m.c. eugenia erica vera cervantes · •factores vocacionales ... vida real. factores observados...
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Estrategias didácticas desarrolladas en un sistema e-learning para el
aprendizaje autónomo de la materia de metodología de la programación en la
FCC de la BUAP. Una perspectiva constructivista sociocultural con enfoque en competencias, para
disminuir los índices de reprobación
M.C. Eugenia Erica Vera Cervantes
Diciembre 2013
Benemérita Universidad Autónoma de PueblaCESE (Centro de Estudios Superiores en Educación)
RIISAE, Seminario
En la Facultad de Ciencias de la
Computación de la BUAP, en el ReporteEstadístico Semestral de Egresados, ladeserción para las generaciones 2000-2005 es de 47%
En la gráfica se observa que es muy alto el
índice de reprobados de la materia de
Metodología de la programación, por lo cual la
preocupación en disminuir estos índices de
rezago estudiantil.En los reportes del libro: “Avance
Académico de la Facultad de Ciencias de
la Computación“, ISBN: 9688638277, se
menciona que una de las materias con
mayor número de recursos es la de
programación, seguida por
matemáticas elementales. Antes de
desertar, el alumno probablemente quedó
repitiendo, con lo que se alargó su
trayecto escolar, bajó su autoestima
comenzó a perder la esperanza en la
educación.
Problematización
• Inteligencia(Razonamiento Científico Matemático)
• Autoconcepto
• Hábitos de Estudio
• Estilos de Aprendizaje
• Canal preferente de Aprendizaje
• Lectura y Comprensión
• Variables Socio demográficas
• Factores vocacionales
• Rendimiento anterior
• Gestión del tiempo
Factores asociados al rendimiento académico
en estudiantes Universitarios
•1. Falta de habilidad para resolución de problemas
•2. Falta de habilidades de lectura y comprensión
•3. La falta de atención, asesoría o dirección
•4. Falta de habilidad de aprendizaje autónomo
•5. Alto índice de ausentismo en clases
•6. Falta de habilidad para reconocen sus propias deficiencia
•7. La falta de motivación
•8. La falta de habilidad para abstraer objetos y procesos de la vida real.
Factores observados por los estudiantes que
presentan bajo rendimiento en la
Materia de Metodología de la Programación en
la FCC de la BUAP
“PROBLEMS IN LEARNING AND TEACHING PROGRAMMING”, Kirsti Ala-Mutka,
Institute of Software
APOYO Y COMO UNA PROPUESTA
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS EN UN
SISTEMA E-LEARNING PARA EL
SEGUIMIENTO DEL APRENDIZAJE DE LA
MATERIA DE METODOLOGÍA DE LA
PROGRAMACIÓN
1. habilidades meta-cognitivas, autoevaluacióny reflexión, que apoyen aldesarrollo de unpensamiento complejo,crítico y creativo en unageneración de toma dedecisiones en la soluciónde problemas
2. Habilidades de lectura ycomprensión
3. Habilidad para reconocersus propias deficiencias
Para que los alumnos logren un aprendizaje
significativo de la metodología de la
programación
Alternativa de trabajo
1. Ausentismo2. Desmotivación
por los maestros3. Falta de atención
o asesorías
Estrategias Didácticas
Como apoyo a los problemas
Estrategias Didácticas
Como apoyo a desarrollar
repositorios
Trabajo colaborativo
local y remoto
Identificarfactores
negativosAcreditación
MP
aprendiz
-Desarrolle habilidades meta-
cognitivas, autoevaluación y
reflexión.
-Que apoyen al desarrollo de un
pensamiento complejo, crítico y
creativo en una generación de toma
de decisiones y soluciones
Orientación Pedagógica
constructivista
Evaluación
del impácto
Objetivo
Entonces en el ciclo 1 del método de Investigación se conformaron dos grupos: Grupos de tratamiento (alumnos de recurso) y el Grupo de comparación (alumnos sin recurso).
