modelo convolucional do traÇo sÍsmico
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resposta impulsiva da Terra, que nesse caso representa as reflexões em cada interface
prof
undi
dad
e
tem
po
cálculo teórico
MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO
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O objetivo do Filtro inverso é retirar a wavelet ( w[t] ) do traço sísmico ( x[t] ), recuperando assim a resposta impulsiva da Terra ( e[t] ), que corresponde a imagem em tempo dos refletores
Do sismograma para a Geologia:
MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO
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wavelet X resolução vertical
Todos os traços de número par (2, 4, 6 e 8) são a convolução do traço anterior (1, 3, 5, 7) com a mesma wavelet.
Os traços 1, 3, 5, 7 são respostas impulsivas que correspondem à reflexão no topo e na base de uma mesma camada.
Quando a duração da wavelet for maior que a distância em tempo da reflexão em duas interfaces, ocorre a sobreposição das wavelets.
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wavelet X resolução vertical
O objetivo do Filtro inverso é aumentar a resolução vertical
O processo de filtragem inversa também é conhecido por “deconvolução”.
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wt * a
t =
t
filtro inverso
wavelet
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wt * a
t =
t
filtro inverso
xt = w
t * e
t
xt * a
t = e
t
deconvolução
xt*a
t = w
t *a
t* e
t
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wt * a
t =
tDiferentes wavelets => diferentes filtros
filtro inverso
Para ver imagens no terminal: cd exemplossh exemplos.sh
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display original com ganho de display (perc=30)
Wavelets são sinais finitos
O filtro inverso é infinito.
O truncamento do tamanho do filtro implica em erro na deconvolução.
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[Φxx (0 ) Φxx (1 ) Φxx (2 ) ⋯ Φxx ( N )
Φxx (1 ) Φxx (0 ) Φxx (1 ) ⋯ Φxx ( N−1 )
Φxx (2 ) Φxx (1 ) Φxx (0 ) ⋯ Φxx ( N−2 )
⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮
Φxx ( N ) Φxx ( N-1) Φ xx (N−2 ) ⋯ Φxx ( 0 )] [
a0
a1
a2
⋮aN
]=[Φ~y x ( 0 )
Φ~y x (1)
Φ~y x (2 )
⋮
Φ~y x (N )]
Filtro de Wiener: filtro de forma obtido pelo método dos “Mínimos quadrados”
Teoria: Ver notas de aula
- para o filtro inverso: ỹt = δ
t
- ak (ou a
t) é a incógnita do sistema,
ou seja, o filtro que se deseja obter.
- xt no sistema é a wavelet ou pode
ser o traço sísmico que contém a wavelet, quando:
wt * a
t =
t
xt = w
t * e
t
xt*a
t = w
t *a
t* e
t
xt * a
t = e
t
filtro inverso
xx
()=Pww
()
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Utilizando a wavelet como sinal de entrada para o cálculo da matriz de autocorrelação
xx
()=Pww
()Para explicar a relação:
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autocorrelação da wavelet
xx
()=Pww
()
Utilizando o traço sísmico como sinal de entrada para o cálculo da matriz de autocorrelação
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ilustração da autocorrelação do traço sísmico
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autocorrelação da wavelet
Cálculo da matriz de autocorrelação do sinal de entrada (traço sísmico)
xx
()=Pww
()
Discutir sobre a Aleatoriedade da Resposta impulsiva
Pode entrar na conta de
xx()
limita o tamanho do Filtro
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autocorrelação da wavelet
Cálculo da matriz de autocorrelação do sinal de entrada (traço sísmico)OUTRA OPÇÃO
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Efeito do ruído no cálculo da autocorrelação
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Ver notas de aula.
E o slide seguinte para completar a teoria das notas de aula.
Deconvolução Preditiva
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Deconvolução Preditiva ( =1)
rN
= Quando =1, o filtro de erro de predição corresponde ao filtro inverso de Wiener
Yilmaz, Seismic Data Processing, página 108 ou Yilmaz, Seismic Data Analysis, página 188
X
L equivale a um fator de escala no valor da correlação cruzada da saída desejada (δ
t )
com o sinal de entrada.
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Script t3.sh para simulação da deconvolução preditiva(dos exemplos dos 4 próximos slides)
Deconvolução Preditiva
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default
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Exemplo dados reais:cd oz16
cat ozdata.16tpow2 idecon.su | suxwigb perc=90 &
script idecon.sh
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Exemplo nos dados de Nankai