mapa de desnutricion 2009

MAPA DE DESNUTRICIÓNCRÓNICA EN NIÑAS Y NIÑOS

MENORES DE CINCO AÑOSA NIVEL PROVINCIAL

Y DISTRITAL2009

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Mapa de Desnutrición Crónicaen Niñas y Niños Menores deCinco Años a Nivel Provincialy Distrital, 2009Patrón de la Organización Mundial de la Salud – OMS 2006

Dirección Técnica de Demografíae Indicadores Sociales

Lima, diciembre de 2010

Mapa de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años a nivelprovincial y distrital, 2009Patrón de la Organización Mundial de la Salud – OMS 2006

© Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INE)

Av. General Garzón 658, Jesús María. Lima - Perú Teléfono: 2032640 - 9280 - 9352

Hecho del Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2010-16324

1era edición: Noviembre 2010Tiraje: 1000 ejemplaresImpresión: SINCO Editores S.A.C.Jr. Huaraz 449 - Breña • Telf: 433-5974 • [email protected]

Créditos

Responsables del estudio

Rofilia Ramírez RamírezDirectora Técnica de Demografía e Indicadores Sociales - INEI

Romy Rodríguez Ravine Consultora en Estadística

Elva Dávila TancoDirectora - INEI

ColaboraciónManuel Díaz AranaJosé Negrón JuárezJohnny Bravo Alonso

Procesamiento y análisisCynthia Aliaga SamanezRicardo Córdova CórdovaCarlos Pure Jurado

Elaboración de mapas temáticosLourdes Huerta Rosales

Presentación

La estimación de la desnutrición crónica para áreas menores, como son provincias o dis-tritos, constituye una herramienta útil para las decisiones de política. En efecto, existe una creciente de manda de información estadística confiable a esos niveles administrativos para hacer más eficaz y eficiente la ejecución de los recursos financieros que se asignan a los gobiernos regionales y locales, principalmente en el área social.

En este contexto, se inscribe la elaboración del presente documento Mapa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños menores de cinco años a nivel Provincial y Distrital 2009, que ha sido posible gracias a la identificación de variables investigadas en el Censo de Población y Vivienda realizado en el año 2007 y de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2009, ello significó armonizar variables, cobertura de viviendas y hogares de ambas fuen-tes, y elaborar una base de datos con variables comunes, para luego estimar mediante un modelo de predicción la desnutrición crónica en los menores de cinco años identificados en la base del censo 2007.

Cabe señalar, que el censo 2007 proporcionó el modelo de predicción de variables de-pendientes relacionadas al estado nutricional de los menores de cinco años: la tasa de mortalidad infantil 2007, inscripción al Sistema Integral de Salud (SIS), acceso a servicio de agua y saneamiento, nivel educativo de la madre y derecho a la identidad. Estos indi-cadores según el marco conceptual de UNICEF, constituyen causas directas, subyacentes y básicas de la desnutrición crónica.

El documento consta de cinco capítulos. El primero, describe algunas investigaciones so-bre desnutrición crónica en el país y su utilidad. En el segundo, se presenta la definición de la desnutrición crónica, su medición y algunos resultados en base a la información de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES). El tercero, detalla la metodología utilizada para estimar la desnutrición crónica en áreas menores, describiendo las fuentes de datos utilizadas, el proceso de armonización de la información del censo 2007 con la ENDES 2009, la modelización para estimar las medidas antropométricas de las niñas y niños menores de cinco años registrados en el censo 2007, para finalmente construir el mapa de desnutrición crónica. El cuarto capítulo presenta un análisis de los principales resultados así como la calidad de las estimaciones. El quinto capítulo contiene las conclu-siones y recomendaciones obtenidas del estudio, asimismo, el documento incluye un anexo metodológico y estadístico.

El INEI, expresa su reconocimiento a las autoridades públicas y privadas, a los funcionarios censales y a las familias peruanas por su apoyo en brindarnos información en las encuestas y censos, y de manera especial, la valiosa colaboración financiera de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) y del Programa Conjunto “Infancia, Nutrición y Seguridad Alimentaria” del Fondo para el Logro de los Objetivos de Desarrollo del Milenio, que han permitido cristalizar esta publicación.

Lima, noviembre 2010

Mg. Renán Quispe LlanosJefe

Instituto Nacional de Estadística e Informática

Presentación ...................................................................................................................... 3

Resumen Ejecutivo ............................................................................................................ 7

1. Aspectos generales .................................................................................................... 13

1.1 Antecedentes ............................................................................................................. 15

1.2 Utilidad del Mapa de desnutrición crónica a nivel distrital ............................................. 17

2. Definición y medición de la desnutrición crónica con resultados de la ENDES 21

2.1 Definición ............................................................................................................... 23

2.2 Tipos de desnutrición ................................................................................................ 24

2.3 Estimación de la desnutrición crónica con resultados de la ENDES ............................. 25

2.3.1 Fuente de información .................................................................................... 25

2.3.2 Patrón de referencia NCHS y OMS .................................................................. 25

2.3.3 Análisis del Z-score ....................................................................................... 30

2.3.4 Severidad de la desnutrición crónica ................................................................ 31

2.4 Resultados por departamento .................................................................................... 32

2.4.1 Desnutrición crónica por departamento 2009 .................................................. 32

3. Metodología para estimar la desnutrición crónica en áreas menores .............. 37

3.1 Fuentes de datos ...................................................................................................... 39

3.1.1 Censo de Población y Vivienda 2007 ............................................................... 39

3.1.2 Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2009................................. 40

3.1.3 Otras fuentes de datos ................................................................................... 42

3.2 Proceso de armonización de la base de datos del censo 2007 ..................................... 44

3.2.1 Cobertura de viviendas y hogares .................................................................... 44

3.2.2 Definición de área urbana y rural .................................................................... 44

3.2.3 Distritos creados despues del censo 2007 ........................................................ 44

3.3 Modelización de medidas antropométricas ................................................................. 45

3.3.1 Selección de variables explicativas de la desnutrición crónica ............................ 46

3.3.2 Proceso de selección del modelo de desnutrición crónica .................................. 47

3.3.3 El modelo estadístico ...................................................................................... 48

3.3.4 Estimación de los parámetros .......................................................................... 50

3 .4 Construcción del Mapa de desnutrición crónica ......................................................... 50

3 .5 El PovMap .............................................................................................................. 51

Contenido

4. Análisis de resultados ............................................................................................... 53

4.1 Calidad de las estimaciones ...................................................................................... 56

4.1.1 Precisión de las estimaciones puntuales ............................................................ 56

4.1.2 Bondad de ajuste de los modelos .................................................................... 57

4.1.3 Principales resultados ..................................................................................... 58

5. Conclusiones ............................................................................................................... 63

Glosario de términos ...................................................................................................... 67

Bibliografía .................................................................................................................... 69

Anexo Mapas ................................................................................................................... 71

Anexo Metodológico ...................................................................................................... 81

Anexo Estadístico ........................................................................................................... 89

ANEXO Nº 1

Perú: Población Estimada y Tasa de Desnutrición Crónica de Niñas y Niños Menores

de Cinco Años, Según Departamento, Provincia y Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ........... 91

ANEXO Nº 2

Perú: Ubicación Distrital de la Tasa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños Menores

de Cinco Años, Según Departamento y Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ........................ 131

ANEXO Nº 3


de Cinco Años, por Provincia, 2009 (Patrón OMS 2006) .................................................. 161

ANEXO Nº 4


de Cinco Años, Según Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ................................................. 165

ANEXO Nº 5

Perú: Ubicación Distrital de Niñas y Niños Menores de Cinco Años con

Desnutrición Crónica, Según Distrito, 2009 (Patrón OMS 2006) ....................................... 195

ResumenEjecutivo

9Mapa de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años a nivel provincial y distrital, 2009 |

• La desnutrición crónica es un indicador del desarrollo del país, y su disminución, contri-buirá a garantizar el desarrollo de la capa-cidad física, intelectual, emocional y social de las niñas y niños. Contar con información de la prevalencia de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años a nivel distrital, permitirá determinar y priorizar los grupos de población más vulnerables, asi-mismo, focalizar las intervenciones en ma-teria de salud y de desarrollo económico y social del sector público y privado. Por otro lado, contribuirá a mejorar la inversión so-cial, hacer más eficiente la distribución de los recursos y efectuar el seguimiento y mo-nitoreo de las intervenciones, como son los Programas Crecer, Juntos, entre otros.

• Para evaluar el estado nutricional, la mo-dalidad más utilizada por su bajo costo es la medición antropométrica, principalmente las medidas de talla y peso, que asociadas a la edad y sexo, y confrontadas con el patrón de referencia, permiten obtener un diagnós-tico del estado nutricional de la niña y niño, a través de la medición de la desnutrición crónica o retardo en el crecimiento.

• La desnutrición crónica se determina al com-parar la talla de la niña o niño con la espe-rada para su edad y sexo. Es un indicador proxy para medir los problemas de desarro-llo de la niñez, por su estrecha relación con problemas de aprendizaje, deserción esco-lar; y a la larga, déficit en la productividad de la persona adulta. Si la proporción de ni-ñas y niños con desnutrición crónica de una población es menor al 20,0%, se dice que no representa un problema de salud públi-ca, si el porcentaje es entre 20,0% a 29,9% existe un problema medio, si la prevalencia está entre 30,0% y 39,9%, existe un proble-ma alto; y si es mayor de 40,0%, entonces se describe con prevalencia muy alta.

• En relación al patrón de referencia, la Or-ganización Mundial de la Salud (OMS),

recomendó el uso del patrón de National Center for Health Statistics –NCHS hasta el año 2006, a partir de ese año recomienda utilizar un nuevo patrón de referencia co-nocido como OMS. Este nuevo instrumento es producto de un minucioso trabajo cien-tífico liderado y coordinado por la OMS y la Universidad de las Naciones Unidas. Este trabajo consistió en la realización de un es-tudio multicéntrico en la que participaron ocho mil quinientos niñas y niños de Brasil, Estados Unidos, Ghana, lndia, Noruega y Omán. Estas niñas y niños fueron alimenta-dos con leche materna como norma esen-cial para el crecimiento y desarrollo. Así, el estudio muestra de manera contundente que todas las niñas y niños, nacidos en cualquier parte del mundo, tienen el mismo potencial de crecimiento.

• Para elaborar el mapa de desnutrición cró-nica 2009 a nivel distrital se utilizó una me-todología que combina información de un censo y una encuesta. Esta metodología es-tima modelos de predicción del Z-score con la información de la encuesta, empleando variables que son comunes con el censo; aplica los parámetros estimados a la infor-mación del censo para predecir los Z-score en los menores de cinco años registrados en el censo.

• Esta metodología es aplicable para estimar la desnutrición crónica con el patrón NCHS así como con el de la OMS. La diferencia entre ambos indicadores se refiere a la me-dida de referencia a partir de la cual se cla-sifica a una niña o niño con o sin desnu-trición. Debido a su definición, las tasas de desnutrición crónica por NCHS son siempre menores a las obtenidas por OMS. Es decir, al conocer la tasa OMS ya se tiene informa-ción sobre la tasa NCHS. Desde el punto de vista teórico, es posible usar relaciones matemáticas para inferir una tasa a partir de la otra.

Resumen Ejecutivo

10 | Instituto Nacional de Estadística e Informática

• Cabe resaltar que la metodología expuesta en este documento es apropiada para es-timar una única medida de desnutrición a la vez. Existen propuestas recientes sobre la forma de estimar conjuntamente varias medidas de desnutrición en un mismo indivi-duo, teniendo en cuenta el grado de asocia-ción que existe entre ellas.

• Para estimar la desnutrición crónica a nivel provincial y distrital se utilizó información del Censo de Población y Vivienda 2007 y la Encuesta De mográfica y de Salud Familiar, ENDES 2009. Además, se emplearon otras fuentes de datos que proporcionan infor-mación a nivel de distrito como el Registro Nacional de Municipalidades - RENAMU 2009, Mortalidad Infantil 2007, Censo Na-cional de Talla en Escolares 2005, Esta-dísticas Vitales 2009, Censo Agropecuario 1994, y Altitud de la capital del distrito. Las dos primeras fuentes fueron utilizadas para obtener infor mación a nivel de personas y hogares. Las otras fuentes fueron utilizadas para obtener información a nivel de áreas geográficas agregadas (aquí de nominadas conglomerados) como provincias y distritos.

• Para la construcción del mapa de desnu-trición crónica provincial y distrital de Perú se adapta la metodología propuesta por El-bers et al. 2003 (ELL). Se utiliza la principal fuente de información de medidas antropo-métricas en menores de cinco años (ENDES 2009) junto con la información proveniente del Censo de Población y Vivienda de 2007. Este procedimiento consta de las siguientes etapas: i) Selección de variables comunes al censo y a la encuesta, ii) Comparación de las distribuciones estadísticas de las va-riables comunes, iii) Ajuste de modelos con datos de la encuesta, iv) Imputación de va-riables en el censo, y v) Construcción de los mapas provinciales y distritales.

• Para estimar las medidas an tro po mé tri-cas de las niñas y niños en el censo fue necesario formular un modelo estadístico, en base a un conjunto de predictores po-tenciales (variables) disponibles tanto en el censo como en la encuesta. Para el caso de la pobreza monetaria, Elbers et al. (2003) propone el uso de un modelo de regresión de errores anidados, como el descrito en Ghosh & Rao (1994). Es un tipo de modelo que incluye un término aleatorio común a

los hogares de un mismo conglomerado o localización geográfica, además de las rela-ciones lineales con las variables explicativas. Ese término representa los efectos de las va-riables comunes a los hogares de un mis-mo conglomerado, que no están incluidas en el modelo y, al mismo tiempo, expresa las diferencias espaciales o regionales entre localizaciones. Este modelo es apropiado también para el caso de desnutrición cró-nica, aunque se debe tener en cuenta que las unidades de análisis son los menores de cinco años y no los hogares.

• Al igual que la pobreza, las principales fuentes de datos antropométricos para la medición de la desnutrición crónica son las encuestas. En consecuencia, no se dispone de indicadores confiables a niveles desagre-gados, como provincias y distritos. Algunos autores (The Bangladesh Bureau of Statistics, 2004; Fujii, 2005) han adaptado la meto-dología ELL al caso de la desnutrición cróni-ca, es decir, utilizan las variables socio-eco-nómicas disponibles tanto en una encuesta como en un censo, junto con indicadores de las localidades que pueden anexarse a ambas fuentes, para construir modelos de predicción de medidas antropométricas de cada individuo en el censo y, a partir de allí, calcular indicadores de desnutrición a nive-les pequeños de desagregación.

• Los indicadores antropométricos pueden ser expresados en términos de Z-score, percen-tiles, o porcentaje de la mediana, los cuales son usados para comparar las medidas de peso y talla, según edad y sexo, de una niña o niño o grupo de niñas y niños con el pa-trón de referencia adoptado. Sin embargo, la medida estadística recomendada cuando se reportan resultados de evaluación nutri-cional es el Z-score, también denominado “puntuación Z”, debido a que ofrece dos ventajas: i) permite identificar un punto fijo, en las distribuciones de los diferentes indi-cadores y a través de diferentes edades, y ii) es la manera más sencilla de describir la población de referencia y realizar compa-raciones, además, se puede calcular otras medidas estadísticas.

• Se construyeron 207 variables , observándose que el 72,5% corresponde a variables armo-nizadas del censo y la ENDES, y el resto a otras fuentes de información. Las característi-


cas educativas de la población y de los miem-bros del hogar participan con el 12,1%, cada uno, seguido de las características y servicios de la vivienda y del hogar con 11,1%, y carac-terística de la población con 10,1%, entre las principales.

• El único objetivo de la modelación en este contexto es la de estimar medidas antropo-métricas con base en las características de las niñas y niños, sus hogares y los conglo-merados donde viven. En otras palabras, es un modelo multi-nivel totalmente predictivo. Asimismo, cabe destacar que, a diferencia de Fujii (2005) que estima dos indicadores de desnutrición crónica simultáneamente, en este trabajo se asume que las medidas antropométricas tienen poca correlación y por lo tanto pueden ser estimadas en mo-delos independientes (univariados).

• Una vez formulado el modelo, se procede a la construcción de los mapas. En el pre-sente estudio se ha trabajado con bases de datos a nivel departamental, es decir, el pro-cedimiento descrito a continuación ha sido aplicado en forma independiente para cada uno de los 24 departamentos del país y Lima Metropolitana. En total, se ajustaron 25 mo-delos para cada uno de los indicadores an-tropométricos analizados.

• El procedimiento seguido para estimar la desnutrición crónica distrital consiste en: i) Selección de variables comunes al censo y a la encuesta, ii) Comparación de las distribu-ciones estadísticas, iii) Ajuste de modelos, y iv) Imputación de variables en el censo.

• Los criterios utilizados para evaluar la cali-dad y precisión de las estimaciones de des-nutrición crónica realizadas en este trabajo fueron: (1) la bondad de ajuste de los mode-los estimados con los datos de la encuesta, (2) la comparación de las tasas e indicado-res promedio obtenidos con ELL y con los datos de la Encuesta a nivel de departamen-to, y (3) la precisión de las estimaciones ob-tenidas con la metodología ELL.

• En relación a la precisión de las estimacio-nes puntuales por departamen to obtenidas con la información del censo al 95,0% de confianza, la información por departamen-to del mapa de desnutrición crónica se en-cuentra dentro de los límites del intervalo

estimado con datos de la ENDES 2009. Este resultado indica que, en promedio, las esti-maciones obtenidas con ELL son estadística-mente similares a los indicadores medidos directamente de los datos de la Encuesta.

• En la clasificación de los distritos según el coeficiente de variación obtenido con la es-timación del Z-score según el patrón OMS, se observa que para el 39,7% de los distritos se obtuvo una estimación bastante confiable desde el punto de vista estadístico, debido a que el coeficiente de variación fue menor al 10,0%. Asimismo, sólo el 19,3% de los distritos presentó una estimación con un coeficiente de variación superior al 20,0%. Esto significa que para esos dis tritos, la es-timación media es sólo referencial porque existe incertidumbre en relación al valor que debe tomar el estimador. Sin embargo, de-bido a la naturaleza de la variable estima-da: Z-score, los resultados señalan que los modelos proporcionan buenas esti maciones de la tasa en estudio y, sobretodo, de la distribución geográfica de las mismas. Por otro lado, para algunos distritos (102) con el modelo departamental determinado no fue posible realizar la estimación, razón por la cual, el indicador se presenta como no disponible (...).

• El coeficiente de determinación (R2) fue una de las medidas utilizadas para evaluar la bondad de ajuste de los mo delos estima-dos. Este coeficiente varía entre 0 y 1. Cuan-to más próximo sea a 1, mejor será el ajuste del modelo. El valor del R2 es bastante satis-factorio: el porcentaje de variación explica-do por cada uno de los modelos varía entre 12,8% (R2 = 0,128) y 44,6% (R2 = 0,4459). Estos coeficientes se explican por el peque-ño tamaño de muestra que se dispone y por-que las variables utilizadas en el modelo son buenas en términos de asociación pero no de causalidad.

• Los resultados muestran que en el departa-mento de La Libertad, se ubican la mayoría de distritos con mayor proporción de niñas y niños menores de cinco años con desnu-trición crónica del país: Marcabal y Sana-gorán (provincia de Sánchez Carrión) con 76,4% y 76,3% respectivamente, Ongón (provincia de Pataz) con 75,1% y Bamba-marca (provincia de Bolívar) con 73,8%. Sin embargo, mayor proporción de desnutrición


crónica se encuentra en el distrito de Oma-cha, provincia de Paruro, departamento de Cusco, con 80,1%, seguido de San José de Quero, provincia de Huancayo, departa-mento de Junín, con 79,0%. Por otro lado, de los diez distritos con menor desnutrición crónica, siete se encuentran en la provincia de Lima, departamento de Lima y tres en la Provincia Constitucional del Callao.

• De los 1 mil 734 distritos con estimación confiable, el 31,8% (551 distritos) presentan proporciones de desnutrición crónica meno-res al 25,0%; las estimaciones del 52,9% de distritos (917) se encuentran en el rango de 25,0% a 49,0%; el 14,9% de distritos (259) entre 50,0% y 74,9%, y el 0,7%, es decir, siete distritos, presentan un porcentaje de desnutrición crónica de 75,0% a más.

Capítulo 1

AspectosGenerales


1.1 Antecedentes

En el Perú, se han realizado diversas investiga-ciones sobre desnutrición crónica, muchas de ellas, estuvieron referidas a determinar las cau-sas que influyen en este problema, y otras con el propósito de medir el impacto luego de una intervención. Generalmente, estas estimaciones, se han elaborado en base a los resultados de las encuestas de hogares, cuyo nivel de inferencia sólo ha permitido presentar información a nivel nacional y departamental. Sin embargo, es ne-cesario un estudio que revele la situación de la desnutrición crónica, en niñas y niños menores de cinco años, a nivel de distrito, a fin de que los decidores cuenten con información para una adecuada planificación de sus intervenciones, principalmente en el nivel local.

En el año 2007, el Programa Mundial de Alimen-tos-PMA de la oficina del Perú, realizó el estudio denominado “Mapa de la Vulnerabilidad de la Desnutrición Crónica Infantil en el Perú”1, con el objetivo de identificar los distritos cuya pobla-ción menor de seis años tenía mayor riesgo de sufrir problemas de desnutrición. Para calcular el índice de vulnerabilidad se utilizó un método estadístico multivariado, que consistió en la apli-cación del análisis factorial por el método de los componentes principales, utilizando indicadores de diversas fuentes: i) Encuesta Demográfica y de Salud Familiar - ENDES 2000, proporcionó información de desnutrición crónica de las niñas y niños menores de cinco años a nivel departa-mental y ii) Censo de Talla de Escolares 2005, brindó información a nivel distrital de la pobla-ción de seis a nueve años que cursaba el primer o segundo grado de primaria.

Para el estudio del Mapa de Vulnerabilidad de la Desnutrición Crónica Infantil se consideró la tasa de desnutrición crónica de la población de seis a nueve años, como una variable proxy para estimar la desnutrición crónica de niñas y niños

1 PMA, 2007. Mapa de la Vulnerabilidad de la Desnu-trición Crónica Infantil en el Perú.

menores de seis años2. Los indicadores que con-tribuyeron a estimar el índice de vulnerabilidad están relacionados a las características de la po-blación: porcentaje de población que reside en viviendas con piso de tierra, porcentaje de po-blación que no tiene acceso a servicio de elec-tricidad ni tiene acceso de servicio de desagüe o letrinas, porcentaje de población que usa como combustible para cocinar el kerosene, leña o carbón, tasa de analfabetismo de mujeres de 15 años y más, porcentaje de población de 15 años y más con primaria incompleta, porcentaje de ni-ños de tres a cinco años de edad que no asisten a un Centro Educativo Inicial y porcentaje de po-blación rural, y en relación a las características del distrito: Altitud de los ámbitos geográficos en metros sobre el nivel del mar, tasa de pobreza monetaria y porcentaje de desnutrición crónica de niñas y niños de seis a nueve años.

Este estudio concluye que el problema de la des-nutrición crónica se da en mayor proporción en el área rural, concentrándose en centros pobla-dos con muy baja densidad de población disper-sa en todo el territorio nacional y con elevadas tasas de desnutrición.

El Instituto Nacional de Estadística e Informática-INEI3, en el año 2007 realizó el estudio “Análi-sis de los factores subyacentes asociados a la desnutrición crónica infantil en el Perú”. El ob-jetivo fue establecer las causas más importantes de la restricción para la disminución de la tasa de desnutrición crónica en el Perú, para lo cual consideró los indicadores de lactancia mater-na exclusiva, higiene y tratamiento de EDA s e IRA s disponibles en la ENDES para los perio-dos 1992,1996, 2000 y 2004-2005. El estudio muestra que la prevalencia de diarrea es la prin-

2 La desnutrición de los niños menores de cinco años tiene un correlación significativa (alrededor de 0,96) con el nivel de desnutrición crónica de la población de 6 a 9 años del Censo de Talla Escolar.

3 INEI, 2007. Documento de trabajo: Análisis de los fac-tores subyacentes asociados a la desnutrición crónica infantil en el Perú. Preparado por el Centro de Investi-gación y Desarrollo del INEI.

1. Aspectos Generales


cipal causa que se asocia a una restricción para la disminución de la desnutrición crónica.

Asimismo, se desarrolló el estudio “Factores so-cioeconómicos que explican las desigualdades nutricionales de nuestros niños. ¿Por dónde hay que atacar?”;

La información de desnutrición crónica en es-colares de seis a nueve años también fue con-siderada como insumo para la elaboración del Mapa de Pobreza realizado por el Fondo Na-cional de Compensación y Desarrollo Social – FONCODES en el 2006.4

En el año 1999, la Asociación Benéfica PRIS-MA y el INEI realizaron en conjunto un estudio, con el objetivo de investigar los determinantes de la desnutrición aguda y crónica en el grupo de niñas y niños menores de tres años, para este propósito se analizó características funda-mentalmente de corte socio-demográfico y fa-miliar, se utilizó como fuente de información la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar de los años 1992 y 1996, efectuando un análisis

4 Ver: Herramientas de focalización. En: http://peru.nutrinet.org/content/view/241/242/lang.es/

Tabla Nº 1Variables incluidas en el estudio “Determinantes de la Desnutrición Aguda

y Crónica en niñas y niños menores de tres años”

Variables Geográficas -Electricidad

-Región geográfica -Hacinamiento (número de personas por hogar)

Variables de la Niña o Niño Cuidado de la Niña o Niño-Sexo -Qué hizo la semana pasada-Peso al nacer (en gramos) -Quién cuidaba a la hija o hijo menor.

Alimentación -Edad de la entrevistada.-Lactancia materna exclusiva (< de 6 meses) -Número de hijas e hijos vivos-Lactancia materna total (6 a 12 meses). -Número de hijas e hijos muertos-Donación de alimentos -Entrevistada ve televisión regularmente

Accesibilidad a Servicios de Salud Variables Sociodemográficas-Registro del peso al nacer Jefe de Familia

-Control y lugar del control prenatal (CPN) por lo menos una vez -Sexo y Edad del jefe del hogar

-Lugar del parto -Actividad económica del jefe del hogar-Inmunización completa Entrevistada

Morbilidad Referida -Instrucción de la entrevistada-Diarrea en las dos últimas semanas Vivienda y Familia-Tos en las últimas dos semanas -Material del piso de la vivienda

Variables Asociadas a la Morbilidad -Número de habitaciones de la vivienda-Número de miembros por familia -Idioma o dialecto hablado habitualmente-Servicio de agua -Instrucción del cónyuge.-Servicios higiénicos -Tipo de cobertura de seguro

FUENTE: INEI-PRISMA, 1999. Determinantes de la Desnutrición Aguda y Crónica en niños menores de 3 años.

bivariado entre el estado de desnutrición agu-da y crónica, y las variables que se presentan en la tabla Nº 1. Los resultados mostraron una determinación múltiple, los cuales comprenden variables como la instrucción de la madre y del jefe del hogar (marcadores socioeconómicos), servicios higiénicos inadecuados (indicador de mayor probabilidad de infecciones), sexo del niño, y su peso al nacer.

La Organización Panamericana de la Salud –OPS– Perú menciona que las características de la madre (embarazo adolescente, desnutrición materna, etc.), las características de la vivienda (inadecuado saneamiento básico, inadecuado acceso a agua segura, contaminación, etc.), características de la niña o niño (vacunación incompleta, inadecuadas prácticas de alimenta-ción, inadecuado tratamiento de enfermedades prevalentes de la infancia, no control de creci-miento y desarrollo, etc.), y las características contextuales (vectores de enfermedades, insegu-ridad alimentaria, etc.) son factores determinan-tes de la desnutrición crónica 5.

5 OPS, 2007. Presentación sobre la Desnutrición en el Perú por Manuel Peña.


De lo anterior, se deduce que en el Perú, dada la relevancia del tema se viene incrementando el número de investigaciones sobre los factores que influyen en la desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años, por ello, con el propósito de dar más luces sobre el tema, en el año 2009 se elaboró el Mapa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños Menores de Cinco Años a nivel Provincial y Distrital 2007.

1.2 Utilidad del Mapa de desnutrición crónica a nivel distrital

La desnutrición crónica es un indicador de de-sarrollo del país, y su disminución, contribuirá a garantizar el desarrollo de la capacidad física, intelectual, emocional y social de las niñas y ni-ños. Contar con información de la prevalencia de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años a nivel distrital, permitirá determi-nar y priorizar los grupos de población más vul-nerables, asimismo, focalizar las intervenciones en materia de salud y de desarrollo económico y social del sector tanto público como privado. También, contribuirá a mejorar la inversión so-cial, hacer más eficiente la distribución de los recursos y efectuar el seguimiento y monitoreo de las intervenciones, como son los Programas Crecer, Juntos, entre otros.

Así por ejemplo, el Programa Crecer, es una es-trategia de intervención articulada de las entida-des que conforman los diferentes niveles de go-bierno, vinculadas en la lucha contra la desnu-trición crónica infantil. La población beneficiaria de este programa son las niñas y niños menores de cinco años, con prioridad en menores de tres años, así como mujeres en edad fértil, gestantes y en periodo de lactancia, en situación de vul-nerabilidad nutricional y pobreza6. El Programa de Transferencias condicionadas-JUNTOS, es un programa social dirigido a la población de mayor vulnerabilidad, en situación de pobreza, riesgo y exclusión, tiene como objetivo promover el ejercicio de sus derechos fundamentales a tra-vés de la articulación de la oferta de servicios de nutrición, salud, educación e identidad7.

Por otro lado, la información de desnutrición está muy relacionada con los Objetivos del Milenio (ODM), que establecen como meta la Erradicación del Hambre a la mitad y que los

6 Decreto Supremo Nº 029-2007-PCM7 http://www.juntos.gob.pe/introduccion.php

países la han considerado como una prioridad. El indicador de seguimiento para alcanzar este propósito es el porcentaje de niñas y niños me-nores de cinco años con insuficiencia ponderal o desnutrición global (peso para la edad), es de-cir, con peso menor a -2 Z-score de la mediana de la población de referencia; sin embargo, la desnutrición crónica o retardo en el crecimiento corporal se constituye en un indicador adicional, porque, acumula las consecuencias de la falta de una buena alimentación y nutrición durante los años más importantes para el desarrollo físi-co y psicomotor de las niñas y niños menores de cinco años, cuyos efectos posteriores son nega-tivos e irreversibles.

En este sentido, el gobierno peruano está empe-ñado en la lucha contra la desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años, a través de las políticas públicas que se vienen implemen-tado principalmente por la Estrategia Nacional CRECER, y el disponer de información a menor nivel de desagregación político administrativo, en este caso, provincias y distritos, ayudaría a focalizar donde deben orientarse los programas sociales para reducir esta enfermedad.

La importancia de contar con un mapa de des-nutrición crónica se puede visualizar en los si-guientes mapas temáticos; se observa que el indicador de desnutrición crónica por departa-mento y provincia queda disperso, mientras que a nivel de distrito se aprecia con mayor precisión la concentración geográfica de la incidencia de desnutrición crónica.

Capítulo 2

Definición y Mediciónde la Desnutrición Crónica con Resultados de la ENDES


Cuando se aborda el tema de nutrición, usual-mente se suele asociar a tópicos de alimenta-ción; sin embargo, la situación nutricional y de salud de las personas no sólo depende del con-sumo adecuado de alimentos en términos de cantidad y calidad8, sino también de la ausencia de enfermedades como las infecciosas, especial-mente gastrointestinales, cuya presencia produ-cen pérdida de peso, retardo del crecimiento y bajo nivel de desarrollo. El conjunto de altera-ciones originadas por el desequilibrio de estos factores se le conoce con el término de malnu-trición. Generalmente, dos indicadores descri-ben la situación de la salud y nutrición de una población: prevalencia de desnutrición crónica y prevalencia de anemia en niñas y niños menores de cinco años.

8 FAO, 2002. Nutrición Humana en el Mundo en Desa-rrollo.

2. Definición y Medición de la DesnutriciónCrónica con Resultados de la ENDES

2.1 Definición

Una de las formas de malnutrición es la desnu-trición, resultado de un consumo insuficiente de alimentos o por la presencia de enfermedades, como las infecciones virales, bacterianas o para-sitarias, que afectan el aprovechamiento de los nutrientes en la persona (FAO, 2002). Estas dos causas se pueden presentar de manera conjunta, agravando la situación nutricional, manifestán-dose no sólo en una disminución del crecimien-to físico, sino, principalmente en el deterioro de la capacidad productiva, mental y física (INEI-PRISMA, 1999). Esta situación es más desventa-josa en las niñas y niños, debido a que el riesgo de padecer desnutrición está relacionado a la velocidad del crecimiento, es decir, cuanto más rápido está creciendo una niña o niño, mayores son sus necesidades nutricionales9.

9 OPS, 1995. Manual de Crecimiento y Desarrollo del Nino. Sexta Edición.

Figura Nº 1Marco conceptual de la desnutrición infantil

Insuficientes Enfermedad ingesta de alimentos

Insuficiente acceso a los alimentos

Falta de cuidado para

niños y mujeres

Inadecuados servicios desalud, agua y saneamiento

Falta de Educación

Recursos existentes y su control: humanos, económicos, organizacionales

Causas subyacentes

Manifestaciones

Causas directas

Causas básicasSistemas Políticos, Económicos, Culturales y Sociales

Recursos Potenciales

FUENTE: UNICEF - Estado Mundial de la infancia, 1998


La Figura Nº 2 referida al marco conceptual de la desnutrición infantil elaborado por el Fon-do de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) agrupa las causas de la desnutrición crónica en: causas directas, causas subyacentes y causas básicas. En la estimación de la desnu-trición crónica distrital se incluye entre las causas directas la tasa de mortalidad infantil. Entre las causas subyacentes se consideró la inscripción al Sistema Integral de Salud (SIS), acceso a los ser-vicios de agua y saneamiento, nivel educativo, actividad económica de la madre, derecho a la identidad, entre las más importantes.

2.2 Tipos de desnutrición

Para evaluar el estado nutricional de una perso-na, la modalidad más utilizada por su bajo costo es la medición antropométrica, principalmente las medidas de talla y peso, que asociadas a la edad y sexo, y; comparadas con el patrón de re-ferencia, permiten contar con un diagnóstico del estado nutricional de la niña o niño. Con esta información se obtiene tres tipos de indicadores: desnutrición crónica, desnutrición aguda y des-nutrición global.10,11

La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES), viene reportando datos del estado nu-tricional en menores de cinco años a través de los tres indicadores antes mencionados. Sin em-bargo, el indicador de desnutrición crónica, fue elegido para evaluar el impacto de las interven-ciones de los programas sociales que se vienen ejecutando en el país.

a. Desnutrición crónica (talla para la edad o retardo del crecimien-to)

Se determina al comparar la talla de la niña o niño con la esperada para su edad y sexo. El nivel de desnutrición crónica en niñas y niños próximos a cumplir los cinco años, es un indica-dor de los efectos acumulativos del retardo en el crecimiento. La desnutrición crónica refleja el re-sultado de la influencia de factores socioeconó-micos, nutricionales y de salud. En este contexto, es un indicador Proxy para medir los problemas

10 Segura, J., Montes, C., Hilario, M., Asenjo, P., Balta-zar, G., 2002. Pobreza y Desnutrición Infantil. Prisma ONGD.

11 INS/CENAN, 2006. Normalización de Indicadores Alimentario Nutricionales.

de desarrollo de la niñez, por su estrecha rela-ción con problemas de aprendizaje, deserción escolar y, a la larga, déficit en la productividad de la persona adulta12. Si la proporción de ni-ñas y niños con desnutrición crónica de una población es menor al 20,0%, se dice que no representa un problema de salud pública, si el porcentaje es entre 20,0% a 29,9% existe un pro-blema medio, si la prevalencia está entre 30,0% y 39,9%, existe un problema alto; y si es mayor a 40,0%, entonces se describe con prevalencia muy alta.13

La información para elaborar este indicador es la talla (estatura o longitud en centímetros), edad y sexo de niñas y niños menores de cinco años. Para ello, se requiere de personal debidamente capacitado en el uso estandarizado de las técni-cas de toma de medidas antropométricas.

b. Desnutrición aguda (peso para la talla)

Es un indicador de desnutrición reciente, cono-cido también como desnutrición aguda o ema-ciación, mide el efecto del deterioro en la ali-mentación y de la presencia de enfermedades en el pasado inmediato. La desnutrición aguda se define como el peso de una niña o niño in-ferior a menos de 2 Desviaciones Estándar ó -2 puntuaciones Z-score del peso esperado según la talla.

El peso para la talla es útil para determinar el estado nutricional actual de las niñas y niños. Permite diferenciar si una niña o niño se encuen-tra delgado (desnutrición aguda). La información para elaborar este indicador es el peso en Kilo-gramos, estatura/longitud en centímetros, edad y sexo.

c. Desnutrición global (peso para la edad)

Es considerado como un indicador general de la desnutrición, pues no diferencia la desnutrición crónica, que se debería a factores estructurales de la sociedad, de la aguda, que corresponde a pérdida de peso reciente. La desnutrición global

12 Lancet, series on child development, January 2007, citado por OPS/OMS-Bolivia en Nuevos Patrones de Crecimiento de la OMS.

13 WHO, 1995. Expert committee. Physical Status. The use and interpretation of anthropometry. Technical Re-port.

se define como el peso de una niña o niño res-pecto a su edad por debajo de menos dos Des-viaciones Estándar o -2 puntuaciones Z-score de la mediana del peso para la edad de la pobla-ción de referencia, expresa tanto desnutrición crónica como aguda.

Para elaborar este indicador se requiere de infor-mación sobre edad, peso en kilogramos y sexo. Cuando se trata de evaluar el estado nutricional de una persona el uso de los tres indicadores tienen un carácter complementario. A nivel po-blacional, generalmente se toma un indicador.

2.3 Estimación de la desnutrición cróni-ca con resultados de la ENDES

Para estimar los valores de la desnutrición cró-nica, se requiere contar con dos tipos de infor-mación: (i) datos de la edad y talla de las niñas y niños menores de cinco años y (ii) el patrón de referencia, que permite comparar los datos de la talla de la niña o niño con la información de la población del patrón de referencia.

2.3.1 Fuentes de información

Los datos de la edad y talla, se obtienen de la ENDES, investigación que se realiza en el marco del Programa Mundial de las Encuestas de De-mografía y Salud. Para ello, se requiere contar

Figura Nº 2Medición de longitud en niñas y niños

menores de dos años

Figura Nº 3Medición de la estatura en niñas y niños de dos años hasta menos de

cinco años

con profesionales de la salud entrenados y es-tandarizados en la medición de la talla y peso y, de equipos que se ajustan a las normas técnicas establecidas (tallímetro y balanza digital marca SECA).

Para obtener la edad, generalmente se recurre a la partida de nacimiento o a las tarjetas de control de crecimiento y desarrollo (CRED). Las Figuras Nº 2 y Nº 3, muestran la forma de medir a las niñas y niños menores de dos años y de dos a menos de cinco años. En el primer caso, la me-dida se realiza en posición horizontal (longitud) y se requiere de tres personas capacitadas para realizar una medición correcta; en el segundo, se mide en posición vertical conocida como me-dición de la estatura. Tanto para la medición de la longitud y estatura, se requiere contar con personal capacitado y estandarizado, a fin de evitar sesgos en el registro de las medidas.

2.3.2 El patrón de referencia NCHS y OMS

La Organización Mundial de la Salud (OMS), re-comendó el uso del patrón de National Center for Health Statistics –NCHS hasta el año 2006, a partir de ese año recomienda utilizar un nue-vo patrón de referencia conocido como OMS. Una descripción de ambos patrones se presenta a continuación:


• National Center for Health Statistics – NCHS (Centro Nacional de Estadísticas de la Sa-lud de los Estados Unidos), utilizado desde finales de la década de los años 70. La po-blación de referencia se basa en datos de una muestra limitada de niñas y niños de los Estados Unidos, en su mayoría alimentados con leche artificial, y únicamente indica de que manera crecen las niñas y niños en una región y en un momento determinado, pero no proporciona una base sólida para eva-luar en función de pautas y normas interna-cionales14.

• Organización Mundial de la Salud (OMS), realizó el “Lanzamiento del nuevo Patrón Internacional de Crecimiento Infantil” en abril del año 2006. Este nuevo instrumento es producto de un minucioso trabajo cien-tífico liderado y coordinado por la OMS y la Universidad de las Naciones Unidas. Este trabajo consistió en la realización de un es-tudio multicéntrico en el que participaron ocho mil quinientos entre niñas y niños de Brasil, Estados Unidos, Ghana, India, No-ruega y Omán. Estas niñas y niños fueron alimentados con leche materna como nor-ma esencial para el crecimiento y desarrollo.

14 ht tp://www.ops.org.bo/tex tocompleto/naiepi-patrones-crecimiento.pdf

Así, el estudio muestra de manera contun-dente que todas las niñas y niños, nacidos en cualquier parte del mundo, tienen el mis-mo potencial de crecimiento.15

El patrón de referencia de la OMS es más exigen-te en determinados periodos del crecimiento de las niñas y niños, resultando que la estimación de la desnutrición crónica utilizando este patrón es mayor en estos grupos de edad y por consiguien-te en el total general. En el Gráfico Nº 1 se pue-de observar que la estimación de la desnutrición crónica utilizando el patrón de referencia NCHS es menor en 5,5 puntos porcentuales respecto al valor estimado con el patrón OMS, significando que el nuevo patrón de referencia integra valores de mayor exigencia que el de NCHS.

Los Gráficos Nº 2 y Nº 3 muestran las diferen-cias de los valores de talla para la edad de los dos patrones de referencia: NCHS y OMS; asi-mismo, los valores correspondientes a -2DE (-2 Z-score) para el indicador de desnutrición cróni-ca de niñas y niños menores de cinco años, con ambos patrones de referencia (NCHS y OMS), ellos permiten apreciar las diferencias en los va-lores por sexo y edad.

15 ht tp://www.ops.org.bo/servicios/?DB=B&S11=-9804&SE=SN

Gráfico Nº 1Perú: Proporción de niñas y niños menores de cinco años con

Desnutrición crónica, patrón NCHS y OMS, 2009

23,818,3

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

NCHS OMS Patrón de referencia

(%)

5,5

FUENTE: INEI - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES 2009.


Se advierte en el caso de las niñas y niños, que la curva de la NCHS se iguala al de la OMS en dos momentos: a) entre las edades de 12 a 15 meses, y b) entre las edades de 53 a 59 meses (Gráfico Nº 2).

Finalmente, se observa que en el caso de las ni-ñas la curva de la NCHS se iguala al de la OMS entre las edades de 8 a 22 meses aproximada-mente, sin embargo, entre los 23 y los 45 meses el patrón OMS es más exigente (Gráfico Nº 3).

Gráfico Nº 2Comparación de los valores de talla para la edad, según patrones dereferencia NCHS y OMS, para niñas y niños menores de cinco años

(-2 DE)

40

50

60

70

80

90

100

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 59

Edad en meses

Talla

en

cent

ímet

ros

Niñas y Niños NCHS -2DE Niños OMS -2DE

FUENTE: Medición del Cambio del Estado Nutricional, OMS, 1983. Nuevo Patrón de Crecimiento de la OMS-Bolivia. 2007.

Gráfico Nº 3Comparación de los valores de talla para la edad, según patrones de

referencia NCHS y OMS, para niñas menores de cinco años(-2 DE)

40

50

60

70

80

90

100

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 59

Edad en meses

Talla

en

cent

ímet

ros

Niñas NCHS -2DE Niñas OMS -2DE

FUENTE: Medición del Cambio del Estado Nutricional, OMS, 198 3.Nuevos Patrones de Crecimiento de la OMS-Bolivia. 2007.


Gráfico Nº 4Comparación de la curva de distribución de la talla para la edad de la población total de

niñas y niños menores de cinco años, según patrón de referencia NCHS y OMS, 2009


En el Gráfico Nº 4 se presenta la distribución de la población menor de cinco años según pa-trón de referencia NCHS y OMS. Para ambos patrones de referencia, la media de la pobla-ción observada se ubica cerca de -2 Z-score, es decir, que la talla media de estas niñas y niños según edad, corresponde casi al valor de la talla mínima para discriminar entre una niña o niño normal o en situación de desnutrición crónica.

De la misma forma se puede indicar que cuando más alejado al valor de -2 Z-score se encuentra el Z-score observado mayor es la gravedad de la situación nutricional de la niña o niño evaluado, es decir, cuanto menor sea el valor de Z-score observado mayor será el grado de la desnutri-ción crónica.

Por otro lado, el Gráfico N° 5, muestra los avan-ces logrados en los últimos dos años por los departamentos de Arequipa, Ica, Moquegua y Lima, pues se están acercando más al patrón de referencia OMS, es decir, la situación nutricio-

nal de las niñas y niños menores de cinco años ha mejorado o por lo menos la distribución por sexo y edad de este grupo poblacional llegará más pronto al nivel de comparación.

Patrón OMS

Poblaciónen estudio

-1,31 + 1,22

%%

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

Z-score

-1,13 + 1,17

Z-score

Patrón OMS

Poblaciónen estudio



niñas y niños menores de cinco años, según patrón de referencia OMS, 2009 y 2007


En cambio, en los departamentos de la Sierra, como es el caso de Huancavelica y Puno, de la Costa, La Libertad y de la Selva, Ucayali, si bien presentan un avance en la disminución de la desnutrición crónica en niñas y niños menores

de cinco años, todavía se encuentran fuera del patrón de referencia OMS, es decir, más alejado al valor de -2 Z-score, en consecuencia es ma-yor el grado de la desnutrición crónica en estos departamentos.

Arequipa% Ica

Patrón OMS

2009

2007

%

Patrón OMS

2009

2007

Moquegua% Lima%

Patrón OMS

2009

2007

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score Z-score

Patrón OMS

2009

2007



niñas y niños menores de cinco años, según patrón de referencia OMS, 2009 y 2007


2.3.3 Análisis del Z-score

En términos generales el Z-score se define como la diferencia entre el valor individual, puede ser la talla o peso de la niña o niño observado y el valor medio del patrón de referencia, para la misma edad o talla, dividido entre la desviación estándar de la población de referencia, es decir, identifica cuan lejos de la media del patrón de referencia se encuentra el valor individual obtenido.

Los indicadores antropométricos pueden ser ex-presados en términos de Z-score, percentiles o porcentaje de la mediana, los cuales son usa-dos para comparar las medidas de peso y talla, según edad y sexo, de una niña o niño o gru-po de niñas y niños con el patrón de referencia

adoptado16. Sin embargo, la medida estadística recomendada cuando se reportan resultados de evaluación nutricional es el Z-score, también de-nominado “puntuación Z”, debido a que ofrece dos ventajas: i) permite identificar un punto fijo, en las distribuciones de los diferentes indicado-res y a través de diferentes edades y, ii) es la manera mas sencilla de describir la población de referencia y realizar comparaciones, además, se puede calcular otras medidas estadísticas17.

16 WHO, 1995. Physical status: the use and interpreta-tion of anthropometry. Report of a WHO Expert Com-mittee. Technical Report Series No. 854.

17 USAID/FANTA, 2003. Anthropometric Indicators Mea-surement Guide. 2003 Revised Edition by Bruce Cogill.

Huancavelica

Patrón OMS

20092007

% Puno

Patrón OMS

20092007

%

La Libertad%

Patrón OMS

2009

2007

Ucayali%

Patrón OMS

2009

2007

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score

40

35

30

25

20

15

10

5

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Z-score



2.3.4 Severidad de la desnutrición crónica

La severidad permite determinar que tan grave es el problema de la desnutrición crónica y se pre-senta cuando los valores de Z-score observados son menores a -3 Z-score. Con información de desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años de la ENDES 2007 y 2009 se analiza el estado situacional según edad en meses. Así se tiene, que para el año 2007 la desnutrición cró-nica severa afecta sobre todo al grupo de niñas y niños entre 18 a 23 meses y 36 a 47 meses, en estos grupos de edad el 13,6% y 10,5% de niñas y niños se encontraba en situación de desnutrición crónica, respectivamente; mientras que en el año 2009 los grupos más afectados por la desnutri-ción son los de 12 a 17 meses y 18 a 23 meses, con 7,5% y 9,0%, respectivamente, observándose un retroceso de la desnutrición crónica en estos grupos de edad respecto al año 2007, conse-cuentemente, los niveles del indicador a nivel total disminuyó en 2,1 puntos porcentuales al pasar de 7,9% en el año 2007 a 5,8% en el año 2009.

Durante los primeros seis meses de vida, la lactancia materna se constituye en el princi-pal alimento de la niña o niño (68,5% a nivel nacional)18. A partir de esa edad, comienzan a ingerir alimentos distintos de la leche materna (alimentación complementaria), incrementando continuamente sus requerimientos nutricionales debido al rápido crecimiento, es decir, la niña o

18 Según el documento ENDES 2009, PpR Línea de base.

niño necesita comer cada vez más en cantidad y calidad alimentos; y, aunque la leche mater-na ya no es suficiente, se continúa ofreciéndole hasta antes de cumplir un año de edad. Sin em-bargo, a partir de esta etapa las niñas y niños son más afectados por enfermedades de las vías respiratorias y/o gastrointestinales (que afectan hasta una cuarta parte de las niñas y niños) las cuales disminuyen entre los tres y cuatro años de edad19. Estas enfermedades disminuyen el ape-tito de las niñas o niños y aumentan sus requeri-mientos nutricionales, condición que se agrava si en el hogar hay problemas en el acceso y dispo-nibilidad de alimentos. La duración y repetición de estas enfermedades, pueden mermar consi-derablemente el normal crecimiento, resultando niñas y niños con una talla baja para su edad.

En el Gráfico N° 8, se presenta la media del Z- score, para las niñas y niños con desnutrición cró-nica que se encuentran por debajo de -3 Z-score, es decir, niñas y niños con desnutrición crónica grave o severa según grupos de edad. La infor-mación corresponde a la ENDES 2007 y ENDES 2009. Se observa que en comparación al año 2007, en el 2009 el nivel de desnutrición seve-ra por grupos de edad se van acercando aunque lentamente, al valor -2 Z-score, indicando que la brecha entre desnutrición severa y crónica ha dis-minuido en estos últimos dos años.

19 Según ENDES Continua 2004-2006.

Gráfico N° 7Desnutrición crónica severa en niñas y niños menores de

cinco años, según grupos de edad, 2007 y 2009(T/E < -3 Z-Score)

5,1

2,43,3

4,1

8,8

13,6

9,410,5

5,3

3,52,9

7,59,0

6,4 6,4

4,2

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Menor de 6 6-8 9-11 12-17 18-23 24-35 36-47 48-59Edad en meses

(%) 2007 2009

FUENTE: INEI- Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES 2007 y 2009.


Gráfico N° 8Desnutrición crónica severa en niñas y niños menoresde cinco años, según grupos de edad, 2007 y 2009

-4.5

-4.0

-3.5

-3.0

-2.5

-2.0

Grupos de edad en meses

Z-score2009

2007

FUENTE: INEI - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES 2007 y 2009.

2.4 Resultados por departamento

2.4.1 Desnutrición crónica por depar-tamento 2009

La desnutrición crónica por departamento se es-timó en base a la información de edad, talla y sexo de los menores de cinco años, utilizando los dos patrones de referencia OMS y NCHS. El

Gráfico Nº 9 muestra que los departamentos de Huancavelica, Ayacucho y Cajamarca presentan mayor proporción de niñas y niños con desnu-trición crónica. Así se observa, que utilizando el patrón OMS y NCHS, Huancavelica tiene la mayor proporción, 53,6% OMS y 42,9% NCHS; Ayacucho 41,4% y 31,2%, y Cajamarca 39,8% y 31,9% respectivamente.

Gráfico Nº 9 Desnutrición crónica por departamentos, 2009

(Porcentaje)

41.439.8

2.1

38.439.2 38.4

53.6

34.8 33.7

29.9 29.1 28.2 28.2 27.3 27.2 26.8

23.0

18.2

13.5 12.5 12.210.3 8.6

5.1

31.931.2 32.7 31.728.5 28.5 28.8

23.3 23.7 23.120.9

19.8 21.122.2

16.012.9

10.08.4 8.5 8.1

5.44.2

2.1

42.9

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

Huan

cave

lica

Ayac

ucho

Caja

mar

ca

Huán

uco

Cusc

o

Pasc

o

Apur

ímac

Juní

n

Ucay

ali

Lore

to

Ánca

sh

San

Mar

tín

Puno

La L

iber

tad

Amaz

onas

Piur

a

Lam

baye

que

Tum

bes

Mad

re d

e Di

os

Areq

uipa

Ica

Lim

a

Moq

uegu

a

Tacn

a

Patrón OMS Patrón NCHS



El Cuadro Nº 1 muestra el nivel de desnutrición crónica en menores de cinco años. Por área de resi-dencia, en el área rural se aprecia que el 40,3% de las niñas y niños padecen desnutrición crónica y el 11,7% desnutrición crónica severa, mientras que en el área urbana fue 14,2% y 2,4% respectivamente.

Analizando la información por departamento y región natural, se observa que en la Costa, La Libertad presenta el 27,2% de desnutrición cró-nica total y 8,5% de desnutrición crónica severa, seguido por Piura que tiene 23,0% y 5,3% res-pectivamente. En cuanto a los departamentos que conforman la región Sierra, la situación es

más vulnerable, en Huancavelica, un poco más de la mitad (53,6%) de niñas y niños menores de cinco años presenta desnutrición crónica total y 17,5% desnutrición severa. Otros departamentos de la Sierra, como Ayacucho (41,4%), Cajamarca (39,8%), Huánuco (39,2%), Cusco y Pasco (38,4%, cada uno) presentan también altos porcentajes de desnutrición total. En la Selva, en el departamento de Ucayali, el 29,9% de las niñas y niños menores de cinco años tienen desnutrición crónica total y el 8,9% desnutrición crónica severa, comparado con el departamento de La Libertad ubicado en la Costa, la brecha no es muy significativa (2,7 y 0,4 puntos porcentuales, respectivamente).

Cuadro Nº 1Indicadores de desnutrición crónica para niñas y niños menores

de cinco años, según ámbito geográfico, 2009(Patrón OMS 2006)

Ámbito geográficoPorcentaje con desnutrición crónica

Número de casos Severa 1/ Total 2/

Total 5,8 23,8 9 113

Área de residenciaUrbana 2,4 14,2 5 762Rural 11,7 40,3 3 351

DepartamentoCostaTumbes 2,4 13,5 83Tacna 0,0 2,1 77Ica 2,0 10,3 233Lima 1,8 8,6 2 377Moquegua 0,7 5,1 58Lambayeque 2,9 18,2 275Piura 5,3 23,0 600La Libertad 8,5 27,2 512

SierraArequipa 2,6 12,2 304Puno 2,7 27,3 533Junín 8,0 33,7 451Pasco 10,9 38,4 103Áncash 7,7 28,2 407Apurímac 9,6 34,8 169Cusco 12,7 38,4 360Ayacucho 10,1 41,4 261Cajamarca 10,9 39,8 570Huánuco 9,7 39,2 311Huancavelica 17,5 53,6 220

SelvaMadre de Dios 2,3 12,5 49San Martín 5,8 28,2 308Loreto 5,8 29,1 486Ucayali 8,9 29,9 201Amazonas 6,9 26,8 165

1/ Niñas y niños que están 3DE o más por debajo de la media.2/ Niñas y niños que están 2DE o más por debajo de la media. Incluye a las niñas y niños que están 3DE o más por debajo de la media.FUENTE: INEI - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES 2009.


En el Cuadro Nº 2, se observa que en el caso de las madres de niñas y niños menores de cinco años que no tienen educación alguna, el 58,0% tienen niñas y niños menores de cinco años con desnutrición crónica total; en contraste, se encuentra una menor proporción en madres de niñas y niños menores de cinco años con educación superior, donde el 6,9% tienen niñas y niños con desnutrición crónica.

Según condición de actividad de la madre, es mayor el porcentaje de desnutrición crónica to-

tal (27,0%) de niñas y niños menores de cinco años en madres que trabajan, comparada con el 21,7% de desnutrición crónica total de niñas y niños menores de cinco años de madres que no realizan alguna actividad económica.

Por otro lado, es ligeramente menor la propor-ción de niñas y niños menores de cinco años que padecen desnutrición crónica total con registro de identidad, 24,3% que de niñas y niños meno-res de cinco años sin dicho registro, 25,1%.

Cuadro Nº 2Indicadores de desnutrición crónica para niñas y niños menores de cinco años,

según características de la madre, 2007 y 2009(Patrón OMS 2006)

Característica

2007 2009Con desnutrición crónica total 1/

Sin desnutrición

Total de

casos

Con desnutrición crónica total 1/

Sin desnutrición

Total de

casosAbs. (%) Abs. (%) Abs. (%) Abs. (%)

Educación de la madreSin educación 256 60,7 166 39,3 422 274 58,0 199 42,0 473Primaria 1 560 43,8 2 002 56,2 3 562 1 447 39,2 2 243 60,8 3 689Secundaria 796 22,6 2 725 77,4 3 521 1 032 16,6 5 172 83,4 6 204Superior 159 9,5 1 523 90,5 1 682 83 6,9 1 128 93,1 1 211

Actividad de la madreTrabaja 1 547 33,1 3 121 66,9 4 668 1 579 27,0 4 276 73,0 5 855No trabaja 1 131 26,7 3 107 73,3 4 238 1 171 21,7 4 236 78,3 5 407

Identidad de la niña o niñoSI 1 387 32,3 2 907 67,7 4 294 2 505 24,3 7 785 75,7 10 290No 133 32,8 272 67,2 405 243 25,1 727 74,9 970

Niña o niño con CREDCon CRED 1 746 29,8 4 107 70,2 5 853 1 702 24,0 5 382 76,0 7 084Sin CRED 932 30,5 2 120 69,5 3 052 1 046 25,1 3 129 74,9 4 176

Niña o niño con SISCon SIS 2 102 37,0 3 581 63,0 5 683 2 203 33,5 4 383 66,5 6 586Sin SIS 775 20,0 3 102 80,0 3 877 706 13,2 4 644 86,8 5 350

1/ Niñas y niños que están 2DE o más por debajo de la media. Incluye a las niñas y niños que están 3DE o más por debajo de la media. FUENTE: INEI- Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES, 2009.


Gráfico Nº 10Desnutrición crónica en niñas y niños menores de cinco años,

por educación de la madre, 2007 y 2009(Porcentaje)

9,5

22,6

43,8

60,7

6,9

16,6

39,2

58,0

0 10 20 30 40 50 60 70

Superior

Secundaria

Primaria

Sin educación

2007 2009


Respecto a la condición de las viviendas con niñas y niños que padecen desnutrición cróni-ca total en el año 2009, el 61,6% de viviendas dispone de electricidad, 59,2% tiene red públi-ca dentro y fuera de la vivienda como fuente de agua para beber, el 48,3% utiliza pozo séptico, ciego o negro o letrina como servicio sanitario y el 72,6% tiene como principal material de piso tierra, arena y otros similares.

En el año 2007 estas proporciones fueron me-nores: así, disponían de electricidad el 53,2% de viviendas con niñas y niños menores de cinco años con desnutrición crónica, el 52,6% tenía red pública dentro y fuera de la vivienda como fuente de agua para beber; el 50,2% utilizaba pozo séptico, ciego o negro o letrina y el 72,9% tenía piso de tierra y arena y otros similares en sus viviendas.

Gráfico Nº 11Niñas y niños menores cinco años con desnutrición crónica,

por características de de la vivienda, 2007 y 2009(Porcentaje)

72,9

24,7

48,3

59,2

61,6

72,6

20,2

50,2

52,6

53,2

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Servicio sanitario con red pública

Pozo séptico, ciego o negro/letrina

Agua por red pública

Electricidad

Piso de tierra, arena y similares

2007 2009



Cuadro Nº 3Niñas y niños menores cinco años con desnutrición crónica,

según características de la vivienda, 2009(Patrón OMS 2006)

Característica

2007 2009Con desnutrición crónica total 1/

Sin desnutrición

Total de

casos

Con desnutrición crónica total 1/

Sin desnutrición

Total de

casosAbs. (%) Abs. (%) Abs. (%) Abs. (%)

Electricidad 1 304 53,2 4687 80,2 6 171 1 792 61,6 7 568 83,8 9 360

Fuente de agua para beberTotal 2 449 100,0 6 070 100,0 8 520 2 909 100,0 9 028 100,0 11 937Red pública dentro y fuera de la vivienda 1 288 52,6 4 437 73,1 5 726 1 724 59,2 6 574 72,8 8 297

Pilón/pozo 280 11,4 411 6,8 691 290 10,0 720 8,0 1 010Manantial, río, acequia 636 26,0 659 10,9 1 295 667 22,9 783 8,7 1 451Otro 2/ 245 10,0 563 9,3 808 228 7,8 951 10,5 1 179

Servicio sanitarioTotal 2 451 100,0 6 070 100,0 8 521 2 909 100,0 9 028 100,0 11 937Dentro de la vivienda 431 17,6 2 974 49,0 3 405 649 22,3 4 542 50,3 5 192Fuera de la vivienda 63 2,6 315 5,2 378 69 2,4 435 4,8 504Pozo séptico, ciego o negro/letrina 1 230 50,2 1 871 30,8 3 101 1 406 48,3 2 733 30,3 4 139

Otro 3/ 726 29,6 910 15,0 1 636 785 27,0 1 317 14,6 2 102

Principal material del pisoTotal 2 451 100,0 6 070 100,0 8 521 2 909 100,0 9 028 100,0 11 937Cemento y ladrillos 422 17,2 2 595 42,8 3 017 539 18,5 4 043 44,8 4 582Parquet, laminas asfálticas o similar 12 0,5 306 5,0 318 23 0,8 445 4,9 468

Madera, granito, baldosas de cerámica 231 9,4 717 11,8 948 233 8,0 1 066 11,8 1 299

Otro 4/ 1 786 72,9 2 452 40,4 4 239 2 114 72,6 3 474 38,5 5 588

1/ Niñas y niños que están 2DE o más por debajo de la media. Incluye a las niñas y niños que están 3DE o más por debajo de la media. 2/ Incluye camión cisterna, agua embotellada y agua de lluvia.3/ Incluye río, canal y los que no tienen servicio sanitario.4/ Incluye piso de tierra y arena.INEI- Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES, 2009.

Capítulo 3

Metodología paraEstimar la Desnutrición Crónica en ÁreasMenores


Para elaborar el mapa de desnutrición crónica 2009 se utilizó una metodología que combina información de un censo y una encuesta. Esta metodología permite obtener estimaciones de indicadores de manera confiable con la infor-mación de las encuestas demográficas para una desagregación geográfica menor que solo es posible obtener con la información censal. Esta técnica estima modelos de predicción del Z-sco-re con la información de la encuesta (ENDES), empleando variables que son comunes con el censo; finalmente, aplica los parámetros estima-dos a la información del censo para predecir los Z-score en las niñas y niños menores de cinco años registrados en el censo.

Esta metodología es aplicable para estimar la des-nutrición crónica con el patrón NCHS así como con el de la OMS. La diferencia entre ambos indicadores se refiere a la medida de referencia a partir de la cual se clasifica a una niña o niño como desnutrido o no. Debido a su definición, las tasas de desnutrición crónica por NCHS son siem-pre menores a las obtenidas por OMS. Es decir, al conocer la tasa OMS ya se tiene información so-bre la tasa NCHS. Desde el punto de vista teórico, es posible usar relaciones matemáticas para inferir una tasa a partir de otra.

Aún cuando se presentan resultados sólo de des-nutrición según el patrón OMS, el INEI estimó la información para ambos patrones. Los resulta-dos fueron siempre consistentes con lo espera-do (NCHS<OMS), excepto en aquellos distritos en que el coeficiente de variación fue alto. Vale recordar que las tasas de desnutrición crónica pueden estar muy cerca de cero, es decir, no hay niñas o niños desnutridos o la tasa es muy baja, esta característica dificulta la estimación estadís-tica de la misma, reflejándose en la alta varianza obtenida.

Cabe resaltar que la metodología expuesta en este capítulo es apropiada para estimar una úni-ca medida de desnutrición a la vez. Existen pro-puestas recientes sobre la forma de estimar con-juntamente varias medidas de desnutrición en un

1. Aspectos Generales

mismo individuo, llevando en cuenta el grado de asociación que existe entre ellas.

3.1 Fuentes de datos

Para estimar la desnutrición crónica a nivel pro-vincial y distrital se utilizó información del Cen-so de Población y Vivienda 2007 y la Encuesta De mográfica y de Salud Familiar, ENDES 2009. Además, se emplearon otras fuentes de datos que proporcionan información a nivel de dis-tritos como el Registro Nacional de Municipali-dades - RENAMU 2009, el documento Tasa de Mortalidad infantil 2007, Censo Nacional de Ta-lla en Escolares 2005, Estadísticas Vitales 2009, Censo Agropecuario 1994, y Altitud de la capital del distrito. Las dos primeras fuentes fueron uti-lizadas para obtener infor mación a nivel de per-sonas y hogares. Las otras fuentes fueron utiliza-das para obtener información a nivel de áreas geográficas agregadas (aquí de nominadas con-glomerados) como provincias y distritos.

3.1.1 Censo de Población y Vivienda 2007

El XI Censo de Población y VI de Vivienda 2007, contiene información sobre la magnitud, distribu-ción y composición de la población, así como de sus características sociodemográficas y económi-cas, y las de sus viviendas y hogares. Este censo fue de hecho o de facto, se desarrolló en un sólo día en el área urbana (21 de octubre 2007) y durante 15 días calendario en el área rural.

• El contenido de la cédula censal com-prendió cinco secciones:

• Primera sección: Localización de la vivien-da y número de hogares (15 preguntas).

• Segunda sección: Características y servi-cios de la vivienda (12 preguntas).

• Tercera sección: Características del ho-gar (6 preguntas).

• Cuarta sección: Personas que confor-man el hogar (2 preguntas).

• Quinta sección: Características de la po-blación (29 preguntas).


Las variables del censo que se utilizaron en la estimación de la desnutrición crónica provincial y distrital son aquellas relacionadas con las ca-racterísticas sociodemográficas de la población, de los miembros del hogar y de las característi-cas de las viviendas donde residen las niñas y ni-ños menores de cinco años. Entre ellas se tiene, población, sexo, edad, características educativas de la población y de las MEF, población econó-micamente activa (PEA) de la población y de las MEF; disponibilidad de alumbrado eléctrico, tipo

de abastecimiento de agua, servicio higiénico, material de las paredes y pisos de la vivienda; asimismo variables a nivel de hogar cono tenen-cia de equipos y servicios de comunicación, en-tre las más importantes.

El Gráfico Nº 12 muestra el número de viviendas particulares censadas y la población censada menor de cinco años a nivel de departamentos (7 millones 566 mil 142 y 2 millones 724 mil 620, respectivamente).

Gráfico Nº 12Perú: Viviendas Particulares y Población censada menor de cinco años, 2007

12 694

13 259

21 637

24 688

29 090

46 579

46 914

53 480

55 929

68 807

69 295

79 949

84 703

88 061

97 415

104 342

110 026

121 756

122 71

125 114

128 240

152 411

166 452

187 401

713 807

Madre De Dios

Moquegua

Tumbes

Tacna

Pasco

Apurímac

Amazonas

Huancavelica

Ucayali

Ayacucho

Ica

Callao

San Martín

Huánuco

Arequipa

Áncash

Lambayeque

Puno

Cusco

Junín

Loreto

Cajamarca

La Libertad

Piura

Lima

30 201

57 549

55 348

77 677

99 665

112 680

148 069

101 746

156 819

222 831

197 493

191 032

226 367

212 608

183 634

314 221

268 235

343 631

358 498

348 571

498 658

412 375

416 064

408 419

2 123 751

Madre de Dios

Moquegua

Tumbes

Pasco

Tacna

Amazonas

Apurímac

Ucayali

Huancavelica

Ayacucho

Ica

San Martín

Huánuco

Callao

Loreto

Áncash

Lambayeque

Arequipa

Cusco

Junín

Puno

Cajamarca

La Libertad

Piura

Lima

FUENTE: INEI- Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda.

3.1.2 Encuesta Demográfica y de Salud Familiar- ENDES 2009

La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES, es una investigación estadística cuyo objetivo es proveer de información actualizada sobre la dinámica demográfica y el estado de salud de las madres y niñas y niños menores de cinco años. Los resultados permiten estimar in-dicadores de los Programas Estratégicos en el marco de la estrategia nacional de Presupuesto por Resultado (Programa Articulado Nutricional,

Salud Materno Neonatal y Acceso de la pobla-ción a la Identidad) así como también la evalua-ción y formulación de los programas de pobla-ción y salud familiar en el país.

Características de la encuesta

La encuesta es una investigación estadística de “derecho”; es decir, la población objetivo son los hogares particulares y sus miembros residentes habituales y aquellas que no siendo residentes pernotaron en la vivienda la noche anterior al


día de la entrevista y todas las mujeres de 15 a 49 años de edad, y las niñas y niños menores de cinco años. La cobertura es nacional, urbana, rural y de los 24 departamentos del país.

Cuestionarios

Para la recolección de la información se utiliza dos tipos de cuestionarios: i) del hogar, recopila datos sobre las características de la vivienda y de los miembros del hogar y de las personas que pernoctaron la noche anterior al día de la entre-vista y, ii) el cuestionario individual, dirigido a las mujeres de 15 a 49 años de edad, de quienes se investiga sus características sociodemográfi-cas, así como las de sus hijas e hijos menores de cinco años.

La recopilación de la información se realiza en computadora personal PDA (Asistente Digital Personal o Personal Digital Assistant), este ins-trumento para el registro de datos tiene incor-porado los dos cuestionarios, además permite detectar y modificar algunas inconsistencias que se puedan presentar durante el desarrollo de la entrevista y de este modo mejorar la calidad de la información.

Del hogar

a. Tipo y características básicas del hogar y sus integrantes:

• Listado y relación de parentesco con el Jefe del Hogar

• Edad, sexo, supervivencia y residencia de los padres de personas menores de quin-ce años, integrantes del hogar

• Nivel y asistencia escolar, condición de actividad y tenencia de seguro de salud, acceso al SIS

b. Características de la vivienda:

• Servicios básicos: Agua, desagüe, luz y combustible utilizado para cocinar

• Material predominante en la construc-ción de la vivienda: Paredes, piso y techo

• Total de cuartos de la vivienda y de habi-taciones usadas para dormir

• Tenencia de electrodomésticos, ganado, parcelas y uso de la tierra

• Otros: Tenencia de combustibles y pro-ductos químicos en el hogar

• Medidas antropométricas de menores de cinco años y MEF: Peso, talla; y Prueba de Hemoglobina

Individual (MEF)

Consta de diez secciones:

• Antecedentes de la entrevistada• Reproducción• Anticoncepción• Embarazo, parto, puerperio y lactancia

-Inmunización y salud• Nupcialidad• Preferencias de fecundidad• Antecedentes del cónyuge y trabajo de

la mujer• El SIDA e infecciones transmitidas sexual-

mente (ITS)• Mortalidad materna• Violencia familiar

La ENDES recoge información a través de la en-trevista directa, con personal debidamente ca-pacitado y entrenado para tal fin y que visita las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información. La capacitación que se realiza es de dos tipos: i) dirigida al personal que realizará la entrevista, y ii) dirigida al per-sonal que se desempeña como antropometrista, encargada de recoger los datos sobre la talla y el peso de las madres y niñas y niños menores de cinco años.

Desde el año 1992, los resultados de la ENDES han permitido brindar información del nivel, ten-dencia y diferenciales del estado nutricional de los menores de cinco años, en periodos quinque-nales, a nivel nacional, por ámbito de residencia (urbano y rural), región natural y departamental. A partir del año 2007, se cuenta con información anual a nivel departamental, facilitando el segui-miento y monitoreo de la desnutrición crónica en periodos cortos.

El método de recolección de datos como se indi-có anteriormente, es por Entrevista Directa, con encuestadoras debidamente capacitadas en el diligenciamiento de los cuestionarios y la toma de las medidas antropométricas a niñas, niños y MEF. Para asegurar la calidad de los datos los equipos son permanentemente supervisados y monitoreados, en caso de encontrar problemas de cobertura de la muestra, es decir viviendas au-sentes, rechazos, entrevistas incompletas o apla-


zadas, el personal de campo regresa a la vivienda seleccionada para recuperar la información.

Los informantes del cuestionario del hogar pue-den ser el jefe del hogar, la esposa o persona competente de 18 y más años de edad; cabe resaltar, que se tiene especial cuidado en la ele-gibilidad de las mujeres en edad fértil y de las niñas y niños menores de cinco años, para ello, verifican las edades cumplidas de las mujeres de 14, 15, 49, 50 y 51 años y, en las niñas y niños las edades cinco y seis, en ambos casos solicitan su respectivo documento de identidad. El cues-tionario individual es respondido por las mujeres en edad fértil entre 15 a 49 años de edad.

En relación al diseño muestral, el marco mues-tral de la ENDES 2009 proviene de los Censos de Población y Vivienda del 2007.

La muestra es probabilística, de áreas, estratifi-cada, bietápica y auto ponderada, sin reempla-zo. El tamaño muestral de la encuesta ENDES 2009 considerada en este estudio de desnutri-ción crónica y salud materno infantil fue 1 mil 132 conglomerados de los cuales, cada depar-tamento excepto Lima (156 conglomerados), tie-nen en promedio 42 conglomerados y el total de viviendas encuestadas fue 27 mil 709 hogares particulares.

Cuadro Nº 4Perú: Tamaño de la muestra, 2009

Número

DepartamentoConglomerados Viviendas

Niñas y niños menores de cinco años

Total 1 132 27 709 10 704

Amazonas 40 1 170 505Áncash 52 1 196 433Apurímac 36 1 100 409Arequipa 44 1 116 266Ayacucho 44 1 308 471Cajamarca 44 1 107 452Cusco 40 1 091 340Huancavelica 36 965 410Huánuco 40 1 021 460Ica 48 1 088 366Junín 44 1 100 419La Libertad 44 1 104 419Lambayeque 40 906 288Lima 156 2 632 865Loreto 40 906 655Madre de Dios 44 1 215 558Moquegua 40 1 100 315Pasco 44 1 196 502Piura 44 1 114 476Puno 44 1 448 451San Martín 44 1 018 440Tacna 40 928 263Tumbes 40 932 397Ucayali 44 948 544


3.1.3 Otras fuentes de datos

Como se mencionó anteriormente en el mapa de desnutrición crónica se consideraron indica-

dores distritales provenientes de otras fuentes de datos, ellos muestran características de los distri-tos y de la situación de las niñas y niños.


• Registro Nacional de Municipalidades 2009

El Registro Nacional de Municipalidades (RE-NAMU), recoge información sobre las competen-cias y funciones de las municipalidades, así como de la gestión, desarrollo e infraestructura distrital, dicha información sirve de apoyo a la gestión re-gional y local en la planificación y en la adecuada toma de decisiones. Entre la información brinda-da por las municipalidades en este formulario y que son de interés del presente estudio se tiene, la referida a saneamiento ambiental y salubridad, específicamente datos relacionados con el recojo de basura; en el campo de la salud, los locales de atención de salud en funcionamiento en el distrito, programas de control y prevención de la salud; en los programas sociales, las organizaciones so-ciales que existen en el distrito, comités del vaso de leche, beneficiarios del programa del vaso de leche, comedores populares, Wawa wasi; en el rubro de protección y conservación del medio ambiente, fuentes que originan la contaminación en el distrito; en servicios básicos, red de agua en el distrito, tratamiento de agua potable, sistema de desagüe del distrito, entre otras.

La información se recoge a través de dos for-mularios:

Formulario 01:Registro Nacional de Municipalidades Pro-vinciales y Distritales Módulo I: Datos generales de la municipalidad (20 preguntas)Módulo II: Competencias y funciones de la mu-nicipalidad (73 preguntas)Módulo III: Gestión y política de desarrollo so-cial (9 preguntas)

Formulario 02:Directorio de municipalidades de Centro Po-blado Módulo I: Datos generales de la municipalidad del Centro Poblado (8 preguntas)Módulo II: Personal y servicios municipales (5 preguntas)Módulo III: Transferencia de recursos y gastos ejecutados (2 preguntas)Módulo IV: Principal vía de acceso (5 preguntas)

• Tasa de Mortalidad Infantil 2007

La mortalidad infantil es un indicador que refleja las condiciones de vida y de salud de una pobla-ción. El nivel de la mortalidad se asocia con el

medio donde se desarrolla el embarazo, el na-cimiento y la vida de la niña o niño en el primer año de vida.

Para estimar la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) en los distritos, se construyó a nivel provincial un modelo de regresión lineal múltiple con datos del Censo de Población y Vivienda 2007, defi-niendo como variable dependiente el nivel de la mortalidad infantil y como variables indepen-dientes algunas características de las viviendas como: conexión a red pública o pozo séptico, piso de tierra, abastecimiento de agua por red pública, alumbrado eléctrico y aspectos socio-demográficos de la mujer (tres o menos hijos, primaria o menos, unidas, residentes en el área rural y no saben leer ni escribir).

• Estimaciones de los cinco Indicadores de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)

• Censo Nacional de Talla en Escolares 2005

El Censo Nacional de Talla en Escolares fue eje-cutado por el Ministerio de Educación en el año 2005, con el objetivo de conocer el estado nu-tricional de la población escolar de seis a nueve años de edad, matriculados entre el primer y cuarto grado de educación primaria. Se obtuvo información correspondiente a la talla de 1 mi-llón 934 mil alumnos de 33 mil 85 escuelas de primaria a nivel nacional.

De acuerdo a las recomendaciones adoptadas en el Censo de Talla de 1993, un niño o niña se encuentra en situación de desnutrición crónica cuando al comparar su talla con los valores de la tabla del National Center of Health Statistics (Centro Nacional de Estadísticas de Salud) de los Estados Unidos, se encuentra por debajo de dos desviaciones estándar del valor promedio correspondiente a la edad.

Este procedimiento se basa en un criterio de nor-malización estadística de los puntajes o valores obtenidos en una medición dada. Así, el valor obtenido, en este caso, la talla del alumno, se compara con el valor promedio de la población de referencia y se divide entre la desviación es-tándar de la distribución de referencia.

• Censo Nacional Agropecuario 1994

El Censo Nacional Agropecuario del año 1994 (III CENAGRO), se ejecutó del 15 de octubre al 14 de noviembre de 1994 en todo el territo-rio nacional. La recolección de los datos de las


unidades agropecuarias se efectuó por enume-ración completa mediante entrevista directa al productor agropecuario.

De la información de la base de datos del Cen-so Agropecuario de 1994 se elaboraron cuatro indicadores: porcentaje de unidades agrope-cuarias con ganado vacuno; gastos en activi-dades agrícolas/forestales y pecuarias en mano de obra permanente o eventual remunerada; el porcentaje de productores agropecuarios con unidades agropecuarias que tienen titulo de pro-piedad; y el promedio distrital de tenencia de ganado vacuno.

• Levantamientos topográficos (Alti-tud)

La altitud es el valor en metros de un punto geo-gráfico con respecto al nivel del mar y se ob-tiene de los levantamientos topográficos. Este nivel determina los diversos tipos de producción y crianza de animales en un determinado ámbito geográfico. Esta información es importante por-que permite relacionar la desnutrición crónica con el medio geográfico.

3.2 Proceso de armonización de la base de datos del censo 2007

Para utilizar la metodología que combina infor-mación censal y de una encuesta de hogares es necesario elaborar bases de datos con variables del censo y encuesta que expresen e informen de lo mismo partiendo de un universo similar. En consecuencia, se armonizó la cobertura de viviendas y hogares de ambas fuentes y, se con-sideró la definición de área urbana y rural de la ENDES en el censo.

3.2.1 Cobertura de viviendas y hogares

Para contar con una base de datos censal de igual cobertura de viviendas y hogares que la ENDES20 fue necesario eliminar de la base del censo, las viviendas colectivas, desocupadas, las personas sin vivienda, hogares con más de 21 miembros y hogares conformados por personas menores de quince años de edad.

• Viviendas colectivas y desocupadas

Se eliminaron los centros de hospedaje, ba-ses militares, hospitales, clínicas, cárceles,

20 La ENDES se aplica a viviendas particulares con ocu-pantes presentes.

aldeas infantiles/orfelinatos, asilos. Asimis-mo, no se consideró las viviendas sin ocu-pantes presentes como en alquiler venta, en construcción o reparación, abandonadas, cerradas, entre otras causas.

• Hogares con más de 21 miembros

Los hogares particulares con más de 21 miembros fueron eliminados de la base de datos del censo, debido a que en los resulta-dos de la ENDES no se encuentran hogares con más de 21 personas.

• Hogares conformados por personas menores de quince años de edad

Los hogares que no cuentan con al menos una persona de quince años a más de edad no fueron consideradas en este estudio por-que el modelo incluye indicadores cuyo nu-merador es el número de personas de quin-ce años a más de edad.

3.2.2 Definición de área urbana y rural

La definición de área urbana-rural del censo y de la ENDES no es similar. En el censo 2007, el centro poblado urbano, es aquel que tiene como mínimo 100 viviendas agrupadas conti-guamente, formando manzanas y calles21 y el área rural son los Centros Poblados restantes. En la ENDES, se considera como área urbana los centros poblados con 400 a más viviendas y como área rural a los demás Centros Pobla-dos. Por lo tanto, para uniformizar estos crite-rios, se optó por utilizar la definición de área de la ENDES debido a que permite hacer una comparación adecuada de los Z- score con la población de referencia.

3.2.3 Distritos creados después del cen-so 2007

Dada la creación de cuatro distritos específica-mente entre los meses de enero a agosto del 2010, se realizó la reconstrucción de la infor-mación del censo 2007 correspondiente a los distritos creados y a los de procedencia, en base a los centros poblados que los conforman se-gún consta en la ley de creación de cada uno de ellos.

21 Por excepción, los CCPP capitales de distrito son con-siderados como área urbana aún cuando no reúnan la condición indicada.


• Mediante Ley Nº 29538 del 07 de Junio del 2010, se crea el distrito de Cosme, cuya ca-pital es Santa Clara de Cosme y se delimita y redelimita la Provincia de Churcampa y los distritos de Anco, Chinchihuasi, Churcampa, El Carmen, La Merced, Locroja, Pachamar-ca, Paucarbamba, San Miguel de Mayocc y San Pedro de Coris, en el departamento de Huancavelica. Santa Clara de Cosme capi-tal del distrito Cosme, en la base de datos CPV 2007, estaba considerado como cen-tro poblado rural, según la presente Ley es considerado como centro poblado urbano.

• Mediante Ley Nº 29539 del 14 de Junio del 2010, se delimita y redelimita la Provincia de Huánuco y los distritos de Amarilis, Chin-chao, Churubamba, Huánuco, Margos, Pi-llco Marca, Quisqui (Kichki), San Francisco de Cayrán, San Pedro de Chaulán, Santa María del Valle y Yarumayo. Asimismo, con

la misma ley se crea el distrito de Yacus, cuya capital es Yacus en la provincia de Huánuco, departamento de Huánuco.

