mieux exploiter ses donnes pour augmenter ses ventes avec microsoft data mining
DESCRIPTION
Dans le cycle des rendez-vous d’experts à la Piscine, découvrez ou redécouvrez la conférence qu’ont animée René Lefebure, directeur CRM multicanal & datamining, et Gaël Duhamel, expert Microsoft, le 24 Septembre dernier. Ils vous apprennent comment prospecter et fidéliser grâce aux outils Microsoft.TRANSCRIPT
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Musée de La Piscine, Roubaix, le 24 Septembre 2010
Mieux exploiter ses données pour augmenter ses ventes avec Microsoft Data Mining
Gael Duhamel René Lefébure
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Présentation du data mining
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Définition du Data Mining
Le data mining se propose de transformer
en information, ou en connaissance,
de grands volumes de données.
Data-vore !
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Définition du data mining
Le data mining s’applique à mettre en évidence …. ce qui est parfois inconnu.
Gourou mining !
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Plus basiquement …….
Le data mining permet de :
- Classer (pour trouver des cibles ayant des meilleurs taux de retour)
- Estimer (pour modéliser un comportement avec des scores)
- Segmenter (pour regrouper les clients dans des groupes homogènes)
- Associer (pour définir et animer des gammes de produits)
- Prévoir (pour anticiper sur les variations de volume )
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Les apports en terme de performance
Un des principaux apports du data mining
est d’améliorer la performance des
entreprises.
Les retours sur investissement sont
compris entre 30 et 300 % !
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Témoignage
Mécanisme de Relance Prospect monabanq. : • Beaucoup de campagnes de recrutement annuelles (« temps
forts ») créations de prospects par vagues
• La souscription est conditionnée par le fait que le prospect renvoie le contrat…
mécaniques de relance des prospects pour les inciter à retourner le contrat
Problématique d’optimisation des relances : • Tous les prospects n’ont pas la même propension à retourner leur
contrat. Il n’est donc pas judicieux d’appliquer la même pression en terme de relances téléphoniques à tous les prospects.
mise en place de scores de relances
Résultats : • +35% sur le taux de retour
28/09/10 7
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Présentation des applications
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Les Parcours Valeur
Le data mining permet de reconnaître, décoder et modéliser le Parcours de clients prioritaires
Les Parcours Valeur combinent « Valeur Client » et « Processus Marketing et Commerciaux »
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La personnalisation
La personnalisation du contenu
fait correspondre des profils des clients
avec des « offres produits »
afin d’augmenter le taux de conversion
et le « cross selling »
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Amazon : home page le 15/09
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Amazon : recherche le 15/09
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Amazon : cross selling le 15/09
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Amazon : homepage le 22/09
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Amazon : historique de navigation
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Présentation de la problématique
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Il y a un problème ?
Mais si c’est si puissant … Pourquoi ne le voit-on pas
plus souvent ?
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La réalité (1)
C’est quand même plus simple de gérer « de la masse » !
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La réalité (2)
C’est quand même moins couteux de gérer
« de la masse » !
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La réalité (3)
Mais ca finit par lasser
surtout les cibles prioritaires
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Présentation de la solution Microsoft
Data Mining
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Présentation du cas
Mettre une image de ticket de Caisse
L’homme et « la machine »
La démonstration : L’homme et la Machine !
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C’est Excel !
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C’est riche !
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C’est Puissant !
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C’est visuel !
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C’est clair !
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Présentation de l’industrialisation de
la connaissance client
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What’s new ?
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Présentation Gaël Duhamel
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Customisation des modèles de mining
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Réseau de dépendance
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Exemple de requête DMX
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Des questions ?
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merci René Lefebure Directeur CRM multi-canal [email protected] Tel : 06 86 37 64 27 www.altima.fr