metsävaratiedon laatu ja kehittäminen

Download Metsävaratiedon laatu ja kehittäminen

Post on 07-Jan-2017

379 views

Category:

Education

2 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • Metsvaratiedon laatu

    ja kehittminen 10.1.2017

    Juho Heikkil, metstiedon johtava asiantuntija

    metstieto- ja tarkastuspalvelut

  • Laserinventointi aloitettiin 2010 ja ensimminen kierros

    on valmis 2020. Mys edeltv kuvioittaisena arviointina

    kertty tieto on pivitetty 2004 lhtien metsvaratiedoksi.

    Tll hetkell yllpidettv metsvaratietoa on 11,6 milj.

    hehtaaria. Metsn.fi-palvelussa on 68 300 metsn-

    omistajaa ja 1 900 toimijakyttj.

    Tiedonsiirtoon on kehitetty yhteist metstietostandardia,

    joka mahdollistaa asioinnin suoraan jrjestelmien vlill.

    Metskeskuksen metsvaratieto soveltuu kuvio- ja

    tilatason operatiiviseen metstalouteen.

    Metskeskuksen metsvaratieto

  • Yksityismetsi inventoidaan noin 1,5 milj. hehtaaria vuosittain (nettoala). Keilauksen ja kuvauksen pinta-ala on noin kaksinkertainen.

    Inventointialueita on noin 10 kpl vuodessa, nettoalaltaan yleens 100 000 - 200 000 hehtaaria. Kullekin alueelle sijoitetaan noin 600 - 800 maastokoealaa.

    Osalle kuvioista (n. 10 %) ei saada riittvn luotettavaa tietoa kaukokartoituksella tai muun tiedon perusteella ja niille tehdn edelleen maastoinventointi. Nm kohteet ovat posin taimikoita.

    Kuviotietosislt on posin sama kuin metstaloudessa yleisesti, paitsi puulajeina mnty, kuusi ja lehtipuu. Sislt mys metsnhoitosuositusten mukaiset toimenpide-ehdotukset.

    Tietoja hydynnetn ensisijaisesti Metsn.fi-palvelussa, mutta jaetaan mys tiedonsiirtopalvelun kautta.

    Metsvaratiedon keruu ja ajantasaistus

  • Maastossa tarkasti paikannetuille ja mitatuille koealoille haetaan niiden sijaintia vastaavat laser- ja ilmakuvapiirteet, joiden perusteella tuotetaan laskentamallit eri puustotunnuksille.

    Puustotulkinnan inventointiyksikkn on 16 m x 16 m hilaruutu (vastaa pinta-alaltaan 9 m steist koealaa).

    Mallinnuksessa valittujen laser- ja ilmakuvapiirteiden avulla haetaan kullekin hilaruudulle sit parhaiten vastaavat koealat ja estimoidaan niiden perusteella jokaiselle ruudulle omat puustotiedot.

    Kattavaa hilatason puustotulkintaa on tehty 2013 lhtien. Hilaa ei kuitenkaan pivitet (esim. hakkuut, kasvu), se ei sisll maastossa kertty tietoa (mm. taimikot), eik sille lasketa toimenpide-ehdotuksia.

    Kuvat: Metskeskus, Blom Kartta Oy, Arbonaut Oy

    Metsvara-

    tiedon keruu

  • Ilmakuva ja puuston laserpituusmalli, joita kytetn mm. automaattisessa kuvioinnissa. Kuviointiin upotetaan kiinteistrajat, vedet, pellot, tiet/linjat sek luontokuviot. Kuviointia viimeistelln tarvittaessa manuaalisesti. Kuvat: Blom Kartta Oy

  • Kuviotason tiedot yleistetn kuviolle osuvien hilaruutujen summa- ja keskitunnuksina.

    Lopuksi kuvioille lasketaan metsnhoitosuositusten mukaiset toimenpide- ehdotukset.

    Kuvat: Arbonaut Oy

  • Metslakien valvonta, tarkastukset ja laserinventoinnin

    maastotydennys on yhdistetty. Maastoinventointia

    tehdn koko ajan joka puolella keilauksista riippumatta.

    Laserinventointi jatkuu alueittain, mutta

    maastotykohteet priorisoidaan ja resurssit

    kohdennetaan. Tavoitteena on taimikoiden

    maastoinventointi kehityksen ja uudistamisen

    valvonnan kannalta parhaaseen aikaan.

