mobile analytics. big data al servizio della pubblica amministrazione e cittadini piattaforme per...
TRANSCRIPT
VODAFONE per le SMART CITIESBig Data al servizio di Pubbliche Amministrazioni e CittadiniSergio GambacortaSmart Cities Program Manager – Vodafone Italia
Roma, 27 Aprile 2016
Big Data, alcune fasi celebri
“E’ un errore capitale avanzare teorie prima di aver analizzato i dati”
Sherlock Holmes
«Torturate i dati e confesseranno ogni cosa» Ronal Coars, Premio Nobel Economia
«Se abbiamo i dati, analizziamoli. Se abbiamo solo opinioni, scegliamo le mie»
Jim Barksdale, ex CEO Netscape
‘”Dall’alba della civilizzazione al 2003 abbiamo creato 5 Exabytes di dati…
Oggi generiamo quei volumi ogni 2 giorni”Eric Schmidt, CEO Google Inc.
3
4 Inesauribili fonti dati
Cosa, quando e quanto le persone comprano in uno store fisico o virtuale
Come le persone spendono i loro soldi,
su quali prodotti, in quali store…
Cosa le persone cercano online, cosa dicono e come interagiscono con i
contenuti web
Dove sono le persone, come comunicano
ed interagiscono con i loro devices
Internet & Social
Financial
Mobile Networks
Punti Vendita
Location
L‘immenso patrimonio Dati di Vodafone
Bank Account
Credit history
Billing record
GPS
SW
BlogsBehaviour
Relationship
AddressDemographics
Machines
NFC
M2M
mobilePayment
POS Mobile Comm.
MobileAdvert.
Internet Preferences
Cars
NFC Payment
Demographics
Frequency
CouponingLogistics
3rd Party Data
Other Sources
Social Media
Market Research
Web APIs Web
Public Informat.
WeatherEvents
TrafficMaps
Government
FPP
Browsing history
Household dataCrowdsourcing
Platforms
Message
Roaming
Calls
Identity
Mobile Web
Devices
Billing
Tariffs & Products Personal
Data
Network
Core Vodafone
Data
Customer service calls
Browsing history
URL
Apps
Content
TYPE
IMEI
TAC
SpendFraud
New Vodafone
Data
Segment
Surveys
Reports
Search terms
4
IoT / Connected
sensorsApps
Dati OpenDati di partner
La nostra ReteIl nostro DWH
I nostri website
I nostri tool
La soluzione tecnica con cui collezioniamo ed elaboriamo i dati
5
SONDE E TOOL DI RETEInformazioni Quantitative
DATASET ESTERNI
eg. APP, Open Data, Meters,
Sensors
VF DWH Utenti
Consensati
MEDIATION LAYER
& Piattaforma
AlgoritmiSONDE DPI
DB EsternoOr B.I.
DASHBOARD
Datastream elaboratoesportato via
Web Services or SFTP
E le nostre «buone norme» nell’utilizzo dei dati
6
Privacy• Dati anonimizzati ed aggregati in ottemperanza alle vigenti
normative• Utilizzo di tutte le misure di sicurezza nel trattamento delle
informazioni
Trasparenza • Chiarezza ogni qualvolta si chiede all’utente il consenso
all’utilizzo dei suoi dati per finalità commerciali• Possibilità di opt-out in seguito a richiesta dell’utente
Valore• Algortimi proprietari, brevetti di unicità per l’elaborazione
dei dati• Messa a punto di SOLUZIONI - NON fornitura DATI GREZZI
Big Data & Mobile Analytics: casi di successo di Vodafone Italia
7
Vodafone
Dataset
NW DATA
DWH
USO
INTE
RNO
A V
F-IT
USO
ESTERNO
A VF-IT
Monitoraggio del traffico di Rete:
• per migliorare le performance e la qualità del servizio
• per individuare issue e intervenire tempestivamente
SMART CITIES, Progetti R&D e Commerciali, apprezzati dalla CE e dalle PA italiane:
• mappatura delle presenze sul territorio
• Analisi flussi e matrici O/D• Indicatori Traffico• Stima consumo Energetico
Analisi della Customer Base che ha fornito il consenso all’utilizzo commerciale delle sue informazioni:
• per erogare servizi di Mobile Advertising e Couponing sulle nostre properties
Analisi della Customer Base e del modo in cui utilizza i nostri servizi:
• Per ottimizzare tariffe e promozioni• Per prevnire Churn• Per incrementare NPS
Mobile Analytics, possibili soluzioni
Soluzioni Basate su Dataset VodafoneSoluzioni che integrano Dati Vodafone e
Dati in possesso della PA o collezionati ad hoc
People Count Outdoor & pianificazione servizi in base a domanda reale
Flussi di mobilità, Indici pedonalità, Matrici Orig/Destinaz.
