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Manual de Referencia La Gua del usuario no intenta explicar todas las caractersticas. Slo los relacionados con el paso de flujo de trabajo se explican. El manual de referencia est destinado a dar detalles de muchas caractersticas y funcionalidades de Leapfrog no incluidas en la Gua del usuario. Aadir tabla de Intervalo

Una vez que un collar y archivo del proyecto han sido importados, tablas de medicin de intervalo se puede aadir en cualquier momento. Para ello, haga clic en el objeto de sondajes de datos en el rbol del proyecto y seleccione, Agregar intervalo de tabla en el men como se muestra a continuacin:

Esto abrir el cuadro de dilogo Agregar tablas de intervalo como se muestra a continuacin. Tenga en cuenta que la adicin de un collar o una tabla del proyecto no est permitido. Haga clic en el botn Agregar para importar una tabla de intervalos. El dilogo Importar la tabla a continuacin, aparecer. Proceda como se explica en la importacin de sondajes para la tabla de datos tutorial de importacin.

Configuracin avanzada de interpolacin Leapfrog usa la interpolacin para determinar el valor de una variable continua, como la ley, entre las muestras de los datos medidos. Si los datos es a la vez con regularidad y adecuadamente la muestra se encuentra el interpolante diferentes producen resultados muy similares. En la minera, sin embargo, rara vez es el caso de que los datos son tan abundantes y las aportaciones de los gelogos son necesarias para garantizar que las interpolaciones produzcan resultados razonables geolgicamente. Hay seis opciones en que se basa cmo la interpolacin se realiza y, por tanto cmo la cantidad de inters se calcula en otros puntos alejados de las muestras de datos: 1. Precisin 2. Modelos de Variogramas 3. Modelizacin de la variacin subyacente

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4. Anisotropa 5. De transformacin de datos 6. Nugget Una forma que Leapfrog difiere de muchos mtodos directos es que en lugar de tratar de producir una interpolacin exacta, se produce una interpolacin que se precisa para un usuario especificado. Hacer esto permite a los Leapfrog para resolver los grandes problemas de forma rpida y eficiente. Ajuste de la precisin Aunque existe la tentacin de establecer la exactitud de lo ms bajo posible, no tiene mucho sentido de especificar una precisin significativamente menor que los errores en los datos medidos. Por ejemplo, si los valores de ley se especifican con dos decimales, el establecimiento de la exactitud de 0,001 es ms que suficiente. Valores ms pequeos har que el proceso de interpolacin a correr ms despacio y degradan el resultado de interpolacin. Por ejemplo, cuando se graba a dos decimales del intervalo 0,035 a 0,045 se registrar como 0,04. No tiene mucho sentido pedir a Leapfrog para que coincida con un valor de ms o menos cuando 0.000001 intrnsecamente ese valor es slo una precisin de ms o menos 0,005. La exactitud de los valores de datos de las estimaciones Leapfrog, es una fraccin de la diferencia ms pequea entre los valores de medicin de datos.

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Modelos de Variogramas

En Leapfrog el valor interpolado en un punto es la suma ponderada de los puntos de datos agregados a un clculo correcto de la distribucin subyacente de los datos. Esto es equivalente a Kriging convencionales. Leapfrog difiere de la mayora de las implementaciones de Kriging en su eleccin de modelos de variograma. Una de las dificultades fundamentales en la interpolacin de los datos es el problema de la determinacin de un rango adecuado. Un intervalo finito significa que cualquier punto en el espacio que es ms que el rango de distancia de una muestra de datos tendr un valor interpolado que es cero o una estimacin del valor medio. A

menudo esto es una ventaja, ya que es intuitivamente razonable esperar que una interpolacin se hace menos confiable ms lejos de los datos. Sin embargo, a menudo el rango no se conoce a priori y el muestreo de datos es muy irregular. En tal caso, una funcin de base con una infinita gama puede producir un mejor resultado. El variograma lineal es solo un ejemplo de ese modelo y, en consecuencia, es el mtodo de interpolacin predeterminado dentro de Leapfrog. Un conjunto de datos interpolados con un variograma lineal es independiente de las unidades de eje, y producir los mismos resultados si los datos de coordenadas se dan en metros o milmetros. Es importante darse cuenta de que incluso si un variograma tiene rango infinito el comportamiento de cerca de muestras de datos se determina considerablemente por los valores de los datos y pueden ser controlados utilizando el valor de nugget. Tenga en cuenta que cuando se utiliza un variograma lineal de artefactos puede ocurrir en algunas partes de la isosuperficies lejos de los valores de datos. Estos pueden ser eliminados, ya sea por la eleccin de otro modelo de variograma o por recorte de la isosuperficies a una distancia mnima de los datos.

La eleccin adecuada del modelo de variograma y configuracin de los parmetros asociados pueden ser cruciales para la modelizacin con xito. Por lo tanto, antes de entrar en las diversas opciones en Leapfrog, primero un poco de historia sobre variogramas. El variograma siguiente representa la varianza (gamma, ) de los valores de la muestra frente a la funcin de la distancia de seguimiento popular de base esfrica. El "sill" define el lmite superior de la varianza. A las distancias inferiores a la gama "", muestra un comportamiento cuasi-lineal, y se estabiliz en el umbral ms all del rango "." En trminos generales, con un "silll" limitas la

influencia de un valor para estar dentro del rango especificado "". La "nugget" (efecto) es la varianza esperada cuando dos muestras diferentes se encuentran muy cerca. Esto es mayor

que o igual que cero y menor que el umbral. Si las muestras tomadas en dos lugares muy cercanos son muy diferentes, la nugget de oro se convierte en un valor positivo grande. Cuando la nugget de oro no es cero, el variograma es discontinua en el origen. El efecto "nugget" implica que los valores tienen una elevada fluctuacin en distancias muy cortas.

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Leapfrog Variograma ofrece 4 modelos: lineal, multi-cudrica, esferoidales y generalizadas de Cauchy. Un variograma podra funcionar mejor que otros para un conjunto de datos particular. 1. Variograma lineal (por defecto) - Un til interpolante de propsito general para poco y / o datos de forma irregular en la muestra. Esto no es acotado, es decir, no hay ningn umbral. 2. Multi-Cudrica [Hardy (1971)] - En las versiones anteriores, este modelo fue denominado "Generalizadas Multicuadraticas". Muestra un crecimiento exponencial, pero la pendiente plana en torno al origen. Esta es una manera simple de suavizar los cambios abruptos del modelo lineal de la pendiente y el redondeo de las esquinas (es decir, suaviza los derivados). La "escala" parmetro es el radio de curvatura en x = 0, y los controles de la suavidad. El alfa () parmetro determina la tasa de crecimiento. Los usuarios pueden especificar alfa () y la escala. La funcin se da como sigue: (x) = (x2 + c2), / 2, donde = 1,3,5 y C = escala Dado que no hay umbral, tanto lineales como modelos de multi-quadric tienden a conectarse a travs de mayores intervalos, lo que podra haber sido desconectada, si un modelo diferente (por ejemplo, Cauchy, esferoidales) fueron utilizados. Si desea una alta conectividad, lineal o multi-variogramas cudrica ser una opcin adecuada. Sin embargo, tanto variogramas pueden sufrir de erupciones en los extremos de los datos. Mientras que el modelo multi-Cudrica produce ms suave que el modelo de interpolacin lineal, es ms susceptible a la erupcin. Si usted observa a este problema, considerar la aportacin de un valor de nugget de pequea o cambiar a uno de los dos modelos.

3. Esferoidal - Un interpolante que se aproxima a la funcin de base esfrica utilizados en Kriging. En lugar de tener un rango limitado exactamente la funcin muere rpidamente a cero fuera del rango especificado. Las cscaras de las categoras producidas por esta funcin son en general muy similares a los producidos por Kriging (funcin de base esfrica), cerca de los valores de datos, pero los depsitos son menos propensos a los objetos cuando el depsito de grado est lejos de un punto de datos medidos. Alfa Alto () conduce a un rpido crecimiento, acercndose al umbral rpidamente. En trminos generales, el modelo de esferoidal

muestra el comportamiento del modelo lineal en el origen y la forma de descanso es una reminiscencia del modelo de Cauchy generalizada.

4. Generalizadas de Cauchy - Tambin conocido como el Multi-Inverso Cudrica. Particularmente adecuado para los datos sin problemas, como la gravedad o de datos de campo magntico. Este modelo es plana en el origen, y se aproxima asintticamente el alfizar. Los usuarios pueden especificar "umbral", "escala" y "alfa ()". La funcin se da de la siguiente manera. (x) = umbral de (1-c (x2 + c2)- / 2), donde = 1,3,5,7 y 9 y c = escala

El variograma se acerca al umbral a un ritmo determinado por el alfa () y los parmetros c - Variar el umbral no hace una diferencia notable a los resultados de la interpolacin. Los valores ms altos de la gama permite que la superficie a ampliar an ms desde los puntos conocidos. Como resultado, hay una oportunidad mayor para la superficie a ser conectados a la vecina superficies. Del mismo modo, inferior alfa (): el modelo es ms lento para alcanzar el "umbral", y tambin es ms probable que las superficies de vecinos conectarse.

