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Formulación de Hipótesis y
Diseño de Experimentación
Metodología de la Investigación Científica y TecnológicaGrupo: 4
Aula: B – 415 Viernes 6:30 – 8:00pm
Integrantes:
1) ARTETA HUILLCAHUAMAN, Cristóbal 2) BARRETO FLORES, Horacio Rodrigo 3) CERNA FUKUZAKI, Francisco 4) FIGUEROA FIGUEROA, Jhan5) ROJAS ROJAS, Carlos6) SINCHE RICRA, Huber
[email protected][email protected]
[email protected]@hotmail.com
[email protected]@hotmail.com
Formulación de Hipótesis
Formulación de una pregunta.
Indica lo que se esta buscando o tratando de probar frente a un fenómeno investigado.
Su formulación depende del alcance inicial del estudio.
¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?
ALCANCE DEL ESTUDIO
Exploratorio Sin formulación de hipótesis. Se enfoca a un
tema poco estudiado.
Descriptivo Formulación de hipótesis para pronosticar una
cifra o un hecho, con datos recolectados.
Correlacional Formulación de hipótesis para pronosticar un
hecho.
Causal Formulación de hipótesis.
La hipótesis son sólo proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables.
Se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.
El investigador no está seguro si es o no verdadera.
¿LAS HIPÓTESIS SON SIEMPRE VERDADERAS?
Es una propiedad que puede adquirir distintos valores y cuya variación puede ser medible u observable.
Adquiere valor para la investigación cuando llegan a relacionarse con otras.
¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
Surgen de:
Postulados de una teoría.
Generalizaciones empíricas pertinentes al problema de investigación.
Estudios revisados o antecedentes consultados.
¿DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?
Las hipótesis pueden:
Reafirmarse o mejorarse.
Aparecer durante la investigación, cuando no habían sido contempladas originalmente.
Planteamiento
del Problema
Revisión de la Literatura
Las Hipótesis
1) Referirse a una situación o ambiente existente.
2) Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posible.
3) La relación entre variables debe ser clara y verosímil, debe haber lógica.
4) Las variables de la hipótesis y sus relaciones deben ser observables o medibles.
5) Deben haber técnicas para probar la hipótesis.
Si no existe se desarrolla la herramienta.
Es posible que no se tenga acceso a la herramienta.
¿QUÉ DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?
Clasificación según su enfoque cuantitativo
Hipótesis de Investigación
• Cuando correlaciona varias variables que tengan diversas hipótesis
• Plantea relación causa-efecto.
Hipótesis Nulas.
• Sirven para refutar o negar lo que afirma la Hipótesis de Investigación
Hipótesis Alternativas
• Se afirman cuando hay otras posibilidades además de los otros dos tipos de hipótesis
¿QUÉ TIPO DE HIPÓTESIS SE PUEDEN ESTABLECER?
Independiente Dependiente
(usualmente la variable independiente se simboliza
como X en hipótesis causales, mientras que en hipótesis
correlacionales no significa variable independiente,
puesto que no hay supuesta causa)
(variable dependiente, se
simboliza como Y)
Son formulas por el investigador.
Plantean una relación causa-efecto (variable independiente – variable dependiente)
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Precepción de la similitud en religión,
valores y creenciasAtractivo físico
X Y
Cada investigación realizada es diferente en complejidad.
Dependiendo de la complejidad pueden haber una gran variedad hipótesis.
El número de hipótesis no está relacionada con la calidad de la investigación.
Se debe considerar la hipótesis necesarias para guiar el estudio. No más ni menos.
¿CUÁNTAS HIPÓTESIS SE DEBEN FORMULAR EN UNA INVESTIGACIÓN?
Someter a la hipótesis para determinar si es aceptada o refutada. No para probar si es verdadera o falsa.
Sirve para argumentar si es apoyada o no, de acuerdo a datos obtenidos en una investigación.
