Mthodologie des Enqutes Statistiques

2me anne INSEA anne, A.U. 2010-2011

Objectif gnral du cours (1/1)Permettre aux tudiant(e)s dacqurir les principaux d acqurir aspects matriels de la ralisation de lenqute statistique et leurs dveloppements thoriques travers :

un examen approfondi de chaque tape de lenqute l enqute des tudes de d t d d cas la pratique de lenqute statistique

Objectifs spcifiques (1/3) j p q ( )1. donner aux tudiant(e)s les connaissances thoriques de base ncessaires la ralisation d'une enqute statistique, principalement en matire :de conception dune enqute d'chantillonnage de populations de conception de questionnaires de traitement statistique des donnes danalyse et dinterprtation des rsultats denqute

Objectifs spcifiques (2/3) j p q ( )2. 2 permettre aux di tudiants d prendre connaissance d de d i de certaines enqutes spcifiques ralises au Maroc et de leur mthodologie :Recensements : RGPH, RGA, REconomique Enqutes : EDS, ENNVM,

Objectifs spcifiques (3/3) j p q ( )3. 3 permettre aux di tudiants, au terme d l premire de la i partie du cours :la pratique de lenqute par sondage par la ralisation dune enqute sur le terrain qui supposent le passage par q q pp p g p toutes les tapes requises par une enqute statistique, suivant des normes scientifiques le traitement de l'information collecte au moyen de statistiques et linterprtation des rsultats.

Plan du cours (1/3) ( )Chapitre 1. Introduction/Gnralits pTerminologie, concepts de base et dfinitions Types denqutes d enqutes Phases dune enqute statistique

Chapitre 2. Conception dune enqute Ch it 2 C ti d tContexte, objectifs et hypothses de lenqute , j yp q Concepts, dfinitions et indicateurs

Plan du cours (2/3) ( )Chapitre 3 Gnralits sur les techniques d chantillonnage 3. dchantillonnageSondages alatoires (simple, systmatique, stratifi, p g pp , ) g ( p , y q , , par grappes,) Sondages empiriques: mthode des quotas, mthode des itinraires, Erreurs dchantillonnage

Chapitre 4. Elaboration dun questionnairePrincipes et guide dlaboration dun questionnaire P i i t id dl b ti d ti i Formulation, ordre, prsentation et codage des questions Test du questionnaire, enqute p q , q pilote Rgles de passation

Plan du cours (3/3)Chapitre 5. Traitement des donnesLe codage Le traitement des non-rponses La prsentation des rsultats/tabulation des donnes

Chapitre 6. Analyse et interprtation des rsultatsLa rduction de la masse de donnes collectes en caractristiques essentielles et leur signification statistique Les conclusions et les explications

Chapitre 7. Etudes de cas p

Quelques ouvrages consulter (1/1) Colin et al., (1994), Initiation aux mthodes quantitatives en sciences humaines, 2me dition, Gatan Morin diteur, Montral-ParisMontral Paris Casablanca Dussaix et Grobras (1993) Les sondages : principes et mthodes, Grobras, (1993), Collection Que sais-je PUF, Paris Ardilly, (1993), Les techniques de sondage, Editions Technip, Paris Droesbeke J-J et L. Lebart, (2001), Enqutes, modles et applications, JJ DUNOD, Paris Ardilly, P., (2004), Ardilly P (2004) Echantillonnage et mthodes denqutes Cours et cas d enqutes, pratiques, DUNOD, Paris

Quelques enqutes nationales consulter (1/2)1. 2. 3. 3 4. 4 5. 6. 7. HCP, (1960, 1971, 1982, 1994, 2004), Recensement Gnral de la Population et de lHabitat, Rabat HCP, (annuelle), Enqute Nationale sur lEmploi, Rabat HCP, (1989), Enqute Nationale dmographique passages rpts HCP (1989) E t N ti l d hi t 1986/88, Rabat HCP, (1990/91, 1998/1999, 2006/2007), HCP (1990/91 1998/1999 2006/2007) Enqute Nationale sur le Niveau de Vie des Mnages, Rabat HCP, (1995), Enqute Nationale sur la Famille, Rabat ,( ), q HCP, (1999/2000, 2006/2007), Enqute Nationale sur le Secteur Informel, Rabat HCP, (1959/60, 1970/71, 1984/85, 2000/2001), Enqute Nationale sur la consommation des mnages,

Quelques enqutes nationales consulter (2/2)8. 9. 10. 11. Ministre de la Sant publique, (1993), Enqute Nationale sur la Population et la Sant, (Enqute Dmographique et de sant de 1992), Rabat Ministre de la Sant publique, (1997), Enqute de Panel sur la Population et la Sant, (Enqute Dmographique et de sant de 1994), Rabat Ministre de la Sant publique, (1999), Enqute Nationale sur la Sant de la Mre et de lEnfant, (Enqute de PAPCHILD de 1997), Rabat Ministre de la Sant publique, (2004), Enqute Nationale sur la Population et la Sant Familiale (Enqute de PAPFAM de 2003/2004), Rabat

Chapitre 1. Introduction/cadre gnral

Les principales et mthodes de recueil dinformation

Terminologie, concept de base et dfinitions

Types denqutes statistiques : recensement versus enqute par chantillonnage

Importance de linformation statistique dans le monde daujourdhui Ralit (floue, inconnue, incomplte,) :Quel est le taux de chmage en 2004 au Maroc?

Ralit : plus claire, plus prcise, plus complte,Le taux de chmage au Maroc en 2004 : 10,9%

Infor rmation n qua antifie : RGPH 2004 H

*3

Evolution de la population lgale marocaine daprs les donnes des recensements 1960 1971 1982 1994 et 2004 1960, 1971, 1982, (chiffres arrondis)

35000000 30000000 25000000 20000000 15000000 10000000 5000000 0 1960 1971 1982 1994 2004 29891708 26073717 20419555 15379259 11626470

urbain rural

Diapositive 14 *3 on peut voir travers ce graphique obtenu par**; 17/12/2006

Les principales mthodes de recueil dinformation (1/1)1. ETUDE DOCUMENTAIRE Consultation de monographies, revues, livres, banques de donnes, 2. 2 tudier lvolution du PIB par rgion travers les statistiques annuelles de DS Etudier l l ti d Et di lvolution des exportations marocaines sur les 20 d i t ti i l dernires annes travers les bilans du Ministre de lIndustrie et du Commerce tudier la situation socioconomique des mnages travers les rapports denqutes auprs des mnages

3.

EXPERIMENTATION Ralisations dexpriences

1. tudier leffet dun mdicament sur des personnes diabtiques 2. tudier leffet dun type dentranement sportif sur la performance de lathlte

ENQUETE Consultation de personnes

Qualitative 1. Cerner les perceptions de la population lgard des ingalits sociales 2. Comprendre les reprsentations des jeunes diplms relatives la migration des cerveaux Quantitative (statistique) 1. Mesurer le niveau de vie des mnages g 2. Mesurer les niveaux de connaissances, les attitudes et les pratiques des jeunes en matire dIST-SIDA

Terminologie, concepts et dfinitions

Exhaustive la population entire est enqute

Par sondage (par chantillonnage) g (p g ) Une partie seulement de la population est enqute

Recensement Gnral de la G Population et de lHabitat Recensement des Entreprises Recensement de la Population Recensement Etudiante

Une partie des mnages Une partie des entreprises Un groupe dtudiants g p

Terminologie, concepts et dfinitions

Pii

i i i ii i i

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ii i i i i

Eiii i i i i i i

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LapopulationPestdetailleN LchantillonEestdetaillen

Terminologie, concepts et dfinitions g , pPopulation P l tiIl s agit d un ensemble dindividus spars et bien dtermins qui ont sagit dun d individus des caractristiques, des proprits communes. La proprit dappartenance est trs i i importante Les individus gardent toutefois des caractristiques qui font leurs spcificits.

Terminologie, concepts et dfinitionsPopulationdes p tudiantsdelINSEA en2011

Caractristiques communes/dappartenance InscriptionslINSEAen2011

Caractristiques spcifiquesAge Sexe Annedtudes Notes

*2

Terminologie, concepts et dfinitions g , pUnit statistiqueLa population objet de ltude est compose dindividus (unit de base laquelle on sintresse) appels aussi, entits, observations ou units statistiques. Chaque i di id est suppos se d Ch individu t dmarquer sans ambigut d autres bi t des t par une information claire et prcise (identifiant i ). Lunit statistique peut tre simple (personne ) ou complexe (mnage, entreprise,)

Diapositive 20 *2 Simple : un seul objet, une seule personne Complexe**; 17/12/2006

Terminologie, concepts et dfinitionsCaractristiques dintrtLes individus sont soumis lobservation du chercheur propos dun certain nombre de caractristiques dintrt

Des variables Y

Opration h O i exhaustive : Y1, Y2, , Yi, , YN i Opration par sondage : Y1, Y2, , Yi, , Yn

Terminologie, concepts et dfinitionsTypologie des caractristiques dintrtCes caractristiques peuvent tre : 1. Quantitatives : note, nombre dannes dtudes, chiffre daffaire, revenu, Ou 2. 2 qualitatives : opinions comportements opinions, comportements, biens consomms filires consomms, frquentes,

Terminologie, concepts et dfinitionsTypologie des caractristiques dintrt yp g q1. Economiques : consommation/dpenses, emploi, niveau de vie, comportement des investisseurs, Dmographiques : migration, fcondit migration fcondit, Sociales : loisirs, utilisation dinternet, ducation, sant, conditions de vie, Politiques : intentions de vote, opinions sur laction gouvernementale,

2. 2 3. 4.