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Modelizacin de la tendencia subyacente La deriva subyacente es un modelo de la distribucin por categoras en funcin de un modelo determinista simple como un cero, constante, lineal o cuadrtica variacin. Lejos de muestras de datos, la interpolante tiende hacia el valor predicho por la tendencia subyacente. Esto tiene una analoga directa con Kriging. Simple y Kriging Ordinario se diferencia en que ste estima que la media de las muestras de datos mientras que el primero supone una media de cero. Leapfrog permite al usuario utilizar modelos de orden superior, como una variacin lineal o cuadrtica a travs de los datos cuando sea pertinente. Anisotropa En un mundo isotrpica la influencia de un punto de datos aislados sobre la interpolacin es simtrico en todas direcciones. As, la isosuperficie formado en torno a un punto de datos aislados que parecen ser esferas. A menudo es el caso de que los datos no son istropicos, por ejemplo en una veta. Aqu, se espera que la influencia de un punto de datos en una veta debe extenderse an ms en la direccin paralela a la veta que en la direccin perpendicular a la veta. Este comportamiento se logra en un salto usando anisotropa. Si no se define la anisotropa, un punto de datos ya no influye en la interpolante de manera uniforme alrededor de un punto de datos, pero lo hace en la forma de un elipsoide. Esto es particularmente til en circunstancias en que el gelogo quiere conchas grado de vincular a lo largo de una direccin definida, por ejemplo la falla, una. Con el fin de preservar el volumen, los rangos utilizados en la anisotropa se escalan para mantener la unidad de volumen. As, slo la relacin de las longitudes es importante. Especificacin de una relacin de elipsoide de 1:1:10 produce un resultado idntico al especificar una relacin de elipsoide de 0.1:0.1:1. El coeficiente de elipsoide se asignan a los ejes definidos por el dip, dip-azimut y el tono de la siguiente manera. La ampliacin mxima se aplica a lo largo del eje definido por la lnea de tono (pitch-eje). La escala mnima se aplica al eje perpendicular al plano definido por el chapuzn y chapuzn-azimutal (polo-eje). La escala intermedia se aplica al eje que es perpendicular a los ejes definidos por el tono y el polo. En la prctica, el establecimiento de la anisotropa es ms fcil de hacer en Leapfrog utilizando el avin en movimiento. De transformacin de datos Uno de los problemas con los valores de grado de modelizacin se produce con la existencia de muestras con valores extremos. Un interpolante que utiliza una suma ponderada de los datos pondr mucho nfasis en lo que esencialmente son valores excepcionales. La solucin a este problema consiste en aplicar una transformacin no lineal a los datos para reducir el nfasis de los valores excepcionales. Leapfrog ofrece dos mtodos de transformacin de grado, es decir, logartmicas y de Gauss. Ambos preservar el orden de valores de datos de modo que si el valor de una muestra es superior o inferior a otro antes de la transformacin, la misma relacin que ser despus de la transformacin. El Gauss transformar modifica la distribucin de los valores de datos para ajustarse lo ms estrechamente posible a la curva de una campana de Gauss. Debido a que la distribucin de valor de la calificacin es a menudo sesgadas, (por ejemplo, un gran nmero de valores bajos), esta transformacin no se puede hacer exactamente. La transformacin logartmica utiliza el logaritmo de comprimir los valores de datos a un rango menor. Con el fin de evitar problemas con el logaritmo de cero o un nmero negativo, a una constante se aade a los datos para que el valor mnimo positivo. Despus de que el logaritmo se toma, una constante, se aade lo que el mnimo de los datos es igual a la plaza mencionada-de registro mnimo. La flexibilidad en la eleccin de la pre-registro mnimo es siempre desde el aumento de este valor lejos de cero puede ser usado para reducir el efecto de la transformacin logartmica de la resultante isosuperficies. Pulsando el botn "Mostrar Histograma" botn de muestra el histograma de los datos con la transformacin especificada. "Mostrar Histograma" tambin debe ser presionado para actualizar el histograma tras la modificacin de los parmetros de transformacin. Cuando los datos transformados isosurfacing, el valor de umbral tambin se transforma. Esto asegura que un isosuperficie en un umbral de 0,4 todava pasar a travs de muestras de datos cuyo valor es de 0,4. Qu va a cambiar, sin embargo, es el comportamiento de la isosuperficie lejos de las muestras.

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Nugget Nugget representa una anomala local en los valores de grado. Es decir, un valor de nugget es sustancialmente diferente que el valor que se esperara encontrar en ese punto de los datos alrededor de ella. En el comportamiento de Leapfrog nugget se observa ms comnmente en forma de pin-distorsiones de colchn de la isosuperficies cerca de los puntos de datos. Modelos de bloques que se basan en interpolante suave tambin se ven afectados por este efecto de cojn, aunque puede no ser tan visible para el usuario. El efecto de cojn puede ser reducida mediante la adicin o aumentar el valor de nugget en el variograma. Esto efectivamente hace ms hincapi en los valores medios de las muestras de los alrededores, y menos en el punto de datos reales. Es importante sealar que cuando nugget no es cero una isosuperficie de un valor dado ya no puede tocar una muestra de ese valor. En qu medida se aparta de la muestra es una indicacin de la muestra de cmo los diferentes datos que es de lo que podra predecirse de sus vecinos. Tenga en cuenta que el efecto de cojn tambin

puede ser causada por la especificacin incorrecta de un depsito de anisotropa. Exportacin de lotes

Exportadores de artculos varios a la vez se puede hacer utilizando el comando Exportar por lotes desde el men Proyecto, como se muestra a continuacin. Seleccin de exportacin en el

men

Proyecto Los objetos seleccionados al cuadro de dilogo de exportacin aparecer mostrando el rbol de proyecto. Seleccione los objetos que desee exportar marcando las casillas y hacer clic en Aceptar como se muestra a continuacin. Varios objetos pueden ser seleccionados a la vez haciendo clic derecho en una fila y la eleccin de seleccionar a los objetos. Se seleccionarn todos los objetos de una determinada fila, pero no la fila de s mismo. Esto le permite seleccionar todas las conchas de grado de un interpolante de una sola vez, como se muestra a continuacin. Exportadores de puntos (puntos grises) objeto de exportar los puntos y todos los valores asociados a la vez, incluidos los puntos, sin los valores asociados. Exportacin de un objeto de valores (puntos de color) se exportar slo los valores seleccionados y de sus puntos.

El cuadro de dilogo de exportacin de lotes aparece posteriormente.

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El cuadro de dilogo de exportacin de lotes se enumeran los objetos de la exportacin, junto con las filas de encabezado para cada tipo de objeto seleccionado. Para cambiar el nombre de archivo de un objeto, haga doble clic en la celda de la columna en Guardar como y escriba un nombre nuevo. Para cambiar el formato de archivo de exportacin, haga clic en la columna Formato y seleccione un nuevo formato de la combinacin de la caja. Para cambiar el formato de todos los objetos de un tipo, establecer el formato de la fila de cabecera. Para cambiar la carpeta de exportacin, haga clic en la columna de la carpeta y escriba un nuevo directorio o haga clic en el botn para abrir un archivo de dilogo selector de como se muestra a continuacin. Para cambiar la carpeta de exportacin para todos los objetos de un tipo, establecer la carpeta en la fila de encabezado. Para cambiar la carpeta de exportacin para todos los objetos, utilice el cuadro de texto en la parte inferior del cuadro de dilogo o haga clic en el botn Examinar. Algunos de los productos de GMP no permiten espacios en los nombres de los archivos, para evitar espacios en los nombres de los archivos exportados de la ONU-Tick Permitir espacios en los nombres de archivo casilla de verificacin.

Boolean malla Una operacin booleana en dos mallas (o isosuperficies) calcula la interseccin, unin o la sustraccin de una malla de otro. Para demostrar esta operacin, se calcula la interseccin de dos mallas-cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0

Tenemos dos isosuperficies Cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0 como se muestra en el panel de proyecto. En la siguiente descripcin, tanto la isosuperficie y los objetos de malla se denomina "malla". Para calcular la interseccin de dos mallas, seleccionar una malla y haga clic derecho sobre su nombre en el rbol del proyecto. Seleccione el comando booleano Nueva malla. Un objeto de malla (que figuran en la carpeta de las mallas en el panel de proyecto) se pueden derivar de un isosuperficie mediante la extraccin de las piezas de malla (vase la captura de pantalla anterior). Alternativamente, puede exportar un isosuperficie de malla en un archivo (*. MSH) y luego volver a importarlos

Leapfrog como un objeto de malla. Para obtener ms informacin, consulte a las partes del extracto de las mallas en el manual de referencia.

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Esto nos trae el cuadro de dilogo de Boole malla. 0.61 cu ya est especificado como la primera malla. La malla de segunda es actualmente desaparecido, y habr que especificarlo. La operacin por omisin es cruzan. Otras operaciones disponibles incluyen la Unin, menos la Primera Segunda Primera y Segunda, menos. El resultado de la operacin booleana de malla se colocar bajo la cu isosuperficie 0,61. Usted puede optar por colocar el resultado en la carpeta de las mallas en su lugar. Ahora, especificamos la segunda malla. Haga clic en el Haga clic para seleccionar un botn de la malla.

La malla de dilogo Seleccionar lista de todas las mallas disponibles (incluyendo tanto isosuperficies y objetos de malla). Seleccione m_assays Buffer 47,0 y haga clic en Aceptar para cerrar el cuadro de dilogo. Ahora se especifican tanto las mallas. Observe que el nombre predeterminado se ha actualizado automticamente. Haga clic en Aceptar para continuar.

Esto crea una nueva malla, tipo de entrada en el cu isosuperficie 0,61, pero se puede especificar en el lugar bajo el cuadro desplegable. Pulse Mays + Ctrl + R para ejecutar el proceso.

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Cuando la operacin se completa, ver cu 0,61 m_assays Intersectar Buffer 47,0. Cuando otras mallas se borran de la escena, la malla de interseccin se parece a la de abajo. Comparar con las dos mallas original y confirmar que se obtiene la interseccin correcta.

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Malla Boolean vs Domaining (Si usted no est familiarizado con la tcnica de venta de dominios cubiertos en Domaining Tutorial, no use la siguiente.) Una malla boolean no slo ofrece la interseccin, sino que tambin proporciona una unin B, AB y BA operaciones, donde A y B se refiere a la primera y la segunda malla, respectivamente. Cuando la interseccin de dos mallas se refiere, una operacin booleana de malla es similar a la venta de dominios. La esencia de la tcnica de venta de dominios, "recorte de una malla de un dominio", es obtener la interseccin de la malla y el dominio. Si bien los dos resultados siguientes son muy similares, la malla boolean y un dominio se calcula un poco diferente. Esto se traduce en diferencias sutiles. En resumen, la malla

boolean produce ntidas fronteras, mientras que los lmites producidos por el dominio son ms irregulares (o achatado). Interseccin de la malla de Boole. Produce lmites definidos. Recortado por un dominio, que muestra los lmites irregulares. Sin embargo, es posible producir bordes shaper con venta de dominios. Cuando se especifica el dominio de un isosuperficie, puede seleccionar la interseccin exacta.

