Marjan MiloševićFTN Čačak

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

(Argudo-Pergrina et al, 2014)

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Google Analytics

Piwik

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Open-source platforma za web-analitiku Instalira se na sopstvenom serveru Može pratiti veći broj sajtova na istom i na

drugim serverima Za Moodle postoji plugin, koji automatski

dodaje potrebnu „vezu“ sa Piwikom

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Prilično „straightforward“ PHP 5.3.1/MySQL 4.3

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Transition & Overlay

Anonimizacija IP adresa posetilaca Brisanje starih logova Podrška za „Do Not Track“ Izbor korisnika da li hoće „pratnju“

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Korišćenjem Piwik-a dobijamo puno informacija o Moodle korisnicima i njihovim aktivnostima

Vreme zadržavanja, navigacija, download-i, dinamika poseta...

Učiniti te informacije korisnim je 2. korak

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Praćenjem izlaznih linkova možemo videti šta je studentima trebalo „napolju“ i pokušati da im to priuštimo u samom Moodle-u

Eksportujemo izveštaje i omogućimo prikaz na kursevima (preko RSS)

Na osnovu dobijenih vremena učitavanja strana, rešimo da dodatno optimizujemo sajt

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs

Agudo-Peregrina, Á. F., Iglesias-Pradas, S., Conde-González, M. Á., & Hernández-García, Á. (2014). Can we predict success from log data in VLEs? Classification of interactions for learning analytics and their relation with performance in VLE-supported F2F and online learning. Computers in Human Behavior, 31, 542–550. doi:10.1016/j.chb.2013.05.031

www.piwik.org

marjan.milosevic@ftn.kg.ac.rs