mod 4 intro to stats &minitab-spanish

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©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005 Modulo 9 – Verificación de mejora e Implementación del Control de Proceso Modulo 7- Identificar fuentes de Variación Modulo 4- Introducción a la Estadística y a Minitab Modulo 5- Identificar Especificaciones para los CTQs Modulo 6- Validar Sistema de Medición & Línea Base Medir Medir Analizar Analizar Mejorar Mejorar Controlar Controlar Modulo 2 - Construir Definición del Problema Modulo 3 - Identificar CTQs, CNM, Mapeo del Proceso Definir Definir Modulo 1- Introducción a “Lean Six Sigma” Modulo 8 - DOE y evaluación de riesgo.

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Six Sigma MAIC TrainingModulo 9 – Verificación de mejora e Implementación
del Control de Proceso
Modulo 4- Introducción a la Estadística y a Minitab
Modulo 5- Identificar Especificaciones para los CTQs
Modulo 6- Validar Sistema de Medición & Línea Base
Medir
Analizar
Mejorar
Controlar
Modulo 3 - Identificar CTQs, CNM, Mapeo del Proceso
Definir
fn: Agen_4wk.ppt
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
La estadística es exacta con datos a nuestra ventaja y nos ayuda a tomar decisiones mejores
La estadística abarca 3 disciplinas:
Disciplina Uso
Estadística Deductiva (Inferencial) Resultados que predicen
La última meta es predecir & prevenir en lugar de inspeccionar & descubrir
¿Por qué todo es estadística?
fn: Agen_4wk.ppt
We will discuss two types of statistics:
Descriptive - Provide information about the performance of a process. based on mean, variance and distribution. Used to represent number in useful ways. Can see underlying patterns in a heap of numbers. Summarize data’s basic shape.
Inferential statistics (Data description combined with probability) - Allows us to predict population performance based on sample measures. The science of drawing statistical conclusions from specific data using knowledge of probability
Ultimate goal is to predict & Prevent rather then inspect and detect!
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
La estadística permite que tomemos las decisiones basadas en la información incompleta (datos de la muestra)
La estadística nos da la capacidad de cuantificar incertidumbre en nuestro proceso de toma de decisiones.
El software de MiniTab contiene formulas, razona los números y crea los gráficos
La última meta es predecir & prevenir en lugar de inspeccionar & descubrir
¿Por qué todo es estadística?
fn: Agen_4wk.ppt
We will discuss two types of statistics:
Descriptive - Provide information about the performance of a process. based on mean, variance and distribution. Used to represent number in useful ways. Can see underlying patterns in a heap of numbers. Summarize data’s basic shape.
Inferential statistics (Data description combined with probability) - Allows us to predict population performance based on sample measures. The science of drawing statistical conclusions from specific data using knowledge of probability
Ultimate goal is to predict & Prevent rather then inspect and detect!
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
La estadística descriptiva permite que resumamos datos
Hay dos tipos generales de datos, nosotros los llamamos:
DATOS CUALITATIVOS
(Variables/Continuos)
La estadística resume los datos y las herramientas analíticas que nosotros usamos varían según el tipo de datos.
Estadística Descriptiva
fn: Agen_4wk.ppt
Datos de atributos
¿Qué piensa usted sobre los datos de atributos?
20 unidades
no enviadas
80 unidades
Attribute data have the presence or absence of some characteristic.
Example
# defects in a part
Parts passed or failed
Strive for continuos data in your analysis.
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Datos que indican precisamente cuánto o cuántos
Por lo menos 10 veces mejor que el valor
(ejemplo: minutos para algo que tarda horas)
Datos Variables
(2.7 hrs)
Normalmente representado por un histograma y/o curva normal que nos permiten predecir el proceso de medidas
Defectos
Hay otros nombres entre
Días para aclarar
A punto
B punto
C punto
D punto
A tiempo
On right: can’t further subdivide measurements
Example of continuos:
Pressure, temperature
??
Nosotros usaremos atributos y variables a lo largo del entrenamiento
El atributo es una cuenta de algunos resultados (# el paso, # la falta) y así las necesidades son medibles
Los datos variables son una medida precisa que nos permite saber cuan bueno o malo es la actuación, y así nosotros podemos medir.
