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Bloque Temtico 09

Planteamiento de Hiptesis

RESUMEN

La hiptesis puede definirse como una proposicin tendiente a generalizarse, que se probar por medio de resultados obtenidos de las muestras recolectadas durante el

proceso de investigacin. Sin embargo, no toda proposicin constituye una hiptesis;

para denominarse como tal es necesario plantearla como parte de un trabajo de

investigacin cientfica.

Una hiptesis adecuadamente formulada debe caracterizarse por ser clara, verificable, especfica y comprobable.

Se distinguen diversos tipo de hiptesis: Hiptesis de investigacin (Hiptesis descriptivas e Hiptesis Explicativas), Hiptesis Nulas, Hiptesis Alternativas e

Hiptesis estadsticas.

Las variables tiene la particularidad de ser observables y susceptible de cambio y asumir valores diferentes. En el caso ms general, las variables pueden ser sencillas o

compuestas.

Los indicadores son elementos caractersticos de una determinada poblacin, de un conjunto de elementos o de una realidad concreta, que describen o indican una

situacin, permitiendo un anlisis e interpretacin. Son referentes empricos que

permiten una medicin, descripcin, ordenamiento de los elementos estudiados.

1.0 QU ES UNA HIPTESIS?

La palabra "hiptesis" deriva del hipo: bajo, y thesis: posicin o situacin. Atenindose a sus races etimolgicas, hiptesis significa una explicacin supuesta que est bajo ciertos hechos, a los que sirve de soporte. La hiptesis es aquella explicacin anticipada

que le permite al cientfico asomarse a la realidad. 1 La hiptesis puede definirse como una proposicin tendiente a generalizarse, que se probar por medio de resultados obtenidos de las muestras recolectadas durante el proceso de investigacin. Sin embargo, no toda proposicin constituye una hiptesis; para denominarse como tal es necesario plantearla como parte de un trabajo de investigacin cientfica. La hiptesis constituye una prediccin tentativa o explicacin

1 RUZ LIMN, Ramn. Historia y evolucin del pensamiento cientfico. Universidad de Mlaga. Espaa:

Versin Electrnica en: http://www.eumed.net/libros/2007a/257/8.3.htm Consulta hecha el 15 de Octubre de 2008.

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de la relacin entre dos o ms variables. En otras palabras, la hiptesis representa el enunciado bsico del problema, pero en forma establece una relacin precisa, que predice el resultado esperado y permite ser probada.

Las hiptesis nos indican lo que es estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenmeno investigado formuladas a manera de proposiciones. Las hiptesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no comprobarse con hechos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en s. El investigador al formalizarlas no puede asegurarse que vayan a comprobarse. Las hiptesis se prueban empricamente por medio de los datos que se recolectan y clasifican. stos son objetivos observables que representan un componente integral del enfoque cientfico moderno, el cual encierra una permanente reevaluacin dentro del proceso de investigacin, y por medio de la hiptesis el razonamiento lgico se une a la ciencia; para formular la hiptesis, se emplea tanto el mtodo deductivo como inductivo.

2.0 CARACTERSTICAS DE LAS HIPTESIS

Las caractersticas de la hiptesis estn en funcin a la posibilidad de aceptabilidad de la hiptesis, constituyendo criterios de evaluacin para determinar su validez: A. Claridad. La hiptesis debe formularse en forma precisa de tal manera que

permita la misma interpretacin a diferentes lectores. Para lograrse definen los trminos y las variables, entre los cuales se predicen las relaciones. Para una hiptesis es esencial formular y definir claramente tantos los trminos que la componen como la relacin entre dos o ms variables.

B. Verificabilidad. Se refiere a la necesidad de la hiptesis de ser probada, por est

razn la hiptesis debe permitir ser observada (directamente o indirectamente) medida y analizada en trminos estadsticos.

C. Especificidad. Esta condicin requiere la comprobacin mediante la

determinacin objetiva de los lmites de las variables enunciadas. El investigador debe estar en condiciones de descomponer cada variable en todas sus partes o categoras y los factores determinantes como tiempo y lugar.

D. Comprobabilidad. Se refiere a la existencia o elaboracin de instrumentos

adecuados. Sean mecnicos, elctricos, formatos de observacin o entrevistas estructuradas que permitan la comprobacin de las hiptesis.

