mercados de predicción para utilizar la inteligencia colectiva en las ciudades
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Mercados de predicción para utilizar la inteligencia colectiva en las ciudades.
Paco Prieto Campus Party Ecuador, Septiembre de 2014
Nos presentamos
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La importancia de los datos
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La explosión de los datos
El estudio apunta que hoy existen unos 14.000 millones de dispositivos conectados a Internet y los datos generados se duplican cada dos años, por lo que ya en 2020 se habrá multiplicado por diez.
Solo en los últimos dos años la información generada a nivel mundial ha sido el equivalente a la de los 2.000 años anteriores
Fuente: h)p://es.slideshare.net/carlosiglesiasmoro/el-‐negocio-‐de-‐los-‐datos-‐open-‐data-‐big-‐data-‐linked-‐data-‐broad-‐data
La explosión de los datos
Al inicio de la próxima década el 35% de los datos generados en el mundo tendrán la consideración de "útiles". En la actualidad solo al 5% de la información se le da un valor añadido, mientras que es útil el 22%.
Los datos en las organizaciones
20% del tiempo de trabajo de los funcionarios se invierte en buscar datos. 40% tasa de crecimiento anual del volumen de datos.
61% de los ejecutivos quieren acceso más rápido a datos.
80% de las decisiones se toman en base a los datos.
80% información empresarial está desestructurada.
90% de los datos creados en toda la historia se produjeron en el último año.
Informes de Gartner, Capgemini y Avande.
La dificultad de aprovechar los datos de los que disponemos
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Big data
Se generan más de 2.5 quintillones de bytes al día, hasta el punto de que el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los últimos dos años Entre el nacimiento del mundo y el año 2003, hubo cinco exabytes de información creada. Actualmente creamos cinco exabytes cada dos días
Los estudios nos dicen que la información gestionada por las empresas se duplica cada dos años.
Según IBM
Según Eric Schmidt (ex CEO de Google)
Big data
Un hecho objetivo § Disponemos de mucha información a nuestro alrededor
Dos problemas § El 80% de las decisiones se toman con tan sólo el 10% de la información
disponible. § Los datos carecen de estructura, no son comparables y no somos capaces
de agruparlos de manera lógica y ver sus relaciones.
Según IBM Según Teradata Consultando a directores de empresas medianas, el 83% de los encuestados considera que la analítica de datos y la inteligencia de negocio son el área más importante de inversión en los próximos años.
Las empresas se han dado cuenta que la única manera de obtener ventajas competitivas es teniendo capacidad para procesar su principal activo, que es la información que la propia empresa genera.
Big data
El Objetivo del Business Intelligence es dar la información que necesitan, en el momento en el que la necesitan y de la forma adecuada a las personas que han de tomar las decisiones
Decidir supone escoger la mejor alternativa de entre las posibles, por lo que resulta imprescindible conocer todas las alternativas, disponer de la mejor información posible sobre cada una de ellas y sus consecuencias respecto a nuestro objetivo.
La información es, por tanto, la materia prima, el input de la decis ión, y una vez t ratada adecuadamente dentro del proceso de la toma de decisión, se obtiene como consecuencia el output o acción a ejecutar.
Ejemplos
• Los médicos comienzan a personalizar la atención médica partiendo del análisis de los datos clínicos.
• Individualizan los protocolos de los tratamientos para entender los factores de riesgo que causan reingresos de pacientes en los hospitales y así intervenir con cuidados especializados para evitar esas recaídas.
• Twentieth Century Fox usa Business Intelligence para filtrar por zonas postales y
predecir que actores, argumentos y filmes serán populares en cada vecindario. • Además crea diferentes "traliers" para que sean percibidos de diferente forma por
diversos tipos de audiencias y lograr así a maximizar las ventas. • La compañía tiene ahorros de aproximadamente 100 millones de dólares al año.
En la industria cinematrográfica
En medicina
Los mercados de predicción como solución
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Escenario
• Vivimos obsesionados con los datos, con explotarlos, sacarles valor.
• Las series históricas ayuden a nuestra organización a optimizar sus procesos
de trabajo.
• Desarrollamos herramientas, compramos licencias de enormes softwares a
los que no somos capaces de sacarles rendimiento
• Contratamos expertos para que nos ayuden en la toma de decisiones.
Jugar para agregar datos En ese contexto hemos pensado, ¿y si desarrollamos un juego que, de forma muy sencilla, agregue información y nos permita predecir eventos futuros?
La respuesta la hemos encontrado en los mercados de predicciones.
Agregando correctamente mucha información dispersa y heterogénea conseguimos una predicción de alta calidad.
El origen El concepto nace realmente en el año 1906, de la mano de Francis Galton, uno de los estadísticos más importantes de la historia a quien se le atribuye conceptos tales como la correlación o la regresión a la media, hizo el descubrimiento de “sabiduría de las masas” (wisdom of the crowds).
La anécdota se conoce hoy como “el buey de Galton” y comienza en una feria de ganado en Plymouth, donde le llamó la atención una competición sobre el peso de un buey. El objetivo era adivinar el peso de la pieza una vez descuartizada y preparada. Cerca de 800 personas participaron, escribiendo su predicción en un ticket de papel. El ganador se llevaría un premio. Galton recopiló todos los datos, y los analizó estadísticamente. Descubrió que la estimación media de todos los participantes estaba sorprendentemente cerca del peso real del buey (1.198 libras). En concreto se desviaba sólo por 1 libra. Esta estimación no sólo era mejor que la del ganador individual de la competición, sino que era mejor que las cifras que muchos expertos habían dado.
