MANEJO SITIO ESPECIFICO Ing. Agr. MSc. Juan Manuel Vzquez

Para definir de qu se trata el manejo Sitio Especifico es conveniente revisar ciertas

definiciones, ya que existe cierta superposicin entre este concepto y el de Agricultura de

Precisin.

Hasta los aos 80 el manejo era a nivel de establecimiento y la unidad de

manejo el lote. El suelo de un lote era muestreado para determinar el valor

medio de nutrientes y el pH, fertilizando todo de manera uniforme (Oliver, 2010).

El manejo sitio especifico consiste en el manejo de cultivos agrcolas a una

escala especial menor a la del campo entero (Plant, 2001).

El manejo sitio especifico tiende a manejar el suelo, las plagas y los cultivos

basado en la variacin espacial al interior del campo, mientras que la agricultura

convencional maneja el campo uniformemente, ignorando la variabilidad natural

inherente del suelo y las condiciones de los cultivos entre y dentro de los lotes.

Puntualmente, el manejo sitio especifico se refiere al manejo de los cultivos a

una escala inferior que la del campo entero, tomando en cuenta la variabilidad

local para compatibilizar productividad y calidad, impactos ambientales

desfavorables y el uso de los recursos (agua, fertilizantes, pesticidas, etc.)

mediante la aplicacin de estos cuando, donde y en la cantidad

necesaria(Corwin & Lesch, 2010).

La agricultura de precisin es una estrategia de manejo que usa las tecnologas

de informacin para recoger datos de diferentes fuentes con el fin de tomar

decisiones asociadas con la produccin de cultivos(Oliver, 2010).

Es quizs desafortunado que el termino ambiguo de Agricultura de Precisin

est siendo usado cada vez ms frecuentemente como sinnimo de manejo sitio

especifico, porque refiere ms a agricultura que a manejo de cultivos en todo

caso el termino agricultura de precisin debera ser aplicado al uso de las

tecnologas de la informacin en toda la agricultura y el manejo sitio especifico

sera un componente de de la misma. (Plant, 2001).

I. Diferencias entre prcticas generales de manejo y prcticas de manejo por ambientes o sitio especifico Se debe diferenciar que mientras las practicas generales de manejo se aplican a parcelas

completas (rotaciones, labranzas, manejo de los residuos, barbechos), las practicas de

manejo sitio especifico consisten en el tratamiento diferenciado de los ambientes dentro de

cada parcela (variacin de la densidad de siembra, la dosis de fertilizante, la lamina de

riego, localizacin del control de malezas). Las practicas generales de manejo suelen ser

tecnologas de procesos mientras que las practicas de manejos por ambientes se han

limitado a realizar aplicaciones variables de insumos (semilla, fertilizantes, pesticidas,

agua, etc.), pero tambin podra relevarse areas dentro de un lote, que requieren una

labranza de descompactacin profunda o bien identificar dos reas con diferente balance

de carbono que requieran un manejo diferenciado de los residuos de cosecha (por ej. el

picado o no de los residuos).

II. Condiciones que justifican su implementacin Se han establecido tres criterios para justificar el uso del manejo sitio especifico: 1)

existencia al interior de las parcelas, de variabilidad espacial en factores que condicionan

el rendimiento del cultivo, 2) que las causas de la variabilidad puedan ser identificadas y

medidas 3) que la informacin pueda ser usada para modificar las practicas de manejo de

forma de aumentar la rentabilidad o reducir el impacto ambiental(Miller, et al., 1999).

III. Estabilidad de los parmetros limitantes Dentro de los parmetros que pueden llegar a limitar el rendimiento de un cultivo existen

algunos que son ms estables en el tiempo (textura, capas compactadas, disponibilidad de

fosforo), mientras que otros son tan variables que de una campaa a la siguiente se puede

modificar su distribucin (disponibilidad de nitrgeno, plagas, salinidad). Para los ms

estables se van a plantear a continuacin los pasos para relevar su variabilidad espacial,

analizarla y plantear un manejo sitio especifico. Para los parmetros ms variables, al final

del captulo se analizaran alternativas de manejo en tiempo real.