Adems, Mario Bunge considera tres requisitos fundamentales para la definicin de la hiptesis: 1. La hiptesis tiene que ser bien formulada, es decir, debe presentar:

Consistencia lgica (sin contradicciones internas).

Correccin semntica (apropiada significacin). 2. La hiptesis debe estar basada, en alguna medida, en los conocimientos previos,

guardando compatibilidad tambin con el conocimiento cientfico; es decir, debe articular el marco terico conceptual con el marco terico propiamente dicho.

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3. La hiptesis tiene que ser empricamente contrastable, es decir, cuanto enuncia

deber ser susceptible de comprobacin. A lo que habra que aadir que una hiptesis debe ser rigurosamente objetiva, no debiendo usarse conceptos morales o principios de la ideologa del investigador.

3.0 TIPOS DE HIPTESIS

Existen diversas formas de clasificar las hiptesis, en este caso nos vamos a referir a cuatro de ellas. 3.1 Hiptesis de Investigacin

Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o ms variables y que cumplen con los requisitos o caractersticas mencionadas. Se les puede simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. (si son varias) y tambin se les denomina hiptesis de trabajo. Entre las principales hiptesis de investigacin podemos sealar a las siguientes: a) Hiptesis Descriptivas

Distinguen los hechos, fenmenos u objetivos por la descripcin a partir de ellas se formulan los planteamientos hipotticos. Este tipo de hiptesis se utiliza a veces en estudios descriptivos. Las hiptesis descriptivas son suposiciones referidas a las caractersticas de un hecho, a la presencia, estructura, funcionamiento o relaciones de los mismos. Formalmente las hiptesis descriptivas deben presentarse como afirmaciones y no requieren ser presentadas a travs de interrogantes. Por ejemplo: Hi: La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de limpieza

pblica de la municipalidad de Lima Metropolitana oscila entre los S/. 1000 y los S/. 3000 soles.

Hi: Los obreros de la industria textil de Lima Metropolitana tienen problemas

de salud. Hi: En la regin andina del Per existen economas de subsistencia. Hi: Las ideologas de las personas varan segn el status que ocupan en la

sociedad. Las investigaciones de ndole descriptiva generalmente presentan hiptesis del tipo todos los X poseen, en alguna medida, la caracterstica Y. Por ejemplo, podemos decir que todas la naciones poseen algn comercio internacional, y dedicamos a describir, cuantificando, las relaciones comerciales entre ellas. En las investigaciones descriptivas, es posible omitir

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las hiptesis, ya sea porque stas son tan amplias y poco definidas que dicen muy poco a quien lee el informe de investigacin, o porque no es posible o necesario verificarlas.

b) Hiptesis Explicativas o Causales

Este tipo de hiptesis no solamente afirman las relaciones entre dos o ms variables y cmo se dan dichas relaciones, sino que adems proponen un sentido de entendimiento de ellas. Este sentido puede ser ms o menos completo, dependiendo del nmero de variables que se incluyan, pero todas estas hiptesis establecen relaciones de causa-efecto. Las hiptesis explicativas, son proporciones construidas para probar o rechazar una teora, van a confirmar el valor de verdad de una interpretacin de la realidad o en caso contrario, declararn como falsas an conjunto de explicaciones. Las hiptesis explicativas-causales pueden simbolizarse como:

X influye en causa Y En este tipo de hiptesis, a las causas se les conoce como variables independientes y a los efectos como variables dependientes. Por lo general la variable independiente, se simboliza como X y a la variable dependiente como Y. En las hiptesis explicativas, se distinguen dos tipos de hiptesis causales: bivariadas y multivariadas. Formalmente las hiptesis causales deben presentarse a travs de preguntas condicionales, distinguindose con claridad la relacin entre la o las variables independiente y la o las dependientes.

Hiptesis causales bivariadas: En estas hiptesis se plantea una relacin entre una variable independiente y una variable dependiente. Ejemplo:

Hi: La desintegracin familiar de los padres provoca baja autoestima en

los hijos?.

La desintegracin

familiar de

los padres

"X"

Baja autoestima

en los hijos

"Y"

"X Y"

Hiptesis causales multivariadas. Pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen modificando la relacin. Se puede dar una relacin entre una variable independiente y varias variables dependientes, varias variables independientes y varias variables dependientes. Ejemplo de una hiptesis causal multivariada:

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Hi: La motivacin intrnseca hacia el trabajo por parte de los objetivos de grandes empresas industriales influye en la productividad y en su movilidad ascendente dentro de la empresa?

