PEMODELAN DEMAND

TRANPORTASI

JENIS PEMODELAN PEMODELAN FISIK

Pemodelan Fisik Skala PenuhPemodelan Fisik Berskala

PEMODELAN NON FISIKPemodelan Deterministik (Matematis)

Misal : Rumus EmpirisPemodelan Stokastik (Probability)

Misal : Simulasi

CONTOH PEMODELAN FISIK Percobaan Komponen Pavement (skala penuh) Percobaan Pavement dengan menggunakan beban

yang dimuatkan pada komponen beroda yang berputar

Percobaan kekuatan bangunan terhadap gempa Percobaan pengendapan sungai Percobaan abrasi pantai Percobaan hydrodinamika kapal Percobaan pondasi dengan media agar-agar dsb

CONTOH PEMODELAN DETERMINISTIK

Rheology konsolidasi tanah Model analisa regresi Model gravity Model pemilihan rute proportional Model pemilihan moda logit Rumus tebal perkerasan Rumus geometrik jalan Dsb.

CONTOH PEMODELAN STOKASTIK

Simulasi Antrian Simulasi Delay Simpang dsb

Posisi Pengaturan Transportasi

PEMBAGIAN ZONA Berdasarkan kesamaan land use Berdasarkan batas alam Berdasarkan wilayah administrasi (kabupaten,

kecamatan / distrik, kelurahan)

1 2

3

4

1Pusat zona atau

Centroid

JARINGAN

12

3 4

2Pusat zona /Centroid

5

67

89 10

12

3 4

5

67

89 10

Centroidconnector

7 Node (Simpul)

Link (Ruas)

Forecasting transportasi menggunakan 4 langkah pemodelan berurutan

TG

TD

MS

TA

Aksesibilitas dan variabel zona

Volume ruas jalan dan dampak-dampaknya

Trip GenerationTrip ProductionTrip Attraction

Trip DistributionModal SplitTrip Assignment

TRIP GENERATION Berapa perjalanan berasal dari zona i per satuan waktu Berapa perjalanan menuju zona j per satuan waktu

i j

Trip Production Oif (Variabel sosio-ekonomi zona)

Trip Attraction Djf (Variabel sosio-ekonomi zona)

JENIS-JENIS TRIP GENERATION MODEL

Regression Model (disebut juga Zonal Analysis)

Cross Classification Model (disebut juga Category Analysis)

(Detail akan dijelaskan Ir. Dudung Purwadi, MSc)

TRIP DISTRIBUTION Berapa perjalanan berasal dari zona i menuju zona j

i j

Tij = f (var sosio-ekonomi ; pemisah spatial)

TRIP DISTRIBUTION

1 2

3 4

  1 2 3 41 T11 T12  T13  T14 

2 T21  T22   T23   T24  

3 T31   T32   T33   T34  

4 T41   T42   T43   T44  

JENIS-JENIS TRIP DISTRIBUTION MODEL

Growth Factor Model (akan dijelaskan Ir. Dududng Purwadi, MSc)

Uniform Model Average Model Fratar Model Detroit Model Furness Model

Synthetic Model Gravity Model Opportunity Model

MODAL SPLITBerapa perjalanan dari zona i ke j menggunakan moda transportasi ABerapa perjalanan dari zona i ke j menggunakan moda transportasi B

i j

Tij (A)

Tij (B)

JENIS-JENIS MODAL SPLIT MODEL

Proportional Model Logit Model

Binomial Logit Model Multinomial logit Model Nested Binomial logit Model

Probit Model (Probabilistic Model)

TRIP ASSIGNMENT Berapa trip dari zona i ke j menggunakan moda A melalui rute 1 Berapa trip dari zona i ke j menggunakan moda A melalui rute 2

Output: Volume Traffic pada ruas-ruas jalan yang merupakan elemen rute 1 dan rute 2

i j

Tij (A)

Tij (A)

(1)

(2)

Rute (1)

Rute (2)

JENIS-JENIS TRIP ASSIGNMENT MODEL

All-or-Nothing Traffic Assignment Model Proprotional Traffic Assignment Model Capacity Restrained Traffic Assignment Model Transit Assignment

SURVEI UNTUK PEMODELAN DAN PERENCANAAN TRANSPORTASI

SURVEI WAWANCARA RUMAHTANGGA (HOUSEHOLD INTERVIEW SURVEY)

SURVEI PLAT NOMOR KENDARAAN (LICENCE PLATE SURVEY) + TRAFFIC COUNT

SURVEI WAWANCARA DI TEPI JALAN (ROAD SIDE INTERVIEW SURVEY) + TRAFFIC COUNT

STATED PREFERENCE SURVEY REVEALED PREFERENCE SURVEY BOARDING-ALIGHTING SURVEY + LOAD

FACTOR SURVEY

Data asal tujuan perjalanan Data maksud perjalanan Data pemakaian moda Data waktu tempuh Data waktu keberangkatan Data frekuensi perjalanan Data ekonomi responden

SURVEI WAWANCARA RUMAHTANGGA (HOUSEHOLD INTERVIEW SURVEY)

SURVEI WAWANCARA DI TEPI JALAN (ROAD SIDE INTERVIEW SURVEY)

Data asal dan tujuan perjalanan Data muatan Data frekuensi perjalananHarus diiringi traffic count

SURVEI PLAT NOMOR KENDARAAN (LICENCE PLATE SURVEY)

Data asal dan tujuan kendaraan (melalui proses analisa dengan komputer)

Harus diiringi traffic count

STATED PREFERENCE SURVEY Data pemilihan moda atau rute atau tujuan

atau lokasi tempat tinggal dengan kondisi yang disimulasikan

REVEALED PREFERENCE SURVEY Data pemilihan rute atau moda atau tujuan

dengan kondisi yang nyata

BOARDING-ALIGHTING SURVEY Data asal – tujuan (melalui proses

perhitungan) Data load factor (melalui proses perhitungan)