar, a juicio del Comite Academico dela Licenciatura, la solidez de la formacion del alumno en las Ciencias de la Compu-tacion.

115

5.2. El alumno debera proponer un proyecto docente al Comite Academico. La propuestadebera contener la siguiente informacion:


• Nombre, grado y adscripcion del tutor (en caso de que el alumno lo proponga).

• Tıtulo tentativo y objetivos del trabajo.

• Tema por desarrollar o asignatura para la que esta dirigido el trabajo.

• Descripcion general del trabajo y tiempo estimado de terminacion del mismoincluyendo el informe final.


El Comite Academico evaluara la propuesta y comunicara al alumno si la aprue-ba o la rechaza. En este ultimo caso, debera exponer por escrito sus razones. Si elalumno no propuso un tutor pero el Comite considera necesario uno, la respuesta delComite debera incluir tambien el nombre del tutor designado.

5.3. Una vez que haya concluido el producto, el alumno lo debera presentar acompanadode un informe escrito.

6. Trabajo profesional

6.1. El trabajo profesional contemplado en esta opcion consistira en labores en las que elalumno ponga en practica los conocimientos adquiridos en la licenciatura. La natura-leza del trabajo realizado debera estar acorde con el nivel esperado de un egresado delicenciatura y debera evidenciar, a juicio del Comite Academico de la Licenciatura,la solidez de la formacion del alumno en las Ciencias de la Computacion.

6.2. El alumno debera haber trabajado un mınimo de 20 horas a la semana durante 18meses o su equivalente.

6.3. El alumno presentara al Comite Academico un proyecto de trabajo profesional conla siguiente informacion y documentos:


• Institucion o empresa donde se realizo el trabajo relacionado con la propuesta.

• Puesto en dicha institucion o empresa.

• Actividades desarrolladas, incluyendo una breve justificacion de su relacion conla practica de la profesion.

• Direccion, correo electronico,numero telefonico y firma del alumno.

116Anexo A


• Comprobante de que se realizaron las actividades anteriores, indicando tambienel periodo.

El Comite Academico evaluara la propuesta y comunicara al alumno si la apruebao la rechaza. En el primer caso, el alumno podra proceder a redactar el informe detrabajo. En el segundo, el Comite Academico debera exponer por escrito sus razones.

6.4. El alumno presentara por escrito su informe de trabajo al Comite Academico, el cualnombrara un jurado (clausula 1.2) para revisar el informe. El jurado podra solicitarinformacion o documentos adicionales para comprobar las labores reportadas.

7. Servicio social

7.1. El servicio social contemplado en esta opcion consistira en una actividad en la que elalumno ponga en practica los conocimientos adquiridos en la licenciatura. La natura-leza de la actividad realizada debera estar acorde con el nivel esperado de un pasantede la licenciatura y debera evidenciar, a juicio del Comite Academico de la Licencia-tura, la solidez de la formacion del alumno en las Ciencias de la Computacion.

7.2. El alumno presentara una propuesta de trabajo al Comite Academico con la siguienteinformacion:


• Nombre, grado y adscripcion o puesto del responsable del programa de serviciosocial.

• Nombre del programa de servicio social.

• Descripcion general del trabajo por realizar (incluyendo una explicacion de surelacion con la disciplina).

• Direccion, correo electronico, numero telefonico y firmas del alumno y del res-ponsable del programa de servicio social.

El Comite Academico evaluara la propuesta y comunicara al alumno si la aprueba ola rechaza. En el primer caso, el responsable del programa de servicio social sera de-signado tutor del alumno. En el segundo, el Comite Academico debera exponer porescrito sus razones.

7.3. El alumno debera presentar un informe escrito en los seis meses posteriores a laconclusion del servicio social. En caso contrario, el estudiante debera elegir otraopcion de titulacion.

