metodología investigación c2

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Se trata sobre la triangulación como una estrategia en el proceso de investigación

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  • 1. METODOLOG A DE LA INVESTIGACIN ING. ALEXANDRA GONZ LEZ ERAS

2. CLASE Nro 2 La Triangulaci n en el proceso de investigacin 3. Fuente: Denzin (1970) y Rodr guez Ruiz (2005) 4. En la Triangulaci n de datos 5. La Tria ngulacin de datos

  • Realiza el empleo de distintas estrategias de recogida de datos.
  • Verifica las tendencias detectadas en un determinado grupo de observaciones.
  • La confrontacin de datos puede estar basada en criterios espacio-temporales y niveles de anlisis.
  • Existen distintos niveles de triangulacin: nivel de anlisis agregado, interactivo y colectivo.

6. En la Triangulaci n de datos

  • En el anlisis agregado se recopilan las caractersticas de un fenmeno sin tener en cuenta los vnculos.
  • En anlisis interactivo la unidad de observacin, ms que la persona o grupo, es la interaccin. Se tienen en cuenta las redes existentes entre individuos y grupos.
  • En el anlisis colectivo se lleva a cabo un estudio estructural-funcional. La unidad de observacin es el grupo. Se distingue entre el anlisis ecolgico, institucional, cultural y de unidades societales.

7. La Triangulaci n de Investigadores 8. La Triangulaci n de Investigadores

  • Consiste en el empleo de una pluralidad de observadores frente a la tcnica convencional de un observador singular.
  • Este tipo de triangulacin incrementa la calidad y la validez de los datos al eliminar el sesgo de un nico investigador.
  • Este tipo de equipos permite incrementar el repertorio de metodologas disponibles en la medida en que se unen observadores con conocimientos distintos procedentes de diversas disciplinas.

9. La Triangulaci n de teoras 10. La Triangulaci n de teoras

  • Permite el uso de distintas perspectivas tericas para analizar un mismo grupo de datos.
  • La triangulacin terica est orientada al contraste de hiptesis causales rivales (Smith, 1975).
  • Es evidente que confrontar distintas teoras en un mismo grupo de datos permite una crtica eficiente coherente con el mtodo cientfico.

11. Para hacer una Triangulaci n de Teoras

  • L stese todas las proposiciones tericas en un rea determinada.
  • Elabore una lista de interpretaciones para cada una
  • Determine qu relaciones empricas supuestas existen realmente.
  • Desprecie las proposiciones e interpretaciones que no resisten el contraste emprico.
  • Seleccione las mejores interpretaciones.
  • Enumere las proposiciones contrastadas.
  • Reformule teoras.

12. Con la Triangulaci n terica

  • Se confirma o niega un mayor nmero de proposiciones tericas.
  • Se tiene en cuenta un grupo ms amplio de interpretaciones.
  • Este tipo de triangulacin contempla proposiciones que contradicen los sistemas tericos imperantes. Por lo que las explicaciones alternativas son tenidas en cuenta desde el inicio.

13. Triangulaci n de Mtodos 14. Triangulaci n de Mtodos

  • Su fundamento radica en la idea de que los mtodos son instrumentos para investigar un problema y facilitar su entendimiento.
  • Las tcnicas cuantitativas y cualitativas son en consecuencia complementarias y la habilidad de combinarlas permite aprovechar los puntos fuertes de cada una de ellas y cruzar datos

15. Triangulaci n de Mtodos

  • Un ejemplo de triangulacin metodolgica se da por el uso de la tcnica de la encuesta y la observacin en una investigacin.
  • Ofrece la oportunidad de mejorar el diagnstico organizativo sintetizando los resultados derivados de la utilizacin de mltiples mtodos cientficos en una interpretacin vlida y coherente

16. Triangulaci n de Mtodos 17. En la Triangulaci n de Mtodos 18. En la Triangulaci n de Mtodos

  • Utiliza mltiples variedades de un mismo mtodo dado para recopilar e interpretar datos.
  • Est dirigida a verificar la consistencia interna y la fiabilidad.
  • Un ejemplo de la misma sera el test-retest.

La triangulacin intramtodos : 19. La triangulacin intramtodos : 20. En la Triangulaci n de Mtodos

  • Mide el grado de validez externa de los datos.
  • Trata de comprobar que los resultados no son consecuencia del uso de un mtodo particular. Para ello estudia un fenmeno mediante el empleo de mtodos cuantitativos y cualitativos.
  • Cada uno de los mtodos debe generar un estudio completo en s mismo. A su vez, debe indicar la naturaleza y direccin del siguiente

La triangulacin interm todos: 21. En la Triangulaci n de Mtodos

  • Utiliza mtodos cualitativos y cuantitativos al mismo tiempo. La interaccin entre mtodos es por lo tanto limitada.
  • La triangulaci n de Intermtodos secuencial:
  • Los resultados de un mtodo son esenciales para poner en marcha el siguiente.