Hay tres opciones: Off: Default. Se recortar el borde de la malla, si el tringulo de la frontera se cruza el dominio. Como resultado, la ventaja puede ser irregular o biselados. Multires: Con esta opcin, el isosuperficie todo se calcula utilizando una solucin multi-resolucin. El borde ser muy suave y fino. Sin embargo, isosurfacing con esta opcin ser considerablemente ms lento. Estndar: Con esta opcin, la mayora de los isosuperficie se calcula con la resolucin especificada, pero se utilizar la malla boolean para calcular los bordes. Si selecciona la Norma para la interseccin exacta, la isosuperficie recortado por el dominio es idntico a la interseccin calculada por la malla de Boole. (Puede haber ligeras diferencias en funcin del orden de las operaciones)

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Cuadros delimitadores

Para crear un cuadro delimitador derecho clic en la carpeta de los cuadros delimitadores en el rbol del proyecto y seleccione Definir BoundingBox del men como se muestra a continuacin:

Esto muestra el cuadro delimitador de dilogo Definir muestra a continuacin: Cuando el cuadro delimitador Definir lo abre por defecto un cuadro de lmite a partir de las extensiones del proyecto, es decir, de todos los lugares, polilnea y objetos de malla en el proyecto. El cuadro de proyecto extensiones pueden ser recalculados en cualquier momento pulsando el botn de Proyectos de Extensin. Hay dos tipos de dimensiones de las cajas: Fijo dimensiones de las cajas no depende de ningn otro objeto y no cambiar a menos que el usuario edita directamente; dimensiones de las cajas de objetos rodean un objeto, ampliada por el margen especificado, en el recuadro cambiar cuando los lugares del objeto al que rodea a los cambios. Para especificar un cuadro de lmite fijo, comprobar el botn del cuadro de lmite fijo de radio y el tipo de las extensiones que desee en el mnimo y mximo de las columnas. Para copiar las extensiones desde una ubicacin de objetos de la zona del cuadro de lmite fijo, haga clic en el botn de la envolvente objeto cuadro de radio, seleccione el objeto deseado de theLocations cuadro desplegable, establezca el - Margen + margen y como se desee, haga clic en el cuadro de lmite fijo

botn de opcin y, finalmente, haga clic en el botn Copiar a extensin.

Para especificar un objeto cuadro delimitador, el objeto de comprobar la envolvente botn de radio, escriba las extensiones que desee en el Margen - y + Margen columnas. Para especificar las extensiones reales de un objeto de delimitacin, haga clic en el botn cuadro de lmite fijo de radio, se las extensiones en el mnimo y mximo de las columnas, haga clic en el botn de la envolvente objeto cuadro de la

radio, y finalmente haga clic en el botn Copiar a extensin. Si las extensiones especificadas dara lugar a un margen negativo en el margen se fija en cero en su lugar.

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Ejemplo Vamos a editar los puntos de m_assay cuadro delimitador de tener un ngulo mnimo en (3500, 7000, 120) y mximo en una esquina (5000, 8000, 1200).

1. Haga doble clic en el m_assay cuadro delimitador para abrir el cuadro de dilogo Editar envolvente como se muestra a continuacin:

2. Haga clic en el botn de cuadro de lmite fijo de radio:

3. Ahora escriba las extensiones que desee para la caja: (3500, 7000, 200) en la columna de mnimos y (5000, 8000, 800) en el columnpng.jpg mximo y haga clic en el botn de la envolvente objeto cuadro de radio:

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4. Ahora haga clic en el botn Copiar extensiones . Los mrgenes se actualizar como se muestra a continuacin. Ahora haga clic en Aceptar para guardar los cambios.

5. Ahora todo vuelve a ejecutar las conchas grado que depende del cuadro delimitador. stos son los nuevos proyectiles Au grado. El cuadro delimitador es ahora de gran tamao no lo suficiente para cortar el 0,48 Shell grado de oro. La isosuperficies amarillo y verde es el que con los nuevos y los viejos cuadros de delimitacin, respectivamente, en la siguiente captura de pantalla.

Cambio de tipos de datos

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Datos de puntos se agrupan en tres carpetas basadas en el tipo de datos de los puntos representan: los datos numricos, Lmites y Topografa. Si algunos datos aparecen en la carpeta equivocada, puede ser trasladado a otro usando el comando Cambiar tipo de datos. Para cambiar el tipo de datos de puntos de objeto haga clic derecho sobre los puntos y seleccione Cambiar tipo de datos en el men como se muestra a continuacin:

El cuadro de dilogo Seleccionar tipo de Nueva aparecer. Seleccione la carpeta deseada, en este caso de Fronteras, desde el men desplegable de tipo geolgico lista y haga clic en Aceptar. Los puntos de objeto y todo lo que los

subcarpetas se movern a la carpeta seleccionada, como se muestra a continuacin: Cambiar el tipo de datos de puntos de objeto va a cambiar el tipo de datos de cualquier subconjunto de los puntos seleccionados en un dominio.

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Interpolacin combinada

Interpolante combinados se ponderan las combinaciones lineales de interpolante otros. Dado interpolante F y G con pesos W1 y W2, respectivamente, el valor de la interpolante combinada est dada por c (x) = W1F (x) + W2G (x). Supongamos que se han importado los conjuntos de sondajes Demo en tutoriales \ Demo y seguido las instrucciones dadas en la veta Modelling. En las versiones anteriores de Leapfrog, el interpolante combinados se utilizaron para las vetas modelo. Esto es ahora sustituida por Nueva funcin del Veta en Leapfrog 2.

El

comando Combinar Interpolante se encuentra haciendo clic derecho sobre un objeto interpolante en el rbol del proyecto y la seleccin de Interpolante Combinar del men como se muestra a continuacin.

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El Interpolante de dilogo Seleccionar aparecer. Seleccione dos o ms interpolante y haga clic en Aceptar para mostrar el cuadro de dilogo interpolante combinada.

Para aadir interpolante ms, haga clic en el botn Agregar para volver a mostrar el cuadro de dilogo Seleccionar Interpolante. Para eliminar una interpolante, seleccione el interpolante en la lista y haga clic en el botn Quitar. Para cambiar un peso, haga doble clic en el nmero deseado (o seleccione la fila deseada y luego presiona Space), y escriba el nuevo valor - pulse Enter para terminar la edicin. El botn se escala Normalizar todos los pesos por lo que se suma un (1), manteniendo la relacin entre ellos. Rellene el cuadro de texto Nombre y haga clic en Aceptar para crear el nuevo interpolante combinado que se ejecuta automticamente. Interpolante combinada se colocan en su propia carpeta que aparecer si no existe ya. Pueden ser

utilizados como cualquier otro interpolante FSR. Ejemplo

Usaremos interpolante combinado para mostrar el espesor de la veta se muestra a continuacin. Desde el interpolante escabel B1_vein, seleccione Combinar Interpolante.

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Seleccione escabel B1_vein valores de desplazamiento y B1_vein hangingwall valores de desplazamiento. Para encontrar el espesor de la veta se combinan estas dos interpolante. Asegrese de que los dos pesos son -1 y 1 y haga clic en Aceptar para crear el interpolante nuevo. Haga clic en la malla de la que se hizo la veta - B1_vein escabel de superficie en este caso - y seleccione la opcin Evaluar. Seleccione la interpolante combinado acaba de crear - espesor de la veta en este caso - como se muestra a continuacin y haga clic en Aceptar.

Ejecucin de la evaluacin y la visualizacin de da el siguiente resultado:

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Las regiones azules indican regiones delgadas y de color rojo indican las piezas de espesor. Ms informacin sobre el espesor puede obtenerse de las propiedades de la evaluacin o el cambio de coloracin. El espesor de la veta interpolante debe ser evaluado en la malla de la que se hizo la veta - no en la malla de la veta. Evaluacin de la interpolante en la malla veta no le dar el espesor en ese punto. La evaluacin de espesor se calcula automticamente si la veta es creado por Nueva funcin venosa. Ensayes y compositos. El cuadro de dilogo de ensayo de composicin le permite realizar de longitud fija la composicin de los datos del ensayo. Este dilogo se puede acceder haciendo click derecho sobre la mesa de anlisis de los datos importados sondajes.

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El dilogo se compone de tres pestaas, composicin, volumen y columnas de salida. Composicin Mtodo de composicin No composicin: Adems de las acciones de los valores de ensayo especial, no se realiza ningn procesamiento de los datos de entrada. Duracin Fija: Todos los intervalos son procesados a la longitud compuesto fijo. Tenga en cuenta que el intervalo en el final de un taladro puede ser ms corto que la longitud compuesto. Si el ltimo intervalo es ms largo que la longitud mnima especificada, se va a mantener, de lo contrario ser descartado.

Determinacin de valores especiales Bajo determinacin valores especiales se enumeran los significados que se han asociado con los valores de ensaye especial de la tabla (no numricos o valores negativos), junto con 2 valores estndar - en blanco (vaco o valor NULL) y Missing (ninguna fila en la base de datos) . Para cada tipo de intervalo se puede omitir (en blanco), reemplazarlo con un valor fijo o se establece en un valor de fondo en funcin de la columna de ensayo. Los antecedentes de los valores utilizados para cada columna de ensayo se especifican en la lista Fondo Determinacin de Valores. Examinamos cmo la opcin de edicin afecta el resultado. Las fotos siguientes se muestran los grados cbicos de una parte de los datos

m_assays. La primera imagen muestra el original, no mezclados, los intervalos de Cu.

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Intervalos Original Escojamos Ningn mtodo de composicin. Esto slo se realiza el procesamiento de los casos especiales. Seleccione accin Reemplazar por debajo de la deteccin y dar 1,5 (slo para fines ilustrativos, en la prctica, el valor de debajo de la deteccin es muy baja). Observe que el resultado sigue siendo en su mayora sin cambios, salvo el corto intervalo que parece tener un valor inferior de deteccin (dentro del rectngulo rojo)

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N de composicin. Debajo de la deteccin cambiado a 1,5 Ahora seleccionamos fijo Longitud con compuesto Longitud 20,0 y Longitud mnima 10,00. Observe que todos los intervalos son exactamente 20,0 de largo. Las excepciones son las que al final. Intervalos ms cortos que la longitud mnima especificada han sido descartadas. El grado de un intervalo es el valor promedio. El valor sustituye por debajo de 1,5 para la deteccin de casos ya no est claramente demostrado, pero contribuye a la obtencin de un promedio ms alto.

De longitud fija de composicin con longitud 20,0 y longitud mnima 10,0. Volumen

En la ficha Volumen, puede especificar dnde compuesto. De forma predeterminada, se realiza en todas partes, pero usted puede elegir slo los compuestos dentro de una regin o de los resultados de un filtro de consulta. Si usted tiene disponibles las regiones o los filtros de consulta, no se mostrar en el cuadro de dilogo. De lo contrario, pueden ser creados usando la Regin compuesto, y el filtro de consulta Nuevos comandos, respectivamente. Supongamos que tenemos un MX_composite regin, mezclados creado a partir

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de m_assays mediante la inclusin de la zona de MX pero con exclusin de otras: Hemos compuesto con la misma longitud que el anterior ajuste fijo, pero limitar a compuesto para el interior de una regin MX_composite solamente. Las barras rojas a continuacin representa porciones dentro de esta regin. Slo los datos dentro de esta regin ser compuesta.

