machinerie agricole intelligente: les tendances!

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Machinerie agricole intelligente: les tendances! Co-animateurs: Jean-François Beaulieu Bruno Bouchard, ing.

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Page 1: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Co-animateurs:Jean-François BeaulieuBruno Bouchard, ing.

Page 2: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Bref aperçu des co-animateurs Jean-François Beaulieu

◦ Gradué en 2010 en Économique à l’Université de Sherbrooke

◦ Maîtrise en Sciences Administratives, concentration en gestion du commerce électronique (2011)

◦ Baccalauréat Environmental Studies and Geography Bishop’s University (2007)

◦ Grandi sur une ferme laitière dans la région de Rivière-du-Loup

Page 3: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Bref aperçu des co-animateurs Bruno Bouchard, ing.

◦ Directeur, Division Laguë Précision(Les Équipements Laguë ltée, Saint-Hyacinthe)

◦ Gradué en 1994 en Génie Rural à l’Université Laval.

◦ Impliqué activement dans le domaine de l’agriculture de précision au Québec depuis plus de 15 ans

◦ Grandi sur une ferme laitière dans la région de Saint-Félicien (Lac St-Jean)

Page 4: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Plan de l’atelier Évolution de la machinerie autonome

jusqu’a aujourd'hui Point de vue par rapport au fermier Questions

Page 5: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

L’évolution d’une technologie

Partie 1: Évolution de la machine autonome jusqu’à

aujourd’hui

Page 6: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

La mise en contexte…

http://youtu.be/3eyj_zz4kVw

Page 7: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Auriez-vous laissé la conduite au personnage? Disponibilité de la main d’oeuvre Expérience Habilité Concentration Heures prolongées Précision des travaux Coût de la main d’oeuvre

Page 8: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Évolution de la machine autonome jusqu’à aujourd’hui - Années 1990

Automatisation des opérations de bout de champ HMS – Headland Management SystemIMS – Implement Management

System ◦ relevage, sorties hydraulique,

blocage du différentiel …

Page 9: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Évolution de la machine autonome jusqu’à aujourd’hui - Début 2000 Début de la conduite

assistée par GPS◦ Retournement en bout

de champ de façon manuelle

Page 10: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Évolution de la machine autonome jusqu’à aujourd’hui – Mi-2000

Prise en charge des retournements en bout de champ◦ ITEC Pro (Intelligent Total Equipment Control)◦ L’opérateur est requis mais sont degré de qualité

d’opérateur est moins important…◦ L’opérateur confirme l’opération que le véhicule fera

Page 11: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Évolution de la machine autonome jusqu’à aujourd’hui – 2010-…

Synchronisation de plusieurs équipements pour des tâches simultanées optimisées lors de la récolte◦ V2V

Trimble◦ AccuGuide

Case IH◦ Machine Sync

John Deerehttp://youtu.be/MiRVjKCqRE0

Page 12: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Évolution de la machine autonome jusqu’à aujourd’hui – 2010-…

Synchronisation de plusieurs équipements effectuant le même travail (équipement esclave)◦ Guide Connect

Fendt◦ Wing Machine

John Deere

En Introduction!

Page 13: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Pourquoi toujours un opérateur dans le véhicule Le facteur SÉCURITÉ!

◦ Qui est responsable du véhicule s’il n’y a personne à bord?

Les alarmes de sécurité doivent tellement être élevées que le véhicule est trop fréquemment en arrêt

Page 14: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Partie 2: La vision de l’agriculteur dans la

technologieLa diffusion et l’adoption d’une technologie

Page 15: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Théorie de la diffusion par Rogers TAM (Modèle d’acceptation des

technologies) Diverses études concernant l’adoption de

l’agriculture de précision

Vision académique de la technologie

Page 16: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

La diffusion de la technologie

Comment la technologie devient-elle un succès?

Page 17: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Pourquoi ces technologies sont toujours présentes?

Page 18: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Étude faite par Everett Rogers Publiée en 1962 Utilisé énormément dans les sciences

sociales Et surtout en matière d’Internet…

Source: Everett M. Rogers, Diffusion of Innovations, Fifth Edition 2003, Free Press

La diffusion de la technologie

Page 19: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Comment la technologie se diffuse?

Page 20: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Comment la technologie se diffuse?

Page 21: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Les innovateurs Les adoptants hâtifs La majorité hâtive La majorité tardive Les retardataires

Les profils des consommateurs

Page 22: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Les premiers à acheter

Évitent peu le risque (« supporte le risque »)

N’ont pas peur de l’incertitude

Possèdent beaucoup de connaissances en technologies

Les innovateurs

Page 23: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Ils font des choix judicieux en matière de technologie.

Influence énormément leurs amis et famille.

Donne leur évaluation de leur achat

Leur opinion est prise très au sérieux

Les adoptants hâtifs

Page 24: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Jase beaucoup avec leurs pairs pour leur choix

Prenne leur temps avant de prendre une décision concernant un achat

La majorité hâtive

Page 25: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

L’adoption vient de la pression des pairs ou doit être nécessaire pour continuer à être compétitifs

Ne doit pas avoir de l’incertitude lors de l’achat

N’achète pas tant avant que les autres l’essaient

La majorité tardive

Page 26: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Ils sont plus traditionnels

Ils n’aiment pas l’innovation et ils sont bien dans leurs choses

Le passé est leur point de repère

Les retardaires

Page 27: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Le modèle d’acceptation des

technologies (TAM)Comment la technologie est acceptée par

les utilisateurs?

Page 28: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Créé par Fred Davis en 1989

Utilisé pour l’implantation de technologies

Encore important dans les recherches en matière de technologie

Source: Davis, S. Perceived usefulness, perceived case of use, and user acceptance of

Information Technology. MIS Quarterly, September 1989 319-340.

Le TAM

Page 29: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Le modèle

Variables Externes

Utilité Perçue

Facilité perçue

Attitude venant de l’utilisation

Intention de l’utilisation

Utilisation

Page 30: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Le modèle simplifié

Utilité perçue

Facilité perçue

Utilisation

Page 31: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Les études faites sur l’agriculture de

précisionQuelques remarques!

Page 32: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

En 2009, la plupart des agriculteurs allemands ne savaient pas c’était quoi…

Problème avec les écoles d’agriculture

Aux États-Unis, le taux d’utilisation est plus bas que souhaité…

Source: Hüter, J; Jürgens, C; Klöble, UMoser, K; Reichardt, M Dissemination of precision farming in Germany: acceptance, adoption, obstacles, knowledge transfer and training activities;;;. Precision Agriculture Dec 2009 10(6)

Quelques données surprenantes!

Page 33: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

La tendance Le taux d’adoption est plus lent que prévu

mais n’est pas là pour s’arrêter

Page 34: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

http://www.youtube.com/watch?v=VAPfImWdkDw&feature=player_detailpage

Avant de terminer…

Page 35: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Que pensez-vous de ce vidéo?

Est-ce que cet outil semble facile et utile pour vous?

Page 36: Machinerie agricole intelligente: les tendances!

Questions ouvertes

Jean-François Beaulieu◦ Blogue: jeffbeaulieu.ca◦ Twitter: @jflieu◦ Email:[email protected]

Bruno Bouchard◦ Email: [email protected]