• Mediante Ley Nº 29541 del 14 de Junio del 2010, se delimita y redelimita la provincia de Oxapampa y los distritos de Chontabamba, Huancabamba, Oxapampa, Palcazú, Pozu-zo, Puerto Bermudez y Villa Rica. Asimismo, con la misma ley se crea el distrito de Cons-titución, cuya capital es Constitución en la provincia de Oxapampa, departamento de Pasco.

• Mediante Ley Nº 29558 del 15 de Julio del 2010, se delimita y redelimita la provincia de La Mar y los distritos de Anco, Ayna, Chilcas, Chungui, Luis Carranza, San Miguel, Santa Rosa y Tambo. Asimismo, con la misma ley se crea el distrito de Samugari, cuya capital es Palmapampa en la provincia de La Mar, departamento de Ayacucho.

Cuadro Nº 5Perú: Nuevas creaciones distritales por ley de creación y procedencia territorial, 2010

Nuevas creaciones distritales Procedencia territorial

Distrito Provincia Departamento Distrito Provincia Departamento

Cosme Churcampa Huancavelica

Churcampa, Anco, Chinchihuasi,

Paucarbamba, San Pedro de Coris y

Pachamarca

Churcampa Huancavelica

Yacus Huánuco Huánuco

Huánuco, Amarilis, Chinchao,

Churubamba, Margos, Pillco Marca,

Quisqui (Kichki), San Francisco

de Cayrán, San Pedro de Chaulán,

Santa María del Valle y Pillcomarca;

Conchamarca; y Chaglla

Huánuco, Ambo y

PachiteaHuánuco

Consti-

tuciónOxapampa Pasco

Oxampa, Chontabamba, Huan-

cabamba, Palcazu, Pozuzo, Puerto

Bermudez, Villa Rica, Ulcumayo, San

Luis de Shuaro, Perene, Huachon,

Raymondi y Yuyapichis

Oxapampa, Junín,

Chanchamayo,

Pasco, Atalaya y

Puerto Inca

Pasco, Junín y

Ucayali

Samugari La Mar AyacuchoSan Miguel, Luis Carranza

y OcrosLa Mar y Ocros Ayacucho

Nota: Al 30 de Agosto del 2010 se actualizaron 24 departamentos, 195 provincias y 1 838 distritos.

3.3 Modelización de medidas antropo-métricas

Para obtener modelos que predigan el comporta-miento del estado nutricional de los menores de cinco años fue necesario: i) seleccionar las varia-bles explicativas relacionadas con la desnutrición crónica que sean similares tanto en la ENDES

como en el Censo de Población y Vivienda del 2007; ii) con información de la ENDES determi-nar el modelo estadístico para estimar las me-didas antropométricas; iii) imputar mediante un proceso de simulación las medidas antropomé-tricas a las niñas y niños menores de cinco años registrados en el censo, y iv) finalmente, estimar la desnutrición crónica en la base del censo.


3.3.1 Selección de variables explicati-vas de la desnutrición crónica

Esta fase es una de las más importantes debido a que exige el conocimiento del marco concep-tual del fenómeno en estudio, así como la ope-racionalización de las mismas. En este sentido, para la variable dependiente se privilegió el Z-score, debido a que como se menciona en el punto 2.3.3 es el mejor indicador antropomé-trico para comparar las medidas de talla según edad y sexo.

Se crearon 207 posibles variables explicativas de la desnutrición relacionadas a las caracterís-ticas de la población, características educativas, características de la población económicamente activa (PEA), características y servicios de la vi-vienda y del hogar, tenencia de equipos y ser-vicios de comunicación en el hogar y variables relacionadas a las características del distrito.

Características de la población. Se constru-yeron 21 variables relacionadas con las carac-terísticas demográficas que permiten identificar a la población por grupos específicos de edad, género y lugar de residencia geográfica, como grupos en edad escolar, jóvenes en edad activa y adultos mayores, entre otros.

Características de la población menor de cinco años. Se generaron nueve variables que muestran el ciclo de vida de esta población des-agregada por grupos de edad y género, como población menor de un año, de tres años y cinco años.

Características de salud de la población me-nor de cinco años. Se elaboraron cuatro va-riables que muestran la tenencia de algún tipo de seguro de salud, según grupos específicos de edad y género de esta población.

Características de las mujeres de edad fértil. Se elaboraron catorce variables que identifican las características socio demográficas de la MEF, como características de tenencia del número de hijas e hijos, características educativas y caracte-rísticas económicas, entre otras.

Características de la población económica-mente activa (PEA). Se elaboraron doce va-riables referidas a la tenencia de ocupación de los miembros del hogar mayor de seis años, por grupos específicos de edad y características edu-cativas. Además, se generaron variables sobre las características ocupacionales del cónyuge y niñas y niños que realizan alguna actividad económica.

Características educativas de la población. Se generaron 25 variables que identifican las características educativas de los miembros del hogar, como asistencia a un centro de enseñan-za regular (inicial, primaria, secundaria y supe-rior no universitaria y universitaria). Asimismo, el promedio de años de estudio alcanzado por la población según edades específicas, años de es-tudios acumulados por la PEA, por el jefe y cón-yuge del hogar, así como los respectivos ratios de estos indicadores.

Características y servicios de la vivienda y hogar. Se construyeron 23 variables relaciona-das con el tipo de material de construcción pre-dominante en las viviendas (en las paredes exte-riores y en los pisos de la vivienda), el tipo de tenencia de la vivienda, número de personas por habitación, entre otras. Además, se construyó una variable que identifica el material de cons-trucción de toda la vivienda, es decir, si la vivien-da está construida en su totalidad con paredes de ladrillo y piso de parquet o pared de ladrillo y piso de tierra. En relación a los servicios básicos de la vivienda, se generaron variables que ca-racterizan la disponibilidad de servicios de agua, desagüe y alumbrado eléctrico de la vivienda. También se incluyeron variables que permiten distinguir las viviendas que cuentan con todos los servicios básicos de aquellas que tienen uno o ninguno de ellos. A nivel de hogar se consideró el combustible utilizado para cocinar.

Tenencia de equipos y servicios del hogar. El número de equipos que tiene un hogar da una idea de las condiciones de vida y de acumu-lación de capital en los hogares a lo largo del tiempo. Se crearon diez variables respecto a la tenencia de equipos (radio, televisor a color, re-frigeradora y computadora), servicios como tele-fonía fija, celular, Internet y televisión por cable y tenencia de chimenea en el lugar donde prepara los alimentos.

Características de los miembros del hogar. Se elaboraron 25 variables que muestran el tamaño de los hogares, nivel educativo de los miembros del hogar, el total de habitaciones por hogar y por vivienda.

Otros indicadores de la vivienda y el hogar. Se elaboraron siete indicadores relacionados con las necesidades básicas insatisfechas.

Indicadores distritales. Se construyeron 57 va-riables a nivel distrital obtenidas de fuentes de datos diferentes a la ENDES y el censo, las mis-


mas que se incorporaron en las bases de datos armonizadas de ambas fuentes. Estas variables son: mortalidad infantil 2007, desnutrición cró-nica en estudiantes de seis a nueve años, altitud, medio de transporte más utilizado por la pobla-ción, distancia desde la capital del distrito a la capital de la provincia, tenencia y promedio de ganado vacuno, gastos en actividades agrícolas y el porcentaje de productores agropecuarios cuyas unidades agropecuarias tienen título de propiedad; eliminación de la basura, número de centros de salud, hospitales, programa de control del crecimiento y desarrollo de la niña o niño, programa de control de infecciones respiratorias agudas y enfermedades diarreicas agudas, nú-

mero de beneficiarios del vaso de leche, fuentes de contaminación, tratamiento de agua potable, sistema de desagüe, entre las más importantes.

El Cuadro Nº 6, muestra el resumen de las po-sibles variables predictoras de la desnutrición crónica. Del total de variables el 72,5% corres-ponde a variables armonizadas del censo y la ENDES, y el resto a otras fuentes de información. Las características educativas de la población y características de los miembros del hogar parti-cipan con el 12,1%, cada uno, seguido de las características y servicios de la vivienda y del ho-gar con 11,1%, y característica de la población con 10,1%, entre las principales.

Cuadro Nº 6Variables armonizadas con información del Censo,

ENDES 2009 y otras fuentes

Tema Abs. (%)

CENSO - ENDES 207 100,0

Características de la población 21 10,1

Características de la población menor de 5 Años 9 4,3

Características de salud de la población menor de 5 Años 4 1,9

Características de las mujeres en edad fértil 14 6,8

Características de la población económicamente activa 12 5,8

Características educativas de la población 25 12,1

Características y servicios de la vivienda y el hogar 23 11,1

Tenencia de equipos y servicios del hogar 10 4,8

Características de los miembros del hogar 25 12,1

Otros indicadores de la vivienda y el hogar 7 3,4

OTRAS FUENTES

Indicadores distritales 57 27,5

FUENTE: INEI- Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda.INEI- Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES 2009.INEI- RENAMU, 2009.

Luego de la definición de las posibles variables explicativas o predictivas de la desnutrición cró-nica, se realizó un primer filtro para verificar si el valor promedio de la variable estimada en el censo se encuentra dentro del intervalo de con-fianza (95,0%) del valor obtenido en la ENDES para la misma variable. Al final, sólo se consi-deraron como explicativas las que pasaron esta prueba.

3.3.2 Proceso de selección del modelo de desnutrición crónica

Para la estimación de la pobreza monetaria a nivel provincial y distrital22, se utilizó la metodo-logía propuesta por Elbers et al. 2003 (a partir

22 INEI-Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2007-El enfoque de la pobreza monetaria.


de ahora denominada ELL) que permite construir indicadores de bienestar, medidos en función del ingreso o gasto, para áreas pequeñas, combi-nando información detallada sobre condiciones de vida obtenidas en encuestas de hogares, con información de censos cuya cobertura temática es limitada. En otras palabras, con la metodolo-gía ELL se aprovecha la información detallada disponible en las encuestas de hogares y la am-plia cobertura de los datos del censo.

Al igual que la pobreza, las principales fuentes de datos antropométricos para la medición de la desnutrición crónica son las encuestas. En con-secuencia, no se dispone de indicadores confia-bles a niveles desagregados, como provincias y distritos. Algunos autores (The Bangladesh Bu-reau of Statistics, 2004; Fujii, 2005) han adapta-do la metodología ELL al caso de la desnutrición crónica, es decir, utilizan las variables socio-económicas disponibles tanto en una encuesta como en un censo, junto con indicadores de las localidades que pueden anexarse a ambas fuentes, para construir modelos de predicción de medidas antropométricas de cada individuo en el censo y, a partir de allí, calcular indicadores

de desnutrición a niveles pequeños de desagre-gación, en este caso provincia y distrito.

Para la construcción del mapa de desnutrición crónica provincial y distrital de Perú se adapta la metodología ELL. Se utiliza la principal fuente de información de medidas antropométricas en me-nores de cinco años (ENDES 2009) junto con la información proveniente del Censo de Población y Vivienda de 2007. La Figura Nº 4 muestra el procedimiento general de construcción de ma-pas en áreas menores. En general, es un pro-cedimiento que consta de las sigu ientes etapas:

1. Selección de variables comunes al censo y a la encuesta.

2. Comparación de las distribuciones estadísti-cas de las variables comunes.

3. Ajuste de modelos con datos de la encuesta.4. Imputación de variables en el censo.5. Construcción de los mapas provinciales y dis-

tritales.

El desarrollo de cada una de estas etapas será expuesto en detalle en la sección 3.4.

Figura Nº 4Proceso de construcción de la desnutrición crónica para áreas menores

Selección de Variables • Comparación de cuestionarios • Re-codificación de categorías

Datos ENCUESTA Muestra pequeña

Datos CENSO Muestra grande

Variables no comunes

Variables comunes

Comparación de Distribuciones • Análisis descriptivo • Pruebas estadísticas

Construcción de Mapas Censo

Imputación de Variables Censo

Ajuste de Modelos Encuesta

Variables con distribución igual

Variables con distribución diferente

3.3.3 El modelo estadístico

Antes de trabajar con los datos es necesario formular el modelo estadístico que se utilizará para estimar las medidas an tro po mé tri cas de las

niñas y niños en el censo en base a un conjun-to de predictores potenciales (variables) dispo-nibles tanto en el censo como en la encuesta. Para el caso de la pobreza monetaria, Elbers et


al. (2003) propone el uso de un modelo de re-gresión de errores anidados, como el descrito en Ghosh & Rao (1994). Es un tipo de modelo que incluye un término aleatorio común a los hoga-res de un mismo conglomerado o localización geográfica, además de las relaciones lineales con las variables explicativas. Ese término re-presenta los efectos de las variables comunes a los hogares de un mismo conglomerado, que no están incluidas en el modelo y, al mismo tiempo, expresa las diferencias espaciales o regionales entre localizaciones. Este modelo es apropiado también para el caso de desnutrición crónica, aunque se debe tener en cuenta que las unida-des de análisis son los menores de cinco años y no los hogares.

Si )(kchiy es el k-ésimo indicador antropométrico de

la niña o niño i del hogar h en el conglomerado c y (k)

chix su vector de características, la relación entre ambos se puede representar por:

(1)

donde )()( ’ kk

chix β es el valor esperado de

y está expresado como la combina-ción lineal de J ca rac te rís ti cas observadas (va-riables explicativas), ∑=′ J

jk

ch ijk

jkk

ch i xx )()()()( ββ .

Cabe destacar que los coeficientes de esta com-binación lineal, , son co-munes a todas las niñas y niños.

Figura Nº 5Jerarquía de la información

Conglomerado

Hogar 1 Hogar 2

Niña o Niño 3Niña o Niño 1 Niña o Niño 2

Conglomerados

Hogares

Personas

Teniendo en cuenta que la información tiene la estructura jerárquica presentada en la Fi-gura Nº 6, el término de error )(k

chiµ se puede descomponer en tres partes independientes entre si:• Un término )(k

cη específico de un con-glomerado, que captura las diferencias en tre las niñas y niños de hogares con las mismas características que viven en localidades diferentes.

• Un término )(kch∈ específico de hogar, que

captura las diferencias entre las niñas y niños con las mismas características que viven en hogares diferentes.

• Un término específico de cada niña o niño, )(k

chiδ , que captura las diferencias de la me dida )(k entre niñas y niños con las mismas características debido a razones no expli cadas por el modelo.

En consecuencia, el modelo a estimar es

(2)

Tiene por objetivo explicar la mayor parte de la variación de las medidas an tropométricas en-tre las niñas y niños. Sin embargo, como nor-malmente hay sólo una niña o niño menor de cinco años en cada hogar, es extremadamente


difícil diferenciar el efecto del hogar del efecto del individuo. Por este motivo, en la práctica, los modelos son es timados con apenas dos efectos aleatorios, como en el caso de la pobreza: un efecto de conglomerado y un efecto agregado de hogar e individuo (ver Fujii, 2005, p.10).

Es importante destacar que el modelo formu-lado en (2) no tiene una inter pretación causal, es decir, los coeficientes, )(kβ , no representan la influencia que ca da variable explicativa tiene so-bre la medida antropométrica. El único objetivo de la modelación en este contexto es la de es-timar medidas antropométricas con base en las características de las niñas y niños, sus hogares y los conglomerados donde viven. En otras pala-bras, el modelo en (2) es un modelo multi-nivel totalmente predictivo. Asimismo, cabe destacar que, a diferencia de Fujii (2005) que estima dos indicadores de desnutrición crónica simultánea-mente, en este trabajo se asume que las medidas antropométricas tienen poca correlación y por lo tanto pueden ser estimadas en mo delos inde-pendientes (univariados).

3.3.4 Estimación de los parámetros

Para la estimación de los coeficientes en (1) se requiere del método Mínimos Cuadrados Gene-ralizados (MCG). En otras palabras, se requiere conocer la matriz varianza-covarianza del vector de errores )()( , kk

chi µµ . Como esa matriz no es cono cida, el procedimiento de ajuste del modelo consiste en, primero obtener una esti mación de esa matriz, , y luego, estimar los )(kβ usan-do MCG. Como se ha mencionado anteriormen-te, la dificultad de identificar separadamente el efecto de hogares y de individuos hace que )(k

chiµ se descomponga en dos términos y por lo tanto, la estimación de los parámetros es análoga al caso del mapa de pobreza monetaria.

Sin pérdida de generalidad, obviando k e i en la notación, las etapas necesarias para estimar los parámetros del modelo en (1) son:

1. Estimar β en (1) usando Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

2. Usar los residuos de la regresión vía MCO como chµ) ( estimación de chµ ), y utilizar las medidas de tales residuos por conglomerados como (estimación de cε )

3. Usar los valores de para estimar 2cσ y su

varianza, es decir y .

4. Usar la expresión para obtener .

5. Seleccionar las variables explicativas chx que ayuden a explicar la variación ch∈ y calcular funciones de ellas, chz .Tales funciones pueden ser medias, potencias, interacciones, etc.

6. Ajustar el siguiente modelo logístico:

chchch

ch rz +′=

∈−Α

∈ αlog 2

2 (3)

donde

7. Calcular

(4)

donde

8. Usar y para construir , una matriz Va-rianza –Covarianza de dimensión igual al nú-mero de hogares en la encuesta y con estruc-tura dada por:

(5)

9. Usar para estimar β vía MCG.

3.4 Construcción del Mapa de desnutri-ción crónica

Una vez formulado el modelo, se procede a la construcción de los mapas. En el presente estu-dio se ha trabajado con bases de datos a nivel departamental, es decir, el procedimiento des-crito a continuación se aplica en forma indepen-diente a cada uno de los 24 departamentos del país y la Provincia Constitucional del Callao. En total, se ajustaron 25 modelos para cada uno de los indicadores antropométricos analizados. El procedimiento seguido consiste en:

1. Selección de variables comunes al censo y a la encuestaLa selección de va riables usadas como en-lace entre las dos fuentes de información disponibles es parte importante del proce-so porque garantiza la consistencia de los resul tados. Tales variables deben ser idénti-


cas en términos de definición y distribu ción, no siendo suficiente que las preguntas uti-lizadas en los dos cuestionarios sean igua-les. Es probable que algunas de las alter-nativas de respuesta de algu nas preguntas deban ser recodificadas para garantizar la similitud.

2. Comparación de las distribuciones estadísticasLa comparación de las varia bles comunes se puede realizar con la estadística descriptiva, como me dias, varianzas, proporciones, cál-culo y gráfico de las distribuciones empíricas, así como, con el uso de pruebas estadísticas que testan la hipótesis de que dos variables siguen la misma distribución. En particular se puede usar el test de Kolmogorov-Smirnov, para variables continuas, y el estadístico de Wald, para variables discretas. La similitud de las distribuciones es importante porque el modelo estimado a partir de la encuesta será aplicado directamente a los datos del censo. La extensión de las conclusiones ob-tenidas en la encuesta al censo sólo puede realizarse si los datos de ambas fuentes se refieren a las mismas poblaciones.

3. Ajuste de modelosUna vez seleccionadas las variables iguales entre ambas fuentes, se procedió a estimar los parámetros de cada uno de los modelos con siderados, siguiendo el método descrito en la sección 3.3.4.

4. Imputación de variables en el censoLos indicadores antropométricos de cada niña y niño menor de cinco años del censo se generan mediante un proceso de simula-ción donde se utilizan las distribuciones es-timadas en el paso anterior para εαβ ,, y ∈. La simulación consiste en generar valores de tales parámetros y con cada conjunto, estimar el indicador respectivo utilizando:

(6)

Donde r denota el número de la iteración o muestra generada.

Este procedimiento de imputación se repite R veces, generando en cada it eración, una muestra o réplica completa de los valores del indicador antropométri co de todos los menores de cinco años del censo. La media

de esos R valores será la estimación pun-tual del indicador en estudio, mientras que la desviación estándar será el error asociado a esta estimación.

5. Construcción de la medida antropo-métrica en el censoCon cada uno de los R conjuntos de valores simulados de los indicadores antropométri-cos, se pueden calcular, por ejemplo, las ta-sas de desnutrición crónica a nivel provincial y distrital. Entonces, al igual que para el pro-pio indicador, el valor utilizado como estima-dor puntual de uno de esos indicadores es el promedio de las R réplicas. Así, si Wa denota la tasa de desnutrición crónica del área a, su estimación puntual estará dada por:

, (7)

Donde es el valor del indicador para el área a obtenido con los valores simulados del indicador antropométrico respectivo en la iteración r.

3.5 El PovMap

El PovMap es un software que calcula indicado-res de pobreza y desigualdad a diferentes niveles de desagregación espacial (Zhao, 2001). La me-todología ELL es la utilizada por el PovMap para el cálculo de tales indicadores. Es un software de sarrollado por investigadores del Banco Mun-dial y está disponible gratuitamente en http://iresearch.worldbank.org/PovMap/PovMap2/PovMap2Main.asp. Este software realiza todo el procedimiento de imputación de gastos y cálcu-lo de in dicadores en pocos segundos o minu-tos, por lo cual se constituye en una herramien ta fundamental para la aplicación de esta metodo-logía, pues como se ha descrito anteri ormente, el ajuste del modelo tiene muchas etapas y las bases de datos de censos, donde se realizarán las imputaciones son bastante grandes.

En este estudio se ha utilizado el PovMap para calcular la tasa de desnutrición crónica de las provincias y distritos. Sin embargo, como las uni-dades de las me didas antropométricas son dife-rentes de las medidas de ingreso/gasto, y como el PovMap sólo trabaja con las últimas, se tuvo que hacer una transformación adecuada de la medida antropométrica original para evitar va-lores negativos en la variable dependiente de los modelos.


Figura Nº 6Software PovMap

Capítulo 4

Análisis deResultados

4.1 Calidad de las estimaciones

Los criterios utilizados para evaluar la calidad y precisión de las estimaciones realizadas en este trabajo fueron: (1) la bondad de ajuste de los modelos estimados con los datos de la encuesta, (2) la comparación de las tasas e indicadores promedio obtenidos con ELL y con los datos de la Encuesta a nivel de departamentos, y (3) la precisión de las estimaciones obtenidas con la metodología ELL.

4.1.1 Precisión de las estimaciones pun-tuales

Intervalos de confianza

El Gráfico Nº 13 muestra las estimaciones puntuales, a nivel de departamen to, obtenidas con la información del censo y los intervalos de confianza al 95,0%, con la información de

la Encuesta para los indicadores estimados en este trabajo: Desnutrición Crónica según Patrón OMS. La estimación del censo es representada por una barra y la esti mación de la Encuesta por un segmento limitado. Se observa que en todos los casos, la estimación puntual obtenida con la primera fuente de informa ción se encuentra den-tro de los límites del intervalo calculado a partir de la segunda fuente. Este resultado indica que, en promedio, las estimaciones obtenidas con ELL son estadísticamente similares a los indica-dores medidos directamente de los datos de la Encuesta. Además, no se observa patrón alguno que relacione las medias obteni das en ambas fuentes (la media del censo está por encima o por debajo del punto medio del intervalo obteni-do con la encuesta). En consecuencia, se puede afirmar que las estimaciones obtenidas con ELL reproducen de manera adecuada la información que se obtiene directamente de la encuesta.

Gráfico Nº 13Desnutrición Crónica: Resultado del Mapa frente a Información de la ENDES

(Patrón OMS 2006)

0

10

20

30

40

50

60

70

Huan

caca

velic

a

Huán

uco

Caja

mar

ca

Ayac

uco

Pasc

o

Cusc

o

Apur

ímac

Ucay

li

Juní

n

Lore

to

La L

iber

tad

Amaz

onas

Ánca

sh

San

Mar

tín

Puno

Piur

a

Lam

baye

que

Areq

uipa

Mad

re d

e Di

os

Ica

Tum

bes

Lim

a

Moq

uegu

a

Tacn

a

Estimado PovMapEstimado ENDES 2009

FUENTE: Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI.

Coeficientes de variación

Es una medida de dispersión relativa que permi-te comparar distribuciones de diferente escala. Como las estimaciones a nivel de cada unidad geográfica se hicieron 100 veces, un coeficien-te de variación pequeño indicará una confianza estadística alta del promedio obtenido. El Grá-

fico Nº 14 muestra los coeficientes de variación alcanzados con la estimación del Z-score según el patrón OMS a nivel provincial y distrital. Se observa que cuanto mayor es la desagregación geográfica, mayor es el nivel de dichos coefi-cientes, asimismo, puede notarse que existe una correlación negativa entre los coeficientes de va-riación y la desnutrición crónica.



Los coeficientes de variación de 141 provincias son menores al 10,0%, es decir, las estimaciones de desnutrición crónica para el 72,3% del total de provincias del país son bastante confiables es-tadísticamente, para 40 provincias el coeficiente está entre 10,0% y 19,9% (estimación aceptable),

y en 14 provincias el coeficiente se encuentra por encima del 20,0%. Sin embargo, debido a la natu-raleza de la variable estimada: Z-score, los resulta-dos señalan que los modelos ofrecen buenas esti-maciones de las proporciones en estudio y sobre-todo, de la distribución geográfica de las mismas.

Gráfico Nº 14Coeficiente de variación de la desnutrición crónica por provincias y distritos, 2009

(Patrón OMS 2006)

Provincias

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0

Tasa de desnutrición crónica

CV (%) Distritos

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0

Tasa de desnutrición crónica

CV (%)

FUENTE: Instituto Nacional de Estadística e Informática –INEI.

A nivel distrital, se puede afirmar, que el 39,6% de los distritos presentan estimaciones óptimas (coeficiente de variación menor al 10,0%) y el 75,1% de los distritos estimaciones confiables desde el punto de vista estadístico (coeficiente de variación menor al 20,0%). Asimismo, el 19,3% de los distritos muestran estimaciones con un co-eficiente de variación superior al 20,0%. Ello in-dica que para estos dis tritos, la estimación debe ser tomada como referencial, ya que al 95,0% de confianza, existe un alto rango de variabili-dad en el cual puede estar el verdadero valor del estimador, generando una mayor incertidumbre.

En este último caso, la variabilidad en las esti-maciones puede deberse a distritos menos po-blados o aquellos donde la incidencia de des-nutrición crónica afecta a un menor número de niñas y niños menores de cinco años. Por otro lado, para algunos distritos (102) con el mode-lo departamental no fue posible realizar la esti-mación, razón por la cual se presenta como no disponible (...).

4.1.2 Bondad de ajuste de los modelos

Como se ha mencionado anteriormente, fueron ajustados 25 modelos de predic ción, es decir,

modelos de asociación de variables y no de cau-salidad, del Z-score.

El coeficiente de determinación (R2) fue una de las medidas utilizadas para evaluar la bondad de ajuste de los mo delos estimados. Este coefi-ciente varía entre 0 y 1. Cuanto más próximo sea a 1, mejor será el ajuste del modelo.

El valor del R2 obtenido con los modelos de Z-score son menores que los valores obtenidos con los modelos de gasto en consumo (mapa de po-breza); sin embargo, son bastante satisfactorios: el porcentaje de variación explicado por cada uno de los modelos se encuentra entre 12,8% (R2= 0,128) y 44,6% (R2 = 0,4459). Estos co-eficientes se explican por el pequeño tamaño de muestra que se dispone y porque las variables utilizadas en el modelo son buenas en términos de asociación pero no de causalidad. Cabe des-tacar que el R2 aquí mencionado corresponde sólo al primer nivel del mo delo, en consecuen-cia, se debe recordar que la capacidad de pre-dicción del modelo mejora porque la estructura de error considerada en el modelo en conjunto sirve para explicar el resto de la variación no explicada por las variables independientes dis-ponibles.


El Anexo B muestra la lista de variables estadís-ticamente significativas, en todos los modelos de Z-score para el patrón OMS. Entre las variables que son más representativas, se menciona varia-bles de población, así como, las variables relacio-nadas con las Necesidades Básicas Insatis fechas.

4.1.3 Principales resultados

• Distritos con mayor y menor desnu-trición crónica

En el Cuadro Nº 7, los resultados muestran que en el departamento de La Libertad, se ubican la mayoría de distritos con mayor proporción de menores de cinco años con

desnutrición crónica del país: Marcabal y Sanagorán (provincia de Sánchez Carrión) con 76,4% y 76,3% respectivamente, Ongón (provincia de Pataz) con 75,1% y Bamba-marca (provincia de Bolívar) con 73,8%. Sin embargo, mayor proporción de desnutrición crónica se encuentra en el distrito de Oma-cha, provincia de Paruro, departamento de Cusco, con 80,1%, seguido de San José de Quero, provincia de Huancayo, departa-mento de Junín, con 79,0%. Por otro lado, de los diez distritos con menor desnutrición crónica, siete se encuentran en la provincia de Lima, departamento de Lima y tres en la Provincia Constitucional del Callao.

Cuadro Nº 7Distritos con mayor y menor proporción de niñas y niños menores

de cinco años con desnutrición crónica, 2009(Patrón OMS 2006)

Departamento Provincia Distrito (%) Abs. 1/

Con mayor desnutrición crónicaCusco Paruro Omacha 80,1 843Junín Concepción San José de Quero 79,0 661Junín Huancayo Huasicancha 78,4 109Lambayeque Ferreñafe Incahuasi 77,2 1 731La Libertad Sánchez Carrión Marcabal 76,4 1 682La Libertad Sánchez Carrión Sanagorán 76,3 1 667La Libertad Pataz Ongón 75,1 183Lima Huarochiri San Andrés de Tupicocha 75,0 123La Libertad Bolívar Bambamarca 73,8 427Cusco Calca Lares 73,8 618

Con menor desnutrición crónicaProv Const. del Callao Prov Const. del Callao La Punta 0,7 1Lima Lima San Isidro 1,0 27Lima Lima Miraflores 1,1 44Prov Const. del Callao Prov Const. del Callao La Perla 1,2 46Lima Lima San Borja 1,2 76Lima Lima Jesús María 1,2 47Prov Const. del Callao Prov Const. del Callao Bellavista 1,5 76Lima Lima Magdalena Vieja 1,6 69Lima Lima Magdalena Del Mar 1,7 57Lima Lima La Molina 1,8 173

1/ La población con desnutrición crónica, es el resultado de multiplicar la población estimada menor de cinco años 2009 por la tasa de desnutrición crónica del distrito.FUENTE: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

En el Cuadro Nº 8, se observa dos causas subyacentes referidas a la niñez de los diez distritos con mayor y menor proporción de niñas y niños menores de cinco años con desnutrición crónica. En el distrito de On-

gón, ubicado en la provincia de Pataz del departamento de La Libertad, todas las vi-viendas carecen de agua y desagüe (100,0% y 99,7%, respectivamente).

En el grupo, de los diez distritos con menor desnutrición crónica, La Punta, de la Provin-cia Constitucional del Callao, destaca por

tener sólo el 0,2% de viviendas sin tenencia de agua y ninguna vivienda sin desagüe.

Cuadro Nº 8Causas subyacentes referidas a la niñez y la desnutrición crónica, de los

10 distritos con mayor y menor proporción de niñas y niños menoresde cinco años con desnutrición crónica

(Patrón OMS 2006)

Departamento Provincia Distrito

Total de niños menores de cinco años

1/

Viviendas particulares ocupadas con personas presentes

Sin tenencia de agua

Sin tenencia de desagüe

Abs. (%) Abs. (%)

Con mayor desnutrición crónicaCusco Paruro Omacha 1 052 949 60,9 1 099 70,5Junin Concepción San José de Quero 837 1 194 78,2 879 57,6Junin Huancayo Huasicancha 139 129 44,2 287 98,3Lambayeque Ferreñafe Incahuasi 2 241 2 279 74,4 1 561 51,0La Libertad Sanchez Carrión Marcabal 2 202 2 924 97,4 1 382 46,1La Libertad Sanchez Carrión Sanagorán 2 185 2 797 95,5 2 580 88,1La Libertad Pataz Ongón 244 336 100,0 335 99,7Lima Huarochiri San Andrés de Tupicocha 164 259 60,7 313 73,3La Libertad Bolivar Bambamarca 579 722 99,3 361 49,7Cusco Calca Lares 838 964 50,3 1 292 67,4

Con menor desnutrición crónica

Prov. Const. del Callao Prov. Const. del Callao La Punta 188 3 0,2 0 0,0Lima Lima San Isidro 2 832 39 0,2 11 0,1Lima Lima Miraflores 4 040 54 0,2 44 0,2Prov. Const. del Callao Prov. Const. del Callao La Perla 3 923 145 1,0 75 0,5Lima Lima San Borja 6 398 53 0,2 21 0,1Lima Lima Jesús María 3 779 64 0,4 16 0,1Prov. Const. del Callao Prov. Const. del Callao Bellavista 5 126 132 0,8 58 0,4Lima Lima Magdalena Vieja 4 456 133 0,7 76 0,4Lima Lima Magdalena del Mar 3 301 77 0,6 45 0,3Lima Lima La Molina 9 457 833 2,5 568 1,7

1/ Población menor de cinco años estimada al 30 de junio 2009.FUENTE: Instituto Nacional de Estadística e Informática -INEI.

• Distritos con desnutrición crónica por rango

El Gráfico Nº 15, muestra que de los 1 mil 734 distritos con estimación confiable, el 31,8% (551 distritos) presentan proporciones de desnutrición crónica menores al 25,0%;

las estimaciones del 52,9% de distritos (917) están en el rango de 25,0% a 49,0%; el 14,9% de distritos (259) entre 50,0% y 74,9%, y el 0,7%, es decir, siete distritos, pre-sentan un porcentaje de desnutrición crónica de 75,0% a más.



tamento de Lima, concentra el mayor número de niñas y niños menores de cinco años en esta condición (6 803), seguido del distrito de Juliaca de la provincia de San Román, depar-

tamento de Puno (5 723), y el tercer distrito con mayor número de niñas y niños con des-nutrición crónica es Cajamarca de la provin-cia y departamento de Cajamarca (5 145).

Cuadro Nº 9Distritos con mayor número de niñas y niños menores de

cinco años con desnutrición crónica, 2009(Patrón OMS 2006)

Departamento Provincia Distrito (%) Abs. 1/

Con mayor desnutrición crónica

Lima Lima San Juan de Lurigancho 7,4 6 803

Puno San Román Juliaca 20,5 5 723

Cajamarca Cajamarca Cajamarca 24,0 5 145

Ayacucho Huamanga Ayacucho 41,2 4 624

Loreto Maynas Iquitos 29,8 4 460

Loreto Maynas San Juan Bautista 30,4 4 330

Lima Lima Ate 8,2 4 203

La Libertad Sánchez Carrión Huamachuco 53,9 3 965

Piura Piura Tambo Grande 30,3 3 755

Junín Huancayo El Tambo 25,1 3 747

Cajamarca Hualgayoc Bambamarca 45,8 3 633

Cajamarca Jaén Jaén 36,3 3 526

Huánuco Huánuco Huánuco 44,8 3 418

Huánuco Huánuco Amarilis 45,5 3 325

Ucayali Coronel Portillo Manantay 36,4 3 183

Ucayali Atalaya Raymondi 66,6 3 133

Huancavelica Huancavelica Yauli 57,0 3 050

Piura Ayabaca Ayabaca 59,3 3 030

Lima Lima Villa el Salvador 7,4 3 026

Loreto Maynas Punchana 30,6 2 937

1/ La población con desnutrición crónica es el resultado de multiplicar la población menor de cinco años estimada al 30 de junio 2009 por la tasa de desnutrición crónica del distrito.

Capítulo 5

Conclusiones


• En esta investigación se presenta los resul-tados de la metodología de estimación del mapa de pobreza referido a la desnutrición crónica en el Perú, son bastante satisfactorios desde el punto de vista estadístico, pero so-bretodo, muy valiosos porque han permitido la elaboración del mapa de desnutrición a nivel departamental, provincial y distrital, fun-damentales como instrumento para la gestión de programas de lucha contra la desnutrición.

• La estimación de las tasas de desnutrición crónica a nivel departamental, a partir de los Z-score estimados con los modelos estadísti-cos, es bastante robusta. Tal como ocurre con el caso de pobreza, las estimaciones depar-tamentales obtenidas con el censo son esta-dísticamente similares a las estimaciones ob-tenidas con la ENDES, herramienta diseñada específicamente para este tipo de estimación. Este resultado es importante porque valida la metodología de estimación en áreas meno-res propuesta por ELL y permite suponer que las estimaciones a niveles más desagregados (provincias y distritos) son también robustas.

• La estimación de las tasas se realizaron utilizando el software PovMap, antes de ingresar la información se hizo un artificio matemático para hacer válidas las hipótesis de los modelos de gasto, se han ajustado de manera semi-automática, los modelos de predicción del Z-score. El PovMap es una he-rramienta muy útil y bastante amigable con el usuario, permite obtener resultados aún sin entender el modelo o el procedimiento de esti mación utilizado. Esto puede ocurrir porque los procesos son bastante sencillos de utilizar y tienen pocas opciones para ma-nipular. Desde un punto de vista prácti co, éste no es un inconveniente; sin embargo, es recomendable que el investigador (quien elabora los mapas) tenga control sobre el proceso de estimación y facilidad para acompañar los resultados de cada etapa.

• En cuanto a la información disponible, la ENDES constituye, indiscutiblemente, una valiosa fuente de datos para el estudio de la

Conclusiones

desnutrición en el país. Como la población bajo estudio está constituida por los me-nores de cinco años, las en cuestas pueden tener tamaños de muestra pequeños y la ca-lidad del ajuste de los modelos puede verse comprometida. Es recomendable re-estimar los modelos de predicción del Z-score si se dispone de un mayor tamaño de muestra.

• De los 1 mil 734 distritos con estimación confiable, el 31,8% (551 distritos) presentan proporciones de desnutrición crónica meno-res al 25,0%; las estimaciones del 52,9% de distritos (917) están en el rango de 25,0% a 49,0%; el 14,9% de distritos (259) entre 50,0% y 74,9%, y el 0,7%, es decir, siete dis-tritos, presentan un porcentaje de desnutri-ción crónica de 75,0% a más.

• Es preciso resaltar que fue necesario hacer un análisis independiente para cada de-partamento e indicador. Estudios posterio-res podrían incorporar la modelación de otros indicadores de desnutrición y también la modelación conjunta de los mismos dado que, para un mismo niño, los indicadores de desnutrición no son independientes. Ade-más, la jerarquía de la información se ex-tiende hasta el nivel departa mento, es decir, existe información que puede ser compara-ble entre departamentos.

• Respecto a los departamentos que conforman la Costa, La Libertad presenta el 27,2% de des-nutrición crónica total y 8,5% de desnutrición crónica severa que comparado con Amazonas ubicado en la Selva, la brecha es de 1,6 pun-tos porcentuales dado que tiene 6,9% de des-nutrición crónica severa. En la Sierra, la desnu-trición crónica es más acentuada, existen más departamentos que padecen de desnutrición crónica, como Huancavelica (53,6%), Ayacu-cho (41,4%), Cajamarca (39,8%) y Huánuco (39,2%). La severidad se presenta cuando los valores de Z-score son menores a -3 Z-score, en Huancavelica 18 de cada 100 niñas y niños menores de cinco años padecen de desnutri-ción crónica severa.


1. Altitud del distritoEs el valor, en metros, de un punto geográfico (distrito) con respecto al nivel del mar y se ob-tiene de los levantamientos topográficos. Es im-portante tener en cuenta esta característica por cuanto permite relacionar las condiciones de vida y, particularmente, la desnutrición crónica con el medio geográfico.

2. Años promedio de estudios de la jefa de ho-gar o cónyuge

Es el número de años de estudio alcanzados por la mujer de 12 y más años de edad que es jefa del hogar o cónyuge.

3. Analfabetismo en mujeres de 15 a 49 años de edad

Es aquella población femenina de 15 a 49 más años de edad que no sabe leer ni escribir. La tasa de analfabetismo se calcula considerando en el numerador a la población femenina de 15 a 49 años de edad que no sabe leer ni escribir, y en el denominador el total de la población femenina de 15 a 49 años de edad, expresado por 100.

4. Desnutrición crónica (Talla para la edad) La desnutrición crónica expresa el retardo del crecimiento en talla para la edad en niñas y niños menores de cinco años. Se determina al compa-rar la talla de la niña o niño con la esperada para su edad y sexo. Los niveles de desnutrición crónica en niñas y niños próximos a cumplir los cinco años muestran los efectos acumulativos del retraso del crecimiento.

5. Desnutrición global (Peso para la edad) La desnutrición global es el estado en el cual las niñas y niños tienen un peso menor al espera-do para su edad y sexo con relación a una po-blación de referencia. Se le considera como un indicador general de la desnutrición, porque ex-presa tanto la desnutrición crónica como aguda.

6. Incidencia de pobreza total Indica la proporción de la población que reside en hogares cuyos gastos percápita mensual se

Glosario de Términos

encuentran por debajo del valor de la Canasta Básica de Consumo, conformada por alimentos y no alimentos.

7. Incidencia de pobreza extrema Es la proporción de la población que reside en hogares con gastos percápita mensual por de-bajo del valor de la Canasta Mínima de Alimen-tos.

8. Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)Es un indicador que se calcula por un método directo para identificar carencias críticas en una población y caracterizar la pobreza. Usualmen-te utiliza indicadores directamente relacionados con las necesidades básicas de las personas (vivienda, servicios sanitarios, educación básica e ingreso mínimo), disponibles en los censos de población y vivienda.

9. Ingreso promedio percápita mensual Es el ingreso mensual que se obtiene dividiendo el ingreso total de los miembros del hogar (per-ceptores) entre el total de miembros del hogar.

10. Población con seguro de salud Población menor de cinco años de edad que cuenta con algún tipo de Seguro de Salud (SIS, EsSALUD y otros Seguros de Salud).

11. Población económicamente activa (PEA)Es la oferta de mano de obra en el mercado de trabajo, constituida por todas las personas de catorce (14) años y más de edad que en la se-mana de referencia se encontraban:

• Trabajando• No trabajaron pero tenían trabajo• Se encontraban buscando activamente

un trabajo.

12. PEA OcupadaConjunto de todas las personas que contando con 14 años a más, durante el período de re-ferencia, se encontraban realizando “algún tra-bajo”, ya sea como “Asalariado”, percibiendo


un sueldo o salario, monetario o en especie o como “Empleado Independiente”, obteniendo un beneficio o ganancia familiar, monetario o en especie. La noción de “algún trabajo” debe ser interpretada como una hora de trabajo por lo menos en el periodo de referencia.

13. Servicios de la vivienda y el hogarComprende el tipo de servicios con los que cuen-ta la vivienda, como el tipo de abastecimiento de agua, la disponibilidad de servicio higiénico y servicio de alumbrado eléctrico en la vivienda.

14. Tasa de mortalidad infantil Se refiere al número de defunciones de niñas y niños que ocurren, antes de cumplir el primer año de vida. Es un indicador muy sensible de-bido a que la mortalidad en este primer año de vida presenta intensidades elevadas, mayores a

las registradas en las edades siguientes. Se ex-presa por cada mil nacidos vivos.

15. Población sin partida de nacimiento Población menor de cinco años de edad que no cuenta con la partida de nacimiento, es decir, no fue inscrita en los registros del estado civil (RENIEC o Municipalidad).

16. Vivienda particular,Es aquella destinada para ser habitada por una o más personas con vínculo consanguíneo o sin él, que viven bajo normas de convivencia fami-liar.

17. Vivienda particular con ocupantes presentes,Es aquella vivienda que al momento de levantar-se el censo está habitada permanentemente por uno o más hogares.


Bibliografía

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• INEI-Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2007-El enfoque de la pobreza monetaria.

• INEI- Mapa de Desnutrición Crónica en Ni-ños Menores de Cinco Años a a nivel Provin-cial y Distrital, 2007.

• INEI- Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2009-El enfoque de la pobreza monetaria.

AnexoMapas

AnexoMetodológico


ANEXO ADICCIONARIO DE VARIABLES PREDICTORAS DE LA DESNUTRICIÓN CRÓNICA 2009

Nº Orden Variable Descripción

Características de la población menor de cinco años

1 pob0000 Población de menores de un año2 pob0000h Población de hombres menores de un año3 pob0000m Población de mujeres menores de un año4 pob0002 Población de menores de tres años5 pob0002h Población de hombres menores de tres años6 pob0002m Población de mujeres menores de tres años7 pob0004 Población en el hogar de menores de cinco años8 pob0004h Población de hombres menores de cinco años9 pob0004m Población de mujeres menores de cinco años

Características de salud de la población menor de cinco años

10 seguro Población con algún tipo de seguro11 seguro4 Población de menores de 5 años con algún tipo de seguro12 seguro2 Población de menores de 3 años con algún tipo de seguro13 seguro0 Población de menores de 1 año con algún tipo de seguro

Características de las mujeres en edad fértil

14 Nhijos Número de hijos en madres de 15 a 49 años15 Edad1h Edad al primer hijo de las madres de 15 a 49 años16 pob1519m Población de mujeres de 15 a 19 años17 pob1549m Población de mujeres de 15 a 49 años18 pob1524m Población de mujeres de 15 a 24 años19 analf1549m Población de mujeres que no saben leer ni escribir de 15 a 49 años20 analf1524m Población de mujeres que no saben leer ni escribir de 15 a 24 años21 analf1519m Población de mujeres que no saben leer ni escribir de 15 a 19 años22 ocupa1549m Población de mujeres ocupadas de 15 a 49 años23 ocupa1524m Población de mujeres ocupadas de 15 a 24 años24 analf1549mr Población de mujeres del área rural de 15 a 49 años que no saben leer ni escribir 25 rocupa1549m Ratio de mujeres de 15 a 49 años ocupadas entre el total de ocupados del hogar26 edu1549m Número de años de educación de todas las mujeres MEF respecto a las personas en el hogar27 rocupa1549mr Ratio de mujeres de 15 a 49 años ocupadas del área rural respecto al total de ocupados del hogar

Características de la población económicamente activa

28 jefeocup Jefe del hogar ocupado29 conyocup Cónyuge ocupada(o)30 pea1564 PEA de 15 a 64 años31 pet1564 Población de 15 a 64 años32 peao1564 PEA ocupada de 15 a 64 años33 numocupa Número de ocupados34 trainfan Niños de 6 a 14 años que trabajan35 ocupa1899 Número de ocupados de 18 y mas años36 ocupr1599 Número de ocupados de 15 y mas años con algún año de educación primaria37 ocuse1599 Número de ocupados de 15 y mas años con algún año de educación secundaria38 ocusu1599 Número de ocupados de 15 y mas años con algún año de educación superior39 ocusn1599 Número de ocupados de 15 y mas años sin educación

Continúa …




Características de la población

40 pob0012 Población con edad menor de 12 años41 pob0014 Población con edad menor de 14 años42 pob0609 Población con edad entre 6 y 9 años43 pob0614 Población con edad entre 6 y 14 años44 pob0617 Población con edad entre 6 y 17 años45 pob1012 Población con edad entre 10 y 12 años46 pob1014 Población con edad entre 10 y 14 años47 pob1314 Personas en el hogar con edad entre 13 y 14 años48 pob1517 Población con edad entre 15 y 17 años49 pob1899 Población con edad entre 18 y mas años50 pob1824 Población con edad entre 18 y 24 años51 pob1864 Población con edad entre 18 y 64 años52 pob1599 Población de 15 y mas años53 pob1564 Población con edad entre 15 y 64 años54 pob1599h Población de hombres en el hogar de 15 y más años 55 pob1599m Población de mujeres en el hogar de 15 y más años56 pob2564 Población con edad entre 25 y 64 años57 pob6599 Población con edad entre 65 y 99 años58 pob6570 Población con edad entre 65 y 70 años59 pobrur Población en el área rural60 poburb Población en el área urbana

Características educativas de la población

61 noasist1 Población entre 6 y 14 años que no asisten a un centro educativo62 noasist2 Población entre 6 y 17 años que no asisten a un centro educativo63 eduyears Nº de años de educación de los miembros del hogar64 edu1564 Nº de años de educación de todas las personas del hogar entre 15 y 64 años65 edu1599 Nº de años de educación de todas las personas del hogar de 15 y más años66 edupea Nº de años de educación de la PEA del hogar de 15 y más años67 eduprim1 Nº de personas del hogar de 15 y más años con primaria completa68 eduprim3 Nº de personas del hogar entre 15 y 64 años con primaria completa69 eduprim2 Nº de personas del hogar de 18 y más años con primaria completa70 edusec1 Nº de personas del hogar de 18 y más años con secundaria completa 71 edusup1 Nº de personas del hogar de 18 y más años con superior no universitario completa72 edusup2 Nº de personas del hogar de 18 y más años con superior universitario completa73 edusup3 Nº de personas del hogar de 18 y más años con superior no univ o univ completa74 edusup4 Nº de personas del hogar entre 18 y 24 años que actualmente asisten a la universidad75 edusup4m Nº de mujeres del hogar entre 18 y 24 años que actualmente asisten a la universidad76 edusec2 Nº de personas del hogar entre 18 y 64 años con secundaria completa77 edupr1549m Nº de personas del hogar de 15 a 49 años con primaria completa78 eduse1549m Nº de personas del hogar de 15 a 49 años con secundaria completa79 edusu1549m Nº de personas del hogar entre 15 y 49 años con educación superior univ. y no univ.80 edujefe Nº de años de educación del jefe del hogar81 educony Nº de años de educación del cónyuge del jefe del hogar82 edujefec Cuadrado del N° de años de educación del jefe del hogar83 educonyc Cuadrado del Nº de años de educación del cónyuge del jefe del hogar

84 ratsup4 Ratio de miembros de 18 a 24 años de edad que asisten actualmente a la universidad entre los miem-bros de 18 a 24 años de edad

85 ratsup4d Ratio de la población de 18 a 24 años en el distrito que asiste a la universidad entre la población total de 18 a 24 años de edad

Continúa …




Características y servicios de la vivienda y el hogar

86 pared1 Pared exterior de ladrillo87 pared2 Pared exterior de piedra, sillar o cal o adobe88 pared3 Pared exterior de ladrillo, piedra, sillar o cal89 Pisot Piso de tierra90 piso1 Piso de parquet, madera pulida91 piso2 Piso de vinílicos, losetas, cemento 92 piso3 Piso de parquet, madera, vinílicos, losetas, cemento93 agua1 Red pública dentro de la vivienda94 agua2 Red pública fuera de la vivienda - otros95 agua3 Red pública dentro o fuera de la viv - otros96 agua4 Abastecimiento de agua: pozo, camión, manantial, río, acequia o similares97 combcos Combustible para cocinar eléctrico-gas98 combcosl Combustible para cocinar, leña, kerosene, carbón, bosta, arbustos, residuo agric.99 combcosK Combustible utilizado para cocinar es kerosene100 electri2 Tienen alumbrado eléctrico101 servbas1 Agua potable Red pub dentro- desg Red pub dentro-tiene alumb eléctrico102 servbas2 Agua Red pub dentro fuera viv - desag Red pub o pozo séptico- electricidad103 servbas3 Agua Red pub dentro fuera viv, pilón - desag Red pub o pozo séptico104 servhig1 Red pública de desagüe dentro de la viv105 servhig2 Red pública de desagüe fuera de la viv o pozo séptico106 servhig3 Red pública de desagüe dentro o fuera de la viv o pozo séptico107 vivien2 Vivienda de material noble y otros materiales

108 vivien3 Piso de tierra, pared de adobe, quincha, madera, estera, piedra con barro, piedra o sillar con cal o cemento

Tenencia de equipos y servicios del hogar

109 telefono Tiene teléfono fijo110 celular Tiene celular111 internet Tiene internet112 radio Tiene radio113 tvcolor Tiene tvcolor114 Refriger Tiene refrigeradora115 computad Tiene computadora116 iequipo Número de equipos que tiene el hogar117 iservicio Número de servicios de comunicación que tiene el hogar ( teléfono y celular, cable e internet)118 Chimenea Tiene chimenea

Características de los miembros del hogar

119 tamhog Total de miembros del hogar120 tamhog2 Hogar con dos miembros121 tamhog3 Hogar con 3 o 4 miembros122 tamhog4 Hogar con 5 o 6 miembros123 tamhog5 Hogar con siete miembros o más124 hog0002 Hogares con al menos un niño de 0 a 2 años de edad 125 hog0004 Hogares con al menos un niño de 0 a 4 años de edad 126 hogMef Hogares con al menos una MEF127 medujefe Ratio de Nº de años de educación del jefe de Hogar entre 16 años de estudios128 meducony Ratio de Nº de años promedio de educación del cónyuge del jefe de Hogar entre 16 años de estudios129 rattam1 Ratio de miembros del Hogar de 0 a 12 años entre el total de miembros del Hogar

Continúa …




130 rattam2 Ratio de miembros del Hogar de 0 a 14 años entre el total de miembros del Hogar131 rattam3 Ratio de miembros del Hogar de 0 a 14 años y de 65 y más años entre el total de miembros del Hogar132 rattam4 Ratio de miembros del hogar de 0 a 2 años entre el total de miembros del hogar133 rattam5 Ratio de miembros del hogar de 0 a 4 años entre el total de miembros del hogar134 ratprim3 Ratio de la población del hogar con educ primaria completa entre la población total de 15 a 64 años

135 ratprim2 Ratio de miembros del hogar con educ primaria completa entre el total de miembros de 18 y más años

136 ratsup2 Ratio de miembros del hogar con superior univ completa entre el total de miembros de 18 y más años137 hacinam1 Más de 3,4 miembros por habitación en la vivienda 138 rathab Número de personas por habitación en la vivienda (hogar)139 hacinam2 3,0 o más miembros por habitación en la vivienda (hogar)140 hacinam3 2,5 o más miembros por habitación en la vivienda141 tothab Total de habitaciones de la vivienda sin contar baño y cocina142 ltamhog Logaritmo del tamaño del Hogar143 ltothab Logaritmo del total de habitaciones

Otros indicadores de la vivienda y el hogar

144 NBI1_2007 Viviendas inadecuadas145 NBI2_2007 Hogares sin abastecimiento de agua146 NBI3_2007 Hogares sin acceso al servicio higiénico147 NBI4_2007 Hogares con niños de 6 a 12 años que no asisten a la escuela148 NBI5_2007 Hogares con baja capacidad económica149 Total_NBI Total de NBI150 Almenos_1 Al menos con una NBI

Indicadores distritales

151 altitud1 Altitud en metros de la capital del distrito152 altitud2 Altitud de la capital del distrito es más de 2 000 metros153 altitud3 Altitud de la capital del distrito es más de 3 000 metros154 medtrans Medio de transporte utilizado con mayor frecuencia por la población del distrito (terrestre)155 disttmp3 Número de horas para llegar a la capital de la provincia desde la capital del distrito (más de 3 =1)156 disttmp5 Número de horas para llegar a la capital de la provincia desde la capital del distrito (más de 5 =1)157 mortinfa Tasa de Moralidad Infantil158 desncr1 Porcentaje de niños de 6 a 7 años con desnutrición crónica159 desncr2 Porcentaje de niños de 6 a 9 años con desnutrición crónica160 agrgper Gastos en actividades agrícolas, forestales y pecuarias161 agrtvac Tenencia de ganado vacuno162 titpropt % de productores agropecuarios en el distrito cuyas unidades agropecuarias tienen titulo de propiedad163 ratuav2 Ratio de tenencia de ganado vacuno164 ratuap2 Ratio de gasto en actividades agrícolas165 ratpar2 Ratio de productores agrícolas sin título de propiedad166 promvac Promedio de tenencia de ganado vacuno en el distrito167 interneD La Municipalidad distrital tiene internet168 alumbrpub La Municipalidad del distrito cuenta con alumbrado eléctrico169 tmi Tasa de mortalidad infantil 2007170 PesoN Peso al nacer171 bajo Número de niños con bajo peso en el distrito172 normal Número de niños con peso normal en el distrito173 sobrepeso Número de niños con sobre peso en el distrito

Continúa …




174 bajo_A % de bajo peso175 normal_A % de peso normal176 sobrepeso_A % de niños con sobre peso

177 ratsup1 Ratio de miembros del hogar con educación no universitaria completa entre el total de miembros de 18 y más años

178 ratsup3 Ratio Miembros del hogar con educación superior no univ o univ comp entre el total de miembros de 18 y más años

179 pob2599 Miembros del hogar de 25 y más años de edad

180 meduhog1 Ratio Nº de años promedio de educ de miembros del hogar de 15 a 64 años entre 16 años de estu-dios

181 meduhog2 Ratio Nº de años promedio de educ de miembros del hogar de 15 y más años entre 16 años de estudios

182 pobmuj N° de mujeres en el hogar

183 ratnoas1 Ratio Miembros del hogar de 6 a 14 años que no asiste a un centro educativo entre el total de miem-bros del hogar de 6 a 14 años

184 ratnoas2 Ratio Miembros del hogar de 6 a 17 años que no asiste a un centro educativo entre el total de miem-bros del hogar de 6 a 17 años

185 ratprim1 Ratio de miembros del hogar con educación primaria completa entre el total de miembros de 15 a 64 años

186 ratsec1 Ratio de miembros del hogar con educación secundaria completa entre el total de miembros de 18 y más años

187 ratsec2 Ratio de miembros del hogar con educación secundaria completa entre el total de miembros de 18 a 64 años de edad

188 R57AA Número de Hospitales/clínicas189 R57BB Número de centros o puestos de salud190 R59A Tiene programa de control del crecimiento y desarrollo del niño191 R59B Tiene programa de control de infecciones respiratorias agudas192 R59C Tiene programa de control de enfermedades diarréicas agudas193 R59D Tiene programa de control de vacunas (Inmunización)194 R60A Existe Comité del Programa del Vaso de Leche195 R60AA Número de Comités del Programa del Vaso de Leche196 R60AAA Número de Beneficiarios del Comité del Programa del Vaso de Leche197 R60B Existe Comedor Popular198 R60BBB Número de Beneficiarios del Comedor Popular 199 R60C Existe Wawa Wasi200 R60CCC Número de Beneficiarios del Wawa Wasi 201 R61A Niños de 0 a 3 años beneficiarios del vaso de leche202 R61B Niños de 4 a 5 años beneficiarios del vaso de leche203 R61D Madres gestantes beneficiarias del vaso de leche204 R61E Madres en periodo de lactancia beneficiarias del vaso de leche205 R85H Existen fuentes de contaminación: Crianza de animales domésticos sin control206 R97 Existe vigilancia y control de agua potable por la autoridad de salud en el distrito207 R99 Agua potable recibe tratamiento

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e informática - INEI.


ANEXO BVARIABLES EXPLICATIVAS SELECCIONADAS

(PATRÓN OMS 2006)

Departamento Variable Número de variables

Amazonasmeduhog1, desncr1, pob0000, pob0012, pob0004h, tothab, altitud2, agua1, normal_A, R60B, servhig3, desncr2, R85H, dpob0000h, dservhig2, docusn1599, dpared1, docuse1599, dpiso3, danalf1549mr

20

Áncash altitud2, meduhog1, tamhog3, piso2, pob0000m, rattam2, nbi1_2007, R99, himenea, dpob1314 10

Apurímacrattam2, pob0000, ratpar2, pob0002h, edusup3, pared1, rathab, hacinam3, R85H, interneD, R61A, promvac, meduhog2, docusn1599, danalf1549m

15

Arequipavivien3, ratsup3, pob0000h, rattam2, promvac, desncr1, deduprim1, danalf1549m, dvivien3, dTotal_NBI

10

Ayacucho pob0000, pob0004, eduyears, ratpar2, tamhog4, ratsup3, ocusn1599, tamhog, djefeocup 9

Cajamarcameduhog1, pob1012, agrtvac, pob0004, meduhog2, servhig3, pared3, pob0000h, pob0002m, computad, dpiso1, dedupr1549m

12

Callao pob6599, R60C, telefono, pob0000 4Cusco tmi, pob0012, alumbrpub, refriger, pob0000m, pob2599, sobrepeso_A, mortinfa 8

Huancavelicameduhog1, pob1599m, hog0002, agua3, agua1, conyocup, pob0000m, disttmp3, pob0012, servbas1, pob2599, rattam2, dradio

13

Huánucorattam1, vivien2, pob0000, altitud1, rattam3, ratprim2, pob0004h, R59C, pobrur, R60AA, pob2599, nbi2_2007

12

Icatothab, tamhog, R59D, desncr1, rocupa1549m, pob0000m, pob1899, titpropt, docusn1599, dpob0002m, dhogMef

11

Juníndisttmp3, pob0000m, hacinam3, altitud3, pob0000h, rattam1, computad, bajo_A, ratuap2, pob1549m, mortinfa, tmi, drocupa1549mr, dtamhog4

14

La Libertaddesncr2, rathab, analf1549m, R99, pobrur, pob0000m, combcos, disttmp5, R61D, dNBI3_2007, dagua4

11

Lambayequedesncr2, pob0014, meduhog1, tothab, R59D, ratnoas2, ocupr1599, dnoasist1, dRefriger, dtam-hog4, dedusup2, deduconyc, dTotal_NBI, dpob0000h, dedusup4, dinternet

16

Limadesncr2, pob1824, pob0609, telefono, altitud2, pob1519m, rattam1, R59D, noasist2, danalf1524m, docusn1599, dpob0000m, dedusup4m, dpob1014

14

Loretomeduhog2, pared1, pob0000m, edusup2, ratsec1, combcos, noasist1, nbi4_2007, dpob1314, dhogMef, dpob0002h, dtrainfan, dagua2

13

Madre de Diospob0014, pob0000, pared1, rattam3, NBI5_2007, refriger, dtamhog3, delectri2, dhacinam2, dedu-jefec, dcelular

11

Moquegua altitud1, ratprim1, ltothab, R61B, ratnoas1, pob0000, tamhog5, pob1599h, dconyocup, dseguro 10Pasco PesoN, edusup1, pob0000m, R60BBB, pobrur, R59C, pob2564, hog0004, poburb, drattam4 10

Piuradesncr2, meduhog2, pob0014, pob0000m, pob0614, pob0000h, computad, R59C, pob1314, servhig1, bajo, R60BBB

12

Punopob0012, desncr2, R99, pob0000, servhig3, ratpar2, R85H, agrtvac, R97, edusup1, conyocup, titpropt

12

San Martínvivien2, pob0012, pob0000, ratsec2, NBI5_2007, Almenos_1, pob1517, pob1549m, nbi1_2007, pob0002h, pobmuj, Cratsec1

12

Tacna nbi1_2007, pared3, pob0617, nbi3_2007, dtamhog4 5Tumbes rattam2, meduhog2, pisot, nbi1_2007, pob0000, dpob1549m, dpob0002m 7

Ucayalielectri2, pared1, ratuap2, pob0609, pob6570, ratprim1, pob1549m, drocupa1549m, dpob2564, dpob6570, dratsup4, dedusup2

12

Lima Metropolitana

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

AnexoEstadístico


ANEXO Nº 1 PERÚ: POBLACIÓN ESTIMADA Y TASA DE DESNUTRICIÓN CRÓNICA DE NIÑAS Y NIÑOS MENORES

DE CINCO AÑOS, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2009 (Patrón OMS 2006)

UBIGEO DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITOPOBLACIÓN

ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/

DESNUTRICIÓN CRÓNICACOEFICIENTE DE VARIACIÓN (%)ABSOLUTO 2/ (%)

010000 AMAZONAS 48 197 12 917 26,8 10,4

010100 CHACHAPOYAS 5 126 1 059 20,7 5,3

010101 CHACHAPOYAS 2 148 195 9,1 18,7

010102 ASUNCIÓN 31 4 12,0 52,8

010103 BALSAS 193 49 25,5 11,7

010104 CHETO 63 12 19,7 27,4

010105 CHILIQUÍN 88 24 26,9 16,5

010106 CHUQUIBAMBA 259 90 34,9 10,3

010107 GRANADA 44 12 27,8 25,9

010108 HUANCAS 40 ... ,,, ,,,

010109 LA JALCA 777 275 35,4 8,7

010110 LEIMEBAMBA 433 134 31,0 10,4

010111 LEVANTO 108 22 20,6 19,7

010112 MAGDALENA 94 19 20,3 24,0

010113 MARISCAL CASTILLA 123 36 29,6 15,2

010114 MOLINOPAMPA 283 ... … …

010115 MONTEVIDEO 74 6 8,5 47,8

010116 OLLEROS 23 6 27,0 33,9

010117 QUINJALCA 83 25 30,3 19,7

010118 SAN FRANCISCO DE DAGUAS 26 3 12,4 50,1

010119 SAN ISIDRO DE MAINO 77 ... … …

010120 SOLOCO 137 37 26,9 15,5

010121 SONCHE 22 ... … …

010200 BAGUA 9 433 3 774 40,0 3,4

010201 BAGUA 2 462 425 17,3 10,7

010202 ARAMANGO 1 394 573 41,1 4,5

010203 COPALLIN 663 193 29,0 8,7

010204 EL PARCO 146 35 23,8 18,6

010205 IMAZA 4 035 2 385 59,1 4,1

010206 LA PECA 733 179 24,4 10,8

010300 BONGARÁ 3 019 917 30,4 5,1

010301 JUMBILLA 135 22 16,4 24,3

010302 CHISQUILLA 33 16 48,8 20,8

010303 CHURUJA 27 5 17,1 51,1

010304 COROSHA 106 38 35,5 14,5

010305 CUISPES 110 34 30,8 16,5

010306 FLORIDA 702 225 32,1 9,6

010307 JAZÁN 788 153 19,4 17,4

010308 RECTA 17 ... … …

010309 SAN CARLOS 18 6 33,1 33,0

010310 SHIPASBAMBA 151 65 43,1 11,5

010311 VALERA 96 24 25,0 17,8

010312 YAMBRASBAMBA 836 329 39,3 6,0

010400 CONDORCANQUI 9 007 5 112 56,8 3,9

010401 NIEVA 4 431 2 498 56,4 4,1

010402 EL CÉNEPA 1 652 828 50,1 6,1

010403 RÍO SANTIAGO 2 924 1 791 61,3 4,2

010500 LUYA 5 912 1 811 30,6 3,9

010501 LAMUD 201 40 19,8 21,0

010502 CAMPORREDONDO 751 235 31,3 9,8

010503 COCABAMBA 304 113 37,3 8,0

010504 COLCAMAR 263 117 44,4 7,6

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


010505 CONILA 216 39 18,0 18,3

010506 INGUILPATA 65 23 35,6 18,0

010507 LONGUITA 127 28 21,9 21,1

010508 LONYA CHICO 105 ... … …

010509 LUYA 496 146 29,4 11,1

010510 LUYA VIEJO 60 10 17,2 35,2

010511 MARÍA 100 23 22,8 21,3

010512 OCALLI 408 67 16,4 15,5

010513 OCUMAL 518 154 29,7 10,7

010514 PISUQUIA 733 302 41,2 6,0

010515 PROVIDENCIA 204 74 36,2 12,6

010516 SAN CRISTÓBAL 90 22 24,8 23,1

010517 SAN FRANCISCO DEL YESO 85 19 21,9 21,8

010518 SAN JERÓNIMO 97 42 43,7 12,8

010519 SAN JUAN DE LOPECANCHA 88 21 24,1 22,3

010520 SANTA CATALINA 247 80 32,4 12,5

010521 SANTO TOMÁS 437 134 30,6 7,7

010522 TINGO 131 42 32,2 13,8

010523 TRITA 186 59 31,5 15,0

010600 RODRÍGUEZ DE MENDOZA 2 851 669 23,5 5,6

010601 SAN NICOLÁS 415 50 12,0 25,0

010602 CHIRIMOTO 245 51 20,7 14,3

010603 COCHAMAL 59 9 14,4 35,5

010604 HUAMBO 197 28 14,4 18,1

010605 LIMABAMBA 270 47 17,3 16,0

010606 LONGAR 136 24 17,8 25,6

010607 MARISCAL BENAVIDES 108 28 25,9 20,8

010608 MILPUC 62 7 11,6 39,1

010609 OMIA 1 011 287 28,4 6,7

010610 SANTA ROSA 42 8 18,5 31,0

010611 TOTORA 32 ... … …

010612 VISTA ALEGRE 274 141 51,5 7,9

010700 UTCUBAMBA 12 849 4 175 32,5 3,4

010701 BAGUA GRANDE 5 559 1 679 30,2 4,7

010702 CAJARURO 3 198 1 091 34,1 4,0

010703 CUMBA 1 017 355 34,9 6,0

010704 EL MILAGRO 674 225 33,3 7,2

010705 JAMALCA 966 343 35,5 5,2

010706 LONYA GRANDE 1 086 364 33,5 7,1

010707 YAMÓN 349 114 32,6 8,8

020000 ÁNCASH 116 310 32 799 28,2 11,3

020100 HUARAZ 15 305 4 075 26,6 5,2

020101 HUARAZ 5 613 1 316 23,4 8,6

020102 COCHABAMBA 263 147 55,9 6,4

020103 COLCABAMBA 58 ... … …

020104 HUANCHAY 296 122 41,3 7,7

020105 INDEPENDENCIA 6 572 1 596 24,3 6,8

020106 JANGAS 470 159 33,8 8,4

020107 LA LIBERTAD 157 56 35,6 11,1

020108 OLLEROS 248 98 39,6 9,9

020109 PAMPAS 131 48 36,5 12,4

020110 PARIACOTO 514 126 24,5 9,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


020111 PIRA 445 195 43,8 6,1

020112 TARICA 538 162 30,1 7,4

020200 AIJA 1 001 389 38,9 4,7

020201 AIJA 244 60 24,5 12,6

020202 CORIS 305 139 45,6 7,2

020203 HUACLLAN 70 30 43,3 16,9

020204 LA MERCED 282 123 43,7 8,2

020205 SUCCHA 100 38 37,8 13,8

020300 ANTONIO RAYMONDI 2 293 1 086 47,4 3,4

020301 LLAMELLÍN 496 194 39,1 7,5

020302 ACZO 275 121 43,8 8,5

020303 CHACCHO 233 107 45,8 8,8

020304 CHINGAS 270 119 44,1 8,8

020305 MIRGAS 784 420 53,5 4,4

020306 SAN JUAN DE RONTOY 235 125 53,1 8,4

020400 ASUNCIÓN 1 059 418 39,5 5,1

020401 CHACAS 686 245 35,7 7,5

020402 ACOCHACA 373 170 45,7 7,1

020500 BOLOGNESI 3 374 1 221 36,2 4,1

020501 CHIQUIÁN 433 106 24,6 14,2

020502 ABELARDO PARDO LEZAMETA 69 21 30,9 21,0

020503 ANTONIO RAYMONDI 99 45 45,6 10,8

020504 AQUIA 325 137 42,2 7,9

020505 CAJACAY 202 63 31,0 11,4

020506 CANIS 61 22 36,1 25,2

020507 COLQUIOC 321 45 13,9 18,9

020508 HUALLANCA 988 418 42,4 6,2

020509 HUASTA 298 124 41,7 8,5

020510 HUAYLLACAYÁN 110 50 45,1 10,4

020511 LA PRIMAVERA 72 33 46,0 17,3

020512 MANGAS 55 ... … …

020513 PACLLON 156 62 40,0 12,9

020514 SAN MIGUEL DE CORPANQUI 82 31 37,3 16,6

020515 TICLLOS 103 39 38,1 13,5

020600 CARHUAZ 4 646 1 767 38,0 3,0

020601 CARHUAZ 1 454 522 35,9 4,4

020602 ACOPAMPA 236 66 27,8 11,4

020603 AMASHCA 148 63 42,7 14,5

020604 ANTA 290 122 42,1 7,4

020605 ATAQUERO 150 71 47,6 9,7

020606 MARCARÁ 1 005 435 43,3 4,7

020607 PARIAHUANCA 159 37 23,1 18,7

020608 SAN MIGUEL DE ACO 319 136 42,7 7,4

020609 SHILLA 264 123 46,5 7,4

020610 TINCO 286 80 27,9 13,0

020611 YUNGAR 335 109 32,6 9,6

020700 CARLOS FERMÍN FITZCARRALD 2 884 1 387 48,1 2,8

020701 SAN LUIS 1 625 ... … …

020702 SAN NICOLÁS 560 264 47,1 5,5

020703 YAUYA 699 357 51,1 4,4

020800 CASMA 4 609 672 14,6 9,2

020801 CASMA 3 069 379 12,3 12,8

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


020802 BUENA VISTA ALTA 428 96 22,4 11,3

020803 COMANDANTE NOEL 219 21 9,6 27,5

020804 YAUTÁN 893 172 19,2 9,5

020900 CORONGO 918 357 38,9 5,6

020901 CORONGO 210 83 39,6 11,2

020902 ACO 52 24 46,6 16,2

020903 BAMBAS 56 27 48,3 18,1

020904 CUSCA 344 155 45,1 7,3

020905 LA PAMPA 120 18 15,4 28,1

020906 YANAC 77 27 35,7 19,5

020907 YUPÁN 59 22 37,6 27,6

021000 HUARI 7 374 3 401 46,1 2,5

021001 HUARI 1 023 381 37,3 5,2

021002 ANRA 223 118 52,8 7,6

021003 CAJAY 369 189 51,3 5,5

021004 CHAVÍN DE HUANTAR 1 236 608 49,2 4,7

021005 HUACACHI 260 129 49,5 8,1

021006 HUACCHIS 279 129 46,3 10,8

021007 HUACHIS 479 243 50,7 6,1

021008 HUANTAR 293 132 44,9 8,2

021009 MASIN 183 82 44,6 8,5

021010 PAUCAS 283 125 44,0 10,1

021011 PONTO 367 175 47,6 7,3

021012 RAHUAPAMPA 84 28 33,2 20,8

021013 RAPAYÁN 295 142 48,2 8,8

021014 SAN MARCOS 1 376 612 44,5 4,4

021015 SAN PEDRO DE CHANA 425 210 49,4 7,4

021016 UCO 199 89 44,6 11,2

021100 HUARMEY 2 962 425 14,3 8,8

021101 HUARMEY 2 202 220 10,0 13,1

021102 COCHAPETI 122 45 37,0 12,7

021103 CULEBRAS 389 59 15,1 17,1

021104 HUAYÁN 137 57 41,7 12,9

021105 MALVAS 112 34 30,2 16,2

021200 HUAYLAS 6 688 2 777 41,5 2,5

021201 CARAZ 2 800 987 35,3 5,0

021202 HUALLANCA 80 ... … …

021203 HUATA 227 104 45,9 7,9

021204 HUAYLAS 165 74 44,8 9,6

021205 MATO 218 79 36,1 10,8

021206 PAMPAROMAS 1 294 729 56,3 3,2

021207 PUEBLO LIBRE 932 355 38,0 5,2

021208 SANTA CRUZ 621 338 54,4 4,1

021209 SANTO TORIBIO 123 45 36,8 12,8

021210 YURACMARCA 228 44 19,3 16,7

021300 MARISCAL LUZURIAGA 3 119 1 527 49,0 2,6

021301 PISCOBAMBA 370 142 38,4 8,4

021302 CASCA 617 308 49,9 4,6

021303 ELEAZAR GUZMÁN BARRÓN 218 119 54,4 7,2

021304 FIDEL OLIVAS ESCUDERO 354 196 55,3 5,4

021305 LLAMA 145 67 46,0 10,1

021306 LLUMPA 902 494 54,8 3,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


021307 LUCMA 388 148 38,2 7,9

021308 MUSGA 125 50 40,3 11,1

021400 OCROS 1 013 311 30,7 6,2

021401 OCROS 140 47 33,9 15,4

021402 ACAS 81 ... … …

021403 CAJAMARQUILLA 58 24 40,6 21,8

021404 CARHUAPAMPA 67 ... … …

021405 COCHAS 165 11 6,4 39,3

021406 CONGAS 150 64 42,9 13,4

021407 LLIPA 75 28 37,1 18,4

021408 SAN CRISTOBAL DE RAJÁN 61 21 34,6 21,7

021409 SAN PEDRO 175 67 38,1 12,6

021410 SANTIAGO DE CHILCAS 41 18 43,9 22,3

021500 PALLASCA 4 152 1 819 43,8 3,2

021501 CABANA 302 ... … …

021502 BOLOGNESI 172 73 42,7 10,3

021503 CONCHUCOS 1 224 636 52,0 5,2

021504 HUACASCHUQUE 96 44 46,0 13,0

021505 HUANDOVAL 139 57 41,1 14,4

021506 LACABAMBA 74 37 50,5 11,2

021507 LLAPO 90 33 36,8 20,1

021508 PALLASCA 306 134 43,8 8,1

021509 PAMPAS 1 274 559 43,9 4,9

021510 SANTA ROSA 110 ... … …

021511 TAUCA 365 ... … …

021600 POMABAMBA 3 655 1 828 50,0 2,5

021601 POMABAMBA 1 931 891 46,1 3,6

021602 HUAYLLÁN 434 207 47,7 6,0

021603 PAROBAMBA 892 506 56,7 3,6

021604 QUINUABAMBA 398 220 55,4 5,3

021700 RECUAY 1 950 658 33,8 5,2

021701 RECUAY 466 135 29,1 10,5

021702 CATAC 486 ... … …

021703 COTAPARACO 85 34 40,4 16,9

021704 HUAYLLAPAMPA 113 49 43,6 13,9

021705 LLACLLÍN 155 61 39,6 12,9

021706 MARCA 100 41 41,0 14,3

021707 PAMPAS CHICO 148 52 35,1 12,9

021708 PARARÍN 126 57 44,9 12,8

021709 TAPACOCHA 51 26 51,7 13,1

021710 TICAPAMPA 220 49 22,3 15,7

021800 SANTA 38 752 3 807 9,8 10,3

021801 CHIMBOTE 19 486 1 777 9,1 11,5

021802 CÁCERES DEL PERÚ 569 ... … …

021803 COISHCO 1 523 165 10,9 20,0

021804 MACATE 422 196 46,4 5,5

021805 MORO 780 65 8,4 16,4

021806 NEPEÑA 1 428 182 12,7 13,4

021807 SAMANCO 411 48 11,6 18,5

021808 SANTA 1 849 201 10,9 15,5

021809 NUEVO CHIMBOTE 12 284 987 8,0 15,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


021900 SIHUAS 4 081 2 003 49,1 2,5021901 SIHUAS 626 191 30,4 8,3021902 ACOBAMBA 297 153 51,5 6,9021903 ALFONSO UGARTE 97 51 52,5 10,6021904 CASHAPAMPA 399 208 52,3 5,8021905 CHINGALPO 166 77 46,1 10,6021906 HUAYLLABAMBA 611 317 51,8 5,3021907 QUICHES 373 185 49,6 7,3021908 RAGASH 369 194 52,6 6,1021909 SAN JUAN 907 504 55,6 3,6021910 SICSIBAMBA 236 116 49,3 6,7022000 YUNGAY 6 475 2 441 37,7 2,6022001 YUNGAY 2 085 815 39,1 4,1022002 CASCAPARA 271 153 56,4 6,4022003 MANCOS 624 220 35,3 6,2022004 MATACOTO 154 69 44,5 10,8022005 QUILLO 1 827 ... … …022006 RANRAHIRCA 264 108 40,8 7,9022007 SHUPLUY 349 174 49,7 6,0022008 YANAMA 901 425 47,2 4,6030000 APURÍMAC 53 589 18 649 34,8 7,6030100 ABANCAY 11 114 2 714 24,4 9,3030101 ABANCAY 5 418 868 16,0 18,6030102 CHACOCHE 157 66 42,3 17,3030103 CIRCA 301 61 20,2 21,5030104 CURAHUASI 2 231 877 39,3 7,9030105 HUANIPACA 653 ... … …030106 LAMBRAMA 547 284 52,0 6,9030107 PICHIRHUA 476 179 37,6 8,1030108 SAN PEDRO DE CACHORA 568 172 30,3 12,0030109 TAMBURCO 763 69 9,0 36,8030200 ANDAHUAYLAS 19 105 7 079 37,1 5,4030201 ANDAHUAYLAS 4 817 1 354 28,1 13,9030202 ANDARAPA 846 409 48,3 8,3030203 CHIARA 175 98 56,0 11,6030204 HUANCARAMA 892 ... … …030205 HUANCARAY 597 348 58,4 6,8030206 HUAYANA 126 69 55,2 14,4030207 KISHUARA 1 147 381 33,2 10,3030208 PACOBAMBA 688 319 46,4 7,1030209 PACUCHA 1 158 431 37,2 8,6030210 PAMPACHIRI 411 ... … …030211 POMACOCHA 134 48 36,0 27,0030212 SAN ANTONIO DE CACHI 455 245 53,9 8,7030213 SAN JERÓNIMO 3 055 961 31,4 12,6030214 SAN MIGUEL DE CHACCRAMPA 255 144 56,4 10,6030215 SANTA MARÍA DE CHICMO 1 202 666 55,4 7,4030216 TALAVERA 2 053 643 31,3 11,9030217 TUMAY HUARACA 280 177 63,2 8,9030218 TURPO 526 256 48,7 10,5030219 KAQUIABAMBA 288 76 26,5 21,5030300 ANTABAMBA 1 716 694 40,4 6,8030301 ANTABAMBA 430 80 18,5 24,2030302 EL ORO 41 18 42,8 24,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