¿QUÉ ES PRUEBA DE HIPÓTESIS?
1. Son las guías de una investigación.
Ayuda a saber lo que estamos tratando de probar, proporcionando orden y lógica al estudio.
2. Tienen una función descriptiva y explicativa. Cuando una hipótesis recibe evidencia empírica en su favor o en su contra, nos dice algo acerca del fenómeno al cual está asociado o hace referencia.
¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?
3. Prueba teorías, si se aporta evidencia en favor de una. A mayor cantidad de evidencia a favor, la teoría se hace más robusta.
4. Sugiere teorías. Es posible que el resultado de la prueba de hipótesis construya una teoría en base a estas.
¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE LAS HIPÓTESIS?
No significa que la investigación carezca de utilidad.
Los datos en contra proporcionan conocimiento.
Se debe analizar por qué no se aportó evidencia en favor al fenómeno investigado.
¿QUÉ OCURRE CUANDO NO SE APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE LAS HIPÓTESIS DE NUESTRA INVESTIGACIÓN?
1. Para que el investigador, en general cualquier persona que lea la investigación compartan el mismo significado respecto a los términos o variables incluidas en las hipótesis. Es común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas.
2. Aseguramos de que las variables pueden ser evaluadas en la realidad, a través de los sentidos (posibilidad de prueba empírica, condición de las hipótesis).
¿DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE UNA
HIPÓTESIS COMO PARTE DE SU FORMULACIÓN?
3. Si se tiene definidas las variables es posible confrontar la investigación con otras similares.
4. Evaluar más adecuadamente los resultados de investigación.
En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación. Las variables tienen que ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente.
¿DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE UNA
HIPÓTESIS COMO PARTE DE SU FORMULACIÓN?
Una definición conceptual define la variable.
Son definiciones de libros especializados.
Describen las características reales de un objeto o fenómeno. Definiciones reales adecuados a los requerimientos prácticos de la investigación.
DEFINICIÓN CONCEPTUAL O CONSTITUTIVA
Especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.
Criterios:
Adecuación al contexto.
Confiabilidad.
Validez.
La definición operacional está relacionado con la adecuada literatura de la investigación.
DEFINICIONES OPERACIONALES
Diseño de Experimentación
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
¿Qué es? Un plan de estrategia
para obtener información.
¿QUÉ TIPOS DE DISEÑO USAREMOS?
Mmmmm
1)Diseño experimental2)Diseño no Experimental
DISEÑO EXPERIMENTAL
- ¿Qué es un experimento?
Tomar una acción luego
observar las consecuencias.
¿CUÁL ES EL PRIMER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO?
Manipular variables independientes
La variable dependiente se mide
GRADOS DE MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE
Presencia Ausencia
Mas de dos grados
Modalidades de manipulación en lugar de dos grados
¿CÓMO SE DEFINE LA MANERA EN QUE SE MANIPULARAN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES?
Trasladar la concepción teórica de la variable independiente a un estimulo experimental (operacionalizar).
Puede haber dificultad en la manipulación.
Manipulación de la variable hoja
¿CUÁL ES EL SEGUNDO REQUISITO DE UN EXPERIMENTO?
Simplemente medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.
Variable
independiente
Variable dependiente
La medición es cuantitativa o cualitativa
No hay reglas para elloDepende de como haya sido planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan.
¿CUÁNTAS VARIABLES INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES DEBEN INCLUIRSE EN UN EXPERIMENTO?
¿CUÁL ES EL TERCER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO “PURO”?
Hay dos requisitos importantes que debemos
manejar a la hora de llevar a cabo un
experimento.
Control
Validez interna
Cuando por alguna razón no
podemos hacerlo los
experimentos se llaman
cuasiexperimentos.
Los cuasiexperientos de igual
modo, manipulan
deliberadamente las variables
dependientes e independientes.