Resumen de Tipos de los Datos
Utilizamos la estadística para analizar y para predecir el proceso
fn: Agen_4wk.ppt
Locación
Dispersión
Para los datos Variables usted puede saber bien éstos como
Promedio o media
Variación o desviación estándar
Los datos analizados con ambos en mente le ayudarán a arreglar las causas correctas
Descripción de Datos
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Localización y Dispersión
Mala Locación..Mala Dispersión
Buena Locación..Mala Dispersión
fn: Agen_4wk.ppt
Fije la variación
Fije el medio
fn: Agen_4wk.ppt
Locación
La relación del medio al blanco
Un proceso bien localizado empareja con eficacia el medio del resultado al blanco
En otras palabras... centradas
La cantidad de variación en el proceso
Es una combinación de la localización y de la dispersión que crea DEFECTOS
Localización y Dispersión
Media
Afectado fuertemente por valores extremos
Utilizado para los datos Normales (variables)
Mediana
El punto mediano cuando los datos se alinean en orden ascendente
No afectan los valores extremos
Utilizado para los datos no-Normales (variables)
Moda
Utilizado para los datos discretos
Describiendo Los Datos - Localización
Rango
Variación
Una medida de la distancia media cada punto está ausente del medio
Hablando estadísticamente, el promedio de cada punto de referencia individual apunta al medio
Desviación estándar
La distancia media de los puntos de referencias del medio
Describiendo Los Datos -Dispersión
n Números de medidas
x Una medida individual
x o x medio de la barra de las medidas
R rango
Una lista completa está en la parte posterior del archivo
Describiendo Los Datos -Notación
Moda
con mayor frecuencia
Anormal
Mediana =
N-1
S2 =
Variación
S =
S2
Desviación
estándar
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Mida sus 10 muestras y entonces calcule lo siguiente a mano
Promedio = x = _______
Variación = s2 = ______
fn: Agen_4wk.ppt
Choose this slide or the next (base data given/measure parts). You may use a sample box of parts. Different groups will then get different outputs due to sampling variation.
Mean = sum of X/n
Median:
for odd: 1 2 3 4 5 = 3
Range = High-Low
Range = 187, Variance = 3074.70, S=55.450
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Ejercicio B
Mida sus 10 muestras y entonces calcule a lo siguiente a mano
Promedio = x = _______
Variación = s2 = ______
fn: Agen_4wk.ppt
Choose this slide or the next (base data given/measure parts). You may use a sample box of parts. Different groups will then get different outputs due to sampling variation.
Mean = sum of X/n
Median:
for odd: 1 2 3 4 5 = 3
Range = High-Low
Range = 187, Variance = 3074.70, S=55.450
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Probabilidad comprensiva
El Juego de los Dados
Supongamos que nosotros tenemos un proceso industrial que consiste en rodar 2 dados
El cliente requiere que solamente las combinaciones que sean de un 3.4.5.... o 11 sean "buenos" roles
Por lo tanto, los roles que sean de 2 o 12 son "defectos"
¿Asumiendo los dados son justos, podemos predecir nosotros la cantidad de defectos que se rodarán?
fn: Agen_4wk.ppt
¿Cuántas combinaciones forman 2? ¿Cuánto forma 12?
¿Cuántas combinaciones totales existen?
This chart lists the possible outcomes of rolling two dice.
Point out that the total combinations is equal to 36
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Por lo tanto, la probabilidad de un defecto es 5.6%
El Juego de los Dados (Continuación …)
fn: Agen_4wk.ppt
Chart points out probability of rolling either a 2 or a 12. = .0278+ .0278 = 5.6%
1/36+ 1/36 = 2/36 = .056
Sheet1
1
2
3
4
5
6
1
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
2
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
3
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
4
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
5
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
6
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
0.0278
LSL
USL
fn: Agen_4wk.ppt
Then put in 2 and 12 to show upper and lower specifications. Total probability of defectives is 5.6%
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Distribución normal
Muchos acontecimientos al azar que ocurren naturalmente producen datos con las distribuciones que son: Forma de campana, simétrica
Una curva continua la llamamos Curva de Probabilidad Normal se usa para estimar la Distribución Normal de eventos al azar que ocurren naturalmente.
La Distribución Normal se usa como un modelo matemático.
La distribución es lisa y continua
Probabilidad debajo de la curva = 1
s, Desviación
Three points: Bell Shaped curve, Symmetrical shape and Standard normal distributions have area = 1
Normal distributions are most common in manufacturing
Area relating to probability of occurrence are derived using Z-tables
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Estatura de 1000 hombres
(1.68m - 1.83m)
Estatura de 1000 hombres
(1.6m - 1.9m)
Estatura de 1000 hombres
(1.52m - 1.98m)
Estatura de 1000 hombres
inches
La curva normal es un buen modelo para muchos procesos de fabricación y es fundamental a muchas técnicas estadísticas
Xbar = 5ft 9in(1.75m)
Distribución normal
Tipos de Distribución
fn: Agen_4wk.ppt
Normal dist: Turned diameter (manufacturing) Weibull: life of a product
Non-normal: coating thickness
You can represent both Attribute and variable data using distributions.
