UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTINFACULTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA, GEOFISICA Y MINASESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA GEOFISICA

MODELAMIENTO EN MAGNETOMETRIA. METODOLOGIA DE LA INVERSION

ASIGNATURA:MODELAMIENTO GEOFISICO

DOCENTE:ING. JUAN FRANCISCO PORTILLA ALVARADO

ALUMNOS:GIANFRANCO TACO JUAREZFLORES MALAGA WILLIAMSILLOCA QUILLUYA GUSTAVO

AREQUIPA-2014MODELAMIENTO EN MAGNETOMETRIA. METODOLOGIA DE LA INVERSIONINTRODUCCINLos materiales del subsuelo pueden generar o transmitir campos fsicos, los cuales pueden ser detectados en superficie a manera de datos geofsicos. Las metodologas de modelado directo de campos geofsicos definen la correcta asociacin de un modelo del subsuelo con los datos. Es por eso que su entendimiento e implementacin es esencial para el desarrollo de cualquier algoritmo de inversin.Para obtener un buen modelo en geofsica, es necesario trabajar con ms de un mtodo geofsico, as nos ayudara ms a acercarnos a un modelo geolgico verdadero del interior del subsuelo.

MODELADO DE CAMPOS MAGNTICOSPara el caso magntico en medios tridimensionales se emplea modelos construidos con prismas rectos con magnetizacin en tres dimensiones, los cuales, adems de ajustarse bien a conformaciones tridimensionales del terreno, tienen una respuesta magntica que puede ser evaluada con funciones analticas simples. Al estar basados en funciones analticas, es tambin posible evaluar las derivadas requeridas en el modelado inverso de un modo preciso y eficiente.Para realizar un buen modelado en magnetometra es necesario un DEM (Modelo de Elevacin Digital), pues es indispensable para caracterizar los datos a la realidad, ya que la topografa es un parmetro fcil de llevar a un ordenador a partir de un GPS, pues este modelo nos representa la variacin superficial del terreno, que es objeto del estudio. En magnetometra y en cualquier otra disciplina de la geofsica es necesario trabajar con la topografa para realizar un modelado, pues da una mejor interpretacin del modelo. (Luis A. Gallardo).

Modelo Digital de Elevacin (MDE) Un modelo digital de elevacin es una representacin visual y matemtica de los valores de altura con respecto al nivel medio del mar, que permite caracterizar las formas del relieve y los elementos u objetos presentes en el mismo. Estos valores estn contenidos en un archivo de tipo raster con estructura regular, el cual se genera utilizando equipo de cmputo y software especializados. En los modelos digitales de elevacin existen dos cualidades esenciales que son la exactitud y la resolucin horizontal o grado de detalle digital de representacin en formato digital, las cuales varan dependiendo del mtodo que se emplea para generarlos y para el caso de los que son generados con tecnologa LIDAR se obtienen modelos de alta resolucin y gran exactitud (valores submtricos).

Representacin de un modelo digital de elevacin en formato raster.

MODELAMIENTO EN MAGNETOMETRIA. METODOLOGIA DE LA INVERSION

Los datos geofsicos son conocidos por tener varias soluciones para un mismo problema. Este fenmeno es conocido como non-uniqueness y ha sido motivo de extensa investigacin para ajustar los modelos de inversin a informacin geolgica conocida previamente. El proceso de Inversin es un proceso numrico donde un modelo inicial es ajustado para aproximarse a un modelo pre concebido o a un modelo de referencia.

La informacin geolgica puede ser incorporada en los algoritmos de inversin de acuerdo a varios criterios que aqu se mencionan junto con dos ejemplos de aplicacin (Williams et al., 2009).La informacin que puede ser incorporada a los modelos incluye geologa de superficie, logeo de perforacin, pruebas petrofsicas de propiedades como susceptibilidad magntica, densidad y resistividad de muestras de roca que pueden ser extrapoladas a las unidades interpretadas.

Los datos geolgicos deben ser transferidos a un modelo de referencia, con rango de lmites, as como pesos de suavizado y pesos de disminucin. Valores pre establecidos son usados cuando no hay informacin de campo. El modelo de referencia es el mejor promedio de propiedad fsica que se asigna a cada celda en el modelo, los pesos de disminucin especifican la confiabilidad del modelo de referencia en cada celda.Los lmites refuerzan un rango de propiedades fsicas dentro de una unidad litolgica que puede ser referida como un intervalo de confianza del promedio estimado para cada celda del modelo. Los pesos de suavizado direccional ayudan a definir la textura del modelo. Para lograr una continuidad suave del modelo es necesario un peso mayor a 1, por el contrario pesos menores a 1 pueden ser usados cuando se espera un cambio drstico en la textura producido por contactos litolgicos o fallas.