manajemen pengetahuan - lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan
TRANSCRIPT
![Page 1: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/1.jpg)
PerangkatPerangkatManajemen Manajemen
PengetahuanPengetahuan
Pertemuan 8Pertemuan 8
![Page 2: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/2.jpg)
PENDAHULUANPENDAHULUAN
• Teknologi digunakan untuk Teknologi digunakan untuk memfasilitasi komunikasi, memfasilitasi komunikasi, kolaborasi, dan manajemen konten kolaborasi, dan manajemen konten untuk penangkapan, berbagi, untuk penangkapan, berbagi, penyebaran, dan aplikasi penyebaran, dan aplikasi pengetahuan yang lebih baikpengetahuan yang lebih baik
![Page 3: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/3.jpg)
Klasifikasi Teknologi KMKlasifikasi Teknologi KMRuggles (1997)Ruggles (1997)
Sebagai perangkat yangSebagai perangkat yang• Meningkatkan dan memungkinkan Meningkatkan dan memungkinkan
pembuatan, kodifikasi, dan transfer pembuatan, kodifikasi, dan transfer pengetahuanpengetahuan
• Menghasilkan pengetahuanMenghasilkan pengetahuan• Mengkodekan pengetahuan sehingga Mengkodekan pengetahuan sehingga
tersedia bagi pihak laintersedia bagi pihak lain• Mentransfer pengetahuan untuk Mentransfer pengetahuan untuk
mengurangi masalahmengurangi masalah
![Page 4: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/4.jpg)
Klasifikasi Teknologi KMKlasifikasi Teknologi KMRollet (2003)Rollet (2003)
Berdasarkan skema:Berdasarkan skema:1.1. KomunikasiKomunikasi2.2. KolaborasiKolaborasi3.3. Penciptaan kontenPenciptaan konten4.4. Pengelolaan kontenPengelolaan konten5.5. AdaptasiAdaptasi6.6. eLearningeLearning7.7. Perangkat personalPerangkat personal8.8. Kecerdasan buatanKecerdasan buatan9.9. JaringanJaringan
![Page 5: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/5.jpg)
PERANGKAT PENANGKAP PERANGKAT PENANGKAP DAN PENCIPTA DAN PENCIPTA PENGETAHUANPENGETAHUAN
Perangkat yang digunakan untuk siklus Perangkat yang digunakan untuk siklus pertama KM:pertama KM:
1.1. Perangkat penciptaan konten (Perangkat penciptaan konten (content content creation toolscreation tools))
2.2. Data mining dan penemuan Data mining dan penemuan pengetahuan (pengetahuan (data mining & data mining & knowledge discoveryknowledge discovery))
3.3. BlogsBlogs4.4. Perangkat pengelolaan konten Perangkat pengelolaan konten
((content management toolscontent management tools))
![Page 6: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/6.jpg)
Content Creation ToolsContent Creation Tools
• Dikaitkan dengan CMSDikaitkan dengan CMS• CMS akan menjadi “komoditi” masa CMS akan menjadi “komoditi” masa
depandepan• Perlu adanya standar implementasi Perlu adanya standar implementasi
dan pemahaman isu dan pemahaman isu usabilityusability
![Page 7: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/7.jpg)
Data Mining & Knowledge Data Mining & Knowledge DiscoveryDiscovery
• Secara otomatis mengekstrak informasi Secara otomatis mengekstrak informasi prediktif dari database berdasar analisis prediktif dari database berdasar analisis statistik dikombinasikan dengan statistik dikombinasikan dengan machine machine learninglearning, teknik pemodelan, teknologi , teknik pemodelan, teknologi databasedatabase
• Mendeteksi pola tersembunyi, hubungan Mendeteksi pola tersembunyi, hubungan antar data, kemudian menerapkan antar data, kemudian menerapkan rulesrules untuk mendapatkan prediktif masa untuk mendapatkan prediktif masa depandepan
• Contoh: Contoh: decision treedecision tree, analisis regresi, , analisis regresi, neural networks (black box)neural networks (black box)
![Page 8: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/8.jpg)
BlogsBlogs
• Kependekan dari Kependekan dari web logweb log• Merupakan bentuk konten personal Merupakan bentuk konten personal
di Internetdi Internet• Semacam diari terbukaSemacam diari terbuka• Secara periodik diupdate dan dapat Secara periodik diupdate dan dapat
diakses bebasdiakses bebas• Kini tidak hanya bersifat personal, Kini tidak hanya bersifat personal,
tetapi lebih luastetapi lebih luas
![Page 9: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/9.jpg)
Content Management Content Management ToolsTools
• Pengelolaan konten berharga selama Pengelolaan konten berharga selama kebergunaan konten tersebutkebergunaan konten tersebut
