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LES CARACTÉRISTIQUES DE LA DEMANDE TOURISTIQUE DANS L'INDUSTRIE HÔTELIÈRE À QUÉBEC Hava KERÇUKU Étudiante au doctorant Sous la direction de: Professeur Paul VILLENEUVE

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Page 1: LES CARACTÉRISTIQUES DE LA DEMANDE TOURISTIQUE DANS L'INDUSTRIE HÔTELIÈRE À QUÉBEC Hava KERÇUKU Étudiante au doctorant Sous la direction de : Professeur

LES CARACTÉRISTIQUES DE LA DEMANDE

TOURISTIQUE DANS L'INDUSTRIE HÔTELIÈRE À

QUÉBEC

Hava KERÇUKUÉtudiante au doctorant

Sous la direction de:

Professeur Paul VILLENEUVE

Page 2: LES CARACTÉRISTIQUES DE LA DEMANDE TOURISTIQUE DANS L'INDUSTRIE HÔTELIÈRE À QUÉBEC Hava KERÇUKU Étudiante au doctorant Sous la direction de : Professeur

Plan

1. Le contexte régional et sectoriel des activités touristiques

2. Problématique, hypothèses et objectif

3. La méthodologie

4. Analyse et discussion des résultats : Le profil et le pratiques touristiques de visiteurs Les comportements du choix de mode d’hébergement

5. Conclusion

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Possède des attraits de haute qualité: Un patrimoine historique exceptionnel La seule capitale francophone en Amérique du Nord Des activités culturelles d’envergure internationale Des atouts naturels diversifiés Un savoir faire importante et une population locale très accueillante

Une destination privilégiée en Amérique et dans le monde: 4e meilleure destination en Amérique du nord (Travel and Leisure

magasine, 2003) 6e au rang mondial pour ses aspects culturels, l’environnement naturel

et l’éthique des acteurs, a été classée au (National Geography society, janvier 2004)

Accueil des flux très importants de visiteurs: en 2002 la région a reçu environ 5 millions de visiteurs dont plus de 1 million en provenance de l’étranger

(Source : OTCQ, 2003)

La région touristique de Québec

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L’importance du secteur touristique pour l’économie

régionale

Occupe la quatrième place dans l’économie régionale (après le commerce, l’administration publique et les services de santé)

Génère un total de 29 937 emplois, soit l’occupation d’environ 11 % de la force active:

22 013 emplois directs 7 924 emplois indirects

En 2002, ses recettes annuelles s’élevaient à plus de 1 milliard 500 millions de dollars (Source: OTCQ, 2003)

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Un secteur fragile et en changements

La concurrence : l’offre crée la demande L’attractivité touristique de la région s’exprime par le rapport coût –

satisfaction des visiteurs Cependant la satisfaction des visiteurs est bien sur une fonction de la

qualité de l’offre mais elle dépende aussi de la perception des touristes

D’où l’importance d’innovation – différentiation stratégique sur le marché: Ce qui implique une connaissance de la demande Et un capacité de prévision des tendances et d’adaptation rapide

Cependant le secteur reste fragile à cause de: fluctuations économiques conjonctures géopolitiques

L’indice de l’activité touristique en 2003 (par rapport à 2002) était de 94,1 % (soit une chute de 5,9 %).

L’année 2002 était une année exceptionnellement bonne 2003 avait aussi la crise du SRAS et la guerre en Iraq

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Questions, hypothèses et objectif

Questions: Qui sont les visiteurs qui viennent dans la région touristique

de Québec ? Comment se comportent-ils vis-à-vis le choix de mode

d’hébergement ?