MX_composite (mostrando "incluido" slo a las regiones) El resultado debe ser similar a la de abajo.

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Columnas de salida

Si bien todas las columnas sern mezclados de forma predeterminada, se puede determinar qu columnas para incluir o excluir en la ficha Columnas de salida.

Composito por Regin

Esto complementa el tutorial sobre el tema de las Regiones de compositos. El cuadro de dilogo compuesto Regin (abajo) se utiliza para el modelado de las regiones espaciales. Estas regiones podran representar un tipo particular litolgica (o grupo de tipos), la mineralizacin, zonas de alto grado o de cualquier otra regin de inters. El resultado se almacena en una tabla de la regin que es una tabla de intervalos con una columna de medicin denominada "inters". El inters es de 1 para los intervalos dentro de la regin y 0 en caso contrario. El cuadro de dilogo compuesto Regin

El lado izquierdo del cuadro de dilogo se utiliza para seleccionar los intervalos que se incluirn en la regin. El lado derecho le permite especificar las etapas de procesamiento de aplicar a los intervalos seleccionados de la izquierda. Si no se requiere tratamiento, considerar el uso de particiones o consulta Filtros en lugar de crear una regin

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compuesta. Seleccin de Regiones Intervalos de incluir en la regin pueden ser seleccionadas usando un filtro de consulta, especificando una lista de valores para incluir la categora (es decir, los valores de litologa) o mediante la especificacin de un conjunto de

categora de valores previamente agrupadas con una particin. Usando un filtro de consulta Seleccione Filtro de consulta de la regin definen como un combo-box (los parmetros de la columna categora sern eliminados). A continuacin, seleccione la consulta que desee

en el filtro de consulta para utilizar combo-box, como se muestra a continuacin: Si no hay consulta de filtros definidos por esta opcin no est disponible. Utilizando una columna Categora

Selecciona una categora de columna de la regin definen como un combo-box. A continuacin, seleccione una columna de la columna a utilizar combo-box, como se muestra a continuacin: Si no hay columnas de categora en la tabla esta opcin no est disponible. Usted puede trabajar directamente con los valores de la columna

seleccionada o se puede trabajar con grupos de particiones previamente definidas por la seleccin de una particin de la particin de combo-box. Utilizando el botn izquierdo del ratn, arrastre los intervalos que se desea excluir del modelo de columna para incluir la columna. Utilice la columna para ignorar los diques u otros (menores) intrusiones que desea pasar por alto. Excluir vs Ignorar Consideremos el siguiente diagrama que muestra a tres litologas, A, B y C, donde queremos el modelo A. litologa

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Es obvio que una debe ser incluido. Si B y C son los excluidos, Leapfrog ser el modelo A, como se muestra a continuacin.

Por otra parte, si C es ignorado (y B no incluidos), todas las apariciones de la FCA por un sondajes se sustituyen por la AAA y todas las apariciones de ACB establece un sondajes se sustituyen con AB (punto de contacto es el punto medio del intervalo de C eliminado ). Efectivamente C ser completamente ignorado como si fuera inexistente y Leapfrog ser el modelo A como se muestra a continuacin.

Missing Intervalos Intervalos faltantes (a veces conocido como "implcitamente falta intervalos) pueden ser tratados de la misma manera que otros intervalos: incluido, ignorado o excluido. Ignorado se recomienda en la mayora de las situaciones, excepto cuando hay grandes reas de un taladro en la muestra. Esto puede ocurrir, por ejemplo, cuando el mineral est por debajo de un montn de roca. Ajuste de parmetros Tipos de procesamiento de Leapfrog ofrece cinco formas de procesar los datos de pozos de perforacin cuando compuesto de una regin. 1. Ventana de filtro de 2. Subsanar las deficiencias a corto

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3. Eliminar intervalos cortos 4. Extracto de un solo sentido 5. Intervalo de ms larga slo Se describen los detalles de cada tipo de tratamiento y observar cmo cada uno de ellos afecta a la siguiente escena: los datos originales que muestran la zona de sondajes MX solamente.

m_assays (Zona Mostrando MX solamente)

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Ventana de filtro

El filtro de ventana rpidamente determina si un intervalo debera ser incluidos o excluidos de la regin, mezclados. La decisin se basa en tres parmetros: ancho, porcentaje de inters y el conservadurismo.

El parmetro WIDTH especifica la anchura de la ventana. Si la proporcin de los intervalos de inters (MX en este ejemplo) dentro de la ventana es mayor que el porcentaje de inters, el filtro decide estos intervalos sern incluidos. De lo contrario, estos intervalos sern eliminadas y no aparecer en la regin, mezclados resultante. La siguiente serie de imgenes muestran el efecto de variar los parmetros. Los cilindros de color blanco opaco son los intervalos de la regin elaborados y los cilindros rojos son los intervalos de inters original. Width = 1, el porcentaje de inters = 50%, el conservadurismo = 50%

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Width = 40, el porcentaje de inters = 50%, el conservadurismo = 50%

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Un valor alto para el porcentaje de inters hara que el filtro estricto, y puede mejorar la alineacin entre la salida y la entrada. Width = 40, el porcentaje de inters = 90%, el conservadurismo = 50%

El conservadurismo controla el rigor en la determinacin de los lmites de los intervalos de filtrado. Despus de la filtracin, los extremos de los intervalos de la regin "normalmente no coincide con ninguno de los fines

intervalo original puntos. Esto no es particularmente deseable, por lo que los intervalos de filtrado puede necesidad de ampliar su punto final a un intervalo de al lado. Si un intervalo de filtrado pasa a tener un punto final se

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encuentra dentro de un intervalo de inters, se fusionarn y el extremo se extender al extremo del intervalo de inters. Por otra parte, si un extremo de intervalo de filtrado no se encuentra dentro de un intervalo de inters, entonces el resultado compuesto de la regin incluir la versin original (sin intereses), intervalo en el que la superposicin entre el intervalo de filtrado y el intervalo original es ms que el conservadurismo por ciento.

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Un valor alto para el conservadurismo eliminar mal alineados intervalos. Por ejemplo, si el conservadurismo es de 100%, entonces no hay zona para no tocar los intereses de los lmites filtrada se incluir - resultando en un volumen menor. Si el conservadurismo es de 0,1% (casi) todos los mbitos de inters de tocar el lmite filtrada se incluir - resultando en un mayor volumen. Subsanar las deficiencias a corto Los intervalos separados por una distancia ms corta que la distancia especificada se pueden combinar. Para demostrar esto, compuesto de una regin con Salvar las diferencias ms corta de 60 aos. En la escena siguiente, los intervalos de menos de 60 metros de distancia se unen.

Intervalos de quitar Los intervalos de tiempo inferiores a un perodo determinado tambin se puede eliminar. Para demostrar esto, compuesto de una regin con intervalos ms cortos que quitar 50. Los intervalos de corto rojo no cubierto por los intervalos de un blanco traslcido son los excluidos por el filtro.

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Extraer los solos Veta Con esta opcin, cada uno de sondajes tendra slo un intervalo, que llena todos los espacios entre el primer intervalo y el ltimo intervalo y forma un intervalo de tiempo continuo.

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Intervalo de ms larga y continua slo Con esta opcin, cada uno sondajes tendra un intervalo, el intervalo ms larga y continua solamente. Esto es til para la extraccin de las vetas. Los intervalos de rojo no cubierto por los intervalos de un blanco traslcido son los excluidos por el filtro.

Regiones, mezclados tambin pueden ser mezclados. Haga clic derecho en una mesa de la regin en el rbol del proyecto, y seleccione compuesto Regin. Esto significa que los diferentes tipos de filtros pueden ser aplicados de forma secuencial. Por ejemplo, usted puede solicitar intervalos de eliminar el filtro a la regin en la que, mezclados con el filtro de la ventana. Manejo de falta o ignorados Intervalos Missing Intervalos En la prctica, no es raro que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la modelizacin correcta, usted debe especificar cmo estos "intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basndose en su conocimiento de dominio y el anlisis, que pueden ser incluidos, excluidos o ignorados. Convertir ignorados Intervalos Si se selecciona S, Leapfrog convertir el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos mediante la comparacin con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos incluidos, que se convierte en uno incluido. Cuando un intervalo ignorado es insertado por uno de cada tipo, el intervalo de ignorados se dividir en dos y cada parte se convertir en el tipo de intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si se selecciona No, se dejan los intervalos ignorado ignorados. Offset Constante Mallas puede ser compensado por una distancia constante con el comando offset constante.

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El comando de desplazamiento constante se puede encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier tipo de objeto de malla en el rbol del proyecto y la seleccin de offset constante como se muestra en la imagen siguiente.

El dilogo constante desplazamiento de malla y luego se visualizan.

Seleccione una distancia de desplazamiento. Los valores positivos hacia el aumento del grado de compensacin para los depsitos de grado y para el lado rojo de las mallas de lmites. Utilice valores negativos para compensar en la otra direccin. Seleccione un nivel de calidad. Una baja calidad offset correr ms rpido, pero no ser completamente exactos alrededor de las reas detalladas y es ms probable que se pierda piezas pequeas. Un offset de alta calidad

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tendr ms tiempo, pero se precisa alrededor de las reas detalladas y compensarn las piezas pequeas correctamente. A continuacin se presentan comparaciones en el tiempo para una malla con 16 500 vrtices.

Calidad: 0,25 0,50 0,75 1,00

Tiempo necesario para el paso de interpolacin: 2.7sec 7.4sec 16.3sec 21.6sec

Estableciendo un valor para ignorar las partes menos que hace caso omiso de las partes ms pequeas que el valor de umbral en el proceso de compensacin. Las piezas pequeas a menudo no son interesantes y no compensan bien si se utiliza una calidad muy alta. Si establece esta a 0 y luego establecer la calidad de 1,00. Haga clic en Aceptar para crear la malla de compensacin. Tres objetos aparecen en las mallas Offset sub-carpeta.