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Población se refiere a todas las cosas en un grupo dado.
Muestra se refiere a un subconjunto de artículos elegidos de la población.
Ejemplos
Población: todas las flecha de la armadura produjeron de un torno dado
Muestra: 100 flechas tomadas a partir de un día de producción o cinco flechas tomadas cada hora
Población contra muestra
Población se refiere a todas las cosas en un grupo dado.
Muestra se refiere a un subconjunto de artículos elegidos de la población.
Ejemplos
Población: todas las flecha de la armadura produjeron de un torno dado
Muestra: 100 flechas tomadas a partir de un día de producción o cinco flechas tomadas cada hora
Muestra
Point out population and sample means.
Point out population and sample distributions.
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Hay varias razones por qué nosotros estudiamos muestras en lugar de las poblaciones:
Es muy tardado y caro estudiar una población entera
Las predicciones basadas en muestras casi son tan exactas como cuando las predicciones se basaron en la población entera
¿Por que se usan datos de muestra?
Nosotros emparejamos una distribución estadística a nuestros datos de la muestra que representa una población y poder predecir para actuar
fn: Agen_4wk.ppt
Distribución Continua De la Probabilidad
El área debajo de la curva representa probabilidad
El área total debajo de la curva = 1 (todos los resultados posibles)
Para las distribuciones comunes, existen las tablas/software qué nos permite determinar la probabilidad (área bajo las partes de la curva)
Area =
Probabilidad
Area =
Probabilidad
fn: Agen_4wk.ppt
Media 50%
+1σ 84%
+2σ 98%
+3σ 99.9%
+4σ 99.997%
fn: Agen_4wk.ppt
±1σ 68%
± 2σ 95%
± 3σ 99.7%
± 4σ 99.994%
± 6σ 99.9999998%
fn: Agen_4wk.ppt
2 tipos de datos principales
Atributos y variables
La curva normal representa muchos de nuestros procesos
Predice los resultados con una muestra de datos
Resumen de estadística
Emparejamos una distribución estadística a nuestros datos de la muestra para representar a la población y para poder predecir funcionamiento
fn: Agen_4wk.ppt
Introducción y características de Minitab
fn: Agen_4wk.ppt
Pass the green “Meet Minitab” book around the class. Cover:
Windows operations - Menubar, toolbar, session, data, info,hist,
Tool bar short cuts - Dialog boxes, ctrl+E, F3
File menu
Help menu (4 ways) Help>contents, help, f1, ? On toolbar
Data entry and manipulation - Col(#, text, date/time), arrow, copy
Creating data - make pattern data
Graphing data - core graphs, 3D, specialty. Let them try:
time series plots - “Docs”
Making paretos
Programa de Access
Graficas básicas
Estadística Básica
Reporte de ayuda
Pass the green “Meet Minitab” book around the class. Cover:
Windows operations - Menubar, toolbar, session, data, info,hist,
Tool bar short cuts - Dialog boxes, ctrl+E, F3
File menu
Help menu (4 ways) Help>contents, help, f1, ? On toolbar
Data entry and manipulation - Col(#, text, date/time), arrow, copy
Creating data - make pattern data
Graphing data - core graphs, 3D, specialty. Let them try:
time series plots - “Docs”
Making paretos
Excelentes graficas de capabilidad
Grandes características de "ayuda“
Localmente instalado para los líderes, MBBs y por la excepción para los usuarios específicos
Citrix directo disponible a otra parte
Introducción a Minitab
Pass the green “Meet Minitab” book around the class. Cover:
Windows operations - Menubar, toolbar, session, data, info,hist,
Tool bar short cuts - Dialog boxes, ctrl+E, F3
File menu
Help menu (4 ways) Help>contents, help, f1, ? On toolbar
Data entry and manipulation - Col(#, text, date/time), arrow, copy
Creating data - make pattern data
Graphing data - core graphs, 3D, specialty. Let them try:
time series plots - “Docs”
Making paretos
Introducción a Minitab – Citrix Access
Start>Programs>Engineering Applications>Minitab 14
Login with your usual network ID and password
fn: Agen_4wk.ppt
Pass the green “Meet Minitab” book around the class. Cover:
Windows operations - Menubar, toolbar, session, data, info,hist,
Tool bar short cuts - Dialog boxes, ctrl+E, F3
File menu
Help menu (4 ways) Help>contents, help, f1, ? On toolbar
Data entry and manipulation - Col(#, text, date/time), arrow, copy
Creating data - make pattern data
Graphing data - core graphs, 3D, specialty. Let them try:
time series plots - “Docs”
Making paretos
.mtw los archivos son justos de una hoja de datos
Mini Tab Worksheet
Minitab ProJect
Salvar hoja de datos, graficas, salida del texto, reporte del historial, etc.
