Microsoft Excel 2010

Gyakoriság

Osztályközös gyakorisági tábla

• Nagy számú mérési adatokat csoportokba (osztályokba) rendezése -> könnyebb áttekintés

• Osztályokban szereplő adatok száma: osztályokhoz tartozó gyakoriság

• Osztályok + hozzá tartozó gyakoriság: megadja a gyakorisági eloszlást

• Osztályképzés szabályai

• Minden elem az osztályokba besorolható legyen

• Lényeges az osztályok száma (stat. szerint: kb. 30 mérési adathoz 10 osztály felvétele)

• Osztályok lépésköze: lineáris, nem lineáris

Gyakorisági sorok

Az adatok értéktartományát intervallumokra osztva, az adatokat be kell sorolni. Ügyelni kell arra, hogy az intervallumok alsó és felső határa ne fedje egymást.

Az intervallum: a minta legnagyobb és legkisebb eleme által határolt tartománya.

A gyakorisági eloszlást az adott csoportok és a hozzájuk rendelhető gyakoriságok alkotják

3

Gyakorisági sorok_2

Az eljárás menete:

1. Első lépésként az értéktartományt egyenlő intervallumú csoportokra kell osztani.

2. A csoportok száma a minta nagyságától függően min10 és max.20 legyen (az adatok maximális és minimális értékeinek intervalluma határozza meg). Ha túl nagy intervallum számot választunk, pontatlan értékmeghatározást okozhat.

3. A csoport intervallumok általában, a minta függvényében 2, 3, 5, 10..

4

Gyakorisági sorok_3

Gyakoriság

A gyakoriság egy olyan mutató, amely jellemzi, hogy egy-egy csoportba hány adat tartozik.

A gyakorisági eloszlás egy olyan statisztikai mutató, mely arra mutat, hogy a minta elemei hogyan oszlanak meg a különböző csoportok között.

A mintára vonatkozóeredményt abszolút gyakorisági elosztásnak nevezzük.

Jele: fa 5

Gyakorisági sorok_4

Relatív gyakoriság

A relatív gyakoriság a csoport abszolút gyakoriság értékének a minta elemszámához százalékosan viszonyított értéke.

n

ff a 100%

A relatív gyakoriság alapján válik lehetővé, hogy különböző, akár eltérő elemszámú mintát vessünk össze.

6

Gyakoriság függvény

• =GYAKORISÁG(adattömb;csoport_tömb)

• Tömbfüggvényként kell kezelni!! {}

(CTRL+SHIFT+ENTER)

• adattömb: azon adatokat tartalmazó tömb vagy azon

adatokra való hivatkozás, amelyekre a gyakorisági eloszlását

meg kell határozni.

• csoport_tömb: azon intervallumokat tartalmazó tömb vagy

az intervallumra való hivatkozás (a felső határok tartománya),

amelyekbe az adattömbbeli értékeket csoportosítani kell.

Gyakoriságok, halmozott érték, %-os érték

• A kapott gyakorisági adatokat abszolút gyakoriságnak is

nevezhetjük, mert számértékét tekintve megadja, hogy az

általunk felvett osztályok csoportjaiba a mérési adatok közül

hány elem esik.

• Relatív gyakoriság: jellemző gyakoriságok az összes

elemhez viszonyítva hány százalékot képviselnek

• Halmozott, vagy kumulált százalékos érték: az egymás

után lévő relatív gyakoriság százalékos értékek halmozása

(összeadása)

• Halmozott, vagy kumulált érték: abszolút gyakoriság

értékek halmozása

A gyakoriság ábrázolása

• A gyakoriság ábrázolásánál, mivel az általunk felvett osztályközökben az elemek eloszlását mutatja, speciális diagrammal szokás ábrázolni.

• poligon (a táblázatkezelő alatt görbített vonaldiagram)

• hisztogram (olyan oszlopdiagram, aminek a térköze 0, vagyis összeér).

Gyakorisági poligon (görbe)

A gyakorisági sor osztályközepek alapján

szerkesztett vonaldiagramja

10

Hisztogram_1

A hisztogram a rendezett minta intervallumaiba eső elemek számát ábrázolja.

a hasábok szélessége – a változó tartománya

A hasábok magassága – gyakoriság

Az oszlopok száma, ha:

Túl sok – túlrészletezett

Túl kevés elnagyolt

11

Hisztogram_2

Szimmetrikus, csúcsos

Szimmetrikus, normál

12

Hisztogram_3

bimodális

13

Hisztogram_4

Balra ferdülő hisztogram 14

Hisztogram_5

Jobbra ferdülő hisztogram 15

Feltételes formázás

• A feltételes formázás megváltoztatja egy cellatartomány megjelenését egy feltétel (másképp, kritérium) alapján.

Lépések

• Kezdőlap

• Feltételes formázás

• Cellakijelölési szabály

• Szövegtartomány

• Szöveget jelöl

• Formátum

•OK