Terminologie, concepts et dfinitionsTypologie des caractristiques dintrt Des donnes personnelles : taille, poids, tat de sant, parcours ducatif ducatif des donnes sur les comportements, les opinions, les motivations, les attentes, des donnes environnementales : conditions dhabitat, accs au rseau dhabitat deau potable, disponibilit dune pharmacie,;

Types denqutes statistiquesEnquteexhaustive Enqutepar chantillonnage

+Photographiedelapopulation(t) MesuredelavaleurvraiedeY Mesure de la valeur vraie de Y Crationdunebasedesondage

+Cotrduit Tempsrduit Temps rduit Ressourceshumainesrduites Facilitdexcution

Oprationcoteuse Longue Fastidieuse

Choixdesunits Choix des units Choixdelestimateur

Les phases dune enqute statistiqueDfinition D fi i i Conception Recueil Traitement Conclusions Rapport/ Diffusion/ Diff i / Communication

Phasedeconception duneenqutestatistique

Phasederflexion

Quoi ? Que cherche-t-on savoir ? Pourquoi ? Quel type denqute ?

Dfinir une ne enqute stat st que statistique

O et quand?

Comment ?

Phasederflexion

Quoi ? bauche de lobjet, Que Q cherche-t-on du h d thme d l de lenqute savoir ? Dfinir une ne enqute stat st que statistique Pourquoi ? Objectif

PhasederflexionQuel type denqute ? Enqute exhaustive ? par chantillonnage?Lieu (rue, domicile, lieu de travail, ) , ) et date (mto, vacances, week-end, vnement particulier )

Dfinir une ne enqute stat st que statistique

O et quand?

Comment ?

Mode dadministration du questionnaire(face face, tlphone, correspondance,

Dfinitionduneenqutesurletravail desenfants des enfants

Quoi ? Que cherche-t-on savoir ?

Le travail tra ail des enfants

Le travail des enfants, quel profil ? Vcu, emploi du temps et conditions de travail ? Quelles sont les causes? Les consquences? Q Quelles recommandations pour lutter contre?

Pourquoi ?

Une meilleure connaissance/ comprhension du travail des enfants pour aider les politiques mieux lutter contre ce phnomne

Dfinitionduneenqutesurletravail desenfants des enfants

Quel type denqute d enqute ?

Les moyens tant limits, y , une enqute par sondage est plus approprie Niveau : National Lieu de contact des enquts : domicile (mnages? il peut tre aussi le lieu de travail pour les aides familiales, familiales dans les units de production familiale) ; lieu de li d travail ( il (entreprises secteur i formel et informe) et date (14 fvrier-1 mars 2011) Mode dadministration du questionnaire (face f ) (f face)

Le travail tra ail des enfants

O et quand?

Comment ?

Dfinitionduneenqutesurlinsertion professionnelledesdiplms professionnelle des diplms

Quoi ? Que cherche-t-on savoir ?

La formation conduit-elle lemploi (dure de recherche, p ( difficults)? Lactivit professionnelle a-t-elle un lien direct avec la formation reue? Lactivit correspond-elle aux attentes (stabilit rmunration (stabilit, rmunration, lieu,)

Insertion professionnelle des diplms

Pourquoi ?

Etude de la pertinence et adquation entre la formation reue et linsertion professionnelle chez les diplms de lINSEA, d lINSEA cration dun outil daide la dcision pour une meilleure insertion

Dfinitionduneenqutesurlinsertion professionnelledesdiplms professionnelle des diplms

Q Quel type yp denqute ?

Lenqute tant porte sur les 2 ou 3 dernires promotions (petits effectifs), une enqute exhaustive est h i plus approprie

Insertion professionnelle des diplms

Niveau : National Lieu de contact des enquts : O et quand? domicile (annuaire des anciens, adresses, -mails) (entreprise : pour ceux qui travaillent) ( i i ill ) et date (14 fvrier-1 mars 2011) (problme : adresses obsoltes, migration)Comment ?

Mode dadministration du questionnaire q (face face, mail)

Phasedeconception

Construction de lobjet : Concevoir lenqute l nq t statistique

Dfinir un objet dintrt Dfinir les objectifs Dterminer une question qui explicite ce quon veut faire (ou plusieurs questions) Dfi i l concepts Dfinir les Formuler des hypothses Dterminer la population cible

Cetteformalisationdesobjectifsdeltudedoitsaccompagnerdune formalisationdescontraintesdeltude.Ilsagitdemettreenvidence safaisabilitpratique: 1.aspectfinancier 2.calendrierprvisionnel 3.collaborationspossibles 4.matrieldisponible 5.possibilitsdaccsauxpersonnesinterroger

1. Thmederecherche Unthmeestunsujetdeproccupationgnrale. Un thme est un sujet de proccupation gnrale Unthmesechoisitselonseslectures,sespropresintrtsetlintrtduthme parrapportlarecherche/tudes/politique/

2. Exemples Letravaildesenfants Linsertionprofessionnelledesdiplms LeniveaudesatisfactiondesclientsdelabanqueB LesopinionsdeshabitantdeRabatsurlactiondesconseilsdescommunesde Rabat Utilisationdesnouvellestechniquesdecommunicationparleslyciens

2.

Problmatique Laconstructiondelaproblmatiqueconsistesituerceque lonveutfaireparrapportltatdelaquestion etau contextetudi:

cequelonsaitdj (concepts,thories,modles,causes,consquences, explications,)

Formulerlaquestionderecherche : cequelonveutsavoir

Concepts Lutilisationdunecertaineterminologiesurunthmedonn g ncessiteladfinitiondesconceptsutiliss. Ladfinitiondesconceptspermetduniformiserla comprhension Crationdunecomprhensioncommune cheztouslesprotagonistesdelenqute Unconcept:uneide oureprsentation del'esprit qui abrgeetrsumeunemultiplicitd'objets empiriquesou mentauxparabstraction etgnralisationdetraitscommuns mentaux par abstraction et gnralisation de traits communs identifiables.

Typologie des concepts Concepts concrets Conceptsconcrets Niveau1 Ville,voiture,cole,monnaie, Conceptsrelisdesconceptsconcrets Enseignement tudes consommation Enseignement,tudes,consommation, Niveau2 dpense,exportation,mnage, Conceptsabstraits Dmocratie,Pouvoir,galit,morale, Niveau3 conscience, Ni 3

Ladmocratie 1. Etymologie :dugrec"dmos",peuple,et"kratos",pouvoir, y g g p p p autorit. Ladmocratie estlergimepolitique danslequel: lepouvoirestdtenuoucontrlparlepeuple (principede souverainet), sansqu'ilyaitdedistinctionsdueslanaissance,larichesse,la comptence...(principed'galit). Enrglegnrale,lesdmocratiessontindirectesou reprsentatives,lepouvoirs'exerantparl'intermdiairede reprsentantsdsignslorsd lections ausuffrage universel. reprsentants dsigns lors d'lections au suffrage universel

2.

Chmage1. ILO estchmeurtoutepersonne(deplusde15ans)quiremplitles critressuivants : tre sans travail cestdire ne pas avoir dactivit mme minimale tresanstravail ,c estdirenepasavoird activit,mmeminimale, pendantlasemainederfrence ; tredisponiblepourtravailler ,cestdiretreenmesuredaccepter touteopportunitdemploiquiseprsentedanslesquinzejours,sans qu unetierceobligationsoituneentraveauretourl activit ; quune tierce obligation soit une entrave au retour lactivit ; rechercheractivementunemploi,ouenavoirtrouvunqui commenceultrieurement .

Chmage2. INSEE(France) Lechmagereprsentel'ensembledespersonnesde 15ansetplus,privesd'emploietenrecherchantun.Samesureest complexe.Lesfrontiresentreemploi,chmageetinactivitnesontpas toujoursfacilestablir. HCP (Maroc) Lechmeuresttoutepersonnegede15ansetplus, quin'apasuneactivitprofessionnelleetquichercheactivementou i ' ti it f i ll t i h h ti t passivementunemploi.

3.

Mnage

HCP (Maroc) Ensembledespersonnes,quellesaientounondesliensde parent,vivantsouslemmetoitetpartageantlesmmesdpenses Personnes Liensdeparent Mmetoit(logement) Partagedesdpenses Partage des dpenses

Objectifsdelarecherche (TremblayetPerrier,2006) Concerne lacontributionqueleschercheursesprent apporterentudiantunproblmedonn,envalidantou eninvalidantunehypothse; en invalidant une hypothse; Estrdiglaidedunverbe Prciselapopulationtudie serfrentauxobjectifsvaluables:clairs/prcis, observables,mesurables, observables mesurables Objectifs spcifiques Concernentlesactivitsqueleschercheurscomptent menerenvued atteindrel objectifgnral mener en vue datteindre lobjectif gnral Objectifs oprationnels

Objectif f gnral

HypothsesUnehypothse estuneproposition ouuneexplicationquel'onse contented'noncersansprendre contente d'noncer sans prendre positionsursavracit,c'est diresansl'affirmeroulanier Unefoisnonce,une hypothsepeuttretudie, confronte,utilise,discute confronte utilise discute outraitedetouteautre faonjugencessaire

Hypothsedetravail

Postulat

Hypothsedestine Hypothse destine tretravailleou vrifie

Hypothseutilisesans h l intentiondelavrifier

LetravaildesenfantsdanslavilledeRabat Amliorerlesconnaissancessurletravaildesenfants Objectif j gnral Mesurerlampleuretlescaractristiquesdutravaildesenfants Mesurer lampleur et les caractristiques du travail des enfants Identifierlescausesdutravaildesenfants Identifierlesconsquencesdutravaildesenfants Proposerunesriederecommandationspourrduirece phnomne

Objectifs spcifiques

Constituerunelistedelieuxdetravaildesenfants q ( , , Contacterlesenfantsquitravaillent(lieuxdutravail,familles, cole) Objectifs oprationnels Releverlescaractristiquesdesenfants Questionner les enfants sur les causes et les consquences Questionnerlesenfantssurlescausesetlesconsquences Formulerdesrecommandationsralistespourrduireceflau

Exemplesdhypothsesvrifiersurletravaildesenfants

H1:leffectifdes enfantstravailleurs s estrduitdepuisla sest rduit depuis la refonteducodedu travailen2004

H2:letravaildes enfantsesttrs enfants est trs prcoce

H3:lesgarons sontplusconcerns sont plus concerns quelesfilles

H4:Lesenfantsqui travaillentsontplus enclins appartenir enclinsappartenir desfamillesrevenus modestes

