modelo de riesgo para la planificación de mediano plazo

Modelo de Riesgo para la Planificación de Mediano Plazo

Enrique Rubio, Ph.D.Director ejecutivo

Joaquin Jimenez, Ing. MinasIngeniero de Minas

Motivación

TiempoFlu

jos

de

Ca

ja

Caso Base

Incertidumbre

Capacidad de Producción

Incertidumbre Productiva

Retorno

Para mejorar el comportamiento de costos es fundamental gestionar la variabilidad y reducir la incertidumbre productiva

Incertidumbre enpuesta en Marcha

Eventos Operacionales que Transfieren

Incertiumbre al Cumplimiento de Programas de

Producción Mina

Estabilidad de los puntos de extracción.

Estabilidad geomecánica de taludes

Continuidad operacional de

operaciones unitarias

Fragmentación gruesa

Operación con ocurrencia de barro.

Desviaciones Operacionales

Producción Planificada(t)

Pro

du

cció

n R

eal(

t)

Desviaciones Vida de la mina Reservas mineras Costo de operación

Tpd (cog)

NPV

R

dNPV

Metodología Tradicional para Cálculo de

Capacidad de Producción

Falta de entendimiento del comportamiento variable de los factores productivos

Falta de integración de Diseño Minero<>Sistema de Manejo de Materiales<>Filosofía Operacional<>Programa de producción

Falta de entendimiento del negocio minero Altas tasas de producción Bajos ramp ups Fuertes inversiones de capital

Aproximación Sistémica a la Planificación Minera

“Maximización de la Adherencia al Plan”

PlanificaciónEstratégica

Programas de

Producción Dinámicos

Sistemas Mineros

OptimizaciónRiesgo/Retorno

Cuantificación de Incertidumbre

Simulaciones Estocásticas

El balance entre Riesgo y Retorno del Sistema Minero permite un diseño

eficiente y programa de producción robusto que viabilizan la adherencia al

plan.


Productividad Costos


“Maximización de la Adherencia al Plan”


Programas de


Sistemas Mineros





Sistema Minero

Sistemas MinerosBeneficios de Simular

Plan Producción

Diseño Minero

Filosofía Operacional

Equipos

Mayor Adherencia al Plan de Producción. Menor Riesgo. Sistema Minero Robusto.

Identificación de cuellos de botella y congestión. Análisis de escenarios productivos. Visualización de oportunidades de mejoras.

Simulación

Beneficios de Simular

Capacidad de

Producción/Confiabilidad

Diseño de Sistemas Mineros

Tráfico y Congestión

Truckshop e Instalaciones a fines

Sistemas MinerosSensibilidad de Inputs para la Planificación Minera

Modelo PMCHS

Modelo MEL Estimación Congestión Simulación productiva Dacita DET

Sistemas Mineros: Proyectos Realizados

0

5

10

15

20

25

30

7,5

8,1

8,7

9,3

9,9

10,5

11,1

11,7

12,3

12,9

13,5

14,1

14,7

15,3

15,9

16,5

17,1

17,7

18,3

18,9

19,5

20,1

20,7

21,3

21,9

22,5

23,1

23,7

Fre

cue

nci

a [#

]

Tonelaje [Mt]

Aproximación Sistémica a la Planificación Minera“Maximización de la Adherencia al Plan”


Programas de


Sistemas Mineros





0

10

20

30

40

50

Ton

elaj

e [

kt]

Periodo

Programas de Producción DinámicosMetodología

Plan Producción

Diseño Minero

Equipos Fases

KPIs: Rendimientos, Disponibilidad, Utilización, etc.

Ranking a TransporteRendimiento – Ley – Material

Compósitoadelanto/atraso

Origen, Destino, Tonelaje, Ley

Capacidad Limitante

Probabilidad de Cumplimiento

Adherencia al Plan

Inputs

Distribución Transporte

“n” veces

Metodología de Cuantificación de Incertidumbre

• Periodo de análisis.• Fase/banco por periodo.• Un escenario.

PROGRAMA DE PRODUCCIÓN DINÁMICO

Programa de Producción

Plan Producción

Diseño Minero


Equipos

Programa de producción:• Fase/Banco/Destino.• Tipo de material.• Tonelaje y ley de Cu por periodo.

Plan Fase 1 Programa de producción (12 Periodos, 11 Fases)


Variabilidad en las Capacidades Productivas

Disponibilidad sim.

