modelos multinivel

Download Modelos multinivel

Post on 05-Jul-2015

311 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

Los modelos multinivel como herramienta para

la investigacin educativa

Modelos Multi-Nvel Como Ferramenta Para a Pesquisa EducativaFecha de recepcin: 25 DE JULIO 2008 | Fecha de aceptacin: 19 DE agOStO DE 2008 Encuentre este artculo en http://www.javeriana.edu.co/magis

Escrito por F.

JaVIER MURILLO tORRECILLaUniversidad aUtnoma de madrid javier.murillo@uam.es

Resumen Los modelos multinivel, o modelos jerrquico-lineales, se constituyen como uno de los mtodos de anlisis en investigacin cuantitativa ms interesantes de los generados en los ltimos aos. En este artculo se pretende realizar una introduccin a los mismos a travs de su aplicacin en una investigacin concreta. De esta forma se presenta un anlisis de los fundamentos de los modelos multinivel, se analiza el proceso de modelaje con un ejemplo real, y se finaliza reflexionando sobre de las aportaciones y utilidades de esta metodologa de anlisis. Palabras clave Modelos multinivel, mtodos de investigacin, investigacin educativa, anlisis estadstico, eficacia escolar. Palabras clave descriptor Investigacin pedaggica, metodologa cientfica, efectividad de la educacin, anlisis estadstico.

Transferencia a la prctica

Los modelos multinivel constituyen la metodologa de anlisis ms adecuada para tratar datos jerarquizados o anidados (por ejemplo, los estudiantes en aulas, o las aulas en escuelas), lo que la convierte en una estrategia imprescindible para la investigacin educativa de carcter cuantitativo. as, adems de mejorar la calidad de los resultados, posibilita realizar anlisis novedosos, tales como estimar la aportacin de cada nivel de anlisis (la del efecto del aula o la escuela) o las interacciones entre variables de distintos niveles. De esta forma se est en mejores condiciones de realizar estudios sobre factores asociados, sobre valor agregado o sobre equidad educativa, entre otros.

Para citar este artculo | To cite this article | Para citar este artigo: Murillo torrecilla, F. J. (2008). Los modelos multinivel como herramienta para la investigacin educativa. Magis, Revista Internacional de Investigacin en Educacin, 1, 45-62.

VOLUMEN 1 / NMERO 1 / JULIO-DICIEMBRE DE 2008 / ISSN 2027-1174 / BOgOt-COLOMBIa / Pgina 45-62

Multilevel Models as a Tool for Research in Education

magis2

PagINa

46

VOLUMEN 1 / NMERO 1 / JULIO-DICIEMBRE DE 2008 / ISSN 2027-1174 / BOgOt-COLOMBIa / Pgina 45-62

Key words author Multilevel Models, Research Methodology, Educational Research, Statistical analysis, School Efficacy Key words plus Educational Research, Scientific Methodology, Educational Efficiency, Statistical analysis Palavras chaves Modelos Multi-Nvel, Mtodos de Pesquisa, Pesquisa Educativa, anlise Estadstico, Eficcia Escolar Palavras chaves descritor Pesquisa Pedaggica, Metodologia Cientfica, Eficincia da Educao, anlise Estadstico

Summary Multilevel models, or hierarchiclineal models, are one of the most interesting models generated in recent years in quantitative research analysis methodologies. this article aims to present these models through their application in research. In this manner, the study presents an analysis of the foundations for multilevel models. the modeling process is analyzed in a real-life sample, concluding with a reflection about the contributions and utilities of this methodology of analysis.

Transference to practice Multilevel models are the most appropriate analysis methodology for hierarchical data (for example, students in a class, or classes in a school), which makes it an indispensable strategy for quantitative educational research. Besides improving the quality of the results, it allows for innovative analyses, such as estimating the contribution of each level of analysis (the effect of the class or school) or the interactions between variables of different levels. In this manner, it is possible to realize better studies about associated factors, about aggregate value, or about educational equality, among others.

magis

Resumo Os modelos multi-nvel, ou modelos hierrquico-lineais, so um dos mtodos de anlise mais interessantes na pesquisa quantitativa produzidos nos ltimos anos. O objetivo deste artigo apresentar os mtodos atravs da sua aplicao numa pesquisa concreta. Desta forma, apresenta-se uma anlise dos fundamentos dos modelos multi-nvel, analisa-se o processo de modelagem com um exemplo real, e finaliza-se com uma reflexo sobre os aportes e utilidades desta metodologia de anlise.

Transferncia pratica Os modelos Multi-nvel constituem a metodologia de anlise mais adequada para tratar dados hierarquizados ou nivelados (por exemplo, os alunos numa aula, ou as aulas numa escola), o que a converte numa estratgia essencial para a pesquisa educativa de carter quantitativo. assim, alem de melhorar a qualidade dos resultados, possibilita realizar anlises inovadores, tais como estimar o aporte de cada nvel de anlises (do efeito da aula ou da escola) ou as interaes entre variveis de diferentes nveis. Desta forma, tem melhores condies para realizar pesquisas sobre fatores associados, sobre valor agregado o sobre equidade educativa, entre outros.