La triangulacin interm todossimult nea : 22. En la Triangulaci n Intermtodos:

  • Un mtodo cuantitativo preceder a la utilizacin de un mtodo cualitativo (Quan a Qual).
  • Es conveniente que se rena los requisitos necesarios para manejar ambos tipos de tcnicas.
  • Hay que tener en cuenta que desde las primeras etapas de la investigacin debern contemplarse tambin aspectos cualitativos, ya que las variables de los estudios cuantitativos no son "causas reales" de los fenmenos y pueden llevar a una simplificacin de la realidad

La direccin terica de la secuencia de triangulacinDEDUCTIVA 23. En la Triangulaci n Intermtodos:

  • La metodologa cualitativa ser la que oriente el desarrollo de la investigacin cuantitativa (Qual a Quan).
  • Datos y categoras cualitativas se incluyen como categoras nominales en tcnicas de investigacin cuantitativas como la encuesta. Un ejemplo de ello son los estudios piloto que se utilizan para la elaboracin de cuestionarios.
  • Tampoco puede olvidarse que las revisiones de la literatura o estados del arte constituyen una tcnica de investigacin cualitativa que establece los fundamentos conceptuales y de significado de cualquier estudio cuantitativo.

La direccin terica de la secuencia de triangulacinINDUCTIVA 24. En la Triangulaci n Intermtodos: 25. En la Triangulaci n Intermtodos: 26. En la Triangulaci n Intermtodos: 27. En la Triangulaci n Intermtodos: 28. La triangulacin como estrategia de investigacin

  • El principal objetivo de todo proceso de triangulacin es incrementar la validez de los resultados de una investigacin mediante la depuracin de las deficiencias intrnsecas de un solo mtodo de recogida de datos y el control del sesgo personal de los investigadores

29. Cu l es la utilidad de laVALIDEZ en una investigaci n ? 30. Procedimientos que garantizaran maximizar la validez o el xito en la triangulacin

  • Efectuar un anlisis cuidadoso de cada mtodo, en relacin a otros mtodos, y tambin respecto de las demandas en el proceso de investigacin.
  • Precisar qu y cuantos mtodos han de emplearse, esto acorde con la informacin que se requiera para esclarecer el problema.
  • 3. Que la creacin de una teora o las interpretaciones respecto de un fenmeno puedan vincular tipos de variables accesible solo para una aproximacin, frente a lo que se requiere una serie de mtodos de recogida de datos vinculados entre s. Esto, para recoger la significatividad de los tipos de variables.

31. Procedimientos que garantizaran maximizar la validez o el xito en la triangulacin

  • Que los distintos mtodos estn midiendo o dando cuenta de un mismo concepto terico o de una misma problemtica.
  • Efectuar la recogida de informacin de forma escalonada, de manera que la informacin ms vulnerable a la influencia del investigador o de los investigados se recolectada primero (recatividad).
  • 6. Dividir las muestras en submuestras, u obtener varias muestras con aplicaciones de tcnicas distintas de recogida de informacin, evitando el efecto de un mtodo sobre otro evitar trasmisin de sesgos desde las distintas unidades-.

32. Consideraciones:

  • Algunos autores como Blaikie (1991) consideran que nicamente la triangulacin de datos e investigadores responden al concepto de triangulacin en su sentido originario. Slo en estos casos las distintas medidas son de la misma naturaleza y estn basadas en la misma ontologa y epistemologa.
  • Los "escpticos" de la triangulacin tal y como fue propuesta por Denzin (1970) sostienen que la triangulacin terica y metodolgica no reducen necesariamente los sesgos ni incrementan la validez.
  • En su opinin los enfoques multi-tericos y pluri-metodolgicos proporcionan ms informacin, pero no garantizan la mayor precisin de la misma. Consideran necesario, por lo tanto, definir combinaciones apropiadas e inapropiadas de mtodos y fuentes de datos de acuerdo con los presupuestos ontolgicos y epistemolgicos de la investigacin.

33. Referencias

  • Bericat, E. (1998). La integracin de los mt o dos cuantitativo y cualitativo en la investigacin social. Significado y medida. Barcelona: Ariel.
  • Cantor Guillermo (2002)L a Triangulacin Metodolg i ca en Ciencias Sociales .Cinta de Moebio: Revista Electrn i ca de Epistemolog ad e Ciencias Sociales, No. 13.
  • Denzin, N. K. (1970): Sociological Methods: a Source Book. Aldine Publishing Company. Chicago.
  • Pereyra, Liliana E.(2007), Integraci n de Metodolog a sCuantitativas y Cualitativas: T c n icas de Triangulaci n. http:// www.eco.unc.edu.ar/ief/workshops/2007/09oct07_lilipereyra_work.pdf -
  • Rodr g u ez Ruizs car (2005) L a Triangulacin como Estrategia de Investigacin en Ciencias Sociales Revista de Investigacin en Gestin de la Innovaci y Tecnolog a.http://www.madrimasd.org/revista/revista31/tribuna/tribuna2.asp
  • Sampieri Roberto y Otros,(2003) Metodo loga de la Investigacin, Edit. McGrawHill Tercera Edicin
  • Ejemplo intra mt o do:D a z , Margarita,Fernando Ferrero, C D a z , P Caro, MI Stimolo (2005) A n l isis del desempleo urbano a trav s de un estudio comparativo de mt o dos de clasificacin Revista de Econom a y Estad s t ica, -eco.unc.edu.ar