master i teknologi – 2-årig påbygging linjen for datateknikk
DESCRIPTION
Master i teknologi – 2-årig påbygging Linjen for Datateknikk. Bård Kjos Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap NTNU. NTNU NTNU har 7 fakulteter. Du er her!. IME IME-fakultetet har 6 institutter. Du er her!. Rollefordeling. Fakultetet - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
1
Master i teknologi – 2-årig påbyggingLinjen for Datateknikk
Bård KjosInstitutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
NTNU
2
NTNU
NTNU har 7 fakulteter
ABArk./bildek.
HFHist./fil.
SVTSam f.vit./Tek.l.
ELKRAFT IET ITEM IDI KYB IM F
IMEInf/M at/E lektro
IVTIng.vit./Tekn.
N TNat.vit./Tekn.
DM FM edisin
Norges teknisk-naturvitenskepelige
universitetNTN U
Du er her!
3
IME
IME-fakultetet har 6 institutter
Elkraftteknikk(ELKRAFT )
Elektronikk ogteletekn. (IET)
Telematikk(ITEM )
Datateknikk oginfo.vit. (IDI)
Tekniskkyb. (KYB)
M atem atiskefag (IM F)
Fakultet forinform asjonsteknologi,
m atematikk ogelektroteknikk
Du er her!
4
Rollefordeling
• Fakultetet– Mottar og avgjør søknader, og driver generell veiledning om regler
(rettigheter/plikter/krav):• Fritak i emner (NB: Ikke basert på emner fra VGS)• Oppflytting til høyere årskurs• Permisjoner, bytte av studieprogram• Tilrettelegging av studier og eksamen• Klage på eksamen/sensur (formelle feil eller karakter)
• Instituttene– Representerer ”fagmiljøene” og driver først og fremst faglig
veiledning/rådgiving:• Valg av emner (”fag”), prosjekter osv.• Råd hvis man vurderer å bytte linje, karriererådgiving• Gir fakultetet faglige råd ved behandling av søknader.
5
Kilder til informasjon
• Studiehåndboka– Lover, forskrifter, særbestemmelser– Studieplaner– Emnebeskrivelser
• Studentpostkontoret (stud.post)• NTNUs intranett: https://innsida.ntnu.no/
6
Forutsetninger og antakelser
• Forutsetninger:– Bestått 3-årig ingeniørutdanning fra en godkjent linje ved regional
høgskole– Dere har også valgt ”Matematikk 3” eller et annet videregående
matematikkemne.
• Antakelser– Dere har nettopp avsluttet studiet med et hovedprosjekt– Dere trenger (og ønsker) både teoretisk påfyll og praksis, men trenger
likevel primært teori– ”Diskret matematikk” har inngått som del av utdannelsen
7
Studieplanen – Konseptuelt
Linjen for datateknikk
Første 3 år
Emne-komb.
Prog.&IS
Emne-komb.
Int. Syst.
Emne-komb.
DIF
Emne-komb.KDS
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
Ford
ypn.
8
Emnekombinasjoner – med senere disiplinorienterte spesialiseringsmuligheter i 5. årskurs
1. Program- og informasjonssystemer– Systemutvikling– Informasjonssystemer– Systemarbeid og MMI
2. Intelligente systemer– Kunnskapsbaserte systemer– Intelligente læringssystemer– Språkteknologi– Selvorganiserende systemer
3. Data- og informasjonsforvaltning– Databaseteknikk– Drift av datasystemer– Informasjonsforvaltning
4. Komplekse datasystemer– Datamaskiner (konstruksjon og
arkitektur)– Algoritmekonstruksjon,
tungregning og grafikk
9
Studiestruktur 3 siste år – MTDT (5-årig)
Semester Emner 10 Hovedoppgave
9 Ikke-tekn. Emne Fordypningsemne
8 Valgbart emne
Eksperter i Team
Hovedprofil (V2)
7
Tekn. emne fra annet
program + Valgbart
emne Kundestyrt prosjekt/
Datamask. Prosj. Hovedprofil
(V1)
6 Teknologi-ledelse
Informasjons-systemer
K.syst. / Ytelsesvurd.