H5:Lchecscolaire est un facteur explicatif estunfacteurexplicatif dutravaildesenfants

Exemplesdepostulatssurletravaildesenfants

Postulatrationaliste: Lesparentschoisissentde manireraisonnelavenir deleursenfants

Postulatconomique: chaqueindividuestmotiv parlegain/salaire l i / l i

Postulat de lobligation/sacrifice : Postulatdel obligation/sacrifice: Lintrtdugroupeestsuprieur lintrtindividuel

Lesmthodesdchantillonnage L th d d h till

Mthodesdchantillonnage: choixdesunitsstatistiques choix des units statistiques sonder

Probabilistes : tiragesausort/hasard

Nonprobabilistes: Tirageschoix Ti h i raisonns/empiriques

Tiragealatoire simple

Tirage alatoire stratifi

Tiragealatoire plusieurs degrs

Tiragealatoire systmatique

Tiragealatoire pargrappes Mthode Mthode desquotas Autres Mthodes

ComparaisonTiragesprobabilistes: Tirages probabilistes mthodesstatistiques rigoureuses Tiragesempiriques:

+Rigueurscientifique Reprsentativit Extrapolation(infrence statistique)

+Absenced unebase Absence dune base desondage Simplicit/Rapidit p p

Ncessitdunebase desondage Complexit/Longueur Difficult/impossibilit dextrapolation d t l ti

Reprsentativit Le but des mthodes probabilistes est dobtenir un chantillon E reprsentatif de la population P dont il est extrait. La reprsentativit na pas de sens statistique mais La reprsentativit signifie un chantillon E : 1. Dont la probabilit de tirage de chaque unit est connue et fixe par avance 2. qui a les mmes caractristiques que la population P 3. Qui est une image rduite mais fidle de la population P

Reprsentativit

P

E

E

E

E

E

E

Onpeutseposerlaquestiondesavoirlequeldeceschantillonsreprsente P. Apremirevue,onpeutpenserquecestlatroisimefigure MaisilfautserappelerquePnestpasconnue!

BasedesondageUne base de sondage parfaite est constitue : dune liste exhaustive Explications

dunits repres sans ambigut g Sans double comptage/doublon t /d bl

Chaque unit a un identifiant et de bonne qualit qui permet de q q p latteindre si elle est slectionne Aucune unit nest prsente deux fois f i mme sous d deux identifiants id tifi t diffrents Toute variable prsente chez toutes les units

avec facultativement une information auxiliaire

Basedesondage Soit une population P Soitunepopulation P detailleN reprsentantlechamp denqute

Exemplesdebasedesondage: On veut tudier les parcours en matire demploi des diplms de lINSEA Mth d : enqute statistique par h till Mthode t t ti ti chantillonnage probabiliste b bili t Une base de sondage : liste des inscrits en 3me anne de lINSEA (2010/11) l INSEA (2010/11). Il sagit dune BDS parfaite : 1. Liste exhaustive de tous les tudiants inscrits en 3me anne (2010/2011) 2. Chaque tudiant est identifi sans ambigit : matricule 3. 3 Aucun tudiant nest doublement compt : unicit du matricule 4. Linformation auxiliaire : option, redoublant/non redoublant/ajourn L information

Basedesondage Cette base de sondage devient inutilisable (ou imparfaite) ds lors que lon passe une tude du niveau de russite chez les tudiants dans la ville de Rabat tant donn que les tudiants l INSEA ne peuvent Rabat, INSEA reprsenter la totalit des tudiants de Rabat : 1) le parcours scolaire n tant pas le mme en termes de spcialit ntant notamment 2) Les programmes et leur contenu diffrent selon les tablissements suprieurs (tudes dingnierie, tudes en histoire,) 3) le systme des notations diffrent galement 4).

Exemplesdebasedesondage Exemple de base de sondage : annuaire tlphonique pour une enqute p tlphone mais la q q par p qualit laisse dsirer!!!!1) Cette liste nest pas exhaustive (problme) 2) Il existe des personnes ayant plusieurs lignes tlphoniques 3) Il existe des personnes nayant pas l tlphone it d t le tl h 4) Certaines personnes ont le tlphone mais ne figurent pas dans lannuaire 5) Certaines personnes figurent dans lannuaire mais sont sur la liste rouge 6) information auxiliaire : a) Nom de la personne, b) Numro de ) ) p , ) tlphone et c) Adresse

Exemplesdebasedesondage: Les oprations de cartographie prcdant le Recensement Gnral de la Population et de lHabitat au Maroc (RGPH) constitution dune base de sondage arolaire (constitue de zones gographiques).

1) Une liste exhaustive de Districts de Recensement (DR)2) chaque district est repr sans ambigut grce la feuille des limites et porte un numro qui le distingue des autres districts t t i l di ti d t di t i t 3) chaque district est inclus da s la liste u e et u e seu e fois c aque d st ct c us dans a ste une une seule o s 4) avec une information auxiliaire savoir : le code gographique qui prcise la rgion, la province, le cercle, la commune Taille du District (nombre de mnages)

Exemplesdebasedesondage:

Source:HCP,2007

Exemplesdebasedesondage:Districtderecensement(DR) District de recensement (DR)

Source:HCP,2007

Exemplesdebasedesondage:Districtderecensement(DR) District de recensement (DR)

Source:HCP,2007

Exemplesdebasedesondage En France, la base de sondage est constitue de logements (Rpertoire dImmeubles de Logements, RIL) : g

1) Par immeuble d'habitation, il faut entendre immeuble au sens du recensement, c'est--dire une construction qui comprend au moins un t ' t di t ti i d i logement, quelle que soit la nature de cette construction. 2) Une liste exhaustive de tous les logements o linformation gographique est essentielle ; 3) Chaque logement est repr sans ambigut, une et une seule fois grce sa localisation gographique et son adresse (coordonnes gographiques) qui le distingue des autres logements code officiel gographique.

Exemplesdebasedesondage5) La qualit du RIL peut tre dclare parfaite si le rpertoire est l'image rigoureusement fidle du terrain, c'est--dire si toute adresse g g existant sur le terrain se trouve dans le RIL et si toute adresse prsente dans le RIL se retrouve sur le terrain. Cest un idal vers lequel on tend. 6) Pour actualiser le RIl, une mise jour en continu est effectue pour identifier et localiser les adresses nouvelles, les adresses dtruites et les adresses modifies.

Dautresexemplesdebasedesondage1) Liste des entreprises de textile (Recensement Economique; Chambre du Commerce et de lIndustrie,) 2) Liste des exploitations agricoles : Recensement agricole, Chambre de lAgriculture, lA i lt 3) Liste des structures de formation primaire et secondaire : Ministre de lEducation Nationale 4) Liste des structures de sant (Carte sanitaire, ) : Ministre de la Sant Publique 5)

Mthodesprobabilistes: Mthodes probabilistes : Tiragealatoiresimple

TAS Le sondage probabiliste simple est la base de tout sondage p probabiliste Le TAS consiste choisir n individus (ou units statistiques) parmi une population de taille N . = fraction de sondage Dans ce type de tirage, chaque individu de la population de rfrence est choisi au hasard. Chaque individu a la mme probabilit de faire partie de lchantillon sans aucune manipulation au pralable dans la population pi= 1/N i=1, 2,, N

TAS Le TAS a l avantage : lavantage 1. Dtre simple raliser p 2. De permettre des analyses statistiques simples P i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i E iii i i i i i i i i i i i i i i i i i

TAS Le TAS admet deux inconvnients majeurs : 1. Le TAS ncessite une base de sondage brute o le choix des units statistiques seffectue partir des seuls identifiants. identifiants 2. Le TAS sapplique dans le cas de populations homognes au regard de la variable tudie Y :Les units statistiques Ui sont proches (semblables) de point de vue les valeurs Yi La L variable Y prsente une faible dispersion i bl f ibl di i

TAS1 2 3 On numrote les individus de la liste avec des nombres comportant un mme nombre de chiffres (de 1 jusqu N) On compte le nombre j de chiffres composant le nombre N : p p 1, 2, 3,. On utilise une table de nombres alatoires On opte pour un nombre de dpart d : p p On se dplace partir de d : du haut en bas, de gauche droite De bas vers le, de droite gauche En diagonale, vers le bas, de gauche droite .. O identifie les nombres alatoires comportant j chiffres On id ifi l b l i hiff On rejette les nombres qui ne se trouvent pas dans la liste ou qui se j q p q rptent, puis on recommence jusqu atteindre n

4

5 6

Exemple de TAS1. Soitunepopulationcomposde126personnes 1 Soit une population compos de 126 personnes 2. Onveutchoisir12personnespourmeneruneenquteparunTAS p p q p 3. Onrecourtaufragmentdelatabledesnombresalatoiressuivante: (TabledeKendalletSmith,1939) 7940967790103533688534317442646299423179 8652340624973781564587183088184477641489 4774049996909974069073062994178436236977 7606224841770219089416615138305109431691 E=U10,U21,U35,U49,U51,U62,U69,U73,U88,U94,U96,U103

Mthodesprobabilistes: p Tiragealatoiresystmatique (oupaspas) ( )

Pralables du TASys Ondisposedunelisteexhaustivedesunitsstatistiquesordonnes Lapremireunitestchoisiedemanirealatoire Le TASys consiste choisir des units statistiques sur la liste partir de la LeTASys consistechoisirdesunitsstatistiquessurlalistepartirdela premireunitstatistiqueselonunintervallefixejusquparvenirla tailledelchantillondsire

TASys Onprendlapartieentirede N/n note r etappele raison oupasdesondage p g Onoptepourunpointdedpart d entre1etN Lechoixdedestarbitraire

1

2

3

Laconstitutiondelchantilloncomprendraenpremierlieu lindividu d suividesindividus: d d+r;d+2r;d+3r;. d d

4

Lorsquelalisteestpuiseetquelataillefinalede lchantillonnestpasencoreatteinte,onreprenddsle dbut. dbut