El primer objeto de Cu 0,61 compensados por 30.0, es el objeto de definir los valores de la malla de offset que se interpolan por un rbf para obtener la compensacin real de malla Cu 0,61 compensado por 30,0 de superficie. Para modificar la distancia de desplazamiento o de otros parmetros, haga doble clic sobre los valores de desplazamiento de objetos (Cu 0,61 compensado por 30,0 en este caso).

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Ejemplo Este ejemplo muestra cmo los problemas con las piezas pequeas se pueden manifestar. Vamos a compensar el depsito del mismo grado por 30 metros con todas las piezas pequeas incluido y una calidad de 0,15, como se muestra a continuacin.

Esto resulta en la superficie despus de lo cual se ha perdido dos de las partes internas (entre otros) como se muestra a continuacin.

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El aumento de la calidad de captura de las partes que faltan.

dar,

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Fecha y hora Leapfrog ahora requiere que el usuario especifique una cadena de formato para la carga de la fecha y la fecha y hora columnas Cadenas de formato de maysculas y minsculas. Las siguientes directivas se pueden utilizar en una fecha o una cadena de formato de fecha y hora:

Directive Place-holder for YY Year without century [00-99]. YYYY Year with century. MM Month as a number [1-12]. MMM abbreviated month name. MMMM full month name. DD Day of the month as a decimal number [1,31]. DDD abbreviated weekday name. DDDD full weekday name. hh Hour as a number [0-23]. 0-12 if 'pm' directive is specified mm Minute as a number [00-59]. ss Second as a number [00-59]. pm AM or PM place holder. \Y, \M, \D A literal Y, M, D, h, m, s or p

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\h, \m, \s, \p \\ A literal \

Examples:

example date format string matching date 3 November 2006 DD MMMM YYYY 3/11/06 DD/MM/YY Nov 3, 2006 MMM DD, YYYY on 3-Nov-2006 on DD-MMM-YYYY Tuesday, 11 November 2006 DDDD, DD MMMM YYYY Date: 3 Nov 06 \Date: DD MMM YY example time stamp format string maching time stamp 2006-11-03 14:35:00 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 2006-11-03 02:35:00 pm YYYY-MM-DD hh:mm:ss pm Tuesday, 11 November 2006 at 2:35pm DDDD, DD MMMM YYYY at hh:mmpm 20061103143500 YYYYMMDDhhmmss 2:35pm on Tue 3 Nov 06 hh:mmpm on DDD DD MMM YY Date: 3 Nov 06 Time: 14:35 \Date: DD MMM YY Ti\me: hh:mm

Separar Viewer La ventana de escena puede ser separada de la ventana principal y promovido como una ventana independiente. Esto es especialmente conveniente si usted tiene dos o ms pantallas de visualizacin y desean tener la ventana maximizada escena en una pantalla, y que la ventana principal como un controlador en la otra pantalla. Ir a Ver> Separar Ventana en el men principal para obtener esta opcin comenz. Ir a la ventana de la escena y pulse F11 para la visualizacin de pantalla completa. Para poner la ventana de la escena de nuevo a la ventana principal, simplemente pulse la tecla Esc.

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Dominios Los dominios son simplemente las regiones del espacio. No hay restricciones en el tamao o la forma de un dominio. Dominios puede ser infinito en extensin (por ejemplo, en todas partes por debajo de la topografa) o de extensin finita (por ejemplo, regin de alto grado). Dominios pueden contener varias regiones que estn desconectadas entre s o pueden ser conectados en una regin nica. Los lmites del dominio pueden ser definidos mediante polilnea superficies, los valores de grado, los valores de distancia mnima, los lmites superficies, dimensiones de las cajas y otros dominios. Slo un cuadro delimitador por dominio est permitido. Ver el tutorial Domaining para obtener instrucciones sobre cmo agregar los lmites y umbrales establecidos. La interseccin y de la Unin

Cuando la opcin de interseccin en la parte superior del cuadro de dilogo est seleccionada (por defecto) todas las condiciones que se requieren para ser verdad en un punto para el punto de estar dentro del dominio (lgico). Considere el cuadro de dilogo se encuentran en el Tutorial Domaining reproduce a continuacin:

Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es inferior o igual a cero" y "Distancia a Marvin (isotrpico) es inferior o igual a 150". (Desde Topo subconjunto FSR es igual a cero en la superficie de la topografa, la primera frase significa "debajo de la tierra").

Cuando la opcin de la Unin se selecciona el dominio se define como todos los puntos que satisfagan cualquiera de las condiciones. Consideremos el mismo ejemplo con la Unin seleccionado:

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Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es inferior o igual a cero" o "Distancia a Marvin (isotrpico) es inferior o igual a 150". El lmite del dominio se parece a esto (cuidado que los tringulos en el rectngulo de seleccin est activada de forma predeterminada, por lo tanto, todos los puntos debajo de la tierra en el cuadro de lmite no se muestra):

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Esto pone de dominio sobre la tierra que estn dentro de 150 metros de los datos de Marvin y tambin los puntos ms all de 150 metros de Marvin que estn bajo tierra.

Parent Dominios

Como se mencion anteriormente, los dominios de los dominios de referencia de otros puede. Supongamos que tenemos una baja de dominio que se define como "Topo

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Este dominio normalmente aparecen en la carpeta de dominios. Para hacer que aparezca bajo el dominio de tierra en el rbol del proyecto, haga clic en el botn de los padres o de Tierra seleccione en el men de dominio de Padres de lista. El dominio principal se indica mediante un fondo de color rosa en la lista.

Esto funciona slo cuando se agrega el interior de un dominio. Esto asegura que los dominios de los nios en el rbol del proyecto son subconjuntos del dominio principal. Configuracin de la matriz no es obligatorio, pero permite la flexibilidad en el diseo de los objetos de dominio en el

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proyecto. De los padres de un dominio puede ser cambiado sin el nuevo clculo, siempre que se mantiene (o ya estaba en) la lista de los lmites.

Comandos de dibujo Comandos de dibujo Estos estn disponibles en el modo de dibujo, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo es visible y uno de los botones o es seleccionado. Drawing Commands

These are available in drawing mode, that is, when a the drawing toolbar is visible and one of the or buttons is selected.

Mouse/Keyboard Action Taken

Left-Click Draws a point or a node with straight edges

Left-Drag Draws a point with a normal or a node with a smooth tangent

Right-Click Terminate current polyline

Shift+Left-Click Rotate Camera

Double-Left-Click Terminate current polyline

Left-Click on contour endpoint Close polyline

Ctrl-Z Undo last drawing or edit command. Note: This may change the mode from drawing to editing.

Editing Commands

These are available in editing mode, that is, when a the drawing toolbar is visible and the button is selected.

Mouse/Keyboard Action Taken

Left-Click Selects segment, node or point under cursor. When on a selected segment it selects the entire polyline

Delete Delete selected segment, node or point

Ctrl+Left-Drag (on a node or point) Moves node or point. (on a segment) Adds a node

Alt+Left-Drag (on a node without tangents) adds a smoothing tangent (on a node with tangents) moves node

Double-Left-Click Select entire polyline

Ctrl-Z Undo last drawing or edit command. Note: This may change the mode from editing to drawing.

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Mouse / Teclado Medidas adoptadas El botn izquierdo Dibuja un punto o un nodo con bordes rectos Izquierda-Drag Dibuja un punto con un normal o un nodo con una tangente suave Haga clic Terminar polilnea actual Shift + botn izquierdo Rotar la cmara Haga doble botn izquierdo Terminar polilnea actual Haga clic izquierdo en el contorno de punto final Polilnea Cerrar Ctrl-Z Deshacer ltimo dibujo o comando de edicin. Nota: Esto puede cambiar el modo de dibujo para la edicin. Comandos de Edicin Estos estn disponibles en modo de edicin, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo es visible y el botn est seleccionado. Mouse / Teclado Medidas adoptadas El botn izquierdo Selecciona el segmento, nodo o punto bajo el cursor. Cuando en un segmento seleccionado se selecciona toda la polilnea Borrar Eliminar segmento seleccionado, el nodo o punto de Ctrl + Izquierda-Drag (en un nodo o punto) se mueve de nodo o punto. (en un segmento) Agrega un nodo Alt + Left-Drag (en un nodo sin tangentes) aade una tangente de suavizado (en un nodo con tangentes) se mueve el nodo Haga doble botn izquierdo Polilnea Seleccionar todo Ctrl-Z Deshacer ltimo dibujo o comando de edicin. Nota: Esto puede cambiar el modo de edicin para el dibujo.

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Cuando una polilnea edicin, los nodos que normalmente se mueven en el plano de seccin que la polilnea fue jalada Sin embargo, si el ngulo entre la direccin de la vista actual y el plano de corte es inferior a 35 grados, los nodos se mueven en el plano de proyeccin actual en vez de.

Extraer partes de la malla El comando de malla extraer partes le permite crear una malla de seleccin de las partes relacionadas de una malla existentes o isosuperficie.

El comando de malla extraer partes se puede encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier malla ( ) o

isosuperficie ( ) objeto en el rbol del proyecto, como se muestra a continuacin.

Cuando Extracto de piezas de malla se hace clic en el siguiente dilogo aparecer. La mayor parte es inicialmente seleccionado. Las piezas de malla pueden ser ordenados, ya sea por volumen o por la zona haciendo clic en el encabezamiento de la columna correspondiente. Para seleccionar todas las piezas, haga clic en el botn Seleccionar todo. Para anular la seleccin de todas las partes, haga clic en el botn Eliminar todos. Inside-Out partes han volumen negativo. Estas son las representaciones de las notas se puede ver el interior de la gran concha en la imagen de arriba. Para eliminarlos, haga clic en el interior de quitar el botn de salida. Para quitar las partes ms pequeas que un tamao dado, primero haga clic en el botn Seleccionar todo y seleccione el ltimo elemento que desea mantener en la lista y haga clic en el botn "Eliminar" debajo de las actuales, como se muestra a continuacin.

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Haga clic en Aceptar para crear la malla. Se colocar en la carpeta de las mallas.

Las mallas creadas de esta manera no estn conectados a la malla que se crearon. Los cambios en la malla original no se reflejarn en las partes seleccionadas. Este es el resultado de la seleccin de todos los volmenes no negativo.