¿QUÉ SUCEDE CUANDO NO PODEMOS ASIGNAR
ALAZAR LOS SUJETOS A LOS GRUPOS DEL
EXPERIMENTO
Varios grupos de comparaciónDeben existir por lo menos dos grupos.Debe existir un punto de comparación: con estímulo y grupo de control. Así se podrá saber si influyeron fuentes extrañas.
¿CÓMO SE LOGRAN EL CONTROL O LA VALIDEZ EXTERNA?
Equivalencia entre grupos en todo, excepto en la manipulación de las variables independientes
Deben ser equivalentes inicialmente y durante el desarrollo del experimento.Los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicados de las misma manera.
LA EQUIVALENCIA SE LOGRA CON ASIGNACIÓN AL AZAR
Randomization
Da la seguridad a la investigación.
Produce control, las variables se distribuyen aproximadamente de manera simétrica.
Funciona mejor a mayor numero de sujetos.
DISEÑOS ESPECÍFICOS DE EXPERIMENTOS
Requisitos:
Grupos de comparación. Manipulación de variable independiente.
Equivalencia de los grupos.
Abarcan:
1 ó más variables independientes.
1 ó más variables dependientes.
Utilizan pre pruebas y pos pruebas. Determinan los efectos.
Incluye dos o más grupos. Con tratamiento y sin tratamiento. La manipulación de la variable independiente alcanza dos niveles: presencia y ausencia.Asignación al azar de sujetos a los grupos.
DISEÑO CON POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROL
R G1 x1 O1
. . .
. . .
. . .
R Gk xk Ok
R Gk+1 - Ok+1
Ventajas de la pre prueba
Sirve para fines de control en el experimento. Comparar.Es posible analizar si existe diferencia entre la pre prueba y pos prueba.
DISEÑO CON PREPRUEBA-POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROL
R G1 O1 Video didáctico (X1) O2
R G2 O3 Explicación verbal (X2) O4
R G3 O5 Lectura de folleto (X3) O6
R G4 O7 No estímulo O8
Prueba de conocimientos Prueba de conocimientos
higiénicos higiénicos
Se evalúa efectos en mediano y largo plazo. Asumiendo que la influencia de la variable independiente tarde en manifestarse.
Se analiza la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental.
DISEÑO CON SERIES CRONOLÓGICAS MÚLTIPLES
Se realizan gráficos que enriquecen la interpretación de la evolución de los grupos.
DISEÑO CON SERIES CRONOLÓGICAS MÚLTIPLES
-3 11
-2 11
-1 11.2
1 16
2 18
3 21
0
5
10
15
20
25
-4 -2 0 2 4
Grupo 1
-3 10.8
-2 11
-1 10.9
1 15
2 14
3 11.8
0
2
4
6
8
10
12
14
16
-4 -2 0 2 4
Grupo 2
-3 11.1
-2 10.9
-1 11.3
1 11
2 10.8
3 11.4
10
10.5
11
11.5
12
12.5
13
13.5
14
-4 -2 0 2 4
Grupo 3
Efecto Temporal No Efecto
Efecto Creciente
¿Cuántas veces debe uno aplicar un estímulo?
DISEÑO CON SERIES CRONOLÓGICAS CON REPETICIÓN DE ESTÍMULO
Pretender analizar los efectos de un comercial. Asumiendo que una sola exposición al comercial no surtirá efecto alguno.
Se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales.
¿Lo que encontré en el experimento a qué sujetos, poblaciones, contextos, variables y situaciones se aplica?
¿QUÉ ES LA VALIDEZ EXTERNA?
Factores que amenazan la validez externa.
1) Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.
2) Efecto de seleccionar personas atípicas.
3) Artificialidad de la situación experimental.
4) Imposibilidad de replicar los tratamientos.