IV. Etapas para la implementacin del manejo sitio especifico Figura 1: Oliver (2010), propone tres etapas para la implementacin de un manejo sitio

especfico:

1) Obtencin de datos con una escala apropiada, (relevar la variabilidad ambiental).

2) Anlisis e interpretacin de los datos.

3) Implementacin de respuestas de manejo a una escala y oportunidad apropiadas.

Figura 2: Pierce & Nowak (1999), contemplaban la evaluacin como una cuarta etapa, para

contrastar la implementacin de un manejo sitio especifico con la respuesta de los

cultivos.

1) RELEVAMIENTO DE LA VARIABILIDAD AMBIENTAL

Al momento de proceder a relevar la variabilidad ambiental se suele disponer como punto

de partida de mapas de rendimiento, fotos areas o imgenes satelitales. Todas ellas son

fuentes que permiten diferenciar diferentes ambientes a partir de la expresin del cultivo.

Sin embargo, tambin se debe evaluar que otros parmetros es necesario relevar, que

puedan ser los causantes de generar variaciones en el rendimiento de los cultivos. En la

figura se observan los principales factores que determinan la variabilidad ambiental en

distintas zonas de la Regin Pampeana.

Figura 1: factores que determinan la variabilidad ambiental en la Regin

Pampeana(Menndez, 2007).

Para diferenciar las fuentes de informacin utizadas para relevar la variabilidad espacial, se

distinguen tres vas de medirla (Senay, et al., 1998):

a. Continua: monitores de rendimiento, topografa, rastras de conductividad elctrica.

b. Discreta: muestreos de suelos o cultivos.

c. Remota: mediante fotografas areas o imgenes satelitales.

a. Fuentes de informacin continua Rendimiento:

Con la difusin del uso de receptores GPS para fines civiles, a inicios de los aos

noventa, junto con la disposicin de sensores de flujo de grano en las cosechadoras, se

posibilit la obtencin de datos de rendimiento georeferenciados. En la actualidad

existen sensores de rendimiento para cosecha de granos, pasturas, biomasa, frutas y

vegetales (Griffin, 2010). Ya en el ao 2008 en Argentina ms del 90% de las

cosechadoras de granos, estaban equipadas con monitores de rendimiento (INTA,

2008).

La difusin de los monitores de rendimiento ha sido uno de los factores fundamentales

que han impulsado la difusin de la agricultura de precisin, debido a que permiten la

elaboracin de mapas con una densidad de datos superior a la mayora de los mtodos

de muestreo y con un costo sustancialmente menor.

A pesar de que los mapas de rendimiento brindan informacin significativa sobre la

variabilidad espacial de un terreno, generalmente el uso aislado de los mismos, no

alcanza para explicar las causas ni la magnitud de sus patrones de variacin. Suele ser

necesario contar con relevamientos de factores que condicionan el rendimiento

(topogrficos, edficos, climticos, biticos), para explicar las causas de la variabilidad

espacial de los cultivos.

Los monitores de rendimiento deben registrar informacin complementaria para poder

mapear adecuadamente los datos: la humedad del grano cosechado, el ancho

cosechado en cada pasada, la velocidad de avance, el desfasaje entre el momento en

que el flujo de grano se recolecta, hasta que es medido por el sensor y las demoras al

inicio y al final de cada pasada.

Figura 2: Mapa de rendimiento.

Paisaje

El paisaje condiciona el contenido y flujo del agua en el suelo y por lo tanto del

nitrgeno disuelto en la misma. A s mismo la disponibilidad de agua y nutrientes para

el cultivo condicionan el rendimiento del mismo(Franzen, et al., 1998). El paisaje

tambin condiciona el rendimiento por medio de su influencia en el microclima.

