minat mahasiswa s1 ekonomi manajemen unika atma jaya untuk melanjutkan studi ke program...

i

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA

S1 EKONOMI MANAJEMEN UNIKA ATMA JAYA UNTUK MELANJUTKAN

STUDI KE PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER MANAJEMEN

UNIKA ATMA JAYA

Oleh:

Suwardi

2006-11-453

SKRIPSI

Diajukan Untuk Melengkapi Sebagian Syarat – Syarat

Dalam Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi

Program Studi Manajemen

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS KATOLIK INDONESIA ATMA JAYA

JAKARTA

2008

ii

Dedicated to: INDONESIA

UNIKA ATMA JAYA;

All of My Master;

My mommy & Daddy;

My Uncle & Aunty, in Bogor City;

My family & friends

HUMANITY AND ECOLOGY"

“Peace and the survival of life on earth as we know it are threatened by human activities that lack a commitment to humanitarian values. Destruction of nature and natural resources results from ignorance, greed and lack of respect for the earth's living things.

This lack of respect extends even to the earth's human descendants, the future generations who will inherit a vastly degraded planet if world peace does not become a reality, and if destruction of the natural environment continues at the present rate.

Our ancestors viewed the earth as rich and bountiful, which it is. Many people in the past also saw nature as inexhaustibly sustainable, which we know is the case only if we care for it###..”

(From "Humanity and Ecology", © 1988, The Office of His Holiness the Dalai Lama)

iii

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA

S1 EKONOMI MANAJEMEN UNIKA ATMA JAYA UNTUK MELANJUTKAN

STUDI KE PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER MANAJEMEN

UNIKA ATMA JAYA

SKRIPSI

Diterima dan disetujui untuk diujikan

Jakarta, 17 November 2008

Dosen Pembimbing Skripsi

(Yasintha Soelasih, SE, M.Si)

iv

LEMBARAN PERNYATAAN KARYA SENDIRI

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Suwardi NIM : 2006-11-453 Jurusan : Manajemen Fakultas : Ekonomi Judul Skripsi : Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Minat

Mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Studi ke Program Pascasarjana Magister Manajemen Unika Atma Jaya

Dengan ini menyatakan bahwa hasil penulisan Skripsi yang telah saya

buat ini merupakan hasil karya sendiri dan benar keasliannya. Apabila ternyata

di kemudian hari penulisan Skripsi ini merupakan hasil plagiat atau penjiplakan

terhadap karya orang lain, maka saya bersedia mempertanggungjawabkan

sekaligus bersedia menerima sanksi berdasarkan aturan tata tertib di

Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta.

Demikian, pernyataan ini saya buat dalam keadaan sadar dan tidak

dipaksakan.

Penulis,

Materai

(Suwardi)

v

Pengesahan Skripsi

Nama Mahasiswa : Suwardi

N.I.M. : 2006-11- 453

Judul Skripsi : Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Minat

Mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya

untuk Melanjutkan Studi ke Program Pascasarjana Magister

Manajemen Unika Atma Jaya

Pembimbing Skripsi

Yasintha Soelasih, SE, M.Si

Tanggal Lulus : 6 Februari 2009

Mengetahui,

Ketua Panitia Ujian, Ketua Program studi Manajemen,

Yasintha Soelasih, SE, M.Si Theresia Dwinita Laksmidewi, SE, M.Si.

vi

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL.........................................................................................i HALAMAN DEDIKASI....................................................................................ii HALAMAN PERSETUJUAN DOSEN PEMBIMBING.....................................iii PERNYATAAN KARYA SENDIRI..................................................................iv HALAMAN PENGESAHAN............................................................................v HALAMAN DAFTAR ISI.................................................................................vi HALAMAN DAFTAR TABEL..........................................................................vii HALAMAN DAFTAR GAMBAR......................................................................ix KATA PENGANTAR.......................................................................................x ABSTRAK.......................................................................................................xii BAB I: PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang..........................................................................................1 1.2. Rumusan Masalah.....................................................................................4 1.3. Batasan Masalah.......................................................................................4 1.4. Tujuan Penelitian.......................................................................................5 1.5. Manfaat Penelitian.....................................................................................5 1.6. Tinjauan Pustaka.......................................................................................6 1.7. Sistematika Penulisan................................................................................8 BAB II: LANDASAN PEMIKIRAN TEORITIS 2.1. Kerangka Teoritis.....................................................................................10 2.1.1 Mahasiswa.................................................................................10 2.1.2 Minat (Intentions).......................................................................10 2.1.3 Edu Marketing............................................................................11 2.1.4 Bauran Pemasaran Jasa (Service Marketing Mix).....................11 2.1.5 Proses Pembelian Jasa..............................................................14 2.1.6 Model Of Consumer Decision Making........................................16 2.1.7 Tingkatan Paska Pembelian (Post Purchases Stage)................17 2.1.8 Hubungan Kepuasan dan Minat.................................................18 2.1.9 Pemilihan Indikator.....................................................................18 2.2. Model Penelitian........................................................................................20 BAB III: METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian....................................................................29 3.2. Definisi Operasional Variabel ....................................................................29 3.3. Metode Pengumpulan data........................................................................34 3.4. Metode Analisis Data.................................................................................35 BAB IV: ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian............................................................39

vii

4.1.1 Program Pasca Sarjana Unika Atma Jaya................................39 4.1.2 Program Pasca Sarjana Magister Manajemen Unika Atma Jaya......................................................................42 4.1.3 Gambaran Umum Karakteristik Responden..............................45 4.2. Analisis data.............................................................................................51 4.2.1 Penilaian Overal Fit ..................................................................51 4.2.2 Uji Validitas................................................................................54 4.2.3 Uji Reliabilitas............................................................................57 4.2.4 Penilaian Model Struktural.........................................................60 4.3. Pembahasan.............................................................................................69 BAB V: SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan...................................................................................................70 5.2. Saran.........................................................................................................70 LAMPIRAN.......................................................................................................72 DAFTAR PUSTAKA........................................................................................164

viii

DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Keterangan Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister

Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1..............................47 Tabel 4.2 Asal Fakultas S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1..................................................48 Tabel 4.3 Goodness of Fit Statistics...........................................................52 Tabel 4.4 Output Lisrel nilai T dari tiap-tiap variabel laten

eksogen & endogen...................................................................54 Tabel 4.5 Output Model Struktural..............................................................62

ix

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Tingkatan Jasa (Service Stage)..................................................15 Gambar 2.2 Model of Consumer Decision Making..........................................16 Gambar 2.3 Sistematis Jenis-Jenis Penyimpangan

Antara Konsep Teoritis Dan Konsep Empiris..............................19 Gambar 2.4 Penyimpangan Sistematis Berdasarkan

Teori 7Ps secara umum (Service Marketing Mix)........................21 Gambar 2.5 Penyimpangan Sistematis Berdasarkan

Teori 7Ps secara khusus (service Marketing Mix).......................22 Gambar 2.6 Model Penelitian Secara Umum

Dalam Penjabaran Dimensi – Dimensinya..................................23 Gambar 2.7 Model Penelitian Secara Khusus Menunjukkan

Atribut-Atribut Magister Manajemen Unika Atma Jaya Melalui Dimensi dan Indikator-Indikator Pembentuknya Berdasarkan Model Umum.................................25

Gambar 4.1 Frekuensi Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya Pada saat S1................................................................................47

Gambar 4.2 Asal Fakultas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1..................49

Gambar 4.3 Asal Jurusan Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1....................................................50

Gambar 4.4 Estimasi (Estimates).....................................................................60 Gambar 4.5 T – Value.......................................................................................61

x

KATA PENGANTAR

Dalam memperingati 100 tahun Kebangkitan Nasional, 20 Mei 2008, penulis

ingin menampilkan tulisannya yang bertemakan pendidikan. Pendidikan dewasa

ini menjadi perhatian di dalam bidang-nya, terutama di Indonesia. Pendidikan

merupakan cikal bakal dari kebangkitan bangsa di tanah air pertiwi ini. Oleh

sebab itu pendidikan perlu difokuskan dalam upaya memberantas kebodohan.

Di dalam ilmu ekonomi terutama jurusan yang diambil penulis, marketing /

pemasaran, sangatlah begitu luas. Di dalam skripsi ini, penulis menampilkan

penelitian yang bertema pendidikan di dalam ruang lingkup ekonomi sebagai

landasan pemikiran penulis. Dengan demikian, dalam mengungkap pemasaran

di bidang pendidikan, ditampilkan di dalam skripsi ini, terutama pemasaran

pendidikan tinggi (Higher education marketing), dengan judul “Faktor- faktor

yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma

Jaya untuk Melanjutkan Studi ke Program Magister Manajemen Unika Atma

Jaya”.

Skripsi ini diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana

pada jurusan manajemen, fakultas ekonomi, Unika Atma Jaya. Penyusunan

skripsi ini dapat terselesaikan atas dukungan dan bantuan berbagai pihak,

sehingga penulis dalam kesempatan ini, mengucapkan terima kasih pada pihak

– pihak yang mendorong & membantu penulis dalam menyelesaikannya, antara

lain:

xi

1) Keluarga penulis yang memotivasi penulis untuk menyelesaikan skripsi

ini;

2) Bu Yasintha Soelasih sebagai Pembimbing Skripsi penulis;

3) Pembimbing akademik penulis, Bu Theresia Dwinita Laksmidewi;

4) Para dosen yang telah memberikan ilmunya kepada penulis dalam

menyelesaikan studi di Unika Atma Jaya;

5) Teman – teman yang telah memberikan dukungan kepada penulis;

Tak lupa penulis mengucapkan syukur terhadap Sang Hyang Adi Buddha,

Tuhan Yang Maha Esa, Sang Buddha dan Para Bodhisatva, karena-Nyalah

penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat

bagi pihak – pihak yang memerlukan. Saran dan kritik diharapkan dapat

mendorong kemampuan penulis dalam menyusun lebih baik lagi.

Jakarta, 18 Agustus 2008

Penulis,

Suwardi

xii

ABSTRAK

Arti pendidikan, dewasa ini sangatlah penting di dalam masyarakat. Program

magister manajemen merupakan program studi ilmu sosial yang sangat

dibutuhkan dalam pasar kerja di berbagai bidang kehidupan, baik sosial, budaya,

politik, dan ekonomi. Oleh sebab itu, perlunya strategi khusus meningkatkan

minat para mahasiswa S1 untuk melanjutkan studi-nya. Topik yang

dipergunakan adalah minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma

Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma

Jaya.

Dari variabel 7Ps (Product Element; Place & Time; Promotion dan education;

Price& other Cost of Service; Physical Environment; Process; People), dilihat

pengaruhnya terhadap kepuasan dan akhirnya mempengaruhi minat. Dengan

menggunakan uji SEM (Structural Equation Modelling), penulis mengangkat

permasalahan pendidikan (minat mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk

melanjutkan studi ke Program Magister manajemen Unika Atma Jaya). Penulis

ingin melihat faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi minat mahasiswa S1

Ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program

magister manajemen Unika Atma Jaya.

Dari hasil kesimpulan, Faktor – faktor yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan studi ke Program

Magister Manajemen Unika Atma Jaya dari 7Ps adalah Promotion& Education;

Physical Environment; dan Process. Dari firm’s marketing effort- nya, yang

xiii

secara langsung mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education. Sedangkan dari 3P atau

service delivery yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya, sehingga mempengaruhi minat mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program

magister manajemen Unika Atma Jaya adalah Physical Environment dan

Process. Selain itu kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma

Jaya mempengaruhi secara langsung terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika

Atma Jaya.

1

BAB I

PENDAHULUAN

I.1. Latar Belakang Masalah

Dewasa ini arti pendidikan sangatlah penting di dalam masyarakat.

Dapat dilihat dari banyaknya pasar tenaga kerja Indonesia yang

membutuhkan taraf–taraf pendidikan tertentu. Akan tetapi fenomena tersebut

mempertanyakan seberapa besar minat masyarakat Indonesia untuk

melanjutkan pendidikan mereka ke jenjang yang lebih tinggi. Menurut Dr.

Arief Rachman, Dosen Universitas Negeri Jakarta mengungkapkan tujuan

pendidikan di Indonesia adalah seperti yang tercantum dalam pasal 20

Undang-Undang Dasar 1945, diantaranya membentuk manusia Indonesia

yang berakhlak mulia, berkepribadian, berbudi pekerti, cerdas, demokratis

dan bertanggung jawab. (Rachman, Arief,2006)

Dalam pasar tenaga kerja dewasa ini, sarjana strata 1 sudah menjadi

hal yang harus dimiliki para karyawan dan merupakan hal yang tidak asing

lagi. Meningkatnya penawaran pasar tenaga kerja di Indonesia

menyebabkan tingkat persaingan pasar kerja pun meningkat. Suatu

“competitive advantage” dibutuhkan di dalam pasar kerja tersebut.

Bagaimana minat para mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan yang lebih

tinggi, dalam memenuhi keunggulan bersaing di dalam dirinya untuk

memenuhi kualifikasi pasar kerja?

Beberapa waktu lalu (20 Mei 2007), majalah Tempo tepatnya, Pusat

Data dan Analisis Tempo (PDAT) melakukan survey mengenai peringkat 10

2

besar perguruan tinggi di Indonesia. Dari survey, Unika Atma Jaya

menduduki peringkat ke–9. Salah satu tips bagaimana lulus perguruan tinggi

dengan berkualitas dari dunia kerja adalah “tekun belajar” dari mahasiswa.

Hal ini dapat dilihat dari kemauan mahasiswa melanjutkan jenjang

pendidikan yang lebih tinggi.

Program magister manajemen merupakan program studi ilmu sosial

yang sangat dibutuhkan dalam pasar kerja di berbagai bidang kehidupan,

baik sosial, budaya, politik, dan ekonomi. Hal ini dapat dilihat dari peminatan

studi manajemen dari berbagai disiplin ilmu oleh para sarjana lulusan S1.

Baik yang bergerak dalam ilmu eksakta maupun sosial dan disiplin ilmu lain

selain ekonomi, membutuhkan ilmu manajemen dalam mengelola instansi

yang bergerak dalam disiplin ilmu yang diterapkan. Program manajemen

khususnya, dapat diterapkan dalam berbagai instansi yang bergerak dalam

disiplin ilmu apapun. Dengan demikian, keahlian dalam manajemen

diperlukan dalam berbagai sektor kehidupan.

Pasca sarjana Unika Atma Jaya memiliki penawaran “Program Studi

Magister Manajemen”. Program ini dibentuk dengan SK Mentri Pendidikan

dan Kebudayaan No. 454/Dikti/Kep/ 1993, tanggal 23 Juli 1993. Sekarang ini,

dari tahun ajaran 1993/1994 sampai dengan 2007/2008 sudah tercatat 1180

mahasiswa. Dalam kurva penerimaan mahasiswa-nya terlihat peningkatan

jumlah penerimaan mahasiswa terpesat dari tahun ke tahun adalah pada

tahun ajaran 1999/2000 yaitu sebanyak 137 orang mahasiswa program studi

3

magister manajemen. Akan tetapi persentase penerimaan mahasiswanya

terus menurun mulai tahun ajaran 2000/2001. Sedangkan penerimaan

mahasiswa baru program magister manajemen terendah adalah pada tahun

ajaran 2005/2006, yaitu sebanyak 39 orang mahasiswa. Baru pada tahun

ajaran terakhir ini, yaitu tahun ajaran 2007/2008 penerimaan mahasiswa

baru program studi magister manajemen tercatat sebanyak 72 orang

mahasiswa. Hal-hal ini tentunya menjadi pertanyaan bagi devisi pemasaran

dalam meningkatkan pasarnya di dunia pendidikan, khususnya program

magister manajemen.

Kebanyakan mahasiswa yang bergabung dengan program magister

manajemen Unika Atma Jaya tersebut umumnya berasal dari kalangan

mahasiswa Sarjana, alumni dari Universitas Atma Jaya sendiri. Mahasiswa

S1 Ekonomi Manajemen adalah yang tertinggi dari jurusan ekonomi yang

melanjutkan studinya di program magister manajemen pasca sarjana Unika

Atma Jaya. Tentunya signifikansi minat mahasiswa S1 Atma Jaya tersebut

untuk melanjutkan program magister manajemen di Unika Atma Jaya perlu

diketahui lebih lanjut. Dengan demikian penelitian ini dilakukan agar dapat

melihat faktor–faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 Ekonomi

manajemen Universitas Atma Jaya untuk melanjutkan studinya di program

magister manajemen Unika Atma Jaya. Oleh sebab itu, penulis akan

melakukan penelitiannya dengan topik: “Minat Mahasiswa S1 Ekonomi

Manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Studi ke Program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya”.

4

Dengan topik ini, dapat dilihat bahwa suatu proses keputusan

pembelian kembali dilakukan oleh konsumen Unika Atma Jaya sendiri dari

para mahasiswa S1-nya. Oleh sebab itu, suatu hal mengenai minat

mahasiswa S1 yang merupakan konsumen service di sektor pendidikan

untuk melakukan pembelian kembali terhadap salah satu produk Unika Atma

Jaya yaitu “Program Magister manajemen” akan diteliti dan ditampilkan

dalam penelitian ini.

I.2. Rumusan Masalah

Dengan adanya latar belakang permasalahan di atas, maka penulis

merumuskan permasalahan dalam penelitian ini, dengan topik, “Minat

Mahasiswa S1 unika atma jaya untuk Melanjutkan Program studi Magister

Manajemen Atma Jaya”, adalah sebagai berikut:

Faktor–faktor apa saja yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Program studi Magister

Manajemen Unika Atma Jaya?

I.3. Batasan Masalah

Karena penulis memiliki keterbatasan kemampuan baik waktu dan

tempat, maka penelitian hanya akan dibatasi pada:

1. Responden yang dipilih adalah mahasiswa S1 Unika Atma Jaya, fakultas

ekonomi jurusan manajemen di atas angkatan 2006, yaitu angkatan 2005,

2004, 2003 dan seterusnya.

5

2. Pembatasan karakteristik dasar responden lebih lanjut akan dibahas di

dalam BAB 4 yaitu pada sub bab Gambaran Umum Karakteristik

Responden. Analisis data sekunder ini bertujuan menginformasikan

karakteristik responden di dalam permasalah yaitu minat mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke

Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya.

I.4. Tujuan Penelitian

Tujuan dari melakukan penelitian ini adalah Untuk mengetahui faktor –

faktor apa saja yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan Program Studi Magister

Manajemen.