117

8. Proyecto de apoyo a la divulgacion

8.1. El objetivo es producir material de divulgacion cientıfica, ya sea dirigido al publicoen general o a especialistas de cualquier disciplina. El proyecto debera evidenciar,a juicio del Comite Academico de la Licenciatura, la solidez de la formacion delalumno en las Ciencias de la Computacion.

8.2. El alumno debera proponer un proyecto de divulgacion al Comite Academico. Lapropuesta debera contener la siguiente informacion:


• Nombre, grado y adscripcion del tutor (en caso de que el alumno lo proponga).

• Tıtulo tentativo y objetivos del trabajo.

• Descripcion general del trabajo.


El Comite Academico evaluara la propuesta y comunicara al alumno si la aprue-ba o la rechaza. En este ultimo caso, debera exponer por escrito sus razones. Si elalumno no propuso un tutor pero el Comite considera necesario uno, la respuesta delComite debera incluir tambien el nombre del tutor designado.

8.3. Una vez que haya concluido el producto, el alumno lo debera presentar acompanadode un informe escrito.

Anexo BTabla de transicion de generaciones

anteriores

120Anexo B

Tabla de transicion de generaciones anteriores

Ano GeneracionesIngreso 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

1995-1 1o

1995-2 2o

1996-1 3o 1o

1996-2 4o 2o

1997-1 5o 3o 1o

1997-2 6o 4o 2o

1998-1 7o 5o 3o 1o

1998-2 8o 6o 4o 2o

1999-1 1-8oO 7o 5o 3o 1o

1999-2 1-8oO 8o 6o 4o 2o

2000-1 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2000-2 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2001-1 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2001-2 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2002-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2002-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2003-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2003-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2004-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2004-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2005-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2005-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2006-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2006-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2007-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2007-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2008-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2008-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2009-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2009-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2010-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2010-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2011-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o 1o

2011-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o 2o

2012-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o 3o

2012-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o 4o

2013-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o 5o

2013-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o 6o

2014-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 7o

2014-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO 8o

2015-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO2015-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO1-8oO2016-1 1-8oE 1-8oE 1-8oO2016-2 1-8oE 1-8oE 1-8oO2017-1 1-8oE 1-8oE2017-2 1-8oE 1-8oE2018-1 1-8oE2018-2 1-8oE

NOTA: “1-8oO” indica del 1o al 8osemestres para la acreditacion de asignaturas, a traves de examenes ordinarios(artıculo 22). “1-8oE” indica del 1o al 8o semestres para la acreditacion de asignaturas, a traves de examenes extra-ordinarios (artıculo 24).

Anexo CTransitorios

Dada la convivencia que habra de los estudiantes del Plan-95 con el que aca se propone,consideramos importante marcar algunos aspectos importantes de esta convivencia respectoa las asignaturas que los estudiantes registrados en el viejo plan pueden cursar.

Asignaturas obligatorias comunes: Dado que muchas de estas asignaturas difieren en elnumero de creditos, pues involucran un numero mayor de horas en la mayorıa delos casos o una organizacion distinta de las mismas, en caso de que se diga que sonequivalentes, el numero de creditos asignados a los estudiantes del Plan-95 sera elespecificado en el Plan-95. Mientras dure la vigencia del Plan-95 se impartiran lasasignaturas comunes en ambos formatos.

Optativas en Plan-95, obligatorias en Plan-2011 Si conservan el numero de creditos, losestudiantes registrados en el Plan-95 podran inscribirse, sin restricciones, en aquelloscursos que no presenten incompatibilidades, las que se listan en la tabla 2.