• Dimulai dari penciptaan konten, Dimulai dari penciptaan konten, penanganan perubahan dan update, penanganan perubahan dan update, penggabungan, pengambilan penggabungan, pengambilan kesimpulan , dan berakhir di kesimpulan , dan berakhir di pengarsipanpengarsipan
![Page 10: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/10.jpg)
PERANGKAT BERBAGI PERANGKAT BERBAGI DAN PENYEBARAN DAN PENYEBARAN
PENGETAHUANPENGETAHUANMeliputi penggunaan teknologi komunikasi Meliputi penggunaan teknologi komunikasi
(telpon, email) dan kolaborasi ((telpon, email) dan kolaborasi (workflowworkflow) ) yang kemudian dikelompokkan ke dalam yang kemudian dikelompokkan ke dalam kategori kategori groupwaregroupware atau kolaborasi atau kolaborasi
Perangkat yang digunakan adalah:Perangkat yang digunakan adalah:1.1. Groupware dan kolaborasi (Groupware dan kolaborasi (groupware & groupware &
collaboration toolscollaboration tools))2.2. WikisWikis3.3. Teknologi jaringan (Teknologi jaringan (Networking Networking
technologiestechnologies))
![Page 11: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/11.jpg)
Groupware & Collaboration Groupware & Collaboration ToolsTools
• Groupware mewakili software yang Groupware mewakili software yang membantu kelompok kerja/kolega membantu kelompok kerja/kolega terhubung ke jaringan komunikasi terhubung ke jaringan komunikasi untuk mengelola aktifitas merekauntuk mengelola aktifitas mereka
• Operasi yang didukung antara lain:Operasi yang didukung antara lain:– Penjadwalan rapat dan alokasi sumberdayaPenjadwalan rapat dan alokasi sumberdaya– EmailEmail– Perlindungan password untuk dokumenPerlindungan password untuk dokumen– EnewsletterEnewsletter– Distribusi fileDistribusi file
![Page 12: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/12.jpg)
Dimensi Teknologi Dimensi Teknologi GroupwareGroupware
Teknologi groupware dikategorikan Teknologi groupware dikategorikan berdasar dua dimensi utama:berdasar dua dimensi utama:
• Bekerja pada waktu yang sama Bekerja pada waktu yang sama (sinkronos) atau berbeda (sinkronos) atau berbeda (asinkronos)(asinkronos)
• Bekerja pada tempat yang sama Bekerja pada tempat yang sama (kolokasi) atau berbeda (non-(kolokasi) atau berbeda (non-kolokasi)kolokasi)
![Page 13: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/13.jpg)
Taksonomi GroupwareTaksonomi Groupware
Taksonomi groupware terbagi atas 12 Taksonomi groupware terbagi atas 12 kategori:kategori:
1.1. Email dan messagingEmail dan messaging
2.2. Jadwal dan kalender kelompokJadwal dan kalender kelompok
3.3. Sistem e-meetingSistem e-meeting
4.4. Konferensi real-time (sinkronos)Konferensi real-time (sinkronos)
5.5. Konferensi non-real-time (asinkronos)Konferensi non-real-time (asinkronos)
6.6. Pengelolaan dokumen kelompokPengelolaan dokumen kelompok
![Page 14: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/14.jpg)
Taksonomi GroupwareTaksonomi Groupware
7.7. WorkflowWorkflow
8.8. Perangkat pengembang workflowPerangkat pengembang workflow
9.9. Layanan groupwareLayanan groupware
10.10.Groupware dan kerangka kerja KMGroupware dan kerangka kerja KM
11.11.Aplikasi groupwareAplikasi groupware
12.12.Aplikasi kolaborasi berbasis Aplikasi kolaborasi berbasis internetinternet
![Page 15: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/15.jpg)
WikisWikis
• Software berbasis web yang Software berbasis web yang mendukung konsep pengeditan mendukung konsep pengeditan terbuka, yang memungkinkan terbuka, yang memungkinkan banyak user untuk membuat dan banyak user untuk membuat dan mengedit konten melalui websitemengedit konten melalui website
• Contoh: WikipediaContoh: Wikipedia
![Page 16: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/16.jpg)
Teknologi JaringanTeknologi Jaringan
• Tersusun atas intranet (network Tersusun atas intranet (network intra-organisasi), extranet (network intra-organisasi), extranet (network inter-organisasi), penyimpanan inter-organisasi), penyimpanan pengetahuan (pengetahuan (knowledge knowledge repositoryrepository), portal pengetahuan, dan ), portal pengetahuan, dan workspaceworkspace berbasis web untuk berbasis web untuk berbagiberbagi
![Page 17: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/17.jpg)
Knowledge RepositoryKnowledge Repository
• Gudang berbasis komputer yang Gudang berbasis komputer yang bersifat online untuk menyimpan bersifat online untuk menyimpan kepakaran, pengetahuan, pengalaman, kepakaran, pengetahuan, pengalaman, dan dokumentasi tentang suatu dan dokumentasi tentang suatu domain kepakaran tertentudomain kepakaran tertentu
