liniowe równania rekurencyjne: równanie charakterystyczne, transformata z

33
Liniowe równania rekurencyjne: równanie charakterystyczne, transformata Z wnania rekurencyjne i ich zastosowania Stabilność: ciągi monotoniczne i okresowe, układy dynamiczne Rola stabilności: metoda Newtona, macierze Markowa, fraktale Chaos na odcinku

Upload: awen

Post on 13-Jan-2016

71 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Równania rekurencyjne i ich zastosowania. Liniowe równania rekurencyjne: równanie charakterystyczne, transformata Z. Stabilność: ciągi monotoniczne i okresowe, układy dynamiczne. Rola stabilności: metoda Newtona, macierze Markowa, fraktale. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

• Liniowe równania rekurencyjne: równanie charakterystyczne, transformata Z

Równania rekurencyjne i ich zastosowania

• Stabilność: ciągi monotoniczne i okresowe, układy dynamiczne

• Rola stabilności: metoda Newtona, macierze Markowa, fraktale

• Chaos na odcinku

Page 2: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Część pisemna (obowiązkowa)Egzamin

• teoria wraz z zagadnieniami z ćwiczeń• autorskie propozycje studentów

Część ustna (opcjonalna) - możliwość podniesienia oceny z części ustnej

• zadania rachunkowe• zagadnienia i twierdzenia z wykładu (wraz z dowodami)• samodzielne dowodzenie prostych twierdzeń

Page 3: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

(L-systems)

Glon arabaena catenula

komórki nie

podlegające podziałom

komórkiulegające podziałom

duże małe

Systemy Lindenmayera

Page 4: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Systemy Lindenmayera

P - duża komórka powodująca rozrost w prawoL - duża komórka powodująca rozrost w lewop - mała komórka powodująca rozrost w prawol - mała komórka powodująca rozrost w lewo

P L p p L p

L l P l l P

regułypodziału

Page 5: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Systemy Lindenmayera

L | p

L | p

L | p L | p l | P

l | P

l | P

Page 6: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Systemy Lindenmayera

- alfabet

: Formalizacja

p,l,P,L

lPLplPLp8 - słowo (długości 8)

lPLpLplP - konkatenacja słów

1n

n- zbiór słów

Page 7: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Systemy Lindenmayera

Reguły podziału komórek (liter)determinują

: Formalizacja

:f

)l(flP)L(f

)p(fLp)P(f

podziały organizmów (słów) wg wzoru

)v(f)u(f)vu(f

Np. LplP)p(f)L(f)Lp(f

Page 8: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Systemy Lindenmayera

Pytania:

PLp)L(f 1000

?

?

Lpl)L(f 1000

LP)L(f 1000 ?

Page 9: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya: Zasady

Stan przedzmianą

Stan pozmianie

Opis,,socjologiczny”

Liczba sąsiadów

pełna 0-1

pełna

pusta pełna

pusta

pusta4-8

3

śmierć z samotności

śmierć z przeludnienia

narodziny

narodziny

,,rodzice” umierają

z samotności

Page 10: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya: Zasady

Stan przedzmianą

Stan pozmianie

Opis,,socjologiczny”

Liczba sąsiadów

pełna 0-1

pełna

pusta pełna

pusta

pusta4-8

3

śmierć z samotności

śmierć z przeludnienia

narodziny

śmierć z przeludnienia

,,rodzą” się 2 nowe tracąc

2 ,,rodziców”

łódka stoi w miejscu

Page 11: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

,,skok”

,,lądowanie”

Żaba

lot Dakoty-4

Page 12: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya lot Dakoty-4

poprzednio teraz

Page 13: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya lot Dakoty-4

poprzednio teraz

Page 14: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya lot Dakoty-4

poprzednio teraz

Page 15: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya lot Dakoty-4

poprzednio teraz

Page 16: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 0

Page 17: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 1

Page 18: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 2

Page 19: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 3

Page 20: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 4

Page 21: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 5

Page 22: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 6

Page 23: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 7

Page 24: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Gra »Life« Conwaya

lot Dakoty-4

stage 8

Page 25: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Właściwą scenerię dla A stanowi torus

a nie płaszczyzna

nmodA

11

12

= liczba pikseli w pionie/w poziomien

Automorfizm Arnolda (Arnold’s cat map)

Rn,,,,n,,,,R:A 2222 12101210

Page 26: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

To ja w roli

kota Arnolda

Po 1-krotnym

działaniu A Po 2-krotnym

działaniu A

A2 A5A

Kot Arnolda

Page 27: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Po 5-krotnym

działaniu A

Przekształcenie Arnolda zachowuje się chaotycznie.

Nowy rodzaj kryptografii -

kryptografia chaotyczna?

A5

Kot Arnolda

Page 28: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Frakcje polityczne: (1), (2) i (3).

Macierze Markowa

p ij - prawdopodobieństwo zmiany poparcia z i na j

214141

313131

414121

M

0100 z,y,x%,zyx nnnnnn

z

y

x

M

z

y

x

n

n

n

n

n

n

1

1

1

- rozkład poparcia w n-tych wyborach

Page 29: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Macierze Markowa

Mariaż powyższego z teorią gier i systemów głosowaniapozwala wyjaśnić dlaczego w większości rozwiniętych parlamentów

istnieją tylko dwie partie (np. Anglia, Stany Zjednoczone)

,,Twierdzenie ergodyczne”

Po dostatecznie długim czasie będziemy mieli w przybliżeniu stały rozkład poparcia

%,%,,%,,,,z,y,x nnnn 9279342374312

4315

4316

niezależnie od rozkładu początkowego z,y,x 000

Praktycznie stałe już przy n=8 wyborach

Page 30: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Wzrost wykładniczy

Model kapitalizacji (procent składany); inflacja

Rozpad połowiczny; datowanie C-14

xx nn 1

Prawo Malthusa; bakterie

- kapitał po n latachxn , - oprocentowaniep1

2

1

p

- masa materiału promieniotwórczego po czasie nT

- wielkość populacji w n-tym pokoleniu

xn

T - czas półrozpadu

xn - współczynnik narodzin

Page 31: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Wzrost wykładniczy

Króliki Leonarda z Pizy

- liczba par królików w n-tym miesiącu xn

xxx nnn 12110 xx

miesięczne - niezdolne do rozrodu

nowo narodzone

hodowlę zaczynamy od 1 pary

2

51n

nxwzór asymptotyczny

Page 32: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Ograniczona oscylacja

Żniwowanie (harvesting); rozsądne połowy

- masa złapanych homarów w n-tym roku xn

x1996 x1997

221

1xx

xnn

n

Np. dla Maine = 16 435 ton = 20 871 ton

rekord!

x2005Odszukać wartość i porównać z modelem

lobster - homar

Page 33: Liniowe równania rekurencyjne:    równanie charakterystyczne, transformata Z

Zależność logistyczna

Model Verhulsta

- gęstość populacji

Generator liczb pseudolosowychchaotyczne!

x, n10

xxrx nnn 11

- współczynnik przyrostu r, 40Przeludnieniehamuje rozwój

xxx nnn 141