FORMATION CONTINUE

MÉTROLOGIE ET INGÉNIERIE DE LA QUALITÉ

MODULE PLANS D’ÉCHANTILLONNAGE

Public concerné - Responsables et collaborateurs du contrôle de la qualité - Responsables du système qualité - Auditeurs à l’interne et à l’externe - Responsables de la qualification des fournisseurs et de l’évaluation de la qualité

Contenu du coursPremier jourIntroduction• Philosophie et vocabulaireÉléments de statistique• Fiabilité d’un échantillon• Risque et intervalle de confiance• GraphiquesÉléments de probabilitéStatistique et probabilitéLa courbe de Karl Gauss (1795) avec le jeu de rugby• Données, Classement, stratification, histo-

gramme• Modélisation et visualisation de σ, démonstra-

tion

Deuxième jour• Loi normale• Loi hypergéométrique• Loi binomiale• Loi de Siméon-Denis Poisson

Troisième jourPlan d’échantillonnage aux mesures ISO 3951• Méthode σ avec écart type du lot connu• Méthode S avec écart type du lot inconnuPlan d’échantillonnage aux attributs ISO 2859• Comprendre la courbe d’efficacité avec l’abaque

de Larson• Choix d’un plan• Règle de modification du plan• Plan simple, réduit et renforcé

Objectifs et moyens pédagogiques - Apprendre avec une pédagogie basée sur les bons enchaînements et beaucoup d’exercices - Connaître la notion de risque de laisser passer des pièces mauvaises à l’étape suivante - Connaître les lois statistiques qui régissent ces risques - Utiliser sur des cas concrets les lois statistiques et les risques associés - Comprendre (connaître + utiliser) le plan d’échantillonnage sélectionné en fonction des risques fixés

et du niveau de qualité que le fournisseur a récemment démontré - Gagner en efficacité dans vos contrôles

MODULE TOLÉRANCEMENT INERTIEL

Public concerné

Contenu du coursPremier jour• Variabilité• Collecte de l’échantillon• Classification• Stratification• Histogramme• Modélisation de la population• Étendue-Moyenne-Sigma-Dispersion• Causes communes-Spéciales• Maîtrise et capabilités• CM, Pp, CMesures, Cpk• Cartes SPC• Règles de Ford

Deuxième jour• GPS• Cartographie sigma d’un atelier de production• Symboles• Lectures de plans• Tolérancement• Pire des cas• Statistiques• Fonction perte de Taguchi• Inertiel• Petits lots décentrés• Inertiel en production• Relation Variabilité naturelle et Tolérances

Objectifs et moyens pédagogiquesRéunir la production et le bureau technique autour de la variabilité naturelle d’un processus de fabri-cation. Comprendre, par l’exemple, comment on mesure le Sigma sur un histogramme et comment le Sigma, par le tolérancement inertiel, relie la production au bureau technique.Les échanges entre les participants et l’approche de la variabilité par le jeu font partie des moyens pé-dagogiques.

Modules nombre de jours

prix (CHF) 1 nombre de particpants

Statistique de base appliquée à la métrologie 2 1000 de 6 à 12

Plans d’échantillonnage 3 1500 de 6 à 12

Plans d’expériences 2 1000 de 6 à 12

Introduction au calcul de capabilité des moyens de contrôle 2 1000 de 6 à 12

Tolérancement inertiel 2 1000 de 6 à 12

Estimation des incertitudes de mesure 3 1500 de 6 à 12

Contrôle avec les machines de mesure tridimensionnelle 3 1500 de 4 à 8

Utilisation d’Excel et Minitab dans le contrôle statistique 3 1500 de 6 à 12

1 Le prix comprend les supports de cours (polycopiés et fichiers informatiques) et les repas de midi.

TITRES DÉLIVRÉSLa participation à un module donne droit à une attestation délivrée par la Haute Ecole Arc. Un certificat d’opérateur en métrologie et ingénierie de la qualité sera remis à la personne qui aura suivi les huit modules.

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRESVous trouverez les dates des cours agendés et d’autres informations complémentaires sur le site internet http://ingenierie.he-arc.ch/metrologie

Les cours se déroulent de 8h30 à 16h30 au Parc technologique de Saint-Imier (PTSI), Rue de la Serre 7

INSCRIPTIONPar courriel, à jean-marc.buforn@he-arc.ch

CONTACTJean-Marc BufornHaute Ecole Arc, Unité de Recherche Métrologie et QualitéTél. : 032 930 22 60 Fax : 032 930 11 22

formation continue

métrologie et ingénierie de la qualité

- Responsables de production - Constructeurs - Agents de méthode

- Chefs de projets - Qualiticiens

MODULE STATISTIQUE DE BASE APPLIQUÉE À LA MÉTROLOGIE

Public concernéTout collaborateur utilisant des instruments de mesure dans le cadre de son travail ou qui doit interpréter des résultats de mesure.Ce module est conseillé pour d’autres formations, comme le module «Introduction au calcul de capabilité des moyens de contrôle».