    Ty organisoidaan maantieteellisill vastuualueilla

    (tiimit), joissa hoidetaan sek lainvalvontatyt ett

    metsvaratiedon yllpito.

    Metskeskuksella on tasaisesti ympri maata

    sijoittuva monipuolinen maastoty.

    Maastoty

  • Metsvaratiedon keruun laadunvarmistukseen kuuluvat:

    Koealamittausten tarkistukset (eri mittaajien vlinen ristiinmittaus).

    Koealatason laatukontrolli. Puustotulkitsijan tekem koealakohtainen

    analyysi. Eksaktia tietoa, mutta kertoo enemmn tulkintamallien hyvyydest

    kuin varsinaisen metsvaratiedon tarkkuudesta.

    Puustotulkitsijan tuottaman mikrokuvioinnin kyttkelpoisuuden tarkastelu.

    Mikrokuviotason laatukontrolli. Tarkkoihin koealamittauksiin perustuva

    pienkuviotason tarkastelu. Kuviotulokset lasketaan koealojen perusteella ja

    verrataan puustotulkintaan. Toimii puustotulkinnan hyvksymisperusteena.

    Toimenpidekuviotason laatukontrolli. Perustuu normaaliin kuvioittaiseen

    arviointiin. Mukana mys maastossa inventoitujen kohteiden tarkistus.

    Metsvaratiedon laatu

  • Puustotulkinnan koealatason keskivirheiden tavoitetasot (%):

    Koealatason tavoitteisiin on yleisesti psty. Tarkempi tarkistusmittaus tehdn mys mikrokuviotasolla (yleens n. 0,5-1 ha pienkuvioita).

    Viiden kauden (yli 1 100 tarkistuskuviota eri inventointialueilta nuorista kasvatus-metsist uudistuskypsiin) kokonaispuuston keskivirhe: V ja PPA 12 %, D 10 %, H 6 %.

    Tutkimusten mukaan perinteisen kuvioittaisen arvioinnin kokonaistilavuuden keskivirhe vaihtelee yleens vlill 15 - 25% (arvioijakohtainen).

    Mikrokuviotason kahden viime kauden keskivirheprosentti (n. 600 tarkistuskuviota):

    Muuttuja V PPA D H

    Kokonaispuusto 20 20 15 10

    Ppuulaji 30 30 20 10

    Alueen yleisin havupuulaji (mnty) 35 35 25 15

    Toinen havupuulaji (kuusi) 40 40 25 15

    Lehtipuu (koivu) 45 45 30 20

    Muuttuja V PPA D H Ik

    Kokonaispuusto 11 12 10 5 23

    Mnty 31 30 17 10 27

    Kuusi 43 41 31 27 33

    Koivu 41 41 29 18 30

  • Laserinventoinnin tarkkuus kasvatus/uudistuskypsiss metsiss on

    kuvioittaisen arvioinnin tasolla tai parempi. Mit pienempi puusto, sen

    haastavampaa (alle 5 m taimikoista ei nykymenetelmll hyv tietoa).

    Kokonaispuusto on tarkin ja usein ppuulajikin hyv, mutta

    sivupuulajien suhteen voi olla virheit. Minimitavoite on oikea ppuulaji.

    Puuston ik on mys hankala tunnus (ei ole nkyv piirre).

    Sivupuulajit ja eptasaiset kuviot ovat vaikeita mys maastossa. Trkein

    eli toimenpide mrytyy yleens vallitsevan puuston mukaan. In

    merkitys on mys vhentynyt (esim. kasvumallit, metslaki).

    Runkolukua tarkastellaan vain taimikossa, tavoitteena +/- 50 % tarkkuus.

    Taimikoiden osalta oleellisin on oikea hoitotarve.

    Laserinventoinnin kokonaispuuston ns. osumatarkkuuden vaihteluvlit

    kasvatus/uudistuskypsille metsille on mritelty seuraavasti:

    Keskipituus (H): +/- 2 m, keskilpimitta (D): +/- 3 cm, pohjapinta-ala (PPA): +/- 3

    m2 ja keskitilavuus (V): +/- 20 % 80 % kuvioista.

    Osumatarkkuutta verrataan kuvio kerrallaan osuuko, keskivirhe (yksi luku)

    lasketaan koko joukosta (esim. 30 kontrollikuviota).