Diseño del estudio diagnóstico, aplicación de instrumentos y análisis de datos
Grupo de tratamiento (alumnos
de recurso)
Grupo de comparación (alumnos
sin recurso)
Alumnos de profesores
aleatorios
Alumnos de los primeros
cuatrimestres que han
reprobado más de una vez la
materia de Metodología de la
Programación.
Alumnos de profesores aleatorios
Alumnos de nuevo ingreso que
cursaron la materia de
Metodología de la Programación
por primera vez y que no la
reprobaron.
Instrumentos por sujeto de análisis (Alumno)
Factores de éxito o fracaso de la materia de Metodología
de la Programación
PERFIL DE INGRESO
Valorar Razonamiento Científico
Factores vocacionales
Actividades de Estudio
Habilidad al aplicar el razonamiento científico y matemático cuando analizas una situación
Estimación de los factores que influyeron en la decisión vocacional de los estudiantes
Investigar cuáles son las actividadesde estudio de los alumnos.
Versión adaptada de Classroom Test of ScientificReasoning de Lawson (1978).
Atribuciones causales a la elección de la carrera profesional
Cuestionario de Actividades de Estudio (C.A.E.), instrumento elaborado en 1992 por la Coordinación de Enseñanza de Programas Académicos de Enseñanza Media Superior, de la Universidad Nacional Autónoma de México
Esta prueba está basada en la teoría piagetana del desarrollo de la inteligencia
Jacqueline Arbelaez, Fernanda Rodríguez,Luisa, Fernanda Sanabria, Claudia P. sánchez(2003)
Investigar cuáles son las actividadesde estudio que afectan el rendimientoacadémico de los alumnos.
Permite ubicar en uno de tres posibles niveles: pensador concreto, en transición ó pensador formal.
Tipo de atribuccionesestudiadas: Las atribuciones externas socioculturales, las atribuciones externas familiares y las atribuciones internas o personales
PERFIL DE INGRESO
Estilos favorito deAprendizaje
Estilos de Aprendizaje
Habilidades lectocomprensivas
Permite detectar el estilo favorito de aprendizaje delestudiante, la forma de selección de la información.
Permite detectar el estilo predominante de aprendizaje delestudiante.
Estimación de las habilidades de lectura y comprensión de textos.
Se empleó el instrumento el cuestionario de Galeon
Se empleó el instrumento HONEY-ALONSO
Se utiliza un instrumento desarrolladopor el Dr. José Otero, Eduardo García-Arista, de la Universidad de AlcaláEspaña y Maria H. Caldeira, Elisa M.Prata-Pina, Augusta Patricio,Esmeralda Cardoso de la Universidadde Coimbra, Portugal.
Conocer los canales preferentes de selección de la información y los diferentesestilos de aprendizaje de los estudiantes
Permite clasificar a los estudiantes, según su estilo predominante de aprendizaje, en activos, reflexivos, teóricos o pragmáticos.
El instrumento utilizado para medir elCC se basa en el comportamiento delos sujetos que procesan párrafos coninconsistencias (Otero & Campanario,1990), siguiendo otros estudios dentrodel "paradigma de la contradicción"(Markman, 1977, 1979; Baker, 1985).
Galeon distingue, básicamente, entre tres canales preferentes de selección de la información:I. Auditivo.II. Visual.III. Kinestésico.
Permite clasificar a los estudiantes, según su habilidad lectocomprensiva, en bajo, medio y alto.
PERFIL DE INGRESO
Habilidad de producción de texto
Autoestima Examen de Inglés
Permite detectar la habilidad de producción de texto.
Permite detectar la Autoestima del estudiante.
Determina el nivel de inglés que muestra el estudiante.
Se diagnosticó con La Prueba de Producción de Texto de Carrillo (2007)
Vildoso Gonzales, Virgilio Simón, Influencia de los hábitos de estudio y la autoestima en el rendimiento académico de los estudiantes de la Escuela Profesional de Agronomía de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann.
Se creo un instrumento por lacomisión de seguimientocurricular de la Escuela deLenguas de la BUAP.
