m.maseraalice: richieste 2004 alice physics data challenge iii richieste 2004 massimo masera...

M.Masera ALICEALICE: Richieste 2004

ALICEPHYSICS DATA CHALLENGE III

Richieste 2004

Massimo [email protected]

Presentazione basata sulle slide mostrate allaCommissione Scientifica Nazionale I

Il 23 giugno 2003Con piccole correzioni (in particolare sulle disponibilita` LCG globali per l’esperimento)

tratte dalla presentazione di F. Carminati al GDB meeting del 8/7/03

mailto:[email protected]


Sommario• Alice DC-3: che cos’e`; quali sono gli scopi• Framework: AliRoot, AliEn . AliRoot, AliEn . Che cosa e’

cambiato per il Data Challenge?• Strumenti comuni di calcolo distribuito:

situazione attuale (EDG-1.4 EDG-1.4 EDG 2.0 EDG 2.0)• Infrastrutture di calcolo necessarie• Infrastrutture di calcolo esistenti e da acquisire • Strumenti comuni di calcolo distribuito per il DC-

3: LHC Computing Grid (LCG)LHC Computing Grid (LCG)


Period(milestone)

Fraction of the final capacity (%)

Physics Objective

06/01-12/01 1% pp studies, reconstruction of TPC and ITS

06/02-12/02 5% First test of the complete chain from simulation to reconstruction for the PPR

Simple analysis tools.Digits in ROOT format.

01/04-06/04 10% Complete chain used for trigger studies.Prototype of the analysis tools.Comparison with parameterised

MonteCarlo.Simulated raw data.

01/06-06/06 20% Test of the final system for reconstruction and analysis.

ALICE PHYSICS DATA CHALLENGES


Physics Data Challenge 3: obiettivi

• Il Physics Performance Report di ALICE e’ in via di completamento e dovrebbe terminare entro la fine dell’anno

• Simulazioni post-PPR: enfasi su hard physics; jets e jet quenching:– a LHC, ma in parte a RHIC, dovrebbe

crescere il contributo di minijet alla produzione di particelle nella zona centrale di rapidita`


Physics Data Challenge 3: obiettivi • Una semplice parametrizzazione signal-freesignal-free di un modello

microscopico non puo` essere usato a causa dell’assenza di fluttuazioni dovute alla produzione di jet e minijet

• E` necessario far ricorso a generatori di eventi come HIJING, che includano la produzione di jet, anche per la simulazione dei cosiddetti “eventi di background” usati con l’event mixing per simulare fenomeni a bassa sezione d’urto

• A pT ~10-20 GeV/c ci si aspetta~1 jet per evento • Jet con pT~200 GeV/c 1000/ mese di presa dati

– Studio di jet con pT fino a qualche 10 GeV/c: questo compito non e` semplice ed e` basato sulla ricerca di leading particles ad alto pT nel barrel.

– La tecnica dell’event mixing (generazione separata di segnale e background) non e` possibile

– Studio di jet cpn pt~100 GeV/c e maggiore : event mixing. Un singolo evento di background puo` essere utilizzato fino a 50 50 voltevolte


Physics Data Challenge 3: obiettivi

• La definizione del numero di eventi da simulare nel DC-3 e` dovuta essenzialmente allo studio dei jet:– 105 eventi per lo studio di jets with pT fino a 10-20 GeV/c con

statistica sufficiente – 104 - 105 eventi per studi di correlazione di particelle e per

iperoni con stranezza singola e doppia (,)– 106 eventi: jet di alto pT ( ~105 eventi di background)– , stati di charmonio e bottomonio e+e- La statistica

necessaria e` dello stesso ordine di grandezza di quanto necessario per i jet. Gli stessi eventi di background possono essere riutilizzati.

– Centralita`: • 50% central events (b<2-3 fm) • 50% minimum bias


Physics Data Challenge 3: scopi• Oltre a simulazioni Pb-Pb: 107 eventi p-p (Pythia) e ~106

p-A (Hijing)• Il DC serve anche per verificare la capacita` di simulare

e soprattutto analizzare una mole di dati ~10% di quella da trattare a regime con le tecnologie informatiche a disposizione ricaduta su framework e middleware

• La durata del DC e` di 6 mesi: la Collaborazione vuole verificare quanti eventi e’ in grado si simulare e analizzare (in modalita` diretta o con mixing) in questo periodo sfruttando sia risorse proprie che risorse disponibili nell’ambito LCG

• Parte dei dati simulati sara` portata al Cern e di qui redistribuita per l’analisi