En su

productividad

"Y1"

Movilidad

ascendente

"Y2"

La motivacin

intrnseca hacia

el trabajo

de los

ejecutivos

"X"

3.2 Hiptesis Nulas

Son el reverso de las hiptesis de investigacin. Tambin constituyen proposiciones acerca de la relacin entre variables; solo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hiptesis de investigacin. La hiptesis nula se simboliza como Ho. Formalmente, la presentacin debe corresponder a las hiptesis descriptivas y causales segn sea el caso. Por ejemplo:

Caso 1:

Hi: Los adolescentes varones le atribuyen ms importancia al atractivo fsico

en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes mujeres? Ho: Los adolescentes varones no le atribuyen ms importancia al atractivo

fsico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes mujeres?

Caso 2:

Hi: El candidato A obtendr en la eleccin para la presidencia del aula X entre un 50% y un 60% de la votacin total?

Ho: El candidato A no obtendr en la eleccin para la presidencia del aula X entre el 50% y un 60% de la votacin total?

3.3 Hiptesis Alternativas

Son posibilidades alternas ante la hiptesis de investigacin y nula; ofrecen una descripcin o explicacin distinta a las que proporcionan los primeros tipos de hiptesis. Las hiptesis alternativas se simbolizan Ha, y solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades de explicacin.

Hi: Los jvenes le atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus

relaciones heterosexuales que las jvenes? Ho: Los jvenes no atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus

relaciones heterosexuales que las jvenes?

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Ha: Los jvenes le atribuyen menos importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las jvenes?

3.4 Hiptesis Estadsticas

Las hiptesis estadsticas son la transformacin de las hiptesis nulas y alternativas en smbolos estadsticos. Se pueden formular slo cuando los datos del estudio se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hiptesis son cuantitativos. Bsicamente hay tres tipos de hiptesis estadsticas; que corresponden a clasificaciones de hiptesis de investigacin y nula: 1) de estimacin; 2) de correlacin; y de 3) de diferencia de medias.

EJEMPLOS DE FORMULACIN DE HIPTESIS

EJEMPLO 1: HIPTESIS DESCRIPTIVA Ttulo : INFLUENCIA DE LA ENSEANZA DEL SOTFWARE COREL DRAW EN

PRODUCCIN DE MATERIALES PUBLICITARIOS EN EL REA CURRICULAR DE EDUCACIN PARA EL TRABAJO EN LOS ALUMNOS DEL QUINTO AO DE EDUCACIN SECUNDARIA DE LA I.E. SANTA ROSA. SAN DE LURIGANCHO. 2008.

Formulacin de Hiptesis Hiptesis General

Hi: La Enseanza del Sotfware Corel Draw en el rea Curricular de Educacin

para el Trabajo en los Alumnos del Quinto Ao de Educacin Secundaria de la I.E. Santa Rosa mejora significativamente su Produccin de Materiales Grficos Publicitarios.

Hiptesis Especficas

Hi1: La Enseanza del Sotfware Corel Draw en el rea Curricular de Educacin

para el Trabajo en los Alumnos del Quinto Ao de Educacin Secundaria de la I.E. Santa Rosa permite expresar mejor sus ideas al elaborar diversos tipos Materiales Grficos Publicitarios.

Hi2: La Enseanza del Sotfware Corel Draw en el rea Curricular de Educacin

para el Trabajo permite en los Alumnos del Quinto Ao de Educacin Secundaria de la I.E. Santa Rosa elaborar diversos tipos Materiales Grficos Publicitarios ms creativos.

EJEMPLO 2: HIPTESIS CAUSALES BIVARIADA Ttulo : LA IMPLEMENTACIN DE UN SISTEMA DE TUTORA PARA EL REA

CURRICULAR DE CIENCIA, TECNOLOGA Y AMBIENTE CONTRIBUYE A MEJORAR EL DESEMPEO DE LA CAPACIDAD DE SOLUCIN DE PROBLEMAS EN LOS ESTUDIANTES DEL TERCER AO DE EDUCACIN SECUNDARIA DE LA I.E. RAMN CASTILLA-CARABAYLLO? 2005-2006.

Formulacin de Hiptesis Hiptesis General

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Hi: La implementacin del Sistema de Tutora en el rea Curricular de Ciencia, Tecnologa y Ambiente contribuye a mejorar el desempeo de la Capacidad de Solucin de Problemas en los estudiantes del Tercer Ao de Educacin Secundaria de la I.E. Ramn Castilla- Carabayllo?

