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MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA. JORGE PAICO GARCIA. PROFESOR ASOCIADO UNPRG.

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Page 1: Medicion en Epidemiologia

MEDICION EN EPIDEMIOLOGIA.

JORGE PAICO GARCIA.PROFESOR ASOCIADO UNPRG.

Page 2: Medicion en Epidemiologia

MEDIDAS DE FRECUENCIA.

1. Permiten identificar y medir fenómenos de enfermedad.

2. Permiten comparar dentro de una misma población la importancia relativa de diferentes factores o causas de enfermedad o muerte.

3. Predecir (obtener estimaciones) de modo indirecto el comportamiento de la población en años sucesivos.

Page 3: Medicion en Epidemiologia

Epidemiología: Medidas de Resumen

Medidas

Frecuencia Proporción; Razón; Tasa; Prevalencia; Incidencia

Tendencia Central Media, Moda, Mediana

Dispersión Rango, Rango intercuartílico, Desvío estándar

Orden Percentiles, Cuartiles

Efecto o Asociación Riesgo Relativo (RR), Odds Ratio (OR), Riesgo Atribuible (RA)

Page 4: Medicion en Epidemiologia

Medidas de Frecuencia Para medir los problemas de salud se pueden utilizar cifras

absolutas y relativas. Se puede representar con cifras absolutas la frecuencia con

que ocurre un problema de salud en una población. Ej.: En la semana 12, en el asentamiento humano de

Huascarán se presentaron 20 casos de enfermedad diarreica aguda, 5 de Infección respiratoria aguda. Los números 20 y 5 expresan el tamaño del problema en términos absolutos.

Page 5: Medicion en Epidemiologia

Medidas de FrecuenciaSin embargo, es más conveniente expresar

las mediciones de los problemas de salud mediante cifras o frecuencias relativas, las cuales facilitan la comparación a través del tiempo, del espacio y entre personas.

Page 6: Medicion en Epidemiologia

¿Qué es una frecuencia relativa?

La frecuencia relativa resulta de comparar dos números; los resultados de estas comparaciones expresan con mayor propiedad la magnitud del problema porque permiten compararlos con otros eventos, o con la población.

Las medidas de frecuencia relativa mas utilizadas son las razones, proporciones y tasas.

Page 7: Medicion en Epidemiologia

RAZÓN

Es la expresión de la relación existente entre dos cantidades. Estas cantidades pueden estar relacionadas o pueden ser totalmente independientes.

Se expresa como:

X . 10n

Y(10n es generalmente 1 o 100)

Es el resultado de dividir una cantidad por otra. El numerador no está comprendido en el denominador y expresa la relación que existe entre una población y otra.Es posible comparar situaciones similares

Definición:Definición:

Page 8: Medicion en Epidemiologia

Ejemplo:1. Una universidad tienen 4 000 estudiantes varones y 2 000 mujeres. La razón

entre estudiantes varones y mujeres es:

4 000 2

2 000 1

2. Una epidemia causada por alimentos ocurrió en una escuela primaria. La tasa de ataque en el primer curso fue de 24 % en tanto que la tasa de ataque en el segundo fue de 16%. Compare estas dos tasas de ataque.

24 3

16 2

=

=

Page 9: Medicion en Epidemiologia

PROPORCION.PROPORCION.

Una relación en la cual el numerador está incluido en el denominador.

Se expresa como:

X . 10n

Y(10n es generalmente 100)

La respuesta se lee generalmente como un porcentaje.

Condición: El tiempo debe estar tanto en el numerador como en el denominador.

Una relación en la cual el numerador está incluido en el denominador.

Se expresa como:

X . 10n

Y(10n es generalmente 100)

La respuesta se lee generalmente como un porcentaje.

Condición: El tiempo debe estar tanto en el numerador como en el denominador.

Definición:Definición:

Page 10: Medicion en Epidemiologia

Ejemplos: Una universidad tiene 4 000 estudiantes varones y 2 000

mujeres. Calcule la proporción de estudiantes varones y mujeres.– Varones: 4 000 x 100 = 66.7%

6 000

– Mujeres: 2 000 x 100 = 33.3%

6 000

Page 11: Medicion en Epidemiologia

TASA. Indicador que señala la probabilidad de que ocurra un

fenómeno o evento estableciendo la relación entre la enfermedad o hecho y la población sujeta a este hecho vital o expuesta a esa enfermedad.

Tasa : hecho vital o enfermedad. X 1000 población expuesta a la Enf. o hecho

Expresa el numero de eventos ocurridos en una población, lugar y tiempo determinados.

Page 12: Medicion en Epidemiologia

CLASIFICACIÓN DE TASAS.