• Disebut juga Disebut juga experience basesexperience bases atau atau corporate memoriescorporate memories
• Berisi Berisi koleksi pasifkoleksi pasif () maupun () maupun koleksi aktifkoleksi aktif () ()
![Page 18: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/18.jpg)
Jenis Knowledge Jenis Knowledge RepositoryRepository
1.1. External knowledge repositoriesExternal knowledge repositories Competitive intelligenceCompetitive intelligence
2.2. Structured internal knowledge Structured internal knowledge repositoriesrepositories
Research reportResearch report
3.3. Informal internal knowledge Informal internal knowledge repositoriesrepositories
Lessons learnedLessons learned
![Page 19: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/19.jpg)
Elemen Konwledge Elemen Konwledge RepositoryRepository
1.1. Declarative knowledgeDeclarative knowledge konsep, kategori, definisi, asumsi (what)konsep, kategori, definisi, asumsi (what)
2.2. Procedural knowledgeProcedural knowledge proses, events, aktifitas, aksi, manual proses, events, aktifitas, aksi, manual
(how, know-how)(how, know-how)
3.3. Causal knowledgeCausal knowledge Rasional keputusan (why)Rasional keputusan (why)
4.4. ContextContext Kondisi keputusan (care why)Kondisi keputusan (care why)
![Page 20: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/20.jpg)
PERANGKAT AKUISISI PERANGKAT AKUISISI DAN APLIKASI DAN APLIKASI PENGETAHUANPENGETAHUAN
• Sistem eLearning menyediakan Sistem eLearning menyediakan dukungan untuk pembelajaran, dukungan untuk pembelajaran, pemahaman, dan pengertian yang lebih pemahaman, dan pengertian yang lebih baik untuk mendapat pengetahuan barubaik untuk mendapat pengetahuan baru
• Sistem pakar (Sistem pakar (expert systemexpert system), sistem ), sistem pendukung keputusan (DSS) membantu pendukung keputusan (DSS) membantu pekerja knowledge untuk lebih baik pekerja knowledge untuk lebih baik mengaplikasikan pengetahuan dalam mengaplikasikan pengetahuan dalam pekerjaanpekerjaan
![Page 21: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/21.jpg)
Intelligent Filtering Intelligent Filtering ToolsTools
Intelligent agent Intelligent agent software program software program yang membantu user dan bertindak yang membantu user dan bertindak atas namanya: membantu atas namanya: membantu melakukan newsgathering, melakukan newsgathering, bertindak atas inisiatif sendiri, bertindak atas inisiatif sendiri, memiliki kecerdasan dan dapat memiliki kecerdasan dan dapat belajar, meningkatkan kinerja dalam belajar, meningkatkan kinerja dalam melakukan pekerjaanmelakukan pekerjaan
![Page 22: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/22.jpg)
Feature Intelligent AgentFeature Intelligent Agent
• AutonomyAutonomy• Social abilitySocial ability• ResponsivenessResponsiveness• PersonalizabilityPersonalizability• ProactivityProactivity• AdaptivityAdaptivity• CooperationCooperation
![Page 23: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/23.jpg)
Kategori Intelligent Kategori Intelligent AgentAgent
• Watcher agentWatcher agent• Learning agentLearning agent• Shopping agentShopping agent• Information retrieval agentInformation retrieval agent• Helper agentHelper agent
![Page 24: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/24.jpg)
Information OverloadInformation Overload
• Terlalu banyak data akan menjadi Terlalu banyak data akan menjadi masalah, sehingga harus diteliti masalah, sehingga harus diteliti informasi yang dibutuhkaninformasi yang dibutuhkan
• Dua jenis masalah Dua jenis masalah information information overloadoverload::
1.1. Information filteringInformation filtering
2.2. Information gatheringInformation gathering
![Page 25: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/25.jpg)
Teknologi AdaptifTeknologi Adaptif
• Digunakan untuk menyasar konten Digunakan untuk menyasar konten lebih baik kepada pekerja lebih baik kepada pekerja knowledge atau kelompok pekerja knowledge atau kelompok pekerja knowledge yang spesifikknowledge yang spesifik
• Bisa dilakukan dengan cara:Bisa dilakukan dengan cara:1.1. KostomisasiKostomisasi
2.2. PersonalisasiPersonalisasi
![Page 26: manajemen pengetahuan - Lecture 8 perangkat manajemen pengetahuan](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022052304/5584670bd8b42a962c8b4f8b/html5/thumbnails/26.jpg)
Sekian dan Terima Sekian dan Terima kasihkasih