Cantidad de incertidumbre en los resultados, al experimentar y observar una muestra de la poblacin de inters, afecta la capacidad de inferencia, extrapolacin o generalizacin de los resultados.

No se puede evitar, pero si es posible cuantificarlo en los resultados durante el experimento.

Una manera de reducir el error aleatorio es mediante la estimacin correcta del tamao de muestra que se requiera: a mayor tamao de muestra, menor cambio y , por tanto, mayor probabilidad de que los resultados obtenidos sean mas acertados al valor real.

Este error es debido a causas accidentales difciles de determinar y que influyen en el resultado. Son impredecibles e inherentes a cualquier medicin.

AFECTA A LA PRECISION DE LOS DATOS.

Estas alteraciones en los datos se pueden analizar empleando mtodos estadsticos como distribuciones de probabilidad.

POSIBLES CAUSAS

Acumulacin incertidumbres incontroladas.

Variacin de las condiciones ambientales.

Variaciones aleatorias intrnsecas a nivel microscpico.

Falta de definicin de la magnitud a medir.

Dispersin de los valores de una serie de mediciones.

Una manera de ver el grado de precisin es a travs

de :

Desviacin estndar :

Da una cantidad del grado de dispersin de los datos

alrededor de la media.

Se usa para establecer los limites de aceptacin.

Coeficiente de variacin: Permite comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas,

siempre que sus medias sean positivas.

Se calcula para cada una de las distribuciones y los valores que se

obtienen se comparan entre s, la mayor dispersin corresponde al

valor del coeficiente de variacin mayor.

ERROR TOTAL MAXIMO = E. SISTEMATICO + E. ALEATORIO

ETM = ES + 2DE Grado de confianza 97.7 %

ETM = ES + 3DE Grado de confianza 99.9 %

ETM = ES + 1.65CV Grado de confianza 95 %

Ejemplos:

Medida de un intervalo de tiempo con un cronmetro.

Error en el start y en el

Stop del experimentador:

* Error aleatorio.

El cronmetro funciona mal y da siempre un intervalo

de tiempo menor (o mayor):

*Error sistemtico

Medida de una longitud con una regla.

Error en la interpolacin entre dos

marcas por el experimentador:

*Error aleatorio.

La regla esta mal calibrada y da

longitudes menores (o mayores)

siempre:

*Error sistemtico.