Introduccin Hace ms de dos dcadas, aitkin y Longford (1986), dos matemticos ingleses, escribieron un sencillo artculo que revolucion el mundo de la investigacin educativa. En l demostraban que los modelos de regresin lineal, tcnica usualmente utilizada para estudiar cmo un conjunto de variables explicaban una variable producto, slo poda ser empleada en un caso muy especial: cuando las observaciones eran independientes (gelman & Hill, 2006; goldstein 2003; Heck & thomas, 2000; Hox, 1998). Sin embargo, la realidad de nuestros sistemas educativos, donde los estudiantes estn agrupados en aulas o cursos, distintas aulas estn agrupadas en escuelas y las escuelas en distritos o provincias o regiones o pases, hace que esto no sea cierto. Efectivamente, los estudiantes de un mismo grupo comparten una serie de experiencias diferentes a los de otras aulas, al igual que las aulas de una escuela tienen la misma direccin o el mismo clima escolar, instalaciones generales, etc., y anlogos comentarios pueden ser dichos de las esuelas de un pas que se ven afectadas por determinadas polticas educativas. a partir de este anlisis crtico, aitkin y Longford (1986) propusieron una tcnica de anlisis que ha marcado la investigacin educativa desde entonces: los Modelos Multinivel (o Modelos Jerrquico-Lineales). stos reconocen y manejan la organizacin jerrquica de los sistemas educativos (estudiantes en aula, aulas en escuelas, escuelas en pases) y ofrecen resultados con una menor incidencia de los errores de estimacin (p.ej. goldstein, 2003; Raudenbush & Bryk, 2002). tradicionalmente una de las decisiones ms importantes al desarrollar investigaciones cuantitativas en las que se analizan conjuntamente variables de estudiantes junto con otras de aula (por ejemplo, la metodologa docente) o de escuela, era seleccionar la unidad de anlisis que se va a utilizar. Bsicamente, se tenan dos alternativas: por una parte, que la unidad sea el estudiante individual, con lo cual se recogeran los datos de cada sujeto de manera independiente. Con ello, la base de datos estara conformada por un conjunto amplio de sujetos de los cuales tenemos una serie de variables, entre las que estarn los datos referidos al aula, por ejemplo: las caractersticas del profesor y las del centro donde cursa sus estudios. La otra posibilidad es que la unidad de anlisis sea el centro o el aula. En ese caso los datos de los alumnos se agrupan (normalmente promedindolos) y se incluyen en los datos de cada aula o centro. ambas opciones resultan errneas. aquellos que utilizan las puntuaciones de los sujetos directamente pueden caer en la llamada falacia atomstica, por la cual se atribuyen las diferencias en las variables de los sujetos a las aulas o los centros. adems, los modelos de regresin lineales descansan en el supuesto de independencia de las observaciones y, como compartir el mismo contexto causa su dependencia, los errores estndar estimados de las pruebas estadsticas tradicionales aparecern claramente subestimados y ello conducir irremisiblemente a que la mayora de los resultados sean significativamente espurios (Hox, 1995). La alternativa de trabajar con los datos agrupados es incluso peor: se pierde una gran cantidad de informacin, con lo que disminuye la potencia del anlisis estadstico. adems, se puede caer en la llamada falacia ecolgica por la cual se otorgan incorrectamente las caractersticas del contexto a los sujetos (Hill & Rowe, 1996; Hox, 1998; goldstein, 2003). La alternativa para esta disyuntiva son los llamados Modelos Multinivel. Los mismos trabajan con ambas (o tres, o ms) unidades de anlisis de forma simultnea. Efectivamente, proponen una estructura de anli-

PagINa

Descripcin del artculo | Article description | Artigo Descrio: artculo meta-investigativo centrado en la presentacin e ilustracin de metodologas de anlisis de datos para investigaciones en el rea educativa.

Los modelos multinivel como herramienta para la investigacin educativa

magis47

PagINa

48

VOLUMEN 1 / NMERO 1 / JULIO-DICIEMBRE DE 2008 / ISSN 2027-1174 / BOgOt-COLOMBIa / Pgina 45-62

sis dentro de la cual se pueden reconocer los distintos niveles en que se articulan los datos, pues cada subnivel est representado por su propio modelo. Con ello, los Modelos Multinivel respetan la organizacin jerrquica que presentan los datos educativos de forma natural, los alumnos estn agrupados en aulas, las aulas en centros docentes y los centros en contextos (distritos escolares, comunidades autnomas, pases, etc.), elaborando un submodelo diferente para cada nivel. Cada uno de estos submodelos expresa la relacin entre las variables dentro de un determinado nivel y