È un test del framework offline e del modello di calcolo distribuitodistribuito


Il framework

ROOT

AliRoot

STEER

Virtual MC

G3 G4 FLUKA

HIJING

MEVSIM

PYTHIA6

PDF

CRT

EMCAL ZDC

FMD

ITS

MUON

PHOSPMD TRD

TPC

TOF

STRUCT START

RICH

RALICE

EVGEN

HBTP

HBTAN

ISAJETA

liEn

DPMJET

Si veda la relazione di F.Carminati alla CSNI del Nov. 2002


AliRoot + AliEn• AliRoot

– C++: 400kLOC + 225kLOC (generated) + macros: 77kLOC – FORTRAN: 13kLOC (ALICE) + 914kLOC (external packages)– Maintained on Linux (any version!), HP-UX, DEC Unix, Solaris– Works also with Intel icc compiler

• Two packages to install (ROOT+AliRoot) + MC’s– Less that 1 second to link (thanks to 37 shared libs)– 1-click-away install: download and make (non-recursive

makefile)

• AliEn– 25kLOC of PERL5 (ALICE) – ~2MLOC mostly PERL5 (opens source components)

• Installed on almost 50 sites by physicists – >50 users develop AliRoot from detector groups– 70% of code developed outside, 30% by the core Offline team

Che cosa c’e` di nuovo in AliRoot?

User Code

VMC

Geometrical Modeller

G3 G3 transport

G4 transportG4

FLUKA transportFLUKA

Reconstruction

Visualisation

Geant3.tar.gz includesan upgraded Geant3

with a C++ interface

Geant4_mc.tar.gz includesthe TVirtualMC <--> Geant4

interface classes

Generators

Monte Carlo VirtualeMonte Carlo Virtuale

M.Masera ALICEALICE: Richieste 2004 ALICE

3 milioni di volumi

Breaking News!

GEANT3 funzio

na a partire dal n

uovo modellatore


Che cosa c’e` di nuovo in AliRoot? NewIO

• Nuovo I/O: verra’ usato nel DC-3 per la prima volta. La gestione dell’IO e’ demandata a un set di classi dedicate (AliLoader, AliRunLoader, AliDataLoader…) e la dipendenza tra classi e’ ridotta con l’uso dei “folder” di root. – Highlights: migliore modularita’, facilita’ di rifare parti

di ricostruzione, possiblita’ di accedere (e spostare se serve) parte dell’informazione che e’ distribuita su piu’ file. Possibilita` di aggiornare l’informazione su MSS aggiungendo nuovi file (ad esempio: vertici, tracce, etc) senza alterare i file contenenti l’informazione di partenza

TPC.RecPoints.root

Object

Tree

TPC.Hits.rootRoot dir

Folder

Kine.root

Event #2TreeH

Event #2

TreeK

Event #1TreeH

Event #1

TreeK

TPC.Digits.rootEvent #1 Event #2

File

ITS.Tracks.root

ITS.Digits.root TPC.Tracks.root

ITS.Hits.root TPC.RecPoints.root

Object

galice.root

RunLoadergAlice TreeE

TreeDTreeD

Nuovo I/O

Piotr Skowronski


I Loaders• Un Loader e` un oggetto responsabile della gestione

dei files– Gestisce I nomi dei file e delle directory (sia a livello di OS

che ROOT)

• “Posting” dei dati su TFolders– Da file a folder – lettura– E viceversa - scrittura

• Sono implementati dei metodi per accedere comodamente ai dati– e.g invece di usare:

dynamic_cast<TTree*> (fEventFolder->FindObject(fgkHeaderContainerName));

si puo’ fareloader->TreeE();


Architettura

AliRunLoader

AliLoader (ITS) AliLoader (PHOS)

This object takes care ofKinematics Track ReferencesHeader

These ones takes care of any data assiciated with one detectorHits Summble DigitsDigits

.....


Architettura

AliRunLoader

AliLoader (ITS) AliLoader (PHOS)

AliDataLoader(Hits)

AliDataLoader(SDigits)

AliDataLoader(Digits)

AliDataLoader(Tracks)

AliDataLoader(RecPoints)

AliDataLoader(Hits)

AliDataLoader(SDigits)

AliDataLoader(Digits)

AliDataLoader(Tracks)

AliDataLoader(RecPoints)

Migliore scalabilita`

Aggiungere nuovi tipi di dato e` facile

AliDataLoader(RawCluseters)

AliDataLoader(Kinematics)

AliDataLoader(Track Refs)

AliDataLoader(Header)

AliBasicLoader(TreeD)

AliBasicLoader(AliITSDigitizer)

AliBasicLoader(QATask)

AliBasicLoader(QAObject)

