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L’IMPORTANCE DU RESQUILLAGE DANS LE TRAVAIL D’ÉQUIPE.
UNE EXPÉRIENCE SUR LES PLANTEURS D’ARBRES EN COLOMBIE-BRITANNIQUE
Par Maryse ChampagneDirigée par: Bruce Shearer et Charles Bellemare
CIRPÉE : Centre interuniversitaire sur le risque, les politiques économiques et l'emploi
Ordre de la présentation
Revue de la littérature Pourquoi les planteurs d’arbres? Le modèle Les données L’expérience La régression Discussion
Introduction
Resquillage: chaque membre de l’équipe a intérêt de diminuer son effort et profiter de l’effort des autres.
Comparer le rendement en travail individuel et en travail d’équipe pour quantifier l’impact du resquillage.
Revue de la littérature
Bracht et al. (2008): Expérience en laboratoire
Bien public et bien privé Contribution sous optimale au bien public
Hamilton et al. (2003): Étude milieu naturel Changement de production: individuel puis en
équipe Augmentation de la productivité, travail modifié
Pourquoi planteurs d’arbres
Permet d’éliminer les caractéristiques propres au travail d’équipe qui interfèrent avec le resquillage:
1- Rendement facilement mesurable; 2- Impossibilité de devenir plus efficace
en équipe; 3- N’est pas multitâche, pas d’arbitrage; 4- Travail ni créatif, ni interactif.
Modèle théorique
Hypothèses: l’individu ajuste son niveau d’effort (e) selon les incitatifs monétaires.
Le rendement: Y = e + s Le salaire: W = β Y L’utilité: U = W – C(e) C(e) >0, C’(e)>0 et C’’(e) >0
Modèle théorique
Max e E(U) = β e – C (e) Optimum: β’(e)= C’(e) Bénéfice marginal = coût marginal
En équipe de deux A et B W = β (yA+yB) Maintenant β’(e) /2 2 Puisque les bénéfices sont divisés en
deux, chaque personne a intérêt à diminuer l’effort.
Graphiquement
C’(e)
$
β'
efforte*
β’/2
e*A
Données
Expérience de terrain en Colombie-Britannique
Période du 5 mai 2009 au 20 juin 2009 22 employés, équipe de 2 Données journalières sur le rendement
et celui du coéquipier
En moyenne:1458 arbres et 312,11$/jour
L’expérience
Cherche à isoler l’effet du resquillage Divisée en 3 traitements:
1er traitement: travail individuel; 2e traitement: travail d’équipe. Pour
les inciter à travailler en équipe augmentation de 0,07$ par arbre;
3e traitement: travail individuel, augmentation de 0,07$ par arbre.
Résultats sommaires
Peu de différence de rendement entre le traitement 2 et le traitement 3.
Attention la difficulté du terrain a varié un peu entre les traitements.
Traitement 1 Individuel
Traitement 2Équipe et +0,07$/ch
Traitement 3 Individuel et +0,07/ch
Moyenne arbres/jour
1381,47 1658,04 1626,34
Régression
Modèle à effet fixe:
Log yit=αi +βXit+δdteamit + wt+uit
Variable d’intérêt dteamit [ =1 si équipe,=0 autrement]
Xit: contient les variables:
-difficulté du terrain, jour de semaine, l’employé et le taux de paiement à la pièce
Résultats
Le coefficient δ mesure l’impact d’être en équipe (négatif alors resquillage)
δ = -0,015 (écart type 0,123) Intervalle de confiance 95% compris entre
[-0,265 et 0,235]
L’effet d’équipe (δ) demeure proche de zéro et est peu significatif. (p-value 0,904)
Discussion
Causes potentielles d’absence de resquillage:
-Réputation; -Surveillance possible; -Auto-sélection;-Intérêt à travailler beaucoup pour bénéficier de la prime; -Redistribution informelle possible.
Conclusion
L’impact du resquillage sur le rendement en travail d’équipe est nul.
Ce résultat contraste avec la théorie économique et les études réalisées en laboratoire.
Il aurait été intéressant d’avoir un groupe contrôle, des équipes plus nombreuses et des périodes de traitement plus longues.
Conclusion
MERCI DE VOTRE ATTENTION