I.5. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai

pihak, yaitu:

a. Bagi penulis:

1) Agar dapat mengetahui bagaimana pemasaran jasa (service

marketing) yang efektif, terutama di sektor pendidikan (educational field),

khususnya program pasca sarjana di suatu universitas;

2) Memperoleh pengetahuan dalam pengaplikasian ilmu yang telah

didapatkan selama kuliah di Unika Atma Jaya ke dalam sebuah

penelitian;

6

3) Untuk memenuhi tugas akhir mandiri penulis sebagai mahasiswa

dalam menyandang gelar Sarjana Ekonomi di Unika Atma Jaya.

b. Bagi instansi terkait (Unika Atma Jaya Jakarta):

1) Agar dapat memberikan input dalam strategi pengambilan

keputusan maupun kebijakan pemasaran Program Magister Manajemen,

Pascasarjana Unika Atma Jaya;

2) Agar dapat mendorong Pasca Sarjana Unika Atma Jaya, khususnya

Program Magister Manajemen dalam memperbaiki kualitasnya dalam

memenuhi kualifikasi permintaan pasar pendidikan dalam era globalisasi

dewasa ini;

3) Membantu promosi Unika Atma Jaya di lingkungan mahasiswa S1,

dengan menyebarkan brosur mengenai Program magister Manajemen

Unika Atma Jaya yang diperlukan di dalam penelitian ini.

c. Bagi pembaca:

1) Agar dapat mengetahui lebih banyak aplikasi penelitian ekonomi di

bidang pemasaran khususnya Jasa di bidang pendidikan (education field

of service marketing);

2) Menjadikan penelitian ini sebagai informasi dan bahan referensi

untuk penelitian selanjutnya.

I.6. Tinjauan Pustaka

Pemasaran pendidikan atau yang disebut sebagai edu–marketing

merupakan sebuah bidang pemasaran yang cukup unik di dalam jasa.

7

Dimana kebutuhan yang spesifik dari pasar pendidikan menciptakan reluk

pasar yang cukup potensial. Oleh sebab itu, jenis produk dan jasanya juga

bersifat khusus. Menurut Presiden Direktur MarketingWorks Inc.,: ”edu–

marketing merupakan pengertian dan implementasi yang komprehensif dari

pemasaran dan penjualan dalam pasar pendidikan. Reluk pasar khusus yang

tinggi ini, dan telah membuka pintu untuk sejumlah pemasar menjual produk

dan jasa edukasinya. Ketika dibangun secara tepat pada prinsip pemasaran

dan penjualan, edu–marketing merupakan langkah perancangan kampanye

penjualan dan pemasaran terhadap kebutuhan yang spesifik dari pasar

pendidikan.” (Gerry Bogatz, Edu-marketing: A Full-service Approach to

School Marketing, hal. 1)

Dalam mengimplementasikan strategi jasa tentunya harus dilihat

bauran pemasaran yang mempengaruhinya. Bauran jasa terdiri dari 7P

(Product Element; Place&Time, Promotion &Education; Price& Other Cost of

Service; Physical environment; Process; People) sedangkan bagian dari

bauran jasa tersebut yang terdiri dari 4 P merupakan penawaran pemasaran.

Skripsi ini mencoba melihat hubungan bauran pemasaran jasa (7Ps)

dengan kepuasan yang mempengaruhi minat. Service delivery yang

mempengaruhi kepuasan dan akhirnya kepuasan itu sendiri mempengaruhi

minat konsumen. Selain itu, bagian dari 7Ps yang merupakan penawaran

pemasaran (Firms’s Marketing Effort) dilihat pengaruhnya terhadap minat

konsumen secara langsung.

8

Dengan demikian sesuai sekali dengan topik permasalahan di dalam

penelitian ini dimana ingin dilihat minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program Magister manajemen

Unika Atma Jaya, yang mana terdapat variabel kepuasan dan minat.

Kemudian, variabel 7P digunakan untuk melihat keputusan faktor strategi

pemasaran yang tepat untuk permasalahan tersebut.

I.7. Sistematika Penulisan

Penulisan skripsi akan dibagi dalam lima bab yang disusun dengan

sistematika sebagai berikut:

Bab I Pendahuluan

Pada Bab I ini, dijelaskan tentang latar belakang masalah, perumusan

masalah, batasan penelitian, tujuan penelitian, manfaat penelitian, tinjauan

pustaka dan sistematika dari penulisan skripsi ini.

Bab II Landasan Pemikiran Teoritis

Menjelaskan pokok landasan teori yang relevan dengan penelitian,

meliputi teori tentang service marketing mix, Pemasaran pendidikan , teori

perilaku konsumen, teori minat secara khusus, dan lain sebagainya;

kerangka berfikir; dan terakhir adalah model penelitian.

Bab III Metodologi Penelitian

Menjelaskan waktu dan tempat penelitian, variabel penelitian, definisi

operasional variabel, metode pengumpulan data, dan metode analisis data.

BabIV Analisis dan Pembahasan

9

Membahas gambaran umum objek penelitian, gambaran umum

karakteristik responden, dan analisis data yaitu analisis SEM (Structural

Equation Model) untuk mengetahui faktor – faktor minat mahasiswa S1

ekonomi manajemen unika atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program

Magister Manajemen Unika Atma Jaya. Analisis SEM ini menghasilkan

penilaian overal fit, Uji validitas, uji reliabilitas, dan penilaian persamaan

struktural.

Bab V Simpulan dan Saran

Berisi simpulan hasil analisis Uji SEM yang merupakan jawaban atas

pokok permasalahan penelitian ini, yaitu faktor-faktor Apa saja yang

mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya

untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.

Kemudian berdasarkan hasil penelitian, pada bab ini penulis memberikan

saran-saran bagi manajemen Unika Atma Jaya.

10

BAB II

LANDASAN PEMIKIRAN TEORITIS

2.1. Kerangka Teoritis

2.1.1. Mahasiswa

Mahasiswa adalah peserta didik yang terdaftar dan belajar pada

perguruan tinggi tertentu (Dirjen Dikti, 1997 dikutip dari Brotoharsono, 2005).

Mahasiswa merupakan sebuah kelompok transisi yang tepat digunakan

untuk mempelajari gejala yang berhubungan dengan anticipatory

consumtion. Sirgi (Englis & Solomo, 1995, dikutip dari Brotoharsono, 2005)

menyatakan bahwa melalui perilaku konsumen mahasiswa dapat dilihat

adanya hubungan perilaku konsumsi dengan antisipasi mereka terhadap

transisi ke peran baru mereka, setelah lulus.

2.1.2. Minat (intention)

Di dalam minat itu sendiri terkandung unsur kognitif, emosi, atau

afektif dan kemauan atau konatif untuk mencari sesuatu obyek tertentu

(Lauw, 1992 dikutip dari Brotoharsono, 2005). Eysenck dan Arnold (Indarto,

1993 dikutip Brotoharsono, 2005) menyatakan minat merupakan

kecenderungan berperilaku yang pada setiap individu berbeda intensitasnya,

karena minat dipengaruhi oleh kebutuhan atau kepentingan individu akan

suatu obyek minat itu. Semakin individu membutuhkan atau tertarik terhadap

obyek minat tersebut, semakin besar pula minatnya.

11

2.1.3. Edu-marketing

Pemasaran pendidikan atau yang disebut sebagai edu–marketing

merupakan sebuah bidang pemasaran yang cukup unik di dalam jasa,

Dimana kebutuhan yang spesifik dari pasar pendidikan menciptakan reluk

pasar yang cukup potensial. Oleh sebab itu jenis produk dan jasanya juga

bersifat khusus, apalagi di era modern dimana jasa berkembang begitu pesat

di berbagai negara. Menurut Presiden direktur MarketingWorks Inc.,: ”edu–

marketing merupakan pengertian dan implementasi yang komprehensif dari

pemasaran dan penjualan dalam pasar pendidikan. Reluk pasar khusus yang

tinggi ini, dan telah membuka pintu untuk sejumlah pemasar menjual produk

dan jasa edukasinya. Ketika dibangun secara tepat pada prinsip pemasaran

dan penjualan, edu – marketing merupakan langkah perancangan kampanye

penjualan dan pemasaran terhadap kebutuhan yang spesifik dari pasar

pendidikan.” (Bogatz, Gerry, hal.1)

2.1.4. Bauran Pemasaran Jasa (Service marketing mix)

Bauran pemasaran jasa terdiri dari 7 P, dimana 4 P dari bauran

pemasaran produk secara umumnya ditambah dengan 3 elemen dari service

delivery. 7P digunakan dalam melihat kinerja Service secara mendasar

(nature of service performance). Elemen – elemen 7P tersebut terdiri atas:

a. Product Element

Maneger harus memilih fitur - fitur dari kedua core product (selain barang

dan jasa) dan kemasan elemen jasa tambahan yang meliputinya. Dengan

12

mereferensikan manfaat – manfaat yang diinginkan konsumen dan

bagaimana dengan baik menyaingi tampilan produk – produk.

b. Place and Time

Elemen penyampaian produk kepada konsumen melibatkan keputusan

pada tempat dan waktu penyampaian, sebaik metode dan saluran yang

digunakan. Penyampaian boleh mencakup fisik dan saluran distribusi fisik

dan elektronik, tergantung pada sifat jasa yang tersedia.

c. Promotion and Education

Tidak ada program marketing dapat disukseskan tanpa komunikasi yang

efektif. Komponen ini memainkan 3 peranan penting yaitu menyediakan

informasi dan saran yang dibutuhkan, membujuk konsumen dari manfaat

produk yang spesifik dan menganjurkan mereka untuk mengambil tindakan

pada waktu yang tepat.

d. Price and Other cost of service

Komponen ini menunjukkan manajemen dari biaya dikeluarkan konsumen

dalam meningkatkan manfaat dari produk jasa. Hal ini mencakup biaya,

waktu, dan penawaran secara fisik dan mental.

e. Physical Environment

Tampilan dari bangunan, halaman, kendaraan, interior, perlengkapan,

anggota staff, simbol, bahan cetak, dan hal yang tampak lain dimana

mengisyaratkan semua tampilan yang disediakan dari kualitas jasa

perusahaan. Perusahaan jasa butuh mengelola lingkungan fisik yang tampak

secara hati – hati, karena dapat mempengaruhi kesan konsumen.

13

f. Process

Menciptakan dan menyampaikan elemen produk kepada konsumen yang

membutuhkan design dan implementasi dari proses yang efektif. Proses ini

adalah metode dan rangkaian dari aksi dalam kinerja jasa (service

performance).

g. People

Banyak jasa - jasa yang dipercayakan pada interaksi langsung antara

konsumen dan karyawan perusahaan. Dasar dari interaksi tersebut sangat

mempengaruhi persepsi konsumen dari kualitas jasa. Kualitas jasa sering

ditafsirkan berdasarkan interaksi konsumen dengan staff front-line.

Service mencakup spektrum dari high – contact terhadap low- contact

operation, merefleksikan tipe dari jasa yang dicakupi dan dasar dari proses

digunakan dalam kreasi dan penyampaian jasa. Meningkatkan pengertian

bagaimana konsumen mengevaluasi, memilih, dan menggunakan jasa

seharusnya diletakkan pada inti strategi untuk perancangan (designing) dan

penyampaian (delivering) produk jasa tersebut.

Banyak perusahaan yang menciptakan susunan penawaran dengan

atribut kinerja dan masing – masing paket merek yang berbeda melalui nama

khusus. Pada khususnya, menciptakan sebuah pengalaman jasa (branded

service experience) kepada konsumen diperlukan secara konsisten melalui

semua elemen produk dan pada semua tingkatan dari proses service

delivery – nya. (Christopher love Lock,et all., hal. 47)

14

2.1.5. Proses pembelian Jasa (The Purchase Process for Service)

Dalam teori harapan konsumen jasa, konsumen membeli barang dan

jasa melalui kebutuhan spesifik. Dalam banyak contoh, pembelian barang

dan jasa dapat dilihat sebagai menawarkan solusi terhadap kebutuhan

khusus. Berdasarkan pendapat Daniel Bethamy dari American Express,

konsumen menginginkan “dapat mengingat pengalaman – pengalamannya,

bukan peralatan”. Hal ini di dalam perilaku konsumen menyediakan

kesempatan bagi perusahaan jasa dalam mengerti dan menemukan

kebutuhan yang berubah, melanjutkan mengadaptasi penawaran- nya

sewaktu – waktu sebagai kebutuhan yang berkembang. (Christopher love

Lock,et all., hal. 48)

Setelah membuat keputusan membeli, terdapat kontak tambahan

pengalaman konsumen dengan penyedia jasa yang dipilih. Kontak – kontak

yang terjadi memungkinkan terjadinya bentuk pertukaran personal antara

konsumen dan para karyawan jasa, atau interaksi dengan mesin maupun

komputer. Dalam high-contact service, konsumen dapat secara aktif terlibat

dalam satu atau lebih proses jasa. Sering para konsumen mengalami jenis –

jenis elemen selama penyampaian jasa (service delivery).

(Christopher lovelock, et al. hal.47)

Hal yang terpenting untuk para pemasar adalah menjadi pemenang

merek, dikenal dan dengan tanggung jawab untuk mempertajam aspek

pengalaman konsumen (customer’s experience). (lovelock et al. Hal.131)

15

Ketika konsumen memutuskan untuk membeli jasa di dalam memenuhi

kebutuhannya, biasanya melalui tahap proses pembelian yang kompleks.

Proses ini memiliki 3 tingkatan yaitu: prepurchase stage, service encounter

stage, dan post purchase stage. Masing – masing memiliki beberapa

tahapan yang dapat dilihat dalam skema di bawah ini (Christopher lovelock,

et al. hal.45):

Gambar 2.1: Tingkatan Jasa (Service Stages)

Sumber: Lovelock, et al., 2005

Awareness of need

Information Search

• Define needs

• Explore Solutions

• Identify Alternatives

Service Suppliers

Evaluation of alternative service

suppliers

• Review documentation

• Consult with other people

• Visit Possible service

suppliers, speak to

personnel

Future Intentions

Evaluation of service Performance

Request service from chosen

supplier or initiate Self-service

Service Delivery

POSTPURCHASE STAGE

SERVICE E*COU*TER STAGE

PREPURCHASE STAGE

16

2.1.6. Model of consumer decision making Gambar 2.2: Model of Consumer Decision Making

Sumber: shiftman - Kanuk, hal. 161

Tingkatan input mempengaruhi pengenalan konsumen terhadap

kebutuhan produk dan terdiri dari 2 sumber informasi: penawaran pemasaran

perusahaan ( firm’s marketing effort: produk itu sendiri, harganya,

promosinya, serta dimana produk tersebut dijual) dan pengaruh sosial

eksternal pada konsumen (keluarga, teman, tetangga, sumber komersial dan

informal lainnya, kelas sosial, dan budaya).

Tingkatan proses dari model fokus pada bagaimana konsumen

membuat keputusan. Faktor – faktor psikologi terdapat di dalam setiap

individu (motivasi, persepsi, learning, personalitas, dan sikap) mempengaruhi

bagaimana masukan eksternal dari tingkatan input mempengaruhi

1 - 27

Firm ’ s Marketing Efforts 1. Product 2. Promotion 3. Price 4. Channels of distribution

Sociocultural Environment 1. Family 2. Informal sources 3. Other noncommercial

sources 4. Social class 5. Subculture and culture

Output

Process

Input

Consumer

Decision

Making

Post - Decision

Behavior

Postpurchase Evaluation

Purchase 1. Trial 2. Repeat purchase

+eed

Recognition

Prepurchase Search

Evaluation of

Alternatives

Psychological Field 1. Motivation 2. Perception 3. Learning 4. Personality 5. Attitudes

Experience

A Model of

Consumer

Decision

Making

External

Influence

17

pengenalan kebutuhan konsumen, prapembelian mencari informasi, dan

evaluasi alternatif. Pengalaman diterima melalui evaluasi alternatif, yang

memperngaruhi atibut – atribut psikologi yang muncul dari konsumen.

Tingkatan Output dari model pembuatan keputusan, terdiri dari 2

macam yang berhubungan dengan aktivitas pasca keputusan ( post-

decision), yaitu: prilaku pembelian (purchase) dan evaluasi pasca pembelian

( postpurchase evaluation).

2.1.7. Tingkatan Pasca pembelian (Postpurchase stage)

Pada tingkat pembelian ini, konsumen melanjutkan prosesnya dimulai

dalam service encounter stage. Pengevaluasian kualitas jasa dan kepuasan

dan ketidakpuasan dengan pengalaman jasanya. Keluaran dari proses ini

akan mempengaruhi minat di masa yang akan datang (future intention).

(Christopher lovelock, et al. hal.47)

Tingkatan analisis pasca pembelian (postpurchase) yang konsumen

lakukan terhadap hal – hal penting dari keputusan produk (product decision)

dan pengalaman (experience), dikaitkan dalam penggunaan produk. Ketika

produk menghidupkan kepuasan, mungkin akan terjadi pembelian kembali.

Ketika kinerja produk tidak disukai atau tidak mempertemukan kepuasan,

bagaimanapun konsumen akan mencari alternatif yang lebih cocok. Umpan

balik evaluasi pasca pembelian konsumen sebagai pengalaman (experience)

terhadap bidang psikologi konsumen dan menyediakan pengaruh keputusan

yang berhubungan dengan masa yang akan datang.

18

2.1.8. Hubungan kepuasan dan minat

Terdapat hubungan antara kepuasan dan minat konsumen. Dari

pendapat beberapa ahli mengenai kepuasan adalah sebagai berikut:

Terdapat riset pada kepuasan konsumen untuk waktu yang lama. Hal ini

dikarenakan kepuasan telah diputuskan sebagai kunci strategi untuk

mendapatkan competitive advantages ( Woodruff and Gradial 1996, dikutip

dari wahyuningsih, 2007)

Kepuasan dan perilaku masa lalu adalah pendahuluan untuk nilai

dirasakan (perceived value) dalam memprediksi minat untuk membeli

kembali.(Petrick et al., 2001, dikutip dari Wahyuningsih, 2007)

Menurut Patterson dan Spreng (dikutip dari Wahyuningsih, 2007), bahwa

keterkaitan antara customer value dan minat berperilaku diperantarai oleh

kepuasan.

2.1.9. Pemilihan indikator

Demi kecermatan pengujian, penting sekali dipilih indikator yang

memungkinkan pengukuran secara tepat dan persis sama dengan arti yang

terkandung dalam konsep yang bersangkutan. Akan tetapi, dalam praktiknya

memilih indikator untuk kosnsep yang ingin dioperasionalkan para ilmuwan

sering menghadapi beberapa masalah. Pertama, indikator yang dipilih tidak

“mencakup” arti konsep bersangkutan secara sempurna. Kadang – kadang

konsep-nya mempunyai arti sedemikian spesifik sehingga bisa dioperasikan

19

dengan memilih indikator secara langsung diamati dan mempunyai arti yang

persis sama. (J.J.J. M. Wuisman,1996,hal.285-289).

Antara luas arti konsep yang hendak diukur di suatu pihak dan

jangkauan arti operasionalisasi si pihak lain selalu terdapat perbedaan.

Untuk menjaga agar tidak terjadi penyimpangan dalam hasil pengukuran,

maka dalam praktik penelitian ilmuwan sosial selalu berusaha

mengeksplikasikan konsep yang diteliti menurut sebanyak mungkin dimensi

dan juga menggunakan sebanyak mungkin indikator yang berlainan untuk

setiap konsep atau dimensi konsep itu. Ini berarti bahwa satu konsep

dihitung dimulai hasil pengukuran yang diperoleh dengan pengukuran secara

berganda. Secara sistematis jenis–jenis penyimpangan antara konsep

teoritis dan konsep empiris (indikator) dapat dibedakan sebagai berikut:

Gambar 2.3: Sistematis Jenis–Jenis Penyimpangan antara Konsep Teoritis

dan Konsep Empiris.