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Extracto de puntos De los datos importados sondajes conjunto, se puede recuperar varios tipos de objetos PointSet incluidos los puntos de ensayo, los puntos de volumen, paredes de las vetas y los puntos de contacto. Puntos de ensayo Las tcnicas bsicas para la extraccin de los puntos de ensayo se tratan en el tema de seleccionar los aspectos de ensayo en el Manual Gua del usuario. Regiones de fondo

Cuando se aplica un filtro que determina los puntos de inters y otros, los filtrados a las zonas se conocen como las regiones de fondo. Los puntos en las regiones de fondo no son particularmente de inters, pero no pueden ser simplemente descartados en un intento de reducir el nmero de puntos para el procesamiento ms eficiente. Si se descartan, las regiones de fondo ser visto como espacios en blanco, y cuando se interpolar los puntos restantes, el resultado puede ser potencialmente inexacta. En cambio, Leapfrog permite "implante" un pequeo nmero de puntos con una calificacin determinada (de

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preferencia baja) en las regiones de fondo. El siguiente ejemplo ilustra cmo funciona esto. Cuando los puntos de ensayo de m_assays se generan sin un filtro, de cu se muestra a continuacin.

Ir a la ficha Regiones de fondo, y permitir "Crear menos puntos cuando" opcin. Usted puede crear un filtro de valor dentro de este cuadro de dilogo, o la opcin de elegir un filtro disponible si ha creado uno previamente. Si no hay filtro disponible ", los siguientes criterios:" la opcin aparecer en gris. Aqu, creamos un filtro de valor dentro del cuadro de dilogo: Puntos con los grados de Cu son menos que 0,100 son regiones de fondo. Leapfrog eliminar todos los puntos en las regiones de fondo, pero pondr nuevos puntos con grado 0,01 (tal como se especifica en el campo el valor de fondo) cada 50,0 m (segn la distancia entre los puntos)

Tenga en cuenta que los puntos de grado por encima de 0,1 cu no quedarn afectados. Introduzca el nombre de m_assays_cu_above_0.1 y haga clic en Aceptar.

Establecer la seleccin para mostrar m_assays_cu_above_0.1. Como puede ver, los valores de fondo de Cu 0,01 se muestran cada 50m.

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Comparando el nuevo resultado con el original del filtro (no), el nmero de puntos se han reducido desde 9185 hasta 8352.

El cu isosuperficie 0,61 obtenidos a partir de m_assays_cu_above_0.1 coincide casi exactamente con el de la m_assays original. Se sugiere una regin de fondo bien configurado mejorar la eficiencia del procesamiento, sin comprometer la exactitud.

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Isosuperficie de Cu 0,61 (m_assays_cu_above_0.1) Puntos de Volumen Los datos de litologa es tpicamente compuesto de los valores no numricos, y no es adecuado para la interpolacin. Leapfrog se aplica la siguiente idea para crear puntos de volumen, la representacin numrica de estos datos litologa. Se refieren a los puntos de generar un volumen de tutorial. Supongamos que el rea de inters se compone de tres capas litolgicas, A, B y C, y queremos construir el modelo 3D de la capa B. Hay 5 sondajes.

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En este dibujo, hay 4 puntos de la frontera en cada uno de sondajes. Peso 0 se asigna a cada punto. Intervalos denotado por (+) son los que se incluirn, otras con (-) estn excluidos. "excluir" frente a "ignorar" Consideremos el siguiente diagrama que muestra tres capas, A, B y C, donde queremos capa de modelo A.

Obviamente, una debe ser incluido. Para B y C que necesita para decidir si se debe excluir o ignorar. Leapfrog requiere al menos una capa para ser excluidos. Si B y C son los excluidos, Leapfrog considerar como un separado en dos bloques.

Por otra parte, si se excluye B y C se pasa por alto, los datos que contiene sondajes C ser completamente ignorado como si fuera inexistente. Cuando Leapfrog realiza una interpolacin, el espacio ocupado por el C ser llenado por el tipo de litologa ms cercano. En este caso, A es probable que sea visto como un bloque nico y continuo.

Desplazamiento a distancia y superficie interior de relleno Spacing

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Para obtener ms realista de modelos 3D, Leapfrog crea muchos puntos artificiales y los distribuye entre dos puntos de la frontera. Cuando se generan puntos de litologa, los usuarios pueden especificar dos parmetros, la superficie Offset distancia y el relleno de fondo Espaciado.

En el siguiente dibujo sencillo de un sondajes, supongamos que queremos incluir el intervalo de azul para modelado 3D.

Los extremos superior e inferior del intervalo se ajustan por el valor especificado por la superficie Offset Distancia (offset para abreviar).

Puntos A y D se dan en peso 0. Los dems intervalos entre A y D se divide en segmentos de tamao "espacio", que se especifica en el relleno de fondo Espaciado. Esto crea nuevos puntos B y C. Si el intervalo de que an no es un mltiplo de "separacin", Leapfrog ajustar automticamente la "separacin" a un valor apropiado. El peso de estos puntos artificiales est determinada por la distancia del punto ms cercano a la frontera (posiblemente un punto lmite de otro sondajes). A medida que la distancia es, se establece el valor ms alto de ese punto. Los valores predeterminados para el desplazamiento y el espacio ser suficiente en la mayora de las situaciones. Un valor ms pequeo para el espaciamiento de los medios de mayor resolucin, por lo tanto, los usuarios pueden esperar un poco ms

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suave superficie. Sin embargo, el cmputo se llevar un poco ms largo. Un valor mayor desplazamiento puede tener un efecto sutil. Puede causar la interpolacin anisotrpico ligeramente ms pronunciado. Missing Intervalos En la prctica, no es raro que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la modelizacin correcta, usted debe especificar cmo estos "intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basndose en su conocimiento de dominio y el anlisis, que pueden ser incluidos, excluidos o ignorados. Convertir ignorados Intervalos Si se selecciona S, Leapfrog convertir el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos mediante la comparacin con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos incluidos, que se convierte en uno incluido. Cuando un intervalo de ignorar es "sandwich" entre un intervalo de cada tipo, el intervalo de ignorados se dividir en dos sub-intervalo se convertir en el tipo de su intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si se selecciona No, siguen siendo ignorados intervalos ignorado. Veta Paredes La extraccin de la veta Paredes es un poco ms avanzados y se explica como parte de un tema aparte, la veta Modelado, en el Manual de Referencia. Puntos de Contacto Los puntos de volumen son las representaciones numricas de los datos no numricos litologa, que lo hacen adecuado para el motor de Leapfrog FastRBF para crear una superficie 3D. Sin embargo, los puntos de volumen no son particularmente fuertes en esbozar la frontera entre dos capas de contacto. Por lo tanto, Leapfrog ofrece una alternativa llamada puntos de contacto. Puntos de Contacto de definir la frontera entre dos capas de la litologa. De la tabla que contiene los datos de litologa, en este caso, m_assays, haga clic derecho y seleccione Extraer Puntos> Puntos de Contacto.

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Generamos los puntos de contacto entre la capa de MX y AM por establecer los parmetros en consecuencia y hacer clic en Aceptar:

Ahora se muestran MX-contactos pm en virtud de Lmites y cambiar el tamao del punto de radio para obtener una escena similar a la de abajo. Estos puntos se sientan entre MX (rojo) y PM (azul).

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Se puede interpolar MX-PM contactos de la forma habitual para crear una superficie:

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FastRBF FastRBF (desarrollado por Applied Research Associates de Nueva Zelanda) permite dispersos en 2D y 3D de conjuntos de datos a ser descrito por una funcin matemtica nica, una funcin de Base Radial (RBF). La funcin resultante y su gradiente puede ser evaluado en cualquier lugar, por ejemplo, sobre una rejilla o sobre una superficie. RBFs son una forma natural para interpolar datos dispersos sobre todo cuando las muestras de datos no se encuentran en una malla regular y cuando la densidad de muestreo variable. La capacidad de ajustar una FSR a grandes conjuntos de datos ya ha sido considerado poco prctico para los conjuntos de datos formada por ms de unos pocos miles de puntos. FastRBF supera estas limitaciones de clculo y permite a millones de mediciones a ser modelada por un solo FSR en un PC de escritorio. Valores de filtro Despus de los datos numricos se carga en Leapfrog (directamente importada o generada a partir de datos de sondajes), los usuarios pueden crear un filtro que recoge los puntos de valor con un grado dentro de un rango especificado. Por ejemplo, usted puede seleccionar los puntos de Cu con grado superior a 0,7: Creacin de filtros: Cu> = 0.7 En el rbol de proyecto, seleccione el nombre del campo (por ejemplo, Cu, Au) para el que desea crear un filtro y pulse el botn derecho. Esto muestra un men contextual.

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Seleccione valores de filtro

El dilogo de valores de filtro aparece. Usted puede especificar el lmite inferior de la nota. La configuracin por defecto del filtro lmite inferior es mayor que o igual a la de grado mnimo encontrado. Tipo de 0,7 a sustituir el valor por defecto 0,01. Observe que el nombre de filtro "cu> = 0.7" se crea automticamente. Usted es libre de personalizar el nombre, pero una vez modificada, ya no se actualiza automticamente. Para terminar, haga clic en Aceptar.

Esto crea un conjunto filtrado puntos cu> = 0,7 en m_assays. Este punto de ajuste de filtrado es considerado como un conjunto independiente de datos numricos. Usted puede interpolar los valores, etc distancia igual que puede

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con una corriente de datos numricos establecidos Cu. Habilitar el lmite superior del filtro Si desea definir un lmite superior de la nota, y marcar la casilla de verificacin y habilitar la opcin de lmite superior. La calificacin mxima encontrados, 3,22, es el lmite superior actual. El nombre de "cu en [0,7, 3,22]", se elabore automticamente. El delimitador "[" y "(" representan "> =" y ">", respectivamente.

Modificacin de un filtro

Haga doble clic en Cu> = 0,700 en el proyecto o haga clic derecho y seleccionar valores de filtro. Esto traer para arriba los valores de dilogo Filtro de nuevo y le permite modificar la configuracin del filtro.

Bsqueda de objetos Cuando un proyecto es muy grande, usted tendr un montn de objetos en el rbol del proyecto y la bsqueda de artculos puede ser una molestia. En tales casos, puede iniciar un dilogo de bsqueda pulsando Ctrl + F y la bsqueda de una palabra clave. Asegrese de que se enfoque en el panel de proyecto (que ser resaltado en azul si se tiene el foco) para obtener las teclas Ctrl + F de trabajo.

Tenga en cuenta que la palabra clave no tiene que ser completa.

Puede buscar cualquier cosa que aparece en el rbol del proyecto.