030303 HUAQUIRCA 210 102 48,4 15,2

030304 JUAN ESPINOZA MEDRANO 285 91 31,8 16,9

030305 OROPESA 419 263 62,8 11,4

030306 PACHACONAS 118 55 46,8 17,5

030307 SABAINO 213 100 47,0 13,6

030400 AYMARAES 3 634 1 341 36,9 5,9

030401 CHALHUANCA 542 170 31,4 19,4

030402 CAPAYA 84 ... … …

030403 CARAYBAMBA 193 66 34,0 23,1

030404 CHAPIMARCA 300 66 21,9 21,8

030405 COLCABAMBA 98 30 30,6 29,8

030406 COTARUSE 441 152 34,4 11,9

030407 HUAYLLO 71 35 49,3 16,9

030408 JUSTO APU SAHUARAURA 123 51 41,2 14,5

030409 LUCRE 310 ... … …

030410 POCOHUANCA 137 32 23,4 27,5

030411 SAN JUAN DE CHACÑA 89 ... … …

030412 SAÑAYCA 164 69 42,1 14,0

030413 SORAYA 94 ... … …

030414 TAPAIRIHUA 305 173 56,8 8,8

030415 TINTAY 361 106 29,3 14,4

030416 TORAYA 197 116 58,7 10,5

030417 YANACA 125 47 37,5 20,8

030500 COTABAMBAS 7 224 3 629 50,2 3,7

030501 TAMBOBAMBA 1 582 883 55,8 6,4

030502 COTABAMBAS 561 324 57,8 7,3

030503 COYLLURQUI 1 263 460 36,5 9,3

030504 HAQUIRA 1 607 751 46,7 8,1

030505 MARA 929 507 54,5 7,1

030506 CHALLHUAHUACHO 1 282 703 54,8 5,8

030600 CHINCHEROS 7 271 2 830 38,9 5,1

030601 CHINCHEROS 749 245 32,7 13,6

030602 ANCO_HUALLO 1 410 ... … …

030603 COCHARCAS 337 145 42,9 10,1

030604 HUACCANA 1 309 450 34,4 8,6

030605 OCOBAMBA 1 044 349 33,4 10,3

030606 ONGOY 1 259 488 38,7 8,4

030607 URANMARCA 408 223 54,6 8,5

030608 RANRACANCHA 755 377 49,9 10,7

030700 GRAU 3 525 1 535 43,5 6,5

030701 CHUQUIBAMBILLA 711 291 40,9 13,6

030702 CURPAHUASI 337 155 46,0 11,7

030703 GAMARRA 534 ... … …

030704 HUAYLLATI 282 128 45,6 11,1

030705 MAMARA 111 ... … …

030706 MICAELA BASTIDAS 167 77 46,1 15,2

030707 PATAYPAMPA 156 93 59,5 12,2

030708 PROGRESO 473 151 32,0 14,6

030709 SAN ANTONIO 51 27 52,9 21,2

030710 SANTA ROSA 74 ... … …

030711 TURPAY 82 ... … …

030712 VILCABAMBA 133 51 38,5 25,7

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


030713 VIRUNDO 167 82 49,0 23,5

030714 CURASCO 247 107 43,1 13,6

040000 AREQUIPA 103 430 12 618 12,2 20,9

040100 AREQUIPA 74 136 9 527 12,9 19,3

040101 AREQUIPA 3 417 484 14,2 22,4

040102 ALTO SELVA ALEGRE 6 087 786 12,9 24,4

040103 CAYMA 6 732 865 12,8 22,5

040104 CERRO COLORADO 11 516 1 415 12,3 23,2

040105 CHARACATO 600 70 11,7 35,4

040106 CHIGUATA 194 23 12,0 41,9

040107 JACOBO HUNTER 4 010 525 13,1 36,2

040108 LA JOYA 2 805 346 12,3 32,3

040109 MARIANO MELGAR 4 513 586 13,0 27,4

040110 MIRAFLORES 3 839 502 13,1 29,0

040111 MOLLEBAYA 183 22 11,9 45,6

040112 PAUCARPATA 10 673 1 308 12,3 22,7

040113 POCSI 36 5 13,3 58,8

040114 POLOBAYA 91 11 12,4 42,3

040115 QUEQUEÑA 107 16 14,5 63,1

040116 SABANDÍA 320 39 12,2 43,8

040117 SACHACA 1 561 205 13,2 37,7

040118 SAN JUAN DE SIGUAS 130 17 13,1 44,1

040119 SAN JUAN DE TARUCANI 172 22 12,8 41,4

040120 SANTA ISABEL DE SIGUAS 92 13 14,4 36,4

040121 SANTA RITA DE SIGUAS 524 64 12,1 65,5

040122 SOCABAYA 5 161 678 13,1 28,5

040123 TIABAYA 1 261 155 12,3 31,6

040124 UCHUMAYO 1 027 126 12,2 33,6

040125 VITOR 257 31 11,9 46,6

040126 YANAHUARA 1 317 196 14,9 30,5

040127 YARABAMBA 87 12 13,3 49,3

040128 YURA 1 792 204 11,4 37,2

040129 JOSÉ LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO 5 632 800 14,2 21,7

040200 CAMANÁ 5 177 665 12,8 24,9

040201 CAMANÁ 1 266 173 13,6 43,6

040202 JOSÉ MARÍA QUIMPER 341 46 13,6 40,3

040203 MARIANO NICOLÁS VALCARCEL 621 80 12,9 43,2

040204 MARISCAL CÁCERES 553 65 11,7 49,2

040205 NICOLÁS DE PIÉROLA 533 67 12,5 36,2

040206 OCOÑA 424 49 11,6 40,0

040207 QUILCA 75 10 12,9 62,7

040208 SAMUEL PASTOR 1 364 175 12,9 35,0

040300 CARAVELÍ 3 647 463 12,7 29,0

040301 CARAVELÍ 441 62 14,0 71,3

040302 ACARI 311 38 12,3 52,6

040303 ATICO 401 47 11,6 59,5

040304 ATIQUIPA 48 6 12,5 54,7

040305 BELLA UNIÓN 311 37 12,0 37,6

040306 CAHUACHO 109 ... … …

040307 CHALA 584 75 12,8 60,0

040308 CHAPARRA 537 71 13,3 46,9

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


040309 HUANUHUANU 297 38 12,8 56,8

040310 JAQUI 149 19 13,0 75,0

040311 LOMAS 89 10 11,4 75,4

040312 QUICACHA 220 ... … …

040313 YAUCA 150 17 11,6 53,7

040400 CASTILLA 3 949 488 12,4 27,0

040401 APLAO 828 104 12,5 31,5

040402 ANDAGUA 104 13 12,1 57,2

040403 AYO 37 6 15,0 63,9

040404 CHACHAS 281 ... … …

040405 CHILCAYMARCA 139 ... … …

040406 CHOCO 108 ... … …

040407 HUANCARQUI 116 14 12,3 61,5

040408 MACHAGUAY 87 12 13,5 42,7

040409 ORCOPAMPA 1 062 129 12,1 56,1

040410 PAMPACOLCA 291 34 11,9 39,1

040411 TIPÁN 47 6 11,8 55,1

040412 UÑÓN 34 4 13,2 72,3

040413 URACA 656 80 12,2 27,5

040414 VIRACO 159 20 12,9 44,1

040500 CAYLLOMA 8 471 1 086 12,8 27,6

040501 CHIVAY 711 96 13,5 44,3

040502 ACHOMA 68 9 13,6 78,6

040503 CABANACONDE 211 27 12,9 62,0

040504 CALLALLI 193 24 12,5 36,8

040505 CAYLLOMA 472 ... … …

040506 COPORAQUE 108 13 12,5 65,6

040507 HUAMBO 80 10 12,3 54,9

040508 HUANCA 113 14 12,4 50,0

040509 ICHUPAMPA 67 8 11,5 72,5

040510 LARI 152 ... … …

040511 LLUTA 124 14 11,6 44,7

040512 MACA 75 9 12,4 77,2

040513 MADRIGAL 53 7 13,0 83,2

040514 SAN ANTONIO DE CHUCA 161 20 12,6 44,1

040515 SIBAYO 85 11 13,3 58,3

040516 TAPAY 75 ... … …

040517 TISCO 212 27 12,6 40,5

040518 TUTI 101 15 14,5 69,0

040519 YANQUE 184 21 11,3 44,7

040520 MAJES 5 226 670 12,8 28,6

040600 CONDESUYOS 1 873 239 12,8 28,8

040601 CHUQUIBAMBA 358 47 13,2 36,5

040602 ANDARAY 61 8 13,3 60,4

040603 CAYARANI 449 ... … …

040604 CHICHAS 82 12 14,6 45,7

040605 IRAY 59 7 12,5 57,0

040606 RÍO GRANDE 279 33 11,8 42,2

040607 SALAMANCA 104 ... … …

040608 YANAQUIHUA 481 62 12,9 40,2

040700 ISLAY 4 280 560 13,1 27,0

040701 MOLLENDO 1 883 257 13,7 28,5

Continúa …

100| Instituto Nacional de Estadística e Informática




ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


040702 COCACHACRA 729 94 12,9 33,1

040703 DEAN VALDIVIA 545 69 12,7 39,9

040704 ISLAY 498 64 12,8 55,1

040705 MEJÍA 65 7 11,0 52,5

040706 PUNTA DE BOMBÓN 560 67 11,9 52,6

040800 LA UNIÓN 1 897 239 12,6 33,4

040801 COTAHUASI 295 39 13,3 45,7

040802 ALCA 252 ... … …

040803 CHARCANA 75 ... … …

040804 HUAYNACOTAS 305 37 12,1 47,7

040805 PAMPAMARCA 201 ... … …

040806 PUYCA 459 ... … …

040807 QUECHUALLA 26 ... … …

040808 SAYLA 64 8 12,8 57,8

040809 TAURIA 34 4 12,3 62,0

040810 TOMEPAMPA 97 14 14,4 47,3

040811 TORO 89 ... … …

050000 AYACUCHO 78 151 32 355 41,4 5,5

050100 HUAMANGA 27 516 11 373 41,3 5,5

050101 AYACUCHO 11 214 4 624 41,2 7,6

050102 ACOCRO 1 474 624 42,3 7,3

050103 ACOS VINCHOS 752 321 42,7 7,5

050105 CHIARA 945 405 42,8 8,3

050106 OCROS 852 352 41,3 8,4

050107 PACAYCASA 346 141 40,8 15,1

050108 QUINUA 673 270 40,1 13,6

050109 SAN JOSÉ DE TICLLAS 383 156 40,8 11,4

050110 SAN JUAN BAUTISTA 4 610 1 899 41,2 10,1

050111 SANTIAGO DE PISCHA 187 76 40,8 13,9

050112 SOCOS 976 402 41,2 9,8

050113 TAMBILLO 780 321 41,2 8,0

050114 VINCHOS 2 632 1 089 41,4 6,6

050115 JESÚS NAZARENO 1 692 691 40,8 13,8

050200 CANGALLO 4 513 1 880 41,7 6,1

050201 CANGALLO 827 334 40,3 11,5

050202 CHUSCHI 1 090 460 42,2 9,5

050203 LOS MOROCHUCOS 1 051 440 41,9 9,3

050204 MARÍA PARADO DE BELLIDO 353 155 43,9 10,2

050205 PARAS 718 295 41,1 8,6

050206 TOTOS 474 196 41,4 10,5

050300 HUANCA SANCOS 1 334 541 40,5 10,2

050301 SANCOS 428 177 41,2 19,3

050302 CARAPO 310 125 40,3 14,8

050303 SACSAMARCA 212 85 40,0 17,2

050304 SANTIAGO DE LUCANAMARCA 384 155 40,4 13,5

050400 HUANTA 13 277 5 577 42,0 5,8

050401 HUANTA 5 303 2 235 42,1 8,4

050402 AYAHUANCO 1 414 593 42,0 7,3

050403 HUAMANGUILLA 617 258 41,8 10,9

050404 IGUAIN 388 166 42,7 10,9

050405 LURICOCHA 679 271 39,9 9,9

050406 SANTILLANA 1 252 513 40,9 7,9

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


050407 SIVIA 1 671 712 42,6 8,0

050408 LLOCHEGUA 1 953 831 42,5 9,7050500 LA MAR 11 915 5 041 42,3 5,9050501 SAN MIGUEL 1 365 564 41,3 9,5050502 ANCO 2 328 973 41,8 7,6050503 AYNA 1 270 551 43,4 14,5050504 CHILCAS 319 131 41,0 12,3050505 CHUNGUI 1 244 500 40,2 8,0050506 LUIS CARRANZA 163 65 40,1 13,5050507 SANTA ROSA 1 637 689 42,1 10,9050508 TAMBO 2 301 1 003 43,6 10,0050509 SAMUGARI 3/ 1 288 565 43,8 11,8

050600 LUCANAS 7 400 3 055 41,3 5,0

050601 PUQUIO 1 639 672 41,0 13,0050602 AUCARÁ 448 188 42,0 16,1050603 CABANA 273 111 40,6 17,7050604 CARMEN SALCEDO 237 99 41,8 29,6050605 CHAVIÑA 293 119 40,7 19,4050606 CHIPAO 460 187 40,7 11,1050607 HUAC-HUAS 314 124 39,5 11,9050608 LARAMATE 218 90 41,5 12,6050609 LEONCIO PRADO 147 62 42,4 14,8050610 LLAUTA 156 64 41,1 14,9050611 LUCANAS 432 192 44,3 12,6050612 OCAÑA 348 146 41,9 9,4050613 OTOCA 358 152 42,4 13,8050614 SAISA 57 22 39,3 25,1050615 SAN CRISTÓBAL 316 128 40,5 19,0050616 SAN JUAN 98 42 42,8 23,0050617 SAN PEDRO 441 184 41,8 9,9050618 SAN PEDRO DE PALCO 202 81 40,3 14,3050619 SANCOS 813 329 40,4 11,3050620 SANTA ANA DE HUAYCAHUACHO 61 26 42,3 31,5050621 SANTA LUCÍA 89 36 40,5 21,0050700 PARINACOCHAS 3 706 1 550 41,8 6,8050701 CORACORA 1 754 743 42,3 9,0050702 CHUMPI 376 158 41,9 16,7050703 CORONEL CASTAÑEDA 166 68 41,2 12,9050704 PACAPAUSA 163 68 41,9 12,4050705 PULLO 633 258 40,7 15,2050706 PUYUSCA 255 102 40,2 15,4050707 SAN FRANCISCO DE RAVACAYCO 95 42 44,2 15,3050708 UPAHUACHO 264 110 41,8 11,3050800 PÁUCAR DEL SARA SARA 1 238 518 41,9 8,1050801 PAUSA 327 130 39,8 14,7050802 COLTA 84 33 39,4 23,2050803 CORCULLA 73 33 44,6 20,0050804 LAMPA 275 114 41,6 18,0050805 MARCABAMBA 62 27 42,9 23,0050806 OYOLO 196 85 43,2 16,8050807 PARARCA 65 27 41,9 25,2050808 SAN JAVIER DE ALPABAMBA 37 16 43,5 25,9050809 SAN JOSÉ DE USHUA 28 13 44,7 32,0

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


050810 SARA SARA 91 41 44,5 25,6

050900 SUCRE 1 511 618 40,9 7,7

050901 QUEROBAMBA 292 122 41,8 20,0

050902 BELÉN 67 27 40,5 30,2

050903 CHALCOS 84 33 39,8 19,0

050904 CHILCAYOC 66 26 39,4 25,7

050905 HUACAÑA 85 36 42,1 22,5

050906 MORCOLLA 176 70 39,8 16,1

050907 PAICO 117 47 40,2 24,1

050908 SAN PEDRO DE LARCAY 137 54 39,3 20,5

050909 SAN SALVADOR DE QUIJE 206 84 40,7 13,9

050910 SANTIAGO DE PAUCARAY 101 42 41,6 18,5

050911 SORAS 180 77 42,9 25,5

051000 VÍCTOR FAJARDO 2 811 1 160 41,3 6,6

051001 HUANCAPI 221 87 39,2 28,9

051002 ALCAMENCA 275 115 41,9 15,5

051003 APONGO 112 45 40,5 23,1

051004 ASQUIPATA 57 25 44,3 25,1

051005 CANARIA 378 155 41,1 14,9

051006 CAYARA 165 66 40,3 24,9

051007 COLCA 130 53 40,8 20,8

051008 HUAMANQUIQUIA 172 69 40,0 15,5

051009 HUANCARAYLLA 188 77 41,2 18,7

051010 HUAYA 343 143 41,6 22,9

051011 SARHUA 363 156 42,8 13,7

051012 VILCANCHOS 407 168 41,4 11,4

051100 VILCAS HUAMÁN 2 930 1 206 41,1 6,8

051101 VILCAS HUAMÁN 957 394 41,2 10,9

051102 ACCOMARCA 138 54 39,3 18,9

051103 CARHUANCA 149 61 41,1 20,2

051104 CONCEPCIÓN 416 173 41,7 9,5

051105 HUAMBALPA 304 126 41,4 11,7

051106 INDEPENDENCIA 176 74 42,3 16,2

051107 SAURAMA 164 67 41,1 14,8

051108 VISCHONGO 626 255 40,7 10,4

060000 CAJAMARCA 170 848 67 998 39,8 8,4

060100 CAJAMARCA 37 832 12 965 34,3 3,5

060101 CAJAMARCA 21 446 5 145 24,0 7,9

060102 ASUNCIÓN 1 414 687 48,6 5,3

060103 CHETILLA 525 277 52,8 6,3

060104 COSPÁN 1 052 540 51,3 5,2

060105 ENCAÑADA 2 922 1 432 49,0 3,9

060106 JESÚS 2 064 1 028 49,8 4,3

060107 LLACANORA 614 278 45,3 5,9

060108 LOS BAÑOS DEL INCA 4 149 1 532 36,9 5,0

060109 MAGDALENA 1 219 569 46,7 5,9

060110 MATARA 401 181 45,2 8,2

060111 NAMORA 1 406 705 50,1 6,0

060112 SAN JUAN 620 296 47,7 6,5

060200 CAJABAMBA 10 564 5 042 47,7 3,2

060201 CAJABAMBA 3 490 1 433 41,1 6,4

060202 CACHACHI 3 754 1 944 51,8 3,6

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


060203 CONDEBAMBA 1 928 951 49,3 5,1

060204 SITACOCHA 1 392 697 50,1 5,9

060300 CELENDÍN 11 503 5 439 47,3 2,8

060301 CELENDÍN 2 960 1 165 39,3 7,9

060302 CHUMUCH 516 267 51,8 6,6

060303 CORTEGANA 1 274 666 52,3 4,4

060304 HUASMÍN 1 731 876 50,6 4,4

060305 JORGE CHAVEZ 53 21 39,6 21,9

060306 JOSÉ GALVEZ 306 127 41,6 10,1

060307 MIGUEL IGLESIAS 731 369 50,5 6,2

060308 OXAMARCA 858 430 50,1 5,2

060309 SOROCHUCO 1 074 534 49,7 4,6

060310 SUCRE 784 374 47,7 6,5

060311 UTCO 163 74 45,2 10,1

060312 LA LIBERTAD DE PALLÁN 1 053 518 49,2 5,7

060400 CHOTA 18 381 7 984 43,4 2,7

060401 CHOTA 4 668 1 805 38,7 4,4

060402 ANGUIA 580 230 39,6 10,3

060403 CHADÍN 562 263 46,9 7,3

060404 CHIGUIRIP 520 218 41,8 10,3

060405 CHIMBÁN 462 226 48,9 8,5

060406 CHOROPAMPA 422 191 45,2 7,9

060407 COCHABAMBA 786 372 47,4 6,6

060408 CONCHÁN 883 426 48,3 6,1

060409 HUAMBOS 1 103 514 46,6 5,8

060410 LAJAS 1 390 614 44,2 5,1

060411 LLAMA 878 369 42,1 6,4

060412 MIRACOSTA 532 268 50,4 6,2

060413 PACCHA 680 320 47,0 6,7

060414 PIÓN 187 86 45,8 10,0

060415 QUEROCOTO 1 086 483 44,5 5,4

060416 SAN JUAN DE LICUPÍS 88 39 44,0 16,1

060417 TACABAMBA 2 214 946 42,7 4,8

060418 TOCMOCHE 106 49 46,4 11,9

060419 CHALAMARCA 1 234 558 45,2 6,3

060500 CONTUMAZÁ 3 533 1 414 40,0 4,3

060501 CONTUMAZÁ 1 057 406 38,4 6,6

060502 CHILETE 311 114 36,7 17,1

060503 CUPISNIQUE 174 75 42,9 10,3

060504 GUZMANGO 404 194 48,0 7,8

060505 SAN BENITO 407 178 43,7 9,0

060506 SANTA CRUZ DE TOLED 154 56 36,2 12,3

060507 TANTARICA 305 128 41,9 9,6

060508 YONÁN 721 265 36,8 11,3

060600 CUTERVO 17 603 8 150 46,3 3,0

060601 CUTERVO 6 203 2 673 43,1 4,1

060602 CALLAYUC 1 456 697 47,9 5,1

060603 CHOROS 447 194 43,3 8,9

060604 CUJILLO 388 182 47,0 8,3

060605 LA RAMADA 667 307 46,0 7,0

060606 PIMPINGOS 821 397 48,3 5,8

060607 QUEROCOTILLO 2 279 1 107 48,6 4,7

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


060608 SAN ANDRÉS DE CUTERVO 653 298 45,7 8,6

060609 SAN JUAN DE CUTERVO 278 132 47,4 8,7

060610 SAN LUIS DE LUCMA 498 237 47,7 7,8

060611 SANTA CRUZ 451 226 50,1 6,5

060612 SANTO DOMINGO DE LA CAPILLA 809 411 50,8 6,0

060613 SANTO TOMÁS 1 044 489 46,8 6,1

060614 SÓCOTA 1 470 734 49,9 6,0

060615 TORIBIO CASANOVA 139 60 43,0 13,7

060700 HUALGAYOC 10 187 4 648 45,6 3,1

060701 BAMBAMARCA 7 926 3 633 45,8 3,5

060702 CHUGUR 398 161 40,4 9,8

060703 HUALGAYOC 1 863 854 45,8 4,8

060800 JAÉN 22 271 9 418 42,3 3,2

060801 JAÉN 9 726 3 526 36,3 6,1

060802 BELLAVISTA 1 736 743 42,8 5,5

060803 CHONTALI 1 391 642 46,1 5,7

060804 COLASAY 1 410 649 46,0 5,1

060805 HUABAL 1 002 485 48,4 5,5

060806 LAS PIRIAS 496 235 47,3 7,4

060807 POMAHUACA 1 320 663 50,2 5,1

060808 PUCARÁ 807 330 40,8 11,4

060809 SALLIQUE 1 224 650 53,1 4,2

060810 SAN FELIPE 823 397 48,2 5,2

060811 SAN JOSÉ DEL ALTO 950 441 46,4 5,8

060812 SANTA ROSA 1 386 614 44,3 5,3

060900 SAN ÍGNACIO 19 204 8 920 46,5 2,8

060901 SAN ÍGNACIO 4 421 1 966 44,5 4,2

060902 CHIRINOS 1 845 811 43,9 5,2

060903 HUARANGO 2 835 1 333 47,0 4,0

060904 LA COIPA 2 686 1 230 45,8 4,4

060905 NAMBALLE 1 650 789 47,8 5,6

060906 SAN JOSÉ DE LOURDES 2 844 1 344 47,3 4,0

060907 TABACONAS 2 923 1 448 49,5 4,3

061000 SAN MARCOS 6 040 2 778 46,0 3,2

061001 PEDRO GÁLVEZ 1 936 776 40,1 6,3

061002 CHANCAY 410 198 48,2 7,3

061003 EDUARDO VILLANUEVA 241 103 42,7 10,7

061004 GREGORIO PITA 817 391 47,9 5,6

061005 ICHOCÁN 224 76 33,9 12,5

061006 JOSÉ MANUEL QUIROZ 530 250 47,2 7,9

061007 JOSÉ SABOGAL 1 882 983 52,2 4,3

061100 SAN MIGUEL 5 886 2 401 40,8 3,5

061101 SAN MIGUEL 1 587 635 40,0 6,0

061102 BOLÍVAR 154 57 36,7 15,3

061103 CALQUIS 472 207 43,9 8,2

061104 CATILLUC 416 185 44,4 7,1

061105 EL PRADO 181 69 38,3 13,3

061106 LA FLORIDA 241 88 36,6 12,4

061107 LLAPA 624 263 42,2 7,0

061108 NANCHOC 144 56 39,2 12,4

061109 NIEPOS 500 190 37,9 7,8

061110 SAN GREGORIO 245 96 39,1 9,9

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


061111 SAN SILVESTRE DE COCHÁN 486 205 42,3 8,3

061112 TONGOD 410 171 41,8 9,5

061113 UNIÓN AGUA BLANCA 426 179 42,0 8,2

061200 SAN PABLO 3 020 1 337 44,3 4,4

061201 SAN PABLO 1 776 753 42,4 5,9

061202 SAN BERNARDINO 591 283 47,9 6,8

061203 SAN LUIS 169 77 45,3 11,3

061204 TUMBADÉN 484 223 46,1 7,4

061300 SANTA CRUZ 4 824 1 871 38,8 3,3

061301 SANTA CRUZ 1 087 341 31,4 8,2

061302 ANDABAMBA 162 53 32,7 12,5

061303 CATACHE 1 132 493 43,6 5,0

061304 CHANCAYBAÑOS 474 204 43,1 7,6

061305 LA ESPERANZA 267 113 42,4 9,0

061306 NINABAMBA 314 91 28,9 12,4

061307 PULÁN 561 223 39,8 7,8

061308 SAUCEPAMPA 227 92 40,4 13,3

061309 SEXI 46 18 38,8 22,4

061310 UTICYACU 170 66 39,1 12,0

061311 YAUYUCÁN 384 171 44,4 10,5

070000 PTROV. CONST. DEL CALLAO 78 654 5 899 7,5 14,5

070101 CALLAO 33 216 931 2,8 15,5

070102 BELLAVISTA 5 126 76 1,5 26,7

070103 CARMEN DE LA LEGUA REYNOSO 3 418 87 2,5 21,1

070104 LA PERLA 3 923 46 1,2 30,0

070105 LA PUNTA 188 1 0,7 99,2

070106 VENTANILLA 32 783 1 939 5,9 11,2

080000 CUSCO 134 180 51 525 38,4 12,2

080100 CUSCO 35 093 7 264 20,7 5,2

080101 CUSCO 9 178 1 832 20,0 5,4

080102 CCORCA 322 123 38,2 7,5

080103 POROY 645 206 31,9 7,6

080104 SAN JERÓNIMO 3 536 812 23,0 6,4

080105 SAN SEBASTIÁN 7 892 1 659 21,0 5,3

080106 SANTIAGO 8 658 1 987 22,9 5,3

080107 SAYLLA 347 93 26,9 10,3

080108 WANCHAQ 4 515 540 12,0 10,0

080200 ACOMAYO 3 643 2 317 63,6 2,1

080201 ACOMAYO 742 472 63,6 3,4

080202 ACOPIA 307 191 62,4 5,1

080203 ACOS 286 184 64,3 4,9

080204 MOSOC LLACTA 232 134 57,8 5,5

080205 POMACANCHI 1 286 847 65,8 2,5

080206 RONDOCÁN 310 196 63,3 4,3

080207 SANGARARA 480 292 60,9 4,4

080300 ANTA 5 724 1 889 33,0 2,9

080301 ANTA 1 643 494 30,1 5,0

080302 ANCAHUASI 687 236 34,3 5,6

080303 CACHIMAYO 205 55 26,6 13,5

080304 CHINCHAYPUJIO 630 249 39,6 4,9

080305 HUAROCONDO 605 216 35,6 5,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


080306 LIMATAMBO 942 327 34,8 4,8

080307 MOLLEPATA 269 78 29,0 10,0

080308 PUCYURA 445 149 33,5 6,8

080309 ZURITE 298 82 27,4 10,8

080400 CALCA 7 776 3 261 41,9 2,0

080401 CALCA 2 185 794 36,3 3,6

080402 COYA 394 144 36,7 8,4

080403 LAMAY 728 294 40,4 4,5

080404 LARES 838 618 73,8 5,5

080405 PISAC 1 149 451 39,2 4,0

080406 SAN SALVADOR 716 305 42,6 4,8

080407 TARAY 506 189 37,3 5,9

080408 YANATILE 1 260 449 35,6 4,1

080500 CANAS 4 931 3 164 64,2 1,5

080501 YANAOCA 1 262 810 64,2 2,4

080502 CHECCA 851 555 65,2 3,0

080503 KUNTURKANKI 630 389 61,8 3,4

080504 LANGUI 304 196 64,6 3,3

080505 LAYO 822 530 64,4 2,8

080506 PAMPAMARCA 243 148 60,8 6,4

080507 QUEHUE 457 304 66,6 3,3

080508 TUPAC AMARU 362 231 63,8 4,4

080600 CANCHIS 10 606 4 446 41,9 1,3

080601 SICUANI 6 094 2 529 41,5 1,8

080602 CHECACUPE 527 238 45,2 5,0

080603 COMBAPATA 539 223 41,4 5,4

080604 MARANGANI 1 215 535 44,0 3,1

080605 PITUMARCA 956 421 44,1 3,2

080606 SAN PABLO 533 228 42,7 5,7

080607 SAN PEDRO 211 77 36,5 10,1

080608 TINTA 531 196 36,8 5,7

080700 CHUMBIVILCAS 10 414 5 190 49,8 1,1

080701 SANTO TOMÁS 3 187 1 543 48,4 1,8

080702 CAPACMARCA 543 260 47,9 4,7

080703 CHAMACA 1 116 556 49,8 3,3

080704 COLQUEMARCA 1 076 529 49,2 3,2

080705 LIVITACA 1 829 959 52,4 2,3

080706 LLUSCO 921 493 53,5 3,5

080707 QUIÑOTA 696 355 50,9 3,7

080708 VELILLE 1 046 497 47,5 3,5

080800 ESPINAR 7 580 3 567 47,1 1,3

080801 ESPINAR 3 445 1 547 44,9 2,1

080802 CONDOROMA 130 56 43,2 9,8

080803 COPORAQUE 2 228 1 113 50,0 2,2

080804 OCORURO 168 71 42,5 8,4

080805 PALLPATA 602 283 46,9 4,6

080806 PICHIGUA 363 172 47,5 5,3

080807 SUYCKUTAMBO 331 170 51,4 6,0

080808 ALTO PICHIGUA 313 146 46,5 5,9

080900 LA CONVENCIÓN 20 322 6 490 31,9 2,8

080901 SANTA ANA 2 997 663 22,1 7,1

080902 ECHARATE 5 861 2 084 35,6 2,3

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


080903 HUAYOPATA 429 112 26,0 8,2

080904 MARANURA 540 133 24,7 10,0

080905 OCOBAMBA 660 198 29,9 5,4

080906 QUELLOUNO 1 925 605 31,4 4,8

080907 KIMBIRI 2 462 861 35,0 3,3

080908 SANTA TERESA 661 180 27,3 8,0

080909 VILCABAMBA 2 253 762 33,8 4,0

080910 PICHARI 2 534 898 35,4 3,1

081000 PARURO 3 832 2 317 60,5 2,4

081001 PARURO 371 178 48,0 5,5

081002 ACCHA 485 278 57,4 4,1

081003 CCAPI 504 286 56,7 4,0

081004 COLCHA 126 60 47,3 9,0

081005 HUANOQUITE 724 393 54,3 3,7

081006 OMACHA 1 052 843 80,1 5,5

081007 PACCARITAMBO 217 99 45,4 8,0

081008 PILLPINTO 86 48 56,0 9,4

081009 YAURISQUE 267 140 52,4 6,3

081100 PAUCARTAMBO 7 246 4 300 59,3 1,5

081101 PAUCARTAMBO 1 869 1 108 59,3 2,2

081102 CAICAY 386 219 56,7 4,4

081103 CHALLABAMBA 1 621 991 61,1 2,5

081104 COLQUEPATA 1 609 972 60,4 2,4

081105 HUANCARANI 1 096 659 60,1 2,9

081106 KOSÑIPATA 665 351 52,8 3,7

081200 QUISPICANCHI 10 969 6 229 56,8 1,3

081201 URCOS 1 101 554 50,3 3,5

081202 ANDAHUAYLILLAS 628 340 54,1 4,1

081203 CAMANTI 197 90 45,5 8,2

081204 CCARHUAYO 475 289 60,8 4,0

081205 CCATCA 2 329 1 455 62,5 2,1

081206 CUSIPATA 546 292 53,5 4,2

081207 HUARO 428 223 52,2 4,9

081208 LUCRE 421 190 45,1 6,6

081209 MARCAPATA 669 389 58,1 3,4

081210 OCONGATE 1 992 1 206 60,5 2,2

081211 OROPESA 687 328 47,7 4,6

081212 QUIQUIJANA 1 496 864 57,8 2,7

081300 URUBAMBA 6 044 1 705 28,2 4,5

081301 URUBAMBA 1 950 511 26,2 5,4

081302 CHINCHERO 983 314 31,9 6,1

081303 HUAYLLABAMBA 473 127 26,8 9,1

081304 MACHUPICCHU 451 84 18,7 14,0

081305 MARAS 649 203 31,2 7,4

081306 OLLANTAYTAMBO 1 233 383 31,1 4,9

081307 YUCAY 305 72 23,6 18,7

090000 HUANCAVELICA 68 011 36 454 53,6 6,7

090100 HUANCAVELICA 21 074 11 383 54,0 1,5

090101 HUANCAVELICA 4 390 2 176 49,6 4,2

090102 ACOBAMBILLA 632 297 47,0 5,3

090103 ACORIA 4 893 2 722 55,6 2,2

090104 CONAYCA 152 78 51,6 9,8

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


090105 CUENCA 378 209 55,3 5,9

090106 HUACHOCOLPA 508 326 64,1 5,2

090107 HUAYLLAHUARA 104 62 59,4 10,8

090108 IZCUCHACA 135 74 55,0 9,3

090109 LARIA 189 84 44,5 10,1

090110 MANTA 213 96 45,0 8,7

090111 MARISCAL CÁCERES 113 52 46,4 17,8

090112 MOYA 246 126 51,2 6,8

090113 NUEVO OCCORO 359 226 62,8 5,0

090114 PALCA 397 186 46,8 7,2

090115 PILCHACA 77 42 54,1 13,2

090116 VILCA 458 207 45,2 6,2

090117 YAULI 5 349 3 050 57,0 2,2

090118 ASCENSIÓN 1 301 691 53,1 7,5

090119 HUANDO 1 180 664 56,3 4,1

090200 ACOBAMBA 9 695 5 348 55,2 1,9

090201 ACOBAMBA 1 346 727 54,0 5,5

090202 ANDABAMBA 789 406 51,5 7,1

090203 ANTA 1 353 759 56,1 3,2

090204 CAJA 321 162 50,5 7,9

090205 MARCAS 350 200 57,1 6,7

090206 PAUCARÁ 4 048 2 298 56,8 3,3

090207 POMACOCHA 508 243 47,8 6,7

090208 ROSARIO 980 559 57,1 4,2

090300 ANGARAES 9 344 5 459 58,4 1,8

090301 LIRCAY 4 012 2 291 57,1 2,6

090302 ANCHONGA 1 542 1 031 66,9 3,2

090303 CALLANMARCA 106 77 73,0 8,2

090304 CCOCHACCASA 576 307 53,2 6,4

090305 CHINCHO 258 130 50,3 8,2

090306 CONGALLA 690 384 55,6 3,9

090307 HUANCA-HUANCA 376 258 68,7 5,6

090308 HUAYLLAY GRANDE 228 125 54,9 12,4

090309 JULCAMARCA 201 103 51,2 9,1

090310 SAN ANTONIO DE ANTAPARCO 520 305 58,6 5,2

090311 SANTO TOMÁS DE PATA 293 154 52,6 7,0

090312 SECCLLA 542 288 53,2 5,5

090400 CASTROVIRREYNA 2 623 1 290 49,2 3,0

090401 CASTROVIRREYNA 518 266 51,4 6,5

090402 ARMA 184 98 53,2 8,5

090403 AURAHUA 286 135 47,3 7,4

090404 CAPILLAS 240 119 49,5 6,9

090405 CHUPAMARCA 193 94 48,6 9,6

090406 COCAS 166 (72) 43,6 10,9

090407 HUACHOS 214 94 43,8 10,4

090408 HUAMATAMBO 63 (32) 50,8 14,8

090409 MOLLEPAMPA 199 96 48,4 8,4

090410 SAN JUAN 91 44 48,3 12,5

090411 SANTA ANA 152 81 53,2 8,9

090412 TANTARA 101 54 53,9 10,7

090413 TICRAPO 216 105 48,8 9,5

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


090500 CHURCAMPA 6 962 4 018 57,7 1,6090501 CHURCAMPA 953 567 59,5 6,0090502 ANCO 1 253 739 59,0 3,1090503 CHINCHIHUASI 505 279 55,3 4,8090504 EL CARMEN 506 362 71,6 3,4090505 LA MERCED 133 67 50,7 12,4090506 LOCROJA 674 418 62,0 4,5090507 PAUCARBAMBA 964 514 53,3 3,6090508 SAN MIGUEL DE MAYOCC 136 70 51,7 12,2090509 SAN PEDRO DE CORIS 556 287 51,7 5,3090510 PACHAMARCA 514 282 54,8 5,5090511 COSME 4/ 768 425 55,4 4,7090600 HUAYTARÁ 3 114 1 684 54,1 2,1090601 HUAYTARÁ 328 174 53,1 7,3090602 AYAVI 91 46 50,0 11,5090603 CÓRDOVA 178 103 57,8 8,3090604 HUAYACUNDO ARMA 59 33 56,0 15,0090605 LARAMARCA 97 54 55,5 12,5090606 OCOYO 232 124 53,3 6,9090607 PILPICHACA 699 373 53,4 4,6090608 QUERCO 115 64 55,7 11,9090609 QUITO-ARMA 127 64 50,5 11,2090610 SAN ANTONIO DE CUSICANCHA 277 157 56,6 5,2090611 SAN FRANCISCO DE SANGAYAICO 97 54 55,3 10,7090612 SAN ISIDRO 98 42 42,4 16,6090613 SANTIAGO DE CHOCORVOS 438 240 54,8 5,2090614 SANTIAGO DE QUIRAHUARA 99 63 63,9 7,6090615 SANTO DOMINGO DE CAPILLAS 133 68 51,4 9,2090616 TAMBO 46 26 56,4 16,5090700 TAYACAJA 15 199 8 375 55,1 1,6090701 PAMPAS 1 560 895 57,4 4,6090702 ACOSTAMBO 687 379 55,1 4,8090703 ACRAQUIA 647 305 47,1 5,6090704 AHUAYCHA 760 397 52,2 4,1090705 COLCABAMBA 3 124 1 709 54,7 2,5090706 DANIEL HERNANDEZ 1 356 736 54,3 5,4090707 HUACHOCOLPA 589 274 46,5 6,8090709 HUARIBAMBA 1 071 598 55,8 4,3090710 ÑAHUIMPUQUIO 320 163 51,0 8,0090711 PAZOS 1 100 745 67,7 3,3090713 QUISHUAR 148 95 64,0 11,3090714 SALCABAMBA 763 403 52,9 4,9090715 SALCAHUASI 513 313 61,0 4,5090716 SAN MARCOS DE ROCCHAC 384 223 58,2 5,7090717 SURCUBAMBA 833 442 53,1 4,3090718 TINTAY PUNCU 1 344 697 51,8 4,3100000 HUÁNUCO 99 267 38 913 39,2 9,0100100 HUÁNUCO 31 226 13 935 44,6 12,5100101 HUÁNUCO 7 630 3 418 44,8 15,0100102 AMARILIS 7 306 3 325 45,5 13,3100103 CHINCHAO 3 100 1 370 44,2 14,3100104 CHURUBAMBA 3 235 1 443 44,6 13,6100105 MARGOS 1 108 495 44,6 18,8100106 QUISQUI 943 414 43,9 18,1

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


100107 SAN FRANCISCO DE CAYRÁN 471 204 43,4 17,9

100108 SAN PEDRO DE CHAULÁN 998 447 44,8 16,7

100109 SANTA MARÍA DEL VALLE 2 544 1 130 44,4 13,5

100110 YARUMAYO 388 171 44,2 19,4

100111 PILLCO MARCA 2 431 1 055 43,4 22,8

100112 YACUS 5/ 1 072 467 43,6 19,4

100200 AMBO 6 656 2 948 44,3 13,8

100201 AMBO 1 910 840 44,0 16,3

100202 CAYNA 452 202 44,7 21,5

100203 COLPAS 384 172 44,7 18,6

100204 CONCHAMARCA 613 273 44,5 17,4

100205 HUACAR 834 364 43,7 15,8

100206 SAN FRANCISCO 380 170 44,8 18,3

100207 SAN RAFAEL 1 640 728 44,4 16,2

100208 TOMAY KICHWA 443 199 44,9 25,4

100300 DOS DE MAYO 6 731 2 978 44,2 14,7

100301 LA UNIÓN 757 337 44,6 34,1

100307 CHUQUIS 759 338 44,6 17,2

100311 MARÍAS 1 379 607 44,0 17,0

100313 PACHAS 1 335 597 44,7 15,9

100316 QUIVILLA 251 110 43,6 24,9

100317 RIPÁN 1 019 456 44,7 19,6

100321 SHUNQUI 364 157 43,1 19,3

100322 SILLAPATA 427 184 43,2 18,0

100323 YANAS 440 193 43,8 17,9

100400 HUACAYBAMBA 3 101 1 355 43,7 13,7

100401 HUACAYBAMBA 1 070 468 43,8 16,0

100402 CANCHABAMBA 468 204 43,7 21,7

100403 COCHABAMBA 379 166 43,9 18,5

100404 PINRA 1 184 516 43,6 16,1

100500 HUAMALÍES 9 448 4 128 43,7 14,3

100501 LLATA 1 960 840 42,9 19,2

100502 ARANCAY 243 105 43,1 20,1

100503 CHAVÍN DE PARIARCA 556 245 44,0 18,3

100504 JACAS GRANDE 911 394 43,2 15,6

100505 JIRCÁN 436 191 43,8 20,9

100506 MIRAFLORES 614 260 42,4 24,4

100507 MONZÓN 2 653 1 174 44,3 14,7

100508 PUNCHAO 348 163 46,9 36,9

100509 PUÑOS 747 331 44,3 17,7

100510 SINGA 523 227 43,4 21,2

100511 TANTAMAYO 457 200 43,8 19,7

100600 LEONCIO PRADO 14 464 6 447 44,6 13,9

100601 RUPA-RUPA 5 976 2 674 44,7 15,1

100602 DANIEL ALOMIAS ROBLES 905 398 44,0 15,6

100603 HERMILIO VALDIZÁN 555 238 42,8 18,2

100604 JOSÉ CRESPO Y CASTILLO 4 616 2 072 44,9 17,4

100605 LUYANDO 1 115 498 44,6 16,4

100606 MARIANO DAMASO BERAÚN 1 297 569 43,9 15,1

100700 MARAÑÓN 4 157 1 836 44,2 13,1

100701 HUACRACHUCO 2 317 1 032 44,6 13,1

100702 CHOLÓN 1 423 620 43,6 15,8

100703 SAN BUENAVENTURA 417 183 43,9 18,6

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


100800 PACHITEA 9 438 4 149 44,0 14,6

100801 PANAO 3 255 1 436 44,1 14,7

100802 CHAGLLA 1 925 840 43,6 18,5

100803 MOLINO 1 782 781 43,8 17,1

100804 UMARI 2 476 1 092 44,1 15,8

100900 PUERTO INCA 4 606 2 017 43,8 13,7

100901 PUERTO INCA 1 263 555 43,9 16,9

100902 CODO DEL POZUZO 912 396 43,4 16,0

100903 HONORIA 867 382 44,0 17,4

100904 TOURNAVISTA 714 315 44,1 16,5

100905 YUYAPICHIS 850 370 43,5 15,2

101000 LAURICOCHA 4 679 2 064 44,1 13,8

101001 JESÚS 744 328 44,0 16,5

101002 BAÑOS 707 313 44,3 16,0

101003 JIVIA 290 128 44,2 20,4

101004 QUEROPALCA 197 85 43,0 26,9

101005 RONDOS 987 438 44,4 15,5

101006 SAN FRANCISCO DE ASÍS 407 175 43,0 17,1

101007 SAN MIGUEL DE CAURI 1 347 598 44,4 14,8

101100 YAROWILCA 4 761 2 086 43,8 14,4

101101 CHAVINILLO 1 070 465 43,5 19,0

101102 CAHUAC 394 175 44,3 22,5

101103 CHACABAMBA 402 176 43,9 19,7

101104 APARICIO POMARES 917 ... ,,, …

101105 JACAS CHICO 276 121 43,8 23,7

101106 OBAS 849 378 44,5 16,2

101107 PAMPAMARCA 343 153 44,6 20,1

101108 CHORAS 510 221 43,4 17,1

110000 ICA 71 538 7 368 10,3 18,8

110100 ICA 31 079 3 706 11,9 10,5

110101 ICA 10 489 872 8,3 13,6

110102 LA TINGUIÑA 3 086 423 13,7 17,5

110103 LOS AQUIJES 1 747 307 17,6 13,6

110104 OCUCAJE 368 33 9,0 28,2

110105 PACHACUTEC 634 98 15,4 15,6

110106 PARCONA 5 056 605 12,0 12,7

110107 PUEBLO NUEVO 428 58 13,4 17,6

110108 SALAS 2 056 381 18,5 12,7

110109 SAN JOSÉ DE LOS MOLINOS 596 78 13,1 20,0

110110 SAN JUAN BAUTISTA 1 200 155 12,9 15,6

110111 SANTIAGO 2 665 370 13,9 12,4

110112 SUBTANJALLA 2 238 254 11,3 16,7

110113 TATE 415 49 11,8 25,5

110114 YAUCA DEL ROSARIO 101 33 32,8 17,1

110200 CHINCHA 21 056 2 939 14,0 9,4

110201 CHINCHA ALTA 5 982 684 11,4 12,0

110202 ALTO LARÁN 778 73 9,3 18,9

110203 CHAVÍN 61 19 30,4 23,5

110204 CHINCHA BAJA 1 288 137 10,6 17,9

110205 EL CARMEN 1 307 118 9,0 16,4

110206 GROCIO PRADO 2 440 507 20,8 14,0

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


110207 PUEBLO NUEVO 5 870 858 14,6 11,4110208 SAN JUAN DE YANAC 47 ... … …110209 SAN PEDRO DE HUACARPANA 167 86 51,3 14,3110210 SUNAMPE 2 596 368 14,2 15,4110211 TAMBO DE MORA 520 65 12,5 25,0110300 NAZCA 5 009 441 8,8 13,3110301 NAZCA 2 104 175 8,3 17,3110302 CHANGUILLO 168 16 9,3 30,3110303 EL INGENIO 270 30 11,1 22,2110304 MARCONA 1 107 72 6,5 18,1110305 VISTA ALEGRE 1 360 150 11,1 16,1110400 PALPA 1 203 121 10,0 15,0110401 PALPA 692 57 8,3 19,9110402 LLIPATA 158 27 17,0 24,2110403 RÍO GRANDE 219 25 11,2 25,1110404 SANTA CRUZ 91 4 4,8 58,2110405 TIBILLO 43 8 17,7 34,8110500 PISCO 13 191 1 532 11,6 11,8110501 PISCO 5 226 483 9,2 16,0110502 HUANCANO 196 45 22,8 18,6110503 HUMAY 556 98 17,6 15,0110504 INDEPENDENCIA 1 363 154 11,3 17,3110505 PARACAS 503 86 17,0 18,0110506 SAN ANDRÉS 1 412 143 10,1 19,6110507 SAN CLEMENTE 2 179 292 13,4 15,6110508 TUPAC AMARU INCA 1 756 228 13,0 20,1120000 JUNÍN 145 040 48 878 33,7 10,1120100 HUANCAYO 49 949 15 590 31,2 3,2120101 HUANCAYO 11 132 2 774 24,9 5,6120104 CARHUACALLANGA 71 ... … …120105 CHACAPAMPA 126 ... … …120106 CHICCHE 108 45 41,6 11,8120107 CHILCA 8 997 2 799 31,1 3,9120108 CHONGOS ALTO 182 108 59,5 6,2120111 CHUPURO 208 116 55,6 6,9120112 COLCA 186 77 41,4 11,0120113 CULLHUAS 317 ... … …120114 EL TAMBO 14 911 3 747 25,1 5,4120116 HUACRAPUQUIO 157 92 58,6 7,1120117 HUALHUAS 498 189 38,0 6,3120119 HUANCÁN 1 794 471 26,3 6,3120120 HUASICANCHA 139 109 78,4 5,4120121 HUAYUCACHI 801 250 31,2 6,1120122 INGENIO 303 150 49,5 7,0120124 PARIAHUANCA 910 601 66,1 4,1120125 PILCOMAYO 1 476 355 24,1 7,0120126 PUCARÁ 611 308 50,4 4,2120127 QUICHUAY 229 105 45,8 7,9120128 QUILCAS 480 218 45,4 4,9120129 SAN AGUSTÍN 1 118 301 26,9 7,7120130 SAN JERÓNIMO DE TUNÁN 991 296 29,8 6,3120132 SAÑO 428 105 24,5 10,5120133 SAPALLANGA 1 367 499 36,5 4,7

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


120134 SICAYA 951 358 37,6 5,3

120135 SANTO DOMINGO DE ACOBAMBA 1 226 718 58,5 3,4

120136 VIQUES 232 81 34,9 11,8

120200 CONCEPCIÓN 7 040 2 832 40,2 2,8

120201 CONCEPCIÓN 1 452 264 18,2 11,1

120202 ACO 175 71 40,6 9,5

120203 ANDAMARCA 816 494 60,5 3,3

120204 CHAMBARA 372 128 34,5 8,5

120205 COCHAS 323 108 33,5 8,9

120206 COMAS 971 395 40,7 4,5

120207 HEROINAS TOLEDO 178 76 42,5 8,0

120208 MANZANARES 150 45 29,9 13,9

120209 MARISCAL CASTILLA 228 49 21,6 17,1

120210 MATAHUASI 546 131 24,0 9,7

120211 MITO 140 44 31,8 13,3

120212 NUEVE DE JULIO 182 34 18,5 17,1

120213 ORCOTUNA 465 204 43,9 6,0

120214 SAN JOSÉ DE QUERO 837 661 79,0 3,4

120215 SANTA ROSA DE OCOPA 205 38 18,3 17,9

120300 CHANCHAMAYO 21 662 5 639 26,0 6,0

120301 CHANCHAMAYO 2 696 606 22,5 9,0

120302 PERENÉ 8 097 1 930 23,8 6,9

120303 PICHANAQUI 7 034 2 231 31,7 4,5

120304 SAN LUIS DE SHUARO 732 245 33,5 7,0

120305 SAN RAMÓN 2 873 570 19,9 10,9

120306 VITOC 230 53 23,2 13,1

120400 JAUJA 9 680 2 798 28,9 4,6

120401 JAUJA 1 522 273 17,9 9,8

120402 ACOLLA 867 358 41,2 4,2

120403 APATA 527 190 36,1 7,0

120404 ATAURA 116 27 23,4 17,6

120405 CANCHAYLLO 227 60 26,2 11,9

120406 CURICACA 208 58 28,0 12,3

120407 EL MANTARO 275 73 26,5 12,5

120408 HUAMALÍ 196 50 25,6 14,9

120409 HUARIPAMPA 85 22 26,0 21,4

120410 HUERTAS 168 41 24,5 17,4

120411 JANJAILLO 103 29 27,8 17,5

120412 JULCÁN 73 15 20,6 24,5

120413 LEONOR ORDOÑEZ 160 40 25,1 16,2

120414 LLOCLLAPAMPA 107 22 20,5 19,0

120415 MARCO 193 76 39,1 9,5

120416 MASMA 225 55 24,3 15,8

120417 MASMA CHICCHE 95 37 39,1 12,8

120418 MOLINOS 181 70 38,5 11,0

120419 MONOBAMBA 158 91 57,8 8,1

120420 MUQUI 102 31 30,0 13,6

120421 MUQUIYAUYO 250 68 27,2 21,3

120422 PACA 109 41 37,3 12,6

120423 PACCHA 237 97 40,9 9,2

120424 PANCAN 122 35 28,6 16,1

120425 PARCO 152 43 28,2 13,2

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


120426 POMACANCHA 353 95 27,0 10,2

120427 RICRAN 268 125 46,7 6,6

120428 SAN LORENZO 271 71 26,0 13,5

120429 SAN PEDRO DE CHUNÁN 76 14 18,9 25,6

120430 SAUSA 327 88 26,9 12,1

120431 SINCOS 577 164 28,4 8,7

120432 TUNÁN MARCA 148 60 40,7 11,5

120433 YAULI 175 24 13,7 26,5

120434 YAUYOS 1 027 217 21,2 9,9

120500 JUNÍN 2 801 675 24,1 10,0

120501 JUNÍN 1 018 180 17,7 16,4

120502 CARHUAMAYO 746 179 23,9 12,0

120503 ONDORES 256 81 31,7 11,3

120504 ULCUMAYO 781 231 29,6 8,7

120600 SATIPO 31 573 9 995 31,7 4,5

120601 SATIPO 4 933 719 14,6 9,7

120602 COVIRIALI 700 128 18,2 11,5

120603 LLAYLLA 805 147 18,2 11,5

120604-120606 MASAMARI-PANGOA 6/ 13 495 2 551 18,9 8,3

120605 PAMPA HERMOSA 1 074 269 25,1 9,4

120607 RÍO NEGRO 3 809 747 19,6 8,9

120608 RÍO TAMBO 6 757 ... … …

120700 TARMA 11 259 3 664 32,5 2,7

120701 TARMA 5 063 1 589 31,4 3,8

120702 ACOBAMBA 1 203 195 16,2 11,2

120703 HUARICOLCA 385 209 54,4 5,1

120704 HUASAHUASI 1 582 410 25,9 6,1

120705 LA UNIÓN 413 171 41,3 6,4

120706 PALCA 740 162 21,9 9,5

120707 PALCAMAYO 531 303 57,1 4,5

120708 SAN PEDRO DE CAJAS 555 284 51,2 3,6

120709 TAPO 787 317 40,2 4,7

120800 YAULI 5 302 2 250 42,4 2,5

120801 LA OROYA 1 799 622 34,5 5,5

120802 CHACAPALPA 91 41 45,2 11,6

120803 HUAY-HUAY 177 86 48,6 8,7

120804 MARCAPOMACOCHA 164 ... … …

120805 MOROCOCHA 736 402 54,7 3,2

120806 PACCHA 196 86 43,8 8,6

120807 SANTA BÁRBARA DE CARHUACAYÁN 236 ... … …

120808 SANTA ROSA DE SACCO 1 105 429 38,9 5,5

120809 SUITUCANCHA 136 70 51,6 7,8

120810 YAULI 662 233 35,3 7,0

120900 CHUPACA 5 774 2 182 37,8 2,7

120901 CHUPACA 2 358 763 32,3 4,5

120902 AHUAC 651 230 35,3 5,3

120903 CHONGOS BAJO 443 126 28,4 8,7

120904 HUACHAC 360 155 43,1 6,9

120905 HUAMANCACA CHICO 484 166 34,2 9,4

120906 SAN JUAN DE ISCOS 252 107 42,6 7,8

120907 SAN JUAN DE JARPA 486 310 63,9 3,6

120908 TRES DE DICIEMBRE 211 73 34,4 10,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


120909 YANACANCHA 529 234 44,3 5,6

130000 LA LIBERTAD 176 303 47 954 27,2 13,7

130100 TRUJILLO 77 277 8 419 10,9 12,2

130101 TRUJILLO 22 893 1 426 6,2 19,9

130102 EL PORVENIR 16 281 2 509 15,4 11,1

130103 FLORENCIA DE MORA 3 777 380 10,1 19,2

130104 HUANCHACO 5 252 888 16,9 12,0

130105 LA ESPERANZA 15 588 1 513 9,7 15,5

130106 LAREDO 3 143 444 14,1 12,0

130107 MOCHE 3 030 467 15,4 13,9

130108 POROTO 381 94 24,7 13,7

130109 SALAVERRY 1 668 241 14,5 22,5

130110 SIMBAL 425 112 26,3 12,6

130111 VÍCTOR LARCO HERRERA 4 839 314 6,5 22,0

130200 ASCOPE 10 705 1 960 18,3 9,4

130201 ASCOPE 644 99 15,4 16,6

130202 CHICAMA 1 474 185 12,5 14,3

130203 CHOCOPE 835 139 16,7 13,3

130204 MAGDALENA DE CAO 254 44 17,1 21,4

130205 PAIJÁN 2 565 406 15,8 16,1

130206 RÁZURI 859 184 21,4 11,0

130207 SANTIAGO DE CAO 1 582 368 23,3 14,0

130208 CASA GRANDE 2 492 539 21,6 12,3

130300 BOLÍVAR 2 404 1 556 64,7 2,6

130301 BOLÍVAR 675 439 65,1 4,4

130302 BAMBAMARCA 579 427 73,8 3,5

130303 CONDORMARCA 313 212 67,7 4,9

130304 LONGOTEA 274 152 55,5 6,9

130305 UCHUMARCA 431 281 65,3 5,2

130306 UCUNCHA 132 ... … …

130400 CHEPÉN 7 752 1 468 18,9 8,1

130401 CHEPÉN 4 311 602 14,0 13,3

130402 PACANGA 2 052 573 27,9 7,6

130403 PUEBLO NUEVO 1 389 296 21,3 9,1

130500 JULCÁN 4 408 2 391 54,3 2,3

130501 JULCÁN 1 551 778 50,2 3,5

130502 CALAMARCA 823 488 59,3 3,9

130503 CARABAMBA 989 459 46,4 4,8

130504 HUASO 1 045 666 63,8 3,7

130600 OTUZCO 10 641 4 805 45,2 2,5

130601 OTUZCO 2 840 1 058 37,3 5,2

130602 AGALLPAMPA 1 291 647 50,1 3,8

130604 CHARAT 293 138 47,2 8,9

130605 HUARANCHAL 541 181 33,5 9,5

130606 LA CUESTA 87 43 49,4 14,4

130608 MACHE 333 164 49,3 7,0

130610 PARANDAY 86 35 41,1 13,4

130611 SALPO 765 350 45,7 5,5

130613 SINSICAP 1 092 540 49,4 5,3

130614 USQUIL 3 313 1 639 49,5 2,9

130700 PACASMAYO 9 304 1 431 15,4 10,7

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


130701 SAN PEDRO DE LLOC 1 395 190 13,6 15,2130702 GUADALUPE 3 969 744 18,7 10,1130703 JEQUETEPEQUE 350 74 21,1 20,0130704 PACASMAYO 2 499 212 8,5 23,1130705 SAN JOSÉ 1 091 213 19,5 12,7130800 PATAZ 11 162 6 536 58,6 2,3130801 TAYABAMBA 1 823 1 023 56,1 3,2130802 BULDIBUYO 525 305 58,0 5,9130803 CHILLIA 2 048 1 413 69,0 3,2130804 HUANCASPATA 1 006 655 65,1 4,2130805 HUAYLILLAS 305 189 61,8 6,0130806 HUAYO 658 452 68,7 4,1130807 ONGÓN 244 183 75,1 4,7130808 PARCOY 2 102 971 46,2 5,0130809 PATAZ 1 151 ... … …130810 PIAS 177 ... … …130811 SANTIAGO DE CHALLAS 333 197 59,1 7,5130812 TAURIJA 393 237 60,3 6,5130813 URPAY 397 179 45,2 7,5130900 SÁNCHEZ CARRIÓN 20 885 13 655 65,4 2,2130901 HUAMACHUCO 7 351 3 965 53,9 3,2130902 CHUGAY 2 761 1 922 69,6 3,0130903 COCHORCO 1 475 984 66,7 2,9130904 CURGOS 1 262 877 69,5 4,0130905 MARCABAL 2 202 1 682 76,4 2,6130906 SANAGORÁN 2 185 1 667 76,3 2,4130907 SARÍN 1 532 1 125 73,4 3,1130908 SARTIMBAMBA 2 117 1 355 64,0 3,2131000 SANTIAGO DE CHUCO 7 762 4 089 52,7 2,0131001 SANTIAGO DE CHUCO 2 660 1 347 50,6 2,8131002 ANGASMARCA 816 ... … …131003 CACHICADÁN 863 474 55,0 3,7131004 MOLLEBAMBA 256 ... … …131005 MOLLEPATA 315 ... … …131006 QUIRUVILCA 1 867 1 000 53,6 4,0131007 SANTA CRUZ DE CHUCA 389 200 51,4 7,0131008 SITABAMBA 596 417 70,0 3,7131100 GRAN CHIMÚ 3 398 1 385 40,8 3,2131101 CASCAS 1 434 452 31,5 5,9131102 LUCMA 689 346 50,2 4,6131103 COMPÍN 267 ... … …131104 SAYAPULLO 1 008 490 48,6 4,5131200 VIRÚ 10 605 2 572 24,3 6,7131201 VIRÚ 6 535 1 584 24,2 7,5131202 CHAO 3 301 849 25,7 9,5131203 GUADALUPITO 769 143 18,6 17,2140000 LAMBAYEQUE 116 059 21 123 18,2 18,3140100 CHICLAYO 73 263 9 748 13,3 6,9140101 CHICLAYO 22 921 1 393 6,1 13,6140102 CHONGOYAPE 1 663 333 20,0 6,4140103 ETEN 1 083 353 32,6 4,9140104 ETEN PUERTO 189 8 4,2 39,1140105 JOSÉ LEONARDO ORTIZ 17 040 1 706 10,0 10,4