La caracterizacin del paisaje se ve facilitada por el uso del GPS diferencial, para la

obtencin de alturas georreferenciados de diferentes puntos del terreno, que permite la

obtencin por interpolacin de modelos digitales de elevacin y la consiguiente

extraccin de parmetros topogrficos como pendiente, curvatura(Pilesj, et al., 2005;

Kweon, 2012). Los valores de elevacin tambin son tiles como informacin auxiliar

debido a que el drenaje, la humedad del suelo y la materia orgnica, varan de acuerdo

a la topografa (Frogbrook & Oliver, 2007).

Figura 3: Mapas de pendiente y curvatura del terreno (Kweon, 2012).

Conductividad elctrica del suelo.

La conductividad elctrica del suelo como medida de la capacidad del mismo de

conducir la corriente elctrica, no es un parmetro que condicione el rendimiento del

cultivo. Sin embargo es una propiedad que puede correlacionar muy bien con otras

propiedades fisicoqumicas como: contenido de humedad, sales disueltas, textura,

capacidad de intercambio catinico (y por lo tanto porcentaje de materia orgnica,

cantidad y tipo arcillas).

Las rastras de conductividad aplican al suelo una corriente elctrica mediante

electrodos y miden la diferencia de potencial o voltaje. A partir de estos datos se puede

calcular la conductividad elctrica del suelo de los diferentes puntos por donde se

desplace la rastra (puntos que son georeferenciados mediante un receptor GPS).

Existen otros dispositivos que miden la conductividad elctrica del suelo por induccin

electromagntica, que estn menos difundidos.

Por lo tanto, aunque la Conductividad Elctrica del Suelo no sea en s mismo un

parmetro relevante, el hecho de que permita obtener una gran densidad de datos a

bajo costo y que la misma este asociada a otros parmetros que si influyen

directamente sobre el rendimiento, ha llevado a que los mapas de Conductividad

Elctrica sean el medio ms habitual para caracterizar la variabilidad edfica. Estos

permiten diferenciar ambientes en los que luego se toman muestras para analizar

cuales parmetros edficos son los que determinan los patrones de variacin de la

Conductividad. Aunque no se prescinde del muestreo, se reduce notablemente la

cantidad de muestras necesarias respecto a un muestreo en grilla.

Figura 4: Mapa de conductividad elctrica (Corwin & Lesch, 2010).

pH del suelo relevado con sonda

Existe un sensor mvil con electrodos para la medicin del pH del suelo a una

profundidad de unos 10 cm. El mismo genera mediciones a intervalos de 5 a 15

segundos, que al ser georeferenciadas permiten la elaboracin de mapas(Adamchuk, et

al., 2004).

Materia Orgnica relevada con sensores pticos

Mediante un sensor ptico dispuesto en un abresurco de doble disco similar a los de las

sembradoras, se registran las variaciones en el color del suelo a una profundidad de

aproximadamente 4 cm. Basndose en la relacin entre el color del suelo y el contenido

de materia orgnica se generan mapas con la variabilidad espacial de este ltimo

parmetro. El modulo ptico contiene una fuente de luz y registra la radiacin roja e

infrarroja reflejadas por el suelo.

Profundidad a capas de tosca relevada con Georradar.

Ante la existencia de planchas de tosca en un campo, la profundidad a la que se halla

la misma relevada con georadar, se ha determinado que condiciona el rendimiento

(Mndez, et al., 2010).

Un georradar dispone de una antena transmisora que emite pulsos electromagnticos

al suelo, donde son parcialmente reflejados y registrados desde la superficie por una

antena receptora. La propagacin de las ondas electromagnticas a travs del suelo

est influenciada fundamentalmente por la constante dielctrica y la conductividad

elctrica del mismo. Este permite la deteccin de las interfaces de las capas del suelo y

objetos simples como piedras y cavidades.

La profundidad a la que penetran las seales depende tanto de la conductividad

elctrica del subsuelo como de la frecuencia de la seal aplicada. Con el aumento de la

conductividad del medio, tambin lo hace la atenuacin de la energa de las ondas

electromagnticas y se reduce la profundidad de penetracin. Con el incremento de la

frecuencia, disminuye la profundidad de penetracin en el suelo, pero al mismo tiempo

aumenta la resolucin espacial debido a la menor longitud de onda.