Sumber: J.J.J. M. Wuisman,1996, hal.289

(1)

(3)

(2)

(4) (5)

konsep

teoritis

indikator

(konsep

empiris)

20

2.2. Model Penelitian

Dengan berpedoman kepada teori–teori yang telah ada dalam

pembuatan model, maka penelitian mengenai minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister

manajemen Unika Atma Jaya Dapat dirumuskan indikator–indikator ataupun

variabel–variabel pembentuknya. Berdasarkan teori yang ada mengenai

relevansi antara kepuasan dan minat, timbulnya indikator–indikator yang

mempengaruhi kedua jenis variabel ini dikaitkan dengan strategi program

pemasaran (service marketing mix) yaitu 7 Ps, terbagi menjadi pengalaman

(experience) dan penawaran pemasaran perusahaan (firm’s marketing

efforts).

Berdasarkan kesimpulan teori yang ada, service delivery merupakan

proses interaksi antara konsumen dan perusahaan yang menghasilkan

pengalaman sehingga menimbulkan kepuasan. Didalam penelitian minat

mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan

studi ke program magister manajemen Unika Atma jaya, indikator–indikator

service delivery di dalam 7P yang mempengaruhi, seperti physical

environment; process, dan people. Indikator-indikator tersebut merupakan

experiences atau pengalaman–pengalaman yang akan mempengaruhi

kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen selama berada di Unika Atma

Jaya (satisfaction), sehingga pada akhirnya lebih lanjut mempengaruhi minat

para mahasiswa S1 ekonomi manajemen tersebut (intention) terhadap

penawaran program magister manajemen Unika Atma Jaya.

21

Selain kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen selama berada

di Unika Atma Jaya melalui indikator –indikator service delivery, penawaran

pemasaran program magister manajemen Unika Atma Jaya (firm’s marketing

efforts) yang merupakan salah satu produk jasa Unika Atma Jaya,

menyebabkan ketertarikan terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika

Atma Jaya, dapat dijelaskan dari unsur 7Ps (service marketing mix). Unsur–

unsur 7P yang membentuk tersebut, yaitu produt element; place and time;

promotion and education; price and dan other cost of service.

Dimensi–dimensi yang tercipta dari program magister manajemen

Unika Atma Jaya, dapat dilihat kaitannya dengan S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya di dalam penelitian ini berdasarkan teori penyimpangan

sistematis yang ada (J.J.J. M. Wuisman, 1996) relevansinya dengan service

delivery dan service marketing effort, adalah sebagai berikut:

Gambar 2.4: Penyimpangan Sistematis Berdasarkan teori 7Ps Secara Umum

(service marketing mix)

S1 ekonomi manajemen S2 (magister manajemen)

Firm’s

Marketing

Efforts

(4Ps)

Service

Delivery

(experience)

22

Di dalam penyimpangan–penyimpangan tersebut dapat terlihat

dengan jelas bahwa service delivery, yang merupakan experience

menghasilkan satisfaction bagi mahasiswa S1, sedangkan penawaran

pemasaran program magister manajemen mempengaruhi minat para

mahasiswa S1 ekonomi manajemen tersebut untuk melanjutkan studi–nya.

Oleh sebab itu secara terperinci hubungannya dengan model keterkaitan

variabel kepuasan dan minat dapat dilihat dengan jelas melalui dimensi–

dimensi 7Ps (service marketing mix), adalah sebagai berikut:

Model berdasarkan keterkaitannya di dalam teori yang ada dalam penelitian

dengan topik: minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya

untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya

Gambar 2.5:Penyimpangan sistematis Berdasarkan teori 7Ps Secara khusus

(service marketing mix)

S1 ekonomi manajemen S2 (magister manajemen)

Intention

Satisfaction

- Product element - Promotion & education

- Price & other cost of

service

- Place &time

- Physical environment

- Process - People

23

dalam penelitian ini, dapat digambarkan secara umum dan jelas pada

gambar berikut ini:

Gambar 2.6: Model Penelitian Secara umum dalam penjabaran dimensi -

dimensinya

Model penelitian ini dapat dijelaskan secara verbal (model verbal), sebagai

berikut:

a. Di dalam pasca pembelian jasa, evaluasi kinerja dilakukan untuk

mengetahui tingkat minat di masa yang akan datang (future intention);

b. Di dalam mengevaluasi kinerja perusahaan jasa, maka dilakukan

pengkajian terhadap 7Ps (service marketing mix) untuk mengetahui sikap

konsumen yang mempengaruhi minat di masa yang akan datang;

Place and

Time

Price And

Other Cost of

Service

Product

Element

Promotion &

Education

future

intention of

firm’s

marketing effort

Customer

satisfaction of

firm service

delivery

Physical

Environment

People

Process

24

c. Di dalam pasca pembelian terjadi learning atau pembelajaran oleh

konsumen terhadap perusahaan melalui pengalaman – pengalaman di

masa lalu yang terkondisi, maka muncullah variabel experience yang

dijelaskan melalui service delivery di dalam service marketing mix, yaitu:

physical environtment, process, dan people);

d. Sebagai variabel yang belum terkondisi, melalui salah satu produk jasa

yang lebih spesifik dan ditawarkan oleh perusahaan jasa kepada

konsumennya, maka variabel penawaran pemasaran perusahaan pada

produk jasanya (firm’s marketing effort) muncul melalui unsur - unsur di

dalam marketing mix perusahaan sebagai berikut: product element; place

and time; promotion &education; dan price &other cost of service;

e. Penawaran pemasaran perusahaan mempengaruhi minat konsumen

untuk mengkonsumsi produk jasa lain perusahaan di masa yang akan

datang, sedangkan pengalaman – pengalaman konsumen melalui service

delivery yang disediakan oleh perusahaan dan telah dialaminya akan

mempengaruhi kepuasan konsumen;

f. Kepuasan konsumen mempengaruhi minat konsumen untuk

mengkonsumsi produk jasa lain yang ditawarkan perusahaan pada

masa yang akan datang.

25

Gambar 2.7: Model penelitian secara khusus menunjukkan atribut - atribut

magister manajemen Unika Atma Jaya melalui dimensi dan indikator –

indikator pembentuknya berdasarkan model umum

Kepuasan mahasiswa S1

Ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya

terhadap service delivery

Unika Atma Jaya

Minat mahasiswa S1

Ekonomi Manajemen Unika

Atma Jaya untuk

melanjutkan studi ke

program magister

manajemen Unika Atma

Jaya

Product

Element

People

Place &

Time

Process

Physical

Environment

Price &

Other Cost

of Service

Promotion

&

Education

A1

A2

A3

B1

B2

B3

C3

C2

C1

D1

D2

D3

E1

E2

E3

F1

F2

F3

F4

G1

G2

G3

Y1 Y2

X1

Y3

X3 X2

D4

26

Keterangan :

A1 = kepercayaan terhadap kualitas jasa pendidikan Unika Atma Jaya.

A2 = kualitas lulusan-lulusan Unika Atma Jaya.

A3 = standar pendidikan Unika Atma Jaya.

B1 = Penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya.

B2 = Kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya.

B3= Kualitas perpustakaan dalam mempermudah proses perkuliahan di

Unika Atma Jaya.

C1 = Keramahan para karyawan Unika Atma Jaya.

C2 = Ketanggapan karyawan Unika Atma Jaya.

C3 = Kualitas karyawan Unika Atma Jaya.

D1 = Pengembangan pendidikan program magister manajemen Unika Atma

Jaya.

D2 = Keunggulan akademik program magister manajemen Unika Atma

Jaya .

D3 = Tingkat kepercayaan terhadap tenaga pengajar program magister

manajemen Unika Atma Jaya.

D4 = Tingkat kepercayaan diri sebagai output program magister


27

E1 = Kemudahan pencarian gedung program Magister Manajemen Unika

Atma Jaya.

E2 = Kondisi gedung program magister manajemen Unika Atma Jaya.

E3 = Ke-strategis-an lokasi gedung program magister manajemen Unika

Atma Jaya.

F1 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai Program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya di kampus .

F2 = Penyajian brosur mengenai Program Magister Manajemen Unika

Atma Jaya.

F3 = Diskon harga yang diberikan oleh magister manajemen Unika Atma

Jaya.

F4 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai program magister

manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran ataupun

majalah).

G1 = Keseimbangan harga dan value yang didapat dari program Akademik


G2 = Tingkat keseimbangan harga dengan fasilitas yang didapat dari


G3 = Kesesuaian harga dengan manfaat (benefit) yang di dapat dari

program magister Manajemen Unika Atma Jaya.

28

X1 = Kebanggaan sebagai mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma

jaya dimasa sekarang ini.

X2 = Keinginan mahasiswa S1 ekonomi manajemen melanjutkan studi ke

jenjang yang lebih tinggi di Unika Atma Jaya.

X3 = Kesediaan mahasiswa S1 ekonomi manajemen merekomendasikan

Unika Atma Jaya kepada pihak lain (teman, keluarga maupun

kerabat).

Y1 = Ketertarikan & keinginan melanjutkan studi ke program magister

manajemen Unika Atma Jaya setelah lulus dari S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya dimasa yang akan datang.

Y2 = Kebutuhan Mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya

terhadap program studi magister manajemen di masa yang akan

datang.

Y3 = Kemungkinan melanjutkan studi ke program magister manajemen

Unika Atma jaya setelah lulus dari S1 ekonomi manajemen Unika

Atma Jaya di masa yang akan datang.

29

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Waktu dan Tempat

Penelitian ini, memerlukan waktu sekitar 3 minggu dalam

pengumpulan data primer yaitu dari tanggal 26 mei sampai 14 juni 2008.

Pengumpulan data primer ini berada di Kampus fakultas ekonomi Unika

Atma Jaya, Jl.Jenderal Sudirman 51 Jakarta.

3.2. Definisi Operasional Variabel

Penelitian dengan topik minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen

Unika Atma Jaya menggunakan konstruk 7P di dalam service marketing mix

sebagai konstruk. Di dalam subbab kerangka teoritis, harus diungkapkan

indikator–indikator yang relevan sesuai dengan ketumpang-tindihan

indikator–indikator variabel 7P. Indikator–indikator 7P tersebut terdapat suatu

pembelajaran melalui pengalaman oleh konsumen melalui service delivery,

sehingga mempengaruhi kepuasan para mahasiswa S1 ekonomi manajemen

untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.

Sedangkan penawaran pemasaran magister manajemen Unika Atma Jaya

dari bauran pemasaran jasa tersebut mempengaruhi minat mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program

Magister manajemen Unika Atma Jaya.

Service delivery Unika Atma Jaya diindikasikan sebagai berikut:

30

a. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X)

terhadap Physical environment (P1) Unika Atma Jaya yang meliputi:

A1 = kepercayaan terhadap kualitas jasa pendidikan Unika Atma Jaya.

A2 = kualitas lulusan - lulusan Unika Atma Jaya.

A3 = standar pendidikan Unika Atma Jaya.

b. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X)

terhadap Process (P2), yang meliputi:

B1 = Penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya.

B2 = Kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya.

B3 = Kualitas perpustakaan dalam mempermudah proses perkuliahan di

Unika Atma Jaya.

c. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X)

terhadap People (P3), yang meliputi:

C1 = Keramahan para karyawan Unika Atma Jaya.

C2 = Ketanggapan karyawan Unika Atma Jaya.

C3 = Kualitas karyawan Unika Atma Jaya.

Firm’s marketing effort diindikasikan oleh indikator-indikatornya pada

variabel laten sebagai berikut:

d. Product Element (P4) yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program

Magister manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:

31

D1 = Pengembangan pendidikan program magister manajemen Unika Atma

Jaya.

D2 = Keunggulan akademik program magister manajemen Unika Atma

Jaya.

D3 = Tingkat kepercayaan terhadap tenaga pengajar program magister


D4 = Tingkat kepercayaan diri sebagai output program magister


e. Place & Time (P5) yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi



E1 = Kemudahan pencarian gedung program Magister Manajemen Unika

Atma Jaya.

E2 = Kondisi gedung program magister manajemen Unika Atma Jaya.

E3 = Ke-strategis-an lokasi gedung program magister manajemen Unika

Atma Jaya.

f. Promotion & Education (P6) yang mempengaruhi minat mahasiswa S1

Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program Magister

manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:

F1 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai Program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya di kampus.

F2 = Penyajian brosur mengenai Program Magister Manajemen Unika

Atma Jaya.

32

F3 = Diskon harga yang diberikan oleh magister manajemen Unika Atma

Jaya.

F4 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai program magister

manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran ataupun

majalah).

g. Price & Other Cost of Service (P7), yang mempengaruhi minat mahasiswa

S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke

Program Magister manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:

G1 = Keseimbangan harga dan value yang didapat dari program Akademik


G2 = Tingkat keseimbangan harga dengan fasilitas yang didapat dari


G3 = Kesesuaian harga dengan manfaat (benefit) yang di dapat dari

program magister Manajemen Unika Atma Jaya.

h. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma jaya

(satisfaction), yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi



X1 = Kebanggaan sebagai mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma

jaya dimasa sekarang ini.

X2 = Keinginan mahasiswa S1 ekonomi manajemen melanjutkan studi ke

jenjang yang lebih tinggi di Unika Atma Jaya.

33

X3 = Kesediaan mahasiswa S1 ekonomi manajemen merekomendasikan

Unika Atma Jaya kepada pihak lain (teman, keluarga maupun

kerabat).

i. Minat mahasiwa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk

melanjutkan studi ke program Magister Manajemen, indikator – indikator

pembentuknya, meliputi:

Y1 = Ketertarikan & keinginan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika

Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen

Unika Atma Jaya setelah lulus dari S1 ekonomi manajemen Unika

Atma Jaya dimasa yang akan datang.

Y2 = Kebutuhan Mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya

terhadap program studi magister manajemen di masa yang akan

datang.

Y3 = Kemungkinan mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk melanjutkan

studi ke program magister manajemen Unika Atma jaya setelah lulus

dari S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya di masa yang akan

datang.

Terdapat nilai yang mencerminkan variabel operasionalnya.. Ukuran tiap

indikator–indikator variabel adalah sebagai berikut:

7 = Sangat 4 = netral 1= sangat tidak

6 = cukup 3 = kurang

5 = agak/ lumayan 2 = tidak

34

3.3. Metode Pengumpulan Data

Jenis data yang dikumpulkan adalah bersifat kuantitatif dalam

penelitian ini.. Di dalam penelitian ini data yang dipergunakan adalah data

primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang dikumpulkan

dan diolah oleh organisasi yang menerbitkan atau menggunakannya.

Sedangkan data sekunder adalah data yang diterbitkan atau digunakan oleh

organisasi yang bukan pengolahnya (Soeratno dan Lincolin Arsyad:hal. 74

:2003)

Data primer dalam penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan

kuesioner dan brosur (lihat lampiran A), serta daftar rincian biaya kuliah

mengenai magister manajemen Unika Atma Jaya (lihat lampiran B). Skala

yang dipergunakan adalah nominal dan ordinal. Hal - hal ini dapat dilihat dari

daftar pertanyaan yang dimunculkan di dalam kuesioner, yaitu data

karakteristik responden dan pertanyaan yang dimunculkan dari variabel-nya.

Data sekunder didapatkan dari pasca sarjana Unika Atma Jaya dimana data

ini berguna untuk menentukan karakteristik responden secara umum.

Jumlah responden adalah 340 responden yang diberlakukan sebagai

sample. Metode pengambilan sample yang dipergunakan di dalam penelitian

ini adalah simple random sampling. Pengambilan sample ini merupakan

metode pengambilan sample yang paling sederhana, oleh sebab itu disebut

dengan istilah simple (sederhana) random sampling. (Kountur, Ronny, 2008).

Yang dimaksud dengan acak (random) adalah bahwa setiap anggota dari

populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dimasukkan sebagai

35

sample. (Soeratno dan Lincolin Arsyad, 2003) Di dalam pengambilan sample

dengan metode ini, peneliti mencatat seluruh angkatan S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya yang ada yaitu di atas angkatan 2006 yang

sesuai dengan pembatasan masalah, mulai dari 2005, 2004, 2003, dan

seterusnya pada potongan – potongan kertas, kemudian digulung. Setelah

itu pada hari penyebaran kuesioner, gulungan – gulungan kertas tersebut

dikocok. Setelah keluar angkatan mahasiswa S1 ekonomi manajemen yang

bersangkutan, penulis mulai menyebarkan sesuai angkatan yang

bersangkutan di kelas-kelas yang mendominasi angkatan tersebut.

3.4. Metode Analisis Data

Pada penelitian ini akan menguji hipotesis yaitu melihat ada tidaknya

hubungan dan pengaruh antara 7Ps dengan minat dan variabel kepuasan

yang mempengaruhinya. Pengujian hipotesis ini menggunakan tingkat resiko

5% yang sesuai untuk bidang ekonomi maupun penelitian sosial lainnya.

Pengujian data primer dengan menggunakan Program LISREL 8.51,

Yaitu menguji model secara structural. Uji SEM (Structural Equation Model)

adalah teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk

menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun

non – recursive untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai

keseluruhan model (Imam Ghozali; 2005). Instrumen – instrumen analisis

data yang dipergunakan adalah sebagai berikut:

36

3.4.1. Penilaian Overall Fit

Penilaian overall fit adalah suatu indeks yang menunjukkan bahwa

model adalah fit. Indeks tersebut terdiri dari; Chi Square dan P; NCP (non –

centrality parameter); RMSEA (Root mean square error of approximation);

ECVI (Expected Cross Validation); NFI(Normed fit index); NNFI(non- normed

fit index); CFI( comparative fit index); IFI (incremental fit index); dan RFI

(relative fit index). Suatu indeks yang menunjukkan bahwa model adalah fit

tidak memberikan jaminan bahwa model memang benar-benar fit.

Sebaliknya, suatu indeks fit yang menyimpulkan bahwa model adalah sangat

buruk, tidak memberikan jaminan bahwa model tersebut benar-benar tidak

fit. (Imam Ghozali; 2005)

3.4.2. Uji validitas

Uji validitas merupakan suatu uji yang bertujuan untuk menentukan

kemampuan suatu indikator dalam mengukur variabel laten. Validitas suatu

indikator sebenarnya dapat dievaluasi dengan tingkat signifikansi pengaruh

antara suatu variabel laten dengan indikatornya.

Nilai t = estimasi

Standard Error

3.4.3. Uji reliabilitas

Uji reliabilitas adalah suatu pengujian untuk menentukan konsistensi

pengukuran indikator – indikator dari variabel suatu variabel laten. Disamping

37

menguji reabilitas indikator individual, dapat juga menilai relibilitas gabungan

(composite reliability) untuk tiap – tiap variabel laten (sering disebut

construct reliability). Untuk melakukan hal tersebut digunakan informasi pada

loading indikator dan error variance yang diperoleh pada bagian Completely

Standardized Solutions dan menggunakan rumus berikut:

ρc= (Σλ) 2 / [(Σλ) 2 + Σ(θ)]

ρ c = Composite reliability

λ = loading indikator

θ = error variance indikator

3.4.4. Penilaian Model Struktural

Evaluasi model Struktural berfokus pada hubungan – hubungan

antara variabel laten eksogen dan endogen serta hubungan antara variabel

endogen. Tujuan dalam menilai model struktural adalah untuk memastikan

apakah hubungan–hubungan yang dihipotesiskan pada model

konseptualisasi didukung oleh data empiris yang diperoleh melalui survey.