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


140106 LA VICTORIA 8 048 1 242 15,4 7,0

140107 LAGUNAS 944 79 8,4 16,1

140108 MONSEFÚ 3 343 1 445 43,2 1,9

140109 NUEVA ARICA 181 20 11,2 19,7

140110 OYOTÚN 907 125 13,8 10,3

140111 PICSI 779 69 8,8 16,5

140112 PIMENTEL 3 645 810 22,2 6,1

140113 REQUE 1 164 251 21,6 5,8

140114 SANTA ROSA 1 398 313 22,4 7,9

140115 SAÑA 1 136 260 22,9 6,1

140116 CAYALTÍ 1 216 152 12,5 11,2

140117 PATAPO 2 013 299 14,9 8,6

140118 POMALCA 2 295 373 16,3 8,4

140119 PUCALÁ 723 178 24,6 7,6

140120 TUMÁN 2 575 197 7,7 13,6

140200 FERREÑAFE 11 828 5 655 47,8 0,9

140201 FERREÑAFE 3 148 630 20,0 6,1

140202 CAÑARIS 2 355 ... … …

140203 INCAHUASI 2 241 1 731 77,2 1,8

140204 MANUEL ANTONIO MESONES MURO 457 87 19,0 10,7

140205 PITIPO 2 274 753 33,1 4,0

140206 PUEBLO NUEVO 1 353 223 16,5 8,5

140300 LAMBAYEQUE 30 968 10 683 34,5 1,7

140301 LAMBAYEQUE 6 763 2 237 33,1 2,2

140302 CHOCHOPE 140 35 25,3 14,0

140303 ÍLLIMO 989 257 26,0 6,2

140304 JAYANCA 1 793 307 17,1 7,6

140305 MOCHUMI 1 962 427 21,8 5,8

140306 MÓRROPE 5 615 2 498 44,5 1,6

140307 MOTUPE 2 593 376 14,5 9,1

140308 OLMOS 4 412 2 151 48,8 1,5

140309 PACORA 745 139 18,6 8,4

140310 SALAS 1 682 1 056 62,8 1,8

140311 SAN JOSÉ 1 782 517 29,0 3,8

140312 TÚCUME 2 492 640 25,7 5,0

150000 LIMA 789 771 67 920 8,6 12,7

150100 LIMA 703 304 50 333 5,8 10,1

150101 LIMA 21 925 955 4,4 13,8

150102 ANCÓN 3 547 376 10,6 9,6

150103 ATE 51 438 4 203 8,2 8,6

150104 BARRANCO 2 029 50 2,5 24,3

150105 BREÑA 5 688 162 2,8 20,8

150106 CARABAYLLO 24 261 2 132 8,8 8,7

150107 CHACLACAYO 3 523 156 4,4 16,4

150108 CHORRILLOS 26 220 1 585 6,0 10,8

150109 CIENEGUILLA 3 032 308 10,2 10,4

150110 COMAS 45 434 2 558 5,6 11,3

150111 EL AGUSTINO 17 663 1 467 8,3 8,8

150112 INDEPENDENCIA 18 914 1 073 5,7 11,3

150113 JESÚS MARÍA 3 779 47 1,2 38,5

150114 LA MOLINA 9 457 173 1,8 25,7

150115 LA VICTORIA 15 287 862 5,6 11,2

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


150116 LINCE 3 031 57 1,9 27,7

150117 LOS OLIVOS 29 007 1 329 4,6 12,9

150118 LURIGANCHO 17 895 1 458 8,1 9,1

150119 LURÍN 7 336 666 9,1 9,2

150120 MAGDALENA DEL MAR 3 301 57 1,7 29,3

150121 MAGDALENA VIEJA 4 456 69 1,6 28,9

150122 MIRAFLORES 4 040 44 1,1 41,1

150123 PACHACAMAC 9 133 839 9,2 9,4

150124 PUCUSANA 1 389 175 12,6 11,0

150125 PUENTE PIEDRA 27 874 2 442 8,8 9,1

150126 PUNTA HERMOSA 585 37 6,4 21,8

150127 PUNTA NEGRA 533 31 5,8 21,0

150128 RÍMAC 13 959 778 5,6 11,7

150129 SAN BARTOLO 517 26 5,0 22,6

150130 SAN BORJA 6 398 76 1,2 34,5

150131 SAN ISIDRO 2 832 27 1,0 41,3

150132 SAN JUAN DE LURIGANCHO 92 101 6 803 7,4 9,4

150133 SAN JUAN DE MIRAFLORES 33 259 2 033 6,1 10,7

150134 SAN LUIS 4 376 142 3,2 17,5

150135 SAN MARTÍN DE PORRES 52 771 2 203 4,2 13,7

150136 SAN MIGUEL 8 796 178 2,0 23,8

150137 SANTA ANITA 19 231 1 108 5,8 12,3

150138 SANTA MARÍA DEL MAR 72 6 8,4 45,1

150139 SANTA ROSA 1 241 100 8,0 15,7

150140 SANTIAGO DE SURCO 20 566 398 1,9 23,3

150141 SURQUILLO 6 483 179 2,8 19,4

150142 VILLA EL SALVADOR 40 637 3 026 7,4 9,5

150143 VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 39 288 2 846 7,2 9,9

150200 BARRANCA 13 412 1 717 12,8 9,8

150201 BARRANCA 6 460 737 11,4 13,2

150202 PARAMONGA 1 974 119 6,0 21,5

150203 PATIVILCA 1 739 326 18,7 22,4

150204 SUPE 2 110 383 18,1 6,4

150205 SUPE PUERTO 1 129 153 13,6 12,9

150300 CAJATAMBO 944 321 34,0 5,8

150301 CAJATAMBO 314 123 39,2 8,4

150302 COPA 112 48 43,0 11,3

150303 GORGOR 303 74 24,4 14,2

150304 HUANCAPÓN 114 46 40,7 11,2

150305 MANAS 101 28 27,8 18,4

150400 CANTA 1 395 286 20,5 8,5

150401 CANTA 252 24 9,5 25,5

150402 ARAHUAY 47 8 17,2 35,6

150403 HUAMANTANGA 114 28 25,0 16,9

150404 HUAROS 90 25 27,6 20,1

150405 LACHAQUI 90 30 33,6 17,8

150406 SAN BUENAVENTURA 28 4 12,7 59,2

150407 SANTA ROSA DE QUIVES 774 166 21,5 10,0

150500 CAÑETE 22 645 4 289 18,9 5,6

150501 SAN VICENTE DE CAÑETE 5 079 842 16,6 8,7

150502 ASIA 854 185 21,7 10,3

150503 CALANGO 209 28 13,3 31,7

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


150504 CERRO AZUL 797 150 18,9 11,7

150505 CHILCA 1 675 272 16,2 12,2

150506 COAYLLO 92 25 26,8 19,4

150507 IMPERIAL 4 294 992 23,1 7,0

150508 LUNAHUANA 381 53 14,0 16,5

150509 MALA 3 205 492 15,4 7,9

150510 NUEVO IMPERIAL 2 267 554 24,4 6,7

150511 PACARÁN 189 69 36,5 12,1

150512 QUILMANA 1 574 283 18,0 8,1

150513 SAN ANTONIO 381 45 11,7 15,5

150514 SAN LUIS 1 299 261 20,1 9,6

150515 SANTA CRUZ DE FLORES 226 14 6,4 53,7

150516 ZUÑIGA 123 21 17,0 23,4

150600 HUARAL 16 722 2 652 15,9 9,4

150601 HUARAL 8 941 1 058 11,8 11,3

150602 ATAVILLOS ALTO 64 33 51,1 11,7

150603 ATAVILLOS BAJO 111 24 21,8 31,3

150604 AUCALLAMA 1 650 533 32,3 8,9

150605 CHANCAY 5 315 804 15,1 9,9

150606 IHUARI 283 60 21,1 13,5

150607 LAMPIÁN 45 16 36,5 24,3

150608 PACARAOS 46 18 38,6 33,0

150609 SAN MIGUEL DE ACOS 49 16 33,6 22,3

150610 SANTA CRUZ DE ANDAMARCA 96 42 43,9 14,0

150611 SUMBILCA 78 18 22,6 34,2

150612 VEINTISIETE DE NOVIEMBRE 44 ... … …

150700 HUAROCHIRÍ 7 602 2 064 27,2 3,8

150701 MATUCANA 423 67 15,8 15,1

150702 ANTIOQUÍA 133 38 28,3 18,7

150703 CALLAHUANCA 244 71 29,0 20,7

150704 CARAMPOMA 112 64 57,0 9,7

150705 CHICLA 865 259 30,0 8,2

150706 CUENCA 53 30 56,7 12,6

150707 HUACHUPAMPA 162 ... … …

150708 HUANZA 165 100 60,6 7,6

150709 HUAROCHIRÍ 141 ... … …

150710 LAHUAYTAMBO 77 37 47,8 12,7

150711 LANGA 92 20 21,3 25,5

150712 LARAOS 100 ... … …

150713 MARIATANA 172 56 32,4 12,5

150714 RICARDO PALMA 573 96 16,7 11,6

150715 SAN ANDRÉS DE TUPICOCHA 164 123 75,0 7,4

150716 SAN ANTONIO 628 ... … …

150717 SAN BARTOLOMÉ 170 72 42,6 10,6

150718 SAN DAMIÁN 159 ... … …

150719 SAN JUAN DE IRIS 100 ... … …

150720 SAN JUAN DE TANTARANCHE 60 29 48,5 15,4

150721 SAN LORENZO DE QUINTI 140 59 41,8 10,8

150722 SAN MATEO 609 129 21,2 11,8

150723 SAN MATEO DE OTAO 141 34 24,4 17,1

150724 SAN PEDRO DE CASTA 109 ... … …

150725 SAN PEDRO DE HUANCAYRE 18 3 16,3 54,1

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


150726 SANGALLAYA 71 33 46,0 14,3

150727 SANTA CRUZ DE COCACHACRA 233 96 41,0 9,3

150728 SANTA EULALIA 1 035 119 11,5 13,1

150729 SANTIAGO DE ANCHUCAYA 62 22 34,7 22,6

150730 SANTIAGO DE TUNA 52 16 31,5 24,9

150731 SANTO DOMINGO DE LOS OLLEROS 385 113 29,4 10,8

150732 SURCO 154 12 8,1 34,4

150800 HUAURA 18 700 3 338 17,8 13,5

150801 HUACHO 4 676 721 15,4 39,5

150802 AMBAR 306 88 28,8 21,9

150803 CALETA DE CARQUÍN 607 112 18,5 10,8

150804 CHECRAS 130 24 18,7 23,5

150805 HUALMAY 2 478 383 15,4 23,8

150806 HUAURA 3 021 502 16,6 13,2

150807 LEONCIO PRADO 230 59 25,7 18,9

150808 PACCHO 176 53 30,1 13,1

150809 SANTA LEONOR 124 46 37,3 13,7

150810 SANTA MARÍA 2 693 378 14,0 13,5

150811 SAYÁN 2 281 528 23,2 17,2

150812 VEGUETA 1 978 424 21,4 10,4

150900 OYÓN 2 413 586 24,3 6,8

150901 OYÓN 1 599 344 21,5 8,4

150902 ANDAJES 47 5 11,3 44,7

150903 CAUJUL 101 50 49,8 9,8

150904 COCHAMARCA 173 85 49,4 7,6

150905 NAVÁN 140 28 19,7 20,4

150906 PACHANGARÁ 353 65 18,5 15,1

151000 YAUYOS 2 634 1 055 40,0 3,2

151001 YAUYOS 224 58 26,0 13,9

151002 ALIS 32 8 26,5 33,7

151003 AYAUCA 159 78 49,0 8,5

151004 AYAVIRÍ 57 18 30,9 24,7

151005 AZÁNGARO 88 29 32,8 16,9

151006 CACRA 72 30 42,2 14,9

151007 CARANIA 37 20 55,1 15,6

151008 CATAHUASI 106 44 41,7 13,6

151009 CHOCOS 127 46 36,4 12,4

151010 COCHAS 18 2 13,8 72,6

151011 COLONIA 161 57 35,5 11,5

151012 HONGOS 47 ... … …

151013 HUAMPARÁ 13 0 3,7 152,3

151014 HUANCAYA 54 19 35,9 21,6

151015 HUANGASCAR 75 22 29,5 18,1

151016 HUANTÁN 90 44 48,5 10,7

151017 HUAÑEC 32 15 47,6 19,7

151018 LARAOS 69 ... … …

151019 LINCHA 115 54 46,6 10,6

151020 MADEAN 119 ... … …

151021 MIRAFLORES 36 ... … …

151022 OMAS 51 ... … …

151023 PUTINZA 48 29 60,0 12,3

151024 QUINCHES 86 16 18,5 31,6

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


151025 QUINOCAY 60 7 11,4 45,4

151026 SAN JOAQUÍN 22 ... … …

151027 SAN PEDRO DE PILAS 35 15 43,7 20,3

151028 TANTA 70 45 63,8 12,5

151029 TAURIPAMPA 52 15 27,9 25,3

151030 TOMÁS 104 44 41,9 12,9

151031 TUPE 84 49 58,3 9,8

151032 VIÑAC 241 130 54,0 6,5

151033 VITIS 50 17 33,8 20,8

160000 LORETO 124 633 36 268 29,1 9,2

160100 MAYNAS 60 744 18 585 30,6 10,5

160101 IQUITOS 14 961 4 460 29,8 14,0

160102 ALTO NANAY 409 126 30,8 17,9

160103 FERNANDO LORES 2 917 920 31,5 11,0

160104 INDIANA 1 687 517 30,7 14,5

160105 LAS AMAZONAS 1 659 521 31,4 11,9

160106 MAZÁN 1 975 616 31,2 13,9

160107 NAPO 2 477 789 31,8 10,0

160108 PUNCHANA 9 601 2 937 30,6 15,4

160109 PUTUMAYO 741 230 31,1 17,9

160110 TORRES CAUSANA 738 235 31,9 13,5

160112 BELÉN 8 822 2 740 31,1 15,6

160113 SAN JUAN BAUTISTA 14 262 4 330 30,4 13,3

160114 TENIENTE MANUEL CLAVERO 495 157 31,7 13,0

160200 ALTO AMAZONAS 15 357 4 838 31,5 10,2

160201 YURIMAGUAS 8 414 2 638 31,4 12,3

160202 BALSAPUERTO 2 626 846 32,2 9,7

160205 JEBEROS 773 245 31,7 15,1

160206 LAGUNAS 1 948 606 31,1 13,8

160210 SANTA CRUZ 682 214 31,4 12,4

160211 TENIENTE CÉSAR LÓPEZ ROJAS 914 289 31,6 13,2

160300 LORETO 9 762 3 048 31,2 10,7

160301 NAUTA 4 237 1 309 30,9 13,8

160302 PARINARI 1 202 373 31,0 12,4

160303 TIGRE 1 236 387 31,3 14,1

160304 TROMPETEROS 1 074 337 31,4 13,6

160305 URARINAS 2 013 644 32,0 10,9

160400 MARISCAL RAMÓN CASTILLA 9 215 2 896 31,4 10,5

160401 RAMÓN CASTILLA 3 105 975 31,4 16,1

160402 PEBAS 2 333 728 31,2 12,5

160403 YAVARÍ 1 790 561 31,4 11,4

160404 SAN PABLO 1 987 632 31,8 11,9

160500 REQUENA 10 342 3 195 30,9 11,8

160501 REQUENA 3 833 1 160 30,3 18,7

160502 ALTO TAPICHE 289 91 31,3 17,7

160503 CAPELO 632 202 32,0 17,7

160504 EMILIO SAN MARTÍN 1 120 354 31,6 13,3

160505 MAQUIA 1 336 417 31,2 13,7

160506 PUINAHUA 902 278 30,8 13,9

160507 SAQUENA 709 225 31,8 16,4

160508 SOPLÍN 113 36 31,5 21,6

160509 TAPICHE 153 47 31,0 22,9

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


160510 JENARO HERRERA 768 232 30,2 20,7

160511 YAQUERANA 487 154 31,7 15,2

160600 UCAYALI 9 844 3 035 30,8 11,0

160601 CONTAMANA 3 459 1 050 30,4 14,8

160602 INAHUAYA 356 108 30,3 21,8

160603 PADRE MARQUEZ 959 297 31,0 13,1

160604 PAMPA HERMOSA 1 079 333 30,9 16,6

160605 SARAYACU 2 557 793 31,0 13,4

160606 VARGAS GUERRA 1 434 453 31,6 17,9

160700 DATEM DEL MARAÑÓN 9 369 2 971 31,7 9,6

160701 BARRANCA 1 899 593 31,2 15,1

160702 CAHUAPANAS 1 344 428 31,8 11,5

160703 MANSERICHE 1 631 509 31,2 12,0

160704 MORONA 1 418 448 31,6 10,3

160705 PASTAZA 1 178 377 32,0 12,6

160706 ANDOAS 1 899 616 32,4 9,9

170000 MADRE DE DIOS 13 243 1 655 12,5 11,8

170100 TAMBOPATA 9 585 1 118 11,7 8,0

170101 TAMBOPATA 7 247 783 10,8 8,7

170102 INAMBARI 954 136 14,2 9,5

170103 LAS PIEDRAS 716 100 13,9 10,8

170104 LABERINTO 668 96 14,4 11,3

170200 MANU 2 576 354 13,7 8,9

170201 MANU 314 ... … …

170202 FITZCARRALD 204 ... … …

170203 MADRE DE DIOS 1 296 202 15,6 9,4

170204 HUEPETUHE 762 92 12,1 13,9

170300 TAHUAMANU 1 082 137 12,7 10,6

170301 IÑAPARI 148 19 13,1 21,1

170302 IBERIA 668 83 12,5 12,3

170303 TAHUAMANÚ 266 34 12,9 17,3

180000 MOQUEGUA 13 910 709 5,1 30,2

180100 MARISCAL NIETO 6 087 499 8,2 32,0

180101 MOQUEGUA 4 455 275 6,2 46,5

180102 CARUMAS 316 60 19,1 20,8

180103 CUCHUMBAYA 125 26 20,8 26,7

180104 SAMEGUA 521 37 7,1 52,4

180105 SAN CRISTÓBAL 202 49 24,3 23,4

180106 TORATA 468 52 11,2 30,0

180200 GENERAL SÁNCHEZ CERRO 2 107 441 20,9 13,7

180201 OMATE 335 35 10,6 34,8

180202 CHOJATA 194 ... … …

180203 COALAQUE 95 11 11,9 38,9

180204 ICHUÑA 394 118 29,9 18,7

180205 LA CAPILLA 66 ... … …

180206 LLOQUE 132 30 22,7 26,5

180207 MATALAQUÉ 84 ... … …

180208 PUQUINA 260 52 20,0 22,3

180209 QUINISTAQUILLAS 87 7 8,0 57,2

180210 UBINAS 262 ... … …

180211 YUNGA 198 53 26,8 29,7

180300 ILO 5 716 123 2,1 100,2

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


180301 ILO 5 407 116 2,1 100,5

180302 EL ALGARROBAL 19 0 2,5 168,8

180303 PACOCHA 290 6 2,2 117,6

190000 PASCO 33 813 12 984 38,4 8,9

190100 PASCO 17 087 6 640 38,9 3,2

190101 CHAUPIMARCA 3 094 1 572 50,8 6,3

190102 HUACHÓN 560 207 37,0 8,3

190103 HUARIACA 900 235 26,1 14,1

190104 HUAYLLAY 1 293 473 36,6 7,4

190105 NINACACA 464 172 37,1 7,8

190106 PALLANCHACRA 497 182 36,7 8,6

190107 PAUCARTAMBO 2 248 906 40,3 5,4

190108 SAN FRANCISCO DE ASÍS DE YARUSYACÁN 1 122 480 42,8 4,9

190109 SIMÓN BOLÍVAR 1 540 535 34,8 7,3

190110 TICLACAYÁN 1 083 341 31,5 7,1

190111 TINYAHUARCO 722 202 28,0 11,9

190112 VICCO 269 97 36,0 10,5

190113 YANACANCHA 3 295 1 226 37,2 5,9

190200 DANIEL ALCIDES CARRIÓN 5 079 2 184 43,0 3,5

190201 YANAHUANCA 1 563 642 41,1 7,1

190202 CHACAYÁN 328 96 29,4 13,9

190203 GOYLLARISQUIZGA 213 96 45,2 11,3

190204 PÁUCAR 241 107 44,3 9,6

190205 SAN PEDRO DE PILLAO 190 61 32,1 14,1

190206 SANTA ANA DE TUSI 2 056 998 48,5 4,2

190207 TAPUC 304 111 36,4 13,2

190208 VILCABAMBA 184 77 41,6 10,6

190300 OXAPAMPA 11 647 4 718 40,5 3,1

190301 OXAPAMPA 1 440 416 28,9 7,6

190302 CHONTABAMBA 386 64 16,5 22,3

190303 HUANCABAMBA 782 283 36,2 6,5

190304 PALCAZÚ 1 371 583 42,5 3,8

190305 POZUZO 1 233 457 37,1 5,3

190306 PUERTO BERMÚDEZ 2 678 1 247 46,5 3,7

190307 VILLA RICA 2 253 717 31,8 7,6

190308 CONSTITUCIÓN 7/ 1 504 944 62,8 3,9

200000 PIURA 192 403 44 253 23,0 14,1

200100 PIURA 74 883 15 415 20,6 5,7

200101 PIURA 26 242 2 305 8,8 14,6

200104 CASTILLA 13 524 1 456 10,8 13,9

200105 CATACAOS 7 588 2 090 27,5 7,7

200107 CURA MORI 2 252 1 150 51,1 6,7

200108 EL TALLÁN 662 262 39,6 9,7

200109 LA ARENA 4 341 1 833 42,2 6,2

200110 LA UNIÓN 4 738 1 505 31,8 7,4

200111 LAS LOMAS 3 153 869 27,6 7,2

200114 TAMBO GRANDE 12 383 3 755 30,3 4,5

200200 AYABACA 18 650 9 957 53,4 2,7

200201 AYABACA 5 112 3 030 59,3 3,3

200202 FRIAS 3 201 1 799 56,2 3,5

200203 JILILI 325 ... … …

200204 LAGUNAS 981 602 61,4 4,5

200205 MONTERO 812 291 35,8 6,6

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


200206 PACAIPAMPA 3 522 2 323 66,0 3,4

200207 PAIMAS 1 249 413 33,0 7,9

200208 SAPILLICA 1 682 1 008 59,9 4,3

200209 SICCHEZ 221 ... … …

200210 SUYO 1 545 306 19,8 9,8

200300 HUANCABAMBA 15 294 9 132 59,7 2,8

200301 HUANCABAMBA 3 479 1 816 52,2 3,6

200302 CANCHAQUE 850 ... … …

200303 EL CARMEN DE LA FRONTERA 1 650 ... … …

200304 HUARMACA 5 204 ... … …

200305 LALAQUIZ 502 234 46,5 6,3

200306 SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 1 121 609 54,3 5,0

200307 SONDOR 1 116 ... … …

200308 SONDORILLO 1 372 1 005 73,3 4,0

200400 MORROPÓN 15 746 4 231 26,9 4,5

200401 CHULUCANAS 7 629 1 803 23,6 6,8

200402 BUENOS AIRES 805 146 18,2 12,8

200403 CHALACO 1 050 409 38,9 6,0

200404 LA MATANZA 1 186 460 38,8 6,6

200405 MORROPÓN 1 319 179 13,6 14,3

200406 SALITRAL 839 223 26,6 9,5

200407 SAN JUAN DE BIGOTE 687 176 25,6 10,5

200408 SANTA CATALINA DE MOSSA 444 118 26,7 9,9

200409 SANTO DOMINGO 685 ... … …

200410 YAMANGO 1 102 551 50,0 4,7

200500 PAITA 13 599 2 172 16,0 11,1

200501 PAITA 9 795 1 504 15,4 12,5

200502 AMOTAPE 252 50 19,8 23,2

200503 ARENAL 81 ... … …

200504 COLÁN 1 266 257 20,3 14,6

200505 LA HUACA 1 181 174 14,8 15,4

200506 TAMARINDO 468 58 12,4 23,8

200507 VICHAYAL 556 116 20,9 16,1

200600 SULLANA 31 425 4 019 12,8 10,9

200601 SULLANA 17 162 1 856 10,8 12,9

200602 BELLAVISTA 3 833 428 11,2 22,8

200603 IGNACIO ESCUDERO 2 133 386 18,1 13,5

200604 LANCONES 1 379 281 20,4 9,3

200605 MARCAVELICA 2 825 420 14,9 12,4

200606 MIGUEL CHECA 799 172 21,5 15,2

200607 QUERECOTILLO 2 640 396 15,0 13,6

200608 SALITRAL 654 67 10,3 27,7

200700 TALARA 13 592 1 450 10,7 14,3

200701 PARIÑAS 9 343 1 043 11,2 15,9

200702 EL ALTO 760 85 11,1 23,2

200703 LA BREA 1 127 85 7,5 26,9

200704 LOBITOS 132 14 10,7 48,9

200705 LOS ÓRGANOS 990 94 9,5 17,9

200706 MÁNCORA 1 240 132 10,7 23,8

200800 SECHURA 9 214 2 679 29,1 7,0

200801 SECHURA 4 925 1 300 26,4 9,2

200802 BELLAVISTA DE LA UNIÓN 449 106 23,5 17,1

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


200803 BERNAL 885 307 34,7 10,1

200804 CRISTO NOS VALGA 485 178 36,7 9,7

200805 VICE 2 164 733 33,9 11,8

200806 RINCONADA LLICUAR 306 62 20,3 21,6

210000 PUNO 154 229 42 105 27,3 11,7

210100 PUNO 24 946 3 897 15,6 13,8

210101 PUNO 13 123 1 243 9,5 25,2

210102 ACORA 3 056 685 22,4 12,2

210103 AMANTANI 543 55 10,2 49,0

210104 ATUNCOLLA 844 235 27,9 19,2

210105 CAPACHICA 1 031 205 19,9 14,2

210106 CHUCUITO 740 166 22,5 15,9

210107 COATA 960 75 7,8 52,6

210108 HUATA 764 ... … …

210109 MAÑAZO 744 164 22,1 20,4

210110 PAUCARCOLLA 629 205 32,5 12,6

210111 PICHACANI 668 251 37,6 14,4

210112 PLATERÍA 834 165 19,8 17,6

210113 SAN ANTONIO 357 187 52,3 13,3

210114 TIQUILLACA 233 ... … …

210115 VILQUE 420 137 32,7 21,8

210200 AZÁNGARO 17 392 6 052 34,8 9,0

210201 AZÁNGARO 3 505 1 299 37,1 13,1

210202 ACHAYA 554 ... … …

210203 ARAPA 1 049 343 32,7 14,0

210204 ASILLO 2 379 1 095 46,0 9,5

210205 CAMINACA 504 176 34,9 14,8

210206 CHUPA 1 280 120 9,4 50,3

210207 JOSÉ DOMINGO CHOQUEHUANCA 591 168 28,4 23,4

210208 MUÑANI 1 106 520 47,0 13,9

210209 POTONI 951 459 48,3 12,6

210210 SAMÁN 1 782 506 28,4 10,6

210211 SAN ANTÓN 1 198 600 50,1 12,6

210212 SAN JOSÉ 847 349 41,2 13,4

210213 SAN JUAN DE SALINAS 587 102 17,3 32,5

210214 SANTIAGO DE PUPUJA 609 ... … …

210215 TIRAPATA 450 188 41,8 15,1

210300 CARABAYA 11 853 5 128 43,3 9,9

210301 MACUSANI 1 962 778 39,7 17,4

210302 AJOYANI 312 136 43,7 19,2

210303 AYAPATA 1 479 700 47,4 13,8

210304 COASA 1 696 691 40,7 17,3

210305 CORANI 592 339 57,3 11,2

210306 CRUCERO 1 274 474 37,2 14,5

210307 ITUATA 956 249 26,1 25,0

210308 OLLACHEA 949 587 61,9 12,5

210309 SAN GABÁN 656 269 40,9 16,5

210310 USICAYOS 1 977 913 46,2 16,5

210400 CHUCUITO 15 709 3 635 23,1 10,3

210401 JULI 2 616 550 21,0 14,6

210402 DESAGUADERO 2 696 557 20,6 28,3

210403 HUACULLANI 2 108 248 11,7 40,3

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


210404 KELLUYO 2 465 905 36,7 13,3

210405 PISACOMA 1 269 324 25,5 22,7

210406 POMATA 2 007 472 23,5 14,8

210407 ZEPITA 2 548 574 22,5 12,9

210500 EL COLLAO 8 443 1 635 19,4 13,5

210501 ILAVE 5 665 983 17,4 15,2

210502 CAPAZO 210 ... … …

210503 PILCUYO 1 278 252 19,7 15,8

210504 SANTA ROSA 836 257 30,7 20,2

210505 CONDURIRI 454 118 26,0 27,0

210600 HUANCANÉ 7 568 1 864 24,6 8,7

210601 HUANCANÉ 2 087 357 17,1 17,1

210602 COJATA 599 264 44,1 15,6

210603 HUATASANI 516 199 38,5 14,2

210604 INCHUPALLA 410 54 13,1 38,9

210605 PUSI 724 ... … …

210606 ROSASPATA 660 285 43,2 9,3

210607 TARACO 1 539 307 20,0 13,8

210608 VILQUE CHICO 1 033 326 31,5 12,4

210700 LAMPA 5 593 1 496 26,7 13,3

210701 LAMPA 1 209 428 35,4 14,0

210702 CABANILLA 636 74 11,6 43,5

210703 CALAPUJA 159 57 35,9 17,4

210704 NICASIO 349 43 12,3 44,0

210705 OCUVIRI 340 47 13,9 42,0

210706 PALCA 319 60 18,8 31,8

210707 PARATIA 582 136 23,4 26,6

210708 PUCARÁ 658 230 35,0 14,8

210709 SANTA LUCÍA 1 015 292 28,7 23,4

210710 VILAVILA 326 128 39,4 17,7

210800 MELGAR 9 673 3 701 38,3 9,8

210801 AYAVIRÍ 2 567 646 25,2 21,2

210802 ANTAUTA 637 258 40,5 17,7

210803 CUPI 387 194 50,0 11,0

210804 LLALLI 462 75 16,2 33,8

210805 MACARI 1 064 444 41,8 11,5

210806 NUÑOA 1 567 788 50,3 11,8

210807 ORURILLO 1 448 656 45,3 9,6

210808 SANTA ROSA 1 014 454 44,8 17,0

210809 UMACHIRI 527 200 38,0 13,1

210900 MOHO 2 988 837 28,0 9,9

210901 MOHO 1 777 407 22,9 14,3

210902 CONIMA 322 93 29,0 16,3

210903 HUAYRAPATA 566 261 46,2 15,3

210904 TILALI 323 73 22,7 16,3

211000 SAN ANTONIO DE PUTINA 7 081 2 790 39,4 11,7

211001 PUTINA 2 529 887 35,1 16,3

211002 ANANEA 3 330 1 430 42,9 14,4

211003 PEDRO VILCA APAZA 271 109 40,1 14,5

211004 QUILCAPUNCU 735 263 35,8 14,3

211005 SINA 216 96 44,3 15,8

211100 SAN ROMÁN 29 725 6 226 20,9 19,8

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


211101 JULIACA 27 850 5 723 20,5 20,5

211102 CABANA 429 54 12,5 42,9

211103 CABANILLAS 647 156 24,0 25,3

211104 CARACOTO 799 277 34,7 14,2

211200 SANDIA 8 349 3 083 36,9 8,0

211201 SANDIA 1 665 635 38,2 12,7

211202 CUYOCUYO 769 238 31,0 15,4

211203 LIMBANI 432 203 46,9 18,4

211204 PATAMBUCO 661 291 44,0 12,4

211205 PHARA 664 321 48,3 13,1

211206 QUIACA 374 60 16,1 36,8

211207 SAN JUAN DEL ORO 1 025 359 35,0 18,7

211208 YANAHUAYA 320 86 26,8 28,7

211209 ALTO INAMBARI 1 054 388 36,9 10,9

211210 SAN PEDRO DE PUTINA PUNCO 1 385 510 36,9 14,9

211300 YUNGUYO 4 909 961 19,6 13,9

211301 YUNGUYO 3 238 638 19,7 14,7

211302 ANAPIA 191 36 18,6 37,8

211303 COPANI 635 136 21,4 19,8

211304 CUTURAPI 166 22 13,5 39,5

211305 OLLARAYA 361 71 19,7 21,3

211306 TINICACHI 137 25 18,0 36,4

211307 UNICACHI 181 33 18,1 33,1

220000 SAN MARTÍN 84 053 23 703 28,2 8,6

220100 MOYOBAMBA 14 171 3 300 23,3 4,3

220101 MOYOBAMBA 7 729 1 677 21,7 4,4

220102 CALZADA 408 97 23,7 9,0

220103 HABANA 226 56 24,9 13,0

220104 JEPELACIO 2 340 609 26,0 4,9

220105 SORITOR 3 128 769 24,6 5,4

220106 YANTALO 340 88 25,9 9,7

220200 BELLAVISTA 6 427 1 651 25,7 4,6

220201 BELLAVISTA 1 517 329 21,7 6,2

220202 ALTO BIAVO 935 257 27,5 6,2

220203 BAJO BIAVO 1 851 511 27,6 5,7

220204 HUALLAGA 385 105 27,2 9,5

220205 SAN PABLO 1 005 268 26,7 6,1

220206 SAN RAFAEL 734 187 25,4 6,6

220300 EL DORADO 4 535 1 343 29,6 3,4

220301 SAN JOSÉ DE SISA 1 559 466 29,9 4,1

220302 AGUA BLANCA 288 71 24,7 10,7

220303 SAN MARTÍN 1 490 477 32,0 5,0

220304 SANTA ROSA 840 220 26,2 6,7

220305 SHATOJA 358 109 30,5 9,1

220400 HUALLAGA 2 766 669 24,2 5,3

220401 SAPOSOA 1 257 281 22,4 7,1

220402 ALTO SAPOSOA 355 99 28,0 9,0

220403 EL ESLABÓN 313 85 27,2 9,4

220404 PISCOYACU 450 109 24,2 8,5

220405 SACANCHE 331 84 25,5 9,2

220406 TINGO DE SAPOSOA 60 11 17,6 26,5

220500 LAMAS 9 369 2 519 26,9 3,6

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


220501 LAMAS 1 221 275 22,5 5,4

220502 ALONSO DE ALVARADO 1 967 534 27,1 4,3

220503 BARRANQUITA 663 180 27,2 6,8

220504 CAYNARACHI 1 025 280 27,3 6,0

220505 CUÑUMBUQUI 463 114 24,7 8,7

220506 PINTO RECODO 1 323 401 30,3 4,8

220507 RUMISAPA 255 64 25,2 11,8

220508 SAN ROQUE DE CUMBAZA 160 44 27,7 11,3

220509 SHANAO 293 80 27,2 8,7

220510 TABALOSOS 1 441 406 28,1 4,8

220511 ZAPATERO 558 142 25,5 7,6

220600 MARISCAL CÁCERES 5 851 1 306 22,3 4,6

220601 JUANJUÍ 2 790 499 17,9 6,1

220602 CAMPANILLA 1 003 254 25,4 6,7

220603 HUICUNGO 778 219 28,2 6,3

220604 PACHIZA 570 142 25,0 8,7

220605 PAJARILLO 710 191 27,0 6,8

220700 PICOTA 4 573 1 122 24,5 4,7

220701 PICOTA 858 167 19,5 8,4

220702 BUENOS AIRES 372 94 25,3 10,0

220703 CASPISAPA 206 53 25,7 11,1

220704 PILLUANA 67 14 20,8 20,4

220705 PUCACACA 239 51 21,4 11,0

220706 SAN CRISTÓBAL 164 42 25,8 13,7

220707 SAN HILARIÓN 484 ... … …

220708 SHAMBOYACU 1 170 326 27,9 6,2

220709 TINGO DE PONASA 480 115 23,9 10,3

220710 TRES UNIDOS 533 152 28,4 6,5

220800 RIOJA 12 736 3 098 24,3 3,8

220801 RIOJA 2 108 429 20,4 5,9

220802 AWAJUN 1 193 330 27,7 5,9

220803 ELIAS SOPLÍN VARGAS 1 521 456 30,0 5,0

220804 NUEVA CAJAMARCA 4 273 984 23,0 4,5

220805 PARDO MIGUEL 2 232 567 25,4 4,9

220806 POSIC 180 42 23,2 12,6

220807 SAN FERNANDO 443 ... … …

220808 YORONGOS 365 84 23,1 10,7

220809 YURACYACU 421 97 23,1 8,8

220900 SAN MARTÍN 16 150 3 305 20,5 4,3

220901 TARAPOTO 5 685 796 14,0 7,4

220902 ALBERTO LEVEAU 80 19 23,7 19,6

220903 CACATACHI 273 59 21,7 11,7

220904 CHAZUTA 1 305 413 31,7 4,4

220905 CHIPURANA 250 72 28,7 9,2

220906 EL PORVENIR 317 81 25,4 8,3

220907 HUIMBAYOC 593 180 30,4 6,6

220908 JUAN GUERRA 268 58 21,7 12,9

220909 LA BANDA DE SHILCAYO 3 249 699 21,5 4,8

220910 MORALES 2 278 359 15,8 7,8

220911 PAPAPLAYA 392 111 28,4 9,1

220912 SAN ANTONIO 118 28 23,5 16,5

220913 SAUCE 1 190 345 29,0 6,0

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


220914 SHAPAJA 152 39 25,7 12,6

221000 TOCACHE 7 475 1 683 22,5 4,0

221001 TOCACHE 2 691 ... … …

221002 NUEVO PROGRESO 1 323 314 23,7 5,7

221003 PÓLVORA 1 284 308 24,0 6,0

221004 SHUNTE 144 45 31,2 11,0

221005 UCHIZA 2 033 446 21,9 5,1

230000 TACNA 29 191 613 2,1 52,8

230100 TACNA 26 868 1 103 4,1 21,5

230101 TACNA 7 986 221 2,8 24,5

230102 ALTO DE LA ALIANZA 3 438 106 3,1 27,6

230103 CALANA 227 6 2,7 49,4

230104 CIUDAD NUEVA 3 558 136 3,8 24,7

230105 INCLÁN 505 ... … …

230106 PACHIA 158 6 4,1 56,2

230107 PALCA 167 9 5,6 33,4

230108 POCOLLAY 1 680 92 5,5 24,1

230109 SAMA 227 16 7,0 30,2

230110 CORONEL GREGORIO ALBARRACÍN LANCHIPA 8 922 472 5,3 21,9

230200 CANDARAVE 779 38 4,8 27,7

230201 CANDARAVE 297 16 5,4 35,0

230202 CAIRANI 147 6 3,9 50,6

230203 CAMILACA 139 7 5,3 38,6

230204 CURIBAYA 11 0 4,4 159,2

230205 HUANUARA 67 3 3,8 70,7

230206 QUILAHUANI 118 5 4,4 45,4

230300 JORGE BASADRE 842 48 5,7 25,1

230301 LOCUMBA 203 18 9,1 28,7

230302 ILABAYA 322 10 3,2 43,4

230303 ITE 317 21 6,5 31,9

230400 TARATA 702 28 4,0 30,8

230401 TARATA 376 14 3,8 33,6

230402 HÉROES ALBARRACÍN 45 2 3,5 86,0

230403 ESTIQUE 48 1 2,7 97,3

230404 ESTIQUE-PAMPA 29 1 3,2 122,8

230405 SITAJARA 43 1 2,7 148,7

230406 SUSAPAYA 60 3 4,4 86,5

230407 TARUCACHI 35 2 5,6 86,1

230408 TICACO 66 4 6,0 53,5

240000 TUMBES 20 470 2 763 13,5 15,3

240100 TUMBES 14 085 1 647 11,7 9,0

240101 TUMBES 9 549 1 150 12,0 8,9

240102 CORRALES 2 096 247 11,8 10,3

240103 LA CRUZ 840 95 11,3 13,8

240104 PAMPAS DE HOSPITAL 561 68 12,2 14,5

240105 SAN JACINTO 698 60 8,5 18,9

240106 SAN JUAN DE LA VIRGEN 341 28 8,2 18,7

240200 CONTRALMIRANTE VILLAR 1 772 199 11,2 10,5

240201 ZORRITOS 1 090 111 10,2 13,2

240202 CASITAS 181 ... … …

240203 CANOAS DE PUNTA SAL 501 74 14,8 12,3

240300 ZARUMILLA 4 613 544 11,8 9,0

Continúa …





ESTIMADA DE NIÑAS

Y NIÑOS 1/


240301 ZARUMILLA 1 969 190 9,6 11,4

240302 AGUAS VERDES 1 995 290 14,5 8,6

240303 MATAPALO 176 19 10,8 20,4

240304 PAPAYAL 473 46 9,8 15,6

250000 UCAYALI 50 650 15 144 29,9 8,7

250100 CORONEL PORTILLO 36 929 10 191 27,6 0,5

250101 CALLERÍA 13 156 2 194 16,7 0,9

250102 CAMPOVERDE 1 440 549 38,2 1,8

250103 IPARIA 1 647 1 074 65,2 0,8

250104 MASISEA 1 665 912 54,8 1,1

250105 YARINACOCHA 9 656 1 952 20,2 1,1

250106 NUEVA REQUENA 631 260 41,2 2,3

250107 MANANTAY 8 734 3 183 36,4 0,8

250200 ATALAYA 7 293 4 670 64,0 0,5

250201 RAYMONDI 4 707 3 133 66,6 0,6

250202 SEPAHUA 966 624 64,6 1,3

250203 TAHUANIA 1 275 680 53,3 1,1

250204 YURUA 345 243 70,5 1,9

250300 PADRE ABAD 5 823 1 964 33,7 1,0

250301 PADRE ABAD 2 701 740 27,4 1,6

250302 IRAZOLA 2 285 870 38,1 1

250303 CURIMANA 837 360 43,0 2,4

250400 PURÚS 605 403 66,6 1,3

250401 PURÚS 605 403 66,6 1,3

Nota:

a.- Las estimaciones de la desnutrición crónica por departamento corresponde a la ENDES 2009. Las estimaciones por provincia y distrito son elaboradas en base a modelos econométricos.

b.- No incluye la población del distrito de Carmen Alto, provinca Huamanga, departamento Ayacucho. Autoridades no permitieron la ejecución de los censos. ... Información no disponible.

1/ Población de menores de cinco años estimada al 30 de junio del 2009.

2/ Los niños con desnutrición crónica, es el resultado de multiplicar la población estimada menor de cinco años 2009 por la tasa de desnutrición crónica, de cada departamento, provincia y distrito.

3/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29558 del 15 de Julio del 2010.

4/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29538 del 7 de Junio del 2010.


6/ Por problemas de definición territorial se estimó la desnutrición crónica de los dos distritos en forma conjunta.


FUENTE: Insituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.


ANEXO Nº 2 PERÚ: UBICACIÓN DISTRITAL DE LA TASA DE DESNUTRICIÓN CRÓNICA EN NIÑAS Y NIÑOS MENORES

DE CINCO AÑOS, SEGÚN DEPARTAMENTO Y DISTRITO, 2009 (Patrón OMS 2006)

UBIGEO PROVINCIA DISTRITODESNUTRICIÓN CRÓNICA UBICACIÓN DISTRITAL

2/ABSOLUTO 1/ (%)