FUENTES DE INVALIDACIÓN EXTERNA
¿Qué es Experimento?¿Qué es Cuasi Experimento?Según Hernandez Sampieri: son 9 pasos
1) Número de variables a incluir en el experimento o cuasi experimento.2) Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes.3) Desarrollar el instrumento para medir las variables dependientes4) Elegir muestra representativa de la población.5) Reclutar a los sujetos del experimento o cuasi experimento.6) Seleccionar el diseño experimental o cuasi experimental.7) Realizar el “paso a paso” de los sujetos del experimento.8) Experimentos: dividirlos al azar, cuasi experimentos: analizar los grupos
intactos.9) Aplicar pre-pruebas.
PASOS DE UN EXPERIMENTO O CUASI EXPERIMENTO
Diseño no-experimental: se realiza sin manipular deliberadamente variables.
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES: ¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL?
Diseños transaccionales exploratorios: Se trata de una exploración inicial en un momento específicoDiseños transaccionales descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variablesDiseños transaccionales correlaciones-causales: Describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.Investigación longitudinal: Es el que analiza cambios atreves del tiempoa) De tendenciab) De evolución de grupoc) Panel
¿Diseños transeccionales Vs longitudinales?
¿CUÁLES SON LOS TIPOS DE DISEÑOS NO EXPERIMENTALES?
Ambas son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que el otro, el diseño a seleccionar en una investigación depende más bien del problema a resolver y del contexto que rodea al estudio
¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación
experimental?
Toda investigación, aun se obtengan datos que rechazan la hipótesis del investigador, siempre aportan conocimiento y gracias a estos se puede saber mejor aún que factores hay que tener en cuenta al formular la hipótesis, la prueba, las variables y los diseños de experimentación.
Para estar seguros que se está realizando una correcta investigación, la definición de las variables y las definiciones operacionales deben ser lo más clara posibles, de modo que todos los que lean la investigación puedan entender correctamente lo que el investigador ha querido transmitir con su investigación y sus resultados.
No depende del método que utilicemos sino del caso a investigar ya que los diseños experimentales y pasos mencionados anteriormente son muy valiosos y efectivos, solo habría que analizar bien el caso a experimentar para saber que diseño utilizar y de acuerdo a eso obtener las variables y analizar los resultados.
El fin de un diseño de investigación es que de resultados en conocimientos mediante las actividades y que confirmar de cuan verdadera es una hipótesis mediante actividades aplicadas al diseño según la estructura de la investigación a modelar.
Conclusiones 1
El tipo de modelo de diseño no experimental si bien podemos observar y luego ver resultados en una investigación da menos análisis y por ende disminuye la cantidad de conocimiento que se quiere obtener de la hipótesis objetiva, por el contario si manipulamos la o las variables independientes podemos diferencias entre muchos resultados, con un amplio análisis y obtener suficiente conocimiento.
En la manipulación de variables independientes para nuestro diseño experimental podemos ver un tipo de herramienta que es presencia- ausencia, donde se puede ver que si en dos grupos (puede ser cualquier objeto) se le implica la variable independiente a uno de los dos y el resultado es diferente se debe a la ausencia de la variable independiente de un grupo , por el contrario si se implicase a los grupos la totalidad de una variable independiente los resultado serían los mismos.
En la dificultad de cómo definir para nuestro diseño la cuantificación o la cualificación de nuestras variables independientes y también por lo mismo las variables dependientes, debemos operacionalizar las variables independientes como por ejemplo la conformidad , cohesión , el egoísmo , etc., (emociones) variables abstractas que no son cuantificables , pero mediantes encuestas y calificación de grados se ve los resultados de estas variables , entonces tenemos que operacioanlizarlas , esto puede ser dificultoso al momento de hacer nuestro plan de diseño , ya que no solo en el contexto de las variables independientes son las únicas , en el transcurso del experimento o actividad pueden aparecer anomalías o mas variables que no esperaríamos en nuestro diseño y el único de fin de estas variables independientes es el efecto que tienen en la variables dependientes.
Conclusiones 2
Gracias por escuchar.