People Count Indoor &Data fusion con input sensori e video-analisi
Stima del consumo energetico, gas e idrico
Stima di inquinamento e produzione rifiuti
Correlazione qualitativatra dati esterni e presenze/pedonalità
Indicatori di traffico veicolare
Approfondimento,selezione di progetti Big Data- SUPERHUB- PROACTIVE- SMART TOURISM
9
SUPERHUB in a nutshell• Integrazione di diverse fonti
dati (es. open data PA/TPL, rete cellulare, etc.) per promuovere mobilità multimodale sostenibile
• Mobile App per il cittadino con TripPlanner evoluto e logiche di gamification
• Cruscotto PA per pianificare infrastrutture in base ai dati raccolti (es. infotraffico)
Dynamic People Distribution
• Each solid is built up from the center of a probed cell
• Colors from white to red represents crowd level
• Map of histograms in which the higher is the solid, the denser is people presence in the given city area
12:00 am
03:00 am
Vehicular Traffic Forecast in Close Real Time - Heat Map
12Presentation information in footer
Free FlowHigh
CongestedImpossibleTraffic Index:
User Presence Mapping in Metro Stations
Presentation information in footer
• People Count for Metro StationRed Line Green Line Green Line
Obiettivi• Sviluppare applicazioni di pianificazione, gestione e protezione del
territorio più efficaci, tempestive, economiche e partecipative• Monitorare le infrastrutture tramite reti mobile UBB, smart sensors e
«sensori umani» per ottimizzare la pianificazione e prevenire rischi ambientaliCome
• Analizzare esigenze e infrastrutture pre-esistenti di PA e utilities
• Fondere dati diversi per costruire modelli predittivi su come gli utenti vivono il territorio ed usufruiscono dei suoi servizi
Contributo Vodafone
• Raccogliere ed elaborare dati da rete mobile per abilitare servizi volti ad incrementare la sicurezza delle città
• Progettare reti di comunicazione per abilitare la collection di dati dal territorio
PROACTIVE in a nutshell
Mobile Analytics: PROACTIVE, live DEMO
15
DEMO!
• Report digitale basato sui Big Data provenienti da Rete Mobile Vodafone, per mappare presenze e flussi turistici sul territorio (trend qualitativi) e aiutare le PA a pianificare servizi e infrastrutture in base alla “domanda reale”.
• Alcune domande a cui risponde l’analisi:
Da dove arrivano i turisti, quanto rimangono, dove andranno dopo?
Come si muovono sul territorio e quali segmenti emergono dalle loro scelte?
Visitano solo il centro o anche le zone limitrofe?
Quali sono i luoghi che determinano l’esperienza della visita?
Quanto pesano nella visita alla città gli hot spot come musei o eventi?