1. POR SU NATURALEZA:a. Natalidadb. Mortalidad.c. Morbilidad.d. letalidad

2. POR LA NATURALEZA DEL DENOMINADOR O POBLACIÓN

a. Tasa cruda, bruta, global o de población total.b. Tasa especifica: parte de la población por edad, sexo. Etc.c. Tasas ajustadas. Comparando dos o mas poblaciones.

Page 13: Medicion en Epidemiologia

Tasa de Mortalidad =N° Total de muertes en un tiempoPoblación a la mitad del periodo X 1000

Tasa de Letalidad = N° de defunciones por Enf. EspecíficaN° de casos nuevos de dicha enfermedad

X 100

* Probabilidad de morir al contraer una enfermedad

Page 14: Medicion en Epidemiologia

Tasa de Ataque: Caso especial de la incidencia acumulada donde el periodo de riesgo es corto. Siempre se expresa por cada 100 habitantes

Mortalidad Materna Mortalidad Materna

T. M. M. =Muerte por complicaciones en embarazo, parto, puerperioN° de nacidos vivos registrados

X 10 000

* N° total de embarazos

Tasa de ataque =N° de personas afectadas

Población en riesgoX 100

Page 15: Medicion en Epidemiologia

Mortalidad InfantilEs la muerte en niños menores de 1 año.

a) Mortalidad Neonatal Precoz

N° defunciones niños < 7 días de vidaN° nacidos vivos X 1000TNP-I

b) Mortalidad Neonatal Tardía

N° defunciones niño >7 días a < 28 días de vidaN° nacidos vivos X 1000TNP-II

c) Mortalidad Post neonatal

N° Defunciones niños >28 días de vida a < 1 añoN° nacidos vivos X 1000TMP-II

Page 16: Medicion en Epidemiologia

Mortalidad FetalSon las muertes que se producen “in útero”

a) Mortalidad Fetal Temprana

N° de obitos fetales hasta < 22 semanas EG (+500gr)N° nacidos vivos X 1000TMFT

b) Mortalidad Fetal Intermedia

N° de obitos fetales de 22 a < 28 semanas EGN° nacidos vivos X 1000TMFI

c) Mortalidad Fetal Tardía

N° de obitos fetales de 28 semanas EG hasta el nacimientoN° nacidos vivos

X 1000TMFT

Page 17: Medicion en Epidemiologia

Mortalidad PerinatalAlrededor del Nacimiento.

a) Mortalidad Perinatal I

defunciones fetales 28 semanas EG + def. niños < 7 días de vida N° nacidos vivos

X 1000TMP-I

b) Mortalidad Perinatal II

defunciones fetales 22 semanas EG + Def. < 28 días de

vidaN° nacidos vivos

X 1000TMP-II

Page 18: Medicion en Epidemiologia

NatalidadEs un hecho vital que se basa en los nacimientos vivos que se producen en la población

a) Tasa Bruta de Natalidad

N° de Nacidos vivos Población total a la mitad del periodo

X 1000TBN

b) Tasa de fecundidad Legítima o General

N° Total de Nacidos Vivos en un año población MEF (15-49 años) a mitad del año

X 1000TFL

Page 19: Medicion en Epidemiologia

Tasa de fecundidad por edad específica

Es el número de nacidos vivos de mujeres del grupo de edad especifica sobre la población femenina del grupo de edad especifica por 1000Se emplea generalmente por edades agrupadas: (15 a 19, 20 – 24, 25 -29, 30 – 34, 40 – 44, 45 – 49 años)

X 1000TMFT

Nacidos vivos de mujeres del grupo de edad especificaPoblación femenina del grupo de edad especifica a mitad del año

Page 20: Medicion en Epidemiologia

Tasa Global de Fecundidad (TGF)

Es el número promedio de hijos (niños en total) que podrían nacer vivos de una mujer durante su vida reproductiva.

La TGF es igual a la suma de las tasas de fecundidad por edad especifica multiplicadas por 5

Page 21: Medicion en Epidemiologia

Tasa Bruta de Reproducción (TBR)

Es el número promedio de hijas mujeres que podrían nacer vivas de una mujer durante su vida reproductiva.

TBR = TGF x Proporción femenina

Para la proporción femenina si no se conoce exactitud se utiliza una constante que es 0.4879

Page 22: Medicion en Epidemiologia

PREVALENCIA

Número de personas, casos existentes, con una enfermedad, en una determinada población en un momento determinado en el tiempo.

Page 23: Medicion en Epidemiologia

INCIDENCIA

Número de personas que adquieren una enfermedad, casos nuevos, en una población específica y en un tiempo determinado.