Contenu du coursPremier jourPhilosophie, vocabulaire et domaine• Facteurs critiques de satisfaction• Défaut, non-conformité et conformité• Échantillon et population• Probabilité et Intervalle statistique de dispersion• Statistique et Intervalles de confianceÉléments de statistique• Risque et table du fractile• Diagrammes des fréquences• Stratification, classes, histogrammes• Statistique descriptive• Moyenne, médiane, écart-type

• GraphiquesÉléments de probabilités• Indépendance et exclusivité• Probabilité d’avoir A et B• Probabilité d’avoir A ou BDeuxième jour• Lois de distribution• Loi binomiale• Loi normale• Loi de poisson• Justesse, fidélité et exactitude d’un instrument de

mesure• Répétabilité et reproductibilité

Objectifs et moyens pédagogiquesLes notions élémentaires de statistique utilisées en métrologie seront assimilées par les participants au travers d’apports théoriques, d’exercices et de manipulation d’instruments de mesure. Cette approche vous permettra de mieux comprendre la signification des principales caractéristiques d’un instrument de mesure et surtout d’appréhender des notions métrologiques plus complexes.Certains exercices seront résolus à l’aide du logiciel Excel, il est donc souhaitable d’être familiarisé avec cet outil.

MODULE ESTIMATION DES INCERTITUDES DE MESURE

Public concernéTout collaborateur utilisant des instruments de mesure dans le cadre de son travail ou qui doit interpréter des résultats de mesure.

Contenu du coursPremier jourNotions d’incertitudes de mesure• Incertitudes et erreurs• Erreurs systématiques et aléatoires• Grandeurs d’influenceOutils statistiques pour l’estimation des incertitudes• Bref rappel sur la statistique de base• Notion de corrélation entre les mesures• Quelques exemples d’erreurs d’instruments de me-

sure et de leur distributionÉtalonnage d’un instrument de mesure• Chaîne d’étalonnage et traçabilité des mesures• Étalons primaires/intermédiaires• Exemple simple: étalonnage d’un pied à coulisse• Rapports d’étalonnage

Deuxième jourEvaluation des incertitudes selon le GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) • Modélisation du processus de mesure• Loi de propagation des incertitudes• Évaluation par une méthode de type A • Évaluation par une méthode de type BDivers exemples de bilans d’incertitudesTravaux pratiques

Troisième jourContribution des incertitudes de mesure à la fonction «métrologie» d’une entreprise.Exemples pratiques

Objectifs et moyens pédagogiquesVous assimilerez les méthodes d’estimation des incertitudes de mesure au travers d’apports théoriques, d’exer-cices et de manipulation d’instruments de mesure. Cette approche vous permettra de mieux comprendre la signification des principales caractéristiques d’un instrument de mesure et surtout d’appréhender des notions métrologiques plus complexes.Certains exercices seront résolus à l’aide du logiciel Excel, il est donc souhaitable d’être familiarisé avec cet outil.

MODULE INTRODUCTION AU CALCUL DE CAPABILITÉ DES MOYENS DE CONTRÔLE

Public concernéTout collaborateur qui utilise un instrument de mesure, qui doit porter un jugement sur un instrument de mesure par rapport à un besoin donné ou qui doit prendre une décision à la suite d’une étude de capabilité d’un procédé.

Contenu du coursPremière partieNotion de capabilité• Définition• Rappel sur la variabilité• Rappel sur le tolérancement• Les différents indicateursCapabilité des moyens de contrôle• Méthode R&R rapide• Méthode R&R complète

• Prise de décision, interprétation des résultats• Réalisation de votre fiche «gage r&R mesures»

sur ExcelDeuxième partieCapabilité des moyens de contrôle• Cas du contrôle aux attributs• Prise de décision, interprétation des résultats• Réalisation de votre fiche «gage r&R attribut» sur

Excel

Objectifs et moyens pédagogiquesLa matière acquise au travers d’apports théoriques, d’exercices et de manipulation d’instruments de me-sure vous permettra de connaître le vocabulaire spécifique à ce domaine et d’être capables de mettre en place les premiers éléments d’une MSP (Maîtrise Statistique des Procédés), à savoir ceux qui concernent les instruments de mesure.Certains exercices seront résolus à l’aide du logiciel Excel, il est donc souhaitable d’être familiarisé avec cet outil.

