mat-2.3117 riskianalyysi (5 op)...
TRANSCRIPT
1
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
MatMat--2.3117 Riskianalyysi (5 op)2.3117 Riskianalyysi (5 op)
slsl--20072007
Ahti SaloSysteemianalyysin laboratorio
Teknillinen korkeakouluPL 1100, 02015 TKK
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
2Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Lähtökohtia Lähtökohtia
� Taustaa– Riskienhallinta on entistäkin tärkeämpää
» Talous-, ympäristö-, terveysriskit osin kasvaneet
» Muutokset voivat olla nopeita ja laaja-kantoisia
» Riskienhallintaan kohdistuvat vaatimukset lisääntyneet
» Koskevat yrityksiä, julkisyhteisöjä ja yksityishenkilöitä
» Myös uudenlaisia riskejä (vrt. terrorismi)
– Kurssi osin nyt uudistettavana
» Luennot ja harjoitukset täsmentyvät syksyn mittaan
� Voitte vaikuttaa sisältöön – palaute tervetullutta
� Tulevat luennot ja harjoitukset eivät vielä valmiita
� Tavoitteet– Perehdyttää riskianalyysin termeihin ja käsitteistöön
– Varmistaa keskeisimpien menetelmien ja työkalujen
hyvä osaaminen
– Antaa valmiudet laatia ja arvioida teknis-taloudellisia
järjestelmiä koskevia riskianalyysejä
– Välittää näkemystä menetelmien rajoitteista
� Rajauksia – Ei paneuduta syvällisesti mihinkään erityisalaan
» Tämä syntyy kulloisessakin kontekstissa
– Painopiste lähinnä kvantitatiivisissa menetelmissä
» Kvalitatiivisempiakin menetelmiin käsitellään
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
3Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
OpetusOpetus
� Luennot– Tiistaisin klo 14-16 salissa Y429a
– Käydään läpi opintojakson keskeinen asiasisältö
– Painopiste menetelmissä ja niiden soveltamisessa
� Harjoitukset– Tekn.yo Jarno Leppänen
– Tiistaisin klo 16-18 joko Y429a tai mikroluokassa
– Saman päivän luentoon liittyviä tehtäviä
– Riskianalyysiohjelmistoihin tutustuminen
– Huom! ti 18.9. luento klo 15.15 alkaen!
� Kotitehtävät– 2 kpl, annetaan I ja II opetusjakson aikana
– Tehtävä itsenäisesti, arvostelu asteikolla 0-10
� Vierailuluennot– Tutk.prof. Urho Pulkkinen (VTT)
– Mahdollisesti dos. Tuomas Raivio (Gaia Group Oy)
– Kokemuksia ja näkemyksiä riskienhallinnasta
� Arvostelu– 30 pistettä tentistä (ainakin joulukuussa)
– 10 pistettä kotitehtävistä (yhteensä)
– 1 piste kurssipalautteesta
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
4Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Materiaali (1/2)Materiaali (1/2)
� Pääteos� M. Modarres (2006). Risk Analysis in Engineering:
Techniques, Tools, and Trends, Taylor and &
Francis.
� Muita teoksia � B.M. Ayyub (2003). Risk Analysis in Engineering
and Economics, Chapham & Hall.
� D. Vose (2000). Risk Analysis: A Quantitative
Guide, John Wiley & Sons.
� T. Aven (2003). Foundations of Risk Analysis: A
Knowledge and Decision-Oriented Perspective,
John Wiley & Sons.
�Modarres � Vahva ote todennäköisyyspohjaisiin tarkasteluihin
� Osin ylimielinen laadullisten riskianalyysien suhteen
� Ayyub � Esittelee laajasti riskien arvottamista
� Monisivuinen ja ’jutusteleva’
� Vose � Hyvä esitys asiantuntija-arvioinnista
� Keskittyy vain riskien simulointiin (Excel)
� Aven� Esittää riskianalyysin yleisiä viitekehyksiä
� Samoja esimerkkejä eri kohdissa
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
5Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
6Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Rajapintoja muihin kursseihinRajapintoja muihin kursseihin
� Investointiteoria – Rahoitusteoria, rahan aika-arvo
� Päätöksenteko ja ongelmanratkaisu– Monikriteerinen päätösanalyysi, ryhmäpäätökset
� Luotettavuustekniikka – Mallintamismenetelmät
� Stokastiset prosessit – Epävarmuuksien kuvaaminen
� Dynaaminen optimointi– Optimaalisten strategioiden rakentaminen
� Jne.