Page 24: Medicion en Epidemiologia

Prevalencia e Incidencia

Son dos medidas de relevancia epidemiológica y las formas de calcularlas son

Prevalencia Puntual Prevalencia de Período Incidencia Acumulada Tasa de Incidencia Acumulada Densidad de Incidencia

Page 25: Medicion en Epidemiologia

Prevalencia Puntual

La medición se hace en un corto período de tiempo. Determina la prevalencia de una enfermedad en la población en un momento del tiempo, independientemente de cuándo se haya originado.

Número de personas con una enfermedad en un momento dado x 100Población total en estudio en ese momento

Page 26: Medicion en Epidemiologia

Prevalencia de Período

Determina la cantidad de casos existentes durante el periodo. Esta medida incluye todos los casos durante el período, los los existentes y los nuevos.existentes y los nuevos.

Casos existentes +

casos nuevos en el periodo x 100

Población total en estudio

en ese periodo

Page 27: Medicion en Epidemiologia

Incidencia Acumulada

Representa la proporciónproporción de individuos sanos que contraen la enfermedad en un periodo de tiempo determinado.

Casos nuevos x 100

Número de individuos

al comienzo del período

Page 28: Medicion en Epidemiologia

Tasa de Incidencia Acumulada

Esta medida incluye el tiempo en riesgo de la población estudiada. Pero, no siempre puede calcularse este tiempo en riesgo porque:

Frecuentemente no es posible excluir el tiempo en que los individuos que se enferman ya no están en riesgo.

En otras ocasiones, es imposible identificar el período de exposición de cada uno de los miembros de la población estudiada.

Page 29: Medicion en Epidemiologia

Tasa de Incidencia Acumulada

Debido a estos dos motivos, el tiempo en riesgo se determina mediante una aproximación, resultado de multiplicar el tamaño promedio de la población multiplicar el tamaño promedio de la población en estudio por la duración del periodoen estudio por la duración del periodo, generalmente un (1) año. La multiplicación del resultado x 10ⁿ no debe se mayor que la población en riesgo. Hay excepciones en las tasas de incidencia acumulada en los estudios de epidemiología hospitalaria.

Page 30: Medicion en Epidemiologia

Tasa de Incidencia Acumulada

Casos nuevos x (x 10ⁿ)

Número de las personas-año

de la población con

riesgo a enfermar a la mitad del

Periodo de estudio

ESTIMACIÓN DEL DENOMINADOR:

Multiplicar el número de personas a la mitad del periodo por el tiempo de estudio.

Page 31: Medicion en Epidemiologia

Densidad de Incidencia

Es el número de casos registrados, dividido por la suma de los periodos de tiempo en riesgo correspondientes a todos los individuos en estudio. Aquí es necesario conocer los tiempos en riesgo de cada uno de los individuos y no se recurre a una aproximación.

Esta medida en útil cuando la población es inestable en el tiempo

Page 32: Medicion en Epidemiologia

Densidad de Incidencia

Ejemplo: Densidad de Incidencia de trastornos gástricos en personas expuestas a la ingestión de cafeína.

6 casos nuevos x 10 = 0.25 x 10 = 2.5

24 personas-año

Ocurren 2 a 3 casos por cada 10 personas- año expuestas.

Page 33: Medicion en Epidemiologia

OTRAS MEDIDAS.

1. RIESGO RELATIVO.

2. RAZÓN DE NOMIOS U ODDS RATIO.

Page 34: Medicion en Epidemiologia

TASAS AJUSTADAS CUANDO SE QUIERE COMPARAR DOS O MÁS

POBLACIONES DESDE EL PUNTO DE VISTA QUE LES SUCEDE CON UN EVENTO DIGAMOS MORTALIDAD, LA COMPOSICIÓN DE ESTAS POBLACIONES INFLUYEN EN LA TASA CRUDA COMO FACTOR DE PONDERACIÓN Y POR LO TANTO DEBEMOS SUPRIMIR ESE EFECTO.

EL PRODECIMIENTO PARA ELLO SE LLAMA AJUSTE DE TASA.

Page 35: Medicion en Epidemiologia

AJUSTE DE TASAS.PREMISAS.

ES NECESARIO TENER EN CUENTA:

1. El ajuste de tasas se hace únicamente con fines de comparación.

2. La mejor forma de comparar dos poblaciones es comparar las tasas especificas de cada subgrupo, sin embargo cuando se trata de comparar muchas tasas especificas se vuelve muy engorroso cuando no imposible.

3. Las tasas ajustadas no miden el riesgo real, son tasas hipotéticas que se darían si las tasas especificas verdaderas se dieran en la población que se ha utilizado como factor de ponderación.

4. Se debe utilizar el ajuste con cualquier tipo de tasas siempre que comparemos poblaciones sobre las cuales deseamos eliminar el efecto de una variable (edad, sexo, estado civil ocupación etc.)la mas frecuente es la edad.

