mobilno oglaševanje izzivi in tehnologije za · 2019-01-16 · mobilno oglaševanje 2019-01-14...
TRANSCRIPT
DATE:
Izzivi in tehnologije za mobilno oglaševanje
2019-01-14
Jure BordonSenior Data Scientist @ Data InsightsCeltra
Celtra
● Platforma za digitalno (mobilno) oglaševanje
● Približno 200 zaposlenih
● Pisarne: Boston (HQ), New York, San Francisco, Ljubljana, London, Singapur
● Uporabniki storitev Celtre:
Creative Management Platform
Celotna platforma je online, vključuje orodja in storitve za:
● Izdelavo oglasov
● Urejanje in organizacijo kampanj/oglasov
● Serviranje in prikaz na izbranih medijih (in-app, web, …)
● Analizo in izdelavo poročil
● Optimizacijo oglaševanja
● Targetirano oglaševanje
Creative Management Platform
Demo
Engineering ekipe● Dashboard (Backend/Frontend)
● Authoring Tools (Backend/Frontend)
● Ad Serving (Backend)
● Ad Delivery (Backend)
● Video (Backend)
● Analytics (Backend/Big Data)
● Quality Assurance
● DevOps (Backend/Infrastructure)
● Data Insights (Big Data/Analysis & Insights)
Data Insights
Ekipa ustanovljena januarja 2017 (2 člana)
Danes 10 članov (in raste)
Vloge: (Data Insights Intern), Software Developer, Data Engineer, Data Scientist
Data Insights
Naše delo omogoča “data-driven” odločanje na vseh nivojih podjetja
Centralizirana skupina za iskanje dodane vrednosti iz podatkov za vse oddelke podjetja
(Finance, Customer Support, Technical Support, Product, Engineering, Management)
Pravilno zbiranje in shranjevanje podatkov
Data Insights
REAKTIVNO Ad hoc analize: poročila
PROAKTIVNO Dolgoročni raziskovalni projekti: raziskave, razvoj metrik in orodij
INFRASTRUKTURNO Integracija in vzdrževanje podatkov
Data Insights
FIGURING OUT THE PROBLEM SOLVE IT
70% 30%
Komunikacija Razumevanje problema Rešitev
Data Insights
SOLVE IT
70% 30%
GET THE DATA FANCY STUFF
80% 20%
FIGURING OUT THE PROBLEM
Data Insights
Tehnologije in orodja:
Od oglasov do analize prihodka
Od oglasov do analize prihodka
Od oglasov do analize prihodka
Serviranje oglasov
Od oglasov do analize prihodka
Serviranje oglasov
Od oglasov do analize prihodka
Serviranje oglasov
Od oglasov do analize prihodka
Podatki o pogodbah
Serviranje oglasov
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o pogodbah
Serviranje oglasov
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o pogodbah
Billing engine
Serviranje oglasov
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o pogodbah
Billing engine
Serviranje oglasov Finance
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o pogodbah
Billing engine
Serviranje oglasov Finance
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o strankah Podatki o pogodbah
Billing engine
Serviranje oglasov Finance
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o strankah Podatki o pogodbah
Billing engine
Serviranje oglasov Finance
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o strankah Podatki o pogodbah
Billing engine
Revenue Analysis & Reporting
Serviranje oglasov Finance
Od oglasov do analize prihodka
Verification
Podatki o strankah Podatki o pogodbah
Billing engine
Revenue Analysis & Reporting
Manual “ETL”
Serviranje oglasov Finance
Od serviranega oglasa do zaslužka in analize prihodkov
Podatki za analizo pred procesom Podatki za analizo po vzpostavitvi procesa
Business intelligence
● Merila uspešnosti podjetja - trend prihodkov
● Segmentacija tipa strank po različnih metrikah (tip stranke, tip pogodbe, regija itd.)
● Trendi pri posameznih segmentih
○ Na kateri segment naj se osredotočajo prodajniki
○ Kakšne tipe pogodb naj sklepajo
● Kako uvajanje novega tipa pogodb vpliva na prihodek
● ...
Revenue Analysis & Reporting
Dokazovanje vrednosti strankam
Dokazovanje vrednosti strankam
1. Razvoj modela o porabi časa na platformi
Dokazovanje vrednosti strankam
1. Razvoj modela o porabi časa na platformi
2. Razvoj modela o kopiranju oglasov
Dokazovanje vrednosti strankam
1. Razvoj modela o porabi časa na platformi
2. Razvoj modela o kopiranju oglasov
1. + 2.+ Razvoj modela o prihranku
časa zaradi kopiranja
Dokazovanje vrednosti strankam
1. Razvoj modela o porabi časa na platformi
2. Razvoj modela o kopiranju oglasov
1. + 2.+ Razvoj modela o prihranku
časa zaradi kopiranja
Client analysis & recommendation
Dokazovanje vrednosti strankam
Dokazovanje vrednosti strankam
Ugotovitve:
● Izdelava oglasa vzame 27 minut
● Če oglas skopiramo in spremenimo zato porabimo 14 minut
Predlog stranki
● Če bi kopirali bi prihranili 27 - 14 = 13 minut časa
Client analysis & recommendation
+● (Celtra Open Day)
● Odprte pozicije
● Interview
● Prvi dan
● Team building
Delo v Celtri
Delo v Celtri
Benefits:
● Knowledge sharing & Feedback
● Plačana izobraževanja in obiski konferenc
● Teambuilding
● Rekreacija
● Dodatno pokojninsko
+
Hvala za pozornost!
Alexander Vasilyev
Domen Košir
Janez Gašperin
Jorik Kool
Jure Bordon
Rok Ivanšek
Teja Roštan
Tom Vodopivec
Miha Gazvoda
Mattia Petroni
Spletna stran
Odprte pozicije
http://www.celtra.com
https://www.celtra.com/careers/