Figura 5: Se observa como al variar la frecuencia para un mismo perfil, se distingue ms claramente una capa compactada entre 40 y 50 cm de profundidad.

Resistencia mecnica del suelo

Se han desarrollado unos sensores de resistencia mecnica del suelo que miden la

resistencia a la penetracin en sentido horizontal y a diferentes profundidades, con

celdas de carga dispuestas sobre un brazo metlico vertical. Al desplazarlo a travs del

campo, registra los valores de resistencia mecnica, los que son georeferenciados con

un receptor GPS. El uso de esta herramienta no est difundido hasta la actualidad y

para caracterizar la variabilidad espacial de la resistencia mecnica se suele recurrir a

mediciones puntuales, habitualmente con penetrmetro de cono.

Figura 6: Sensor de la resistencia mecnica del perfil del suelo (Chung, et al., 2006)

Figura 7: Mapa de resistencia mecnica del suelo(Adamchuk, et al., 2008)

b. Fuentes de informacin discreta Muestreos en grilla

Los muestreos de puntos aislados han sido el medio tradicional de obtener informacin

del suelo y el cultivo. Tradicionalmente se enviaban muestras de suelo o tejidos a

laboratorios para su analisis, aunque van apareciendo sensores que brindan

informacin instantnea de las muestras, particularmente sensores pticos.

Los muestreos tradicionalmente han estado dirigidos a determinar valores medios de

las propiedades del terreno, por lo que los puntos de donde se toman los datos deben

seleccionarse al azar, de modo de evitar errores en la estimacin de la media del

campo.

Cuando se pretende construir un mapa de la variacin de una propiedad en el terreno,

la distribucin de la misma no es al azar y el valor de cada punto va a estar ms

correlacionado con los puntos cercanos que con los ms distantes. Ante la ausencia de

un conocimiento previo, lo ms adecuado es muestrear en base una grilla e interpolar

los valores entre los puntos de muestreo. La eficiencia y simplicidad son caractersticas

positivas de los muestreos en grillas pero presentan aspectos negativos como el riesgo

de interactuar con fenmenos peridicos, su elevado costo, demandan tiempo e

intensidad de trabajo, sumado a posibles errores de interpolacin.

En la actualidad se asume que la escala requerida para que las grillas de muestreo

documenten adecuadamente la variabilidad especial, es probablemente prohibitiva. A

falta de otro medio para documentar la variabilidad espacial se llega a tomar una

muestra por hectrea, sin embargo en muchos casos se observa que los mapas

generados a partir de las grillas, no se ajustan a los patrones observados en los mapas

de rendimiento, fotos areas o imgenes satelitales. Esto est llevando a la adopcin

de muestreos basados en zonas de manejo definidas a partir de fuentes de informacin

disponibles previamente.

Figura 8: Grilla de muestreo en un lote con dos muestras por celda de la grilla.

Figura 9: Ejemplo de diferentes propiedades relevadas a partir de un muestreo en puntos

discretos (Duffera, et al., 2007)

c. Sensores remotos

Los sensores remotos permiten caracterizar la reflectancia o emitancia del canopeo y de

este modo relevar la condicin del suelo y el estado de crecimiento y desarrollo del cultivo,

a bajo costo. Las mediciones se pueden hacer con sensores digitales (imgenes

satelitales) o film fotogrfico (fotos areas). Los datos de reflectancia generalmente son

expresados en la forma de ndices de vegetacin que son relaciones entre diferentes

longitudes de onda, de los cuales el ndice normalizado de diferencias de vegetacin NDVI

es el ms comn. Este (NDVI) se cre para evaluar el ndice de rea foliar y se representa

con NDVI = (NIR - rojo)/(NIR + rojo), por lo que permite evaluar la biomasa y el rendimiento

de los cultivos. Otro ndice denominado Verde NDVI = (NIR verde)/(NIR + verde) es til

cuando el ndice de rea foliar (IAF) es superior a ~2.5 (Schepers, 2002). Esencialmente, la

reflexin verde es ms indicativa del status de N en cultivo cuando hay suficiente material

vegetativo para absorber (va fotosntesis) una mayor parte de la luz roja.