Hiptesis Especficas

Hi1: La implementacin del Sistema de Tutora de Tcnicas y Recursos para

mejorar la Compresin de Informacin en el rea Curricular de Ciencia, Tecnologa y Ambiente contribuye a mejorar el desempeo de la Capacidad de Solucin de Problemas de los estudiantes del Tercer Ao de Educacin Secundaria de la I.E. Ramn Castilla- Carabayllo?

Hi2: La implementacin del Sistema de Tutora de Tcnicas y recursos para

mejorar la Compresin de Informacin en el rea Curricular de Ciencia, Tecnologa y Ambiente mejora la percepcin de la importancia de esta rea Curricular en los estudiantes del Tercer Ao de Educacin Secundaria de la I.E. Ramn Castilla- Carabayllo?

Hi3: La utilizacin del Sistema de Tutora de Tcnicas y recursos para mejorar

la Compresin de Informacin en el rea Curricular de Ciencia, Tecnologa y Ambiente mejora el Rendimiento Escolar en esta rea Curricular de los estudiantes del Tercer Ao de Educacin Secundaria frente a aquellos que no lo utilizaron en la I.E. Ramn Castilla- Carabayllo?

EJEMPLO 3: HIPTESIS MULTIVARIADAS Ttulo : EL EMPLEO DE MDULOS AUTOINSTRUCTIVOS PARA EL DESARROLLO

DE CONTENIDOS DEL REA CURRICULAR DE CIENCIAS SOCIALES MEJORA LA CAPACIDAD DE PENSAMIENTO CRTICO Y LA AUTOESTIMA DE LOS ESTUDIANTES DEL SEGUNDO AO DE EDUCACIN SECUNDARIA DE LA I.E. REPBLICA DE PANAM. COMAS. 2008-2009?

Formulacin de Hiptesis Hiptesis General

Hi: El empleo de mdulos autoinstructivos para el desarrollo de contenidos

del rea Curricular de Ciencias Sociales mejora la capacidad de pensamiento crtico y la autoestima de los estudiantes del segundo ao de Educacin Secundaria de la I.E. Repblica de Panam al analizar grupalmente diversos procesos histricos y situaciones problemticas sociales?

Ho: El empleo de mdulos autoinstructivos para el desarrollo de contenidos

del rea Curricular de Ciencias Sociales no mejora la capacidad de pensamiento crtico y la autoestima de los estudiantes del segundo ao de Educacin Secundaria de la I.E. Repblica de Panam al analizar grupalmente diversos procesos histricos y situaciones problemticas sociales?

Hiptesis Especficas

H1: El empleo de mdulos autoinstructivos para el desarrollo de contenidos

del rea Curricular de Ciencias Sociales mejora la capacidad de pensamiento crtico al proporcionarles herramientas de anlisis para facilitar la comprensin espacio-temporal de los alumnos del segundo ao de Educacin Secundaria de la I.E. Repblica de Panam al analizar grupalmente diversos procesos histricos y situaciones problemticas

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sociales? HO: El empleo de mdulos autoinstructivos para el desarrollo de contenidos

del rea Curricular de Ciencias Sociales no mejora la capacidad de pensamiento crtico al proporcionarles herramientas de anlisis para facilitar la comprensin espacio-temporal de los alumnos del segundo ao de Educacin Secundaria de la I.E. Repblica de Panam al analizar grupalmente diversos procesos histricos y situaciones problemticas sociales?

H2: El empleo de mdulos autoinstructivos para el desarrollo de contenidos

del rea Curricular de Ciencias Sociales al mejorar la capacidad de pensamiento crtico al utilizar herramientas de anlisis que facilitan la comprensin espacio-temporal eleva la autoestima de los alumnos del segundo ao de Educacin Secundaria de la I.E. Repblica de Panam al sustentar su opinin sobre procesos histricos y situaciones problemticas sociales al trabajar en grupo o al realizar exposiciones?

HO: El empleo de mdulos autoinstructivos para el desarrollo de contenidos

del rea Curricular de Ciencias Sociales al mejorar la capacidad de pensamiento crtico al utilizar herramientas de anlisis que facilitan la comprensin espacio-temporal no eleva la autoestima de los alumnos del segundo ao de Educacin Secundaria de la I.E. Repblica de Panam al sustentar su opinin sobre procesos histricos y situaciones problemticas sociales al trabajar en grupo o al realizar exposiciones?