Terdapat 3 hal yang perlu diperhatikan dalam hal ini, yaitu:

a. Tanda (arah) hubungan antara variabel–variabel laten

mengindikasikan apakah hubungan variabel–variabel tersebut

memiliki pengaruh yang sesuai dengan yang dihipotesiskan.

Y= α + γ 1 χ 1 + γ 2 χ 2 +......+ γi χ

i + e

Y= variabel dependen

α = intersept

38

γ = koefisien yang diestimasi

χ 1 , χ 2 ,...., χ i = variabel independen

e = error

b. Signifikansi parameter yang diestimasi memberikan informasi yang

sangat berguna mengenai hubungan antara variabel – variabel laten.

Signifikansi tersebut dapat dilihat pada baris ke-tiga dibawah nilai

estimasi parameter. Batas untuk menolak / menerima suatu hubungan

dengan signifikansi 5% adalah 1,96 (mutlak), dimana apabila nilai t

terletak antara -1,96 dan 1, 96 maka hipotesis yang menyatakan

adanya pengaruh harus ditolak, sedangkan apabila nilai t lebih besar

daripada 1,96 atau lebih kecil dari pada -1,96 harus diterima dengan

taraf signifikansi 5% (t >│1,96 │).

c. Koefisien determinasi (R 2 ) pada persamaan struktural

mengindikasikan varians pada variabel laten endogen yang dapat

dijelaskan secara simultan oleh variabel – variabel latent independen.

Semakin tinggi nilai R 2, maka semakin besar variabel – variabel

independen tersebut dapat menjelaskan variabel endogen, sehingga

semakin baik persamaan struktural.

39

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian

4.1.1. Program pasca sarjana Unika Atma Jaya

Program Pascasarjana (PPs) Universitas Katolik Indonesia (Unika)

Atma Jaya, bersama dengan Universitas Trisakti dan Universitas Surabaya,

merupakan salah satu dari tiga program pertama yang dipilih oleh

pemerintah. Dengan SK Mendikbud No. 434/Dikti/Kep/1992 Program Studi

yang pertama didirikan di Unika Atma Jaya adalah Program Studi Linguistik

Terapan dengan fokus pada bahasa Inggris (LTBI). Kurikulum LTBI dibuat

berdasarkan studi banding dengan perguruan tinggi di dalam negri maupun

luar negri. Pada garis besarnya Program Studi ini mengikuti pola Amerika di

mana mahasiswa diwajibkan mengambil 12 matakuliah untuk memperluas

cakrawala keilmuan para mahasiswa.

Program Studi LBTI diikuti oleh Program studi (Prodi) Magister

Manajemen (MM) yang didirikan pada tahun 1993 dengan SK Mendikbud

No. 454/Dikti/Kep/1993. Kurikulum Prodi MM didasarkan pada studi tentang

program – program yang serupa dengan fokus utama pada pengembangan

kemampuan dalam berbisnis. Dengan adanya matakuliah umum dan

peminatan, kurikulum MM dapat membawa mahasiswa ke bidang yang

dipilihnya.

40

Prodi LBTI ditingkatkan jenjangnya dengan menambah program

doktor pada tahun 2001 dengan SK Mendikbud No. 328/D/2001. Sementara

itu, Program studi profesi Psikologi juga didirikan di fakultas Psikologi pada

tahun 2005.

Dalam perencanaan ke depan, PPs menangani hal – hal yang

berkaitan dengan administrasi program, sedangkan pelaksanaan pendirian

akademik dilaksanakan oleh fakultas. PPs menangani pula pelaksanaan

pendidikan akademik bila bidang studi program tersebut tidak memiliki basis

di program sarjana atau merupakan program antar disiplin.

4.1.1.1. Fasilitas di kampus PPs Unika Atma Jaya

PPs Unika Atma Jaya berlokasi di gedung I.J. Kasimo, Lantai 7,

kampus Semanggi. Lokasi ini mudah dicapai dengan busway oleh para

pekerja di daerah kota sampai dengan Blok M dan tempat – tempat lain bila

sistem busway telah lebih berkembang. Untuk menghindari three in one,

mahasiswa yang memakai mobil dapat masuk kampus melalui pintu

samping, lewat depan Hotel Aston, lalu masuk dari samping Plaza

Semanggi. Untuk tempat parkir khusus di gedung Yustinus di depan Hotel

Aston.

Di tengah kota yang langka dedaunan, Unika Atma Jaya merupakan

kampus yang sejuk dengan banyak pohon yang masih dipertahankan

sebagai penyejuk alami.

41

Ruangan kelas maupun administrasi semuanya ber-AC dan tiap kelas

dilengkapi dengan overhead projector atau LCD. Di PPs juga tersedia

laboratorium komputer dan ruang berbincang-bincang untuk para

mahasiswa. PPs juga mempunyai perpustakaan yang memadai.

4.1.1.2. Pendidikan di PPs Unika Atma Jaya

Mengingat bahwa kebanyakan peserta adalah orang-orang yang

sudah bekerja, maka sejak semula kuliah di PPs diberikan di sore sampai

malam hari, dari hari senin sampai dengan kamis atau hari jumat.

Pendidikan di PPs berdasarkan pada sistem Kredit Semester yang

terdiri dari semester ganjil dan semester genap. Pendaftaran biasanya

diberitahukan lewat koran seperti Kompas dan Bisnis Indonesia pada bulan

Agustus. Untuk semester Genap yang kuliahnya dimulai pada bulan

Februari, pengumuman mulai disebarluaskan pada sekitar Oktober.

Untuk Jenjang magister, mahasiswa dapat mendaftarkan diri untuk

masuk pada semester Ganjil atau semester Genap. Untuk jenjang doktor,

penerimaan mahasiswa adalah setahun sekali, yakni, pada semester Ganjil.

Dosen PPs Unika Atma Jaya memiliki pengetahuan formal dan praktikal

yang dalam dan sangat luas. Sebagian besar adalah doktor atau profesor di

bidangnya masing–masing yang telah memiliki “ jam terbang” yang cukup.

Lebih dari separuh dosen PPs adalah tamatan luar negeri.

Untuk memberikan bekal yang seragam dan mutakhir, mahasiswa

wajib mengikuti matrikulasi selama satu bulan secara intensif sebelum kuliah

42

dimulai. Dalam matrikulasi ini diberikan sejumlah mata kuliah yang dianggap

diperlukan oleh mahasiswa agar lebih mudah mengikuti perkuliahan.

Semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) PPs Unika Atma Jaya

PPs mengikuti sistem pendidikan semesteran; satu tahun akademik dibagi

menjadi dua semester, yakni semester ganjil

Pengelolaan Program Pascasarjana (PPs) Unika Atma Jaya

Program Pascasarjana dipimpin oleh seorang direktur. Program studi LBTI

dan MM dipimpin masing – masing oleh seorang ketua Program Studi

dengan gelar Doktor.

4.1.2. Program Pasca Sarjana Magister Manajemen Unika Atma Jaya

Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya dibentuk dengan SK

Mentri Pendidikan dan Kebudayaan No. 454/Kep/1993, tanggal 23 Juli 1993.

Program MM ini melaksanakan aktivitas perkuliahan angkatan pertama pada

bulan Agustus tahun 1993.

Program Magister manajemen Unika Atma Jaya dikelola secara

profesional dan didukung oleh para dosen senior, berpengalaman, bergelar

doktor dan profesor lulusan dari dalam dan luar negri, yang bekerja secara

penuh waktu. Program ini mempunyai kaitan dengan program S-1 Fakultas

Ekonomi dan Fakultas Ilmu Administrasi di lingkungan Unika Atma Jaya.

Kegiatan penelitian juga banyak dilaksanakan unuk mendukung perkuliahan.

Konsentrasi yang ditawarkan adalah Manajemen bidang pemasaran,

keuangan dan sumber daya manusia. Pada setiap materi matakuliah selalu

43

dikaitkan dan dibahas Etika Manajemen atau Etika Bisnis untuk memupuk

kepedulian para calon eksekutif terhadap lingkungan.

4.1.2.1. Visi & Motto Program Magister Manajemen

Program Magister manajemen Unika Atma Jaya mempunyai visi

menjadi program studi yang memiliki keunggulan akademik dan profesional

dalam pengembangan ilmu pengetahuan manajemen untuk menghasilkan

pemimpin di lingkungan bisnis global yang secara konsisten mewujudkan

perpaduan antara ilmu pengetahuan, teknologi, dan budaya Indonesia

dengan motto” A Quality Leader Starts from here”.

4.1.2.2. Misi Program Magister Manajemen

Sesuai dengan tugas pokoknya, Program MM Unika Atma Jaya

mengemban misi sebagai berikut:

a. Menyelenggarakan pendidikan akademik dan profesi pengembangan ilmu

manajemen melalui program strata dua, yang menekankan pada

pengembangan kepemimpinan dan etika bisnis;

b. Menyelenggarakan penelitian dasar dan terapan untuk kemajuan ilmu

pengetahuan manajemen, teknologi, dan seni budaya (IPTEKS).

c. Mengelola pendidikan tinggi program strata dua bidang manajemen

secara efektif dan efisien dalam suasana akademik yang beretika dan

bermartabat.

44

d. Mendarmabaktikan keahlian dalam bidang IPTEKS untuk kepentingan

masyarakat.

4.1.2.3. Tujuan Program Magister Manajemen

Tujuan penyelenggaraan Program Magister Manajemen Unika Atma

Jaya ini adalah:

a. Menghasilkan para profesional dalam bidang manajemen yang tangguh,

dan mempunyai kesadaran tinggi terhadap kekuatan – kekuatan

bersaing bisnis di era globalisasi yang dipengaruhi oleh teknologi

informasi;

b. Menghasilkan para profesional yang mempunyai kemampuan

menyelesaikan masalah secara analitis berkaitan dengan isu – isu bisnis

yang terjadi;

c. Menghasilkan para profesional yang mempunyai kemampuan tinggi

dalam menganalisis dengan pertimbangan tepat, membuat keputusan

yang sehat, dan mempunyai rasa tanggung jawab penuh;

d. Menghasilkan para pemimpin profesional yang tangguh dalam bidang

bisnis, mampu berkomunikasi dan bekerjasama, dengan pemahaman

strategis dan didukung dengan informasi dan teknologi.

4.1.2.4. Status Akreditasi

Program Studi Magister Manajemen Unika Atma Jaya (PSMM UAJ)

meraih akreditasi A dari Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-

45

PT) Departemen Pendidikan Nasional berdasarkan SK No.016/BAN-PT/Ak-

V/S2/VIII/2007 tertanggal 25 Agustus 2007. Akreditasi A ini berlaku sampai

dengan 25 Agustus 2012. Perolehan akreditasi A ini merupakan bukti dan

komitmen PSMM UAJ untuk mewujudkan visi menjadi program studi yang

memiliki keunggulan akademik dan profesional dalam pengembangan ilmu

pengetahuan manajemen untuk menghasilkan pemimpin di lingkungan bisnis

global yang secara konsisten mewujudkan perpaduan antara ilmu

pengetahuan, teknologi, dan budaya Indonesia.

Sebelumnya di tahun 2001, PSMM UAJ yang didirikan sejak tahun

1993 ini juga telah meraih akreditasi “Unggul” dari Badan Akreditasi Nasional

Perguruan Tinggi (BAN-PT) berdasarkan SK No.057/BAN-PT/Ak-

I/S2/XII/2001.

4.1.2.5. Lokasi

Sekretariat PMSMM UAJ di Kampus Unika Atma Jaya Gedung I. J.

Kasimo (Gedung C) Lantai 7. Kampus Unika Atma Jaya terletak di Jalan

Jendral Sudirman 51, Jakarta 12930. Telepon: 570-8805 (langsung); 570-

3306 (Pes. 150); Fax 574-1841. Alamat e-mail: [email protected].

Website: www.atmajaya.ac.id

4.1.3. Gambaran Umum Karakteristik Responden

Data sekunder yang berupa data mahasiswa S2 Unika Atma Jaya

yang aktif dari angkatan 2000 sampai angkatan 2007 dilakukan analisis

46

deskriptif di dalam penelitian minat Mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk

melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.

Analisis data ini bertujuan untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan

untuk melihat bagaimana menentukan karakteristik responden data primer

yang dibutuhkan dari mahasiswa S1 Unika atma Jaya dalam pengaruhnya

terhadap minat melanjutkan studi ke program magister Manajemen Unika

Atma Jaya seperti yang telah diterangkan di dalam latar belakang

permasalahan. Dengan demikian, analisis deskriptif dilakukan untuk

menentukan jenis responden yang akan dipilih di dalam penelitian ini.

Dari analisis deskriptif dapat dilihat dari data yang ada, yaitu

angkatan, fakultas & jurusan mahasiswa S2 Program Magister manajemen

Unika Atma Jaya. Dengan demikian dapat dilihat karakteristik responden

yang tepat untuk responden penelitian ini, yaitu Mahasiswa S1 ekonomi


Asal Universitas pada saat S1 dari Mahasiswa S2 Program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya dapat dilihat perbandingannya dari asal

“universitas Atma Jaya” sendiri dan dari “Universitas lain” di dalam grafik dan

tabel keterangan hasil output SPSS berikut:

47

Gambar4.1: Frekuensi Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada Saat S1

0.50 1.00 1.50 2.00 2.50

Asal Universitas

0

100

200

300

Frequency

Mean = 1.6771Std. Dev. = 0.46827N = 353

Asal Universitas

Tabel 4.1: Keterangan Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1

Freque

ncy Percen

t Valid

Percent Cumulative Percent

Unika Atma Jaya

114 31.4 32.3 32.3

universitas lain 239 65.8 67.7 100.0

Valid

Total 353 97.2 100.0 Missing System 10 2.8 Total 363 100.0

Dari tabel di atas dapat dilihat persentase mahasiswa S2 Program

magister manajemen yang berasal dari Unika Atma Jaya yang tertinggi

adalah dari Universitas lain yaitu sebesar 67,7% dan yang berasal dari Unika

Atma Jaya adalah sebesar 32,3 % yaitu hampir setengahnya. Karena yang

berasal dari Universitas lain beraneka ragam dan tidak sesuai dengan

penelitian ini maka dapat dilihat persentase Mahasiswa S2 yang berasal dari

Unika Atma Jaya adalah hampir setengah dari total keseluruhan mahasiswa.

48

Persentase mahasiswa Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya

yang tinggi ini, sebagian besar berasal dari Universitas lain yang

perpaduannya cukup beraneka ragam. Sebagai contoh universitas–

universitas tersebut, ada yang berasal dari Untar, STIE YKPN, TRISAKTI,

dan lain sebagainya, dan perpaduan universitas yang berasal dari berbagai

kota. Namun demikian, mahasiswa S2 MM yang menyandang gelar S1 dari

Unika Atma Jaya sendiri, hampir persentasenya adalah setengahnya. Inilah

mengapa pasar ini cukup potensial bagi Program Pasca Sarjana Magister

Manajemen Unika Atma Jaya.

Tabel 4.2: Asal Fakultas S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative

Percent

ekonomi 155 42.7 43.9 43.9

teknik 102 28.1 28.9 72.8 hukum 10 2.8 2.8 75.6

FISIP 20 5.5 5.7 81.3 FIA 10 2.8 2.8 84.1 lain - lain 56 15.4 15.9 100.0

Valid

Total 353 97.2 100.0 Missing

System 10 2.8

Total 363 100.0

49

Gambar 4.2: Asal Fakultas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada Saat S1

Unika Atma Jaya universitas lain

Asal Universitas

0

20

40

60

80

100

Count

Fakultas

ekonomi

teknik

hukumFISIP

FIA

lain - lain

Bar Chart

Dari gambar tersebut di atas, dapat dilihat bahwa mahasiswa S2 MM

Unika Atma Jaya yang terbanyak frekuensi dan persentasenya adalah

berasal dari fakultas ekonomi atau sarjana ekonomi dan dilanjutkan oleh

sarjana teknik baik mahasiswa MM yang merupakan alumni Atma Jaya

sendiri, maupun Universitas lain.

Karena yang terbanyak adalah dari fakultas ekonomi, maka adapun

pendeskripsian mengenai jurusan yang harus dilihat lebih spesifik lagi untuk

menggambarkan karakteristik dasar responden mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya. Dapat dilihat didalam tampilan berikut:

50

Gambar 4.3: Asal jurusan mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika

Atma Jaya pada saat S1

Unika Atma Jaya universitas lain

Asal Universitas

0

30

60

90

120

150

Count

Jurusan

Akuntansi

manajemen

EISP

Selain ekonomi

Bar Chart

Dari asal fakultas ekonomi, mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika

Atma Jaya, pada jurusan manajemen adalah yang terbanyak persentasenya,

sedangkan di peringkat kedua adalah akuntansi, kemudian dilanjutkan oleh

EISP.

Dari pembahasan analisis deskriptif secara keseluruhan dapat dilihat

bahwa pasar potensial Program Pasca Sarjana Unika Atma Jaya adalah

mahasiswa S1 Unika Atma Jaya. Dengan demikian, dapat dilihat penjabaran

yang lebih spesifk mengenai karakteristik mahasiswa S1 Unika Atma Jaya

yang dapat dijadikan sebagai responden secara umum adalah mahasiswa

S1 Unika Atma Jaya yang berasal dari fakultas ekonomi & jurusannya

adalah manajemen.

51

Angkatan responden yang dipilih adalah angkatan diatas 2006, yaitu

2005, 2004, dan seterusnya. Karakteristik responden lainnya yang timbul

selain mahasiswa Ekonomi jurusan manajemen yang angkatannya di atas

2006 adalah Jenis kelamin, IPK, Status, aktivitas selain kuliah, Usia saat ini,

Pendapatan per bulan, Perusahaan orang tua bekerja, dan Jenis pekerjaan

orang tua.

