Matematika putem e-učenja

prof.dr.sc.Blaženka Divjak

Sveučilište u Zagrebu

Fakultet organizacije i informatike

B. Divjak, FOI

Motivacija za e-učenje

• Pretpostavka – e-učenje u službi pedagogije i metodike

• Izazovi – rješavanje specifičnih problema predmeta

• Matematika – 1. godina

Velike heterogene grupe studenta

Slabo predznanje iz matematike

Niska motivacija za matematiku

Niska prolaznost, postizanje ishoda učenja

• Dodana vrijednost

Zajednički rad profesora i asistenata matematike

Projektni i istraživački pristup

Usvajanje novih kompetencija

“Korisnost” za studij informatike

B. Divjak, FOI

Matematika 2 – kako do cilja?

• Velike heterogene grupe studenta

Kontinuirano praćenje, evidencija, sve upute u Moodleu

Baza zadataka za (samo) provjere

Forum, ankete o zadovoljstvu radom

• Slabo predznanje iz matematike

Provjera predznanja, “feed-back”

Dopuna – Demonstrature, Pomoćni materijali

• Niska motivacija za matematiku

Informatičari vole tehnologiju!

Poštivanje stilova učenja - prezentacije i animacije

Uzimanje u obzir različitih tipova motivacije

• Niska prolaznost, postizanje ishoda učenja

Unaprjeđenje metodologije rada – upotreba taksonomija

Zadaci za vježbanje – riješeni i zadaće

B. Divjak, FOI

Strategija e-učenja na FOI, na SvZg

Oblici učenja Opis Tehnologije

Klasična nastava(f2f, licem u lice)

nastava (najčešće predavačka) u učionici

Ne koriste se, osim na pr. tekst procesor (Word) za pripremanje nastave

Nastava podržana ICT-om (ICT supported teaching and learning)

tehnologija se koristi uglavnom zato da bi se poboljšala klasična nastava

Prezentacije (PP), Multimedijski CD-ROM-ovi, Web sjedišta za predmete s hipermedijskim sadržajima (courseware), Programi za testiranje (kvizovi za samoprovjeru znanja i provjere znanja), E-mail i mailing liste, Forum

Hibridna ili mješovita nastava (blended, mixed, hybrid) Razina FOI1, FOI 2, FOI3

kombinacija klasične nastave u učionici i nastave uz pomoć tehnologija

LMS (Learning Management Systems) - sustavi za upravljanje učenjem,

CBT/WBT (Computer/Web Based Training),

Videokonferencije

Online obrazovanje učenje i poučavanje odvija se isključivo uz pomoć tehnologije; nema f2f nastave

Predmeti (kolegiji, tečajevi) koji se dostavljaju putem Interneta (kao Web sjedišta ili pomoću LMS), Videokonferencije

FOI Razina 3

• Svi nastavni materijali organizirani prema nastavnim cjelinama i dostupni preko LMS sustava

• Oblikovanje nastavnih materijala izvedeno prema instrukcijskom dizajnu

• Dopuna nastavnih materijala korištenjem audio i video zapisa

• Bodovanje svih relevantnih studentskih on-line aktivnosti (diskusije, pristup materijalima, provjere znanja...)

• Predavanje i ocjenjivanje zadaća, seminara, testova putem LMS-a

Cilj: UnaprjeĎenje nastavnih metoda i tehnika podučavanja

putem hibridne organizacije kolegija prema kriterijima

instrukcijskog dizajna

E-učenje na FOI u brojkama

• Broj uključenih studenata ~ 3500 (100% na preddiplomskom i diplomskom studiju)

• Broj predmeta – 215 predmeta

Preddiplomski studij - 74 (100%)

Diplomski studij - 38 (100%)

Doktorski studij - 21 (63%)

Specijalistički studiji - 22 (40%)

Stručni studij - 50 (80%)

Ove godine radimo na

• E-portfolio

• Digitalna knjižnica

• Web2.0 tehnologije

• Integracija sustava

• Pomaci u razinama (FOI 1 -> FOI 3), pedagogiji

• Potpuno online kolegiji - u testnoj izvedbi

http://elf.foi.hr/

E-UČENJE - FOI

ISVU

LMS E-portfolioDigitalna knjižnica

Web 2.0

Kontekst ishoda e-učenja

B. Divjak, FOI

Ishodi učenja

studijskog

programa

Ishodi

učenja

predmeta

Sadržaj i

nastavne

cjeline

Evaluacija

svih dijelova

kurikuluma i

ugrađivanje

povratnih

informacija u

nove inačice

Metode

poučavanja

Metode

ocjenjivanja

Taksonomije ECTS

B. Divjak, FOI

Ishodi učenja na razini programa - vezani za Matematiku 1,2, OPM

• Koristiti matematičke metode, modele i tehnike primjerene rješavanju problema iz područja informacijskih i poslovnih sustava.

• Koristiti vještine učenja potrebne za cjeloživotno učenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju.

• Modelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustava.

• Taksonomije: Bloom i MathKIT

Rješavanje problema – matematičko modeliranje

B. Divjak, FOI

Karakteristike Matematika

1

Matematika

2

Odabrana pogl.

matematike

Diskretne struk.

Teorija grafova

Semestar 1. sem.

predd.

2. sem.

predd.

4.sem.

predd.

Diplomski

Grupe Velike Velike Velike i srednje Manje

Ishodi uč.

MathKIT

Bloom

Literatura,

izraz K

Poznavanje

Matematički

pristup K/I

Rješavanje

Teoretski/Prakt

Alat I/T

Analiza/Sinteza

Novi kontekst

2 faze T

Evaluacija

Projekt Esej Problemski

zadatak

Problem

matem./inf.

Interdiscipl.

problem

Tim/Indiv. Indiv. Indiv. Tim Tim

On-line Predaja

Ocjena

Predaja

Povratna inf.

Predaja

Analiza

(ePortfol)

Razvoj (wiki)

Taksonomija u e-učenju, baza zadataka

• Baza zadataka za provjere i samoprovjere

Implementirana u Moodlu

Prema KIT taksonomiji – tri razine

Matematika 2 – baza od ukupno 532 pitanja i zadataka

• Ulazne kompetencije studenata

12 pitanja podijeljenih u tri skupine (po K, I i T prema taksonomiji)

Nedostaci u predznanju: grafički i geometrijski zadaci koji povezuju funkciju s praktičnim problemom, ili graf funkcije sa svojstvima funkcije –

Animacije

Demonstrature

Online materijali za učenje i ponavljanje

B. Divjak, FOI

Test

Predavanja – prezentacija s animacijama

Evaluacija predmeta

Koji oblik poučavanja studenti preferiraju? – 2008

B. Divjak, FOI

7%

24%

69%

on-line

tradicionalna

mješovita

Zaključak

• Naša je zadaća iskoristiti tehnologiju u svrhu unaprjeđenja kvalitete nastavnog procesa i u osiguravanju ispunjavanja ishoda učenja, imajući isključivo na umu metodičko-didaktičke potrebe, a ne imperativ primjene suvremenih tehnologija.

• Ankete među studentima – vrlo pozitivne

Matematika najbolje rangirana

• Prolaznost nakon promjene metodologije poučavanja, koja uključuje e-učenje

Povećana – obavljena 2 znanstvena rada

• … olakšan rad nastavnicima s velikim heterogenim grupama

B. Divjak, FOI

B. Divjak, FOI

Hvala

blazenka.divjak@foi.hr

http://servisi.foi.hr/elf2008/course/category.php?id=4&perpage=20&page=1