� Riskianalyysi on oma mielekäs
kokonaisuutensa– Tieteellisiä yhdistyksiä, konferensseja ja lehtiä
– Lukuisia teoksia
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
7Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Materiaali (2/2)Materiaali (2/2)
� Sisältö – Pohjautuu ensisijaisesti Modarrakseen �
» Kannattaa ehkä hankkia – ilmankin pärjää
» Tilattu kampuksen kirjakauppaan (n. 70 euroa)
» Luultavimmin saatavilla
– Luennoilla otteita myös muista kirjoista
� Aihepiireinä mm.– Riskien tunnistaminen
– Vikapuut ja syy-seuraus-kaaviot
– Todennäköisyyspohjainen turvallisuusanalyysi
– Asiantuntija-arvioiden määrittäminen
– Todennäköisyyksien estimointi
– Riskienhallintatoimenpiteiden vertailu
– Riskiviestintä
� Tiedotus – Ajantasainen tieto kotisivulla ja sähköpostilistalla
– Sähköposti ”subscribe mat2117” (body-osa)
osoitteeseen [email protected]
– Käytännön asioissa yhteydenotot assistenttiin
� Esitiedot – Ei varsinaisia esitietovaatimuksia
– Perusmatematiikat hyvä hallita (etenkin tn-lasku)
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
8Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
9Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Riski käsitteenä Riski käsitteenä
� Riski– ”Menetyksen mahdollisuus”, ”tappion uhka”
(nykysuomen sanakirja)
– Esimerkkejä riskeistä
» Omaisuuden menettäminen
» Ympäristön saastuminen
» Terveyden heikentyminen
– Riskit näkökulmasidonnaisia
» Toisen tappio voi olla toisen voitto – vrt. kaupanteko
» Vaihtelevuus sinänsä ei ole riski!
� Riskianalyysi on prosessi, joka � Kuvaa ja rajaa mahdollisia tappioita
� Välittää muille tietoa mahdollisten tappioiden
olemassaolosta, laadusta, suuruudesta,
yleisyydestä, syistä ja epävarmuuksista
� Riskin suuruutta luonnehtivat � Riskin todennäköisyys
� Haitallisten tappioiden suuruus
� Riskit voivat – Kohdistua järjestelmän ulkopuolisiin tahoihin
– Jäädä järjestelmän sisäisiksi
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
10Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Riskianalyysin historiaa Riskianalyysin historiaa
� Vakuutukset – 1800 eKr merenkulun alkeellisimmat vakuutukset
– 1400-luvun Italiassa maanviljelysosuuskunnilla
vakuutuksia huonojen sääolojen varalta
– 1700-luvulla vakuuttamisesta liiketoimintaa
Englannissa (Lloyds)
– Henkivakuutukset ja niiden matematiikka
» Vrt. Aktuaarimatemaatikot
� Luotettavuusanalyysi– Luotettavuuden ja riskienhallinta keskeiseksi toisen
maailmansodan aikana
» Luotettavuus ja kunnossapito aiheuttivat merkittäviä
ongelmia
– Luotettavuudelle todennäköisyystulkinta (Lusser)
� Nykytilanne– Riskienhallintainstrumentteja innovoidaan jatkuvasti
– Tarvitaan vahvaa matemaattista mallintamista
– Runsaasti erilaisia suojautumisinstrumentteja
� Ks. P.R. Bernstein (1998). Against the Gods: The
Remarkable Story of Risk, John Wiley & Sons, New
York.
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
11Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
TeknisTeknis--taloudellisista järjestelmistä taloudellisista järjestelmistä
� Monimutkaiset tekniset järjestelmät– Muuttuvia, kehittyviä (polkusidonnaisuus)
– Integroituja, dynaamisesti kehittyviä
– Laaja-alaisia, älykkäitä, oppivia (vrt. ohjelmistot)
� Haaste riskianalyysin kannalta– Yhden riskin hallinta voi aiheuttaa uusia
» Vrt. punapohjaiset pyörätiet (riskien homeostaasi)
– Miten järjestelmän rajapinnat kuvataan?
� Perustuu systeemikuvaukseen – ”Hajoita ja hallitse”
– Järjestelmän osien erittely
– Osien välisten riippuvuuksien kuvaaminen
– Takaisinkytkentöjen huomiointi
– Epävarmojen, -lineaaristen ja –intuitiivisten
kehityskulkujen ennakointi haasteellista
– Miten huomioida oppimisprosessit?