Tabla 2 Incompatibilidad de asignaturas optativas y obligatorias entre planes

En el Plan-2011 En el Plan-95Automatas y Lenguajes Formales Teorıa de la ComputacionComputacion Concurrente Principios de Computacion

DistribuidaProcesos Paralelos y DistribuidoSeminario de Temas Selectos deComputacion Distribuida

Computacion Distribuida Seminario de Sistemas para Computo BCriptografıa y Seguridad Seminario de Sistemas para Computo AFundamentos de Bases de Datos Sistemas de Bases de DatosLenguajes de Programacion Lenguajes de Programacion y sus

ParadigmasLogica Computacional Analisis LogicoMetodos Formales Seminario de Computacion TeoricaModelado y Programacion Seminario de ProgramacionOrganizacion y Arquitectura de Arquitectura de ComputadorasComputadoras

122Anexo C

Transitorios

Si el numero de creditos es diferente, se aplicara la regla anterior.

Nuevas optativas en Plan-2011 Las optativas de nueva creacion corresponden, casi en sutotalidad, a seminarios del Plan-95 que se impartieron con estos temas o a asignatu-ras a las que se les adecuo el nombre. Debido a esto y para evitar la duplicacion decreditos con el mismo material, estas asignaturas optativas no estaran disponibles pa-ra los estudiantes registrados en el Plan-95. Todas las asignaturas optativas de ambosplanes son de 10 creditos. La lista de estas asignaturas se encuentra en esta situacionse encuentra en la tabla 3.

Tabla 3 Incompatibilidad de asignaturas entre planes

En el Plan-2011 En el Plan-95Administracion de Sistemas Unix/Linux Seminario de Sistemas para Computo AAlgoritmos de Apareamiento de Cadenas Herramientas de Computacion

para las CienciasAlgoritmos Paralelos Procesos Paralelos y DistribuidosAlmacenes y Minerıa de Datos Grandes Bases de DatosAnimacion por computadora Seminario de Aplicaciones de ComputoCircuitos Digitales con Laboratorio Diseno de Sistemas DigitalesComputacion Evolutiva Seminario de Inteligencia ArtificialComputacion Cuantica I Seminario de Temas Selectos

de ComputacionComputacion Cuantica II Seminario de Temas Selectos

de Computacion IIComputo de Alto Rendimiento SupercomputoDiseno y Programacion de Seminario de Temas Selectos de

Videojuegos Computacion IIGraficacion por Computadora SeminarioHerramientas de Seguridad para Seminario de SistemasSistemas de Computo para Computo A

Interaccion Humano-Computadora Seminario de Inteligencia ArtificialIntroduccion a la Criptologıa Seminario de Computacion TeoricaLenguajes de Programacion II Seminario de Computacion Teorica IILogica Computacional II Seminario de Computacion TeoricaProtocolos de Enrutamiento Seminario de Sistemas para Computo BProgramacion de Dispositivos Moviles Seminario de ProgramacionProgramacion Declarativa Programacion Funcional y LogicaRazonamiento Automatizado Seminario de Computacion Teorica II

123

Tabla 3 Incompatibilidad de asignaturas entre planes (continua)

En el Plan-2011 En el Plan-95Realidad Virtual Seminario de Aplicaciones

de Computo IIReconocimiento de Patrones Seminario de Inteligencia Artificial ARecuperacion y Busqueda de Seminario de Inteligencia Artificial AInformacion en textos

Redes Neuronales Automatas Celulares y RedesNeuronales

Seminario de Ciencias de la (Se ajustara el tema al seminarioComputacion A adecuado)

Seminario de Ciencias de la (Se ajustara el tema al seminarioComputacion B adecuado)

Sistemas de Informacion Geografica Seminario de Aplicaciones de ComputoTecnologıas para Desarrollos en Internet Temas Selectos de Ingenierıa

de Software ATeorıa de la Informacion Seminario de Ciencias ComputacionalesVision por computadora Seminario de Aplicaciones de

Computo II

Cambio de estudiantes del Plan-95 al Plan-2011

De permitirse el cambio de plan para aquellos estudiantes que tengan mas de un ano en lacarrera, la Coordinacion de la licenciatura se vera obligada a impartir todas las asignaturasdel plan de estudios desde el inicio de la implantacion del nuevo plan, lo que ejercerıa unapresion desproporcionada al tener que impartir, completos, dos planes de estudios, que sibien tienen mucho en comun, integran varias asignaturas obligatorias nuevas.