Un instrumento que se encuentra en etapa de validación en el Colegio de Lingüística y Literatura Hispánica de la BUAP
Factores que influyen en elproceso enseñanza -aprendizaje en estudiantes Universitarios
Permite clasificar a los estudiantes, según su habilidades y conocimientos de la lengua Inglesa, en bajo, medio y alto.
Permite clasificar a los estudiantes, según su estilo predominante de aprendizaje, en activos, reflexivos, teóricos o pragmáticos.
Factores de éxito o fracaso de la materia de Metodología de la Programación
Análisis de datos
7%
2%
4%
15%
11%
22%
7%
2%
9%
5%
16%
0%0% 0%
4%
2%
13%
20%
5%
7%
14% 14% 14%
0%0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
7%
2%
0%0%
5%
10%
15%
20%
25%
5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10
Grupo A Grupo B
Calificaciones de la materia de Metodología de la programación
Inteligencia (Razonamiento Científico )
61% Concreto
39% Transición
0% Formal
Figura 3.2. Porcentaje de pensadores concretos, en transición, formales y sus calificaciones de la materia de Metodología de la Programación.
Inteligencia (Razonamiento Científico)
92%
82%
92%
26%
100%
67%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Grupo A Grupo B Grupo A Grupo B Grupo A Grupo B
Factores sociales Factores familiares Factores personales
Atribuciones causales a la elección de la carrera
profesional
Figura 3.4. Atribuciones causales a la elección de la carrera profesional.
Aspectos vocacionales
0% 0%
7% 7%
17%
33%
2% 2%
11%
16%
14%
7%
2% 2%
11%
7%
9% 9%
7%
11%
9%
18%
0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10
Grupo A Grupo B
Calificaciones de la materia de Metodología de la Programación
Habilidades lectocomprensivas
Bajo
Medio
Alto
Figura 3.8. Porcentaje de estudiantes del grupo A y B que representa la habilidad lectura y comprensión HLB1.
Hábitos de estudio, Estrategias y Estilos de Aprendizaje
Hábitos de estudio
De las 70 hábitos de estudio de los que secompone el Cuestionario (CAE),de 20 hábitos nose observa ninguna diferencia entre los grupos Ay B. El porcentaje de alumnos que realiza estehábito es el mismo, con el que no lo realiza enambos grupos. En este caso consideramos queel hábito no se considera relevante para el éxitoo fracaso de la materia de Metodología de laProgramación. Otros 18 hábitos de estudio sonhábitos que no son realizados por ninguno delos dos grupos A y B en altos porcentajes (entre80% y 90%).
Los hábitos de Estudio que hacen los alumnos delgrupo B que son los alumnos que no reprobaron lamateria de Metodología de la Programación y queconsideramos relevantes en el éxito o fracaso dela materia son:
H2: Habitualmente le dedico de 1 a 5 horas al tiempo efectivo de estudio.
H3: Cuando leo al estudiar, señalo en el libro los conceptos más importantes (subrayo, anoto al margen, encierro párrafos, etc.).
H16: Cuando estudio temas difíciles los repaso una y otra vez hasta dominarlos.
H31: Es importante para mí hacer las cosas cada vez mejor cuando estudio
H41: Por lo menos asisto un 50% a mis clases
H42: Cuando resuelvo problemas, primero identifico lo que se busca y después procedo paso a paso hasta solucionarlo
H43: Me gusta que mis trabajos sean de los mejores
H51: Cuando contesto una guía de estudio, trato de entender cada pregunta y luego busco información para anotar las respuestas
H53: Cuando estudio, lo hago en un lugar tranquilo, sin ruidos que me distraigan
H59: Al terminar de leer lo que estoy estudiando, saco mis propias conclusiones
H70: Cuando me reúno con otros compañeros para hacer un trabajo en equipo, participo en todo el trabajo
Los hábitos que realizan los alumnos de ambosgrupos A y B y se observa que de estosporcentajes la mayoría muestra las más altascalificación en la materia de Metodología de laProgramación son:
H9: Organizo mi tiempo de estudio, programando las actividades que tengo que realizar.
H10: Cuando estudio, escribo en una hoja aparte los puntos más importantes de lo que voy leyendo.