Illustration du TASysi 1 . d d+r d+2r d+3r d+4r N Itration 1 Itration 2 . d . d+r . d+2r Xj

Exemple du TASys Ondisposedelalistedeprsencedes240tudiantsdelINSEA(2me anne) Onveutchoisir14tudiantsparunTASys N/n=240/14=17,14 [N/n]=17 lepas=17

Lepointdedpartd=9 Le point de dpart d = 9

l chantillonestcomposdesUi telsque: lchantillon est compos des Ui tels que :

i=9,9+17,9+34,9+51,9+68,9+85,9+102,9+119,9+136,9+153,9+170, 9+187,9+204, 9+221 9 187 9 204 9 221 E=U9,U26,U43,U60,U77,U94, U111, U128, U145,U162,U179,U196, U213,U230

TASys

+

LeTASys,commeleTAS, estsimpleraliser LeTASys exigemoinsde p q manipulationsqueleTAS LeTASys permetdes analysesstatistiques simples

Lesprocduresdu TASys signifient signifient lexistencedunebase desondage LeTASys suppose lhomognitdela populationtudiede pointdevuedela variabledintrtY

Mthodesprobabilistes: Mthodes probabilistes : Tiragealatoirestratifi

Pralables du TASt LesTASetTASys recourentlhypothsedelhomognit dela populationparrapportY Danslaralit,cettehypothseestdifficilementralisable:les populationshumainestudiessontsouventhtrognes Lhtrognit:laPopulationestcomposedindividusdissemblables pourlavariabledintrtY Y l i bl di Y Yprsenteuncertainniveaude i i d dispersion

LeTASt permetdersoudreleproblmedelhtrognitdela population

Procdures du TASt Danslecasolapopulationesthtrogne depointdevue caractristiquedintrt Y ,lideseraitdeformerdesgroupes relativementhomognes,appelsstratesetnots Sh (h=1,2,H) l ti th l t t t t (h 1 2 H) LaStrateSh :Sousensemblehomognedelapopulationpossdantune ouplusieurscaractristiquescommunesetmutuellementexclusives Lesstratessontcollectivementexhaustives LesstratesSh sontdetaille Nh telqueNh=N Ensuite,oneffectueauniveaudechaquestrate h unTASouunTASys dunchantillondetaille nh individusparmi Nh etnh=n Remarque:touteslesstratescomposantlapopulationsont reprsentesdanslchantillon

Schma simplifi du TASt Exempledunepopulationcomposede4strates

PS2 S3 S1 S4

En

Procdures du TASt

1. Sondagestratifiallocationproportionnelle:onreproduitlepoidsdela strateauniveaudelapopulationdanslchantillon

==constante

Dansl exemplesuivant:lepoidsdechaquestratedanslapopulationest Dans lexemple suivant : le poids de chaque strate dans la population est respectdanslaconstructiondelchantillonS3 S4 S1 S2

Procdures du TASt

2. AllocationoptimaleausensdeNeyman :tientcomptedelhtrognitde chaquestrateparrapportlavariabledintrtY pluslastrateesthtrogneparrapportauphnomnetudietplusle tauxdesondageappliquestlev Danslexemplesuivant,lastrateS4aplusdepoidsdanslchantillonque danslapopulationetinversementpourleslastrateS1sousleconstat(ou dans la population et inversement pour les la strate S1 sous le constat (ou lhypothsequeYprsenteplusdevariabilitdansS4quedansS1S2 S3 S4 S1

TASt : choix de la variable de stratification

Lhomognisationdelapopulationposedonclaquestionduchoixdela variabledestratification. Engnral,onchoisitlacaractristiqueXlaplusdiscriminante:qui ralisedesgroupeshomognesen intra ethtrognesen extra . Lebutestdobtenirunchantillonquipossdelesmmescaractristiques quelapopulationdontilestextrait(reprsentativit). que la population dont il est extrait (reprsentativit). Lechoixreposeraengnralsurlesconnaissancespralablesdela problmatique(tudesetenqutesantrieures,avisdesexperts,)ousur bl i ( d i i d ) deshypothses. Cettetapeestgnralementqualitativemaisonpeutfaireappeldes mthodesstatistiquesperformantes. Important :onpeutprocderlastratificationselonplusieursvariables

TASt : exemples de variables de stratification

Enquteauprsdes Mnages

Enquteauprsdes Entreprises

Sexe Niveaudinstruction Typedhabitat T dh bit t Revenu ge Milieu/rgiondersidence

Tailledelentreprise Taille de lentreprise Rgionconomique Secteurd activit Secteur dactivit Anciennet

Mthodesprobabilistes: Mth d b bili t Tiragealatoirepargrappes g p g pp

Principes du TAG

Onpartitionnelapopulationensousensemblesappelsgrappesetnots Gh (h=1,H) Onslectionneunchantillondegrappes OnprocdelenqutedeTOUS lesindividusconstituantlunit(la grappe)slectionne,cestdireexhaustivement nh=Nh pourtoutegrappeGh slectionne nh=0pourtoutegrappenonslectionneG2 G3 G4 G1 G4 G2

Conditions et indications du TAG

1. 1

Lesgrappesdoiventtrelesplushtrognespossibles. Les grappes doivent tre les plus htrognes possibles. Danslecascontraire,onpeutrencontrerunepertedeprcision. LeTAGestindiqulorsque: Labasedesondagedesindividusestinexistanteoudemauvaise L b d d d i di id ti i t t d i qualit maisondoitdisposerdunebasedesondagedesgrappesilestplusfaciledeconstituerunelistedelogementsoud entreprisesqu uneliste il est plus facile de constituer une liste de logements ou dentreprises quune liste dindividusoudemploys(annuairesdesentreprises/associations)

2.

Onveutlimiterlescotsdedplacementetdesupervisionetletemps On veut limiter les cots de dplacement et de supervision et le tempsLesindividusdunegrappesontgnralementvoisins Pourquestionnerunchantillonde1000personnes,ilsuffitdecontacter250 mnagesetenquter4personnesparmnageaulieude1000lieuxdenqute(une personneparlieu)

Exemple de grappes

Exemple1 :variabled intrt=avoiruntravail Exemple 1 : variable dintrt = avoir un travail 1. 2. Grappedindividus=mnage Unitstatistique:personnesengedactivits

Exemple2 :variabled intrt dpenses alimentaires Exemple 2 : variable dintrt =dpensesalimentaires 1. 2. 2 Grappedelogements=immeuble/ptdemaisons Unitstatistique:mnagesetdonclesindividuscomposantle U i i i d l i di id l mnage

Exemple3 :conditionsdetravail 1. Grappedemploys/membres=entreprise/association 2. Unit statistique : employs/membres de lassociation 2 Unitstatistique:employs/membresdel association Exemple4:conditionsdelogementdanslescoles 1. Grappedtudiants:cole 2. Unitstatistique:tudiants

Mthodes M h d probabilistes : b bili Tirage alatoire plusieurs degrs g p g

TAD

Cestuntirageolchantillonfinalestconstituaprsplusieurstiragesau C t ti l h till fi l t tit l i ti sort,imbriquslesunsdanslesautres. Ilpeuttreunmlangedestiragesprcdentspourviterdescotstrop importantsoudesconditionsquineseprtentpaslapplicationdeces mthodes. mthodes Leprincipalavantagedecetypedetirageest: derduirelecotdel'enqute,notammentceluidesdplacements. depermettredanscertainessituationsdepallierl'inexistenced'unebase desondage.

1. 2.

Exemples de TAD

Tirage2degrs:slectiondecertainesvilles,puisdeslogements Ti 2d l ti d t i ill i d l t lintrieurdesvilleschoisies Tirage3degrs 1. dansunpremiertemps,onstratifielepaysselon3variables: rgions,provinces,milieudersidence(urbain,rural) Auniveaudechaquestrate,onslectionneunnombrelimitdequartiers (ville)etdouars(campagne)parunTAS Auseindesquartiersslectionns,onchoisitdescolesprimaires(TAS) Alintrieurdescoles,onchoisitdesclasses(grappes)etonenqute toutelaclasse(unitsstatistiques=coliers)

2.

3. 4.

Mthodesnonprobabilistes Mthodes non probabilistes Mthodesempiriques

Mthodes Empiriques Lessondagesempiriquessesontoppossauxsondagesprobabilistes: Les sondages empiriques se sont opposs aux sondages probabilistes1. 2. 3. 4. 5. 6. Mthodedesquotas q Mthodedesitinraires Mthodebouledeneige Mthodedesunitstypes Mthodedesvolontaires Mthode des volontaires Mthodelaveuglette

Pourquoi des mthodes empiriques ? 1. 1 Lessondagesempiriquessontsouventutiliss: Pourpallierl absenced unebasedesondageenraisonde Pour pallier labsence dune base de sondage en raison de labsencedurecoursauhasard. Parcequilsprsententlavantageaussidtreplusrapidesetmoins coteuxetplusfacilesraliserquunchantillonnagealatoire. Cesmthodesncessitentcependantdesrenseignementsprciset rcentsdeluniverstudi.

2.

Mthodedesquotas La mthode des quotas est la forme la plus frquente. On l ili O lutilise notamment d dans l les enqutes d i i dopinion ( l (plus particulirement les sondages politiques) et dans les tudes de march.

La mthode des quotas consiste construire un chantillon qui soit une maquette, un modle rduit de la population tudie sans passer par q , p p p p des mthodes/calculs probabilistes mais selon un choix raisonn Un quota est un nombre dindividus interroger correspondant un d individus critre que lon a retenu pour rpartir la population tudie. Le ralisateur de lenqute doit dabord tudier la structure de la l enqute d abord population suivant des critres choisis.

Mthodedesquotas Lamthodedesquotasreposesurlapropositionsuivante: 1. Soitunepopulation:lesdiffrentscaractresquelonobserve danscettepopulationnesontpasindpendantsentreeux. Soitunchantillonprlevdanslapopulation: Siladistributionstatistiquedecertainscaractresimportantsest identiquecelledelapopulation, Alors,ladistributionstatistiquedescaractresquinesontpas contrlsseragalementpeudiffrente Parconsquent,lchantillonestpeudiffrentdelapopulation.

