Notas Taller- Anlisis de resultados para simulaciones de estado estacionario

Valores para las medidas de desempeo obtenidas en el largo plazo y calculadas bajo condiciones

normales de operacin. Son aquellas propiedades del sistema que no son influenciadas por las

condiciones iniciales del modelo.

Una simulacin de estado estacionario es aquella cuyo objetivo es estudiar el comportamiento de

un sistema que no termina (o que corre durante un largo periodo de tiempo), en el largo plazo,

cuando alcance precisamente el estado estacionario.

Como no podemos simular hasta tener un tamao de muestra infinito (o bien un tiempo infinito)

es necesario determinar una longitud de la corrida para hallar las medidas de estado estacionario.

Para esto hay que considerar:

Sesgo en el estimador puntual causado por condiciones iniciales (generalmente decrece

cuando la longitud de la corrida aumenta).

La precisin deseada del estimador puntual, medida por una estimacin de la variabilidad.

Restricciones de presupuesto o recursos computacionales

Sesgo de inicializacin en simulaciones de estado estacionario

Inicializacin inteligente: Inicializar la simulacin en un estado representativo de condiciones de

largo plazo. (Recoger datos para especificar las condiciones iniciales ms tpicas ya sea en el mismo

sistema o en sistemas similares; Obtener condiciones iniciales de un modelo simplificado)

Fase de inicializacin (tiempo de calentamiento). Dividir e tempo de simulacin en una fase de

calentamiento cuya duracin ser y una de recoleccin de datos .

Para eliminar datos. Hacer uso de un intervalo de confianza para cada punto basados en la

distribucin t, graficarlos y juzgar si el sesgo se ha disminuido.

Graficar los valores para las medias mviles en vez de intervalos puntuales.

Promedios acumulados (si no es factible calcular los promedios grupales)

Evaluar la correlacin, entre ms correlacin ms se demora para eliminar el sesgo

Evaluar individualmente el sesgo para cada medida de desempeo y eliminar un nmero

adecuado para todos ellos n

Taller 6 - Simulacin de Sistemas-Anlisis de Resultados

El sistema de atencin de determinada droguera, cuyo servicio se da durante las 24 horas del da,

est conformado por una sola cola y un servidor. Los tiempos entre llegadas de clientes y los

tiempos de servicio tienen ciertas distribuciones de probabilidad asignadas.

La administracin est interesada en conocer el valor para la cola promedio en el largo plazo

(Valor de estado estacionario). Con este fin se hizo uso de un modelo de simulacin con el cual se

calculan los resultados para 10 corridas independientes cuyas condiciones iniciales corresponden a

las de un sistema vaco. El tiempo total de la simulacin fue de 15000 minutos y los datos

obtenidos se dividen en 15 subgrupos cada uno de 1000 minutos con el fin de analizar el

comportamiento de las medias grupales (batch means).

a) Con base en los resultados mostrados en las tablas identifique la tendencia en los datos

causada por el sesgo de inicializacin, encuentre cuando se disipa dicha tendencia y

elimine los datos que causen el sesgo.

b) A partir de los resultados anteriores proponga un tiempo de calentamiento y un tiempo de

recoleccin para el clculo de la cola promedio en el largo plazo.

c) Teniendo en cuenta el tiempo de inicializacin y el tiempo de recoleccin propuesto en el

literal b calcule un intervalo de confianza del 95% para la longitud promedio de la cola en

el largo plazo.

d) Calcule el nmero de corridas necesario si se quiere hallar la longitud promedio de la cola

en el largo plazo con un error de mximo 2 clientes y una confianza del 90%. Suponga que

se hizo una muestra inicial de 10 corridas y se obtuvieron los resultados mostrados en la

tabla 12.8.

Tablas