AMAZONAS

010403 CONDORCANQUI RÍO SANTIAGO 1 791 61,3 1

010205 BAGUA IMAZA 2 385 59,1 2

010401 CONDORCANQUI NIEVA 2 498 56,4 3

010612 RODRÍGUEZ DE MENDOZA VISTA ALEGRE 141 51,5 4

010402 CONDORCANQUI EL CENEPA 828 50,1 5

010302 BONGARÁ CHISQUILLA 16 48,8 6

010504 LUYA COLCAMAR 117 44,4 7

010518 LUYA SAN JERÓNIMO 42 43,7 8

010310 BONGARÁ SHIPASBAMBA 65 43,1 9

010514 LUYA PISUQUIA 302 41,2 10

010202 BAGUA ARAMANGO 573 41,1 11

010312 BONGARÁ YAMBRASBAMBA 329 39,3 12

010503 LUYA COCABAMBA 113 37,3 13

010515 LUYA PROVIDENCIA 74 36,2 14

010506 LUYA INGUILPATA 23 35,6 15

010705 UTCUBAMBA JAMALCA 343 35,5 16

010304 BONGARÁ COROSHA 38 35,5 17

010109 CHACHAPOYAS LA JALCA 275 35,4 18

010106 CHACHAPOYAS CHUQUIBAMBA 90 34,9 19

010703 UTCUBAMBA CUMBA 355 34,9 20

010702 UTCUBAMBA CAJARURO 1 091 34,1 21

010706 UTCUBAMBA LONYA GRANDE 364 33,5 22

010704 UTCUBAMBA EL MILAGRO 225 33,3 23

010309 BONGARÁ SAN CARLOS 6 33,1 24

010707 UTCUBAMBA YAMÓN 114 32,6 25

010520 LUYA SANTA CATALINA 80 32,4 26

010522 LUYA TINGO 42 32,2 27

010306 BONGARÁ FLORIDA 225 32,1 28

010523 LUYA TRITA 59 31,5 29

010502 LUYA CAMPORREDONDO 235 31,3 30

010110 CHACHAPOYAS LEIMEBAMBA 134 31,0 31

010305 BONGARÁ CUISPES 34 30,8 32

010521 LUYA SANTO TOMÁS 134 30,6 33

010117 CHACHAPOYAS QUINJALCA 25 30,3 34

010701 UTCUBAMBA BAGUA GRANDE 1 679 30,2 35

010513 LUYA OCUMAL 154 29,7 36

010113 CHACHAPOYAS MARISCAL CASTILLA 36 29,6 37

010509 LUYA LUYA 146 29,4 38

010203 BAGUA COPALLIN 193 29,0 39

010609 RODRÍGUEZ DE MENDOZA OMIA 287 28,4 40

010107 CHACHAPOYAS GRANADA 12 27,8 41

010116 CHACHAPOYAS OLLEROS 6 27,0 42

010105 CHACHAPOYAS CHILIQUÍN 24 26,9 43

010120 CHACHAPOYAS SOLOCO 37 26,9 44

010607 RODRÍGUEZ DE MENDOZA MARISCAL BENAVIDES 28 25,9 45

010103 CHACHAPOYAS BALSAS 49 25,5 46

010311 BONGARÁ VALERA 24 25,0 47

010516 LUYA SAN CRISTÓBAL 22 24,8 48

010206 BAGUA LA PECA 179 24,4 49

010519 LUYA SAN JUAN DE LOPECANCHA 21 24,1 50

010204 BAGUA EL PARCO 35 23,8 51

010511 LUYA MARÍA 23 22,8 52

010507 LUYA LONGUITA 28 21,9 53

010517 LUYA SAN FRANCISCO DEL YESO 19 21,9 54

010602 RODRÍGUEZ DE MENDOZA CHIRIMOTO 51 20,7 55

010111 CHACHAPOYAS LEVANTO 22 20,6 56

010112 CHACHAPOYAS MAGDALENA 19 20,3 57

010501 LUYA LAMUD 40 19,8 58

010104 CHACHAPOYAS CHETO 12 19,7 59

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

010307 BONGARÁ JAZÁN 153 19,4 60

010610 RODRÍGUEZ DE MENDOZA SANTA ROSA 8 18,5 61

010505 LUYA CONILA 39 18,0 62

010606 RODRÍGUEZ DE MENDOZA LONGAR 24 17,8 63

010605 RODRÍGUEZ DE MENDOZA LIMABAMBA 47 17,3 64

010201 BAGUA BAGUA 425 17,3 65

010510 LUYA LUYA VIEJO 10 17,2 66

010303 BONGARÁ CHURUJA 5 17,1 67

010301 BONGARÁ JUMBILLA 22 16,4 68

010512 LUYA OCALLI 67 16,4 69

010604 RODRÍGUEZ DE MENDOZA HUAMBO 28 14,4 70

010603 RODRÍGUEZ DE MENDOZA COCHAMAL 9 14,4 71

010118 CHACHAPOYAS SAN FRANCISCO DE DAGUAS 3 12,4 72

010601 RODRÍGUEZ DE MENDOZA SAN NICOLÁS 50 12,0 73

010102 CHACHAPOYAS ASUNCIÓN 4 12,0 74

010608 RODRÍGUEZ DE MENDOZA MILPUC 7 11,6 75

010101 CHACHAPOYAS CHACHAPOYAS 195 9,1 76

010115 CHACHAPOYAS MONTEVIDEO 6 8,5 77

ÁNCASH

021603 POMABAMBA PAROBAMBA 506 56,7 1

022002 YUNGAY CASCAPARA 153 56,4 2

021206 HUAYLAS PAMPAROMAS 729 56,3 3

020102 HUARAZ COCHABAMBA 147 55,9 4

021909 SIHUAS SAN JUAN 504 55,6 5

021604 POMABAMBA QUINUABAMBA 220 55,4 6

021304 MARISCAL LUZURIAGA FIDEL OLIVAS ESCUDERO 196 55,3 7

021306 MARISCAL LUZURIAGA LLUMPA 494 54,8 8

021208 HUAYLAS SANTA CRUZ 338 54,4 9

021303 MARISCAL LUZURIAGA ELEAZAR GUZMÁN BARRÓN 119 54,4 10

020305 ANTONIO RAYMONDI MIRGAS 420 53,5 11

020306 ANTONIO RAYMONDI SAN JUAN DE RONTOY 125 53,1 12

021002 HUARI ANRA 118 52,8 13

021908 SIHUAS RAGASH 194 52,6 14

021903 SIHUAS ALFONSO UGARTE 51 52,5 15

021904 SIHUAS CASHAPAMPA 208 52,3 16

021503 PALLASCA CONCHUCOS 636 52,0 17

021906 SIHUAS HUAYLLABAMBA 317 51,8 18

021709 RECUAY TAPACOCHA 26 51,7 19

021902 SIHUAS ACOBAMBA 153 51,5 20

021003 HUARI CAJAY 189 51,3 21

020703 CARLOS FERMÍN FITZCARRALD YAUYA 357 51,1 22

021007 HUARI HUACHIS 243 50,7 23

021506 PALLASCA LACABAMBA 37 50,5 24

021302 MARISCAL LUZURIAGA CASCA 308 49,9 25

022007 YUNGAY SHUPLUY 174 49,7 26

021907 SIHUAS QUICHES 185 49,6 27

021005 HUARI HUACACHI 129 49,5 28

021015 HUARI SAN PEDRO DE CHANA 210 49,4 29

021910 SIHUAS SICSIBAMBA 116 49,3 30

021004 HUARI CHAVÍN DE HUANTAR 608 49,2 31

020903 CORONGO BAMBAS 27 48,3 32

021013 HUARI RAPAYÁN 142 48,2 33

021602 POMABAMBA HUAYLLÁN 207 47,7 34

021011 HUARI PONTO 175 47,6 35

020605 CARHUAZ ATAQUERO 71 47,6 36

022008 YUNGAY YANAMA 425 47,2 37

020702 CARLOS FERMÍN FITZCARRALD SAN NICOLÁS 264 47,1 38

020902 CORONGO ACO 24 46,6 39

020609 CARHUAZ SHILLA 123 46,5 40

021804 SANTA MACATE 196 46,4 41

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

021006 HUARI HUACCHIS 129 46,3 42

021601 POMABAMBA POMABAMBA 891 46,1 43

021905 SIHUAS CHINGALPO 77 46,1 44

020511 BOLOGNESI LA PRIMAVERA 33 46,0 45

021504 PALLASCA HUACASCHUQUE 44 46,0 46

021305 MARISCAL LUZURIAGA LLAMA 67 46,0 47

021203 HUAYLAS HUATA 104 45,9 48

020303 ANTONIO RAYMONDI CHACCHO 107 45,8 49

020402 ASUNCIÓN ACOCHACA 170 45,7 50

020503 BOLOGNESI ANTONIO RAYMONDI 45 45,6 51

020202 AIJA CORIS 139 45,6 52

020904 CORONGO CUSCA 155 45,1 53

020510 BOLOGNESI HUAYLLACAYÁN 50 45,1 54

021708 RECUAY PARARÍN 57 44,9 55

021008 HUARI HUANTAR 132 44,9 56

021204 HUAYLAS HUAYLAS 74 44,8 57

021016 HUARI UCO 89 44,6 58

021009 HUARI MASIN 82 44,6 59

022004 YUNGAY MATACOTO 69 44,5 60

021014 HUARI SAN MARCOS 612 44,5 61

020304 ANTONIO RAYMONDI CHINGAS 119 44,1 62

021010 HUARI PAUCAS 125 44,0 63

021509 PALLASCA PAMPAS 559 43,9 64

021410 OCROS SANTIAGO DE CHILCAS 18 43,9 65

020302 ANTONIO RAYMONDI ACZO 121 43,8 66

021508 PALLASCA PALLASCA 134 43,8 67

020111 HUARAZ PIRA 195 43,8 68

020204 AIJA LA MERCED 123 43,7 69

021704 RECUAY HUAYLLAPAMPA 49 43,6 70

020203 AIJA HUACLLAN 30 43,3 71

020606 CARHUAZ MARCARÁ 435 43,3 72

021406 OCROS CONGAS 64 42,9 73

021502 PALLASCA BOLOGNESI 73 42,7 74

020608 CARHUAZ SAN MIGUEL DE ACO 136 42,7 75

020603 CARHUAZ AMASHCA 63 42,7 76

020508 BOLOGNESI HUALLANCA 418 42,4 77

020504 BOLOGNESI AQUIA 137 42,2 78

020604 CARHUAZ ANTA 122 42,1 79

020509 BOLOGNESI HUASTA 124 41,7 80

021104 HUARMEY HUAYÁN 57 41,7 81

020104 HUARAZ HUANCHAY 122 41,3 82

021505 PALLASCA HUANDOVAL 57 41,1 83

021706 RECUAY MARCA 41 41,0 84

022006 YUNGAY RANRAHIRCA 108 40,8 85

021403 OCROS CAJAMARQUILLA 24 40,6 86

021703 RECUAY COTAPARACO 34 40,4 87

021308 MARISCAL LUZURIAGA MUSGA 50 40,3 88

020513 BOLOGNESI PACLLON 62 40,0 89

020901 CORONGO CORONGO 83 39,6 90

020108 HUARAZ OLLEROS 98 39,6 91

021705 RECUAY LLACLLÍN 61 39,6 92

020301 ANTONIO RAYMONDI LLAMELLÍN 194 39,1 93

022001 YUNGAY YUNGAY 815 39,1 94

021301 MARISCAL LUZURIAGA PISCOBAMBA 142 38,4 95

021307 MARISCAL LUZURIAGA LUCMA 148 38,2 96

020515 BOLOGNESI TICLLOS 39 38,1 97

021409 OCROS SAN PEDRO 67 38,1 98

021207 HUAYLAS PUEBLO LIBRE 355 38,0 99

020205 AIJA SUCCHA 38 37,8 100

020907 CORONGO YUPÁN 22 37,6 101

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

020514 BOLOGNESI SAN MIGUEL DE CORPANQUI 31 37,3 102

021001 HUARI HUARI 381 37,3 103

021407 OCROS LLIPA 28 37,1 104

021102 HUARMEY COCHAPETI 45 37,0 105

021209 HUAYLAS SANTO TORIBIO 45 36,8 106

021507 PALLASCA LLAPO 33 36,8 107

020109 HUARAZ PAMPAS 48 36,5 108

020506 BOLOGNESI CANIS 22 36,1 109

021205 HUAYLAS MATO 79 36,1 110

020601 CARHUAZ CARHUAZ 522 35,9 111

020401 ASUNCIÓN CHACAS 245 35,7 112

020906 CORONGO YANAC 27 35,7 113

020107 HUARAZ LA LIBERTAD 56 35,6 114

022003 YUNGAY MANCOS 220 35,3 115

021201 HUAYLAS CARAZ 987 35,3 116

021707 RECUAY PAMPAS CHICO 52 35,1 117

021408 OCROS SAN CRISTOBAL DE RAJÁN 21 34,6 118

021401 OCROS OCROS 47 33,9 119

020106 HUARAZ JANGAS 159 33,8 120

021012 HUARI RAHUAPAMPA 28 33,2 121

020611 CARHUAZ YUNGAR 109 32,6 122

020505 BOLOGNESI CAJACAY 63 31,0 123

020502 BOLOGNESI ABELARDO PARDO LEZAMETA 21 30,9 124

021901 SIHUAS SIHUAS 191 30,4 125

021105 HUARMEY MALVAS 34 30,2 126

020112 HUARAZ TARICA 162 30,1 127

021701 RECUAY RECUAY 135 29,1 128

020610 CARHUAZ TINCO 80 27,9 129

020602 CARHUAZ ACOPAMPA 66 27,8 130

020501 BOLOGNESI CHIQUIÁN 106 24,6 131

020201 AIJA AIJA 60 24,5 132

020110 HUARAZ PARIACOTO 126 24,5 133

020105 HUARAZ INDEPENDENCIA 1 596 24,3 134

020101 HUARAZ HUARAZ 1 316 23,4 135

020607 CARHUAZ PARIAHUANCA 37 23,1 136

020802 CASMA BUENA VISTA ALTA 96 22,4 137

021710 RECUAY TICAPAMPA 49 22,3 138

021210 HUAYLAS YURACMARCA 44 19,3 139

020804 CASMA YAUTÁN 172 19,2 140

020905 CORONGO LA PAMPA 18 15,4 141

021103 HUARMEY CULEBRAS 59 15,1 142

020507 BOLOGNESI COLQUIOC 45 13,9 143

021806 SANTA NEPEÑA 182 12,7 144

020801 CASMA CASMA 379 12,3 145

021807 SANTA SAMANCO 48 11,6 146

021808 SANTA SANTA 201 10,9 147

021803 SANTA COISHCO 165 10,9 148

021101 HUARMEY HUARMEY 220 10,0 149

020803 CASMA COMANDANTE NOEL 21 9,6 150

021801 SANTA CHIMBOTE 1 777 9,1 151

021805 SANTA MORO 65 8,4 152

021809 SANTA NUEVO CHIMBOTE 987 8,0 153

021405 OCROS COCHAS 11 6,4 154

APURÍMAC

030217 ANDAHUAYLAS TUMAY HUARACA 177 63,2 1

030305 ANTABAMBA OROPESA 263 62,8 2

030707 GRAU PATAYPAMPA 93 59,5 3

030416 AYMARAES TORAYA 116 58,7 4

030205 ANDAHUAYLAS HUANCARAY 348 58,4 5

030502 COTABAMBAS COTABAMBAS 324 57,8 6

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

030414 AYMARAES TAPAIRIHUA 173 56,8 7

030214 ANDAHUAYLAS SAN MIGUEL DE CHACCRAMPA 144 56,4 8

030203 ANDAHUAYLAS CHIARA 98 56,0 9

030501 COTABAMBAS TAMBOBAMBA 883 55,8 10

030215 ANDAHUAYLAS SANTA MARÍA DE CHICMO 666 55,4 11

030206 ANDAHUAYLAS HUAYANA 69 55,2 12

030506 COTABAMBAS CHALLHUAHUACHO 703 54,8 13

030607 CHINCHEROS URANMARCA 223 54,6 14

030505 COTABAMBAS MARA 507 54,5 15

030212 ANDAHUAYLAS SAN ANTONIO DE CACHI 245 53,9 16

030709 GRAU SAN ANTONIO 27 52,9 17

030106 ABANCAY LAMBRAMA 284 52,0 18

030608 CHINCHEROS RANRACANCHA 377 49,9 19

030407 AYMARAES HUAYLLO 35 49,3 20

030713 GRAU VIRUNDO 82 49,0 21

030218 ANDAHUAYLAS TURPO 256 48,7 22

030303 ANTABAMBA HUAQUIRCA 102 48,4 23

030202 ANDAHUAYLAS ANDARAPA 409 48,3 24

030307 ANTABAMBA SABAINO 100 47,0 25

030306 ANTABAMBA PACHACONAS 55 46,8 26

030504 COTABAMBAS HAQUIRA 751 46,7 27

030208 ANDAHUAYLAS PACOBAMBA 319 46,4 28

030706 GRAU MICAELA BASTIDAS 77 46,1 29

030702 GRAU CURPAHUASI 155 46,0 30

030704 GRAU HUAYLLATI 128 45,6 31

030714 GRAU CURASCO 107 43,1 32

030603 CHINCHEROS COCHARCAS 145 42,9 33

030302 ANTABAMBA EL ORO 18 42,8 34

030102 ABANCAY CHACOCHE 66 42,3 35

030412 AYMARAES SAÑAYCA 69 42,1 36

030408 AYMARAES JUSTO APU SAHUARAURA 51 41,2 37

030701 GRAU CHUQUIBAMBILLA 291 40,9 38

030104 ABANCAY CURAHUASI 877 39,3 39

030606 CHINCHEROS ONGOY 488 38,7 40

030712 GRAU VILCABAMBA 51 38,5 41

030107 ABANCAY PICHIRHUA 179 37,6 42

030417 AYMARAES YANACA 47 37,5 43

030209 ANDAHUAYLAS PACUCHA 431 37,2 44

030503 COTABAMBAS COYLLURQUI 460 36,5 45

030211 ANDAHUAYLAS POMACOCHA 48 36,0 46

030406 AYMARAES COTARUSE 152 34,4 47

030604 CHINCHEROS HUACCANA 450 34,4 48

030403 AYMARAES CARAYBAMBA 66 34,0 49

030605 CHINCHEROS OCOBAMBA 349 33,4 50

030207 ANDAHUAYLAS KISHUARA 381 33,2 51

030601 CHINCHEROS CHINCHEROS 245 32,7 52

030708 GRAU PROGRESO 151 32,0 53

030304 ANTABAMBA JUAN ESPINOZA MEDRANO 91 31,8 54

030213 ANDAHUAYLAS SAN JERÓNIMO 961 31,4 55

030401 AYMARAES CHALHUANCA 170 31,4 56

030216 ANDAHUAYLAS TALAVERA 643 31,3 57

030405 AYMARAES COLCABAMBA 30 30,6 58

030108 ABANCAY SAN PEDRO DE CACHORA 172 30,3 59

030415 AYMARAES TINTAY 106 29,3 60

030201 ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS 1 354 28,1 61

030219 ANDAHUAYLAS KAQUIABAMBA 76 26,5 62

030410 AYMARAES POCOHUANCA 32 23,4 63

030404 AYMARAES CHAPIMARCA 66 21,9 64

030103 ABANCAY CIRCA 61 20,2 65

030301 ANTABAMBA ANTABAMBA 80 18,5 66

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

030101 ABANCAY ABANCAY 868 16,0 67

030109 ABANCAY TAMBURCO 69 9,0 68

AREQUIPA

040403 CASTILLA AYO 6 15,0 1

040126 AREQUIPA YANAHUARA 196 14,9 2

040604 CONDESUYOS CHICHAS 12 14,6 3

040115 AREQUIPA QUEQUEÑA 16 14,5 4

040518 CAYLLOMA TUTI 15 14,5 5

040120 AREQUIPA SANTA ISABEL DE SIGUAS 13 14,4 6

040810 LA UNIÓN TOMEPAMPA 14 14,4 7

040129 AREQUIPA JOSÉ LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO 800 14,2 8

040101 AREQUIPA AREQUIPA 484 14,2 9

040301 CARAVELÍ CARAVELÍ 62 14,0 10

040701 ISLAY MOLLENDO 257 13,7 11

040201 CAMANÁ CAMANÁ 173 13,6 12

040202 CAMANÁ JOSÉ MARÍA QUIMPER 46 13,6 13

040502 CAYLLOMA ACHOMA 9 13,6 14

040408 CASTILLA MACHAGUAY 12 13,5 15

040501 CAYLLOMA CHIVAY 96 13,5 16

040127 AREQUIPA YARABAMBA 12 13,3 17

040113 AREQUIPA POCSI 5 13,3 18

040515 CAYLLOMA SIBAYO 11 13,3 19

040602 CONDESUYOS ANDARAY 8 13,3 20

040308 CARAVELÍ CHAPARRA 71 13,3 21

040801 LA UNIÓN COTAHUASI 39 13,3 22

040601 CONDESUYOS CHUQUIBAMBA 47 13,2 23

040412 CASTILLA UÑÓN 4 13,2 24

040117 AREQUIPA SACHACA 205 13,2 25

040122 AREQUIPA SOCABAYA 678 13,1 26

040107 AREQUIPA JACOBO HUNTER 525 13,1 27

040118 AREQUIPA SAN JUAN DE SIGUAS 17 13,1 28

040110 AREQUIPA MIRAFLORES 502 13,1 29

040513 CAYLLOMA MADRIGAL 7 13,0 30

040109 AREQUIPA MARIANO MELGAR 586 13,0 31

040310 CARAVELÍ JAQUI 19 13,0 32

040608 CONDESUYOS YANAQUIHUA 62 12,9 33

040207 CAMANÁ QUILCA 10 12,9 34

040203 CAMANÁ MARIANO NICOLÁS VALCARCEL 80 12,9 35

040702 ISLAY COCACHACRA 94 12,9 36

040503 CAYLLOMA CABANACONDE 27 12,9 37

040102 AREQUIPA ALTO SELVA ALEGRE 786 12,9 38

040414 CASTILLA VIRACO 20 12,9 39

040208 CAMANÁ SAMUEL PASTOR 175 12,9 40

040103 AREQUIPA CAYMA 865 12,8 41

040704 ISLAY ISLAY 64 12,8 42

040119 AREQUIPA SAN JUAN DE TARUCANI 22 12,8 43

040520 CAYLLOMA MAJES 670 12,8 44

040808 LA UNIÓN SAYLA 8 12,8 45

040307 CARAVELÍ CHALA 75 12,8 46

040309 CARAVELÍ HUANUHUANU 38 12,8 47

040703 ISLAY DEAN VALDIVIA 69 12,7 48

040517 CAYLLOMA TISCO 27 12,6 49

040514 CAYLLOMA SAN ANTONIO DE CHUCA 20 12,6 50

040504 CAYLLOMA CALLALLI 24 12,5 51

040401 CASTILLA APLAO 104 12,5 52

040304 CARAVELÍ ATIQUIPA 6 12,5 53

040506 CAYLLOMA COPORAQUE 13 12,5 54

040205 CAMANÁ NICOLÁS DE PIÉROLA 67 12,5 55

040605 CONDESUYOS IRAY 7 12,5 56

040512 CAYLLOMA MACA 9 12,4 57

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

040508 CAYLLOMA HUANCA 14 12,4 58

040114 AREQUIPA POLOBAYA 11 12,4 59

040108 AREQUIPA LA JOYA 346 12,3 60

040809 LA UNIÓN TAURIA 4 12,3 61

040123 AREQUIPA TIABAYA 155 12,3 62

040407 CASTILLA HUANCARQUI 14 12,3 63

040302 CARAVELÍ ACARI 38 12,3 64

040104 AREQUIPA CERRO COLORADO 1 415 12,3 65

040507 CAYLLOMA HUAMBO 10 12,3 66

040112 AREQUIPA PAUCARPATA 1 308 12,3 67

040124 AREQUIPA UCHUMAYO 126 12,2 68

040116 AREQUIPA SABANDÍA 39 12,2 69

040413 CASTILLA URACA 80 12,2 70

040402 CASTILLA ANDAGUA 13 12,1 71

040121 AREQUIPA SANTA RITA DE SIGUAS 64 12,1 72

040409 CASTILLA ORCOPAMPA 129 12,1 73

040804 LA UNIÓN HUAYNACOTAS 37 12,1 74

040106 AREQUIPA CHIGUATA 23 12,0 75

040305 CARAVELÍ BELLA UNIÓN 37 12,0 76

040706 ISLAY PUNTA DE BOMBÓN 67 11,9 77

040111 AREQUIPA MOLLEBAYA 22 11,9 78

040125 AREQUIPA VITOR 31 11,9 79

040410 CASTILLA PAMPACOLCA 34 11,9 80

040606 CONDESUYOS RÍO GRANDE 33 11,8 81

040411 CASTILLA TIPÁN 6 11,8 82

040204 CAMANÁ MARISCAL CÁCERES 65 11,7 83

040105 AREQUIPA CHARACATO 70 11,7 84

040303 CARAVELÍ ATICO 47 11,6 85

040206 CAMANÁ OCOÑA 49 11,6 86

040313 CARAVELÍ YAUCA 17 11,6 87

040511 CAYLLOMA LLUTA 14 11,6 88

040509 CAYLLOMA ICHUPAMPA 8 11,5 89

040128 AREQUIPA YURA 204 11,4 90

040311 CARAVELÍ LOMAS 10 11,4 91

040519 CAYLLOMA YANQUE 21 11,3 92

040705 ISLAY MEJÍA 7 11,0 93

AYACUCHO

050809 PÁUCAR DEL SARA SARA SAN JOSÉ DE USHUA 13 44,7 1

050803 PÁUCAR DEL SARA SARA CORCULLA 33 44,6 2

050810 PÁUCAR DEL SARA SARA SARA SARA 41 44,5 3

051004 VÍCTOR FAJARDO ASQUIPATA 25 44,3 4

050611 LUCANAS LUCANAS 192 44,3 5

050707 PARINACOCHAS SAN FRANCISCO DE RAVACAYCO 42 44,2 6

050204 CANGALLO MARÍA PARADO DE BELLIDO 155 43,9 7

050509 LA MAR SAMUGARI 3/ 565 43,8 8

050508 LA MAR TAMBO 1 003 43,6 9

050808 PÁUCAR DEL SARA SARA SAN JAVIER DE ALPABAMBA 16 43,5 10

050503 LA MAR AYNA 551 43,4 11

050806 PÁUCAR DEL SARA SARA OYOLO 85 43,2 12

050911 SUCRE SORAS 77 42,9 13

050805 PÁUCAR DEL SARA SARA MARCABAMBA 27 42,9 14

051011 VÍCTOR FAJARDO SARHUA 156 42,8 15

050616 LUCANAS SAN JUAN 42 42,8 16

050105 HUAMANGA CHIARA 405 42,8 17

050404 HUANTA IGUAIN 166 42,7 18

050103 HUAMANGA ACOS VINCHOS 321 42,7 19

050407 HUANTA SIVIA 712 42,6 20

050408 HUANTA LLOCHEGUA 831 42,5 21

050613 LUCANAS OTOCA 152 42,4 22

050609 LUCANAS LEONCIO PRADO 62 42,4 23

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

050701 PARINACOCHAS CORACORA 743 42,3 24

051106 VILCAS HUAMÁN INDEPENDENCIA 74 42,3 25

050102 HUAMANGA ACOCRO 624 42,3 26

050620 LUCANAS SANTA ANA DE HUAYCAHUACHO 26 42,3 27

050202 CANGALLO CHUSCHI 460 42,2 28

050401 HUANTA HUANTA 2 235 42,1 29

050905 SUCRE HUACAÑA 36 42,1 30

050507 LA MAR SANTA ROSA 689 42,1 31

050602 LUCANAS AUCARÁ 188 42,0 32

050402 HUANTA AYAHUANCO 593 42,0 33

050807 PÁUCAR DEL SARA SARA PARARCA 27 41,9 34

050704 PARINACOCHAS PACAPAUSA 68 41,9 35

050203 CANGALLO LOS MOROCHUCOS 440 41,9 36

050612 LUCANAS OCAÑA 146 41,9 37

050702 PARINACOCHAS CHUMPI 158 41,9 38

051002 VÍCTOR FAJARDO ALCAMENCA 115 41,9 39

050403 HUANTA HUAMANGUILLA 258 41,8 40

050617 LUCANAS SAN PEDRO 184 41,8 41

050604 LUCANAS CARMEN SALCEDO 99 41,8 42

050502 LA MAR ANCO 973 41,8 43

050708 PARINACOCHAS UPAHUACHO 110 41,8 44

050901 SUCRE QUEROBAMBA 122 41,8 45

051104 VILCAS HUAMÁN CONCEPCIÓN 173 41,7 46

051010 VÍCTOR FAJARDO HUAYA 143 41,6 47

050910 SUCRE SANTIAGO DE PAUCARAY 42 41,6 48

050804 PÁUCAR DEL SARA SARA LAMPA 114 41,6 49

050608 LUCANAS LARAMATE 90 41,5 50

051105 VILCAS HUAMÁN HUAMBALPA 126 41,4 51

051012 VÍCTOR FAJARDO VILCANCHOS 168 41,4 52

050206 CANGALLO TOTOS 196 41,4 53

050114 HUAMANGA VINCHOS 1 089 41,4 54

050501 LA MAR SAN MIGUEL 564 41,3 55

050106 HUAMANGA OCROS 352 41,3 56

050301 HUANCA SANCOS SANCOS 177 41,2 57

050101 HUAMANGA AYACUCHO 4 624 41,2 58

051101 VILCAS HUAMÁN VILCAS HUAMÁN 394 41,2 59

050112 HUAMANGA SOCOS 402 41,2 60

050703 PARINACOCHAS CORONEL CASTAÑEDA 68 41,2 61

050110 HUAMANGA SAN JUAN BAUTISTA 1 899 41,2 62

051009 VÍCTOR FAJARDO HUANCARAYLLA 77 41,2 63

050113 HUAMANGA TAMBILLO 321 41,2 64

051103 VILCAS HUAMÁN CARHUANCA 61 41,1 65

050610 LUCANAS LLAUTA 64 41,1 66

051005 VÍCTOR FAJARDO CANARIA 155 41,1 67

051107 VILCAS HUAMÁN SAURAMA 67 41,1 68

050205 CANGALLO PARAS 295 41,1 69

050504 LA MAR CHILCAS 131 41,0 70

050601 LUCANAS PUQUIO 672 41,0 71

050406 HUANTA SANTILLANA 513 40,9 72

050115 HUAMANGA JESÚS NAZARENO 691 40,8 73

051007 VÍCTOR FAJARDO COLCA 53 40,8 74

050109 HUAMANGA SAN JOSÉ DE TICLLAS 156 40,8 75

050111 HUAMANGA SANTIAGO DE PISCHA 76 40,8 76

050107 HUAMANGA PACAYCASA 141 40,8 77

050705 PARINACOCHAS PULLO 258 40,7 78

050909 SUCRE SAN SALVADOR DE QUIJE 84 40,7 79

050605 LUCANAS CHAVIÑA 119 40,7 80

051108 VILCAS HUAMÁN VISCHONGO 255 40,7 81

050606 LUCANAS CHIPAO 187 40,7 82

050603 LUCANAS CABANA 111 40,6 83

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

050621 LUCANAS SANTA LUCÍA 36 40,5 84

051003 VÍCTOR FAJARDO APONGO 45 40,5 85

050902 SUCRE BELÉN 27 40,5 86

050615 LUCANAS SAN CRISTÓBAL 128 40,5 87

050619 LUCANAS SANCOS 329 40,4 88

050304 HUANCA SANCOS SANTIAGO DE LUCANAMARCA 155 40,4 89

050618 LUCANAS SAN PEDRO DE PALCO 81 40,3 90

050201 CANGALLO CANGALLO 334 40,3 91

050302 HUANCA SANCOS CARAPO 125 40,3 92

051006 VÍCTOR FAJARDO CAYARA 66 40,3 93

050706 PARINACOCHAS PUYUSCA 102 40,2 94

050505 LA MAR CHUNGUI 500 40,2 95

050907 SUCRE PAICO 47 40,2 96

050108 HUAMANGA QUINUA 270 40,1 97

050506 LA MAR LUIS CARRANZA 65 40,1 98

051008 VÍCTOR FAJARDO HUAMANQUIQUIA 69 40,0 99

050303 HUANCA SANCOS SACSAMARCA 85 40,0 100

050405 HUANTA LURICOCHA 271 39,9 101

050801 PÁUCAR DEL SARA SARA PAUSA 130 39,8 102

050903 SUCRE CHALCOS 33 39,8 103

050906 SUCRE MORCOLLA 70 39,8 104

050607 LUCANAS HUAC-HUAS 124 39,5 105

050802 PÁUCAR DEL SARA SARA COLTA 33 39,4 106

050904 SUCRE CHILCAYOC 26 39,4 107

050614 LUCANAS SAISA 22 39,3 108

051102 VILCAS HUAMÁN ACCOMARCA 54 39,3 109

050908 SUCRE SAN PEDRO DE LARCAY 54 39,3 110

051001 VÍCTOR FAJARDO HUANCAPI 87 39,2 111

CAJAMARCA

060809 JAÉN SALLIQUE 650 53,1 1

060103 CAJAMARCA CHETILLA 277 52,8 2

060303 CELENDÍN CORTEGANA 666 52,3 3

061007 SAN MARCOS JOSÉ SABOGAL 983 52,2 4

060302 CELENDÍN CHUMUCH 267 51,8 5

060202 CAJABAMBA CACHACHI 1 944 51,8 6

060104 CAJAMARCA COSPÁN 540 51,3 7

060612 CUTERVO SANTO DOMINGO DE LA CAPILLA 411 50,8 8

060304 CELENDÍN HUASMÍN 876 50,6 9

060307 CELENDÍN MIGUEL IGLESIAS 369 50,5 10

060412 CHOTA MIRACOSTA 268 50,4 11

060807 JAÉN POMAHUACA 663 50,2 12

060111 CAJAMARCA NAMORA 705 50,1 13

060611 CUTERVO SANTA CRUZ 226 50,1 14

060204 CAJABAMBA SITACOCHA 697 50,1 15

060308 CELENDÍN OXAMARCA 430 50,1 16

060614 CUTERVO SÓCOTA 734 49,9 17

060106 CAJAMARCA JESÚS 1 028 49,8 18

060309 CELENDÍN SOROCHUCO 534 49,7 19

060907 SAN IGNACIO TABACONAS 1 448 49,5 20

060203 CAJABAMBA CONDEBAMBA 951 49,3 21

060312 CELENDÍN LA LIBERTAD DE PALLÁN 518 49,2 22

060105 CAJAMARCA ENCAÑADA 1 432 49,0 23

060405 CHOTA CHIMBÁN 226 48,9 24

060102 CAJAMARCA ASUNCIÓN 687 48,6 25

060607 CUTERVO QUEROCOTILLO 1 107 48,6 26

060805 JAÉN HUABAL 485 48,4 27

060606 CUTERVO PIMPINGOS 397 48,3 28

060408 CHOTA CONCHÁN 426 48,3 29

060810 JAÉN SAN FELIPE 397 48,2 30

061002 SAN MARCOS CHANCAY 198 48,2 31

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

060504 CONTUMAZÁ GUZMANGO 194 48,0 32

061202 SAN PABLO SAN BERNARDINO 283 47,9 33

061004 SAN MARCOS GREGORIO PITA 391 47,9 34

060602 CUTERVO CALLAYUC 697 47,9 35

060905 SAN IGNACIO NAMBALLE 789 47,8 36

060112 CAJAMARCA SAN JUAN 296 47,7 37

060310 CELENDÍN SUCRE 374 47,7 38

060610 CUTERVO SAN LUIS DE LUCMA 237 47,7 39

060609 CUTERVO SAN JUAN DE CUTERVO 132 47,4 40

060407 CHOTA COCHABAMBA 372 47,4 41

060806 JAÉN LAS PIRIAS 235 47,3 42

060906 SAN IGNACIO SAN JOSÉ DE LOURDES 1 344 47,3 43

061006 SAN MARCOS JOSÉ MANUEL QUIROZ 250 47,2 44

060903 SAN IGNACIO HUARANGO 1 333 47,0 45

060413 CHOTA PACCHA 320 47,0 46

060604 CUTERVO CUJILLO 182 47,0 47

060403 CHOTA CHADÍN 263 46,9 48

060613 CUTERVO SANTO TOMÁS 489 46,8 49

060109 CAJAMARCA MAGDALENA 569 46,7 50

060409 CHOTA HUAMBOS 514 46,6 51

060418 CHOTA TOCMOCHE 49 46,4 52

060811 JAÉN SAN JOSÉ DEL ALTO 441 46,4 53

060803 JAÉN CHONTALI 642 46,1 54

061204 SAN PABLO TUMBADÉN 223 46,1 55

060804 JAÉN COLASAY 649 46,0 56

060605 CUTERVO LA RAMADA 307 46,0 57

060703 HUALGAYOC HUALGAYOC 854 45,8 58

060701 HUALGAYOC BAMBAMARCA 3 633 45,8 59

060414 CHOTA PIÓN 86 45,8 60

060904 SAN IGNACIO LA COIPA 1 230 45,8 61

060608 CUTERVO SAN ANDRÉS DE CUTERVO 298 45,7 62

061203 SAN PABLO SAN LUIS 77 45,3 63

060107 CAJAMARCA LLACANORA 278 45,3 64

060419 CHOTA CHALAMARCA 558 45,2 65

060311 CELENDÍN UTCO 74 45,2 66

060406 CHOTA CHOROPAMPA 191 45,2 67

060110 CAJAMARCA MATARA 181 45,2 68

060901 SAN IGNACIO SAN IGNACIO 1 966 44,5 69

060415 CHOTA QUEROCOTO 483 44,5 70

061311 SANTA CRUZ YAUYUCÁN 171 44,4 71

061104 SAN MIGUEL CATILLUC 185 44,4 72

060812 JAÉN SANTA ROSA 614 44,3 73

060410 CHOTA LAJAS 614 44,2 74

060416 CHOTA SAN JUAN DE LICUPÍS 39 44,0 75

060902 SAN IGNACIO CHIRINOS 811 43,9 76

061103 SAN MIGUEL CALQUIS 207 43,9 77

060505 CONTUMAZÁ SAN BENITO 178 43,7 78

061303 SANTA CRUZ CATACHE 493 43,6 79

060603 CUTERVO CHOROS 194 43,3 80

061304 SANTA CRUZ CHANCAYBAÑOS 204 43,1 81

060601 CUTERVO CUTERVO 2 673 43,1 82

060615 CUTERVO TORIBIO CASANOVA 60 43,0 83

060503 CONTUMAZÁ CUPISNIQUE 75 42,9 84

060802 JAÉN BELLAVISTA 743 42,8 85

060417 CHOTA TACABAMBA 946 42,7 86

061003 SAN MARCOS EDUARDO VILLANUEVA 103 42,7 87

061305 SANTA CRUZ LA ESPERANZA 113 42,4 88

061201 SAN PABLO SAN PABLO 753 42,4 89

061111 SAN MIGUEL SAN SILVESTRE DE COCHÁN 205 42,3 90

061107 SAN MIGUEL LLAPA 263 42,2 91

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

060411 CHOTA LLAMA 369 42,1 92

061113 SAN MIGUEL UNIÓN AGUA BLANCA 179 42,0 93

060507 CONTUMAZÁ TANTARICA 128 41,9 94

060404 CHOTA CHIGUIRIP 218 41,8 95

061112 SAN MIGUEL TONGOD 171 41,8 96

060306 CELENDÍN JOSÉ GALVEZ 127 41,6 97

060201 CAJABAMBA CAJABAMBA 1 433 41,1 98

060808 JAÉN PUCARÁ 330 40,8 99

060702 HUALGAYOC CHUGUR 161 40,4 100

061308 SANTA CRUZ SAUCEPAMPA 92 40,4 101

061001 SAN MARCOS PEDRO GÁLVEZ 776 40,1 102

061101 SAN MIGUEL SAN MIGUEL 635 40,0 103

061307 SANTA CRUZ PULÁN 223 39,8 104

060305 CELENDÍN JORGE CHAVEZ 21 39,6 105

060402 CHOTA ANGUIA 230 39,6 106

060301 CELENDÍN CELENDÍN 1 165 39,3 107

061108 SAN MIGUEL NANCHOC 56 39,2 108

061310 SANTA CRUZ UTICYACU 66 39,1 109

061110 SAN MIGUEL SAN GREGORIO 96 39,1 110

061309 SANTA CRUZ SEXI 18 38,8 111

060401 CHOTA CHOTA 1 805 38,7 112

060501 CONTUMAZÁ CONTUMAZÁ 406 38,4 113

061105 SAN MIGUEL EL PRADO 69 38,3 114

061109 SAN MIGUEL NIEPOS 190 37,9 115

060108 CAJAMARCA LOS BAÑOS DEL INCA 1 532 36,9 116

060508 CONTUMAZÁ YONÁN 265 36,8 117

061102 SAN MIGUEL BOLÍVAR 57 36,7 118

060502 CONTUMAZÁ CHILETE 114 36,7 119

061106 SAN MIGUEL LA FLORIDA 88 36,6 120

060801 JAÉN JAÉN 3 526 36,3 121

060506 CONTUMAZÁ SANTA CRUZ DE TOLED 56 36,2 122

061005 SAN MARCOS ICHOCÁN 76 33,9 123

061302 SANTA CRUZ ANDABAMBA 53 32,7 124

061301 SANTA CRUZ SANTA CRUZ 341 31,4 125

061306 SANTA CRUZ NINABAMBA 91 28,9 126

060101 CAJAMARCA CAJAMARCA 5 145 24,0 127

CALLAO

070106 CALLAO VENTANILLA 1 939 5,9 1

070101 CALLAO CALLAO 931 2,8 2

070103 CALLAO CARMEN DE LA LEGUA REYNOSO 87 2,5 3

070102 CALLAO BELLAVISTA 76 1,5 4

070104 CALLAO LA PERLA 46 1,2 5

070105 CALLAO LA PUNTA 1 0,7 6

CUSCO

081006 PARURO OMACHA 843 80,1 1

080404 CALCA LARES 618 73,8 2

080507 CANAS QUEHUE 304 66,6 3

080205 ACOMAYO POMACANCHI 847 65,8 4

080502 CANAS CHECCA 555 65,2 5

080504 CANAS LANGUI 196 64,6 6

080505 CANAS LAYO 530 64,4 7

080203 ACOMAYO ACOS 184 64,3 8

080501 CANAS YANAOCA 810 64,2 9

080508 CANAS TUPAC AMARU 231 63,8 10

080201 ACOMAYO ACOMAYO 472 63,6 11

080206 ACOMAYO RONDOCÁN 196 63,3 12

081205 QUISPICANCHI CCATCA 1 455 62,5 13

080202 ACOMAYO ACOPIA 191 62,4 14

080503 CANAS KUNTURKANKI 389 61,8 15

081103 PAUCARTAMBO CHALLABAMBA 991 61,1 16

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

080207 ACOMAYO SANGARARA 292 60,9 17

081204 QUISPICANCHI CCARHUAYO 289 60,8 18

080506 CANAS PAMPAMARCA 148 60,8 19

081210 QUISPICANCHI OCONGATE 1 206 60,5 20

081104 PAUCARTAMBO COLQUEPATA 972 60,4 21

081105 PAUCARTAMBO HUANCARANI 659 60,1 22

081101 PAUCARTAMBO PAUCARTAMBO 1 108 59,3 23

081209 QUISPICANCHI MARCAPATA 389 58,1 24

080204 ACOMAYO MOSOC LLACTA 134 57,8 25

081212 QUISPICANCHI QUIQUIJANA 864 57,8 26

081002 PARURO ACCHA 278 57,4 27

081003 PARURO CCAPI 286 56,7 28

081102 PAUCARTAMBO CAICAY 219 56,7 29

081008 PARURO PILLPINTO 48 56,0 30

081005 PARURO HUANOQUITE 393 54,3 31

081202 QUISPICANCHI ANDAHUAYLILLAS 340 54,1 32

080706 CHUMBIVILCAS LLUSCO 493 53,5 33

081206 QUISPICANCHI CUSIPATA 292 53,5 34

081106 PAUCARTAMBO KOSÑIPATA 351 52,8 35

081009 PARURO YAURISQUE 140 52,4 36

080705 CHUMBIVILCAS LIVITACA 959 52,4 37

081207 QUISPICANCHI HUARO 223 52,2 38

080807 ESPINAR SUYCKUTAMBO 170 51,4 39

080707 CHUMBIVILCAS QUIÑOTA 355 50,9 40

081201 QUISPICANCHI URCOS 554 50,3 41

080803 ESPINAR COPORAQUE 1 113 50,0 42

080703 CHUMBIVILCAS CHAMACA 556 49,8 43

080704 CHUMBIVILCAS COLQUEMARCA 529 49,2 44

080701 CHUMBIVILCAS SANTO TOMÁS 1 543 48,4 45

081001 PARURO PARURO 178 48,0 46

080702 CHUMBIVILCAS CAPACMARCA 260 47,9 47

081211 QUISPICANCHI OROPESA 328 47,7 48

080708 CHUMBIVILCAS VELILLE 497 47,5 49

080806 ESPINAR PICHIGUA 172 47,5 50

081004 PARURO COLCHA 60 47,3 51

080805 ESPINAR PALLPATA 283 46,9 52

080808 ESPINAR ALTO PICHIGUA 146 46,5 53

081203 QUISPICANCHI CAMANTI 90 45,5 54

081007 PARURO PACCARITAMBO 99 45,4 55

080602 CANCHIS CHECACUPE 238 45,2 56

081208 QUISPICANCHI LUCRE 190 45,1 57

080801 ESPINAR ESPINAR 1 547 44,9 58

080605 CANCHIS PITUMARCA 421 44,1 59

080604 CANCHIS MARANGANI 535 44,0 60

080802 ESPINAR CONDOROMA 56 43,2 61

080606 CANCHIS SAN PABLO 228 42,7 62

080406 CALCA SAN SALVADOR 305 42,6 63

080804 ESPINAR OCORURO 71 42,5 64

080601 CANCHIS SICUANI 2 529 41,5 65

080603 CANCHIS COMBAPATA 223 41,4 66

080403 CALCA LAMAY 294 40,4 67

080304 ANTA CHINCHAYPUJIO 249 39,6 68

080405 CALCA PISAC 451 39,2 69

080102 CUSCO CCORCA 123 38,2 70

080407 CALCA TARAY 189 37,3 71

080608 CANCHIS TINTA 196 36,8 72

080402 CALCA COYA 144 36,7 73

080607 CANCHIS SAN PEDRO 77 36,5 74

080401 CALCA CALCA 794 36,3 75

080305 ANTA HUAROCONDO 216 35,6 76

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

080408 CALCA YANATILE 449 35,6 77

080902 LA CONVENCIÓN ECHARATE 2 084 35,6 78

080910 LA CONVENCIÓN PICHARI 898 35,4 79

080907 LA CONVENCIÓN KIMBIRI 861 35,0 80

080306 ANTA LIMATAMBO 327 34,8 81

080302 ANTA ANCAHUASI 236 34,3 82

080909 LA CONVENCIÓN VILCABAMBA 762 33,8 83

080308 ANTA PUCYURA 149 33,5 84

081302 URUBAMBA CHINCHERO 314 31,9 85

080103 CUSCO POROY 206 31,9 86

080906 LA CONVENCIÓN QUELLOUNO 605 31,4 87

081305 URUBAMBA MARAS 203 31,2 88

081306 URUBAMBA OLLANTAYTAMBO 383 31,1 89

080301 ANTA ANTA 494 30,1 90

080905 LA CONVENCIÓN OCOBAMBA 198 29,9 91

080307 ANTA MOLLEPATA 78 29,0 92

080309 ANTA ZURITE 82 27,4 93

080908 LA CONVENCIÓN SANTA TERESA 180 27,3 94

080107 CUSCO SAYLLA 93 26,9 95

081303 URUBAMBA HUAYLLABAMBA 127 26,8 96

080303 ANTA CACHIMAYO 55 26,6 97

081301 URUBAMBA URUBAMBA 511 26,2 98

080903 LA CONVENCIÓN HUAYOPATA 112 26,0 99

080904 LA CONVENCIÓN MARANURA 133 24,7 100

081307 URUBAMBA YUCAY 72 23,6 101

080104 CUSCO SAN JERÓNIMO 812 23,0 102

080106 CUSCO SANTIAGO 1 987 22,9 103

080901 LA CONVENCIÓN SANTA ANA 663 22,1 104

080105 CUSCO SAN SEBASTIÁN 1 659 21,0 105

080101 CUSCO CUSCO 1 832 20,0 106

081304 URUBAMBA MACHUPICCHU 84 18,7 107

080108 CUSCO WANCHAQ 540 12,0 108

HUANCAVELICA

090303 ANGARAES CALLANMARCA 77 73,0 1

090504 CHURCAMPA EL CARMEN 362 71,6 2

090307 ANGARAES HUANCA-HUANCA 258 68,7 3

090711 TAYACAJA PAZOS 745 67,7 4

090302 ANGARAES ANCHONGA 1 031 66,9 5

090106 HUANCAVELICA HUACHOCOLPA 326 64,1 6

090713 TAYACAJA QUISHUAR 95 64,0 7

090614 HUAYTARÁ SANTIAGO DE QUIRAHUARA 63 63,9 8

090113 HUANCAVELICA NUEVO OCCORO 226 62,8 9

090506 CHURCAMPA LOCROJA 418 62,0 10

090715 TAYACAJA SALCAHUASI 313 61,0 11

090501 CHURCAMPA CHURCAMPA 567 59,5 12

090107 HUANCAVELICA HUAYLLAHUARA 62 59,4 13

090502 CHURCAMPA ANCO 739 59,0 14

090310 ANGARAES SAN ANTONIO DE ANTAPARCO 305 58,6 15

090716 TAYACAJA SAN MARCOS DE ROCCHAC 223 58,2 16

090603 HUAYTARÁ CÓRDOVA 103 57,8 17

090701 TAYACAJA PAMPAS 895 57,4 18

090205 ACOBAMBA MARCAS 200 57,1 19

090301 ANGARAES LIRCAY 2 291 57,1 20

090208 ACOBAMBA ROSARIO 559 57,1 21

090117 HUANCAVELICA YAULI 3 050 57,0 22

090206 ACOBAMBA PAUCARÁ 2 298 56,8 23

090610 HUAYTARÁ SAN ANTONIO DE CUSICANCHA 157 56,6 24

090616 HUAYTARÁ TAMBO 26 56,4 25

090119 HUANCAVELICA HUANDO 664 56,3 26

090203 ACOBAMBA ANTA 759 56,1 27

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

090604 HUAYTARÁ HUAYACUNDO ARMA 33 56,0 28

090709 TAYACAJA HUARIBAMBA 598 55,8 29

090608 HUAYTARÁ QUERCO 64 55,7 30

090103 HUANCAVELICA ACORIA 2 722 55,6 31

090306 ANGARAES CONGALLA 384 55,6 32

090605 HUAYTARÁ LARAMARCA 54 55,5 33

090511 CHURCAMPA COSME 4/ 425 55,4 34

090611 HUAYTARÁ SAN FRANCISCO DE SANGAYAICO 54 55,3 35

090503 CHURCAMPA CHINCHIHUASI 279 55,3 36

090105 HUANCAVELICA CUENCA 209 55,3 37

090702 TAYACAJA ACOSTAMBO 379 55,1 38

090108 HUANCAVELICA IZCUCHACA 74 55,0 39

090308 ANGARAES HUAYLLAY GRANDE 125 54,9 40

090510 CHURCAMPA PACHAMARCA 282 54,8 41

090613 HUAYTARÁ SANTIAGO DE CHOCORVOS 240 54,8 42

090705 TAYACAJA COLCABAMBA 1 709 54,7 43

090706 TAYACAJA DANIEL HERNANDEZ 736 54,3 44

090115 HUANCAVELICA PILCHACA 42 54,1 45

090201 ACOBAMBA ACOBAMBA 727 54,0 46

090412 CASTROVIRREYNA TANTARA 54 53,9 47

090607 HUAYTARÁ PILPICHACA 373 53,4 48

090507 CHURCAMPA PAUCARBAMBA 514 53,3 49

090606 HUAYTARÁ OCOYO 124 53,3 50

090304 ANGARAES CCOCHACCASA 307 53,2 51

090411 CASTROVIRREYNA SANTA ANA 81 53,2 52

090312 ANGARAES SECCLLA 288 53,2 53

090402 CASTROVIRREYNA ARMA 98 53,2 54

090118 HUANCAVELICA ASCENSIÓN 691 53,1 55

090717 TAYACAJA SURCUBAMBA 442 53,1 56

090601 HUAYTARÁ HUAYTARÁ 174 53,1 57

090714 TAYACAJA SALCABAMBA 403 52,9 58

090311 ANGARAES SANTO TOMÁS DE PATA 154 52,6 59

090704 TAYACAJA AHUAYCHA 397 52,2 60

090718 TAYACAJA TINTAY PUNCU 697 51,8 61

090509 CHURCAMPA SAN PEDRO DE CORIS 287 51,7 62

090508 CHURCAMPA SAN MIGUEL DE MAYOCC 70 51,7 63

090104 HUANCAVELICA CONAYCA 78 51,6 64

090202 ACOBAMBA ANDABAMBA 406 51,5 65

090615 HUAYTARÁ SANTO DOMINGO DE CAPILLAS 68 51,4 66

090401 CASTROVIRREYNA CASTROVIRREYNA 266 51,4 67

090112 HUANCAVELICA MOYA 126 51,2 68

090309 ANGARAES JULCAMARCA 103 51,2 69

090710 TAYACAJA ÑAHUIMPUQUIO 163 51,0 70

090408 CASTROVIRREYNA HUAMATAMBO 32 50,8 71

090505 CHURCAMPA LA MERCED 67 50,7 72

090204 ACOBAMBA CAJA 162 50,5 73

090609 HUAYTARÁ QUITO-ARMA 64 50,5 74

090305 ANGARAES CHINCHO 130 50,3 75

090602 HUAYTARÁ AYAVI 46 50,0 76

090101 HUANCAVELICA HUANCAVELICA 2 176 49,6 77

090404 CASTROVIRREYNA CAPILLAS 119 49,5 78

090413 CASTROVIRREYNA TICRAPO 105 48,8 79

090405 CASTROVIRREYNA CHUPAMARCA 94 48,6 80

090409 CASTROVIRREYNA MOLLEPAMPA 96 48,4 81

090410 CASTROVIRREYNA SAN JUAN 44 48,3 82

090207 ACOBAMBA POMACOCHA 243 47,8 83

090403 CASTROVIRREYNA AURAHUA 135 47,3 84

090703 TAYACAJA ACRAQUIA 305 47,1 85

090102 HUANCAVELICA ACOBAMBILLA 297 47,0 86

090114 HUANCAVELICA PALCA 186 46,8 87

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

090707 TAYACAJA HUACHOCOLPA 274 46,5 88

090111 HUANCAVELICA MARISCAL CÁCERES 52 46,4 89

090116 HUANCAVELICA VILCA 207 45,2 90

090110 HUANCAVELICA MANTA 96 45,0 91

090109 HUANCAVELICA LARIA 84 44,5 92

090407 CASTROVIRREYNA HUACHOS 94 43,8 93

090406 CASTROVIRREYNA COCAS 72 43,6 94

090612 HUAYTARÁ SAN ISIDRO 42 42,4 95

HUÁNUCO

100508 HUAMALÍES PUNCHAO 163 46,9 1

100102 HUÁNUCO AMARILIS 3 325 45,5 2

100208 AMBO TOMAY KICHWA 199 44,9 3

100604 LEONCIO PRADO JOSÉ CRESPO Y CASTILLO 2 072 44,9 4

100101 HUÁNUCO HUÁNUCO 3 418 44,8 5

100206 AMBO SAN FRANCISCO 170 44,8 6

100108 HUÁNUCO SAN PEDRO DE CHAULÁN 447 44,8 7

100601 LEONCIO PRADO RUPA-RUPA 2 674 44,7 8

100317 DOS DE MAYO RIPÁN 456 44,7 9

100203 AMBO COLPAS 172 44,7 10

100313 DOS DE MAYO PACHAS 597 44,7 11

100202 AMBO CAYNA 202 44,7 12

100105 HUÁNUCO MARGOS 495 44,6 13

100605 LEONCIO PRADO LUYANDO 498 44,6 14

100104 HUÁNUCO CHURUBAMBA 1 443 44,6 15

101107 YAROWILCA PAMPAMARCA 153 44,6 16

100307 DOS DE MAYO CHUQUIS 338 44,6 17

100301 DOS DE MAYO LA UNIÓN 337 44,6 18

100701 MARAÑÓN HUACRACHUCO 1 032 44,6 19

100204 AMBO CONCHAMARCA 273 44,5 20

101106 YAROWILCA OBAS 378 44,5 21

100109 HUÁNUCO SANTA MARÍA DEL VALLE 1 130 44,4 22

101005 LAURICOCHA RONDOS 438 44,4 23

100207 AMBO SAN RAFAEL 728 44,4 24

101007 LAURICOCHA SAN MIGUEL DE CAURI 598 44,4 25

100509 HUAMALIES PUÑOS 331 44,3 26

101102 YAROWILCA CAHUAC 175 44,3 27

101002 LAURICOCHA BAÑOS 313 44,3 28

100507 HUAMALIES MONZÓN 1 174 44,3 29

100110 HUÁNUCO YARUMAYO 171 44,2 30

101003 LAURICOCHA JIVIA 128 44,2 31

100103 HUÁNUCO CHINCHAO 1 370 44,2 32

100904 PUERTO INCA TOURNAVISTA 315 44,1 33

100801 PACHITEA PANAO 1 436 44,1 34

100804 PACHITEA UMARI 1 092 44,1 35

101001 LAURICOCHA JESÚS 328 44,0 36

100503 HUAMALIES CHAVÍN DE PARIARCA 245 44,0 37

100903 PUERTO INCA HONORIA 382 44,0 38

100311 DOS DE MAYO MARÍAS 607 44,0 39

100201 AMBO AMBO 840 44,0 40

100602 LEONCIO PRADO DANIEL ALOMIAS ROBLES 398 44,0 40

100703 MARAÑÓN SAN BUENAVENTURA 183 43,9 41

100106 HUÁNUCO QUISQUI 414 43,9 42

100901 PUERTO INCA PUERTO INCA 555 43,9 43

101103 YAROWILCA CHACABAMBA 176 43,9 44

100403 HUACAYBAMBA COCHABAMBA 166 43,9 45

100606 LEONCIO PRADO MARIANO DAMASO BERAÚN 569 43,9 46

100803 PACHITEA MOLINO 781 43,8 47

100505 HUAMALIES JIRCÁN 191 43,8 48

101105 YAROWILCA JACAS CHICO 121 43,8 49

100511 HUAMALIES TANTAMAYO 200 43,8 50

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

100323 DOS DE MAYO YANAS 193 43,8 51

100401 HUACAYBAMBA HUACAYBAMBA 468 43,8 52

100205 AMBO HUACAR 364 43,7 53

100402 HUACAYBAMBA CANCHABAMBA 204 43,7 54

100802 PACHITEA CHAGLLA 840 43,6 55

100316 DOS DE MAYO QUIVILLA 110 43,6 56

100702 MARAÑÓN CHOLÓN 620 43,6 57

100404 HUACAYBAMBA PINRA 516 43,6 58

100112 HUÁNUCO YACUS 5/ 467 43,6 59

100905 PUERTO INCA YUYAPICHIS 370 43,5 60

101101 YAROWILCA CHAVINILLO 465 43,5 61

100111 HUÁNUCO PILLCO MARCA 1 055 43,4 62

100902 PUERTO INCA CODO DEL POZUZO 396 43,4 63

101108 YAROWILCA CHORAS 221 43,4 64

100107 HUÁNUCO SAN FRANCISCO DE CAYRÁN 204 43,4 65

100510 HUAMALIES SINGA 227 43,4 66

100504 HUAMALIES JACAS GRANDE 394 43,2 67

100322 DOS DE MAYO SILLAPATA 184 43,2 68

100321 DOS DE MAYO SHUNQUI 157 43,1 69

100502 HUAMALIES ARANCAY 105 43,1 70

101006 LAURICOCHA SAN FRANCISCO DE ASÍS 175 43,0 71

101004 LAURICOCHA QUEROPALCA 85 43,0 72

100501 HUAMALIES LLATA 840 42,9 73

100603 LEONCIO PRADO HERMILIO VALDIZÁN 238 42,8 74

100506 HUAMALIES MIRAFLORES 260 42,4 75

ICA

110209 CHINCHA SAN PEDRO DE HUACARPANA 86 51,3 1

110114 ICA YAUCA DEL ROSARIO 33 32,8 2

110203 CHINCHA CHAVÍN 19 30,4 3

110502 PISCO HUANCANO 45 22,8 4

110206 CHINCHA GROCIO PRADO 507 20,8 5

110108 ICA SALAS 381 18,5 6

110405 PALPA TIBILLO 8 17,7 7

110503 PISCO HUMAY 98 17,6 8

110103 ICA LOS AQUIJES 307 17,6 9

110505 PISCO PARACAS 86 17,0 10

110402 PALPA LLIPATA 27 17,0 11

110105 ICA PACHACUTEC 98 15,4 12

110207 CHINCHA PUEBLO NUEVO 858 14,6 13

110210 CHINCHA SUNAMPE 368 14,2 14

110111 ICA SANTIAGO 370 13,9 15

110102 ICA LA TINGUIÑA 423 13,7 16

110107 ICA PUEBLO NUEVO 58 13,4 17

110507 PISCO SAN CLEMENTE 292 13,4 18

110109 ICA SAN JOSÉ DE LOS MOLINOS 78 13,1 19

110508 PISCO TUPAC AMARU INCA 228 13,0 20

110110 ICA SAN JUAN BAUTISTA 155 12,9 21

110211 CHINCHA TAMBO DE MORA 65 12,5 22

110106 ICA PARCONA 605 12,0 23

110113 ICA TATE 49 11,8 24

110201 CHINCHA CHINCHA ALTA 684 11,4 25

110112 ICA SUBTANJALLA 254 11,3 26

110504 PISCO INDEPENDENCIA 154 11,3 27

110403 PALPA RÍO GRANDE 25 11,2 28

110303 NAZCA EL INGENIO 30 11,1 29

110305 NAZCA VISTA ALEGRE 150 11,1 30

110204 CHINCHA CHINCHA BAJA 137 10,6 31

110506 PISCO SAN ANDRÉS 143 10,1 32

110202 CHINCHA ALTO LARÁN 73 9,3 33

110302 NAZCA CHANGUILLO 16 9,3 34

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

110501 PISCO PISCO 483 9,2 35

110104 ICA OCUCAJE 33 9,0 36

110205 CHINCHA EL CARMEN 118 9,0 37

110301 NAZCA NAZCA 175 8,3 38

110101 ICA ICA 872 8,3 39

110401 PALPA PALPA 57 8,3 40

110304 NAZCA MARCONA 72 6,5 41

110404 PALPA SANTA CRUZ 4 4,8 42

JUNÍN

120214 CONCEPCIÓN SAN JOSÉ DE QUERO 661 79,0 1

120120 HUANCAYO HUASICANCHA 109 78,4 2

120124 HUANCAYO PARIAHUANCA 601 66,1 3

120907 CHUPACA SAN JUAN DE JARPA 310 63,9 4

120203 CONCEPCIÓN ANDAMARCA 494 60,5 5

120108 HUANCAYO CHONGOS ALTO 108 59,5 6

120116 HUANCAYO HUACRAPUQUIO 92 58,6 7

120135 HUANCAYO SANTO DOMINGO DE ACOBAMBA 718 58,5 8

120419 JAUJA MONOBAMBA 91 57,8 9

120707 TARMA PALCAMAYO 303 57,1 10

120111 HUANCAYO CHUPURO 116 55,6 11

120805 YAULI MOROCOCHA 402 54,7 12

120703 TARMA HUARICOLCA 209 54,4 13

120809 YAULI SUITUCANCHA 70 51,6 14

120708 TARMA SAN PEDRO DE CAJAS 284 51,2 15

120126 HUANCAYO PUCARÁ 308 50,4 16

120122 HUANCAYO INGENIO 150 49,5 17

120803 YAULI HUAY-HUAY 86 48,6 18

120427 JAUJA RICRÁN 125 46,7 19

120127 HUANCAYO QUICHUAY 105 45,8 20

120128 HUANCAYO QUILCAS 218 45,4 21

120802 YAULI CHACAPALPA 41 45,2 22

120909 CHUPACA YANACANCHA 234 44,3 23

120213 CONCEPCIÓN ORCOTUNA 204 43,9 24

120806 YAULI PACCHA 86 43,8 25

120904 CHUPACA HUACHAC 155 43,1 26

120906 CHUPACA SAN JUAN DE ISCOS 107 42,6 27

120207 CONCEPCIÓN HEROINAS TOLEDO 76 42,5 28

120106 HUANCAYO CHICCHE 45 41,6 29

120112 HUANCAYO COLCA 77 41,4 30

120705 TARMA LA UNIÓN 171 41,3 31

120402 JAUJA ACOLLA 358 41,2 32

120423 JAUJA PACCHA 97 40,9 33

120206 CONCEPCIÓN COMAS 395 40,7 34

120432 JAUJA TUNÁN MARCA 60 40,7 35

120202 CONCEPCIÓN ACO 71 40,6 36

120709 TARMA TAPO 317 40,2 37

120415 JAUJA MARCO 76 39,1 38

120417 JAUJA MASMA CHICCHE 37 39,1 39

120808 YAULI SANTA ROSA DE SACCO 429 38,9 40

120418 JAUJA MOLINOS 70 38,5 41

120117 HUANCAYO HUALHUAS 189 38,0 42

120134 HUANCAYO SICAYA 358 37,6 43

120422 JAUJA PACA 41 37,3 44

120133 HUANCAYO SAPALLANGA 499 36,5 45

120403 JAUJA APATA 190 36,1 46

120902 CHUPACA AHUAC 230 35,3 47

120810 YAULI YAULI 233 35,3 48

120136 HUANCAYO VIQUES 81 34,9 49

120801 YAULI LA OROYA 622 34,5 50

120204 CONCEPCIÓN CHAMBARA 128 34,5 51

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

120908 CHUPACA TRES DE DICIEMBRE 73 34,4 52

120905 CHUPACA HUAMANCACA CHICO 166 34,2 53

120304 CHANCHAMAYO SAN LUIS DE SHUARO 245 33,5 54

120205 CONCEPCIÓN COCHAS 108 33,5 55

120901 CHUPACA CHUPACA 763 32,3 56

120211 CONCEPCIÓN MITO 44 31,8 57

120503 JUNÍN ONDORES 81 31,7 58

120303 CHANCHAMAYO PICHANAQUI 2 231 31,7 59

120701 TARMA TARMA 1 589 31,4 60

120121 HUANCAYO HUAYUCACHI 250 31,2 61

120107 HUANCAYO CHILCA 2 799 31,1 62

120420 JAUJA MUQUI 31 30,0 63

120208 CONCEPCIÓN MANZANARES 45 29,9 64

120130 HUANCAYO SAN JERÓNIMO DE TUNÁN 296 29,8 65

120504 JUNÍN ULCUMAYO 231 29,6 66

120424 JAUJA PANCAN 35 28,6 67

120431 JAUJA SINCOS 164 28,4 68

120903 CHUPACA CHONGOS BAJO 126 28,4 69

120425 JAUJA PARCO 43 28,2 70

120406 JAUJA CURICACA 58 28,0 71

120411 JAUJA JANJAILLO 29 27,8 72

120421 JAUJA MUQUIYAUYO 68 27,2 73

120426 JAUJA POMACANCHA 95 27,0 74

120430 JAUJA SAUSA 88 26,9 75

120129 HUANCAYO SAN AGUSTÍN 301 26,9 76

120407 JAUJA EL MANTARO 73 26,5 77

120119 HUANCAYO HUANCÁN 471 26,3 78

120405 JAUJA CANCHAYLLO 60 26,2 79

120428 JAUJA SAN LORENZO 71 26,0 80

120409 JAUJA HUARIPAMPA 22 26,0 81

120704 TARMA HUASAHUASI 410 25,9 82

120408 JAUJA HUAMALÍ 50 25,6 83

120114 HUANCAYO EL TAMBO 3 747 25,1 84

120605 SATIPO PAMPA HERMOSA 269 25,1 85

120413 JAUJA LEONOR ORDOÑEZ 40 25,1 86

120101 HUANCAYO HUANCAYO 2 774 24,9 87

120132 HUANCAYO SAÑO 105 24,5 88

120410 JAUJA HUERTAS 41 24,5 89

120416 JAUJA MASMA 55 24,3 90

120125 HUANCAYO PILCOMAYO 355 24,1 91

120210 CONCEPCIÓN MATAHUASI 131 24,0 92

120502 JUNÍN CARHUAMAYO 179 23,9 93

120302 CHANCHAMAYO PERENÉ 1 930 23,8 94

120404 JAUJA ATAURA 27 23,4 95

120306 CHANCHAMAYO VITOC 53 23,2 96

120301 CHANCHAMAYO CHANCHAMAYO 606 22,5 97

120706 TARMA PALCA 162 21,9 98

120209 CONCEPCIÓN MARISCAL CASTILLA 49 21,6 99

120434 JAUJA YAUYOS 217 21,2 100

120412 JAUJA JULCÁN 15 20,6 101

120414 JAUJA LLOCLLAPAMPA 22 20,5 102

120305 CHANCHAMAYO SAN RAMÓN 570 19,9 103

120607 SATIPO RÍO NEGRO 747 19,6 104

120604-120606 SATIPO MASAMARI-PANGOA 3/ 2 551 18,9 105

120429 JAUJA SAN PEDRO DE CHUNÁN 14 18,9 106

120212 CONCEPCIÓN NUEVE DE JULIO 34 18,5 107

120215 CONCEPCIÓN SANTA ROSA DE OCOPA 38 18,3 108

120602 SATIPO COVIRIALI 128 18,2 109

120603 SATIPO LLAYLLA 147 18,2 110

120201 CONCEPCIÓN CONCEPCIÓN 264 18,2 111

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

120401 JAUJA JAUJA 273 17,9 112

120501 JUNÍN JUNÍN 180 17,7 113

120702 TARMA ACOBAMBA 195 16,2 114

120601 SATIPO SATIPO 719 14,6 115

120433 JAUJA YAULI 24 13,7 116

LA LIBERTAD

130905 SÁNCHEZ CARRIÓN MARCABAL 1 682 76,4 1

130906 SÁNCHEZ CARRIÓN SANAGORÁN 1 667 76,3 2

130807 PATAZ ONGÓN 183 75,1 3

130302 BOLÍVAR BAMBAMARCA 427 73,8 4

130907 SÁNCHEZ CARRIÓN SARÍN 1 125 73,4 5

131008 SANTIAGO DE CHUCO SITABAMBA 417 70,0 6

130902 SÁNCHEZ CARRIÓN CHUGAY 1 922 69,6 7

130904 SÁNCHEZ CARRIÓN CURGOS 877 69,5 8

130803 PATAZ CHILLIA 1 413 69,0 9

130806 PATAZ HUAYO 452 68,7 10

130303 BOLÍVAR CONDORMARCA 212 67,7 11

130903 SÁNCHEZ CARRIÓN COCHORCO 984 66,7 12

130305 BOLÍVAR UCHUMARCA 281 65,3 13

130804 PATAZ HUANCASPATA 655 65,1 14

130301 BOLÍVAR BOLÍVAR 439 65,1 15

130908 SÁNCHEZ CARRIÓN SARTIMBAMBA 1 355 64,0 16

130504 JULCÁN HUASO 666 63,8 17

130805 PATAZ HUAYLILLAS 189 61,8 18

130812 PATAZ TAURIJA 237 60,3 19

130502 JULCÁN CALAMARCA 488 59,3 20

130811 PATAZ SANTIAGO DE CHALLAS 197 59,1 21

130802 PATAZ BULDIBUYO 305 58,0 22

130801 PATAZ TAYABAMBA 1 023 56,1 23

130304 BOLÍVAR LONGOTEA 152 55,5 24

131003 SANTIAGO DE CHUCO CACHICADÁN 474 55,0 25

130901 SÁNCHEZ CARRIÓN HUAMACHUCO 3 965 53,9 26

131006 SANTIAGO DE CHUCO QUIRUVILCA 1 000 53,6 27

131007 SANTIAGO DE CHUCO SANTA CRUZ DE CHUCA 200 51,4 28

131001 SANTIAGO DE CHUCO SANTIAGO DE CHUCO 1 347 50,6 29

131102 GRAN CHIMÚ LUCMA 346 50,2 30

130501 JULCÁN JULCÁN 778 50,2 31

130602 OTUZCO AGALLPAMPA 647 50,1 32

130614 OTUZCO USQUIL 1 639 49,5 33

130613 OTUZCO SINSICAP 540 49,4 34

130606 OTUZCO LA CUESTA 43 49,4 35

130608 OTUZCO MACHE 164 49,3 36

131104 GRAN CHIMÚ SAYAPULLO 490 48,6 37

130604 OTUZCO CHARAT 138 47,2 38

130503 JULCÁN CARABAMBA 459 46,4 39

130808 PATAZ PARCOY 971 46,2 40

130611 OTUZCO SALPO 350 45,7 41

130813 PATAZ URPAY 179 45,2 42

130610 OTUZCO PARANDAY 35 41,1 43

130601 OTUZCO OTUZCO 1 058 37,3 44

130605 OTUZCO HUARANCHAL 181 33,5 45

131101 GRAN CHIMÚ CASCAS 452 31,5 46

130402 CHEPÉN PACANGA 573 27,9 47

130110 TRUJILLO SIMBAL 112 26,3 48

131202 VIRÚ CHAO 849 25,7 49

130108 TRUJILLO POROTO 94 24,7 50

131201 VIRÚ VIRÚ 1 584 24,2 51

130207 ASCOPE SANTIAGO DE CAO 368 23,3 52

130208 ASCOPE CASA GRANDE 539 21,6 53

130206 ASCOPE RÁZURI 184 21,4 54

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

130403 CHEPÉN PUEBLO NUEVO 296 21,3 55

130703 PACASMAYO JEQUETEPEQUE 74 21,1 56

130705 PACASMAYO SAN JOSÉ 213 19,5 57

130702 PACASMAYO GUADALUPE 744 18,7 58

131203 VIRÚ GUADALUPITO 143 18,6 59

130204 ASCOPE MAGDALENA DE CAO 44 17,1 60

130104 TRUJILLO HUANCHACO 888 16,9 61

130203 ASCOPE CHOCOPE 139 16,7 62

130205 ASCOPE PAIJÁN 406 15,8 63

130102 TRUJILLO EL PORVENIR 2 509 15,4 64

130107 TRUJILLO MOCHE 467 15,4 65

130201 ASCOPE ASCOPE 99 15,4 66

130109 TRUJILLO SALAVERRY 241 14,5 67

130106 TRUJILLO LAREDO 444 14,1 68

130401 CHEPÉN CHEPÉN 602 14,0 69

130701 PACASMAYO SAN PEDRO DE LLOC 190 13,6 70

130202 ASCOPE CHICAMA 185 12,5 71

130103 TRUJILLO FLORENCIA DE MORA 380 10,1 72

130105 TRUJILLO LA ESPERANZA 1 513 9,7 73

130704 PACASMAYO PACASMAYO 212 8,5 74

130111 TRUJILLO VÍCTOR LARCO HERRERA 314 6,5 75

130101 TRUJILLO TRUJILLO 1 426 6,2 76

LAMBAYEQUE

140203 FERREÑAFE INCAHUASI 1 731 77,2 1

140310 LAMBAYEQUE SALAS 1 056 62,8 2

140308 LAMBAYEQUE OLMOS 2 151 48,8 3

140306 LAMBAYEQUE MÓRROPE 2 498 44,5 4

140108 CHICLAYO MONSEFÚ 1 445 43,2 5

140205 FERREÑAFE PITIPO 753 33,1 6

140301 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE 2 237 33,1 7

140103 CHICLAYO ETEN 353 32,6 8

140311 LAMBAYEQUE SAN JOSÉ 517 29,0 9

140303 LAMBAYEQUE ÍLLIMO 257 26,0 10

140312 LAMBAYEQUE TÚCUME 640 25,7 11

140302 LAMBAYEQUE CHOCHOPE 35 25,3 12

140119 CHICLAYO PUCALÁ 178 24,6 13

140115 CHICLAYO SAÑA 260 22,9 14

140114 CHICLAYO SANTA ROSA 313 22,4 15

140112 CHICLAYO PIMENTEL 810 22,2 16

140305 LAMBAYEQUE MOCHUMI 427 21,8 17

140113 CHICLAYO REQUE 251 21,6 18

140201 FERREÑAFE FERREÑAFE 630 20,0 19

140102 CHICLAYO CHONGOYAPE 333 20,0 20

140204 FERREÑAFE MANUEL ANTONIO MESONES MURO 87 19,0 21

140309 LAMBAYEQUE PACORA 139 18,6 22

140304 LAMBAYEQUE JAYANCA 307 17,1 23

140206 FERREÑAFE PUEBLO NUEVO 223 16,5 24

140118 CHICLAYO POMALCA 373 16,3 25

140106 CHICLAYO LA VICTORIA 1 242 15,4 26

140117 CHICLAYO PATAPO 299 14,9 27

140307 LAMBAYEQUE MOTUPE 376 14,5 28

140110 CHICLAYO OYOTÚN 125 13,8 29

140116 CHICLAYO CAYALTÍ 152 12,5 30

140109 CHICLAYO NUEVA ARICA 20 11,2 31

140105 CHICLAYO JOSÉ LEONARDO ORTIZ 1 706 10,0 32

140111 CHICLAYO PICSI 69 8,8 33

140107 CHICLAYO LAGUNAS 79 8,4 34

140120 CHICLAYO TUMÁN 197 7,7 35

140101 CHICLAYO CHICLAYO 1 393 6,1 36

140104 CHICLAYO ETEN PUERTO 8 4,2 37

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

LIMA

150715 HUAROCHIRI SAN ANDRÉS DE TUPICOCHA 123 75,0 1

151028 YAUYOS TANTA 45 63,8 2

150708 HUAROCHIRI HUANZA 100 60,6 3

151023 YAUYOS PUTINZA 29 60,0 4

151031 YAUYOS TUPE 49 58,3 5

150704 HUAROCHIRI CARAMPOMA 64 57,0 6

150706 HUAROCHIRI CUENCA 30 56,7 7

151007 YAUYOS CARANIA 20 55,1 8

151032 YAUYOS VIÑAC 130 54,0 9

150602 HUARAL ATAVILLOS ALTO 33 51,1 10

150903 OYÓN CAUJUL 50 49,8 11

150904 OYÓN COCHAMARCA 85 49,4 12

151003 YAUYOS AYAUCA 78 49,0 13

150720 HUAROCHIRI SAN JUAN DE TANTARANCHE 29 48,5 14

151016 YAUYOS HUANTÁN 44 48,5 15

150710 HUAROCHIRI LAHUAYTAMBO 37 47,8 16

151017 YAUYOS HUAÑEC 15 47,6 17

151019 YAUYOS LINCHA 54 46,6 18

150726 HUAROCHIRI SANGALLAYA 33 46,0 19

150610 HUARAL SANTA CRUZ DE ANDAMARCA 42 43,9 20

151027 YAUYOS SAN PEDRO DE PILAS 15 43,7 21

150302 CAJATAMBO COPA 48 43,0 22

150717 HUAROCHIRI SAN BARTOLOMÉ 72 42,6 23

151006 YAUYOS CACRA 30 42,2 24

151030 YAUYOS TOMÁS 44 41,9 25

150721 HUAROCHIRI SAN LORENZO DE QUINTI 59 41,8 26

151008 YAUYOS CATAHUASI 44 41,7 27

150727 HUAROCHIRI SANTA CRUZ DE COCACHACRA 96 41,0 28

150304 CAJATAMBO HUANCAPÓN 46 40,7 29

150301 CAJATAMBO CAJATAMBO 123 39,2 30

150608 HUARAL PACARAOS 18 38,6 31

150809 HUAURA SANTA LEONOR 46 37,3 32

150607 HUARAL LAMPIÁN 16 36,5 33

150511 CAÑETE PACARÁN 69 36,5 34

151009 YAUYOS CHOCOS 46 36,4 35

151014 YAUYOS HUANCAYA 19 35,9 36

151011 YAUYOS COLONIA 57 35,5 37

150729 HUAROCHIRI SANTIAGO DE ANCHUCAYA 22 34,7 38

151033 YAUYOS VITIS 17 33,8 39

150609 HUARAL SAN MIGUEL DE ACOS 16 33,6 40

150405 CANTA LACHAQUI 30 33,6 41

151005 YAUYOS AZÁNGARO 29 32,8 42

150713 HUAROCHIRI MARIATANA 56 32,4 43

150604 HUARAL AUCALLAMA 533 32,3 44

150730 HUAROCHIRI SANTIAGO DE TUNA 16 31,5 45

151004 YAUYOS AYAVIRÍ 18 30,9 46

150808 HUAURA PACCHO 53 30,1 47

150705 HUAROCHIRI CHICLA 259 30,0 48

151015 YAUYOS HUANGASCAR 22 29,5 49

150731 HUAROCHIRI SANTO DOMINGO DE LOS OLLEROS 113 29,4 50

150703 HUAROCHIRI CALLAHUANCA 71 29,0 51

150802 HUAURA AMBAR 88 28,8 52

150702 HUAROCHIRI ANTIOQUÍA 38 28,3 53

151029 YAUYOS TAURIPAMPA 15 27,9 54

150305 CAJATAMBO MANAS 28 27,8 55

150404 CANTA HUAROS 25 27,6 56

150506 CAÑETE COAYLLO 25 26,8 57

151002 YAUYOS ALIS 8 26,5 58

151001 YAUYOS YAUYOS 58 26,0 59

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

150807 HUAURA LEONCIO PRADO 59 25,7 60

150403 CANTA HUAMANTANGA 28 25,0 61

150510 CAÑETE NUEVO IMPERIAL 554 24,4 62

150303 CAJATAMBO GORGOR 74 24,4 63

150723 HUAROCHIRI SAN MATEO DE OTAO 34 24,4 64

150811 HUAURA SAYÁN 528 23,2 65

150507 CAÑETE IMPERIAL 992 23,1 66

150611 HUARAL SUMBILCA 18 22,6 67

150603 HUARAL ATAVILLOS BAJO 24 21,8 68

150502 CAÑETE ASIA 185 21,7 69

150901 OYÓN OYÓN 344 21,5 70

150407 CANTA SANTA ROSA DE QUIVES 166 21,5 71

150812 HUAURA VEGUETA 424 21,4 72

150711 HUAROCHIRI LANGA 20 21,3 73

150722 HUAROCHIRI SAN MATEO 129 21,2 74

150606 HUARAL IHUARI 60 21,1 75

150514 CAÑETE SAN LUIS 261 20,1 76

150905 OYÓN NAVÁN 28 19,7 77

150504 CAÑETE CERRO AZUL 150 18,9 78

150203 BARRANCA PATIVILCA 326 18,7 79

150804 HUAURA CHECRAS 24 18,7 80

151024 YAUYOS QUINCHES 16 18,5 81

150906 OYÓN PACHANGARÁ 65 18,5 82

150803 HUAURA CALETA DE CARQUÍN 112 18,5 83

150204 BARRANCA SUPE 383 18,1 84

150512 CAÑETE QUILMANA 283 18,0 85

150402 CANTA ARAHUAY 8 17,2 86

150516 CAÑETE ZUÑIGA 21 17,0 87

150714 HUAROCHIRI RICARDO PALMA 96 16,7 88

150806 HUAURA HUAURA 502 16,6 89

150501 CAÑETE SAN VICENTE DE CAÑETE 842 16,6 90

150725 HUAROCHIRI SAN PEDRO DE HUANCAYRE 3 16,3 91

150505 CAÑETE CHILCA 272 16,2 92

150701 HUAROCHIRI MATUCANA 67 15,8 93

150805 HUAURA HUALMAY 383 15,4 94

150801 HUAURA HUACHO 721 15,4 95

150509 CAÑETE MALA 492 15,4 96

150605 HUARAL CHANCAY 804 15,1 97

150810 HUAURA SANTA MARÍA 378 14,0 98

150508 CAÑETE LUNAHUANA 53 14,0 99

151010 YAUYOS COCHAS 2 13,8 100

150205 BARRANCA SUPE PUERTO 153 13,6 101

150503 CAÑETE CALANGO 28 13,3 102

150406 CANTA SAN BUENAVENTURA 4 12,7 103

150124 LIMA PUCUSANA 175 12,6 104

150601 HUARAL HUARAL 1 058 11,8 105

150513 CAÑETE SAN ANTONIO 45 11,7 106

150728 HUAROCHIRI SANTA EULALIA 119 11,5 107

150201 BARRANCA BARRANCA 737 11,4 108

151025 YAUYOS QUINOCAY 7 11,4 109

150902 OYÓN ANDAJES 5 11,3 110

150102 LIMA ANCÓN 376 10,6 111

150109 LIMA CIENEGUILLA 308 10,2 112

150401 CANTA CANTA 24 9,5 113

150123 LIMA PACHACAMAC 839 9,2 114

150119 LIMA LURÍN 666 9,1 115

150106 LIMA CARABAYLLO 2 132 8,8 116

150125 LIMA PUENTE PIEDRA 2 442 8,8 117

150138 LIMA SANTA MARÍA DEL MAR 6 8,4 118

150111 LIMA EL AGUSTINO 1 467 8,3 119

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

150103 LIMA ATE 4 203 8,2 120

150118 LIMA LURIGANCHO 1 458 8,1 121

150732 LIMA SURCO 12 8,1 122

150139 LIMA SANTA ROSA 100 8,0 123

150142 LIMA VILLA EL SALVADOR 3 026 7,4 124

150132 LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 6 803 7,4 125

150143 LIMA VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 2 846 7,2 126

150126 LIMA PUNTA HERMOSA 37 6,4 127

150515 CAÑETE SANTA CRUZ DE FLORES 14 6,4 128

150133 LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 2 033 6,1 129

150108 LIMA CHORRILLOS 1 585 6,0 130

150202 BARRANCA PARAMONGA 119 6,0 131

150127 LIMA PUNTA NEGRA 31 5,8 132

150137 LIMA SANTA ANITA 1 108 5,8 133

150112 LIMA INDEPENDENCIA 1 073 5,7 134

150115 LIMA LA VICTORIA 862 5,6 135

150110 LIMA COMAS 2 558 5,6 136

150128 LIMA RÍMAC 778 5,6 137

150129 LIMA SAN BARTOLO 26 5,0 138

150117 LIMA LOS OLIVOS 1 329 4,6 139

150107 LIMA CHACLACAYO 156 4,4 140

150101 LIMA LIMA 955 4,4 141

150135 LIMA SAN MARTÍN DE PORRES 2 203 4,2 142

151013 YAUYOS HUAMPARÁ 0 3,7 143

150134 LIMA SAN LUIS 142 3,2 144

150105 LIMA BREÑA 162 2,8 145

150141 LIMA SURQUILLO 179 2,8 146

150104 LIMA BARRANCO 50 2,5 147

150136 LIMA SAN MIGUEL 178 2,0 148

150140 LIMA SANTIAGO DE SURCO 398 1,9 136

150116 LIMA LINCE 57 1,9 137

150114 LIMA LA MOLINA 173 1,8 138

150120 LIMA MAGDALENA DEL MAR 57 1,7 139

150121 LIMA MAGDALENA VIEJA 69 1,6 140

150113 LIMA JESÚS MARÍA 47 1,2 141

150130 LIMA SAN BORJA 76 1,2 142

150122 LIMA MIRAFLORES 44 1,1 143

150131 LIMA SAN ISIDRO 27 1,0 144

LORETO

160706 DATEM DEL MARAÑÓN ANDOAS 616 32,4 1

160202 ALTO AMAZONAS BALSAPUERTO 846 32,2 2

160705 DATEM DEL MARAÑÓN PASTAZA 377 32,0 3

160305 LORETO URARINAS 644 32,0 4

160503 REQUENA CAPELO 202 32,0 5

160110 MAYNAS TORRES CAUSANA 235 31,9 6

160107 MAYNAS NAPO 789 31,8 7

160702 DATEM DEL MARAÑÓN CAHUAPANAS 428 31,8 8

160507 REQUENA SAQUENA 225 31,8 9

160404 MARISCAL RAMÓN CASTILLA SAN PABLO 632 31,8 10

160205 ALTO AMAZONAS JEBEROS 245 31,7 11

160511 REQUENA YAQUERANA 154 31,7 12

160114 MAYNAS TENIENTE MANUEL CLAVERO 157 31,7 13

160211 ALTO AMAZONAS TENIENTE CÉSAR LÓPEZ ROJAS 289 31,6 14

160704 DATEM DEL MARAÑÓN MORONA 448 31,6 15

160606 UCAYALI VARGAS GUERRA 453 31,6 16

160504 REQUENA EMILIO SAN MARTÍN 354 31,6 17

160103 MAYNAS FERNANDO LORES 920 31,5 18

160508 REQUENA SOPLÍN 36 31,5 19

160105 MAYNAS LAS AMAZONAS 521 31,4 20

160401 MARISCAL RAMÓN CASTILLA RAMÓN CASTILLA 975 31,4 21

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

160210 ALTO AMAZONAS SANTA CRUZ 214 31,4 22

160403 MARISCAL RAMÓN CASTILLA YAVARÍ 561 31,4 23

160304 LORETO TROMPETEROS 337 31,4 24

160201 ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS 2 638 31,4 25

160502 REQUENA ALTO TAPICHE 91 31,3 26

160303 LORETO TIGRE 387 31,3 27

160703 DATEM DEL MARAÑÓN MANSERICHE 509 31,2 28

160701 DATEM DEL MARAÑÓN BARRANCA 593 31,2 29

160402 MARISCAL RAMÓN CASTILLA PEBAS 728 31,2 30

160505 REQUENA MAQUIA 417 31,2 31

160106 MAYNAS MAZÁN 616 31,2 32

160206 ALTO AMAZONAS LAGUNAS 606 31,1 33

160109 MAYNAS PUTUMAYO 230 31,1 34

160112 MAYNAS BELÉN 2 740 31,1 35

160605 UCAYALI SARAYACU 793 31,0 36

160603 UCAYALI PADRE MARQUEZ 297 31,0 37

160302 LORETO PARINARI 373 31,0 38

160509 REQUENA TAPICHE 47 31,0 39

160301 LORETO NAUTA 1 309 30,9 40

160604 UCAYALI PAMPA HERMOSA 333 30,9 41

160506 REQUENA PUINAHUA 278 30,8 42

160102 MAYNAS ALTO NANAY 126 30,8 43

160104 MAYNAS INDIANA 517 30,7 44

160108 MAYNAS PUNCHANA 2 937 30,6 45

160113 MAYNAS SAN JUAN BAUTISTA 4 330 30,4 46

160601 UCAYALI CONTAMANA 1 050 30,4 47

160602 UCAYALI INAHUAYA 108 30,3 48

160501 REQUENA REQUENA 1 160 30,3 49

160510 REQUENA JENARO HERRERA 232 30,2 50

160101 MAYNAS IQUITOS 4 460 29,8 51

MADRE DE DIOS

170203 MANU MADRE DE DIOS 202 15,6 1

170104 TAMBOPATA LABERINTO 96 14,4 2

170102 TAMBOPATA INAMBARI 136 14,2 3

170103 TAMBOPATA LAS PIEDRAS 100 13,9 4

170301 TAHUAMANU IÑAPARI 19 13,1 5

170303 TAHUAMANU TAHUAMANU 34 12,9 6

170302 TAHUAMANU IBERIA 83 12,5 7

170204 MANU HUEPETUHE 92 12,1 8

170101 TAMBOPATA TAMBOPATA 783 10,8 9

MOQUEGUA

180204 GENERAL SÁNCHEZ CERRO ICHUÑA 118 29,9 1

180211 GENERAL SÁNCHEZ CERRO YUNGA 53 26,8 2

180105 MARISCAL NIETO SAN CRISTÓBAL 49 24,3 3

180206 GENERAL SÁNCHEZ CERRO LLOQUE 30 22,7 4

180103 MARISCAL NIETO CUCHUMBAYA 26 20,8 5

180208 GENERAL SÁNCHEZ CERRO PUQUINA 52 20,0 6

180102 MARISCAL NIETO CARUMAS 60 19,1 7

180203 GENERAL SÁNCHEZ CERRO COALAQUE 11 11,9 8

180106 MARISCAL NIETO TORATA 52 11,2 9

180201 GENERAL SÁNCHEZ CERRO OMATE 35 10,6 10

180209 GENERAL SÁNCHEZ CERRO QUINISTAQUILLAS 7 8,0 11

180104 MARISCAL NIETO SAMEGUA 37 7,1 12

180101 MARISCAL NIETO MOQUEGUA 275 6,2 13

180302 ILO EL ALGARROBAL 0 2,5 14

180303 ILO PACOCHA 6 2,2 15

180301 ILO ILO 116 2,1 16

PASCO

190308 OXAPAMPA CONSTITUCIÓN 7/ 944 62,8 1

190101 PASCO CHAUPIMARCA 1 572 50,8 2

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

190206 DANIEL ALCIDES CARRIÓN SANTA ANA DE TUSI 998 48,5 3

190306 OXAPAMPA PUERTO BERMÚDEZ 1 247 46,5 4

190203 DANIEL ALCIDES CARRIÓN GOYLLARISQUIZGA 96 45,2 5

190204 DANIEL ALCIDES CARRIÓN PAUCAR 107 44,3 6

190108 PASCO SAN FRANCISCO DE ASÍS DE YARUSYACÁN 480 42,8 7

190304 OXAPAMPA PALCAZÚ 583 42,5 8

190208 DANIEL ALCIDES CARRIÓN VILCABAMBA 77 41,6 9

190201 DANIEL ALCIDES CARRIÓN YANAHUANCA 642 41,1 10

190107 PASCO PAUCARTAMBO 906 40,3 11

190113 PASCO YANACANCHA 1 226 37,2 12

190105 PASCO NINACACA 172 37,1 13

190305 OXAPAMPA POZUZO 457 37,1 14

190102 PASCO HUACHÓN 207 37,0 15

190106 PASCO PALLANCHACRA 182 36,7 16

190104 PASCO HUAYLLAY 473 36,6 17

190207 DANIEL ALCIDES CARRIÓN TAPUC 111 36,4 18

190303 OXAPAMPA HUANCABAMBA 283 36,2 19

190112 PASCO VICCO 97 36,0 20

190109 PASCO SIMON BOLÍVAR 535 34,8 21

190205 DANIEL ALCIDES CARRIÓN SAN PEDRO DE PILLAO 61 32,1 22

190307 OXAPAMPA VILLA RICA 717 31,8 23

190110 PASCO TICLACAYÁN 341 31,5 24

190202 DANIEL ALCIDES CARRIÓN CHACAYÁN 96 29,4 25

190301 OXAPAMPA OXAPAMPA 416 28,9 26

190111 PASCO TINYAHUARCO 202 28,0 27

190103 PASCO HUARIACA 235 26,1 28

190302 OXAPAMPA CHONTABAMBA 64 16,5 29

PIURA

200308 HUANCABAMBA SONDORILLO 1 005 73,3 1

200206 AYABACA PACAIPAMPA 2 323 66,0 2

200204 AYABACA LAGUNAS 602 61,4 3

200208 AYABACA SAPILLICA 1 008 59,9 4

200201 AYABACA AYABACA 3 030 59,3 5

200202 AYABACA FRIAS 1 799 56,2 6

200306 HUANCABAMBA SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 609 54,3 7

200301 HUANCABAMBA HUANCABAMBA 1 816 52,2 8

200107 PIURA CURA MORI 1 150 51,1 9

200410 MORROPÓN YAMANGO 551 50,0 10

200305 HUANCABAMBA LALAQUIZ 234 46,5 11

200109 PIURA LA ARENA 1 833 42,2 12

200108 PIURA EL TALLÁN 262 39,6 13

200403 MORROPÓN CHALACO 409 38,9 14

200404 MORROPÓN LA MATANZA 460 38,8 15

200804 SECHURA CRISTO NOS VALGA 178 36,7 16

200205 AYABACA MONTERO 291 35,8 17

200803 SECHURA BERNAL 307 34,7 18

200805 SECHURA VICE 733 33,9 19

200207 AYABACA PAIMAS 413 33,0 20

200110 PIURA LA UNIÓN 1 505 31,8 21

200114 PIURA TAMBO GRANDE 3 755 30,3 22

200111 PIURA LAS LOMAS 869 27,6 23

200105 PIURA CATACAOS 2 090 27,5 24

200408 MORROPÓN SANTA CATALINA DE MOSSA 118 26,7 25

200406 MORROPÓN SALITRAL 223 26,6 26

200801 SECHURA SECHURA 1 300 26,4 27

200407 MORROPÓN SAN JUAN DE BIGOTE 176 25,6 28

200401 MORROPÓN CHULUCANAS 1 803 23,6 29

200802 SECHURA BELLAVISTA DE LA UNIÓN 106 23,5 30

200606 SULLANA MIGUEL CHECA 172 21,5 31

200507 PAITA VICHAYAL 116 20,9 32

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

200604 SULLANA LANCONES 281 20,4 33

200504 PAITA COLÁN 257 20,3 34

200806 SECHURA RINCONADA LLICUAR 62 20,3 35

200210 AYABACA SUYO 306 19,8 36

200502 PAITA AMOTAPE 50 19,8 37

200402 MORROPÓN BUENOS AIRES 146 18,2 38

200603 SULLANA IGNACIO ESCUDERO 386 18,1 39

200501 PAITA PAITA 1 504 15,4 40

200607 SULLANA QUERECOTILLO 396 15,0 41

200605 SULLANA MARCAVELICA 420 14,9 42

200505 PAITA LA HUACA 174 14,8 43

200405 MORROPÓN MORROPÓN 179 13,6 44

200506 PAITA TAMARINDO 58 12,4 45

200602 SULLANA BELLAVISTA 428 11,2 46

200701 TALARA PARIÑAS 1 043 11,2 47

200702 TALARA EL ALTO 85 11,1 48

200601 SULLANA SULLANA 1 856 10,8 49

200104 PIURA CASTILLA 1 456 10,8 50

200704 TALARA LOBITOS 14 10,7 51

200706 TALARA MÁNCORA 132 10,7 52

200608 SULLANA SALITRAL 67 10,3 53

200705 TALARA LOS ÓRGANOS 94 9,5 54

200101 PIURA PIURA 2 305 8,8 55

200703 TALARA LA BREA 85 7,5 56

PUNO

210308 CARABAYA OLLACHEA 587 61,9 1

210305 CARABAYA CORANI 339 57,3 2

210113 PUNO SAN ANTONIO 187 52,3 3

210806 MELGAR NUÑOA 788 50,3 4

210211 AZÁNGARO SAN ANTÓN 600 50,1 5

210803 MELGAR CUPI 194 50,0 6

211205 SANDIA PHARA 321 48,3 7

210209 AZÁNGARO POTONI 459 48,3 8

210303 CARABAYA AYAPATA 700 47,4 9

210208 AZÁNGARO MUÑANI 520 47,0 10

211203 SANDIA LIMBANI 203 46,9 11

210903 MOHO HUAYRAPATA 261 46,2 12

210310 CARABAYA USICAYOS 913 46,2 13

210204 AZÁNGARO ASILLO 1 095 46,0 14

210807 MELGAR ORURILLO 656 45,3 15

210808 MELGAR SANTA ROSA 454 44,8 16

211005 SAN ANTONIO DE PUTINA SINA 96 44,3 17

210602 HUANCANÉ COJATA 264 44,1 18

211204 SANDIA PATAMBUCO 291 44,0 19

210302 CARABAYA AJOYANI 136 43,7 20

210606 HUANCANÉ ROSASPATA 285 43,2 21

211002 SAN ANTONIO DE PUTINA ANANEA 1 430 42,9 22

210215 AZÁNGARO TIRAPATA 188 41,8 23

210805 MELGAR MACARI 444 41,8 24

210212 AZÁNGARO SAN JOSÉ 349 41,2 25

210309 CARABAYA SAN GABÁN 269 40,9 26

210304 CARABAYA COASA 691 40,7 27

210802 MELGAR ANTAUTA 258 40,5 28

211003 SAN ANTONIO DE PUTINA PEDRO VILCA APAZA 109 40,1 29

210301 CARABAYA MACUSANI 778 39,7 30

210710 LAMPA VILAVILA 128 39,4 31

210603 HUANCANÉ HUATASANI 199 38,5 32

211201 SANDIA SANDIA 635 38,2 33

210809 MELGAR UMACHIRI 200 38,0 34

210111 PUNO PICHACANÍ 251 37,6 35

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

210306 CARABAYA CRUCERO 474 37,2 36

210201 AZÁNGARO AZÁNGARO 1 299 37,1 37

211209 SANDIA ALTO INAMBARI 388 36,9 38

211210 SANDIA SAN PEDRO DE PUTINA PUNCO 510 36,9 39

210404 CHUCUITO KELLUYO 905 36,7 40

210703 LAMPA CALAPUJA 57 35,9 41

211004 SAN ANTONIO DE PUTINA QUILCAPUNCU 263 35,8 42

210701 LAMPA LAMPA 428 35,4 43

211001 SAN ANTONIO DE PUTINA PUTINA 887 35,1 44

211207 SANDIA SAN JUAN DEL ORO 359 35,0 45

210708 LAMPA PUCARÁ 230 35,0 46

210205 AZÁNGARO CAMINACA 176 34,9 47

211104 SAN ROMÁN CARACOTO 277 34,7 48

210203 AZÁNGARO ARAPA 343 32,7 49

210115 PUNO VILQUE 137 32,7 50

210110 PUNO PAUCARCOLLA 205 32,5 51

210608 HUANCANÉ VILQUE CHICO 326 31,5 52

211202 SANDIA CUYOCUYO 238 31,0 53

210504 EL COLLAO SANTA ROSA 257 30,7 54

210902 MOHO CONIMA 93 29,0 55

210709 LAMPA SANTA LUCÍA 292 28,7 56

210210 AZÁNGARO SAMÁN 506 28,4 57

210207 AZÁNGARO JOSÉ DOMINGO CHOQUEHUANCA 168 28,4 58

210104 PUNO ATUNCOLLA 235 27,9 59

211208 SANDIA YANAHUAYA 86 26,8 60

210307 CARABAYA ITUATA 249 26,1 61

210505 EL COLLAO CONDURIRI 118 26,0 62

210405 CHUCUITO PISACOMA 324 25,5 63

210801 MELGAR AYAVIRÍ 646 25,2 64

211103 SAN ROMÁN CABANILLAS 156 24,0 65

210406 CHUCUITO POMATA 472 23,5 66

210707 LAMPA PARATIA 136 23,4 67

210901 MOHO MOHO 407 22,9 68

210904 MOHO TILALI 73 22,7 69

210407 CHUCUITO ZEPITA 574 22,5 70

210106 PUNO CHUCUITO 166 22,5 71

210102 PUNO ACORA 685 22,4 72

210109 PUNO MAÑAZO 164 22,1 73

211303 YUNGUYO COPANI 136 21,4 74

210401 CHUCUITO JULI 550 21,0 75

210402 CHUCUITO DESAGUADERO 557 20,6 76

211101 SAN ROMÁN JULIACA 5 723 20,5 77

210607 HUANCANÉ TARACO 307 20,0 78

210105 PUNO CAPACHICA 205 19,9 79

210112 PUNO PLATERÍA 165 19,8 80

211305 YUNGUYO OLLARAYA 71 19,7 81

210503 EL COLLAO PILCUYO 252 19,7 82

211301 YUNGUYO YUNGUYO 638 19,7 83

210706 LAMPA PALCA 60 18,8 84

211302 YUNGUYO ANAPIA 36 18,6 85

211307 YUNGUYO UNICACHI 33 18,1 86

211306 YUNGUYO TINICACHI 25 18,0 87

210501 EL COLLAO ILAVE 983 17,4 88

210213 AZÁNGARO SAN JUAN DE SALINAS 102 17,3 89

210601 HUANCANÉ HUANCANÉ 357 17,1 90

210804 MELGAR LLALLI 75 16,2 91

211206 SANDIA QUIACA 60 16,1 92

210705 LAMPA OCUVIRI 47 13,9 93

211304 YUNGUYO CUTURAPI 22 13,5 94

210604 HUANCANÉ INCHUPALLA 54 13,1 95

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

211102 SAN ROMÁN CABANA 54 12,5 96

210704 LAMPA NICASIO 43 12,3 97

210403 CHUCUITO HUACULLANI 248 11,7 98

210702 LAMPA CABANILLA 74 11,6 99

210103 PUNO AMANTANI 55 10,2 100

210101 PUNO PUNO 1 243 9,5 101

210206 AZÁNGARO CHUPA 120 9,4 102

210107 PUNO COATA 75 7,8 103

SAN MARTÍN

220303 EL DORADO SAN MARTÍN 477 32,0 1

220904 SAN MARTÍN CHAZUTA 413 31,7 2

221004 TOCACHE SHUNTE 45 31,2 3

220305 EL DORADO SHATOJA 109 30,5 4

220907 SAN MARTÍN HUIMBAYOC 180 30,4 5

220506 LAMAS PINTO RECODO 401 30,3 6

220803 RIOJA ELIAS SOPLÍN VARGAS 456 30,0 7

220301 EL DORADO SAN JOSÉ DE SISA 466 29,9 8

220913 SAN MARTÍN SAUCE 345 29,0 9

220905 SAN MARTÍN CHIPURANA 72 28,7 10

220710 PICOTA TRES UNIDOS 152 28,4 11

220911 SAN MARTÍN PAPAPLAYA 111 28,4 12

220603 MARISCAL CÁCERES HUICUNGO 219 28,2 13

220510 LAMAS TABALOSOS 406 28,1 14

220402 HUALLAGA ALTO SAPOSOA 99 28,0 15

220708 PICOTA SHAMBOYACU 326 27,9 16

220508 LAMAS SAN ROQUE DE CUMBAZA 44 27,7 17

220802 RIOJA AWAJUN 330 27,7 18

220203 BELLAVISTA BAJO BIAVO 511 27,6 19

220202 BELLAVISTA ALTO BIAVO 257 27,5 20

220504 LAMAS CAYNARACHI 280 27,3 21

220503 LAMAS BARRANQUITA 180 27,2 22

220403 HUALLAGA EL ESLABÓN 85 27,2 23

220509 LAMAS SHANAO 80 27,2 24

220204 BELLAVISTA HUALLAGA 105 27,2 25

220502 LAMAS ALONSO DE ALVARADO 534 27,1 26

220605 MARISCAL CÁCERES PAJARILLO 191 27,0 27

220205 BELLAVISTA SAN PABLO 268 26,7 28

220304 EL DORADO SANTA ROSA 220 26,2 29

220104 MOYOBAMBA JEPELACIO 609 26,0 30

220106 MOYOBAMBA YANTALO 88 25,9 31

220706 PICOTA SAN CRISTÓBAL 42 25,8 32

220703 PICOTA CASPISAPA 53 25,7 33

220914 SAN MARTÍN SHAPAJA 39 25,7 34

220511 LAMAS ZAPATERO 142 25,5 35

220405 HUALLAGA SACANCHE 84 25,5 36

220206 BELLAVISTA SAN RAFAEL 187 25,4 37

220906 SAN MARTÍN EL PORVENIR 81 25,4 38

220805 RIOJA PARDO MIGUEL 567 25,4 39

220602 MARISCAL CÁCERES CAMPANILLA 254 25,4 40

220702 PICOTA BUENOS AIRES 94 25,3 41

220507 LAMAS RUMISAPA 64 25,2 42

220604 MARISCAL CÁCERES PACHIZA 142 25,0 43

220103 MOYOBAMBA HABANA 56 24,9 44

220302 EL DORADO AGUA BLANCA 71 24,7 45

220505 LAMAS CUÑUMBUQUI 114 24,7 46

220105 MOYOBAMBA SORITOR 769 24,6 47

220404 HUALLAGA PISCOYACU 109 24,2 48

221003 TOCACHE PÓLVORA 308 24,0 49

220709 PICOTA TINGO DE PONASA 115 23,9 50

221002 TOCACHE NUEVO PROGRESO 314 23,7 51

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

220902 SAN MARTÍN ALBERTO LEVEAU 19 23,7 52

220102 MOYOBAMBA CALZADA 97 23,7 53

220912 SAN MARTÍN SAN ANTONIO 28 23,5 54

220806 RIOJA POSIC 42 23,2 55

220809 RIOJA YURACYACU 97 23,1 56

220808 RIOJA YORONGOS 84 23,1 57

220804 RIOJA NUEVA CAJAMARCA 984 23,0 58

220501 LAMAS LAMAS 275 22,5 59

220401 HUALLAGA SAPOSOA 281 22,4 60

221005 TOCACHE UCHIZA 446 21,9 61

220201 BELLAVISTA BELLAVISTA 329 21,7 62

220908 SAN MARTÍN JUAN GUERRA 58 21,7 63

220101 MOYOBAMBA MOYOBAMBA 1 677 21,7 64

220903 SAN MARTÍN CACATACHI 59 21,7 65

220909 SAN MARTÍN LA BANDA DE SHILCAYO 699 21,5 66

220705 PICOTA PUCACACA 51 21,4 67

220704 PICOTA PILLUANA 14 20,8 68

220801 RIOJA RIOJA 429 20,4 69

220701 PICOTA PICOTA 167 19,5 70

220601 MARISCAL CÁCERES JUANJUÍ 499 17,9 71

220406 HUALLAGA TINGO DE SAPOSOA 11 17,6 72

220910 SAN MARTÍN MORALES 359 15,8 73

220901 SAN MARTÍN TARAPOTO 796 14,0 74

TACNA

230301 JORGE BASADRE LOCUMBA 18 9,1 1

230109 TACNA SAMA 16 7,0 2

230303 JORGE BASADRE ITE 21 6,5 3

230408 TARATA TICACO 4 6,0 4

230407 TARATA TARUCACHI 2 5,6 5

230107 TACNA PALCA 9 5,6 6

230108 TACNA POCOLLAY 92 5,5 7

230201 CANDARAVE CANDARAVE 16 5,4 8

230203 CANDARAVE CAMILACA 7 5,3 9

230110 TACNA CORONEL GREGORIO ALBARRACÍN LANCHIPA 472 5,3 10

230406 TARATA SUSAPAYA 3 4,4 11

230204 CANDARAVE CURIBAYA 0 4,4 12

230206 CANDARAVE QUILAHUANI 5 4,4 13

230106 TACNA PACHIA 6 4,1 14

230202 CANDARAVE CAIRANI 6 3,9 15

230104 TACNA CIUDAD NUEVA 136 3,8 16

230205 CANDARAVE HUANUARA 3 3,8 17

230401 TARATA TARATA 14 3,8 18

230402 TARATA HÉROES ALBARRACÍN 2 3,5 19

230404 TARATA ESTIQUE-PAMPA 1 3,2 20

230302 JORGE BASADRE ILABAYA 10 3,2 21

230102 TACNA ALTO DE LA ALIANZA 106 3,1 22

230101 TACNA TACNA 221 2,8 23

230103 TACNA CALANA 6 2,7 24

230405 TARATA SITAJARA 1 2,7 25

230403 TARATA ESTIQUE 1 2,7 26

TUMBES

240203 CONTRALMIRANTE VILLAR CANOAS DE PUNTA SAL 74 14,8 1

240302 ZARUMILLA AGUAS VERDES 290 14,5 2

240104 TUMBES PAMPAS DE HOSPITAL 68 12,2 3

240101 TUMBES TUMBES 1 150 12,0 4

240102 TUMBES CORRALES 247 11,8 5

240103 TUMBES LA CRUZ 95 11,3 6

240303 ZARUMILLA MATAPALO 19 10,8 7

240201 CONTRALMIRANTE VILLAR ZORRITOS 111 10,2 8

240304 ZARUMILLA PAPAYAL 46 9,8 9

Continúa …





2/ABSOLUTO 1/ (%)

240301 ZARUMILLA ZARUMILLA 190 9,6 10

240105 TUMBES SAN JACINTO 60 8,5 11

240106 TUMBES SAN JUAN DE LA VIRGEN 28 8,2 12

UCAYALI

250204 ATALAYA YURUA 243 70,5 1

250401 PURÚS PURÚS 403 66,6 2

250201 ATALAYA RAYMONDI 3 133 66,6 3

250103 CORONEL PORTILLO IPARIA 1 074 65,2 4

250202 ATALAYA SEPAHUA 624 64,6 5

250104 CORONEL PORTILLO MASISEA 912 54,8 6

250203 ATALAYA TAHUANIA 680 53,3 7

250303 PADRE ABAD CURIMANA 360 43,0 8

250106 CORONEL PORTILLO NUEVA REQUENA 260 41,2 9

250102 CORONEL PORTILLO CAMPOVERDE 549 38,2 10

250302 PADRE ABAD IRAZOLA 870 38,1 11

250107 CORONEL PORTILLO MANANTAY 3 183 36,4 12

250301 PADRE ABAD PADRE ABAD 740 27,4 13

250105 CORONEL PORTILLO YARINACOCHA 1 952 20,2 14

250101 CORONEL PORTILLO CALLERÍA 2 194 16,7 15Nota:

a.- Las estimaciones de la desnutrición crónica por departamento corresponde a la ENDES 2009. Las estimaciones por provincia y distrito son elaboradas en base a modelos econométricos.

b.- No incluye la población del distrito de Carmen Alto, provinca Huamanga, departamento Ayacucho. Autoridades no permitieron la ejecución de los censos.

1/ Los niños con desnutrición crónica, es el resultado de multiplicar la población estimada menor de cinco años 2009 por la tasa de desnutrición crónica del distrito.

2/ Ordenamiento de los distritos de mayor a menor porcentaje de desnutrición.




6/ Por problemas de definición territorial se estimó la desnutrición crónica de los dos distritos en forma conjunta.




ANEXO Nº 3 PERÚ: UBICACIÓN DISTRITAL DE LA TASA DE DESNUTRICIÓN CRÓNICA EN NIÑAS

Y NIÑOS MENORES DE CINCO AÑOS, POR PROVINCIA, 2009 (Patrón OMS 2006)

UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIADESNUTRICIÓN CRÓNICA UBICACIÓN DISTRITAL

2/ABSOLUTO 1/ (%)

250400 UCAYALI PURÚS 403 66,6 1

130900 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN 13 655 65,4 2

130300 LA LIBERTAD BOLÍVAR 1 556 64,7 3

080500 CUSCO CANAS 3 164 64,2 4

250200 UCAYALI ATALAYA 4 670 64,0 5

080200 CUSCO ACOMAYO 2 317 63,6 6

081000 CUSCO PARURO 2 317 60,5 7

200300 PIURA HUANCABAMBA 9 132 59,7 8

081100 CUSCO PAUCARTAMBO 4 300 59,3 9

130800 LA LIBERTAD PATAZ 6 536 58,6 10

090300 HUANCAVELICA ANGARAES 5 459 58,4 11

090500 HUANCAVELICA CHURCAMPA 4 018 57,7 12

081200 CUSCO QUISPICANCHI 6 229 56,8 13

010400 AMAZONAS CONDORCANQUI 5 112 56,8 14

090200 HUANCAVELICA ACOBAMBA 5 348 55,2 15

090700 HUANCAVELICA TAYACAJA 8 375 55,1 16

130500 LA LIBERTAD JULCÁN 2 391 54,3 17

090600 HUANCAVELICA HUAYTARÁ 1 684 54,1 18

090100 HUANCAVELICA HUANCAVELICA 11 383 54,0 19

200200 PIURA AYABACA 9 957 53,4 20

131000 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO 4 089 52,7 21

030500 APURÍMAC COTABAMBAS 3 629 50,2 22

021600 ÁNCASH POMABAMBA 1 828 50,0 23

080700 CUSCO CHUMBIVILCAS 5 190 49,8 24

090400 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA 1 290 49,2 25

021900 ÁNCASH SIHUAS 2 003 49,1 26

021300 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA 1 527 49,0 27

020700 ÁNCASH CARLOS FERMÍN FITZCARRALD 1 387 48,1 28

140200 LAMBAYEQUE FERREÑAFE 5 655 47,8 29

060200 CAJAMARCA CAJABAMBA 5 042 47,7 30

020300 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI 1 086 47,4 31

060300 CAJAMARCA CELENDÍN 5 439 47,3 32

080800 CUSCO ESPINAR 3 567 47,1 33

060900 CAJAMARCA SAN ÍGNACIO 8 920 46,5 34

060600 CAJAMARCA CUTERVO 8 150 46,3 35

021000 ÁNCASH HUARI 3 401 46,1 36

061000 CAJAMARCA SAN MARCOS 2 778 46,0 37

060700 CAJAMARCA HUALGAYOC 4 648 45,6 38

130600 LA LIBERTAD OTUZCO 4 805 45,2 39

100100 HUÁNUCO HUÁNUCO 13 935 44,6 40

100600 HUÁNUCO LEONCIO PRADO 6 447 44,6 41

100200 HUÁNUCO AMBO 2 948 44,3 42

061200 CAJAMARCA SAN PABLO 1 337 44,3 43

100300 HUÁNUCO DOS DE MAYO 2 978 44,2 44

100700 HUÁNUCO MARAÑÓN 1 836 44,2 45

101000 HUÁNUCO LAURICOCHA 2 064 44,1 46

100800 HUÁNUCO PACHITEA 4 149 44,0 47

101100 HUÁNUCO YAROWILCA 2 086 43,8 48

100900 HUÁNUCO PUERTO INCA 2 017 43,8 49

Continúa…





2/ABSOLUTO 1/ (%)

021500 ÁNCASH PALLASCA 1 819 43,8 50

100500 HUÁNUCO HUAMALÍES 4 128 43,7 51

100400 HUÁNUCO HUACAYBAMBA 1 355 43,7 52

030700 APURÍMAC GRAU 1 535 43,5 53

060400 CAJAMARCA CHOTA 7 984 43,4 54

210300 PUNO CARABAYA 5 128 43,3 55

190200 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN 2 184 43,0 56

120800 JUNÍN YAULI 2 250 42,4 57

050500 AYACUCHO LA MAR 5 041 42,3 58

060800 CAJAMARCA JAÉN 9 418 42,3 59

050400 AYACUCHO HUANTA 5 577 42,0 60

080400 CUSCO CALCA 3 261 41,9 61

080600 CUSCO CANCHIS 4 446 41,9 62

050800 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA 518 41,9 63

050700 AYACUCHO PARINACOCHAS 1 550 41,8 64

050200 AYACUCHO CANGALLO 1 880 41,7 65

021200 ÁNCASH HUAYLAS 2 777 41,5 66

050100 AYACUCHO HUAMANGA 11 373 41,3 67

051000 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO 1 160 41,3 68

050600 AYACUCHO LUCANAS 3 055 41,3 69

051100 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN 1 206 41,1 70

050900 AYACUCHO SUCRE 618 40,9 71

061100 CAJAMARCA SAN MIGUEL 2 401 40,8 72

131100 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ 1 385 40,8 73

050300 AYACUCHO HUANCA SANCOS 541 40,5 74

190300 PASCO OXAPAMPA 4 718 40,5 75

030300 APURÍMAC ANTABAMBA 694 40,4 76

120200 JUNÍN CONCEPCIÓN 2 832 40,2 77

151000 LIMA YAUYOS 1 055 40,0 78

060500 CAJAMARCA CONTUMAZÁ 1 414 40,0 79

010200 AMAZONAS BAGUA 3 774 40,0 80

020400 ÁNCASH ASUNCIÓN 418 39,5 81

211000 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA 2 790 39,4 82

030600 APURÍMAC CHINCHEROS 2 830 38,9 83

020900 ÁNCASH CORONGO 357 38,9 84

020200 ÁNCASH AIJA 389 38,9 85

190100 PASCO PASCO 6 640 38,9 86

061300 CAJAMARCA SANTA CRUZ 1 871 38,8 87

210800 PUNO MELGAR 3 701 38,3 88

020600 ÁNCASH CARHUAZ 1 767 38,0 89

120900 JUNÍN CHUPACA 2 182 37,8 90

022000 ÁNCASH YUNGAY 2 441 37,7 91

030200 APURÍMAC ANDAHUAYLAS 7 079 37,1 92

211200 PUNO SANDIA 3 083 36,9 93

030400 APURÍMAC AYMARAES 1 341 36,9 94

020500 ÁNCASH BOLOGNESI 1 221 36,2 95

210200 PUNO AZÁNGARO 6 052 34,8 96

140300 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE 10 683 34,5 97

060100 CAJAMARCA CAJAMARCA 12 965 34,3 98

Continúa…





2/ABSOLUTO 1/ (%)

150300 LIMA CAJATAMBO 321 34,0 99

021700 ÁNCASH RECUAY 658 33,8 100

250300 UCAYALI PADRE ABAD 1 964 33,7 101

080300 CUSCO ANTA 1 889 33,0 102

120700 JUNÍN TARMA 3 664 32,5 103

010700 AMAZONAS UTCUBAMBA 4 175 32,5 104

080900 CUSCO LA CONVENCIÓN 6 490 31,9 105

160700 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN 2 971 31,7 106

120600 JUNÍN SATIPO 9 995 31,7 107

160200 LORETO ALTO AMAZONAS 4 838 31,5 108

160400 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA 2 896 31,4 109

160300 LORETO LORETO 3 048 31,2 110

120100 JUNÍN HUANCAYO 15 590 31,2 111

160500 LORETO REQUENA 3 195 30,9 112

160600 LORETO UCAYALI 3 035 30,8 113

021400 ÁNCASH OCROS 311 30,7 114

010500 AMAZONAS LUYA 1 811 30,6 115

160100 LORETO MAYNAS 18 585 30,6 116

010300 AMAZONAS BONGARÁ 917 30,4 117

220300 SAN MARTÍN EL DORADO 1 343 29,6 118

200800 PIURA SECHURA 2 679 29,1 119

120400 JUNÍN JAUJA 2 798 28,9 120

081300 CUSCO URUBAMBA 1 705 28,2 121

210900 PUNO MOHO 837 28,0 122

250100 UCAYALI CORONEL PORTILLO 10 191 27,6 123

150700 LIMA HUAROCHIRÍ 2 064 27,2 124

220500 SAN MARTÍN LAMAS 2 519 26,9 125

200400 PIURA MORROPÓN 4 231 26,9 126

210700 PUNO LAMPA 1 496 26,7 127

020100 ÁNCASH HUARAZ 4 075 26,6 128

120300 JUNÍN CHANCHAMAYO 5 639 26,0 129

220200 SAN MARTÍN BELLAVISTA 1 651 25,7 130

210600 PUNO HUANCANÉ 1 864 24,6 131

220700 SAN MARTÍN PICOTA 1 122 24,5 132

030100 APURÍMAC ABANCAY 2 714 24,4 133

220800 SAN MARTÍN RIOJA 3 098 24,3 134

150900 LIMA OYÓN 586 24,3 135

131200 LA LIBERTAD VIRÚ 2 572 24,3 136

220400 SAN MARTÍN HUALLAGA 669 24,2 137

120500 JUNÍN JUNÍN 675 24,1 138

010600 AMAZONAS RODRÍGUEZ DE MENDOZA 669 23,5 139

220100 SAN MARTÍN MOYOBAMBA 3 300 23,3 140

210400 PUNO CHUCUITO 3 635 23,1 141

221000 SAN MARTÍN TOCACHE 1 683 22,5 142

220600 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES 1 306 22,3 143

211100 PUNO SAN ROMÁN 6 226 20,9 144

180200 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO 441 20,9 145

080100 CUSCO CUSCO 7 264 20,7 146

010100 AMAZONAS CHACHAPOYAS 1 059 20,7 147

Continúa…





2/ABSOLUTO 1/ (%)

200100 PIURA PIURA 15 415 20,6 148

150400 LIMA CANTA 286 20,5 149

220900 SAN MARTÍN SAN MARTÍN 3 305 20,5 150

211300 PUNO YUNGUYO 961 19,6 151

210500 PUNO EL COLLAO 1 635 19,4 152

150500 LIMA CAÑETE 4 289 18,9 153

130400 LA LIBERTAD CHEPÉN 1 468 18,9 154

130200 LA LIBERTAD ASCOPE 1 960 18,3 155

150800 LIMA HUAURA 3 338 17,8 156

200500 PIURA PAITA 2 172 16,0 157

150600 LIMA HUARAL 2 652 15,9 158

210100 PUNO PUNO 3 897 15,6 159

130700 LA LIBERTAD PACASMAYO 1 431 15,4 160

020800 ÁNCASH CASMA 672 14,6 161

021100 ÁNCASH HUARMEY 425 14,3 162

110200 ICA CHINCHA 2 939 14,0 163

170200 MADRE DE DIOS MANU 354 13,7 164

140100 LAMBAYEQUE CHICLAYO 9 748 13,3 165

040700 AREQUIPA ISLAY 560 13,1 166

040100 AREQUIPA AREQUIPA 9 527 12,9 167

040200 AREQUIPA CAMANÁ 665 12,8 168

040500 AREQUIPA CAYLLOMA 1 086 12,8 169

150200 LIMA BARRANCA 1 717 12,8 170

200600 PIURA SULLANA 4 019 12,8 171

040600 AREQUIPA CONDESUYOS 239 12,8 172

040300 AREQUIPA CARAVELÍ 463 12,7 173

170300 MADRE DE DIOS TAHUAMANU 137 12,7 174

040800 AREQUIPA LA UNIÓN 239 12,6 175

040400 AREQUIPA CASTILLA 488 12,4 176

110100 ICA ICA 3 706 11,9 177

240300 TUMBES ZARUMILLA 544 11,8 178

240100 TUMBES TUMBES 1 647 11,7 179

170100 MADRE DE DIOS TAMBOPATA 1 118 11,7 180

110500 ICA PISCO 1 532 11,6 181

240200 TUMBES CONTRALMIRANTE VILLAR 199 11,2 182

130100 LA LIBERTAD TRUJILLO 8 419 10,9 183

200700 PIURA TALARA 1 450 10,7 184

110400 ICA PALPA 121 10,0 185

021800 ÁNCASH SANTA 3 807 9,8 186

110300 ICA NAZCA 441 8,8 187

180100 MOQUEGUA MARISCAL NIETO 499 8,2 188

150100 LIMA LIMA 41 083 5,8 189

230300 TACNA JORGE BASADRE 48 5,7 190

230200 TACNA CANDARAVE 38 4,8 191

230100 TACNA TACNA 1 103 4,1 192

230400 TACNA TARATA 28 4,0 193

180300 MOQUEGUA ILO 123 2,1 194

Nota :Las estimaciones de la desnutrición crónica por departamento corresponde a la ENDES 2009. Las estimaciones por provincia y distrito son elaboradas en base a modelos econométricos. No incluye la población del distrito de Carmen Alto, provincia de Huamanga, departamento de Ayacucho. Autoridades no permitieron la ejecución de los censos.

1/ Los niños con desnutrición crónica, es el resultado de multiplicar la población estimada menor de cinco años 2009 por la tasa de desnutrición crónica de la provincia.

2/ Ordenamiento de los distritos de mayor a menor porcentaje de desnutrición.



ANEXO Nº 4 PERÚ: UBICACIÓN DISTRITAL DE LA TASA DE DESNUTRICIÓN CRÓNICA EN NIÑAS Y

NIÑOS MENORES DE CINCO AÑOS, SEGÚN DISTRITO, 2009 (Patrón OMS 2006)

UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITODESNUTRICIÓN CRÓNICA UBICACIÓN

DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)

081006 CUSCO PARURO OMACHA 843 80,1 1120214 JUNÍN CONCEPCIÓN SAN JOSÉ DE QUERO 661 79,0 2120120 JUNÍN HUANCAYO HUASICANCHA 109 78,4 3140203 LAMBAYEQUE FERREÑAFE INCAHUASI 1 731 77,2 4130905 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN MARCABAL 1 682 76,4 5130906 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SANAGORÁN 1 667 76,3 6130807 LA LIBERTAD PATAZ ONGÓN 183 75,1 7150715 LIMA HUAROCHIRI SAN ANDRÉS DE TUPICOCHA 123 75,0 8130302 LA LIBERTAD BOLÍVAR BAMBAMARCA 427 73,8 9080404 CUSCO CALCA LARES 618 73,8 10130907 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SARÍN 1 125 73,4 11200308 PIURA HUANCABAMBA SONDORILLO 1 005 73,3 12090303 HUANCAVELICA ANGARAES CALLANMARCA 77 73,0 13090504 HUANCAVELICA CHURCAMPA EL CARMEN 362 71,6 14250204 UCAYALI ATALAYA YURUA 243 70,5 15131008 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SITABAMBA 417 70,0 16130902 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN CHUGAY 1 922 69,6 17130904 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN CURGOS 877 69,5 18130803 LA LIBERTAD PATAZ CHILLIA 1 413 69,0 19090307 HUANCAVELICA ANGARAES HUANCA-HUANCA 258 68,7 20130806 LA LIBERTAD PATAZ HUAYO 452 68,7 21090711 HUANCAVELICA TAYACAJA PAZOS 745 67,7 22130303 LA LIBERTAD BOLÍVAR CONDORMARCA 212 67,7 23090302 HUANCAVELICA ANGARAES ANCHONGA 1 031 66,9 24130903 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN COCHORCO 984 66,7 25080507 CUSCO CANAS QUEHUE 304 66,6 26250401 UCAYALI PURÚS PURÚS 403 66,6 27250201 UCAYALI ATALAYA RAYMONDI 3 133 66,6 28120124 JUNÍN HUANCAYO PARIAHUANCA 601 66,1 29200206 PIURA AYABACA PACAIPAMPA 2 323 66,0 30080205 CUSCO ACOMAYO POMACANCHI 847 65,8 31130305 LA LIBERTAD BOLÍVAR UCHUMARCA 281 65,3 32250103 UCAYALI CORONEL PORTILLO IPARIA 1 074 65,2 33080502 CUSCO CANAS CHECCA 555 65,2 34130804 LA LIBERTAD PATAZ HUANCASPATA 655 65,1 35130301 LA LIBERTAD BOLÍVAR BOLÍVAR 439 65,1 36250202 UCAYALI ATALAYA SEPAHUA 624 64,6 37080504 CUSCO CANAS LANGUI 196 64,6 38080505 CUSCO CANAS LAYO 530 64,4 39080203 CUSCO ACOMAYO ACOS 184 64,3 40080501 CUSCO CANAS YANAOCA 810 64,2 41090106 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUACHOCOLPA 326 64,1 42090713 HUANCAVELICA TAYACAJA QUISHUAR 95 64,0 43130908 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SARTIMBAMBA 1 355 64,0 44120907 JUNÍN CHUPACA SAN JUAN DE JARPA 310 63,9 45090614 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTIAGO DE QUIRAHUARA 63 63,9 46080508 CUSCO CANAS TUPAC AMARU 231 63,8 47151028 LIMA YAUYOS TANTA 45 63,8 48130504 LA LIBERTAD JULCÁN HUASO 666 63,8 49080201 CUSCO ACOMAYO ACOMAYO 472 63,6 50080206 CUSCO ACOMAYO RONDOCÁN 196 63,3 51030217 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TUMAY HUARACA 177 63,2 52090113 HUANCAVELICA HUANCAVELICA NUEVO OCCORO 226 62,8 53030305 APURÍMAC ANTABAMBA OROPESA 263 62,8 54190308 PASCO OXAPAMPA CONSTITUCIÓN 7/ 944 62,8 55140310 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE SALAS 1 056 62,8 56081205 CUSCO QUISPICANCHI CCATCA 1 455 62,5 57080202 CUSCO ACOMAYO ACOPIA 191 62,4 58090506 HUANCAVELICA CHURCAMPA LOCROJA 418 62,0 59210308 PUNO CARABAYA OLLACHEA 587 61,9 60

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080503 CUSCO CANAS KUNTURKANKI 389 61,8 61130805 LA LIBERTAD PATAZ HUAYLILLAS 189 61,8 62200204 PIURA AYABACA LAGUNAS 602 61,4 63010403 AMAZONAS CONDORCANQUI RÍO SANTIAGO 1 791 61,3 64081103 CUSCO PAUCARTAMBO CHALLABAMBA 991 61,1 65090715 HUANCAVELICA TAYACAJA SALCAHUASI 313 61,0 66080207 CUSCO ACOMAYO SANGARARA 292 60,9 67081204 CUSCO QUISPICANCHI CCARHUAYO 289 60,8 68080506 CUSCO CANAS PAMPAMARCA 148 60,8 69150708 LIMA HUAROCHIRI HUANZA 100 60,6 70081210 CUSCO QUISPICANCHI OCONGATE 1 206 60,5 71120203 JUNÍN CONCEPCIÓN ANDAMARCA 494 60,5 72081104 CUSCO PAUCARTAMBO COLQUEPATA 972 60,4 73130812 LA LIBERTAD PATAZ TAURIJA 237 60,3 74081105 CUSCO PAUCARTAMBO HUANCARANI 659 60,1 75151023 LIMA YAUYOS PUTINZA 29 60,0 76200208 PIURA AYABACA SAPILLICA 1 008 59,9 77090501 HUANCAVELICA CHURCAMPA CHURCAMPA 567 59,5 78030707 APURÍMAC GRAU PATAYPAMPA 93 59,5 79120108 JUNÍN HUANCAYO CHONGOS ALTO 108 59,5 80090107 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUAYLLAHUARA 62 59,4 81130502 LA LIBERTAD JULCÁN CALAMARCA 488 59,3 82081101 CUSCO PAUCARTAMBO PAUCARTAMBO 1 108 59,3 83200201 PIURA AYABACA AYABACA 3 030 59,3 84130811 LA LIBERTAD PATAZ SANTIAGO DE CHALLAS 197 59,1 85010205 AMAZONAS BAGUA IMAZA 2 385 59,1 86090502 HUANCAVELICA CHURCAMPA ANCO 739 59,0 87030416 APURÍMAC AYMARAES TORAYA 116 58,7 88120116 JUNÍN HUANCAYO HUACRAPUQUIO 92 58,6 89090310 HUANCAVELICA ANGARAES SAN ANTONIO DE ANTAPARCO 305 58,6 90

120135 JUNÍN HUANCAYO SANTO DOMINGO DE ACO-BAMBA 718 58,5 91

030205 APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUANCARAY 348 58,4 92151031 LIMA YAUYOS TUPE 49 58,3 93090716 HUANCAVELICA TAYACAJA SAN MARCOS DE ROCCHAC 223 58,2 94081209 CUSCO QUISPICANCHI MARCAPATA 389 58,1 95130802 LA LIBERTAD PATAZ BULDIBUYO 305 58,0 96090603 HUANCAVELICA HUAYTARÁ CÓRDOVA 103 57,8 97120419 JUNÍN JAUJA MONOBAMBA 91 57,8 98080204 CUSCO ACOMAYO MOSOC LLACTA 134 57,8 99030502 APURÍMAC COTABAMBAS COTABAMBAS 324 57,8 100081212 CUSCO QUISPICANCHI QUIQUIJANA 864 57,8 101090701 HUANCAVELICA TAYACAJA PAMPAS 895 57,4 102081002 CUSCO PARURO ACCHA 278 57,4 103210305 PUNO CARABAYA CORANI 339 57,3 104090205 HUANCAVELICA ACOBAMBA MARCAS 200 57,1 105120707 JUNÍN TARMA PALCAMAYO 303 57,1 106090301 HUANCAVELICA ANGARAES LIRCAY 2 291 57,1 107090208 HUANCAVELICA ACOBAMBA ROSARIO 559 57,1 108090117 HUANCAVELICA HUANCAVELICA YAULI 3 050 57,0 109150704 LIMA HUAROCHIRI CARAMPOMA 64 57,0 110030414 APURÍMAC AYMARAES TAPAIRIHUA 173 56,8 111090206 HUANCAVELICA ACOBAMBA PAUCARÁ 2 298 56,8 112081003 CUSCO PARURO CCAPI 286 56,7 113021603 ÁNCASH POMABAMBA PAROBAMBA 506 56,7 114081102 CUSCO PAUCARTAMBO CAICAY 219 56,7 115150706 LIMA HUAROCHIRI CUENCA 30 56,7 116090610 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN ANTONIO DE CUSICANCHA 157 56,6 117022002 ÁNCASH YUNGAY CASCAPARA 153 56,4 118010401 AMAZONAS CONDORCANQUI NIEVA 2 498 56,4 119030214 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN MIGUEL DE CHACCRAMPA 144 56,4 120

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090616 HUANCAVELICA HUAYTARÁ TAMBO 26 56,4 121021206 ÁNCASH HUAYLAS PAMPAROMAS 729 56,3 122090119 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUANDO 664 56,3 123200202 PIURA AYABACA FRIAS 1 799 56,2 124130801 LA LIBERTAD PATAZ TAYABAMBA 1 023 56,1 125090203 HUANCAVELICA ACOBAMBA ANTA 759 56,1 126081008 CUSCO PARURO PILLPINTO 48 56,0 127090604 HUANCAVELICA HUAYTARÁ HUAYACUNDO ARMA 33 56,0 128030203 APURÍMAC ANDAHUAYLAS CHIARA 98 56,0 129020102 ÁNCASH HUARAZ COCHABAMBA 147 55,9 130030501 APURÍMAC COTABAMBAS TAMBOBAMBA 883 55,8 131090709 HUANCAVELICA TAYACAJA HUARIBAMBA 598 55,8 132090608 HUANCAVELICA HUAYTARÁ QUERCO 64 55,7 133090103 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACORIA 2 722 55,6 134120111 JUNÍN HUANCAYO CHUPURO 116 55,6 135021909 ÁNCASH SIHUAS SAN JUAN 504 55,6 136090306 HUANCAVELICA ANGARAES CONGALLA 384 55,6 137130304 LA LIBERTAD BOLÍVAR LONGOTEA 152 55,5 138090605 HUANCAVELICA HUAYTARÁ LARAMARCA 54 55,5 139030215 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SANTA MARÍA DE CHICMO 666 55,4 140090511 HUANCAVELICA CHURCAMPA COSME 4/ 425 55,4 141021604 ÁNCASH POMABAMBA QUINUABAMBA 220 55,4 142

090611 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN FRANCISCO DE SAN-GAYAICO 54 55,3 143

021304 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA FIDEL OLIVAS ESCUDERO 196 55,3 144090503 HUANCAVELICA CHURCAMPA CHINCHIHUASI 279 55,3 145090105 HUANCAVELICA HUANCAVELICA CUENCA 209 55,3 146030206 APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUAYANA 69 55,2 147151007 LIMA YAUYOS CARANIA 20 55,1 148090702 HUANCAVELICA TAYACAJA ACOSTAMBO 379 55,1 149090108 HUANCAVELICA HUANCAVELICA IZCUCHACA 74 55,0 150131003 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO CACHICADÁN 474 55,0 151090308 HUANCAVELICA ANGARAES HUAYLLAY GRANDE 125 54,9 152030506 APURÍMAC COTABAMBAS CHALLHUAHUACHO 703 54,8 153090510 HUANCAVELICA CHURCAMPA PACHAMARCA 282 54,8 154090613 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTIAGO DE CHOCORVOS 240 54,8 155250104 UCAYALI CORONEL PORTILLO MASISEA 912 54,8 156021306 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LLUMPA 494 54,8 157090705 HUANCAVELICA TAYACAJA COLCABAMBA 1 709 54,7 158120805 JUNÍN YAULI MOROCOCHA 402 54,7 159030607 APURÍMAC CHINCHEROS URANMARCA 223 54,6 160030505 APURÍMAC COTABAMBAS MARA 507 54,5 161021208 ÁNCASH HUAYLAS SANTA CRUZ 338 54,4 162021303 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA ELEAZAR GUZMÁN BARRÓN 119 54,4 163120703 JUNÍN TARMA HUARICOLCA 209 54,4 164200306 PIURA HUANCABAMBA SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 609 54,3 165081005 CUSCO PARURO HUANOQUITE 393 54,3 166090706 HUANCAVELICA TAYACAJA DANIEL HERNANDEZ 736 54,3 167090115 HUANCAVELICA HUANCAVELICA PILCHACA 42 54,1 168081202 CUSCO QUISPICANCHI ANDAHUAYLILLAS 340 54,1 169090201 HUANCAVELICA ACOBAMBA ACOBAMBA 727 54,0 170151032 LIMA YAUYOS VIÑAC 130 54,0 171130901 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN HUAMACHUCO 3 965 53,9 172090412 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA TANTARA 54 53,9 173030212 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN ANTONIO DE CACHI 245 53,9 174131006 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO QUIRUVILCA 1 000 53,6 175080706 CUSCO CHUMBIVILCAS LLUSCO 493 53,5 176020305 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI MIRGAS 420 53,5 177081206 CUSCO QUISPICANCHI CUSIPATA 292 53,5 178090607 HUANCAVELICA HUAYTARÁ PILPICHACA 373 53,4 179090507 HUANCAVELICA CHURCAMPA PAUCARBAMBA 514 53,3 180

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250203 UCAYALI ATALAYA TAHUANIA 680 53,3 181090606 HUANCAVELICA HUAYTARÁ OCOYO 124 53,3 182090304 HUANCAVELICA ANGARAES CCOCHACCASA 307 53,2 183090411 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA SANTA ANA 81 53,2 184090312 HUANCAVELICA ANGARAES SECCLLA 288 53,2 185090402 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA ARMA 98 53,2 186090118 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ASCENSIÓN 691 53,1 187060809 CAJAMARCA JAÉN SALLIQUE 650 53,1 188020306 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI SAN JUAN DE RONTOY 125 53,1 189090717 HUANCAVELICA TAYACAJA SURCUBAMBA 442 53,1 190090601 HUANCAVELICA HUAYTARÁ HUAYTARÁ 174 53,1 191030709 APURÍMAC GRAU SAN ANTONIO 27 52,9 192090714 HUANCAVELICA TAYACAJA SALCABAMBA 403 52,9 193081106 CUSCO PAUCARTAMBO KOSÑIPATA 351 52,8 194060103 CAJAMARCA CAJAMARCA CHETILLA 277 52,8 195021002 ÁNCASH HUARI ANRA 118 52,8 196090311 HUANCAVELICA ANGARAES SANTO TOMÁS DE PATA 154 52,6 197021908 ÁNCASH SIHUAS RAGASH 194 52,6 198021903 ÁNCASH SIHUAS ALFONSO UGARTE 51 52,5 199081009 CUSCO PARURO YAURISQUE 140 52,4 200080705 CUSCO CHUMBIVILCAS LIVITACA 959 52,4 201060303 CAJAMARCA CELENDÍN CORTEGANA 666 52,3 202210113 PUNO PUNO SAN ANTONIO 187 52,3 203021904 ÁNCASH SIHUAS CASHAPAMPA 208 52,3 204090704 HUANCAVELICA TAYACAJA AHUAYCHA 397 52,2 205061007 CAJAMARCA SAN MARCOS JOSÉ SABOGAL 983 52,2 206081207 CUSCO QUISPICANCHI HUARO 223 52,2 207200301 PIURA HUANCABAMBA HUANCABAMBA 1 816 52,2 208030106 APURÍMAC ABANCAY LAMBRAMA 284 52,0 209021503 ÁNCASH PALLASCA CONCHUCOS 636 52,0 210090718 HUANCAVELICA TAYACAJA TINTAY PUNCU 697 51,8 211021906 ÁNCASH SIHUAS HUAYLLABAMBA 317 51,8 212060302 CAJAMARCA CELENDÍN CHUMUCH 267 51,8 213060202 CAJAMARCA CAJABAMBA CACHACHI 1 944 51,8 214090509 HUANCAVELICA CHURCAMPA SAN PEDRO DE CORIS 287 51,7 215021709 ÁNCASH RECUAY TAPACOCHA 26 51,7 216090508 HUANCAVELICA CHURCAMPA SAN MIGUEL DE MAYOCC 70 51,7 217120809 JUNÍN YAULI SUITUCANCHA 70 51,6 218090104 HUANCAVELICA HUANCAVELICA CONAYCA 78 51,6 219021902 ÁNCASH SIHUAS ACOBAMBA 153 51,5 220010612 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA VISTA ALEGRE 141 51,5 221090202 HUANCAVELICA ACOBAMBA ANDABAMBA 406 51,5 222090615 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTO DOMINGO DE CAPILLAS 68 51,4 223131007 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SANTA CRUZ DE CHUCA 200 51,4 224080807 CUSCO ESPINAR SUYCKUTAMBO 170 51,4 225090401 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CASTROVIRREYNA 266 51,4 226110209 ICA CHINCHA SAN PEDRO DE HUACARPANA 86 51,3 227021003 ÁNCASH HUARI CAJAY 189 51,3 228060104 CAJAMARCA CAJAMARCA COSPÁN 540 51,3 229090112 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MOYA 126 51,2 230090309 HUANCAVELICA ANGARAES JULCAMARCA 103 51,2 231120708 JUNÍN TARMA SAN PEDRO DE CAJAS 284 51,2 232

020703 ÁNCASH CARLOS FERMÍN FITZCARRALD YAUYA 357 51,1 233

150602 LIMA HUARAL ATAVILLOS ALTO 33 51,1 234200107 PIURA PIURA CURA MORI 1 150 51,1 235090710 HUANCAVELICA TAYACAJA ÑAHUIMPUQUIO 163 51,0 236080707 CUSCO CHUMBIVILCAS QUIÑOTA 355 50,9 237