AliBasicLoader(TreeD)

AliBasicLoader(AliPHOSDigitizer)

AliBasicLoader(QATask)

AliBasicLoader(QAObject)

AliDataLoader(Vertex)


AliROOTAliROOT

UserUserSimulation,

Reconstruction,Calibration,

Analysis

C++

ROOTROOTSystemSystem

GUIPersistent IOUtility Libs

C++

WorldWorldInterfaces &Distributed computing

environment

anything

Nice! I only have to learn C++

Typical HEP use cases:Simulation & Reconstruction

Event mixing

Analysis

Novita` in AliEn: connessione con EDG ( LCG)


Stefano Bagnasco, INFN Torino (DataTAG)

Il primo evento sottomesso via AliEn e’ girato sull’application testbed di EDG (1.4) il 11/03/2003


Server Interface Site

AliEn CESubmission

EDG UI

EDG Site

EDG CE

EDG RB

WN

AliEn

EDG SE

Status report: outbound connectivity

AliEn SE

L’intera Grid e’ vista dal server come un singolo Computing Element (CE) di AliEn e l’intero storage di Grid come uno Storage Element (SE) di AliEn.

Interfaccia AliEn / GRID: job submission

Un “interface site” e’ una macchina User Interface di GRID sulla quale gira la AliEn client suite - ClusterMonitor, CE e SE

L’ interface client prende (“pulls”) un job dal server, genera un jdl appropriato che sia GLUE-compliant e manda il job al Resource Broker (RB)

Sul Worker Node, il job attiva AliEn che comunica direttamente con il server

Nota: AliEn fa parte delSoftware di ALICE.

Non ci sono demoni attivi sul WN


L’output generato dal job di AliEn che gira su un sito EDG e` salvato su uno Storage Element definito dal RB di EDG. L’informazione e’ acquisita da AliEn a partire dal file .BrokerInfo.

I file sono registrati nel Replica Catalogue di EDG

I file sono quindi aanche registrati nel AliEn Data Catalogue usando il Logical File Name di EDG come AliEn Physical File Name

Accedere ai dati da AliEn e` un processo a 2 step via l’ AliEn Data Catalogue and EDG Replica Catalogue.

Il nodo di interfaccia e` anche in grado di effettuare lo stage di file attraverso i 2 sistemi.

Data Catalogue

EDG RC

EDG Site

EDG CE

WNAliEn

EDG SE

LFN

PFN

EDG://<RC>/<LFN>

Interfaccia AliEn / GRID: data management


Problemi aperti

Con EDG 1.4 il tracciamento degli errori e` problematico. Le cose dovrebbero sensibilmente migliorare con EDG 2.0

Il tasso di fallimento nel trasferimento di file tra i due sistemi e’ ancora molto alto (90%). Le ragioni sono:

Instabilita’ di EDG (interruzione di servizi quali RC, FT, etc)

Problemi noti di EDG specifici ad alcuni siti (e.g. RAL)

Problemi di saturazione della staging area dell’interfaccia: il clean up non e’ fatto da AliEn. Il problema e’ superato: clean up fatto localmente.

Crash occasionali del File Transfer Demon Slow file transfer performance

Fortunatamente sono problemi di performance per i quali le soluzioni sono possibili.


Analisi distribuita: AliEnFS

MSS

MSS

MSS

MSS

VFS

Kernel

LUFS

Kernel Space

AliEnFSAliEn API

User Space

castor://

soap://root://

root:// root://

https://

/alien/

alice/ atlas/

data/ prod/mc/

a/ b/

Linux File System

MSS

Il catalogo di AliEn puo’ essere montato in ambiente linux come un file system:

Il browsing del catalogo e l’accesso ai file e’ dal punto di vista dell’utente equivalente all’accesso di un file system convenzionale.

CAVEAT: per file remoti su MSS I tempi di accesso dipendono dalle risorse locali


Analisi distribuita: job splitting

******************************************* * * * W E L C O M E to R O O T * * * * Version 3.03/09 3 December 2002 * * * * You are welcome to visit our Web site * * http://root.cern.ch * * * *******************************************

Compiled for linux with thread support.