MODULE UTILISATION D’EXCEL ET MINITAB DANS LE CONTRÔLE STATISTIQUE

Public concernéTout collaborateur utilisant la statistique dans le domaine de la mesure et ayant besoin de connaître des outils logiciels performants.Il est conseillé d’avoir suivi au préalable les modules «Statistique de base appliquée à la métrologie», «In-troduction au calcul de capabilité des moyens de contrôle» et «Estimation des incertitudes de mesure» ou d’être familiarisé avec les outils statistiques nécessaires à la métrologie.

Contenu du coursPremier jourIntroduction aux outils logiciels• Mise en route• Saisie et manipulation des données• Outils graphiques statistiques

Deuxième jourStatistique élémentaire• Tester des hypothèses relatives aux moyennes

d’un échantillon

• Tester des hypothèses relatives à la différence de deux moyennes

• Analyse de la puissance• Régression et corrélation

Troisième jourAnalyse des systèmes de mesure• Étude R&R• Étude de stabilité d’un système de mesure• Étude de linéarité

Objectifs et moyens pédagogiquesL’objectif est de faciliter la pratique de la Statistique appliquée pour le plus grand nombre d’utilisateurs. Excel, outil simple, convivial, connu de presque tous, ainsi que Minitab, logiciel puissant d’analyse statis-tique et graphique, sont idéaux pour remplir cette mission. Après une phase d’initiation, l’utilisateur doit être capable de construire des feuilles de calcul souples, spécifiquement adaptées à ses besoins. Vous assimilerez les outils logiciels de statistique tels qu’Excel et Minitab au travers d’apports théoriques, d’exercices et de cas pratiques. Vous apprendrez à mettre rapidement en œuvre les outils statistiques dont vous avez besoin.

MODULE CONTRÔLE AVEC LES MACHINES DE MESURE TRIDIMENSIONNELLE

Public concernéTout collaborateur utilisant ou souhaitant connaître les possibilités de contrôle qu’offre une machine de mesure tridimensionnelle (MMT).Il est nécessaire d’avoir des bonnes connaissances de Windows.

Contenu du coursPremier jour• Préparation • Mise à jour des connaissances concernant les to-

lérances de forme et de position• Présentation d’une MMT et de ses caractéris-

tiques principales• Choix et définition des stylets selon la pièce à

mesurer• Procédure de qualification des stylets• Procédure d’alignement d’une pièce• Utilisation d’un modèle CAO (*.STP)

Deuxième jourMesure • Exercice complet de mesure avec programma-

tion du protocole de mesure sur le modèle 3D (utilisation du logiciel PC-DMIS)

Troisième jourMesure• Suite de l’exercice• Reprise et exécution du programme sur la MMT• Récupération et interprétation des résultats

Objectifs et moyens pédagogiquesDécouvrir ou mettre à jour ses connaissances concernant la mesure avec les MMT. Monter et qualifier un système de stylet. Mesurer des tolérances de forme, de position et d’orientation. Réaliser un protocole complet de mesure sur une pièce. Vous aurez à disposition un PC avec le logiciel PC-DMIS et une MMT DEA Globale pour la réalisation du protocole de mesure.

MODULE PLANS D’EXPÉRIENCES

Public concerné - Techniciens de tous les secteurs industriels - Techniciens de laboratoire - Responsables R&D, essais, Qualité, Méthode

Contenu du coursPremier jour• Historique• Définition et base d’un plan d’expériences• Facteurs maîtrisés• Facteurs quantitatifs et facteurs qualitatifs• Bases statistiques des plans d’expériences• Définitions usuelles et notations de Yates• Plans complets à 2 facteurs et 2 niveaux 22• Plans complets à 3 facteurs et 2 niveaux 23• Méthodologie pour mettre en œuvre de façon

transparente, facile et rapide en 11 étapes sur le format A3 (DOE)

Deuxième jour• Révision du premier jour et assimilation• Introduction à Minitab et à Quality Companion• Analyse de la variance, hypothèse nulle• Plans fractionnaires• Tables orthogonales standards• Construction d’un plan d’expériences selon la

méthodolgie Taguchi• Arbre de cheminement du choix d’une table

Objectifs et moyens pédagogiques - Explications du concept fondamental - Explication de la méthodologie en 11 étapes sur le format A3 (DOE) - Exemple de l’optimisation du réglage d’un système familier - Prise en main de Quality Companion et de Minitab - Exercices de synthèse (compréhension et mémorisation)