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Mesurer le chômage et l’exclusion du marché du travail
OCDE - LEED
Région Ile-de-France – 21 juin 2010
2
Les missions du service Prospective et Evaluation
La constitution et mise à jour de données sur la situation économique et sociale de l’IDF avec des comparaisons IDF / France (Dimension structurelle et conjoncturelle)
L’appui à la construction d’outils et d’indicateurs de suivi des dispositifs
L’évaluation des dispositifs d’accès ou de retour à l’emploi
3
Analyse du contexte socio-économique
Evolution trimestrielle de l'emploi salarié en % (données CVS)
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1T20
05
2T20
05
3T20
05
4T20
05
1T20
06
2T20
06
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06
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06
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07
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07
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07
1T20
08
2T20
08
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08
1T20
09
2T20
09
3T20
09
4T20
09 (p
)
en %
Emploi Ile-de-France Emploi France
4
Analyse du contexte socio-économique
Evolution comparée du taux de chômage en France
métropolitaine et en Ile-de-France depuis 2004 (en %)
6,0%
7,6%
9,3%
10,9%
1T04
2T04
3T04
4T04
1T05
2T05
3T05
4T05
1T06
2T06
3T06
4T06
1T07
2T07
3T07
4T07
1T08
2T08
3T08
4T08
1T09
2T09
3T09
4T09
Ile-de-France France métropolitaine
9,6%
8,4%
5
Analyse du contexte socio-économique
Evolution des demandeurs d'emploi selon la catégorie (données CVS, base 100 = janvier 2007)
85
90
95
100
105
110
115
120
janv-
07
févr
-07
mar
s-07
avr-07
mai
-07
juin
-07
juil-
07
août-0
7
sept-0
7
oct-0
7
nov-07
déc-0
7
janv-
08
févr
-08
mar
s-08
avr-08
mai
-08
juin
-08
juil-
08
août-0
8
sept-0
8
oct-0
8
nov-08
déc-0
8
janv-
09
févr
-09
mar
s-09
avr-09
mai
-09
juin
-09
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09
août-0
9
sept-0
9
oct-0
9
nov-09
déc-0
9
janv-
10
févr
-10
mar
s-10
avr-10
IDF A France A IDF ABC France ABC
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Analyse du contexte socio-économique
Evolution comparée des Demandes d'Emploi en Fin de Mois
(D.E.F.M.) de catégorie A base 100 en janvier 2009
100
105
110
115
120
125
janv-
09
févr-
09
ma
rs-09
avr-
09
mai-
09
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09
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09
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09
oct-
09
nov-
09
déc-
09
janv-
10
févr-
10
ma
rs-10
avr-
10
Evolution (base 100) 75 Evolution (base 100) 77 Evolution (base 100) 78 Evolution (base 100) 91
Evolution (base 100) 92 Evolution (base 100) 93 Evolution (base 100) 94 Evolution (base 100) 95
Evolution Ile-de-France Evolution France
Ile-de-France
France
7
Analyse du contexte socio-économique
Evolution de l'intérim en ETP en Ile-de-France et en France
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
140 000
janv.-0
7
mars
-07
mai-0
7
juil.
-07
sept.-
07
nov.-07
janv.-0
8
mars
-08
mai-0
8
juil.