060612 CAJAMARCA CUTERVO SANTO DOMINGO DE LA CAPILLA 411 50,8 238

190101 PASCO PASCO CHAUPIMARCA 1 572 50,8 239090408 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA HUAMATAMBO 32 50,8 240

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090505 HUANCAVELICA CHURCAMPA LA MERCED 67 50,7 241021007 ÁNCASH HUARI HUACHIS 243 50,7 242060304 CAJAMARCA CELENDÍN HUASMÍN 876 50,6 243131001 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SANTIAGO DE CHUCO 1 347 50,6 244021506 ÁNCASH PALLASCA LACABAMBA 37 50,5 245090204 HUANCAVELICA ACOBAMBA CAJA 162 50,5 246090609 HUANCAVELICA HUAYTARÁ QUITO-ARMA 64 50,5 247060307 CAJAMARCA CELENDÍN MIGUEL IGLESIAS 369 50,5 248060412 CAJAMARCA CHOTA MIRACOSTA 268 50,4 249120126 JUNÍN HUANCAYO PUCARÁ 308 50,4 250081201 CUSCO QUISPICANCHI URCOS 554 50,3 251210806 PUNO MELGAR NUÑOA 788 50,3 252090305 HUANCAVELICA ANGARAES CHINCHO 130 50,3 253060807 CAJAMARCA JAÉN POMAHUACA 663 50,2 254131102 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ LUCMA 346 50,2 255130501 LA LIBERTAD JULCÁN JULCÁN 778 50,2 256060111 CAJAMARCA CAJAMARCA NAMORA 705 50,1 257130602 LA LIBERTAD OTUZCO AGALLPAMPA 647 50,1 258010402 AMAZONAS CONDORCANQUI EL CÉNEPA 828 50,1 259060611 CAJAMARCA CUTERVO SANTA CRUZ 226 50,1 260210211 PUNO AZÁNGARO SAN ANTÓN 600 50,1 261060204 CAJAMARCA CAJABAMBA SITACOCHA 697 50,1 262060308 CAJAMARCA CELENDÍN OXAMARCA 430 50,1 263210803 PUNO MELGAR CUPI 194 50,0 264200410 PIURA MORROPÓN YAMANGO 551 50,0 265090602 HUANCAVELICA HUAYTARÁ AYAVI 46 50,0 266080803 CUSCO ESPINAR COPORAQUE 1 113 50,0 267060614 CAJAMARCA CUTERVO SÓCOTA 734 49,9 268030608 APURÍMAC CHINCHEROS RANRACANCHA 377 49,9 269021302 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA CASCA 308 49,9 270080703 CUSCO CHUMBIVILCAS CHAMACA 556 49,8 271060106 CAJAMARCA CAJAMARCA JESÚS 1 028 49,8 272150903 LIMA OYÓN CAUJUL 50 49,8 273022007 ÁNCASH YUNGAY SHUPLUY 174 49,7 274060309 CAJAMARCA CELENDÍN SOROCHUCO 534 49,7 275021907 ÁNCASH SIHUAS QUICHES 185 49,6 276090101 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUANCAVELICA 2 176 49,6 277021005 ÁNCASH HUARI HUACACHI 129 49,5 278090404 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CAPILLAS 119 49,5 279060907 CAJAMARCA SAN IGNACIO TABACONAS 1 448 49,5 280120122 JUNÍN HUANCAYO INGENIO 150 49,5 281130614 LA LIBERTAD OTUZCO USQUIL 1 639 49,5 282130613 LA LIBERTAD OTUZCO SINSICAP 540 49,4 283021015 ÁNCASH HUARI SAN PEDRO DE CHANA 210 49,4 284130606 LA LIBERTAD OTUZCO LA CUESTA 43 49,4 285150904 LIMA OYÓN COCHAMARCA 85 49,4 286060203 CAJAMARCA CAJABAMBA CONDEBAMBA 951 49,3 287030407 APURÍMAC AYMARAES HUAYLLO 35 49,3 288130608 LA LIBERTAD OTUZCO MACHE 164 49,3 289021910 ÁNCASH SIHUAS SICSIBAMBA 116 49,3 290021004 ÁNCASH HUARI CHAVÍN DE HUANTAR 608 49,2 291080704 CUSCO CHUMBIVILCAS COLQUEMARCA 529 49,2 292060312 CAJAMARCA CELENDÍN LA LIBERTAD DE PALLÁN 518 49,2 293060105 CAJAMARCA CAJAMARCA ENCAÑADA 1 432 49,0 294030713 APURÍMAC GRAU VIRUNDO 82 49,0 295151003 LIMA YAUYOS AYAUCA 78 49,0 296060405 CAJAMARCA CHOTA CHIMBÁN 226 48,9 297090413 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA TICRAPO 105 48,8 298140308 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE OLMOS 2 151 48,8 299010302 AMAZONAS BONGARÁ CHISQUILLA 16 48,8 300

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030218 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TURPO 256 48,7 301090405 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CHUPAMARCA 94 48,6 302120803 JUNÍN YAULI HUAY-HUAY 86 48,6 303060102 CAJAMARCA CAJAMARCA ASUNCIÓN 687 48,6 304131104 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ SAYAPULLO 490 48,6 305060607 CAJAMARCA CUTERVO QUEROCOTILLO 1 107 48,6 306190206 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN SANTA ANA DE TUSI 998 48,5 307150720 LIMA HUAROCHIRI SAN JUAN DE TANTARANCHE 29 48,5 308151016 LIMA YAUYOS HUANTÁN 44 48,5 309080701 CUSCO CHUMBIVILCAS SANTO TOMÁS 1 543 48,4 310060805 CAJAMARCA JAÉN HUABAL 485 48,4 311030303 APURÍMAC ANTABAMBA HUAQUIRCA 102 48,4 312090409 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA MOLLEPAMPA 96 48,4 313060606 CAJAMARCA CUTERVO PIMPINGOS 397 48,3 314020903 ÁNCASH CORONGO BAMBAS 27 48,3 315030202 APURÍMAC ANDAHUAYLAS ANDARAPA 409 48,3 316211205 PUNO SANDIA PHARA 321 48,3 317060408 CAJAMARCA CHOTA CONCHÁN 426 48,3 318090410 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA SAN JUAN 44 48,3 319210209 PUNO AZÁNGARO POTONI 459 48,3 320060810 CAJAMARCA JAÉN SAN FELIPE 397 48,2 321021013 ÁNCASH HUARI RAPAYÁN 142 48,2 322061002 CAJAMARCA SAN MARCOS CHANCAY 198 48,2 323060504 CAJAMARCA CONTUMAZÁ GUZMANGO 194 48,0 324081001 CUSCO PARURO PARURO 178 48,0 325061202 CAJAMARCA SAN PABLO SAN BERNARDINO 283 47,9 326061004 CAJAMARCA SAN MARCOS GREGORIO PITA 391 47,9 327080702 CUSCO CHUMBIVILCAS CAPACMARCA 260 47,9 328060602 CAJAMARCA CUTERVO CALLAYUC 697 47,9 329060905 CAJAMARCA SAN IGNACIO NAMBALLE 789 47,8 330150710 LIMA HUAROCHIRI LAHUAYTAMBO 37 47,8 331090207 HUANCAVELICA ACOBAMBA POMACOCHA 243 47,8 332081211 CUSCO QUISPICANCHI OROPESA 328 47,7 333021602 ÁNCASH POMABAMBA HUAYLLÁN 207 47,7 334060112 CAJAMARCA CAJAMARCA SAN JUAN 296 47,7 335060310 CAJAMARCA CELENDÍN SUCRE 374 47,7 336060610 CAJAMARCA CUTERVO SAN LUIS DE LUCMA 237 47,7 337151017 LIMA YAUYOS HUAÑEC 15 47,6 338021011 ÁNCASH HUARI PONTO 175 47,6 339020605 ÁNCASH CARHUAZ ATAQUERO 71 47,6 340080708 CUSCO CHUMBIVILCAS VELILLE 497 47,5 341080806 CUSCO ESPINAR PICHIGUA 172 47,5 342060609 CAJAMARCA CUTERVO SAN JUAN DE CUTERVO 132 47,4 343210303 PUNO CARABAYA AYAPATA 700 47,4 344060407 CAJAMARCA CHOTA COCHABAMBA 372 47,4 345081004 CUSCO PARURO COLCHA 60 47,3 346060806 CAJAMARCA JAÉN LAS PIRIAS 235 47,3 347090403 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA AURAHUA 135 47,3 348060906 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN JOSÉ DE LOURDES 1 344 47,3 349061006 CAJAMARCA SAN MARCOS JOSÉ MANUEL QUIROZ 250 47,2 350130604 LA LIBERTAD OTUZCO CHARAT 138 47,2 351022008 ÁNCASH YUNGAY YANAMA 425 47,2 352

020702 ÁNCASH CARLOS FERMÍN FITZCARRALD SAN NICOLÁS 264 47,1 353

090703 HUANCAVELICA TAYACAJA ACRAQUIA 305 47,1 354210208 PUNO AZÁNGARO MUÑANI 520 47,0 355060903 CAJAMARCA SAN IGNACIO HUARANGO 1 333 47,0 356090102 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACOBAMBILLA 297 47,0 357060413 CAJAMARCA CHOTA PACCHA 320 47,0 358060604 CAJAMARCA CUTERVO CUJILLO 182 47,0 359030307 APURÍMAC ANTABAMBA SABAINO 100 47,0 360

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080805 CUSCO ESPINAR PALLPATA 283 46,9 361211203 PUNO SANDIA LIMBANI 203 46,9 362100508 HUÁNUCO HUAMALÍES PUNCHAO 163 46,9 363060403 CAJAMARCA CHOTA CHADÍN 263 46,9 364060613 CAJAMARCA CUTERVO SANTO TOMÁS 489 46,8 365030306 APURÍMAC ANTABAMBA PACHACONAS 55 46,8 366090114 HUANCAVELICA HUANCAVELICA PALCA 186 46,8 367030504 APURÍMAC COTABAMBAS HAQUIRA 751 46,7 368120427 JUNÍN JAUJA RICRÁN 125 46,7 369060109 CAJAMARCA CAJAMARCA MAGDALENA 569 46,7 370020902 ÁNCASH CORONGO ACO 24 46,6 371151019 LIMA YAUYOS LINCHA 54 46,6 372060409 CAJAMARCA CHOTA HUAMBOS 514 46,6 373190306 PASCO OXAPAMPA PUERTO BERMÚDEZ 1 247 46,5 374200305 PIURA HUANCABAMBA LALAQUIZ 234 46,5 375020609 ÁNCASH CARHUAZ SHILLA 123 46,5 376080808 CUSCO ESPINAR ALTO PICHIGUA 146 46,5 377090707 HUANCAVELICA TAYACAJA HUACHOCOLPA 274 46,5 378130503 LA LIBERTAD JULCÁN CARABAMBA 459 46,4 379021804 ÁNCASH SANTA MACATE 196 46,4 380030208 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PACOBAMBA 319 46,4 381060418 CAJAMARCA CHOTA TOCMOCHE 49 46,4 382060811 CAJAMARCA JAÉN SAN JOSÉ DEL ALTO 441 46,4 383090111 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MARISCAL CÁCERES 52 46,4 384021006 ÁNCASH HUARI HUACCHIS 129 46,3 385130808 LA LIBERTAD PATAZ PARCOY 971 46,2 386210903 PUNO MOHO HUAYRAPATA 261 46,2 387210310 PUNO CARABAYA USICAYOS 913 46,2 388060803 CAJAMARCA JAÉN CHONTALI 642 46,1 389021601 ÁNCASH POMABAMBA POMABAMBA 891 46,1 390061204 CAJAMARCA SAN PABLO TUMBADÉN 223 46,1 391021905 ÁNCASH SIHUAS CHINGALPO 77 46,1 392030706 APURÍMAC GRAU MICAELA BASTIDAS 77 46,1 393060804 CAJAMARCA JAÉN COLASAY 649 46,0 394150726 LIMA HUAROCHIRI SANGALLAYA 33 46,0 395030702 APURÍMAC GRAU CURPAHUASI 155 46,0 396210204 PUNO AZÁNGARO ASILLO 1 095 46,0 397060605 CAJAMARCA CUTERVO LA RAMADA 307 46,0 398020511 ÁNCASH BOLOGNESI LA PRIMAVERA 33 46,0 399021504 ÁNCASH PALLASCA HUACASCHUQUE 44 46,0 400021305 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LLAMA 67 46,0 401021203 ÁNCASH HUAYLAS HUATA 104 45,9 402060703 CAJAMARCA HUALGAYOC HUALGAYOC 854 45,8 403060701 CAJAMARCA HUALGAYOC BAMBAMARCA 3 633 45,8 404060414 CAJAMARCA CHOTA PIÓN 86 45,8 405060904 CAJAMARCA SAN IGNACIO LA COIPA 1 230 45,8 406020303 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI CHACCHO 107 45,8 407120127 JUNÍN HUANCAYO QUICHUAY 105 45,8 408130611 LA LIBERTAD OTUZCO SALPO 350 45,7 409020402 ÁNCASH ASUNCIÓN ACOCHACA 170 45,7 410060608 CAJAMARCA CUTERVO SAN ANDRÉS DE CUTERVO 298 45,7 411020503 ÁNCASH BOLOGNESI ANTONIO RAYMONDI 45 45,6 412030704 APURÍMAC GRAU HUAYLLATI 128 45,6 413020202 ÁNCASH AIJA CORIS 139 45,6 414081203 CUSCO QUISPICANCHI CAMANTI 90 45,5 415100102 HUÁNUCO HUÁNUCO AMARILIS 3 325 45,5 416120128 JUNÍN HUANCAYO QUILCAS 218 45,4 417081007 CUSCO PARURO PACCARITAMBO 99 45,4 418210807 PUNO MELGAR ORURILLO 656 45,3 419061203 CAJAMARCA SAN PABLO SAN LUIS 77 45,3 420

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060107 CAJAMARCA CAJAMARCA LLACANORA 278 45,3 421060419 CAJAMARCA CHOTA CHALAMARCA 558 45,2 422090116 HUANCAVELICA HUANCAVELICA VILCA 207 45,2 423060311 CAJAMARCA CELENDÍN UTCO 74 45,2 424130813 LA LIBERTAD PATAZ URPAY 179 45,2 425060406 CAJAMARCA CHOTA CHOROPAMPA 191 45,2 426060110 CAJAMARCA CAJAMARCA MATARA 181 45,2 427190203 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN GOYLLARISQUIZGA 96 45,2 428080602 CUSCO CANCHIS CHECACUPE 238 45,2 429120802 JUNÍN YAULI CHACAPALPA 41 45,2 430081208 CUSCO QUISPICANCHI LUCRE 190 45,1 431020904 ÁNCASH CORONGO CUSCA 155 45,1 432020510 ÁNCASH BOLOGNESI HUAYLLACAYÁN 50 45,1 433090110 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MANTA 96 45,0 434100208 HUÁNUCO AMBO TOMAY KICHWA 199 44,9 435080801 CUSCO ESPINAR ESPINAR 1 547 44,9 436021708 ÁNCASH RECUAY PARARÍN 57 44,9 437021008 ÁNCASH HUARI HUANTAR 132 44,9 438100604 HUÁNUCO LEONCIO PRADO JOSÉ CRESPO Y CASTILLO 2 072 44,9 439021204 ÁNCASH HUAYLAS HUAYLAS 74 44,8 440210808 PUNO MELGAR SANTA ROSA 454 44,8 441100101 HUÁNUCO HUÁNUCO HUÁNUCO 3 418 44,8 442100206 HUÁNUCO AMBO SAN FRANCISCO 170 44,8 443100108 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN PEDRO DE CHAULÁN 447 44,8 444100601 HUÁNUCO LEONCIO PRADO RUPA-RUPA 2 674 44,7 445100317 HUÁNUCO DOS DE MAYO RIPÁN 456 44,7 446100203 HUÁNUCO AMBO COLPAS 172 44,7 447050809 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA SAN JOSÉ DE USHUA 13 44,7 448100313 HUÁNUCO DOS DE MAYO PACHAS 597 44,7 449100202 HUÁNUCO AMBO CAYNA 202 44,7 450100105 HUÁNUCO HUÁNUCO MARGOS 495 44,6 451021016 ÁNCASH HUARI UCO 89 44,6 452021009 ÁNCASH HUARI MASIN 82 44,6 453100605 HUÁNUCO LEONCIO PRADO LUYANDO 498 44,6 454050803 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA CORCULLA 33 44,6 455100104 HUÁNUCO HUÁNUCO CHURUBAMBA 1 443 44,6 456101107 HUÁNUCO YAROWILCA PAMPAMARCA 153 44,6 457100307 HUÁNUCO DOS DE MAYO CHUQUIS 338 44,6 458100301 HUÁNUCO DOS DE MAYO LA UNIÓN 337 44,6 459100701 HUÁNUCO MARAÑÓN HUACRACHUCO 1 032 44,6 460022004 ÁNCASH YUNGAY MATACOTO 69 44,5 461050810 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA SARA SARA 41 44,5 462100204 HUÁNUCO AMBO CONCHAMARCA 273 44,5 463021014 ÁNCASH HUARI SAN MARCOS 612 44,5 464090109 HUANCAVELICA HUANCAVELICA LARIA 84 44,5 465140306 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MÓRROPE 2 498 44,5 466060901 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN ÍGNACIO 1 966 44,5 467101106 HUÁNUCO YAROWILCA OBAS 378 44,5 468060415 CAJAMARCA CHOTA QUEROCOTO 483 44,5 469061311 CAJAMARCA SANTA CRUZ YAUYUCÁN 171 44,4 470100109 HUÁNUCO HUÁNUCO SANTA MARÍA DEL VALLE 1 130 44,4 471061104 CAJAMARCA SAN MIGUEL CATILLUC 185 44,4 472101005 HUÁNUCO LAURICOCHA RONDOS 438 44,4 473100207 HUÁNUCO AMBO SAN RAFAEL 728 44,4 474101007 HUÁNUCO LAURICOCHA SAN MIGUEL DE CAURI 598 44,4 475010504 AMAZONAS LUYA COLCAMAR 117 44,4 476051004 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO ASQUIPATA 25 44,3 477050611 AYACUCHO LUCANAS LUCANAS 192 44,3 478211005 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA SINA 96 44,3 479100509 HUÁNUCO HUAMALÍES PUÑOS 331 44,3 480

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120909 JUNÍN CHUPACA YANACANCHA 234 44,3 481101102 HUÁNUCO YAROWILCA CAHUAC 175 44,3 482060812 CAJAMARCA JAÉN SANTA ROSA 614 44,3 483190204 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN PAUCAR 107 44,3 484101002 HUÁNUCO LAURICOCHA BAÑOS 313 44,3 485100507 HUÁNUCO HUAMALÍES MONZÓN 1 174 44,3 486100110 HUÁNUCO HUÁNUCO YARUMAYO 171 44,2 487101003 HUÁNUCO LAURICOCHA JIVIA 128 44,2 488100103 HUÁNUCO HUÁNUCO CHINCHAO 1 370 44,2 489060410 CAJAMARCA CHOTA LAJAS 614 44,2 490

050707 AYACUCHO PARINACOCHAS SAN FRANCISCO DE RAVA-CAYCO 42 44,2 491

210602 PUNO HUANCANÉ COJATA 264 44,1 492100904 HUÁNUCO PUERTO INCA TOURNAVISTA 315 44,1 493100801 HUÁNUCO PACHITEA PANAO 1 436 44,1 494100804 HUÁNUCO PACHITEA UMARI 1 092 44,1 495080605 CUSCO CANCHIS PITUMARCA 421 44,1 496020304 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI CHINGAS 119 44,1 497101001 HUÁNUCO LAURICOCHA JESÚS 328 44,0 498100503 HUÁNUCO HUAMALÍES CHAVÍN DE PARIARCA 245 44,0 499100903 HUÁNUCO PUERTO INCA HONORIA 382 44,0 500211204 PUNO SANDIA PATAMBUCO 291 44,0 501080604 CUSCO CANCHIS MARANGANI 535 44,0 502060416 CAJAMARCA CHOTA SAN JUAN DE LICUPÍS 39 44,0 503021010 ÁNCASH HUARI PAUCAS 125 44,0 504100311 HUÁNUCO DOS DE MAYO MARÍAS 607 44,0 505100201 HUÁNUCO AMBO AMBO 840 44,0 506100602 HUÁNUCO LEONCIO PRADO DANIEL ALOMIAS ROBLES 398 44,0 507120213 JUNÍN CONCEPCIÓN ORCOTUNA 204 43,9 508100703 HUÁNUCO MARAÑÓN SAN BUENAVENTURA 183 43,9 509060902 CAJAMARCA SAN IGNACIO CHIRINOS 811 43,9 510100106 HUÁNUCO HUÁNUCO QUISQUI 414 43,9 511100901 HUÁNUCO PUERTO INCA PUERTO INCA 555 43,9 512101103 HUÁNUCO YAROWILCA CHACABAMBA 176 43,9 513021509 ÁNCASH PALLASCA PAMPAS 559 43,9 514061103 CAJAMARCA SAN MIGUEL CALQUIS 207 43,9 515100403 HUÁNUCO HUACAYBAMBA COCHABAMBA 166 43,9 516150610 LIMA HUARAL SANTA CRUZ DE ANDAMARCA 42 43,9 517021410 ÁNCASH OCROS SANTIAGO DE CHILCAS 18 43,9 518100606 HUÁNUCO LEONCIO PRADO MARIANO DAMASO BERAÚN 569 43,9 519050204 AYACUCHO CANGALLO MARÍA PARADO DE BELLIDO 155 43,9 520100803 HUÁNUCO PACHITEA MOLINO 781 43,8 521050509 AYACUCHO LA MAR SAMUGARI 3/ 565 43,8 522090407 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA HUACHOS 94 43,8 523100505 HUÁNUCO HUAMALÍES JIRCÁN 191 43,8 524101105 HUÁNUCO YAROWILCA JACAS CHICO 121 43,8 525020302 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI ACZO 121 43,8 526100511 HUÁNUCO HUAMALÍES TANTAMAYO 200 43,8 527021508 ÁNCASH PALLASCA PALLASCA 134 43,8 528100323 HUÁNUCO DOS DE MAYO YANAS 193 43,8 529120806 JUNÍN YAULI PACCHA 86 43,8 530020111 ÁNCASH HUARAZ PIRA 195 43,8 531100401 HUÁNUCO HUACAYBAMBA HUACAYBAMBA 468 43,8 532020204 ÁNCASH AIJA LA MERCED 123 43,7 533151027 LIMA YAUYOS SAN PEDRO DE PILAS 15 43,7 534060505 CAJAMARCA CONTUMAZÁ SAN BENITO 178 43,7 535210302 PUNO CARABAYA AJOYANI 136 43,7 536010518 AMAZONAS LUYA SAN JERÓNIMO 42 43,7 537100205 HUÁNUCO AMBO HUACAR 364 43,7 538100402 HUÁNUCO HUACAYBAMBA CANCHABAMBA 204 43,7 539100802 HUÁNUCO PACHITEA CHAGLLA 840 43,6 540

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100316 HUÁNUCO DOS DE MAYO QUIVILLA 110 43,6 541050508 AYACUCHO LA MAR TAMBO 1 003 43,6 542090406 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA COCAS 72 43,6 543100702 HUÁNUCO MARAÑÓN CHOLÓN 620 43,6 544100404 HUÁNUCO HUACAYBAMBA PINRA 516 43,6 545061303 CAJAMARCA SANTA CRUZ CATACHE 493 43,6 546100112 HUÁNUCO HUÁNUCO YACUS 5/ 467 43,6 547021704 ÁNCASH RECUAY HUAYLLAPAMPA 49 43,6 548100905 HUÁNUCO PUERTO INCA YUYAPICHIS 370 43,5 549050808 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA SAN JAVIER DE ALPABAMBA 16 43,5 550101101 HUÁNUCO YAROWILCA CHAVINILLO 465 43,5 551100111 HUÁNUCO HUÁNUCO PILLCO MARCA 1 055 43,4 552100902 HUÁNUCO PUERTO INCA CODO DEL POZUZO 396 43,4 553050503 AYACUCHO LA MAR AYNA 551 43,4 554101108 HUÁNUCO YAROWILCA CHORAS 221 43,4 555100107 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN FRANCISCO DE CAYRÁN 204 43,4 556100510 HUÁNUCO HUAMALÍES SINGA 227 43,4 557060603 CAJAMARCA CUTERVO CHOROS 194 43,3 558020203 ÁNCASH AIJA HUACLLAN 30 43,3 559020606 ÁNCASH CARHUAZ MARCARÁ 435 43,3 560080802 CUSCO ESPINAR CONDOROMA 56 43,2 561140108 LAMBAYEQUE CHICLAYO MONSEFÚ 1 445 43,2 562100504 HUÁNUCO HUAMALÍES JACAS GRANDE 394 43,2 563050806 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA OYOLO 85 43,2 564100322 HUÁNUCO DOS DE MAYO SILLAPATA 184 43,2 565210606 PUNO HUANCANÉ ROSASPATA 285 43,2 566030714 APURÍMAC GRAU CURASCO 107 43,1 567100321 HUÁNUCO DOS DE MAYO SHUNQUI 157 43,1 568061304 CAJAMARCA SANTA CRUZ CHANCAYBAÑOS 204 43,1 569120904 JUNÍN CHUPACA HUACHAC 155 43,1 570100502 HUÁNUCO HUAMALÍES ARANCAY 105 43,1 571060601 CAJAMARCA CUTERVO CUTERVO 2 673 43,1 572010310 AMAZONAS BONGARÁ SHIPASBAMBA 65 43,1 573250303 UCAYALI PADRE ABAD CURIMANÁ 360 43,0 574101006 HUÁNUCO LAURICOCHA SAN FRANCISCO DE ASÍS 175 43,0 575150302 LIMA CAJATAMBO COPA 48 43,0 576101004 HUÁNUCO LAURICOCHA QUEROPALCA 85 43,0 577060615 CAJAMARCA CUTERVO TORIBIO CASANOVA 60 43,0 578211002 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA ANANEA 1 430 42,9 579030603 APURÍMAC CHINCHEROS COCHARCAS 145 42,9 580021406 ÁNCASH OCROS CONGAS 64 42,9 581050911 AYACUCHO SUCRE SORAS 77 42,9 582050805 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA MARCABAMBA 27 42,9 583060503 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CUPISNIQUE 75 42,9 584100501 HUÁNUCO HUAMALÍES LLATA 840 42,9 585051011 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO SARHUA 156 42,8 586100603 HUÁNUCO LEONCIO PRADO HERMILIO VALDIZÁN 238 42,8 587050616 AYACUCHO LUCANAS SAN JUAN 42 42,8 588050105 AYACUCHO HUAMANGA CHIARA 405 42,8 589060802 CAJAMARCA JAÉN BELLAVISTA 743 42,8 590030302 APURÍMAC ANTABAMBA EL ORO 18 42,8 591

190108 PASCO PASCO SAN FRANCISCO DE ASÍS DE YARUSYACÁN 480 42,8 592

050404 AYACUCHO HUANTA IGUAIN 166 42,7 593060417 CAJAMARCA CHOTA TACABAMBA 946 42,7 594050103 AYACUCHO HUAMANGA ACOS VINCHOS 321 42,7 595021502 ÁNCASH PALLASCA BOLOGNESI 73 42,7 596080606 CUSCO CANCHIS SAN PABLO 228 42,7 597061003 CAJAMARCA SAN MARCOS EDUARDO VILLANUEVA 103 42,7 598020608 ÁNCASH CARHUAZ SAN MIGUEL DE ACO 136 42,7 599020603 ÁNCASH CARHUAZ AMASHCA 63 42,7 600

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150717 LIMA HUAROCHIRI SAN BARTOLOMÉ 72 42,6 601050407 AYACUCHO HUANTA SIVIA 712 42,6 602120906 JUNÍN CHUPACA SAN JUAN DE ISCOS 107 42,6 603080406 CUSCO CALCA SAN SALVADOR 305 42,6 604050408 AYACUCHO HUANTA LLOCHEGUA 831 42,5 605080804 CUSCO ESPINAR OCORURO 71 42,5 606120207 JUNÍN CONCEPCIÓN HEROINAS TOLEDO 76 42,5 607190304 PASCO OXAPAMPA PALCAZÚ 583 42,5 608050613 AYACUCHO LUCANAS OTOCA 152 42,4 609061305 CAJAMARCA SANTA CRUZ LA ESPERANZA 113 42,4 610050609 AYACUCHO LUCANAS LEONCIO PRADO 62 42,4 611061201 CAJAMARCA SAN PABLO SAN PABLO 753 42,4 612090612 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN ISIDRO 42 42,4 613100506 HUÁNUCO HUAMALÍES MIRAFLORES 260 42,4 614020508 ÁNCASH BOLOGNESI HUALLANCA 418 42,4 615050701 AYACUCHO PARINACOCHAS CORACORA 743 42,3 616030102 APURÍMAC ABANCAY CHACOCHE 66 42,3 617051106 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN INDEPENDENCIA 74 42,3 618050102 AYACUCHO HUAMANGA ACOCRO 624 42,3 619050620 AYACUCHO LUCANAS SANTA ANA DE HUAYCAHUACHO 26 42,3 620061111 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN SILVESTRE DE COCHÁN 205 42,3 621200109 PIURA PIURA LA ARENA 1 833 42,2 622151006 LIMA YAUYOS CACRA 30 42,2 623050202 AYACUCHO CANGALLO CHUSCHI 460 42,2 624061107 CAJAMARCA SAN MIGUEL LLAPA 263 42,2 625020504 ÁNCASH BOLOGNESI AQUIA 137 42,2 626050401 AYACUCHO HUANTA HUANTA 2 235 42,1 627030412 APURÍMAC AYMARAES SAÑAYCA 69 42,1 628050905 AYACUCHO SUCRE HUACAÑA 36 42,1 629020604 ÁNCASH CARHUAZ ANTA 122 42,1 630060411 CAJAMARCA CHOTA LLAMA 369 42,1 631050507 AYACUCHO LA MAR SANTA ROSA 689 42,1 632061113 CAJAMARCA SAN MIGUEL UNIÓN AGUA BLANCA 179 42,0 633050602 AYACUCHO LUCANAS AUCARÁ 188 42,0 634050402 AYACUCHO HUANTA AYAHUANCO 593 42,0 635050807 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA PARARCA 27 41,9 636050704 AYACUCHO PARINACOCHAS PACAPAUSA 68 41,9 637050203 AYACUCHO CANGALLO LOS MOROCHUCOS 440 41,9 638050612 AYACUCHO LUCANAS OCAÑA 146 41,9 639151030 LIMA YAUYOS TOMÁS 44 41,9 640050702 AYACUCHO PARINACOCHAS CHUMPI 158 41,9 641060507 CAJAMARCA CONTUMAZÁ TANTARICA 128 41,9 642051002 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO ALCAMENCA 115 41,9 643060404 CAJAMARCA CHOTA CHIGUIRIP 218 41,8 644050403 AYACUCHO HUANTA HUAMANGUILLA 258 41,8 645150721 LIMA HUAROCHIRI SAN LORENZO DE QUINTI 59 41,8 646050617 AYACUCHO LUCANAS SAN PEDRO 184 41,8 647210215 PUNO AZÁNGARO TIRAPATA 188 41,8 648050604 AYACUCHO LUCANAS CARMEN SALCEDO 99 41,8 649050502 AYACUCHO LA MAR ANCO 973 41,8 650050708 AYACUCHO PARINACOCHAS UPAHUACHO 110 41,8 651061112 CAJAMARCA SAN MIGUEL TONGOD 171 41,8 652050901 AYACUCHO SUCRE QUEROBAMBA 122 41,8 653210805 PUNO MELGAR MACARI 444 41,8 654151008 LIMA YAUYOS CATAHUASI 44 41,7 655020509 ÁNCASH BOLOGNESI HUASTA 124 41,7 656051104 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN CONCEPCIÓN 173 41,7 657021104 ÁNCASH HUARMEY HUAYÁN 57 41,7 658060306 CAJAMARCA CELENDÍN JOSÉ GALVEZ 127 41,6 659051010 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUAYA 143 41,6 660

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050910 AYACUCHO SUCRE SANTIAGO DE PAUCARAY 42 41,6 661050804 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA LAMPA 114 41,6 662120106 JUNÍN HUANCAYO CHICCHE 45 41,6 663190208 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN VILCABAMBA 77 41,6 664080601 CUSCO CANCHIS SICUANI 2 529 41,5 665050608 AYACUCHO LUCANAS LARAMATE 90 41,5 666051105 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN HUAMBALPA 126 41,4 667051012 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO VILCANCHOS 168 41,4 668050206 AYACUCHO CANGALLO TOTOS 196 41,4 669120112 JUNÍN HUANCAYO COLCA 77 41,4 670080603 CUSCO CANCHIS COMBAPATA 223 41,4 671050114 AYACUCHO HUAMANGA VINCHOS 1 089 41,4 672050501 AYACUCHO LA MAR SAN MIGUEL 564 41,3 673120705 JUNÍN TARMA LA UNIÓN 171 41,3 674050106 AYACUCHO HUAMANGA OCROS 352 41,3 675020104 ÁNCASH HUARAZ HUANCHAY 122 41,3 676050301 AYACUCHO HUANCA SANCOS SANCOS 177 41,2 677120402 JUNÍN JAUJA ACOLLA 358 41,2 678050101 AYACUCHO HUAMANGA AYACUCHO 4 624 41,2 679250106 UCAYALI CORONEL PORTILLO NUEVA REQUENA 260 41,2 680051101 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN VILCAS HUAMÁN 394 41,2 681050112 AYACUCHO HUAMANGA SOCOS 402 41,2 682030408 APURÍMAC AYMARAES JUSTO APU SAHUARAURA 51 41,2 683010514 AMAZONAS LUYA PISUQUIA 302 41,2 684210212 PUNO AZÁNGARO SAN JOSÉ 349 41,2 685050703 AYACUCHO PARINACOCHAS CORONEL CASTAÑEDA 68 41,2 686050110 AYACUCHO HUAMANGA SAN JUAN BAUTISTA 1 899 41,2 687051009 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUANCARAYLLA 77 41,2 688050113 AYACUCHO HUAMANGA TAMBILLO 321 41,2 689051103 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN CARHUANCA 61 41,1 690010202 AMAZONAS BAGUA ARAMANGO 573 41,1 691050610 AYACUCHO LUCANAS LLAUTA 64 41,1 692051005 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO CANARIA 155 41,1 693190201 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN YANAHUANCA 642 41,1 694021505 ÁNCASH PALLASCA HUANDOVAL 57 41,1 695130610 LA LIBERTAD OTUZCO PARANDAY 35 41,1 696051107 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN SAURAMA 67 41,1 697050205 AYACUCHO CANGALLO PARAS 295 41,1 698060201 CAJAMARCA CAJABAMBA CAJABAMBA 1 433 41,1 699021706 ÁNCASH RECUAY MARCA 41 41,0 700150727 LIMA HUAROCHIRI SANTA CRUZ DE COCACHACRA 96 41,0 701050504 AYACUCHO LA MAR CHILCAS 131 41,0 702050601 AYACUCHO LUCANAS PUQUIO 672 41,0 703050406 AYACUCHO HUANTA SANTILLANA 513 40,9 704210309 PUNO CARABAYA SAN GABÁN 269 40,9 705120423 JUNÍN JAUJA PACCHA 97 40,9 706030701 APURÍMAC GRAU CHUQUIBAMBILLA 291 40,9 707060808 CAJAMARCA JAÉN PUCARÁ 330 40,8 708050115 AYACUCHO HUAMANGA JESÚS NAZARENO 691 40,8 709022006 ÁNCASH YUNGAY RANRAHIRCA 108 40,8 710051007 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO COLCA 53 40,8 711050109 AYACUCHO HUAMANGA SAN JOSÉ DE TICLLAS 156 40,8 712050111 AYACUCHO HUAMANGA SANTIAGO DE PISCHA 76 40,8 713050107 AYACUCHO HUAMANGA PACAYCASA 141 40,8 714210304 PUNO CARABAYA COASA 691 40,7 715050705 AYACUCHO PARINACOCHAS PULLO 258 40,7 716150304 LIMA CAJATAMBO HUANCAPÓN 46 40,7 717050909 AYACUCHO SUCRE SAN SALVADOR DE QUIJE 84 40,7 718120206 JUNÍN CONCEPCIÓN COMAS 395 40,7 719050605 AYACUCHO LUCANAS CHAVIÑA 119 40,7 720

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051108 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN VISCHONGO 255 40,7 721120432 JUNÍN JAUJA TUNÁN MARCA 60 40,7 722050606 AYACUCHO LUCANAS CHIPAO 187 40,7 723120202 JUNÍN CONCEPCIÓN ACO 71 40,6 724050603 AYACUCHO LUCANAS CABANA 111 40,6 725021403 ÁNCASH OCROS CAJAMARQUILLA 24 40,6 726050621 AYACUCHO LUCANAS SANTA LUCÍA 36 40,5 727051003 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO APONGO 45 40,5 728210802 PUNO MELGAR ANTAUTA 258 40,5 729050902 AYACUCHO SUCRE BELÉN 27 40,5 730050615 AYACUCHO LUCANAS SAN CRISTÓBAL 128 40,5 731050619 AYACUCHO LUCANAS SANCOS 329 40,4 732060702 CAJAMARCA HUALGAYOC CHUGUR 161 40,4 733080403 CUSCO CALCA LAMAY 294 40,4 734061308 CAJAMARCA SANTA CRUZ SAUCEPAMPA 92 40,4 735050304 AYACUCHO HUANCA SANCOS SANTIAGO DE LUCANAMARCA 155 40,4 736021703 ÁNCASH RECUAY COTAPARACO 34 40,4 737050618 AYACUCHO LUCANAS SAN PEDRO DE PALCO 81 40,3 738050201 AYACUCHO CANGALLO CANGALLO 334 40,3 739021308 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA MUSGA 50 40,3 740050302 AYACUCHO HUANCA SANCOS CARAPO 125 40,3 741190107 PASCO PASCO PAUCARTAMBO 906 40,3 742051006 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO CAYARA 66 40,3 743120709 JUNÍN TARMA TAPO 317 40,2 744050706 AYACUCHO PARINACOCHAS PUYUSCA 102 40,2 745050505 AYACUCHO LA MAR CHUNGUI 500 40,2 746050907 AYACUCHO SUCRE PAICO 47 40,2 747211003 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PEDRO VILCA APAZA 109 40,1 748050108 AYACUCHO HUAMANGA QUINUA 270 40,1 749061001 CAJAMARCA SAN MARCOS PEDRO GÁLVEZ 776 40,1 750050506 AYACUCHO LA MAR LUIS CARRANZA 65 40,1 751051008 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUAMANQUIQUIA 69 40,0 752050303 AYACUCHO HUANCA SANCOS SACSAMARCA 85 40,0 753020513 ÁNCASH BOLOGNESI PACLLON 62 40,0 754061101 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN MIGUEL 635 40,0 755050405 AYACUCHO HUANTA LURICOCHA 271 39,9 756061307 CAJAMARCA SANTA CRUZ PULÁN 223 39,8 757050801 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA PAUSA 130 39,8 758050903 AYACUCHO SUCRE CHALCOS 33 39,8 759050906 AYACUCHO SUCRE MORCOLLA 70 39,8 760210301 PUNO CARABAYA MACUSANI 778 39,7 761060305 CAJAMARCA CELENDÍN JORGE CHAVEZ 21 39,6 762020901 ÁNCASH CORONGO CORONGO 83 39,6 763020108 ÁNCASH HUARAZ OLLEROS 98 39,6 764200108 PIURA PIURA EL TALLÁN 262 39,6 765060402 CAJAMARCA CHOTA ANGUIA 230 39,6 766021705 ÁNCASH RECUAY LLACLLÍN 61 39,6 767080304 CUSCO ANTA CHINCHAYPUJIO 249 39,6 768050607 AYACUCHO LUCANAS HUAC-HUAS 124 39,5 769210710 PUNO LAMPA VILAVILA 128 39,4 770050802 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA COLTA 33 39,4 771050904 AYACUCHO SUCRE CHILCAYOC 26 39,4 772060301 CAJAMARCA CELENDÍN CELENDÍN 1 165 39,3 773050614 AYACUCHO LUCANAS SAISA 22 39,3 774010312 AMAZONAS BONGARÁ YAMBRASBAMBA 329 39,3 775051102 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN ACCOMARCA 54 39,3 776030104 APURÍMAC ABANCAY CURAHUASI 877 39,3 777050908 AYACUCHO SUCRE SAN PEDRO DE LARCAY 54 39,3 778051001 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUANCAPI 87 39,2 779150301 LIMA CAJATAMBO CAJATAMBO 123 39,2 780

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080405 CUSCO CALCA PISAC 451 39,2 781061108 CAJAMARCA SAN MIGUEL NANCHOC 56 39,2 782120415 JUNÍN JAUJA MARCO 76 39,1 783020301 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI LLAMELLÍN 194 39,1 784022001 ÁNCASH YUNGAY YUNGAY 815 39,1 785061310 CAJAMARCA SANTA CRUZ UTICYACU 66 39,1 786120417 JUNÍN JAUJA MASMA CHICCHE 37 39,1 787061110 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN GREGORIO 96 39,1 788200403 PIURA MORROPÓN CHALACO 409 38,9 789120808 JUNÍN YAULI SANTA ROSA DE SACCO 429 38,9 790061309 CAJAMARCA SANTA CRUZ SEXI 18 38,8 791200404 PIURA MORROPÓN LA MATANZA 460 38,8 792030606 APURÍMAC CHINCHEROS ONGOY 488 38,7 793060401 CAJAMARCA CHOTA CHOTA 1 805 38,7 794150608 LIMA HUARAL PACARAOS 18 38,6 795210603 PUNO HUANCANÉ HUATASANI 199 38,5 796030712 APURÍMAC GRAU VILCABAMBA 51 38,5 797120418 JUNÍN JAUJA MOLINOS 70 38,5 798021301 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA PISCOBAMBA 142 38,4 799060501 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CONTUMAZÁ 406 38,4 800061105 CAJAMARCA SAN MIGUEL EL PRADO 69 38,3 801080102 CUSCO CUSCO CCORCA 123 38,2 802021307 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LUCMA 148 38,2 803211201 PUNO SANDIA SANDIA 635 38,2 804250102 UCAYALI CORONEL PORTILLO CAMPOVERDE 549 38,2 805020515 ÁNCASH BOLOGNESI TICLLOS 39 38,1 806250302 UCAYALI PADRE ABAD IRAZOLA 870 38,1 807021409 ÁNCASH OCROS SAN PEDRO 67 38,1 808021207 ÁNCASH HUAYLAS PUEBLO LIBRE 355 38,0 809210809 PUNO MELGAR UMACHIRI 200 38,0 810120117 JUNÍN HUANCAYO HUALHUAS 189 38,0 811061109 CAJAMARCA SAN MIGUEL NIEPOS 190 37,9 812020205 ÁNCASH AIJA SUCCHA 38 37,8 813030107 APURÍMAC ABANCAY PICHIRHUA 179 37,6 814020907 ÁNCASH CORONGO YUPÁN 22 37,6 815120134 JUNÍN HUANCAYO SICAYA 358 37,6 816210111 PUNO PUNO PICHACANÍ 251 37,6 817030417 APURÍMAC AYMARAES YANACA 47 37,5 818020514 ÁNCASH BOLOGNESI SAN MIGUEL DE CORPANQUI 31 37,3 819150809 LIMA HUAURA SANTA LEONOR 46 37,3 820120422 JUNÍN JAUJA PACA 41 37,3 821021001 ÁNCASH HUARI HUARI 381 37,3 822080407 CUSCO CALCA TARAY 189 37,3 823130601 LA LIBERTAD OTUZCO OTUZCO 1 058 37,3 824010503 AMAZONAS LUYA COCABAMBA 113 37,3 825210306 PUNO CARABAYA CRUCERO 474 37,2 826190113 PASCO PASCO YANACANCHA 1 226 37,2 827030209 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PACUCHA 431 37,2 828021407 ÁNCASH OCROS LLIPA 28 37,1 829190105 PASCO PASCO NINACACA 172 37,1 830190305 PASCO OXAPAMPA POZUZO 457 37,1 831210201 PUNO AZÁNGARO AZÁNGARO 1 299 37,1 832190102 PASCO PASCO HUACHÓN 207 37,0 833021102 ÁNCASH HUARMEY COCHAPETI 45 37,0 834060108 CAJAMARCA CAJAMARCA LOS BAÑOS DEL INCA 1 532 36,9 835211209 PUNO SANDIA ALTO INAMBARI 388 36,9 836211210 PUNO SANDIA SAN PEDRO DE PUTINA PUNCO 510 36,9 837080608 CUSCO CANCHIS TINTA 196 36,8 838021209 ÁNCASH HUAYLAS SANTO TORIBIO 45 36,8 839060508 CAJAMARCA CONTUMAZÁ YONÁN 265 36,8 840

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021507 ÁNCASH PALLASCA LLAPO 33 36,8 841061102 CAJAMARCA SAN MIGUEL BOLÍVAR 57 36,7 842210404 PUNO CHUCUITO KELLUYO 905 36,7 843060502 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CHILETE 114 36,7 844200804 PIURA SECHURA CRISTO NOS VALGA 178 36,7 845190106 PASCO PASCO PALLANCHACRA 182 36,7 846080402 CUSCO CALCA COYA 144 36,7 847061106 CAJAMARCA SAN MIGUEL LA FLORIDA 88 36,6 848190104 PASCO PASCO HUAYLLAY 473 36,6 849020109 ÁNCASH HUARAZ PAMPAS 48 36,5 850080607 CUSCO CANCHIS SAN PEDRO 77 36,5 851150607 LIMA HUARAL LAMPIÁN 16 36,5 852120133 JUNÍN HUANCAYO SAPALLANGA 499 36,5 853150511 LIMA CAÑETE PACARÁN 69 36,5 854030503 APURÍMAC COTABAMBAS COYLLURQUI 460 36,5 855250107 UCAYALI CORONEL PORTILLO MANANTAY 3 183 36,4 856190207 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN TAPUC 111 36,4 857151009 LIMA YAUYOS CHOCOS 46 36,4 858080401 CUSCO CALCA CALCA 794 36,3 859060801 CAJAMARCA JAÉN JAÉN 3 526 36,3 860060506 CAJAMARCA CONTUMAZÁ SANTA CRUZ DE TOLED 56 36,2 861010515 AMAZONAS LUYA PROVIDENCIA 74 36,2 862190303 PASCO OXAPAMPA HUANCABAMBA 283 36,2 863120403 JUNÍN JAUJA APATA 190 36,1 864020506 ÁNCASH BOLOGNESI CANIS 22 36,1 865021205 ÁNCASH HUAYLAS MATO 79 36,1 866030211 APURÍMAC ANDAHUAYLAS POMACOCHA 48 36,0 867190112 PASCO PASCO VICCO 97 36,0 868151014 LIMA YAUYOS HUANCAYA 19 35,9 869020601 ÁNCASH CARHUAZ CARHUAZ 522 35,9 870210703 PUNO LAMPA CALAPUJA 57 35,9 871200205 PIURA AYABACA MONTERO 291 35,8 872211004 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA QUILCAPUNCU 263 35,8 873020401 ÁNCASH ASUNCIÓN CHACAS 245 35,7 874020906 ÁNCASH CORONGO YANAC 27 35,7 875080305 CUSCO ANTA HUAROCONDO 216 35,6 876080408 CUSCO CALCA YANATILE 449 35,6 877010506 AMAZONAS LUYA INGUILPATA 23 35,6 878080902 CUSCO LA CONVENCIÓN ECHARATE 2 084 35,6 879020107 ÁNCASH HUARAZ LA LIBERTAD 56 35,6 880010705 AMAZONAS UTCUBAMBA JAMALCA 343 35,5 881151011 LIMA YAUYOS COLONIA 57 35,5 882010304 AMAZONAS BONGARÁ COROSHA 38 35,5 883010109 AMAZONAS CHACHAPOYAS LA JALCA 275 35,4 884080910 CUSCO LA CONVENCIÓN PICHARI 898 35,4 885210701 PUNO LAMPA LAMPA 428 35,4 886120902 JUNÍN CHUPACA AHUAC 230 35,3 887022003 ÁNCASH YUNGAY MANCOS 220 35,3 888021201 ÁNCASH HUAYLAS CARAZ 987 35,3 889120810 JUNÍN YAULI YAULI 233 35,3 890021707 ÁNCASH RECUAY PAMPAS CHICO 52 35,1 891211001 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PUTINA 887 35,1 892211207 PUNO SANDIA SAN JUAN DEL ORO 359 35,0 893210708 PUNO LAMPA PUCARÁ 230 35,0 894080907 CUSCO LA CONVENCIÓN KIMBIRI 861 35,0 895120136 JUNÍN HUANCAYO VIQUES 81 34,9 896010106 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHUQUIBAMBA 90 34,9 897010703 AMAZONAS UTCUBAMBA CUMBA 355 34,9 898210205 PUNO AZÁNGARO CAMINACA 176 34,9 899190109 PASCO PASCO SIMON BOLÍVAR 535 34,8 900

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080306 CUSCO ANTA LIMATAMBO 327 34,8 901150729 LIMA HUAROCHIRI SANTIAGO DE ANCHUCAYA 22 34,7 902200803 PIURA SECHURA BERNAL 307 34,7 903211104 PUNO SAN ROMÁN CARACOTO 277 34,7 904021408 ÁNCASH OCROS SAN CRISTOBAL DE RAJÁN 21 34,6 905120801 JUNÍN YAULI LA OROYA 622 34,5 906120204 JUNÍN CONCEPCIÓN CHAMBARA 128 34,5 907030406 APURÍMAC AYMARAES COTARUSE 152 34,4 908120908 JUNÍN CHUPACA TRES DE DICIEMBRE 73 34,4 909030604 APURÍMAC CHINCHEROS HUACCANA 450 34,4 910080302 CUSCO ANTA ANCAHUASI 236 34,3 911120905 JUNÍN CHUPACA HUAMANCACA CHICO 166 34,2 912010702 AMAZONAS UTCUBAMBA CAJARURO 1 091 34,1 913030403 APURÍMAC AYMARAES CARAYBAMBA 66 34,0 914061005 CAJAMARCA SAN MARCOS ICHOCÁN 76 33,9 915021401 ÁNCASH OCROS OCROS 47 33,9 916200805 PIURA SECHURA VICE 733 33,9 917080909 CUSCO LA CONVENCIÓN VILCABAMBA 762 33,8 918151033 LIMA YAUYOS VITIS 17 33,8 919020106 ÁNCASH HUARAZ JANGAS 159 33,8 920150609 LIMA HUARAL SAN MIGUEL DE ACOS 16 33,6 921150405 LIMA CANTA LACHAQUI 30 33,6 922080308 CUSCO ANTA PUCYURA 149 33,5 923010706 AMAZONAS UTCUBAMBA LONYA GRANDE 364 33,5 924120304 JUNÍN CHANCHAMAYO SAN LUIS DE SHUARO 245 33,5 925130605 LA LIBERTAD OTUZCO HUARANCHAL 181 33,5 926120205 JUNÍN CONCEPCIÓN COCHAS 108 33,5 927030605 APURÍMAC CHINCHEROS OCOBAMBA 349 33,4 928010704 AMAZONAS UTCUBAMBA EL MILAGRO 225 33,3 929021012 ÁNCASH HUARI RAHUAPAMPA 28 33,2 930030207 APURÍMAC ANDAHUAYLAS KISHUARA 381 33,2 931010309 AMAZONAS BONGARÁ SAN CARLOS 6 33,1 932140205 LAMBAYEQUE FERREÑAFE PITIPO 753 33,1 933140301 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE 2 237 33,1 934200207 PIURA AYABACA PAIMAS 413 33,0 935151005 LIMA YAUYOS AZÁNGARO 29 32,8 936110114 ICA ICA YAUCA DEL ROSARIO 33 32,8 937030601 APURÍMAC CHINCHEROS CHINCHEROS 245 32,7 938061302 CAJAMARCA SANTA CRUZ ANDABAMBA 53 32,7 939210203 PUNO AZÁNGARO ARAPA 343 32,7 940210115 PUNO PUNO VILQUE 137 32,7 941020611 ÁNCASH CARHUAZ YUNGAR 109 32,6 942010707 AMAZONAS UTCUBAMBA YAMÓN 114 32,6 943140103 LAMBAYEQUE CHICLAYO ETEN 353 32,6 944210110 PUNO PUNO PAUCARCOLLA 205 32,5 945160706 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN ANDOAS 616 32,4 946010520 AMAZONAS LUYA SANTA CATALINA 80 32,4 947150713 LIMA HUAROCHIRI MARIATANA 56 32,4 948120901 JUNÍN CHUPACA CHUPACA 763 32,3 949150604 LIMA HUARAL AUCALLAMA 533 32,3 950010522 AMAZONAS LUYA TINGO 42 32,2 951160202 LORETO ALTO AMAZONAS BALSAPUERTO 846 32,2 952190205 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN SAN PEDRO DE PILLAO 61 32,1 953010306 AMAZONAS BONGARÁ FLORIDA 225 32,1 954160705 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN PASTAZA 377 32,0 955030708 APURÍMAC GRAU PROGRESO 151 32,0 956220303 SAN MARTÍN EL DORADO SAN MARTÍN 477 32,0 957160305 LORETO LORETO URARINAS 644 32,0 958160503 LORETO REQUENA CAPELO 202 32,0 959081302 CUSCO URUBAMBA CHINCHERO 314 31,9 960

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080103 CUSCO CUSCO POROY 206 31,9 961160110 LORETO MAYNAS TORRES CAUSANA 235 31,9 962190307 PASCO OXAPAMPA VILLA RICA 717 31,8 963160107 LORETO MAYNAS NAPO 789 31,8 964160702 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN CAHUAPANAS 428 31,8 965160507 LORETO REQUENA SAQUENA 225 31,8 966

160404 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA SAN PABLO 632 31,8 967

200110 PIURA PIURA LA UNIÓN 1 505 31,8 968030304 APURÍMAC ANTABAMBA JUAN ESPINOZA MEDRANO 91 31,8 969120211 JUNÍN CONCEPCIÓN MITO 44 31,8 970120503 JUNÍN JUNÍN ONDORES 81 31,7 971160205 LORETO ALTO AMAZONAS JEBEROS 245 31,7 972120303 JUNÍN CHANCHAMAYO PICHANAQUI 2 231 31,7 973220904 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CHAZUTA 413 31,7 974160511 LORETO REQUENA YAQUERANA 154 31,7 975160114 LORETO MAYNAS TENIENTE MANUEL CLAVERO 157 31,7 976160211 LORETO ALTO AMAZONAS TENIENTE CÉSAR LÓPEZ ROJAS 289 31,6 977160704 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN MORONA 448 31,6 978160606 LORETO UCAYALI VARGAS GUERRA 453 31,6 979160504 LORETO REQUENA EMILIO SAN MARTÍN 354 31,6 980210608 PUNO HUANCANÉ VILQUE CHICO 326 31,5 981160103 LORETO MAYNAS FERNANDO LORES 920 31,5 982150730 LIMA HUAROCHIRI SANTIAGO DE TUNA 16 31,5 983131101 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ CASCAS 452 31,5 984160508 LORETO REQUENA SOPLÍN 36 31,5 985010523 AMAZONAS LUYA TRITA 59 31,5 986190110 PASCO PASCO TICLACAYÁN 341 31,5 987030213 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN JERÓNIMO 961 31,4 988030401 APURÍMAC AYMARAES CHALHUANCA 170 31,4 989080906 CUSCO LA CONVENCIÓN QUELLOUNO 605 31,4 990160105 LORETO MAYNAS LAS AMAZONAS 521 31,4 991061301 CAJAMARCA SANTA CRUZ SANTA CRUZ 341 31,4 992120701 JUNÍN TARMA TARMA 1 589 31,4 993

160401 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA RAMÓN CASTILLA 975 31,4 994

160210 LORETO ALTO AMAZONAS SANTA CRUZ 214 31,4 995

160403 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA YAVARÍ 561 31,4 996

160304 LORETO LORETO TROMPETEROS 337 31,4 997160201 LORETO ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS 2 638 31,4 998160502 LORETO REQUENA ALTO TAPICHE 91 31,3 999030216 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TALAVERA 643 31,3 1 000160303 LORETO LORETO TIGRE 387 31,3 1 001010502 AMAZONAS LUYA CAMPORREDONDO 235 31,3 1 002081305 CUSCO URUBAMBA MARAS 203 31,2 1 003160703 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN MANSERICHE 509 31,2 1 004221004 SAN MARTÍN TOCACHE SHUNTE 45 31,2 1 005120121 JUNÍN HUANCAYO HUAYUCACHI 250 31,2 1 006160701 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN BARRANCA 593 31,2 1 007

160402 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA PEBAS 728 31,2 1 008

160505 LORETO REQUENA MAQUIA 417 31,2 1 009160106 LORETO MAYNAS MAZÁN 616 31,2 1 010120107 JUNÍN HUANCAYO CHILCA 2 799 31,1 1 011160206 LORETO ALTO AMAZONAS LAGUNAS 606 31,1 1 012081306 CUSCO URUBAMBA OLLANTAYTAMBO 383 31,1 1 013160109 LORETO MAYNAS PUTUMAYO 230 31,1 1 014160112 LORETO MAYNAS BELÉN 2 740 31,1 1 015020505 ÁNCASH BOLOGNESI CAJACAY 63 31,0 1 016160605 LORETO UCAYALI SARAYACU 793 31,0 1 017160603 LORETO UCAYALI PADRE MARQUEZ 297 31,0 1 018010110 AMAZONAS CHACHAPOYAS LEIMEBAMBA 134 31,0 1 019160302 LORETO LORETO PARINARI 373 31,0 1 020

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160509 LORETO REQUENA TAPICHE 47 31,0 1 021211202 PUNO SANDIA CUYOCUYO 238 31,0 1 022160301 LORETO LORETO NAUTA 1 309 30,9 1 023151004 LIMA YAUYOS AYAVIRÍ 18 30,9 1 024020502 ÁNCASH BOLOGNESI ABELARDO PARDO LEZAMETA 21 30,9 1 025160604 LORETO UCAYALI PAMPA HERMOSA 333 30,9 1 026160506 LORETO REQUENA PUINAHUA 278 30,8 1 027010305 AMAZONAS BONGARÁ CUISPES 34 30,8 1 028160102 LORETO MAYNAS ALTO NANAY 126 30,8 1 029210504 PUNO EL COLLAO SANTA ROSA 257 30,7 1 030160104 LORETO MAYNAS INDIANA 517 30,7 1 031010521 AMAZONAS LUYA SANTO TOMÁS 134 30,6 1 032160108 LORETO MAYNAS PUNCHANA 2 937 30,6 1 033030405 APURÍMAC AYMARAES COLCABAMBA 30 30,6 1 034220305 SAN MARTÍN EL DORADO SHATOJA 109 30,5 1 035021901 ÁNCASH SIHUAS SIHUAS 191 30,4 1 036110203 ICA CHINCHA CHAVÍN 19 30,4 1 037220907 SAN MARTÍN SAN MARTÍN HUIMBAYOC 180 30,4 1 038160113 LORETO MAYNAS SAN JUAN BAUTISTA 4 330 30,4 1 039160601 LORETO UCAYALI CONTAMANA 1 050 30,4 1 040030108 APURÍMAC ABANCAY SAN PEDRO DE CACHORA 172 30,3 1 041220506 SAN MARTÍN LAMAS PINTO RECODO 401 30,3 1 042010117 AMAZONAS CHACHAPOYAS QUINJALCA 25 30,3 1 043200114 PIURA PIURA TAMBO GRANDE 3 755 30,3 1 044160602 LORETO UCAYALI INAHUAYA 108 30,3 1 045160501 LORETO REQUENA REQUENA 1 160 30,3 1 046010701 AMAZONAS UTCUBAMBA BAGUA GRANDE 1 679 30,2 1 047021105 ÁNCASH HUARMEY MALVAS 34 30,2 1 048160510 LORETO REQUENA JENARO HERRERA 232 30,2 1 049150808 LIMA HUAURA PACCHO 53 30,1 1 050020112 ÁNCASH HUARAZ TARICA 162 30,1 1 051080301 CUSCO ANTA ANTA 494 30,1 1 052120420 JUNÍN JAUJA MUQUI 31 30,0 1 053150705 LIMA HUAROCHIRI CHICLA 259 30,0 1 054220803 SAN MARTÍN RIOJA ELIAS SOPLÍN VARGAS 456 30,0 1 055180204 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO ICHUÑA 118 29,9 1 056080905 CUSCO LA CONVENCIÓN OCOBAMBA 198 29,9 1 057220301 SAN MARTÍN EL DORADO SAN JOSÉ DE SISA 466 29,9 1 058120208 JUNÍN CONCEPCIÓN MANZANARES 45 29,9 1 059120130 JUNÍN HUANCAYO SAN JERÓNIMO DE TUNÁN 296 29,8 1 060160101 LORETO MAYNAS IQUITOS 4 460 29,8 1 061010513 AMAZONAS LUYA OCUMAL 154 29,7 1 062010113 AMAZONAS CHACHAPOYAS MARISCAL CASTILLA 36 29,6 1 063120504 JUNÍN JUNÍN ULCUMAYO 231 29,6 1 064151015 LIMA YAUYOS HUANGASCAR 22 29,5 1 065

150731 LIMA HUAROCHIRI SANTO DOMINGO DE LOS OLLEROS 113 29,4 1 066

010509 AMAZONAS LUYA LUYA 146 29,4 1 067190202 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN CHACAYÁN 96 29,4 1 068030415 APURÍMAC AYMARAES TINTAY 106 29,3 1 069021701 ÁNCASH RECUAY RECUAY 135 29,1 1 070080307 CUSCO ANTA MOLLEPATA 78 29,0 1 071010203 AMAZONAS BAGUA COPALLIN 193 29,0 1 072220913 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SAUCE 345 29,0 1 073140311 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE SAN JOSÉ 517 29,0 1 074210902 PUNO MOHO CONIMA 93 29,0 1 075150703 LIMA HUAROCHIRI CALLAHUANCA 71 29,0 1 076190301 PASCO OXAPAMPA OXAPAMPA 416 28,9 1 077061306 CAJAMARCA SANTA CRUZ NINABAMBA 91 28,9 1 078150802 LIMA HUAURA AMBAR 88 28,8 1 079210709 PUNO LAMPA SANTA LUCÍA 292 28,7 1 080

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220905 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CHIPURANA 72 28,7 1 081120424 JUNÍN JAUJA PANCAN 35 28,6 1 082220710 SAN MARTÍN PICOTA TRES UNIDOS 152 28,4 1 083010609 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA OMIA 287 28,4 1 084220911 SAN MARTÍN SAN MARTÍN PAPAPLAYA 111 28,4 1 085210210 PUNO AZÁNGARO SAMÁN 506 28,4 1 086

210207 PUNO AZÁNGARO JOSÉ DOMINGO CHOQUEHU-ANCA 168 28,4 1 087

120431 JUNÍN JAUJA SINCOS 164 28,4 1 088120903 JUNÍN CHUPACA CHONGOS BAJO 126 28,4 1 089150702 LIMA HUAROCHIRI ANTIOQUÍA 38 28,3 1 090120425 JUNÍN JAUJA PARCO 43 28,2 1 091220603 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES HUICUNGO 219 28,2 1 092220510 SAN MARTÍN LAMAS TABALOSOS 406 28,1 1 093030201 APURÍMAC ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS 1 354 28,1 1 094120406 JUNÍN JAUJA CURICACA 58 28,0 1 095220402 SAN MARTÍN HUALLAGA ALTO SAPOSOA 99 28,0 1 096190111 PASCO PASCO TINYAHUARCO 202 28,0 1 097151029 LIMA YAUYOS TAURIPAMPA 15 27,9 1 098130402 LA LIBERTAD CHEPÉN PACANGA 573 27,9 1 099220708 SAN MARTÍN PICOTA SHAMBOYACU 326 27,9 1 100210104 PUNO PUNO ATUNCOLLA 235 27,9 1 101020610 ÁNCASH CARHUAZ TINCO 80 27,9 1 102150305 LIMA CAJATAMBO MANAS 28 27,8 1 103010107 AMAZONAS CHACHAPOYAS GRANADA 12 27,8 1 104020602 ÁNCASH CARHUAZ ACOPAMPA 66 27,8 1 105120411 JUNÍN JAUJA JANJAILLO 29 27,8 1 106220508 SAN MARTÍN LAMAS SAN ROQUE DE CUMBAZA 44 27,7 1 107220802 SAN MARTÍN RIOJA AWAJUN 330 27,7 1 108220203 SAN MARTÍN BELLAVISTA BAJO BIAVO 511 27,6 1 109150404 LIMA CANTA HUAROS 25 27,6 1 110200111 PIURA PIURA LAS LOMAS 869 27,6 1 111200105 PIURA PIURA CATACAOS 2 090 27,5 1 112220202 SAN MARTÍN BELLAVISTA ALTO BIAVO 257 27,5 1 113080309 CUSCO ANTA ZURITE 82 27,4 1 114250301 UCAYALI PADRE ABAD PADRE ABAD 740 27,4 1 115220504 SAN MARTÍN LAMAS CAYNARACHI 280 27,3 1 116080908 CUSCO LA CONVENCIÓN SANTA TERESA 180 27,3 1 117220503 SAN MARTÍN LAMAS BARRANQUITA 180 27,2 1 118220403 SAN MARTÍN HUALLAGA EL ESLABÓN 85 27,2 1 119120421 JUNÍN JAUJA MUQUIYAUYO 68 27,2 1 120220509 SAN MARTÍN LAMAS SHANAO 80 27,2 1 121220204 SAN MARTÍN BELLAVISTA HUALLAGA 105 27,2 1 122220502 SAN MARTÍN LAMAS ALONSO DE ALVARADO 534 27,1 1 123010116 AMAZONAS CHACHAPOYAS OLLEROS 6 27,0 1 124120426 JUNÍN JAUJA POMACANCHA 95 27,0 1 125220605 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES PAJARILLO 191 27,0 1 126010105 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHILIQUÍN 24 26,9 1 127120430 JUNÍN JAUJA SAUSA 88 26,9 1 128120129 JUNÍN HUANCAYO SAN AGUSTÍN 301 26,9 1 129010120 AMAZONAS CHACHAPOYAS SOLOCO 37 26,9 1 130080107 CUSCO CUSCO SAYLLA 93 26,9 1 131081303 CUSCO URUBAMBA HUAYLLABAMBA 127 26,8 1 132211208 PUNO SANDIA YANAHUAYA 86 26,8 1 133150506 LIMA CAÑETE COAYLLO 25 26,8 1 134180211 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO YUNGA 53 26,8 1 135200408 PIURA MORROPÓN SANTA CATALINA DE MOSSA 118 26,7 1 136220205 SAN MARTÍN BELLAVISTA SAN PABLO 268 26,7 1 137080303 CUSCO ANTA CACHIMAYO 55 26,6 1 138200406 PIURA MORROPÓN SALITRAL 223 26,6 1 139151002 LIMA YAUYOS ALIS 8 26,5 1 140

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120407 JUNÍN JAUJA EL MANTARO 73 26,5 1 141030219 APURÍMAC ANDAHUAYLAS KAQUIABAMBA 76 26,5 1 142200801 PIURA SECHURA SECHURA 1 300 26,4 1 143130110 LA LIBERTAD TRUJILLO SIMBAL 112 26,3 1 144120119 JUNÍN HUANCAYO HUANCÁN 471 26,3 1 145120405 JUNÍN JAUJA CANCHAYLLO 60 26,2 1 146081301 CUSCO URUBAMBA URUBAMBA 511 26,2 1 147220304 SAN MARTÍN EL DORADO SANTA ROSA 220 26,2 1 148190103 PASCO PASCO HUARIACA 235 26,1 1 149210307 PUNO CARABAYA ITUATA 249 26,1 1 150210505 PUNO EL COLLAO CONDURIRI 118 26,0 1 151151001 LIMA YAUYOS YAUYOS 58 26,0 1 152120428 JUNÍN JAUJA SAN LORENZO 71 26,0 1 153220104 SAN MARTÍN MOYOBAMBA JEPELACIO 609 26,0 1 154080903 CUSCO LA CONVENCIÓN HUAYOPATA 112 26,0 1 155140303 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE ÍLLIMO 257 26,0 1 156120409 JUNÍN JAUJA HUARIPAMPA 22 26,0 1 157010607 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA MARISCAL BENAVIDES 28 25,9 1 158120704 JUNÍN TARMA HUASAHUASI 410 25,9 1 159220106 SAN MARTÍN MOYOBAMBA YANTALO 88 25,9 1 160220706 SAN MARTÍN PICOTA SAN CRISTÓBAL 42 25,8 1 161220703 SAN MARTÍN PICOTA CASPISAPA 53 25,7 1 162220914 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SHAPAJA 39 25,7 1 163131202 LA LIBERTAD VIRÚ CHAO 849 25,7 1 164150807 LIMA HUAURA LEONCIO PRADO 59 25,7 1 165140312 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE TÚCUME 640 25,7 1 166200407 PIURA MORROPÓN SAN JUAN DE BIGOTE 176 25,6 1 167120408 JUNÍN JAUJA HUAMALÍ 50 25,6 1 168210405 PUNO CHUCUITO PISACOMA 324 25,5 1 169220511 SAN MARTÍN LAMAS ZAPATERO 142 25,5 1 170220405 SAN MARTÍN HUALLAGA SACANCHE 84 25,5 1 171010103 AMAZONAS CHACHAPOYAS BALSAS 49 25,5 1 172220206 SAN MARTÍN BELLAVISTA SAN RAFAEL 187 25,4 1 173220906 SAN MARTÍN SAN MARTÍN EL PORVENIR 81 25,4 1 174220805 SAN MARTÍN RIOJA PARDO MIGUEL 567 25,4 1 175220602 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES CAMPANILLA 254 25,4 1 176140302 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE CHOCHOPE 35 25,3 1 177220702 SAN MARTÍN PICOTA BUENOS AIRES 94 25,3 1 178220507 SAN MARTÍN LAMAS RUMISAPA 64 25,2 1 179210801 PUNO MELGAR AYAVIRÍ 646 25,2 1 180120114 JUNÍN HUANCAYO EL TAMBO 3 747 25,1 1 181120605 JUNÍN SATIPO PAMPA HERMOSA 269 25,1 1 182120413 JUNÍN JAUJA LEONOR ORDOÑEZ 40 25,1 1 183220604 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES PACHIZA 142 25,0 1 184150403 LIMA CANTA HUAMANTANGA 28 25,0 1 185010311 AMAZONAS BONGARÁ VALERA 24 25,0 1 186120101 JUNÍN HUANCAYO HUANCAYO 2 774 24,9 1 187220103 SAN MARTÍN MOYOBAMBA HABANA 56 24,9 1 188010516 AMAZONAS LUYA SAN CRISTÓBAL 22 24,8 1 189220302 SAN MARTÍN EL DORADO AGUA BLANCA 71 24,7 1 190220505 SAN MARTÍN LAMAS CUÑUMBUQUI 114 24,7 1 191080904 CUSCO LA CONVENCIÓN MARANURA 133 24,7 1 192130108 LA LIBERTAD TRUJILLO POROTO 94 24,7 1 193140119 LAMBAYEQUE CHICLAYO PUCALÁ 178 24,6 1 194220105 SAN MARTÍN MOYOBAMBA SORITOR 769 24,6 1 195020501 ÁNCASH BOLOGNESI CHIQUIÁN 106 24,6 1 196020201 ÁNCASH AIJA AIJA 60 24,5 1 197020110 ÁNCASH HUARAZ PARIACOTO 126 24,5 1 198120132 JUNÍN HUANCAYO SAÑO 105 24,5 1 199120410 JUNÍN JAUJA HUERTAS 41 24,5 1 200

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150510 LIMA CAÑETE NUEVO IMPERIAL 554 24,4 1 201150303 LIMA CAJATAMBO GORGOR 74 24,4 1 202010206 AMAZONAS BAGUA LA PECA 179 24,4 1 203150723 LIMA HUAROCHIRI SAN MATEO DE OTAO 34 24,4 1 204180105 MOQUEGUA MARISCAL NIETO SAN CRISTÓBAL 49 24,3 1 205120416 JUNÍN JAUJA MASMA 55 24,3 1 206020105 ÁNCASH HUARAZ INDEPENDENCIA 1 596 24,3 1 207131201 LA LIBERTAD VIRÚ VIRÚ 1 584 24,2 1 208220404 SAN MARTÍN HUALLAGA PISCOYACU 109 24,2 1 209010519 AMAZONAS LUYA SAN JUAN DE LOPECANCHA 21 24,1 1 210120125 JUNÍN HUANCAYO PILCOMAYO 355 24,1 1 211211103 PUNO SAN ROMÁN CABANILLAS 156 24,0 1 212060101 CAJAMARCA CAJAMARCA CAJAMARCA 5 145 24,0 1 213221003 SAN MARTÍN TOCACHE PÓLVORA 308 24,0 1 214120210 JUNÍN CONCEPCIÓN MATAHUASI 131 24,0 1 215120502 JUNÍN JUNÍN CARHUAMAYO 179 23,9 1 216220709 SAN MARTÍN PICOTA TINGO DE PONASA 115 23,9 1 217120302 JUNÍN CHANCHAMAYO PERENÉ 1 930 23,8 1 218010204 AMAZONAS BAGUA EL PARCO 35 23,8 1 219221002 SAN MARTÍN TOCACHE NUEVO PROGRESO 314 23,7 1 220220902 SAN MARTÍN SAN MARTÍN ALBERTO LEVEAU 19 23,7 1 221220102 SAN MARTÍN MOYOBAMBA CALZADA 97 23,7 1 222200401 PIURA MORROPÓN CHULUCANAS 1 803 23,6 1 223081307 CUSCO URUBAMBA YUCAY 72 23,6 1 224200802 PIURA SECHURA BELLAVISTA DE LA UNIÓN 106 23,5 1 225220912 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SAN ANTONIO 28 23,5 1 226210406 PUNO CHUCUITO POMATA 472 23,5 1 227020101 ÁNCASH HUARAZ HUARAZ 1 316 23,4 1 228210707 PUNO LAMPA PARATIA 136 23,4 1 229030410 APURÍMAC AYMARAES POCOHUANCA 32 23,4 1 230120404 JUNÍN JAUJA ATAURA 27 23,4 1 231130207 LA LIBERTAD ASCOPE SANTIAGO DE CAO 368 23,3 1 232220806 SAN MARTÍN RIOJA POSIC 42 23,2 1 233120306 JUNÍN CHANCHAMAYO VITOC 53 23,2 1 234150811 LIMA HUAURA SAYÁN 528 23,2 1 235220809 SAN MARTÍN RIOJA YURACYACU 97 23,1 1 236150507 LIMA CAÑETE IMPERIAL 992 23,1 1 237220808 SAN MARTÍN RIOJA YORONGOS 84 23,1 1 238020607 ÁNCASH CARHUAZ PARIAHUANCA 37 23,1 1 239220804 SAN MARTÍN RIOJA NUEVA CAJAMARCA 984 23,0 1 240080104 CUSCO CUSCO SAN JERÓNIMO 812 23,0 1 241080106 CUSCO CUSCO SANTIAGO 1 987 22,9 1 242210901 PUNO MOHO MOHO 407 22,9 1 243140115 LAMBAYEQUE CHICLAYO SAÑA 260 22,9 1 244010511 AMAZONAS LUYA MARÍA 23 22,8 1 245110502 ICA PISCO HUANCANO 45 22,8 1 246210904 PUNO MOHO TILALI 73 22,7 1 247180206 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO LLOQUE 30 22,7 1 248150611 LIMA HUARAL SUMBILCA 18 22,6 1 249220501 SAN MARTÍN LAMAS LAMAS 275 22,5 1 250210407 PUNO CHUCUITO ZEPITA 574 22,5 1 251210106 PUNO PUNO CHUCUITO 166 22,5 1 252120301 JUNÍN CHANCHAMAYO CHANCHAMAYO 606 22,5 1 253210102 PUNO PUNO ACORA 685 22,4 1 254140114 LAMBAYEQUE CHICLAYO SANTA ROSA 313 22,4 1 255020802 ÁNCASH CASMA BUENA VISTA ALTA 96 22,4 1 256220401 SAN MARTÍN HUALLAGA SAPOSOA 281 22,4 1 257021710 ÁNCASH RECUAY TICAPAMPA 49 22,3 1 258140112 LAMBAYEQUE CHICLAYO PIMENTEL 810 22,2 1 259080901 CUSCO LA CONVENCIÓN SANTA ANA 663 22,1 1 260

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210109 PUNO PUNO MAÑAZO 164 22,1 1 261010507 AMAZONAS LUYA LONGUITA 28 21,9 1 262221005 SAN MARTÍN TOCACHE UCHIZA 446 21,9 1 263120706 JUNÍN TARMA PALCA 162 21,9 1 264030404 APURÍMAC AYMARAES CHAPIMARCA 66 21,9 1 265010517 AMAZONAS LUYA SAN FRANCISCO DEL YESO 19 21,9 1 266150603 LIMA HUARAL ATAVILLOS BAJO 24 21,8 1 267140305 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MOCHUMI 427 21,8 1 268150502 LIMA CAÑETE ASIA 185 21,7 1 269220201 SAN MARTÍN BELLAVISTA BELLAVISTA 329 21,7 1 270220908 SAN MARTÍN SAN MARTÍN JUAN GUERRA 58 21,7 1 271220101 SAN MARTÍN MOYOBAMBA MOYOBAMBA 1 677 21,7 1 272220903 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CACATACHI 59 21,7 1 273130208 LA LIBERTAD ASCOPE CASA GRANDE 539 21,6 1 274120209 JUNÍN CONCEPCIÓN MARISCAL CASTILLA 49 21,6 1 275140113 LAMBAYEQUE CHICLAYO REQUE 251 21,6 1 276150901 LIMA OYÓN OYÓN 344 21,5 1 277220909 SAN MARTÍN SAN MARTÍN LA BANDA DE SHILCAYO 699 21,5 1 278200606 PIURA SULLANA MIGUEL CHECA 172 21,5 1 279150407 LIMA CANTA SANTA ROSA DE QUIVES 166 21,5 1 280130206 LA LIBERTAD ASCOPE RÁZURI 184 21,4 1 281211303 PUNO YUNGUYO COPANI 136 21,4 1 282220705 SAN MARTÍN PICOTA PUCACACA 51 21,4 1 283150812 LIMA HUAURA VEGUETA 424 21,4 1 284150711 LIMA HUAROCHIRI LANGA 20 21,3 1 285130403 LA LIBERTAD CHEPÉN PUEBLO NUEVO 296 21,3 1 286150722 LIMA HUAROCHIRI SAN MATEO 129 21,2 1 287120434 JUNÍN JAUJA YAUYOS 217 21,2 1 288130703 LA LIBERTAD PACASMAYO JEQUETEPEQUE 74 21,1 1 289150606 LIMA HUARAL IHUARI 60 21,1 1 290210401 PUNO CHUCUITO JULI 550 21,0 1 291080105 CUSCO CUSCO SAN SEBASTIÁN 1 659 21,0 1 292200507 PIURA PAITA VICHAYAL 116 20,9 1 293180103 MOQUEGUA MARISCAL NIETO CUCHUMBAYA 26 20,8 1 294110206 ICA CHINCHA GROCIO PRADO 507 20,8 1 295220704 SAN MARTÍN PICOTA PILLUANA 14 20,8 1 296010602 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA CHIRIMOTO 51 20,7 1 297210402 PUNO CHUCUITO DESAGUADERO 557 20,6 1 298120412 JUNÍN JAUJA JULCÁN 15 20,6 1 299010111 AMAZONAS CHACHAPOYAS LEVANTO 22 20,6 1 300211101 PUNO SAN ROMÁN JULIACA 5 723 20,5 1 301120414 JUNÍN JAUJA LLOCLLAPAMPA 22 20,5 1 302200604 PIURA SULLANA LANCONES 281 20,4 1 303220801 SAN MARTÍN RIOJA RIOJA 429 20,4 1 304010112 AMAZONAS CHACHAPOYAS MAGDALENA 19 20,3 1 305200504 PIURA PAITA COLÁN 257 20,3 1 306200806 PIURA SECHURA RINCONADA LLICUAR 62 20,3 1 307250105 UCAYALI CORONEL PORTILLO YARINACOCHA 1 952 20,2 1 308030103 APURÍMAC ABANCAY CIRCA 61 20,2 1 309150514 LIMA CAÑETE SAN LUIS 261 20,1 1 310180208 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO PUQUINA 52 20,0 1 311140201 LAMBAYEQUE FERREÑAFE FERREÑAFE 630 20,0 1 312140102 LAMBAYEQUE CHICLAYO CHONGOYAPE 333 20,0 1 313080101 CUSCO CUSCO CUSCO 1 832 20,0 1 314210607 PUNO HUANCANÉ TARACO 307 20,0 1 315210105 PUNO PUNO CAPACHICA 205 19,9 1 316120305 JUNÍN CHANCHAMAYO SAN RAMÓN 570 19,9 1 317200210 PIURA AYABACA SUYO 306 19,8 1 318010501 AMAZONAS LUYA LAMUD 40 19,8 1 319200502 PIURA PAITA AMOTAPE 50 19,8 1 320

Continúa …






210112 PUNO PUNO PLATERÍA 165 19,8 1 321211305 PUNO YUNGUYO OLLARAYA 71 19,7 1 322210503 PUNO EL COLLAO PILCUYO 252 19,7 1 323010104 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHETO 12 19,7 1 324150905 LIMA OYÓN NAVÁN 28 19,7 1 325211301 PUNO YUNGUYO YUNGUYO 638 19,7 1 326120607 JUNÍN SATIPO RÍO NEGRO 747 19,6 1 327220701 SAN MARTÍN PICOTA PICOTA 167 19,5 1 328130705 LA LIBERTAD PACASMAYO SAN JOSÉ 213 19,5 1 329010307 AMAZONAS BONGARÁ JAZÁN 153 19,4 1 330021210 ÁNCASH HUAYLAS YURACMARCA 44 19,3 1 331020804 ÁNCASH CASMA YAUTÁN 172 19,2 1 332180102 MOQUEGUA MARISCAL NIETO CARUMAS 60 19,1 1 333