Acertar el número de caramelos en un bote
Los grupos de personas pueden no ser idiotas aunque todos sus miembros sí lo sean.
Lo que quiero decir (de forma un poco exagerada
y políticamente incorrecta) es que los grupos de gente pueden comportarse de forma más “inteligente” que el más capacitado de sus miembros.
Las grandes usan mercados de predicción
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Ejemplos mercados privados • Hewlett-Packard fue pionera en la predicción de ventas y ahora usa los mercados
de predicciones en varias unidades de negocio. Se menciona en publicaciones académicas de los laboratorios de HP.
• Intel lo mencionó en la Revista de Negocios de Harvard (Harvard Business Review), en Abril del 2003, en relación con la gestión de la capacidad productiva.
• Microsoft dirige mercados de predicciones internos. • El Proyecto Destino (Project Destiny) de France Telecom lleva en uso desde
mediados del 2004, con un comportamiento predictivo muy exitoso. • Google ha confirmado en su blog oficial que usa un mercado predictivo interno • El Wall Street Journal informó (Junio del 2006) que GE usa programas de mercados
de predicciones de Consensus Point para generar nuevas ideas de negocio.
Ejemplos mercados en internet Predicciones con intercambio de dinero ficticio: • Foresight Exchange Canadá • Bolsa de Predicciones Colombia • Inkling U.S.A. • VoyPorEsa VENEZUELA. • Hollywood Stock Exchange U.S.A.
Predicciones con intercambio de dinero real: • Intrade - Irlanda, U.E. • Iowa Electronic Markets - U.S.A. • HedgeStreet - U.S.A. (regulado por la CFTC)
Sobre Futura Markets futuramarkets.com
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¿qué es Futura Markets?
Futura Markets es una comunidad de mercados de predicción, donde competirás con otros usuarios por ser el mejor predictor de eventos futuros. ¿Cómo lo haces? Igual que un Corredor de Bolsa. Elige un evento de nuestra selección, realiza tu predicción sobre su ocurrencia (compra acciones de Sí o NO sucederá) y comienza a cotizar en nuestra bolsa de eventos. No tendrás que invertir tu propio dinero, ¡tenemos nuestra moneda virtual!
¿qué es Futura Markets? Futura Markets te ofrece la oportunidad de convertirte en el mejor inversor, construye la mejor cartera de predicciones posible, mide tu rentabilidad, y compite con el resto de usuarios en los ránkings para averiguar quienes son los auténticos expertos. Futura Markets se está consolidando como una plataforma online para la predicción de todo tipo de eventos -‐economía, política, tecnología, y actualidad-‐ capaz de batir las predicciones de los expertos y los resultados de las encuestas.
¿quién está detrás? Futura Markets nace como idea en el seno del Think Tank de economía sintetia.com. Para el lanzamiento del proyecto, sintetia.com se une con Talento Corporativo para el desarrollo tecnológico y con Menéame para la dinamización y desarrollo del proyecto en el mundo de Internet.
fm es los medios
fm es los medios Expansión Fundación Príncipe de Gerona Hemerotek Loogic LaInformación.com El Comercio ElConfidencial OndaCero Alternativas Económicas ActiBva El Blog Salmón El Huffington Post Contamos con 3 entrevistas concedidas para Sintetia: Jared Heyman (Sillicon Valley, CEO de CrowdMed), Philip Tetlock (Univ Pennsilvania, The Good Judgement Project) y Robin Hanson (SciCast, Consensus Point, Univ George Mason).
lanzamiento de verticales En Febrero entramos en contacto con Entradas.com, el mayor e-‐commerce de ocio en España, con quien montamos www.prediccionesdecine.com, un mercado de predicciones para acertar los Oscar.
Este primer portal vertical que lanzamos ha tenido más de 1.200 predictores dados de alta en 15 días y ha generado resultados muy interesantes.
lanzamiento de verticales
algunos contratos resueltos
algunos datos
Usuarios totales 2.553
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Contratos publicados 173
Los mercados de predicción y las smart cities
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• Políticos Inteligentes
• Ciudadanía Inteligentes
• Generar espacio para: Conversar Participar Opinar
Ciudades Inteligentes
• Toda acción lleva una predicción implícita.
• Hacemos algo porque creemos (predecimos)
que pasará algo.
• Esto es clave para valorar la importancia de tener buenas
predicciones.
¿Se imaginan un mercado de predicción sobre los eventos que están desarrollándose en la ciudad?
Podrían generarse eventos como:
• ¿Finalizará la construcción del metro en 2017?
• ¿Se reducirá el número de atropellos a peatones?
Un mercado de predicciones de Quito
Podrían generarse eventos como:
• ¿Ganará La Liga la Copa Pilsener?
• ¿Impactará económicamente el traslado de
Presidencia en la economía del centro histórico?
• ¿Será Quito una de las 7 Ciudades Maravilla del
Mundo?
Un mercado de predicciones de Quito
• Mapa de predicciones de la ciudad.
• Proceso de Gamificación.
• Reconocimiento a los ciudadanos que
mejor predicen.
• Trackear la procedencia de las
predicciones.
• Evaluar impacto de noticias o hechos
concretos.
• Escucha activa
Inputs para la ciudad:
Es un modo “colectivo” de narrar lo que ocurre en la ciudad. Gestionar una ciudad no es fácil: multivariables.
Otra forma de escuchar.
¿Interesados en generar el primer mercado de predicción para una ciudad? Hablemos…
Gracias
902 500 337 · talentocorporativo.com
Paco Prieto
Teléfono: 686 976 058 Twitter: @servilleta www.pacoprieto.com