2) ANALISIS E INTERPRETACIN DE LOS DATOS

El objeto del anlisis e interpretacin de los datos relevados es determinar cules son las

limitantes al rendimiento de los cultivos en cada sitio del campo y si estas se modifican

para diferentes aos. En cualquier ao, el rendimiento en diferentes partes del campo,

puede potencialmente estar limitado por cualquiera de los diferentes factores que lo

condicionan: edficos, antropognicos, biolgicos y meteorolgicos. La variabilidad

espacial en estos factores puede estar influenciada por diferencias en la topografa, la

estructura y el agua del suelo, microclima, etc. La importancia del los factores limitantes

puede variar dentro y entre estaciones de cultivo.

El primer paso para el anlisis de los datos es proceder a la limpieza de los mismos, que

consiste en la remocin de errores, fundamentalmente en los mapas de rendimiento. Con

estos ltimos se debe analizar el ancho y posicin del cabezal, retardo de flujo de grano en

la cosechadora, cambios de velocidad abruptos, retardo inicial y final de cada pasada,

valores extremos de rendimiento, errores de posicin y otros (Simbahan, et al., 2004;

Sudduth & Drummond, 2007). Para completar esta paso, existe un software especfico

Yield Editor ( http://www.ars.usda.gov/Services/Services.htm?modecode=36-22-15-00).

En segundo lugar, para mapas de rendimiento de diferentes cultivos en un mismo lote, se

deben normalizar los rendimientos de diferentes especies, expresando los mismos en

forma relativa al mximo rendimiento de cada cultivo(Flowers, et al., 2005).

Figura 10: Etapas en el anlisis de datos A) datos de rendimientos sin analizar, B) luego de eliminar errores, C) normalizados D) ajustados a una grilla comn.

En una tercera etapa del anlisis se deben ajustar los datos de diferentes parmetros y de

diferentes aos, a una grilla comn, de forma que estn referidas a puntos con las mismas

coordenadas(Kleinjan, et al., 2007; Plant, 2001). Esto generalmente se logra con diferentes

mtodos de interpolacin geoestadistica, por ejemplo el inverso de la distancia o kriging.

Figura 11: Ajuste de los datos a una grilla comn.

Figura 12: Ejemplo de datos del GPS combinados con los de rendimiento, generando una superficie continua por kriging.

El siguiente paso del anlisis de los datos consiste en identificar las propiedades que mejor

correlacionan con el rendimiento de los cultivos (figura 13), aunque debe tenerse en claro

que correlacin no siempre indica causalidad.

Finalmente se puede armar un modelo de respuesta del rendimiento del cultivo, basado en

la o las propiedades que mejor correlacionan con el rendimiento.

Figura 13: Correlaciones de diferentes parmetros con el rendimiento del cultivo (Corwin & Lesch, 2005).

3) IMPLEMENTACIN DE RESPUESTAS

Cuando se han determinado las causas de la variabilidad del rendimiento, se deben

determinar las prcticas de manejo ms apropiadas. Puede ocurrir que la variabilidad

espacial no se desve lo suficiente de la media del campo como para justificar aplicar un

manejo diferenciado de distintas areas del mismo. De todos modos en ese caso se podr

plantear un manejo uniforme ms ajustado (Pierce & Nowak, 1999; Plant, 2001). Para los

otros casos en los que la variabilidad espacial de los factores limitantes del rendimiento, se

desve considerablemente de la media, se debe plantear un manejo diferenciado de los

insumos (fertilizantes, enmiendas, laminas de riego, etc.) o practicas (descompactacin,

drenaje, etc.).