140204 LAMBAYEQUE FERREÑAFE MANUEL ANTONIO MESONES MURO 87 19,0 1 334

120429 JUNÍN JAUJA SAN PEDRO DE CHUNÁN 14 18,9 1 335120604-120606 JUNÍN SATIPO MASAMARI-PANGOA 6/ 2 551 18,9 1 336

150504 LIMA CAÑETE CERRO AZUL 150 18,9 1 337210706 PUNO LAMPA PALCA 60 18,8 1 338130702 LA LIBERTAD PACASMAYO GUADALUPE 744 18,7 1 339081304 CUSCO URUBAMBA MACHUPICCHU 84 18,7 1 340150203 LIMA BARRANCA PATIVILCA 326 18,7 1 341150804 LIMA HUAURA CHECRAS 24 18,7 1 342140309 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE PACORA 139 18,6 1 343131203 LA LIBERTAD VIRÚ GUADALUPITO 143 18,6 1 344211302 PUNO YUNGUYO ANAPIA 36 18,6 1 345120212 JUNÍN CONCEPCIÓN NUEVE DE JULIO 34 18,5 1 346151024 LIMA YAUYOS QUINCHES 16 18,5 1 347110108 ICA ICA SALAS 381 18,5 1 348150906 LIMA OYÓN PACHANGARÁ 65 18,5 1 349030301 APURÍMAC ANTABAMBA ANTABAMBA 80 18,5 1 350010610 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA SANTA ROSA 8 18,5 1 351150803 LIMA HUAURA CALETA DE CARQUÍN 112 18,5 1 352120215 JUNÍN CONCEPCIÓN SANTA ROSA DE OCOPA 38 18,3 1 353120602 JUNÍN SATIPO COVIRIALI 128 18,2 1 354120603 JUNÍN SATIPO LLAYLLA 147 18,2 1 355120201 JUNÍN CONCEPCIÓN CONCEPCIÓN 264 18,2 1 356200402 PIURA MORROPÓN BUENOS AIRES 146 18,2 1 357150204 LIMA BARRANCA SUPE 383 18,1 1 358200603 PIURA SULLANA IGNACIO ESCUDERO 386 18,1 1 359211307 PUNO YUNGUYO UNICACHI 33 18,1 1 360211306 PUNO YUNGUYO TINICACHI 25 18,0 1 361010505 AMAZONAS LUYA CONILA 39 18,0 1 362150512 LIMA CAÑETE QUILMANA 283 18,0 1 363120401 JUNÍN JAUJA JAUJA 273 17,9 1 364220601 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES JUANJUÍ 499 17,9 1 365010606 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA LONGAR 24 17,8 1 366110405 ICA PALPA TIBILLO 8 17,7 1 367120501 JUNÍN JUNÍN JUNÍN 180 17,7 1 368110503 ICA PISCO HUMAY 98 17,6 1 369110103 ICA ICA LOS AQUIJES 307 17,6 1 370220406 SAN MARTÍN HUALLAGA TINGO DE SAPOSOA 11 17,6 1 371210501 PUNO EL COLLAO ILAVE 983 17,4 1 372010605 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA LIMABAMBA 47 17,3 1 373210213 PUNO AZÁNGARO SAN JUAN DE SALINAS 102 17,3 1 374010201 AMAZONAS BAGUA BAGUA 425 17,3 1 375010510 AMAZONAS LUYA LUYA VIEJO 10 17,2 1 376150402 LIMA CANTA ARAHUAY 8 17,2 1 377130204 LA LIBERTAD ASCOPE MAGDALENA DE CAO 44 17,1 1 378210601 PUNO HUANCANÉ HUANCANÉ 357 17,1 1 379140304 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE JAYANCA 307 17,1 1 380

Continúa …






010303 AMAZONAS BONGARÁ CHURUJA 5 17,1 1 381110505 ICA PISCO PARACAS 86 17,0 1 382110402 ICA PALPA LLIPATA 27 17,0 1 383150516 LIMA CAÑETE ZUÑIGA 21 17,0 1 384130104 LA LIBERTAD TRUJILLO HUANCHACO 888 16,9 1 385150714 LIMA HUAROCHIRI RICARDO PALMA 96 16,7 1 386130203 LA LIBERTAD ASCOPE CHOCOPE 139 16,7 1 387250101 UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERÍA 2 194 16,7 1 388150806 LIMA HUAURA HUAURA 502 16,6 1 389150501 LIMA CAÑETE SAN VICENTE DE CAÑETE 842 16,6 1 390140206 LAMBAYEQUE FERREÑAFE PUEBLO NUEVO 223 16,5 1 391190302 PASCO OXAPAMPA CHONTABAMBA 64 16,5 1 392010301 AMAZONAS BONGARÁ JUMBILLA 22 16,4 1 393010512 AMAZONAS LUYA OCALLI 67 16,4 1 394150725 LIMA HUAROCHIRI SAN PEDRO DE HUANCAYRE 3 16,3 1 395140118 LAMBAYEQUE CHICLAYO POMALCA 373 16,3 1 396150505 LIMA CAÑETE CHILCA 272 16,2 1 397120702 JUNÍN TARMA ACOBAMBA 195 16,2 1 398210804 PUNO MELGAR LLALLI 75 16,2 1 399211206 PUNO SANDIA QUIACA 60 16,1 1 400030101 APURÍMAC ABANCAY ABANCAY 868 16,0 1 401150701 LIMA HUAROCHIRI MATUCANA 67 15,8 1 402130205 LA LIBERTAD ASCOPE PAIJÁN 406 15,8 1 403220910 SAN MARTÍN SAN MARTÍN MORALES 359 15,8 1 404170203 MADRE DE DIOS MANU MADRE DE DIOS 202 15,6 1 405150805 LIMA HUAURA HUALMAY 383 15,4 1 406140106 LAMBAYEQUE CHICLAYO LA VICTORIA 1 242 15,4 1 407150801 LIMA HUAURA HUACHO 721 15,4 1 408130102 LA LIBERTAD TRUJILLO EL PORVENIR 2 509 15,4 1 409130107 LA LIBERTAD TRUJILLO MOCHE 467 15,4 1 410110105 ICA ICA PACHACUTEC 98 15,4 1 411130201 LA LIBERTAD ASCOPE ASCOPE 99 15,4 1 412020905 ÁNCASH CORONGO LA PAMPA 18 15,4 1 413150509 LIMA CAÑETE MALA 492 15,4 1 414200501 PIURA PAITA PAITA 1 504 15,4 1 415150605 LIMA HUARAL CHANCAY 804 15,1 1 416021103 ÁNCASH HUARMEY CULEBRAS 59 15,1 1 417200607 PIURA SULLANA QUERECOTILLO 396 15,0 1 418040403 AREQUIPA CASTILLA AYO 6 15,0 1 419040126 AREQUIPA AREQUIPA YANAHUARA 196 14,9 1 420140117 LAMBAYEQUE CHICLAYO PATAPO 299 14,9 1 421200605 PIURA SULLANA MARCAVELICA 420 14,9 1 422240203 TUMBES CONTRALMIRANTE VILLAR CANOAS DE PUNTA SAL 74 14,8 1 423200505 PIURA PAITA LA HUACA 174 14,8 1 424040604 AREQUIPA CONDESUYOS CHICHAS 12 14,6 1 425110207 ICA CHINCHA PUEBLO NUEVO 858 14,6 1 426120601 JUNÍN SATIPO SATIPO 719 14,6 1 427040115 AREQUIPA AREQUIPA QUEQUEÑA 16 14,5 1 428240302 TUMBES ZARUMILLA AGUAS VERDES 290 14,5 1 429140307 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MOTUPE 376 14,5 1 430130109 LA LIBERTAD TRUJILLO SALAVERRY 241 14,5 1 431040518 AREQUIPA CAYLLOMA TUTI 15 14,5 1 432010604 AMAZONAS RODRÍGUEZ DE MENDOZA HUAMBO 28 14,4 1 433040120 AREQUIPA AREQUIPA SANTA ISABEL DE SIGUAS 13 14,4 1 434010603 AMAZONAS RODRÍGUEZ DE MENDOZA COCHAMAL 9 14,4 1 435040810 AREQUIPA LA UNIÓN TOMEPAMPA 14 14,4 1 436170104 MADRE DE DIOS TAMBOPATA LABERINTO 96 14,4 1 437170102 MADRE DE DIOS TAMBOPATA INAMBARI 136 14,2 1 438

040129 AREQUIPA AREQUIPA JOSÉ LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO 800 14,2 1 439

040101 AREQUIPA AREQUIPA AREQUIPA 484 14,2 1 440Continúa …






110210 ICA CHINCHA SUNAMPE 368 14,2 1 441130106 LA LIBERTAD TRUJILLO LAREDO 444 14,1 1 442150810 LIMA HUAURA SANTA MARÍA 378 14,0 1 443040301 AREQUIPA CARAVELÍ CARAVELÍ 62 14,0 1 444220901 SAN MARTÍN SAN MARTÍN TARAPOTO 796 14,0 1 445150508 LIMA CAÑETE LUNAHUANA 53 14,0 1 446130401 LA LIBERTAD CHEPÉN CHEPÉN 602 14,0 1 447020507 ÁNCASH BOLOGNESI COLQUIOC 45 13,9 1 448170103 MADRE DE DIOS TAMBOPATA LAS PIEDRAS 100 13,9 1 449210705 PUNO LAMPA OCUVIRI 47 13,9 1 450110111 ICA ICA SANTIAGO 370 13,9 1 451151010 LIMA YAUYOS COCHAS 2 13,8 1 452140110 LAMBAYEQUE CHICLAYO OYOTÚN 125 13,8 1 453110102 ICA ICA LA TINGUIÑA 423 13,7 1 454040701 AREQUIPA ISLAY MOLLENDO 257 13,7 1 455120433 JUNÍN JAUJA YAULI 24 13,7 1 456040201 AREQUIPA CAMANÁ CAMANÁ 173 13,6 1 457130701 LA LIBERTAD PACASMAYO SAN PEDRO DE LLOC 190 13,6 1 458200405 PIURA MORROPÓN MORROPÓN 179 13,6 1 459040202 AREQUIPA CAMANÁ JOSÉ MARÍA QUIMPER 46 13,6 1 460040502 AREQUIPA CAYLLOMA ACHOMA 9 13,6 1 461150205 LIMA BARRANCA SUPE PUERTO 153 13,6 1 462040408 AREQUIPA CASTILLA MACHAGUAY 12 13,5 1 463040501 AREQUIPA CAYLLOMA CHIVAY 96 13,5 1 464211304 PUNO YUNGUYO CUTURAPI 22 13,5 1 465110107 ICA ICA PUEBLO NUEVO 58 13,4 1 466110507 ICA PISCO SAN CLEMENTE 292 13,4 1 467040127 AREQUIPA AREQUIPA YARABAMBA 12 13,3 1 468040113 AREQUIPA AREQUIPA POCSI 5 13,3 1 469040515 AREQUIPA CAYLLOMA SIBAYO 11 13,3 1 470150503 LIMA CAÑETE CALANGO 28 13,3 1 471040602 AREQUIPA CONDESUYOS ANDARAY 8 13,3 1 472040308 AREQUIPA CARAVELÍ CHAPARRA 71 13,3 1 473040801 AREQUIPA LA UNIÓN COTAHUASI 39 13,3 1 474040601 AREQUIPA CONDESUYOS CHUQUIBAMBA 47 13,2 1 475040412 AREQUIPA CASTILLA UÑÓN 4 13,2 1 476040117 AREQUIPA AREQUIPA SACHACA 205 13,2 1 477040122 AREQUIPA AREQUIPA SOCABAYA 678 13,1 1 478110109 ICA ICA SAN JOSÉ DE LOS MOLINOS 78 13,1 1 479170301 MADRE DE DIOS TAHUAMANU IÑAPARI 19 13,1 1 480210604 PUNO HUANCANÉ INCHUPALLA 54 13,1 1 481040107 AREQUIPA AREQUIPA JACOBO HUNTER 525 13,1 1 482040118 AREQUIPA AREQUIPA SAN JUAN DE SIGUAS 17 13,1 1 483040110 AREQUIPA AREQUIPA MIRAFLORES 502 13,1 1 484110508 ICA PISCO TUPAC AMARU INCA 228 13,0 1 485040513 AREQUIPA CAYLLOMA MADRIGAL 7 13,0 1 486040109 AREQUIPA AREQUIPA MARIANO MELGAR 586 13,0 1 487040310 AREQUIPA CARAVELÍ JAQUI 19 13,0 1 488040608 AREQUIPA CONDESUYOS YANAQUIHUA 62 12,9 1 489040207 AREQUIPA CAMANÁ QUILCA 10 12,9 1 490040203 AREQUIPA CAMANÁ MARIANO NICOLÁS VALCARCEL 80 12,9 1 491040702 AREQUIPA ISLAY COCACHACRA 94 12,9 1 492040503 AREQUIPA CAYLLOMA CABANACONDE 27 12,9 1 493040102 AREQUIPA AREQUIPA ALTO SELVA ALEGRE 786 12,9 1 494110110 ICA ICA SAN JUAN BAUTISTA 155 12,9 1 495040414 AREQUIPA CASTILLA VIRACO 20 12,9 1 496040208 AREQUIPA CAMANÁ SAMUEL PASTOR 175 12,9 1 497170303 MADRE DE DIOS TAHUAMANU TAHUAMANU 34 12,9 1 498040103 AREQUIPA AREQUIPA CAYMA 865 12,8 1 499040704 AREQUIPA ISLAY ISLAY 64 12,8 1 500

Continúa …






040119 AREQUIPA AREQUIPA SAN JUAN DE TARUCANI 22 12,8 1 501040520 AREQUIPA CAYLLOMA MAJES 670 12,8 1 502040808 AREQUIPA LA UNIÓN SAYLA 8 12,8 1 503040307 AREQUIPA CARAVELÍ CHALA 75 12,8 1 504040309 AREQUIPA CARAVELÍ HUANUHUANU 38 12,8 1 505021806 ÁNCASH SANTA NEPEÑA 182 12,7 1 506150406 LIMA CANTA SAN BUENAVENTURA 4 12,7 1 507040703 AREQUIPA ISLAY DEAN VALDIVIA 69 12,7 1 508040517 AREQUIPA CAYLLOMA TISCO 27 12,6 1 509040514 AREQUIPA CAYLLOMA SAN ANTONIO DE CHUCA 20 12,6 1 510150124 LIMA LIMA PUCUSANA 175 12,6 1 511130202 LA LIBERTAD ASCOPE CHICAMA 185 12,5 1 512040504 AREQUIPA CAYLLOMA CALLALLI 24 12,5 1 513211102 PUNO SAN ROMÁN CABANA 54 12,5 1 514110211 ICA CHINCHA TAMBO DE MORA 65 12,5 1 515040401 AREQUIPA CASTILLA APLAO 104 12,5 1 516040304 AREQUIPA CARAVELÍ ATIQUIPA 6 12,5 1 517040506 AREQUIPA CAYLLOMA COPORAQUE 13 12,5 1 518170302 MADRE DE DIOS TAHUAMANU IBERIA 83 12,5 1 519040205 AREQUIPA CAMANÁ NICOLÁS DE PIÉROLA 67 12,5 1 520140116 LAMBAYEQUE CHICLAYO CAYALTÍ 152 12,5 1 521040605 AREQUIPA CONDESUYOS IRAY 7 12,5 1 522040512 AREQUIPA CAYLLOMA MACA 9 12,4 1 523010118 AMAZONAS CHACHAPOYAS SAN FRANCISCO DE DAGUAS 3 12,4 1 524040508 AREQUIPA CAYLLOMA HUANCA 14 12,4 1 525040114 AREQUIPA AREQUIPA POLOBAYA 11 12,4 1 526200506 PIURA PAITA TAMARINDO 58 12,4 1 527020801 ÁNCASH CASMA CASMA 379 12,3 1 528040108 AREQUIPA AREQUIPA LA JOYA 346 12,3 1 529040809 AREQUIPA LA UNIÓN TAURIA 4 12,3 1 530040123 AREQUIPA AREQUIPA TIABAYA 155 12,3 1 531040407 AREQUIPA CASTILLA HUANCARQUI 14 12,3 1 532040302 AREQUIPA CARAVELÍ ACARI 38 12,3 1 533040104 AREQUIPA AREQUIPA CERRO COLORADO 1 415 12,3 1 534040507 AREQUIPA CAYLLOMA HUAMBO 10 12,3 1 535210704 PUNO LAMPA NICASIO 43 12,3 1 536040112 AREQUIPA AREQUIPA PAUCARPATA 1 308 12,3 1 537040124 AREQUIPA AREQUIPA UCHUMAYO 126 12,2 1 538040116 AREQUIPA AREQUIPA SABANDÍA 39 12,2 1 539240104 TUMBES TUMBES PAMPAS DE HOSPITAL 68 12,2 1 540040413 AREQUIPA CASTILLA URACA 80 12,2 1 541040402 AREQUIPA CASTILLA ANDAGUA 13 12,1 1 542170204 MADRE DE DIOS MANU HUEPETUHE 92 12,1 1 543040121 AREQUIPA AREQUIPA SANTA RITA DE SIGUAS 64 12,1 1 544040409 AREQUIPA CASTILLA ORCOPAMPA 129 12,1 1 545040804 AREQUIPA LA UNIÓN HUAYNACOTAS 37 12,1 1 546240101 TUMBES TUMBES TUMBES 1 150 12,0 1 547040106 AREQUIPA AREQUIPA CHIGUATA 23 12,0 1 548040305 AREQUIPA CARAVELÍ BELLA UNIÓN 37 12,0 1 549010601 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA SAN NICOLÁS 50 12,0 1 550010102 AMAZONAS CHACHAPOYAS ASUNCIÓN 4 12,0 1 551110106 ICA ICA PARCONA 605 12,0 1 552080108 CUSCO CUSCO WANCHAQ 540 12,0 1 553040706 AREQUIPA ISLAY PUNTA DE BOMBÓN 67 11,9 1 554040111 AREQUIPA AREQUIPA MOLLEBAYA 22 11,9 1 555040125 AREQUIPA AREQUIPA VITOR 31 11,9 1 556180203 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO COALAQUE 11 11,9 1 557040410 AREQUIPA CASTILLA PAMPACOLCA 34 11,9 1 558150601 LIMA HUARAL HUARAL 1 058 11,8 1 559040606 AREQUIPA CONDESUYOS RÍO GRANDE 33 11,8 1 560

Continúa …






040411 AREQUIPA CASTILLA TIPÁN 6 11,8 1 561240102 TUMBES TUMBES CORRALES 247 11,8 1 562110113 ICA ICA TATE 49 11,8 1 563150513 LIMA CAÑETE SAN ANTONIO 45 11,7 1 564210403 PUNO CHUCUITO HUACULLANI 248 11,7 1 565040204 AREQUIPA CAMANÁ MARISCAL CÁCERES 65 11,7 1 566040105 AREQUIPA AREQUIPA CHARACATO 70 11,7 1 567040303 AREQUIPA CARAVELÍ ATICO 47 11,6 1 568040206 AREQUIPA CAMANÁ OCOÑA 49 11,6 1 569040313 AREQUIPA CARAVELÍ YAUCA 17 11,6 1 570040511 AREQUIPA CAYLLOMA LLUTA 14 11,6 1 571210702 PUNO LAMPA CABANILLA 74 11,6 1 572021807 ÁNCASH SANTA SAMANCO 48 11,6 1 573010608 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA MILPUC 7 11,6 1 574150728 LIMA HUAROCHIRI SANTA EULALIA 119 11,5 1 575040509 AREQUIPA CAYLLOMA ICHUPAMPA 8 11,5 1 576110201 ICA CHINCHA CHINCHA ALTA 684 11,4 1 577150201 LIMA BARRANCA BARRANCA 737 11,4 1 578151025 LIMA YAUYOS QUINOCAY 7 11,4 1 579040128 AREQUIPA AREQUIPA YURA 204 11,4 1 580040311 AREQUIPA CARAVELÍ LOMAS 10 11,4 1 581110112 ICA ICA SUBTANJALLA 254 11,3 1 582240103 TUMBES TUMBES LA CRUZ 95 11,3 1 583040519 AREQUIPA CAYLLOMA YANQUE 21 11,3 1 584150902 LIMA OYÓN ANDAJES 5 11,3 1 585110504 ICA PISCO INDEPENDENCIA 154 11,3 1 586140109 LAMBAYEQUE CHICLAYO NUEVA ARICA 20 11,2 1 587110403 ICA PALPA RÍO GRANDE 25 11,2 1 588200602 PIURA SULLANA BELLAVISTA 428 11,2 1 589200701 PIURA TALARA PARIÑAS 1 043 11,2 1 590180106 MOQUEGUA MARISCAL NIETO TORATA 52 11,2 1 591200702 PIURA TALARA EL ALTO 85 11,1 1 592110303 ICA NAZCA EL INGENIO 30 11,1 1 593110305 ICA NAZCA VISTA ALEGRE 150 11,1 1 594040705 AREQUIPA ISLAY MEJÍA 7 11,0 1 595021808 ÁNCASH SANTA SANTA 201 10,9 1 596021803 ÁNCASH SANTA COISHCO 165 10,9 1 597240303 TUMBES ZARUMILLA MATAPALO 19 10,8 1 598200601 PIURA SULLANA SULLANA 1 856 10,8 1 599170101 MADRE DE DIOS TAMBOPATA TAMBOPATA 783 10,8 1 600200104 PIURA PIURA CASTILLA 1 456 10,8 1 601200704 PIURA TALARA LOBITOS 14 10,7 1 602200706 PIURA TALARA MÁNCORA 132 10,7 1 603110204 ICA CHINCHA CHINCHA BAJA 137 10,6 1 604150102 LIMA LIMA ANCÓN 376 10,6 1 605180201 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO OMATE 35 10,6 1 606200608 PIURA SULLANA SALITRAL 67 10,3 1 607210103 PUNO PUNO AMANTANI 55 10,2 1 608150109 LIMA LIMA CIENEGUILLA 308 10,2 1 609240201 TUMBES CONTRALMIRANTE VILLAR ZORRITOS 111 10,2 1 610110506 ICA PISCO SAN ANDRÉS 143 10,1 1 611130103 LA LIBERTAD TRUJILLO FLORENCIA DE MORA 380 10,1 1 612021101 ÁNCASH HUARMEY HUARMEY 220 10,0 1 613140105 LAMBAYEQUE CHICLAYO JOSÉ LEONARDO ORTIZ 1 706 10,0 1 614240304 TUMBES ZARUMILLA PAPAYAL 46 9,8 1 615130105 LA LIBERTAD TRUJILLO LA ESPERANZA 1 513 9,7 1 616020803 ÁNCASH CASMA COMANDANTE NOEL 21 9,6 1 617240301 TUMBES ZARUMILLA ZARUMILLA 190 9,6 1 618210101 PUNO PUNO PUNO 1 243 9,5 1 619150401 LIMA CANTA CANTA 24 9,5 1 620

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200705 PIURA TALARA LOS ÓRGANOS 94 9,5 1 621210206 PUNO AZÁNGARO CHUPA 120 9,4 1 622110202 ICA CHINCHA ALTO LARÁN 73 9,3 1 623110302 ICA NAZCA CHANGUILLO 16 9,3 1 624110501 ICA PISCO PISCO 483 9,2 1 625150123 LIMA LIMA PACHACAMAC 839 9,2 1 626021801 ÁNCASH SANTA CHIMBOTE 1 777 9,1 1 627150119 LIMA LIMA LURÍN 666 9,1 1 628230301 TACNA JORGE BASADRE LOCUMBA 18 9,1 1 629010101 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHACHAPOYAS 195 9,1 1 630110104 ICA ICA OCUCAJE 33 9,0 1 631030109 APURÍMAC ABANCAY TAMBURCO 69 9,0 1 632110205 ICA CHINCHA EL CARMEN 118 9,0 1 633140111 LAMBAYEQUE CHICLAYO PICSI 69 8,8 1 634150106 LIMA LIMA CARABAYLLO 2 132 8,8 1 635200101 PIURA PIURA PIURA 2 305 8,8 1 636150125 LIMA LIMA PUENTE PIEDRA 2 442 8,8 1 637240105 TUMBES TUMBES SAN JACINTO 60 8,5 1 638010115 AMAZONAS CHACHAPOYAS MONTEVIDEO 6 8,5 1 639130704 LA LIBERTAD PACASMAYO PACASMAYO 212 8,5 1 640150138 LIMA LIMA SANTA MARÍA DEL MAR 6 8,4 1 641140107 LAMBAYEQUE CHICLAYO LAGUNAS 79 8,4 1 642021805 ÁNCASH SANTA MORO 65 8,4 1 643110301 ICA NAZCA NAZCA 175 8,3 1 644110101 ICA ICA ICA 872 8,3 1 645150111 LIMA LIMA EL AGUSTINO 1 467 8,3 1 646110401 ICA PALPA PALPA 57 8,3 1 647240106 TUMBES TUMBES SAN JUAN DE LA VIRGEN 28 8,2 1 648150103 LIMA LIMA ATE 4 203 8,2 1 649150118 LIMA LIMA LURIGANCHO 1 458 8,1 1 650150732 LIMA LIMA SURCO 12 8,1 1 651021809 ÁNCASH SANTA NUEVO CHIMBOTE 987 8,0 1 652180209 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO QUINISTAQUILLAS 7 8,0 1 653150139 LIMA LIMA SANTA ROSA 100 8,0 1 654210107 PUNO PUNO COATA 75 7,8 1 655140120 LAMBAYEQUE CHICLAYO TUMÁN 197 7,7 1 656200703 PIURA TALARA LA BREA 85 7,5 1 657150142 LIMA LIMA VILLA EL SALVADOR 3 026 7,4 1 658150132 LIMA LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 6 803 7,4 1 659150143 LIMA LIMA VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 2 846 7,2 1 660180104 MOQUEGUA MARISCAL NIETO SAMEGUA 37 7,1 1 661230109 TACNA TACNA SAMA 16 7,0 1 662110304 ICA NAZCA MARCONA 72 6,5 1 663230303 TACNA JORGE BASADRE ITE 21 6,5 1 664130111 LA LIBERTAD TRUJILLO VÍCTOR LARCO HERRERA 314 6,5 1 665021405 ÁNCASH OCROS COCHAS 11 6,4 1 666150126 LIMA LIMA PUNTA HERMOSA 37 6,4 1 667150515 LIMA CAÑETE SANTA CRUZ DE FLORES 14 6,4 1 668130101 LA LIBERTAD TRUJILLO TRUJILLO 1 426 6,2 1 669180101 MOQUEGUA MARISCAL NIETO MOQUEGUA 275 6,2 1 670150133 LIMA LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 2 033 6,1 1 671140101 LAMBAYEQUE CHICLAYO CHICLAYO 1 393 6,1 1 672150108 LIMA LIMA CHORRILLOS 1 585 6,0 1 673230408 TACNA TARATA TICACO 4 6,0 1 674150202 LIMA BARRANCA PARAMONGA 119 6,0 1 675070106 CALLAO CALLAO VENTANILLA 1 939 5,9 1 676150127 LIMA LIMA PUNTA NEGRA 31 5,8 1 677150137 LIMA LIMA SANTA ANITA 1 108 5,8 1 678150112 LIMA LIMA INDEPENDENCIA 1 073 5,7 1 679230407 TACNA TARATA TARUCACHI 2 5,6 1 680

Continúa …






150115 LIMA LIMA LA VICTORIA 862 5,6 1 681150110 LIMA LIMA COMAS 2 558 5,6 1 682230107 TACNA TACNA PALCA 9 5,6 1 683150128 LIMA LIMA RÍMAC 778 5,6 1 684230108 TACNA TACNA POCOLLAY 92 5,5 1 685230201 TACNA CANDARAVE CANDARAVE 16 5,4 1 686230203 TACNA CANDARAVE CAMILACA 7 5,3 1 687

230110 TACNA TACNA CORONEL GREGORIO ALBAR-RACÍN LANCHIP 472 5,3 1 688

150129 LIMA LIMA SAN BARTOLO 26 5,0 1 689110404 ICA PALPA SANTA CRUZ 4 4,8 1 690150117 LIMA LIMA LOS OLIVOS 1 329 4,6 1 691150107 LIMA LIMA CHACLACAYO 156 4,4 1 692230406 TACNA TARATA SUSAPAYA 3 4,4 1 693230204 TACNA CANDARAVE CURIBAYA 0 4,4 1 694230206 TACNA CANDARAVE QUILAHUANI 5 4,4 1 695150101 LIMA LIMA LIMA 955 4,4 1 696140104 LAMBAYEQUE CHICLAYO ETEN PUERTO 8 4,2 1 697150135 LIMA LIMA SAN MARTÍN DE PORRES 2 203 4,2 1 698230106 TACNA TACNA PACHIA 6 4,1 1 699230202 TACNA CANDARAVE CAIRANI 6 3,9 1 700230104 TACNA TACNA CIUDAD NUEVA 136 3,8 1 701230205 TACNA CANDARAVE HUANUARA 3 3,8 1 702230401 TACNA TARATA TARATA 14 3,8 1 703151013 LIMA YAUYOS HUAMPARÁ 0 3,7 1 704230402 TACNA TARATA HÉROES ALBARRACÍN 2 3,5 1 705150134 LIMA LIMA SAN LUIS 142 3,2 1 706230404 TACNA TARATA ESTIQUE-PAMPA 1 3,2 1 707230302 TACNA JORGE BASADRE ILABAYA 10 3,2 1 708230102 TACNA TACNA ALTO DE LA ALIANZA 106 3,1 1 709150105 LIMA LIMA BREÑA 162 2,8 1 710070101 CALLAO CALLAO CALLAO 931 2,8 1 711230101 TACNA TACNA TACNA 221 2,8 1 712150141 LIMA LIMA SURQUILLO 179 2,8 1 713230103 TACNA TACNA CALANA 6 2,7 1 714230405 TACNA TARATA SITAJARA 1 2,7 1 715230403 TACNA TARATA ESTIQUE 1 2,7 1 716

070103 CALLAO CALLAO CARMEN DE LA LEGUA REYNOSO 87 2,5 1 717

180302 MOQUEGUA ILO EL ALGARROBAL 0 2,5 1 718150104 LIMA LIMA BARRANCO 50 2,5 1 719180303 MOQUEGUA ILO PACOCHA 6 2,2 1 720180301 MOQUEGUA ILO ILO 116 2,1 1 721150136 LIMA LIMA SAN MIGUEL 178 2,0 1 722150140 LIMA LIMA SANTIAGO DE SURCO 398 1,9 1 723150116 LIMA LIMA LINCE 57 1,9 1 724150114 LIMA LIMA LA MOLINA 173 1,8 1 725150120 LIMA LIMA MAGDALENA DEL MAR 57 1,7 1 726150121 LIMA LIMA MAGDALENA VIEJA 69 1,6 1 727070102 CALLAO CALLAO BELLAVISTA 76 1,5 1 728150113 LIMA LIMA JESÚS MARÍA 47 1,2 1 729150130 LIMA LIMA SAN BORJA 76 1,2 1 730070104 CALLAO CALLAO LA PERLA 46 1,2 1 731150122 LIMA LIMA MIRAFLORES 44 1,1 1 732150131 LIMA LIMA SAN ISIDRO 27 1,0 1 733070105 CALLAO CALLAO LA PUNTA 1 0,7 1 734

Nota : Las estimaciones de la desnutrición crónica por departamento corresponde a la ENDES 2009. Las estimaciones por provincia y distrito son elaboradas en base a modelos econométricos. No incluye la población del distrito de Carmen Alto, provincia de Huamanga, departamento de Ayacucho. Autoridades no permitieron la ejecución de los censos.1/ Los niños con desnutrición crónica, es el resultado de multiplicar la población estimada menor de cinco años 2009 por la tasa de desnutrición crónica del distrito. 5/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29539 del 14 de Julio del 2010.

2/ Ordenamiento de los distritos de mayor a menor porcentaje de desnutrición. 6/ Por problemas de definición territorial se estimó la desnutrición crónica de los dos distritos en forma conjunta.

3/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29558 del 15 de Julio del 2010. 7/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29541 del 14 de Junio del 2010.4/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29538 del 7 de Junio del 2010.FUENTE: Insituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.


ANEXO Nº 5 PERÚ: UBICACIÓN DISTRITAL DE NIÑAS Y NIÑOS MENORES DE CINCO AÑOS CON

DESNUTRICIÓN CRÓNICA, SEGÚN DISTRITO, 2009 (Patrón OMS 2006)



150132 LIMA LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 6 803 7,4 1211101 PUNO SAN ROMÁN JULIACA 5 723 20,5 2060101 CAJAMARCA CAJAMARCA CAJAMARCA 5 145 24,0 3050101 AYACUCHO HUAMANGA AYACUCHO 4 624 41,2 4160101 LORETO MAYNAS IQUITOS 4 460 29,8 5160113 LORETO MAYNAS SAN JUAN BAUTISTA 4 330 30,4 6150103 LIMA LIMA ATE 4 203 8,2 7130901 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN HUAMACHUCO 3 965 53,9 8200114 PIURA PIURA TAMBO GRANDE 3 755 30,3 9120114 JUNÍN HUANCAYO EL TAMBO 3 747 25,1 10060701 CAJAMARCA HUALGAYOC BAMBAMARCA 3 633 45,8 11060801 CAJAMARCA JAÉN JAÉN 3 526 36,3 12100101 HUÁNUCO HUÁNUCO HUÁNUCO 3 418 44,8 13100102 HUÁNUCO HUÁNUCO AMARILIS 3 325 45,5 14250107 UCAYALI CORONEL PORTILLO MANANTAY 3 183 36,4 15250201 UCAYALI ATALAYA RAYMONDI 3 133 66,6 16090117 HUANCAVELICA HUANCAVELICA YAULI 3 050 57,0 17200201 PIURA AYABACA AYABACA 3 030 59,3 18150142 LIMA LIMA VILLA EL SALVADOR 3 026 7,4 19160108 LORETO MAYNAS PUNCHANA 2 937 30,6 20150143 LIMA LIMA VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 2 846 7,2 21120107 JUNÍN HUANCAYO CHILCA 2 799 31,1 22120101 JUNÍN HUANCAYO HUANCAYO 2 774 24,9 23160112 LORETO MAYNAS BELÉN 2 740 31,1 24090103 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACORIA 2 722 55,6 25100601 HUÁNUCO LEONCIO PRADO RUPA-RUPA 2 674 44,7 26060601 CAJAMARCA CUTERVO CUTERVO 2 673 43,1 27160201 LORETO ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS 2 638 31,4 28150110 LIMA LIMA COMAS 2 558 5,6 29

120604-120606 JUNÍN SATIPO MASAMARI-PANGOA 6/ 2 551 18,9 30080601 CUSCO CANCHIS SICUANI 2 529 41,5 31130102 LA LIBERTAD TRUJILLO EL PORVENIR 2 509 15,4 32010401 AMAZONAS CONDORCANQUI NIEVA 2 498 56,4 33140306 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MÓRROPE 2 498 44,5 34150125 LIMA LIMA PUENTE PIEDRA 2 442 8,8 35010205 AMAZONAS BAGUA IMAZA 2 385 59,1 36200206 PIURA AYABACA PACAIPAMPA 2 323 66,0 37200101 PIURA PIURA PIURA 2 305 8,8 38090206 HUANCAVELICA ACOBAMBA PAUCARÁ 2 298 56,8 39090301 HUANCAVELICA ANGARAES LIRCAY 2 291 57,1 40140301 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE 2 237 33,1 41050401 AYACUCHO HUANTA HUANTA 2 235 42,1 42120303 JUNÍN CHANCHAMAYO PICHANAQUI 2 231 31,7 43150135 LIMA LIMA SAN MARTÍN DE PORRES 2 203 4,2 44250101 UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERÍA 2 194 16,7 45090101 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUANCAVELICA 2 176 49,6 46140308 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE OLMOS 2 151 48,8 47150106 LIMA LIMA CARABAYLLO 2 132 8,8 48200105 PIURA PIURA CATACAOS 2 090 27,5 49080902 CUSCO LA CONVENCIÓN ECHARATE 2 084 35,6 50100604 HUÁNUCO LEONCIO PRADO JOSÉ CRESPO Y CASTILLO 2 072 44,9 51150133 LIMA LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 2 033 6,1 52080106 CUSCO CUSCO SANTIAGO 1 987 22,9 53060901 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN ÍGNACIO 1 966 44,5 54250105 UCAYALI CORONEL PORTILLO YARINACOCHA 1 952 20,2 55060202 CAJAMARCA CAJABAMBA CACHACHI 1 944 51,8 56070106 CALLAO CALLAO VENTANILLA 1 939 5,9 57120302 JUNÍN CHANCHAMAYO PERENÉ 1 930 23,8 58130902 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN CHUGAY 1 922 69,6 59050110 AYACUCHO HUAMANGA SAN JUAN BAUTISTA 1 899 41,2 60

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)200601 PIURA SULLANA SULLANA 1 856 10,8 61200109 PIURA PIURA LA ARENA 1 833 42,2 62080101 CUSCO CUSCO CUSCO 1 832 20,0 63200301 PIURA HUANCABAMBA HUANCABAMBA 1 816 52,2 64060401 CAJAMARCA CHOTA CHOTA 1 805 38,7 65200401 PIURA MORROPÓN CHULUCANAS 1 803 23,6 66200202 PIURA AYABACA FRIAS 1 799 56,2 67010403 AMAZONAS CONDORCANQUI RÍO SANTIAGO 1 791 61,3 68021801 ÁNCASH SANTA CHIMBOTE 1 777 9,1 69140203 LAMBAYEQUE FERREÑAFE INCAHUASI 1 731 77,2 70090705 HUANCAVELICA TAYACAJA COLCABAMBA 1 709 54,7 71140105 LAMBAYEQUE CHICLAYO JOSÉ LEONARDO ORTIZ 1 706 10,0 72130905 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN MARCABAL 1 682 76,4 73010701 AMAZONAS UTCUBAMBA BAGUA GRANDE 1 679 30,2 74220101 SAN MARTÍN MOYOBAMBA MOYOBAMBA 1 677 21,7 75130906 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SANAGORÁN 1 667 76,3 76080105 CUSCO CUSCO SAN SEBASTIÁN 1 659 21,0 77130614 LA LIBERTAD OTUZCO USQUIL 1 639 49,5 78020105 ÁNCASH HUARAZ INDEPENDENCIA 1 596 24,3 79120701 JUNÍN TARMA TARMA 1 589 31,4 80150108 LIMA LIMA CHORRILLOS 1 585 6,0 81131201 LA LIBERTAD VIRÚ VIRÚ 1 584 24,2 82190101 PASCO PASCO CHAUPIMARCA 1 572 50,8 83080801 CUSCO ESPINAR ESPINAR 1 547 44,9 84080701 CUSCO CHUMBIVILCAS SANTO TOMÁS 1 543 48,4 85060108 CAJAMARCA CAJAMARCA LOS BAÑOS DEL INCA 1 532 36,9 86130105 LA LIBERTAD TRUJILLO LA ESPERANZA 1 513 9,7 87200110 PIURA PIURA LA UNIÓN 1 505 31,8 88200501 PIURA PAITA PAITA 1 504 15,4 89150111 LIMA LIMA EL AGUSTINO 1 467 8,3 90150118 LIMA LIMA LURIGANCHO 1 458 8,1 91200104 PIURA PIURA CASTILLA 1 456 10,8 92081205 CUSCO QUISPICANCHI CCATCA 1 455 62,5 93060907 CAJAMARCA SAN IGNACIO TABACONAS 1 448 49,5 94140108 LAMBAYEQUE CHICLAYO MONSEFÚ 1 445 43,2 95100104 HUÁNUCO HUÁNUCO CHURUBAMBA 1 443 44,6 96100801 HUÁNUCO PACHITEA PANAO 1 436 44,1 97060201 CAJAMARCA CAJABAMBA CAJABAMBA 1 433 41,1 98060105 CAJAMARCA CAJAMARCA ENCAÑADA 1 432 49,0 99211002 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA ANANEA 1 430 42,9 100130101 LA LIBERTAD TRUJILLO TRUJILLO 1 426 6,2 101040104 AREQUIPA AREQUIPA CERRO COLORADO 1 415 12,3 102130803 LA LIBERTAD PATAZ CHILLIA 1 413 69,0 103140101 LAMBAYEQUE CHICLAYO CHICLAYO 1 393 6,1 104100103 HUÁNUCO HUÁNUCO CHINCHAO 1 370 44,2 105130908 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SARTIMBAMBA 1 355 64,0 106030201 APURÍMAC ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS 1 354 28,1 107131001 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SANTIAGO DE CHUCO 1 347 50,6 108060906 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN JOSÉ DE LOURDES 1 344 47,3 109060903 CAJAMARCA SAN IGNACIO HUARANGO 1 333 47,0 110150117 LIMA LIMA LOS OLIVOS 1 329 4,6 111020101 ÁNCASH HUARAZ HUARAZ 1 316 23,4 112160301 LORETO LORETO NAUTA 1 309 30,9 113040112 AREQUIPA AREQUIPA PAUCARPATA 1 308 12,3 114200801 PIURA SECHURA SECHURA 1 300 26,4 115210201 PUNO AZÁNGARO AZÁNGARO 1 299 37,1 116190306 PASCO OXAPAMPA PUERTO BERMÚDEZ 1 247 46,5 117210101 PUNO PUNO PUNO 1 243 9,5 118140106 LAMBAYEQUE CHICLAYO LA VICTORIA 1 242 15,4 119060904 CAJAMARCA SAN IGNACIO LA COIPA 1 230 45,8 120

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)190113 PASCO PASCO YANACANCHA 1 226 37,2 121081210 CUSCO QUISPICANCHI OCONGATE 1 206 60,5 122100507 HUÁNUCO HUAMALÍES MONZÓN 1 174 44,3 123060301 CAJAMARCA CELENDÍN CELENDÍN 1 165 39,3 124160501 LORETO REQUENA REQUENA 1 160 30,3 125200107 PIURA PIURA CURA MORI 1 150 51,1 126240101 TUMBES TUMBES TUMBES 1 150 12,0 127100109 HUÁNUCO HUÁNUCO SANTA MARÍA DEL VALLE 1 130 44,4 128130907 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN SARÍN 1 125 73,4 129080803 CUSCO ESPINAR COPORAQUE 1 113 50,0 130081101 CUSCO PAUCARTAMBO PAUCARTAMBO 1 108 59,3 131150137 LIMA LIMA SANTA ANITA 1 108 5,8 132060607 CAJAMARCA CUTERVO QUEROCOTILLO 1 107 48,6 133210204 PUNO AZÁNGARO ASILLO 1 095 46,0 134100804 HUÁNUCO PACHITEA UMARI 1 092 44,1 135010702 AMAZONAS UTCUBAMBA CAJARURO 1 091 34,1 136050114 AYACUCHO HUAMANGA VINCHOS 1 089 41,4 137250103 UCAYALI CORONEL PORTILLO IPARIA 1 074 65,2 138150112 LIMA LIMA INDEPENDENCIA 1 073 5,7 139130601 LA LIBERTAD OTUZCO OTUZCO 1 058 37,3 140150601 LIMA HUARAL HUARAL 1 058 11,8 141140310 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE SALAS 1 056 62,8 142100111 HUÁNUCO HUÁNUCO PILLCO MARCA 1 055 43,4 143160601 LORETO UCAYALI CONTAMANA 1 050 30,4 144200701 PIURA TALARA PARIÑAS 1 043 11,2 145100701 HUÁNUCO MARAÑÓN HUACRACHUCO 1 032 44,6 146090302 HUANCAVELICA ANGARAES ANCHONGA 1 031 66,9 147060106 CAJAMARCA CAJAMARCA JESÚS 1 028 49,8 148130801 LA LIBERTAD PATAZ TAYABAMBA 1 023 56,1 149200208 PIURA AYABACA SAPILLICA 1 008 59,9 150200308 PIURA HUANCABAMBA SONDORILLO 1 005 73,3 151050508 AYACUCHO LA MAR TAMBO 1 003 43,6 152131006 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO QUIRUVILCA 1 000 53,6 153190206 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN SANTA ANA DE TUSI 998 48,5 154150507 LIMA CAÑETE IMPERIAL 992 23,1 155081103 CUSCO PAUCARTAMBO CHALLABAMBA 991 61,1 156021201 ÁNCASH HUAYLAS CARAZ 987 35,3 157021809 ÁNCASH SANTA NUEVO CHIMBOTE 987 8,0 158130903 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN COCHORCO 984 66,7 159220804 SAN MARTÍN RIOJA NUEVA CAJAMARCA 984 23,0 160061007 CAJAMARCA SAN MARCOS JOSÉ SABOGAL 983 52,2 161210501 PUNO EL COLLAO ILAVE 983 17,4 162

160401 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA RAMÓN CASTILLA 975 31,4 163

050502 AYACUCHO LA MAR ANCO 973 41,8 164081104 CUSCO PAUCARTAMBO COLQUEPATA 972 60,4 165130808 LA LIBERTAD PATAZ PARCOY 971 46,2 166030213 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN JERÓNIMO 961 31,4 167080705 CUSCO CHUMBIVILCAS LIVITACA 959 52,4 168150101 LIMA LIMA LIMA 955 4,4 169060203 CAJAMARCA CAJABAMBA CONDEBAMBA 951 49,3 170060417 CAJAMARCA CHOTA TACABAMBA 946 42,7 171190308 PASCO OXAPAMPA CONSTITUCIÓN 7/ 944 62,8 172070101 CALLAO CALLAO CALLAO 931 2,8 173160103 LORETO MAYNAS FERNANDO LORES 920 31,5 174210310 PUNO CARABAYA USICAYOS 913 46,2 175250104 UCAYALI CORONEL PORTILLO MASISEA 912 54,8 176190107 PASCO PASCO PAUCARTAMBO 906 40,3 177210404 PUNO CHUCUITO KELLUYO 905 36,7 178080910 CUSCO LA CONVENCIÓN PICHARI 898 35,4 179090701 HUANCAVELICA TAYACAJA PAMPAS 895 57,4 180

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)021601 ÁNCASH POMABAMBA POMABAMBA 891 46,1 181130104 LA LIBERTAD TRUJILLO HUANCHACO 888 16,9 182211001 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PUTINA 887 35,1 183030501 APURÍMAC COTABAMBAS TAMBOBAMBA 883 55,8 184130904 LA LIBERTAD SÁNCHEZ CARRIÓN CURGOS 877 69,5 185030104 APURÍMAC ABANCAY CURAHUASI 877 39,3 186060304 CAJAMARCA CELENDÍN HUASMÍN 876 50,6 187110101 ICA ICA ICA 872 8,3 188250302 UCAYALI PADRE ABAD IRAZOLA 870 38,1 189200111 PIURA PIURA LAS LOMAS 869 27,6 190030101 APURÍMAC ABANCAY ABANCAY 868 16,0 191040103 AREQUIPA AREQUIPA CAYMA 865 12,8 192081212 CUSCO QUISPICANCHI QUIQUIJANA 864 57,8 193150115 LIMA LIMA LA VICTORIA 862 5,6 194080907 CUSCO LA CONVENCIÓN KIMBIRI 861 35,0 195110207 ICA CHINCHA PUEBLO NUEVO 858 14,6 196060703 CAJAMARCA HUALGAYOC HUALGAYOC 854 45,8 197131202 LA LIBERTAD VIRÚ CHAO 849 25,7 198080205 CUSCO ACOMAYO POMACANCHI 847 65,8 199160202 LORETO ALTO AMAZONAS BALSAPUERTO 846 32,2 200081006 CUSCO PARURO OMACHA 843 80,1 201150501 LIMA CAÑETE SAN VICENTE DE CAÑETE 842 16,6 202100201 HUÁNUCO AMBO AMBO 840 44,0 203100802 HUÁNUCO PACHITEA CHAGLLA 840 43,6 204100501 HUÁNUCO HUAMALÍES LLATA 840 42,9 205150123 LIMA LIMA PACHACAMAC 839 9,2 206050408 AYACUCHO HUANTA LLOCHEGUA 831 42,5 207010402 AMAZONAS CONDORCANQUI EL CÉNEPA 828 50,1 208022001 ÁNCASH YUNGAY YUNGAY 815 39,1 209080104 CUSCO CUSCO SAN JERÓNIMO 812 23,0 210060902 CAJAMARCA SAN IGNACIO CHIRINOS 811 43,9 211080501 CUSCO CANAS YANAOCA 810 64,2 212140112 LAMBAYEQUE CHICLAYO PIMENTEL 810 22,2 213150605 LIMA HUARAL CHANCAY 804 15,1 214

040129 AREQUIPA AREQUIPA JOSÉ LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO 800 14,2 215

220901 SAN MARTÍN SAN MARTÍN TARAPOTO 796 14,0 216080401 CUSCO CALCA CALCA 794 36,3 217160605 LORETO UCAYALI SARAYACU 793 31,0 218060905 CAJAMARCA SAN IGNACIO NAMBALLE 789 47,8 219160107 LORETO MAYNAS NAPO 789 31,8 220210806 PUNO MELGAR NUÑOA 788 50,3 221040102 AREQUIPA AREQUIPA ALTO SELVA ALEGRE 786 12,9 222170101 MADRE DE DIOS TAMBOPATA TAMBOPATA 783 10,8 223100803 HUÁNUCO PACHITEA MOLINO 781 43,8 224130501 LA LIBERTAD JULCÁN JULCÁN 778 50,2 225210301 PUNO CARABAYA MACUSANI 778 39,7 226150128 LIMA LIMA RÍMAC 778 5,6 227061001 CAJAMARCA SAN MARCOS PEDRO GÁLVEZ 776 40,1 228220105 SAN MARTÍN MOYOBAMBA SORITOR 769 24,6 229120901 JUNÍN CHUPACA CHUPACA 763 32,3 230080909 CUSCO LA CONVENCIÓN VILCABAMBA 762 33,8 231090203 HUANCAVELICA ACOBAMBA ANTA 759 56,1 232061201 CAJAMARCA SAN PABLO SAN PABLO 753 42,4 233140205 LAMBAYEQUE FERREÑAFE PITIPO 753 33,1 234030504 APURÍMAC COTABAMBAS HAQUIRA 751 46,7 235120607 JUNÍN SATIPO RÍO NEGRO 747 19,6 236090711 HUANCAVELICA TAYACAJA PAZOS 745 67,7 237130702 LA LIBERTAD PACASMAYO GUADALUPE 744 18,7 238060802 CAJAMARCA JAÉN BELLAVISTA 743 42,8 239050701 AYACUCHO PARINACOCHAS CORACORA 743 42,3 240

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)250301 UCAYALI PADRE ABAD PADRE ABAD 740 27,4 241090502 HUANCAVELICA CHURCAMPA ANCO 739 59,0 242150201 LIMA BARRANCA BARRANCA 737 11,4 243090706 HUANCAVELICA TAYACAJA DANIEL HERNANDEZ 736 54,3 244060614 CAJAMARCA CUTERVO SÓCOTA 734 49,9 245200805 PIURA SECHURA VICE 733 33,9 246021206 ÁNCASH HUAYLAS PAMPAROMAS 729 56,3 247100207 HUÁNUCO AMBO SAN RAFAEL 728 44,4 248

160402 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA PEBAS 728 31,2 249

090201 HUANCAVELICA ACOBAMBA ACOBAMBA 727 54,0 250150801 LIMA HUAURA HUACHO 721 15,4 251120601 JUNÍN SATIPO SATIPO 719 14,6 252

120135 JUNÍN HUANCAYO SANTO DOMINGO DE ACO-BAMBA 718 58,5 253

190307 PASCO OXAPAMPA VILLA RICA 717 31,8 254050407 AYACUCHO HUANTA SIVIA 712 42,6 255060111 CAJAMARCA CAJAMARCA NAMORA 705 50,1 256030506 APURÍMAC COTABAMBAS CHALLHUAHUACHO 703 54,8 257210303 PUNO CARABAYA AYAPATA 700 47,4 258220909 SAN MARTÍN SAN MARTÍN LA BANDA DE SHILCAYO 699 21,5 259090718 HUANCAVELICA TAYACAJA TINTAY PUNCU 697 51,8 260060204 CAJAMARCA CAJABAMBA SITACOCHA 697 50,1 261060602 CAJAMARCA CUTERVO CALLAYUC 697 47,9 262090118 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ASCENSIÓN 691 53,1 263050115 AYACUCHO HUAMANGA JESÚS NAZARENO 691 40,8 264210304 PUNO CARABAYA COASA 691 40,7 265050507 AYACUCHO LA MAR SANTA ROSA 689 42,1 266060102 CAJAMARCA CAJAMARCA ASUNCIÓN 687 48,6 267210102 PUNO PUNO ACORA 685 22,4 268110201 ICA CHINCHA CHINCHA ALTA 684 11,4 269250203 UCAYALI ATALAYA TAHUANIA 680 53,3 270040122 AREQUIPA AREQUIPA SOCABAYA 678 13,1 271050601 AYACUCHO LUCANAS PUQUIO 672 41,0 272040520 AREQUIPA CAYLLOMA MAJES 670 12,8 273130504 LA LIBERTAD JULCÁN HUASO 666 63,8 274030215 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SANTA MARÍA DE CHICMO 666 55,4 275060303 CAJAMARCA CELENDÍN CORTEGANA 666 52,3 276150119 LIMA LIMA LURÍN 666 9,1 277090119 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUANDO 664 56,3 278060807 CAJAMARCA JAÉN POMAHUACA 663 50,2 279080901 CUSCO LA CONVENCIÓN SANTA ANA 663 22,1 280120214 JUNÍN CONCEPCIÓN SAN JOSÉ DE QUERO 661 79,0 281081105 CUSCO PAUCARTAMBO HUANCARANÍ 659 60,1 282210807 PUNO MELGAR ORURILLO 656 45,3 283130804 LA LIBERTAD PATAZ HUANCASPATA 655 65,1 284060809 CAJAMARCA JAÉN SALLIQUE 650 53,1 285060804 CAJAMARCA JAÉN COLASAY 649 46,0 286130602 LA LIBERTAD OTUZCO AGALLPAMPA 647 50,1 287210801 PUNO MELGAR AYAVIRÍ 646 25,2 288160305 LORETO LORETO URARINAS 644 32,0 289030216 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TALAVERA 643 31,3 290060803 CAJAMARCA JAÉN CHONTALI 642 46,1 291190201 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN YANAHUANCA 642 41,1 292140312 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE TÚCUME 640 25,7 293211301 PUNO YUNGUYO YUNGUYO 638 19,7 294021503 ÁNCASH PALLASCA CONCHUCOS 636 52,0 295061101 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN MIGUEL 635 40,0 296211201 PUNO SANDIA SANDIA 635 38,2 297

160404 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA SAN PABLO 632 31,8 298

140201 LAMBAYEQUE FERREÑAFE FERREÑAFE 630 20,0 299250202 UCAYALI ATALAYA SEPAHUA 624 64,6 300

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)050102 AYACUCHO HUAMANGA ACOCRO 624 42,3 301120801 JUNÍN YAULI LA OROYA 622 34,5 302100702 HUÁNUCO MARAÑÓN CHOLÓN 620 43,6 303080404 CUSCO CALCA LARES 618 73,8 304160706 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN ANDOAS 616 32,4 305160106 LORETO MAYNAS MAZÁN 616 31,2 306060812 CAJAMARCA JAÉN SANTA ROSA 614 44,3 307060410 CAJAMARCA CHOTA LAJAS 614 44,2 308021014 ÁNCASH HUARI SAN MARCOS 612 44,5 309200306 PIURA HUANCABAMBA SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 609 54,3 310220104 SAN MARTÍN MOYOBAMBA JEPELACIO 609 26,0 311021004 ÁNCASH HUARI CHAVÍN DE HUANTAR 608 49,2 312100311 HUÁNUCO DOS DE MAYO MARÍAS 607 44,0 313160206 LORETO ALTO AMAZONAS LAGUNAS 606 31,1 314120301 JUNÍN CHANCHAMAYO CHANCHAMAYO 606 22,5 315080906 CUSCO LA CONVENCIÓN QUELLOUNO 605 31,4 316110106 ICA ICA PARCONA 605 12,0 317200204 PIURA AYABACA LAGUNAS 602 61,4 318130401 LA LIBERTAD CHEPÉN CHEPÉN 602 14,0 319120124 JUNÍN HUANCAYO PARIAHUANCA 601 66,1 320210211 PUNO AZÁNGARO SAN ANTÓN 600 50,1 321090709 HUANCAVELICA TAYACAJA HUARIBAMBA 598 55,8 322101007 HUÁNUCO LAURICOCHA SAN MIGUEL DE CAURI 598 44,4 323100313 HUÁNUCO DOS DE MAYO PACHAS 597 44,7 324050402 AYACUCHO HUANTA AYAHUANCO 593 42,0 325160701 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN BARRANCA 593 31,2 326210308 PUNO CARABAYA OLLACHEA 587 61,9 327040109 AREQUIPA AREQUIPA MARIANO MELGAR 586 13,0 328190304 PASCO OXAPAMPA PALCAZÚ 583 42,5 329210407 PUNO CHUCUITO ZEPITA 574 22,5 330010202 AMAZONAS BAGUA ARAMANGO 573 41,1 331130402 LA LIBERTAD CHEPÉN PACANGA 573 27,9 332120305 JUNÍN CHANCHAMAYO SAN RAMÓN 570 19,9 333060109 CAJAMARCA CAJAMARCA MAGDALENA 569 46,7 334100606 HUÁNUCO LEONCIO PRADO MARIANO DAMASO BERAÚN 569 43,9 335090501 HUANCAVELICA CHURCAMPA CHURCAMPA 567 59,5 336220805 SAN MARTÍN RIOJA PARDO MIGUEL 567 25,4 337050509 AYACUCHO LA MAR SAMUGARI 3/ 565 43,8 338050501 AYACUCHO LA MAR SAN MIGUEL 564 41,3 339

160403 LORETO MARISCAL RAMÓN CASTILLA YAVARÍ 561 31,4 340

090208 HUANCAVELICA ACOBAMBA ROSARIO 559 57,1 341021509 ÁNCASH PALLASCA PAMPAS 559 43,9 342060419 CAJAMARCA CHOTA CHALAMARCA 558 45,2 343210402 PUNO CHUCUITO DESAGUADERO 557 20,6 344080703 CUSCO CHUMBIVILCAS CHAMACA 556 49,8 345080502 CUSCO CANAS CHECCA 555 65,2 346100901 HUÁNUCO PUERTO INCA PUERTO INCA 555 43,9 347081201 CUSCO QUISPICANCHI URCOS 554 50,3 348150510 LIMA CAÑETE NUEVO IMPERIAL 554 24,4 349200410 PIURA MORROPÓN YAMANGO 551 50,0 350050503 AYACUCHO LA MAR AYNA 551 43,4 351210401 PUNO CHUCUITO JULI 550 21,0 352250102 UCAYALI CORONEL PORTILLO CAMPOVERDE 549 38,2 353060104 CAJAMARCA CAJAMARCA COSPÁN 540 51,3 354130613 LA LIBERTAD OTUZCO SINSICAP 540 49,4 355080108 CUSCO CUSCO WANCHAQ 540 12,0 356130208 LA LIBERTAD ASCOPE CASA GRANDE 539 21,6 357080604 CUSCO CANCHIS MARANGANI 535 44,0 358190109 PASCO PASCO SIMON BOLÍVAR 535 34,8 359060309 CAJAMARCA CELENDÍN SOROCHUCO 534 49,7 360

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)220502 SAN MARTÍN LAMAS ALONSO DE ALVARADO 534 27,1 361150604 LIMA HUARAL AUCALLAMA 533 32,3 362080505 CUSCO CANAS LAYO 530 64,4 363080704 CUSCO CHUMBIVILCAS COLQUEMARCA 529 49,2 364150811 LIMA HUAURA SAYÁN 528 23,2 365040107 AREQUIPA AREQUIPA JACOBO HUNTER 525 13,1 366020601 ÁNCASH CARHUAZ CARHUAZ 522 35,9 367160105 LORETO MAYNAS LAS AMAZONAS 521 31,4 368210208 PUNO AZÁNGARO MUÑANI 520 47,0 369060312 CAJAMARCA CELENDÍN LA LIBERTAD DE PALLÁN 518 49,2 370160104 LORETO MAYNAS INDIANA 517 30,7 371140311 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE SAN JOSÉ 517 29,0 372100404 HUÁNUCO HUACAYBAMBA PINRA 516 43,6 373090507 HUANCAVELICA CHURCAMPA PAUCARBAMBA 514 53,3 374060409 CAJAMARCA CHOTA HUAMBOS 514 46,6 375050406 AYACUCHO HUANTA SANTILLANA 513 40,9 376220203 SAN MARTÍN BELLAVISTA BAJO BIAVO 511 27,6 377081301 CUSCO URUBAMBA URUBAMBA 511 26,2 378211210 PUNO SANDIA SAN PEDRO DE PUTINA PUNCO 510 36,9 379160703 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN MANSERICHE 509 31,2 380030505 APURÍMAC COTABAMBAS MARA 507 54,5 381110206 ICA CHINCHA GROCIO PRADO 507 20,8 382021603 ÁNCASH POMABAMBA PAROBAMBA 506 56,7 383210210 PUNO AZÁNGARO SAMÁN 506 28,4 384021909 ÁNCASH SIHUAS SAN JUAN 504 55,6 385150806 LIMA HUAURA HUAURA 502 16,6 386040110 AREQUIPA AREQUIPA MIRAFLORES 502 13,1 387050505 AYACUCHO LA MAR CHUNGUI 500 40,2 388120133 JUNÍN HUANCAYO SAPALLANGA 499 36,5 389220601 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES JUANJUÍ 499 17,9 390100605 HUÁNUCO LEONCIO PRADO LUYANDO 498 44,6 391080708 CUSCO CHUMBIVILCAS VELILLE 497 47,5 392100105 HUÁNUCO HUÁNUCO MARGOS 495 44,6 393120203 JUNÍN CONCEPCIÓN ANDAMARCA 494 60,5 394021306 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LLUMPA 494 54,8 395080301 CUSCO ANTA ANTA 494 30,1 396080706 CUSCO CHUMBIVILCAS LLUSCO 493 53,5 397061303 CAJAMARCA SANTA CRUZ CATACHE 493 43,6 398150509 LIMA CAÑETE MALA 492 15,4 399131104 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ SAYAPULLO 490 48,6 400060613 CAJAMARCA CUTERVO SANTO TOMÁS 489 46,8 401130502 LA LIBERTAD JULCÁN CALAMARCA 488 59,3 402030606 APURÍMAC CHINCHEROS ONGOY 488 38,7 403060805 CAJAMARCA JAÉN HUABAL 485 48,4 404040101 AREQUIPA AREQUIPA AREQUIPA 484 14,2 405060415 CAJAMARCA CHOTA QUEROCOTO 483 44,5 406110501 ICA PISCO PISCO 483 9,2 407

190108 PASCO PASCO SAN FRANCISCO DE ASÍS DE YARUSYACÁN 480 42,8 408

220303 SAN MARTÍN EL DORADO SAN MARTÍN 477 32,0 409131003 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO CACHICADÁN 474 55,0 410210306 PUNO CARABAYA CRUCERO 474 37,2 411190104 PASCO PASCO HUAYLLAY 473 36,6 412080201 CUSCO ACOMAYO ACOMAYO 472 63,6 413210406 PUNO CHUCUITO POMATA 472 23,5 414

230110 TACNA TACNA CORONEL GREGORIO ALBAR-RACÍN LANCHIP 472 5,3 415

120119 JUNÍN HUANCAYO HUANCÁN 471 26,3 416100401 HUÁNUCO HUACAYBAMBA HUACAYBAMBA 468 43,8 417100112 HUÁNUCO HUÁNUCO YACUS 5/ 467 43,6 418130107 LA LIBERTAD TRUJILLO MOCHE 467 15,4 419220301 SAN MARTÍN EL DORADO SAN JOSÉ DE SISA 466 29,9 420

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)101101 HUÁNUCO YAROWILCA CHAVINILLO 465 43,5 421050202 AYACUCHO CANGALLO CHUSCHI 460 42,2 422200404 PIURA MORROPÓN LA MATANZA 460 38,8 423030503 APURÍMAC COTABAMBAS COYLLURQUI 460 36,5 424210209 PUNO AZÁNGARO POTONI 459 48,3 425130503 LA LIBERTAD JULCÁN CARABAMBA 459 46,4 426190305 PASCO OXAPAMPA POZUZO 457 37,1 427100317 HUÁNUCO DOS DE MAYO RIPÁN 456 44,7 428220803 SAN MARTÍN RIOJA ELIAS SOPLÍN VARGAS 456 30,0 429210808 PUNO MELGAR SANTA ROSA 454 44,8 430160606 LORETO UCAYALI VARGAS GUERRA 453 31,6 431130806 LA LIBERTAD PATAZ HUAYO 452 68,7 432131101 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ CASCAS 452 31,5 433080405 CUSCO CALCA PISAC 451 39,2 434030604 APURÍMAC CHINCHEROS HUACCANA 450 34,4 435080408 CUSCO CALCA YANATILE 449 35,6 436160704 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN MORONA 448 31,6 437100108 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN PEDRO DE CHAULÁN 447 44,8 438221005 SAN MARTÍN TOCACHE UCHIZA 446 21,9 439210805 PUNO MELGAR MACARI 444 41,8 440130106 LA LIBERTAD TRUJILLO LAREDO 444 14,1 441090717 HUANCAVELICA TAYACAJA SURCUBAMBA 442 53,1 442060811 CAJAMARCA JAÉN SAN JOSÉ DEL ALTO 441 46,4 443050203 AYACUCHO CANGALLO LOS MOROCHUCOS 440 41,9 444130301 LA LIBERTAD BOLÍVAR BOLÍVAR 439 65,1 445101005 HUÁNUCO LAURICOCHA RONDOS 438 44,4 446020606 ÁNCASH CARHUAZ MARCARÁ 435 43,3 447030209 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PACUCHA 431 37,2 448060308 CAJAMARCA CELENDÍN OXAMARCA 430 50,1 449120808 JUNÍN YAULI SANTA ROSA DE SACCO 429 38,9 450220801 SAN MARTÍN RIOJA RIOJA 429 20,4 451210701 PUNO LAMPA LAMPA 428 35,4 452160702 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN CAHUAPANAS 428 31,8 453200602 PIURA SULLANA BELLAVISTA 428 11,2 454130302 LA LIBERTAD BOLÍVAR BAMBAMARCA 427 73,8 455140305 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MOCHUMI 427 21,8 456060408 CAJAMARCA CHOTA CONCHÁN 426 48,3 457090511 HUANCAVELICA CHURCAMPA COSME 4/ 425 55,4 458022008 ÁNCASH YUNGAY YANAMA 425 47,2 459010201 AMAZONAS BAGUA BAGUA 425 17,3 460150812 LIMA HUAURA VEGUETA 424 21,4 461110102 ICA ICA LA TINGUIÑA 423 13,7 462080605 CUSCO CANCHIS PITUMARCA 421 44,1 463020305 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI MIRGAS 420 53,5 464200605 PIURA SULLANA MARCAVELICA 420 14,9 465090506 HUANCAVELICA CHURCAMPA LOCROJA 418 62,0 466020508 ÁNCASH BOLOGNESI HUALLANCA 418 42,4 467131008 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SITABAMBA 417 70,0 468160505 LORETO REQUENA MAQUIA 417 31,2 469190301 PASCO OXAPAMPA OXAPAMPA 416 28,9 470100106 HUÁNUCO HUÁNUCO QUISQUI 414 43,9 471200207 PIURA AYABACA PAIMAS 413 33,0 472220904 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CHAZUTA 413 31,7 473

060612 CAJAMARCA CUTERVO SANTO DOMINGO DE LA CAPILLA 411 50,8 474

120704 JUNÍN TARMA HUASAHUASI 410 25,9 475030202 APURÍMAC ANDAHUAYLAS ANDARAPA 409 48,3 476200403 PIURA MORROPÓN CHALACO 409 38,9 477210901 PUNO MOHO MOHO 407 22,9 478090202 HUANCAVELICA ACOBAMBA ANDABAMBA 406 51,5 479060501 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CONTUMAZÁ 406 38,4 480

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)220510 SAN MARTÍN LAMAS TABALOSOS 406 28,1 481130205 LA LIBERTAD ASCOPE PAIJÁN 406 15,8 482050105 AYACUCHO HUAMANGA CHIARA 405 42,8 483250401 UCAYALI PURÚS PURÚS 403 66,6 484090714 HUANCAVELICA TAYACAJA SALCABAMBA 403 52,9 485120805 JUNÍN YAULI MOROCOCHA 402 54,7 486050112 AYACUCHO HUAMANGA SOCOS 402 41,2 487220506 SAN MARTÍN LAMAS PINTO RECODO 401 30,3 488100602 HUÁNUCO LEONCIO PRADO DANIEL ALOMIAS ROBLES 398 44,0 489150140 LIMA LIMA SANTIAGO DE SURCO 398 1,9 490090704 HUANCAVELICA TAYACAJA AHUAYCHA 397 52,2 491060606 CAJAMARCA CUTERVO PIMPINGOS 397 48,3 492060810 CAJAMARCA JAÉN SAN FELIPE 397 48,2 493100902 HUÁNUCO PUERTO INCA CODO DEL POZUZO 396 43,4 494200607 PIURA SULLANA QUERECOTILLO 396 15,0 495120206 JUNÍN CONCEPCIÓN COMAS 395 40,7 496100504 HUÁNUCO HUAMALÍES JACAS GRANDE 394 43,2 497051101 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN VILCAS HUAMÁN 394 41,2 498081005 CUSCO PARURO HUANOQUITE 393 54,3 499061004 CAJAMARCA SAN MARCOS GREGORIO PITA 391 47,9 500080503 CUSCO CANAS KUNTURKANKI 389 61,8 501081209 CUSCO QUISPICANCHI MARCAPATA 389 58,1 502211209 PUNO SANDIA ALTO INAMBARI 388 36,9 503160303 LORETO LORETO TIGRE 387 31,3 504200603 PIURA SULLANA IGNACIO ESCUDERO 386 18,1 505090306 HUANCAVELICA ANGARAES CONGALLA 384 55,6 506081306 CUSCO URUBAMBA OLLANTAYTAMBO 383 31,1 507150204 LIMA BARRANCA SUPE 383 18,1 508150805 LIMA HUAURA HUALMAY 383 15,4 509100903 HUÁNUCO PUERTO INCA HONORIA 382 44,0 510021001 ÁNCASH HUARI HUARI 381 37,3 511030207 APURÍMAC ANDAHUAYLAS KISHUARA 381 33,2 512110108 ICA ICA SALAS 381 18,5 513130103 LA LIBERTAD TRUJILLO FLORENCIA DE MORA 380 10,1 514090702 HUANCAVELICA TAYACAJA ACOSTAMBO 379 55,1 515020801 ÁNCASH CASMA CASMA 379 12,3 516101106 HUÁNUCO YAROWILCA OBAS 378 44,5 517150810 LIMA HUAURA SANTA MARÍA 378 14,0 518030608 APURÍMAC CHINCHEROS RANRACANCHA 377 49,9 519160705 LORETO DATEM DEL MARAÑÓN PASTAZA 377 32,0 520140307 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE MOTUPE 376 14,5 521150102 LIMA LIMA ANCÓN 376 10,6 522060310 CAJAMARCA CELENDÍN SUCRE 374 47,7 523090607 HUANCAVELICA HUAYTARÁ PILPICHACA 373 53,4 524160302 LORETO LORETO PARINARI 373 31,0 525140118 LAMBAYEQUE CHICLAYO POMALCA 373 16,3 526060407 CAJAMARCA CHOTA COCHABAMBA 372 47,4 527100905 HUÁNUCO PUERTO INCA YUYAPICHIS 370 43,5 528110111 ICA ICA SANTIAGO 370 13,9 529060307 CAJAMARCA CELENDÍN MIGUEL IGLESIAS 369 50,5 530060411 CAJAMARCA CHOTA LLAMA 369 42,1 531130207 LA LIBERTAD ASCOPE SANTIAGO DE CAO 368 23,3 532110210 ICA CHINCHA SUNAMPE 368 14,2 533100205 HUÁNUCO AMBO HUACAR 364 43,7 534010706 AMAZONAS UTCUBAMBA LONYA GRANDE 364 33,5 535090504 HUANCAVELICA CHURCAMPA EL CARMEN 362 71,6 536250303 UCAYALI PADRE ABAD CURIMANÁ 360 43,0 537211207 PUNO SANDIA SAN JUAN DEL ORO 359 35,0 538220910 SAN MARTÍN SAN MARTÍN MORALES 359 15,8 539120402 JUNÍN JAUJA ACOLLA 358 41,2 540

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)120134 JUNÍN HUANCAYO SICAYA 358 37,6 541

020703 ÁNCASH CARLOS FERMÍN FITZCARRALD YAUYA 357 51,1 542

210601 PUNO HUANCANÉ HUANCANÉ 357 17,1 543080707 CUSCO CHUMBIVILCAS QUIÑOTA 355 50,9 544021207 ÁNCASH HUAYLAS PUEBLO LIBRE 355 38,0 545010703 AMAZONAS UTCUBAMBA CUMBA 355 34,9 546120125 JUNÍN HUANCAYO PILCOMAYO 355 24,1 547160504 LORETO REQUENA EMILIO SAN MARTÍN 354 31,6 548140103 LAMBAYEQUE CHICLAYO ETEN 353 32,6 549050106 AYACUCHO HUAMANGA OCROS 352 41,3 550081106 CUSCO PAUCARTAMBO KOSÑIPATA 351 52,8 551130611 LA LIBERTAD OTUZCO SALPO 350 45,7 552210212 PUNO AZÁNGARO SAN JOSÉ 349 41,2 553030605 APURÍMAC CHINCHEROS OCOBAMBA 349 33,4 554030205 APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUANCARAY 348 58,4 555131102 LA LIBERTAD GRAN CHIMÚ LUCMA 346 50,2 556040108 AREQUIPA AREQUIPA LA JOYA 346 12,3 557220913 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SAUCE 345 29,0 558150901 LIMA OYÓN OYÓN 344 21,5 559010705 AMAZONAS UTCUBAMBA JAMALCA 343 35,5 560210203 PUNO AZÁNGARO ARAPA 343 32,7 561190110 PASCO PASCO TICLACAYÁN 341 31,5 562061301 CAJAMARCA SANTA CRUZ SANTA CRUZ 341 31,4 563081202 CUSCO QUISPICANCHI ANDAHUAYLILLAS 340 54,1 564210305 PUNO CARABAYA CORANI 339 57,3 565021208 ÁNCASH HUAYLAS SANTA CRUZ 338 54,4 566100307 HUÁNUCO DOS DE MAYO CHUQUIS 338 44,6 567100301 HUÁNUCO DOS DE MAYO LA UNIÓN 337 44,6 568160304 LORETO LORETO TROMPETEROS 337 31,4 569050201 AYACUCHO CANGALLO CANGALLO 334 40,3 570160604 LORETO UCAYALI PAMPA HERMOSA 333 30,9 571140102 LAMBAYEQUE CHICLAYO CHONGOYAPE 333 20,0 572100509 HUÁNUCO HUAMALÍES PUÑOS 331 44,3 573060808 CAJAMARCA JAÉN PUCARÁ 330 40,8 574220802 SAN MARTÍN RIOJA AWAJUN 330 27,7 575050619 AYACUCHO LUCANAS SANCOS 329 40,4 576010312 AMAZONAS BONGARÁ YAMBRASBAMBA 329 39,3 577220201 SAN MARTÍN BELLAVISTA BELLAVISTA 329 21,7 578081211 CUSCO QUISPICANCHI OROPESA 328 47,7 579101001 HUÁNUCO LAURICOCHA JESÚS 328 44,0 580080306 CUSCO ANTA LIMATAMBO 327 34,8 581090106 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUACHOCOLPA 326 64,1 582210608 PUNO HUANCANÉ VILQUE CHICO 326 31,5 583220708 SAN MARTÍN PICOTA SHAMBOYACU 326 27,9 584150203 LIMA BARRANCA PATIVILCA 326 18,7 585030502 APURÍMAC COTABAMBAS COTABAMBAS 324 57,8 586210405 PUNO CHUCUITO PISACOMA 324 25,5 587211205 PUNO SANDIA PHARA 321 48,3 588050103 AYACUCHO HUAMANGA ACOS VINCHOS 321 42,7 589050113 AYACUCHO HUAMANGA TAMBILLO 321 41,2 590060413 CAJAMARCA CHOTA PACCHA 320 47,0 591030208 APURÍMAC ANDAHUAYLAS PACOBAMBA 319 46,4 592021906 ÁNCASH SIHUAS HUAYLLABAMBA 317 51,8 593120709 JUNÍN TARMA TAPO 317 40,2 594100904 HUÁNUCO PUERTO INCA TOURNAVISTA 315 44,1 595081302 CUSCO URUBAMBA CHINCHERO 314 31,9 596221002 SAN MARTÍN TOCACHE NUEVO PROGRESO 314 23,7 597130111 LA LIBERTAD TRUJILLO VÍCTOR LARCO HERRERA 314 6,5 598090715 HUANCAVELICA TAYACAJA SALCAHUASI 313 61,0 599101002 HUÁNUCO LAURICOCHA BAÑOS 313 44,3 600

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)140114 LAMBAYEQUE CHICLAYO SANTA ROSA 313 22,4 601120907 JUNÍN CHUPACA SAN JUAN DE JARPA 310 63,9 602120126 JUNÍN HUANCAYO PUCARÁ 308 50,4 603021302 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA CASCA 308 49,9 604221003 SAN MARTÍN TOCACHE PÓLVORA 308 24,0 605150109 LIMA LIMA CIENEGUILLA 308 10,2 606090304 HUANCAVELICA ANGARAES CCOCHACCASA 307 53,2 607060605 CAJAMARCA CUTERVO LA RAMADA 307 46,0 608200803 PIURA SECHURA BERNAL 307 34,7 609210607 PUNO HUANCANÉ TARACO 307 20,0 610110103 ICA ICA LOS AQUIJES 307 17,6 611140304 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE JAYANCA 307 17,1 612200210 PIURA AYABACA SUYO 306 19,8 613090310 HUANCAVELICA ANGARAES SAN ANTONIO DE ANTAPARCO 305 58,6 614130802 LA LIBERTAD PATAZ BULDIBUYO 305 58,0 615090703 HUANCAVELICA TAYACAJA ACRAQUIA 305 47,1 616080406 CUSCO CALCA SAN SALVADOR 305 42,6 617080507 CUSCO CANAS QUEHUE 304 66,6 618120707 JUNÍN TARMA PALCAMAYO 303 57,1 619010514 AMAZONAS LUYA PISUQUIA 302 41,2 620120129 JUNÍN HUANCAYO SAN AGUSTÍN 301 26,9 621140117 LAMBAYEQUE CHICLAYO PATAPO 299 14,9 622060608 CAJAMARCA CUTERVO SAN ANDRÉS DE CUTERVO 298 45,7 623090102 HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACOBAMBILLA 297 47,0 624160603 LORETO UCAYALI PADRE MARQUEZ 297 31,0 625060112 CAJAMARCA CAJAMARCA SAN JUAN 296 47,7 626120130 JUNÍN HUANCAYO SAN JERÓNIMO DE TUNÁN 296 29,8 627130403 LA LIBERTAD CHEPÉN PUEBLO NUEVO 296 21,3 628050205 AYACUCHO CANGALLO PARAS 295 41,1 629080403 CUSCO CALCA LAMAY 294 40,4 630080207 CUSCO ACOMAYO SANGARARA 292 60,9 631081206 CUSCO QUISPICANCHI CUSIPATA 292 53,5 632210709 PUNO LAMPA SANTA LUCÍA 292 28,7 633110507 ICA PISCO SAN CLEMENTE 292 13,4 634211204 PUNO SANDIA PATAMBUCO 291 44,0 635030701 APURÍMAC GRAU CHUQUIBAMBILLA 291 40,9 636200205 PIURA AYABACA MONTERO 291 35,8 637240302 TUMBES ZARUMILLA AGUAS VERDES 290 14,5 638081204 CUSCO QUISPICANCHI CCARHUAYO 289 60,8 639160211 LORETO ALTO AMAZONAS TENIENTE CÉSAR LÓPEZ ROJAS 289 31,6 640090312 HUANCAVELICA ANGARAES SECCLLA 288 53,2 641090509 HUANCAVELICA CHURCAMPA SAN PEDRO DE CORIS 287 51,7 642010609 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA OMIA 287 28,4 643081003 CUSCO PARURO CCAPI 286 56,7 644210606 PUNO HUANCANÉ ROSASPATA 285 43,2 645030106 APURÍMAC ABANCAY LAMBRAMA 284 52,0 646120708 JUNÍN TARMA SAN PEDRO DE CAJAS 284 51,2 647061202 CAJAMARCA SAN PABLO SAN BERNARDINO 283 47,9 648080805 CUSCO ESPINAR PALLPATA 283 46,9 649190303 PASCO OXAPAMPA HUANCABAMBA 283 36,2 650150512 LIMA CAÑETE QUILMANA 283 18,0 651090510 HUANCAVELICA CHURCAMPA PACHAMARCA 282 54,8 652130305 LA LIBERTAD BOLÍVAR UCHUMARCA 281 65,3 653220401 SAN MARTÍN HUALLAGA SAPOSOA 281 22,4 654200604 PIURA SULLANA LANCONES 281 20,4 655220504 SAN MARTÍN LAMAS CAYNARACHI 280 27,3 656090503 HUANCAVELICA CHURCAMPA CHINCHIHUASI 279 55,3 657081002 CUSCO PARURO ACCHA 278 57,4 658060107 CAJAMARCA CAJAMARCA LLACANORA 278 45,3 659160506 LORETO REQUENA PUINAHUA 278 30,8 660

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)060103 CAJAMARCA CAJAMARCA CHETILLA 277 52,8 661211104 PUNO SAN ROMÁN CARACOTO 277 34,7 662010109 AMAZONAS CHACHAPOYAS LA JALCA 275 35,4 663220501 SAN MARTÍN LAMAS LAMAS 275 22,5 664180101 MOQUEGUA MARISCAL NIETO MOQUEGUA 275 6,2 665090707 HUANCAVELICA TAYACAJA HUACHOCOLPA 274 46,5 666100204 HUÁNUCO AMBO CONCHAMARCA 273 44,5 667120401 JUNÍN JAUJA JAUJA 273 17,9 668150505 LIMA CAÑETE CHILCA 272 16,2 669050405 AYACUCHO HUANTA LURICOCHA 271 39,9 670050108 AYACUCHO HUAMANGA QUINUA 270 40,1 671210309 PUNO CARABAYA SAN GABÁN 269 40,9 672120605 JUNÍN SATIPO PAMPA HERMOSA 269 25,1 673060412 CAJAMARCA CHOTA MIRACOSTA 268 50,4 674220205 SAN MARTÍN BELLAVISTA SAN PABLO 268 26,7 675060302 CAJAMARCA CELENDÍN CHUMUCH 267 51,8 676090401 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CASTROVIRREYNA 266 51,4 677060508 CAJAMARCA CONTUMAZÁ YONÁN 265 36,8 678