4.0 QU ES UNA VARIABLE?

"Variable, es una cualidad, propiedad o caracterstica de los sujetos en estudio que puede ser enumerada o medida y que vara de un sujeto a otro. Dicho de otra manera: factor que hace variar la situacin del problema. Las variables son la base del problema, del

objetivo y la hiptesis.2 Las variables tiene la particularidad de ser observables y susceptible de cambio y asumir valores diferentes. En el caso ms general, las variables pueden ser sencillas o compuestas. Por ejemplo, el nmero de accidentes de trnsito es una variable muy sencilla, mientras que la habilidad para producir tornillos es una variable compuesta, porque depende de conocimientos tcnicos y de la experiencia que tenga el sujeto considerado. Es decir, las variables compuestas dependen de varios elementos, y se pueden descomponer en otras variables o subvariables. Las variables deben estar claramente relacionadas con los objetivos de la investigacin y, concretamente, las variables se determinan en funcin de los objetivos especficos. Las variables operacionalizan los objetivos y/o hiptesis de toda investigacin. Entonces para determinar las variables, es recomendable precisar los objetivos y las hiptesis. Los objetivos y las hiptesis se operacionalizan a travs de las variables y pueden identificarse bajo diferentes criterios. Esto significa que toda variable debe responder a un objetivo y/o hiptesis. El valor que adquieren las variables en cada unidad de

2 ROJAS C., Marcelo. Manual de Investigacin y Redaccin Cientfica. Lima, Per. 2002. p.p. 42.

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anlisis, constituye los datos y cuando estos datos se procesan de acuerdo a ciertos objetivos se tiene la informacin.

5.0 QU ES UN INDICADOR?

Los indicadores son elementos caractersticos de una determinada poblacin, de un conjunto de elementos o de una realidad concreta, que describen o indican una situacin, permitiendo un anlisis e interpretacin. Son referentes empricos que permiten una medicin, descripcin, ordenamiento de los elementos estudiados.

Indicador es toda cantidad, valor o elemento que permite conocer el estado de un hecho o fenmeno. Tambin puede expresar la variacin, el comportamiento, la intensidad o relacin de dos o ms caractersticas, hechos o fenmenos. La validez y confiabilidad del indicador depende de la validez y confiabilidad de la observacin o de los datos utilizados, de la conceptualizacin de las variables y de

los argumentos matemticos para su construccin. 3. Todo indicador tiene 5 elementos: nombre, definicin, formulacin, contexto, mbito y tiempo. El indicador corresponde a una realidad concreta. Los indicadores no determinan la realidad, por el contrario la realidad determina el valor y significado del indicador. La distancia entre el indicador y la realidad debe ser mnima. La objetividad del indicador, es el sustento cientfico del indicador. Un problema de los indicadores es para quien se construyen y como se aplican los indicadores. Como el nombre lo precisa todo Indicador sirve para indicar, es decir dar a conocer o entender algo por indicios, valores o seales. El indicador no es un nmero, es un valor o dimensin que tiene naturaleza, corresponde a un elemento o conjunto de elementos, tiene espacio y tiempo. Cuando a un indicador se le asigna categoras, entonces puede ser considerado como una variable. Cuando a una variable se la considera un valor particular, entonces se tendr un indicador. En el sentido ms simple, cualquier dato puede ser un indicador. Lo fundamental es saber que significa.

6.0 CARCTERSTICAS DE LAS VARIABLES

Entre las principales caractersticas de las variables de pueden mencionar:

Ser observable, la informacin que se recoge de ella debe encontrarse en forma concreta y evidente en la realidad, no en imaginacin. Esta caracterstica est muy relacionada con la de ser medible o evaluable ya que si no se puede observar cmo se puede medir.

Ser cambiante, se refiere a la peculiaridad de la variable de adquirir diferentes categoras y valores para cada investigador pero adems cuando se les asocia con otras pueden cambiar en su ubicacin y tipo de relacin.

Ser medible y evaluable, involucra la posibilidad de ser cuantificada como se ha sealado y guarda estrecha relacin con la posibilidad de ser observable.

