LOS METODO MIXTOS

LOS METODO MIXTOSPRESENTADO POR:

WILY CONDORI GUTIERREZYOANA SU ESCALANTE VEGAMILAGROS LIZETH GMEZ CHVEZKEVIN MARTIN HUANCAPAZA VILLARRUELYOEYLI VELARDE PAUCAREste mtodo Implica un proceso de recoleccin, anlisis y vinculacin de datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio o una serie de investigaciones para responder un planteamiento del problemaSINTESISEn qu consiste el enfoque mixto o los mtodos mixtos?ENTONCESConjunto de procesos sistemticos, empricos y crticos de investigacin e implican la recoleccin y el anlisis de datos cuantitativos y cualitativos, as como su integracin y discusin conjunta, para realizar inferencias producto de toda la informacin recabada Dnde se ubican los mtodos mixtos dentro del panorama o espectro de la investigacin?Los mtodos cuantitativo y cualitativo han sido tratados en los captulos previos y son monometdicos (implican un solo mtodo). Los mtodos mixtos, son multimetdicosLos mtodos mixtos: el fin de la guerra entre la investigacin cuantitativa y la investigacin cualitativa?Proceso cuantitativo como el cualitativo son sumamente fructferos y han realizado notables aportaciones al avance del conocimiento de todas las ciencias Solo tienen diferente aproximacin al fenmeno estudiadoPor qu utilizar los mtodos mixtos?Los fenmenos y problemas que enfrentan actualmente las ciencias son tan complejos y diversos que el uso de un enfoque nico, tanto cuantitativo como cualitativo, es insuficiente para lidiar con esta complejidad. Por ello se requiere de los mtodos mixtos.Cul es el sustento filosfico de los mtodos mixtos?Filosfica y metodolgicamente hablando, los mtodos mixtos se fundamentan en el pragmatismo, en el cual pueden tener cabida casi todos los estudios e investigadores cuantitativos o cualitativosEL PROCESO MIXTO

PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS MIXTOS

Un estudio mixto comienza con un planteamiento del problema contundente y demanda claramente el uso e integracin de los enfoques cuantitativo y cualitativo, aunque como seala Tahakkori y Cresweel (2007), no todas las preguntas de investigacin y objetivos se benefician al utilizar mtodos mixtos.Consecuentemente, cuando un proyecto explora preguntas de investigacin mixtas con componentes o aspectos cualitativos y cuantitativos interconectados , el producto final del estudio o reporte , deber incluir tambin ambas aproximaciones.

Las posibilidades ms claras para formular preguntas en los estudios mixtos son

10Asimismo Hernandez Sampieri y Mendoza (2008) MM: Generar un modelo que explique los factores que contextualizan e inciden en la obtencin de empleo por parte de egresados de universidades mexiquenses.Qu factores contextualizan e inciden en la obtencin de empleo por parte de egresados de universidades mexiquenses?12Cabe sealar que el objetivo y la pregunta mixtos abarcan un elemento cualitativo (contextualizar ) y uno cuantitativo (incidir , efectos ).

Asimismo podra proponerse otro objetivo mixto y su correspondiente pregunta (con valor metodolgico), desarrollar instrumentos que midan y ponderen los factores que inciden en la obtencin de empleo por parte de los egresados de las universidades del Estado de Mxico , y caractericen sus experiencias.

La estructura sera ms o menos la siguiente.

En el campo de (DISCIPLINA,ejmPsicologa) los estudios mixtos han ido multiplicndose aceleradamente .Como muestra tenemos a (citar tres o cuatro ejemplos de referencias mixtas dentro del campo con una breve explicacin, si han tratado el mismo problema que nosotros o parecido,mejor )Los mtodos mixtos pueden definirse (DEFINICIN O DEFINICIONES, CON REFERENCIAS).Los mtodos mixtos implican (AMPLIAR SU EXPLICACION, CON REFERENCIAS).Entre sus funciones tenemos a (ALGUNAS FUNCIONES , CON CITAS )Dentro de (DISCIPLINA EN LA CUAL SE INSERTA EL ESTUDIO) se ha(COMENTAR LO QUE HAN HECHO INVESTIGACIONES PARECIDAS O SIMILARES :MTODO INCLUYENDO DISENO MUESTRA , RECOLECCION DE DATOS , RESULTADOS FUNDAMENTALES )