2.

Mthode des quotas : procdures Collectedinformationsstatistiquessurlethmetudi Choixdesvariablescls(lesplusdiscriminantesparrapportY) Etudedela Etudelastructure delapopulationseloncesvariables population Etude la structure de la population selon ces variables l ti

Choixde lchantillo n

Lchantillondoitrespecterlastructureprdfiniedelapopulation

Collectedelinformationselonlafeuilledequotas Libertdelenquteurdanslechoixdesindividus Collectede Collecte de Lesindividussontinterchangeables linformati on

Mthode des quotas : quelques prcisions Lafeuilledequotasestundocumentquifixepourchaquelieudenquteles La feuille de quotas est un document qui fixe pour chaque lieu denqute les caractristiquesquelenquteurdoitrespecter. Lenquteurdevracochersurcettefeuillelescaractristiquesdelapersonne interrogeouentourerunnombrepourchaquepersonneinterroge. Lafeuilledesquotaspermetdevrifierquelespersonnesinterrogescorrespondent auxcritresslectionns.

MthodedesquotasCaractristiques Effectifsde la population population N= 2000 1020 980 600 700 500 200 200 600 800 200 200 Structure dela population Echantillon n=12

Sexe Homme Femme Age g 1834ans 3549ans 5064ans +de65ans Catgorie Socioprofessionnelles p Agriculteurs Ouvriers Employs Cadresprof.Lib. Inactifs

51% 49% 30% 35% 25% 10% 10% 30% 40% 10% 10%

6 6 4 4 3 1 1 4 4 1 1

Feuille des quotas Lafeuilledesquotasseprsententsouslaformesuivantepourlexempleprcdent: L f ill d t t t l f i t l l d t

Caractristiques Sexe Homme Femme Age 18-34 ans 35-49 ans 50-64 ans + de 65 ans CSP Agriculteurs Ouvriers O i Employs Cadres-prof. Lib. Inactifs

Echantillon 12 personnes 6 6 4 4 3 1 1 4 5 1 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

123456 123456 1234 1234 123 1 1 1234 12345 1 1

Feuille des quotas L enquteursemetencontactavecune1 unitstatistique,ilidentifiesescaractristiquesetbarrel information Lenquteur se met en contact avec une 1re unit statistique il identifie ses caractristiques et barre linformation danslafeuilledesquotas.Exemple:la1re unitstatistiqueestunhomme,dontlgeestentre3549ansetquiest agriculteuralorsilbarredanslafeuille,lunitenrouge Ilpasseune2me unit,identifiesescaractristiquesetbarrelinformationdanslafeuille.Exemple:unefemme dge1834ansquiestemployealorsilbarredanslafeuille,lunitenbleu.Silafemmeestagricultrice d 18 34 i l l il b d l f ill l i bl Si l f i l i alorsellenefaitpaspartiedelenqutepuisquelenombredagriculteursdanslchantillonest1etilatdj atteint Lenquteurcontinueainsijusquatteindrelataille12delchantillonquirespectelescaractristiquesimposes. Remarques:globalement,lerespectdescaractristiquesimposesestplusfacileendbutdenqutequlafin.Caractristiques Sexe Homme Femme Age 18-34 ans 35-49 ans 50-64 ans + de 65 ans CSP Agriculteurs Ouvriers Employs p y Cadres-prof. Lib. Inactifs Echantillon 12 personnes 6 6 4 4 3 1 1 4 5 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

123456 123456 1234 1234 123 1 1 1234 12345 1 1

Mthode des quotas : quelques prcisions +Sondsinterchangeables Relativelibert Rapiditderalisationde Rapidit de ralisation de lenquteetdepublication desrsultats Rductiondutempsetdes cots

Disponibilitdinformations poussessurlapopulation ( p p tudier(Sipopulation humaine,ilfautdisposerdes rsultatsdunrecensement) Prparationminutieusede linformationstatistique Risquedevieillissementde linformation(structure) Formationetconsignes rigoureusesauxenquteurs Margederreurnoncalculable

Mthode des itinraires Elleconsisteimposerlenquteurunitinraireenluiindiquantexactementlespoints Ell i t i l t iti i l i i di t t tl i t ducircuitoildoitprocderuneinterview(parfois,litinraireestindiquesurune carte). Onluiindique: 1. Unpointdedpartdansunecommune. 2. Unitinrairesuivreavectiragesystmatiquedeslogementsdanslesquels effectuerlesinterviews. 3. Objectif : reproduire un certain tirage alatoire des enquts, sans donner Objectif:reproduireuncertaintiragealatoiredesenquts,sansdonner explicitementdesnomsetadresseslenquteur. L itinrairepeuttrealatoirecommeilpeuttredfiniselonuncertainobjectif. Litinraire peut tre alatoire comme il peut tre dfini selon un certain objectif Cettemthodeestutilisepourobtenirdeschantillonsdemnagesoudelogements quandondisposeuniquementdunebasedesondagenondtaille(arolaire) il f t d di i t d b d d dt ill ( l i ) ilfaut disposerdunecartedtaille Cettemthodeestutiledanslesondageparquotas C tt th d t til d l d t rduirelinitiativedelenquteur d i li iti ti d l t

Mthodeboulesdeneige Cettemthodeconsistedanslutilisationdepersonnesenqutescomme sourcedidentificationdunitsadditionnellessusceptiblesdtreintresses parltudeparuneffetdeboucheoreille par ltude par un effet de bouche oreille Arborescence

Responsablede lenqute 1 6 7 11 8 2 9 12 13 3 10 4 5

Mthodeboulesdeneige Cettemthodeestemprunteauxenqutessociologiques Elleestpermetuncotrduit Maiselleestsourcede: Mais elle est source de :1. 2. Leffetdtreinformetdoncderisquedabsencedespontanitdesenquts Leffetdeslection:lesrpondantsversuslesnonrpondants

Exemple:Ondistribuedesquestionnairesdesmembresdelapopulationquinous l d b d d b d l l intressepuis,ondemandeauxsujetsdediffusereuxmmescequestionnaire dautressujets,quiseraientsusceptiblesdeseprterltude.

Mthodedesunitstypes Elleconsistechoisiruneunitstatistique,appeleunittype,donton postulequelleauralammeractionlgarddelavariabletudie quelamoyennedesunitsdugroupedontelleestcensetre que la moyenne des units du groupe dont elle est cense tre reprsentative. 1 N N1 2 3

Unit type 4

Statistiquementpeuconcluante,cettemthodeestrelativementsimple S i i l h d l i i l dansladterminationdelchantillon,rapideetpeucoteuse

Mthodedesunitstypes Exemple1:unvisiteurveutsinformersurlaformationlINSEA.Ilchoisit untudianttypedel INSEA(3 anne). un tudiant type de lINSEA (3me anne) Exemple2:onveutconnaitreleprocessusdeproductiondelhuiledolive dansunemaasra .Onchoisituneunitdeproductionquelconqueet d h i i i d d i l oninterrogesongrant. Exemple3:onveutconnatrelagestiondeleaudansundouarparles mnages.Onchoisitllududouarouunresponsableadministratif.

Mthodedesunitstypes Pourapporterplusdeprcisions(populationshtrognes),onpeutpartagerla P t l d ii ( l ti ht ) t t l populationengroupeshomognesetdiffrentslesunsdesautres(stratesSh,h= 1,,H)etonchoisitdanschaquegroupeuneunitstatistiquereprsentativedu groupe(unittype)quisesituedanslamoyennedugroupe,enrapportuncertain groupe (unit type) qui se situe dans la moyenne du groupe en rapport un certain nombredecaractres. 1 N1 2 Nh 1 Unit typeh 2

Unit type1

N1 1 N11

Nh1 1 NH Unit type H 2

NH1

Mthodedesunitstypes Exemple1:unvisiteurveutsinformersurlaformationlINSEA.Ilchoisit 5tudiantstypesdelINSEA(3me anne)prsentantchacununedes options. options. Exemple2:onveutconnaitreleprocessusdeproductiondelhuiledolive dansunemaasra .Onchoisitplusieursunitstraditionnellesde dans une maasra On choisit plusieurs units traditionnelles de productionselonleurtaille(petite,moyenne,grande)etoninterrogeles grants. Exemple3:onveutconnatrelagestiondeleaudansundouarparles mnages.Onstratifielesdouarsselonlapluviomtriergionaleeton choisitlludechaquedouarouunresponsableadministratif. h i i ll d h d bl d i i if

Mthodedesvolontaires Onlanceunappellaradio,latlvision,surleweb,dansunjournal, Lesindividuseuxmmesseportentvolontairespourrpondreaux p p p questions. Exemples:enqutesralisesauprsdelecteursdunjournal,dadhrents Exemples : enqutes ralises auprs de lecteurs dun journal dadhrents dassociationsacceptantderpondreunquestionnaire,detlspectateurs acceptantderpondreautlphoneouparinternetdesquestionsposes lorsdunemission. l d Lesunitsd chantillonnages autoslectionnent. Les units dchantillonnage sauto slectionnent Cettemthodeesttrsconomique. Maisstatistiquement,ellen estpasnondfendable Effetdeslection:Seposealorsleproblmedelhomognitentre volontaires et nonvolontaires ontilslemmeprofil?

Mthodelaveuglette/aujug Lesindividussonchoisissurleterrainauhasarddesrencontrespour gnralementrpondreunnombredequestionsrduits Exemples: 1. MicrotrottoirsurlesvnementsenEgypte 2. Enquteauprsdequelquesparticipantsunsminaire Lesunitsd chantillonnages autoslectionnent. Les units dchantillonnage sauto slectionnent Cettemthodeesttrsconomique. Maisstatistiquement,ellenestpasnondfendable Effetdeslection:Seposealorsleproblmedelhomognitentre volontaires et nonvolontaires ontilslemmeprofil?