-08
sept.-
08
nov.-08
janv.-0
9
mars
-09
mai-0
9
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-09
sept.-
09
nov.-09
janv.-1
0
IDF
-
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
700 000
800 000
Fra
nc
e
IDF France
8
Analyse du contexte socio-économique
Evolution des demandeurs d’emploi indemnisés (données brutes aladin), base 100 janvier 2007
80
85
90
95
100
105
110
115
120
mar
s-07
mai
-07
juil-
07
sept-0
7
nov-07
janv-
08
mar
s-08
mai
-08
juil-
08
sept-0
8
nov-08
janv-
09
mar
s-09
mai
-09
juil-
09
sept-0
9
nov-09
janv-
10
mar
s-10
Seine et Marne Essonne Yvelines Hauts de Seine Val d'Oise
Seine St Denis Val de Marne Paris Total IDF
9
Analyse du contexte socio-économique
Part des jeunes (moins de 25 ans)
parmi les demandeurs d'emploi (Cat ABC)
9%
10%
10%
11%
11%
12%
12%
janv
-08
févr
-08
mar
s-08
avr-0
8
mai
-08
juin
-08
juil-
08
août
-08
sept
-08
oct-0
8
nov-
08
déc-
08
janv
-09
févr
-09
mar
s-09
avr-0
9
mai
-09
juin
-09
juil-
09
août
-09
sept
-09
oct-0
9
nov-
09
déc-
09
janv
-10
févr
-10
mar
s-10
avr-1
0
% de jeunes
10
Analyse du contexte socio-économique
Revenu par UC
Revenu médian
par UC Limite du
1er décile Limite du 9e
décile Rapport inter-
déciles
Ile de France 20 575 6 366 45 947 7,2
Province 17 003 6 622 33 017 5,0
France 17 497 6 573 35 572 5,4
11
Analyse du contexte socio-économique
12
Analyse du contexte socio-économique
Population couverte par le RMI en IDF
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Analyse du contexte socio-économique
Indicateur de Situation Sociale Régionale
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Analyse du contexte socio-économique
Des livrables divers :
tableau de bord économique et social
notes récurrentes (DEFM – taux de chômage…)
point de conjoncture
état des lieux (IDF ou territoires infra-régionaux : Pactes)
travaux à la demande…
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Analyse du contexte socio-économique
Des degrés d’intervention variés :
compilation et mise en forme de données préexistantes
analyse (étude des variations comparées court terme –long terme)
construction d’indicateurs spécifiques (ratio DEI / DEFM)
prospective de l’emploi (anticipation du marché du travail via analyse des crises antérieures + travail sur la construction d’un indicateur de retournement avec l’INSEE)
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Le suivi des dispositifs
Exemple de Dynamicadres (enquête auprès des bénéficiaires)
Taux de retour à l’emploi (en fonction de l’âge)
Part des emplois stables et des emplois à temps plein
Part des emplois dans entreprise où s’est déroulée la mission
Taille des entreprises (comparaison entre la mission et le recrutement)
Lien entre la formation et l’emploi exercé
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Le suivi des dispositifs
Exemple des programmes de formation qualifiants (enquête I-Qual) :
Caractéristiques du stagiaire (genre, niveau de formation, durée de chômage, bénéficiaire du RMI…)
Modalités d’accès à la formation (information, degré de choix…) et qualité / utilité perçues de la formation
Taux de retour à l’emploi
Modalités d’accès à l’emploi
Stabilité et qualité de l’emploi
Temps de retour à l’emploi
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L’évaluation
Exemple du dispositif Emplois Tremplins :
Un programme qui soutient l’emploi associatif plus que l’insertion proprement dite
Des effets induits positifs pour les publics initialement ciblés (mais difficile à mesurer
Des associations qui auront du mal à se passer à terme du soutien régional
D’où refonte substantielle du dispositif : ET insertion, ET projet et ET créateurs
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Conclusion : des données à la mise en œuvre
Le lien entre les données et mise en œuvre des politiques sont variables dans leur nature et dans leur intensité :
Paramètres à prendre en compte :
La nature de l’information (qualité des sources, fraîcheur, disponibilité à une échelle infra-régionale, dimension brute ou retravaillée, modalités de diffusion…)
Le moment où l’information est mobilisée (ex ante ou in itinere) - ex. des Pactes + réflexions en cours sur l’évaluation expérimentale
L’importance du dispositif (y compris portage politique)
Son histoire (à quel point est-il institutionnalisé? Est-il du seul ressort de la Région ?)
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Conclusion : des données à la mise en œuvre
Globalement, on ressent néanmoins un besoin de connaissance qui va croissant : besoin de prendre du recul et de rationaliser l’intervention régionale pour des raisons évidentes :
de lisibilité
d’efficacité
d’efficience (contexte de rationalisation budgétaire sous le double effet de la crise économique et de la réforme des collectivités territoriales)
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Merci de votre attention…