REVISIN DE LA LITERATURA

En la mayora de los estudios mixtos se realiza una revisin exhaustiva y completa de la literatura pertinente para el planteamiento del problema, de la misma forma como se hace con investigaciones cuantitativas y cualitativas.Adems de la revisin de la literatura y el consecuente desarrollo de un marco terico , est el asunto de la teorizacin , es decir , si el estudio se gua o no por una perspectiva terica con mayor alcance (Creswell , 2009 ).Puede ser una teora delas ciencias o un enfoque teortico transformador como la investigacin accin participativa .Como seala Creswell (2009) , todos los investigadores se fundamentan en teoras , marcos de referencia y o perspectivas para la realizacin de sus estudios y estas pueden ser ms o menos explicitas en las investigaciones mixtas.Hernandez Sampieri y Mendoza (2008) recomiendan que sean explicitadas con claridad, dado que los mtodos mixtos son relativamente nuevos en Iberoamerica. Las Teoras orientan sobre los tipos de planteamientos que se generan, quienes deben ser los participantes en el estudio, que tipos de datos es pertinente recolectar y analizar y de qu modo , y las implicaciones hechas mediante la investigacin.Los enfoques transformadores tambin guan todo el conjunto de procesos mixtos.

HIPOTESIS

En los mtodos mixtos, las hiptesis se incluyen en y para la parte o fase cuantitativa, cuando mediante nuestra investigacin pretendemos algn fin confirmatorio o probatorio y son un producto de la fase cualitativa (que generalmente tiene un carcter exploratorio en el enfoque hibrido. Sobra decir que en la mayora de los estudios mixtos, emergen nuevas hiptesis a lo largo de la indagacin.

DISENOS

Realmente cada estudio mixto implica un trabajo nico y un diseo propio, ciertamente resulta una tarea artesanal, sin embargo si podemos identificar modelos generales de diseos que combinan los mtodos cuantitativo y cualitativo, y que guan la construccin y el desarrollo del diseo particular (Hernandez Sampieri y Mendoza , 2008 ).As , el investigador elige un diseo mixto genera y luego desarrolla un diseo especfico para su estudio .

Para escoger el diseo mixto apropiado es necesario que el investigador responda a las siguientes preguntas y reflexione sobre las respuestas:

Que clase de datos tienen prioridad, los cuantitativos, los cualitativos o ambos por igual Que resulta ms apropiado para el estudio en articular, recolectar los datos cuantitativos y cualitativos de manera simultnea( al mismo tiempo ) o secuencial ( un tipo de datos primero y luego el otro es el propsito central de la integracin de los datos cuantitativos y cualitativos CUl es el propsito central de la investigacin, por ejemplo; la triangulacin, complementacin, exploracin o explicacin.n que parte del proceso, fase o nivel es ms conveniente que se inicie y desarrolle la estrategia mixta por ejemplo, desde y o durante el planteamiento de problema, en el diseo de investigacin, recoleccin de los datos, anlisis de los datos , interpretacin de resultados o elaboracin reporte de resultados Analicemos las posibles respuestas y sus implicaciones para los diseos:1. PRIORIDAD O PESO Este elemento se refiere a establecer cul de los dos mtodos tendr mayor peso o primaca en el estudio o bien, si ambos poseern la misma prioridad. Esto depende de los inters del investigador plasmados en el planteamiento del problema .En ocasiones un mtodo se usa simplemente para validar los resultados del mtodo con mayor propiedad.2 Secuencia o tiempos de los mtodos componentes

Al elaborar la propuesta y concebir el diseo mixto , el investigador necesita tomar en cuenta los tiempos de los mtodos del estudio , particularmente en la referente al muestreo , recoleccin y anlisis de los datos as como a la interpretacin de resultados .En este sentido , los componentes o mtodos pueden ejecutarse de manera secuencial o concurrente (simultneamente ).