Hypothèses : Le mode d’hébergement constitue un indicateur essentiel

pour mesurer les performances touristiques d’une région Plus que ses caractéristiques socio-économiques du touriste,

sa propension à séjourner à l’hôtel serait fonction de : but de la visite la région (ou province) d’origine

Objectif : Comprendre les relations entre performances sectorielles et

demande touristique Identifier et analyser les comportements des touristes dans

une perspective de développement sectoriel et régional

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Méthodologie1. Définition des visiteurs et des touristes:

Visiteur : toute personne de passage et dont le lieu de résidence se situe à l’extérieur d’un rayon de 80 Km

Touriste : visiteur séjournant au moins une nuit dans la région (Source : Statistique Canada)

2. Les données utilisées:a. Enquête sur les voyages des Canadien, 1998

1 004 voyages 1 793 voyages-personnes 2 795 nuitées touristiques

Quatre groupes de variables: caractéristiques socio-démographiques caractéristiques professionnelles et économiques localisation spatiale (origine et destination de visiteurs) pratiques touristiques (y compris la structure des dépenses)

b. Données sur les performances sectorielles (OTCQ; Commission Canadienne du tourisme; Ville de Québec …)

3. Analyse des comportements de choix de l’hébergement, par régression logistique binomiale :

Connaître les probabilités du choix Mesurer les relation entre variables explicatives

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Le profil socio-économique des visiteurs

86 % viennent du Québec Les femmes sont plus

nombreuses (54,6 %) 55 % ont entre 35 -64 ans

(les > 65 ans = 10%) Plus de 58 % vivent en

couple 24 % ont les études

universitaires 67 % travaillent dans le

secteur privé 57 % ont un revenu de

ménage supérieur à 40 000 $/an

Type de ménage

3,4%

25,5%

26,0%

45,1%

Famille monoparental

Personne seule

2 ad. ou plus av enf

2 ad. ou plus ss enf

Source : Enquête EVC, 1998

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Les pratiques touristiques

49 % voyagent seuls, 35 % en couple; 16 % avec enfants

1/3 voyagent durant l’été

89 % viennent en voiture

La distance moyenne parcourue est de 328 Km

40 % restent chez amis parents et à 37 % l’hôtel

66 % passent seulement une ou deux nuits

But de visite

13,8%

8,8%

44,4%

33,0%

affaire/congrès

raison personnelle

visite amis/parents

agrement

Source : Enquête EVC, 1998

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Les dépenses du voyage

Coût total du voyage: 357,17 $ / personne

Dépenses effectuées durant le séjour à Québec = 315,24 $/personne

La structure de dépenses effectuer par le voyageur lors de sa séjour à Québec

Transport local 1%

Aliments - boisons durant séjour

26%Hébergement 27%

Loisirs9%

Vêtements 17%

Autre3% Location du véhicule

2%

Fonctionnement véhicule

15%

Taxi 0%

Source : Enquête EVC, 1998

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L’hébergement

0102030405060708090

1er trim.

3e trim.

Est

Ouest

Nord

Nuitées hôtel versus autres nuitées

37,3%

62,7%

Nuitées en hotel/mot

Autre nuitées

Au niveau global : il représente 27 % des dépenses moyennes d’un voyage à Québec

Cependant les voyages avec nuitées à hôtel les dépenses moyennes = 536,66 $ hébergement = 201 $ (38 %) alimentation = 137 $ (26 %)

Donc les voyages avec nuitées à hôtel apportent plus de revenus à l’économie locale

Source : Enquête EVC, 1998

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L’industrie hôtelière à Québec et dans autres régions de la

province

À Québec:

L’offre inchangé depuis 1997 : 11 435 chambres

Taux d’occupation 1997-2002 : 58 %

2002 connaît une augmentation de 6,1 % d’achalandage (par rapport à 2001)

Prix moyen de la chambre en 2002 : 110,5 $ (augmentation de 6 % par rapport à 2001)

1,9

3,7

1,1

3,2

0

4,3

0

6,1 6 6,36,4

5,4

0

1

2

3

4

5

6

7

Montréal Laval Québec Outaouais

Variation 2001/2002 des indicateurs hôteliers (%)

Offre hotèliere Achalendage Prix

Source : Tourisme Québec, 2003

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Source: ZipCom: 2000

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Nos variables explicatives du choix de mode d’hébergement