Bildeteknikk / Distrib. syst. /
Mikrokontroller systemdesign
5 Perspektiv-emne Progr.språk Logikk Operativ-
systemer
10
Studiestruktur - MIDT
Semester Emner 4 (10) Hovedoppgave
3 (9) Ikke-tekn. Emne Fordypningsemne
2 (8) Valgbart emne
Valgbart emne
Grunnlag (V3*)
Hovedprofil (V2)
1 (7) Valgbart emne
Valgbart emne
Logikk og res.syst.
Hovedprofil (V1)
*) For hovedprofilen ”Intelligente systemer” erstattes V3 med et obligatorisk emne: Kunnskapssystemer
11
Valgbare hovedprofilemner
1: Program- og informasjons-systemer
2: Intelligente systemer
3: Data- og informasjons-forvaltning
4: Komplekse datasystemer
Vår(V2)
•Progr.varearkitektur•Web-intellligens
•Datasyn•Distrib. int. agenter•Naturlig språk-grensesnitt
•Avanserte databaser•Planl./drift av IT•Digitale bibliotek
•Datamask.ark.•Alg.konstr. VK•Parallelle beregn.
Høst(V1)
•Progr.varekvalitet•Samhandlingstekn.•Modellering av IS
•Stat. bildeanalyse•Maskinlæring
•Store datamengder•Modellering av IS•Kunnsk.forv. i org.
•Visualisering•Masinvarekonstr.•Superdatamaskiner•Alg. for bioinf.
12
Tematiske spesialiseringsmuligheter (5- årskurs)
• Bioinformatikk– Komplekse datasystemer, Intelligente systemer, Data- og
informasjonsforvaltning• Helseinformatikk
– Program- og informasjonssystemer, Intelligente systemer, Data- og informasjonsforvaltning
• IKT og læring– Program- og informasjonssystemer, Intelligente systemer
13
Tematiske spesialiseringsmuligheter (forts.)
• Sårbarhet og sikkerhet– Program- og informasjonssystemer, Data- og
informasjonsforvaltning• Dataspill
– Program- og informasjonssystemer, Intelligente systemer, Komplekse datasystemer
• IKT i offentlig sektor– Program- og informasjonssystemer, Data- og
informasjonsforvaltning
14
Praktiske opplysninger
• Alle valg gjøres via StudWeb: http://studweb.ntnu.no/• Bruk studiehåndbøkene på nett (både siv.ing. og allmennvit.
studier) – disse ligger på web (Studentservice).• Kontakt studieveileder ved IDI hvis du trenger faglig hjelp
– E-post til [email protected]– Kontortid: Rom 222, IT-bygget, tirsdager 1300-1500
• Kontakt fakultetet for spørsmål om regler, krav, dispensasjoner.• Absolutt siste frist for valg er 15. september, men husk at
mange emner har obligatoriske aktiviteter og/eller innleveringsfrister som utløper før dette!
15
Utenlandsopphold
• Det kreves at man har studert i minst ett år ved NTNU før man kan få godkjent søknad om utenlandsopphold.
• Aktuelle varianter er dermed:– Høsten 2. studieår i utlandet (fordypningsprosjekt++)– Masteroppgave i utlandet– Hele 2. studieår i utlandet
• Internasjonal Seksjon har mer informasjon:http://www.ntnu.no/international/
16
Integrert PhD-utdanning
• Tilbud om alternativt løp mot slutten av studiet, for å få en ”flying start” på et PhD-studium
• Opptak etter fullført 4. årskurs• Plasseres i aktuell forskergruppe ved instituttet, sammen med
allerede opptatte PhD-studenter og andre forskere• Strekker 5. årskurs ut over to år. Lønnes i 50% stilling disse to
årene og bruker denne tiden til å påbegynne PhD-studiet. Bruker Masteroppgaven til å utarbeide en forskningsplan
• Mulig å hoppe av etter ett år og fullføre som siv.ing. med ett semesters forsinkelse.