má automatizace laboratoře nároky na změnu...

LABAUTO 2018

Má automatizace laboratoře nároky na změnu myšlení?

Antonín Jabor, IKEM Praha

Laboratorní revoluceAtlanta, GA, USA

Co se stalo v roce 1989

Sametová revolucePraha, Československo

Začátek revoluce v klinické chemii: prof. Masahide Sasaki referuje na AACC Annual Meeting o celkové laboratorní automatizaci v Clinical Laboratory, Kochi Medical School, Kochi, Japan

Dr. Masahide Sasaki27.8.1933–23.9.2005Professor and Director of the Department of the Clinical Laboratory at Kochi Medical School, Kochi, Japan.

....Masahide first lectured outside

Japan when he spoke on clinical

laboratory automation to a standing

room only audience of 900 people at

the AACC in Atlanta, GA, in July 1989.

His 45-min movie demonstrated to the

spellbound audience new possibilities

for error reduction, cost containment,

and unprecedented turnaround times.

This event initiated the revolution of

laboratory automation in the Western

Hemisphere.

Felder RA. Masahide Sasaki. Clin. Chem. 2006;52: 791-792.

Co se stalo v Atlantě v roce 1989

Zpět do střední Evropy...

LABAUTO 2018

LABAUTO 2018

Devadesátá léta

Konsolidace laboratoří• velké diskuse o dalším

směřování laboratoří• různé postoje odborných

společností k „core“ laboratoři• různá afinita ke konsolidaci

– od prosazování přes přijmutí až k aktivnímu odmítání

• někdy byla konsolidace personifikována

• diskuse o pojmu „laboratorní medicína“

• diskuse o vzdělávání v laboratorní medicíně

LABAUTO 2018

Devadesátá léta

Konsolidace laboratoří• velké diskuse o dalším

směřování laboratoří• různé postoje odborných

společností k „core“ laboratoři• různá afinita ke konsolidaci


• někdy byla konsolidace personifikována

• diskuse o pojmu „laboratorní medicína“

• diskuse o vzdělávání v laboratorní medicíně

LABAUTO 2018

Automatizace laboratoří• zahajujeme diskusi o dalším

směřování laboratoří• budou různé postoje odborných

společností k „core“ laboratoři• různá afinita k automatizaci


• někdy bude automatizace personifikována

• trvá diskuse o pojmu „laboratorní medicína“

• trvá diskuse o vzdělávání v laboratorní medicíně

Automatizace ve světě od roku 1989

Týká se všech oborů lidské činnosti, kde je možné lidskou práci • podpořit automatickým systémem• nahradit automatickým systémem

Automatizace v širokém pojetí se týká všech laboratoří• chemické, fyzikální, biologické

Může být různý stupeň lidské „supervize“

Automatizace v dnešním pojetí klinické (zdravotnické) laboratoře je především automatizace neanalytické fáze

Hawker CD. Nonanalytic laboratory automation: A quarter century of progress. Clin. Chem. 2017;63: 1074-1082

Hlavní důvody pro automatizaci• finanční tlaky, nutnost snižovat náklady• stárnutí laboratorního personálu• větší dostupnost automatizace• zlepšení kvality poskytovaných výsledků/služeb• bezpečnost pacientů• požadavky na zkracování TAT v zařízením s urgentní

medicínou• centralizace do velkých laboratorních celků mimo urgentní

medicínu• klesající kvalifikace pracovníků

• TTA a TLA

Proč automatizace?


Rozdíl mezi TTA a TLA• TTA: task-targeted automation

• automatizace jedné nebo několika neanalytických funkcí• TLA: total laboratory automation

• kompletní neanalytická automatizace umožněná propojením analytických systémů a podpůrných systémů pomocí dopravníků

Odhad pro situaci v roce 2016 pro celý svět (klinická chemie, bez hematologie)• 1500 TTA systémů• 3800 TLA systémů

TTA a TLA


Systémy TLA a TTA jsou početnější a týkají se postupně středních a malých laboratoří