Dterminationdelatailledelchantillon Dansnimportequellerecherche,latailledeschantillonsrevtunrle trsimportant. Dabord,elledterminelavaliditdelarecherche.L'chantillonestdit valide lorsqu'il est reprsentatif de la population mre,c est dire "valide"lorsqu ilestreprsentatifdelapopulationmre, c'estdire lorsqu'ilpossdelescaractristiquescorrespondanteslapopulation. Ensuite,elleconditionnel'importancedutravail,dutempsetdescots E i ll di i l'i d il d d qu'impliquel'chantillonnage.

Dterminationdelatailledelchantillon Engnral,enpratique,onralisequepluslatailledel'chantillonest grande,pluslaprcisionaugmente. Quelletailled'chantillonestilncessairedeprendrepourobtenirun certaindegrdeprcision? Pourcefaire,onsuitleprocessussuivant: Dterminerledegrdeprcision,oucequirevientaumme,dterminer D i l d d i i i i d i l'erreurpermiseEquel'onadmet. crireunequationcontenantlataillenetl'erreurpermiseE.Cette quationdevracontenirleparamtredelapopulationquel'onveut estimer. Rsoudrecettequationpourtrouvern.

1. 1

2.

3.

Dterminationdelatailledelchantillon1. 2. Soitl'erreurpermise donne OnrecourtlIngalitdeBienaymTchebychev SoitY,unevariablealatoiredeloiquelconque,demoyenne et de variance2 (la moyenne) suit une loi de moyenne et de variance2/n,

>0, >0, >0, >0,,(thorme central limite, appliqu quand n pp q q ) )

Dterminationdelatailledelchantillon=z/2 2si=5% =2 n=(2* /)2

Enconsidrantleschantillonsdegrandetaille,onpeutvaluerlataille minimaledunchantillon n ,: n=(2* n = (2* /)2 pourunniveaudeconfiance=5%,

o: o : =carttypedeladistributiondunevariableYdonne =margederreurchoisie(mesureledegrdeprcision) marge derreur choisie (mesure le degr de prcision)

Dterminationdelatailledelchantillon n doittre>30pourappliquerlhypothsedelanormalitdela distributiondesmoyennesdansleschantillonsautourdelamoyenne desindividusidanslapopulation(thormecentrallimite) des individus i dans la population (thorme central limite) DanslecasolavarianceducaractreYnestpasconnu: p Onutiliselavariancedelammevariablemesureparuneautresource dinformation(recensement,enquteparsondage,) Onchoisitunchantillontestdemanirearbitraireetonprocde O h i it h till t t d i bit i t d lestimationdelavariance.

1.

2. 2

Dterminationdelatailledelchantillon 1. 2. Exemple1 : OnveutcalculerletauxdechmageauMaroc Onsedonne =2%=0,02,celasignifiequonacceptequeletauxdechmage tquiseraestimpartirdelchantillonappartiennelintervallede ] [ confiance]t0,02;t+0,02[ Sit=16%alorslavraievaleurdet(danslapopulation)estcompriseentre 14%et18% Exemple2: Onveutcalculerlaproportiondespersonnessatisfaitesdesservicesdune O t l l l ti d ti f it d i d banque Onsedonne =5%=0,05,celasignifiequelaproportiondessatisfaitsp quiseraestimpartirdelchantillonappartientlintervalledeconfiance ]p0,05;p+0,05[ sip=43%alorslavraievaleurdep(danslapopulation)estcompriseentre si p=43% alors la vraie valeur de p (dans la population) est comprise entre 38%et48%

3.

1. 1 2.

3. 3

Dterminationdelatailledelchantillon 1. 2. 3. 4. Exemple1: OnveutcalculerletauxdechmageauMaroc Onsedonne =2% Supposonsquelerecensementde2004adonn =2alors n=40000personnes n=8000mnages(taillemoyennedesmnages p ) auMaroc=5personnesselonlerecensementde2004)

Elaborationduquestionnaire

Questionnaire Lequestionnaireestledocumentdebasepourlacollectedesdonnes,sur L ti i tl d td b l ll t d d lequelsontinscriteslesinformationsfourniesparlesenquts.Cestloutildu recueildesdonnes.

Mesurerla dpense dpense alimentaire moyennedu mnage Mesurerletaux dechmage Objectifsfixs

Questionnaire Questionssurles dpensesdumnage partypededpense d d Questionssurlactivit conomiqueetlge = dpense =dpense alimentaire moyenne =tauxde taux de chmage Rsultats Rsultats

Questionnaire : fondamentaux Lesquestionspermettentdeconstruiredesindicateurslesplus Les questions permettent de construire des indicateurs les plus objectifs possiblesquirpondentauxobjectifsfixs parlenquteetquipermettent devrifierleshypothsesdetravail. Dansl laborationduquestionnaire,ondoitpenser: 1. 2. 2 3. 4. ceuxquiyrpondent ceuxquileremplissent ceux qui le remplissent ceuxquiledpouillentet ceuxquilanalysent.

Lequestionnairedoitrpondrecertainesexigences.

Questionnaire:tapesdlaboration L laboration Llaboration du questionnaire s effectue en gnral en 4 grandes tapes : seffectue1. Pr-enqute : tudes exploratoires existantes, enqutes qualitatives (entretiens), Reformulation des q questions et de leur agencement Rdaction dfinitive 3. Enqute pilote auprs dun petit p chantillon 2. Premire rdaction : dveloppement dun prquestionnaire

Onpeutcontinuerautantdefoisquonveutcestapesjusqusassurerdela versionfinaleduquestionnairemaiscelaoccasionnedesfrais supplmentairesenbudgetetentemps

Questionnaire:enqutepilote/prtest L enqute pilote est importante Un prtest a pour objet de valider linstrument de collecte en sassurant : a) que les questions y sont claires et prcises b) que les questions ne sont pas embarrassantes et c) quaucune ambigut ne subsiste. Il vise aussi mesurer la longueur de lentrevue et valuer le tau taux de co abo at o qu o peut anticiper lenqute. collaboration quon a t c pe e qute

Questionnaire:Mthodedadministrationetdederecueil Parenquteur: P t

1. Lenquteurremplitunquestionnairepapieraveclenqutenfaceface 2. Remplissageduquestionnaireinstantanmentviaunordinateurtouten tantfacelenqut(MthodeCAPI:computerassisted personal interview) 3. Lenquteursaisitlequestionnairetoujoursparordinateurmaislinterview sedroulepartlphone(mthodeCATI:computerassisted se droule par tlphone (mthode CATI : computer assisted telephone interview) Parvoiepostale: Par voie postale : 1. Lequestionnaireestautoadministr.Lenqutrenvoit lequestionnaire rempliparvoiepostale li i t l 1. Parvoieduweb: Lequestionnaireestenvoyparmailoumisenligne

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire1. 1 Adoptiondelamthodedel entonnoir(approchepyramidaleinverse) Adoption de la mthode de lentonnoir (approche pyramidale inverse)

Ilsagitdepartirduplusgnralauplusparticulier/pluspointu/plusspcifique

QuestionsgnralesL Le sens du droule ement du que estionnaire

Questionsmoins gnrales

Quest o s Questions pointues

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire1. 1 Adoptiondelamthodedel entonnoir(approchepyramidaleinverse) Adoption de la mthode de lentonnoir (approche pyramidale inverse) Enquter(enstatistique/sociologie)=interrogerdespersonnessurleurvie personnelleetprofessionnelle Certainesquestionssontpersonnelles ouembarrassantes :lesenquts C t i ti t ll b t l t rpugnentyrpondreparpeurdesreprsailles(mmesilaloisurla collectedesdonnesassurentlanonymatdesenquts)oupourdes raisonsculturelles. Revenu/dpenses:peurdufisc(impts)oupeurdumauvaissort Revenu/dpenses : peur du fisc (impts) ou peur du mauvais sort Violence,corruption,avortement,parentalitclibataire:peurdela justiceoupeurdelastigmatisationsociale(regardngatifdelasocit) Sant/maladies,:peurdelastigmatisationsociale .

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire1. Adoptiondelamthodedelentonnoir(approchepyramidaleinverse)

Exemple1:enqutesurlesdpenses/revenusdesmnages p q p / g Questionssurlemnageetsacomposition Questionssurlhabitatetlelogement Questions sur lhabitat et le logement Q Questionssurlemploi p Questionssurlessources dnergieetdeleau Questionssurlesdpenses Questionssurles sourcesderevenus Questions surlerevenu

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire1. 1 Adoptiondelamthodedel entonnoir(approchepyramidaleinverse) Adoption de la mthode de lentonnoir (approche pyramidale inverse)

Exemple:enqutesurlavortement Questionssurlemnageetsacomposition Questionssurlelogement Questionssurla nuptialit/fcondit/mortalit Questionssurlesgrossessesnon prvues Questionssurlissuedes grossessesnonprvues Questionssurfinde grossesse spontane/volontaire spontane/volontaire Questions Questions dtaillessur lIVG

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire2. 2 Adoptiondelamthodethmatique Adoption de la mthode thmatique

Unquestionnairedoittrestructurparthme Exemples:lesenqutesauprsdesmnagesauMaroc:RGPH,Emploi,Niveau devie,DmographieetsantTypedenqutesauMaroc RGPH Thmes communs Emploi Niveaudevie Santet dmographie

1.Feuilledumnage: Identification:province/prfecture,cercle,municipalit,centre, Vi it d l Visitesdelenquteur t Identificationdesmembresdumnageavecleurscaractristiques sociodmographiques Dmographie Habitat Sant Education Activit conomique Chmage Dpenses: habitat Sant ducation Emploi Dmographie Sant

Thmes spcifiques

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire3. 3 Rpondredesnormesscientifiques: Rpondre des normes scientifiques :

Lesquestionsdoiventtreclairesetprcises :lesmotsutilissdoiventtre facilecomprendre.Levocabulairedoittreadaptauxpersonnes enqutes.Chaquequestiondoitconteniruneseuleide Lesquestionsdoiventtrepertinentes : ilfautquelesenqutspossdent linformation,quilssoientcapablesderpondre Lesquestionsdoiventtreneutres : lafaondeposerlaquestionnedoit pasinfluencerlarponse Lesmodalitsderponsesprvuespourchaquequestioncouvrenttout luniversdelapopulationtudi:ilfautsassurerquetouteslesmodalits derponsesprvuespourchaquequestiononttbienprvuesdansle d h i bi d l questionnaire

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire:desexemples1. ClartetprcisionProblmes Travailrmunr?Rmunr montaire ounature?quelquesoitletravail? Travailprovisoire oudurable? p Monrevenuouceluidumnage,salaire seulementoubienoninclutlesautres sourcesderevenucommelestransferts, sources de revenu comme les transferts, lespourboires,? Touslesindividusconnaissentilsle conceptduweb? concept du web? plusieurs

Questions Estcequevoustravaillez?

