los mitos de la innovación

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8 Nov 2010 Los Mitos de la Innovación Svet Ivantchev Master en Gestión de la Innovación y el Conocimiento, UPV/EHU

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Page 1: Los mitos de la innovación

8 Nov 2010

Los Mitos de la Innovación

Svet Ivantchev

Master en Gestión de la Innovación y el Conocimiento, UPV/EHU

Page 2: Los mitos de la innovación

“El momento Eureka”

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“Los periodistas siguen preguntándome cual era la ideacrítica o el evento singular que permitió que un día

la Web exista. Se sienten frustrados cuando les digo queno hubo momento Eureka. No fue como la famosamanzana que cayo sobre la cabeza de Newton ...

fue un proceso de lenta agregación.”

Tim Berners-Lee

Page 7: Los mitos de la innovación

http://www.flickr.com/photos/san_andreas/34422150/

Page 9: Los mitos de la innovación

“When I start in to experiment with anything, I do not read books; I don’t want to know

what has been done.”

T. Edison

Page 10: Los mitos de la innovación

“When I start in to experiment with anything, I do not read books; I don’t want to know

what has been done.”

T. Edison

En sus notas:“1st. Study the present

construction.2nd. Ask for all past

experiences ... study and read everything you can on the

subject.”

T. Edison

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“Entendemos la historia”

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http://www.flickr.com/photos/svet/18862985/

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EEUU, 1900

✤ 57 empresas de coches

✤ 1 681 modelos de vapor

✤ 1 575 eléctricos

✤ 936 gasolina

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“Existe método para innovar”

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Page 23: Los mitos de la innovación

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

Page 24: Los mitos de la innovación

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

Page 25: Los mitos de la innovación

2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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2000 2010

Microsoft 360 280

Dell 60 25

Apple 5 292

Cap. bursátil, en miles de millones de dólares

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“How do you systematize innovation?”“You don’t”

Steve Jobs, en Business Week

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"I remember my friend Johnny von Neumann used to say, 'with four parameters I can fit an elephant and with five

I can make him wiggle his trunk.'"

A meeting with Enrico Fermi, Nature 427, 297; 2004.

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“A la gente le gustan las ideas nuevas”

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“When the Paris Exhibition closes electric light will close with it and no more be heard of.”

Sir Erasmus Wilson en la edición de 1902 de Encyclopædia Britannica

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“This ‘telephone’ has too many shortcomings to be seriously considered as a means of communication.

The device is inherently of no value to us.”

Western Union internal memo (1876)

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“Airplanes are interesting toys but of no military value.”

Marshall Ferdinand Foch, Professor of Strategy, Ecole Superieure de Guerre.

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“El inventor solitario”

http://www.flickr.com/photos/svet/181803195/

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http://ru.wikipedia.org/wiki/Спутник_(КА)

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“Las buenas ideas son difíciles de encontrar”

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“The concept is interesting and well-formed, but in order to earn better than a ‘C’, the idea must be feasible.”

A Yale University professor in response to Fred Smith's paper proposing reliable overnight delivery service.

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✤ Ya lo hemos intentado✤ Nunca se ha hecho algo así✤ No de esta manera aquí✤ Esto nunca funcionará✤ No es un problema interesante✤ No tenemos tiempo✤ Los jefes nunca lo aprobarán✤ A la gente no les gusta✤ No será rentable

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Experimento I

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Azul

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Experimento II

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“Tu jefe sabe más que tu sobre innovación”

Page 65: Los mitos de la innovación
Page 66: Los mitos de la innovación

“Las mejores ideas ganan”

“The best is the enemy of the good.”

Voltaire

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Motivos

✤ Culturales

✤ Diseño dominante

✤ Políticos

✤ Económicos

✤ “Mejor” es subjetivo

✤ Corto plazo vs medio plazo

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SGML vs HTML

Mejora que supone

Facilidad de adopción

Page 69: Los mitos de la innovación

“Es sólo para jóvenes”

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¿Y ahora qué?

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Estadística

Page 72: Los mitos de la innovación

Estadística

✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas

Page 73: Los mitos de la innovación

Estadística

✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas

✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos

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Estadística

✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas

✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos

✤ Acabas de dar positivo

Page 75: Los mitos de la innovación

Estadística

✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas

✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos

✤ Acabas de dar positivo

¿Cuál es la probabilidad de que estés enfermo?

Page 76: Los mitos de la innovación

Estadística

✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas

✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos

✤ Acabas de dar positivo

¿Cuál es la probabilidad de que estés enfermo?

4.7 %

Page 77: Los mitos de la innovación

A: el paciente tiene la enfermedadB: el test da positivo

P(A) = 0.001P(B | A) = 0.99P(B | NO A) = 0.02

P(A | B) = ?

Page 78: Los mitos de la innovación

Votaciones

18 electores: A, D, E, C, B

12 electores: B, E, D, C, A

10 electores: C, B, E, D, A

9 electores: D, C, E, B, A

4 electores: E, B, D, C, A

2 electores: E, C, D, B, A

J Allen Paulos, Beyond Numeracy

Page 79: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Pluralidad: que gane el que más veces es votado en primer lugar

Page 80: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Pluralidad: que gane el que más veces es votado en primer lugar

A

Page 81: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Dos vueltas entre los primeros dos más votados

Page 82: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Dos vueltas entre los primeros dos más votados

B

Page 83: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Dos vueltas entre los primeros dos más votados

BEn la segunda vuelta 18 prefieren a A y 37 prefieren B antes que A

Page 84: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Quitemos el candidatos con menos primeros lugares y reajustemos el resto. Repetir hasta que quede uno.

Page 85: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Quitemos el candidatos con menos primeros lugares y reajustemos el resto. Repetir hasta que quede uno.

C

Page 86: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Escrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media, no sólo el primer lugar.

Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.

Page 87: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Escrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media, no sólo el primer lugar.

Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.

D

Page 88: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Escrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media, no sólo el primer lugar.

Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.

DD tiene 191 puntos

Page 89: Los mitos de la innovación

18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Vencedor de Condorcet: disputas por parejas

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18 electores: A, D, E, C, B12 electores: B, E, D, C, A10 electores: C, B, E, D, A9 electores: D, C, E, B, A4 electores: E, B, D, C, A2 electores: E, C, D, B, A

Vencedor de Condorcet: disputas por parejas

E

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