Fréquence Variables Catégories N %

Agrément (Référence) 313 33,6 Visite amis/parents 412 44,3 Raison personnelle 83 8,9

But de visite

Affaire/congrès 123 13,2 Auto (Référence) 824 88,5 Avion 34 3,7 Autobus 56 6,0

Mode de transport

Autre 17 1,8 De 0 à 199 km (Référence) 212 22,8 De 200 à 399 km 440 47,3

Distance parcourue

400 km et plus 279 30,0 Moins de 39 999 $ (Référence) 406 43,6 De 40 000 à 59 999 $ 264 28,4

Revenu du ménage ($/an)

60 000 $ et plus 261 28,0 Une nuitée (Référence) 330 35,4 Deux nuitées 276 29,6

Nombre de nuitées

Trois nuitées ou plus 325 34,9 De 35 à 64 ans (Référence) 520 55,9 De 15à 34 ans 323 34,7

Groupes d'age

65 ans et plus 88 9,5 Une personne (Référence) 455 48,9 Deux personnes 322 34,6

Nombre des personnes qui voyagent ensemble

Trois personnes et plus 154 16,5 Pas de forfait (Référence) 887 95,3 Nombre de forfaits Un ou plus de forfaits 44 4,7

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La modélisation du choix « hébergement à l’hôtel versus autre mode

d’hébergement »

Initial Modèle -2 Log Likelihood 1230,676 787,238 Cox & Snell R Square ,379 Nagelkerke R Square ,517 Chi-square 443,438 Df. 17 P < 0,0001

Table de classification

Prédîtes Observé Autre nuitées Nuitées en hôtel/motel Pourcentage correct Autre nuitées 483 100 82,8 Nuitées en hôtel/motel 82 266 76,4

Pourcentage total de bonne classification 80,5

Relativement des bonnes performances

Un modèle très significatif

Bonne classification

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Principaux résultats relatifs aux comportements des

touristes Âge : les personnes âgées de plus de 65 ans et les jeunes de moins de 25 ans

ont une plus faible propension à fréquenter les hôtels

Une relation positive entre la distance et la propension à séjourner à l’hôtel (Probabilité de séjour à l’hôtel est 2,5 fois supérieure pour les D > 400 Km)

Les visites d’agrément et d’affaire augmentent la probabilité de séjourner à l’hôtel (cela est plus accentuée pour les voyages d’affaire)

Voyager en avion a une forte probabilité (plus de 3 fois) à séjourner à l’hôtel (par rapport au voyage en automobile)

Venir en couple (par rapport à seul) augmente plus de 2 fois la propension à séjourner à l’hôtel

Les ménages à revenu élevé (plus de 60 000$/an/ménage) ont une probabilité d’environ deux fois plus élevé que ceux à plus faible revenu

L’achat de forfait augment de plus de six fois les chance que le visiteur séjourne à l’hôtel

Une relation inverse entre durée de séjour et le fréquentation de l’hôtel (plus le séjour est long moins forte est la probabilité de séjourner à l’hôtel)

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Conclusion

Le plus souvent il s’agirait d’une clientèle qui vienne de loin; voyage en couple ou en groupe; qui est de l’age moyen et a des revenus relativement élevés

Par rapport à la fréquentation des hôtels, on distingue trois groupes de variables :

• D’une très forte influence:but de la visite, mode de transport, le nombre des personnes et la distance

• D’une moindre mesure que le 1er groupe: âge, durée de séjour et revenu du ménage

• Non significatives: genre, statut matrimonial, type de ménage, période de l’année, occupation et profession

La vente des forfaits aux visiteurs et l’organisation des activités dans la région constituent des « stratégies sures » pour l’industrie

Enfin, le travail peut s’approfondir notamment par l’analyse des données spatio-temporelles (dont nous sommes actuellement en train de réaliser pour la thèse de doctorat)