3 AVILA ACOSTA. Roberto. Op. cit. p.p. 92.

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Poseen referencia conceptual, es decir una variable no puede inventarse, debe emanar de un previo conocimiento terico de la realidad que se estudia y/o de construcciones hipotticas que se han deducido con un cierto acercamiento y experiencia en esa parte de la realidad.

7.0 CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES

7.1 Por su naturaleza

a) Variables cualitativas o estadsticas de atributos. Cuando expresan una

cualidad, caracterstica o atributo, tienen carcter cualitativo, sus datos se expresan mediante una palabra, es no numrico. Por ejemplo: estado civil, los colores, lugar de nacimiento, profesiones, actividad econmica, causas de accidentes, etc.

a.1. VARIABLES NOMINALES. En este nivel se tiene dos o ms categoras de la

variable (indicadores). Las categoras no tienen orden ni jerarqua. Lo que se mide es colocado en una u otra categora. Por ejemplo los nombres de los distritos, solo indican pertenencia o residencia en estos:

1. Barranco 2. Magdalena 3. Comas 4. Callao a.2. VARIABLES ORDINALES. Cuando el dominio de la variacin es objeto de

clasificacin y orden. En este nivel varias categoras, pero adems stas mantiene un orden de mayor o menor, las etiquetas o smbolos indican jerarqua. Por ejemplo:

Nivel de instruccin: Sin Nivel ( 1 ) Nivel de Educacin Inicial ( 2 ) Nivel de Educacin Primaria ( 3 ) Nivel de Educacin Secundaria ( 4 ) Nivel de Educacin Superior ( 5 )

b) Variables cuantitativas. Cuando el valor de la variable se expresa por una

cantidad, es de carcter numrico. El dato o valor puede resultar de la operacin de contar o medir. Por ejemplo: edad, nmero de hijos por familia, ingresos, viviendas por centro poblado, niveles de desempleo, produccin, utilidades por empresas, etc. Las variables cuantitativas pueden ser: discreta y continua.

b.1. VARIABLES DISCRETAS. Cuando el valor de la variable resulta de la

operacin de contar, su valor est representado slo por nmeros naturales (enteros positivos). Ejemplos: hijos por familia, nmero de accidentes por da, trabajadores por empresa; poblacin por distritos, habitaciones por vivienda, etc.

b.2. VARIABLES CONTINUAS. Cuando la variable es susceptible de medirse, es toda variable cuyo valor se obtiene por medicin o comparacin con una unidad o patrn de medida. Las variables continuas pueden tener cualquier valor dentro de su rango o recorrido, por tanto se expresa por cualquier nmero real. Ejemplos: rea de parcelas, ingresos monetarios,

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produccin de maz, peso, estatura, tiempo de servicios, horas trabajadas, niveles de empleo, etc.

7.2 Por su posicin en la relacin causal

a) Variables dependientes (V.D.). Son aquellas que se explican por otras

variables, son los efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo, causas o razn de ser. Es la variable que traduce la consecuencia del efecto de una o varias razones o causas, de otras variables.

b) Variables independientes (V.I.). Son las variables explicativas o predictivas,

cuya asociacin, relacin o influencia en la variable dependiente se pretende descubrir en la investigacin. Las variables independientes (VI) son los que traducen o explican las causas o razones de las variaciones en la variable dependiente (VD).

Simplificando, en la relacin de variables, las causas o antecedentes seran

las variables independientes (VI) y el efecto o consecuente es la variable dependiente (VD).

c) Variables intervinientes (V.INT.). Aquellas variables que participan con V.I.

condicionan a la V.D., por ello deben ser controladas. Son las que podran interferir en la relacin causal. Esta variable llamada tambin extraa, concurrente o perturbadora. Su control y deteccin son imprescindibles para evitar que atentar contra la validez interna para los resultados de la investigacin.

Lo que determina que una variable sea dependiente no es su contenido y no la

ubicacin que ocupa en la formulacin de las hiptesis ya que, indistintamente puede presentarse una variable antes o despus que otra.

