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Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso [email protected] El Muestreo de investigación Sesión 14: Determinación del Muestreo

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Page 1: Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso edal_27@yahoo.com El Muestreo de investigación Sesión 14: Determinación del Muestreo

Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del [email protected]

El Muestreo

de investigaci

ón

Sesión 14: Determinación del Muestreo

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MuestreoEl muestreo tiene mayor relevancia en una investigación de mercados, puesto que en cada estudio de investigación se requiere seleccionar algún tipo de muestra, buscando que esta sea representativa en una población definida

Beneficios

El uso de una muestra ahorra dinero

• Si en vez de encuestar a 10 000 personas, elegimos encuestar a 100 bajo un muestreo, pues ahorramos dinero.

El uso de la muestra ahorra tiempo

• técnicas de recopilación de datos.

Evita contaminar todos los elementos de la población.

• menos errores y resultados mas exactos.

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Conceptos del Muestreo

PoblaciónEs el total de elementos sobre el cual se puede hacer una inferencia teniendo como base la información relativa de

la muestra. Un ejemplo de ello, lo constituyen los alumnos de la universidad, donde las unidades muéstrales son

cada uno de los alumn@s.

MuestraEs la parte o fracción de la población que se elige en

bases estadísticas para ser medida y observada. Continuando con el ejemplo, la muestra elegida podría

ser : los alumnos que están estudiando en los dos primeros ciclos.

ElementoEs la unidad a la cual se solicita información. Por

ejemplo, en un estudio de investigación de consumidores de cigarrillos Hamilton, los elementos son

los fumadores que agrupados pueden formar la población de estudio.

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Error muestralCuando en un estudio de investigación se

extrae una muestra, se presentarán inevitablemente errores muéstrales,

Error no muestralSe presenta tanto en una muestra como en

una población y constituyendo una tendencia de error direccional.

ParámetroEs una característica de la población en estudio. No se conoce su verdadero valor, ya que es lo que se trata de descubrir con el procedimiento muestral.

Procedimiento muestralSi se decide extraer una muestra de la población en el proyecto de investigación, se tendrán que

seguir determinando pasos del proceso muestral:

N

n

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• Definición de la población• Método de muestreo a usar• Determinar el tamaño de la muestra• Registrar la información• Análisis de la información

Procedimiento muestral

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Probabilístico

•Muestreo aleatorio simple•Muestreo sistemático•Muestreo por conglomerados

No probabilístico

•Muestra de fines específicos•Muestra que se basa en la comodidad•Muestra x cuotas•Muestra de juicio

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Método de Muestreo

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Muestreo aleatorio simple

• Consiste en elegir una serie de elementos de la población considerando que cada uno de ellos tiene igual probabilidad de ser elegido al conformar la muestra.

Muestreo sistemático• Los elementos se pueden agrupar

sistemáticamente, ejemplo, dividimos a la población de Tacna en estratos sociales: clase baja, media y alta. Luego, de cada estrato seleccionamos aleatoriamente una muestra y juntando las tres muestras obtenemos una de tamaño “n”

Probabilístico

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Muestreo por conglomerados

• Orientado a la selección de grupos y no de elementos dentro de la población.

• Se divide la población en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos (conglomerados) estos grupo pueden ser manzanas, comunidades, o segmentos de aéreas.

Probabilístico

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Muestra de fines específicos

• Son elementos elegidos por el investigador de acuerdo con ciertos criterios pre establecidos, aunque dichos elementos no sean representativos.

Muestra que se basa en la comodidad

• Es decir, esta constituida por elementos que han sido seleccionados por el investigador por propia comodidad.

No Probabilístico

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Muestra por cuotas

• Una técnica que se usa con el afán de que la muestra sea similar a la población. Se divide (%) a la población en categorías y se elige a los miembros de la muestra según las cuotas establecidas, para que la conformación de la muestra sea proporcional a la población.

Muestra de juicio

• Está constituida por elementos que han sido seleccionados por el investigador por juicios en base a la experiencia.

No Probabilístico

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Errores comunes de la investigación

Error de información

Cuando se utilizan como fuente de información los datos primarios, como

las encuestas y la observación, es común encontrar dos tipos de errores

Error muestral

Este tipo de error ocurren cuando, en vez de hacerse un censo,

se aplico el muestreo .

Error no muestral

Ocurre cuando la muestra extraída

no es representativa.

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Formula para hallar la muestra

Donde:• n = Tamaño de la muestra• Z = Nivel de confianza = 95% = 1,96 (valor de Tabla)• p = Variabilidad positiva = 0.5 • q = Variabilidad negativa = 0.5• e = Margen de error = 5% = 0.05• N = Tamaño de la población

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PRÁCTICA EN AULA:

HALLAR:Población: 10,000Población: 53,600Donde:

• n = Tamaño de la muestra• Z = Nivel de confianza = 95% = 1,96 (valor de Tabla)• p = Variabilidad positiva = 0.5 • q = Variabilidad negativa = 0.5• e = Margen de error = 5% = 0.05• N = Tamaño de la población

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Gracias,

Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del Curso