� Riskejä ei voida/kannata täysin eliminoida– Nollariskitaso käytännössä mahdoton
– ”10 km nopeusrajoitus koko pks-seudulle”
– Aiheuttaisi merkittäviä taloudellisia tappioita
– Riskien kohdentuminen olennaista
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
12Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
RiskiluokkiaRiskiluokkia
� Terveydelliset riskit– Esim. sairastuminen, elämänlaadun heikentyminen,
kuolema (ihmiset, eläimet, kasvit)
� Onnettomuusriskit– Esim. luonnonkatastrofit (maanjäristys, tulivuori
jne.), tuotteiden ja järjestelmien pettäminen
(liikenneonnettomuudet, tehdaspalot jne.)
� Turvallisuusriskit– Esim. sota, terrrorismi, poliittinen epävakaus
� Taloudelliset riskit– Esim. luottotappiot, markkinaosuuden menetys,
vakavaraisuuden alentuminen, konkurssi
� Ympäristöriskit– Esim. melu, elinympäristöjen saastuminen
� Huomioita– Erilaisten riskien välillä kytkentöjä
– Soveltuvimmat menetelmät vaihtelevat aloittain
– Inhimillisen käyttäytymisen ennakointi vaikeaa
– Monien riskien suhteen vakiintuneet normistot
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
13Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Riskianalyysin osaRiskianalyysin osa--alueet alueet
� Riskien arviointi– Määrittää mahdollisen tappion
� todennäköisyyden (vrt. frekvenssin, jos tilastoja)
� tappion suuruuden
� Riskien hallinta– Arvioi ja vertailee riskiin vaikuttavia tekijöitä
– Rajaa, vähentää ja eliminoi riskejä
� Riskiviestintä – Välittää tietoa riskeistä ja niitä koskevista riskien-
hallintatoimenpiteistä päätöstentekijöiden, muiden
sidosryhmien ja analyytikoiden välillä
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
14Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Kyse vuorovaikutuksestaKyse vuorovaikutuksesta
� Riskiviestintä ratkaisevan tärkeää
� Erottelu eräin osin vaikeaa
Ayyub, Fig 2.3
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
15Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Erityyppiset riskianalyysitErityyppiset riskianalyysit
� Huomioita– Voidaan tukeutua tilastotietoihin, jos aiemmista
riskitapahtumista riittävästi havaintoja
– Muussa tapauksessa (ja tämän lisäksi) riskejä
voidaan arvioida mallintamalla
– Analyysin kannalta haasteellisimpia ovat riskit, jotka
� toteutuvat erittäin harvoin tai joista ei tietoa
� ovat vaikutuksiltaan isoja, laajakantoisia,
peruuttamattomia
� Kvantitatiivinen riskianalyysi– Kuvaa riskien toteutumista todennäköisyyksinä
– Voidaan tukeutua historiallisiin seurantatietoihin
– Voi vaatia varsin paljon aikaa ja työtä
Vakiintunut erityisesti vakavien riskien yhteydessä
� Kvalitatiivinen riskianalyysi– Tappioiden todennäköisyys ja suuruus arvioidaan
sanallisin väittämin (’jossain määrin tn’, ’merkittävä’)
– Saadaan subjektiisia tuloksia asiantuntija-arvioista
– Vaatii tyypillisesti vähemmän aikaa ja vaivaa
� Kvantitatiiviset ja kvalitatiiviset yhdistely– Kvantitatiiviset tn-arviot + kvalitatiiviset tappioarviot
– Kvalitatiiviset tn-arviot + kvantitatiiviset tappioarviot
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
16Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Riskien arviointi (1/2) Riskien arviointi (1/2)
� Peruskysymykset– Mikä voi mennä vikaan?
– Miten todennäköistä tämä on?
– Mitä vikaanmenosta voi seurata?
� Periaate – Lähdetään alkutapahtumista (initiating events), jotka
voivat haitata järjestelmän toimintaa
» ”Venäjällä metsät palavat ”
– Tunnistetaan ne (jatko)tapahtumat, jotka voivat
johtaa haitallisiin seuraamuksiin
» ”Tuulee kaakosta” ”Karsinogeeneja Helsinkiin”
– Arvioidaan näiden määrittyvien uhkaskenaarioiden
todennäköisyydet sekä haitallisten seuraamusten
suuruudet
� Ideaali – Tunnistetaan kaikki skenaariot, lasketaan näiden
todennäköisyydet ja rakennetaan kokonaisvaltainen
riskikuva
– Käytännössä utopistinen tavoite
– Kaikkea ei voi tietää - tietämättömyys
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
17Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Epävarmuudet ja tietämättömyysEpävarmuudet ja tietämättömyys
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
18Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Tietämättömyyden taksonomiaTietämättömyyden taksonomia
Ayyub, Fig 1.9.