Introducción a Minitab – Tipo de archivos
fn: Agen_4wk.ppt
Pass the green “Meet Minitab” book around the class. Cover:
Windows operations - Menubar, toolbar, session, data, info,hist,
Tool bar short cuts - Dialog boxes, ctrl+E, F3
File menu
Help menu (4 ways) Help>contents, help, f1, ? On toolbar
Data entry and manipulation - Col(#, text, date/time), arrow, copy
Creating data - make pattern data
Graphing data - core graphs, 3D, specialty. Let them try:
time series plots - “Docs”
Making paretos
Entrada de datos
Copiar y pegar con Clipboard
Generado dentro de Minitab
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Tamaño de una hoja de trabajo
No tiene un limite fijo de celdas y columnas como Excel.
Minitab ajusta la hoja de los datos para encajar su juego de los datos
Puede crear un puente entre Excel y Access
fn: Agen_4wk.ppt
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B&Q, nuestro cliente más grande es europeo, desea un mejor porcentaje de disponibilidad. Hemos elegido 1 SKU para intentar entender los patrones que ordenaban. El SKU particular no se vende únicamente a B&Q.
Ejemplo de Introducción a Minitab
En la misma fabricación de Suzhou se están quejando del tiempo por órdenes irregulares
Utilizaremos Minitab para manipular y para analizar los datos para intentar y para enfocar una cierta actividad de la mejora
fn: Agen_4wk.ppt
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Manipulación de la agenda de datos
Abrir la hoja de trabajo BQ.mtw y haremos el seguimiento juntos
Información de windows
Columnas del apilado
Sub-menú de hoja de trabajo
Las razones de esta manipulación llegarán a ser evidentes como hacemos el análisis gráfico
Access/Excel se utilizan a menudo para manipular datos antes de pegar en Minitab
O apenas recoja o escriba adentro los datos de una manera apropiada
Minitab: File>Open Worksheet>BQ.mtw
fn: Agen_4wk.ppt
Notes:
Mention difference between a worksheet and a project. A worksheet is a specific data set. A project contains multiples files, graphs, etc.
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Haga clic en el siguiente icono de información
Ventana de Información
Valores faltantes - celdas vacías
Longitud de la columna - número de los puntos de referencias
Columna de referencia
Columna de encabezado (si está utilizado)
Utilice la ventana del Información para ayudar a validar sus datos
fn: Agen_4wk.ppt
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Nuestros datos se conocen como datos apilados es decir, que los datos del cliente están en diversas columnas
Minitab: Data>Stack>Blocks of Columns [c1&c2, c3&c4]
Apilado de columnas
fn: Agen_4wk.ppt
Deseamos ver los totales para cada día para cada cliente
Minitab: Stat>Basic Statistics>Store Descriptive Statistics
Almacene La Estadística Descriptiva
fn: Agen_4wk.ppt
Su hoja de trabajo debe parecer ahora abajo
Apilado y después sumado
Almacene La Estadística Descriptiva
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Conseguimos a menudo fechas de sistemas, pero es mucho más probable ver tendencias a través de la semana o del mes
Minitab: Data>Extract from Date/Time>To Text
Checar Day of week
Datos por día/semana etc.