Rok Typ automatizace Počet vzorků za den

1995 TLA 15 000 – 20 000

2000 TLA 5 000

2005 TLA 2 000

2017 TLA 1 000

2017 TTA 500

Clin Microbiol Infect 2016; 22: 217–235

Automatizace v bakteriologii

Brain-to-brain loop concept (Lundberg 1990)

AI

TLA

AI

RFID

Ručně popsaná zkumavka

1-D a 2-D zkumavky s čitelným textem

2-D zkumavky bez textu

RFID zkumavky, vlevo s redundantním 2-D kódem

RFID = radio frequency identification

RFID = radio frequency identification

AI

TLA

Big dataCDS

systems

AI AI

RFIDMachine visionTřídění

CentrifugaceAlikvotace...on track

Nové výzvy

nové technologie na lince (LC-MS/MS, molekulární genetika)

nové technologie mimo linku (LC-MS/MS, molekulární genetika)

specializované testy v režimu 24/7

výzkum

analýza dat

podpora kliniků – konziliární služby (požadování, interpretace)

podpora kliniků – AI (požadování, interpretace, podpora rozhodování)

supervize POCT

testování nových produktů – nové technologie? jaké?

A co dál?

Je a bude velmi obtížná

Nastane období masivní automatizace a robotizace

Nastávají demografické změny (stárnou baby-boomers)

Předpokládá se redukce až vymizení střední třídy

Stát bude muset intervenovat

– daňový systém

– vzdělávání

– přerozdělování

Výhoda na straně flexibilních týmů tvořených vzdělanými a kreativními jedinci

– flexibilním týmů budou komplikovat situaci ekonomické podmínky pro podnikání

Predikce do budoucna

Prediction is very difficult, especially if it's

about the future.

Niels Bohr1885 – 1962


8. února 2015: Sankce Rusko akorát utužují, nejpozději do roka skončí, říká Zeman

Prediction is very difficult, especially if it's

about the future.

Niels Bohr1885 – 1962



Dr. Masahide Sasaki27.8.1933–23.9.2005


Konzultační firmy (pořadí podle tržeb)Big Three or MBB:McKinsey & Company (8,8 mld.USD)Boston Consulting Group (5,6 mld. USD)Bain & Company (cca 4 mld. USD)

LABOR 2030: THE COLLISION OF DEMOGRAPHICS, AUTOMATION AND

INEQUALITY

Labor 2030: The Collision of Demographics, Automation and Inequality | Bain & Company, Inc.

The business environment of the 2020s will be more volatile and economic swings more extreme.


https://www.czso.cz/staticke/animgraf/projekce_1950_2101/index.html?lang=cz

Projekce obyvatelstva Česká republika - Český statistický úřad

Ročníky 1946 - 1956

Ročníky 1973 – 1977

Ročníky 1997 – 2001

Ročníky v roce 2018 počet 2018 v roce 2030 počet 2030

1973 – 1977 40 – 44 let 928 892 52 – 56 let 910 067

1997 – 2001 16 – 20 let 459 212 28 – 32 let 493 662

Projekce obyvatelstva Česká republika - Český statistický úřad

https://www.czso.cz/staticke/animgraf/projekce_1950_2101/index.html?lang=cz

Zdroje: US Bureau of Labor Statistics data from Macrobond; Bain Macro Trends Group analysis, 2017

1993 – 2014 zdravotnictví

vzestup produktivity na zaměstnance o 16 %, zaměstnanosti o 28 %. Klíčová interakce zdravotnický odborník – pacient; možnost zvýšit produktivitu kapitálovými investicemi je omezená

1993 – 2014 automobilový průmysl

zvýšení produktivity na zaměstnance o 128 %, pokles zaměstnanosti o 28 %. Růst produktivity díky kapitálovým investicím

Odvětví s nízkou produktivitou zvyšují zaměstnanost, ale tím se celková produktivita nezvýší


Zdroje: US Bureau of Economic Analysis; US Bureau of Labor Statistics; Bain Macro Trends Group analysis, 2017

Automatizace zvýší produktivitu práce o 10 až 55 % podle odvětví (2015 – 2030)


Zdroje: US Bureau of Economic Analysis; US Bureau of Labor Statistics; Bain Macro Trends Group analysis, 2017