Page 36: Medicion en Epidemiologia

AJUSTE DE TASAS.METODO DIRECTO

Para ajustar una tasa por el método directo se necesita conocer el conjunto de tasas especificas de las poblaciones que se quieren comparar.

El procedimiento consiste en aplicar las tasas a una misma población para obtener así la tasa ajustada.

Población estándar = Población de comparación.

Page 37: Medicion en Epidemiologia

AJUSTE DE TASAS.METODO DIRECTO PASOS.

1. Tener las tasas especificas de las poblaciones que se van a comparar.

2. Tener como referencia una población estándar que puede ser:a. Una población diferente.b. La población promedio de las que se comparan.c. La suma de las poblaciones que se comparan.d. Una de las poblaciones que se comparan.

3. Obtener las muertes esperadas (o los eventos esperados) en la población estándar aplicando las tasas especificas de cada uno de los grupos a comparar.

4. Encontrar la tasa ajustada dividiendo el total de muertes esperadas por el total de la población estándar.

Page 38: Medicion en Epidemiologia

TASAS AJUSTADASMETODO INDIRECTO

Se emplea cuando no se conocen las tasas especificas de las poblaciones que se quieren comparar.

Para su aplicación es necesario:1. Tener las tasas crudas de las poblaciones que se quieren

comparar.2. Disponer de una distribución por edad ( o el factor que

se desea ajustar) en dichas poblaciones.3. Tomar como población estándar una población

cualquiera, con la condición de que se conozcan tanto las tasas especificas como su tasa cruda.

Page 39: Medicion en Epidemiologia

TASAS AJUSTADASMETODO INDIRECTO PASOS.

1. Aplicar las tasas especificas de la población estándar a cada una de las poblaciones que se van a comparar.

2. Obtener las muertes o los eventos esperados.3. Sumar para obtener el total de eventos esperados.4. Encontrar un factor de corrección el cual es igual al

cociente de dividir el numero absoluto de las muertes o eventos reales entre el total obtenido en el literal 2 ósea los eventos esperados.

5. Multiplicar el factor de corrección por la tasa cruda de la población estándar, lo cual dará como resultado la tasa ajustada que se desea.

Page 40: Medicion en Epidemiologia

AJUSTE DE TASAS METODO INDIRECTO.

Factor de corrección : total muertes realestotal muertes teóricas.

Tasa ajustada : tasa cruda de población estándar x factor de corrección.

El ajuste de las tasas se requiere siempre que las poblaciones a ser comparadas difieren en sus distribuciones por alguna característica como edad, sexo, estado civil, ocupación. Etc.

Page 41: Medicion en Epidemiologia

Ajuste de Tasas o Índices

Si las poblaciones , a comparar, son diferentes en aspectos culturales o demográficos, en necesario realizar ajustes, llevando las distribuciones a condiciones similares.

Peso al nacer

País Industrializado País en desarrollo

Lactantes nacidos Muertes Lactantes nacidos Muertes

N (en miles)

% Número Tasa N (en miles)

% Número Tasa

< 1500 g 20 10 870 43,5 30 21 1860 62,0

1500-2499 g 30 15 480 16,5 45 32 900 20,0

> 2500 g 150 75 1050 7,0 65 47 585 9,0

200 2400 12,0 140 3345 23,9

Fuente: Bioestadística médica. Beth Dawson-Saunders, pag. 60

Page 42: Medicion en Epidemiologia

Ajuste de Tasas o Índices

Método Directo

Tasa país industrializado: Tasa país en desarrollo

1503020

1500,7300,16205,43

xxx

100012200

2400por

1503020

1500,93020200,62

xxx

100095,15200

3190por

Page 43: Medicion en Epidemiologia

Ajuste de Tasas o Índices

Método Indirecto

Peso al nacer

Número de lactantes (en centenas) Tasa de mortalidad específica por 1000

en la población normal

País industrializado País en desarrollo

< 1500 g 20 30 50,0

1500-2499 g 30 45 20,0

> 2500 g 150 65 10,0

Número de muertes 2400 3345

Page 44: Medicion en Epidemiologia

Ajuste de Tasas o Índices

Método Indirecto

Tasa país industrializado

El número esperado de muertes es:

La razón de mortalidad estándar (número observado de decesos entre el número esperado)

2400/3100 = 0,77

Tasa país en desarrollo

El número esperado de muertes es:

La razón de mortalidad estándar (número observado de decesos entre el número

esperado)

3345/3050 = 1,1

31001500,10300,20200,50 xxx 3050650,10450,20300,50 xxx

Page 45: Medicion en Epidemiologia

GRACIAS……