8.0 OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLES

Llamamos operacionalizacin al proceso por el cual una variable terica se convierte en variable emprica, el cual comprende cinco pasos: 1. Designacin de la Variable (nombre de la Variable). 2. Definicin Conceptual (cmo se la entiende para que as sea entendida). 3. Dimensiones de la Variable (aspecto que comprende o subvariables). 4. Definicin operacional de cada dimensin (aspectos comprendidos). 5. Indicadores (elementos que dan cuenta de la presencia de la Variable). El objetivo de este proceso es descomponer la variable en sus elementos, de manera deductiva hasta llegar a un conjunto de situaciones, hechos, operaciones, etc. muy especficas, observables, medibles. Muchas veces se operacionaliza la variable con un solo indicador y otras hace falta un conjunto de indicadores. Las variables son caractersticas observables, susceptibles de adoptar distintos valores o ser expresados en categoras. Variable es un aspecto especfico de la realidad referido a la unidad de anlisis o elemento de la poblacin en estudio. Las variables son las

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caractersticas o propiedades que le interesa estudiar o conocer al investigador. Toda variable tiene un nombre, una definicin y categoras. En los estudios exploratorios generalmente no se conocen las variables del problema con precisin, por medio de este tipo de estudio, es posible determinar algunas variables. En los estudios descriptivos se deben conocer y definir previamente las variables. Para realizar una investigacin descriptiva es necesario definir las variables inmediatamente despus de fijar los objetivos de la investigacin y del marco metodolgico. En las investigaciones experimentales, tambin es necesario definir las variables con antelacin a la recoleccin de los datos y de la informacin. Las variables deben estar claramente relacionadas con los objetivos de la investigacin y, concretamente, las variables se determinan en funcin de los objetivos especficos. Al determinar las variables, es recomendable precisar los objetivos y las hiptesis. Por ejemplo, en el estudio El Presupuesto Familiar del Docente Universitario Peruano uno de los objetivos especficos es: Determinar el tamao y composicin de las familias. Aqu las VARIABLES fundamentales seran: V1 : Nmero de personas por familia. V2 : Sexo. V3 : Edad V4 : Parentesco con el jefe de familia; entre otros. No hay variables que no respondan a un objetivo de la investigacin. Supongamos que una de las Hiptesis Simples sea: La reduccin del poder adquisitivo de sus ingresos ha obligado a cambiar bruscamente la estructura de su canasta familiar. Entonces, se tendra que: - Variable Dependiente: Estructura de la Canasta Familiar. Aqu interesa saber qu consume ahora y qu consuma antes. - Variable Independiente: Ingresos. No debe haber variable que no corresponda a un objetivo y/o hiptesis de la

investigacin.

9.0 LA MATRIZ DE CONSISTENCIA

La manipulacin de las variables en la generacin de conocimientos es parte del proceso que se realiza dentro de la denominada Matriz de consistencia, que contiene: el problema, los objetivos, las hiptesis, y las variables con sus indicadores e instrumentos. El proceso supone la identificacin de las variables en el nivel del problema y objetivos, como variables complejas y abstractas, es decir que an no son observables ni medibles empricamente. La cabal comprensin de ellas se va incrementando a medida que se revisa las teoras en el nivel del marco terico. A esta altura, cada una de las variables escogidas recin pueden ser manipuladas

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(operacionalizadas) y hacerlas concretas y operativas, es decir, arregladas y dispuestas para ser observadas y medibles empricamente.

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cu

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el C

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gio

Nacio

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l

Se

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s

N

306

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la e

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, T

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n S

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nte

s d

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Edu

caci

n S

ecun

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l

Co

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io N

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s

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lar

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JE

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Ge

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oftw

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en

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ecno

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4

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ito d

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mb

ien

te e

n

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nte

s d

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n S

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ce

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an

za

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rend

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stu

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caci

n

Se

cu

nd

ari

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mo

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les

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stu

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ense

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l co

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Cie

ncia

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n S

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rmin

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ncia

s e

n e

l re

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imie

nto

esco

lar

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ten

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dia

nte

s a

l tr

ab

aja

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un

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ftw

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tivo

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la

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l co

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el

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Cie

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estu

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nte

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egu

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.

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ncia

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ense

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ecno

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mb

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te e

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stu

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nte

s

de

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gu

nd

o g

rado

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E

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n S

ecun

da

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Co

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Cie

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nte

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egu

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form

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n la

ense

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ce

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la e

n e

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, T

ecn

olo

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mb

ien

te e

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gra

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Se

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N

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r de

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laci

n e

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ntr

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are

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la

ense

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ncep

to d

e

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el

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de

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ncia

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ecno

log

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A

mb

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te y e

l ren

dim

ien

to

esco

lar

en

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dia

nte

s d

e

seg

un

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gra

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de

Ed

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Co

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or

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