N° Equipos sim.

N° Equipos sim.

Rendimiento sim.

Capacidades

Aleatorias


Redistribución de las Capacidades de Carguío

0

50

100

150

200

250

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11

Ton

elaj

e [M

t]Fases

Plan Fase (temporal) Compositos (atemporal)

Compositos 11 Fases

Composito:• Tonelaje• Ley• Destinos

Capacidad de carguío por

Fase

Nuevo plan de producción Compósitado

Adelantos/Atrasos


Ranking de Asignación de Materiales a Procesos

¿Qué extraer? ¿Prioridad en la asignación a proceso?

MinaMat. Extraído

Proceso 2Ranking Extracción

Ranking Asignación a Proceso

Proceso 1

Criterios ranking/intensidad

Tipo de Material.

Destinos del plan.

Rendimientos.

Finos por hora.


Re-distribución de Transporte a Proceso

• Identificación de los cuellos de botella

Mat. Extraído

Destino 2Re-Asignación a Destino 2

Proceso 1

Saturación del Proceso 1

• Re-asignado a su Destino 2

Mat. Extraído

Proceso 1

• Asignado a Proceso 1 saturado


Resultados – Situación por Fases


Validación

Caso Base Sensibilidad 1

EJEMPLO APLICADO

Carguío por Fases

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Ton

nag

e [M

t]

Period [month]

Escondida E4c Escondida S3c Escondida N15 Escondida N16 Escondida E06 Escondida E07

Escondida Pl1 Escondida N17 Escondida Norte N04 Escondida Norte N05 Escondida Norte N06 Escondida Norte N07

Escondida Norte N08 Escondida Norte N09 Escondida Norte N10 Total Loading

EJEMPLO APLICADO

Movimiento Mina: 6 Replicaciones

EJEMPLO APLICADO

Movimiento Mina: 50 Replicaciones

EJEMPLO APLICADO

Resultados – 50 Replicaciones: Movimientos Mina

EJEMPLO APLICADO

Reporte Extractivo 50 Replicaciones

Libre de Riesgo

8%60% 92%40%

Movimiento Mina: Banda mín. y máx Tonelaje de Finos: Banda mín. y máx.

Aproximación Sistémica a la Planificación Minera“Maximización de la Adherencia al Plan”


Programas de


Sistemas Mineros





Planificación EstratégicaMetodología

Plan Producción

Diseño Minero

Equipos

Teoría de Portafolios

Unidades de Explotación AccionesValor Esperado / Riesgo

Planes de Producción Diferentes Carteras de InversiónDistintos Retornos / Distintos niveles de Riesgo

Planificación estratégica basada en escenariosPlanes Eficientes y Planes No-Eficientes

Frontera Eficiente

PlanesNo-Eficientes

Extracción Optima Planificación Robusta Plan con Riesgo asociado

Metodología Planificación Estratégica

0

50

100

150

200

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Rég

imen

[kt

on

]

Riesgo [%]

Frontera Eficiente

Planificación EstratégicaAplicación de Frontera Eficiente a Estrategia de Extracción

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Pro

bab

ilid

ad [

%]

Toneladas por día (en régimen)

Histograma Planes

0

50

100

150

200

2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036

Rit

mo

[kt

pd

]

Año

Variabilidad en la extracción

0

50

100

150

200

250

2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 2036

Rit

mo

[kt

pd

]

Año

Variabilidad Sist. Manejo de Materiales

PND 2015

PND 2015

Proyectos Realizados: Planificación Estratégica

Visión REDCO del Proceso de Planificación Minera

Modelo Mina Modelo de Simulación Productiva ValidaciónInformación de Entrada:- Programa de

Extracción- KPIs Equipos- Mantenciones y

Fallas- Calendario de

Operación- Propiedades

Geotécnicas- Diseño Minero

Layout- Entre Otros

Validación del Modelo

Predicción de Resultados

Error relativo a definirPlan

Producción

Diseño Minero


Equipos

Sistema Minero

Filosofía Operacional- Reglas de Operación- Interacción entre

Equipos- Escenarios

Predefinidos

Mayor eficienciaMayor productividadMenor sobre-costo

Modelo de RiesgoModelo deIncertidumbre

Factor de Adherencia

Planificación Robusta

Modelo Base

Motor de Riesgo

Visión REDCO del Proceso de Planificación Minera

modelo de riesgo para la planificación de mediano plazo

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