MATEMÁTICAS AVANZADAS

Unidad: Regional Centro

División: Ingeniería

Departamento: Ingeniería Química y Metalurgia

Carácter del curso: Asignatura de Matemáticas

Valor en créditos: 8

Objetivo

Capacitar al alumno en el uso correcto de conceptos y técnicas analíticas y numéricas para la solución de

problemas de Ingeniería que involucren ecuaciones diferenciales ordinarias y/o parciales.

Objetivos Específicos:

Aplicar las diversas técnicas matemáticas en la solución de problemas típicos en Ciencia e Ingeniería.

Requisitos

Cálculo Diferencial e Integral, Programación de computadoras.

Contenido

1. Introducción.

2. Ecuaciones diferenciales ordinarias.

3. Ecuaciones diferenciales lineales. 4. Transformada de Laplace.

5. Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias.

6. Ecuaciones diferenciales parciales.

7. Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales.

Bibliografía

- Kreyzig, E. “Advanced engineering mathematics”, John Wiley & Sons, 2005.

Referencias:

- Spiegel, M. R. “Advanced mathematics for engineers and scientists”, McGraw-Hill (Serie

Schaum’s), 1998.

- Spiegel, M. R. “Transformada de Laplace”, McGraw-Hill (Serie Schaum’s), 1980.

- Stoer, J. y R. Burlisch. “Introduction to numerical analysis”. Springer-Verlag, 2002.

- Carnahan, B, H. R. Luther y J. D. Wilkes. “Applied numerical methods”. John Wiley and Sons, Inc.,

1969.

- Johnson, L. and R. R. Dean, “Numerical analysis”, Addison-Wesley Publishing Co., 2002.

Modalidades y Forma de Conducción de los Procesos Enseñanza-Aprendizaje:

- Exposición de material por el maestro.

- Exposición de material por el alumno. - Desarrollo de trabajos extraclase por el alumno.

- Evaluación: exámenes, reportes, exposiciones y problemas.

Evaluación del curso

Tareas (40 %)

Exámenes (50 %) Trabajo final (10 %)

Requisitos para aprobación del curso

Asistencia al curso: (Mínimo 80 % de las sesiones)

Calificación final: (Mínimo 80).

Perfil académico deseable del responsable de la asignatura:

(i) Poseer el grado académico de doctor en Ingeniería Química o área afin; (ii) Haber realizado y publicado por lo menos un trabajo de investigación en los últimos

dos años, y

(iii) Haberse dedicado a la docencia a nivel de posgrado por un período mínimo de

dos años. Adicionalmente, contar con experiencia en modelación matemática de procesos.