Quelestvotrerevenu?

EstcequevousutilisezleWeb?

Estcequevotrequartierestdotdune Plusieursserviceslafois banque,duneposteetdundispensairede questionslafois sant? ? Nepensezvouspasquilestnestpasutile demettreenplaceuntramRabat?

Questionavecdoublengation

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire:desexemples1. Clartetprcisionvotreavis,devrait onpouvoirfairedesachatsledimancheenOntario;end autres votre avis, devraiton pouvoir faire des achats le dimanche en Ontario; en d'autres termes,lesmagasinsquiveulentresterouvertsledimanchedevraientilspouvoirlefaire?

Modalitsderponses oda ts de po ses Enfaveurdumagasinageledimanche Contrelemagasinageledimanche Sansopinion S i i

rsultats su tats 73% 25 % 2%

votreavis,ledimanchedevraitiltreunjourchmenOntario;end'autrestermes,le gouvernementdevraitilfairedudimancheleseuljourdelasemaineolaplupartdes td it il f i d di h l lj d l i l l td gensn'ontpastravailler?

Modalitsderponses oda ts de po ses Contreundimanchechm Enfaveurd'undimanchechm Sansopinion S i i

rsultats su tats 50% 44 % 6%

Source: Enqutede1991danslargionmtropolitainedeToronto.

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire:desexemples2. PertinenceEnqut Usagerducentre (p (patient) ) Action Haut responsabledu centre

Questions Commentsefait lapprovisionnementen mdicamentsdececentrede sant? Combienvotremnagedpenset ilendenresalimentairespar il d li i mois Quelleestlaformationdispense danscettecole? d tt l ?

Jeunefilledela famille Responsable des quipementsdans lcole

Chefdumnage (personnederfrence) Responsable pdagogiquedelcole

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire:desexemples3. 3 Neutralit NeutralitAction Etesvouspourletravaildesenfants? Etes vous pour le travail des enfants ? Pourquoi? Pourquoi,notrepoque,faitonencore travaillerlesenfantsl'gedesixans ? Etesvouspourlouverturedesbanques pendantleWE? Pourquoi? Combienpayezvouscommeimpts?

Questions Letravaildesenfantsestconsidrcomme Le travail des enfants est considr comme delesclavagisme,tesvouspourletravail desenfants? LeWEestsuppostredesjoursderepos, seriezvousfavorablelouverturedes banquespendantleWE? Certainespersonnesnepayant pasleurs imptsetcenestpaslgal.Combien payezvouscommeimpts? Avoir A i unenfanthorsmariageestcontraire f h i i lareligion,connaissezvousunepersonne devotreentouragequiaunenfanthors g mariage? Etreanalphabteaujourdhuiesttonnant. Quelestvotreniveaudinstruction? p p Leparti Xestleplushonnte aujourdhui,quelpartipolitique appartenezvous?

connaissezvousunepersonnedevotre i d entouragequiaunenfanthorsmariage? Quenpensezvous? Quelestvotreniveaudinstruction? Aquelpartipolitiqueappartenezvous? q p p q pp

Lescaractristiquesdunbonquestionnaire:desexemples4. 4 Couverturedel Universtudi Couverture de lUnivers tudiModalits Action

Questions Aquellecatgorie de Salairesappartenezvous? AquelleoptiondelINSEA, appartenezvous? Quelestvotreniveau Quel est votre niveau dinstruction?

[0,2000 dh[; [ [ [2000dh,5000 [Smig,2 Smig[ ;[2Smig,4 [ dh[; [5000,10000[;[10000et Smig[;[4,6Smig[;[6 plus[ Smigetplus[ EA,I,RO,AF,S EA,I,RO,AF Analphabte,primaire, Analphabte, primaire, secondaire,lycen, universitaire Listedespartispolitiques (PP1,PP2,) Efficace,nonefficace Analphabte,colecoranique, Analphabte, cole coranique, primaire, secondaire,lycen, universitaire Listedespartispolitiques (PP1,PP2,), aucun Efficace,nonefficace, indiffrent,jenesaispas

Aquelpartipolitique appartenezvous? Quepensezvousde lefficacitdelapolitique gouvernementale gouvernementale

Lesdiffrentesformesdequestions Onpeutdistinguerentrelesquestionsenfonctiondelobjectif: Objectifs delaquestion Dfinitions 1. Mesurerdesfaits Sontdestinesengnralrecueillirdes informationsprcisesetobjectivessurles informations prcises et objectives sur les enquts: 1. quiilssont:ge,sexe,situationmatrimoniale, niveaud instruction, niveau dinstruction, 2. leurconduiteetleurscomportements:travail, usagedinternet,lecture, 3 3. leurexprience:cequilsontconnu,cequils eu e p e ce ce qu s o t co u, ce qu s savent 4. 2. 2 Mesurerdes Mesurer des opinion/attentes/c royances Visentrecueillirlesopinionsdespersonnes Visent recueillir les opinions des personnes lgarddunsujetdonne. Ilnesagitpascollecterdesinformationssurceque lesujetfaitouaccomplitmaissurcequilpense, l j t f it lit i il souhaite,cequilcroit,

Lesdiffrentesformesdequestions1. Exemplesdequestionsdefaits: Combienavezvousdefratrie? C bi d f ti ? Combienvotremnagedpensetilenalimentationparmois(endh)? g p p ( ) Quelleestvotreactivitconomique? Possdezvousuncomptebancaire? AquelleoptiondelINSEAappartenezvous? Quelestvotrege? Quel est votre ge ?

Lesdiffrentesformesdequestions2. 2 Exemplesdequestionsdopinions: E l d ti d i i Pensez vousquel apprentissagedel anglaisestaujourd huiindispensable Pensezvous que lapprentissage de langlais est aujourdhui indispensable pourunecarrireprofessionnelle? Commentvaluerezvousvotresituationsocioconomique? Quelleestvotreopinionproposduchmagedesdiplms? Commentjugezvouslapportducodedelafamille? Concernantvotrerelationavecvotrebanque,parrapportaux Concernant votre relation avec votre banque par rapport aux affirmationscidessous,diriezvousquevoustespasdutoutd'accord, peud'accord,d'accordoutoutfaitd'accord?Conseillerdisponible C ill di ibl Pasd'attenteauguichetHorairesdeRDVrespects Bienconseillsurlesplacements Mesproccupationsprisesencompte Ractivitsuiteauxdemandes Rgulirementinformsurlesnouveauts Clientreconnuetcout

Lesdiffrentesformesdequestions Onpeutdistinguerlesquestionsenfonctiondeleurforme : On peut distinguer les questions en fonction de leur forme :Forme delaquestion Caractristiques 1. 1 Ouverte (non dirige) Ellesn offrentpasderponses(modalits)prdtermines. Elles noffrent pas de rponses (modalits) prdtermines Lapersonnerpond cequilveut. Ellespermettentd abordern importequelsujetetd apporterdes Elles permettent daborder nimporte quel sujet et dapporter des informationsutiles,notammentquandlesujetestdlicat Mais ellessontdifficilesformuler(laquestionpeutorienterla rponse),pniblesdpouiller(analyseducontenu/qualitative rponse), pnibles dpouiller (analyse du contenu/qualitative ncessaire,lescodificationsnesontpaspossibles)etpeuventdonner lieudesnonrponses Ellessuggrentdeuxouplusieursmodalitsderponsesparmi lesquelleslenqutdoitchoisir Ellespermettentderepreretdeclasserplusrapidementlenqut dansunecatgorieobjective,defaciliterledpouillementultrieurdu dans une catgorie objective de faciliter le dpouillement ultrieur du questionnaire,deservirdefiltre Mais sont inefficaces pour obtenir autre chose que des caractristiques sontinefficacespourobtenirautrechosequedescaractristiques objectivesouquandlesmodalitsderponsesnesontpasconnues lavance.

2.

Ferme (dirige)

Lesdiffrentesformesdequestions Exemples dequestionsouvertes: Q QuevousapportelaformationlINSEA? pp _________________________________________________________ _________________________________________________________ Commentvaluezvousvotresituationconomique? _________________________________________________________ _________________________________________________________ Combienvousgagnezgnralementparletravailquevous effectuez? _________________________________________________________ _________________________________________________________ Dcrivezenquoiconsistevotretravail?

_______________________________________________ _______________________________________________

Lesdiffrentesformesdequestions Exemplesdequestionsfermes: Modalits Actifoccup/chmeur/inactif Quelleestvotreactivit conomique? Aquelgroupedge appartenezvous? Quelestvotretat matrimonial? Combienvotremnage Combien votre mnage dpensetilmensuellement? Quelle estvotreopinion concernantlaformation suivie? Satisfaisante/insatisfaisante/je nesais pas/indiffrente Questions

Moinsde20ans/2039ans/40anset plus Clibataire/mari/divorc/veuf

Lesdiffrentesformesdequestions3. Lesquestionssemiouvertes : Cestunecombinaisondequestionsouvertesetdequestionsfermes C bi i d i d i f Exemples: Exemples : Votreactivitconomiquevousapportetellesatisfaction? Oui/non Comment? ___________________________________________________ Combienvousdpensezparmoisendh? Trouvezvouscettedpensesuffisantepourrpondrevosbesoins? ________________________________________________________

Lesquestionsbranchement/filtre Apartirdunequestionferme,onprocdeunbranchementpartir d'unerponse Lesquestionsdebranchement/filtreapourobjectifd'viterlesquestions q quisontrenduesinutilesouabsurdesparcetterponse p p Lorsquelebranchement/lefiltreestactiv,seulslessujetscorrespondant larponsechoisiecommefiltrerpondrontcertainsquestions la rponse choisie comme filtre rpondront certains questions spcifiques.