SECUENCIAL CONCURRENTE

Mtodo cuanMtodo cualMtodo cuanMtodo cualEJECUCION CONCURRENTE

Se aplican ambos mtodos de manera simultnea( los datos cuantitativos y cualitativos se recolectan y analizan ms o menos en el mismo tiempo ).Dese luego , sabemos de antemano que regularmente los datos cualitativos requieren de mayor tiempo para su obtencin y anlisis .Los diseos concurrentes implican cuatro condiciones ( ONWUEGBUZIE Y JHONSON , 2008 ) .Se recaban en paralelo y en forma separada datos cuantitativos y cualitativosEl anlisis de los datos cuantitativos ni el anlisis de los datos cualitativos se construye sobre la base de otro anlisis Los resultados de ambos tipos de anlisis no son consolidados en la fase interpretacin de los datos de cada mtodo , sino hasta que ambos conjuntos de datos han sido recolectados y analizados de manera separada se lleva a cabo la consolidacin.Despus de la recoleccin e interpretacin de los datos de los componentes (CUAN Y CUAL )se efecta una o varias meta inferencias que integran las inferencias y conclusiones de los datos y resultados cuantitativos y cualitativos realizadas de manera independiente .Estos diseos concurrentes (sin secuencia en paralelo) en trminos de sus procesos son ilustrados por Teddlid y Tashakkori (2006 y 2009)

EJECUCION SECUENCIAL

En una primera etapa se recolectan y analizan datos cuantitativos o cualitativos, y en una segunda fase se recaban y analizan datos del otro mtodo .Cuando se recolectan los datos cualitativos, la intencin es explorar el planteamiento con un grupo de participantes en su contexto, para posteriormente expandir el entendimiento del problema en una muestra mayor y poder efectuar generalizaciones a la poblacin.En los diseos secuenciales los datos recolectados y analizados en una fase el estudio (CUAN O CUAL) se utilizan para informar ala otra fase del estudio (CUALO CUAN ).Aqu el anlisis comienza antes de que todos los datos sean recabados .Estos diseos pueden aplicarse a lo que CHEN (2006) denomina evaluaciones guiadas por teora, a travs de dos estrategias:a) Cambio de estrategia (primero aplicar mtodos cualitativos para iluminar y producir teora fundamentada y luego utilizar mtodos cualitativos para adquirirla.b) Estrategia contextual revestida (utilizar una aproximacin cualitativa para recolectar informacin del contexto con el fin de facilitar la interpretacin de datos cuantitativos o reconciliar descubrimientos)

3. PROPSITO ESENCIAL DE LA INTEGRACIN DE LOS DATOS

Uno de los propsitos ms importantes de diversos estudios mixtos es la transformacin de datos para su anlisis. En trminos de Teddli y Tashakkori (2009) esto implica que un tipo de datos es convertido en otro (cualificar datos cuantitavos o cualitativos ) y luego se analizan ambos conjuntos de datos bajo anlisis tanto CUAN como CUAL.

4. Etapas del proceso investigativo

Las etapas en las que se integran ;los enfoques CUAN o CUAL en un estudio mixto , se da en varios niveles , ambas aproximaciones se entremezclan en toda la investigacin , requiere de un maneo completo de los dos mtodos y una mentalidad abierta , agrega complejidad al diseo de estudio pero completa todas las ventas de cada uno de los enfoques , la investigacin oscila entre el pensamiento inductivo y deductivo.CARACTERSTICAS DE ESTE DISEO SON :Se recolectan datos cualitativos y cuantitativos a varios niveles en manera simultnea o en diferentes secuencias, a veces se combinan y transforman los dos tipos de datos , para arribar a nuevas variables y temas para futuras pruebas o exploraciones .Se realizan anlisis cuantitativos y cualitativos sobre los datos de ambos tipos durante todo el proceso.Se pueden involucrar otros diseos especficos en el mismo estudio por ejemplo un experimento.Los resultados definidos se reportan hasta el final o pueden elaborarse reportes parciales.El proceso es completamente interactivo.Son diseos para liderar con problemas sumamente complejos.