020702 ÁNCASH CARLOS FERMÍN FITZCARRALD SAN NICOLÁS 264 47,1 679

210602 PUNO HUANCANÉ COJATA 264 44,1 680120201 JUNÍN CONCEPCIÓN CONCEPCIÓN 264 18,2 681030305 APURÍMAC ANTABAMBA OROPESA 263 62,8 682060403 CAJAMARCA CHOTA CHADÍN 263 46,9 683061107 CAJAMARCA SAN MIGUEL LLAPA 263 42,2 684211004 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA QUILCAPUNCU 263 35,8 685200108 PIURA PIURA EL TALLÁN 262 39,6 686210903 PUNO MOHO HUAYRAPATA 261 46,2 687150514 LIMA CAÑETE SAN LUIS 261 20,1 688080702 CUSCO CHUMBIVILCAS CAPACMARCA 260 47,9 689100506 HUÁNUCO HUAMALÍES MIRAFLORES 260 42,4 690250106 UCAYALI CORONEL PORTILLO NUEVA REQUENA 260 41,2 691140115 LAMBAYEQUE CHICLAYO SAÑA 260 22,9 692150705 LIMA HUAROCHIRI CHICLA 259 30,0 693090307 HUANCAVELICA ANGARAES HUANCA-HUANCA 258 68,7 694050403 AYACUCHO HUANTA HUAMANGUILLA 258 41,8 695050705 AYACUCHO PARINACOCHAS PULLO 258 40,7 696210802 PUNO MELGAR ANTAUTA 258 40,5 697210504 PUNO EL COLLAO SANTA ROSA 257 30,7 698220202 SAN MARTÍN BELLAVISTA ALTO BIAVO 257 27,5 699140303 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE ÍLLIMO 257 26,0 700200504 PIURA PAITA COLÁN 257 20,3 701040701 AREQUIPA ISLAY MOLLENDO 257 13,7 702030218 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TURPO 256 48,7 703051108 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN VISCHONGO 255 40,7 704220602 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES CAMPANILLA 254 25,4 705110112 ICA ICA SUBTANJALLA 254 11,3 706210503 PUNO EL COLLAO PILCUYO 252 19,7 707210111 PUNO PUNO PICHACANÍ 251 37,6 708140113 LAMBAYEQUE CHICLAYO REQUE 251 21,6 709061006 CAJAMARCA SAN MARCOS JOSÉ MANUEL QUIROZ 250 47,2 710120121 JUNÍN HUANCAYO HUAYUCACHI 250 31,2 711080304 CUSCO ANTA CHINCHAYPUJIO 249 39,6 712210307 PUNO CARABAYA ITUATA 249 26,1 713210403 PUNO CHUCUITO HUACULLANI 248 11,7 714240102 TUMBES TUMBES CORRALES 247 11,8 715030212 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN ANTONIO DE CACHI 245 53,9 716100503 HUÁNUCO HUAMALÍES CHAVÍN DE PARIARCA 245 44,0 717020401 ÁNCASH ASUNCIÓN CHACAS 245 35,7 718120304 JUNÍN CHANCHAMAYO SAN LUIS DE SHUARO 245 33,5 719030601 APURÍMAC CHINCHEROS CHINCHEROS 245 32,7 720

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)160205 LORETO ALTO AMAZONAS JEBEROS 245 31,7 721250204 UCAYALI ATALAYA YURUA 243 70,5 722021007 ÁNCASH HUARI HUACHIS 243 50,7 723090207 HUANCAVELICA ACOBAMBA POMACOCHA 243 47,8 724130109 LA LIBERTAD TRUJILLO SALAVERRY 241 14,5 725090613 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTIAGO DE CHOCORVOS 240 54,8 726080602 CUSCO CANCHIS CHECACUPE 238 45,2 727100603 HUÁNUCO LEONCIO PRADO HERMILIO VALDIZÁN 238 42,8 728211202 PUNO SANDIA CUYOCUYO 238 31,0 729130812 LA LIBERTAD PATAZ TAURIJA 237 60,3 730060610 CAJAMARCA CUTERVO SAN LUIS DE LUCMA 237 47,7 731080302 CUSCO ANTA ANCAHUASI 236 34,3 732060806 CAJAMARCA JAÉN LAS PIRIAS 235 47,3 733160110 LORETO MAYNAS TORRES CAUSANA 235 31,9 734010502 AMAZONAS LUYA CAMPORREDONDO 235 31,3 735210104 PUNO PUNO ATUNCOLLA 235 27,9 736190103 PASCO PASCO HUARIACA 235 26,1 737200305 PIURA HUANCABAMBA LALAQUIZ 234 46,5 738120909 JUNÍN CHUPACA YANACANCHA 234 44,3 739120810 JUNÍN YAULI YAULI 233 35,3 740160510 LORETO REQUENA JENARO HERRERA 232 30,2 741080508 CUSCO CANAS TUPAC AMARU 231 63,8 742120504 JUNÍN JUNÍN ULCUMAYO 231 29,6 743060402 CAJAMARCA CHOTA ANGUIA 230 39,6 744120902 JUNÍN CHUPACA AHUAC 230 35,3 745210708 PUNO LAMPA PUCARÁ 230 35,0 746160109 LORETO MAYNAS PUTUMAYO 230 31,1 747080606 CUSCO CANCHIS SAN PABLO 228 42,7 748110508 ICA PISCO TUPAC AMARU INCA 228 13,0 749100510 HUÁNUCO HUAMALÍES SINGA 227 43,4 750090113 HUANCAVELICA HUANCAVELICA NUEVO OCCORO 226 62,8 751060611 CAJAMARCA CUTERVO SANTA CRUZ 226 50,1 752060405 CAJAMARCA CHOTA CHIMBÁN 226 48,9 753010704 AMAZONAS UTCUBAMBA EL MILAGRO 225 33,3 754010306 AMAZONAS BONGARÁ FLORIDA 225 32,1 755160507 LORETO REQUENA SAQUENA 225 31,8 756090716 HUANCAVELICA TAYACAJA SAN MARCOS DE ROCCHAC 223 58,2 757030607 APURÍMAC CHINCHEROS URANMARCA 223 54,6 758081207 CUSCO QUISPICANCHI HUARO 223 52,2 759061204 CAJAMARCA SAN PABLO TUMBADÉN 223 46,1 760080603 CUSCO CANCHIS COMBAPATA 223 41,4 761061307 CAJAMARCA SANTA CRUZ PULÁN 223 39,8 762200406 PIURA MORROPÓN SALITRAL 223 26,6 763140206 LAMBAYEQUE FERREÑAFE PUEBLO NUEVO 223 16,5 764101108 HUÁNUCO YAROWILCA CHORAS 221 43,4 765230101 TACNA TACNA TACNA 221 2,8 766021604 ÁNCASH POMABAMBA QUINUABAMBA 220 55,4 767022003 ÁNCASH YUNGAY MANCOS 220 35,3 768220304 SAN MARTÍN EL DORADO SANTA ROSA 220 26,2 769021101 ÁNCASH HUARMEY HUARMEY 220 10,0 770081102 CUSCO PAUCARTAMBO CAICAY 219 56,7 771220603 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES HUICUNGO 219 28,2 772120128 JUNÍN HUANCAYO QUILCAS 218 45,4 773060404 CAJAMARCA CHOTA CHIGUIRIP 218 41,8 774120434 JUNÍN JAUJA YAUYOS 217 21,2 775080305 CUSCO ANTA HUAROCONDO 216 35,6 776160210 LORETO ALTO AMAZONAS SANTA CRUZ 214 31,4 777130705 LA LIBERTAD PACASMAYO SAN JOSÉ 213 19,5 778130303 LA LIBERTAD BOLÍVAR CONDORMARCA 212 67,7 779130704 LA LIBERTAD PACASMAYO PACASMAYO 212 8,5 780

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)021015 ÁNCASH HUARI SAN PEDRO DE CHANA 210 49,4 781090105 HUANCAVELICA HUANCAVELICA CUENCA 209 55,3 782120703 JUNÍN TARMA HUARICOLCA 209 54,4 783021904 ÁNCASH SIHUAS CASHAPAMPA 208 52,3 784021602 ÁNCASH POMABAMBA HUAYLLÁN 207 47,7 785090116 HUANCAVELICA HUANCAVELICA VILCA 207 45,2 786061103 CAJAMARCA SAN MIGUEL CALQUIS 207 43,9 787190102 PASCO PASCO HUACHÓN 207 37,0 788080103 CUSCO CUSCO POROY 206 31,9 789061111 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN SILVESTRE DE COCHÁN 205 42,3 790210110 PUNO PUNO PAUCARCOLLA 205 32,5 791210105 PUNO PUNO CAPACHICA 205 19,9 792040117 AREQUIPA AREQUIPA SACHACA 205 13,2 793120213 JUNÍN CONCEPCIÓN ORCOTUNA 204 43,9 794100402 HUÁNUCO HUACAYBAMBA CANCHABAMBA 204 43,7 795100107 HUÁNUCO HUÁNUCO SAN FRANCISCO DE CAYRÁN 204 43,4 796061304 CAJAMARCA SANTA CRUZ CHANCAYBAÑOS 204 43,1 797040128 AREQUIPA AREQUIPA YURA 204 11,4 798211203 PUNO SANDIA LIMBANI 203 46,9 799081305 CUSCO URUBAMBA MARÁS 203 31,2 800100202 HUÁNUCO AMBO CAYNA 202 44,7 801160503 LORETO REQUENA CAPELO 202 32,0 802190111 PASCO PASCO TINYAHUARCO 202 28,0 803170203 MADRE DE DIOS MANU MADRE DE DIOS 202 15,6 804021808 ÁNCASH SANTA SANTA 201 10,9 805090205 HUANCAVELICA ACOBAMBA MARCAS 200 57,1 806131007 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO SANTA CRUZ DE CHUCA 200 51,4 807100511 HUÁNUCO HUAMALÍES TANTAMAYO 200 43,8 808210809 PUNO MELGAR UMACHIRI 200 38,0 809100208 HUÁNUCO AMBO TOMAY KICHWA 199 44,9 810210603 PUNO HUANCANÉ HUATASANI 199 38,5 811061002 CAJAMARCA SAN MARCOS CHANCAY 198 48,2 812080905 CUSCO LA CONVENCIÓN OCOBAMBA 198 29,9 813130811 LA LIBERTAD PATAZ SANTIAGO DE CHALLAS 197 59,1 814140120 LAMBAYEQUE CHICLAYO TUMÁN 197 7,7 815080504 CUSCO CANAS LANGUI 196 64,6 816080206 CUSCO ACOMAYO RONDOCÁN 196 63,3 817021304 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA FIDEL OLIVAS ESCUDERO 196 55,3 818021804 ÁNCASH SANTA MACATE 196 46,4 819050206 AYACUCHO CANGALLO TOTOS 196 41,4 820080608 CUSCO CANCHIS TINTA 196 36,8 821040126 AREQUIPA AREQUIPA YANAHUARA 196 14,9 822020111 ÁNCASH HUARAZ PIRA 195 43,8 823120702 JUNÍN TARMA ACOBAMBA 195 16,2 824010101 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHACHAPOYAS 195 9,1 825021908 ÁNCASH SIHUAS RAGASH 194 52,6 826210803 PUNO MELGAR CUPI 194 50,0 827060504 CAJAMARCA CONTUMAZÁ GUZMANGO 194 48,0 828060603 CAJAMARCA CUTERVO CHOROS 194 43,3 829020301 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI LLAMELLÍN 194 39,1 830100323 HUÁNUCO DOS DE MAYO YANAS 193 43,8 831010203 AMAZONAS BAGUA COPALLIN 193 29,0 832050611 AYACUCHO LUCANAS LUCANAS 192 44,3 833080202 CUSCO ACOMAYO ACOPIA 191 62,4 834060406 CAJAMARCA CHOTA CHOROPAMPA 191 45,2 835100505 HUÁNUCO HUAMALÍES JIRCÁN 191 43,8 836021901 ÁNCASH SIHUAS SIHUAS 191 30,4 837220605 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES PAJARILLO 191 27,0 838081208 CUSCO QUISPICANCHI LUCRE 190 45,1 839061109 CAJAMARCA SAN MIGUEL NIEPOS 190 37,9 840

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)120403 JUNÍN JAUJA APATA 190 36,1 841130701 LA LIBERTAD PACASMAYO SAN PEDRO DE LLOC 190 13,6 842240301 TUMBES ZARUMILLA ZARUMILLA 190 9,6 843130805 LA LIBERTAD PATAZ HUAYLILLAS 189 61,8 844021003 ÁNCASH HUARI CAJAY 189 51,3 845120117 JUNÍN HUANCAYO HUALHUAS 189 38,0 846080407 CUSCO CALCA TARAY 189 37,3 847050602 AYACUCHO LUCANAS AUCARÁ 188 42,0 848210215 PUNO AZÁNGARO TIRAPATA 188 41,8 849210113 PUNO PUNO SAN ANTONIO 187 52,3 850050606 AYACUCHO LUCANAS CHIPAO 187 40,7 851220206 SAN MARTÍN BELLAVISTA SAN RAFAEL 187 25,4 852090114 HUANCAVELICA HUANCAVELICA PALCA 186 46,8 853021907 ÁNCASH SIHUAS QUICHES 185 49,6 854061104 CAJAMARCA SAN MIGUEL CATILLUC 185 44,4 855150502 LIMA CAÑETE ASIA 185 21,7 856130202 LA LIBERTAD ASCOPE CHICAMA 185 12,5 857080203 CUSCO ACOMAYO ACOS 184 64,3 858100322 HUÁNUCO DOS DE MAYO SILLAPATA 184 43,2 859050617 AYACUCHO LUCANAS SAN PEDRO 184 41,8 860130206 LA LIBERTAD ASCOPE RÁZURI 184 21,4 861130807 LA LIBERTAD PATAZ ONGÓN 183 75,1 862100703 HUÁNUCO MARAÑÓN SAN BUENAVENTURA 183 43,9 863060604 CAJAMARCA CUTERVO CUJILLO 182 47,0 864190106 PASCO PASCO PALLANCHACRA 182 36,7 865021806 ÁNCASH SANTA NEPEÑA 182 12,7 866060110 CAJAMARCA CAJAMARCA MATARA 181 45,2 867130605 LA LIBERTAD OTUZCO HUARANCHAL 181 33,5 868220907 SAN MARTÍN SAN MARTÍN HUIMBAYOC 180 30,4 869080908 CUSCO LA CONVENCIÓN SANTA TERESA 180 27,3 870220503 SAN MARTÍN LAMAS BARRANQUITA 180 27,2 871120501 JUNÍN JUNÍN JUNÍN 180 17,7 872130813 LA LIBERTAD PATAZ URPAY 179 45,2 873061113 CAJAMARCA SAN MIGUEL UNIÓN AGUA BLANCA 179 42,0 874030107 APURÍMAC ABANCAY PICHIRHUA 179 37,6 875010206 AMAZONAS BAGUA LA PECA 179 24,4 876120502 JUNÍN JUNÍN CARHUAMAYO 179 23,9 877200405 PIURA MORROPÓN MORROPÓN 179 13,6 878150141 LIMA LIMA SURQUILLO 179 2,8 879081001 CUSCO PARURO PARURO 178 48,0 880060505 CAJAMARCA CONTUMAZÁ SAN BENITO 178 43,7 881200804 PIURA SECHURA CRISTO NOS VALGA 178 36,7 882140119 LAMBAYEQUE CHICLAYO PUCALÁ 178 24,6 883150136 LIMA LIMA SAN MIGUEL 178 2,0 884030217 APURÍMAC ANDAHUAYLAS TUMAY HUARACA 177 63,2 885050301 AYACUCHO HUANCA SANCOS SANCOS 177 41,2 886101103 HUÁNUCO YAROWILCA CHACABAMBA 176 43,9 887210205 PUNO AZÁNGARO CAMINACA 176 34,9 888200407 PIURA MORROPÓN SAN JUAN DE BIGOTE 176 25,6 889021011 ÁNCASH HUARI PONTO 175 47,6 890101102 HUÁNUCO YAROWILCA CAHUAC 175 44,3 891101006 HUÁNUCO LAURICOCHA SAN FRANCISCO DE ASÍS 175 43,0 892040208 AREQUIPA CAMANÁ SAMUEL PASTOR 175 12,9 893150124 LIMA LIMA PUCUSANA 175 12,6 894110301 ICA NAZCA NAZCA 175 8,3 895090601 HUANCAVELICA HUAYTARÁ HUAYTARÁ 174 53,1 896022007 ÁNCASH YUNGAY SHUPLUY 174 49,7 897200505 PIURA PAITA LA HUACA 174 14,8 898030414 APURÍMAC AYMARAES TAPAIRIHUA 173 56,8 899051104 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN CONCEPCIÓN 173 41,7 900

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)040201 AREQUIPA CAMANÁ CAMANÁ 173 13,6 901150114 LIMA LIMA LA MOLINA 173 1,8 902080806 CUSCO ESPINAR PICHIGUA 172 47,5 903100203 HUÁNUCO AMBO COLPAS 172 44,7 904190105 PASCO PASCO NINACACA 172 37,1 905030108 APURÍMAC ABANCAY SAN PEDRO DE CACHORA 172 30,3 906200606 PIURA SULLANA MIGUEL CHECA 172 21,5 907020804 ÁNCASH CASMA YAUTÁN 172 19,2 908061311 CAJAMARCA SANTA CRUZ YAUYUCÁN 171 44,4 909100110 HUÁNUCO HUÁNUCO YARUMAYO 171 44,2 910061112 CAJAMARCA SAN MIGUEL TONGOD 171 41,8 911120705 JUNÍN TARMA LA UNIÓN 171 41,3 912080807 CUSCO ESPINAR SUYCKUTAMBO 170 51,4 913020402 ÁNCASH ASUNCIÓN ACOCHACA 170 45,7 914100206 HUÁNUCO AMBO SAN FRANCISCO 170 44,8 915030401 APURÍMAC AYMARAES CHALHUANCA 170 31,4 916051012 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO VILCANCHOS 168 41,4 917

210207 PUNO AZÁNGARO JOSÉ DOMINGO CHOQUEHU-ANCA 168 28,4 918

220701 SAN MARTÍN PICOTA PICOTA 167 19,5 919100403 HUÁNUCO HUACAYBAMBA COCHABAMBA 166 43,9 920050404 AYACUCHO HUANTA IGUAIN 166 42,7 921120905 JUNÍN CHUPACA HUAMANCACA CHICO 166 34,2 922210106 PUNO PUNO CHUCUITO 166 22,5 923150407 LIMA CANTA SANTA ROSA DE QUIVES 166 21,5 924210112 PUNO PUNO PLATERÍA 165 19,8 925021803 ÁNCASH SANTA COISHCO 165 10,9 926130608 LA LIBERTAD OTUZCO MACHE 164 49,3 927120431 JUNÍN JAUJA SINCOS 164 28,4 928210109 PUNO PUNO MAÑAZO 164 22,1 929090710 HUANCAVELICA TAYACAJA ÑAHUIMPUQUIO 163 51,0 930100508 HUÁNUCO HUAMALÍES PUNCHAO 163 46,9 931090204 HUANCAVELICA ACOBAMBA CAJA 162 50,5 932020112 ÁNCASH HUARAZ TARICA 162 30,1 933120706 JUNÍN TARMA PALCA 162 21,9 934150105 LIMA LIMA BREÑA 162 2,8 935060702 CAJAMARCA HUALGAYOC CHUGUR 161 40,4 936020106 ÁNCASH HUARAZ JANGAS 159 33,8 937050702 AYACUCHO PARINACOCHAS CHUMPI 158 41,9 938090610 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN ANTONIO DE CUSICANCHA 157 56,6 939100321 HUÁNUCO DOS DE MAYO SHUNQUI 157 43,1 940160114 LORETO MAYNAS TENIENTE MANUEL CLAVERO 157 31,7 941051011 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO SARHUA 156 42,8 942050109 AYACUCHO HUAMANGA SAN JOSÉ DE TICLLAS 156 40,8 943211103 PUNO SAN ROMÁN CABANILLAS 156 24,0 944150107 LIMA LIMA CHACLACAYO 156 4,4 945030702 APURÍMAC GRAU CURPAHUASI 155 46,0 946020904 ÁNCASH CORONGO CUSCA 155 45,1 947050204 AYACUCHO CANGALLO MARÍA PARADO DE BELLIDO 155 43,9 948120904 JUNÍN CHUPACA HUACHAC 155 43,1 949051005 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO CANARIA 155 41,1 950050304 AYACUCHO HUANCA SANCOS SANTIAGO DE LUCANAMARCA 155 40,4 951110110 ICA ICA SAN JUAN BAUTISTA 155 12,9 952040123 AREQUIPA AREQUIPA TIABAYA 155 12,3 953090311 HUANCAVELICA ANGARAES SANTO TOMÁS DE PATA 154 52,6 954160511 LORETO REQUENA YAQUERANA 154 31,7 955010513 AMAZONAS LUYA OCUMAL 154 29,7 956110504 ICA PISCO INDEPENDENCIA 154 11,3 957022002 ÁNCASH YUNGAY CASCAPARA 153 56,4 958021902 ÁNCASH SIHUAS ACOBAMBA 153 51,5 959101107 HUÁNUCO YAROWILCA PAMPAMARCA 153 44,6 960

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)010307 AMAZONAS BONGARÁ JAZÁN 153 19,4 961150205 LIMA BARRANCA SUPE PUERTO 153 13,6 962130304 LA LIBERTAD BOLÍVAR LONGOTEA 152 55,5 963050613 AYACUCHO LUCANAS OTOCA 152 42,4 964030406 APURÍMAC AYMARAES COTARUSE 152 34,4 965220710 SAN MARTÍN PICOTA TRES UNIDOS 152 28,4 966140116 LAMBAYEQUE CHICLAYO CAYALTÍ 152 12,5 967030708 APURÍMAC GRAU PROGRESO 151 32,0 968120122 JUNÍN HUANCAYO INGENIO 150 49,5 969150504 LIMA CAÑETE CERRO AZUL 150 18,9 970110305 ICA NAZCA VISTA ALEGRE 150 11,1 971080308 CUSCO ANTA PUCYURA 149 33,5 972080506 CUSCO CANAS PAMPAMARCA 148 60,8 973021307 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LUCMA 148 38,2 974020102 ÁNCASH HUARAZ COCHABAMBA 147 55,9 975120603 JUNÍN SATIPO LLAYLLA 147 18,2 976080808 CUSCO ESPINAR ALTO PICHIGUA 146 46,5 977050612 AYACUCHO LUCANAS OCAÑA 146 41,9 978010509 AMAZONAS LUYA LUYA 146 29,4 979200402 PIURA MORROPÓN BUENOS AIRES 146 18,2 980030603 APURÍMAC CHINCHEROS COCHARCAS 145 42,9 981030214 APURÍMAC ANDAHUAYLAS SAN MIGUEL DE CHACCRAMPA 144 56,4 982080402 CUSCO CALCA COYA 144 36,7 983051010 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUAYA 143 41,6 984131203 LA LIBERTAD VIRÚ GUADALUPITO 143 18,6 985110506 ICA PISCO SAN ANDRÉS 143 10,1 986021013 ÁNCASH HUARI RAPAYÁN 142 48,2 987021301 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA PISCOBAMBA 142 38,4 988220511 SAN MARTÍN LAMAS ZAPATERO 142 25,5 989220604 SAN MARTÍN MARISCAL CÁCERES PACHIZA 142 25,0 990150134 LIMA LIMA SAN LUIS 142 3,2 991010612 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA VISTA ALEGRE 141 51,5 992050107 AYACUCHO HUAMANGA PACAYCASA 141 40,8 993081009 CUSCO PARURO YAURISQUE 140 52,4 994020202 ÁNCASH AIJA CORIS 139 45,6 995140309 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE PACORA 139 18,6 996130203 LA LIBERTAD ASCOPE CHOCOPE 139 16,7 997130604 LA LIBERTAD OTUZCO CHARAT 138 47,2 998020504 ÁNCASH BOLOGNESI AQUIA 137 42,2 999210115 PUNO PUNO VILQUE 137 32,7 1 000110204 ICA CHINCHA CHINCHA BAJA 137 10,6 1 001210302 PUNO CARABAYA AJOYANI 136 43,7 1 002020608 ÁNCASH CARHUAZ SAN MIGUEL DE ACO 136 42,7 1 003210707 PUNO LAMPA PARATIA 136 23,4 1 004211303 PUNO YUNGUYO COPANI 136 21,4 1 005170102 MADRE DE DIOS TAMBOPATA INAMBARI 136 14,2 1 006230104 TACNA TACNA CIUDAD NUEVA 136 3,8 1 007090403 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA AURAHUA 135 47,3 1 008021701 ÁNCASH RECUAY RECUAY 135 29,1 1 009080204 CUSCO ACOMAYO MOSOC LLACTA 134 57,8 1 010021508 ÁNCASH PALLASCA PALLASCA 134 43,8 1 011010110 AMAZONAS CHACHAPOYAS LEIMEBAMBA 134 31,0 1 012010521 AMAZONAS LUYA SANTO TOMÁS 134 30,6 1 013080904 CUSCO LA CONVENCIÓN MARANURA 133 24,7 1 014060609 CAJAMARCA CUTERVO SAN JUAN DE CUTERVO 132 47,4 1 015021008 ÁNCASH HUARI HUANTAR 132 44,9 1 016200706 PIURA TALARA MÁNCORA 132 10,7 1 017050504 AYACUCHO LA MAR CHILCAS 131 41,0 1 018120210 JUNÍN CONCEPCIÓN MATAHUASI 131 24,0 1 019151032 LIMA YAUYOS VIÑAC 130 54,0 1 020

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)090305 HUANCAVELICA ANGARAES CHINCHO 130 50,3 1 021050801 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA PAUSA 130 39,8 1 022021005 ÁNCASH HUARI HUACACHI 129 49,5 1 023021006 ÁNCASH HUARI HUACCHIS 129 46,3 1 024150722 LIMA HUAROCHIRI SAN MATEO 129 21,2 1 025040409 AREQUIPA CASTILLA ORCOPAMPA 129 12,1 1 026030704 APURÍMAC GRAU HUAYLLATI 128 45,6 1 027101003 HUÁNUCO LAURICOCHA JIVIA 128 44,2 1 028060507 CAJAMARCA CONTUMAZÁ TANTARICA 128 41,9 1 029050615 AYACUCHO LUCANAS SAN CRISTÓBAL 128 40,5 1 030210710 PUNO LAMPA VILAVILA 128 39,4 1 031120204 JUNÍN CONCEPCIÓN CHAMBARA 128 34,5 1 032120602 JUNÍN SATIPO COVIRIALI 128 18,2 1 033060306 CAJAMARCA CELENDÍN JOSÉ GALVEZ 127 41,6 1 034081303 CUSCO URUBAMBA HUAYLLABAMBA 127 26,8 1 035090112 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MOYA 126 51,2 1 036051105 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN HUAMBALPA 126 41,4 1 037160102 LORETO MAYNAS ALTO NANAY 126 30,8 1 038120903 JUNÍN CHUPACA CHONGOS BAJO 126 28,4 1 039020110 ÁNCASH HUARAZ PARIACOTO 126 24,5 1 040040124 AREQUIPA AREQUIPA UCHUMAYO 126 12,2 1 041090308 HUANCAVELICA ANGARAES HUAYLLAY GRANDE 125 54,9 1 042020306 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI SAN JUAN DE RONTOY 125 53,1 1 043120427 JUNÍN JAUJA RICRÁN 125 46,7 1 044021010 ÁNCASH HUARI PAUCAS 125 44,0 1 045050302 AYACUCHO HUANCA SANCOS CARAPO 125 40,3 1 046140110 LAMBAYEQUE CHICLAYO OYOTÚN 125 13,8 1 047090606 HUANCAVELICA HUAYTARÁ OCOYO 124 53,3 1 048020509 ÁNCASH BOLOGNESI HUASTA 124 41,7 1 049050607 AYACUCHO LUCANAS HUAC-HUAS 124 39,5 1 050150715 LIMA HUAROCHIRI SAN ANDRÉS DE TUPICOCHA 123 75,0 1 051020609 ÁNCASH CARHUAZ SHILLA 123 46,5 1 052020204 ÁNCASH AIJA LA MERCED 123 43,7 1 053150301 LIMA CAJATAMBO CAJATAMBO 123 39,2 1 054080102 CUSCO CUSCO CCORCA 123 38,2 1 055020604 ÁNCASH CARHUAZ ANTA 122 42,1 1 056050901 AYACUCHO SUCRE QUEROBAMBA 122 41,8 1 057020104 ÁNCASH HUARAZ HUANCHAY 122 41,3 1 058101105 HUÁNUCO YAROWILCA JACAS CHICO 121 43,8 1 059020302 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI ACZO 121 43,8 1 060210206 PUNO AZÁNGARO CHUPA 120 9,4 1 061021303 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA ELEAZAR GUZMÁN BARRÓN 119 54,4 1 062090404 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CAPILLAS 119 49,5 1 063020304 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI CHINGAS 119 44,1 1 064050605 AYACUCHO LUCANAS CHAVIÑA 119 40,7 1 065150728 LIMA HUAROCHIRI SANTA EULALIA 119 11,5 1 066150202 LIMA BARRANCA PARAMONGA 119 6,0 1 067021002 ÁNCASH HUARI ANRA 118 52,8 1 068

180204 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO ICHUÑA 118 29,9 1 069

200408 PIURA MORROPÓN SANTA CATALINA DE MOSSA 118 26,7 1 070210505 PUNO EL COLLAO CONDURIRI 118 26,0 1 071110205 ICA CHINCHA EL CARMEN 118 9,0 1 072010504 AMAZONAS LUYA COLCAMAR 117 44,4 1 073030416 APURÍMAC AYMARAES TORAYA 116 58,7 1 074120111 JUNÍN HUANCAYO CHUPURO 116 55,6 1 075021910 ÁNCASH SIHUAS SICSIBAMBA 116 49,3 1 076200507 PIURA PAITA VICHAYAL 116 20,9 1 077180301 MOQUEGUA ILO ILO 116 2,1 1 078051002 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO ALCAMENCA 115 41,9 1 079220709 SAN MARTÍN PICOTA TINGO DE PONASA 115 23,9 1 080

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)050804 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA LAMPA 114 41,6 1 081060502 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CHILETE 114 36,7 1 082010707 AMAZONAS UTCUBAMBA YAMÓN 114 32,6 1 083220505 SAN MARTÍN LAMAS CUÑUMBUQUI 114 24,7 1 084061305 CAJAMARCA SANTA CRUZ LA ESPERANZA 113 42,4 1 085010503 AMAZONAS LUYA COCABAMBA 113 37,3 1 086

150731 LIMA HUAROCHIRI SANTO DOMINGO DE LOS OLLEROS 113 29,4 1 087

130110 LA LIBERTAD TRUJILLO SIMBAL 112 26,3 1 088080903 CUSCO LA CONVENCIÓN HUAYOPATA 112 26,0 1 089150803 LIMA HUAURA CALETA DE CARQUÍN 112 18,5 1 090050603 AYACUCHO LUCANAS CABANA 111 40,6 1 091190207 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN TAPUC 111 36,4 1 092220911 SAN MARTÍN SAN MARTÍN PAPAPLAYA 111 28,4 1 093

240201 TUMBES CONTRALMIRANTE VILLAR ZORRITOS 111 10,2 1 094

100316 HUÁNUCO DOS DE MAYO QUIVILLA 110 43,6 1 095050708 AYACUCHO PARINACOCHAS UPAHUACHO 110 41,8 1 096120120 JUNÍN HUANCAYO HUASICANCHA 109 78,4 1 097211003 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PEDRO VILCA APAZA 109 40,1 1 098020611 ÁNCASH CARHUAZ YUNGAR 109 32,6 1 099220305 SAN MARTÍN EL DORADO SHATOJA 109 30,5 1 100220404 SAN MARTÍN HUALLAGA PISCOYACU 109 24,2 1 101120108 JUNÍN HUANCAYO CHONGOS ALTO 108 59,5 1 102022006 ÁNCASH YUNGAY RANRAHIRCA 108 40,8 1 103120205 JUNÍN CONCEPCIÓN COCHAS 108 33,5 1 104160602 LORETO UCAYALI INAHUAYA 108 30,3 1 105020303 ÁNCASH ANTONIO RAYMONDI CHACCHO 107 45,8 1 106190204 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN PAUCAR 107 44,3 1 107030714 APURÍMAC GRAU CURASCO 107 43,1 1 108120906 JUNÍN CHUPACA SAN JUAN DE ISCOS 107 42,6 1 109030415 APURÍMAC AYMARAES TINTAY 106 29,3 1 110020501 ÁNCASH BOLOGNESI CHIQUIÁN 106 24,6 1 111200802 PIURA SECHURA BELLAVISTA DE LA UNIÓN 106 23,5 1 112230102 TACNA TACNA ALTO DE LA ALIANZA 106 3,1 1 113090413 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA TICRAPO 105 48,8 1 114120127 JUNÍN HUANCAYO QUICHUAY 105 45,8 1 115100502 HUÁNUCO HUAMALÍES ARANCAY 105 43,1 1 116220204 SAN MARTÍN BELLAVISTA HUALLAGA 105 27,2 1 117120132 JUNÍN HUANCAYO SAÑO 105 24,5 1 118021203 ÁNCASH HUAYLAS HUATA 104 45,9 1 119040401 AREQUIPA CASTILLA APLAO 104 12,5 1 120090603 HUANCAVELICA HUAYTARÁ CÓRDOVA 103 57,8 1 121090309 HUANCAVELICA ANGARAES JULCAMARCA 103 51,2 1 122061003 CAJAMARCA SAN MARCOS EDUARDO VILLANUEVA 103 42,7 1 123030303 APURÍMAC ANTABAMBA HUAQUIRCA 102 48,4 1 124050706 AYACUCHO PARINACOCHAS PUYUSCA 102 40,2 1 125210213 PUNO AZÁNGARO SAN JUAN DE SALINAS 102 17,3 1 126150708 LIMA HUAROCHIRI HUANZA 100 60,6 1 127030307 APURÍMAC ANTABAMBA SABAINO 100 47,0 1 128170103 MADRE DE DIOS TAMBOPATA LAS PIEDRAS 100 13,9 1 129150139 LIMA LIMA SANTA ROSA 100 8,0 1 130081007 CUSCO PARURO PACCARITAMBO 99 45,4 1 131050604 AYACUCHO LUCANAS CARMEN SALCEDO 99 41,8 1 132220402 SAN MARTÍN HUALLAGA ALTO SAPOSOA 99 28,0 1 133130201 LA LIBERTAD ASCOPE ASCOPE 99 15,4 1 134030203 APURÍMAC ANDAHUAYLAS CHIARA 98 56,0 1 135090402 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA ARMA 98 53,2 1 136020108 ÁNCASH HUARAZ OLLEROS 98 39,6 1 137110503 ICA PISCO HUMAY 98 17,6 1 138110105 ICA ICA PACHACUTEC 98 15,4 1 139120423 JUNÍN JAUJA PACCHA 97 40,9 1 140

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)190112 PASCO PASCO VICCO 97 36,0 1 141220102 SAN MARTÍN MOYOBAMBA CALZADA 97 23,7 1 142220809 SAN MARTÍN RIOJA YURACYACU 97 23,1 1 143090409 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA MOLLEPAMPA 96 48,4 1 144190203 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN GOYLLARISQUIZGA 96 45,2 1 145090110 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MANTA 96 45,0 1 146211005 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA SINA 96 44,3 1 147150727 LIMA HUAROCHIRI SANTA CRUZ DE COCACHACRA 96 41,0 1 148061110 CAJAMARCA SAN MIGUEL SAN GREGORIO 96 39,1 1 149190202 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN CHACAYÁN 96 29,4 1 150020802 ÁNCASH CASMA BUENA VISTA ALTA 96 22,4 1 151150714 LIMA HUAROCHIRI RICARDO PALMA 96 16,7 1 152170104 MADRE DE DIOS TAMBOPATA LABERINTO 96 14,4 1 153040501 AREQUIPA CAYLLOMA CHIVAY 96 13,5 1 154090713 HUANCAVELICA TAYACAJA QUISHUAR 95 64,0 1 155120426 JUNÍN JAUJA POMACANCHA 95 27,0 1 156240103 TUMBES TUMBES LA CRUZ 95 11,3 1 157090405 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA CHUPAMARCA 94 48,6 1 158090407 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA HUACHOS 94 43,8 1 159220702 SAN MARTÍN PICOTA BUENOS AIRES 94 25,3 1 160130108 LA LIBERTAD TRUJILLO POROTO 94 24,7 1 161040702 AREQUIPA ISLAY COCACHACRA 94 12,9 1 162200705 PIURA TALARA LOS ÓRGANOS 94 9,5 1 163030707 APURÍMAC GRAU PATAYPAMPA 93 59,5 1 164210902 PUNO MOHO CONIMA 93 29,0 1 165080107 CUSCO CUSCO SAYLLA 93 26,9 1 166120116 JUNÍN HUANCAYO HUACRAPUQUIO 92 58,6 1 167061308 CAJAMARCA SANTA CRUZ SAUCEPAMPA 92 40,4 1 168170204 MADRE DE DIOS MANU HUEPETUHE 92 12,1 1 169230108 TACNA TACNA POCOLLAY 92 5,5 1 170120419 JUNÍN JAUJA MONOBAMBA 91 57,8 1 171030304 APURÍMAC ANTABAMBA JUAN ESPINOZA MEDRANO 91 31,8 1 172160502 LORETO REQUENA ALTO TAPICHE 91 31,3 1 173061306 CAJAMARCA SANTA CRUZ NINABAMBA 91 28,9 1 174081203 CUSCO QUISPICANCHI CAMANTI 90 45,5 1 175050608 AYACUCHO LUCANAS LARAMATE 90 41,5 1 176010106 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHUQUIBAMBA 90 34,9 1 177021016 ÁNCASH HUARI UCO 89 44,6 1 178061106 CAJAMARCA SAN MIGUEL LA FLORIDA 88 36,6 1 179150802 LIMA HUAURA AMBAR 88 28,8 1 180120430 JUNÍN JAUJA SAUSA 88 26,9 1 181220106 SAN MARTÍN MOYOBAMBA YANTALO 88 25,9 1 182051001 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUANCAPI 87 39,2 1 183

140204 LAMBAYEQUE FERREÑAFE MANUEL ANTONIO MESONES MURO 87 19,0 1 184

070103 CALLAO CALLAO CARMEN DE LA LEGUA REYNOSO 87 2,5 1 185

110209 ICA CHINCHA SAN PEDRO DE HUACARPANA 86 51,3 1 186120803 JUNÍN YAULI HUAY-HUAY 86 48,6 1 187060414 CAJAMARCA CHOTA PIÓN 86 45,8 1 188120806 JUNÍN YAULI PACCHA 86 43,8 1 189211208 PUNO SANDIA YANAHUAYA 86 26,8 1 190110505 ICA PISCO PARACAS 86 17,0 1 191150904 LIMA OYÓN COCHAMARCA 85 49,4 1 192050806 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA OYOLO 85 43,2 1 193101004 HUÁNUCO LAURICOCHA QUEROPALCA 85 43,0 1 194050303 AYACUCHO HUANCA SANCOS SACSAMARCA 85 40,0 1 195220403 SAN MARTÍN HUALLAGA EL ESLABÓN 85 27,2 1 196200702 PIURA TALARA EL ALTO 85 11,1 1 197200703 PIURA TALARA LA BREA 85 7,5 1 198090109 HUANCAVELICA HUANCAVELICA LARIA 84 44,5 1 199050909 AYACUCHO SUCRE SAN SALVADOR DE QUIJE 84 40,7 1 200

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)220405 SAN MARTÍN HUALLAGA SACANCHE 84 25,5 1 201220808 SAN MARTÍN RIOJA YORONGOS 84 23,1 1 202081304 CUSCO URUBAMBA MACHUPICCHU 84 18,7 1 203020901 ÁNCASH CORONGO CORONGO 83 39,6 1 204170302 MADRE DE DIOS TAHUAMANU IBERIA 83 12,5 1 205030713 APURÍMAC GRAU VIRUNDO 82 49,0 1 206021009 ÁNCASH HUARI MASIN 82 44,6 1 207080309 CUSCO ANTA ZURITE 82 27,4 1 208090411 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA SANTA ANA 81 53,2 1 209050618 AYACUCHO LUCANAS SAN PEDRO DE PALCO 81 40,3 1 210120136 JUNÍN HUANCAYO VIQUES 81 34,9 1 211120503 JUNÍN JUNÍN ONDORES 81 31,7 1 212220906 SAN MARTÍN SAN MARTÍN EL PORVENIR 81 25,4 1 213010520 AMAZONAS LUYA SANTA CATALINA 80 32,4 1 214020610 ÁNCASH CARHUAZ TINCO 80 27,9 1 215220509 SAN MARTÍN LAMAS SHANAO 80 27,2 1 216030301 APURÍMAC ANTABAMBA ANTABAMBA 80 18,5 1 217040203 AREQUIPA CAMANÁ MARIANO NICOLÁS VALCARCEL 80 12,9 1 218040413 AREQUIPA CASTILLA URACA 80 12,2 1 219021205 ÁNCASH HUAYLAS MATO 79 36,1 1 220140107 LAMBAYEQUE CHICLAYO LAGUNAS 79 8,4 1 221090104 HUANCAVELICA HUANCAVELICA CONAYCA 78 51,6 1 222151003 LIMA YAUYOS AYAUCA 78 49,0 1 223080307 CUSCO ANTA MOLLEPATA 78 29,0 1 224110109 ICA ICA SAN JOSÉ DE LOS MOLINOS 78 13,1 1 225090303 HUANCAVELICA ANGARAES CALLANMARCA 77 73,0 1 226021905 ÁNCASH SIHUAS CHINGALPO 77 46,1 1 227030706 APURÍMAC GRAU MICAELA BASTIDAS 77 46,1 1 228061203 CAJAMARCA SAN PABLO SAN LUIS 77 45,3 1 229050911 AYACUCHO SUCRE SORAS 77 42,9 1 230190208 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN VILCABAMBA 77 41,6 1 231120112 JUNÍN HUANCAYO COLCA 77 41,4 1 232051009 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUANCARAYLLA 77 41,2 1 233080607 CUSCO CANCHIS SAN PEDRO 77 36,5 1 234120207 JUNÍN CONCEPCIÓN HEROINAS TOLEDO 76 42,5 1 235050111 AYACUCHO HUAMANGA SANTIAGO DE PISCHA 76 40,8 1 236120415 JUNÍN JAUJA MARCO 76 39,1 1 237061005 CAJAMARCA SAN MARCOS ICHOCÁN 76 33,9 1 238030219 APURÍMAC ANDAHUAYLAS KAQUIABAMBA 76 26,5 1 239070102 CALLAO CALLAO BELLAVISTA 76 1,5 1 240150130 LIMA LIMA SAN BORJA 76 1,2 1 241060503 CAJAMARCA CONTUMAZÁ CUPISNIQUE 75 42,9 1 242210804 PUNO MELGAR LLALLI 75 16,2 1 243040307 AREQUIPA CARAVELÍ CHALA 75 12,8 1 244210107 PUNO PUNO COATA 75 7,8 1 245090108 HUANCAVELICA HUANCAVELICA IZCUCHACA 74 55,0 1 246060311 CAJAMARCA CELENDÍN UTCO 74 45,2 1 247021204 ÁNCASH HUAYLAS HUAYLAS 74 44,8 1 248051106 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN INDEPENDENCIA 74 42,3 1 249010515 AMAZONAS LUYA PROVIDENCIA 74 36,2 1 250150303 LIMA CAJATAMBO GORGOR 74 24,4 1 251130703 LA LIBERTAD PACASMAYO JEQUETEPEQUE 74 21,1 1 252

240203 TUMBES CONTRALMIRANTE VILLAR CANOAS DE PUNTA SAL 74 14,8 1 253

210702 PUNO LAMPA CABANILLA 74 11,6 1 254021502 ÁNCASH PALLASCA BOLOGNESI 73 42,7 1 255120908 JUNÍN CHUPACA TRES DE DICIEMBRE 73 34,4 1 256120407 JUNÍN JAUJA EL MANTARO 73 26,5 1 257210904 PUNO MOHO TILALI 73 22,7 1 258110202 ICA CHINCHA ALTO LARÁN 73 9,3 1 259090406 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA COCAS 72 43,6 1 260

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)150717 LIMA HUAROCHIRI SAN BARTOLOMÉ 72 42,6 1 261220905 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CHIPURANA 72 28,7 1 262081307 CUSCO URUBAMBA YUCAY 72 23,6 1 263110304 ICA NAZCA MARCONA 72 6,5 1 264020605 ÁNCASH CARHUAZ ATAQUERO 71 47,6 1 265080804 CUSCO ESPINAR OCORURO 71 42,5 1 266120202 JUNÍN CONCEPCIÓN ACO 71 40,6 1 267150703 LIMA HUAROCHIRI CALLAHUANCA 71 29,0 1 268120428 JUNÍN JAUJA SAN LORENZO 71 26,0 1 269220302 SAN MARTÍN EL DORADO AGUA BLANCA 71 24,7 1 270211305 PUNO YUNGUYO OLLARAYA 71 19,7 1 271040308 AREQUIPA CARAVELÍ CHAPARRA 71 13,3 1 272090508 HUANCAVELICA CHURCAMPA SAN MIGUEL DE MAYOCC 70 51,7 1 273120809 JUNÍN YAULI SUITUCANCHA 70 51,6 1 274050906 AYACUCHO SUCRE MORCOLLA 70 39,8 1 275120418 JUNÍN JAUJA MOLINOS 70 38,5 1 276040105 AREQUIPA AREQUIPA CHARACATO 70 11,7 1 277030206 APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUAYANA 69 55,2 1 278022004 ÁNCASH YUNGAY MATACOTO 69 44,5 1 279030412 APURÍMAC AYMARAES SAÑAYCA 69 42,1 1 280051008 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO HUAMANQUIQUIA 69 40,0 1 281061105 CAJAMARCA SAN MIGUEL EL PRADO 69 38,3 1 282150511 LIMA CAÑETE PACARÁN 69 36,5 1 283040703 AREQUIPA ISLAY DEAN VALDIVIA 69 12,7 1 284030109 APURÍMAC ABANCAY TAMBURCO 69 9,0 1 285140111 LAMBAYEQUE CHICLAYO PICSI 69 8,8 1 286150121 LIMA LIMA MAGDALENA VIEJA 69 1,6 1 287090615 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTO DOMINGO DE CAPILLAS 68 51,4 1 288050704 AYACUCHO PARINACOCHAS PACAPAUSA 68 41,9 1 289050703 AYACUCHO PARINACOCHAS CORONEL CASTAÑEDA 68 41,2 1 290120421 JUNÍN JAUJA MUQUIYAUYO 68 27,2 1 291240104 TUMBES TUMBES PAMPAS DE HOSPITAL 68 12,2 1 292090505 HUANCAVELICA CHURCAMPA LA MERCED 67 50,7 1 293021305 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA LLAMA 67 46,0 1 294051107 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN SAURAMA 67 41,1 1 295021409 ÁNCASH OCROS SAN PEDRO 67 38,1 1 296010512 AMAZONAS LUYA OCALLI 67 16,4 1 297150701 LIMA HUAROCHIRI MATUCANA 67 15,8 1 298040205 AREQUIPA CAMANÁ NICOLÁS DE PIÉROLA 67 12,5 1 299040706 AREQUIPA ISLAY PUNTA DE BOMBÓN 67 11,9 1 300200608 PIURA SULLANA SALITRAL 67 10,3 1 301030102 APURÍMAC ABANCAY CHACOCHE 66 42,3 1 302051006 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO CAYARA 66 40,3 1 303061310 CAJAMARCA SANTA CRUZ UTICYACU 66 39,1 1 304030403 APURÍMAC AYMARAES CARAYBAMBA 66 34,0 1 305020602 ÁNCASH CARHUAZ ACOPAMPA 66 27,8 1 306030404 APURÍMAC AYMARAES CHAPIMARCA 66 21,9 1 307010310 AMAZONAS BONGARÁ SHIPASBAMBA 65 43,1 1 308050506 AYACUCHO LA MAR LUIS CARRANZA 65 40,1 1 309150906 LIMA OYÓN PACHANGARÁ 65 18,5 1 310110211 ICA CHINCHA TAMBO DE MORA 65 12,5 1 311040204 AREQUIPA CAMANÁ MARISCAL CÁCERES 65 11,7 1 312021805 ÁNCASH SANTA MORO 65 8,4 1 313150704 LIMA HUAROCHIRI CARAMPOMA 64 57,0 1 314090608 HUANCAVELICA HUAYTARÁ QUERCO 64 55,7 1 315090609 HUANCAVELICA HUAYTARÁ QUITO-ARMA 64 50,5 1 316021406 ÁNCASH OCROS CONGAS 64 42,9 1 317050610 AYACUCHO LUCANAS LLAUTA 64 41,1 1 318220507 SAN MARTÍN LAMAS RUMISAPA 64 25,2 1 319190302 PASCO OXAPAMPA CHONTABAMBA 64 16,5 1 320

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)040704 AREQUIPA ISLAY ISLAY 64 12,8 1 321040121 AREQUIPA AREQUIPA SANTA RITA DE SIGUAS 64 12,1 1 322090614 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SANTIAGO DE QUIRAHUARA 63 63,9 1 323020603 ÁNCASH CARHUAZ AMASHCA 63 42,7 1 324020505 ÁNCASH BOLOGNESI CAJACAY 63 31,0 1 325090107 HUANCAVELICA HUANCAVELICA HUAYLLAHUARA 62 59,4 1 326050609 AYACUCHO LUCANAS LEONCIO PRADO 62 42,4 1 327020513 ÁNCASH BOLOGNESI PACLLON 62 40,0 1 328200806 PIURA SECHURA RINCONADA LLICUAR 62 20,3 1 329040301 AREQUIPA CARAVELÍ CARAVELÍ 62 14,0 1 330040608 AREQUIPA CONDESUYOS YANAQUIHUA 62 12,9 1 331051103 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN CARHUANCA 61 41,1 1 332021705 ÁNCASH RECUAY LLACLLÍN 61 39,6 1 333190205 PASCO DANIEL ALCIDES CARRIÓN SAN PEDRO DE PILLAO 61 32,1 1 334030103 APURÍMAC ABANCAY CIRCA 61 20,2 1 335081004 CUSCO PARURO COLCHA 60 47,3 1 336060615 CAJAMARCA CUTERVO TORIBIO CASANOVA 60 43,0 1 337120432 JUNÍN JAUJA TUNÁN MARCA 60 40,7 1 338120405 JUNÍN JAUJA CANCHAYLLO 60 26,2 1 339020201 ÁNCASH AIJA AIJA 60 24,5 1 340150606 LIMA HUARAL IHUARI 60 21,1 1 341180102 MOQUEGUA MARISCAL NIETO CARUMAS 60 19,1 1 342210706 PUNO LAMPA PALCA 60 18,8 1 343211206 PUNO SANDIA QUIACA 60 16,1 1 344240105 TUMBES TUMBES SAN JACINTO 60 8,5 1 345150721 LIMA HUAROCHIRI SAN LORENZO DE QUINTI 59 41,8 1 346010523 AMAZONAS LUYA TRITA 59 31,5 1 347150807 LIMA HUAURA LEONCIO PRADO 59 25,7 1 348220903 SAN MARTÍN SAN MARTÍN CACATACHI 59 21,7 1 349021103 ÁNCASH HUARMEY CULEBRAS 59 15,1 1 350120406 JUNÍN JAUJA CURICACA 58 28,0 1 351151001 LIMA YAUYOS YAUYOS 58 26,0 1 352220908 SAN MARTÍN SAN MARTÍN JUAN GUERRA 58 21,7 1 353110107 ICA ICA PUEBLO NUEVO 58 13,4 1 354200506 PIURA PAITA TAMARINDO 58 12,4 1 355021708 ÁNCASH RECUAY PARARÍN 57 44,9 1 356021104 ÁNCASH HUARMEY HUAYÁN 57 41,7 1 357021505 ÁNCASH PALLASCA HUANDOVAL 57 41,1 1 358061102 CAJAMARCA SAN MIGUEL BOLÍVAR 57 36,7 1 359210703 PUNO LAMPA CALAPUJA 57 35,9 1 360151011 LIMA YAUYOS COLONIA 57 35,5 1 361110401 ICA PALPA PALPA 57 8,3 1 362150116 LIMA LIMA LINCE 57 1,9 1 363150120 LIMA LIMA MAGDALENA DEL MAR 57 1,7 1 364080802 CUSCO ESPINAR CONDOROMA 56 43,2 1 365061108 CAJAMARCA SAN MIGUEL NANCHOC 56 39,2 1 366060506 CAJAMARCA CONTUMAZÁ SANTA CRUZ DE TOLED 56 36,2 1 367020107 ÁNCASH HUARAZ LA LIBERTAD 56 35,6 1 368150713 LIMA HUAROCHIRI MARIATANA 56 32,4 1 369220103 SAN MARTÍN MOYOBAMBA HABANA 56 24,9 1 370030306 APURÍMAC ANTABAMBA PACHACONAS 55 46,8 1 371080303 CUSCO ANTA CACHIMAYO 55 26,6 1 372120416 JUNÍN JAUJA MASMA 55 24,3 1 373210103 PUNO PUNO AMANTANI 55 10,2 1 374090605 HUANCAVELICA HUAYTARÁ LARAMARCA 54 55,5 1 375

090611 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN FRANCISCO DE SAN-GAYAICO 54 55,3 1 376

090412 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA TANTARA 54 53,9 1 377151019 LIMA YAUYOS LINCHA 54 46,6 1 378051102 AYACUCHO VILCAS HUAMÁN ACCOMARCA 54 39,3 1 379050908 AYACUCHO SUCRE SAN PEDRO DE LARCAY 54 39,3 1 380

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)210604 PUNO HUANCANÉ INCHUPALLA 54 13,1 1 381211102 PUNO SAN ROMÁN CABANA 54 12,5 1 382051007 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO COLCA 53 40,8 1 383061302 CAJAMARCA SANTA CRUZ ANDABAMBA 53 32,7 1 384150808 LIMA HUAURA PACCHO 53 30,1 1 385

180211 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO YUNGA 53 26,8 1 386

220703 SAN MARTÍN PICOTA CASPISAPA 53 25,7 1 387120306 JUNÍN CHANCHAMAYO VITOC 53 23,2 1 388150508 LIMA CAÑETE LUNAHUANA 53 14,0 1 389090111 HUANCAVELICA HUANCAVELICA MARISCAL CÁCERES 52 46,4 1 390021707 ÁNCASH RECUAY PAMPAS CHICO 52 35,1 1 391

180208 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO PUQUINA 52 20,0 1 392

180106 MOQUEGUA MARISCAL NIETO TORATA 52 11,2 1 393021903 ÁNCASH SIHUAS ALFONSO UGARTE 51 52,5 1 394030408 APURÍMAC AYMARAES JUSTO APU SAHUARAURA 51 41,2 1 395030712 APURÍMAC GRAU VILCABAMBA 51 38,5 1 396220705 SAN MARTÍN PICOTA PUCACACA 51 21,4 1 397010602 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA CHIRIMOTO 51 20,7 1 398150903 LIMA OYÓN CAUJUL 50 49,8 1 399020510 ÁNCASH BOLOGNESI HUAYLLACAYÁN 50 45,1 1 400021308 ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA MUSGA 50 40,3 1 401120408 JUNÍN JAUJA HUAMALÍ 50 25,6 1 402200502 PIURA PAITA AMOTAPE 50 19,8 1 403010601 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA SAN NICOLÁS 50 12,0 1 404150104 LIMA LIMA BARRANCO 50 2,5 1 405151031 LIMA YAUYOS TUPE 49 58,3 1 406060418 CAJAMARCA CHOTA TOCMOCHE 49 46,4 1 407021704 ÁNCASH RECUAY HUAYLLAPAMPA 49 43,6 1 408010103 AMAZONAS CHACHAPOYAS BALSAS 49 25,5 1 409180105 MOQUEGUA MARISCAL NIETO SAN CRISTÓBAL 49 24,3 1 410021710 ÁNCASH RECUAY TICAPAMPA 49 22,3 1 411120209 JUNÍN CONCEPCIÓN MARISCAL CASTILLA 49 21,6 1 412110113 ICA ICA TATE 49 11,8 1 413040206 AREQUIPA CAMANÁ OCOÑA 49 11,6 1 414081008 CUSCO PARURO PILLPINTO 48 56,0 1 415150302 LIMA CAJATAMBO COPA 48 43,0 1 416020109 ÁNCASH HUARAZ PAMPAS 48 36,5 1 417030211 APURÍMAC ANDAHUAYLAS POMACOCHA 48 36,0 1 418021807 ÁNCASH SANTA SAMANCO 48 11,6 1 419050907 AYACUCHO SUCRE PAICO 47 40,2 1 420030417 APURÍMAC AYMARAES YANACA 47 37,5 1 421021401 ÁNCASH OCROS OCROS 47 33,9 1 422160509 LORETO REQUENA TAPICHE 47 31,0 1 423010605 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA LIMABAMBA 47 17,3 1 424210705 PUNO LAMPA OCUVIRI 47 13,9 1 425040601 AREQUIPA CONDESUYOS CHUQUIBAMBA 47 13,2 1 426040303 AREQUIPA CARAVELÍ ATICO 47 11,6 1 427150113 LIMA LIMA JESÚS MARÍA 47 1,2 1 428090602 HUANCAVELICA HUAYTARÁ AYAVI 46 50,0 1 429150304 LIMA CAJATAMBO HUANCAPÓN 46 40,7 1 430150809 LIMA HUAURA SANTA LEONOR 46 37,3 1 431151009 LIMA YAUYOS CHOCOS 46 36,4 1 432040202 AREQUIPA CAMANÁ JOSÉ MARÍA QUIMPER 46 13,6 1 433240304 TUMBES ZARUMILLA PAPAYAL 46 9,8 1 434070104 CALLAO CALLAO LA PERLA 46 1,2 1 435151028 LIMA YAUYOS TANTA 45 63,8 1 436020503 ÁNCASH BOLOGNESI ANTONIO RAYMONDI 45 45,6 1 437120106 JUNÍN HUANCAYO CHICCHE 45 41,6 1 438051003 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO APONGO 45 40,5 1 439021102 ÁNCASH HUARMEY COCHAPETI 45 37,0 1 440

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)021209 ÁNCASH HUAYLAS SANTO TORIBIO 45 36,8 1 441221004 SAN MARTÍN TOCACHE SHUNTE 45 31,2 1 442120208 JUNÍN CONCEPCIÓN MANZANARES 45 29,9 1 443110502 ICA PISCO HUANCANO 45 22,8 1 444020507 ÁNCASH BOLOGNESI COLQUIOC 45 13,9 1 445150513 LIMA CAÑETE SAN ANTONIO 45 11,7 1 446151016 LIMA YAUYOS HUANTÁN 44 48,5 1 447090410 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA SAN JUAN 44 48,3 1 448021504 ÁNCASH PALLASCA HUACASCHUQUE 44 46,0 1 449151030 LIMA YAUYOS TOMÁS 44 41,9 1 450151008 LIMA YAUYOS CATAHUASI 44 41,7 1 451120211 JUNÍN CONCEPCIÓN MITO 44 31,8 1 452220508 SAN MARTÍN LAMAS SAN ROQUE DE CUMBAZA 44 27,7 1 453021210 ÁNCASH HUAYLAS YURACMARCA 44 19,3 1 454130204 LA LIBERTAD ASCOPE MAGDALENA DE CAO 44 17,1 1 455150122 LIMA LIMA MIRAFLORES 44 1,1 1 456130606 LA LIBERTAD OTUZCO LA CUESTA 43 49,4 1 457120425 JUNÍN JAUJA PARCO 43 28,2 1 458210704 PUNO LAMPA NICASIO 43 12,3 1 459090115 HUANCAVELICA HUANCAVELICA PILCHACA 42 54,1 1 460050707 AYACUCHO PARINACOCHAS SAN FRANCISCO DE RAVACAYCO 42 44,2 1 461150610 LIMA HUARAL SANTA CRUZ DE ANDAMARCA 42 43,9 1 462010518 AMAZONAS LUYA SAN JERÓNIMO 42 43,7 1 463050616 AYACUCHO LUCANAS SAN JUAN 42 42,8 1 464090612 HUANCAVELICA HUAYTARÁ SAN ISIDRO 42 42,4 1 465050910 AYACUCHO SUCRE SANTIAGO DE PAUCARAY 42 41,6 1 466010522 AMAZONAS LUYA TINGO 42 32,2 1 467220706 SAN MARTÍN PICOTA SAN CRISTÓBAL 42 25,8 1 468220806 SAN MARTÍN RIOJA POSIC 42 23,2 1 469120802 JUNÍN YAULI CHACAPALPA 41 45,2 1 470050810 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA SARA SARA 41 44,5 1 471021706 ÁNCASH RECUAY MARCA 41 41,0 1 472120422 JUNÍN JAUJA PACA 41 37,3 1 473120410 JUNÍN JAUJA HUERTAS 41 24,5 1 474120413 JUNÍN JAUJA LEONOR ORDOÑEZ 40 25,1 1 475010501 AMAZONAS LUYA LAMUD 40 19,8 1 476060416 CAJAMARCA CHOTA SAN JUAN DE LICUPÍS 39 44,0 1 477020515 ÁNCASH BOLOGNESI TICLLOS 39 38,1 1 478220914 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SHAPAJA 39 25,7 1 479010505 AMAZONAS LUYA CONILA 39 18,0 1 480040801 AREQUIPA LA UNIÓN COTAHUASI 39 13,3 1 481040116 AREQUIPA AREQUIPA SABANDÍA 39 12,2 1 482020205 ÁNCASH AIJA SUCCHA 38 37,8 1 483010304 AMAZONAS BONGARÁ COROSHA 38 35,5 1 484150702 LIMA HUAROCHIRI ANTIOQUÍA 38 28,3 1 485120215 JUNÍN CONCEPCIÓN SANTA ROSA DE OCOPA 38 18,3 1 486040309 AREQUIPA CARAVELÍ HUANUHUANU 38 12,8 1 487040302 AREQUIPA CARAVELÍ ACARI 38 12,3 1 488021506 ÁNCASH PALLASCA LACABAMBA 37 50,5 1 489150710 LIMA HUAROCHIRI LAHUAYTAMBO 37 47,8 1 490120417 JUNÍN JAUJA MASMA CHICCHE 37 39,1 1 491010120 AMAZONAS CHACHAPOYAS SOLOCO 37 26,9 1 492020607 ÁNCASH CARHUAZ PARIAHUANCA 37 23,1 1 493040804 AREQUIPA LA UNIÓN HUAYNACOTAS 37 12,1 1 494040305 AREQUIPA CARAVELÍ BELLA UNIÓN 37 12,0 1 495180104 MOQUEGUA MARISCAL NIETO SAMEGUA 37 7,1 1 496150126 LIMA LIMA PUNTA HERMOSA 37 6,4 1 497050905 AYACUCHO SUCRE HUACAÑA 36 42,1 1 498050621 AYACUCHO LUCANAS SANTA LUCÍA 36 40,5 1 499160508 LORETO REQUENA SOPLÍN 36 31,5 1 500

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)010113 AMAZONAS CHACHAPOYAS MARISCAL CASTILLA 36 29,6 1 501211302 PUNO YUNGUYO ANAPIA 36 18,6 1 502030407 APURÍMAC AYMARAES HUAYLLO 35 49,3 1 503130610 LA LIBERTAD OTUZCO PARANDAY 35 41,1 1 504120424 JUNÍN JAUJA PANCAN 35 28,6 1 505140302 LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE CHOCHOPE 35 25,3 1 506010204 AMAZONAS BAGUA EL PARCO 35 23,8 1 507

180201 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO OMATE 35 10,6 1 508

021703 ÁNCASH RECUAY COTAPARACO 34 40,4 1 509010305 AMAZONAS BONGARÁ CUISPES 34 30,8 1 510021105 ÁNCASH HUARMEY MALVAS 34 30,2 1 511150723 LIMA HUAROCHIRI SAN MATEO DE OTAO 34 24,4 1 512120212 JUNÍN CONCEPCIÓN NUEVE DE JULIO 34 18,5 1 513170303 MADRE DE DIOS TAHUAMANU TAHUAMANU 34 12,9 1 514040410 AREQUIPA CASTILLA PAMPACOLCA 34 11,9 1 515090604 HUANCAVELICA HUAYTARÁ HUAYACUNDO ARMA 33 56,0 1 516150602 LIMA HUARAL ATAVILLOS ALTO 33 51,1 1 517150726 LIMA HUAROCHIRI SANGALLAYA 33 46,0 1 518020511 ÁNCASH BOLOGNESI LA PRIMAVERA 33 46,0 1 519050803 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA CORCULLA 33 44,6 1 520050903 AYACUCHO SUCRE CHALCOS 33 39,8 1 521050802 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA COLTA 33 39,4 1 522021507 ÁNCASH PALLASCA LLAPO 33 36,8 1 523110114 ICA ICA YAUCA DEL ROSARIO 33 32,8 1 524211307 PUNO YUNGUYO UNICACHI 33 18,1 1 525040606 AREQUIPA CONDESUYOS RÍO GRANDE 33 11,8 1 526110104 ICA ICA OCUCAJE 33 9,0 1 527090408 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA HUAMATAMBO 32 50,8 1 528030410 APURÍMAC AYMARAES POCOHUANCA 32 23,4 1 529020514 ÁNCASH BOLOGNESI SAN MIGUEL DE CORPANQUI 31 37,3 1 530120420 JUNÍN JAUJA MUQUI 31 30,0 1 531040125 AREQUIPA AREQUIPA VITOR 31 11,9 1 532150127 LIMA LIMA PUNTA NEGRA 31 5,8 1 533150706 LIMA HUAROCHIRI CUENCA 30 56,7 1 534020203 ÁNCASH AIJA HUACLLAN 30 43,3 1 535151006 LIMA YAUYOS CACRA 30 42,2 1 536150405 LIMA CANTA LACHAQUI 30 33,6 1 537030405 APURÍMAC AYMARAES COLCABAMBA 30 30,6 1 538

180206 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO LLOQUE 30 22,7 1 539

110303 ICA NAZCA EL INGENIO 30 11,1 1 540151023 LIMA YAUYOS PUTINZA 29 60,0 1 541150720 LIMA HUAROCHIRI SAN JUAN DE TANTARANCHE 29 48,5 1 542151005 LIMA YAUYOS AZÁNGARO 29 32,8 1 543120411 JUNÍN JAUJA JANJAILLO 29 27,8 1 544021407 ÁNCASH OCROS LLIPA 28 37,1 1 545021012 ÁNCASH HUARI RAHUAPAMPA 28 33,2 1 546150305 LIMA CAJATAMBO MANAS 28 27,8 1 547010607 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA MARISCAL BENAVIDES 28 25,9 1 548150403 LIMA CANTA HUAMANTANGA 28 25,0 1 549220912 SAN MARTÍN SAN MARTÍN SAN ANTONIO 28 23,5 1 550010507 AMAZONAS LUYA LONGUITA 28 21,9 1 551150905 LIMA OYÓN NAVÁN 28 19,7 1 552010604 AMAZONAS RODRÍGUEZ DE MENDOZA HUAMBO 28 14,4 1 553150503 LIMA CAÑETE CALANGO 28 13,3 1 554240106 TUMBES TUMBES SAN JUAN DE LA VIRGEN 28 8,2 1 555030709 APURÍMAC GRAU SAN ANTONIO 27 52,9 1 556020903 ÁNCASH CORONGO BAMBAS 27 48,3 1 557050805 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA MARCABAMBA 27 42,9 1 558050807 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA PARARCA 27 41,9 1 559050902 AYACUCHO SUCRE BELÉN 27 40,5 1 560

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DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)020906 ÁNCASH CORONGO YANAC 27 35,7 1 561120404 JUNÍN JAUJA ATAURA 27 23,4 1 562110402 ICA PALPA LLIPATA 27 17,0 1 563040503 AREQUIPA CAYLLOMA CABANACONDE 27 12,9 1 564040517 AREQUIPA CAYLLOMA TISCO 27 12,6 1 565150131 LIMA LIMA SAN ISIDRO 27 1,0 1 566090616 HUANCAVELICA HUAYTARÁ TAMBO 26 56,4 1 567021709 ÁNCASH RECUAY TAPACOCHA 26 51,7 1 568050620 AYACUCHO LUCANAS SANTA ANA DE HUAYCAHUACHO 26 42,3 1 569050904 AYACUCHO SUCRE CHILCAYOC 26 39,4 1 570180103 MOQUEGUA MARISCAL NIETO CUCHUMBAYA 26 20,8 1 571150129 LIMA LIMA SAN BARTOLO 26 5,0 1 572051004 AYACUCHO VÍCTOR FAJARDO ASQUIPATA 25 44,3 1 573010117 AMAZONAS CHACHAPOYAS QUINJALCA 25 30,3 1 574150404 LIMA CANTA HUAROS 25 27,6 1 575150506 LIMA CAÑETE COAYLLO 25 26,8 1 576211306 PUNO YUNGUYO TINICACHI 25 18,0 1 577110403 ICA PALPA RÍO GRANDE 25 11,2 1 578020902 ÁNCASH CORONGO ACO 24 46,6 1 579021403 ÁNCASH OCROS CAJAMARQUILLA 24 40,6 1 580010105 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHILIQUÍN 24 26,9 1 581010311 AMAZONAS BONGARÁ VALERA 24 25,0 1 582150603 LIMA HUARAL ATAVILLOS BAJO 24 21,8 1 583150804 LIMA HUAURA CHECRAS 24 18,7 1 584010606 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA LONGAR 24 17,8 1 585120433 JUNÍN JAUJA YAULI 24 13,7 1 586040504 AREQUIPA CAYLLOMA CALLALLI 24 12,5 1 587150401 LIMA CANTA CANTA 24 9,5 1 588010506 AMAZONAS LUYA INGUILPATA 23 35,6 1 589010511 AMAZONAS LUYA MARÍA 23 22,8 1 590040106 AREQUIPA AREQUIPA CHIGUATA 23 12,0 1 591050614 AYACUCHO LUCANAS SAISA 22 39,3 1 592020907 ÁNCASH CORONGO YUPÁN 22 37,6 1 593020506 ÁNCASH BOLOGNESI CANIS 22 36,1 1 594150729 LIMA HUAROCHIRI SANTIAGO DE ANCHUCAYA 22 34,7 1 595151015 LIMA YAUYOS HUANGASCAR 22 29,5 1 596120409 JUNÍN JAUJA HUARIPAMPA 22 26,0 1 597010516 AMAZONAS LUYA SAN CRISTÓBAL 22 24,8 1 598010111 AMAZONAS CHACHAPOYAS LEVANTO 22 20,6 1 599120414 JUNÍN JAUJA LLOCLLAPAMPA 22 20,5 1 600010301 AMAZONAS BONGARÁ JUMBILLA 22 16,4 1 601211304 PUNO YUNGUYO CUTURAPI 22 13,5 1 602040119 AREQUIPA AREQUIPA SAN JUAN DE TARUCANI 22 12,8 1 603040111 AREQUIPA AREQUIPA MOLLEBAYA 22 11,9 1 604060305 CAJAMARCA CELENDÍN JORGE CHAVEZ 21 39,6 1 605021408 ÁNCASH OCROS SAN CRISTOBAL DE RAJÁN 21 34,6 1 606020502 ÁNCASH BOLOGNESI ABELARDO PARDO LEZAMETA 21 30,9 1 607010519 AMAZONAS LUYA SAN JUAN DE LOPECANCHA 21 24,1 1 608150516 LIMA CAÑETE ZUÑIGA 21 17,0 1 609040519 AREQUIPA CAYLLOMA YANQUE 21 11,3 1 610020803 ÁNCASH CASMA COMANDANTE NOEL 21 9,6 1 611230303 TACNA JORGE BASADRE ITE 21 6,5 1 612151007 LIMA YAUYOS CARANIA 20 55,1 1 613150711 LIMA HUAROCHIRI LANGA 20 21,3 1 614040414 AREQUIPA CASTILLA VIRACO 20 12,9 1 615040514 AREQUIPA CAYLLOMA SAN ANTONIO DE CHUCA 20 12,6 1 616140109 LAMBAYEQUE CHICLAYO NUEVA ARICA 20 11,2 1 617151014 LIMA YAUYOS HUANCAYA 19 35,9 1 618110203 ICA CHINCHA CHAVÍN 19 30,4 1 619220902 SAN MARTÍN SAN MARTÍN ALBERTO LEVEAU 19 23,7 1 620

Continúa …





DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)010517 AMAZONAS LUYA SAN FRANCISCO DEL YESO 19 21,9 1 621010112 AMAZONAS CHACHAPOYAS MAGDALENA 19 20,3 1 622170301 MADRE DE DIOS TAHUAMANU IÑAPARI 19 13,1 1 623040310 AREQUIPA CARAVELÍ JAQUI 19 13,0 1 624240303 TUMBES ZARUMILLA MATAPALO 19 10,8 1 625021410 ÁNCASH OCROS SANTIAGO DE CHILCAS 18 43,9 1 626030302 APURÍMAC ANTABAMBA EL ORO 18 42,8 1 627061309 CAJAMARCA SANTA CRUZ SEXI 18 38,8 1 628150608 LIMA HUARAL PACARAOS 18 38,6 1 629151004 LIMA YAUYOS AYAVIRÍ 18 30,9 1 630150611 LIMA HUARAL SUMBILCA 18 22,6 1 631020905 ÁNCASH CORONGO LA PAMPA 18 15,4 1 632230301 TACNA JORGE BASADRE LOCUMBA 18 9,1 1 633151033 LIMA YAUYOS VITIS 17 33,8 1 634040118 AREQUIPA AREQUIPA SAN JUAN DE SIGUAS 17 13,1 1 635040313 AREQUIPA CARAVELÍ YAUCA 17 11,6 1 636010302 AMAZONAS BONGARÁ CHISQUILLA 16 48,8 1 637050808 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA SAN JAVIER DE ALPABAMBA 16 43,5 1 638150607 LIMA HUARAL LAMPIÁN 16 36,5 1 639150609 LIMA HUARAL SAN MIGUEL DE ACOS 16 33,6 1 640150730 LIMA HUAROCHIRI SANTIAGO DE TUNA 16 31,5 1 641151024 LIMA YAUYOS QUINCHES 16 18,5 1 642040115 AREQUIPA AREQUIPA QUEQUEÑA 16 14,5 1 643110302 ICA NAZCA CHANGUILLO 16 9,3 1 644230109 TACNA TACNA SAMA 16 7,0 1 645230201 TACNA CANDARAVE CANDARAVE 16 5,4 1 646151017 LIMA YAUYOS HUAÑEC 15 47,6 1 647151027 LIMA YAUYOS SAN PEDRO DE PILAS 15 43,7 1 648151029 LIMA YAUYOS TAURIPAMPA 15 27,9 1 649120412 JUNÍN JAUJA JULCÁN 15 20,6 1 650040518 AREQUIPA CAYLLOMA TUTI 15 14,5 1 651220704 SAN MARTÍN PICOTA PILLUANA 14 20,8 1 652120429 JUNÍN JAUJA SAN PEDRO DE CHUNÁN 14 18,9 1 653040810 AREQUIPA LA UNIÓN TOMEPAMPA 14 14,4 1 654040508 AREQUIPA CAYLLOMA HUANCA 14 12,4 1 655040407 AREQUIPA CASTILLA HUANCARQUI 14 12,3 1 656040511 AREQUIPA CAYLLOMA LLUTA 14 11,6 1 657200704 PIURA TALARA LOBITOS 14 10,7 1 658150515 LIMA CAÑETE SANTA CRUZ DE FLORES 14 6,4 1 659230401 TACNA TARATA TARATA 14 3,8 1 660050809 AYACUCHO PÁUCAR DEL SARA SARA SAN JOSÉ DE USHUA 13 44,7 1 661040120 AREQUIPA AREQUIPA SANTA ISABEL DE SIGUAS 13 14,4 1 662040506 AREQUIPA CAYLLOMA COPORAQUE 13 12,5 1 663040402 AREQUIPA CASTILLA ANDAGUA 13 12,1 1 664010107 AMAZONAS CHACHAPOYAS GRANADA 12 27,8 1 665010104 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHETO 12 19,7 1 666040604 AREQUIPA CONDESUYOS CHICHAS 12 14,6 1 667040408 AREQUIPA CASTILLA MACHAGUAY 12 13,5 1 668040127 AREQUIPA AREQUIPA YARABAMBA 12 13,3 1 669150732 LIMA LIMA SURCO 12 8,1 1 670220406 SAN MARTÍN HUALLAGA TINGO DE SAPOSOA 11 17,6 1 671040515 AREQUIPA CAYLLOMA SIBAYO 11 13,3 1 672040114 AREQUIPA AREQUIPA POLOBAYA 11 12,4 1 673

180203 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO COALAQUE 11 11,9 1 674

021405 ÁNCASH OCROS COCHAS 11 6,4 1 675010510 AMAZONAS LUYA LUYA VIEJO 10 17,2 1 676040207 AREQUIPA CAMANÁ QUILCA 10 12,9 1 677040507 AREQUIPA CAYLLOMA HUAMBO 10 12,3 1 678040311 AREQUIPA CARAVELÍ LOMAS 10 11,4 1 679230302 TACNA JORGE BASADRE ILABAYA 10 3,2 1 680

Continúa …





DISTRITAL 2/ABSOLUTO 1/ (%)010603 AMAZONAS RODRÍGUEZ DE MENDOZA COCHAMAL 9 14,4 1 681040502 AREQUIPA CAYLLOMA ACHOMA 9 13,6 1 682040512 AREQUIPA CAYLLOMA MACA 9 12,4 1 683230107 TACNA TACNA PALCA 9 5,6 1 684151002 LIMA YAUYOS ALIS 8 26,5 1 685010610 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA SANTA ROSA 8 18,5 1 686110405 ICA PALPA TIBILLO 8 17,7 1 687150402 LIMA CANTA ARAHUAY 8 17,2 1 688040602 AREQUIPA CONDESUYOS ANDARAY 8 13,3 1 689040808 AREQUIPA LA UNIÓN SAYLA 8 12,8 1 690040509 AREQUIPA CAYLLOMA ICHUPAMPA 8 11,5 1 691140104 LAMBAYEQUE CHICLAYO ETEN PUERTO 8 4,2 1 692040513 AREQUIPA CAYLLOMA MADRIGAL 7 13,0 1 693040605 AREQUIPA CONDESUYOS IRAY 7 12,5 1 694010608 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA MILPUC 7 11,6 1 695151025 LIMA YAUYOS QUINOCAY 7 11,4 1 696040705 AREQUIPA ISLAY MEJÍA 7 11,0 1 697

180209 MOQUEGUA GENERAL SÁNCHEZ CERRO QUINISTAQUILLAS 7 8,0 1 698

230203 TACNA CANDARAVE CAMILACA 7 5,3 1 699010309 AMAZONAS BONGARÁ SAN CARLOS 6 33,1 1 700010116 AMAZONAS CHACHAPOYAS OLLEROS 6 27,0 1 701040403 AREQUIPA CASTILLA AYO 6 15,0 1 702040304 AREQUIPA CARAVELÍ ATIQUIPA 6 12,5 1 703040411 AREQUIPA CASTILLA TIPÁN 6 11,8 1 704010115 AMAZONAS CHACHAPOYAS MONTEVIDEO 6 8,5 1 705150138 LIMA LIMA SANTA MARÍA DEL MAR 6 8,4 1 706230106 TACNA TACNA PACHIA 6 4,1 1 707230202 TACNA CANDARAVE CAIRANI 6 3,9 1 708230103 TACNA TACNA CALANA 6 2,7 1 709180303 MOQUEGUA ILO PACOCHA 6 2,2 1 710010303 AMAZONAS BONGARÁ CHURUJA 5 17,1 1 711040113 AREQUIPA AREQUIPA POCSI 5 13,3 1 712150902 LIMA OYÓN ANDAJES 5 11,3 1 713230206 TACNA CANDARAVE QUILAHUANI 5 4,4 1 714040412 AREQUIPA CASTILLA UÑÓN 4 13,2 1 715150406 LIMA CANTA SAN BUENAVENTURA 4 12,7 1 716040809 AREQUIPA LA UNIÓN TAURIA 4 12,3 1 717010102 AMAZONAS CHACHAPOYAS ASUNCIÓN 4 12,0 1 718230408 TACNA TARATA TICACO 4 6,0 1 719110404 ICA PALPA SANTA CRUZ 4 4,8 1 720150725 LIMA HUAROCHIRI SAN PEDRO DE HUANCAYRE 3 16,3 1 721010118 AMAZONAS CHACHAPOYAS SAN FRANCISCO DE DAGUAS 3 12,4 1 722230406 TACNA TARATA SUSAPAYA 3 4,4 1 723230205 TACNA CANDARAVE HUANUARA 3 3,8 1 724151010 LIMA YAUYOS COCHAS 2 13,8 1 725230407 TACNA TARATA TARUCACHI 2 5,6 1 726230402 TACNA TARATA HÉROES ALBARRACÍN 2 3,5 1 727230404 TACNA TARATA ESTIQUE-PAMPA 1 3,2 1 728230405 TACNA TARATA SITAJARA 1 2,7 1 729230403 TACNA TARATA ESTIQUE 1 2,7 1 730070105 CALLAO CALLAO LA PUNTA 1 0,7 1 731230204 TACNA CANDARAVE CURIBAYA 0 4,4 1 732151013 LIMA YAUYOS HUAMPARÁ 0 3,7 1 733180302 MOQUEGUA ILO EL ALGARROBAL 0 2,5 1 734

Nota : Las estimaciones de la desnutrición crónica por departamento corresponde a la ENDES 2009. Las estimaciones por provincia y distrito son elaboradas en base a modelos econométricos. No incluye la población del distrito de Carmen Alto, provincia de Huamanga, departamento Ayacucho. Autoridades no permitieron la ejecución de los censos.1/ Los niños con desnutrición crónica, es el resultado de multiplicar la población estimada menor de cinco años 2009 por la tasa de desnutrición crónica del distrito. 5/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29539 del 14 de Julio del 2010.

2/ Ordenamiento de los distritos de mayor a menor porcentaje de desnutrición. 6/ Por problemas de definición territorial se estimó la desnutrición crónica de los dos distritos en forma conjunta.

3/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29558 del 15 de Julio del 2010. 7/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29541 del 14 de Junio del 2010.4/ Creación territorial, según Decreto Ley Nº 29538 del 7 de Junio del 2010.FUENTE: Insituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

Mapa de Desnutrición Crónica en Niñas y Niños Menoresde Cinco Años a Nivel Provincial y Distrital, 2009

Patrón de la Organización Mundial de la Salud – OMS 2006

Se terminó de imprimir en diciembre de 2010en los talleres gráficos de SINCO editores

Jr. Huaraz 449 - Breña • Teléfono 433-5974• [email protected]

MAPA DE DESNUTRICIÓNCRÓNICA EN NIÑAS Y NIÑOS

MENORES DE CINCO AÑOSA NIVEL PROVINCIAL

Y DISTRITAL2009

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mapa de desnutricion 2009

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