Lesquestionsbranchement/filtre Exemple1:EnquteDmographiqueetdeSant(MinistredelaSant) E l 1 E t D hi t d S t (Mi i t d l S t) Variablefiltre=tatmatrimoniale

Filtre Sitatmatrimonial= marie, divorce, veuve Sitatmatrimonial = clibataire lib i

Action Continuer surlasection suivante surlafconditet lacontraception Aller lasectionsurles opinionsetprfrencessur i i f lafconditetcontraception

Lesquestionsbranchement/filtre Exemple2:EnquteEmploi(HCP) E l 2 E t E l i (HCP) Exerciceduneactivitconomique Filtre Siactivitconomique= Si activit conomique = inactif Siactivitconomique = actifoccup Siactivit conomique= actifenchmage actif en chmage Action Aucunequestionsur Aucune question sur lemploi secteurdactivit, situationdanslaprofession, Salaire dernieremploi, dureduchmage, dure du chmage, causeduchmage, moyenderecherchedun p , emploi,

Lesquestionsbranchement/filtre Filtre Siutilisationduservice actuellement=oui

Exemple3:EnqutedeSatisfactionauprsdelaclientle(Entreprise) E l 3 E t d S ti f ti d l li tl (E t i ) Utilisationdunservicedonn(tlcommunications)Action Typedeserviceutilis yp Dure dutilisation Niveaudesatisfaction Propositionsdamlioration SiUtilisation antrieure=oui

Siutilisationduservice actuellement=non

Typedeserviceutilis Dure dutilisation Niveaudesatisfaction Raisons delarrtde lutilisation Propositionsdamlioration Raisons denonutilisation Propositions p

SiUtilisation antrieure=non

Lesmodalitsdunequestionferme 1. 1 2. Ilya5typesdemodalits: RponseBinaire:deuxrponses Rponse Binaire : deux rponses RponsesMultipleschoixunique:troisrponsesetplusmaischoixdune seulerponse l Rponsesmultipleschoixmultiple:troisrponsesetplusetchoixde p p p p p deuxouplusieursrponses Rponsesdeclassement Rponses de classement Rponseschelle

3.

4. 4 5.

Lesmodalitsdunequestionferme1. Typebinaire: oui/non favorable/dfavorable d accord/pasd accord daccord/pas daccord Satisfait/passatisfait Moinsde2000dh/Plusde2000dh Actif/inactif A if/i if Utilisateur/nonutilisateur tudiant/nontudiant / Femme/homme Moinsde15ans/plusde15ans Clibatairenonclibataire Clibataire non clibataire

Lesmodalitsdunequestionferme2. Choixuniqueparmiplusieursmodalits: oui/non/jenesaispas Clibataire/mari/divorc/veuf Clibataire/mari/divorc/veuf Inactif/actifoccup/actifenchmage Trssatisfait/satisfait/indiffrent/insatisfait/trsinsatisfait Moinsde20ans/2039ans/40ansetplus [0,2000dh[/[2000dh,5000dh[/[5000,10000[/[10000etplus[ [0 2000 dh[ / [2000 dh 5000 dh[ / [5000 10000[ / [10000 et plus[

Lesmodalitsdunequestionferme 3. 3 Choixmultiplesouquestions Choix multiples ou questions caftria Rponses proposes(cochezdeuxouplusieurs) Sesactivits Soncot Sonhoraire Sonpersonnel Autreprciser Conseillerdisponible Pasd'attenteauguichet HorairesdeRDV respects Horaires de RDV respects Bienconseillsurlesplacements Mesproccupationsprisesencompte Ractivitsuiteauxdemandes Rgulirementinformsurlesnouveauts Clientreconnuetcout Autreprciser

Questions Quellessontlesprincipales forcesduprogrammede formationcontinueque vousavezsuivi? Questcequivoussatisfait leplusdansvotrebanque

Lesmodalitsdunequestionferme 4. 4 Rponsesdeclassement Rponses de classementRponses proposes p p p Sesactivits Soncot Sonhoraire Sonpersonnel Autreprciser Conseillerdisponible Pasd attenteauguichet Pas d'attente au guichet HorairesdeRDV respects Bienconseillsurlesplacements p p p p Mesproccupationsprisesencompte Ractivitsuiteauxdemandes Rgulirementinformsurlesnouveauts Clientreconnuetcout Autreprciser

Q Questions Classezparordre de p prfrencelesaspectsqui p q vousontplusdans programmedeformation continuequevousavez suivi? Questcequivoussatisfait leplusdansvotrebanque le plus dans votre banque

Lesmodalitsdunequestionferme5. Lchellepourlesmesuresdesattitudes:chelledelikert p UnechelledeLikert (dunomdupsychologueamricainRensis Lokert)estunechelledemesure rpanduedanslesquestionnairespsychologiques Certainespersonnespensentquelaviolenceestparfoisutile? "____1____"____2____"____3____"____4____"____5________6____"____7____ Toutfait DaccordPluttIndiffrentPluttenEn Toutfait daccord daccord dsaccorddsaccord dsaccord 1. 2. 3. Cettechellecomprend7graduations(chelleimpaire): 3modalitssurdiffrentsdegrsdaccord 3comprennentdiffrentsdegrsdaccord 1comprenduneattitudeindiffrente Certainespersonnespensentquelaviolenceestparfoisutile? "____1____"____2____"____3____"____4____"____5____"____6____" ToutfaitDaccordPluttPluttenEnToutfait daccord daccord dsaccorddsaccord endsaccord 1. 2. Cettechellecomprend6graduations(chellepaire):pourviterlattractiondeindiffrent=juste p g ( p ) p j milieu) 3modalitssurdiffrentsdegrsdaccord 3comprennentdiffrentsdegrsdaccord

Lesmodalitsdunequestionferme:quelquesremarques Lesmodalitsspcifiques:Modalits Autre Spcificits Couverturedetoutela populationtudiequand onsaitquonrisquedenepasconnatretoutes lesmodalitspossibles Nedoitpasconstituerune proportionleve Refusdedonnersonavis

Sansopinion

Je nesaispas

Mconnaissancedusujet

Lesmodalitsdunequestionferme:quelquesremarquesQuestions Combiendefoisutilisez vousleguichet automatiquebancaire aucoursdessixderniers mois? Rponsesproposes Actions 1fois 25fois 510fois +de10fois Parsemaine Parmois Par2mois Par3mois Par4mois Par5mois Par6mois Jamais

Rgulirement g Detempsentemps Rarement Jamais Quellecatgorie dgesappartenez vous? Moinsde15ans 1545ans 45ansetplus 45 ans et plus

Quelleestvotredatedenaissance (jour/mois/anne

Transformationduneouverteunequestionferme 1. 1 Questionnondirige: Question non dirige : Quelleestlaplusimportantequestionlaquellefontfacelesjeunes aujourd'hui? _______________________________________________ _______________________________________________ Transformationdelaquestionnondirigeenquestiondirige: Transformation de la question non dirige en question dirige : Parmilesquestionsauxquellesfontfacelesjeunesaujourd'hui,laquelleestla plusimportante? Chmage Unitnationale Environnement Violencechezlesjeunes Haussedesfraisdescolarit Droguedanslescoles Ncessitdedisposerd'unplusgrandnombred'ordinateursdanslescoles Orientationprofessionnelle

2. 2

Transformationduneouverteunequestionferme 1. 1 Questionnondirige: Question non dirige : Quepensezvousdevotrerelationavecvotrebanque? _______________________________________________ _____________________________________________________ Transformationdelaquestionnondirigeenquestiondirige: Concernantvotrerelationavecvotrebanque,parrapportaux affirmationscidessous,diriezvousquevoustespasdutoutd'accord, , q p , peud'accord,d'accordoutoutfaitd'accord? Conseillerdisponible Pasd'attenteauguichetHorairesdeRDVrespects Bienconseillsurlesplacements Mesproccupationsprisesencompte Mes proccupations prises en compte Ractivitsuiteauxdemandes Rgulirementinformsurlesnouveauts Clientreconnuetcout

2.

Lacodification Ilsagitduprocessusquipermetderendrelesrponsesnumriques afinde Il sagit du processus qui permet de rendre les rponses numriques afin de faciliterlasaisie Gnralement,lacodificationsefaitaufuretmesuredudveloppement Gnralement la codification se fait au fur et mesure du dveloppement desquestionsdansunquestionnaire Lescodessontgnralementutilisslorsdelasaisie Les codes sont gnralement utiliss lors de la saisie Cependantundictionnairedeslibellsdechaquecodeestncessaire.Il permetdefairecorrespondrechaquemodalitderponse(chiffre)un permet de faire correspondre chaque modalit de rponse (chiffre) un titre Lacodificationsefaittoujoursencolonne La codification se fait toujours en colonne Lacodificationdesquestionsouvertesestdifficile.Cetteoprationsefait alorsgnralementaposteriori alors gnralement a posteriori

Lacodification Exemple: Exemple : votretatmatrimonial? Silapersonneestveuvealorsoncochela4me modalitmaislorsdelasaisieon retient 4 retient 4

Variable t t V i bl =tatmatrimonial C d i i ti i l Codessaisir Clibataire Mari(e) Divorc(e) Veuf/veuve 1 2 3 4

Ainsi,pendantlasaisie,onsaisitlechiffrecorrespondantlarponsecoche. Ilestncessairedecrerundictionnairetelque 1 correspond clibataire , Il i d di i i l d lib i 2 correspond mari(e) ,etc DansSPSSparexemple,onaprvuunepagedesdonnesnumriquesetunepage Dans SPSS par exemple on a prvu une page des donnes numriques et une page desvariables(dictionnaire)