Diseos Mixtos Especficos Hernndez Sampieri y Mendoza (2008).

MUESTREO

La muestra pretende lograr un balance entre la saturacin de categoras y la representatividad. Se ha clasificado en dos tipos principales seleccin de la muestra y Muestreo Cualitativo.Probabilstico, CUAN (implica seleccionar al azar casos o unidades de una sola poblacin que sean estadsticamente representativos de sta y cuya probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra se puede determinar).No Probabilstico o Propositivo, CUAL (guiado por uno o varios fines mas que por tcnica estadstica que buscan representatividad).Teddlie y Yu (2008) y otros autores han identificado cuatro estrategias de muestreo mixto esenciales:1.- MUESTREO BASICO PARA METODOS MIXTOS2.-MUESTREO SECUENCIAL PARA METODOS MIXTOS (diseos secuenciales)3.-MUESTREO CONCURRENTE PARA METODOS MIXTOS (diseos en paralelo)4.- MUESTREO POR MULTINIVELES PARA METODOS MIXTOS (diseos anidados)RECOLECCIN DE LOS DATOS

El investigador debe decidir los tipos especficos de datos cuantitativos y cualitativos que habrn de ser recolectados, esto se prefigura y plasma en la propuesta, aunque sabemos en el caso de los datos: CUAL, no puede precisarse de antemano cuantos casos y datos se recabaran y desde luego, en el reporte se debe especificar la clase de datos que fueron recopilados y atreves de que medios y herramientas.Creswell (2009) expone que pueden ser:Tanto predeterminados como emergentes.Tanto estandarizados como no estandarizados.Tanto medibles u observables como inferidos y extrados del lenguaje verbal, no verbal y escrito de participantes. Preguntas cerradas y abiertas.Formas mltiples de datos obtenidos de todas las posibilidades.Resumidos en matrices de datos numricos y bases de datos audiovisuales y textos.Anlisis estadstico de textos e imgenes (y combinados).Interpretacin a travs de cruzar y/o mezclar las bases de datos.

ANLISIS DE DATOS

El investigador confa en los procedimientos estandarizados cuantitativos (estadstica, descriptiva e inferencial) y cualitativos (codificacin y evaluacin temtica) adems de anlisis combinados. El anlisis de los datos en los mtodos mixtos se relacina con el tipo de diseo y estrategia elegidos para los procedimientos, el anlisis puede ser sobre los datos originales (en bruto crudos) y/o puede requerir de su transformacin. La diversidad de posibilidades de anlisis es considerable en los mtodos mixtos, adems de las alternativas conocidas que ofrecen la estadstica y el anlisis temtico.

Como ya se manifest, actualmente diversos programas son compatibles para el anlisis de datos tanto cuantitativos como cualitativos. Por ejemplo, diferentes clases de software para anlisis cualitativo pueden importar y exportar datos cuantitativos (ETNOGRAPH, Hyper RESEA RCH, NUD.IST., NVIVO, Atlas.Ti y Win MAX). Asimismo, EPSS, es compatible con distintos programas cualitativos. Cada estudio mixto, como cualquier investigacin requiere de una coreografa para el anlisis.

RESULTADOS E INFERENCIASSe proceden a efectuar las inferencias, comentarios y conclusiones en la discusin.

Normalmente se tienen 3 tipos de inferencias:

Las propiamente cuantitativas Las cualitativas Las mixtas, a estas ltimas se les denomina metainferencias.

El reporte puede presentar primero las de cada mtodo y luego las conjuntas; o bien presentar por reas de resultados las tres clases de inferencias.

En el primer caso en los diseos concurrentes pueden mostrarse primero las cuantitativas o las cualitativas, y dependiendo del propio criterio del investigador, en los diseos secundarios y de conversin suelen incluirse las inferencias de acuerdo con el orden seguido.

El orden puede ser por pregunta de investigacin, por importancia de los descubrimientos o cualquier otro criterio.