CINT/ROOT C/C++ Interpreter version 5.15.61, Oct 6 2002Type ? for help. Commands must be C++ statements.Enclose multiple statements between { }.root [0]newanalysis->Submit();

Analysis Macro

MSS

MSS

MSS

MSS

MSS

CE

CE

CE

CE

CE

merged Trees +Histograms

? Query for Input Data

•Esiste a livello di prototipo in Root/AliEn:

•A partire da una macro di analisi vengono generati tanti job AliEn quanti sono i file su sisti remoti da analizzare

•I job vengono eseguiti in parallelo

•I risultati sotto forma di TTree, TNtuple, istogrammi vengono sottoposti a merge

PROOF Classic

PROOFPROOF

USER SESSIONUSER SESSION

32 Itanium II 2x1GHz, 2 GB RAM, 2x75GB 15K SCSI, Fast/GB Eth

PROOF PROOF SLAVE SERVERSSLAVE SERVERS


Super PROOF

USER SESSIONUSER SESSION

PROOFPROOFM+SM+S

SITE ASITE A

PROOFPROOFM+SM+S

SITE BSITE B

PROOFPROOFM+SM+S

SITE CSITE C

SuperSuperPROOFPROOF

SuperSuperPROOFPROOF

MASTER MASTER


Strumenti di GRID. Situazione attuale

• ALICE ha tentato la produzione di 5000 eventi Pb-Pb (HBT) sull’application testbed di EDG 1.4– 1 job/evento– 12-24 ore di CPU– 1.8 GB/evento 9 TB in tutto

• Start: 15 Marzo 03. Stop 31 Maggio 03• Eventi prodotti 450. 6 eventi/giorno. Abbastanza

per studiare la correlazione di pioni• L’application testbed di EDG non e` adatto a

grandi produzioni

NOTA INTERNA IN PRESS

BA: 3 servers (2 ALICE, 1 CMS)BO: 6 serversCA: 2 serversCNAF: 2 servers

CNAFCNAF

PadovaPadova

“Stress test” della rete•ALICE ha condotto un test sulla capacita’ di utilizzo delle reti• Obiettivi:

•dove sono i bottle neck nelle connessioni di rete?• Le bandwidth sono sufficienti?

• Risultati:• bandwidth saturate in alcuni siti in condizioni di uso normale nel DC• Architettura delle farm: NFS inadeguato per file grandi e thread multipli

CT: 2 serversPD: 6 serversTO: 2 serversTS: 1 server


EDG 2.0 LCG

• L’uso del testbed da parte delle applicazioni e` servito a mettere in luce i problemi esistenti

• La versione 2 di EDG e la versione finale (ottobre LCG) dovrebbero aver risolto la maggior parte dei problemi che si sono presentati

SVILUPPI IN ITALIA• Potenziamento del development testbed di DataGrid in

modo da arrivare ad una versione finale (autunno 2003) che sia production-qualityproduction-quality e completa di VOMS e autenticazione (sviluppati in Italia)

• In parallelo si sta definendo la partecipazione INFN al Certification Testbed di LCG (macchine al CNAF – team distribuito)


Stima delle risorse necessarie• Simulazione:

– 105 Pb-Pb + 107 p-p– Produzione distribuita, replica dei dati (almeno parte) al CERN

• Ricostruzione e analisi :– 5106 Pb-Pb + 107 p-p – Ricostruzione effettuata al Cern e fuori a seconda della disponibilita` di

risorse– I dati originano dal CERN

• Risorse (CPU e Storage) :– 2004 Q1: 1354 KSI2K e 165 TB– 2004 Q2: 1400 KSI2K e 301 TB– Definite nel documento “ALICE Data Challenges” (nota interna ALICE documento “ALICE Data Challenges” (nota interna ALICE

quasi pronta) presentato al PEB di LCGquasi pronta) presentato al PEB di LCG• Le valuazioni numeriche sono state recentemente riviste (Offline

week 10 Giugno 2003)


RISORSE PER IL DC3O4Q1 O4Q2

Alice 1354 1400Total 1354 1400

LCG Declared Capacity for ALICE 941 941LCG Capacity for ALICE in Italy 145 145ALICE planned capacity Italy 400 400

Alice 165 301Total 165 301

LCG Declared Capacity for ALICE 192 192LCG planned Capacity for ALICE in Italy 16 16

70 70

CPU Requirements Ksi2k

Storage Requirements - total TB active data

ALICE planned capacity Italy

Le valutazioni sono descritte nel documento “ALICE Data Challenge Planning” e sono basate su:

• Risultati dei data challenge precedenti

•Stime delle simulazioni da effettuare al 2008, con il rivelatore operativo.