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Este hallazgo instalacin del rbol del proyecto tambin est disponible en varios otros lugares en salto de rana. Un dilogo similar a la de abajo muestra un ejemplo donde una parte del rbol del proyecto es encontrar-capaces.

Grado de estimacin Introduccin Dos de los puntos fuertes de Leapfrog son el clculo rpido de los lmites de tres obuses de grado dimensiones y la capacidad de visualizar la distribucin de mineral descrito por estos depsitos grado de facilidad. Una vez que el modelo ha sido obtenido, puede ser til para hacer una estimacin aproximada del total de minerales dentro de un

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depsito antes de comprometerse a un riguroso anlisis geoestadstico. A continuacin se describe cmo crear un presupuesto utilizando Leapfrog, pero es un enfoque que debe utilizarse con una toma de conciencia de las limitaciones del enfoque. Siempre que se utilicen estimaciones cuidadosamente til puede ser obtenida. El planteamiento bsico se muestra en la Figura 1 en dos dimensiones. Los contornos muestran los lmites de la cantidad que se estima en umbrales diferentes. Esto puede corresponder a grado, pero el procedimiento es bastante genrica. Para evitar la opacidad del procedimiento de base con factores de escala que varan en funcin del tipo de unidades geolgicas y qumicas, el debate siguiente se supone representan los lmites de la precipitacin anual en metros, y las zonas de las regiones se dan en metros cuadrados.

Figura 1: Ilustracin del procedimiento de estimacin en dos dimensiones. Una estimacin muy conservadora del total de agua cada en las regiones con una precipitacin por encima de 0.5 m por ao sera de calcular: Estimacin 1: 0.5 * (rea de A). Es evidente que esto va a ser una subestimacin, porque hay regiones dentro de A, donde la precipitacin es mayor. Una mejor estimacin sera tomar: Estimacin 2: 0.5 * (rea de A - rea de B) + 0.6 * (rea de B - rea de C - rea de D) + 0.7 * (rea de la zona de C + D) Otra mejora sera reconocer que el grado promedio en la regin de una exclusin de la subregin B probablemente estara ms cerca de (0,5 +0,6) / 2 = 0,55. Estimacin 3: (0,5 +0,6) / 2 * (rea de A - rea de B) + (0,6 +0,7) / 2 * (rea de B - rea de C - rea de D) + 0.7 * (rea de C + rea de D) Leapfrog utiliza el clculo en la estimacin 3. Cabe sealar que la estimacin del mineral por encima de la ms alta de contorno es un ejemplo de extrapolacin en lugar de interpolacin y necesidades especiales de atencin, ya que no es fcil estimar un grado medio a utilizar para el peso de este volumen. Esto presenta problemas especiales en la estimacin del metal contenido en nuggets analizan a continuacin. Estimacin de Leapfrog Una lista de los volmenes de cscara de grado aparece en la ficha depsitos de grado de las propiedades de grado interpolante de dilogo. Ver el tutorial Isosurfacing para ms detalles. Los principales factores que deben ser considerados al estimar el grado son:

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Do los contornos describir adecuadamente la distribucin de un mineral? Son los contornos de manera adecuada la aproximacin? Si los contornos no son correctos, la estimacin ser simplemente equivocado. Es sumamente importante que el usuario est seguro de que los contornos representan fielmente los datos. En la interpolacin Leapfrog puede interpretarse como una forma de Kriging. Como Kriging, puede producir globos de la isosuperficies en las regiones de datos dispersos. Esto dar lugar a un considerable exceso de estimacin de los minerales.

Figura 2. Un ejemplo que muestra en globo en LeapFrog. El conjunto de datos utilizado es el de Au 0,48 a partir de datos m_assays conjunto.

Afortunadamente, en globo es visualmente evidente, como se desprende de la figura 2, y Leapfrog proporciona una serie de herramientas para eliminar este efecto. Dos de los enfoques ms comunes sera limitar a las regiones dentro de una distancia finita de los datos o para definir un lmite de dominio. Es responsabilidad del usuario definir las interpretaciones de lo que es geolgicamente razonables. La calidad de las regiones definidas por el usuario de acceder directamente determina la calidad de la estimacin. Afortunadamente, Leapfrog puede calcular rpidamente lo que no es difcil tratar una serie de hiptesis y evaluar sus efectos. En el ejemplo de la lluvia, el usuario tiene que determinar cmo muchos contornos son suficientes para representar la distribucin de las precipitaciones. Esto puede ser hecho por la aplicacin prctica de lo que los matemticos llaman teniendo lmites. En el lmite de los contornos muy finamente espaciados, la estimacin se puede esperar

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que convergen en el valor real. En la prctica, lo que se suele hacer es que el nmero de contornos se duplic y el presupuesto calculado de nuevo. As, la regin comprendida entre 0,5 y 0,6 se divide en dos regiones de entre 0,5 y 0,55 y entre 0,55 y 0,6. La diferencia entre la suma de estas dos estimaciones y la estimacin inicial de entre 0,5 y 0,6, da una idea del error en la estimacin original. Si es demasiado grande o el usuario tiene dudas sobre la validez de la operacin debe repetirse. Un procedimiento similar se puede utilizar para verificar una resolucin apropiada para un isosuperficie en LeapFrog. Reducir a la mitad la resolucin debera reducir el error causado debido a la aproximacin de la superficie real con los tringulos por aproximadamente una cuarta parte. Una vez ms, el usuario necesita para comprobar visualmente el isosuperficies como esta regla puede no ser aplicable a resoluciones muy gruesas. El procedimiento de estimacin se puede resumir como un proceso de dos etapas. En primer lugar, la generacin de un modelo o modelos. En segundo lugar, la variable de los parmetros de dudoso en los modelos que, o bien confirmar que no estn cambiando considerablemente en los resultados, o para estimar la gama de resultados posibles. Distribuciones Nugget El enfoque descrito anteriormente no funciona bien cuando la distribucin est mal representado por un isosuperficie. Por ejemplo, en la minera del mundo real, a menudo sucede que una proporcin significativa de este mineral se encuentra en nugget. En este caso, Leapfrog generar pequeas isosuperficies alrededor de las nuggets encontradas en el taladro, pero no logra generar el isosuperficies alrededor de nuggets de taladro. Missing estas isosuperficies puede causar una subestimacin significativa de los depsitos minerales total. Depsitos que son propensos a este problema se puede identificar mirando el histograma de la nota, que se degradan lentamente a los valores altos, por ejemplo, la Figura 3.

Figura 3: El histograma de un depsito de la muestra nugget significativa. Un isosuperficie adoptadas en un umbral de alto grado (Figura 4) tambin es tpico de una distribucin de alta calidad con la pepa.

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Figura 4: Un proyectil de grado computado en Leapfrog para un depsito con la pepa significativo. No hay ninguna manera sencilla de resolver este problema, que a su vez reduce esencialmente a una de la definicin de un volumen en el que se producen las nuggets y la estimacin de una densidad mineral vigor a partir de la distribucin de probabilidad de medir el grado dentro de este volumen. Leapfrog proporciona las herramientas para ayudar al usuario a definir el volumen, sin embargo, la estimacin de la densidad de nugget eficaz sigue siendo un tema de investigacin. Histograma Si selecciona para ver las propiedades de una tabla, puede encontrar la ficha de histograma proporciona las caractersticas estadsticas de los datos. Si la tabla contiene varias columnas, puede seleccionar la columna en la que un histograma se generar. Por ejemplo, el histograma de Au se genera como se muestra en la siguiente captura de pantalla.

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Usted puede ajustar contar Bin (el nmero de intervalos en el histograma). El valor por defecto es de 50 como se muestra arriba. La siguiente figura muestra el resultado de 25 cargos bin. Escriba 25 y pulse Intro para actualizar el histograma.

Semi-log histograma de los valores de los datos pueden ser producidos por una cruz en la verificacin semilog X-box. Esto es particularmente til cuando los altos de una poblacin se concentra en las de bajo valor papeleras.

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Columna de importacin Las columnas de una tabla de intervalo que no se han importado durante la importacin de datos sondajes se puede aadir en cualquier momento. Para demostrar esto, importamos la columna Cxcu que previamente ha sido omitido de la importacin en la mesa de m_assay ensayo.

Seleccione la columna de importacin despus de hacer clic derecho sobre m_assays. Esto nos lleva a la medicin de intervalos de dilogo Abrir Archivo. Elige M-Assays.DAT entonces el siguiente dilogo aparecer.

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Echemos un vistazo a este primer dilogo. Resumen de la columna El panel de la derecha da una lista de resmenes de la columna. Tenga en cuenta que 4 columnas, Hole, desde, hacia y la muestra se resaltan y su accin es "Match". Esto significa que las 4 columnas se utilizar como la clave para identificar la fila correspondiente en LeapFrog. En este caso, la columna de la muestra se proporciona una clave nica fila, por lo que la importacin de las 4 columnas no es necesario. Si bien no hace dao en trminos de correcto funcionamiento, la importacin de columna ser ineficaz. As que slo la importacin de columna de la muestra aqu y no importan las otras 3 columnas. Cambiar la importacin como campo de Hole, de a que no se importan como se muestra a continuacin. Tenga en cuenta que esta accin habra sido innecesario si la columna de la muestra haba sido seleccionada como la identificacin nica fila durante la importacin sondajes original. Slo la columna de la muestra se han puesto de relieve en este caso.

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Seleccionar columnas adicionales Supongamos, que intenta importar tres columnas Cu, Cxcu y Au aqu seleccionando la opcin "ensayo" para "Importar" campos como se muestra a continuacin. El campo de accin de Cu y Au aparecera como "Match", lo que significa que han sido previamente importado, y se utilizar de "matching". En contraste, el campo de accin de Cxcu debe aparecer como "importacin", que indica que esta columna ser una nueva incorporacin a la base de datos. De Cu y Au volver de nuevo a "no se importan". Tenemos la columna de la muestra para Match, columnas coincidentes tan extra son innecesarios. En algunos casos, puede que desee importar la misma columna otra vez. Mientras que asignar un nombre diferente, Leapfrog permite esto.