4.2. Analisis Data

Dalam analisis data, penulis menggunakan Uji SEM (Structural

Equation Model) dengan menggunakan Program Lisrel (Linier Structural

Relationships) 8.51. Instrumen – instrumen penilaian statistiknya adalah

terdiri dari penilaian overal fit, uji validitas, uji reliabilitas, dan penilaian model

struktural. Untuk lebih lanjut dapat dilihat pada bagian – bagian, sebagai

berikut:

4.2.1. Penilaian Overal fit

Menilai model fit adalah sesuatu yang kompleks dan memerlukan perhatian

yang besar. Suatu indeks yang menunjukkan bahwa model adalah fit tidak

memberikan jaminan bahwa model memang benar – benar fit. Sebaliknya,

suatu indeks fit yang menyimpulkan bahwa model adalah sangat buruk, tidak

memberikan jaminan bahwa model tersebut benar – benar tidak fit. Penilaian

model fit ini berdasarkan output Uji SEM dari Program lisrel yang dapat

dilihat pada tabel berikut ini:

52

Tabel 4.3: Goodness of Fit Statistics

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 348 Minimum Fit Function Chi-Square = 772.66 (P = 0.0)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 759.65 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 411.65

90 Percent Confidence Interval for NCP = (335.87 ; 495.16)

Minimum Fit Function Value = 2.28 Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.21 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.99 ; 1.46)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.065)

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0049

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.75 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.53 ; 3.00)

ECVI for Saturated Model = 2.57 ECVI for Independence Model = 18.91

Chi-Square for Independence Model with 406 Degrees of Freedom = 6352.67

Independence AIC = 6410.67 Model AIC = 933.65

Saturated AIC = 870.00 Independence CAIC = 6550.71

Model CAIC = 1353.77 Saturated CAIC = 2970.59

Normed Fit Index (NFI) = 0.88 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.75 Comparative Fit Index (CFI) = 0.93 Incremental Fit Index (IFI) = 0.93

Relative Fit Index (RFI) = 0.86 Critical N (CN) = 181.89

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.097 Standardized RMR = 0.066

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83

Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.69

Sumber: Lampiran G

Model pada penelitian ini memiliki nilai Chi square sebesar 772.66 (P

= 0.0) dan Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square sebesar

53

759.65, sedangkan Degree of freedom sebesar 348. Oleh sebab itu, dapat

dilihat Indikator goodness of fit –Nya dengan membandingkan antara nilai

chi-square dengan degrees of Freedom (χ²/df). Dari model kasus rasio χ²/df

adalah 772.66 / 348 = 2,22. Hasil tersebut lebih rendah dibandingkan dengan

cut-off model fit yang disarankan oleh Wheaton, yaitu sebesar 5 , dan lebih

tinggi daripada yang disarankan oleh Carmines dan Melver, yaitu 2. (Prof. Dr.

H. Imam Ghozali, 2005) Dapat disimpulkan bahwa dengan mengendalikan

kompleksitas model (yang diproksikan dengan jumlah degrees of freedom),

model sebenarnya memiliki fit yang cukup baik.

AGFI sebesar 0.83, artinya model adalah fit. Karena berkisar antara 0

sampai dengan 1, dan nilai AGFI mendekati 1, maka model dapat dikatakan

fit.

Dari nilai RMSEA, bernilai 0.059 dapat dilihat bahwa model cukup fit

karena tidak lebih dari 0,1. Selain itu intervalnya cukup kecil sehingga

mengindikasi bahwa RMSEA memiliki ketepatan yang baik.

Pada Fit Index dapat dilihat bahwa nilai CFI & IFI adalah sebesar 0.93

dan dapat dikatakan fit karena batas cut-off adalah 0,90. Selain itu RFI

sebesar 0.86 menunjukkan bahwa model masih dapat dikatakan fit karena

mendekati nilai 1. NNFI sebesar 0,92, dapat disimpulkan bahwa model fit

adalah cukup reasonable. Secara keseluruhan model menunjukan adalah fit.

54

4.2.2. Uji Validitas

Dapat dilihat bahwa seluruh t-value tiap – tiap indikator lebih besar

dari t tabel (skala 0,5%,∞ = 1,960 ). Pengaruh signifikansi tersebut terhadap

variabel laten adalah positif secara keseluruhan. Berikut adalah sebagian

output yang dihasilkan oleh program LISREL untuk mengetahui tingkat

signifikansi pengaruh antara variabel laten eksogen dengan indikatornya (uji

validitas):

Tabel 4.4. Output lisrel pengaruh dari estimasi tiap-tiap variabel laten

eksogen & endogen

Output Parameter tiap – tiap Kelompok P1 A1 = 0.78*P1, Errorvar.= 0.57 , R²

= 0.52 (0.054) (0.052) 14.49 10.79 A2 = 0.88*P1, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.72 (0.049) (0.040) 18.15 7.50

A3 = 0.89*P1, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.67 (0.052) (0.045) 17.25 8.59

P2 B1 = 1.06*P2, Errorvar.= 0.71 , R² = 0.61 (0.065) (0.073) 16.16 9.73 B2 = 1.15*P2, Errorvar.= 0.67 , R² = 0.66 (0.067) (0.076) 17.12 8.83

B3 = 0.83*P2, Errorvar.= 0.95 , R² = 0.42 (0.066) (0.082) 12.57 11.55

55

P3 C1 = 1.23*P3, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.77 (0.061) (0.048) 20.09 9.41 C2 = 1.22*P3, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.84 (0.056) (0.038) 21.65 7.25

C3 = 1.10*P3, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.77 (0.055) (0.038) 20.18 9.31

P4 D1 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.59 (0.049) (0.041) 15.99 10.50 D2 = 0.82*P4, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.68 (0.046) (0.034) 17.81 9.20

D3 = 0.87*P4, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.63 (0.052) (0.044) 16.84 9.97 D4 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.55 (0.052) (0.046) 15.28 10.86

P5 E1 = 0.85*P5, Errorvar.= 1.11 , R² = 0.39 (0.074) (0.10) 11.48 10.82 E2 = 0.90*P5, Errorvar.= 0.78 , R² = 0.51 (0.067) (0.082) 13.43 9.42

E3 = 0.91*P5, Errorvar.= 0.82 , R² = 0.50 (0.068) (0.086) 13.33 9.52

P6 F1 = 0.95*P6, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.63 (0.058) (0.056) 16.51 9.43 F2 = 0.94*P6, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.60 (0.059) (0.059) 15.99 9.83

F3 = 0.76*P6, Errorvar.= 0.85 , R² = 0.40 (0.062) (0.073) 12.27 11.62 F4 = 0.86*P6, Errorvar.= 0.87 , R² = 0.46 (0.065) (0.077) 13.37 11.24

56

P7 G1 = 0.78*P7, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.65 (0.046) (0.036) 16.88 9.09 G2 = 0.74*P7, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.47 (0.054) (0.054) 13.56 11.19

G3 = 0.85*P7, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.67 (0.049) (0.041) 17.27 8.68

X X1 = 0.71*X, Errorvar.= 0.88 , R² = 0.36 (0.074) 11.86 X2 = 1.16*X, Errorvar.= 0.99 , R² = 0.58 (0.11) (0.099) 10.62 10.02

X3 = 0.98*X, Errorvar.= 0.81 , R² = 0.54 (0.094) (0.078) 10.41 10.46

Y Y1 = 1.36*Y, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.83 (0.043) 8.74 Y2 = 1.26*Y, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.75 (0.053) (0.050) 23.94 10.60

Y3 = 1.41*Y, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.88 (0.049) (0.039) 28.99 6.85

Sumber: Lampiran G

Dapat dilihat bahwa signifikansi (nilai t) masing – masing indikator

variabel eksogen di atas adalah signifikan yaitu lebih besar dari nilai t - tabel

(1,960), artinya seluruh indikator adalah valid dan dapat dipergunakan. Pada

X1 & Y1 tidak memiliki standard error dan nilai t. Pada SEM dengan

menggunakan variabel laten biasanya ditetapkan nilai loadingnya menjadi 1.

Akan tetapi tidak dilakukan hal tersebut karena mengestimasi seluruh

indikator, sehingga variabel laten akan distandarkan secara default oleh

57

LISREL. Sebagai akibat dari standarisasi variabel laten tersebut, maka

indikator variabel endogen yang pertama tidak memiliki nilai standar error

sehingga tidak dapat ditentukan nilai t.

4.2.3. Uji reliabilitas

Uji reliabilitas dilakukan dengan menghitung composite reliability –nya

atau disebut reliabilitas gabungan. Pengujian reliabilitasnya adalah sebagai

berikut dilihat dari output Completely Standardized Solution:

a) P1 (Physical environment)

ρ c = (0,72+0,85+0,82) 2 /((0,72+0,85+0,82) 2 +

(0,4816+0,2775+0,3276))

ρ c = 5,7121 / (5,7121+ 1,0867)

ρc= 5,7121 / 6,7988

ρ c = 0,840

b) P2 (Process)

ρ c = (0,78+0,81+0,65) 2 / ((0,78+0,81+0,65) 2 +

(0,3916+0,3439+0,5775))

ρ c = 5,0176 / (5,0176+1,313)

ρ c = 5,0176 / 6,3306

ρ c = 0,793

58

c) P3 (People)

ρ c = (0,88+0,92+0,88) 2 / (0,88+0,92+0,88) 2 +

(0,2256+0,1536+0,2256)

ρ c = 7,1824 / (7,1824 +0,6048)

ρ c = 7,1824 / 7,7872

ρc= 0,922

d) P4 (Product Element)

ρ c =(0,77+0,83+0,80+0,74) 2 /((0,77+0,83+0,80+0,74) 2 +(0,4071+0,689

+0,36+0,4524))

ρ c = 9,8596 / (9,8596 +1,9085)

ρ c = 9,8596 / 11,7681

ρ c = 0,838

e) P5 (Place & Time)

ρ c = (0,63+0,71+0,71) 2 / ((0,63+0,71+0,71) 2 +

(0,6031+0,4959+0,4959))

ρ c = 4,2025 / (2,2025 + 1,5949)

ρc= 4,2025 / 5,7974

ρ c = 0,725

f) P6 (Promotion& Education)

ρ c = (0,79+0,78+0,64+0,68) 2 /

((0,79+0,78+0,64+0,68) 2 +(0,3759+0,3916+0,5904+0,5376)

59

ρ c = 8,3521 / (8,3521 +1,8955)

ρc= 8,3521 / 10,2476

ρ c = 0,815

g) P7 (Price& other cost of service)

ρ c =(0,81+0,69+0,82) 2 /((0,81+0,69+0,82) 2 +(0,3439 +0,5239+3276))

ρ c = 5,3824 / (5,3824 + 1,1954)

ρ c = 5,3824 / 6,778

ρc= 0,818

h) X (kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya)

ρ c = (0,60+0,76+0,74) 2 / ((0,60+0,76+0,74) 2 + (0,64+0,422+0,452))

ρ c = 4,41 / (4,41+1,514)

ρ c = 4,41 / 5,924

ρ c = 0,744

i) Y (minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk melanjutkan studi

ke program magister manajemen unika Atma Jaya)

ρ c = (0,91+0,87+0,94) 2 / ((0,91+0,87+0,94) 2 +(0,172+0,243+0,116)

ρc= 7,398 / (7,398 + 0,531)

ρ c = 7,398 / 7,929

ρc= 0,933

Secara keseluruhan variabel–variabel latennya adalah reliabel, karena

nilai reliabilitas gabungannya lebih besar dari cut–off 0,6, sesuai yang

60

disarankan oleh Bagozzi dan Yi (Imam Ghozali, hal 321). Oleh karena itu,

seluruh indikator yang ada memberikan ukuran yang reliabel untuk variabel

masing–masing. Hal ini berarti bahwa pengukuran indikator–indikator dari

variabel suatu variabel laten adalah konsisten.

4.2.4. Penilaian Model Struktural

Pengaruh secara struktural di dalam model dapat dilihat pada gambar

estimasi dan t-value sebagai berikut:

Gambar 4.4: Estimasi

61

Gambar 4.5: Nilai T

62

Pengaruh secara struktural di dalam model dapat dilihat pada output

persamaan berikut ini:

Tabel 4.5: Output Estimasi Model Struktural

Structural equation

X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3, Errorvar.= 0.55 , R² = 0.45 (0.064) (0.10) (0.090) (0.10) 5.22 3.84 1.23 5.32 Y = 0.88*X - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.81 (0.090) (0.063) (0.081) (0.084) (0.079) (0.044) 9.82 -1.09 -3.19 3.76 -0.25 4.36

Sumber: Lampiran C Pada variabel laten endogen kepuasan (X), terlihat bahwa yang

mempengaruhi variabel tersebut secara signifikan adalah P1 & P2,

sedangkan P3 tidak signifikan karena T-value variabel tersebut sebesar 1,23

(skala ∞, 5% = 1,960). Hal tersebut berarti yang mempengaruhi secara

signifikan terhadap model structural variabel laten kepuasan adalah Physical

Environment (P1) & Process (P2). Nilai R² sebesar 0,45, artinya variasi

variabel di dalam model mampu menjelaskan sebesar 45% dan sisanya

dipengaruhi oleh variabel–variabel lain.

Tampilan variabel laten minat (Y) terlihat bahwa yang signifikan

mempengaruhi Variabel Minat (Y) adalah Kepuasan (X), Place and Time

(P5), dan Promotion& Education (P6), yaitu masing masing nilai t sebesar

9,82; -3,19; dan 3.76 (skala ∞, 5% = 1,960). Walaupun signifikan, variabel

place & time memiliki pengaruh yang negatif di dalam estimasi. Oleh sebab

itu, yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika

63

Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen secara

signifikan dan positif adalah (X) kepuasan mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya dan (P6) Promotion& education.

Nilai R²= 0,81 pada variabel minat, artinya variasi di dalam model

dapat menjelaskan sebesar 81% dan sisanya (100%-81% = 0,19) dijelaskan

oleh variabel–variabel lain. Hubungan–Hubungan persamaan antara variabel

laten endogen kepuasan dan Minat dalam persamaan–persamaan di atas

tersebut dapat dilihat pada gambar output LISREL (Gambar 4.4).

X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3

Persamaan di atas dapat diinterpretasikan, bahwa:

a) Apabila terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel Physical

Environment (P1), maka akan meningkatkan variabel kepuasan

mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X) sebesar 0.33.

Variabel ini selain berpengaruh positif, memang signifikan. Oleh sebab

itu, variabel ini mempunyai pengaruh terhadap kepuasan mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya. Dari pertanyaan terbuka, didapat

informasi bahwa Unika Atma Jaya Harus berkompetitif dengan standar

Internasional. Hal ini menunjukkan salah satu indikator dari variabel ini,

yaitu standar pendidikan Unika Atma Jaya.

b) Apabila terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel Process (P2), maka

akan meningkatkan variabel kepuasan mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya (X) sebesar 0.39. Selain berpengaruh

positif terhadap kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika

64

Atma Jaya, variabel ini signifikan pada taraf 5% (1,960). Oleh sebab itu,

variabel ini mempunyai pengaruh terhadap kepuasan mahasiswa S1

Unika Atma Jaya. Berdasarkan pertanyaan terbuka, didapat informasi

bahwa Unika Atma Jaya harus meningkatkan penggunaan teknologinya.

c) Apabila terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel People (P3), maka

akan meningkatkan variabel kepuasan mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya (X) sebesar 0,11. Pada variabel ini

walaupun positif di dalam pengaruhnya , akan tetapi tidak signifikan. Oleh

sebab itu, variabel ini tidak mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya. Variabel ini walaupun

pengaruhnya bertolak belakang dengan signifikansinya, variabel ini perlu

diupayakan terus menerus. Hal ini sesuai dengan teori dimana pada

variabel people, ”terdapat banyak jasa yang dipercayakan pada interaksi

langsung antara konsumen dan karyawan perusahaan. Dasar dari

interaksi tersebut sangat mempengaruhi persepsi konsumen dari kualitas

jasa.” (Christopher love Lock,et all., hal. 47) Walaupun bias yang

dikarenakan interaksi individu, akan tetapi variabel ini berperanan besar

dalam mempengaruhi persepsi konsumen dari kualitas jasa. Dengan

demikian, variabel people walaupun tidak signifikan mempengaruhi

kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya, apabila

variabel ini meningkat, maka dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa

S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya. Dapat dilihat dari pertanyaan

terbuka dimana Unika Atma Jaya harus Lebih meningkatkan pelayanan.

65

Y = 0.88*X - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7

Koefisien regresi di atas dapat diintepretasikan sebagai berikut:

a) Jika terjadi peningkatan sebesar 1 pada kepuasan mahasiswa S1 Unika

Atma Jaya (X), maka variabel minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister

manajemen Unika Atma Jaya (Y) akan meningkat sebesar 0,88. Hal ini

sesuai dengan teori dimana kepuasan memang mempengaruhi minat. Di

dalam penelitian ini kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajeman Unika

Atma Jaya berpengaruh terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya. Teori tentang hubungan minat dan

kepuasan tersebut berbunyi: Kepuasan dan perilaku masa lalu adalah

pendahuluan untuk nilai dirasakan (perceived value) dalam memprediksi

minat untuk membeli kembali. (Petrick et al., 2001, dikutip dari

Wahyuningsih, 2007) Apabila terdapat peningkatan dari variabel

kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen, maka akan meningkatkan

minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk


b) Jika terjadi peningkatan terhadap variabel Product Element (P4) sebesar

1, Maka variabel minat mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma

Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika

Atma Jaya (Y) akan menurunkan sebesar 0,069. Pada variabel ini di

dalam model memang tidak signifikan, sehingga variabel ini tidak

mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma

66


Atma Jaya. Dapat dilihat dari brosur yang dibagikan kepada responden

dimana indikator mengenai pengembangan pendidikan program magister

manajemen Unika Atma Jaya tidak ditampilkan di dalamnya. Oleh sebab

itu, promotion & education perlu diperhatikan di dalam memperbaiki

product element, sehingga dapat mempengaruhi minat mahasiswa S1

ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke

program magister manajemen Unika Atma Jaya.

c) Jika terjadi peningkatan terhadap Place&Time (P5) sebesar 1, maka

minat mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya untuk

melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya (Y)

akan menurunkan sebesar 0,26. Pada variabel ini walaupun negatif

tetapi signifikan di dalam model minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya. Hal ini sesuai dengan informasi didalam

pertanyaan terbuka yaitu meningkatkan Kemudahan pencarian gedung

program Magister Manajemen Unika Atma Jaya.

d) Jika terjadi peningkatan terhadap Promotion&Education (P6) sebesar 1,

maka minat mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya untuk

melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya (Y)

akan naik sebesar 0,32. Dari variabel ini selain signifikan juga memang

berpengaruh positif terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister

manajemen Unika Atma Jaya. Dapat dilihat dari pertanyaan terbuka ,

67

dimana didapatkan informasi bahwa Program magister manajemen Unika

Atma Jaya harus meningkatkan promosi. Dengan demikian, apabila

terjadi peningkatan pada Promotion&Education, maka akan

meningkatkan minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma


Atma Jaya.

e) Jika terjadi peningkatan terhadap Price&other Cost of Service (P7)

sebesar 1, maka minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma


Atma Jaya (Y) akan menurun sebesar 0,020. Pada variabel ini tidak

signifikan. Oleh sebab itu, variabel Price&other Cost of Service (P7) ini,

tidak mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika

Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen

Unika Atma Jaya. Dapat dilihat dari pertanyaan terbuka , dimana

didapatkan informasi bahwa Biaya kuliah yang tidak sebanding dengan

fasilitas. Fasilitas yang ditampilkan di dalam brosur masih sangat abstrak

dan umum, yaitu “PSMM UAJ memiliki ruang kelas yang nyaman,

laboratorium komputer, akses ke jaringan internet, perpustakaan lengkap,

tempat parkir yang luas, dengan area penghijauan yang sejuk”. Dengan

demikian, program magister manajemen Unika Atma Jaya perlu

memperhatikan promotion &education untuk memperbaiki variabel

Price&other Cost of Service.