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
19Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Riskien arviointi (2/2)Riskien arviointi (2/2)
� Teknisten järjestelmien riskeistä – Vaarojen tunnistaminen
» Vaara = tilanne, joka voi antaa edellytyksiä riskin
toteutumiselle
» Lähtökohtana usein alkutapahtumat
(kemialliset, biologiset, mekaaniset, jne.)
– Järjestelmän rajojen tunnistaminen
» Kantavuus, kestävyys, taipuisuus jne.
– Rajoihin kohdistuvien kuormitusten tunnistaminen
» Paine, kuumuus, kiihtyvyys, jne.
– Rajojen pettämismahdollisuuksien arviointi
» Kuluminen, jne.
– Seuraamusvaikusten arviointi
» Vaikutukset ihmisiin, ympäristöön, talouteen, jne.
� Haasteita– Miten huomioida se, että alkutapahtumat voivat
esiintyä yhtäaikaa tai peräkkäin?
– Miten arvioida vain osittain toimivan järjestelmän
suoritusrajoja?
– Miten pystytään ottamaan huomioon seuraamusten
kontekstisidonnaisuus?
– Miten rinnastaa erilaisia seuraamusvaikutuksia?
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
20Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
RiskienhallintaRiskienhallinta
� Riskienhallinta koostuu toimista, joilla – estetään, rajataan ja minimoidaan vaaroille
altistumisesta aiheutuvia tappioita
– määrittelemällä, vertaamalla, valitsemalla ja
panemalla täytäntöön toimenpiteitä
– huomioonottaen päätöksentekijöiden ja
sidosryhmien arvostukset, teknologiset ja
taloudelliset reunaehdot sekä lainsäädännölliset ja
poliittiset näkökohdat
� Näkökulmia – Monia menetelmiä (mm. kustannushyötyanalyysi,
elinkaarianalyysi, monikriteerinen päätöksenteko)
– 80:20 sääntö – ”80% riskeistä johtuu 20%
uhkaskenaarioista”
– Riskienhallintatoimenpiteiden ideointi luova prosessi
» Aivoriihet, vertailut (benchmarkkaus)
– Vaihtoehtoisia strategioita
» Välttäminen - Esim. kotona pysyminen
» Suojautuminen - Esim. turvavyöt
» Vähentäminen - Esim. nopeusrajoitukset
� Riskienhallinnan oltava jatkuvaa– Tiedon hankinta, koostaminen, analysointi, tulkinta,
johtopäätösten päivitys (vrt. Yucca-vuori)
– Tiivis vuoropuhelu päätöksentekijöiden kanssa
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
21Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
RiskiviestintäRiskiviestintä
� Riskiviestintä on toimintaa, joka– välittää ja jakaa dataa, informaatiota ja tietämystä
– riskeistä, riskienhallintatoimenpiteistä sekä näiden
vaikutuksista
– päätöksentekijöiden, muiden sidosryhmien ja
analyytikoiden kesken
� Riskin kokeminen (perception) riippuu – Viestijästä ja viestistä
» Luottamus, uskottavuus, asiantuntevuus, jne.
– Riskin tyypistä
» Vaarallisuus, ymmärrettävyys, kohdentuvuus,
peruutettavuus jne.
� Haasteita– Hyötyjen ja haittojen balansointi
» Kenen näkökulmasta katsotaan? kuka hyötyy/kärsii?
» Vrt. sukupolvien tasa-arvo
– Epävarmuuksien karakterisointi
» Nollariskiin ei päästä – luotetaanko silti?
– Kontekstisidonnaisuus
» Toimenpiteet suhteessa järjestelmärajauksiin
» Kokonaisvaltaisuuden saavuttaminen voi olla vaikeaa
» Epävarmuudet ja työmäärä kasvavat
» Vrt. ravintoaineiden saannin rajoittaminen (dioksiini)
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
22Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
23Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
24Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
RiskienRiskien kokeminenkokeminen
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
25Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
26Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
27Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
28Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
29Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
30Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
31Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
32Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
33Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
34Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
35Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
36Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©
Teknillinen korkeakoulu
Systeemianalyysin laboratorio
37Mat-2.3117 Riskianalyysi / Ahti Salo ©