El manejo diferenciado puede tener por objeto eliminar las limitaciones o ajustar el manejo

a las mismas. Por ejemplo, la respuesta del cultivo a la fertilizacin nitrogenada es mayor

en suelos profundos por lo que se podra aumentar la dosis en estos ambientes. Sin

embargo en el caso que la limitacin a la profundidad de races estuviera originada por

capas compactadas, podra plantearse una descompactacin profunda para eliminarlas.

El campo se debe dividir en zonas de manejo donde cada una es una subregin que

expresa una combinacin homognea de factores limitantes del rendimiento, para el cual

una misma dosis de un insumo del cultivo es apropiado para alcanzar la mxima eficiencia

productiva (Doerge, 1999). La delineacin de las zonas de manejo se puede realizar a

partir de la variabilidad del del cultivo (mapas de rendimiento, imgenes satelitales, fotos

aereas) o bien partiendo de la variabilidad de las propiedades del suelo que lo influencian

(relevada mediante grillas de muestreo). En este ltimo la intensidad de muestreo

necesaria para lograr la densidad de informacin adecuada, desalienta su utilizacin por lo

elevado de los costos (Cox & Gerard, 2012). No se descartan los muestreos ya que son

imprescindibles para relevar determinadas propiedades, pero se realizan con menos

muestras para caracterizar los ambientes que ya fueron diferenciados por otros medios.

Existe la posibilidad de diferenciar zonas de manejo en funcin de mapas de suelos,

topografa, sensores remotos o la experiencia de los productores. Sin embargo la

delineacin de zonas de manejo a partir de mapas de rendimiento, se ve facilitada por la

disponibilidad de los mismos para varios aos, en muchos establecimientos

agropecuarios(Flowers, et al., 2005).

En el caso de que ms de un factor influencie el rendimiento, se agrupan los ms

importantes que limitan el rendimiento en areas determinadas, cuantos ms factores se

incluyan en la delineacin de una zona de manejo, ms preciso ser el mapa de aplicacin

variable (Doerge, 1999; McCann, et al., 1996).

Para la delineacin de zonas de manejo, generalmente se ha estado usando tcnicas de

anlisis de conglomerados (cluster analysis), para agrupar caractersticas similares

basadas en propiedades del suelo o atributos geogrficos, aunque no hay una tcnica de

delineacin de zonas de manejo aceptada universalmente

En el caso de hallarse tan solo un factor que condicione el rendimiento, la diferenciacin de

ambientes se limita a delinear reas con diferente grado de expresin del mismo. Cuando

las limitaciones son varias, se debe valorar la importancia de cada una en los diferentes

ambientes, pudiendo ser necesario diferentes prcticas de manejo en las distintas zonas.

Figura 14: A partir de la informacin der rendimiento se definen tres zonas de diferente potencial productivo.

En la figura 14 a, b, c y d, se observan mapas de los factores limitantes del rendimiento,

generados por interpolacin a partir del muestreo de estos parmetros. De los mismos

surgen cuatro recomendaciones para mejorar el rendimiento, 1) reducir la fraccin de

lavado en reas con mucho drenaje, 2) reducir la salinidad aumentando el lavado donde la

salinidad en la zona de races supere los 7,17 dS/m, 3) incrementar la disponibilidad de

agua para los cultivos en las reas de textura gruesa, aumentando la frecuencia del riego,

y 4) reducir el pH donde sea superior a 7,9(Corwin & Lesch, 2010).

Figura 15: Zonas de manejo con diferentes practicas en funcin de distintas limitantes.

Las zonas de manejo deben ajustarse a los siguientes criterios: 1) las diferencias de

rendimiento entre zonas deben ser mayores que las diferencias dentro de cada zona, 2) los

principales factores que influencian el rendimiento en cada zona, deben ser los mismos

(Plant, et al., 1999),, 3) las areas de diferente potencial productivo pueden o no ser

contiguas y 4) el nmero de zonas diferenciadas es subjetivo y depende de la tcnica

utilizada para delinearlas y la escala de variacin observada en el campo. (Khosla et al.

2002; Koch et al. 2004).