Big Data & Mobile Analytics, Smart Tourism
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Pie
mon
te
Classifica delle Nazioni per presenza(presenze > 24h)
Svizzera, Francia e Germania totalizzano il 50% dei visitatori totali
Visitatori stranieri in Piemonte e nelle città principali
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Visitatori Italiani in Piemonte
Classifica delle regioni di provenienza(presenze > 24h e < 30gg)
Classifica dei comuni di provenienza(presenze > 24h e < 30gg)
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Andamento temporale delle visite degli stranieri: Piemonte
Pattern prevalentemente settimanali
Pattern prevalentemente stagionali
Pattern prevalentemente diffusi
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Eventi in Regione: turisti stranieri
20
Ostensione della Sindone
Salone del Libro
Gran Prix Basket
Turin Jazz Festival
Mirabilia Festival
Kappa Festival Stresa Festival Palio di Asti
Il diagramma sovrappone le date di una selezione di eventi con i flussi complessivi di turisti stranieri in Piemonte per evidenziare correlazioni non locali tra eventi e turismo straniero.
Il salone del libro emerge tra gli eventi considerati nel periodo di riferimento.
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Permanenza e ripetitività delle visite: stranieri
Media di permanenza (gg) per tutte le nazioni
La maggioranza di Svizzeri, Francesi, Cinesi e Russi rimangono per un giorno. I visitatori dalla Romania, Danimarca e Portogallo tendono a rimanere più a lungo.
Nota: a causa del formato dei dati, la durata tende a essere sottostimata.
Numero medio di visite nel periodo
90% of Olandesi, Belgi e Americani hanno visitato il Piemonte una volta durante il periodo. Visitatori dalla Romania, Ungheria e Portogallo hanno registrato più’ visite.
Circa il 77% dei visitatori stranieri rimane in Piemonte per meno di due giorni. L’82% ha visitato il Piemonte una volta nel periodo di riferimento.
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Permanenza e ripetitività delle visite: italiani
Durata media della visita (gg)
I visitatori dalla Val D Aosta, Emilia, Liguria e Lombardia tendono a rimanere 1 o 2 giorni. I visitatori dalla Puglia, Sardegna, Sicilia e Calabria tendono a rimanere per più’ giorni.
Nota: a causa del formato dei dati, la durata tende a essere sottostimata.
Numero medio di visite nel periodo
80% di visitatori dall’ Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Marche e Umbria hanno visitato il Piemonte una volta durante il periodo di riferimento. I visitatori da Val D Aosta, Liguria e Lombardia hanno registrato visite multiple.
Circa il 73% dei visitatori italiani rimane in Piemonte per meno di tre giorni. Il 69% ha visitato il Piemonte una volta nel periodo di riferimento.
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Punti di entrata in Italia: stranieri
23
La mappa indica i punti di entrata in Italia per visitatori stranieri in Piemonte.
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Connessioni tra le cittàGli archi tra due località indicano la intensità delle presenze in entrambe le località (numero di visitatori che nel periodo di riferimento hanno visitato entrambe le località).
Stranieri Italiani
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Rete di interconnessioni - StranieriLa mappa rappresenta l’Intensità delle connessioni tra comuni del Piemonte per visitatori stranieri.
Rete di interconnessioni - ItalianiLa mappa rappresenta l’intensità delle connessioni tra comuni del Piemonte per visitatori italiani.
SMART TOURISM e BIG DATA
COLLECTIVESENSING
Vodafone Italia S.p.A.
Centralità of Torino per turisti stranieri
26
La centralità misura il peso di un luogo specifico (ad esempio una città) nel complesso dell'esperienza di una visitatore in Italia.
Un visitatore straniero che trascorre tutta la sua visita Italiana a Torino assegna alla città una centralità del 100%. Se invece trascorre il 10% del suo tempo a Torino ed il 90% altrove, assegna alla città una centralità del 10%.
Un luogo ad alta centralità determina completamente l’esperienza del turista in Italia; una bassa centralità indica che l'esperienza complessiva dipende da molti altri luoghi.
Il diagramma illustra la centralità media di Torino per varie nazionalità e per classi di centralità (da 0% a 33%, da 34% a 67%, da 67% a 100%).
Per gli stranieri che vengono in Italia e visitano Torino, la città conta in modo significativo nell'esperienza complessiva del visitatore. Circa il 45% degli stranieri che visitano Torino trascorrono più di 2/3 del loro tempo in Italia a Torino.
GRAZIESergio GambacortaSmart Cities Program ManagerVodafone [email protected] 27