• STORAGE: I 300 TB di dati dovrebbero essere mantenuti su MSS oltre il DC

Piano poliennale

Quota USA Non confermata


RISORSE CHE DOVREBBERO ESSERE DISPONIBILI PER ALICE

@ LCG-1

La quota statunitense e` da confermare

Year CountryCPU capacicty

(kSI2K) Disk Capacity (TB)LCG Support

(FTE)Tape Capacity

(TB)2004 CERN 175 40 3 250

Czech Rep. 18 2 1 2France 120 23 3 154Germany 69 14 3 22Holland 41 1 1 4Italy 145 16 4 25Poland 0 0 0 0Russia 30 8 3 10UK 69 24 2 41USA 150 40 1 50Sweden 90 20 1 20Hungary 35 6 1 0

Total 2004 941 192 23 578

Sum LCG Values Resource


Profilo temporale di uso CPU e storage nel DC3

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

KSI2K

1 2 3 4 5 6MONTHS

CPU

ANALYSIS

RECONSTRUCTION

SIMULATION

0

50

100

150

200

250

300

350

TB

1 2 3 4 5 6MONTHS

STORAGE

ANALYSIS

RECONSTRUCTION

SIMULATION


RISORSE ESISTENTI

• Risorse finanziate dalla CSNIII a Catania e a Torino

• Farm LCG a Torino

• Risorse disponibili al TIER-1: in particolare il mass storage e` al TIER-1

• Sub judice CSNIII, eventualmente sbloccabili: 25 k€ a Catania e 12 k€ a Torino


Quadro riassuntivo fine 2003in rosso: s.j. non sbloccato

Centro CPU (KSI2000)

Disco (TB) Nastri (TB)

Tier-1 (valori di picco – I sem 2004)

215 10 50

Torino (esistente a fine 2003 – parte LCG)

50 11.6 0

Torino (s.j. CSNIII 2003)

9 0 0

Catania (esistente) 11 8 0

Catania (s.j. CSNIII 2003)

11 2.4 0

TOTALE 296296 3232 5050


OBIETTIVI di ALICE ITALIA per il DC-3

I SEMESTRE 2004

II SEMESTRE 2004

CPU (KSI2000)

350 140

DISCO (TB)(Escluso spool CASTOR)

45 45

NASTRO (TB) 50 50

•Analisi finali post simulazione: ai Tier2•Obiettivi raggiungibili se il Tier2 LCG di Torino raggiunge la potenza dichiarata al progetto stesso per il 2004 (70 KSI2000 e 8 TB) e se il Tier2 di Catania viene potenziato


Quadro riassuntivo richieste 2004

Sede CPU (KSI2000)

CPU (k€) DISCO (TB)

DISCO (k€)

Torino (LCG)

36 46.2 7 33.6

Catania (CSNIII)

20 25.2 5 24

Totale 56 71.4 12 57.6

Costi: 2.1 k€ per un biprocessore da 1.7 KSI2000 e 4.8 k€/TB IVA inclusa


Milestones 2004

• Scadenza: Gennaio 2004 Milestone: disponibilità dell'interfaccia AliEn <---> LCG-1 per attività di produzione.• Scadenza: 30 Giugno 2004 Milestone: simulazione e ricostruzione (digitizzazione, clusterizzazione e tracciamento nel barrel) nell'ambito del Physics Data challenge di circa 20000 eventi Pb-Pb. L'attività sarà condotta in modo distribuito attraverso AliEn e AliEn+LCG.


ALICE DC-3 e LCG

• AliEn e` l’interfaccia di produzione di ALICE– in modo diretto– via LCG

• Cfr. Attivita` sul testbed e sulla interoperabilita` AliEn/EDG

• ALICE ha il commitment ad usare tutte le risorse LCG disponibili, assunta un’efficienza ragionevole

• Le risorse per il Data Challenge III (gennaio 2004) vanno stabilite adesso

• ALICE non avra` DC nel 2005 • Le richieste per il 2004 sono per il DC-3


Soluzioni di backup

• Se il testbed di produzione di LCG fosse in ritardo o dovesse avere delle instabilita` tali da renderlo inefficiente :– Perderemmo gran parte delle risorse e il

raggiungimento degli obiettivi del DC potrebbe essere in forse

– Almeno in Italia, si potrebbero utilizzare le farm allocate pro tempore ad ALICE direttamente con AliEn

• La conversione dei WN e’ molto semplice• L’aggiunta di CE e SE addizionali e’ un po’ piu’ laboriosa. La

riconversione a LCG potrebbe richedere il mirroring dei dati su MSS


Tier3Sede Richiesta

(k€)Commenti

Bari 15.5 Acquisto di un disk server (~1 TB) e 4 biprocessori

Bologna 7.2 2 biprocessori da rack e 2 monoprocessori per sostituzione di materiale obsoleto e avere un LCFG server

Cagliari 10 Acquisto di un disk server (~2.5 TB)

Catania 7.5 Tre biprocessori rack mountable e un desktop (svecchiamento farm locale)

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