Health care and

social assistance

Automatizace zvýší produktivitu práce o 10 až 55 % podle odvětví (2015 – 2030)


Zdroje: US Bureau of Labor Statistics; Bain Macro Trends Group analysis, 2017

Automatizace sníží náklady o 10 až 15 % podle odvětví (20015 – 2030)


Zdroje: US Bureau of Labor Statistics; Bain Macro Trends Group analysis, 2017

Health care and social assistance

Automatizace sníží náklady o 10 až 15 % podle odvětví (2015 – 2030)


Nedostatek vysoce kvalifikovaných pracovníků

ALE

přebytek pracovníků s průměrnou nebo nízkou kvalifikací ➔podpora přesunu pracovních sil do nových vysoce kvalifikovaných pozic

nové přístupy pro pro posuzování kvalifikace a výkonu pracovníků

– vzdělávací a rekvalifikační programy

– nové formy profesní certifikace

Malá dostupnost vysoce kvalifikovaných(a výborně placených) pracovníků


Eliminace střední třídySegmenty trhu zaměřené na střední třídu budou přicházet

o svou cílovou skupinu

Střední třída s průměrnými příjmy je v současnosti největší spotřebitelskou skupinou

Očekávaná eliminace střední třídy ➔ přerozdělení na 80 % domácností s nízkým příjmem + 20 % s příjmem vysokým

Střední třída zaniká ➔ firmy se zaměřují na skupinu populace (20 %) s vysokými příjmy

Skupina populace (80 %) s nízkými příjmy - méně konkurenční prostředí + řada nových příležitostí pro firmy

Populace s nízkými příjmy se snaží udržet svůj životní standard ➔ zadlužení roste

Eliminace střední třídy


Vlády budou ve snaze vybalancovat dopady změn zasahovat do stále více oblastí

Zavedení daně z majetku a kapitálové daně

Zavedení podpůrných sociálních programů opravňujících skupinu populace s nízkým příjmem např. k „odběru služeb“ ve zdravotnictví

Rozšiřování podpůrných sítí pro nezaměstnané ➔překonání krátkodobé nezaměstnanosti vzniklé v důsledku automatizace

Zavedení všeobecného základního příjmu


Vlády budou ve snaze vybalancovat dopady změn zasahovat do stále více oblastí

Stát může bojovat proti propouštění (snížením výše dávek zdravotního a sociálního pojištění placených zaměstnavatelem)

Firmy propouštějící zaměstnance v důsledku zavádění automatizace mohou být zatíženy „daní z robotů“

Státem financované rekvalifikační programy

Účast v rekvalifikačních programech se může stát ekvivalentem zaměstnání (mzda, započtení pro důchodové účely, atd.)

Možnost zkrácení pracovní doby


Proč tolik o lidech

Automatizace má sociální rozměr

Nejde o náhradu lidských zdrojů, ale logické zaměstnávání

Ve zdravotnictví nebude vývoj tak překotný jako v ostatních oblastech

Robotizace dosud typicky lidských činností ve zdravotnictví nehrozí

Automatizace (klinických laboratoří) ale musí počítat s demografickými změnami (stárnutí), úbytkem kvalifikované pracovní síly, neodhadnutelným společenským klimatem a ekonomickými důsledky změn v jiných sektorech a v jiných regionech

Role státu se spíše bude modifikovat

Závěr

Automatizace je proces, na jehož počátku je vize

Automatizace nemá za cíl eliminovat lidskou práci, ale eliminovat zbytečnou lidskou práci

Automatizace má uvolnit lidské zdroje pro ty činnosti, kde je člověk nenahraditelný

Automatizace by měla vycházet z lidské kreativity, kreativitu s iniciativou využívat, podporovat a rozvíjet

Automatizace musí zahrnovat sociální aspekt zaměstnávání

Automatizace musí vyrůstat ze vzdělanosti a spolupráce

Laboratorní automatizace musí být cílena na pacienty, ale současně musí přinášet celospolečenský profit

Kochi Medical School, Kochi, Japan

Kde se zrodila automatizace laboratoří

má automatizace laboratoře nároky na změnu...

Documents