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Haga clic en el botn Finalizar para importar las columnas seleccionadas. La nueva columna, Cxcu, aparecer en la lista de tareas de procesamiento y se ejecutar automticamente. Ejercicio. Parece que la nueva columna, sin embargo, contiene algunos errores. Arreglarlos. (Sugerencia: ver de arreglar los errores en los datos de importacin sondajes Tutorial) Las mallas de importacin import meshes Mallas en diversos formatos se pueden importar en LeapFrog. La lista de formatos reconocidos se da en la exportacin Tutorial. Siga los pasos siguientes para importar una malla. Se espera que usted ha completado el tutorial de Exportadores de mallas. Se supondr que usted tiene el cu 1,0 (lineal isotrpica) _tr.asc archivos. Importacin de malla bsica

Haga clic en la carpeta de mallas en el panel de proyecto, y seleccione Importar. Echar un vistazo a la

malla de archivo y seleccionarlo.

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Durante la malla se est importando, podrs ver el progreso similar al de abajo.

Cuando la malla se importa correctamente, podrs ver la malla importados ubicado en la carpeta de las mallas, listo para ser mostrado.

Importacin de un formato de malla en Altitud Hay un paso adicional cuando la importacin de una malla en el formato de la Elevacin (*. ADF, *. asc). Despus de seleccionar el archivo que desea importar la malla, la elevacin de dilogo Filtrar datos van a aparecer, de manera que usted puede especificar un cuadro delimitador. Al importar una malla de gran relieve que contiene gran parte de la zona que no es necesaria, esta opcin ser especialmente til. Un cuadro delimitador bien configurado puede cortar parte innecesarias de la malla durante la importacin. N BoundingBox

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Con BoundingBox

Cuando no hay un cuadro de lmite disponible, la opcin estar desactivada en la primera pantalla de arriba. Importamos la malla dos veces el mismo con y sin un cuadro delimitador. El eastern_half cuadro delimitador especificado anteriormente se incluyen la mitad oriental de la malla original, y filtrar el resto. Es posible ampliar el cuadro delimitador mediante el establecimiento de todo dentro del campo.

Tanto las mallas y el eastern_half cuadro delimitador se muestran a continuacin. Como era de esperar elevation_example_with_bbox slo cubre la mitad oriental de la malla original que se encuentra dentro del cuadro delimitador.

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El recorte slo tiene lugar en el Este (X)-Norte (Y) avin. Puntos con alta elevacin (Z) que se encuentran por encima del cuadro de lmite no ser eliminado. POLYLINEAS Leapfrog puede importar polilneas de muchos formatos, incluyendo:

Datamine (*. asc)

Surpac String (*. str)

Gemcom (*. asc)

Micromine (*. asc, *. str)

MineSight (*. SRG)

FracSIS (*. txt)

Gocad (*. pl, *. ts)

AutoDesk DXF (*. DXF)

Leapfrog (*. csv, *. txt) Para importar un archivo, seleccione Importar polilnea> polilneas en el men Proyecto, o haga clic derecho sobre la carpeta polilneas en el rbol del proyecto y seleccione Importar en el men. Navegue hasta el directorio deseado, seleccione el archivo polilnea y haga clic en el botn Abrir. Si el archivo est en polilnea Gocad o en formato DXF de importacin se iniciar de inmediato, para todos los dems formatos del cuadro de dilogo Importar Polilnea se muestra como se muestra a continuacin:

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Si el archivo es polilnea en uno de los formatos estndar de la lista por encima de los valores por defecto puede ser utilizado y en el botn Importar, puede ser puesto de inmediato. Especificar parmetros de importacin Polilnea Dos piezas de informacin son necesarios para la importacin de una polilnea: 1. Las columnas de los vrtices polilnea coordenadas estn en 2. Cmo las secciones polilnea estn separados en el archivo El vrtice de coordinar las columnas se seleccionan haciendo clic sobre el ttulo en la parte superior de una columna y seleccionando una de Oriente (X), Norte (Y) o Elev (Z) en el men que aparece.

Polilnea secciones pueden ser separados en tres formas:

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1. En las filas que no contienen un vrtice. Estos registros bien empezar con un valor especial o estn en blanco. (Utilice la opcin de filas: La fila comienza con) 2. Por la numeracin de cada seccin y especificar el identificador de la seccin de cada vrtice. (Use la opcin de la columna: los valores de la columna son identificadores polilnea) 3. Marcando el primer vrtice de cada seccin con un valor especial. (Use la opcin de la columna: Inicio polilnea nuevo en valor) El Gemcom y formatos Surpac uso filas que no contienen un vrtice. Una polilnea formato Gemcom se muestra a continuacin:

Gemcom utiliza lneas en blanco para que el texto comienza con cuadro de fila est vaca. Las lneas que no contienen un vrtice se destacan en color verde con una lnea roja a travs de ellos. Aqu hay un ejemplo de una polilnea Surpac, las lneas de separacin comienzan con 0:

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El formato Datamine utiliza identificadores seccin polilnea para separar secciones polilnea. Un ejemplo se muestra a continuacin:

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Tenga en cuenta que la primera columna se ha asignado a Polilnea de separacin, a decir de Leapfrog, que la columna de identificadores seccin estn dados: la primera fila de cada seccin se muestra en verde las filas 17 y 25 en el ejemplo anterior. El formato de polilnea Micromine incluye un ndice de vrtices para cada seccin y las secciones tan nuevo se marcan con un ndice de 1, como se muestra a continuacin:

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Tenga en cuenta que la cuarta columna se ha asignado a Polilnea de separacin, a decir de Leapfrog, que la columna de los ndices de vrtice estn dados: la polilnea comenzar de nuevo en el cuadro de texto de valor se ha establecido en 1 para iniciar las secciones en los vrtices con ndice 1. La primera fila de cada seccin se muestra en verde; lneas 1 y 7 en el ejemplo anterior. Cualquier formato ASCII polilnea que separa las secciones polilnea en una de estas formas se pueden importar en LeapFrog. Los atajos de teclado siguientes se aplican cuando la parte especfica de la aplicacin tiene el foco. Para mover el foco de un rea a otra de izquierda, haga clic en el rea donde desea que el enfoque de ser. Ventana de la aplicacin Combinacin de teclas Comando F8 rbol Toggle proyecto de visibilidad F9 Activar la forma de visibilidad de la lista de F10 Visualice el men de la barra de men. A continuacin, utilice las teclas para cambiar el men y las teclas para desplazarse elementos de men y pulse Enter para hacer una seleccin.

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F11 Escena de una sola pieza. Alt-F11 Escena a travs de Split arriba Ctrl-F11 La escena de Split a la derecha Ctrl-S Guardar el proyecto Ctrl-R Correr Mays + Ctrl-R Ejecutar todo Ctrl-Q Salga de Leapfrog rbol de proyectos Combinacin de teclas Comando Page Up, Page Down rbol de navegacin. Ctrl-O o Enter Abrir el objeto actual (Algunos de los objetos) F2 Cambie el nombre de objeto actual (Algunos de los objetos) Alt-Enter Ver las propiedades del objeto actual (Algunos de los objetos) Borrar Borrar un objeto actual (Algunos de los objetos) Insertar Objeto de copia actual (Interpolante solamente) Ctrl-F Buscar texto en el rbol. El rbol se completar con el necesario para mostrar las filas coincidentes + Expandir 1 rama de nivel Maysculas + teclado + Expandir toda la rama

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-- Cerrar la rama a la posicin actual Escena Combinacin de teclas Comando Gira la cmara. Mantenga presionada la tecla Shift para los pequeos pasos. Alt y Panamericana de la cmara. Mantenga presionada la tecla Shift para los pequeos pasos. PAGE-UP-Page Down Acercar y alejar respectivamente. Mantenga presionada la tecla Shift para los pequeos pasos. Inicio Perd la vista de cmara Ctrl-Home Perd la vista de la cmara y el corte en lonchas y mover aviones. N, S, E, W Establezca la direccin de la vista hacia el Norte, Sur, Este u Oeste, respectivamente. U, D Defina la direccin para subir o bajar (planta), respectivamente. O, P Establecer el tipo de vista a la proyeccin ortogrfica o de perspectivas, respectivamente. Coma (,), punto (.) Mover el plano corte hacia atrs y hacia delante con la distancia de paso actual. Precaucin: Esto funciona incluso cuando el avin corte se apaga, usted no ver el resultado hasta el plano de corte se encuentra activada. L Establecer la vista para mirar hacia abajo en el plano de corte de Shift-L Mira a cortar avin desde la parte posterior Ctrl-B Marcar la posicin de la vista actual de B Restaurar previamente marcada vista Lista de Forma Combinacin de teclas Comando

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De navegacin fila de lista. Borrar Quitar de relieve los objetos de la escena FUSIONAR CUADROS DE INTERVALO. Ensayo y los datos de la litologa a menudo se registran en archivos separados. En tales casos, habr mesas separadas para ensayo y litologa en LeapFrog. De hecho, an cuando ambos datos de ensayo y litologa en el mismo archivo, importar el archivo dos veces (la importacin de columnas de ensayo slo la primera vez y litologas segundo) puede ser beneficioso. Sin embargo, teniendo en tablas separadas hace difcil explorar las relaciones entre las mediciones en cada mesa. Para evitar esto, Leapfrog combina todas las tablas importadas intervalo en una tabla denominada merged_itervals.

Esto le permite crear consultas que tanto la prueba de referencia y los valores de litologa. Cmo se combinan las tablas El dibujo de arriba muestra los valores de ensayo compuesto de agujeros, de 7 de los intervalos y los valores de litologa por el mismo agujero con intervalos de 4 (que figura como 4 colores diferentes). La tabla utiliza la merged_intervals desde y hacia las profundidades de todas las tablas y, para el ejemplo anterior, consiste en 10 intervalos. Tiene tanto de ensayo y los

valores de litologa asociada con cada intervalo.

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Ejemplo Los datos de sondajes que figura en el directorio de tutoriales \ demo \ tiene un conjunto separado de ensayo y los archivos de la litologa. La tabla tiene columnas holeid litologa, desde, hacia y litografa. La tabla de ensayo tiene columnas holeid, sampleid, desde, hacia y Grado. Despus de la importacin, debe ser capaz de encontrar la tabla generada automticamente merged_intervals como se muestra a continuacin.

Haga doble clic en el merged_intervals y ver el contenido de la tabla.

El holeid, desde y hacia las columnas se calcula a partir de ensayo tanto la litologa y las tablas. La columna collar_id es el identificador Leapfrogs interior de la holeid dado. Las columnas sampleid y Grado son de la tabla de ensayo y la columna de la litografa proviene de la tabla de la litologa. Si todas las tablas intervalo de origen en el mismo archivo de la tabla de merged_intervals ser idntica a la del archivo original, excepto por una posible reordenacin de las columnas.

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FUSION DE LO