H14: En cada clase, tomo notas sobre los puntos más importantes, sin dejar de poner atención a lo que se explica.
H21: Cuando estudio algún tema, busco mis propios ejemplos para asegurarme de lo que entendí.
H22: Cuando estoy en clase, voy pensando en cada cosa que explica el (la) profesor(a) para asegurarme de comprenderlo.
H44: Antes de resolver un problema, trato de analizarlo desde diferentes ángulos
H54: Cuando leo, me voy imaginando lo que se describe en el libro que estoy estudiando
Los hábitos que realizan los alumnos de ambosgrupos A y B y se observa que de estosporcentajes la mayoría muestra las más bajascalificación en la materia de Metodología de laProgramación son:
H4: Mi situación económica me limita para cumplir satisfactoriamente con mis estudios.
Los hábitos que no hacen tanto los alumnos del grupo A como del grupo B pero que del menor porcentaje que si lo realiza son los alumnos que menor calificación muestran tanto de un grupo como del otro son:
H6: Tengo tantas cosas que hacer cuando salgo de la escuela, que no me da tiempo para estudiar
H25: Después de leer lo que tengo que estudiar, me reúno con otros compañeros para comentar sobre los puntos más importantes.
Sistema de Representación Favorita
Galeón (2005)
Conclusión
Después de aplicar el instrumento Galeón (2005) observamos que el Sistema
de Representación Favorita que favorece a la obtención de notas más altas en
la materia Metodología de la Programación son el Visual y Kinestésico,
mientras el Auditivo no favorece en el éxito de la materia.
Estilos de AprendizajeHoney y Mumford(1986)
Después de aplicar el instrumento Honey y Mumford(1986) para la
detección Estilos de Aprendizaje Favorito que el estilo de aprendizaje
Teórico y Pragmático favorece la obtención de notas más altas en las
materia Metodología de la Programación a diferencia del Activo, y
Reflexivo.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Profesor P.
Familiares
P.
Económico
s
Falta de
tiempo
Falta de
Interés
Herramient
as para
trabajar
Administra
ción de mi
tiempo
Otros
Factores 19% 19% 22% 25% 39% 8% 64% 8%
Po
rcen
taje
s44. ¿Qué factores, crees que intervinieron para que hayas
reprobado la materia?
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
Nunca Rara vez A veces Siempre
Creer que la respuesta es correcta 6% 39% 47% 8%
Po
rcen
taje
38. Es muy común para ti, en la materia de Metodología de la Programación, creer que tu respuesta es la correcta y después el
profesor te demuestra que no es así
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
Ningún tema Manejo de
Ciclos
Manejo de
arreglos
Manejo de
funciones
Expresiones Manejo de
matrices
Porcentajes 14% 6% 14% 31% 8% 50%
Po
rcen
taje
34. ¿Cuáles son los temas que consideras difíciles de entender?
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Ninguno Manejo deCiclos
Manejo dearreglos
Manejo deFunciones
Expresiones Manejo deMatrices
Otros
Temas 3% 56% 28% 61% 25% 28% 17%
Po
rcen
taje
35. Qué temas te gustan más:
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo
Apoyo de TICs 2% 6% 61% 31%
Po
rcen
taje
32. Trabajar en la computadora actividades con apoyo de
las TICs mejoran el entendimiento de los temas de la
materia de Metodología de la Programación
0% 0% 0% 0% 0%0% 0%
3% 3% 3%3%
11%
8%
28%
36%
0% 0%
3%
0%
3%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
5 7 8 9 10
Calificaciones de la materia de Metodología de la Programación
31. Se debe promover, para este tipo de materias, el trabajo en equipo con los demás compañeros
Totalmente en desacuerdo
En desacuerdo
De acuerdo
Totalmente de acuerdo
0% 0% 0% 0% 0%0%
3% 3%
0%
3%3%
8%
11%
22%
28%
0% 0% 0%
8%
11%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
5 7 8 9 10
Calificaciones de la materia de Metodología de la Programación
30. Las lecturas sobre el tema favorece al entendimiento de la materia de Metodología de la Programación
Totalmente en desacuerdo
En desacuerdo
De acuerdo
Totalmente de acuerdo
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo
Resolver problemas 0% 0% 61% 39%
Po
rcen
taje
29. Resolver problemas favorece el aprendizaje de la
materia de Metodología de la Programación
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo
Socializar 0% 14% 69% 17%
Po
rcen
taje
s28. Socializar con tus compañeros, te ayuda a resolver
muchas de tus dudas
3%
0%
3%
0% 0%0% 0%
3%
0% 0%0%
11%
3%
11%
17%
0% 0%
6%
19%
25%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
5 7 8 9 10
Calificaciones de la materia de Metodología de la Programación
26. Faltar a clases es un factor muy importante en la
reprobación de la materia de metodología de la programación
Totalmente en desacuerdo
En desacuerdo
De acuerdo
Totalmente de acuerdo
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
no si
Plan de apoyo 75% 25%
Po
rcen
taje
22. ¿En tu Unidad de Estudio existe un plan para apoyar a los alumnos en rezago?