68

Berikut ini merupakan rangkuman saran dan kritik responden dari

Opened Question (pertanyaan terbuka). Saran dan kritik responden yang

ada antara lain memuat mengenai:

a. Meningkatkan promosi;

b. Merenovasi gedung;

c. Meningkatkan sarana dan prasarana perkuliahan;

d. Pemberitahuan mengenai info program magister manajemen Unika

Atma Jaya;

e. Kurangnya Informasi mengenai gedung magister manajemen;

f. Seharusnya memiliki pihak yang memberikan informasi mengenai

magister manajemen Unika Atma Jaya ke mahasiswa;

g. Lebih meningkatkan pelayanan;

h. Biaya kuliah yang tidak sebanding dengan fasilitas;

i. Sebaiknya magister manajemen memiliki gedung sendiri, karena

tempatnya hampir tidak diketahui mahasiswa dan pihak luar;

k. Sebaiknya gedung Program magister manajemen Unika Atma Jaya

diletakkan di tempat yang strategis;

l. Meningkatkan penggunaan teknologi;

m. Meningkatkan kualitas tenaga pengajar dan fasilitas;

n. Harus berkompetitif dengan standar Internasional;

o. Meningkatkan kemudahan mencari gedung;

p. Lebih sering mengadakan promosi;

q. Membuat ruang kelas podium & memperbaiki lift.

69

4.3. Pembahasan

Faktor–faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi

manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen

dipengaruhi secara langsung oleh kepuasan mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya dan Promotion & Education. Selain itu, sebagai

pemerkuat hasil tersebut, berdasarkan pemilihan indikator model penelitian,

bahwa S1 Unika Atma Jaya terdiri dari service delivery, sedangkan S2

magister manajemen terdiri dari firm’s marketing effort-nya. Hal ini tentunya

sangat signifikan sekali dimana mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika

Atma Jaya belum membeli produk jasa magister manajemen sehingga

promotion & Education-lah yang mendorong mereka untuk memberikan

penilaian terhadap ketiga indikator lain firm’s marketing effort. Pernyataan ini

didukung pula dengan pendapat seorang ahli bernama Johnson, dimana

rational–active consumers dan relational dependent consumers adalah

sangat sensitif mengenai perasaan dan harapan mereka, dan lebih sensitif

lagi terhadap market place, perusahaan membutuhkan untuk

mengkomunikasikan secara terus menerus dengan kelompok–kelompok ini

dan juga meningkatkan kinerja-nya. (wahyuningsih, hal 74)

Apabila dilihat dari kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen

dalam mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk

melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya, faktor

dari 3P yang mempengaruhinya adalah Physical environment dan Process.

70

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

5.1. Simpulan

Faktor–faktor yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 ekonomi

manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan studi ke Program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education, serta kepuasan

mahasiswa S1 Ekonomi manajemen. Dari firm’s marketing effort- nya, yang

secara langsung mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen

Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education. Sedangkan dari 3P atau

service delivery yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1 Unika Atma

Jaya, adalah Physical Environment dan Process. Selain itu, kepuasan

mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya mempengaruhi secara

langsung terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk


5.2. Saran

Saran bagi pihak manajemen Unika Atma Jaya dalam melihat minat

mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan

studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya adalah :

a. meningkatkan Place &Time, dengan cara:

Meningkatkan kemudahan pencarian gedung program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya, seperti menggunakan peta petunjuk lokasi

program pasca sarjana magister manajemen Unika Atma Jaya.

b. Meningkatkan promotion & education, dengan cara:

71

1) Meningkatkan kuantitas memperoleh informasi mengenai Program

Magister Manajemen Unika Atma Jaya di kampus, seperti

menggunakan media informasi di kampus untuk menginformasikan

program magister manajemen Unika Atma Jaya, contohnya radio

kampus dan lain sebagainya;

2) Memperbaiki design & isi brosur mengenai Program Magister

Manajemen Unika Atma Jaya;

3) Meningkatkan Diskon harga untuk menarik mahasiswa S1 ekonomi

manajemen melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika

Atma Jaya;

4) Meningkatkan kuantitas memperoleh informasi mengenai program

magister manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran

ataupun majalah)

c. Meningkatkan physical environment-nya dengan cara:

meningkatkan standar pendidikan Unika Atma Jaya, seperti

meningkatkan dan mempertahankan akreditasi program studi ekonomi

manajemen.

d. Meningkatkan process yaitu dengan cara:

1) Meningkatkan Kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya,

seperti memperpendek alur pengambilan KRS;

2) Meningkatkan penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya,

seperti perkuliahan berbasis e-learning, pembayaran dengan e- wallet,

dan lain sebagainya.

72

LAMPIRAN A

Brosur Magister manajemen

76

LAMPIRAN B

Rincian Biaya Kuliah Program studi Magister Manajemen Unika Atma

Jaya

77

LAMPIRA+ C

Statistik Mahasiswa Magister manajemen Unika Atma Jaya

78

LAMPIRAN D

Data mahasiswa S2 Magister manajemen Unika Atma Jaya

Angkatan Fakultas Jurusan Asal Universitas

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 3.00 2.00

2002.00 1.00 3.00 2.00

2002.00 1.00 3.00 2.00

2002.00 5.00 4.00 2.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 5.00 4.00 1.00

2002.00 6.00 4.00 2.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 2.00

2002.00 1.00 3.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 5.00 4.00 2.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 1.00

2002.00 5.00 4.00 1.00

2002.00 1.00 2.00 1.00

2002.00 1.00 1.00 1.00

79

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 6.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 6.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 1.00

2002.00 4.00 4.00 2.00

2002.00 2.00 4.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 6.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 1.00

2002.00 1.00 2.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 2.00

2002.00 1.00 1.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 1.00

2002.00 2.00 4.00 2.00

2002.00 2.00 4.00 1.00

2002.00 6.00 4.00 2.00

2002.00 6.00 4.00 2.00

2002.00 3.00 4.00 2.00

2002.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

80

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 1.00 1.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 3.00 4.00 1.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 5.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

81

2003.00 4.00 4.00 1.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 1.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 5.00 4.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 4.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 3.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 3.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 4.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 3.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 1.00 1.00

2003.00 1.00 3.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

82

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 1.00 3.00 2.00

2003.00 3.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 2.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 1.00 2.00 1.00

2003.00 1.00 1.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 2.00 4.00 1.00

2003.00 4.00 4.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2003.00 1.00 3.00 2.00

2003.00 2.00 4.00 2.00

2003.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 1.00

2004.00 1.00 2.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 1.00 3.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

83

2004.00 1.00 2.00 2.00

2004.00 2.00 4.00 2.00

2004.00 1.00 2.00 2.00

2004.00 3.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

2004.00 1.00 2.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

2004.00 4.00 4.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 2.00

2004.00 5.00 4.00 1.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 2.00 4.00 2.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 1.00 1.00 1.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 2.00 4.00 1.00

2004.00 1.00 1.00 1.00

2004.00 1.00 2.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

84

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2004.00 6.00 4.00 2.00

2005.00 6.00 4.00 1.00

2005.00 6.00 4.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 1.00

2005.00 1.00 1.00 1.00

2005.00 1.00 2.00 1.00

2005.00 2.00 4.00 1.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 1.00

2005.00 3.00 4.00 1.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 1.00 1.00 2.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 1.00 1.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 2.00

2005.00 1.00 2.00 1.00

2005.00 6.00 4.00 2.00

2005.00 1.00 3.00 2.00

2005.00 4.00 4.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 1.00

2005.00 1.00 1.00 1.00

2005.00 6.00 4.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 1.00

2005.00 1.00 1.00 1.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 1.00 1.00 1.00

85

2005.00 2.00 4.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 2.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 1.00 1.00 2.00

2005.00 4.00 4.00 2.00

2005.00 1.00 1.00 1.00

2005.00 2.00 4.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 2.00

2005.00 1.00 2.00 2.00

2005.00 2.00 4.00 1.00

2005.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 4.00 4.00 1.00

2006.00 2.00 4.00 1.00

2006.00 2.00 4.00 1.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 1.00 1.00 1.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 1.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 1.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 1.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

86

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 4.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 1.00 2.00

2006.00 1.00 3.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 1.00

2006.00 4.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 4.00 4.00 2.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 1.00

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 1.00 1.00

2006.00 1.00 1.00 1.00

2006.00 1.00 1.00 1.00

2006.00 1.00 1.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 1.00

2006.00 1.00 2.00 2.00

2006.00 1.00 1.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 2.00

2006.00 4.00 4.00 2.00

2006.00 1.00 2.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

87

2006.00 6.00 4.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2006.00 2.00 4.00 1.00

2006.00 1.00 1.00 1.00

2006.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 4.00 4.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 1.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 4.00 4.00 1.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 4.00 4.00 2.00

2007.00 4.00 4.00 2.00

2007.00 6.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

88

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 1.00 1.00 1.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 3.00 4.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 4.00 4.00 1.00

2007.00 1.00 1.00 2.00

2007.00 6.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 1.00 1.00

2007.00 3.00 4.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 6.00 4.00 2.00

2007.00 6.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 6.00 4.00 2.00

2007.00 5.00 4.00 1.00

2007.00 4.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 3.00 1.00

89

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 1.00 1.00

2007.00 4.00 4.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 5.00 4.00 2.00

2007.00 6.00 4.00 2.00

2007.00 2.00 4.00 2.00

2007.00 5.00 4.00 1.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 2.00

2007.00 1.00 2.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

2007.00 2.00 4.00 1.00

Keterangan:

Angkatan : 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007

Fakultas :1.ekonomi; 2.teknik; 3.hukum; 4.fisip; 5.fia; 6.lain-lain.

Jurusan :1.akuntansi; 2.manajemen; 3.EISP; 4. selain ekonomi

Asal Universitas :1.Unika Atma Jaya; 2.Selain Unika Atma Jaya

90

LAMPIRAN E

Pengelola dan Pengajar Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya

Ketua Program Studi Magister Manajemen Unika Atma Jaya adalah Dr. Sri

Hasnawati, SE, ME. Sedangkan para pengajar yang bergabung dalam

program Studi Magister Manajemen ini antara lain:

1. Agus Nugroho, Prof., Dr., MA., Filsafat, (Katholike Universiteit te Leuven,

Belgia): Etika Bisnis;

2. Anton Wachidin, MM. (Unika Atma Jaya): Ekonomi Manajerial;

3. Aristo Suryo, MM. (Unika Atma Jaya): Pengantar Akuntansi;

4. Michell Suharli, Msi.(Universitas Trisakti): Akuntansi untuk Manajer;

5. Bambang Triguno, Dr., Ilmu Ekonomi (Universitas Gajah Mada): Ekonomi

Manajerial;

6. Bemedicta Prihatin Dwi Riyanti, Dr., Msi, Psikologi. (Universitas

Indonesia): Hubungan Tenaga Kerja;

7. Budiarto Subroto, Dr., Ilmu Ekonomi. (Universitas Montpellier, Perancis):

Perencanaan dan Strategi Pemasaran;

8. Clara Ajisuksmo, Dr., M.Sc., Psikologi. (Katholike Universiteit Brabant,

Tilburg Belanda): Hubungan Tenaga Kerja;

9. Endang Sulistyaningsih, Dr., M.Sc., Sosial Ekonomi. (Institut Pertanian

Bogor): Perencanaan dan Strategi SDM;

10. Faisal Afiff, Prof., Dr., Spec. Lic., Ilmu Ekonomi.(Rijksuniversiteitte,

Belgium): Manajemen Pemasaran;

11. Henry Kartarahardja, Dr., Informatika. (Technical University of Berlin,

Jerman): Teknologi Informasi;

91

12. Indra Widjaja, Dr., Manajemen Keuangan (Universitas Indonesia);

Manajemen Keuangan Korporasi;

13. James Simanjuntak, Dr., M.B.A., Manajemen. (University of Santo

Thomas, Philipina): Perencanaan dan Strategi Bisnis, Corporate

Governance.

14. Jusuf Udaya, Drs., Lic.EC., Ilmu Ekonomi. (Katholieke Universiteit te

Leuven, Belgia): Manajemen Strategik &Teori Organisasi.

15. Lily Suhaily, SE., M.B.A., Manajemen. (GriffithUniversity, Brisbane,

Australia): Pemasaran Internasional.

16. Lina Salim, SE., M.B.A., Administrasi Bisnis, (Western Illinois University

Macomb): Manajemen Pemasaran.

17. Purnomo Yusgiantoro, Prof., Dr., M.Sc., M.A., Ilmu Ekonomi. (Colorado

Scholl of Mines, Golden, Colorado, Amerika Serikat); Manajemen

Keuangan Internasional.

18. Samuel Dosugi, Dr., M.A., Ilmu Ekonomi. ( Tennesee State University,

Amerika Serikat): Manajemen Keuangan Korporasi& Restrukturisasi dan

Rekayasa Keuangan;

19. Satrio Prasetyo, Drs., ME., Manajemen. (Universitas Indonesia):

Manajemen Keuangan Internasional;

20. Siti Saadah, SE., MTMI., Manajemen Industri. (Institut Teknologi

Bandung): Statistik dan Matematika Bisnis.

21. Sri Hasnawati, Dr, Manajemen Keuangan. (Universitas Indonesia/

Universitas Padjadjaran): Manajemen Keuangan Korporasi;

92

22. Stannislaus Suryadi Uyanto, Dr. (Melbourne University): Metodologi

Penelitian Bisnis.

23. Sofian Sugioko, Drs., M.M., Manajemen. (Universitas Katolik Unika Atma

Jaya): Akuntansi untuk Manajer.

24. Silvia Wisna Darwis, Dr. Manajemen. (Universitas Indobnesia):

Enterprereunial Marketing.

25. Roy Gony, MM. (Unika Atma Jaya): Manajemen Pemasaran

Internasional;

26. Wiwik Utami, Dr. (Universitas Gajah Mada/ Univeristas Padjadjaran):

Akuntansi untuk Manajer;

27. Wn Wei Yiong, MSM, MSc., (North Carolina State University, USA):

Analisa Investasi dan Manajemen Resiko;

28. Wegie Ruslan, Prof., Dr., MSc., M.B.A., Teknik (Institut Teknologi

Bandung): Manajemen Operasi.

93

LAMPIRA+ F Kuesioner Penelitian dengan topik:

Minat Mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Studi ke

Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya

Data Karakteristik Responden

1. +ama mahasiswa S1 :

2. +o. Mahasiswa :

3. Jenis Kelamin : Pria / Wanita

4. Status : Menikah / Belum menikah

5. Aktivitas selain kuliah : Bekerja / Tidak bekerja

6. IPK terakhir : a. ≤ 2,00 b. 2,01 – 2,50 c. 2,51 - 3,00

d. 3,01 – 3,50 e. ≥ 3,51

7. Usia Anda saat ini : a. ≤ 20 tahun b. 21 – 25 tahun

c. 26 – 30 tahun d. ≥ 31 tahun

8. Pendapatan per-bulan : a. ≤ Rp. 1500.000; b. Rp.1600.000 -2500.000

c. Rp.2600.000 – 3500.000; d. ≥Rp.3600.000

9. Perusahaan orang tua berkerja: a. Negri b. Swasta

10. Jenis pekerjaan orang tua : a. karyawan b. wiraswasta

c. lain–lain

94

Service marketing mix

Berikan tanda silang (X) pada salah satu nomor di bawah pada pertanyaan –

pertanyaan berikut:

7: Sangat 4: Netral 1: Sangat Tidak

6: Cukup 3: Kurang

5: Agak/ Lumayan 2: Tidak

SERVICE DELIVERY U+IKA ATMA JAYA (A, B, C)

A. Physical environment

1. Seberapa tinggi-kah tingkat kepercayaan terhadap kualitas jasa pendidikan Unika

Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

2. Seberapa baik-kah kualitas lulusan - lulusan Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Baik Baik

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa tinggi-kah standar pendidikan Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

95

B. Process

1. Seberapa tinggi-kah tingkat penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

2. Seberapa tinggikah kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa baik-kah kualitas perpustakaan dalam mempermudah proses perkuliahan

di Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Baik Baik

7 6 5 4 3 2 1

C. People

1. Seberapa tinggi-kah tingkat keramahan para karyawan Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

2. Seberapa tinggi-kah tingkat ketanggapan karyawan Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa tinggi-kah tingkat kualitas karyawan Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

96

PE+AWARA+ PEMASARA+ PROGRAM PASCA SARJA+A MAGISTER

MA+AJEME+ U+IKA ATMA JAYA (D, E, F, G)

D. Product Element

1. Seberapa tinggikah kualitas program magister manajemen Unika Atma Jaya dalam

mengembangkan pendidikan manajemen?

Sangat sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

2. Seberapa unggul-kah program akademik program magister manajemen Unika

Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Unggul Unggul

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa tinggi-kah kepercayaan terhadap tenaga pengajar program magister

manajemen Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

tinggi tinggi

7 6 5 4 3 2 1

4. Seberapa tinggi tingkat kepercayaan diri sebagai output program magister


Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

E. Place and time

1. Seberapa tingkat kemudahan mencari gedung program magister manajemen Unika

Atma Jaya di Unika Atma Jaya di kampus?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

97

2. Seberapa baik-kah kondisi gedung program magister manajemen Unika Atma Jaya

(gedung C lantai 7)?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa strategis-kah lokasi gedung program magister manajemen Unika Atma

Jaya (gedung C lantai 7)?

Sangat Sangat tidak

Strategis Strategis

7 6 5 4 3 2 1

F. Promotion and education

1. Seberapa tinggikah tingkat memperoleh informasi mengenai program magister

manajemen Unika Atma Jaya di lingkungan kampus?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

2. Seberapa baikkah penyajian brosur mengenai program magister manajemen Unika

Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Baik baik

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa tinggi-kah tingkat ketertarikan terhadap diskon harga yang diberikan

oleh magister manajemen Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

98

4. Seberapa tinggi-kah tingkat memperoleh informasi mengenai program magister

manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran ataupun majalah)?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

G. Price and other cost of service

1. Sejauh mana tingkat keseimbangan harga dengan program akademik yang didapat

dari program magister manajemen Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Seimbang Seimbang

7 6 5 4 3 2 1

2. Sejauh mana tingkat keseimbangan harga dengan fasilitas yang didapat dari

program magister manajemen Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Seimbang Seimbang

7 6 5 4 3 2 1

3. Sejauh mana tingkat kesesuaian harga dengan manfaat (benefit) yang di dapat dari

program magister manajemen Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Sesuai Sesuai

7 6 5 4 3 2 1

KEPUASA+ MAHASISWA S1 U+IKA ATMA JAYA

1. Seberapa tinggi tingkat kebanggaan Anda sebagai mahasiswa Unika Atma jaya

dimasa sekarang ini?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

99

2. Seberapa tinggi tingkat keinginan Anda melanjutkan studi ke jenjang yang lebih

tinggi (program MM, linguistik, magister profesi psikologi, maupun program lain) di

Unika Atma Jaya?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

3. Seberapa tinggi tingkat kesediaan Anda merekomendasikan Unika Atma Jaya

kepada pihak lain yang membutuhkan (teman, keluarga maupun kerabat)?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

MI+AT MAHASISWA S1 U+TUK MELA+JUTKA+ STUDI KE PROGRAM

STUDI MAGISTER MA+AJEME+

1. Seberapa tinggikah ketertarikan & keinginan Anda melanjutkan studi ke program

magister manajemen Unika Atma Jaya, setelah lulus dari S1 Unika Atma Jaya

dimasa yang akan datang?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

2. Seberapa tinggi tingkat kemungkinan Anda melanjutkan studi ke program

magister manajemen Unika Atma Jaya setelah lulus dari S1 di masa yang akan

datang?

Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

100

3. tinggi-kah tingkat kesediaan anda untuk melanjutkan studi ke Program magister


Sangat Sangat tidak

Tinggi Tinggi

7 6 5 4 3 2 1

Saran dan kritik terhadap Magister Manajemen Unika Atma

Jaya dari Anda (jika ada) :

101

LAMPIRAN G

OUTPUT LISREL 1

DATE: 10/20/2008

TIME: 18:53

L I S R E L 8.51

BY

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by

Scientific Software International, Inc.

7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100

Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.

Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140

Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001

Use of this program is subject to the terms specified in the

Universal Copyright Convention.

Website: www.ssicentral.com

The following lines were read from file D:\UJI SEM LISREL\SIMPLIS.spj:

Raw Data from file 'D:\UJI SEM LISREL\DATA UJI RISREL ORDINAL.psf'

102

Sample Size = 340

Latent Variables P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 X Y

Relationships

A1-A3=P1

B1-B3=P2

C1-C3=P3

D1-D4=P4

E1-E3=P5

F1-F4=P6

G1-G3=P7

X1-X3=X

Y1-Y3=Y

Y=X

Y=P4 P5 P6 P7

X=P1 P2 P3

Path Diagram

End of Problem

Sample Size = 340

Covariance Matrix

X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X1 1.37

X2 0.67 2.34

103

X3 0.89 1.09 1.78

Y1 0.75 1.56 1.17 2.26

Y2 0.61 1.53 1.09 1.73 2.16

Y3 0.72 1.58 1.16 1.96 1.82 2.28

A1 0.59 0.46 0.45 0.53 0.48 0.54

A2 0.63 0.32 0.40 0.34 0.28 0.37

A3 0.59 0.30 0.44 0.34 0.27 0.36

B1 0.49 0.76 0.64 0.84 0.80 0.90

B2 0.41 0.60 0.53 0.87 0.68 0.85

B3 0.38 0.41 0.28 0.56 0.43 0.57

C1 0.57 0.65 0.58 0.77 0.71 0.80

C2 0.50 0.59 0.63 0.73 0.64 0.80

C3 0.52 0.53 0.60 0.70 0.63 0.77

D1 0.48 0.32 0.32 0.37 0.35 0.43

D2 0.48 0.41 0.37 0.42 0.37 0.42

D3 0.52 0.52 0.44 0.55 0.47 0.56

D4 0.48 0.44 0.39 0.45 0.42 0.45

E1 0.35 0.32 0.29 0.32 0.28 0.30

E2 0.32 0.26 0.30 0.43 0.32 0.41

E3 0.31 0.40 0.38 0.30 0.31 0.33

F1 0.40 0.49 0.37 0.56 0.53 0.58

F2 0.37 0.46 0.45 0.54 0.52 0.55

F3 0.49 0.50 0.62 0.69 0.67 0.75

F4 0.43 0.67 0.51 0.82 0.69 0.81

G1 0.51 0.45 0.47 0.47 0.50 0.51

G2 0.46 0.46 0.45 0.55 0.48 0.56

G3 0.64 0.50 0.57 0.66 0.57 0.70

104

Covariance Matrix

A1 A2 A3 B1 B2 B3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

A1 1.18

A2 0.68 1.08

A3 0.65 0.82 1.18

B1 0.40 0.37 0.42 1.83

B2 0.29 0.18 0.18 1.24 2.00

B3 0.41 0.29 0.38 0.88 0.97 1.63

C1 0.41 0.29 0.26 0.85 1.15 0.86

C2 0.33 0.24 0.24 0.86 1.20 0.81

C3 0.47 0.33 0.31 0.72 1.02 0.70

D1 0.44 0.42 0.46 0.41 0.29 0.37

D2 0.45 0.38 0.43 0.42 0.31 0.39

D3 0.45 0.40 0.44 0.48 0.43 0.31

D4 0.53 0.44 0.45 0.35 0.20 0.27

E1 0.43 0.35 0.44 0.50 0.36 0.30

E2 0.40 0.31 0.43 0.74 0.61 0.62

E3 0.43 0.38 0.46 0.67 0.40 0.33

F1 0.31 0.27 0.33 0.74 0.60 0.51

F2 0.37 0.29 0.41 0.66 0.51 0.42

F3 0.37 0.37 0.40 0.74 0.52 0.44

F4 0.34 0.25 0.25 0.71 0.70 0.39

G1 0.43 0.40 0.39 0.56 0.45 0.38

G2 0.33 0.26 0.23 0.71 0.63 0.42

G3 0.51 0.48 0.51 0.60 0.44 0.48

105

Covariance Matrix

C1 C2 C3 D1 D2 D3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

C1 1.98

C2 1.50 1.75

C3 1.36 1.33 1.56

D1 0.29 0.31 0.32 1.06

D2 0.27 0.31 0.26 0.68 0.98

D3 0.28 0.31 0.32 0.66 0.70 1.19

D4 0.26 0.26 0.23 0.57 0.65 0.73

E1 0.34 0.34 0.43 0.45 0.45 0.53

E2 0.49 0.55 0.52 0.43 0.32 0.47

E3 0.35 0.46 0.47 0.31 0.29 0.41

F1 0.49 0.55 0.47 0.50 0.47 0.55

F2 0.40 0.43 0.44 0.45 0.39 0.46

F3 0.46 0.54 0.54 0.41 0.41 0.52

F4 0.48 0.52 0.42 0.34 0.35 0.43

G1 0.37 0.35 0.40 0.46 0.42 0.47

G2 0.37 0.42 0.38 0.38 0.33 0.43

G3 0.48 0.48 0.53 0.49 0.49 0.55

Covariance Matrix

D4 E1 E2 E3 F1 F2

-------- -------- -------- -------- -------- --------

D4 1.13

E1 0.52 1.83

106

E2 0.43 0.72 1.59

E3 0.37 0.83 0.82 1.65

F1 0.40 0.64 0.65 0.61 1.44

F2 0.35 0.50 0.69 0.61 0.97 1.47

F3 0.43 0.45 0.52 0.49 0.63 0.68

F4 0.30 0.39 0.54 0.50 0.80 0.81

G1 0.39 0.42 0.41 0.40 0.43 0.48

G2 0.28 0.39 0.52 0.38 0.52 0.49

G3 0.50 0.49 0.54 0.36 0.52 0.55

Covariance Matrix

F3 F4 G1 G2 G3

-------- -------- -------- -------- --------

F3 1.42

F4 0.72 1.61

G1 0.46 0.39 0.93

G2 0.59 0.56 0.61 1.15

G3 0.55 0.48 0.66 0.59 1.08

Number of Iterations = 19

LISREL Estimates (Maximum Likelihood)

107

Measurement Equations

X1 = 0.71*X, Errorvar.= 0.88 , R² = 0.36

(0.074)

11.86

X2 = 1.16*X, Errorvar.= 0.99 , R² = 0.58

(0.11) (0.099)

10.62 10.02

X3 = 0.98*X, Errorvar.= 0.81 , R² = 0.54

(0.094) (0.078)

10.41 10.46

Y1 = 1.36*Y, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.83

(0.043)

8.74

Y2 = 1.26*Y, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.75

(0.053) (0.050)

23.94 10.60

Y3 = 1.41*Y, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.88

(0.049) (0.039)

28.99 6.85

108

A1 = 0.78*P1, Errorvar.= 0.57 , R² = 0.52

(0.054) (0.052)

14.49 10.79

A2 = 0.88*P1, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.72

(0.049) (0.040)

18.15 7.50

A3 = 0.89*P1, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.67

(0.052) (0.045)

17.25 8.59

B1 = 1.06*P2, Errorvar.= 0.71 , R² = 0.61

(0.065) (0.073)

16.16 9.73

B2 = 1.15*P2, Errorvar.= 0.67 , R² = 0.66

(0.067) (0.076)

17.12 8.83

B3 = 0.83*P2, Errorvar.= 0.95 , R² = 0.42

(0.066) (0.082)

12.57 11.55

C1 = 1.23*P3, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.77

(0.061) (0.048)

20.09 9.41

109

C2 = 1.22*P3, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.84

(0.056) (0.038)

21.65 7.25

C3 = 1.10*P3, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.77

(0.055) (0.038)

20.18 9.31

D1 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.59

(0.049) (0.041)

15.99 10.50

D2 = 0.82*P4, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.68

(0.046) (0.034)

17.81 9.20

D3 = 0.87*P4, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.63

(0.052) (0.044)

16.84 9.97

D4 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.55

(0.052) (0.046)

15.28 10.86

E1 = 0.85*P5, Errorvar.= 1.11 , R² = 0.39

(0.074) (0.10)

11.48 10.82

110

E2 = 0.90*P5, Errorvar.= 0.78 , R² = 0.51

(0.067) (0.082)

13.43 9.42

E3 = 0.91*P5, Errorvar.= 0.82 , R² = 0.50

(0.068) (0.086)

13.33 9.52

F1 = 0.95*P6, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.63

(0.058) (0.056)

16.51 9.43

F2 = 0.94*P6, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.60

(0.059) (0.059)

15.99 9.83

F3 = 0.76*P6, Errorvar.= 0.85 , R² = 0.40

(0.062) (0.073)

12.27 11.62

F4 = 0.86*P6, Errorvar.= 0.87 , R² = 0.46

(0.065) (0.077)

13.37 11.24

G1 = 0.78*P7, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.65

(0.046) (0.036)

16.88 9.09

111

G2 = 0.74*P7, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.47

(0.054) (0.054)

13.56 11.19

G3 = 0.85*P7, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.67

(0.049) (0.041)

17.27 8.68

Structural Equations

X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3, Errorvar.= 0.55 , R² = 0.45

(0.064) (0.10) (0.090) (0.10)

5.22 3.84 1.23 5.32

Y = 0.88*X - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.81

(0.090) (0.063) (0.081) (0.084) (0.079) (0.044)

9.82 -1.09 -3.19 3.76 -0.25 4.36

Reduced Form Equations

X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3 + 0.0*P4 + 0.0*P5 + 0.0*P6 + 0.0*P7, Errorvar.= 0.55,

R² = 0.45

(0.064) (0.10) (0.090)

5.22 3.84 1.23

112

Y = 0.29*P1 + 0.34*P2 + 0.098*P3 - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7,

Errorvar.= 0.62, R² = 0.38

(0.056) (0.090) (0.079) (0.063) (0.081) (0.084) (0.079)

5.22 3.82 1.24 -1.09 -3.19 3.76 -0.25

Correlation Matrix of Independent Variables

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

P1 1.00

P2 0.33 1.00

(0.06)

5.53

P3 0.29 0.76 1.00

(0.06) (0.03)

5.15 23.20

P4 0.62 0.43 0.30 1.00

(0.04) (0.05) (0.06)

14.51 7.87 5.32

P5 0.53 0.55 0.42 0.55 1.00

(0.05) (0.05) (0.06) (0.05)

9.68 10.10 7.52 10.32

113

P6 0.41 0.65 0.45 0.59 0.72 1.00

(0.06) (0.04) (0.05) (0.05) (0.04)

7.32 14.80 8.88 12.80 16.50

P7 0.61 0.63 0.45 0.68 0.61 0.69

(0.05) (0.05) (0.05) (0.04) (0.05) (0.04)

13.41 13.85 8.81 17.25 11.92 16.80

Correlation Matrix of Independent Variables

P7

--------

P7 1.00

Covariance Matrix of Latent Variables

X Y P1 P2 P3 P4

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 1.00

Y 0.87 1.00

P1 0.49 0.38 1.00

P2 0.58 0.54 0.33 1.00

P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00

P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00

P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55

P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59

P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68

114

Covariance Matrix of Latent Variables

P5 P6 P7

-------- -------- --------

P5 1.00

P6 0.72 1.00

P7 0.61 0.69 1.00


Degrees of Freedom = 348

Minimum Fit Function Chi-Square = 772.66 (P = 0.0)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 759.65 (P = 0.0)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 411.65


Minimum Fit Function Value = 2.28

Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.21

90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.99 ; 1.46)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059

90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.065)


Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.75

90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.53 ; 3.00)

ECVI for Saturated Model = 2.57

115

ECVI for Independence Model = 18.91


Independence AIC = 6410.67

Model AIC = 933.65

Saturated AIC = 870.00

Independence CAIC = 6550.71

Model CAIC = 1353.77

Saturated CAIC = 2970.59

Normed Fit Index (NFI) = 0.88

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.75

Comparative Fit Index (CFI) = 0.93

Incremental Fit Index (IFI) = 0.93

Relative Fit Index (RFI) = 0.86

Critical N (CN) = 181.89

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.097

Standardized RMR = 0.066

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83


The Modification Indices Suggest to Add the

Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate

116

X1 Y 32.8 -0.99

X2 Y 60.5 1.87

A1 P2 7.9 0.15

A1 P3 8.7 0.15

A1 P4 8.5 0.20

A1 P7 8.2 0.20

A2 P4 9.8 -0.21

A2 P5 9.5 -0.18

A2 P6 8.1 -0.15

B1 P1 9.5 0.21

B1 P3 29.4 -0.65

B1 P5 20.2 0.39

B1 P6 17.1 0.39

B1 P7 12.2 0.32

B2 P1 23.6 -0.35

B2 P3 18.4 0.55

B2 P4 18.3 -0.32

B2 P5 22.5 -0.44

B2 P6 19.9 -0.45

B2 P7 29.0 -0.52

C3 P1 10.1 0.14

E2 P2 14.0 0.34

F2 P2 9.7 -0.26

F3 P1 10.6 0.22

F3 P7 16.4 0.38

G2 P1 19.7 -0.31

G2 P2 12.7 0.26

G2 P6 9.7 0.26

117

G3 P1 13.0 0.24

X P4 11.9 0.28

X P7 19.6 0.46

Y P1 9.4 -0.22

The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance

Between and Decrease in Chi-Square New Estimate

X2 X1 14.5 -0.25

X3 X1 27.9 0.30

Y2 X2 10.3 0.16

A2 X1 12.1 0.12

A3 A1 10.2 -0.14

A3 A2 27.5 0.28

B3 X3 8.3 -0.16

D2 D1 9.3 0.10

D4 D1 8.2 -0.10

F2 F1 18.4 0.22

F3 F1 12.4 -0.17

G3 B2 12.7 -0.13

Time used: 0.344 Seconds

118

LAMPIRAN H

OUTPUT LISREL 2

DATE: 10/20/2008

TIME: 19:17

L I S R E L 8.51

BY

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by

Scientific Software International, Inc.

7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100

Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.

Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140

Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001

Use of this program is subject to the terms specified in the

119

Universal Copyright Convention.

Website: www.ssicentral.com

The following lines were read from file D:\UJI SEM LISREL\SIMPLIS.spj

Raw Data from file 'D:\UJI SEM LISREL\DATA UJI RISREL ORDINAL.psf'

