laurea magistrale in informatica percorso: metodi e modelli m & m a.a. 2008/2009
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Laurea Magistrale in Informatica
Percorso:Metodi e Modelli
M & Ma.a. 2008/2009
Perché M&M?
formare figura professionale che padroneggi i fondamenti e recenti sviluppi concettuali e metodologici dell’informatica e affronti, risolva problematiche applicative trasversali alle discipline tradizionali:
biologia, matematica, fisica, scienze cognitive
e umane ...
Obiettivi di M&M
ApprofondireApprofondire i fondamenti teorici e concettuali delle metodologie informatiche
PER InterrogarsiInterrogarsi sulla natura delle applicazioni
PER ContribuireContribuire in modo creativo:
allo sviluppo dei fondamenti concettuali e metodologici alla soluzione di problemi applicativi in aree tematiche di natura interdisciplinare
Aree tematiche
Larry Page e Sergey Brin, due studenti di Stanford con il pallino della matematica, avevano 25 anni quando nel settembre del 1998 fondarono Google …inventarono un metodo, il “Pagerank”, per determinare l’importanza di una pagina Web…
Fondamenticomputazione
Aree tematiche
Modelli di processi (Automi, Reti di Petri…) es. modellare processi biologici cellulari
Modelli di calcolo innovativi (molecolare, quantistico, algoritmi genetici, reti neurali…) es. sviluppare algoritmi per la biologia,
per la ricerca dei testi in Internet, sicurezza informatica ect…
M&M, quali competenze?
Modelling C.elegans using Petri Nets: by Nicola Bonzanni
Caenorhabditis
elegans
M&M, quali competenze?
Puoi acquisire competenze trasversali di natura metodologica e modellistica Capacità di:
costruire modelli qualitativi e computazionali di sistemi complessi (naturali e artificiali)
applicare metodi computazionali e strategie di soluzione di problemi complessi
produrre e valutare simulazioni
Sbocchi professionali
Inserimento in aziende in settori specializzati e ad alto impatto multidisciplinare che debbano affrontare problematiche di elevata complessità scarsamente standardizzabili, per cui sono richieste grande flessibilità e conoscenze ad ampio spettro
Inserimento in contesti di ricerca, sia in università che in aziende
Guida alla scelta degli insegnamenti
Insegnamenti fondamentali per tutte le Aree Tematiche:
Tecniche di analisi e verifica
Analisi di algoritmi (4
cfu) Modelli per la Concorrenza (4 cfu) Tecniche di specifica e dimostrazione (4 cfu)
a scelta tra: Metodi del Calcolo Scientifico (4 cfu) Matematica Superiore dell’Informatica (4 cfu)
Guida alla scelta degli insegnamenti
Inoltre 3 insegnamenti a scelta (12 CFU) tra:
Aspetti epistemiologici dell’Informatica Bioinformatica Compilatori (linguaggi e traduttori) Crittografia Fondamenti logico-matematici dell’informatica
(complementi) Information Retrieval Soft Computing
tesi presso aziende, centri di ricerca o i nostri laboratori: BIMIB, ALGO-lab e MC3
Informazioni
Prof. Paola Bonizzoni [email protected]