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente deacuerdo
No puedes resolver problemas 8% 25% 56% 11%
Po
rcen
taje
20. Entiendes todos los temas, pero no puedes resolver
los problemas en donde se aplican estos
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo
Factor importante 11% 44% 42% 3%
Tít
ulo
del eje
17. El profesor al no preparar su clase es factor para la
reprobación de esta materia
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente deacuerdo
Factor importante 25% 69% 6% 0%
Po
rcen
taje
16. Tiene que ver el número de alumnos en clase
como factor importante en que hayas reprobado o
aprobado la materia
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente de acuerdo
Factor importante 14% 82% 6% 0%
Po
rcen
taje
15. El número de horas de asesoría, que tu profesor
programó, fue un factor importante, para haber
reprobado o aprobado la materia
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
Totalmente endesacuerdo
En desacuerdo De acuerdo Totalmente deacuerdo
Desempeño del profesor 8% 81% 11% 0%
Po
rcen
taje
14. El desempeño de tu profesor en clase es un factor
importante en la reprobación de la materia de
Metodología de la Programación
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Nunca Rara vez A veces Siempre
Asesorias 56% 42% 3% 0%
Po
ren
taje
s6. ¿Visitabas a tu profesor de la materia de Metodología de la programación
para asesoría?
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
Deporte Apoyo a sus
padres
Trabajo TV Estudio todo
el tiempo
Música Leer
Actividad 17% 22% 31% 3% 14% 8% 6%
Po
rcen
taje
4. De tu tiempo libre, ¿a qué actividad le dedicas mayor tiempo?
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
5 6 7 8 9 10
Grupo A
Calificaciones de la Materia de Metodología de la Programación
2. ¿Cuántas asignaturas reprobaste durante el
bachillerato?
Ninguna
Sólo una vez
Dos veces
más de dos
Ya que tenemos definido por completo el perfil deseado (aprendizajes relevantes) del alumno, así como sus
antecedentes, se comienza a la elaboración del instrumento diagnóstico mediante el cual se evaluará el
aprendizaje en el sistema e-learning.