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A veces recoge más datos de los que necesita Subsetting la hoja de trabajo le deja extraer los datos que necesarios
También subsetting está disponible mientras que representa gráficamente
Minitab: Data>Subset Worksheet [“Cust”=“B&Q”]
Subconjunto de hoja de trabajo
fn: Agen_4wk.ppt
Ahora tu tienes 2 hojas de trabajo
Minitab: Haga clic en el manejo de hoja de trabajo
Maneje La Hoja de trabajo
hoja de trabajo 2
Las columnas excluyeron puesto que eran diversas longitudes
Usted puede utilizar esta misma característica dentro de gráficos para evitar de subsetting la hoja de trabajo
fn: Agen_4wk.ppt
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
De la hoja de trabajo original, cambiaremos días en texto a los días en números
Minitab: Data>Code>Use Conversion Table
(like Excel’s vlookup function)
Código
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Deja de usar la hoja de datos llena (BQ.mtw) que tenemos para analizar la situación ahora
Histograma
Diagrama de caja
Histograma
1 outlier
fn: Agen_4wk.ppt
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Diagrama De la Serie De Tiempo utiliza número de la fila si ninguna información de hora disponible
Minitab: Graph>Time Series Plot [With Groups for Qty by Cust]
Diagrama De la Serie De Tiempo
Usted puede ver que los 8.500 es B&Q y la orden no cabe con el patrón normal
fn: Agen_4wk.ppt
Diagrama de caja
Demostración de la ayuda de Boxplots la distribución de sus puntos de referencias
Si los datos son de una distribución normal entonces el diagrama de la caja y la curva normal son relacionados
Compruebe estos puntos de referencias
Máximo excepto outliers
Mínimo excepto outliers
Outlier
Q3
Median
Q1
Whisker
Es buena como primera vista de sus datos
Minitab: Stat>Basic Statistics>Graphical Summary [Qty]
Estadística Descriptiva
fn: Agen_4wk.ppt
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Las graficas de Minitab son mucho mas nuevas que las de Excel
Haz un clic con el botón derecho del mouse para desplegar las opciones
Edición de graficas
Puede hacer la búsqueda usual con el menú de ayuda
O haciendo clic en accesses Minitab’s StatGuide le da acoplamientos directamente en el área derecha de la ayuda
Ayuda dentro del Minitab
fn: Agen_4wk.ppt
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Los gráficos se pueden copiar y pegan con el clipboard en otros aplicaciones de Microsoft.
De un clic derecho con el ratón y añade gráficos o sale la ventana de la sesión hecha en el bloque del informe de Minitab. Usted puede ver en cualquier momento haciendo clic en el icono del bloque de información.
Usted puede agregar su propio texto mientras que usted trabaja con su proyecto.
Puede guardar el bloque de informe como un documento en ms word (.rtf file).
Reportes y Presentaciones
Reporte Pad
fn: Agen_4wk.ppt
Otras Graficas
Las graficas de barra pueden tener hasta 4 niveles de introducción de datos y usted puede planear cuentas, valores tabulados o funciones estadísticas
Minitab: Graph>Bar Chart
Opciones de Graficas
El orden de entradas puede ser especificado por cada columna con el cursor en la columna que quiere pedir, haga clic con el botón derecho del mouse.
Minitab: Column>Value Order
Después de un click en el botón derecho del mouse y en graph>update graph now
fn: Agen_4wk.ppt
Adición De Elementos
Opciones de Graficas
Editar avanzado
Segundo haga clic individualmente en cada elemento
Haga un clic con el botón derecho del ratón para editar la función
Opciones de Graficas
Editar avanzado- Texto
Minitab no tiene una opción de la caja de texto
Either add a subtitle/footnote then/or click on existing text
Right mouse click>copy text
Then paste
El texto se puede entonces arrastrar en lugar y la fuente/las cualidades puede ser cambiada
Opciones de Graficas
Ejemplo de clase
Crear 2 (usando 1 comando)
Grafica de barras de los E.E.U.U. a Europa que demuestra el número de los envíos de la plataforma por mes
Cada barra mensual que es apilada para las entregas de Reino Unido y de CEDC
1 grafica para Reynosa, 1 grafica para Fort Mill
Los datos están en los E.E.U.U. a Europa Shipments.xls
fn: Agen_4wk.ppt
Class Example - hints
Abra la hoja de trabajo en Minitab directo de Excel
Inserte una columna y después de la "planta" y recodifique la "planta" que usa la mirada encima de la tabla en las columnas C17 y C18.
Esta columna nueva representará el envío "origen“
Use la calculadora para crear 12 nuevas columnas que muestran el número de pallets para cada SKU durante cada mes
Crear 2 graficas de barras con un cuadro de dialogo
Selecto "una función de un variable", Ys múltiple, apilado
Espera que utilice los gráficos múltiples y la etiqueta de los botones
Una vez terminado, intente corregir los gráficos
Recompensa para la mejor grafica informativa
fn: Agen_4wk.ppt
©Black & Decker (U.S.), Inc., Nov. 2005
Minitab ofrece un paquete muy profesional para sus necesidades del análisis y de la mejora
No necesita recordar fórmulas
Como cualquier otro nuevo paquete usted necesita utilizarlo para aprenderlo
Resumen