  • Viiden kauden osumatarkkuus (yli 1100 tarkistuskuviota): 92 % kuvioista oikea

    ppuulaji, 86 % tilavuusvirhe alle 20 %, 79 % ppa-virhe alle 3 m2/ha, 86 %

    lpimittavirhe alle 3 cm ja 92 % pituusvirhe alle 2 m.

    Mikrokuviotason kahden viime kauden osumatarkkuus (n. 600 tarkistuskuviota):

    Prosenttia (%) tark.kuvioista

    Osumatarkkuudet Kok.puusto Mnty Kuusi Lepu

    V , alle 20% 86 72 54 64

    PPA, alle 3 m2/ha 80 80 77 91

    D, alle 3 cm 87 78 62 69

    H, alle 2 m 95 88 63 72

    Ik, alle 25% 75 69 62 69

    Yhden inventointialueen

    esimerkkitarkastelu

  • Toimenpidekuviotason laatukontrolli perustuu normaaliin

    kuvioittaiseen arviointiin.

    Kuvioilta tarkistetaan kuviointi, kasvupaikka, puusto sek hakkuu- ja

    hoitotyehdotukset. Eri asioille on mritelty laatutasot: hyv,

    poikkeama, virhe.

    Hyv: kokonaispuuston V, PPA, D ja H +/- 20 %, taimikon runkoluku

    50 % tarkkuudella, puulajisuhteet +/- 30 % ja toimenpide 5 vuoden

    sisll oikeasta.

    Laatuvertailu: Poikkeamien ja virheiden osuus tarkistettavilla kuvioilla

    (5 asiaa/kuvio).

    Viiden kauden yhteenveto eri inventointialueilta (noin 3 800

    tarkistuskuviota):

    Poikkeamien ja virheiden osuus yhteens 13,0 %.

    Korjauksen aiheuttavien virheiden osuus yhteens 3,8 % (tavoitteen

    mukainen alle 5 %).

  • Kehittmistavoite: Tarvitaan tietoa koko metsvaratiedon laadusta

    mukaanlukien laserinventointi, maastoarviointi (mm. taimikot) sek eri

    tietolhteill pivitetty tieto.

    Toimenpidekuviotason laatukontrolli tiimitasolle. Tarkistetaan eri tyyppisi

    metsikit ja tietolhteiden kuvioita (mys pivitetty tieto).

    Mahdollisesti Trestima mittausvlineeksi.

    Tilastollinen vertailu eri puustotunnuksille (keskivirhe, harha, osumatarkkuus).

    Lisksi toimenpiteiden ja kasvupaikkatiedon osumatarkkuus sek kuvioinnin

    onnistuminen.

    Jrjestelmkehitys laatutiedon hallintaan.

    Pystytn seuraamaan eri metsikktunnusten ja tietolhteiden

    luotettavuutta, raportoimaan ulospin metsvaratiedon laadusta sek

    lytmn paremmin ongelmakohdat oman prosessin kehittmiseksi.

  • 1. Jatkuva ajantasaistus

    Metskeskukselle saapuvat ilmoitukset ja hakemukset (metsnkyttilmoitukset ja Kemera-tiedot).

    Metsn.fi-palvelun kautta saapuvat metsvaratiedon pivityspyynnt .

    Toimijoiden ja metsnomistajien vapaaehtoiset ilmoitukset.

    2. Kiinteistrajamuutosten perusteella tehtv ajantasaistus

    3. Metssuunnittelutietojen perusteella tehtv ajantasaistus

    Luetaan osaksi metsvaratietoa, jos metsnomistaja ja tiedon tuottaja niin haluavat (ennen julkaisua vastaanottotarkistus).

    4. Ympristtuki- ja luonnonsuojeluaineistojen perusteella tehtv ajantasaistus

    Lisksi vuotuinen kasvunlaskenta koko kuvioaineistolle.

    Ks. listietoja metsvaratiedon laatuseloste

    Metsvaratiedon ajantasaistus

    http://www.metsakeskus.fi/sites/default/files/metsavaratiedon_laatuseloste.pdf

  • Metskeskus keskittyy 2016-18 krkihankkeessa kehittmiseen, jolla on

    metsvaratiedon laadun ja kytttarpeiden kannalta eniten potent