De acuerdo, con TashaKKori y Teddlie (2008) las inferencias deben alcanzar consistencia interpretativa.

Congruencia entre si y entre estas y los resultados del anlisis de los datos.

Las inferencias tendrn que ser congruentes con el tipo de evidencia presentando, y el nivel de intensidad, reportando, debe corresponder con la magnitud de los eventos o los efectos descubiertos.

Asimismo, las inferencias y metainferencias deben ser conscientes con la teora prevaleciente con mayor soporte emprico o los descubrimientos de otros estudios (no que se obtengan los mismos resultados, sino que sean congruentes). De no ser as resulta pertinente revisar de nuevo los resultados.REPORTES MIXTOS

Cabe sealar que an existen diversa dudas y definitivamente no hay reglas tan precisas, sin embargo gracias a la publicacin de revistas como el Journal Of Mixed Methods Research y el trabajo de diversos autores, se ha generado algunas directrices. A Continuacin mencionamos algunas recomendaciones :El reporte debe abarcar tanto la investigacin cuantitativa como cualitativa.

El manuscrito tendr que explicitar un avance en el campo donde se inserta el estudio, deber agregar a la discusin actual en la literatura un tpico o identificar alguna cuestin que haya sido pasada por alto (Crewell y Tashakkori, 2007) .

El reporte debe incluir los procedimientos de validacin cuantitativos, cualitativos y mixtos

Deben -adems-Vincularlas y conectarlas analticamente (Bryman, 2007) La integracin debe presentarse en la forma de comparar, contrastar, construir sobre, o anidar cada conclusin e inferencia dentro de la otra.

Que incluya componentes de ambos mtodos

Lo que si resulta necesario para reportes mixtos es que proporciones una comprensin ms creble y detallada del significado del fenmeno (Crewell y Tashakkori, 2008) .

LA VALIDEZ DE LOS ESTUDIOS MIXTOS

En varias investigaciones la validez se trabajan de manera independiente para los enfoque cuantitativos y cualitativos, buscando validez interna y externa para el primero, y la dependencia y otros criterios para la segunda

Recientemente ha surgido una propuesta de autores como Onwuegbuzie y Johnson (2006) (Hernndez Sampieri y Mendoza, 2008). Teddlie y Tashakkori (2009) , que incorporan varios elementos para la validez de la calidad de los diseos mixtos de los cuales destacan:Rigor interpretativo

Calidad del diseo

Legitimidad.MUESTREOPretende lograr un balance entre la saturacin de categoras y la representatividadRECOLECCIN DE LOS DATOSPredeterminados como emergentes.Estandarizados como no estandarizados.Medibles u observables como inferidos y extrados del lenguaje verbal, no verbal y escrito de participantes. Preguntas cerradas y abiertas.Formas mltiples de datos obtenidos de todas las posibilidades.Resumidos en matrices Anlisis estadstico de textos Interpretacin a travs de cruzar y/o mezclar las bases de datos.

1.- Muestreo bsico 2.-Muestreo secuencial 3.-Muestreo concurrente 4.- Muestreo por multiniveles

Mapa conceptualANLISIS DE DATOSProcedimientos estandarizados cuantitativos, cualitativos adems de anlisis combinados. El anlisis puede ser sobre los datos originales y/o puede requerir de su transformacin.

RESULTADOS E INFERENCIASTipos de inferencias. Las propiamente cuantitativas, las cualitativas y las mixtas, a estas ltimas se les denomina metainferencias. LA VALIDEZ DE LOS ESTUDIOS MIXTOSSe trabajan de manera independiente para los enfoques cuantitativos y cualitativos1) Rigor interpretativo2) Calidad del diseo 3) Legitimidad.

REPORTES MIXTOSAbarcar tanto la investigacin cuantitativa como cualitativa.Incluir los procedimientos de validacin cuantitativos, cualitativos y mixtosLo que si resulta necesario para reportes mixtos es que proporciones una comprensin ms creble y detallada del significado del fenmeno (Crewell y Tashakkori, 2008) .