Instrumento Diagnóstico
COGNITIVE PROCESSES
Relación de Actividades y Clases Ensamblador
Here comes your footer Page 47
#Actividad Subtema Tipo de Clase
Nombre Actividad Tipo de actividad
Pts. Aprendizaje
1 1.1 ¿Qué es Ensamblador? Debate Concepto Ensamblador Booleana 1 Antecedente
2 1.2 Ventajas de Ensamblador Imágenes Ventajas de Ensamblador Opción Múltiple 1 Antecedente
3 2.1 Definición de Bases Aplicación Sistemas de Numeración Completar Texto
4 Indispensable
4 2.1 Definición de Bases Video Definición de Bases Relacionar 4 Esencial5 2.2 Conversión entre Bases Imágenes Conversiones Arrastra 4 Esencial
6 2.2 Conversión entre Bases Aplicación Conversiones de Decimal a otras Bases
Opción Múltiple 1 Antecedente
7 2.2 Conversión entre Bases Imágenes Convertir a Bases indicadas Relacionar 4 Esencial
8 2.2 Conversión entre Bases Aplicación Conversión de Potencias de 2 Booleana 1 Antecedente
9 2.2 Conversión entre Bases Debate Complemento Completar texto
4 Esencial
10 2.3 Operaciones Aritméticas y Lógicas
Aplicación Adición y Sustracción Arrastra 4 Esencial
11 2.3 Operaciones Aritméticas y Lógicas
Video Multiplicación Opción Múltiple 1 Antecedente
12 2.3 Operaciones Aritméticas y Lógicas
Imágenes Multiplicación con base y División
Booleana 1 Antecedente
13 2.4 Definición de Códigos importantes
Aplicación Códigos importantes Completar Texto
4 Esencial
14 3.1 Diagrama general de una computadora
Video Diagrama general de una computadora
booleana 4 Esencial
15 3.2 Arquitectura del microprocesador
Video Arquitectura del microprocesador, Memorias
relacionar 4 Indispensable
16 3.3 Memoria Aplicación Unidad de ejecución y Unidad de interfaz del Bus
Completar texto
4 Indispensable
17 3.4 Registros y Buses Video Registros y Buses Arrastra 4 Esencial
18 3.5 Direccionamiento Debate Modos de Direccionamiento Opción Múltiple 4 Esencial
19 5 Fin subtema Borrar? Felicidades fin 0 Esencial
Análisis del Rol Alumno
Análisis del Rol Profesor
Ingresa actividad
BD
Evaluación alumno
Datos profesor
Profesor
Sistema Educativo Multimedia
Base de Datos
Ingresa
ContraseñasActualiza
Evaluaciones
Regresa Seguimiento
Comentarios
en Foro
Ingresa actividad
BD
Evaluación alumno
Datos profesor
Profesor
Sistema Educativo Multimedia
Base de Datos
Ingresa
Contraseñas
Comentarios
en Foro
Regresa Seguimiento de Alumnos
Búsqueda
de Alumno
Análisis del Rol Administrador
Ingresa actividad
BD
Evaluación alumno
Datos profesor
Profesor
Sistema Educativo Multimedia
Base de Datos
Ingresa
Contraseñas
Modifica,
Agrega y
Borra Materias
Regresa información de la Materia
ADMINISTRADOR
Foros
VIRTUAL ENVIRONMENTS
Ejemplo de Idea utilizando técnica Constructiva.
Ejercicio: Elije la
respuesta correcta en base a las
ideas que te muestro
Base binaria solo
lleva 1, 0
Recuerda el Acarreo
Tema: Aritmética en diferentes bases.
Has clic en la respuesta correcta :
11011011 11000000
Diagrama Entidad-Relación
Diagrama Relacional
Juan Antonio Bernad, Modelo Cognitivo de Evaluación Educativa, Escala de Estrategias de aprendizaje Contextualizado (ESEAC), Narcea, S.A. de Ediciones Madrid, 2000.
Rocío Quesada Castillo, Juan José Sánchez Sosa; “Calificación y diagnóstico del aprendizaje por computadora guía para profesores y evaluadores”; Limusa, 1996.
LEWIN, K. (1946). Actión research and minority problems. Journal of Social Issues, 2.
Juan Luis Álvarez, Gayou Jurgenson ,Cómo hacer investigación cualitativa Fundamentos y metodología, Paidós Educador, 2003.
AUSUBEL-NOVAK-HANESIAN, Psicología Educativa: Un punto de vista cognoscitivo, 2° Ed.TRILLAS México, (1983)
UNESCO, Estándares de Competencias en TIC para docentes, Londres, Enero 8 de 2008
Julio Cabero Almenara, La utilización de las TICs, nuevos retos para las universidades, Universidad de Sevilla , España, 2003.
Rubén Edel-Navarro, Entornos Virtuales de Aprendizaje, 2010, VOL. 15, NÚM. 44, PP. 7-15
Bibliografía