Sample Size = 340

Latent Variables P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 X Y

Relationships

A1-A3=P1

B1-B3=P2

C1-C3=P3

D1-D4=P4

E1-E3=P5

F1-F4=P6

G1-G3=P7

X1-X3=X

Y1-Y3=Y

Y=X

Y=P4 P5 P6 P7

X=P1 P2 P3

Path Diagram

LISREL OUTPUT: SC

End of Problem

120

Covariance Matrix

X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X1 1.37

X2 0.67 2.34

X3 0.89 1.09 1.78

Y1 0.75 1.56 1.17 2.26

Y2 0.61 1.53 1.09 1.73 2.16

Y3 0.72 1.58 1.16 1.96 1.82 2.28

A1 0.59 0.46 0.45 0.53 0.48 0.54

A2 0.63 0.32 0.40 0.34 0.28 0.37

A3 0.59 0.30 0.44 0.34 0.27 0.36

B1 0.49 0.76 0.64 0.84 0.80 0.90

B2 0.41 0.60 0.53 0.87 0.68 0.85

B3 0.38 0.41 0.28 0.56 0.43 0.57

C1 0.57 0.65 0.58 0.77 0.71 0.80

C2 0.50 0.59 0.63 0.73 0.64 0.80

C3 0.52 0.53 0.60 0.70 0.63 0.77

D1 0.48 0.32 0.32 0.37 0.35 0.43

121

D2 0.48 0.41 0.37 0.42 0.37 0.42

D3 0.52 0.52 0.44 0.55 0.47 0.56

D4 0.48 0.44 0.39 0.45 0.42 0.45

E1 0.35 0.32 0.29 0.32 0.28 0.30

E2 0.32 0.26 0.30 0.43 0.32 0.41

E3 0.31 0.40 0.38 0.30 0.31 0.33

F1 0.40 0.49 0.37 0.56 0.53 0.58

F2 0.37 0.46 0.45 0.54 0.52 0.55

F3 0.49 0.50 0.62 0.69 0.67 0.75

F4 0.43 0.67 0.51 0.82 0.69 0.81

G1 0.51 0.45 0.47 0.47 0.50 0.51

G2 0.46 0.46 0.45 0.55 0.48 0.56

G3 0.64 0.50 0.57 0.66 0.57 0.70

Covariance Matrix

A1 A2 A3 B1 B2 B3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

A1 1.18

A2 0.68 1.08

A3 0.65 0.82 1.18

B1 0.40 0.37 0.42 1.83

B2 0.29 0.18 0.18 1.24 2.00

122

B3 0.41 0.29 0.38 0.88 0.97 1.63

C1 0.41 0.29 0.26 0.85 1.15 0.86

C2 0.33 0.24 0.24 0.86 1.20 0.81

C3 0.47 0.33 0.31 0.72 1.02 0.70

D1 0.44 0.42 0.46 0.41 0.29 0.37

D2 0.45 0.38 0.43 0.42 0.31 0.39

D3 0.45 0.40 0.44 0.48 0.43 0.31

D4 0.53 0.44 0.45 0.35 0.20 0.27

E1 0.43 0.35 0.44 0.50 0.36 0.30

E2 0.40 0.31 0.43 0.74 0.61 0.62

E3 0.43 0.38 0.46 0.67 0.40 0.33

F1 0.31 0.27 0.33 0.74 0.60 0.51

F2 0.37 0.29 0.41 0.66 0.51 0.42

F3 0.37 0.37 0.40 0.74 0.52 0.44

F4 0.34 0.25 0.25 0.71 0.70 0.39

G1 0.43 0.40 0.39 0.56 0.45 0.38

G2 0.33 0.26 0.23 0.71 0.63 0.42

G3 0.51 0.48 0.51 0.60 0.44 0.48

123

Covariance Matrix

C1 C2 C3 D1 D2 D3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

C1 1.98

C2 1.50 1.75

C3 1.36 1.33 1.56

D1 0.29 0.31 0.32 1.06

D2 0.27 0.31 0.26 0.68 0.98

D3 0.28 0.31 0.32 0.66 0.70 1.19

D4 0.26 0.26 0.23 0.57 0.65 0.73

E1 0.34 0.34 0.43 0.45 0.45 0.53

E2 0.49 0.55 0.52 0.43 0.32 0.47

E3 0.35 0.46 0.47 0.31 0.29 0.41

F1 0.49 0.55 0.47 0.50 0.47 0.55

F2 0.40 0.43 0.44 0.45 0.39 0.46

F3 0.46 0.54 0.54 0.41 0.41 0.52

F4 0.48 0.52 0.42 0.34 0.35 0.43

G1 0.37 0.35 0.40 0.46 0.42 0.47

G2 0.37 0.42 0.38 0.38 0.33 0.43

G3 0.48 0.48 0.53 0.49 0.49 0.55

124

Covariance Matrix

D4 E1 E2 E3 F1 F2

-------- -------- -------- -------- -------- --------

D4 1.13

E1 0.52 1.83

E2 0.43 0.72 1.59

E3 0.37 0.83 0.82 1.65

F1 0.40 0.64 0.65 0.61 1.44

F2 0.35 0.50 0.69 0.61 0.97 1.47

F3 0.43 0.45 0.52 0.49 0.63 0.68

F4 0.30 0.39 0.54 0.50 0.80 0.81

G1 0.39 0.42 0.41 0.40 0.43 0.48

G2 0.28 0.39 0.52 0.38 0.52 0.49

G3 0.50 0.49 0.54 0.36 0.52 0.55

Covariance Matrix

F3 F4 G1 G2 G3

-------- -------- -------- -------- --------

F3 1.42

F4 0.72 1.61

G1 0.46 0.39 0.93

125

G2 0.59 0.56 0.61 1.15

G3 0.55 0.48 0.66 0.59 1.08

Parameter Specifications

LAMBDA-Y

X Y

-------- --------

X1 0 0

X2 1 0

X3 2 0

Y1 0 0

Y2 0 3

Y3 0 4

126

LAMBDA-X

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

A1 5 0 0 0 0 0

A2 6 0 0 0 0 0

A3 7 0 0 0 0 0

B1 0 8 0 0 0 0

B2 0 9 0 0 0 0

B3 0 10 0 0 0 0

C1 0 0 11 0 0 0

C2 0 0 12 0 0 0

C3 0 0 13 0 0 0

D1 0 0 0 14 0 0

D2 0 0 0 15 0 0

D3 0 0 0 16 0 0

D4 0 0 0 17 0 0

E1 0 0 0 0 18 0

E2 0 0 0 0 19 0

E3 0 0 0 0 20 0

F1 0 0 0 0 0 21

F2 0 0 0 0 0 22

F3 0 0 0 0 0 23

127

F4 0 0 0 0 0 24

G1 0 0 0 0 0 0

G2 0 0 0 0 0 0

G3 0 0 0 0 0 0

LAMBDA-X

P7

--------

A1 0

A2 0

A3 0

B1 0

B2 0

B3 0

C1 0

C2 0

C3 0

D1 0

D2 0

D3 0

D4 0

E1 0

128

E2 0

E3 0

F1 0

F2 0

F3 0

F4 0

G1 25

G2 26

G3 27

BETA

X Y

-------- --------

X 0 0

Y 28 0

GAMMA

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 29 30 31 0 0 0

Y 0 0 0 32 33 34

129

GAMMA

P7

--------

X 0

Y 35

PHI

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

P1 0

P2 36 0

P3 37 38 0

P4 39 40 41 0

P5 42 43 44 45 0

P6 46 47 48 49 50 0

P7 51 52 53 54 55 56

130

PHI

P7

--------

P7 0

PSI

Note: This matrix is diagonal.

X Y

-------- --------

57 58

THETA-EPS

X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

59 60 61 62 63 64

131

THETA-DELTA

A1 A2 A3 B1 B2 B3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

65 66 67 68 69 70

THETA-DELTA

C1 C2 C3 D1 D2 D3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

71 72 73 74 75 76

THETA-DELTA

D4 E1 E2 E3 F1 F2

-------- -------- -------- -------- -------- --------

77 78 79 80 81 82

THETA-DELTA

F3 F4 G1 G2 G3

-------- -------- -------- -------- --------

83 84 85 86 87

132

Number of Iterations = 19

LISREL Estimates (Maximum Likelihood)

LAMBDA-Y

X Y

-------- --------

X1 0.71 - -

X2 1.16 - -

(0.11)

10.62

X3 0.98 - -

(0.09)

10.41

Y1 - - 1.36

Y2 - - 1.26

(0.05)

133

23.94

Y3 - - 1.41

(0.05)

28.99

LAMBDA-X

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

A1 0.78 - - - - - - - - - -

(0.05)

14.49

A2 0.88 - - - - - - - - - -

(0.05)

18.15

A3 0.89 - - - - - - - - - -

(0.05)

17.25

134

B1 - - 1.06 - - - - - - - -

(0.07)

16.16

B2 - - 1.15 - - - - - - - -

(0.07)

17.12

B3 - - 0.83 - - - - - - - -

(0.07)

12.57

C1 - - - - 1.23 - - - - - -

(0.06)

20.09

C2 - - - - 1.22 - - - - - -

(0.06)

21.65

C3 - - - - 1.10 - - - - - -

(0.05)

20.18

135

D1 - - - - - - 0.79 - - - -

(0.05)

15.99

D2 - - - - - - 0.82 - - - -

(0.05)

17.81

D3 - - - - - - 0.87 - - - -

(0.05)

16.84

D4 - - - - - - 0.79 - - - -

(0.05)

15.28

E1 - - - - - - - - 0.85 - -

(0.07)

11.48

E2 - - - - - - - - 0.90 - -

(0.07)

136

13.43

E3 - - - - - - - - 0.91 - -

(0.07)

13.33

F1 - - - - - - - - - - 0.95

(0.06)

16.51

F2 - - - - - - - - - - 0.94

(0.06)

15.99

F3 - - - - - - - - - - 0.76

(0.06)

12.27

F4 - - - - - - - - - - 0.86

(0.06)

13.37

G1 - - - - - - - - - - - -

137

G2 - - - - - - - - - - - -

G3 - - - - - - - - - - - -

LAMBDA-X

P7

--------

A1 - -

A2 - -

A3 - -

B1 - -

B2 - -

B3 - -

C1 - -

138

C2 - -

C3 - -

D1 - -

D2 - -

D3 - -

D4 - -

E1 - -

E2 - -

E3 - -

F1 - -

F2 - -

139

F3 - -

F4 - -

G1 0.78

(0.05)

16.88

G2 0.74

(0.05)

13.56

G3 0.85

(0.05)

17.27

BETA

X Y

-------- --------

X - - - -

Y 0.88 - -

(0.09)

9.82

140

GAMMA

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -

(0.06) (0.10) (0.09)

5.22 3.84 1.23

Y - - - - - - -0.07 -0.26 0.32

(0.06) (0.08) (0.08)

-1.09 -3.19 3.76

GAMMA

P7

--------

X - -

Y -0.02

(0.08)

-0.25

141

Covariance Matrix of ETA and KSI

X Y P1 P2 P3 P4

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 1.00

Y 0.87 1.00

P1 0.49 0.38 1.00

P2 0.58 0.54 0.33 1.00

P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00

P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00

P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55

P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59

P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68

Covariance Matrix of ETA and KSI

P5 P6 P7

-------- -------- --------

P5 1.00

P6 0.72 1.00

P7 0.61 0.69 1.00

142

PHI

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

P1 1.00

P2 0.33 1.00

(0.06)

5.53

P3 0.29 0.76 1.00

(0.06) (0.03)

5.15 23.20

P4 0.62 0.43 0.30 1.00

(0.04) (0.05) (0.06)

14.51 7.87 5.32

P5 0.53 0.55 0.42 0.55 1.00

(0.05) (0.05) (0.06) (0.05)

9.68 10.10 7.52 10.32

143

P6 0.41 0.65 0.45 0.59 0.72 1.00

(0.06) (0.04) (0.05) (0.05) (0.04)

7.32 14.80 8.88 12.80 16.50

P7 0.61 0.63 0.45 0.68 0.61 0.69

(0.05) (0.05) (0.05) (0.04) (0.05) (0.04)

13.41 13.85 8.81 17.25 11.92 16.80

PHI

P7

--------

P7 1.00

PSI


X Y

-------- --------

0.55 0.19

(0.10) (0.04)

5.32 4.36

144

Squared Multiple Correlations for Structural Equations

X Y

-------- --------

0.45 0.81

Squared Multiple Correlations for Reduced Form

X Y

-------- --------

0.45 0.38

Reduced Form

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -

(0.06) (0.10) (0.09)

5.22 3.84 1.23

Y 0.29 0.34 0.10 -0.07 -0.26 0.32

(0.06) (0.09) (0.08) (0.06) (0.08) (0.08)

5.22 3.82 1.24 -1.09 -3.19 3.76

145

Reduced Form

P7

--------

X - -

Y -0.02

(0.08)

-0.25

THETA-EPS

X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.88 0.99 0.81 0.37 0.53 0.26

(0.07) (0.10) (0.08) (0.04) (0.05) (0.04)

11.86 10.02 10.46 8.74 10.60 6.85

Squared Multiple Correlations for Y - Variables

X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.36 0.58 0.54 0.83 0.75 0.88

146

THETA-DELTA

A1 A2 A3 B1 B2 B3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.57 0.30 0.38 0.71 0.67 0.95

(0.05) (0.04) (0.04) (0.07) (0.08) (0.08)

10.79 7.50 8.59 9.73 8.83 11.55

THETA-DELTA

C1 C2 C3 D1 D2 D3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.45 0.27 0.35 0.43 0.31 0.44

(0.05) (0.04) (0.04) (0.04) (0.03) (0.04)

9.41 7.25 9.31 10.50 9.20 9.97

THETA-DELTA

D4 E1 E2 E3 F1 F2

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.50 1.11 0.78 0.82 0.53 0.58

(0.05) (0.10) (0.08) (0.09) (0.06) (0.06)

147

10.86 10.82 9.42 9.52 9.43 9.83

THETA-DELTA

F3 F4 G1 G2 G3

-------- -------- -------- -------- --------

0.85 0.87 0.33 0.61 0.36

(0.07) (0.08) (0.04) (0.05) (0.04)

11.62 11.24 9.09 11.19 8.68

Squared Multiple Correlations for X - Variables

A1 A2 A3 B1 B2 B3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.52 0.72 0.67 0.61 0.66 0.42


C1 C2 C3 D1 D2 D3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.77 0.84 0.77 0.59 0.68 0.63


148

D4 E1 E2 E3 F1 F2

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.55 0.39 0.51 0.50 0.63 0.60


F3 F4 G1 G2 G3

-------- -------- -------- -------- --------

0.40 0.46 0.65 0.47 0.67


Degrees of Freedom = 348

Minimum Fit Function Chi-Square = 772.66 (P = 0.0)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 759.65 (P = 0.0)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 411.65


Minimum Fit Function Value = 2.28

Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.21

90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.99 ; 1.46)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059

90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.065)

149


Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.75

90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.53 ; 3.00)

ECVI for Saturated Model = 2.57

ECVI for Independence Model = 18.91


Independence AIC = 6410.67

Model AIC = 933.65

Saturated AIC = 870.00

Independence CAIC = 6550.71

Model CAIC = 1353.77

Saturated CAIC = 2970.59

Normed Fit Index (NFI) = 0.88

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.75

Comparative Fit Index (CFI) = 0.93

Incremental Fit Index (IFI) = 0.93

Relative Fit Index (RFI) = 0.86

Critical N (CN) = 181.89

150

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.097

Standardized RMR = 0.066

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83


Standardized Solution

LAMBDA-Y

X Y

-------- --------

X1 0.71 - -

X2 1.16 - -

X3 0.98 - -

Y1 - - 1.36

Y2 - - 1.26

Y3 - - 1.41

151

LAMBDA-X

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

A1 0.78 - - - - - - - - - -

A2 0.88 - - - - - - - - - -

A3 0.89 - - - - - - - - - -

B1 - - 1.06 - - - - - - - -

B2 - - 1.15 - - - - - - - -

B3 - - 0.83 - - - - - - - -

C1 - - - - 1.23 - - - - - -

C2 - - - - 1.22 - - - - - -

C3 - - - - 1.10 - - - - - -

D1 - - - - - - 0.79 - - - -

D2 - - - - - - 0.82 - - - -

D3 - - - - - - 0.87 - - - -

D4 - - - - - - 0.79 - - - -

E1 - - - - - - - - 0.85 - -

E2 - - - - - - - - 0.90 - -

E3 - - - - - - - - 0.91 - -

F1 - - - - - - - - - - 0.95

F2 - - - - - - - - - - 0.94

F3 - - - - - - - - - - 0.76

152

F4 - - - - - - - - - - 0.86

G1 - - - - - - - - - - - -

G2 - - - - - - - - - - - -

G3 - - - - - - - - - - - -

LAMBDA-X

P7

--------

A1 - -

A2 - -

A3 - -

B1 - -

B2 - -

B3 - -

C1 - -

C2 - -

C3 - -

D1 - -

D2 - -

D3 - -

D4 - -

E1 - -

153

E2 - -

E3 - -

F1 - -

F2 - -

F3 - -

F4 - -

G1 0.78

G2 0.74

G3 0.85

BETA

X Y

-------- --------

X - - - -

Y 0.88 - -

GAMMA

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -

Y - - - - - - -0.07 -0.26 0.32

154

GAMMA

P7

--------

X - -

Y -0.02

Correlation Matrix of ETA and KSI

X Y P1 P2 P3 P4

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 1.00

Y 0.87 1.00

P1 0.49 0.38 1.00

P2 0.58 0.54 0.33 1.00

P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00

P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00

P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55

P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59

P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68

155


P5 P6 P7

-------- -------- --------

P5 1.00

P6 0.72 1.00

P7 0.61 0.69 1.00

PSI


X Y

-------- --------

0.55 0.19

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -

Y 0.29 0.34 0.10 -0.07 -0.26 0.32

156


P7

--------

X - -

Y -0.02

Completely Standardized Solution

LAMBDA-Y

X Y

-------- --------

X1 0.60 - -

X2 0.76 - -

X3 0.74 - -

Y1 - - 0.91

Y2 - - 0.87

Y3 - - 0.94

157

LAMBDA-X

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

A1 0.72 - - - - - - - - - -

A2 0.85 - - - - - - - - - -

A3 0.82 - - - - - - - - - -

B1 - - 0.78 - - - - - - - -

B2 - - 0.81 - - - - - - - -

B3 - - 0.65 - - - - - - - -

C1 - - - - 0.88 - - - - - -

C2 - - - - 0.92 - - - - - -

C3 - - - - 0.88 - - - - - -

D1 - - - - - - 0.77 - - - -

D2 - - - - - - 0.83 - - - -

D3 - - - - - - 0.80 - - - -

D4 - - - - - - 0.74 - - - -

E1 - - - - - - - - 0.63 - -

E2 - - - - - - - - 0.71 - -

E3 - - - - - - - - 0.71 - -

F1 - - - - - - - - - - 0.79

F2 - - - - - - - - - - 0.78

158

F3 - - - - - - - - - - 0.64

F4 - - - - - - - - - - 0.68

G1 - - - - - - - - - - - -

G2 - - - - - - - - - - - -

G3 - - - - - - - - - - - -

LAMBDA-X

P7

--------

A1 - -

A2 - -

A3 - -

B1 - -

B2 - -

B3 - -

C1 - -

C2 - -

C3 - -

D1 - -

D2 - -

D3 - -

D4 - -

159

E1 - -

E2 - -

E3 - -

F1 - -

F2 - -

F3 - -

F4 - -

G1 0.81

G2 0.69

G3 0.82

BETA

X Y

-------- --------

X - - - -

Y 0.88 - -

160

GAMMA

P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -

Y - - - - - - -0.07 -0.26 0.32

GAMMA

P7

--------

X - -

Y -0.02


X Y P1 P2 P3 P4

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 1.00

Y 0.87 1.00

P1 0.49 0.38 1.00

P2 0.58 0.54 0.33 1.00

P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00

P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00

161

P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55

P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59

P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68


P5 P6 P7

-------- -------- --------

P5 1.00

P6 0.72 1.00

P7 0.61 0.69 1.00

PSI


X Y

-------- --------

0.55 0.19

THETA-EPS

X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

162

0.64 0.42 0.46 0.17 0.25 0.12

THETA-DELTA

A1 A2 A3 B1 B2 B3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.48 0.28 0.33 0.39 0.34 0.58

THETA-DELTA

C1 C2 C3 D1 D2 D3

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.23 0.16 0.23 0.41 0.32 0.37

THETA-DELTA

D4 E1 E2 E3 F1 F2

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.45 0.61 0.49 0.50 0.37 0.40

THETA-DELTA

F3 F4 G1 G2 G3

-------- -------- -------- -------- --------

163

0.60 0.54 0.35 0.53 0.33


P1 P2 P3 P4 P5 P6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -

Y 0.29 0.34 0.10 -0.07 -0.26 0.32


P7

--------

X - -

Y -0.02

Time used: 0.344 Seconds

164

DAFTAR PUSTAKA

Arie Setianingrum. November (2007). Telaah Manajemen. vol. 2. Jakarta: Unika Atma Jaya.

Brotoharsono, Hartanto. (2005). Psikologi Ekonomi & Konsumen. Jakarta :

Bagian Psikologi & Organisasi Fakultas Psikologi Universitas Indonesia. Bruner II, Gordon C. (1997). Marketing of Scales Hanbook. USA: Prantice

hall. Bogatz, G. (2007). Edu-marketing: A Full-service Approach to School.

Retrieved September 20, 2007. Dari: http://www.mktgworks.com/solutions_marketing_resources.htm

Dardjowidjojo, Soenjono. (2006). Buku Panduan Program Pascasarjana

Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya. Jakarta: Unika Atma Jaya. Ghozali, I., & Fuad. (2005). Structural Equation Modelling. Jakarta: Badan

Penerbit Universitas Diponegoro. Kountur, Ronny. (2008). Menguasai Riset Pemasaran. Jakarta : PT. Mitra

Kerjaya. L.Lilien, G., Kotler, P., Moorthy, K.S..(1992). Marketing Model. U.S.A.:

Prentice- Hall, Inc. Lovelock, C., Wirtz, J., Tat Keh, H., & Lu, Xiongwen. (2005). Service

Marketing in Asia. Singapore: Prentice Hall.

Rachman, Arief. (2006). Pentingnya Pendidikan Damai. Retrieved 20 September 2007, dari: http://al-zaytun-online.blogspot.com/2006/12/pentingnya-pendidikan-damai.html

Soeratno, dan Lincolin Arsyad. (2003). Metodologi Penelitian untuk Ekonomi dan Bisnis Edisi Revisi. Yogyakarta :UPP AMP YKPN,.

Schiffman, Leon G., Leslie Lazar Kanuk. (2007). Consumer Behavior. The

United States of America: Pearson Prentice Hall. Wahyuningsih. (2007). Effect of Consumer Search Behavior Typology on the

Relationship Between Customer Satisfaction and Behavioral Intention. The South East Asian Journal of Management. Vol.1, (No.1), 65-79.

Wuisman, J.J.J.M.. (1996). Penelitian Ilmu – Ilmu Sosial. Jakarta: Fakultas

Ekonomi Universitas Indonesia.

minat mahasiswa s1 ekonomi manajemen unika atma jaya untuk melanjutkan studi ke program...

Documents