Extensin de las zonas de manejo

Al definir las areas que van a recibir un manejo diferenciado, existen condicionantes

prcticos a la superficie dedicada a cada tratamiento. Es conveniente dividir los lotes en no

mucho ms de dos o tres areas diferenciadas por potencial de rendimiento, debido a las

dificultades que se presentan para manejar areas muy pequeas con la tecnologa

disponible, por ej. an con mapas muy precisos, las deficiencias de nutrientes o las plagas

pueden presentar dificultades para su tratamiento, si su expresin areal es

considerablemente menor que la mnima rea tratable por los equipos de aplicacin

disponibles(Pierce & Nowak, 1999), adems para aplicar determinados insumos existe un

tiempo de retardo para variar la dosis.

Variabilidad temporal

El uso de zonas de manejo ha producido resultados encontrados, con zonas que presentan

una produccin homognea en algunos aos y en otros presentan diferencias marcadas al

interior de las mismas. Particularmente se ha encontrado que los patrones espaciales de

rendimiento cambian en los aos ms secos o hmedos, apartndose de las zonas de

manejo definidas. Por lo tanto el uso de zonas de manejo basadas en propiedades del

suelo, tendra sus limitaciones a lo largo de los aos y debera ser complementada con el

uso de sensores remotos que releven la variabilidad del cultivo, por ejemplo para las

aplicaciones variables de nitrgeno(Roberts, et al., 2010). Blackmore (2003), ha planteado

que en el caso del rendimiento la mayor parte de la variabilidad espacial se cancela en el

tiempo (va tendiendo a valores medios), en la medida que se van sumando datos de

diferentes aos. Las condiciones climticas en conjunto con el tipo de suelo, podran

explicar esto: si un campo tuviera una rea baja donde escurriera el agua, podra tener un

rendimiento alto en un ao seco y un rendimiento bajo en un ao hmedo, por lo que

tenderan a valores medios en el tiempo.

Sin embargo, aunque las zonas de manejo en un ao sean un poco diferentes de las que

pudieran definirse en un ao diferente, aun cuando el cultivo sea el mismo, estas proveen

un medio para caracterizar la distribucin espacial de los factores limitantes del

rendimiento para cada campaa. La acumulacin de mapas de zonas de manejo de

diferentes campaas en el mismo campo puede proveer de un medio para comprender la

respuesta espacial del cultivo(Plant, 2001).

Manejo sitio especfico en tiempo real El manejo de la fertilizacin nitrogenada se debe realizar en funcin de las condiciones del

ao en curso, ms que por el uso de mapas de rendimiento de los aos previos. Es

necesario combinar informacin en tiempo real, sobre la estructura del cultivo,

generalmente obtenida mediante sensores remotos y comprobacin con los modelos

existentes de respuesta al nitrgeno, para ajustar exitosamente las dosis que optimicen el

rendimiento. Este manejo basado en el cultivo, cuando se realiza a partir de imgenes

satelitales presenta algunas limitaciones como la presencia de nubes que provocan la

perdida de informacin, pero fundamentalmente la resolucin (unos 20 metros). Existen

sensores terrestres que miden la reflexin del cultivo montados sobre la maquinaria de

aplicacin (tractores o pulverizadoras autopropulsadas), para realizar la aplicacin en

tiempo real(Bianchini, 2007).

Los estudios comparativos entre el manejo de la fertilizacin nitrogenada basada en el

cultivo y otras alternativas, han indicado un aumento en la eficiencia en el uso del

nitrgeno, pero con nulos a pequeos aumentos del rendimiento, poniendo en cuestin la

rentabilidad de la estrategia, particularmente por el costo que actualmente tienen los

sensores (Dobermann, et al., 2004). A nivel local se ha observado los mismos resultados

de aumento de la eficiencia en el uso del N, sin diferencias en el rendimiento respecto de

aplicacin de dosis uniformes, aunque se estima que con la reduccin de los precios de los

sensores, la tcnica ser una opcin viable para ajustar la eficiencia de la fertilizacin

(Melchiori, 2010).

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