Por esta razon se ha decidido que podran cambiarse de carrera unicamente aquellosestudiantes, que siendo regulares y con un promedio superior a 8.0, hayan ingresado en elciclo escolar inmediato anterior al inicio de la vigencia del Plan-2011.

Anexo DIncompatibilidades

Los alumnos de la Facultad de Ciencias (FC) pueden llevar casi todas las asignaturas deotras carreras e incluirlas como optativas en su Plan de Estudios sin necesidad de permisoespecial para ello.

De las asignaturas de otras licenciaturas que se imparten en la Facultad de Ciencias, seencuentran varias que consideramos incompatibles con la licenciatura. Las razones de estose listan a continuacion.

1. Los temarios son cubiertos a mayor profundidad y con el enfoque adecuado en ma-terias propias de la licenciatura o que se listan explıcitamente como optativas de lamisma.

2. Los contenidos estan incluidos parcial o totalmente en asignaturas de otras carreraso, incluso, en el bachillerato del area de las ciencias fısico-matematicas y las inge-nierıas.

En la tabla 4 listamos aquellas asignaturas que son incompatibles con la licenciatura enCiencias de la Computacion.

Tabla 4 Incompatibilidades entre asignaturas del Plan-2011 y de otras licenciaturasde la Facultad de Ciencias

ASIGNATURA INCOMPATIBLE EN PLAN DE CONTENIDO CUBIERTO ENESTUDIOS CIENCIAS DE LA COMPUTACION

Programacion I Actuarıa Introduccion a las Cienciasde la Computacion

Programacion II Actuarıa Estructuras de DatosBases de datos Actuarıa Fundamentos de Bases de DatosInteligencia Artificial Actuarıa Inteligencia ArtificialLenguajes de Programacion Actuarıa Lenguajes de ProgramacionMatematicas I Biologıa Matematicas para las

Ciencias de la Tierra IMatematicas II Biologıa Matematicas para las

Ciencias de la Tierra IBioestadıstica Biologıa Estadıstica IAplicacion del Procesamiento Digi-tal de Imagenes de la Biologıa

Biologıa Procesamiento Digital de Imagenes

126Anexo D

Incompatibilidades

Tabla 4 Incompatibilidades entre asignaturas del Plan-2011 y de otras licenciaturasde la Facultad de Ciencias (continua. . . )

ASIGNATURA INCOMPATIBLE EN PLAN DE CONTENIDO CUBIERTO ENESTUDIOS CIENCIAS DE LA COMPUTACION

Estadıstica Aplicada Ciencias Estadıstica Ide la Tierra

Taller de Modelacion Numerica Ciencias de Analisis Numericode la Tierra

Computacion Fısica Introduccion a las Cienciasde la Computacion

Metodos Numericos y Fısica Analisis de Algoritmos IAlgoritmos Computacionales Asignaturas del eje de algoritmosCalculo Diferencial e Integral I Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra ICalculo Diferencial e Integral II Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IGeometrıa Analıtica I Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IGeometrıa Analıtica II Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IICalculo Diferencial e Integral III Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IICalculo Diferencial e Integral IV Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IIIEcuaciones Diferenciales I Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IVEcuaciones Diferenciales Parciales I Matematicas Matematicas para las Ciencias

de la Tierra IVAnalisis de Redes Matematicas Teorıa de Redes

Cuando un estudiante de Ciencias de la Computacion desee cursar una asignatura deotra licenciatura que no este incluida en el listado anterior, debera ajustarse a los criteriosde incompatibilidades formulado en dicha licenciatura. Esto es, si cursa una materia de unalicenciatura, ya no podra cursar ninguna de las asignaturas listadas como incompatibles enese plan de estudios.

Bibliografıa

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modificacion plan de estudios ciencias de la computacion unam

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